Academic literature on the topic 'Intelligence artificielle – Mesures de sécurité'

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Journal articles on the topic "Intelligence artificielle – Mesures de sécurité"

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Meiller, Yannick. "Intelligence artificielle, sécurité et sûreté." Sécurité et stratégie 28, no. 4 (2017): 75. http://dx.doi.org/10.3917/sestr.028.0075.

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Barnu, Julien. "Intelligence artificielle et sécurité nationale." Annales des Mines - Enjeux numériques N° 12, no. 4 (2020): 54–57. https://doi.org/10.3917/ennu.012.0054.

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Abstract:
L’intelligence artificielle (IA) est susceptible d'être une technologie clé pour les intérêts de la défense et de la sécurité nationale, notamment dans les domaines de la cyberdéfense et du renseignement technique. Le développement de l’IA dans ce secteur nécessite cependant de prendre en compte certains aspects spécifiques, dont le besoin de structurer les données opérationnelles et d’organiser l’accès à ces données en fonction de leur niveau de sensibilité, ainsi que la question cruciale de l’évaluation de la confiance dans les systèmes d’IA.
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Foucart, Jean-Michel, Augustin Chavanne, and Jérôme Bourriau. "Intelligence artificielle : le futur de l’Orthodontie ?" Revue d'Orthopédie Dento-Faciale 53, no. 3 (2019): 281–94. http://dx.doi.org/10.1051/odf/2019026.

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Abstract:
Nombreux sont les apports envisagés de l’Intelligence Artificielle (IA) en médecine. En orthodontie, plusieurs solutions automatisées sont disponibles depuis quelques années en imagerie par rayons X (analyse céphalométrique automatisée, analyse automatisée des voies aériennes) ou depuis quelques mois (analyse automatique des modèles numériques, set-up automatisé; CS Model +, Carestream Dental™). L’objectif de cette étude, en deux parties, est d’évaluer la fiabilité de l’analyse automatisée des modèles tant au niveau de leur numérisation que de leur segmentation. La comparaison des résultats d’
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Meiller, Yannick. "La sécurité de l’information devrait être plus présente dans les programmes des écoles de management." Sécurité et stratégie 32, no. 4 (2024): 12–16. http://dx.doi.org/10.3917/sestr.032.0012.

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Abstract:
Titulaire d’un doctorat en Informatique et Intelligence artificielle (systèmes industriels), obtenu à ISAE-Supaéro, Yannick Meiller est professeur à ESCP Europe . Ses travaux de recherche et ses enseignements portent pour l’essentiel sur le numérique et les domaines associés (traitements de l’information, Internet des objets, protection des données à caractère personnel, sécurité, systèmes d’information…), ainsi que sur le management de projets innovants . Il nous explique ici pourquoi la sécurité de l’information est un sujet à enseigner dans les écoles de management .
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Quéméner, Myriam. "Entreprises et intelligence artificielle : quels apports, quels risques ?" Sécurité et stratégie 31, no. 3 (2024): 54–58. http://dx.doi.org/10.3917/sestr.031.0054.

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Abstract:
Apparue dans les années 50, l’intelligence artificielle (IA) revient en force et offre des perspectives dans tous les secteurs des activités économiques. Elle se nourrit désormais d’une masse considérable de données ou big data qui constituent la richesse des entreprises. L’intelligence artificielle n’est plus réservée aux services marketing pour définir les tendances de leur marché ou mieux cibler leurs clients, ces applications se diversifient, allant de la finance au domaine de la santé jusqu’au renforcement de la sécurité des entreprises. L’intelligence artificielle est cependant, comme le
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Grin, Latifa, Zouhir Tafar, and Ahmed Bousahmine. "Defense Economic Intelligence and its importance in the organization with reference to the Algerian Telecom Corporation." Finance and Business Economies Review 3, no. 3 (2019): 692–712. http://dx.doi.org/10.58205/fber.v3i3.1292.

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Abstract:
La mise en place de l’intelligence économique défensive à l’intérieur de l’entreprise, nécessité de dotercelle-ci de moyens matériels et techniques développés, en plus de la dotation en facteur humain et de laveille et les appels à la vigilance à tous les niveaux de la hiérarchie. Tout ceci en parallèle à des mesuresadministratives efficaces, pour protéger le patrimoine de connaissance de l’entreprise et pour pallier au volde données sensibles ou à la fuite d’informations vitales .A travers notre étude, nous avons conclus que l’entreprise objet de la recherche, à une conscience del’importance
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Cornax, Mario Cortes, Marin Francois, Qinyue Liu, Ibrahim Mohamed Serouis, and Vlada Stegarescu. "INFORSID 2024 Forum Jeunes Chercheuses Jeunes Chercheurs." Revue ouverte d’ingénierie des systèmes d’information 5, no. 1 (2025): 121–45. https://doi.org/10.21494/iste.op.2025.1302.

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Abstract:
Cet article présente une sélection de quatre des treize articles courts du Forum Jeunes Chercheuses Jeunes Chercheurs (JCJC) d’INFORSID 2024. Il offre un panorama de la recherche française menée par des doctorants en systèmes d’information. Ces travaux témoignent de l’engagement de la communauté à développer des systèmes responsables, tant sur le plan sociétal qu’environnemental. Certains explorent également les nouvelles innovations en intelligence artificielle. Cet article aborde divers thèmes tels que la sécurité, l’intégrité de la recherche, l’analyse multimodale de scènes et la frugalité
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Seffar, Karim, and Hind Chiheb. "Crowdfunding et intelligence artificielle : étude critique du cadre juridique marocain." International Journal of Research in Economics and Finance 2, no. 5 (2025): 93–105. https://doi.org/10.71420/ijref.v2i5.113.

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Abstract:
Le système d’intelligence artificielle (IA) continue de faire la démonstration du progrès technologique et de son succès dans tous les domaines de vie. L’alignement des entreprises de l’IA sur les nouvelles exigences et sur les standards internationaux nécessite un budget respectable à la charge des dites Start-ups, c’est dans ce cadre qu’on peut relever le rôle du financement collaboratif comme moyen de financement alternatif dans la mise en place des infrastructures technologiques en termes de transparence et de sécurité, dont ont besoin les fournisseurs et les utilisateurs de l’IA. La métho
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ZIDAOUI, I., C. JOANNIS, J. WERTEL, et al. "Utilisation de l’intelligence artificielle pour la validation des mesures en continu de la pollution des eaux usées." Techniques Sciences Méthodes 11 (November 21, 2022): 39–51. http://dx.doi.org/10.36904/tsm/202211039.

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Abstract:
Pour lutter contre la pollution des masses d’eaux, la réglementation française impose la mesure et la régulation des rejets d’eaux usées dans l’environnement. Cependant, malgré les progrès dans le domaine des systèmes d’acquisition de données, les capteurs, tout particulièrement les sondes de turbidité, installés dans des milieux agressifs tels que les réseaux d’assainissement sont sujets à des dysfonctionnements fréquents (dérive, saturation, données manquantes…), qui peuvent fausser l’évaluation du flux de pollution. Il est donc essentiel d’identifier les potentielles anomalies avant toute u
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Lalaurette, François. "Brève histoire de la météorologie opérationnelle." La Météorologie, no. 126 (2024): 028. http://dx.doi.org/10.37053/lameteorologie-2024-0056.

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Abstract:
La prévision météorologique a longtemps été fille de l'astrologie et n'a été considérée comme faisant partie de la science moderne que bien plus tard. Depuis un siècle environ, une révolution a mené aux prévisions actuelles dont la précision était encore inimaginable il y a un demi-siècle. L'avènement des satellites et des supercalculateurs a été d'une importance capitale, mais cette révolution n'aurait pas eu lieu sans des avancées majeures de la recherche pure et appliquée dans plusieurs domaines : dynamique et physique des fluides, analyse numérique, sociologie, systèmes dynamiques, contrôl
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Dissertations / Theses on the topic "Intelligence artificielle – Mesures de sécurité"

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Hemmer, Adrien. "Méthodes de détection pour la sécurité des systèmes IoT hétérogènes." Electronic Thesis or Diss., Université de Lorraine, 2023. http://www.theses.fr/2023LORR0020.

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Abstract:
Cette thèse porte sur de nouvelles méthodes de détection pour la sécurité des systèmes IoT hétérogènes, et s'inscrit dans le cadre du projet européen Secure IoT. Nous avons tout d'abord proposé une solution utilisant le process mining couplé à un pré-traitement des données, pour construire des modèles de comportement et identifier des anomalies à partir de données hétérogènes. Nous avons évalué cette solution à partir de jeux de données issus de plusieurs domaines d'applications différents : véhicules connectés, industrie 4.0, robots d'assistance. Cette solution permet de construire des modèle
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Doniat, Christophe. "Contribution à l'élaboration d'une méthodologie d'analyse systématique des vols centrée facteur humain : le système S-ethos." Aix-Marseille 3, 1999. http://www.theses.fr/1998AIX30081.

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Abstract:
Les travaux presentes dans cette these s'inscrivent dans un contexte d'activite relevant a la fois du retour d'experience, de l'intelligence artificielle et de l'ergonomie psychologique cognitive. L'objectif de ces travaux est d'elaborer une methodologie pour ameliorer la securite des vols dans le domaine de l'aeronautique. Notre objectif est d'ameliorer la securite des vols en proposant une methodologie d'analyse systematique des vols centree facteur humain. Notre travail a permis de concevoir un modele conceptuel fondamental du comportement des pilotes d'avion : le modele ethos. Ce modele co
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Mulugeta, Biruk Ashenafi. "RF Indoor mapping using measurements, sensors network, simulations and artificial intelligence." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2025. http://www.theses.fr/2025IPPAT005.

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Abstract:
Les avancées rapides des technologies sans fil, visant à répondre à la demande croissante de trafic de données sans fil, ont également élevé la perception du risque par le public en raison de l'augmentation de l'émission de champs électromagnétiques (CEM). En réponse à ces préoccupations, des directives internationales ont été établies pour éviter une surexposition susceptible de provoquer des effets néfastes sur la santé.Étant donné que les gens passent plus de 70% de leur temps quotidien dans des environnements intérieurs, les efforts pour évaluer l'exposition aux CEM RF à l'intérieur se son
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Duchene, Fabien. "Detection of web vulnerabilities via model inference assisted evolutionary fuzzing." Thesis, Grenoble, 2014. http://www.theses.fr/2014GRENM022/document.

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Abstract:
Le test est une approche efficace pour détecter des bogues d'implémentation ayant un impact sur la sécurité, c.a.d. des vulnérabilités. Lorsque le code source n'est pas disponible, il est nécessaire d'utiliser des techniques de test en boîte noire. Nous nous intéressons au problème de détection automatique d'une classe de vulnérabilités (Cross Site Scripting alias XSS) dans les applications web dans un contexte de test en boîte noire. Nous proposons une approche pour inférer des modèles de telles applications et frelatons des séquences d'entrées générées à partir de ces modèles et d'une gramma
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Le, Coz Adrien. "Characterization of a Reliability Domain for Image Classifiers." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG109.

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Abstract:
Les réseaux de neurones profonds ont révolutionné le domaine de la vision par ordinateur. Ces modèles apprennent une tâche de prédiction à partir d'exemples. La classification d'images consiste à identifier l'objet principal présent dans l'image. Malgré de très bonnes performances des réseaux de neurones sur cette tâche, il arrive fréquemment qu'ils se trompent de façon imprévue. Cette limitation est un frein à leur utilisation pour de nombreuses applications. L'objectif de cette thèse est d'explorer des moyens de définir un domaine de fiabilité qui expliciterait les conditions pour lesquelles
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Smache, Meriem. "La sécurité des réseaux déterministes de l’Internet des objets industriels (IIoT)." Thesis, Lyon, 2019. http://www.theses.fr/2019LYSEM033.

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Abstract:
La synchronisation est une exigence fondamentale pour l'Internet industriel des objets (IIoT). Elle est assurée par l'application du mode TSCH (Time-Slotted Channel-Hopping) du protocole IEEE802.15.4e de la couche MAC. La synchronisation TSCH permet d'atteindre un réseau sans fil de faible puissance et de haute fiabilité. Cependant, les ressources de synchronisation de TSCH sont une cible évidente pour les cyber attaques. Elles peuvent être manipulées par des attaquants pour paralyser l'ensemble des communications du réseau. Cette thèse a pour but d'analyser la vulnérabilité de la synchronisat
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Chbib, Fadlallah. "Enhanced Cross Layer and Secure Architecture for Connected Vehicles." Thesis, Troyes, 2021. http://www.theses.fr/2021TROY0038.

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Abstract:
Les réseaux ad hoc de véhicules (VANET), sont déployés pour minimiser le risque d'accidents de la route et améliorer le confort des passagers. Cette thèse traite le problème de l'abandon et du retard des paquets dans les VANET en réduisant le temps d'échange des données et en améliorant le taux de livraison des paquets. Elle traite également la problématique de protection de l’architecture véhiculaire. D’abord, nous proposons une méthode pour éviter la congestion sur le canal de contrôle afin de garantir le transfert en temps réel et la fiabilité des messages de sécurité urgents. En outre, nou
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Ben, Saad Sabra. "Security architectures for network slice management for 5G and beyond." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2023SORUS023V2.pdf.

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Abstract:
L'architecture de découpage du réseau en sous-réseaux "Network slicing", rendue possible grâce aux nouvelles technologies telles que la virtualisation des fonctions réseau (NFV) et le réseau défini par logiciel (SDN), est l'un des principaux piliers des réseaux 5G et au-delà (B5G). Dans les environnements de la cinquième génération et au-delà (B5G), on s'attend à une multiplication du nombre de sous-réseaux coexistant, plus ou moins complexes, avec des durées de vie, des besoins en ressources et des objectifs de performance très divers. Cela crée des défis importants pour la gestion et l'orche
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Bertin, Bruno. "Système d'acquisition et de traitement des signaux pour la surveillance et le diagnostic de système complexe." Compiègne, 1986. http://www.theses.fr/1986COMPI241.

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Picot, Marine. "Protecting Deep Learning Systems Against Attack : Enhancing Adversarial Robustness and Detection." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG017.

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Abstract:
Au cours de la dernière décennie, l'apprentissage profond a été à l'origine de percées dans de nombreux domaines différents, tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et la reconnaissance vocale. Cependant, il est désormais connu que les modèles basés sur l'apprentissage profond sont extrêmement sensibles aux perturbations, en particulier lorsque la perturbation est bien conçue et générée par un agent malveillant. Cette faiblesse des réseaux neuronaux profonds tend à empêcher leur utilisation dans des applications critiques, où des informations sensibles sont disponib
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Books on the topic "Intelligence artificielle – Mesures de sécurité"

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Eltaher, Hassan M. Aviation & maritime security intelligence. E&W Communications, 2012.

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Canada. Dept. of Foreign Affairs and International Trade. Defence : agreement between the parties to the North Atlantic Treaty for the security of information (with annexes), Brussels, March 6, 1997, signed by Canada June 17, 1998, ratified by Canada July 17, 1998, in force August 16, 1998 =: Défense : accord sur la sécurité des informations entre les parties au Traité de l'Atlantique Nord (avec annexes), Bruxelles, le 6 mars 1997, signé par le Canada le 17 juin 1998, ratification du Canada le 17 juillet 1998, en vigueur le 16 août 1998. Minister of Public Works and Government Services Canada = Ministre des travaux publics et services gouvernementaux Canada, 1998.

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Yampolskiy, Roman V. Artificial Superintelligence: A Futuristic Approach. Taylor & Francis Group, 2015.

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Yampolskiy, Roman V. Artificial Superintelligence: A Futuristic Approach. Taylor & Francis Group, 2015.

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Artificial Superintelligence: A Futuristic Approach. Taylor & Francis Group, 2017.

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Christian, Brian. Alignment Problem: How Can Artificial Intelligence Learn Human Values? Atlantic Books, Limited, 2021.

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7

Christian, Brian. The Alignment Problem: Machine Learning and Human Values. W. W. Norton & Company, 2020.

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8

Christian, Brian. Alignment Problem: Machine Learning and Human Values. Norton & Company, Incorporated, W. W., 2020.

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Christian, Brian. The Alignment Problem: How Can Machines Learn Human Values? Atlantic Books, 2021.

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10

Christian, Brian. Alignment Problem: How Can Machines Learn Human Values? Atlantic Books, Limited, 2021.

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Book chapters on the topic "Intelligence artificielle – Mesures de sécurité"

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AYMEN CHALOUF, Mohamed, Hana MEJRI, and Omessaad HAMDI. "Intelligence artificielle pour la sécurité en e-santé." In Gestion de la sécurité en e-santé. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9179.ch9.

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Abstract:
La e-santé, une des applications IoT, permet l’amélioration de la vie quotidienne des patients. Elle a été propulsée grâce aux différentes capacités de collecte, analyse, transmission et stockage de données médicales. Dans ce chapitre, nous nous intéressons à l’utilisation des techniques d’intelligence artificielle pour sécuriser une des principales composantes des systèmes e-santé, à savoir le réseau de capteurs médicaux sans fil.
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Salvi del Pero, Angelica, and Annelore Verhagen. "Assurer une intelligence artificielle digne de confiance en entreprise : les mesures mises en œuvre par les pays." In Perspectives de l’emploi de l’OCDE 2023. OECD, 2023. http://dx.doi.org/10.1787/f41b2285-fr.

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Reports on the topic "Intelligence artificielle – Mesures de sécurité"

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Lévesque, Christian, Julie M. É. Garneau, Mathieu Dupuis, et al. Consultation sur la transformation des milieux de travail par le numérique - Avis des experts de l’Obvia. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'intelligence artificielle et du numérique, 2025. https://doi.org/10.61737/strh2782.

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Abstract:
Le présent avis s’est attardé à répondre plus spécifiquement aux questions suivantes : 1- L’utilisation de l’intelligence artificielle en milieu de travail affecte-t-elle les rapports individuels et collectifs ainsi que la santé et la sécurité du travail ? Si oui, de quelles manières ? 2- Quels sont les principaux enjeux liés à l’encadrement de l’IA en milieu de travail ? 3- Des mesures spécifiques devraient-elles être incluses dans les différentes lois du travail pour favoriser une utilisation appropriée de l’intelligence artificielle par les employeurs et par les travailleurs ? Si oui, lesqu
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