Relevant bibliographies by topics / Markovien

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Markovien'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024
Last updated: 31 July 2025

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Journal articles on the topic "Markovien"

1

Fougère and Kamionka. "Un modèle markovien du marché du travail." Annales d'Économie et de Statistique, no. 27 (1992): 149. http://dx.doi.org/10.2307/20075878.

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2

Mercier, Sabine, and Claudie Hassenforder. "Distribution exacte du score local, cas markovien." Comptes Rendus Mathematique 336, no. 10 (2003): 863–68. http://dx.doi.org/10.1016/s1631-073x(03)00208-5.

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3

Francq, Christian, Michel Roussignol, and Jean-Michel Zakoı̈an. "Modèles ARCH avec changement de régime markovien." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 330, no. 10 (2000): 921–24. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(00)00291-3.

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4

Ouhbi, Brahim, and Nikolaos Limnios. "Comportement asymptotique de la matrice de renouvellement markovien." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 325, no. 8 (1997): 921–24. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(97)80139-5.

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5

Yao, Jian-Feng, and Jean-Gabriel Attali. "Stabilité des modèles AR fonctionnels à régime markovien." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 327, no. 6 (1998): 593–96. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(98)89170-2.

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6

Gouéré, Jean-Baptiste. "Sur un modèle markovien rudimentaire de diffusion atomique." Comptes Rendus Mathematique 342, no. 2 (2006): 141–46. http://dx.doi.org/10.1016/j.crma.2005.10.027.

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7

Harison, Victor, and Serguey Nikolaievitch Smirnov. "Jonction maximale en distribution dans le cas markovien." Probability Theory and Related Fields 84, no. 4 (1990): 491–503. http://dx.doi.org/10.1007/bf01198316.

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8

Francq, Christian, and Jean-Michel Zakoïan. "Stationnarité des modèles ARMA à changement de régime markovien." Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics 330, no. 11 (2000): 1031–34. http://dx.doi.org/10.1016/s0764-4442(00)00302-5.

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9

Itô, Masayuki. "Une caractérisation des noyaux de convolution rèels de type logarithmique." Nagoya Mathematical Journal 97 (March 1985): 1–49. http://dx.doi.org/10.1017/s0027763000021243.

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Abstract:
Soit X un groupe abélien localement compact séparé et dénombrable á l’infini. On désignera par ξ la mesure de Haar sur X. Un noyau de convolution réel N (c’est-à-dire, une mesure de Radon réelle) sur X sera dit de type logarithmique s’il existe un semi-groupe (αt)t≥0 vaguement continu, markovien et récurrent des noyaux de convolution (non-négatifs) tel que limt → ∞ (vaguement) et, pour toute (pour la notation, voir § 2),
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10

Do, Trinh-Minh-Tri, and Thierry Artières. "Modèle hybride champ markovien conditionnel et réseau de neurones profond." Document numérique 14, no. 2 (2011): 11–27. http://dx.doi.org/10.3166/dn.14.2.11-27.

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Dissertations / Theses on the topic "Markovien"

1

Barbot, Nelly. "Files d'attente fluides en environnement markovien." Rennes 1, 2002. http://www.theses.fr/2002REN10094.

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Abstract:
On considère une file d'attente fluide dont les taux d'arrivées et de service sont controlés par une chaîne de Markov en temps continu. On étudie les distributions du niveau et de la période d'occupation de la file fluide en régimes transitoire et stationnaire. En régime transitoire, on résoud pour cela un système infini d'équations aux dérivées partielles hyperbolique à coefficients constants. Les solutions sont exprimées sous forme d'une série entière. Le calcul des coefficients associés est très stable et précis. Pour une file fluide pilotée par une file d'attente M/M/1, la convergence des
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2

Dinetan, Lee. "Ruine et investissement en environnement markovien." Thesis, Toulouse 3, 2015. http://www.theses.fr/2015TOU30141/document.

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Abstract:
L'objet de cette thèse est de modéliser et optimiser les stratégies d'investissement d'un agent soumis à un environnement markovien, et à un risque de liquidité se déclarant quand il ne peut plus faire face à une sortie d'argent faute d'actifs liquides. Durant cette étude, nous supposerons que son objectif est d'éviter la faillite ; il dispose pour cela d'opportunités d'investissement, lui permettant d'accroître ses gains futurs en échange d'une dépense immédiate, risquant ainsi une ruine prématurée puisque l'investissement est supposé illiquide : le but du travail est de déterminer les condit
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3

Bouhlel, Nizar. "Caractérisation de texture d'échographie RF par champ markovien." Phd thesis, Université René Descartes - Paris V, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00168529.

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Abstract:
L'échographie est un outil d'imagerie médicale qui s'impose pour le diagnostic de nombreuses pathologies. En conséquence, une large littérature du domaine de l'image s'intéresse à ces images pour fournir des outils d'analyse et de caractérisation tissulaire. L'objectif de cette thèse est de modéliser la texture échographique par des champs markoviens pour en extraire des paramètres susceptibles de caractériser l'organisation des tissus. Dans une première partie, nous évaluons l'habilité des lois de distribution proposées dans la littérature (Gamma, K et Nakagami) à modéliser les niveaux de l'e
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4

AMOURA, LAHLOU. "Modele markovien pyramidal flou et segmentation statistique d'images." Paris 6, 1998. http://www.theses.fr/1998PA066011.

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Abstract:
La premiere partie de ce memoire est consacree aux modelisations markoviennes et segmentations statistiques classiques, ou encore dures. Nous y rappelons succintement les modeles et les methodes devenus classique, en insistant legerement sur les methodes d'estimation des parametres. Nous rappelons ensuite le modele markovien flou cache. Le deuxieme volet de notre etude est consacre a l'adaptation au modele flou considere de l'algorithme du gradient stochastique propose par l. Younes afin d'approcher le maximum de vraisemblance dans le cas de champs de markov non bruites. Nous presentons une et
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5

Bouhlel, Nizar. "Caractérisation de texture d'écographie RF par champ markovien." Paris 5, 2006. http://www.theses.fr/2006PA05S014.

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Abstract:
L’échographie est un outil d’imagerie médicale qui s’impose pour le diagnostic de nombreuses pathologies. En conséquence, une large littérature du domaine de l’image s’intéresse à ces images pour fournir des outils d’analyse et de caractérisation tissulaire. L’objectif de cette thèse est de modéliser la texture échographique par des champs markoviens pour en extraire des paramètres susceptibles de caractériser l’organisation des tissus. Dans une première partie, nous évaluons l’habilité des lois de distribution proposées dans la littérature (Gamma, K et Nakagami) à modéliser les niveaux de l’e
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6

Besbes, Ghina. "Modélisation de dialogues à l'aide d'un modèle Markovien caché." Thesis, Université Laval, 2010. http://www.theses.ulaval.ca/2010/26989/26989.pdf.

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Abstract:
La modélisation de dialogue humain-machine est un domaine de recherche qui englobe plusieurs disciplines telles que la philosophie, les sciences cognitives et sociales, et l’informatique. Elle a pour but de reproduire la capacité humaine afin d’apprendre des stratégies optimales de dialogue. De plus, elle vise à concevoir et à évaluer des systèmes de gestion de dialogue ou d’étudier plus en détails la nature des conversations. Par ailleurs, peu de modèles de simulation de dialogues existants ont été jugé bons. Ce mémoire présente un modèle de Markov caché qui prédit l’action de l’utilisateur d
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7

Salzenstein, Fabien. "Modele markovien flou et segmentation statistique non suupervisee d'images." Rennes 1, 1996. http://www.theses.fr/1996REN10194.

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Abstract:
La premiere partie de ce memoire traite de la comparaison, en segmentation statistique non supervisee d'images, des methodes locales et des methodes globales basees sur l'hypothese des champs ou des chaines de markov. Nous cherchons une solution automatique au probleme du choix de la methode la mieux adaptee aux donnees en presence, a partir d'un ensemble de parametres caracterisant l'image observee: correlation moyenne du bruit, homogeneite, forme du bruit gaussien. L'algorithme de choix est valide par des simulations effectuees sur des images de synthese. Pour un nombre de classes donne, il
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8

Profeta, Christophe. "Pénalisations, pseudo-inverses et peacocks dans un cadre markovien." Thesis, Nancy 1, 2010. http://www.theses.fr/2010NAN10088/document.

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Abstract:
Comme son titre l'indique, cette thèse comporte 3 parties.- La première partie est consacrée à la pénalisation de diffusions linéaires régulières récurrentes. Plus précisément, nous étudions, dans un premier temps, la pénalisation de diffusions récurrentes nulles, et nous présentons une large classe de fonctionnelles pour lesquelles le principe de pénalisation est satisfait. Cette étude repose sur la construction d'une mesure sigma-finie W similaire à celle de Najnudel-Roynette-Yor. Nous traitons également, dans un second temps, le cas de la pénalisation d'une diffusion récurrente positive réf
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9

Profeta, Christophe. "Pénalisations, pseudo-inverses et peacocks dans un cadre markovien." Electronic Thesis or Diss., Nancy 1, 2010. http://www.theses.fr/2010NAN10088.

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Abstract:
Comme son titre l'indique, cette thèse comporte 3 parties.- La première partie est consacrée à la pénalisation de diffusions linéaires régulières récurrentes. Plus précisément, nous étudions, dans un premier temps, la pénalisation de diffusions récurrentes nulles, et nous présentons une large classe de fonctionnelles pour lesquelles le principe de pénalisation est satisfait. Cette étude repose sur la construction d'une mesure sigma-finie W similaire à celle de Najnudel-Roynette-Yor. Nous traitons également, dans un second temps, le cas de la pénalisation d'une diffusion récurrente positive réf
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10

Saint, Pierre Philippe. "Modèles multi-états de type Markovien et application à l'asthme." Phd thesis, Université Montpellier I, 2005. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00010146.

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Abstract:
Dans de nombreux domaines, décrire l'évolution des phénomènes dans le temps est d'un intérêt capital, en particulier pour aborder les problématiques de la prédiction et de la recherche de facteurs causaux. En épidémiologie, on dispose de données de cohorte qui renseignent sur un groupe de patients suivis dans le temps. Les modèles multi-états de type Markovien proposent un outil intéressant qui permet d'étudier l'évolution d'un patient à travers les différents stades d'une maladie. Dans ce manuscrit, nous rappelons tout d'abord la méthodologie relative au modèle de Markov homogène. Ce modèle e
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Books on the topic "Markovien"

1

P, Sharma O. Markovian queues. Ellis Horwood, 1990.

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2

Beyer, Dirk, Feng Cheng, Suresh P. Sethi, and Michael Taksar. Markovian Demand Inventory Models. Springer US, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-387-71604-6.

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3

Kalisch, Michael. Benjamin Markovits. Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892.

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4

1935-, Makovecz Imre, ed. Tomislav Marković. Klub arhitekata, 2002.

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5

Marković, Mira. Govorio je Vito Marković / priredila Mira Marković. Moderna, 1991.

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6

I͡Astrebov, E. V. Vasiliĭ Markovich Florinskiĭ. Izd-vo Tomskogo universiteta, 1994.

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7

Koder, Đorđe Marković. Đorđe Marković Koder. Izdavački centar Matice srpske, 2014.

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8

Jaša, Denegri, ed. Milovan DeStil Marković. Umetnička galerija "Nadežda Petrović", 2008.

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9

Kang, Yu, Yun-Bo Zhao, and Ping Zhao. Stability Analysis of Markovian Jump Systems. Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-10-3860-0.

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10

Institute for Computer Applications in Science and Engineering., ed. Discrete-time Markovian stochastic Petri nets. Institute for Computer Applications in Science and Engineering, NASA Langley Research Center, 1995.

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Book chapters on the topic "Markovien"

1

Clayton, Joshua. "‘Everybody got they role to play'." In Benjamin Markovits. Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-5.

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2

McLennan, Rachael. "‘What Hasn't Happened to You'." In Benjamin Markovits. Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-4.

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3

Kalisch, Michael. "Introduction." In Benjamin Markovits. Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-1.

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4

Reese, Sam. "The Loneliness of the Long-Distance Academic." In Benjamin Markovits. Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-2.

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5

Markovits, Benjamin, and Kasia Boddy. "A Conversation with Benjamin Markovits." In Benjamin Markovits. Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-10.

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6

Kalisch, Michael. "Manners, Morals, and the Essingers." In Benjamin Markovits. Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-9.

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7

Boorman, Lola. "Temporary Concerns." In Benjamin Markovits. Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-7.

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8

Peacock, James. "‘The world seemed very large around me'." In Benjamin Markovits. Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-6.

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9

Graham, Peter. "The Byron Novels." In Benjamin Markovits. Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-3.

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10

Brauner, David. "Strategies of Self-Detachment and ‘The Business of Daily Life' in the Fiction of Benjamin Markovits." In Benjamin Markovits. Routledge, 2023. http://dx.doi.org/10.4324/9781032614892-8.

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Conference papers on the topic "Markovien"

1

Nguyen, Phu Trong, Trung Kien Le, Hung Q. Nguyen, and Le Bin Ho. "Graph states for robust quantum magnetometry in noisy environments." In Quantum 2.0. Optica Publishing Group, 2024. http://dx.doi.org/10.1364/quantum.2024.qtu3a.41.

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Abstract:
This study examines how symmetric graph-state resources can improve quantum magnetometry under Markovian and non-Markovian noise. It shows significant improvements in estimating Larmor frequencies, indicating the potential for enhanced magnetic field measurements in noisy environments.
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2

Chen, Sean, Nicholas Rivera, Jamison Sloan, and Marin Soljačić. "Deterministic quantum state generators and stabilizers from nonlinear photonic filter cavities." In CLEO: Fundamental Science. Optica Publishing Group, 2024. http://dx.doi.org/10.1364/cleo_fs.2024.fm4k.7.

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Abstract:
We develop new schemes that exploit specially designed Kerr nonlinear resonators with non-Markovian dissipation to deterministically generate and stabilize important non-Gaussian quantum states (e.g., Fock, cat, and photon-number-comb states) from simple inputs.
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3

Sloan, Jamison, Nicholas Rivera, and Marin Soljačić. "Driven-dissipative phases and dynamics in non-Markovian nonlinear photonics." In CLEO: Fundamental Science. Optica Publishing Group, 2024. http://dx.doi.org/10.1364/cleo_fs.2024.ff1k.4.

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Abstract:
We introduce a novel class of driven-dissipative nonlinear optical systems with non-Markovian cavity coupling, which can enable low-threshold nonlinear effects, self-pulsing at THz frequencies, and highly squeezed stable cavity states including high-order Fock states.
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4

Tang, Qi, Tao Liu, and Xi-Ming Sun. "State Estimation for Discrete-Time Semi-Markovian Jump Piecewise-Affine Systems with Complex Semi-Markovian Kernel." In 2024 IEEE 63rd Conference on Decision and Control (CDC). IEEE, 2024. https://doi.org/10.1109/cdc56724.2024.10885870.

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5

Yu, Ting. "Approaches to Non-Markovian Quantum Open Systems: From Quantum Trajectories to Master Equations." In Workshop on Entanglement and Quantum Decoherence. Optica Publishing Group, 2008. http://dx.doi.org/10.1364/weqd.2008.nmd3.

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Abstract:
In this tutorial, I will review some recent progresses in non-Markovian dynamics of quantum open systems. I will be focused with non-Markovian quantum trajectories and non-Markovian master equation approaches. In particular, I will show how to derive an exact non-Markovian master equation from the corresponding quantum trajectories. I will also show how to use quantum trajectories to derive the well-known Kraus operators for pure dephasing noise. The applications of quantum trajectories to quantum information and decoherence will be briefly reviewed.
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6

Wang, Pengfei, and Nenggan Zheng. "Finite-Time Convergence Rates of Decentralized Local Markovian Stochastic Approximation." In Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-24}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2024. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2024/562.

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Abstract:
Markovian stochastic approximation has recently aroused a great deal of interest in many fields; however, it is not well understood in decentralized settings. Decentralized Markovian stochastic approximation is far more challenging than its single-agent counterpart due to the complex coupling structure between decentralized communication and Markovian noise-corrupted local updates. In this paper, a decentralized local markovian stochastic approximation (DLMSA) algorithm has been proposed and attains a near-optimal convergence rate. Specifically, we first provide a local variant of decentralize
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7

De Giacomo, Giuseppe, Marco Favorito, Luca Iocchi, Fabio Patrizi, and Alessandro Ronca. "Temporal Logic Monitoring Rewards via Transducers." In 17th International Conference on Principles of Knowledge Representation and Reasoning {KR-2020}. International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/kr.2020/89.

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Abstract:
In Markov Decision Processes (MDPs), rewards are assigned according to a function of the last state and action. This is often limiting, when the considered domain is not naturally Markovian, but becomes so after careful engineering of extended state space. The extended states record information from the past that is sufficient to assign rewards by looking just at the last state and action. Non-Markovian Reward Decision Processes (NRMDPs) extend MDPs by allowing for non-Markovian rewards, which depend on the history of states and actions. Non-Markovian rewards can be specified in temporal logic
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8

Sadeghi, M., S. Parkins, and M. D. Hoogerland. "Quantum computation in Markovian and non-Markovian regime." In Quantum 2.0. Optica Publishing Group, 2022. http://dx.doi.org/10.1364/quantum.2022.qw2a.30.

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Abstract:
Optical nanofiber (ONF)-atom configurations can serve as quantum nodes. We provide time-delayed feedback for such nodes using Fiber-Bragg-Grating (FBG) mirror and record the arrival time of photons, emitted by the same atoms.
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9

Buchholz, Peter, and Miklos Telek. "Composition and Equivalence of Markovian and Non-Markovian Models." In 2011 Eighth International Conference on Quantitative Evaluation of Systems (QEST). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/qest.2011.36.

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10

Ez-Zizi, Adnane, Simon Farrell, and David Leslie. "Bayesian Reinforcement Learning in Markovian and non-Markovian Tasks." In 2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/ssci.2015.91.

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Reports on the topic "Markovien"

1

Blume-Kohout, Robin, John Gamble, Daniel Lobser, et al. Diagnosing and Destroying Non-Markovian Noise. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 2020. http://dx.doi.org/10.2172/1671379.

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2

Woodroofe, Michael. The Adaptive Design of Experiments and Markovian Models. Defense Technical Information Center, 2002. http://dx.doi.org/10.21236/ada414376.

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3

Lee, Chihoon, and Anatolii A. Puhalski. Non-Markovian State-Dependent Networks in Critical Loading. Defense Technical Information Center, 2013. http://dx.doi.org/10.21236/ada604423.

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4

Tang, J. Non-Markovian electron transfer reactions with frequency-dependent friction. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 1993. http://dx.doi.org/10.2172/10141924.

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5

Korzeniowski, Andrzej, and Gangaram S. Ladde. Modeling of Network Dynamics under Markovian and Structural Perturbations. Defense Technical Information Center, 2011. http://dx.doi.org/10.21236/ada545400.

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6

Tang, J. Non-Markovian quantum Brownian motion of a harmonic oscillator. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 1994. http://dx.doi.org/10.2172/10118416.

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7

Abdel-Hameed, M. Markovian Shock Models, Deterioration Processes, Stratified Markov Processes Replacement Policies. Defense Technical Information Center, 1985. http://dx.doi.org/10.21236/ada174646.

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8

Ayik, S. Dynamics of density fluctuations in a non-Markovian Boltzmann- Langevin model. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), 1996. http://dx.doi.org/10.2172/224952.

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9

Newell, Alan. Markovian Shock Models, Deterioration Processes, Stratified Markov Processes and Replacement Policies. Defense Technical Information Center, 1986. http://dx.doi.org/10.21236/ada174995.

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10

Milch, Paul R. Forecaster, A Markovian Model to Analyze the Distribution of Naval Officers. Defense Technical Information Center, 1990. http://dx.doi.org/10.21236/ada221670.

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