Academic literature on the topic 'Intelligence artificielle – Santé'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Intelligence artificielle – Santé.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Intelligence artificielle – Santé":
1
Portnoff, André-Yves. "Santé et intelligence artificielle." Futuribles N° 425, no. 4 (2018): 53. http://dx.doi.org/10.3917/futur.425.0053.
2
EZANNO, Pauline, Sébastien PICAULT, Nathalie WINTER, Gaël BEAUNÉE, Hervé MONOD, and Jean-François GUÉGAN. "Intelligence artificielle et santé animale." INRAE Productions Animales 33, no. 2 (September 15, 2020): 95–108. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2020.33.2.3572.
Abstract:
Mobiliser les approches issues de l’intelligence artificielle (IA) en santé animale (SA) permet d’aborder des problèmes de forte complexité logique ou algorithmique tels que rencontrés en épidémiologie quantitative et prédictive, en médecine de précision, ou dans l’étude des relations hôtes × pathogènes. L’IA peut dans certaines situations faciliter le diagnostic et la détection de cas, fiabiliser les prédictions et réduire les erreurs, permettre des représentations plus réalistes et lisibles par des non informaticiens de systèmes biologiques complexes, accélérer les décisions, améliorer la précision des analyses de risque et permettre de mieux cibler les interventions et d’en anticiper les effets. De plus, les fronts de science en SA engendrent de nouveaux challenges pour l’IA, du fait de la spécificité des systèmes, des données, des contraintes, et des objectifs d’analyse. Sur la base d’une revue de la littérature à l’interface entre IA et SA couvrant la période 2009-2019, et d’entretiens conduits avec des chercheurs français positionnés à cette interface, cette synthèse explicite les grands domaines de recherche en SA dans lesquels l’IA est actuellement mobilisée, comment elle contribue à revisiter les questions de recherche en SA et lever des verrous méthodologiques, et comment des questions de SA stimulent de nouveaux travaux en IA. Après avoir présenté les freins et leviers possibles, nous proposons des recommandations pour se saisir au mieux de l’enjeu que représente cette interface SA/IA.
3
Maisnier-Boché, Lorraine. "Intelligence artificielle et données de santé." Journal du Droit de la Santé et de l’Assurance - Maladie (JDSAM) N° 17, no. 3 (July 1, 2017): 25–29. http://dx.doi.org/10.3917/jdsam.173.0025.
4
Matuchansky, Claude. "Intelligence clinique et intelligence artificielle." médecine/sciences 35, no. 10 (October 2019): 797–803. http://dx.doi.org/10.1051/medsci/2019158.
Abstract:
L’intelligence artificielle (IA) actuelle en médecine peut se prévaloir de grandes performances, particulièrement en analyse d’images à visées diagnostique et pronostique, mais, en pratique clinique quotidienne, les résultats de l’IA fondés sur des données probantes restent peu nombreux. Dans cet article, sont analysés les caractéristiques de l’intelligence clinique en pratique médicale, puis les succès et promesses de l’IA, de même que les limites, réserves et critiques apportées à l’introduction de l’IA en clinique de première ligne. Est soulignée l’importance de certains aspects éthiques et de régulation, notamment une « garantie humaine » à l’IA, telle que celle suggérée par le Comité consultatif national d’éthique pour les sciences de la vie et de la santé (CCNE). L’intelligence clinique pourrait être cette garantie humaine de l’IA en médecine, leur complémentarité pouvant conduire à une qualité de décisions largement supérieure à celle fournie séparément par chacune d’elles.
5
Drahi, Éric, Yves Le Noc, Gérard Bergua, Marc Dumoulin, Dragos-Paul Hagiu, Claude Scali, and Élisabeth Steyer. "Intelligence artificielle en santé : principes, performances et éthique." Médecine 20, no. 10 (December 1, 2024): 208–12. http://dx.doi.org/10.1684/med.2024.994.
6
Parmentier, Florent. "Données de santé et intelligence artificielle : une vision géostratégique." Soins 64, no. 838 (September 2019): 53–55. http://dx.doi.org/10.1016/j.soin.2019.06.013.
7
Branellec, Gurvan, and Slim Hadoussa. "Intelligence artificielle et santé, enjeux managériaux, juridiques et éthiques." Soins Cadres 29, no. 123 (November 2020): 33–36. http://dx.doi.org/10.1016/j.scad.2020.10.010.
8
Morlet-Haïdara, Lydia. "Table-ronde 4 : Innovation en santé / Numérique / Intelligence Artificielle." Journal du Droit de la Santé et de l’Assurance - Maladie (JDSAM) N° 33, no. 3 (July 1, 2022): 51–57. http://dx.doi.org/10.3917/jdsam.223.0051.
9
Pon, Dominique. "Table-ronde 4 : Innovation en santé / Numérique / Intelligence Artificielle." Journal du Droit de la Santé et de l’Assurance - Maladie (JDSAM) N° 33, no. 3 (July 1, 2022): 64–65. http://dx.doi.org/10.3917/jdsam.223.0064.
10
Lucas, Jacques. "Table-ronde 4 : Innovation en santé / Numérique / Intelligence Artificielle." Journal du Droit de la Santé et de l’Assurance - Maladie (JDSAM) N° 33, no. 3 (July 1, 2022): 61–63. http://dx.doi.org/10.3917/jdsam.223.0061.
Dissertations / Theses on the topic "Intelligence artificielle – Santé":
1
Clampitt, Megan. "Indexation de l'état de santé des coraux par une approche basée sur l'intelligence artificielle." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2023. http://www.theses.fr/2023COAZ6019.
Abstract:
Les récifs coralliens se détériorent à une vitesse surprenante et le développement de schémas de surveillance rapides et efficaces pouvant évaluer la santé des coraux et ne se concentrant pas uniquement sur l'absence ou la présence de maladies ou de blanchissement est essentiel. La recherche de ma thèse vise à combiner les domaines de la biologie corallienne, de l'informatique et de la conservation marine. La question principale de ma thèse étant : comment les outils d'intelligence artificielle peuvent-ils être utilisés pour évaluer l'état de santé des coraux à partir de photographies de colonies ? Étant donné que l'évaluation de l'état de santé des colonies coralliennes individuelles reste mal définie, notre approche consiste à utiliser des outils d'IA pour évaluer les indices visuels tels que les conditions physiques dommageables (organismes perforateurs et prédateurs), le contact avec d'autres organismes (algues, sédiments) et les changements de couleur qui pourraient être corrélés avec l'état de santé. Ceci a été réalisé en utilisant les données photographiques de l'expédition Tara Pacific pour construire la première version de machines d'IA capable de reconnaître automatiquement ces repères visuels, puis en appliquant cet outil à deux types d'études de terrain i). Une étude mise en place à Moorea, en Polynésie française, visant à étudier la santé des coraux au cours du temps. ii). Une étude comparative entre les sites endommagés, vierges et restaurés à Raja Ampat, en Indonésie. L'objectif de ces études est d'extraire les repères visuels qui distinguent les coraux en bonne santé des coraux présentant un risque de mortalité plus élevé. Ainsi, j'ai pu créer un modèle d'IA capable d'annoter automatiquement les photographies de colonies de coraux avec des repères visuels pertinents pour évaluer l'état de santé de la colonieCoral reefs are deteriorating at a startling rate and the development of fast and efficient monitoring schemas that attempt to evaluate coral health without only focusing on the absence or presence of disease or bleaching is essential. My Ph.D. research aims to combine the fields of Coral Biology, Computer Science, and Marine Conservation with the main question of my thesis being: how can artificial intelligence tools be used to assess coral health states from colony photographs? Since the assessment of individual coral colony health state remains poorly defined, our approach is to use AI tools to assess visual cues such as physically damaging conditions (boring organisms & predation), contact with other organisms (algae, sediment), and color changes that could correlate with health states. This was achieved by utilizing photographic data from the Tara Pacific Expedition to build the first version of AI machines capable of automatically recognizing these visual cues and then applying this tool to two types of field studies i). A longitudinal study set up in Moorea, French Polynesia aimed to investigate coral health as assessed by mortality/partial mortality events. ii). A comparative study between damaged, pristine, and restoration sites in Raja Ampat, Indonesia. The objective of these studies is to extract the visual cues that distinguish healthy from unhealthy corals. Thus, I was able to create an AI Model capable of automatically annotating coral colony photographs for visual cues relevant to the current health state of the colony
2
Ouédraogo, Ismaila. "Technologie mobile et intelligence artificielle pour l'amélioration de la littératie en santé dans les milieux défavorisés." Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2024. http://www.theses.fr/2024BORD0023.
Abstract:
L’accessibilité et l’utilisation des informations de santé présentent effectivement des défis majeurs en Afrique subsaharienne, en particulier au sein des populations peu alphabétisées. Ces difficultés sont exacerbées par la diffusion croissante de contenus en langues étrangères dans les solutions de santé numérique, ainsi que par la conception parfois inadaptée de ces solutions pour ces populations locales. Il est impératif de tenir compte de ces facteurs lors de la conception et de la mise en œuvre de solutions de santé numériques, dans le but de les rendre véritablement accessibles et utiles à tous les segments de la population. Dans cette perspective, cette recherche adopte une approche de conception centrée sur l’utilisateur pour améliorer l’accessibilité et l’utilisation des informations de santé (littératie en santé) au sein des populations peu alphabétisées au Burkina Faso, en utilisant des solutions de santé mobiles basées sur l’intelligence artificielle. Grâce à des méthodes telles que les revues de littérature, les entretiens, les enquêtes et les observations, les besoins spécifiques des utilisateurs peu alphabétisés sont minutieusement pris en compte. En intégrant ces retours, des principes de conception concrets sont définis, guidant le développement d’un prototype de Serveur Vocal Interactif (SVI) en langue Dioula. Par la suite, l’évaluation du service mobile auprès des utilisateurs a permis d’améliorer itérativement la solution, en prenant en compte les retours des utilisateurs. De plus, cette recherche a contribué à la création d’un ensemble de données vocales annotées en Dioula, comblant ainsi le manque de données vocales pour les technologies d’assistance vocale au service des populations En mettant l’accent sur l’importance des langues locales et des technologies adaptées, cette étude démontre comment les solutions de santé mobiles alimentées par l’IA peuvent efficacement surmonter les barrières liées à l’alphabétisation, améliorant ainsi la littératie en santé au sein des populations marginalisées. Les résultats de cette recherche s’alignent sur les objectifs de développement durable de l’ONU, renforçant ainsi leur impact positif sur la santé des populations vulnérables au Burkina FasoAccess and use of health information is indeed a major challenge in sub-Saharan Africa, especially for populations with low literacy. These difficulties are exacerbated by the increasing prevalence of foreign language content in digital health solutions, as well as the sometimes inadequate design of these solutions for local populations. These factors must be taken into account in the development and implementation of digital health solutions to ensure that they are truly accessible and beneficial to all populations. In this context, this research focuses on improving the accessibility and use of health information (health literacy) among lowliterate populations in Burkina Faso through AI-enabled mobile health solutions. The research methodology includes literature reviews, interviews, surveys and observations to accurately understand the specific needs of low literacy users. Based on this feedback, concrete design principles will be established to guide the development of a prototype Interactive Voice Response (IVR) system in the Dioula language. The mobile service is then evaluated with users to enable iterative improvements to the solution, taking user feedback into account. In addition, this research contributes to the creation of annotated speech data in Dioula to address the lack of speech data for assistive speech technologies for the population. By highlighting the importance of local languages and adapted technologies, this study demonstrates how AI-enabled mobile health solutions can effectively overcome barriers related to literacy to improve the health literacy of marginalised populations. The findings of this study are in line with the United Nations Sustainable Development Goals (SDGs), thus reinforcing their positive impact on the health of vulnerable populations in Burkina Faso
3
Mercadier, Yves. "Classification automatique de textes par réseaux de neurones profonds : application au domaine de la santé." Thesis, Montpellier, 2020. http://www.theses.fr/2020MONTS068.
Abstract:
Cette thèse porte sur l'analyse de données textuelles dans le domaine de la santé et en particulier sur la classification supervisée multi-classes de données issues de la littérature biomédicale et des médias sociaux.Une des difficultés majeures lors de l'exploration de telles données par des méthodes d'apprentissage supervisées est de posséder un jeu de données suffisant en nombre d'exemples pour l'entraînement des modèles. En effet, il est généralement nécessaire de catégoriser les données manuellement avant de réaliser l'étape d'apprentissage. La taille importante des jeux de données rend cette tâche de catégorisation très coûteuse, qu'il convient de réduire par des systèmes semi-automatiques.Dans ce contexte, l’apprentissage actif, pendant lequel l’oracle intervient pour choisir les meilleurs exemples à étiqueter, s’avère prometteur. L’intuition est la suivante : en choisissant les exemples intelligemment et non aléatoirement, les modèles devraient s’améliorer avec moins d’efforts pour l’oracle et donc à moindre coût (c’est-a-dire avec moins d’exemples annotés). Dans cette thèse, nous évaluerons différentes approches d’apprentissage actif combinées avec des modèles d’apprentissage profond récents.Par ailleurs, lorsque l’on dispose de peu de données annotées, une possibilité d’amélioration est d’augmenter artificiellement la quantité de données pendant la phase d’entraînement du modèle, en créant de nouvelles données de manière automatique à partir des données existantes. Plus précisément, il s’agit d’injecter de la connaissance en tenant compte des propriétés invariantes des données par rapport à certaines transformations. Les données augmentées peuvent ainsi couvrir un espace d’entrée inexploré, éviter le sur-apprentissage et améliorer la généralisation du modèle. Dans cette thèse, nous proposerons et évaluerons une nouvelle approche d'augmentation de données textuellesThis Ph.D focuses on the analysis of textual data in the health domain and in particular on the supervised multi-class classification of data from biomedical literature and social media.One of the major difficulties when exploring such data by supervised learning methods is to have a sufficient number of data sets for models training. Indeed, it is generally necessary to label manually the data before performing the learning step. The large size of the data sets makes this labellisation task very expensive, which should be reduced with semi-automatic systems.In this context, active learning, in which the Oracle intervenes to choose the best examples to label, is promising. The intuition is as follows: by choosing the smartly the examples and not randomly, the models should improve with less effort for the oracle and therefore at lower cost (i.e. with less annotated examples). In this PhD, we will evaluate different active learning approaches combined with recent deep learning models.In addition, when small annotated data set is available, one possibility of improvement is to artificially increase the data quantity during the training phase, by automatically creating new data from existing data. More precisely, we inject knowledge by taking into account the invariant properties of the data with respect to certain transformations. The augmented data can thus cover an unexplored input space, avoid overfitting and improve the generalization of the model. In this Ph.D, we will propose and evaluate a new approach for textual data augmentation.These two contributions will be evaluated on different textual datasets in the medical domain
4
Yameogo, Relwende Aristide. "Risques et perspectives du big data et de l'intelligence artificielle : approche éthique et épistémologique." Thesis, Normandie, 2020. http://www.theses.fr/2020NORMLH10.
Abstract:
Au XXIème siècle, l’utilisation du big data et de l’IA dans le domaine de la santé s’est progressivement étendue bien qu’elle soit accompagnée par des problèmes liés à l’émergence de pratiques basées sur l’usage des traces numériques. Cette thèse a pour but d’évaluer l’utilisation du big data et de l’IA dans la pratique médicale, de découvrir les processus engendrés par les outils numériques en matière de santé et de souligner les problèmes d’éthique qu’ils posent.L'utilisation des TIC dans la pratique médicale passe essentiellement par l’utilisation des DPI, de logiciels d’aide à la prescription et d’objets connectés. Ces usages soulèvent de nombreux problèmes pour les médecins conscients du risque encouru quant à la protection des données de santé des patients. Dans ce travail, nous mettons en place une méthode de conception de SADM, l’espace vectoriel flou temporel. Cette méthode nous permet de modéliser un nouveau score diagnostique clinique de l’embolie pulmonaire. A travers le paradigme « homme-trace », notre recherche permet, non seulement de prendre la mesure de la limitation dans l’usage des TIC, mais aussi de mettre en évidence les biais interprétatifs dus à la déliaison effectuée entre l’individu pris dans sa complexité d’« homme-trace » et les data circulant à son sujet via les traces numériques. Si le big data, couplé à l’IA peut jouer un grand rôle dans la mise en place de SADM, il ne peut pas se limiter pas à ce champ. Nous étudions aussi comment mettre en place des processus de développement du big data et de IA respectant les règles déontologiques et d’éthique médicale associées à l’appropriation des TIC par les acteurs du système de santéIn the 21st century, the use of big data and AI in the field of health has gradually expanded, although it is accompanied by problems linked to the emergence of practices based on the use of digital traces. The aim of this thesis is to evaluate the use of big data and AI in medical practice, to discover the processes generated by digital tools in the field of health and to highlight the ethical problems they pose.The use of ICTs in medical practice is mainly based on the use of EHR, prescription software and connected objects. These uses raise many problems for physicians who are aware of the risk involved in protecting patients' health data. In this work, we are implementing a method for designing CDSS, the temporal fuzzy vector space. This method allows us to model a new clinical diagnostic score for pulmonary embolism. Through the "Human-trace" paradigm, our research allows us not only to measure the limitation in the use of ICT, but also to highlight the interpretative biases due to the delinking between the individual caught in his complexity as a "Human-trace" and the data circulating about him via digital traces. If big data, coupled with AI can play a major role in the implementation of CDSS, it cannot be limited to this field. We are also studying how to set up big data and AI development processes that respect the deontological and medical ethics rules associated with the appropriation of ICTs by the actors of the health system
5
La, Barbera Giammarco. "Learning anatomical digital twins in pediatric 3D imaging for renal cancer surgery." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2022. http://www.theses.fr/2022IPPAT040.
Abstract:
Les cancers rénaux pédiatriques représentent 9% des cancers pédiatriques avec un taux de survie de 9/10 au prix de la perte d'un rein. La chirurgie d'épargne néphronique (NSS, ablation partielle du rein) est possible si le cancer répond à des critères précis (sur le volume et la localisation de la lésion). L'indication de la NSS repose sur l'imagerie préopératoire, en particulier la tomodensitométrie à rayons X (CT). Si l'évaluation de tous les critères sur des images 2D n'est pas toujours facile, les modèles 3D spécifiques au patient offrent une solution prometteuse. La construction de modèles 3D de l'anatomie rénale à partir de la segmentation est développée chez les adultes mais pas chez les enfants. Il existe un besoin de méthodes de traitement d'images dédiées aux patients pédiatriques en raison des spécificités de ces images, comme l'hétérogénéité de la forme et de la taille des structures. De plus, dans les images CT, l'injection d'un produit de contraste est souvent utilisée (ceCT) pour faciliter l'identification de l'interface entre les différents structures mais cela peut conduire à une hétérogénéité dans le contraste de certaines structures anatomiques, même parmi les patients acquis avec la même procédure. Le premier objectif de cette thèse est d'effectuer une segmentation des organes/tumeurs à partir d'images ceCT, à partir de laquelle un modèle 3D sera dérivé. Des approches d'apprentissage par transfert (des données d'adultes aux images d'enfants) sont proposées. La première question consiste à savoir si de telles méthodes sont réalisables, malgré la différence structurelle évidente entre les ensembles de données. Une deuxième question porte sur la possibilité de remplacer les techniques standard d’augmentation des données par des techniques d’homogénéisation des données utilisant des "Spatial Transformer Networks", améliorant ainsi le temps d’apprentissage, la mémoire requise et les performances. La segmentation de certaines structures anatomiques dans des images ceCT peut être difficile à cause de la variabilité de la diffusion du produit de contraste. L'utilisation combinée d'images CT sans contrast (CT) et ceCT atténue cette difficulté, mais au prix d'une exposition doublée aux rayonnements. Le remplacement d'une des acquisitions CT par des modèles génératifs permet de maintenir les performances de segmentation, en limitant les doses de rayons X. Un deuxième objectif de cette thèse est de synthétiser des images ceCT à partir de CT et vice-versa, à partir de bases d'apprentissage d'images non appariées, en utilisant une extension du "Cycle Generative Adversarial Network". Des contraintes anatomiques sont introduites en utilisant le score d'un "Self-Supervised Body Regressor", améliorant la sélection d'images anatomiquement appariées entre les deux domaines et renforçant la cohérence anatomique. Un troisième objectif de ce travail est de compléter le modèle 3D d'un patient atteint d'une tumeur rénale en incluant également les artères, les veines et les uretères. Une étude approfondie et une analyse comparative de la littérature sur la segmentation des structures tubulaires anatomique sont présentées. En outre, nous présentons pour la première fois l'utilisation de la fonction de ''vesselness'' comme fonction de perte pour l'entraînement d'un réseau de segmentation. Nous démontrons que la combinaison de l’information sur les valeurs propres avec les informations structurelles d’autres fonctions de perte permet d’améliorer les performances. Enfin, nous présentons un outil développé pour utiliser les méthodes proposées dans un cadre clinique réel ainsi qu'une étude clinique visant à évaluer les avantages de l'utilisation de modèles 3D dans la planification préopératoire. L'objectif à terme de cette recherche est de démontrer, par une évaluation rétrospective d'experts, comment les critères du NSS sont plus susceptibles d'être trouvés dans les images 3D que dans les images 2D. Cette étude est toujours en coursPediatric renal cancers account for 9% of pediatric cancers with a 9/10 survival rate at the expense of the loss of a kidney. Nephron-sparing surgery (NSS, partial removal of the kidney) is possible if the cancer meets specific criteria (regarding volume, location and extent of the lesion). Indication for NSS is relying on preoperative imaging, in particular X-ray Computerized Tomography (CT). While assessing all criteria in 2D images is not always easy nor even feasible, 3D patient-specific models offer a promising solution. Building 3D models of the renal tumor anatomy based on segmentation is widely developed in adults but not in children. There is a need of dedicated image processing methods for pediatric patients due to the specificities of the images with respect to adults and to heterogeneity in pose and size of the structures (subjects going from few days of age to 16 years). Moreover, in CT images, injection of contrast agent (contrast-enhanced CT, ceCT) is often used to facilitate the identification of the interface between different tissues and structures but this might lead to heterogeneity in contrast and brightness of some anatomical structures, even among patients of the same medical database (i.e., same acquisition procedure). This can complicate the following analyses, such as segmentation. The first objective of this thesis is to perform organ/tumor segmentation from abdominal-visceral ceCT images. An individual 3D patient model is then derived. Transfer learning approaches (from adult data to children images) are proposed to improve state-of-the-art performances. The first question we want to answer is if such methods are feasible, despite the obvious structural difference between the datasets, thanks to geometric domain adaptation. A second question is if the standard techniques of data augmentation can be replaced by data homogenization techniques using Spatial Transformer Networks (STN), improving training time, memory requirement and performances. In order to deal with variability in contrast medium diffusion, a second objective is to perform a cross-domain CT image translation from ceCT to contrast-free CT (CT) and vice-versa, using Cycle Generative Adversarial Network (CycleGAN). In fact, the combined use of ceCT and CT images can improve the segmentation performances on certain anatomical structures in ceCT, but at the cost of a double radiation exposure. To limit the radiation dose, generative models could be used to synthesize one modality, instead of acquiring it. We present an extension of CycleGAN to generate such images, from unpaired databases. Anatomical constraints are introduced by automatically selecting the region of interest and by using the score of a Self-Supervised Body Regressor, improving the selection of anatomically-paired images between the two domains (CT and ceCT) and enforcing anatomical consistency. A third objective of this work is to complete the 3D model of patient affected by renal tumor including also arteries, veins and collecting system (i.e. ureters). An extensive study and benchmarking of the literature on anatomic tubular structure segmentation is presented. Modifications to state-of-the-art methods for our specific application are also proposed. Moreover, we present for the first time the use of the so-called vesselness function as loss function for training a segmentation network. We demonstrate that combining eigenvalue information with structural and voxel-wise information of other loss functions results in an improvement in performance. Eventually, a tool developed for using the proposed methods in a real clinical setting is shown as well as a clinical study to further evaluate the benefits of using 3D models in pre-operative planning. The intent of this research is to demonstrate through a retrospective evaluation of experts how criteria for NSS are more likely to be found in 3D compared to 2D images. This study is still ongoing
6
Hadidi, Tareq. "Modélisation et simulation des déplacements de la vie quotidienne dans un habitat intelligent pour la santé." Thesis, Grenoble, 2011. http://www.theses.fr/2011GRENS005.
Abstract:
Pour répondre au besoin de 14 millions de personnes, dont près de 10% vit en situation de perte d'autonomie ou de grande dépendance, notre société va devoir trouver rapidement des solutions de prise en charge. La télémédecine, et plus particulièrement la télésurveillance médicale à domicile, constitue aujourd'hui une solution pour pallier le manque de professionnels de santé face au fort accroissement de la population âgée en Europe. Dans ce contexte, nous nous intéressons au HIS -« Habitat intelligent pour la Santé ». Le travail de la thèse a été de développer un outil informatique de simulation des activités (déplacements) d'une personne suivie à l'intérieur d'un HIS. La création d'un simulateur est vue comme un moyen d'améliorer les performances et la qualité de service de la télésurveillance à domicile. Nous avons testé plusieurs méthodes de simulations (réseaux de neurones artificiel, chaines de Markov, urnes de Polya) et retenu les chaines de Markov cachées (HMM). Le simulateur a été implémenté en MATLAB à partir de la modélisation de données réelles provenant d'HIS occupés par des personnes âgées, dont certaines vivent seules. La validation des données produites par le simulateur a été effectuée par mesure de corrélation surfacique entre les données réelles et les données simulées. Ce travail ouvre la voie à la production de données d'activités simulées suivant un profil type de patient, sans passer par de longues et couteuses expérimentations de terrainOur societies will have to meet rapidly the needs of 14 million people who often live in situations of loss of autonomy or dependence with quick solutions supported. Telemedicine, and especially the home telemonitoring, is now a solution to alleviate the shortage of health professionals confronted to the great increase in population in Europe. In this context, we investigated the HIS "Smart Habitat for Health". The work of this thesis was to develop a digital simulator of activities (displacements) of a person followed within a HIS. The creation of a simulator is seen as a solution to improve performance and quality of service of home telemonitoring. We tested several methods of simulation (artificial neural networks, Markov chains, Polya urns) and retained the hidden Markov (HMM). This simulator was implemented under MATLAB, after the modeling of data collected in HIS occupied by elderly people, some living alone. Validation of data generated by the simulator was performed by measuring surface correlation between real and simulated data. This work paves the way for production activity data simulated according to a profile type of patient, without going through lengthy and costly field experiments
7
Curé, Olivier. "Siam : système intéractif d'automédication multimédia." Paris 5, 1999. http://www.theses.fr/1999PA05S019.
Abstract:
Le projet SIAM (système interactif d'automédication multimédia) est destiné au grand public et a pour objectif de rendre opérationnel sur internet un outil multimédia d'automédication, c'est-à-dire une aide à la proposition de médicaments à partir de l'identification d'un symptôme patient. La réalisation d'une telle application comporte les aspects suivants : - représentation des connaissances médicales et pharmacologiques utiles. - conception et réalisation de l'interface utilisateur sur internet. - mise à disposition de l'utilisateur de modules pertinents d'explication médicale. La représentation des connaissances fait appel à des disciplines variées telles que l'intelligence artificielle (IA), les sciences cognitives, ou les bases de connaissances et de données. Nous sommes tenus de traiter à la fois les aspects cliniques et thérapeutiques de cette application. Pour ce faire, notre système réalisé un lien entre les symptômes et les médicaments de façon a pouvoir conseiller l'utilisateur. Pour exploiter correctement sur le web d'internet une base d'environ 1500 médicaments et plusieurs dizaines de symptômes, nous avons choisi comme mode de représentation des connaissances une base de données relationnelle orientée système expert (SE), solution qui nous parait bien adaptée à l'important volume d'information qu'il convient de traiter. Les caractéristiques de ce système destiné au grand public, c'est-à-dire à un ensemble d'utilisateurs peu familiers aussi bien du domaine médical que de la navigation sur internet, induisent de très nombreuses contraintes sur la conception de l'interface d'utilisation. Celle-ci se distingue par une présentation constante sur toutes les pages du site, par la mise en œuvre d'un thesaurus et par un mode binaire de questions / réponses. L'un des intérêts principaux de ce système pour le grand public est de fournir des listes de médicaments disponibles sans ordonnance. Une place de choix est ainsi faite aux médicaments dits OTC (over the counter) ainsi qu'à l'automédication, en collaboration étroite avec les professionnels de la sante. Le système ainsi réalisé, par les avantages multiples qu'il procure à l'utilisateur, démontre l'intérêt que présente le développement sur internet d'outils d'aide à l'utilisation de médicaments.
8
Di, Marco Lionel. "Récit d'ingénierie pédagogique en santé à l'usage de l'enseignant connecté Does the acceptance of hybrid learning affect learning approaches in France? Blended Learning for French Health Students: Does Acceptance of a Learning Management System Influence Students’ Self-Efficacy?" Thesis, Université Grenoble Alpes, 2020. http://www.theses.fr/2020GRALS024.
Abstract:
Contexte. L’objectif général de ce travail de thèse était d’évaluer une méthode pédagogique hybride utilisant un environnement informatique pour l’apprentissage humain (EIAH) dans le cadre de la formation des professionnels de santé. Trois questions de recherche se sont ainsi succédé. L’acceptabilité de l’apprentissage hybride influe-t-elle sur les stratégies et approches d’apprentissage des étudiants ? L’acceptabilité d’un EIAH influe-t-elle sur le sentiment d’auto-efficacité des étudiants ? Quelles caractéristiques d’un cours dématérialisé fait varier l’attention des étudiants ?Matériels & Méthodes. Deux études observationnelles quantitatives ont été réalisées, ainsi qu’une expérimentation observationnelle en simple insu couplée à une analyse qualitative, auprès de différentes promotions d’étudiants sages-femmes de l’UFR de Médecine de l’université Grenoble-Alpes.Résultats. Les étudiants ont des approches et stratégies d’apprentissage adaptées malgré l’utilisation d’une méthode pédagogique hybride qu’ils rejettent ; il n’existe pas de corrélation entre une mauvaise acceptabilité de l’EIAH et différentes sphères du sentiment d’auto-efficacité des étudiants ; enfin la variabilité d’attention déclarée par les étudiants varie selon certains facteurs communs à ceux détectés par une intelligence artificielle (type de langage, durée des diapositives…).Discussion. Les validités interne et externe de ces travaux permettent de mettre en avant les liens étroits entre intérêt, motivation, engagement par identification et attention. Il est ainsi possible de proposer des principes d’ingénierie pédagogique en santé dans le cadre de la création des cours dématérialisés axés sur le contenu, la forme et le type de capsule de connaissances. Finalement, l’enseignant en santé doit surtout être « connecté » aux étudiants, pour que les évolutions techniques s’adaptent à ses besoinsBackground. The general objective of this thesis was to evaluate a hybrid pedagogical method using an integrated learning environment (ILE) in the training of health professionals. Three research questions followed one after the other. Does the acceptability of blended learning affect students' learning strategies and learning approaches? Does the acceptability of an ILE affect students' self-efficacy? What characteristics of a dematerialised course make students' attention variable?Materials & Methods. We carried out 2 quantitative observational studies, as well as a single-blind observational experiment coupled with a qualitative analysis, with different classes of midwifery students of Grenoble-Alpes University Faculty of Medicine.Results. Students have suited learning approaches and strategies despite the use of a hybrid teaching method which they reject; there is no correlation between poor acceptability of the ILE and different spheres of students' self-efficacy; and the variability of attention declared by students varies according to certain factors common to those detected by artificial intelligence (type of language, slide duration…).Discussion. The internal and external validities of this work highlight the close links between interest, motivation, engagement by identification, and attention. It is thus possible to put forward principles of pedagogical engineering in health within the framework of dematerialized courses focusing on the content, form and type of knowledge capsule. Finally, the health teacher must above all be “connected to” the students, so that technical developments can be adapted to their needs
9
Bassement, Jennifer. "Identification of fall-risk factors degradation using quality of balance measurements." Thesis, Troyes, 2014. http://www.theses.fr/2014TROY0035/document.
Abstract:
Les chutes touchent un tiers des personnes âgées de 65 ans et plus et conduit à une perte de mobilité. La détection des risques facteurs de chutes est essentielle pour une intervention précoce.Six facteurs intrinsèques de chute : vision, système vestibulaire, amplitude articulaire, force musculaire, proprioception articulaire et plantaire ont été évalué par des tests cliniques avant et après une dégradation temporaire. L’équilibre a été évalué sur une plateforme de force pour le calcul de 198 paramètres.Les paramètres ont été utilisés comme variables pour la construction de modèle de réseaux de neurones et de régression logistique avec pour objectif de diagnostiquer les détériorations des facteurs testés. Les paramètres pertinents ont été sélectionnés pour être inclus aux modèles. Des modèles comprenant entre 3 et 10 conditions ont été développé, néanmoins seuls les modèles de 5 conditions et moins se sont révélés efficaces. La précision a réussi à atteindre 92% pour le modèle incluant l’amplitude de la cheville, la fatigue et la vision des contrastes.Les mesures de qualité d’équilibre ont permis de détecter des détériorations des facteurs intrinsèques testés. Cependant, ces modèles ne sont efficaces qu’avec peu de conditions. Pour construire un modèle performant avec plusieurs conditions il est nécessaire d’inclure plus de participants lors de la construction du modèle. Un outil de la sorte est intéressant pour la mise en place de programmes de prévention et de rééducationFalls concern a third of the people aged over 65y and lead to the loss of functional ability. The detection of risks factors of falls is essential for early intervention. Six intrinsic risk factors of fall: vision, vestibular system, joint range of motion, leg muscle strength, joint proprioception and foot cutaneous proprioception were assessed with clinical tests before and after temporarily degradation. Standing balance was recorded on a force plate.From the force plate, 198 parameters of the centre of pressure displacement were computed. The parameters were used as variables to build neural network and logistic regression model for discriminating conditions. Feature selection analysis was performed to reduce the number of variables.Several models were built including 3 to 10 conditions. Models with 5 or less conditions appeared acceptable but better performance was found with models including 3 conditions. The best accuracy was 92% for a model including ankle range of motion, fatigue and vision contrast conditions. Qualities of balance parameters were able to diagnose impairments. However, the efficient models included only a few conditions. Models with more conditions could be built but would require a larger number of cases to reach high accuracy. The study showed that a neural network or a logistic model could be used for the diagnosis of balance impairments. Such a tool could seriously improve the prevention and rehabilitation practice
10
Guo, Jing. "Serious Games pour la e-Santé : application à la formation des médecins généralistes." Phd thesis, Toulouse 3, 2016. http://oatao.univ-toulouse.fr/17813/1/the%CC%80se_GUO.pdf.
Abstract:
Les Jeux Sérieux (Serious Games) sont des jeux vidéo qui sont conçus avec un objectif premier qui n’est pas le divertissement. Les jeux sérieux sont de plus en plus utilisés dans le domaine de la santé en tant qu’outil éducatif dans le cadre de la formation à la médecine, ou pour aider au rétablissement des patients. Dans cette thèse, nous nous intéressons à la conception d’un jeu sérieux pour la formation des médecins généralistes, en nous intéressant tout particulièrement à l’apprentissage des compétences communicationnelles et interpersonnelles qui jouent un rôle très important dans le métier de médecin, et qui sont assez peu présentes dans les programmes des cursus de formation. Nous nous intéressons en particulier aux méthodologies de conception d’un tel jeu qui doit délivrer un contenu utilitaire tout en équilibrant apprentissage et divertissement. Afin de mener ce travail, nous présentons dans la première partie de la thèse une analyse des méthodes existantes de conception de jeux sérieux en étudiant en particulier les mécanismes permettant de motiver le joueur ainsi que les principaux design patterns de conception. Nous expliquons en quoi les jeux sérieux nécessitent une architecture particulière dont la principale caractéristique est de séparer clairement les concepts nécessaires à l’apprentissage de ceux liés à l’aspect ludique. Nous proposons ensuite une modélisation de la consultation médicale qui en plus de rendre compte du processus métier auquel elle correspond, permet de représenter les différents éléments nécessaires à l’implémentation algorithmique d’un moteur de dialogue entre un joueur et un patient virtuel. Cette modélisation utilise les ontologies pour décrire les connaissances impliquées et nous montrons comment un scénario de consultation médicale peut se décrire en termes d’instances de ces ontologies. Ces ontologies incluent quatre niveaux qui décrivent le profil du patient, le résultat de consultation, le scénario et la phrase. Cette description est accessible aux experts formateurs qui disposent donc d’un outil leur permettant de définir les objectifs pédagogiques que le joueur-apprenant doit atteindre au cours de la simulation. Ces analyses sont enfin appliquées au cas de la consultation médicale et nous décrivons l’architecture d’un jeu que nous avons conçu appelé AgileDoctor. Ce jeu a pour objectif de permettre à un apprenant de jouer le rôle d’un médecin qui mène des consultations médicales en accueillant des patients aux profils divers.
Books on the topic "Intelligence artificielle – Santé":
1
DESPATIN, Jane, Floriane PAX, Joseph TEDESCO, and Valentin CHASSAGNE. Intelligence artificielle et innovations digitales en santé: Transformation des prises en charge et des métiers. BERGER LEVRAULT, 2021.
2
DESPATIN, Jane, Floriane PAX, Joseph TEDESCO, and Valentin CHASSAGNE. Intelligence artificielle et innovations digitales en santé: Transformation des prises en charge et des métiers. BERGER LEVRAULT, 2021.
3
Gaur, Loveleen, and K. C. Santosh. Artificial Intelligence and Machine Learning in Public Healthcare: Opportunities and Societal Impact. Springer Singapore Pte. Limited, 2021.
4
Rammler, Roman. Télémédecine Automatisée Par l'IA - une Nouvelle Méthode de Suivi à Distance des Patients: Intelligence Artificielle/augmentée Distribuée - IA - l'avenir des Soins de Santé. Independently Published, 2021.
5
Goyal, Lalit Mohan. Artificial Intelligence and Internet of Things. Taylor & Francis Group, 2021.
6
Goyal, Lalit Mohan, Tanzila Saba, Amjad Rehman, and Souad Larabi-Marie-Sainte. Artificial Intelligence and Internet of Things: Applications in Smart Healthcare. Taylor & Francis Group, 2021.
7
Goyal, Lalit Mohan, Tanzila Saba, Amjad Rehman, and Souad Larabi-Marie-Sainte. Artificial Intelligence and Internet of Things: Applications in Smart Healthcare. Taylor & Francis Group, 2021.
8
Goyal, Lalit Mohan, Tanzila Saba, Amjad Rehman, and Souad Larabi-Marie-Sainte. Artificial Intelligence and Internet of Things: Applications in Smart Healthcare. Taylor & Francis Group, 2021.
9
Lawry, Tom. AI in Health: A Leader's Guide to Winning in the New Age of Intelligent Health Systems. Healthcare Information & Management Systems Society, 2020.
10
Lawry, Tom. AI in Health: A Leader's Guide to Winning in the New Age of Intelligent Health Systems. Healthcare Information & Management Systems Society, 2020.
Book chapters on the topic "Intelligence artificielle – Santé":
1
Bonnet, Grégory. "Éthique et explicabilité en intelligence artificielle." In Santé connectée, 65–84. CNRS Éditions, 2020. http://dx.doi.org/10.4000/books.editionscnrs.45562.
2
Sabah, Gérard. "Intelligence artificielle et santé mentale." In Robots, de nouveaux partenaires de soins psychiques, 29. ERES, 2018. http://dx.doi.org/10.3917/eres.tisse.2018.02.0029.
3
Ganascia, Jean-Gabriel. "Éthique, intelligence artificielle et santé." In Traité de bioéthique, 527–40. Érès, 2018. http://dx.doi.org/10.3917/eres.hirsc.2018.01.0527.
4
Charlet, Jean. "Intelligence artificielle et algorithmes en santé." In Traité de bioéthique, 541–54. Érès, 2018. http://dx.doi.org/10.3917/eres.hirsc.2018.01.0541.
5
AYMEN CHALOUF, Mohamed, Hana MEJRI, and Omessaad HAMDI. "Intelligence artificielle pour la sécurité en e-santé." In Gestion de la sécurité en e-santé, 213–35. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9179.ch9.
Abstract:
La e-santé, une des applications IoT, permet l’amélioration de la vie quotidienne des patients. Elle a été propulsée grâce aux différentes capacités de collecte, analyse, transmission et stockage de données médicales. Dans ce chapitre, nous nous intéressons à l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle pour sécuriser une des principales composantes des systèmes e-santé, à savoir le réseau de capteurs médicaux sans fil.
6
Chazard, Emmanuel. "Intelligence artificielle et aide à la décision en santé." In Algorithmes et décisions publiques, 57–78. CNRS Éditions, 2019. http://dx.doi.org/10.4000/books.editionscnrs.46172.
7
POULLET, Yves. "Le numérique et le droit à la rencontre des personnes âgées." In Intelligence(s) artificielle(s) et Vulnérabilité(s) : kaléidoscope, 85–110. Editions des archives contemporaines, 2020. http://dx.doi.org/10.17184/eac.3639.
Abstract:
Le numérique constitue-t-il, pour les personnes âgées, une opportunité d'ouverture au monde et de santé augmentée ou, au contraire, un facteur d'exclusion, de manipulation et de surveillance? Comment le droit aborde ou devrait-il aborder ces défis ?
8
THOMAS-POHL, M., D. ROGEZ, L. BORRINI, D. AZOULAY, L. DARMON, and É. LAPEYRE. "Les genoux prothétiques." In Médecine et Armées Vol. 44 No.4, 383–88. Editions des archives contemporaines, 2016. http://dx.doi.org/10.17184/eac.6830.
Abstract:
Afin d’optimiser la récupération, l’autonomie et la réinsertion professionnelle des blessés militaires français victimes d’amputation traumatique, un appareillage technique de qualité est nécessaire. Les genoux à microprocesseur disponibles et remboursés restaurent en partie les capacités fonctionnelles du patient. Cependant les genoux dits de nouvelle génération, dotés d’une intelligence artificielle, permettent une marche quasi physiologique, efficace et sécurisante, et des activités supérieures de marche (descente et montée des escaliers, pentes, marche en terrains irréguliers, marche arrière, piétinement) performantes. C’est devant cet enjeu médico-technique que les instances médico-militaires, conscientes du bénéfice à apporter aux militaires, ont validé leur prise en charge financière. Elle s’applique sous conditions strictes, au profit des militaires blessés en opération ou en service, qui s’inscrivent dans un parcours de réinsertion professionnelle et dont le besoin et l’amélioration ont été préalablement validés par le service de santé des armées.
9
Gruson, David. "1 – Intelligence artificielle en santé : professionnels et patients au cœur de la régulation par la Garantie Humaine." In (in)hospitalités hospitalières, 173–81. Médecine & Hygiène, 2023. http://dx.doi.org/10.3917/mh.schaa.2023.01.0173.
Reports on the topic "Intelligence artificielle – Santé":
1
Mörch, Carl-Maria, Pascale Lehoux, Marc-Antoine Dilhac, Catherine Régis, and Xavier Dionne. Recommandations pratiques pour une utilisation responsable de l’intelligence artificielle en santé mentale en contexte de pandémie. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, December 2020. http://dx.doi.org/10.61737/mqaf7428.
Abstract:
La pandémie actuelle a provoqué une onde de choc dont les conséquences se font sentir dans tous les aspects de notre vie. Alors que la santé physique a été généralement au cœur de l’attention scientifique et politique, il est devenu clair que la pandémie de COVID-19 a influé significativement sur la santé mentale de nombreux individus. Plus encore, elle aurait accentué les fragilités déjà existantes dans nos systèmes de santé mentale. Souvent moins financé ou soutenu que la santé physique, le domaine de la santé mentale pourrait-il bénéficier d’innovations en intelligence artificielle en période de pandémie ? Et si oui comment ? Que vous soyez développeur.e.s en IA, chercheur.e.s ou entrepreneur.e.s, ce document vise à vous fournir une synthèse des pistes d’actions et des ressources pour prévenir les principaux risques éthiques liés au développement d’applications d’IA dans le champ de la santé mentale. Pour illustrer ces principes, ce document propose de découvrir quatre cas fictif, à visée réaliste, à partir desquels il vous sera proposé de porter attention aux enjeux éthiques potentiels dans cette situation, aux enjeux d’innovation responsable à envisager, aux pistes d’action possibles inspirées de la liste de contrôle (Protocole Canadien conçu pour favoriser une utilisation responsable de l’IA en santé mentale et prévention du suicide, Mörch et al., 2020), aux ressources pratiques et à certains enjeux juridiques pertinents. Ce document a été élaboré par Carl-Maria Mörch, PhD, Algora Lab, Université de Montréal, Observatoire International sur les impacts sociétaux de l’Intelligence Artificielle et du Numérique (OBVIA), Mila – Institut Québécois d’Intelligence Artificielle, avec les contributions de Pascale Lehoux, Marc-Antoine Dilhac, Catherine Régis et Xavier Dionne.
2
Gentelet, Karine, and Alexandra Bahary-Dionne. Les angles morts des réponses technologiques à la pandémie de COVID-19 : Disjonction entre les inégalités en santé et numériques structurantes de la marginalisation de certaines populations. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, September 2020. http://dx.doi.org/10.61737/gsjs3130.
Abstract:
Dans le cadre des travaux de OBVIA sur les effets des systèmes d’intelligence artificielle et des outils numériques déployés pour lutter contre la propagation de la COVID-19, Karine Gentelet, professeure agrégée au Département des sciences sociales de l’Université du Québec en Outaouais (UQO) et titulaire de la Chaire Abéona-ENS-OBVIA en intelligence artificielle et justice sociale et Alexandra Bahary-Dionne, candidate au doctorat en droit à l’Université d’Ottawa, ont produit un rapport de recherche intitulé: « Les angles morts des réponses technologiques à la pandémie de COVID-19 : Disjonction entre les inégalités en santé et numériques structurantes de la marginalisation de certaines populations« . Ce rapport propose une analyse des réponses technologiques à la pandémie en particulier, lorsqu’appliquées à des populations qui sont déjà marginalisées. Ce rapport met en exergue un certain nombre d’angles morts qui ont eu pour conséquence de ne pas considérer les liens étroits entre les inégalités en santé déjà existantes et le caractère multidimensionnel des fractures numériques.