Academic literature on the topic 'Intelligence artificielle – Informatique'

Titulaire d’un doctorat en Informatique et Intelligence artificielle (systèmes industriels), obtenu à ISAE-Supaéro, Yannick Meiller est professeur à ESCP Europe . Ses travaux de recherche et ses enseignements portent pour l’essentiel sur le numérique et les domaines associés (traitements de l’information, Internet des objets, protection des données à caractère personnel, sécurité, systèmes d’information…), ainsi que sur le management de projets innovants . Il nous explique ici pourquoi la sécurité de l’information est un sujet à enseigner dans les écoles de management .

Avec l’attrait engendré par les avancées en informatique et en intelligence artificielle, les personnages virtuels (c.-à-d. personnages représentés numériquement d’apparence humaine ou non) sont pressentis comme de futurs prestataires de soins en santé mentale. À ce jour, l’utilisation principale de tels personnages est toutefois marginale et se limite à une aide complémentaire à la pratique des cliniciens. Des préoccupations liées à la sécurité et l’efficacité, ainsi qu’un manque de connaissances et de compétences peuvent expliquer cette discordance entre ce que certains s’imaginent être l’utilisation future (voire futuriste) des personnages virtuels et leur utilisation actuelle. Un aperçu des récentes données probantes contribuerait à réduire cette divergence et à mieux saisir les enjeux associés à leur utilisation plus répandue en santé mentale. Objectif Cet article vise à informer tous les acteurs impliqués, dont les cliniciens, quant au potentiel des personnages virtuels en santé mentale, et de les sensibiliser aux enjeux associés à leur usage. Méthode Une recension narrative de la littérature a été réalisée afin de synthétiser les informations obtenues de la recherche fondamentale et clinique, et de discuter des considérations sociétales. Résultats Plusieurs caractéristiques des personnages virtuels provenant de la recherche fondamentale ont le potentiel d’influencer les interactions entre un patient et un clinicien. Elles peuvent être regroupées en deux grandes catégories : les caractéristiques liées à la perception (p. ex. réalisme) et celles liées à l’attribution spontanée d’une catégorie sociale au personnage virtuel par un observateur (p. ex. genre). Selon la recherche clinique, plusieurs interventions ou évaluations utilisant des personnages virtuels ont montré divers degrés d’efficacité en santé mentale, et certains éléments de la relation thérapeutique (p. ex. alliance et empathie) peuvent d’ailleurs être présents lors d’une relation avec un personnage virtuel. De multiples enjeux socioéconomiques et éthiques doivent aussi être discutés en vue d’un développement et d’une utilisation plus accrue qui soient responsables et éthiques. Bien que l’accessibilité et la disponibilité des personnages virtuels constituent un avantage indéniable pour l’offre de services en santé mentale, certaines iniquités demeurent. L’accumulation de données biométriques (p. ex. rythme cardiaque) a également le potentiel d’enrichir le travail des cliniciens, mais aussi de mener au développement de personnages virtuels autonomes à l’aide de l’intelligence artificielle, ce qui pourrait conduire à certains dérapages (p. ex. erreurs de décision clinique). Quelques pistes de recommandations visant à éviter ces effets indésirables sont présentées. Conclusion L’emploi des personnages virtuels sera de plus en plus répandu en santé mentale en raison de leurs avantages prometteurs. Ainsi, il est souhaitable que tous les acteurs impliqués s’informent sur leur usage dans ce contexte, se sensibilisent aux enjeux spécifiques, participent activement aux discussions quant à leur développement et adoptent des recommandations uniformes en vue d’un usage sécuritaire et éthique en santé mentale.

Ce memoire presente un systeme-expert d'aide au diagnostic en orthodontie accessible par minitel: odontel*. La premiere partie de l'ouvrage est une presentation a l'usage des odontologistes de l'intelligence artificielle: principes, caracteristiques. La methodologie systeme-expert est ensuite abordee. Odontel* est decrit dans la seconde partie: buts, modalites d'acces, conditions de realisation et fondementes orthodontiques puis validation

Le probleme de l'induction est aborde a partir de "premiers principes": etant donnee une connaissance supposee etre representative d'un certain domaine, on se pose le probleme de trouver toutes les hypotheses pouvant etre raisonnablement conjecturees. En d'autres termes, le probleme est de definir et calculer ce qui peut, a l'oppose de ce qui doit etre conjecture

La premiere partie de cette these constitue un petit rappel des principales methodes de resolution des problemes de satisfaction de contraintes (csp). Dans la deuxieme partie, apres une definition des csp dynamiques (necessaires dans tous les systemes evolutifs qui utilisent les csp), deux algorithmes de maintien de l'arc-consistance dans un csp dynamique sont proposees. La troisieme partie presente les systemes de maintenance de la verite (tms) et notamment ceux bases sur la logique des propositions. Un codage de tms en psq dynamique est donne et l'equivalence entre deduction simple dans un tms (methode la plus utilisee) et arc-consistance dans le codage en csp est montree. Un algorithme de deduction plus performant est fourni, qui utilise une methode de filtrage des csp. La derniere partie propose un codage de toute formule booleenne en csp binaire (contraintes portant sur deux variables) pour essayer de trouver de nouvelles classes polynomiales en calcul propositionnel en projetant celles connues sur les csp binaires

Cette thèse aborde les notions de catégorisation et de raisonnement par classification dans le contexte de la représentation de connaissances. La catégorisation et le raisonnement par classification y jouent des rôles complémentaires : la tâche de la première consiste à organiser des connaissances en hiérarchies sur lesquelles opère le second. Le raisonnement par classification consiste à reconnaître un objet en appariant ses caractéristiques avec celles de catégories connues d'objets afin de découvrir la catégorie à laquelle l'objet pourrait se rattacher. Il joue un rôle primordial dans la recherche, la gestion et la maintenance d'informations organisées en catégories hiérarchisées, ainsi que comme méthode de résolution de problèmes. Les représentations à objets sont fondées sur ces principes. Elles font partie, avec les systèmes à subsomption, des formalismes de représentation à base d'objets dans lesquels le raisonnement tient une place fondamentale. La partie expérimentale de cette thèse décrit la construction d'un système de conception de plans de synthèse de molécules organiques. Dans le modèle présenté, une synthèse est considérée comme un système temporel qui évolue d'un état initial, la molécule à fabriquer, vers un état final, un ensemble de molécules facilement accessibles. Le système est implanté sous la forme d'une représentation à objets, ou chaque état est décrit par un objet temporel. Le raisonnement employé pour résoudre les problèmes de synthèse est le raisonnement par classification, qui opère simultanément sur des hiérarchies croisées qui reflètent des ordres partiels différents, donc une organisation en catégories orthogonales.

La domotique encore appelée maison communicante englobe l’ensemble des services et techniques visant à intégrer dans les habitations individuelles ou immeubles collectifs des fonctions propres à l’habitat pouvant, pour certaines collaborer entre elles et utiliser des réseaux de communications. Ces domaines d’application pour la domotique sont, par exemple, la gestion d’énergie, la gestion de l’eau, l’éclairage, la sécurité, mais on y trouve également avec l’avènement des autoroutes de l’information, le divertissement, l’enseignement à distance, les visioconférences et la téléphonie internet. L’objectif de la thèse est de concevoir, d’implémenter, de tester et de valider un système de services domotiques en appliquant la technologie agents mobiles, tout en le combinant aux solutions apportées par l’environnement standard de services domotiques OSGi
Home networking includes the whole services and techniques aiming at integrating, in the individual dwellings or apartment building, of the specific functions to the habitat which can, for some cases, collaborate between them and use communication networks. The applying fields are, for example, energy management, lighting management, security, etc. But it also covers, with the advent of information highways, the entertainment, e-learning, the videoconference and telephony on Internet network. The thesis objective is to design, implement, test and validate a home services system by applying mobile agent technology combining with the brought solutions by the standard home services framework OSGi

La demarche de conception d'un systeme expert, ou d'un systeme base sur la connaissance requiert l'acquisition du savoir, sa formalisation, puis l'utilisation de ce savoir dans un modele informatique. Le travail decrit tente d'apporter une solution en fournissant a la fois une demarche methodologique, un ensemble de modeles de representation de la connaissance et des outils accompagnant la methode. Dans un premier temps, les specificites d'une methode dediee a la conception des systemes bases sur la connaissance sont evoquees, tenant compte des beoins du cogniticien et des outils informatiques disponibles. Puis un apercu des methodes de conception utilise dans le genie logiciel permet d'apprecier les elements communs aux deux demarches. Les principes de la methode kod, et des concepts mis en uvre sont alors exposes. Les modeles qui y figurent sont presentes, en particulier le modele cognitif de l'action, ainsi que les fonctionnalites qui leur sont associees. Une structure de representation des relations temporelles qui s'expriment dans la langue naturelle complete le modele de l'action. Une partir plus pratique expose la mise en uvre d'un recueil d'expertise. En dernier lieu, la realisation d'outils informatiques qui accompagnent la methode, fait l'objet d'un chapitre illustre d'images d'ecran d'une session

Ce travail de thèse s'inscrit dans le domaine de l'intelligence artificielle symbolique. Plus précisément, il apporte une contribution au domaine de la représentation des connaissances et du raisonnement en se penchant sur des problèmes liés à la fusion de bases (ou de sources) de connaissance et de croyance qui peuvent être mutuellement contradictoires. Dans un premier temps, nous nous sommes intéressés aux approches sémantiques de fusion de croyances. Alors qu'une base de connaissance peut se définir par ses modèles, des croyances mutuellement inconsistantes ne possèdent par définition pas de modèles. Aussi différents auteurs ont essayé de pallier ce problème en définissant le résultat de la fusion de bases de croyance mutuellement inconsistantes par un ensemble d'interprétations proches de ce que seraient ces modèles s'ils existaient. Nous avons étudié de manière critique ces approches. Nous pensons que dans certains champs d'application, elles ne sont pas les plus appropriées dans la mesure où elles reposent uniquement sur des outils sémantiques et ne prennent en aucun compte la forme syntaxique prises par les bases à fusionner. Nous pensons et argumentons que dans certaines applications, la syntaxe des bases de connaissance est à prendre, du moins dans une certaine mesure, en compte lorsque l'on désire décrire ce que doit être le résultat de leur fusion. Aussi, nous avons revisité techniquement ces approches en incluant des critères syntaxiques au sein des définitions sémantiques, ceci par une transformation très simple des définitions à l'origine purement sémantique. Notre seconde contribution vise à étendre les opérateurs sémantiques de fusion de croyances à un contexte non monotone. Plus précisément, nous nous plaçons dans un cadre où les bases à fusionner sont en fait implicitement augmentées par des hypothèses de complétion comme l'hypothèse de monde clos et ses variantes. Dans ce contexte, un problème conceptuel surgit. Comment régler la priorité à accorder à une base par rapport à la complétion d'une autre base lorsque ces deux ensembles sont inconsistants ? Nous étudions le cas où la complétion doit se voir attribuer une priorité moindre que l'information d'une autre base (et ses conséquences logiques). Nous montrons qu'alors les opérateurs sémantiques de fusion doivent être adaptés en conséquence et que la notion de modèle est à grain trop gros et doit lui-même être affiné. Nous reconstruisons ces opérateurs dans ce cadre de non-monotonie, et soulignons les différentes options possibles. La troisième contribution de ce travail s'inscrit dans le domaine de la fusion de connaissances à propos de dispositifs et processus techniques que l'on retrouve par exemple dans le domaine du diagnostic à base de principes premiers. Nous montrons que, pour ce domaine, les opérateurs classiques de fusion de croyances ne sont pas relevants. De fait, ces opérateurs préconisent que la fusion de bases de connaissance dont l'union est consistance doit être cette union elle-même. Nous montrons que lorsque nous fusionnons des bases de connaissance logiques à propos des mêmes dispositifs et processus techniques, il doit parfois en aller différemment. En particulier, des règles elles-mêmes doivent être fusionnées pour former des règles communes, ceci afin que des conditions nécessaires de bon fonctionnement ne deviennent pas simplement suffisantes. Techniquement ce phénomène est causé par le fait que ces bases devraient être normalement soumises à une forme de non-monotonie. Nous étudions ce problème et proposons en toute généralité une étape efficace et préalable à la fusion qui permet de le résoudre. Cette question est étudiée sous différents aspects, notamment sémantiques. Ceci nous permet ainsi d'illustrer un cas surprenant de fusion qui permet de restaurer la consistance. En complément de ce travail, nous proposons des tests de consistances qui permettent d'éviter que la fusion de croyances dans ce domaine conduise à dériver des informations qui seraient contraires à l'intuition (en évitant notamment des effets non-souhaités de subsomption sur des informations plus spécifiques qui devraient prédominer).

Le présent travail s'attache à l'ordonnancement des pièces dans un système de fabrication du type "jobshop". Ce problème est un problème combinatoire dont la solution est incompatible avec la contrainte "temps réel". Nous montrons comment une approche "intelligence artificielle" peut conduire à un ordonnancement acceptable en temps réel. Le premier chapitre présente la structure de la mémoire artificielle que nous utilisons. Le second chapitre fournit un exemple d'utilisation de cette approche. L'annexe i rappelle les bases de la gestion de production. L'annexe ii donne les bases de la classification automatique utilisées dans certaines parties de ce travail. Enfin l'annexe iii contient le logiciel de simulation écrit en slam
The present work concerns the scheduling of the products in a production system from "jobshop" type. This problem is a combinatorial problem and has an incompatible solution with the "real time" contraint. We demonstrate in which way this approach "artificial intelligence" can conduct to an acceptable scheduling in real time. The first chapter presents the structure of the artificial memory we use. The second one tells us an example of utilization on this approach. The appendix i remains the basis of production managment. The appendix ii gives us the basis of the automatic classification used in severals parts of this work. And the appendix iii, contains the software of simulation written in slam

La triade confidentialité, intégrité et disponibilité (CIA triad en anglais) est un concept fondamental de la sécurité de l’information. Cette dernière est définie comme la protection des systèmes informatiques contre tout accès, utilisation, perturbation, modification ou destruction non autorisé afin d’assurer la confidentialité, l’intégrité et la disponibilité. Les systèmes et les applications informatiques deviennent de plus en plus complexes. Par conséquent, il est devenu plus difficile d’analyser, de sécuriser et de tester correctement la sécurité des systèmes informatiques. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique peuvent jouer un rôle très important afin de réaliser une sécurité intelligente des réseaux informatiques.