Academic literature on the topic 'Intelligence artificielle – Sociologie'

Cet article questionne les logiques de l’engagement numérique des supporters des quatre principaux candidats à l’élection présidentielle française du printemps 2022 (Reconquête, RN, LREM et LFI). Un ensemble d’entretiens menés auprès de membres de chacune de ces formations permet de déterminer leurs motivations, leurs pratiques et leurs représentations, en particulier sur les terrains numériques. En les interrogeant sur leur rapport aux consignes partisanes, le temps passé à militer, ainsi que la manière dont ils gèrent leur identité en ligne, l’enquête met en lumière un premier résultat : le numérique favorise, renforce et rend davantage visible une tendance à l’individuation de l’engagement. Par ailleurs, les pratiques militantes en ligne présentent un caractère relativement artisanal, assez éloigné de l’image d’un militantisme numérique qui serait organisé à partir du recueil et de l’exploitation de données massives sur l’électorat ou mû par une quelconque intelligence artificielle. L’image du militant numérique « ordinaire » s’éloigne ainsi quelque peu des desseins des stratèges de campagne, se rapprochant davantage de celle dépeinte par la sociologie du militantisme.

La prévision météorologique a longtemps été fille de l'astrologie et n'a été considérée comme faisant partie de la science moderne que bien plus tard. Depuis un siècle environ, une révolution a mené aux prévisions actuelles dont la précision était encore inimaginable il y a un demi-siècle. L'avènement des satellites et des supercalculateurs a été d'une importance capitale, mais cette révolution n'aurait pas eu lieu sans des avancées majeures de la recherche pure et appliquée dans plusieurs domaines : dynamique et physique des fluides, analyse numérique, sociologie, systèmes dynamiques, contrôle optimal et depuis peu intelligence artificielle. Ces avancées ont permis aux scientifiques et aux développeurs de mettre au point des prévisions météorologiques opérationnelles. Le rêve immémorial de prévoir l'évolution du temps dans les heures, jours ou saisons à venir est presque devenu réalité. Ces prévisions permettent de prendre des décisions parfois lourdes de conséquences en matière de sécurité ou d'impact socio-économique. Cette épopée est exemplaire des bénéfices apportés à tous par les progrès des sciences et des technologies, elle mérite d'être racontée aujourd'hui, en particulier aux jeunes. Weather forecasting has long been related to astrology and was not considered part of modern science until much later. Over the past century or so, this situation has been overturned: weather forecasts have now reached an accuracy that could not be dreamed of even half a century ago. The advent of satellites and supercomputers was of paramount importance, but this would not have taken place without major advances in pure and applied research in a large series of fields: fluid dynamics and physics, numerical analysis, sociology, dynamic systems, optimal control and recently artificial intelligence. These advances were used by scientists and developers for operational weather forecasts. The long-lived dream of predicting how the weather will change in the coming hours, days or seasons has almost become reality. This in turn provides strong guidance for making decisions in a wide range of weather dependent activities. This epic is an example of the benefits brought to all by progress in science and technology, it deserves to be told today, particularly to young people.

L’argument central de cet article est que les objets doivent être appris à travers leurs performances, qui résultent d’un entrelacement avec d’autres objets dans l’espace-temps, basé sur leur mise en réseau impliquant d’autres participants plutôt que sur la recherche d’essences voilées. Un dispositif d’intelligence artificielle participe à une théâtralité dans laquelle la scène, les coulisses, les autres acteurs (humains ou non humains) et l’intrigue ont une influence locale sur l’issue de l’action. Nous proposons cette épistémologie pour analyser les enjeux éthiques et politiques de l’intelligence artificielle. L’article explore les scénarios dans lesquels le débat mondial sur l’IA est féroce : l’éducation, l’art, la conversation, le travail, l’information et l’environnement. En conclusion, nous terminons par un manifeste sur l’intelligence artificielle du point de vue du Sud Global.

Cette réflexion est destinée à examiner les éléments logico-philosophiques indispensables à la compréhension du rapport entre la complexité et la machine artificielle, d’une part, puis entre l’intelligence artificielle et ses considérations méta-éthiques, d’autre part. Il se trouve que, depuis quelque temps déjà, l’intelligence artificielle prend une importance considérable dans l’informatisation de notre société. Parallèlement, la philosophie de la technoscience tend à répandre la notion de machine artificielle dans tous les univers du savoir. En témoigne le point de vue d’Edgar Morin dans l’axe méthodologique de la pensée complexe, dont il fixe les repères en rapport avec l’hypothèse du computo . Paradoxalement, la machine artificielle prête à équivoque, conformément aux exigences métaphysiques de l’esprit. L’artificiel est en passe de se placer au premier rang des neurosciences. Qui plus est, à l’aune des techniques dites d’imagerie, non sans résonance magnétique fonctionnelle, il se tourne vers le développement intense des artefacts techniques dans les sciences de l’ingénieur et dans des champs pluridisciplinaires qui sont de plus en plus innovants, mais précisons que les conditions de possibilité d’une machine artificielle ne sont pas toujours réductibles à celles d’une intelligence artificielle. S’ouvre alors l’axe épistémologique de la complexité de l’intelligence humaine doublée de l’intelligence de la complexité de Leibniz à Morin.

L’objectif de cet article est d’analyser l’état actuel du développement de l’intelligence artificielle dans divers contextes. Afin de proposer une telle analyse, il est essentiel de considérer les origines du concept d’intelligence dans les sciences sociales et la façon dont les théories formulées par Popitz, Levy, De Kerckhove sont actuellement reconsidérées dans le développement de questions qui ont un impact sur des aspects de la vie privée et professionnelle et qui devraient poser de plus en plus de défis dans les années à venir. Nous examinerons comment les individus se situent par rapport au développement technologique et comment l’IA s'intègre dans les expériences quotidiennes.

Peut-on parler d’intelligence, d’intentionnalité et d’agence lorsqu’on observe les interactions d’un agent artificiel orienté par des algorithmes ? Et comment l’interaction d’un agent artificiel modifie-t-elle l’agence de l’être humain ? Partant de la “théorie de l’exonération” postulée par l’anthropologie philosophique et l’intégrant à la théorie relationnelle, nous examinerons dans cette recherche les effets déterminés par l’interaction asymétrique entre l’être humain et l’algorithme. Ce dernier, pour être efficace en termes de résultats prédictifs, doit rendre l’environnement stable et le comportement humain prévisible. Mais une société prévisible est contre-productive et handicapante pour l’être humain sur le plan relationnel. L’être humain doit donc changer sa perspective relationnelle avec l’IA, en évaluant de manière réflexive non seulement les résultats positifs/négatifs, mais aussi les aspects facilitateurs/ incapacitants.

Au-delà de la question identitaire, l’extraterrestre interroge l’utopie du contact désintéressé avec cet Autre qui nous est étranger, donc avec le politique. Se situant dans un univers parallèle au nôtre, La Culture est au centre des romans de l’écrivain écossais Iain M. Banks. C’est une société pan-humaine d’envergure galactique, hédoniste et libertaire. Les aliens, les humains et les intelligences artificielles y sont des citoyens égaux.

La plupart des experts s’accordent à dire que le big data marque une rupture. Peut-être ont-ils raison. Mais cette rupture n’est pas vraiment matérielle, ni même organisationnelle. Cela fait déjà longtemps que les grands acteurs du web explorent et exploitent quotidiennement de grandes masses de données. Si révolution il y a, elle se joue ailleurs, à la périphérie de la grande disruption que mettent en scène la plupart des promoteurs du big data. Pour s’en rendre compte, il suffit de se poser la question qui suit : en pointant le caractère révolutionnaire des mégadonnées et des dispositifs permettant de les traiter, que font ces acteurs ? Ils préparent une intégration massive des intelligences artificielles au sein des différentes sphères de la société. S’il existe une rupture, elle se trouve donc plutôt ici : dans ce mouvement que nous connaissons aujourd’hui et qui consiste, pour une grande diversité d’acteurs socioéconomiques, à s’approprier des agents de calcul qui sont toujours plus autonomes et puissants. Aussi, afin de mieux saisir les enjeux de cette démocratisation, nous proposons dans cette thèse d’étudier le cas des machines à produire des futurs économiques : quel est leur rôle au sein de ces collectifs sociotechniques que composent les marchés ? Pour répondre à cette question, nous nous appuierons sur une ethnographie multi-située que nous avons conduite de 2012 à 2015 selon une posture se trouvant à la croisée des sociologies des marchés, des sciences et des techniques. Plus précisément, nous mobiliserons un corpus d’archives ainsi qu’un important matériau d’enquête recueilli auprès de plusieurs professionnels, entreprises et salons afin d’examiner la fabrication et le fonctionnement de ces machines à prédire les avenirs marchands. Nous verrons ainsi qu’au niveau de l’environnement de conception, ces dernières sont intéressantes dans la mesure où elles sont généralement dotées d’une intelligence locale qui doit faire advenir, dans le présent, des futurs permettant d’optimiser les intérêts économiques de ceux qui les implémentent. À partir d’une série d’études et d’expérimentations portant sur les usages d’un agent de recommandation, nous montrerons que cette forme d’intelligence est toutefois discutable puisqu’elle peut comporter d’importantes ambivalences du point de vue des utilisateurs. Ceci nous permettra de souligner qu’aux niveaux cognitif et relationnel, la pertinence des machines à produire des futurs économiques doit faire l’objet d’une mise en question systématique. Les enjeux sont importants puisqu’il n’est pas impossible que leur avènement massif au sein des organisations instaure de nouvelles asymétries sur les marchés qui ne sont pas un bien pour la communauté
The majority of experts agree to say that the big data is a rupture. Maybe are they right. But this rupture is not really material, nor even organizational. It has already been a long time that the big web actors daily exploring and exploiting the big data. If revolution there is, it is happening elsewhere, at the periphery of the great disruption that depict most of big data promoters. To being aware of, simply ask the following question: pointing the revolutionary nature of big data and devices are provided to treat, what these actors are they doing? They are preparing a massive integration of artificial intelligences within the various spheres of society. If there is a rupture, it is therefore rather here: in this movement that we know today and which consists, for a great diversity of socioeconomic actors, to appropriate of the calculation agents that are increasingly autonomous and powerful. So in order to better understand the issues of this democratization, we propose in this thesis to study the case of machines to produce of the economic futures: what is their role within the socio-technical collectives that compose the markets? To answer this question, we will draw on a multi-situated ethnography we conducted from 2012 to 2015 according to a posture situated at the intersection of market, science and technology sociologies. Specifically, we will be mobilizing a corpus of archives and an important investigative material collected from several professionals, companies and salons to discuss the design and operation of these machines to predict merchant futures. We will see at the level of design environment, these machines are interesting in so far as they generally have a local intelligence that has to happen, in the present, of futures allowing to optimize the economic interests of those that implement. Starting from a series of studies and experimentations dealing with the use of a recommendation agent, we will show that this intelligence is debatable because it may entail of considerable ambivalences from the users point of view. This will allow us to emphasize that cognitive and relational levels, the relevance of the machines to produce of the economic futures must be the subject to a systematic questioning. The stakes are high because it is not impossible that the massive advent of these machines within the organizations introduces new asymmetries in markets that are not a good for the community

Depuis la dernière décennie, l'intelligence artificielle (IA) se révèle être un outil de choix dans la recherche scientifique, comme en témoigne son utilisation toujours plus accrue dans presque toutes les disciplines.Cette dernière suscite de nombreuses réflexions et critiques, notamment sur sa capacité à supplanter d'autres outils traditionnellement mobilisés dans ces disciplines et à créer de nouvelles connaissances capables de révolutionner des paradigmes théoriques déjà bien établis.Dans ce contexte, cette thèse s'intéresse à l'impact épistémique de l'IA dans la recherche scientifique, et plus particulièrement dans un domaine multi-disciplinaire, les neurosciences.A travers l'identification et l'explication des mécanismes d'intégration et de diffusion de l'IA au sein de ces dernières, cette thèse vise notamment à établir dans quelle mesure elle devient omniprésente (ou non) dans la production des savoirs propres à ce domaine de recherche.S'appuyant sur une méthode multi-échelle, cette thèse se divise en deux temps.Premièrement, au moyen d'une analyse numérique de données bibliométriques représentant la littérature neuroscientifique entre 1970 et 2020, nous montrons que l'IA s'applique bel et bien à un vaste ensemble de thématiques portées par les neurosciences entre 1970 et 2020 (généricité en application), mais peine à s'articuler avec les cadres théoriques majeurs de ces dernières (généricité en conceptualisation), ne lui permettant donc pas de bousculer des paradigmes entiers.L'étude de ce corpus révèle également que quelques scientifiques bien particuliers recourent à l'IA dans leurs écrits : formés et évoluant au sein des mathématiques, de l'informatique ou de divers pans de l'ingénierie, ces derniers publient majoritairement ensemble et peu aux côtés de neuroscientifiques plutôt impliqués dans la recherche médicale et constituant pourtant le cœur des professionnels recensés dans notre base de données.Deuxièmement, en mobilisant des données d'entretiens semi-directifs réalisés en 2021 auprès de membres d'une équipe de recherche clinique spécialisée dans la neuro-imagerie et les neurosciences computationnelles, nous montrons une réalité du travail interdisciplinaire de construction de l'IA par divers acteurs des recherches informatique et médicale, et ce à travers deux éléments.D'abord, les spécialistes de l'IA, premiers diffuseurs de cet instrument de recherche, doivent se conformer aux attendus des professionnels de santé et ainsi transformer leurs pratiques de recherche qu'ils ont pu acquérir dans le passé avant de rentrer dans l'équipe.Ensuite, l'IA se retrouve progressivement adoptée par l'ensemble des informaticiens et cliniciens affiliés à cette dernière, car elle participe à l'accroissement de la visibilité des recherches produites auprès d'autres scientifiques et institutions représentant les mondes académique et industriel, et ce malgré des performances encore limitées ou similaires à des outils déjà utilisés pour les tâches scientifiques à accomplir dans l'équipe.Ces deux approches qualitatives et quantitatives montrent finalement que l'IA est loin de remplacer l'ensemble des outils de recherche utilisés par les neurosciences, en raison de sa généricité encore limitée
Over the past decade, Artificial Intelligence (AI) has been increasingly used by a wide range of scientific disciplines to advance their respective research agendas.This phenomenon is the subject of ongoing discussions and criticism, particularly with regard to its potential to supplant other tools traditionally used in these disciplines, and to create new knowledge capable of revolutionizing already well-established theoretical paradigms.In this context, this thesis examines the epistemic impact of AI in scientific research, and specifically in a multidisciplinary field, neuroscience.By identifying and explaining the mechanisms of integration and diffusion of AI within the latter, this thesis aims to determine the extent to which AI is becoming pervasive (or not) in the production of knowledge specific to this research domain.Using a multiscale approach, this thesis is divided into two parts.Firstly, a numerical analysis of bibliometric data representing the neuroscience literature between 1970 and 2020 demonstrates that AI is applicable to a vast array of topics covered by neuroscience in these years, but fails to merge with the fundamental knowledge that structures the core of their respective conceptual frameworks, and therefore to become a central part of knowledge creation or entire paradigms upheaval.Thus, we argue that AI is generic in neuroscience in terms of applications, but not conceptualization.The study of this corpus also reveals that only a small number of scientists, mostly mathematicians, computer scientists, or engineers segregated at the periphery of the entire neuroscience collaboration network, employ AI in their publications.In particular, they tend to publish mostly together and little alongside neuroscientists engaged primarily in medical research, who nevertheless represent the core of the professionals listed in our database.Secondly, by mobilizing data from semi-structured interviews conducted in 2021 with members of a clinical research team specializing in neuroimaging and computational neuroscience, we demonstrate the interdisciplinary nature of AI development, which involves various collaborators from computer science and medical research.We distinguish two elements.First, AI specialists, as the initial broadcasters of this research tool, are required to align their practices with the expectations of healthcare professionals, and thus transform the research practices they may have acquired in the past before joining the team.Second, although its performance remains limited or comparable to tools that are already used for the scientific tasks carried out in the team, AI is rapidly adopted by all the members of the team, whether they are computer scientists or clinicians, as it contributes to enhance the visibility of the output of their research to other scientists and institutions within academic and industrial realms.The combination of these two qualitative and quantitative approaches finally demonstrates that AI is far from replacing all the research tools used by neuroscientists, due to its current limited genericity

Lorsqu'une entreprise veut développer un système expert, des problèmes méthodologiques se posent : ils concernent l'explicitation des connaissances, en amont de leur formalisation. A ces difficultés d'acquisition des connaissances, s'ajoute le problème de l'insertion organisationnelle des systèmes experts. Quelles sont les conséquences sur l'organisation du travail, sur le contenu des taches ? En fait, l'expertise recherchée en intelligence artificielle correspond à ce que nous appelons le savoir, c'est à dire le produit de l'interaction entre un acteur, des dispositifs techniques et son environnement. Alors que la connaissance, en tant qu'information, est la condition de développement de ce savoir. Dans le cadre d'une recherche en collaboration avec une entreprise développant un systeme expert, nous avons tente de montrer en quoi la sociologie, de par sa pratique concernant l'analyse des situations de travail et des pratiques techniques, était en mesure de fournir des outils d'inventaire, de localisation et de description des savoirs, utiles au cogniticien
When a company wants to develop an expert system, several problems of methodology occur concerning the clarification of knowledge prior to its formalization. To these knowledge-acquisition difficulties is added the problem of the expert system's organizational integration. What are the consequences on work organisation and on the contents of the tasks ? As a metter of fact, in artificial intelligence, the expertise corresponds to what we call "knows", i. E. The product of an interaction between the actor, the technical plan of action and his environment, whereas knowledge as information is the condition of "knows" development. Within the context of research in collaboration with a company developping an expert system, we tried to show in what way sociology, through its methods concerning analysing work situations and technnical practices, was fully capable of providing the knowledge-engineer with useful tools for assessment, localization and description of knows

La thèse se penche sur la question de la démocratisation des entreprises, renouant ainsi avec une problématique qui a été fréquemment abordée en gestion bien que relativement taboue aujourd'hui. Plus spécifiquement cependant, la recherche propose une analyse empirique sur la manière dont des technologies numériques adossées à des méthodologies inspirées des pratiques de participation citoyenne sont progressivement introduites dans la gestion de grandes entreprises multinationales. Le cadre théorique se concentre sur les intersections entre numérique, intelligence collective et démocratie dans l'entreprise.Inspirée du pragmatisme et suivant une démarche abductive menant à des interactions précoces et renouvelées entre terrain et théorie, la recherche est présentée dans la thèse en deux temps distincts. La première section propose une revue des théories sur la démocratie dans l'entreprise et soulève le besoin d'étudier des formes émergentes de démocratie, notamment la e-démocratie. Les dispositifs d'intelligence collective massive, permise par le développement des technologies d'intelligence artificielle, est alors perçue comme un levier potentiel pour répondre aux défis de démocratisation dans les entreprises, notamment parce qu'elle pourrait permettre de répondre aux problèmes de seuil et d'efficacité soulignés dans la littérature comme les raisons expliquant l'impossibilité d'une démocratisation des entreprises. La seconde section est dédiée à l'analyse empirique de ces dispositifs. La recherche, qualitative et à visée compréhensive, s'appuie sur trois phases d'étude : la première porte sur les entreprises qui conçoivent ces dispositifs, la deuxième sur leur déploiement en contexte organisationnel, et la troisième étudie les effets perçus par les employés invités à contribuer à de telles démarches.Cette étude transversale permet de proposer une définition de ces dispositifs et d'en expliciter certains mécanismes de fonctionnement. La conclusion souligne que bien que ces dispositifs ne puissent à eux seuls garantir une démocratisation de l'entreprise, ils contribuent à réintroduire le débat démocratique dans des structures traditionnellement hiérarchisées et bureaucratiques. Le principal enjeu soulevé par la recherche est alors celui de la redevabilité des dirigeants face aux résultats de telles démarches. Les dispositifs numériques étudiés sont à la fois porteurs d'une promesse démocratique et d'un risque d'autoritarisme. Quoiqu'il en soit, ils invitent à une interrogation renouvelée sur le fonctionnement des entreprises, et notamment sur les sources légitimes de souveraineté. Cela incite à poursuivre les analyses théoriques et empiriques de l'usage de ces dispositifs en contexte d'entreprise
The thesis examines the issue of corporate democratization. The research revives a problem that has frequently been tackled in management, even though it is relatively taboo today. More specifically, however, the research proposes an empirical analysis of how digital technologies and methodologies inspired by citizen participation practices are gradually being introduced into the management of large multinational corporations. The theoretical framework focuses on the intersections between digital technology, collective intelligence and corporate democracy.This research is inspired by pragmatism and follows an abductive approach leading to early and renewed interactions between field and theory. The thesis is presented in two distinct sections. The first section offers a review of theories on corporate democracy. It namely highlights the recurring threshold and efficiency problems as the reasons why it can be impossible to democratize companies and raises the need to study emerging forms of democracy, notably e-democracy. Massive collective intelligence devices, enabled by the development of artificial intelligence technologies, is then seen as a potential lever for meeting the challenges of democratization in companies by responding to the issues described in the literature. The second section is devoted to the empirical analysis of these devices. The research, which is qualitative and comprehensive in scope, is based on three phases of study: the first phase focuses on the companies that design these systems, the second one on their deployment in an organizational context, and the third on the effects perceived by employees invited to contribute to such approaches.This cross-sectional study proposes a definition of these devices and explains some of their operating mechanisms. The conclusion underlines the fact that, although these mechanisms alone cannot guarantee the democratization of the company, they do help to reintroduce democratic debate into traditionally hierarchical and bureaucratic structures. The main issue raised by the research is that of management accountability for the results of such initiatives. The digital devices studied carry both the promise of democracy and the risk of authoritarianism. Whatever the case, the study calls for renewed questioning of how companies operate, and in particular of the legitimate sources of sovereignty. This demands further theoretical and empirical analysis of the use of these devices in a corporate context

Le travail présenté dans ce mémoire s'inscrit dans le cadre du projet SocLab, qui propose une formalisation de la sociologie de l'action organisée de Crozier et Friedberg. Cette formalisation repose sur un méta-modèle de la structure des organisations sociales, à partir duquel il est possible de décrire la structure d'une organisation particulière, de développer une étude analytique de ses propriétés et surtout de calculer, par simulation, les comportements que les acteurs de cette organisation sont susceptibles d'adopter les uns vis-à-vis des autres. Selon cette approche, une organisation est vue comme un système qui, en fonction du comportement des acteurs les uns envers les autres, procure à chacun d'eux une certaine capacité d'action pour atteindre ses objectifs, sans distinguer ceux qui relèvent de son rôle et ceux qui lui sont propres. Ces comportements sont relativement stabilisés, condition indispensable à la coordination des acteurs dans l'accomplissement, au moins partiel, de ce qui constitue la raison d'être de l'organisation, et donc indispensable à l'existence même de cette organisation. Ces comportements s'avèrent de plus être globalement coopératifs, facilitant ainsi la réalisation des objectifs, aussi bien ceux propres à chacun que ceux du collectif dans son ensemble. Cette thèse porte sur la modélisation de la rationalité qui conduit un acteur social à adopter un tel comportement dans le " jeu social " que constitue un contexte d'interaction organisationnel. Selon la sociologie de l'action organisée, cette rationalité est stratégique, guidée par la recherche de son intérêt, et elle s'exerce dans le cadre d'une rationalité (très) limitée. Le modèle proposé cherche à être vraisemblable, du point de vue social et du point de vue psycho-cognitif, et il s'inscrit dans le paradigme de l'apprentissage par renforcement. Dans la mesure où la structure de l'organisation le permet, les simulations convergent donc vers des configurations que l'on peut qualifier d'optima Pareto-équitables. On étudie aussi diverses variantes de cet algorithme correspondant à des rationalités qui conduisent une organisation à se réguler vers des configurations élitistes, protectrices ou égalitaristes, ou encore vers un équilibre de Nash.

Ce travail porte sur les rapports entre la société et les nouvelles technologies de l'information et de la communication (NTIC), particulièrement sur les rapports entre les systèmes informatiques et leurs utilisateurs. À ce propos, les deux problématiques suivantes ont été retenues : quel avenir pour l'autonomie du sujet à l'ère informatique? Quelles sont les idéologies véhiculées par les systèmes d'intelligence artificielle (IA) et notamment par les systèmes experts ? L'auteur répond à ces questions en posant deux hypothèses : 1. Le modèle de l'utilisateur non-autonome est celui privilégié par les concepteurs de systèmes experts et, plus généralement, par les concepteurs de programmes informatiques. 2. Les idéologies propres au NTIC sont le produit d'une codétermination entre la technologie émergente et la société présente. Afin de vérifier la validité de ces hypothèses, il analyse, notamment, les pensées de Simon, de Minsky et de Winograd et Flores, tous théoriciens-praticiens en IA. En somme l'auteur extrapole sur les conséquences possibles de la "convivialité" ordinatique - à la fois dans sa théorie et dans sa pratique - pour bien saisir l'idéologie à l'œuvre en amont et en aval du développement informatique. Afin finalement de repenser les conditions de possibilité d'une conception plus humaniste de l'ordinateur, il conclut par l'esquisse d'une éthique de l'informatique - développée principalement autour du système expert et des techniques du virtuel - qui puisse sauvegarder le sujet autonome
This research deals with the relationship between the society and new technologies information and communication (NTIC). More precesely it focuses on the relationship between the computer networks and those who use it. In this context, the two following questions must be considered : what futur is therefore an individual's autonomy in this computer age? What are the ideologies behind artificial intelligence system (AI) and particulary by expert system? The author's responds to these questions take the form of two hypotheses : 1. The creator of expert system and more generaly programmers, target and therefore favour the non-autonomus user. 2. The ideologies behind the ntic are the result of mutual determination by emerging techological advances and present day society. In order to prove this hypotheses, he analyses the theory of particulary Simon, Minsky, and Winograd and Flores, all of whom are practicians-thepricians. In short, the author predicts the futur of the expanding and accessible computer area by focusing theoretical and practical. This will enable him to achieve a greater understanding of the underline ideologies of computer development from it's roots up to the present day. This in turn will enable the author to re-evaluate the possibilities of envisaging a more humanist futur for the computer, and to conclude by sketching a computer ethic. This ethic aim to maintain the individual's autonomy by drawning conclusion from expert system and virtual reality technology

Utvecklingen av artificiell intelligens går snabbt framåt och teknologin används numera i viss utsträckning inom de flesta områden i vårt samhälle. Även inom elitidrotten i Sverige har teknologin gjort sitt intåg, dock i relativt liten skala och främst i stora lagsporter, vilket främst beror på begränsad tillgång samt att utveckling av AI är kostsamt och resurskrävande. När dessa två världar möts kan komplexa förhållanden uppstå och i denna studie har vi undersökt AI:s inverkan på elitidrottsorganisationer och elitidrott. Sex djupintervjuer med utvecklare och användare av AI inom elitidrott har utförts och ligger till grund för resultaten. Studiens resultatvisar att vid implementering och användning av AI inom elitidrottsorganisationer och elitidrotten, sker det en ömsesidig växelverkan mellan organisationen och AI. AI genererar å ena sidan fördelar inom organisationen, såsom effektivisering, stora utvecklingsmöjligheter och stöd i beslutsfattande-processer. Å andra sidan aktualiseras kulturella aspekter, etiska hänsynstaganden och mänskliga värderingar och sådana aspekter är viktiga att beakta när denna avancerade teknologi börjar användas. För verksamheten identifieras stora fördelar och möjligheter med AI, framför allt när det gäller utveckling av idrottare och elitidrott. AI upplevs också som en nödvändighet för svensk elitidrott, för att man inte ska hamna efter i utvecklingen i relation till andra nationer och därmed gå miste om internationella medaljer i framtiden

Cette thèse examine la carrière des polyusagers récréationnels de drogues à travers une perspective pluridisciplinaire. Cette perspective rend compte de la complexité du phénomène en intégrant des éléments de neurologie dans une approche sociologique. Ces éléments théoriques sont intégrés dans un modèle multi-agents visant à tester cette approche et à étendre ses résultats. Afin d‘informer ce modèle, trente-huit entretiens compréhensifs ont été réalisés auprès de polyusagers socialement intégrés. Après une première phase où la consommation de drogues est orientée vers l'intégration au groupe de pairs et à l'apprentissage des techniques de consommation, les usagers tendent à instrumentaliser les drogues pour faciliter leur adaptation aux normes contemporaines et gérer les contraintes sociales. La polyconsommation semble être le paroxysme de l‘instrumentalisation des psychotropes et peut revêtir quatre formes permettant aux usagers récréationnels de faire varier à dessein leurs états physiques et psychologiques. La dernière phase de la carrière est caractérisée par un accroissement des techniques de contrôle permettant aux individus de concilier leurs usages avec l'accroissement de leurs obligations sociales. Le statut d'usager "contrôleur" est défini en opposition avec le stéréotype de l'usager dépendant, participant à l'étiquetage de ces derniers en tant que déviant. Les résultats de l'enquête empirique ont été formalisés à l'aide de diagrammes visuels avant d‘être implémentés dans la plateforme NetLogo. Le modèle créé, baptisé SimUse, fut vérifié à travers plusieurs scénarios évaluant l‘adéquation entre les algorithmes implémentés et les données empiriques recueillies
This thesis investigates the career of recreational polydrug users through a pluridisciplinary perspective. This perspective captures the complexity of this phenomenon by integrating data from neurology with a sociological approach. These theoretical elements are integrated into a multi-agent model aiming to test this approach and extend its results. To inform the model, thirty-eight qualitative interviews were conducted with socially-integrated polyusers. After a first phase where drug consumption is oriented toward peers group integration and during which consumption techniques are learnt, the users tend to instrument drugs to facilitate their adaptation to modern social norms and manage social constrains. The polyconsumption appears to be the climax of this psychoactive substances instrumenting and could take four forms permitting the users to make vary their physical and psychological states at will. The last phase of the career is characterized by an increase in control techniques allowing individuals to conciliate their consumptions with the increase of their daily obligations. The status of controller user is defined by opposition to the stereotype of the dependant user, which participates to the labeling of these latter as deviant users. These empirical results have been formalized through visual diagrams before being implemented into the NetLogo platform. The model created, called SimUse, was verified by the means of several scenarios assessing the consistency between the implemented algorithms and collected empirical data

Ce manuscrit de thèse présente une méthode innovante brevetée pour la détection de comportements collectifs. En utilisant des procédés de fusion sur les données issues d'un réseau multi-capteurs, les récents systèmes de surveillance obtiennent les séquences d'observations des personnes surveillées. Ce bas niveau d'évaluation de la situation a été mesuré insuffisant pour aider les forces de sécurité lors des événements de foule. Afin d'avoir une plus haute évaluation de la situation dans ces environnements asymétriques, nous proposons une approche multi-agents qui réduit la complexité du problème par des agents sur trois niveaux - macro, méso et micro - d'observations. Nous utilisons un nouvel état relatif dans les approches de l'état de l'art pour nous permettre la détection, en temps réel, des groupes, de leurs comportements, objectifs et intentions. Dans le cadre de projets européens, nous avons utilisé un serious game simulant une foule dans des scénarios asymétriques. Les résultats montrent un meilleur accord avec les prédictions théoriques et une amélioration significative des travaux précédents. Le travail présenté ici pourrait être utilisé dans de futures études de détection de comportements multi-agents et pourrait un jour aider à résoudre les problèmes liés aux événements catastrophiques de foules incontrôlables.

Studien syftar till att undersöka inställningen till automatiserat beslutsfattande inom rekrytering med fokus på urvalsförfarandet, samt hur aktörerna anser att företaget och den arbetssökande skulle kunna påverkas av detta. Studien har även som avsikt att undersöka aktörernas syn på framtidens rekrytering. Det har endast gjorts ett begränsat antal studier som kombinerar rekrytering och automatiserat beslutsfattande, vilket motiverade denna studie. Semistrukturerade intervjuer genomfördes med personer från åtta svenska företag med en tydlig koppling till rekrytering.Studien baseras på teorier om beslutsfattande och rekrytering, som visar på olika perspektiv på hur människor inte har förmågan att fatta fullständigt rationella beslut. Tidigare forskning som tas upp visar att datorer har större kapacitet att hantera information vilket gör att datorer i de flesta fall tar mer träffsäkra beslut än människor. Vårt resultat visar att samtliga företag inte använder sig av automatiserat beslutfattande i urvalsprocessen idag, men att majoriteten ställer sig positivt till användningen av en sådan metod. De anser att både företaget och den arbetssökande skulle påverkas positivt. Företaget i perspektivet att rekryteringsprocessen skulle kunna bli mer effektiv vilket innebär att fler kandidater och ansökningar kan hanteras. De tror även att kvaliteten och matchningen skulle kunna förbättras genom användningen av automatiserat beslutsfattande. Den arbetssökande skulle kunna påverkas positivt på så sätt att en mer objektiv bedömning skulle kunna genomföras.  Studien visar att det finns en positiv uppfattning om att använda sig avautomatiserat beslutsfattande inom rekrytering. Därför finns det tillfälle att ifrågasätta den traditionella rekryteringsprocessen som används i Sverige idag. Detta grundar sig främst i problemet med felrekryteringar, men även den ökade belastningen på rekryterare på grund av digitaliseringen. Genom att införa automatiserat beslutsfattande visar denna studie på att dessa problem skulle kunna minskas men även att man kan uppnå en högre grad av rationalitet i beslutsfattandet. Därav bör man utveckla och nyansera teorierna om rationellt beslutsfattande och den traditionella rekryteringsprocessen.