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Academic literature on the topic 'Markovien'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024

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Journal articles on the topic "Markovien"

1

Fougère and Kamionka. "Un modèle markovien du marché du travail." Annales d'Économie et de Statistique, no. 27 (1992): 149. http://dx.doi.org/10.2307/20075878.

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2

Mercier, Sabine, and Claudie Hassenforder. "Distribution exacte du score local, cas markovien." Comptes Rendus Mathematique 336, no. 10 (May 2003): 863–68. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(03)00208-5.

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3

Francq, Christian, Michel Roussignol, and Jean-Michel Zakoı̈an. "Modèles ARCH avec changement de régime markovien." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 330, no. 10 (May 2000): 921–24. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(00)00291-3.

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4

Ouhbi, Brahim, and Nikolaos Limnios. "Comportement asymptotique de la matrice de renouvellement markovien." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 325, no. 8 (October 1997): 921–24. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(97)80139-5.

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5

Yao, Jian-Feng, and Jean-Gabriel Attali. "Stabilité des modèles AR fonctionnels à régime markovien." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 327, no. 6 (September 1998): 593–96. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(98)89170-2.

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6

Gouéré, Jean-Baptiste. "Sur un modèle markovien rudimentaire de diffusion atomique." Comptes Rendus Mathematique 342, no. 2 (January 2006): 141–46. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2005.10.027.

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7

Harison, Victor, and Serguey Nikolaievitch Smirnov. "Jonction maximale en distribution dans le cas markovien." Probability Theory and Related Fields 84, no. 4 (December 1990): 491–503. http://dx.doi.org/10.1007/bf01198316.

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8

Francq, Christian, and Jean-Michel Zakoïan. "Stationnarité des modèles ARMA à changement de régime markovien." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 330, no. 11 (June 2000): 1031–34. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(00)00302-5.

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9

Itô, Masayuki. "Une caractérisation des noyaux de convolution rèels de type logarithmique." Nagoya Mathematical Journal 97 (March 1985): 1–49. http://dx.doi.org/10.1017/s0027763000021243.

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Abstract:
Soit X un groupe abélien localement compact séparé et dénombrable á l’infini. On désignera par ξ la mesure de Haar sur X. Un noyau de convolution réel N (c’est-à-dire, une mesure de Radon réelle) sur X sera dit de type logarithmique s’il existe un semi-groupe (αt)t≥0 vaguement continu, markovien et récurrent des noyaux de convolution (non-négatifs) tel que limt → ∞ (vaguement) et, pour toute (pour la notation, voir § 2),
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10

Do, Trinh-Minh-Tri, and Thierry Artières. "Modèle hybride champ markovien conditionnel et réseau de neurones profond." Document numérique 14, no. 2 (August 30, 2011): 11–27. http://dx.doi.org/10.3166/dn.14.2.11-27.

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Dissertations / Theses on the topic "Markovien"

1

Barbot, Nelly. "Files d'attente fluides en environnement markovien." Rennes 1, 2002. http://www.theses.fr/2002REN10094.

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Abstract:
On considère une file d'attente fluide dont les taux d'arrivées et de service sont controlés par une chaîne de Markov en temps continu. On étudie les distributions du niveau et de la période d'occupation de la file fluide en régimes transitoire et stationnaire. En régime transitoire, on résoud pour cela un système infini d'équations aux dérivées partielles hyperbolique à coefficients constants. Les solutions sont exprimées sous forme d'une série entière. Le calcul des coefficients associés est très stable et précis. Pour une file fluide pilotée par une file d'attente M/M/1, la convergence des coefficients est établie et permet de réduire le nombre de calcul. En régime stationnaire, différentes solutions sont présentées, généralement basées sur la factorisation de Wiener-Hopf. Dans le cas particulier précédent, la distribution stationnaire du niveau d'occupation de la file fluide est exprimée sous forme d'une série entière dont les coeffficients sont explicitement donnés.
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2

Dinetan, Lee. "Ruine et investissement en environnement markovien." Thesis, Toulouse 3, 2015. http://www.theses.fr/2015TOU30141/document.

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Abstract:
L'objet de cette thèse est de modéliser et optimiser les stratégies d'investissement d'un agent soumis à un environnement markovien, et à un risque de liquidité se déclarant quand il ne peut plus faire face à une sortie d'argent faute d'actifs liquides. Durant cette étude, nous supposerons que son objectif est d'éviter la faillite ; il dispose pour cela d'opportunités d'investissement, lui permettant d'accroître ses gains futurs en échange d'une dépense immédiate, risquant ainsi une ruine prématurée puisque l'investissement est supposé illiquide : le but du travail est de déterminer les conditions sous lesquelles il est plus judicieux de courir un tel risque de liquidité que de renoncer à un revenu permanent
This thesis aims at modelling and optimize an agent's (called "he") investment strategies when subjected to a Markovian environment, and to a liquidity risk happening when he runs out of liquid assets during an expense. Throughout this work, we deem that he aims at avoiding default; for this purpose, investment opportunities are available to him, allowing to increase his future expected incomes at the price of an immediate expense, therefore risking premature bankruptcy since investment is deemed illiquid: our goal is to find conditions under which incurring such liquidity risks is more advisable than declining a permanent income
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3

Bouhlel, Nizar. "Caractérisation de texture d'échographie RF par champ markovien." Phd thesis, Université René Descartes - Paris V, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00168529.

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Abstract:
L'échographie est un outil d'imagerie médicale qui s'impose pour le diagnostic de nombreuses pathologies. En conséquence, une large littérature du domaine de l'image s'intéresse à ces images pour fournir des outils d'analyse et de caractérisation tissulaire. L'objectif de cette thèse est de modéliser la texture échographique par des champs markoviens pour en extraire des paramètres susceptibles de caractériser l'organisation des tissus. Dans une première partie, nous évaluons l'habilité des lois de distribution proposées dans la littérature (Gamma, K et Nakagami) à modéliser les niveaux de l'enveloppe du signal RF. Nous illustrons par des simulations de texture échographique les liens entre les paramètres de ces lois et les paramètres intrinsèques des diffuseurs, à savoir la densité, l'amplitude et l'espacement entre diffuseurs. Dans une deuxième partie, nous élaborons des modèles spatiaux par l'approche markovienne de façon à obtenir en chaque pixel de l'image une distribution de type K ou Nakagami dont les paramètres dépendent de la configuration du voisinage. A l'aide de simulation de ces champs de micro-texture, on illustre le comportement de leurs paramètres. La troisième partie est dédiée à l'application de ces modèles spatiaux sur des images enveloppes simulées. On montre ici l'habilité de ces modèles à décrire la disposition spatiale des diffuseurs qui constituent le tissu, et le lien entre les paramètres du modèle et les propriétés intrinsèques de diffuseurs. Finalement, les développements futurs de cette approche sont discutés.
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4

AMOURA, LAHLOU. "Modele markovien pyramidal flou et segmentation statistique d'images." Paris 6, 1998. http://www.theses.fr/1998PA066011.

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Abstract:
La premiere partie de ce memoire est consacree aux modelisations markoviennes et segmentations statistiques classiques, ou encore dures. Nous y rappelons succintement les modeles et les methodes devenus classique, en insistant legerement sur les methodes d'estimation des parametres. Nous rappelons ensuite le modele markovien flou cache. Le deuxieme volet de notre etude est consacre a l'adaptation au modele flou considere de l'algorithme du gradient stochastique propose par l. Younes afin d'approcher le maximum de vraisemblance dans le cas de champs de markov non bruites. Nous presentons une etude theorique de son comportement asymptotique et assez rapidement une etude de classification des nuages. Finalement, nous definissons un modele flou hierarchique, dont la construction generale est inspiree du modele markovien hierarchique classique de perez et heitz. Nous proposons ensuite deux methodes de segmentation de type icm et comparons leur efficacite avec les methodes de type mpm proposees par salzenstein et al. Puis, nous proposons deux methodes originales, adaptees au modele pyramidal, d'estimation des parametres de la loi du champ x.
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5

Bouhlel, Nizar. "Caractérisation de texture d'écographie RF par champ markovien." Paris 5, 2006. http://www.theses.fr/2006PA05S014.

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Abstract:
L’échographie est un outil d’imagerie médicale qui s’impose pour le diagnostic de nombreuses pathologies. En conséquence, une large littérature du domaine de l’image s’intéresse à ces images pour fournir des outils d’analyse et de caractérisation tissulaire. L’objectif de cette thèse est de modéliser la texture échographique par des champs markoviens pour en extraire des paramètres susceptibles de caractériser l’organisation des tissus. Dans une première partie, nous évaluons l’habilité des lois de distribution proposées dans la littérature (Gamma, K et Nakagami) à modéliser les niveaux de l’enveloppe du signal RF. Nous illustrons par des simulations de texture échographique les liens entre les paramètres de ces lois et les paramètres intrinsèques des diffuseurs, à savoir la densité, l’amplitude et l’espacement entre diffuseurs. Dans une deuxième partie, nous élaborons des modèles spatiaux par l’approche markovienne de façon à obtenir en chaque pixel de l’image une distribution de type K ou Nakagami dont les paramètres dépendent de la configuration du voisinage. A l’aide de simulation de ces champs de micro-texture, on illustre le comportement de leurs paramètres. La troisième partie est dédiée à l’application de ces modèles spatiaux sur des images enveloppes simulées. On montre ici l’habilité de ces modèles à décrire la disposition spatiale des diffuseurs qui constituent le tissu, et le lien entre les paramètres du modèle et les propriétés intrinsèques de diffuseurs. Finalement, les développements futurs de cette approche sont discutés
The ultrasound is a medical imaging tool that imposes itself for the diagnosis of numerous pathologies. As a consequence, many image filed studies are concerned with these images to provide tools of analysis and tissue characterization. The objective of this thesis is to exploit spatial markovien models representing the ultrasound texture that exist in the image to extract susceptible interactions that would describe the organization of these textures. In the first part, we evaluate the efficiency of the distributions proposed in the previous study modeling the RF envelope amplitude. We illustrate, through texture simulations, the links between the parameters of these distributions and the parameters of the scatterers, namely the density, the amplitude and the spacing. In the second part, we elaborate our texture spatial models inspired by the probability modeling RF envelope amplitude. So we obtain in every pixel of the image a local distribution of type K or Nakagami. Simulation and parameter estimation were developed. The third part is dedicated to the application of the spatial models on RF simulated images. We show here the adequate models for the description of the spatial arrangement of the scatterers constituting the tissue, and the connection of the model parameters with the intrinsic properties of the scatterers. Finally, the future development of this approach are to be discussed
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Besbes, Ghina. "Modélisation de dialogues à l'aide d'un modèle Markovien caché." Thesis, Université Laval, 2010. http://www.theses.ulaval.ca/2010/26989/26989.pdf.

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Abstract:
La modélisation de dialogue humain-machine est un domaine de recherche qui englobe plusieurs disciplines telles que la philosophie, les sciences cognitives et sociales, et l’informatique. Elle a pour but de reproduire la capacité humaine afin d’apprendre des stratégies optimales de dialogue. De plus, elle vise à concevoir et à évaluer des systèmes de gestion de dialogue ou d’étudier plus en détails la nature des conversations. Par ailleurs, peu de modèles de simulation de dialogues existants ont été jugé bons. Ce mémoire présente un modèle de Markov caché qui prédit l’action de l’utilisateur dans les systèmes de dialogue étant donné l’action du système précédente. L’apprentissage du modèle a été réalisé selon une approche d’apprentissage non supervisé en utilisant différentes méthodes de la validation croisée. Quant à l’évaluation du modèle, elle a été faite en utilisant différentes métriques. Les résultats de l’évaluation ont été en dessous des attentes mais tout de même satisfaisants par rapport aux travaux antérieurs. Par conséquent, des avenues de recherches futures seront proposées pour surpasser cette problématique. Mots-clés : traitement de la langue naturelle, dialogue oral homme-machine, modèle de Markov caché, apprentissage non supervisé, validation croisée.
Modeling human-machine dialogue is a research area that encompasses several disciplines such as philosophy, computer science, as well as cognitive and social sciences. It aims to replicate the human ability to learn optimal strategies of dialogue. Furthermore, it aims to design and evaluate management systems for dialogue, and to study the nature of the conversations in more detail. Moreover, few simulation models of existing dialogues were considered good. This thesis presents a hidden Markov model that predicts the action of the user in dialogue systems on the basis of the previous system action. The learning model has been realized through an approach to unsupervised learning using different methods of cross validation. As for model evaluation, it has been done using different metrics. The evaluation results were below expectation. Nonetheless, they are satisfactory compared to previous work. Ultimately, avenues for future research are proposed to overcome this problem. Keywords: natural language processing, spoken dialogue human-machine, Hidden Markov Model (HMM), unsupervised learning, cross validation.
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7

Salzenstein, Fabien. "Modele markovien flou et segmentation statistique non suupervisee d'images." Rennes 1, 1996. http://www.theses.fr/1996REN10194.

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Abstract:
La premiere partie de ce memoire traite de la comparaison, en segmentation statistique non supervisee d'images, des methodes locales et des methodes globales basees sur l'hypothese des champs ou des chaines de markov. Nous cherchons une solution automatique au probleme du choix de la methode la mieux adaptee aux donnees en presence, a partir d'un ensemble de parametres caracterisant l'image observee: correlation moyenne du bruit, homogeneite, forme du bruit gaussien. L'algorithme de choix est valide par des simulations effectuees sur des images de synthese. Pour un nombre de classes donne, il parait possible de departager les algorithmes en concurrence, la forme du bruit exercant peu d'influence sur la decision finale. Un deuxieme volet de notre etude est consacre a la segmentation statistique globale non supervisee, s'appuyant sur un recent modele de champs de markov caches flous, qui permet d'inclure dans une meme image des regions dures et des regions floues. L'estimateur des parametres de lois combine une procedure du gradient stochastique et l'algorithme ice, adapte au cas de donnees incompletes. Selon la quantite de flou presente dans l'image verite-terrain, une telle approche presente un interet non negligeable, et offre un potentiel superieur a son homologue dure, base sur les champs de markov. Certaines images reelles se pretent bien au cas de deux classes thematiques, mais nous avons montre la possibilite d'extension de ce modele a un nombre de classes quelconque
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Profeta, Christophe. "Pénalisations, pseudo-inverses et peacocks dans un cadre markovien." Thesis, Nancy 1, 2010. http://www.theses.fr/2010NAN10088/document.

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Abstract:
Comme son titre l'indique, cette thèse comporte 3 parties.- La première partie est consacrée à la pénalisation de diffusions linéaires régulières récurrentes. Plus précisément, nous étudions, dans un premier temps, la pénalisation de diffusions récurrentes nulles, et nous présentons une large classe de fonctionnelles pour lesquelles le principe de pénalisation est satisfait. Cette étude repose sur la construction d'une mesure sigma-finie W similaire à celle de Najnudel-Roynette-Yor. Nous traitons également, dans un second temps, le cas de la pénalisation d'une diffusion récurrente positive réfléchie sur un intervalle par une fonction exponentielle de son temps local en 0. Les résultats obtenus dans ce cadre se démarquent nettement de ceux du cas récurrent nul, et l'on voit apparaître un phénomène nouveau de composition des pénalisations.- Dans la deuxième partie, nous étendons la notion de pseudo-inverses (introduite à l'origine par Madan-Roynette-Yor dans le cadre des processus de Bessel) à des diffusions plus générales. Nous montrons en particulier que l'on peut réaliser la famille de pseudo-inverses associée à une diffusion à valeurs positives issue de 0 comme les derniers temps de passage d'une autre diffusion obtenue grâce à la transformation de Biane.- La dernière partie de cette thèse traite de peacocks, i.e. de processus croissants pour l'ordre convexe. Un théorème dû à Kellerer affirme que l'on peut associer à tout peacock une martingale ayant les mêmes marginales unidimensionnelles. Guidé par ce théorème, nous exhibons, dans un premier temps, de larges familles de peacocks, construites essentiellement à partir de processus dit "conditionnellement monotones", puis nous associons à certains de ces peacocks des martingales via les plongements de Skorokhod de Hall-Breiman, Bass et Azéma-Yor
As suggested by the title, this thesis comprises three parts.- The first part is dedicated to the penalization of regular recurrent linear diffusions. More precisely, we start by examining null recurrent diffusions, and we exhibit a large class of functionals for which the penalization principle is satisfied. This study relies on the construction of a sigma-finite measure W similar to that of Najnudel-Roynette-Yor. We then deal with the case of the penalization of a positively recurrent diffusion (reflected on an interval) with an exponential function of its local time at 0. The results we obtain in this set-up are quite different from the null recurrent framework, and we see a new phenomena of composition of penalizations.- In the second part, we extend the notion of pseudo-inverses (a notion recently introduced by Madan-Roynette-Yor in the framework of Bessel processes) to more general diffusions. We show in particular that we may realize the family of pseudo-inverses associated to a diffusion started from 0 and taking positive values as the last passage times of another diffusion, constructed thanks to Biane's transform.- The last part of this thesis deals with peacocks, i.e. with processes which are increasing in the convex order. A theorem due to Kellerer states that to every peacock, one can associate a martingale which has the same one-dimensional marginals. Guided by this theorem, we first exhibit large families of peacocks, essentially constructed from "conditionally monotone" processes, and we then associate martingales to some of these peacocks thanks to the Skorokhod embeddings of Hall-Breiman, Bass and Azéma-Yor
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Saint, Pierre Philippe. "Modèles multi-états de type Markovien et application à l'asthme." Phd thesis, Université Montpellier I, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010146.

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Abstract:
Dans de nombreux domaines, décrire l'évolution des phénomènes dans le temps est d'un intérêt capital, en particulier pour aborder les problématiques de la prédiction et de la recherche de facteurs causaux. En épidémiologie, on dispose de données de cohorte qui renseignent sur un groupe de patients suivis dans le temps. Les modèles multi-états de type Markovien proposent un outil intéressant qui permet d'étudier l'évolution d'un patient à travers les différents stades d'une maladie. Dans ce manuscrit, nous rappelons tout d'abord la méthodologie relative au modèle de Markov homogène. Ce modèle est le moins complexe, il suppose que les intensités de transition entre les états sont constantes dans le temps. Dans un second temps, nous étudions un modèle semi-Markovien homogène qui suppose que les intensités de transition dépendent du temps écoulé dans un état de santé. La théorie des processus de comptage est ensuite présentée afin d'introduire des méthodes d'estimations non-paramétriques dans le cadre d'un modèle de Markov non-homogène. Dans ce modèle, les intensités de transition dépendent du temps depuis l'inclusion dans l'étude. Les méthodes d'estimation supposent que le mécanisme de censure n'apporte aucune information sur l'évolution de la maladie. Cette hypothèse étant rarement vérifiée en pratique, nous proposons une méthode d'estimation permettant de prendre en compte une censure informative. Nous présentons également une méthode de programmation visant à faciliter la mise en œuvre des estimateurs basés sur les processus de comptage. Toutes ces méthodes sont appliquées afin d'étudier une base de données de patients asthmatiques. L'objectif est d'aider les cliniciens à mieux comprendre l'évolution de la maladie. Les résultats permettent de mettre en évidence l'impact négatif du surpoids sur l'évolution de l'asthme.
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10

Devillers, Laurence. "Reconnaissance de parole continue avec un systeme hybride neuronal et markovien." Paris 11, 1992. http://www.theses.fr/1992PA112426.

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Abstract:
L'objet de cette etude est d'evaluer le potentiel des reseaux de neurones (nns) pour la reconnaissance de la parole. La question posee est de savoir si ces methodes sont une alternative aux methodes classiques de reconnaissance de la parole telles que les modeles markoviens ou plus vraisemblablement un complement. L'aspect discriminant des criteres d'apprentissage des reseaux de neurones est un des cotes les plus attractifs de ces modeles, qualite qui fait en general defaut aux modeles markoviens caches (hmms). Les reseaux de neurones ont cependant deux inconvenients majeurs qui sont le temps prohibitif d'apprentissage et le manque de mecanisme d'integration temporelle. La conception de systemes hybrides constitues d'architectures neuronales modulaires en cooperation avec des modeles markoviens apportent des solutions a ces problemes. Ces systemes hybrides permettent de combiner les qualites de discrimination des nns et de modelisation temporelle des hmms. Les resultats de reconnaissance obtenus sur une base de donnees significative (darpa rm) ont permis de montrer la complementarite des approches puisqu'on ameliore notablement (20%) les performances des hmms utilises seuls dont les scores initiaux d'erreurs etaient de l'ordre de 3. 5%
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Books on the topic "Markovien"

1

P, Sharma O. Markovian queues. New York: Ellis Horwood, 1990.

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2

Beyer, Dirk, Feng Cheng, Suresh P. Sethi, and Michael Taksar. Markovian Demand Inventory Models. Boston, MA: Springer US, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71604-6.

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3

1935-, Makovecz Imre, ed. Tomislav Marković. [Beograd]: Klub arhitekata, 2002.

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4

Kalisch, Michael. Benjamin Markovits. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892.

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5

Marković, Mira. Govorio je Vito Marković / priredila Mira Marković. Beograd: Moderna, 1991.

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6

Onomastika Barjamovice, Velestova i Markovine. Cetinje: FCJK, Fakultet za crnogorski jezik i književnost, 2020.

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7

Two-dimensional Markovian holonomy fields. Paris: Societé mathématique de France, 2010.

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8

I͡Astrebov, E. V. Vasiliĭ Markovich Florinskiĭ. Tomsk: Izd-vo Tomskogo universiteta, 1994.

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9

Đorđe Marković Koder. Beograd: Alfa, 2005.

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10

Jaša, Denegri, ed. Milovan DeStil Marković. Čačak: Umetnička galerija "Nadežda Petrović", 2008.

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Book chapters on the topic "Markovien"

1

Clayton, Joshua. "‘Everybody got they role to play'." In Benjamin Markovits, 49–63. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-5.

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2

McLennan, Rachael. "‘What Hasn't Happened to You'." In Benjamin Markovits, 35–48. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-4.

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3

Kalisch, Michael. "Introduction." In Benjamin Markovits, 1–6. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-1.

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4

Reese, Sam. "The Loneliness of the Long-Distance Academic." In Benjamin Markovits, 7–19. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-2.

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5

Markovits, Benjamin, and Kasia Boddy. "A Conversation with Benjamin Markovits." In Benjamin Markovits, 120–41. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-10.

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6

Kalisch, Michael. "Manners, Morals, and the Essingers." In Benjamin Markovits, 109–19. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-9.

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7

Boorman, Lola. "Temporary Concerns." In Benjamin Markovits, 81–94. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-7.

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8

Peacock, James. "‘The world seemed very large around me'." In Benjamin Markovits, 64–80. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-6.

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9

Graham, Peter. "The Byron Novels." In Benjamin Markovits, 20–34. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-3.

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10

Brauner, David. "Strategies of Self-Detachment and ‘The Business of Daily Life' in the Fiction of Benjamin Markovits." In Benjamin Markovits, 95–108. London: Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-8.

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Conference papers on the topic "Markovien"

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Yu, Ting. "Approaches to Non-Markovian Quantum Open Systems: From Quantum Trajectories to Master Equations." In Workshop on Entanglement and Quantum Decoherence. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 2008. http://dx.doi.org/10.1364/weqd.2008.nmd3.

Full text
Abstract:
In this tutorial, I will review some recent progresses in non-Markovian dynamics of quantum open systems. I will be focused with non-Markovian quantum trajectories and non-Markovian master equation approaches. In particular, I will show how to derive an exact non-Markovian master equation from the corresponding quantum trajectories. I will also show how to use quantum trajectories to derive the well-known Kraus operators for pure dephasing noise. The applications of quantum trajectories to quantum information and decoherence will be briefly reviewed.
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De Giacomo, Giuseppe, Marco Favorito, Luca Iocchi, Fabio Patrizi, and Alessandro Ronca. "Temporal Logic Monitoring Rewards via Transducers." In 17th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning {KR-2020}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/kr.2020/89.

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Abstract:
In Markov Decision Processes (MDPs), rewards are assigned according to a function of the last state and action. This is often limiting, when the considered domain is not naturally Markovian, but becomes so after careful engineering of extended state space. The extended states record information from the past that is sufficient to assign rewards by looking just at the last state and action. Non-Markovian Reward Decision Processes (NRMDPs) extend MDPs by allowing for non-Markovian rewards, which depend on the history of states and actions. Non-Markovian rewards can be specified in temporal logics on finite traces such as LTLf/LDLf, with the great advantage of a higher abstraction and succinctness; they can then be automatically compiled into an MDP with an extended state space. We contribute to the techniques to handle temporal rewards and to the solutions to engineer them. We first present an approach to compiling temporal rewards which merges the formula automata into a single transducer, sometimes saving up to an exponential number of states. We then define monitoring rewards, which add a further level of abstraction to temporal rewards by adopting the four-valued conditions of runtime monitoring; we argue that our compilation technique allows for an efficient handling of monitoring rewards. Finally, we discuss application to reinforcement learning.
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3

Sadeghi, M., S. Parkins, and M. D. Hoogerland. "Quantum computation in Markovian and non-Markovian regime." In Quantum 2.0. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 2022. http://dx.doi.org/10.1364/quantum.2022.qw2a.30.

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Abstract:
Optical nanofiber (ONF)-atom configurations can serve as quantum nodes. We provide time-delayed feedback for such nodes using Fiber-Bragg-Grating (FBG) mirror and record the arrival time of photons, emitted by the same atoms.
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4

Buchholz, Peter, and Miklos Telek. "Composition and Equivalence of Markovian and Non-Markovian Models." In 2011 Eighth International Conference on Quantitative Evaluation of Systems (QEST). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/qest.2011.36.

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5

Ez-Zizi, Adnane, Simon Farrell, and David Leslie. "Bayesian Reinforcement Learning in Markovian and non-Markovian Tasks." In 2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/ssci.2015.91.

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6

Osman, Hassab Elgawi. "Non-Markovian Reinforcement-Based on Self-Optimizing Memory Controller." In ASME 2009 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. ASMEDC, 2009. http://dx.doi.org/10.1115/detc2009-86326.

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Abstract:
This paper contributes on designing robotic self-optimizing memory controller for non-Markovian reinforcement tasks. Rather than holistic search for the whole memory contents the model adopts associated feature analysis to successively memorize a newly event state-action pair as an action of past experience. Actor-Critic learning is used to adaptively tuning the control parameters, while on-line variant of random forests (RF) learner is used as memory-capable to approximate the policy of Actor and the value function of Critic. Learning capability of the proposed model is experimentally examined through non-markovian cart-pole balancing task. The result shows that our self-optimizing memory controller acquired complex behaviors such as balancing two poles simultaneously, displays long-term planning and generalization capacity based on past experiences.
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7

Muhamad, Raees K., Tobias Birnbaum, David Blinder, Colas Schretter, and Peter Schelkens. "Perceptually lossless compression of bi-level holograms using adaptive Markovian models." In Digital Holography and Three-Dimensional Imaging. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 2023. http://dx.doi.org/10.1364/dh.2023.hm3c.4.

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Abstract:
We propose a perceptually lossless, lightweight binary hologram compression framework based on fixed template Markovian models. The framework can be utilized for low latency display side compression and/or archival.
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8

Lim, Kian Hwee, Wai-Keong Mok, and Leong Chuan Kwek. "Oscillating bound states in non-Markovian photonic lattices." In Frontiers in Optics. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 2022. http://dx.doi.org/10.1364/fio.2022.jw4a.39.

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Nguyen, Tin Chi, and Dongxiao Zhu. "MarkovBin." In BCB'13: ACM-BCB2013. New York, NY, USA: ACM, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2506583.2506602.

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Nurdin, Hendra I. "Markovian Embeddings of Non-Markovian Quantum Systems: Coupled Stochastic and Quantum Master Equations for Non-Markovian Quantum Systems." In 2023 62nd IEEE Conference on Decision and Control (CDC). IEEE, 2023. http://dx.doi.org/10.1109/cdc49753.2023.10384215.

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Reports on the topic "Markovien"

1

Blume-Kohout, Robin, John Gamble, Daniel Lobser, Peter Maunz, Erik Nielsen, Timothy Proctor, Melissa Revelle, and Kenneth Rudinger. Diagnosing and Destroying Non-Markovian Noise. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), September 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1671379.

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2

Woodroofe, Michael. The Adaptive Design of Experiments and Markovian Models. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, May 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada414376.

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3

Lee, Chihoon, and Anatolii A. Puhalski. Non-Markovian State-Dependent Networks in Critical Loading. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, January 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada604423.

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4

Tang, J. Non-Markovian electron transfer reactions with frequency-dependent friction. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), December 1993. http://dx.doi.org/10.2172/10141924.

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5

Korzeniowski, Andrzej, and Gangaram S. Ladde. Modeling of Network Dynamics under Markovian and Structural Perturbations. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, March 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ada545400.

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6

Tang, J. Non-Markovian quantum Brownian motion of a harmonic oscillator. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), February 1994. http://dx.doi.org/10.2172/10118416.

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7

Abdel-Hameed, M. Markovian Shock Models, Deterioration Processes, Stratified Markov Processes Replacement Policies. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, December 1985. http://dx.doi.org/10.21236/ada174646.

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8

Ayik, S. Dynamics of density fluctuations in a non-Markovian Boltzmann- Langevin model. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), March 1996. http://dx.doi.org/10.2172/224952.

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9

Newell, Alan. Markovian Shock Models, Deterioration Processes, Stratified Markov Processes and Replacement Policies. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, May 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada174995.

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10

Milch, Paul R. Forecaster, A Markovian Model to Analyze the Distribution of Naval Officers. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, April 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada221670.

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