Academic literature on the topic 'Intelligent cruise control'
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Journal articles on the topic "Intelligent cruise control"
Ioannou, P. A., and C. C. Chien. "Autonomous intelligent cruise control." IEEE Transactions on Vehicular Technology 42, no. 4 (1993): 657–72. http://dx.doi.org/10.1109/25.260745.
Full textBjörnberg, A. "Control Design for Autonomous Intelligent Cruise Control." IFAC Proceedings Volumes 27, no. 12 (August 1994): 835–40. http://dx.doi.org/10.1016/s1474-6670(17)47576-8.
Full textPalmquist, U. "Intelligent cruise control and roadside information." IEEE Micro 13, no. 1 (February 1993): 20–28. http://dx.doi.org/10.1109/40.210522.
Full textSong, Gui Qiu, Ying Yang, Haiqiang Hang, and Shu Hong Wang. "Study on Vehicle Collision-Avoiding Radar and Intelligent Cruise Control System." Key Engineering Materials 297-300 (November 2005): 311–15. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/kem.297-300.311.
Full textBian, Chentong, Guodong Yin, Liwei Xu, and Ning Zhang. "Bidirectional adaptive cruise control for intelligent vehicles." International Journal of Heavy Vehicle Systems 28, no. 4 (2021): 467. http://dx.doi.org/10.1504/ijhvs.2021.118238.
Full textZhang, Ning, Liwei Xu, Guodong Yin, and Chentong Bian. "Bidirectional adaptive cruise control for intelligent vehicles." International Journal of Heavy Vehicle Systems 28, no. 4 (2021): 467. http://dx.doi.org/10.1504/ijhvs.2021.10041913.
Full textZhang, Xiwen, and Thomas Benz. "SIMULATION AND EVALUATION OF “INTELLIGENT CRUISE CONTROL”." I V H S Journal 1, no. 2 (January 1993): 181–90. http://dx.doi.org/10.1080/10248079308903791.
Full textHan, Yong Qi, Li Ying Cao, and Chun Guang Bi. "Research of an Automatic Cruise Intelligent Vehicle Control Program." Advanced Materials Research 1049-1050 (October 2014): 1030–32. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amr.1049-1050.1030.
Full textMinderhoud, Michiel M., and Piet H. L. Bovy. "Impact of Intelligent Cruise Control on Motorway Capacity." Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board 1679, no. 1 (January 1999): 1–9. http://dx.doi.org/10.3141/1679-01.
Full textDarbha, Swaroop, and K. R. Rajagopal. "Intelligent cruise control systems and traffic flow stability." Transportation Research Part C: Emerging Technologies 7, no. 6 (December 1999): 329–52. http://dx.doi.org/10.1016/s0968-090x(99)00024-8.
Full textDissertations / Theses on the topic "Intelligent cruise control"
Patterson, Angela K. "Intelligent Cruise Control System Impact Analysis." Thesis, Virginia Tech, 1998. http://hdl.handle.net/10919/36966.
Full text
The evaluation of ICC is conducted using data collected as part of the Field Operational Test (FOT) performed in Ann Arbor, Michigan. Two levels of analysis are presented in this thesis. The first level of analysis compares the usage of ICC to CCC from a macro level. This study demonstrated that ICC was used more along similar trips. In addition, it was shown that there was no difference in usage of the ON, SET, CANCEL and RESUME buttons. ICC resulted in a higher usage of the ACCEL button and a lower usage of the COAST button compared to CCC. Furthermore, the number of brake interventions while ICC was engaged was higher than CCC. Lastly, the macro-level analysis indicated that there was no difference in the number of near encounters for ICC and CCC. The second analysis makes comparisons at a micro level. The most probable speed, acceleration and headway for each driving mode as well as the probability of using cruise control (based on speed) were determined. The probability of ICC use exceeded CCC use for every freeway speed bin and all but two high-speed arterial speed bins. Finally, a car-following behavior comparison was performed. Manual driving resulted in larger headway values for speeds less than 80 km/h. The ICC speed-headway curve was similar to the CCC speed-headway curve created from high-speed arterial data. The mean headway-speed charts, however, indicated that ICC was more similar to manual driving. Exploration into the specific differences is needed in order to determine the impact of ICC on system safety.
Master of Science
Yan, Jingsheng. "Platoon modal operations under vehicle autonomous adaptive cruise control model." Thesis, This resource online, 1994. http://scholar.lib.vt.edu/theses/available/etd-07102009-040612/.
Full textSun, Xi. "An impedance model approach for adaptive cruise control." To access this resource online via ProQuest Dissertations and Theses @ UTEP, 2009. http://0-proquest.umi.com.lib.utep.edu/login?COPT=REJTPTU0YmImSU5UPTAmVkVSPTI=&clientId=2515.
Full textSpaeth, Mark Christian 1974. "A low-cost hybrid vision system for intelligent cruise control applications." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1999. http://hdl.handle.net/1721.1/16728.
Full textIncludes bibliographical references (p. 95-96).
This electronic version was submitted by the student author. The certified thesis is available in the Institute Archives and Special Collections.
In recent years, automobiles have become increasingly computerized and varying degrees of intelligent control has been integrated into automotive systems. A natural extension of this trend is full intelligent and autonomous control of vehicle by onboard computer systems. This thesis presents the design, development, and construction of a low-cost, low-power vision system suitable for on-board automated vehicle systems such as intelligent cruise control. The apparatus leverages vision algorithms, simplified by a prescribed camera geometry, to compute depth maps in real-time, given the input from three imagers mounted on the vehicle. The early vision algorithms are implemented using Dr. David Martin's ADAP mixed signal array processor. The back-end algorithms are mplemented in software on PC for simplicity, but could easily be implemented in hardware in a later design. The final apparatus was able to compute depth maps at a rate of 24 frames per second, limited only by the interrupt latency of the PC executing the algorithms.
by Mark Christian Spaeth.
S.M.
Chen, Shih-Ken. "Estimation of car-following safety : application to the design of intelligent cruise control." Thesis, Massachusetts Institute of Technology, 1996. http://hdl.handle.net/1721.1/28159.
Full textHitchings, Mark R., and n/a. "Distance and Tracking Control for Autonomous Vehicles." Griffith University. School of Microelectronic Engineering, 1999. http://www4.gu.edu.au:8080/adt-root/public/adt-QGU20050902.084155.
Full textHitchings, Mark. "Distance and Tracking Control for Autonomous Vehicles." Thesis, Griffith University, 1999. http://hdl.handle.net/10072/366396.
Full textThesis (Masters)
Master of Philosophy (MPhil)
School of Microelectronic Engineering
Science, Environment, Engineering and Technology
Full Text
Kesting, Arne. "Microscopic Modeling of Human and Automated Driving: Towards Traffic-Adaptive Cruise Control." Doctoral thesis, Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2008. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-ds-1204804167720-57734.
Full textIn der Arbeit wird ein neues verkehrstelematisches Konzept für ein verkehrseffizientes Fahrverhalten entwickelt und als dezentrale Strategie zur Vermeidung und Auflösung von Verkehrsstaus auf Richtungsfahrbahnen vorgestellt. Die operative Umsetzung erfolgt durch ein ACC-System, das um eine, auf Informationen über die lokale Verkehrssituation basierende, automatisierte Fahrstrategie erweitert wird. Die Herausforderung bei einem Eingriff in das individuelle Fahrverhalten besteht - unter Berücksichtigung von Sicherheits-, Akzeptanz- und rechtlichen Aspekten - im Ausgleich der Gegensätze Fahrkomfort und Verkehrseffizienz. Während sich ein komfortables Fahren durch große Abstände bei geringen Fahrzeugbeschleunigungen auszeichnet, erfordert ein verkehrsoptimierendes Verhalten kleinere Abstände und eine schnellere Anpassung an Geschwindigkeitsänderungen der umgebenden Fahrzeuge. Als allgemeiner Lösungsansatz wird eine verkehrsadaptive Fahrstrategie vorgeschlagen, die ein ACC-System mittels Anpassung der das Fahrverhalten charakterisierenden Parameter umsetzt. Die Wahl der Parameter erfolgt in Abhängigkeit von der lokalen Verkehrssituation, die auf der Basis der im Fahrzeug zur Verfügung stehenden Informationen automatisch detektiert wird. Durch die Unterscheidung verschiedener Verkehrssituationen wird ein temporärer Wechsel in ein verkehrseffizientes Fahrregime (zum Beispiel beim Herausfahren aus einem Stau) ermöglicht. Machbarkeit und Wirkungspotenzial der verkehrsadaptiven Fahrstrategie werden im Rahmen eines mikroskopischen Modellierungsansatzes simuliert und hinsichtlich der kollektiven Verkehrsdynamik, insbesondere der Stauentstehung und Stauauflösung, auf mehrspurigen Richtungsfahrbahnen bewertet. Die durchgeführte Modellbildung, insbesondere die Formulierung eines komplexen Modells des menschlichen Fahrverhaltens, ermöglicht eine detaillierte Analyse der im Verkehr relevanten kollektiven Stabilität und einer von der Stabilität abhängigen stochastischen Streckenkapazität. Ein tieferes Verständnis der Stauentstehung und -ausbildung wird durch das allgemeine Konzept der Engstelle erreicht. Dieses findet auch bei der Entwicklung der Strategie für ein stauvermeidendes Fahrverhalten Anwendung. In der Arbeit wird die stauvermeidende und stauauflösende Wirkung eines individuellen, verkehrsadaptiven Fahrverhaltens bereits für geringe Ausstattungsgrade nachgewiesen. Vor dem Hintergrund einer zu erwartenden Verbreitung von ACC-Systemen ergibt sich damit eine vielversprechende Option für die Steigerung der Verkehrsleistung durch ein teilautomatisiertes Fahren. Der entwickelte Ansatz einer verkehrsadaptiven Fahrstrategie ist unabhängig vom ACC-System. Er erweitert dessen Funktionalität im Hinblick auf zukünftige, informationsbasierte Fahrerassistenzsysteme um eine neue fahrstrategische Dimension. Die lokale Interpretation der Verkehrssituation kann neben einer verkehrsadaptiven ACC-Regelung auch der Entwicklung zukünftiger Fahrerinformationssysteme dienen
Kesting, Arne. "Microscopic Modeling of Human and Automated Driving: Towards Traffic-Adaptive Cruise Control." Doctoral thesis, Technische Universität Dresden, 2007. https://tud.qucosa.de/id/qucosa%3A24070.
Full textIn der Arbeit wird ein neues verkehrstelematisches Konzept für ein verkehrseffizientes Fahrverhalten entwickelt und als dezentrale Strategie zur Vermeidung und Auflösung von Verkehrsstaus auf Richtungsfahrbahnen vorgestellt. Die operative Umsetzung erfolgt durch ein ACC-System, das um eine, auf Informationen über die lokale Verkehrssituation basierende, automatisierte Fahrstrategie erweitert wird. Die Herausforderung bei einem Eingriff in das individuelle Fahrverhalten besteht - unter Berücksichtigung von Sicherheits-, Akzeptanz- und rechtlichen Aspekten - im Ausgleich der Gegensätze Fahrkomfort und Verkehrseffizienz. Während sich ein komfortables Fahren durch große Abstände bei geringen Fahrzeugbeschleunigungen auszeichnet, erfordert ein verkehrsoptimierendes Verhalten kleinere Abstände und eine schnellere Anpassung an Geschwindigkeitsänderungen der umgebenden Fahrzeuge. Als allgemeiner Lösungsansatz wird eine verkehrsadaptive Fahrstrategie vorgeschlagen, die ein ACC-System mittels Anpassung der das Fahrverhalten charakterisierenden Parameter umsetzt. Die Wahl der Parameter erfolgt in Abhängigkeit von der lokalen Verkehrssituation, die auf der Basis der im Fahrzeug zur Verfügung stehenden Informationen automatisch detektiert wird. Durch die Unterscheidung verschiedener Verkehrssituationen wird ein temporärer Wechsel in ein verkehrseffizientes Fahrregime (zum Beispiel beim Herausfahren aus einem Stau) ermöglicht. Machbarkeit und Wirkungspotenzial der verkehrsadaptiven Fahrstrategie werden im Rahmen eines mikroskopischen Modellierungsansatzes simuliert und hinsichtlich der kollektiven Verkehrsdynamik, insbesondere der Stauentstehung und Stauauflösung, auf mehrspurigen Richtungsfahrbahnen bewertet. Die durchgeführte Modellbildung, insbesondere die Formulierung eines komplexen Modells des menschlichen Fahrverhaltens, ermöglicht eine detaillierte Analyse der im Verkehr relevanten kollektiven Stabilität und einer von der Stabilität abhängigen stochastischen Streckenkapazität. Ein tieferes Verständnis der Stauentstehung und -ausbildung wird durch das allgemeine Konzept der Engstelle erreicht. Dieses findet auch bei der Entwicklung der Strategie für ein stauvermeidendes Fahrverhalten Anwendung. In der Arbeit wird die stauvermeidende und stauauflösende Wirkung eines individuellen, verkehrsadaptiven Fahrverhaltens bereits für geringe Ausstattungsgrade nachgewiesen. Vor dem Hintergrund einer zu erwartenden Verbreitung von ACC-Systemen ergibt sich damit eine vielversprechende Option für die Steigerung der Verkehrsleistung durch ein teilautomatisiertes Fahren. Der entwickelte Ansatz einer verkehrsadaptiven Fahrstrategie ist unabhängig vom ACC-System. Er erweitert dessen Funktionalität im Hinblick auf zukünftige, informationsbasierte Fahrerassistenzsysteme um eine neue fahrstrategische Dimension. Die lokale Interpretation der Verkehrssituation kann neben einer verkehrsadaptiven ACC-Regelung auch der Entwicklung zukünftiger Fahrerinformationssysteme dienen.
Park, Jaeyong. "Safe Controller Design for Intelligent Transportation System Applications using Reachability Analysis." The Ohio State University, 2013. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1366201401.
Full textBooks on the topic "Intelligent cruise control"
Hoedemaeker, Marika. Driving with intelligent vehicles: Driving behaviour with adaptive cruise control and the acceptance by individual drivers. Delft, Netherlands: Delft University Press, 1999.
Find full textShladover, S. Literature review on recent international activity in cooperative vehicle-highway automation systems. McLean, VA: Office of Operations Research and Development, Turner-Fairban Highway Research Center, 2012.
Find full textShladover, S. Recent international activity in cooperative vehicle-highway automation systems. McLean, VA: Office of Operations Research and Development, Turner-Fairban Highway Research Center, 2012.
Find full textUnited States. Congress. Senate. Committee on Armed Services. Intelligence briefing on smuggling of nuclear material and the role of international crime organizations, and on the proliferation of cruise and ballistic missiles: Hearing before the Committee on Armed Services, United States Senate, One Hundred Fourth Congress, first session, January 31, 1995. Washington: U.S. G.P.O., 1995.
Find full textUnited States. Congress. Senate. Committee on Armed Services. Intelligence briefing on smuggling of nuclear material and the role of international crime organizations, and on the proliferation of cruise and ballistic missiles: Hearing before the Committee on Armed Services, United States Senate, One Hundred Fourth Congress, first session, January 31, 1995. Washington: U.S. G.P.O., 1995.
Find full textUnited States. Congress. Senate. Committee on Armed Services. Intelligence briefing on smuggling of nuclear material and the role of international crime organizations, and on the proliferation of cruise and ballistic missiles: Hearing before the Committee on Armed Services, United States Senate, One Hundred Fourth Congress, first session, January 31, 1995. Washington: U.S. G.P.O., 1995.
Find full textBook chapters on the topic "Intelligent cruise control"
Winner, Hermann. "Adaptive Cruise Control." In Handbook of Intelligent Vehicles, 613–56. London: Springer London, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-085-4_24.
Full textTaghavipour, Amir, Mahyar Vajedi, and Nasser L. Azad. "Ecological Cruise Control." In Intelligent Control of Connected Plug-in Hybrid Electric Vehicles, 169–83. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-00314-2_9.
Full textBu, Fanping, and Ching-Yao Chan. "Adaptive and Cooperative Cruise Control." In Handbook of Intelligent Vehicles, 191–207. London: Springer London, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-0-85729-085-4_9.
Full textBharathi, R., Sunanda Dixit, and R. Bhagya. "Modern Automobile Adaptive Cruise Control." In Advances in Intelligent Systems and Computing, 1109–21. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-5113-0_93.
Full textLee, Yongjun, and Young-Jae Ryoo. "Design of Cruise Control System for Electric Vehicle Using Piece-Wised Control." In Advances in Intelligent Systems and Computing, 37–44. Cham: Springer International Publishing, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-05573-2_4.
Full textSwetha, Annam, N. R. Anisha Asmy, V. Radhamani Pillay, V. Kumaresh, R. Saravana Prabu, Sasikumar Punnekkat, and Santanu Dasgupta. "Algorithm for Autonomous Cruise Control System - Real Time Scheduling and Control Aspects." In Advances in Intelligent Systems and Computing, 449–56. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-11933-5_49.
Full textDellnitz, Michael, Julian Eckstein, Kathrin Flaßkamp, Patrick Friedel, Christian Horenkamp, Ulrich Köhler, Sina Ober-Blöbaum, Sebastian Peitz, and Sebastian Tiemeyer. "Multiobjective Optimal Control Methods for the Development of an Intelligent Cruise Control." In Mathematics in Industry, 633–41. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-23413-7_87.
Full textGao, Zhenhai, and Hai Song. "Study on the Electric Vehicle Adaptive Cruise Control Based on the Model Predictive Control Algorithm." In Green Intelligent Transportation Systems, 39–51. Singapore: Springer Singapore, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-0302-9_5.
Full textRuan, Shumin, Yue Ma, and Qi Yan. "Adaptive Cruise Control for Intelligent Electric Vehicles Based on Explicit Model Predictive Control." In Lecture Notes in Electrical Engineering, 860–69. Singapore: Springer Singapore, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-6324-6_87.
Full textLakshmisowjanya, Manne, Annam Swetha, and V. Radhamani Pillay. "Fault Tolerant Scheduling - Dual Redundancy in an Automotive Cruise Control System." In Advances in Intelligent Systems and Computing, 497–504. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13728-5_56.
Full textConference papers on the topic "Intelligent cruise control"
Baret, Marc, Thierry T. Bomer, C. Calesse, L. Dudych, and P. L'Hoist. "Autonomous intelligent cruise control system." In Photonics for Industrial Applications, edited by Richard J. Becherer. SPIE, 1995. http://dx.doi.org/10.1117/12.198921.
Full textWoll, Jerry D. "Monopulse Radar for Intelligent Cruise Control." In 1997 SAE Future Transportation Technology Conference and Exposition. 400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States: SAE International, 1997. http://dx.doi.org/10.4271/972669.
Full textSayer, James R. "Intelligent Cruise Control - Issues for Consideration." In Future Transportation Technology Conference & Exposition. 400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States: SAE International, 1996. http://dx.doi.org/10.4271/961667.
Full textChangboon Han, Jaeboon Sul, Seungchul Kim, Youngdo Lim, and Joontak Lee. "Development of intelligent cruise control system." In Proceedings of 8th International Fuzzy Systems Conference. IEEE, 1999. http://dx.doi.org/10.1109/fuzzy.1999.793280.
Full textMontanaro, Umberto, Manuela Tufo, Giovanni Fiengo, Mario di Bernardo, Alessandro Salvi, and Stefania Santini. "Extended Cooperative Adaptive Cruise Control." In 2014 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/ivs.2014.6856530.
Full textPananurak, W., S. Thanok, and M. Parnichkun. "Adaptive cruise control for an intelligent vehicle." In 2008 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/robio.2009.4913274.
Full textMartin, Peter. "Autonomous Intelligent Cruise Control Incorporating Automatic Braking." In International Congress & Exposition. 400 Commonwealth Drive, Warrendale, PA, United States: SAE International, 1993. http://dx.doi.org/10.4271/930510.
Full textHe, Chaozhe R., and Gabor Orosz. "Safety Guaranteed Connected Cruise Control." In 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/itsc.2018.8569979.
Full textOrnik, Melkior, Mateus S. Moura, Alexander Peplowski, and Mireille E. Broucke. "Adaptive Cruise Control Design Using Reach Control." In 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/itsc.2018.8569963.
Full textJournet, Bernard A., and Gaelle Bazin. "Laser rangefinders for autonomous intelligent cruise control systems." In Intelligent Systems & Advanced Manufacturing, edited by Marten J. de Vries, Pushkin Kachroo, Kaan Ozbay, and Alan C. Chachich. SPIE, 1998. http://dx.doi.org/10.1117/12.300874.
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