Academic literature on the topic 'Map scale'
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Journal articles on the topic "Map scale"
Quintián, Héctor, and Emilio Corchado. "Beta Scale Invariant Map." Engineering Applications of Artificial Intelligence 59 (March 2017): 218–35. http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2017.01.002.
Full textBaruque, Bruno, and Emilio Corchado. "WeVoS scale invariant map." Information Sciences 280 (October 2014): 307–21. http://dx.doi.org/10.1016/j.ins.2014.05.005.
Full textFyfe, Colin. "A scale-invariant feature map." Network: Computation in Neural Systems 7, no. 2 (January 1996): 269–75. http://dx.doi.org/10.1088/0954-898x_7_2_006.
Full textFyfe, Colin. "A scale-invariant feature map." Network: Computation in Neural Systems 7, no. 2 (May 1996): 269–75. http://dx.doi.org/10.1088/0954-898x/7/2/006.
Full textSissakian, Varoujan K., and Saffa F. Fouad. "Geological map of Sulaimaniyah quadrangle, at scale of 1: 250 000." Journal of Zankoy Sulaimani - Part A GeoKurdistan II, Special issue (April 1, 2016): 151–61. http://dx.doi.org/10.17656/jzs.10477.
Full textSchobbenhaus, Carlos. "The GIS underpinned Geological Map of Brazil, 1:1 million scale." Zeitschrift der Deutschen Gesellschaft für Geowissenschaften 158, no. 1 (January 1, 2007): 3–7. http://dx.doi.org/10.1127/1860-1804/2007/0158-0003.
Full textElvebakk, Arve. "A vegetation map of Svalbard on the scale 1:3.5 mill." Phytocoenologia 35, no. 4 (December 13, 2005): 951–67. http://dx.doi.org/10.1127/0340-269x/2005/0035-0951.
Full textCheng, Y., Y. Yin, C. M. Li, W. Wu, P. P. Guo, X. L. Ma, and F. M. Hu. "A MODEL STUDY OF SMALL-SCALE WORLD MAP GENERALIZATION." ISPRS - International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences XLII-3 (April 30, 2018): 223–28. http://dx.doi.org/10.5194/isprs-archives-xlii-3-223-2018.
Full textHudson, Berman D., and James R. Culver. "Map Scale in the Soil Survey." Soil Horizons 35, no. 2 (1994): 36. http://dx.doi.org/10.2136/sh1994.2.0036.
Full textTobler, W. "Spherical Quadrilateral to Map Scale Conversion." American Cartographer 16, no. 1 (January 1989): 54. http://dx.doi.org/10.1559/152304089783875640.
Full textDissertations / Theses on the topic "Map scale"
Eldridge, Simon Michael, and n/a. "The impact of the scale of mapping on soil map quality." University of Canberra. Resource, Environmental & Heritage Sciences, 1997. http://erl.canberra.edu.au./public/adt-AUC20060707.102807.
Full textMiller, Scott N., D. Phillip Guertin, and Lainie R. Levick. "Influences of Map Scale on Drainage Network Representation." Arizona-Nevada Academy of Science, 1999. http://hdl.handle.net/10150/296536.
Full textJones, Eagle Sunrise. "Large scale visual navigation and community map building." Diss., Restricted to subscribing institutions, 2009. http://proquest.umi.com/pqdweb?did=1905636871&sid=1&Fmt=2&clientId=1564&RQT=309&VName=PQD.
Full textForrest, David. "The application of expert systems to small scale map design." Thesis, University of Glasgow, 1995. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.284711.
Full textAl-Bairmani, Sukaina. "Synthetic turbulence based on the multi-scale turnover Lagrangian map." Thesis, University of Sheffield, 2017. http://etheses.whiterose.ac.uk/19080/.
Full textLi, Fang. "An automated generalized system for large scale topographic maps." Thesis, University of Reading, 1994. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.387080.
Full textAnand, Suchith. "Automatic derivation of schematic maps from large scale digital geographic datasets for mobile GIS." Thesis, University of South Wales, 2006. https://pure.southwales.ac.uk/en/studentthesis/automatic-derivation-of-schematic-maps-from-large-scale-digital-geographic-datasets-for-mobile-gis(653b12bb-7e0c-41a9-aada-e8cf361064a3).html.
Full textGong, Nan. "Using Map-Reduce for Large Scale Analysis of Graph-Based Data." Thesis, KTH, Skolan för informations- och kommunikationsteknik (ICT), 2011. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:kth:diva-102822.
Full textHopfstock, Anja. "A User-Oriented Map Design in the SDI Environment: Using the Example of a European Reference Map at Medium Scale." Doctoral thesis, Verlag des Bundesamtes für Kartographie und Geodäsie, 2010. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A25665.
Full textDer wachsende Bedarf unserer Wissensgesellschaft an zuverlässigen Informationen über räumliche Strukturen und Sachverhalte ist die treibende Kraft bei Aufbau und Einsatz von Geodateninfrastrukturen (GDI). Eine Geodateninfrastruktur wirkt zum vollen Nutzen der Gesellschaft, wenn die Daten in der GDI zugänglich sind und effektiv für Erkenntnis- und Entscheidungsprozesse genutzt werden können. Die gegenwärtige Entwicklung von GDI setzt auf moderne Informationstechnologien bei der Geodatenverarbeitung. Dabei, wird einer bedarfsgerechten und nutzerfreundlichen Präsentation von Geodaten in ansprechender visueller Form wenig Aufmerksamkeit zuteil. Da Geoinformation erst durch die Interaktion des Nutzers mit den Geodaten entsteht, ist es Aufgabe der Kartographie, bedarfsgerechte Kartendarstellungen zu gestalten und an der Schnittstelle zwischen einer Geodateninfrastruktur und ihren Nutzern bereitzustellen. Ziel der vorliegenden Dissertation ist es, eine Methodik für den Kartenherstellungsprozess in einer GDI-Umgebung zu entwickeln und beispielhaft zu erproben. Zunächst, werden Konzept, Ziele und Prinzipien von Geodateninfrastruktur beispielhaft anhand der Europäischen GDI-Initiativen dargestellt und hinsichtlich des Bedarfs an kartographischen Darstellungen untersucht. Danach wird, ausgehend von der Forderung nach verständlichen und gut interpretierbaren Geoinformationen, die Rolle der Kartographie im GDI-Kontext bestimmt. Dabei werden zunächst Funktion und Aufgaben der Kartographie sowie die tragenden Konzepte und Grundlagen einer nutzerorientierten Kartengestaltung dargelegt. Der Vergleich der bestehenden Geodatenzugangsdienste zur Funktion der Kartographie ergibt eine Lücke, die es zu schließen gilt, um den Nutzeranforderungen gerecht zu werden. Dazu wird der Gesamtprozess für die Herstellung von Karten im GDI-Kontext beschrieben. In diesem Prozess kommt dem Graphikfilter von Spiess (2003) besondere Bedeutung als Modell eines wissensbasierten Systems zur Aufstellung und Umsetzung von kartographischen Gestaltungsregeln zu. Den Ausgangspunkt für die Ausarbeitung der Teilprozesse bieten die von Grünreich (2008) vorgeschlagenen Teilaufgaben der Kartographie im Rahmen der GDI. Mittels eines Anwendungsfalls im Europäischen Kontext wird der vorgeschlagene Gesamtprozess erprobt. Dieses Beispiel geht davon aus, dass eine internationale Planungsgruppe im Zuge der Konzeption einer grenzüberschreitenden Verkehrsverbindung eine anschauliche Beschreibung der Landschaft in Form einer einheitlich gestalteten und flächendeckenden Karte benötigt. Durch Anwendung des kartographischen Reverse Engineering anerkannt gut gestalteter Karten werden die Vorgaben für die Kartengestaltung ermittelt. Einschließlich der Anwendung auf konkrete GDI-Daten wird der zuvor entwickelte Herstellungsprozess ausgeführt und diskutiert. Die entwickelte Methodik für den Kartenherstellungsprozess in der GDI-Umgebung basiert auf den semiotisch-kognitiven und handlungstheoretischen Konzepten der modernen Kartographie. Kartengestaltung im Kontext von Geodateninfrastrukturen bedeutet die Entwicklung eines Graphikfilters, der eine optimale bedarfsgerechte Visualisierung der Geodaten mittels nutzerspezifischer Parameter und Gestaltungsregeln ermöglicht. Wie das Fallbeispiel zeigt, ist es die durch die entwickelte Methodik möglich, brauchbare und nützliche Kartendarstellungen zu gestalten. Die Anwendung des kartographischen Reverse Engineering erlaubt es, Kartendarstellungen zu entwickeln, die - wie von INSPIRE empfohlen - bewährten kartographischen Erfahrungen und allgemeinen Traditionen entsprechen. Das Ergebnis des Anwendungsfalls ist ein Prototyp einer Europäischen Referenzkarte im Maßstab 1: 250,000. Die einheitliche und somit vergleichbare Darstellung über Grenzen hinweg unterstützt das Planungsteam in seiner Arbeit. Die praktische Umsetzung der Karte zeigt zudem, dass funktionsfähige Werkzeuge und Technologien für die regelbasierte Kartenherstellung aus GDI-Daten vorhanden sind. Die Dissertation trägt dazu bei, das Bewusstsein für den menschlichen Aspekt der Nutzung einer Geodateninfrastruktur zu schärfen. Der Beitrag der Kartographie zur Nutzung der Geodaten einer GDI besteht in der Initiierung, Gestaltung und Pflege von Darstellungsdiensten, da die Nutzbarkeit der Geodaten am besten gewährleistet ist, wenn die Gestaltungsmethoden der Kartographie angewendet werden. Dabei liegt es in der Verantwortung der Kartographen, die nutzerseitigen Aspekte dieser graphischen Schnittstelle unter Berücksichtigung der modernen kartographischen Konzepte zu betreuen. Gemäß INSPIRE-Richtlinie werden auf Karten gestützte Informationen bei zahlreichen Tätigkeiten verwendet. Für eine effektive visuelle Informationsverarbeitung durch den Nutzer ist daher eine nutzerorientierte Kartengestaltung in Abhängigkeit von der geplanten Interaktion (z.B. Kommunikation oder Analyse) unerlässlich. Neben der Funktion als Schnittstelle machen kartographische Darstellungen räumliche Strukturen verständlich. Daher ist die Kartenherstellung im GDI-Kontext eine Maßnahme, um Interoperabilität von Geodaten über die technische Ebene hinaus auf menschlicher Ebene zu ermöglichen. Die Relevanz dieser Forschungsarbeit liegt im Bereich der Kommunikationskartographie, die die Effektivität und Verbindlichkeit der Kommunikation über räumliche Strukturen und Sachverhalte zu vertiefen sucht.
Bamford, Simeon A. "Synaptic rewiring in neuromorphic VLSI for topographic map formation." Thesis, University of Edinburgh, 2009. http://hdl.handle.net/1842/3997.
Full textBooks on the topic "Map scale"
Geographers' A to Z Map Company. London super scale street map. 6th ed. Sevenoaks: Geographers' A-Z Map Co., 1989.
Find full textQuinlan, Julia J. Scale and distance in maps. New York: PowerKids Press, 2012.
Find full textUnited States Geological Survey. Large-scale mapping guidelines. Reston, Va: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 1986.
Find full textUnited States Geological Survey. Large-scale mapping guidelines. Reston, Va: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 1986.
Find full textSurvey, United States Geological. Large-scale mapping guidelines. Reston, Va: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 1986.
Find full textSurvey, United States Geological. Large-scale mapping guidelines. Reston, Va: U.S. Dept. of the Interior, U.S. Geological Survey, 1986.
Find full textYan, Haowen, and Jonathan Li. Spatial Similarity Relations in Multi-scale Map Spaces. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09743-5.
Full textSnyder, John Parr. Map projections used for large-scale quadrangles by the U.S. Geological Survey. Washington, DC: U.S. Geological Survey, 1986.
Find full textSnyder, John Parr. Map projections used for large-scale quadrangles by the U.S. Geological Survey. Denver, CO: Books and Open-File Reports Section, U.S. Geological Survey, 1986.
Find full textMap, Universal. Nebraska Map (Large Scale State Maps). Universal Map, 2001.
Find full textBook chapters on the topic "Map scale"
Sakr, Sherif, and Anna Liu. "The Family of Map-Reduce." In Large-Scale Data Analytics, 1–39. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-9242-9_1.
Full textGroshong, Richard H. "Elements of Map-Scale Structure." In 3-D Structural Geology, 1–32. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-31055-6_1.
Full textGroshong, Richard H. "Elements of Map-Scale Structure." In 3-D Structural Geology, 1–32. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-03912-0_1.
Full textGuo, Wang, Xiaojun Cheng, and Chaode Yan. "Variable Scale Method and Map Loading Evaluation of Mobile Map." In Lecture Notes in Geoinformation and Cartography, 315–23. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-04028-8_21.
Full textJánosi, Imre M. "Populational dynamics and coupled map lattices." In Scale Invariance, Interfaces, and Non-Equilibrium Dynamics, 203–14. Boston, MA: Springer US, 1995. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-1421-7_8.
Full textCaselles, V., B. Coll, and J. M. Morel. "Scale space versus topographic map for natural images." In Scale-Space Theory in Computer Vision, 29–49. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-63167-4_38.
Full textFerber, Michael P., and Randolph Haluza-DeLay. "Scale-Jumping and Climate Change in the Geography of Religion." In The Changing World Religion Map, 203–15. Dordrecht: Springer Netherlands, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-017-9376-6_10.
Full textZhao, Shubin. "Multi-scale MAP Estimation of High-Resolution Images." In Advances in Image and Video Technology, 1059–66. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2006. http://dx.doi.org/10.1007/11949534_106.
Full textYan, Haowen, and Jonathan Li. "Applications of Spatial Similarity Relations in Map Generalization." In Spatial Similarity Relations in Multi-scale Map Spaces, 157–81. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09743-5_6.
Full textYan, Haowen, and Jonathan Li. "Concepts of Spatial Similarity Relations in Multiscale Map Spaces." In Spatial Similarity Relations in Multi-scale Map Spaces, 45–80. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-09743-5_3.
Full textConference papers on the topic "Map scale"
Ramakrishnan, Raghu. "Scale-out Beyond Map-Reduce." In 2015 IEEE 22nd International Conference on High Performance Computing (HiPC). IEEE, 2015. http://dx.doi.org/10.1109/hipc.2015.59.
Full textRamakrishnan, Raghu, and Team Members CISL. "Scale-out beyond map-reduce." In KDD' 13: The 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. New York, NY, USA: ACM, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2487575.2492151.
Full textIsar, A., D. Isar, S. Moga, J. M. Augustin, and X. Lurton. "Multi-scale MAP despeckling of sonar images." In Oceans 2005 - Europe. IEEE, 2005. http://dx.doi.org/10.1109/oceanse.2005.1513246.
Full textIsar, Dorina, Alexandru Isar, and Andre Quinquis. "Multi-scale MAP Denoising of SAR Images." In OCEANS 2006. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/oceans.2006.306985.
Full textAdhikarla, Vamsi Kiran, Pawel Wozniak, Attila Barsi, Dave Singhal, Peter Tamas Kovacs, and Tibor Balogh. "Freehand interaction with large-scale 3D map data." In 2014 3DTV-Conference: The True Vision - Capture, Transmission and Display of 3D Video (3DTV-CON 2014). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/3dtv.2014.6874711.
Full textYan, Qiong, Xiaoyong Shen, Li Xu, Shaojie Zhuo, Xiaopeng Zhang, Liang Shen, and Jiaya Jia. "Cross-Field Joint Image Restoration via Scale Map." In 2013 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/iccv.2013.194.
Full textLi, Yang, Qixing Huang, Michael Kerber, Lin Zhang, and Leonidas Guibas. "Large-scale joint map matching of GPS traces." In SIGSPATIAL'13: 21st SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems. New York, NY, USA: ACM, 2013. http://dx.doi.org/10.1145/2525314.2525333.
Full textZeidan, Ayman, Eemil Lagerspetz, Kai Zhao, Petteri Nurmi, Sasu Tarkoma, and Huy T. Vo. "GeoMatch: Efficient Large-Scale Map Matching on Apache Spark." In 2018 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/bigdata.2018.8622488.
Full textYang, Hui-Kuo. "Learning Topic Map from Large Scale Social Media Data." In WWW '20: The Web Conference 2020. New York, NY, USA: ACM, 2020. http://dx.doi.org/10.1145/3366424.3382088.
Full textJoo, Hanbyul, Hyun Soo Park, and Yaser Sheikh. "MAP Visibility Estimation for Large-Scale Dynamic 3D Reconstruction." In 2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2014.147.
Full textReports on the topic "Map scale"
Nelson, Mark D., Greg C. Liknes, and Brett J. Butler. Map of forest ownership in the conterminous United States. [Scale 1:7,500,000]. Newtown Square, PA: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Northern Research Station, 2010. http://dx.doi.org/10.2737/nrs-rmap-2.
Full textTroost, K. G., and D. B. Booth. Cost of 1:12,000-scale geologic map; $500,000: cost of 3D data, priceless. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2006. http://dx.doi.org/10.4095/221901.
Full textBryan, Elizabeth, Fitsum Hagos, Dawit Kelemework Mekonnen, Demie Abera Gemeda, and Sein Yimam. The diffusion of small-scale irrigation technologies in Ethiopia: Stakeholder analysis using Net-Map. Washington, DC: International Food Policy Research Institute, 2020. http://dx.doi.org/10.2499/p15738coll2.133847.
Full textNokleberg, W. J., J. N. Aleinikoff, G. C. Bond, O. J. Ferrians, P. L. Herzon, I. M. Lange, R. T. Miyaoka, et al. Geologic maps of the eastern Alaska Range, Alaska (44 quadrangles, 1:63,360 scale), with descriptions and interpretations of map units. Alaska Division of Geological & Geophysical Surveys, September 2015. http://dx.doi.org/10.14509/29444.
Full textAlevizos, E., T. Schoenning, K. Köser, M. Snellen, and J. Greinert. Merging AUV-based multibeam and image data to map the small-scale heterogeneity of Mn-nodule distribution. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2017. http://dx.doi.org/10.4095/305404.
Full textMukerji, Sudip. Turbulence computations with 3-D small-scale additive turbulent decomposition and data-fitting using chaotic map combinations. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), January 1997. http://dx.doi.org/10.2172/666048.
Full textMcMartin, I., J. E. Campbell, L. A. Dredge, and L. Robertson. A digital compilation of ice-flow indicators for central Manitoba and Saskatchewan: datasets, digital scalable maps and 1:500 000 scale generalized map. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2010. http://dx.doi.org/10.4095/261695.
Full textPrampolini, M., F. Foglini, L. Angeletti, E. Campiani, V. Grande, and A. Mercorella. How to homogeneously map adjacent backscatter datasets at regional scale - a case study from the southern Adriatic Sea (Italy). Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2017. http://dx.doi.org/10.4095/305913.
Full textHarrison, J. C. Figure 5. Map-scale structural features of northeastern Ellesmere Island, including stereonet plots of selected linear and planar elements. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2008. http://dx.doi.org/10.4095/226522.
Full textHarrison, J. C. Figure 5. Map-scale structural features of northeastern Ellesmere Island, including stereonet plots of selected linear and planar elements. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2009. http://dx.doi.org/10.4095/289657.
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