Academic literature on the topic 'MCDM'
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Journal articles on the topic "MCDM"
Francik, Sławomir, Norbert Pedryc, Adrian Knapczyk, Artur Wójcik, Renata Francik, and Bogusława Łapczyńska-Kordon. "Bibliometric analysis of multiple criteria decision making in agriculture." Technical Sciences 1, no. 20 (December 15, 2016): 17–30. http://dx.doi.org/10.31648/ts.2906.
Full textBroniewicz, Elzbieta, and Karolina Ogrodnik. "A Comparative Evaluation of Multi-Criteria Analysis Methods for Sustainable Transport." Energies 14, no. 16 (August 19, 2021): 5100. http://dx.doi.org/10.3390/en14165100.
Full textFattoruso, Gerarda. "Multi-Criteria Decision Making in Production Fields: A Structured Content Analysis and Implications for Practice." Journal of Risk and Financial Management 15, no. 10 (September 27, 2022): 431. http://dx.doi.org/10.3390/jrfm15100431.
Full textAmaro, Sandra Lourenço, Sofia Barbosa, Gloria Ammerer, Aina Bruno, Jordi Guimerà, Ioannis Orfanoudakis, Anna Ostręga, Evangelia Mylona, Jessica Strydom, and Michael Hitch. "Multi-Criteria Decision Analysis for Evaluating Transitional and Post-Mining Options—An Innovative Perspective from the EIT ReviRIS Project." Sustainability 14, no. 4 (February 17, 2022): 2292. http://dx.doi.org/10.3390/su14042292.
Full textAbdulgader, Fathia Sghayer, Rajeh Eid, and Babak Daneshvar Rouyendegh. "Development of Decision Support Model for Selecting a Maintenance Plan Using a Fuzzy MCDM Approach: A Theoretical Framework." Applied Computational Intelligence and Soft Computing 2018 (November 1, 2018): 1–14. http://dx.doi.org/10.1155/2018/9346945.
Full textSaeed, Mohamed Osman, Hamidi Abdul Aziz, and Khairun Azizi Mohd Azizli. "The Art of Integrated GIS/AHP for Siting Landfill: A Review." Applied Mechanics and Materials 567 (June 2014): 144–49. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.567.144.
Full textOgrodnik, Karolina. "Multi-Criteria Analysis of Design Solutions in Architecture and Engineering: Review of Applications and a Case Study." Buildings 9, no. 12 (December 17, 2019): 244. http://dx.doi.org/10.3390/buildings9120244.
Full textPermanasari, Adhistya Erna, Marsetyo Wisaksono, and Sri Suning Kusumawardani. "A Multi Criteria Decision Making to Support Major Selection of Senior High School." IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) 3, no. 4 (May 8, 2020): 128. http://dx.doi.org/10.22146/ijitee.54427.
Full textKOU, GANG, YANQUN LU, YI PENG, and YONG SHI. "EVALUATION OF CLASSIFICATION ALGORITHMS USING MCDM AND RANK CORRELATION." International Journal of Information Technology & Decision Making 11, no. 01 (January 2012): 197–225. http://dx.doi.org/10.1142/s0219622012500095.
Full textChowdhury, Priyabrata, and Sanjoy Kumar Paul. "Applications of MCDM methods in research on corporate sustainability." Management of Environmental Quality: An International Journal 31, no. 2 (February 11, 2020): 385–405. http://dx.doi.org/10.1108/meq-12-2019-0284.
Full textDissertations / Theses on the topic "MCDM"
Gilani, Golshid. "MCDM approach for assessing the sustainability of buildings' facades." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2020. http://hdl.handle.net/10803/669822.
Full textEs sabido que la industria de la construcción causa importantes impactos sociales, económicos y ambientales en la sociedad, por lo que promover prácticas de construcción sostenibles tiene efectos positivos y permite generar un equilibrio entre estos tres pilares de la sostenibilidad. Además, para lograr los objetivos de sostenibilidad en un proyecto de construcción, las necesidades y expectativas de las partes y profesionales implicados deben cumplirse y tomarse en consideración. Uno de los componentes principales y de más envergadura de un edificio, que podría contribuir en gran medida al comportamiento sostenible de todo el edificio es la fachada. Hay estudios previos que han confirmado el papel predominante de las fachadas a la hora de minimizar los efectos ambientales y disminuir los costos de los edificios, además de proporcionar comodidad a los habitantes. A pesar del impacto de las fachadas en la sostenibilidad, los indicadores que rigen el desempeño de los pilares a menudo se descartan o, si se consideran, se miden de manera bastante subjetiva, especialmente aquellos asociados con los aspectos sociales. Por otro lado, la gran mayoría de las herramientas existentes no tienen en cuenta la satisfacción de las partes interesadas en el proceso de evaluación y selección de sistemas de fachada óptimos. En este contexto, se ha desarrollado un nuevo modelo integral para cuantificar el índice de sostenibilidad de los sistemas de fachada, incluyendo los indicadores económicos, ambientales y sociales más representativos e integrando la satisfacción de las partes interesadas. El modelo se basa en MIVES, un modelo de toma de decisiones multi criterio (MCDM), que permite minimizar la subjetividad en el proceso de toma de decisiones y se basa en el concepto de función de valor. Este nuevo modelo ha sido especialmente optimizado para fachadas de edificios residenciales y validado con éxito mediante el análisis de cinco sistemas de fachadas residenciales de uso común en Barcelona. El modelo es aplicable a otros países y ciudades también. Además, al evaluar la sostenibilidad de dos edificios reales y validar la bondad de los resultados, se ha probado la aplicabilidad de este modelo. Los resultados han demostrado varias capacidades y potenciales del modelo, como son: (1) cuantificar, objetivamente, la sostenibilidad de los sistemas de fachada desde las perspectivas económicas, ambientales y sociales que involucran las preferencias de las partes interesadas y (2), identificar las fortalezas y debilidades de las fachadas, lo que permitiría implementar medidas de mejora. El enfoque propuesto ha sido diseñado para ser un soporte decisivo para la toma de decisiones en el campo de la gestión de fachadas. Los resultados confirman que el enfoque es valioso y adecuado para su uso en la práctica por parte de las partes interesadas públicas y privadas. Los trabajos futuros podrían ser desarrollar una aplicación digital para estudios de arquitectura y edificación para que estos estudios puedan considerar la sostenibilidad en los procesos de diseño, evaluación y selección de fachadas con el objetivo de tomar la mejor decisión. Los próximos pasos de investigación también podrían adaptar este enfoque a otros tipos de edificios para avanzar hacia una arquitectura y construcción más sostenible.
Maida, Martina, Konradin Maier, Nikolaus Obwegeser, and Volker Stix. "Explaining MCDM acceptance: a conceptual model of influencing factors." IEEE Digital Library, 2011. http://epub.wu.ac.at/3719/1/33.pdf.
Full textIsmaili, Hami. "Multi-criteria Decision Support for Strategic Program Prioritization at Defence Research and Development Canada." Thèse, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2013. http://hdl.handle.net/10393/23996.
Full textMosadeghi, Razieh. "A Spatial Multi-Criteria Decision Making Model for Coastal Land Use Planning." Thesis, Griffith University, 2013. http://hdl.handle.net/10072/367691.
Full textThesis (PhD Doctorate)
Doctor of Philosophy (PhD)
Griffith School of Environment
Science, Environment, Engineering and Technology
Full Text
Tiesmeier, Dominique Katlin. "MCDM problem-structuring framework and a real estate decision support model." Thesis, University of Manchester, 2016. https://www.research.manchester.ac.uk/portal/en/theses/mcdm-problemstructuring-framework-and-a-real-estate-decision-support-model(a3376b20-6d3c-4b78-9aac-e645b454ad51).html.
Full textLundström, Edvin, and Carl Svensson. "Including ESG concerns in the portfolio selection process : An MCDM approach." Thesis, KTH, Optimeringslära och systemteori, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-146745.
Full textUnder senare år har investerare på världens finansiella marknader fått upp ögonen för icke-finansiella faktorer och hur dessa kan inkluderas i portföljvalsprocessen. Tre områden står i fokus: miljö-, sociala och bolagsstyrningsfrågor (på engelska förkortat ESG). Tidigare forskning har framför allt fokuserat på hur dessa faktorer kan implementeras genom att använda kvalitativa metoder som t.ex. negativ screening. Vår uppsats integrerar dessa faktorer i ett Multi- Criteria Decision-Making (MCDM) framework, vilket möjliggör för investerare att se på portföljvalsprocessen som en avvägning mellan tre kriterier: Avkastning, Risk och ESG. Detta leder till att den traditionella Markowitzfronten utökas från två till tre dimensioner. De företag som inkluderats ar de som ingår i OMXS30. Risk och avkastning skattades genom att använda singleindexmodellen. ESG kriteriet ar implementerat som en linjär funktion och skattat genom att använda två publika ESG-index. För att beräkna den effektiva fronten använder vi två optimeringsmetoder: the weighted sum approach och the ε-constraint method. Dessa utvärderas och vi drar slutsatsen att respektive metod har såväl styrkor som svagheter. Vi kan se att ett inkluderande av ESG som en tredje målfunktion, utöver risk och avkastning, förändrar portföljvalsprocessen. Komplexiteten vid portföljval ökar, samtidigt som investeraren får ett bättre beslutsunderlag. För att lindra ökningen av komplexitet så introducerar vi the ESG-to-variability ratio i analogi med Sharpe ratio, vilket effektivt reducerar antalet portföljer en investerare bör välja emellan.
Krejčí, Jana. "MCDM methods based on pairwise comparison matrices and their fuzzy extension." Doctoral thesis, Università degli studi di Trento, 2017. https://hdl.handle.net/11572/369186.
Full textKrejčí, Jana. "MCDM methods based on pairwise comparison matrices and their fuzzy extension." Doctoral thesis, University of Trento, 2017. http://eprints-phd.biblio.unitn.it/2009/3/Thesis-KrejciJ.pdf.
Full textMedineckiene, Milena. "Integrated decision making in civil engineering, based on multi-criteria assessment and buildings’ certification." Doctoral thesis, KTH, Byggnadsteknik, 2017. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-200946.
Full textQC 20170209
Funded by L.E. Lundberg foundation
Mayor, Vitoria Fernando. "Project Finance and MCDM financial models: An application in renewable energy projects." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de València, 2017. http://hdl.handle.net/10251/73067.
Full text[ES] Investigadores, comunidad empresarial y clase política destacan que la inversión en energías renovables es uno de los instrumentos más efectivos para alcanzar los objetivos de reducción de CO2 establecidos por el reciente acuerdo firmado en la conferencia de Paris (COP21) en diciembre de 2015, en el cual, 195 países adoptaron el primer acuerdo universal y jurídicamente vinculante de la historia. El problema de la financiación de los proyectos de energía renovable (RE) es un tema crucial para cualquier decisor público o privado. Las limitaciones presupuestarias de los gobiernos y la falta de crédito han provocado que se reconsideren los instrumentos de financiación en el sector de las RE, por lo tanto, la investigación en nuevas técnicas de financiamiento para los proyectos de RE, como Project Finance (PF) ha ganado interés en los últimos años. PF es una técnica que se aplica en grandes proyectos de inversión. A finales del Siglo XX, los nuevos esquemas de colaboración público-privadas han permitido llevar a cabo grandes proyectos de infraestructuras y de RE. En estos sectores, el PF se ha utilizado para reducir costes, conflictos y mitigar riesgos. Numerosas contribuciones científicas subrayan la importancia de la RE, sin embargo hay un vacío en la investigación sobre los aspectos financieros de los proyectos de RE. Esta tesis tiene como objetivo aportar varias contribuciones. En primer lugar, proporcionar una mejor comprensión de la técnica del PF y su uso en el sector de las RE. En segundo lugar, cubrir el vacío existente en la literatura sobre la investigación de los aspectos financieros de las RE mediante la revisión de las contribuciones sobre MCDM para la evaluación de los proyectos de RE desde el punto de vista del inversor. En tercer lugar, se propone un modelo MPDM (Moderate Pessimism Decision Making), el cual añade a la evaluación financiera racional de oportunidades de inversión, un conjunto de factores no financieros que afectan a las decisiones de los inversores. Finalmente, se aplica este modelo multicriterio de toma de decisiones para ayudar a decidir a los bancos si deben unirse al proyecto.
[CAT] Investigadors, comunitat empresarial i classe política, destaquen que la inversió en energies renovables és un dels instruments més efectius per assolir els objectius de reducció de les emissions de CO2 establerts pel recent acord signat a la conferència de Paris (COP21) al desembre de 2015, mitjançant el qual, 195 països van adoptar el primer acord universal i jurídicament vinculant de la història. El problema del finançament dels projectes d'energia renovable (RE) s'ha convertit en un tema crucial per a qualsevol decisor públics i privats. Les limitacions pressupostàries dels governs i La falta de crèdit han provocat que es reconsiderin els instruments de finançament en el sector de les RE, per tant, la investigació en noves tècniques de finançament per als projectes de RE, com el Project Finance (PF) ha guanyat interès en els últims anys. PF és una tècnica que s'aplica en grans projectes d'inversió. Durant les últimes dècades del Segle XX, els nous esquemes de col-laboració publico-privades han permès portar a terme grans projectes d'infraestructures i de RE. En aquests sectors, el PF s'ha utilitzat per reduir costos, conflictes i gestionar millor els riscos. Existeixen nombroses contribucions científiques que subratllen la importància de la RE, però hi ha un buit en la investigació pel que fa als aspectes financers dels projectes de RE. Aquesta tesis té com a objectiu aportar diverses contribucions. En primer lloc, proporcionar una millor comprensió de la tècnica del PF i el seu ús en el sector de les RE. En segon lloc, cobrir el buit existent en la literatura sobre la investigació dels aspectes financers de les RE mitjançant la revisió de les contribucions sobre MCDM per a l'avaluació dels projectes de RE des del punt de vista de l'inversor. En tercer lloc, es proposa un model MPDM Moderate Pessimism Decision Making, que afegeix a l'avaluació financera racional d'oportunitats d'inversió, un conjunt de factors no financers que afecten les decisions dels inversors. Finalment, mitjançant un exemple il-lustratiu, s'aplica aquest model multicriteri de presa de decisions per ajudar a decidir als bancs si han de unir-se al projecte.
Mayor Vitoria, F. (2016). Project Finance and MCDM financial models: An application in renewable energy projects [Tesis doctoral no publicada]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/73067
TESIS
Books on the topic "MCDM"
Liu, Hu-Chen. FMEA Using Uncertainty Theories and MCDM Methods. Singapore: Springer Singapore, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-1466-6.
Full textSalhi, Abdellah. A Note on a sensitivity index in MCDM. Edinburgh: University of Edinburgh. Department of Business Studies, 1995.
Find full textShi, Yong, Shouyang Wang, Gang Kou, and Jyrki Wallenius, eds. New State of MCDM in the 21st Century. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-19695-9.
Full textMassam, B. H. Multi-criteria decision making (MCDM) techniques in planning. Oxford: Pergamon Press, 1988.
Find full textMassam, Bryan H. Multi-criteria decision making (MCDM) techniques in planning. Oxford: Pergamon, 1988.
Find full textShih, Hsu-Shih, and David L. Olson. TOPSIS and its Extensions: A Distance-Based MCDM Approach. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-09577-1.
Full textMajumder, Mrinmoy, and Apu K. Saha. Feasibility Model of Solar Energy Plants by ANN and MCDM Techniques. Singapore: Springer Singapore, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-287-308-8.
Full textGal, Tomas. Multicriteria Decision Making: Advances in MCDM Models, Algorithms, Theory, and Applications. Boston, MA: Springer US, 1999.
Find full textWhiteknights Workshop on MCDM (2006 University or Reading). Multicriteria decision-making for the sustainable built environment: Proceedings of the 2006 Whiteknights Workshop on MCDM. Reading, Berkshire, U.K: University of Reading, 2007.
Find full textInternational Conference on MCDM (11th 1994 Coimbra, Portugal). Multicriteria analysis: Proceedings of the XIth International Conference on MCDM, 1-6 August 1994, Coimbra, Portugal. New York: Springer-Verlag, 1997.
Find full textBook chapters on the topic "MCDM"
Gass, Saul I., and Carl M. Harris. "MCDM." In Encyclopedia of Operations Research and Management Science, 503. New York, NY: Springer US, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/1-4020-0611-x_607.
Full textJain, Rachna, Abhishek Kathuria, Devanshi Mukhopadhyay, and Meenu Gupta. "Fuzzy MCDM." In Artificial Intelligence Trends for Data Analytics Using Machine Learning and Deep Learning Approaches, 55–70. Boca Raton, FL : CRC Press, 2021. | Series: Artificial intelligence (AI). Elementary to advanced practices: CRC Press, 2020. http://dx.doi.org/10.1201/9780367854737-4.
Full textFandel, Günter, and Holger Hegemann. "MCDM in Hospital Planning." In Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, 260–69. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1987. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-46607-6_28.
Full textLarichev, Oleg. "Research Agenda in MCDM." In Multicriteria Analysis, 574–78. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-60667-0_55.
Full textMichalowski, Wojtek. "MCDM at the Crossroads." In Multicriteria Analysis, 579–84. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-60667-0_56.
Full textStewart, Theodor J. "Future Trends in MCDM." In Multicriteria Analysis, 590–95. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-60667-0_58.
Full textBana e Costa, Carlos A., and Jean-Claude Vansnick. "Preference Relations and MCDM." In International Series in Operations Research & Management Science, 99–121. Boston, MA: Springer US, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-5025-9_4.
Full textTanino, Tetsuzo. "Sensitivity Analysis in MCDM." In International Series in Operations Research & Management Science, 173–201. Boston, MA: Springer US, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-5025-9_7.
Full textMukhametzyanov, Irik Z. "The MCDM Rank Model." In International Series in Operations Research & Management Science, 15–40. Cham: Springer International Publishing, 2023. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-33837-3_2.
Full textTelgen, J. "MCDM Problems in Rabobank Nederland." In Multiple Criteria Decision Methods and Applications, 307–16. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-70583-0_15.
Full textConference papers on the topic "MCDM"
Balali, Amirhossein, Akilu Yunusa-Kaltungo, and Rodger Edwards. "A Systematic Literature Review of Passive Energy Consumption Optimisation Strategies in Buildings and Their Selection Criteria." In ASME 2022 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2022. http://dx.doi.org/10.1115/imece2022-93887.
Full textDiaz, Hugo, and C. Guedes Soares. "Micro-Siting of Floating Turbines Through Multiple-Criteria Decision-Making." In ASME 2021 40th International Conference on Ocean, Offshore and Arctic Engineering. American Society of Mechanical Engineers, 2021. http://dx.doi.org/10.1115/omae2021-63752.
Full textRoyes, G. F., and I. I. Bastos. "Fuzzy MCDM in election prediction." In Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man & Cybernetics. IEEE, 2001. http://dx.doi.org/10.1109/icsmc.2001.972021.
Full textSauian, Mohd Sahar, and Norfarhanah Che Othman. "Optimizing livestock rearing using MCDM." In 2012 International Conference on Statistics in Science, Business and Engineering (ICSSBE2012). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/icssbe.2012.6396584.
Full text"MCDM 2011 committee symposium on computational intelligence in multicriteria decision-making (IEEE MCDM 2011)." In 2011 Ieee Symposium On Computational Intelligence In Multicriteria Decision-Making - Part Of 17273 - 2011 Ssci. IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/smdcm.2011.5949293.
Full textAlbertetti, Fabrizio, Paul Cotofrei, Lionel Grossrieder, Olivier Ribaux, and Kilian Stoffel. "Crime linkage: A fuzzy MCDM approach." In 2013 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics (ISI). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/isi.2013.6578772.
Full textLo, Mei-Chen, and Gwo-Hshiung Tzeng. "Fuzzy MCDM application for strategy evaluation." In 2011 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/fuzzy.2011.6007571.
Full textTaher, Maryeme, Hatim Guermah, and Mahmoud Nassar. "MCDM method for Financial Fraud Detection." In BDIoT'19: The 4th International Conference On Big Data and Internet of Things. New York, NY, USA: ACM, 2019. http://dx.doi.org/10.1145/3372938.3372949.
Full textLapkova, Dora, Lukas Kotek, Jan Valouch, and Lukas Kralik. "Using MCDM for Soft Target’s Identification." In 2018 5th International Conference on Mathematics and Computers in Sciences and Industry (MCSI). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/mcsi.2018.00022.
Full textRehman, Zia ur, Omar K. Hussain, and Farookh K. Hussain. "Iaas Cloud Selection using MCDM Methods." In 2012 IEEE 9th International Conference on e-Business Engineering (ICEBE). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/icebe.2012.47.
Full textReports on the topic "MCDM"
Villa, Daniel, Charles Morrow, Johan Vanneste, Emily Gustafson, NREL Sertac Akar, Craig Turchi, and Tzahi Cath. Multi-configuration Membrane Distillation Model (MCMD). Office of Scientific and Technical Information (OSTI), October 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1489619.
Full textFletcher, B. Worldwide Undersea MCM Vehicle Technologies. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, March 2000. http://dx.doi.org/10.21236/ada397123.
Full textLinke, Ethan, Nazmina Mahmoudzadeh, and Darren Holland. Prioritising Foodborne Disease with Multi-Criteria Decision Analysis. Food Standards Agency, November 2021. http://dx.doi.org/10.46756/sci.fsa.gex408.
Full textMoreno, Hector. An MCM/Chip Concurrent Engineering Validation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, June 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada253783.
Full textMoreno, Hector. An MCM/Chip Concurrent Engineering Validation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, September 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada257415.
Full textMoreno, Hector, and Shuane Stark. An MCM/Chip Concurrent Engineering Validation. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, December 1992. http://dx.doi.org/10.21236/ada262959.
Full textBlazek, R. J., D. R. Kautz, and J. V. Galichia. MCM-C Multichip Module Manufacturing Guide. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), November 2000. http://dx.doi.org/10.2172/768060.
Full textSchaper, Leonard W. High Temperature Superconductor MCM Process Development. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, March 1998. http://dx.doi.org/10.21236/ada339986.
Full textTooma, Samuel G., Maria Kalcic, Frederick Bowles, Nicholas Chotiros, Darrell Jackson, Christian de Mustier, Kenneth Stewart, and Lisa Tubridy. Environmental Sensing Using Tactical MCM Systems. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, September 1997. http://dx.doi.org/10.21236/ada621033.
Full textAvera, Will. MCM Relevance of Anomalous Bottom Electrical Properties. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, September 2000. http://dx.doi.org/10.21236/ada610005.
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