Academic literature on the topic 'Magnetotelluric inversion'
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Journal articles on the topic "Magnetotelluric inversion"
Matsuno, Tetsuo, Alan D. Chave, Alan G. Jones, Mark R. Muller, and Rob L. Evans. "Robust magnetotelluric inversion." Geophysical Journal International 196, no. 3 (January 2, 2014): 1365–74. http://dx.doi.org/10.1093/gji/ggt484.
Full textSchaa, Ralf, Brett Harris, and Andrew Pethick. "Magnetotelluric inversion strategies." ASEG Extended Abstracts 2019, no. 1 (November 11, 2019): 1–6. http://dx.doi.org/10.1080/22020586.2019.12073167.
Full textLiao, Chen, Xiangyun Hu, Shihui Zhang, Xuewen Li, Quanzeng Yin, Zhao Zhang, and Longfei Zhang. "Joint inversion of gravity, magnetotelluric and seismic data using the alternating direction method of multipliers." Geophysical Journal International 229, no. 1 (November 11, 2021): 203–18. http://dx.doi.org/10.1093/gji/ggab463.
Full textSrnka, L. J., and W. Y. CrutchfieldII. "Riccati inversion of magnetotelluric data." Geophysical Journal International 91, no. 1 (October 1987): 211–28. http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-246x.1987.tb05221.x.
Full textSmith, J. Torquil, and John R. Booker. "Magnetotelluric inversion for minimum structure." GEOPHYSICS 53, no. 12 (December 1988): 1565–76. http://dx.doi.org/10.1190/1.1442438.
Full textBawahab, Nabil, Udi Harmoko, Tony Yulianto, and Irvan Ramadhan. "Identification of low resistivity layers in the “N” geothermal field using 2D magnetotelluric inversion modelling." Journal of Physics and Its Applications 2, no. 2 (May 11, 2020): 85–89. http://dx.doi.org/10.14710/jpa.v2i2.7532.
Full textWang, Shunguo, Mehrdad Bastani, Steven Constable, Thomas Kalscheuer, and Alireza Malehmir. "Boat-towed radio-magnetotelluric and controlled source audio-magnetotelluric study to resolve fracture zones at Äspö Hard Rock Laboratory site, Sweden." Geophysical Journal International 218, no. 2 (April 23, 2019): 1008–31. http://dx.doi.org/10.1093/gji/ggz162.
Full textWittke, J., and B. Tezkan. "Two-dimensional meshless modelling and TE-mode inversion of magnetotelluric data." Geophysical Journal International 226, no. 2 (April 14, 2021): 1250–61. http://dx.doi.org/10.1093/gji/ggab147.
Full textBuland, Arild, and Odd Kolbjørnsen. "Bayesian inversion of CSEM and magnetotelluric data." GEOPHYSICS 77, no. 1 (January 2012): E33—E42. http://dx.doi.org/10.1190/geo2010-0298.1.
Full textWiik, Torgeir, Ketil Hokstad, Bjørn Ursin, and Lutz Mütschard. "Joint contrast source inversion of marine magnetotelluric and controlled-source electromagnetic data." GEOPHYSICS 78, no. 6 (November 1, 2013): E315—E327. http://dx.doi.org/10.1190/geo2012-0477.1.
Full textDissertations / Theses on the topic "Magnetotelluric inversion"
Chen, Xiaoming. "Two-dimensional constrained anisotropic inversion of magnetotelluric data." Phd thesis, Universität Potsdam, 2012. http://opus.kobv.de/ubp/volltexte/2012/6316/.
Full textTektonische und geologische Prozesse verursachen häufig eine strukturelle Anisotropie des Untergrundes, welche von verschiedenen geophysikalischen Methoden beobachtet werden kann. Zur Erstellung und Interpretation geeigneter, realistischer Modelle der Erde sind Inversionsalgorithmen notwendig, die einen anisotropen Untergrund einbeziehen können. Für die vorliegende Arbeit habe ich einen magnetotellurischen (MT) Datensatz vom Cape Fold Gürtel in Südafrika untersucht. Diese Daten weisen auf eine ausgeprägte Anisotropie der Kruste hin, da z.B. die MT Phasen außerhalb des erwarteten Quadranten liegen und nicht durch standardisierte isotrope Inversionsalgorithmen angepasst und ausgewertet werden können. Um dieses Problem zu beheben, habe ich eine zweidimensionale Inversionsmethode entwickelt, welche eine anisotrope elektrische Leitfähigkeitsverteilungen in den Modellen zulässt. Die MT Inversion ist im allgemeinen ein nichtlineares, schlecht gestelltes Minimierungsproblem mit einer hohen Anzahl an Freiheitsgraden. Im isotropen Fall wird jeder Gitterzelle eines Modells ein elektrischer Leitfähigkeitswert zugewiesen um den Erduntergrund nachzubilden. Ein Modell mit beispielsweise 100 x 50 Zellen besitzt 5000 unbekannte Modellparameter. Im Gegensatz dazu haben wir im anisotropen Fall die sechsfache Anzahl, da hier aus dem einfachen Zahlenwert der elektrischen Leitfähigkeit ein symmetrischer, reellwertiger Tensor wird, wobei die Anzahl der Daten gleich bleibt. Für die erfolgreiche Inversion von anisotropen Leitfähigkeiten und um die Nicht-Eindeutigkeit der Lösung des inversen Problems zu überwinden, ist eine geeignete Einschränkung der möglichen Modelle absolut notwendig. Dies wird umso wichtiger, da die Sensitivität von MT Daten nicht für alle Anisotropieparameter gleich ist. In der vorliegenden Arbeit habe ich einen Algorithmus entwickelt, welcher die Lösung des anisotropen Inversionsproblems unter Minimierung einer globalen Straffunktion berechnet. Diese besteht aus drei Teilen: der Datenanpassung, den Zusatzbedingungen an die Glätte des Modells und die Anisotropie. Im Gegensatz dazu werden beim isotropen Fall nur die ersten zwei Parameter minimiert. Der neu definierte Anisotropieterm wird mit Hilfe der Summe der quadratischen Abweichung der Hauptleitfähigkeitswerte des Modells gemessen. Die grundlegende Idee dieser Zusatzbedingung ist einfach. Falls ein isotropes Modell die Daten ausreichend gut anpassen kann, wird keine elektrische Anisotropie zusätzlich in das Modell eingefügt. Um eine erfolgreiche Inversion zu garantieren müssen geeignete Regularisierungsparameter für die verschiedenen Nebenbedingungen an das Modell gewählt werden. Tests mit synthetischen Modellen zeigen, dass bei festgesetzten Regularisierungsparametern die Inversion meistens entweder in einem glatten Modell mit hohem RMS Fehler oder einem groben Modell mit kleinem RMS Fehler endet. Die Anwendung einer Relaxationsbedingung auf die Regularisierung nach jedem Iterationsschritt resultiert in glatteren Inversionsmodellen und einer höheren Konvergenz und scheint ein ausgereifter Weg zur Wahl der Parameter zu sein. Die vorgestellte Inversionsmethode ist im allgemeinen in der Lage die Hauptleitfähigkeiten in der horizontalen Ebene zu finden. Wenn keine der Hauptrichtungen der Anisotropiestruktur mit der vorgegebenen Streichrichtung übereinstimmt, können nur die dazugehörigen effektiven Leitfähigkeiten, welche die Projektion der Hauptleitfähigkeiten auf die Koordinatenachsen des Modells darstellen, aufgelöst werden. Allerdings gehen die Informationen über die Rotationswinkel verloren. Am Ende meiner Arbeit werden die MT Daten des Cape Fold Gürtels in Südafrika analysiert. Die MT Daten zeigen in einem Abschnitt des Messprofils (> 10 km) Phasen über 90 Grad. Dieser Teil der Daten kann nicht mit herkömmlichen isotropen Modellierungsverfahren angepasst und daher mit diesen auch nicht vollständig ausgewertet werden. Die vorgestellte Inversionsmethode konnte die außergewöhnlich hohen Phasenwerte nicht wie gewünscht im Inversionsergebnis erreichen, was mit dem erwähnten Informationsverlust der Rotationswinkel begründet werden kann. MT Phasen außerhalb des ersten Quadranten können für gewöhnlich bei Anomalien mit geneigter Streichrichtung der Anisotropie gemessen werden. Um diese auch in den Inversionsergebnissen zu erreichen ist eine Weiterentwicklung des Algorithmus notwendig. Vorwärtsmodellierungen des MT Datensatzes haben allerdings gezeigt, dass eine hohe Leitfähigkeitsheterogenität an der Oberfläche in Kombination mit einer Zone elektrischer Anisotropie in der mittleren Kruste notwendig sind um die Daten anzupassen. Aufgrund geologischer und tektonischer Informationen kann diese Zone in der mittleren Kruste als tiefer Aquifer interpretiert werden, der im Zusammenhang mit den zerrütteten Gesteinen der Table Mountain Group des Cape Fold Gürtels steht.
Le, Van Anh Cuong. "Cooperative Inversion of Magnetotelluric and Seismic Data." Thesis, Curtin University, 2017. http://hdl.handle.net/20.500.11937/59652.
Full textAlvarez, Aramberri Julen. "hp-Adaptive Simulation and Inversion of Magnetotelluric Measurements." Thesis, Pau, 2015. http://www.theses.fr/2015PAUU3056/document.
Full textThe magnetotelluric (MT) method is a passive exploration technique that aims at estimating the resistivity distribution of the Earth's subsurface, and therefore at providing an image of it. This process is divided into two different steps. The first one consists in recording the data. In a second step, recorded measurements are analyzed by employing numerical methods. This dissertation focuses in this second task. We provide a rigorous mathematical setting in the context of the Finite Element Method (FEM) that helps to understand the MT problem and its inversion process. In order to recover a map of the subsurface based on 2D MT measurements, we employ for the first time in Mts a multi-goal oriented self adaptive hp-Finite Element Method (FEM). We accurately solve both the full formulation as well as a secondary field formulation where the primary field is given by the solution of a 1D layered media. To truncate the computational domain, we design a Perfectly Matched Layer (PML) that automatically adapts to high-contrast material properties that appear within the subsurface and on the air-ground interface. For the inversion process, we develop a first step of a Dimensionally Adaptive Method (DAM) by considering the dimension of the problem as a variable in the inversion. Additionally, this dissertation supplies a rigorous numerical analysis for the forward and inverse problems. Regarding the forward modelization, we perform a frequency sensitivity analysis, we study the effect of the source, the convergence of the hp-adaptivity, or the effect of the PML in the computation of the electromagnetic fields and impedance. As far as the inversion is concerned, we study the impact of the selected variable for the inversion process, the different information that each mode provides,and the gains of the DAM approach
Zhang, Ai Jun. "Modelling and inversion of two-dimensional magnetotelluric data." Thesis, University of Edinburgh, 1988. http://hdl.handle.net/1842/14717.
Full textLu, Xinyou. "Inversion of controlled-source audio-frequency magnetotelluric data /." Thesis, Connect to this title online; UW restricted, 1999. http://hdl.handle.net/1773/6799.
Full textWilhelms, Wenke. "Development of a three-dimensional all-at-once inversion approach for the magnetotelluric method." Doctoral thesis, Technische Universitaet Bergakademie Freiberg Universitaetsbibliothek "Georgius Agricola", 2016. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:105-qucosa-207548.
Full textUlugergerli, Emin Ugur. "Development and application of 2D magnetotelluric inversion in complex domain." Thesis, University of Leicester, 1998. http://hdl.handle.net/2381/30430.
Full textShan, Chunling. "Natural and Controlled Source Magnetotelluric Data Processing and Modeling." Doctoral thesis, Uppsala universitet, Geofysik, 2014. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-229917.
Full textYan, Ping. "Inversion of Magnetotelluric Data Constrained by Borehole Logs and Reflection Seismic Sections." Doctoral thesis, Uppsala universitet, Geofysik, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-303498.
Full textChen, Xiaoming [Verfasser], and Ute [Akademischer Betreuer] Weckmann. "Two-dimensional constrained anisotropic inversion of magnetotelluric data / Xiaoming Chen. Betreuer: Ute Weckmann." Potsdam : Universitätsbibliothek der Universität Potsdam, 2012. http://d-nb.info/1029243824/34.
Full textBooks on the topic "Magnetotelluric inversion"
Vserossiĭskiĭ shkola-seminar po ėlektromagnitnyi zondirovani Zemli (1st 2005 Moscow, Russia). Ėlektromagnitnye issledovanii︠a︡ zemnykh nedr. Moskva: Nauchnyĭ mir, 2005.
Find full textXiao, Xiao, and Liu Changsheng, eds. Bei dong yuan dian ci ce shen zi shi ying shi liang you xian yuan ji shuang mo fan yan. Changsha Shi: Zhong nan da xue chu ban she, 2010.
Find full textSiripunvaraporn, Weerachai. An efficient data-subspace two-dimensional magnetotelluric inversion and its application to high resolution profile across the San Andreas Faults at Parkfield, California. 1999.
Find full textSiripunvaraporn, Weerachai. An efficient data-subspace two-dimensional magnetotelluric inversion and its application to high resolution profile across the San Andreas Faults at Parkfield, California. 1999.
Find full textGeological Survey (U.S.), ed. Nonlinear least-squares inversion of infinite line source data (Program NLSINF). Denver, Colo: U.S. Dept. of the Interior, Geological Survey, 1989.
Find full textGeological Survey (U.S.), ed. Nonlinear least-squares inversion of infinite line source data (Program NLSINF). Denver, Colo: U.S. Dept. of the Interior, Geological Survey, 1989.
Find full textGeological Survey (U.S.), ed. Nonlinear least-squares inversion of infinite line source data (Program NLSINF). Denver, Colo: U.S. Dept. of the Interior, Geological Survey, 1989.
Find full textGeological Survey (U.S.), ed. Nonlinear least-squares inversion of infinite line source data (Program NLSINF). Denver, Colo: U.S. Dept. of the Interior, Geological Survey, 1989.
Find full textGeological Survey (U.S.), ed. SAKI: A Fortran program for generalized linear inversion of gravity and magnetic profiles. [Reston, Va.?]: U.S. Dept. of the Interior, Geological Survey, 1985.
Find full textSAKI: A Fortran program for generalized linear inversion of gravity and magnetic profiles. [Reston, Va.?]: U.S. Dept. of the Interior, Geological Survey, 1985.
Find full textBook chapters on the topic "Magnetotelluric inversion"
Xiao, Yi, Pengdong Gao, and Yongquan Lu. "Improved Parallel Gaussian Elimination Algorithm in Magnetotelluric Occam’s Inversion." In Intelligent Computing Theories and Application, 591–600. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-42294-7_53.
Full textXiao, Yi, and Yu Liu. "GPU Acceleration for the Gaussian Elimination in Magnetotelluric Occam Inversion Algorithm." In Proceedings of the 4th International Conference on Computer Engineering and Networks, 123–31. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11104-9_15.
Full textFoudili, Djabir, Abderrezak Bouzid, and Mohamed Chérif Berguig. "2-D Resistivity Model of Magnetotelluric Inversion from M’rara Area, Algerian Sahara." In On Significant Applications of Geophysical Methods, 85–87. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-01656-2_19.
Full textBerdichevsky, Mark, and Vladimir I. Dmitriev. "Inversion Strategy." In Models and Methods of Magnetotellurics, 453–544. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-77814-1_12.
Full text"11. Multidimensional Magnetotelluric Inversion." In Magnetotellurics in the Context of the Theory of Ill-Posed Problems, 146–66. Society of Exploration Geophysicists, 2002. http://dx.doi.org/10.1190/1.9781560802068.ch11.
Full textWhittall, Kenneth P., and Douglas W. Oldenburg. "1. Introduction." In Inversion of Magnetotelluric Data for a One-Dimensional Conductivity, 1–6. Society of Exploration Geophysicists, 1992. http://dx.doi.org/10.1190/1.9781560802419.ch1.
Full textWhittall, Kenneth P., and Douglas W. Oldenburg. "10. Conclusions." In Inversion of Magnetotelluric Data for a One-Dimensional Conductivity, 101–6. Society of Exploration Geophysicists, 1992. http://dx.doi.org/10.1190/1.9781560802419.ch10.
Full textWhittall, Kenneth P., and Douglas W. Oldenburg. "2. Existence." In Inversion of Magnetotelluric Data for a One-Dimensional Conductivity, 7–12. Society of Exploration Geophysicists, 1992. http://dx.doi.org/10.1190/1.9781560802419.ch2.
Full textWhittall, Kenneth P., and Douglas W. Oldenburg. "3. Uniqueness." In Inversion of Magnetotelluric Data for a One-Dimensional Conductivity, 13–14. Society of Exploration Geophysicists, 1992. http://dx.doi.org/10.1190/1.9781560802419.ch3.
Full textWhittall, Kenneth P., and Douglas W. Oldenburg. "4. Asymptotic Methods." In Inversion of Magnetotelluric Data for a One-Dimensional Conductivity, 15–39. Society of Exploration Geophysicists, 1992. http://dx.doi.org/10.1190/1.9781560802419.ch4.
Full textConference papers on the topic "Magnetotelluric inversion"
Alyousuf, Taqi, and Li Yaoguo. "Inversion Using Adaptive Physics-Based Neural Network: Application to Magnetotelluric Inversion." In International Petroleum Technology Conference. IPTC, 2022. http://dx.doi.org/10.2523/iptc-22504-ea.
Full textGouvęa Luiz, J., and L. Rijo. "Multidimensional Inversion of Magnetotelluric Data." In 4th International Congress of the Brazilian Geophysical Society. European Association of Geoscientists & Engineers, 1995. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609-pdb.313.193.
Full textSrnka, L. J. "Riccati inversion of magnetotelluric data." In SEG Technical Program Expanded Abstracts 1986. Society of Exploration Geophysicists, 1986. http://dx.doi.org/10.1190/1.1893057.
Full textWittke, Jan, and Bülent Tezkan. "Meshless inversion of magnetotelluric data." In SEG Technical Program Expanded Abstracts 2018. Society of Exploration Geophysicists, 2018. http://dx.doi.org/10.1190/segam2018-2994813.1.
Full textMehanee, Salah, Nikolay Golubev, and Michael S. Zhdanov. "Weighted regularized inversion of magnetotelluric data." In SEG Technical Program Expanded Abstracts 1998. Society of Exploration Geophysicists, 1998. http://dx.doi.org/10.1190/1.1820468.
Full textGolfré Andreasi, F., S. Re, F. Ceci, L. Masnaghetti, and A. Battaglini. "Geologically-Driven Inversion of Magnetotelluric Data." In 2nd Conference on Geophysics for Mineral Exploration and Mining. Netherlands: EAGE Publications BV, 2018. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609.201802707.
Full textManuel Ramos, Fernando, and Haroldo Fraga de Campos Velho. "A New Regularization Technique in Magnetotelluric Inversion." In 5th International Congress of the Brazilian Geophysical Society. European Association of Geoscientists & Engineers, 1997. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609-pdb.299.203.
Full textRégis, Cícero, and Luiz Rijo. "1-D Inversion of Anisotropic Magnetotelluric Data." In 5th International Congress of the Brazilian Geophysical Society. European Association of Geoscientists & Engineers, 1997. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609-pdb.299.213.
Full textMichael Hoversten, G., T. Smith, and E. Gasperikova. "Sharp Boundary Inversion of 2D Magnetotelluric Data." In 59th EAGE Conference & Exhibition. European Association of Geoscientists & Engineers, 1997. http://dx.doi.org/10.3997/2214-4609-pdb.131.gen1997_f023.
Full textZhdanov, Michael S., Nikolay Golubev, Le Wan, Olex Ingerov, and Leo Fox. "Cascade 3‐D inversion of magnetotelluric data." In SEG Technical Program Expanded Abstracts 2004. Society of Exploration Geophysicists, 2004. http://dx.doi.org/10.1190/1.1845281.
Full textReports on the topic "Magnetotelluric inversion"
Booker, J. R. Two and three dimensional magnetotelluric inversion. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), July 1994. http://dx.doi.org/10.2172/10163831.
Full textBooker, J. Two and three dimensional magnetotelluric inversion. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), January 1993. http://dx.doi.org/10.2172/6602656.
Full textSmith, J. Rapid inversion of multi-dimensional magnetotelluric data. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), August 1988. http://dx.doi.org/10.2172/5464900.
Full textBooker, J. Two and three dimensional magnetotelluric inversion. Final report. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), May 1993. http://dx.doi.org/10.2172/10147909.
Full textBooker, J. R. Two and three-dimensional magnetotelluric inversion. Technical report, December 1, 1991--May 31, 1994. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), June 1994. http://dx.doi.org/10.2172/10163836.
Full textCraven, J. A., B. J. Roberts, N. Hayward, M. Stefanescu, and L. Corriveau. A magnetotelluric survey and preliminary geophysical inversion and visualization of the NICO IOCG deposit, Northwest Territories. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2013. http://dx.doi.org/10.4095/292869.
Full textAnsari, S. M., E. M. Schetselaar, and J. A. Craven. Three-dimensional magnetotelluric modelling of the Lalor volcanogenic massive-sulfide deposit, Manitoba. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2022. http://dx.doi.org/10.4095/328003.
Full textAnsari, S. M., J. A. Craven, and E. Schetselaar. Three-dimensional forward modelling and inversion of magnetotelluric data using unstructured meshes for understanding realistic geological systems: method development, algorithms and model construction for the Lalor deposit, Manitoba. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 2019. http://dx.doi.org/10.4095/313656.
Full textGoodwin, J. A., W. Jiang, A. J. Meixner, S. R. B. McAlpine, S. Buckerfield, M. G. Nicoll, and M. Crowe. Estimating cover thickness in the Southern Thomson Orogen: results from the pre-drilling application of refraction seismic, audio-magnetotelluric and targeted magnetic inversion modelling methods on proposed borehole sites. Geoscience Australia, 2017. http://dx.doi.org/10.11636/record.2017.021.
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