Academic literature on the topic 'Information structurelle'

Une étude exploratoire réalisée auprès de 54 PME manufacturières québécoises a permis de décrire leurs pratiques en matière de système d’information marketing (SIMk), soit en ce qui a trait à la collecte d’information, à l’analyse et à la diffusion de cette information. L’analyse structurelle d’un modèle causal à l’aide de la technique PLS a aussi permis d’identifier certains déterminants et effets du SIMk, notamment son influence sur les décisions marketing et la performance des PME.

Afin de proposer une histoire socio-économique de l’industrie télévisuelle américaine, cet article croise deux approches théoriques traditionnellement opposées en sciences de l’information et de la communication, l’économie politique et l’économie industrielle. Il étudie les séries télévisées en tant que programmes d’abord conçus pour satisfaire les lignes éditoriales de firmes médiatiques nationales, puis destinés à alimenter une demande mondiale, renforcée par le numérique. Nous démontrons que les chaînes historiques sont parvenues à diversifier leur offre grâce à deux leviers : d’une part, en s’appuyant sur un tissu de production porté par deux grandes catégories de majors (Bielby, Bielby, 1993), d’autre part, en se répartissant l’audience pour mieux différencier leurs programmes (Kaldor, 1935 ; Gitlin, 1985).

Créé en 1973 avec la mission de défendre la liberté de presse et le droit du public à une information de qualité, le Conseil de presse du Québec (CPQ), instance d’autorégulation médiatique tripartite, vit, dès ses débuts, une relation complexe avec les journalistes et les entreprises de presse. Conseil de presse le plus actif au Canada depuis sa fondation, cet organisme se heurte à des contestations qui semblent s’être exacerbées au cours des 15 dernières années, dans un contexte où les médias font face à une crise structurelle sans précédent, liée notamment à la concurrence des grands acteurs du numérique qui engendrent de nouveaux défis pour l’encadrement juridique et déontologique des médias. Cet article revient sur ce contexte et aborde diverses crises vécues par le CPQ, qui démontrent la fragilité de l’organisme, avant d'explorer des pistes de solutions afin de régler les conflits intestins l’empêchant de réaliser pleinement son mandat et, plus largement, de proposer des solutions pour repenser l’encadrement de la presse dans la province.

Abstract The coastal lagoons have an important function in the regulation of the biogeochemical cycles and supply of natural resources for the entire region, which are highly valued by the population. Our research presents a socio-environmental analysis of the Tres Palos Lagoon, Guerrero, with a socio-ecosystem approach, based on a workshop to fill out the structural analysis matrix and an expert judgment. The information obtained was analyzed with the methods of structural analysis and the MICMAC tool. We identified the variables with the greatest influence and dependence on the system; environmental education stood out as a highly determinant, and quality of life, solid waste, social capital, and deforestation stood out as dependent variables. The findings indicate that the origin of the socio-environmental deterioration of the area lies in the corruption of the authorities and in weak governance and governability. Resumen Las lagunas costeras tienen una función importante en la regulación de ciclos biogeoquímicos y en el suministro de recursos naturales a escala regional, los cuales son altamente valorados por la población. Nuestra investigación presenta un análisis socioambiental de la Laguna de Tres Palos, Guerrero, con un enfoque socioecosistémico a partir de un taller para el llenado de la matriz de análisis estructural y un juicio de expertos. La información obtenida se analizó con los métodos de análisis estructural y la herramienta MICMAC. Identificamos las variables con mayor influencia y dependencia del sistema; sobresalió la educación ambiental como altamente determinante, y destacaron calidad de vida, residuos sólidos, capital social y deforestación como variables dependientes. Los hallazgos apuntan a que el origen del deterioro socioambiental de la zona radica en la corrupción de las autoridades y en la débil gobernanza y gobernabilidad. RésuméLas lagunes côtières jouent un rôle fondamental pour la régulation des cycles géo biochimiques et pour les ressources naturelles régionales qui sont grandement valorisées par la population. Notre recherche présente une analyse socio-environnementale de la lagune de Tres Palos au Guerrero à partir d'une approche socio-écosystémique sur la base d'un atelier destiné à remplir une matrice d'analyse structurelle et une opinion d'expert. L'information obtenue fut analysée suivant les méthodes de l'analyse structurelle et l'outil MICMAC. Nous avons identifié les variables qui ont le plus d'influence et de dépendance sur le système ; l’éducation à l'environnement s'est avérée être un facteur déterminant, avec la qualité de vie, les déchets solides, le capital social et la déforestation comme variable dépendantes. Les résultats suggèrent que la cause première de la détérioration socio-environnementale dans la région réside dans la corruption des autorités et la faiblesse de la gouvernance et de la gouvernabilité.

Depuis décembre 2019 le monde a dû faire face à une nouvelle maladie nommée : Covid-19. Sa dissémination rapide a imposé à l’Organisation mondiale de la santé de déclarer le statut de pandémie mondiale. La réponse des services d’urgence français à cette catastrophe sanitaire était cruciale. Elle a dû intégrer la notion d’urgence inhérente à la multiplication des nouveaux cas, mais également la nécessité d’une réponse organisée et d’une modulation continuelle de celle-ci sur une période jusqu’alors inconnue. Nous présentons dans cet article un schéma d’organisation et un retour d’expérience, d’un service d’urgence de centre hospitalier universitaire (CHU), établissement de santé de référence (ESR) pour le risque épidémique et biologique pour faire face à l’épidémie. Nous exposons les grandes lignes d’une réorganisation structurelle de notre service, la modification du circuit patient en amont de la filière des urgences et en aval, mais également la modification de nos pratiques de soins. Cette réorganisation a dû prendre en compte la notion de contagiosité avec la nécessité d’une séparation précoce en deux filières de soins, effectuée grâce à un processus de prétriage et de triage en amont de la filière. L’un des points clés de cette organisation a été l’évolutivité des définitions des cas suspects au cours du temps et au gré de l’évolution de la connaissance de ce virus et de sa dissémination. Cela a nécessité une adaptabilité de notre filière et une réévaluation quasi quotidienne de cette organisation associée à une information, une formation et un entraînement du personnel de cette structure.

L’industrie 4.0, en général, et la fabrication numérique, en particulier, sont vues comme des facteurs de reconfigurations radicales des chaînes de valeur, menaçant les acteurs qui y sont établis de longue date. Cette recherche vise à éclairer un aspect particulier de ce phénomène : quelles reconfigurations de la chaîne de valeur – et quelle désintermédiation des fournisseurs traditionnels – peuvent résulter de l’introduction de la fabrication numérique dans l’industrie des prothèses dentaires, et quels facteurs peuvent expliquer le maintien de ces fournisseurs dans les chaînes de valeur reconfigurées. Parce que la question est très complexe, impliquant de nombreux problèmes qui pourraient entraver ce passage à un nouveau paradigme de production, notre recherche s’est concentrée sur un «cas idéal» – l’industrie des prothèses dentaires – où les circonstances semblent particulièrement favorables à un tel changement. Nos résultats montrent que la transformation qui a lieu est loin d’être simple. En particulier, nous montrons que la fabrication numérique conduit à l’émergence de diverses chaînes de valeur, avec un impact variable sur les positions des fournisseurs en place. Nous mettons également en lumière divers facteurs (investissement, transformation des processus et des organisations, questions de rentabilité, ressources et capacités, économies d’échelle) et leurs effets sur l’émergence (ou la non-émergence) de différentes chaînes de valeur avec les impacts associés. La rentabilité de l’internalisation de la fabrication numérique par les acteurs en aval, par rapport à leurs activités habituelles, apparaît notamment comme une limite structurelle à l’internalisation et protège ainsi la position du fournisseur. Nos observations font également apparaître que, contrairement à ce que suggèrent des recherches précédentes, les économies d’échelle affectent la rentabilité de la fabrication numérique et affectent donc l’impact de la fabrication numérique sur les positions stratégiques des fournisseurs. Ces résultats apportent de nouvelles perspectives à la littérature sur la fabrication numérique et son impact sur les chaînes de valeur et les positions des fournisseurs. Les facteurs que nous identifions devraient être pris en compte de manière plus systématique dans les recherches sur cette question.

Les syndicats aussi ont été enveloppés par la vague de la révolution de l'information. Ils ont utilisés la technologie de l'information et des communications (TIC) pour effectuer des campagnes d'organisation syndicale sur l'internet, pour tenir informés leurs membres des développements spécifiques reliés tant aux négociations qu'aux grèves et, plus généralement, pour améliorer les communications avec les membres, pour épauler certains efforts d'ordre politique ou d'ordre des négociations et pour des campagnes d'organisation. Un journal en ligne, publié pas des conseillers syndicaux provenant de plusieurs syndicats, fait état d'une foule d'exemples d'innovation et de créativité dans l'emploi des TIC et, plus particulièrement, dans l'internet (Ad Hoc Committee on Labor and the Web 1999). Un article récent en première page de l'AFL-CIO's America® Work intitulé : « Campagne d'organisation virtuelle » décrit comment les organisateurs syndicaux à travers le pays s'emparent du pouvoir de l'internet pour atteindre et mobiliser les membres (Lazarovici 1999 : 9). Pourquoi s'en préoccuper ? Au delà du fait que l'information est critique pour les syndicats, il existe des notions théoriques bien établies qui laissent croire à une influence des TIC sur les résultats que peut obtenir un syndicat. Le concept de Barney (1997) d'organisation comme source d'un avantage concurrentiel durable, notion sensiblement identique à celle de Leibenstein (1966) connue antérieurement sous l'idée d'une X-efficacité conserve toute sa pertinence ici. Quoique les syndicats ne sont pas habituellement en concurrence les uns avec les autres, l'emploi efficace des TIC leurs offre une possibilité d'améliorer les services aux membres, de bonifier leurs efforts au plan des relations politiques et publiques, d'améliorer leur performance au plan des négociations et leur habileté à organiser les nouveaux membres. Ainsi, les TIC offrent une source potentielle d'avantage concurrentiel, lorsque des syndicats se retrouvent effectivement en compétition. D'une manière plus importante, elles présentent un levier potentiel lorsque les syndicats sont en compétition avec les employeurs sur la forme de gouvernement d'un lieu de travail (i.e. l'unilatéralisme de l'employeur versus la détermination conjointe syndicat-employeur des conditions de travail). Un modèle dont le syndicat se sert. On doit généralement s'attendre à ce que des modèles d'innovation s'appliquent à un cas particulier de l'emploi des TIC. L'usage des TIC par un syndicat constitue un phénomène relativement nouveau et, partant, se qualifie comme une innovation (Daft 1982). De plus, la méta-analyse de Damanpour (1991) porte à croire que l'innovation est un phénomène organisationnel général, en ce sens que les organisations qui innovent dans un secteur ou sous une forme en particulier ont tendance à le faire dans d'autres secteurs et sous d'autres formes. Ainsi, les effets anticipés sous forme d'hypothèses par Delaney, Jarley et Fiorito (1996) devraient s'avérer les mêmes dans le cas de l'usage des TIC. Ceci nous amène à croire que certaines variables organisationnelles et environnementales affecteront l'usage des TIC au fur et à mesure que les rapports coûts-bénéfices seront connus. Dans les termes de la théorie des organisations, cette situation reflète essentiellement l'approche de la contingence structurelle. Les données. Notre source principale de données provient du Survey of Union Information Technology (Suit), une enquête par la poste effectuée au cours de l'été et de l'automne 1997. Une lettre d'introduction personnalisée expliquait la nature de l'étude, en garantissait le caractère confidentiel, offrait de fournir les résultats et demandait la participation. Un échantillon de 120 syndicats nationaux menant des activités aux États-Unis a été constitué à l'aide de l'annuaire de Gifford des organisations syndicales (1997). (Plusieurs incluent le membership de grands syndicats canadiens, tels les Machinistes, les Routiers et les Travailleurs de l'acier.) Soixante-quinze syndicats retournèrent des questionnaires utilisables. Les résultats. La rationalisation s'avère un effet positif et significatif sur une échelle multi-énoncés comprenant diverses formes et usages des TIC. La décentralisation ne montre aucun effet si l'on s'en tient au modèle de base ; cependant, la présence de covariances pour l'usage des TIC dans l'industrie, d'une part, et pour l'usage des TIC associé à une innovation antérieure, d'autre part, fait apparaître un effet positif, à la hauteur des attentes. Une mesure d'envergure stratégique échoue constamment à fournir une conclusion significative au plan statistique. La taille présente un impact positif consistant et fort, sauf dans la situation d'innovation antérieure. Au départ, la mesure de l'emploi des TIC en industrie présente un impact positif très impressionnant, sauf que, comme la taille, l'effet s'évanouit devant la présence d'une mesure d'innovation antérieure. On ne décèle pas non plus d'appui à la prévision d'un effet négatif sur le changement au plan de l'effectif syndical. Enfin, l'innovation antérieure est suivie d'un effet positif fort sur l'emploi des TIC par un syndicat. Conclusion. Le changement et l'innovation constituent sans aucun doute des enjeux vitaux pour les syndicats, au moment où ils doivent faire face au déclin de leur status. Un leadership nouveau à la FAT-COI et dans les syndicats nationaux considère sérieusement l'innovation et se demande comment cette dernière peut conduire à un renouvellement du syndicalisme. Les TIC, en particulier, deviendront probablement un facteur clef au moment où les syndicats tentent de formuler des stratégies de renouvellement dans la tourmente de la révolution de l'information. Il ne faudrait pas non plus considérer les TIC comme un élixir magique. Le déclin du syndicalisme est plutôt attribuable à une combinaison de facteurs et il faudrait être naïf pour penser qu'un changement quelconque pourrait contrer de tels effets. De toute manière, les TIC contiennent la promesse d'un outil puissant pour bonifier l'effort d'organisation, les services aux membres, l'efficacité au plan politique, à la table des négociations, au plan d'une plus grande solidarité entre les membres et d'une meilleure communication entre les membres et leurs leaders. Elles peuvent également prendre une valeur symbolique importante en aidant les syndicats à laisser croire qu'ils sont dans le coup (Shostak 1997) ou bien en les aidant à surmonter leur image de « dinosaure » (Hurd 1998). Si le fait d'utiliser les TIC en association avec d'autres innovations constitue une transformation, cela ne permettrait pas pour autant de conclure à une nouvelle forme de syndicalisme (e.g. un Cybersyndicat). Au minimum, il serait plus sûr d'affirmer que l'adoption des TIC aura probablement des effets remarquables sur la manière dont les syndicats assument leurs rôles conventionnels et il se peut que les TIC deviennent un catalyseur en les incitant à jouer de nouveaux rôles.

L'ombudsman est un concept appartenant à l'administration publique en général et défend et protège les citoyens qui sont violés de leurs droits et pouvoirs contre les institutions de l'État. L'ombudsman, qui trouve des domaines d'application à différents niveaux de dé vlet dans tous les continents du monde, est également appliqué en Asie. Le but de cet article est de fournir des informations sur les aspects structurels-institutionnels et fonctionnels de l'Ombu indien d'Asie. Dans ce contexte, la place et l'importance de l'ombudsman pour la démocratie et l'administration publique indiennes sont à souligner.

ABSTRACT The main purpose of the paper is to illustrate the use of a dummy variable interpretation of the predictive Chow test against structural change. After describing how the predictive Chow test against structural change in linear regression models can be viewed as a test on the coefficients of a set of dummy variables, it is shown that these can provide useful additional information on the importance and timing of structural changes. Then, the approach is illustrated by applying it to a version of the St. Louis equation (in rate-of-change form) estimated over the period 1953/I-1976/IV: we detect some instability in the 1970's but find it is rather localized, being linked mainly to two quarters (1973/IV and 1975/III).

Les documents numériques sont aujourd'hui des données complexes qui intègrent d'une manière hétérogène des informations textuelles, structurelles, multimédia ainsi que des méta-données. Le langage de balisage générique XML s’est progressivement imposé comme support privilégié non seulement pour l’échange des données mais aussi pour leur stockage. La gestion des documents stocke��s sous les formats XML nécessite le développement de méthodes et d'outils spécifiques pour l'indexation, la recherche, le filtrage et la fouille des données. En particulier, les fonctions de recherche et de filtrage doivent prendre en compte des requêtes disposant de connaissances incomplètes, imprécises, parfois même erronées sur la structure ou le contenu des documents XML. Ces fonctions doivent par ailleurs maintenir une complexité algorithmique compatible avec la complexité des données et surtout avec leur volume toujours en forte croissance, ceci pour assurer le passage à l'échelle des solutions informatique. Dans cette thèse, nous étudions des méthodes et développons des outils pour indexer et rechercher des informations multimédia hétérogènes stockées dans des banques de documents XML. Plus précisément, nous abordons la question de la recherche par similarité sur des données composites décrites par des éléments structurels, textuels et séquentiels. En s'appuyant sur la partie structurelle des documents XML, nous avons défini un modèle de représentation, d'indexation et d'interrogation flexible pour des types hétérogènes de données séquentielles. Les principes que nous développons mettent en oeuvre des mécanismes de recherche qui exploitent simultanément les éléments des structures documentaires indexées et les contenus documentaires non structurés. Nous évaluons également l’impact sur la pertinence des résultats retournés par l'introduction de mécanismes d'alignement approximatif des éléments structurels. Nous proposons des algorithmes capables de détecter et de suggérer les « meilleurs points d'entrée » pour accéder directement à l’information recherchée dans un document XML. Finalement, nous étudions l'exploitation d’une architecture matérielle dédiée pour accélérer les traitements les plus coûteux du point de vue de la complexité de notre application de recherche d’information structurée
Nowadays digital documents represent a complex and heterogeneous mixture of text, structure, meta-data and multimedia information. The XML description language is now the standard used to represent such documents in digital libraries, product catalogues, scientific data repositories and across the Web. The management of semi structured data requires the development of appropriate indexing, filtering, searching and browsing methods and tools. In particular, the filtering and searching functions of the retrieval systems should be able to answer queries having an incomplete, imprecise or even erroneous knowledge about both the structure and the content of the XML documents. Moreover, these functions should maintain an algorithmic complexity compatible with the complexity of the data while maintaining the scalability of the system. In this thesis, we explore methods for managing and searching collections of heterogeneous multimedia XML documents. We focus on the flexible searching of structure, text, and sequential data embedded in heterogeneous XML document databases. Based on the structural part of the XML documents, we propose a flexible model for the representation, indexing and retrieval of heterogeneous types of sequential data. The matching mechanism simultaneously exploits the structural organization of the sequential/textual data as well as the relevance and the characteristics of the unstructured content of the indexed documents. We also design and evaluate methods both for the approximate matching of structural constraints in an XML Information Retrieval (IR) framework and for the detection of best entry points to locate given topics in XML Documents. Finally, we explore the use of dedicated hardware architecture to accelerate the most expensive processing steps of our XML IR application

L'attention est une ressource rare. Cette étude examine comment l'attention limitée des utilisateurs affecte le marché de la publicité sur Internet. J'analyse pour celà le marché coréen des moteurs de recherche et présente une estimation structurelle de la demande de bannières publicitaires qui tient compte de l'attention limitée des utilisateurs. Le modèle théorique qui sous-tend cette estimation suppose que l'attention des utilisateurs est distribuée de manière hétérogène.Dans ce cadre, je montre qu'une plateforme en monopole tend à diffuser trop d'annonces et que la probabilité que les messages publicitaires atteignent leur cible depend des caractéristiques des utilisateurs et des sites Web.Un modèle de choix discret à coefficients aléatoires est utilisé pour estimer la fonction de demande des utilisateurs. Les deux fonctions de demande et la fonction de profit des plateformes permettent de déduire le taux de marge. Celui-ci comprend trois composantes: un effet de réseau du côté utilisateur, un effet de congestion et l'indice de Lerner.Les modèles d'estimation sous forme réduite sont discutés en guise d'introduction.Ils semblent révéler l'existence d'un phénomène de congestion de l'information sur le marché des moteurs de recherche coréens.L'estimation structurelle que je met en oeuvre consiste tout d'abord à simuler la probabilité qu'un utilisateur prête attention à un message publicitaire posté sur un site Web. Cela permet, dans un second temps, d'indentifier dans quelle mesure la congestion de l'information affecte la demande de publicité.Le modèle estimé permet de prédire la probabilité qu'un message publicitaire donné soit perçu par les utilisateurs d'un site Web. Cette probabilité varie de 0,19 à 0,58 selon les sites et varie egalement selon le sexe, l'âge et le niveau de l'éducation des utilisateurs. Une augmentation de 1% du nombre d'annonces affichées sur une page Web se traduit par une baisse de 0,06% de la probabilité qu'un message publicitaire soit perçu par les utilisateurs.La demande des usagers estimée révèle que la publicité est une nuisance pour 92.17% des utilisateurs. En estimant la demande de publicité, je conclus que l'externalité liée à l'attention limitée des utilisateurs constitue un déterminant important du taux de marge des plateformes.L'étude enfin montre que le niveau de publicité sur les sites Web est systématiquement en dessous du niveau optimum social, ce qui implique que le pouvoir de marché dont bénéficient les sites conduit à une restriction du nombre de bannières publicitaires qui va au-delà de ce qui serait socialement optimal, compte tenu de l'externalité négative que constitue la congestion de l'information. Cela se traduit par une augmentation du surplus des annonceurs mais par une baisse du surplus social (perte sèche).J'effectue enfin une expérience contrefactuelle sur l'impact des logiciels de blocage de publicité. Cette experience révèle que la generalisation de tels logiciels réduit les niveaux d'annonce, parce que la valorisation des utilisateurs par une plateforme correspond au nombre moyen de messages publicitaires qu'ils perçoivent. Ces resultats soulignent que la prise en compte du phénomène de congestion de l'information est essentielle dans l'estimation des demandes de contenus audiovisuels et d'espace publicitaire
Attention is a scarce resource. This study investigates the problem of the limited consumer's attention span and its impact on Internet advertising markets. For this, I explore Korean search engine market and present a structural model of the demand for the display advertising where the limited attention of website users is considered.The theoretical model assumes that the users' attention is distributed heterogeneously in constructing advertising demand.I show that the monopoly platform would send excessive messages in this setting and that the probability of message process differs by characteristics of users and websites.A random-coefficient discrete choice model is used to formulate the user demand function. Having two demand functions at hand, a markup is derived from the platform's profit function and is shown to have three components: Lerner's index, a network effect from user side, and the congestion effect.The reduced-form estimation models are, then, discussed. These estimations are to explore the market characteristics and to find preliminary evidences of the information congestion in Korean Internet search engine market.For the structural estimation, I simulate the probability that a user pays attention to a message posted on the website. This, in turn allows me to identify the extent to which information congestion affects the advertising demand.The estimated model enables me to predict a probability that a message is seen by a user of one particular website in a given month. The probability ranges from .19 to .58 across websites and it depends on gender, age, and education level of website users. I also find that 1% increase in ad level drops 0.06% of user's message process.I separately estimate the user demand function and find that advertising is a nuisance for 92.17% of users. Using estimates from both demands, I find that the externality from the limited attention is an important determinant of the platform's markup.The study shows that the ad level on a website is systematically below the social optimum level, implying that the website's market power leads to a decrease in quantity beyond what would be socially optimal in view of the negative externality from information congestion.The corresponding deadweight loss and the surplus gain for the society are estimated.I perform a counterfactual experiment on the impact of introducing ad avoidance options on websites. From the experiment, I find that ad levels decrease in the share of ad-avoiders because the platform's valuation on users rises in average attention. These results may stress the importance of users' limited attention in the demand estimation of monopoly media markets

Les propriétés des réseaux routiers varient considérablement d'un milieu géographique à l'autre. Elles peuvent donc être utilisées pour classer et rechercher de tels environnements. Dans ce travail, nous proposons de classer ces environnements à l'aide d'attributs géométriques et topologiques, calculés à partir des réseaux routiers. Les limites des méthodes d'extraction des routes en milieu urbain dense ont été contournées par la segmentation des zones urbaines et le calcul d'une deuxième série d'attributs géométriques et topologiques calculés sur ces masques urbains. Les imagettes formant notre base de données proviennent d'images du satellite SPOT5 de résolution 5m et ont une taille de 512x512 pixels. L'ensemble des attributs géométriques et topologiques, calculés à partir des réseaux routiers et des masques urbains permettent de répartir les imagettes dans des classes géographiques prédéfinies. Afin de réduire la dimension des attributs qui peut nuire aux performances de la classication, un dispositif de sélection des attributs a été mis en place. Il repose sur une analyse linéaire discriminant de Fisher et une classication 'un contre tous' par séparateur à vastes marges (SVM). L'impact de la résolution spatiale et de la taille des images sur les différents attributs a été étudié sur une base de données constituée d'images à 10 m de résolution ainsi que sur une base de données à 5m de résolution pour des imagettes de taille de 256x256 pixels. L'approche a permis la classification complète d'images SPOT5 à partir des imagettes qu'elles contiennent. Dans ce cas, un SVM 'un contre tous' avec un noyau Gaussien, a été utilisé pour classer la scène dans son intégralité
The properties of road networks vary considerably from one geographical environment to another. The networks pertaining in a satellite image can therefore be used to classify and retrieve such environments. In this work, we propose to classy geographical environment using geometrical and topological features computed from the road networks. The limitations of road extraction methods in dense urban areas was circumvented by segmenting the urban regions and computing a second set of geometrical and topological features from them. The small images forming our database were extracted from images of the SPOT5 satellite with 5m resolution (each image of size 512x512 pixels). The set of geometrical and topological features computed from the road networks and urban regions are used to classify the pre-defined geographical classes. In order to avoid the burden of feature dimensionality and reduce the classification performance, feature selection was performed using Fisher Linear Discriminant (FLD) analysis and an one-vs-rest linear Support Vector Machine (SVM classification was performed on the selected feature set. The impact of spatial resolution and size of images on the feature set have been explored. Tests were performed on a database with images of 10m resolution and on a database with 5m resolution images each of size 256x256 pixels. This approach allows also to classify large SPOT5 images with patches of size 512x512. In this case, a one-vs-rest Gaussian kernel svrv classification method was used to classify this large image. The classification labels the image patch es with the one having the maximum geographical coverage of the area associated in the large image

Les propriétés des réseaux routiers varient considérablement d'un milieu géographique à l'autre. Elles peuvent donc être utilisées pour classer et rechercher de tels environnements. Dans ce travail, nous proposons de classer ces environnements à l'aide d'attributs géométriques et topologiques, calculés à partir des réseaux routiers. Les limites des méthodes d'extraction des routes en milieu urbain dense ont été contournées par la segmentation des zones urbaines et le calcul d'une seconde série d'attributs géométriques et topologiques calculés sur ces masques urbains. Les imagettes formant notre base de données proviennent d'images du satellite SPOT5 de résolution 5m et ont une taille de 512x512 pixels. L'ensemble des attributs géométriques et topologiques, calculés à partir des réseaux routiers et des masques urbains permettent de répartir les imagettes dans des classes géographiques prédéfinies. Afin de réduire la dimension des attributs qui peut nuire aux performances de la classication, un dispositif de sélection des attributs a été mis en place. Il repose sur une analyse linéaire discriminante de Fisher et une classication 'un contre tous' par séparateur à vastes marges (SVM). L'impact de la résolution spatiale et de la taille des images sur les différents attributs a été étudié sur une base de données constituée d'images à 10 m de résolution ainsi que sur une base de données à 5m de résolution pour des imagettes de taille de 256x256 pixels. L'approche a permis la classification complète d'images SPOT5 à partir des imagettes qu'elles contiennent. Dans ce cas, un SVM 'un contre tous' avec un noyau Gaussien, a été utilisé pour classer la scène dans son intégralité.

Une des marques du développement est la résorption du décalage entre la distribution spatiale de l’activité économique et celle de la population. Cette thèse étudie les conséquences d’une telle résorption sous l’effet de la migration ou d’une redistribution géographique de l’activité économique. Le premier chapitre s’intéresse à la relation entre migrants internationaux et foyers d’origine. Il met en lumière l’importance, pour les envois de fonds et les investissements, des croyances des migrants et de l’asymétrie d’information, aggravée par la distance, entre migrants et destinataires de ces envois. Le deuxième chapitre explore la transformation de l’économie d’accueil sous l’effet d’un afflux de migrants venus des campagnes en ville, en Chine. Il mesure d’abord leur impact sur le marché du travail à destination, puis examine comment ils affectent l’allocation des facteurs de production et les contraintes rencontrées par les entreprises sur les marchés du travail et du capital. Le troisième chapitre étudie l’impact sur le long terme d’un vaste programme d’industrialisation réalisé en Chine, et montre un retour de fortune. Ce renversement est imputé aux distorsions introduites sur le marché du travail local par la présence de grands complexes manufacturiers. Ce chapitre met en évidence le rôle de la migration pour surmonter ces imperfections et amener l’étape ultérieure de la transformation structurelle : le passage de l’industrie lourde à la production de biens de consommation et de services
A key characteristic of the process of economic development is the shrinking spatial mismatch between economic activity and population. This thesis analyzes what happens when this spatial mismatch is reduced, as people’s places of residence and work or the geographical distribution of economic activity is altered. Chapter I deals with the relationship between international migrants and their households of origin. It sheds light on the importance for remittances and investments of migrants' beliefs and the information asymmetry between remittance senders and recipients that distance aggravates. Chapter II explores the transformation of the receiving economy due to an influx of rural-to-urban migrants in China. It first quantifies the effect of immigrants on the labor market at destination, and then investigates their impact on the reallocation of production factors and factor-market constraints faced by urban firms. Chapter III focuses on the long-term impact of a large industrialization plan in China. It reveals a reversal pattern due to the distortions in local labor markets induced by the presence of big plants. It highlights the role of migration in overcoming such imperfections and in bringing about the later stage of structural transformation—from heavy industry to consumption goods and services

Un plan de synthèse est, pour une molécule donnée, une séquence de réactions permettant de la produire à partir de molécules commercialisées ou facilement synthétisables. En chémoinformatique, prédire ou aider à la conception de plans de synthèse pour de nouvelles molécules est un défi. Cela consiste à analyser les très grandes bases de données de réactions moléculaires existantes pour construire de nouveaux plans de synthèse à partir de plans existants pour des molécules similaires. Dans ce contexte, la similarité entre molécules repose sur la topologie.Nous introduisons une représentation structurelle des molécules appelée graphe de cycles. Cette représentation est basée sur les cycles du graphe moléculaire et leurs interconnexions.Cette représentation canonique permet de définir une mesure de similarité entre les structures de molécules. Elle nécessite un temps de calcul raisonnable. Nos études montrent qu’elle est plus adaptée pour les travaux sur les plans de synthèse que les autres mesures de similarité existantes.À partir des graphes des cycles, nous proposons une classification des réactions en fonction des effets sur la structure des molécules. Il s'agit de la première étape pour la prédiction des plans de synthèse
A synthesis pathway is, for a given molecule, a sequence of reactions making possible to obtain it from purchasable molecules or easily synthesizable. In chemoinformatics, predicting or assisting the conception of synthesis pathways for new molecules is a challenge. It consists in analyzing the very large databases of existing molecular reactions to build new synthesis pathways from existing plans of similar molecules. In this context, the similarity between molecules relies on their topology.We introduce a structural representation of molecules called the graph of cycles. This representation is based on the cycles in the molecular graph and their interconnections.This representation is canonical and allows us to define a similarity measure between structures of molecules and is computable in a reasonable amount of time. Our studies show that it is more adapted for works on synthesis pathways than the other existing similarity measures.Based on the graph of cycles, we proposed a classification of reactions according to the effects on the structure of molecules. This is the first step for the prediction of synthesis pathways

[L'environnement ambiant du système national d'information reste dominé par des pesanteurs structurelles héritées du fait colonial, par l'influence directe et indirecte des groupes de pression sociologiques qui vont des communautés religieuses aux missions diplomatiques en passant par les habitudes professionnelles à l'intérieur des médias. Les facteurs économiques et humains de la politique de l'information sont plitôt mal maîtrisés et mal définis. Ils engendrent ainsi une politique de tâtonnement et de dépendance vis-à-vis des pôles occidentaux dans les domaines des équipements des programmes audiovisuels et des sources d'information. La question nationale de l'information dans ces contexte n'est pas résolué par les acteurs et décideurs ni par l'opinion qui manque de structure opérationnelle légal pour contrebalancer les points de vues du pouvoir d'Etat. Cependant, des acquis positifs existent dans le domaine de l'information mais ils doivent être nécessairement renfocés, codifiés et complétés par la mise en oeuvre d'un ordre national cohérent de l'information.

Cette thèse étudie les capacités des méthodes d'apprentissage automatique à raisonner sur des relations spatiales, en particulier sur les relations directionnelles, et l'utilisation de connaissances relationnelles, connues a priori, par ces méthodes. Il existe de nombreux travaux dans le domaine de l'exploitation de connaissances sur les relations dans des méthodes d'apprentissage automatique. Cependant, ce corpus de travaux laisse encore plusieurs questions ouvertes. Tout au long de cette thèse, nous explorons, étudions et tentons d'expliquer différentes questions de recherche liées à ces questions.Nous proposons une amélioration de l'apprentissage des réseaux de neurones convolutionnels (CNN) via une fonction de coût de régularisation intégrant l'information relationnelle. Pour cela, nous proposons deux nouvelles fonctions de coût qui favorisent la satisfaction des relations pendant l'entraînement des CNN, et nous concevons des expériences synthétiques pour montrer leur impact. Alors que les fonctions proposées montrent des améliorations par rapport à un modèle de base non modifié dans des scénarios synthétiques spécifiques et stricts, l'impact sur des scénarios plus généraux est moins significatif. Ce résultat n'est pas facile à expliquer, car l'entrainement des réseaux neuronaux est un processus opaque, et une exploration plus approfondie est nécessaire pour comprendre comment un CNN apprend (ou n'apprend pas) à raisonner en utilisant des informations relationnelles.Pour mieux comprendre comment un CNN peut apprendre à raisonner en utilisant des informations relationnelles, nous proposons un large éventail d'expériences synthétiques. Nous explorons les processus qui permettent, facilitent ou entravent le raisonnement "standard" des CNN sur les relations. Nous proposons une expérience fondamentale pour démontrer qu'un CNN de base, non modifié, est capable de raisonner sur les relations dans certains scénarios. Ensuite, nous explorons quelles relations sont apprises par le CNN, en effectuant l'inférence sur des scènes où les relations a priori sont perturbées, en comparant les résultats, et en entraînant et testant les CNN sur des données synthétiques avec plus ou moins de relations disponibles. Nous étudions ensuite les limites posées au raisonnement relationnel par le champ réceptif du réseau, et approfondissons notre analyse sur des situations où la quantité de données d'entraînement est insuffisante. Enfin, nous examinons à quel moment de la formation les relations sont satisfaites, ce qui permet de comprendre à quel moment les relations elles-mêmes sont apprises.En suivant une approche de groupement de noeuds dans des graphes pour l'utilisation des informations relationnelles, nous utilisons les relations dans un contexte d'apprentissage automatique différent, celui de la découverte de communautés dans des graphes. Nous formulons le groupement dans des graphes comme un problème de correspondance inexacte entre le graphe à analyser et un graphe modèle qui encode les connaissances a priori sur la façon dont les communautés ou les clusters sont liés les uns aux autres. Nous comparons cette approche avec les approches traditionnelles de groupement dans des graphes sur un ensemble de graphes synthétiques, pour mettre en évidence les avantages d'une approche relationnelle, ainsi que sur des graphes réels
This thesis studies the capabilities of machine learning methods for reasoning on spatial relationships, with a particular focus on directional relationships, and the use of prior relational information by these methods. There are many works in the field of applying knowledge on relationships to machine learning methods. However, this body of work still leaves several open questions. Throughout this thesis, we explore, investigate and attempt to explain different research questions linked to this field.We propose an improvement to the training of CNNs via a regularisation loss function based on relational information. To this end, we propose two novel loss functions which reward relationship satisfaction during CNN training, and design synthetic experiments to showcase their impact. While the proposed loss functions show improvements over an unmodified baseline in specific, strict synthetic scenarios, the impact on more ``generic'' training scenarios is less significant. This result is not easily explainable, as neural network training is a significantly opaque process, and as such, a deeper exploration is required to understand how a CNN learns (or fails to learn) to reason using relational information.To further understanding of how a CNN can learn to reason using relational information, we propose a wide array of distinct synthetic experiments. We explore the processes which enable, facilitate, or hinder ``standard'' CNN reasoning on relationships. We propose a fundamental experience to demonstrate that a basic, unmodified CNN is capable of relational reasoning in some scenarios. Next, we explore which relationships are learned by the CNN, by performing inference on scenes where the prior relationships are disturbed, by recording the difference in the results, and by training and testing CNNs on synthetic data with more or less relationships available. We then investigate the limits placed on relational reasoning by the network receptive field, as well as deepen our analysis on situations where the amount of training data is insufficient. Finally, we explore at which moment during training relationships are satisfied, as a proxy for understanding at which moment the relationships themselves are learned.Following a graph-clustering approach to the usage of relational information, we explore prior relationships in a different machine learning context, that of community discovery on graphs. We formulate graph clustering as an inexact matching problem between the graph to be clustered and a model graph which encodes prior knowledge on how the communities or clusters relate to each other. We compare this approach with traditional graph clustering approaches on a set of synthetic graphs, to showcase the advantages of a relational-aware approach, as well as on real graphs

Les réseaux sociaux sont de très grands systèmes permettant de représenter les interactions sociales entre les individus. L'analyse des réseaux sociaux est une collection de méthodes spécialement conçues pour examiner les aspects relationnels des structures sociales. L'un des défis les plus importants dans l'analyse de réseaux sociaux est le problème de prédiction de liens. La prédiction de liens étudie l'existence potentielle de nouvelles associations parmi des entités sociales non connectées. La plupart des approches de prédiction de liens se concentrent sur une seule source d'information, c'est-à-dire sur les aspects topologiques du réseau (par exemple le voisinage des nœuds) en supposant que les données sociales sont entièrement fiables. Pourtant, ces données sont généralement bruitées, manquantes et sujettes à des erreurs d'observation causant des distorsions et des résultats probablement erronés. Ainsi, cette thèse propose de gérer le problème de prédiction de liens sous incertitude. D'abord, deux nouveaux modèles de graphes de réseaux sociaux uniplexes et multiplexes sont introduits pour traiter l'incertitude dans les données sociales. L'incertitude traitée apparaît au niveau des liens et est représentée et gérée à travers le cadre de la théorie des fonctions de croyance. Ensuite, nous présentons huit méthodes de prédiction de liens utilisant les fonctions de croyance fondées sur différentes sources d'information dans les réseaux sociaux uniplexes et multiplexes. Nos contributions s'appuient sur les informations disponibles sur le réseau social. Nous combinons des informations structurelles aux informations des cercles sociaux et aux attributs des nœuds, ainsi que l'apprentissage supervisé pour prédire les nouveaux liens. Des tests sont effectués pour valider la faisabilité et l'intérêt de nos approches à celles de la littérature. Les résultats obtenus sur les données du monde réel démontrent que nos propositions sont pertinentes et valables dans le contexte de prédiction de liens
Social networks are large structures that depict social linkage between millions of actors. Social network analysis came out as a tool to study and monitor the patterning of such structures. One of the most important challenges in social network analysis is the link prediction problem. Link prediction investigates the potential existence of new associations among unlinked social entities. Most link prediction approaches focus on a single source of information, i.e. network topology (e.g. node neighborhood) assuming social data to be fully trustworthy. Yet, such data are usually noisy, missing and prone to observation errors causing distortions and likely inaccurate results. Thus, this thesis proposes to handle the link prediction problem under uncertainty. First, two new graph-based models for uniplex and multiplex social networks are introduced to address uncertainty in social data. The handled uncertainty appears at the links level and is represented and managed through the belief function theory framework. Next, we present eight link prediction methods using belief functions based on different sources of information in uniplex and multiplex social networks. Our proposals build upon the available information in data about the social network. We combine structural information to social circles information and node attributes along with supervised learning to predict new links. Tests are performed to validate the feasibility and the interest of our link prediction approaches compared to the ones from literature. Obtained results on social data from real-world demonstrate that our proposals are relevant and valid in the link prediction context

Nous présentons dans cette thèse une méthode complète de reconnaissance de partitions musicales imprimées, dans le cas monodique. Le système procède en deux phases distinctes : - La segmentation et l'analyse des symboles (essentiellement par corrélation), conçues pour surmonter les difficultés liées aux interconnexions et aux défauts d'impression, aboutissant à des hypothèses de reconnaissance. - L'interprétation de haut niveau, fondée sur une modélisation floue des informations extraites de l'image et des règles de notation, menant à la décision. Dans cette approche, la décision est reportée tant que le contexte n'est pas entièrement connu. Toutes les configurations d'hypothèses sont successivement évaluées, et la plus cohérente est retenue, par optimisation de tous les critères. Le formalisme utilisé, fondé sur la théorie des ensembles flous et des possibilités, permet de prendre en compte les différentes sources d'imprécision et d'incertitude, ainsi que la souplesse et la flexibilité de l'écriture musicale. Afin de gagner en fiabilité, nous proposons également des méthodes d'indication automatique des erreurs potentielles de reconnaissance, ainsi qu'une procédure d'apprentissage, optimisant les paramètres du système pour le traitement d'une partition particulière. Les performances obtenues sur une large base de données ont permis de montrer l'intérêt de la méthode proposée.

Les langues nationales du Tchad restent très peu impliquées dans la transformation structurelle de la société ainsi que dans la diversification des ressources économiques. Paradoxalement, le Tchad a ratifié la Déclaration de Harare de même que la Déclaration Universelle des Droits Linguistiques qui appellent toutes deux à promouvoir la diversité linguistique comme source de développement ainsi que l’accès à chaque communauté dans sa langue à l’information, au savoir, aux services administratifs, à l’économie, entre autres. Mais au plan national, les langues du terroir ne bénéficient d’aucun cadre juridique et règlementaire visant leur intégration dans le processus du développement. Les seuls textes officiels évoquant la promotion des langues nationales limitent leur intervention dans le secteur de l’alphabétisation ou de l’enseignement non formel. Alors, qu’est-ce qui explique cette attitude des décideurs à l’égard de ces langues ? Quelle place doivent-elles occuper dans le chantier du développement socioéconomique ? L’objet de la présente réflexion est de creuser les voies et moyens susceptibles d’offrir aux langues nationales un rôle spécifique dans la concrétisation de l’émergence du pays. À cet effet, nous apprécierons les différentes politiques linguistiques visant la valorisation des langues nationales ; nous ferons une description des réalités de ces langues dans le paysage sociolinguistique. Nous examinerons par la suite, les facteurs qui entravent leur épanouissement et formulerons enfin quelques modestes suggestions en vue de leur intégration dans le chantier du développement durable.

Rotation measure (RM) can give information about properties of magnetohydrodynamic (MHD) turbulence in accretiondisks. RM measured in observations is averaged by large volumes and it may have complicated alternating-sign structure.We study possible relations between RM and properties of turbulence in disks. We numerically simulate development ofMRI turbulence in a local fragment of disk. Evolution and spatial distribution of α-parameter, vertical mass flux and RMare studied for two initial magnetic field configurations and values of initial midplane plasma β 0 (ratio of gas pressure tomagnetic pressure) in range 10 0 − 10 3 . The pairwise correlations between α parameter, vertical mass flux and RM arecalculated. The values of correlation levels are in range 0.50-0.95. It shows that oscillations of RM roughly correspond tooscillations of α and vertical mass flux. The period of these oscillations is approximately equal to the one of dynamo cycle.