Academic literature on the topic 'Maison de Santé Pluridisciplinaire (MSP)'

Introduction. L’augmentation de la prévalence des maladies chroniques et la diminution du nombre de médecins généralistes constituent de nouveaux enjeux pour les soins primaires. Les maisons de santé pluriprofessionnelles (MSP) semblent être une des réponses adaptées à ces enjeux. Objectif. Explorer les attentes des usagers du système de santé et celles des étudiants de 3e cycle (E3C) de médecine générale concernant la création d’une MSP. Méthode. Étude qualitative. Des entretiens individuels et collectifs ont été menés auprès d’usagers du système de santé de Pélussin et des E3C de médecine générale de Saint-Étienne, entre 2019 et 2021. Une analyse thématique réflexive a été menée jusqu’à suffisance théorique des données. Résultats. Huit usagers et douze étudiants ont participé aux entretiens. La MSP attendue était décrite comme un regroupement de professionnels de santé autour du médecin généraliste, sur un site unique et accessible. La création d’une MSP nécessitait un investissement humain qui pouvait être délégué à une tierce personne et un investissement financier avec une participation de la municipalité. Elle permettait d’organiser les soins et était un lieu d’échanges qui laissait place au relationnel entre usagers et professionnels et entre professionnels. La coordination et la continuité des soins proposées intégraient les étudiants pour une pratique plus réflexive. Les attentes semblaient divergentes quant à la présence des spécialistes non-médecins généralistes : cardiologues pour les étudiants et ophtalmologues pour les usagers. Une divergence a été constatée concernant les horaires d’ouverture, avec une amplitude d’ouverture plus courte pour les usagers. Conclusion. La MSP s’inscrit dans le paysage de soins primaires, alliant des conditions de travail optimales pour les professionnels et une amélioration des soins.

Contexte. L’engagement des usagers en soins primaires, soutenu par les autorités, contribue à lutter contre les inégalités sociales de santé. Les maisons de santé pluriprofessionnelles semblent être des structures favorables au développement de l’engagement des usagers en soins primaires. Objectif. L’objectif principal de notre étude était de dénombrer et de décrire les initiatives relatives à l’engagement d’usagers dans les maisons de santé pluriprofessionnelles des Pays de la Loire. Les objectifs secondaires étaient d’identifier des facteurs associés et d’éventuels freins à l’engagement des usagers exprimés par les professionnels. M éthode. Étude quantitative, déclarative par questionnaire, menée entre mars et octobre 2019 auprès des 83 maisons de santé pluriprofessionnelles en fonctionnement dans les Pays de la Loire. Résultats. Parmi les 37 structures répondantes (taux de réponse 45 %), 10 (27 %) travaillaient actuellement, ponctuellement ou par le passé avec des usagers. La composition de l’équipe, l’ancienneté de la maison de santé pluriprofessionnelle et la participation à un contrat local de santé semblaient influencer le travail avec les usagers (résultats non statistiquement significatifs). Les principaux freins à l’engagement des usagers exprimés par les professionnels concernaient : un manque de soutien matériel, humain et méthodologique pour mettre en oeuvre l’engagement des usagers ; et la nécessité d’une transformation culturelle des pratiques des professionnels. Conclusion. Cette première étude confirme l’existence d’initiatives d’engagement des usagers semblant favorisées par l’ancienneté de l’équipe et l’inscription dans un contrat local de santé. Un éclairage complémentaire, en élargissant la population d’étude et en approfondissant la perspective des usagers à s’engager en soins primaires, est nécessaire.

La raréfaction de l’offre de soins en médecine générale et une demande de soins croissante et évolutive exacerbent les déséquilibres préexistants. La promotion de l’intégration horizontale et verticale sous la forme de maisons de santé pluriprofessionnelles (MSP) et l’introduction d’une rémunération collective à la coordination ont vocation à générer des gains d’efficience productive. Nous montrons, à partir de données en panel sur la période 2013-2017, d’un appariement exact et d’estimations en différence-de-différences, que l’exercice en MSP couplé au paiement à la coordination accroît significativement les nombres de jours travaillés et de patients rencontrés par les médecins généralistes ainsi que leur nombre de consultations au cabinet. Ces effets sont particulièrement concentrés sur les médecins femmes, jeunes et exerçant dans des territoires sous-dotés médicalement. Ils sont principalement liés au mode d’organisation et non au paiement à la coordination . Classification JEL : C33, I11, J22, L23.

Abstract Objectives Food insecurity and paediatric obesity are two major public health issues in Canada that may have been exacerbated by the COVID-19 pandemic. We assessed food insecurity and its correlates among households of children receiving care at a paediatric obesity management clinic in Montreal. We also assessed whether the prevalence of food insecurity among households of children who received care during the COVID-19 pandemic differed from those who received care before it. Methods This is a retrospective, cross-sectional analysis of medical records of children (2 to 17 years) who received care at a paediatric obesity management clinic in Montreal (Maison de santé prévention – Approche 180 [MSP-180]). Children’s household food security status was assessed using Health Canada’s Household Food Security Survey Module. Results Among the 253 children included in the study, 102 (40.3%) lived in households with moderate (n=89; 35.2%) or severe food insecurity (n=13; 5.1%). Food insecurity was more prevalent in households of children who were first- or second-generation immigrants compared with those who were third generation or more (48.3% versus 30.1%; P=0.03). Prevalence of food insecurity among households of children who received care during the COVID-19 pandemic was 5.5% higher than among those who received care before the pandemic, but the difference was not statistically significant (39.6% versus 45.1%; P=0.65). Conclusions Forty per cent of children treated at this paediatric obesity clinic lived in a food insecure household. This prevalence may have increased during the first year of the COVID-19 pandemic, but statistical power was insufficient to confirm it.

Contexte : La réutilisation des données de santé, au-delà de leur usage initial, permet d’améliorer la prise en charge des patients, de faciliter la recherche et d’optimiser le pilotage des établissements de santé. Pour cela, les données sont extraites des logiciels de santé, transformées et stockées dans un entrepôt de données grâce à un processus extract-transform-load (ETL). Des modèles de données communs, comme le modèle OMOP, existent pour stocker les données dans un format homogène,indépendant de la source. Les données de facturation des soins centralisées dans la base nationale (SNDS), les données hospitalières, les données des réseaux sociaux et des forums, et les données de villes ont des sources de données représentatives du parcours de soins des patients. La dernière source de données est encore peu exploitée. Objectif : L’objectif de cette thèse a été d’intégrer les spécificités de la réutilisation des soins premiers pour implémenter un entrepôt de données, tout en montrant la contribution des soins premiers au domaine de la recherche. Méthodes : Dans un premier temps, les données de soins premiers d’une maison de santé ont été extraites du logiciel de soins WEDA. Un entrepôt de données de soins premiers a été implémenté à l’aide d’un processus ETL. La transformation structurelle (harmonisation de la structure de la base de données) et sémantique (harmonisation du vocabulaire utilisé dans les données) ont été mises en place pour aligner les données avec le modèle de données commun OMOP. Pour intégrer les données des médecins généralistes de plusieurs maisons de santé, un outil de généralisation des processus ETL a été développé et testé sur quatre maisons de santé. Par la suite, un algorithme d’évaluation de la persistance à un traitement prescrit et des tableaux de bord ont été développés. Grâce à l’utilisation du modèle OMOP, ces outils sont partageables avec d’autres maisons de santé. Enfin, des études rétrospectives ont été réalisées sur la population de patients diabétiques des quatre maisons de santé. Résultats : Sur plus de 20 ans, les données des 117 005 patients de quatre maisons de santé ont été chargées dans le modèle OMOP, grâce à notre outil d’optimisation des processus ETL. Ces données couvrent les résultats de biologie des laboratoires de ville et les données relatives aux consultations de médecins généralistes. Le vocabulaire propre aux soins premiers a été aligné avec les concepts standards du modèle. Un algorithme pour évaluer la persistance à un traitement prescrit par le médecin généraliste,ainsi qu’un tableau de bord pour le suivi des indicateurs de performance (ROSP) et de l’activité du cabinet ont été développés. Basés sur les entrepôt de données des quatre maisons de santé, nous avons décrit le suivi des patients diabétiques. Ces études utilisent les données de résultats de biologie, les données de consultation et les prescriptions médicamenteuses, au format OMOP. Les scripts de ces études et les outils développés pourront être partagés.Conclusion : Les données de soins premiers représentent un potentiel pour la réutilisation des données à des fins de recherche et d’amélioration de la qualité des soins. Elles complètent les bases de données existantes (hospitalières, nationales et réseaux sociaux) en intégrant les données cliniques de ville. L’utilisation d’un modèle de données commun facilite le développement d’outils et la conduite d’études, tout en permettant leur partage. Les études pourront être répliquées dans différents centres,afin de comparer les résultats
Context : Reusing healthcare data beyond its initial use helps to improve patient care, facilitate research, and optimize the management of healthcare organizations. To achieve this, data is extracted from healthcare software, transformed and stored in a data warehouse through an extract-transform-load(ETL) process. Common data models, such as the OMOP model, exist to store data in a homogeneous,source-independent format. Data from healthcare claims centralized in the national database (SNDS), hospital, social networks and forums, and primary care are different data sources representative of the patient care pathway. The last data source has not been fully exploited. Objective : The aim of this thesis was to incorporate the specificities of primary care data reuse to implement a data warehouse while highlighting the contribution of primary care to the field of research. Methods : The first step was to extract the primary care data of a multidisciplinary health center (MHC) from the WEDA care software. A primary care data warehouse was implemented using an ETL process. Structural transformation (harmonization of the database structure) and semantic transformation (harmonization of the vocabulary used in the data) were implemented to align the data with the common OMOP data model. A process generalization tool was developed to integrate general practitioners (GP) data from multiple care structures and tested on four MHCs. Subsequently, algorithm for assessing the persistence of a prescribed treatment and dashboards were developed. Thanks to the use of the OMOP model, these tools can be shared with other MHCs. Finally, retrospective studies were conducted on the diabetic population of the four MHCs. Results : Over a period of more than 20 years, data of 117,005 patients from four MHCs wereloaded into the OMOP model using our ETL process optimization tool. These data include biological results from laboratories and GP consultation data. The vocabulary specific to primary care was aligned with the standard concepts of the model. An algorithm for assessing persistence with treatment prescribed by the GP and also a dashboard for monitoring performance indicators (ROSP) and practice activity have been developed. Based on the data warehouses of four MHCs, we described the follow-up of diabetic patients. These studies use biological results, consultation and drug prescriptions data in OMOP format. The scripts of these studies and the tools developed can be shared. Conclusion : Primary care data represent a potential for reusing data for research purposes and improving the quality of care. They complement existing databases (hospital, national and social networks) by integrating clinical data from the city. The use of a common data model facilitates the development of tools and the conduct of studies, while enabling their sharing. Studies can be replicated in different centers to compare results