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Academic literature on the topic 'Information coding mathematics'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 5 February 2022

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Journal articles on the topic "Information coding mathematics"

1

Chua, Boon Liang. "Harry Potter and the Coding of Secrets." Mathematics Teaching in the Middle School 14, no. 2 (September 2008): 114–21. http://dx.doi.org/10.5951/mtms.14.2.0114.

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Abstract:

When students learn mathematics, they tend to understand and remember the mathematical processes that they find practical and relevant. It is not surprising then that Principles and Standards for School Mathematics (NCTM 2000) encourages teachers to help students discover the relevance of mathematics in their daily lives. To help young people realize that mathematics is alive and constantly evolving, it is important for teachers to share information with students about new developments in mathematics. However, it is often difficult to find source material that illustrates appropriate applications of mathematical concepts. In addition, finding items that are interesting and comprehensible to students is even harder. The topic of functions is a case in point. Therefore, this article describes some teaching ideas based on cryptography, a practical application of functions and their inverses that students should be able to comprehend.

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2

Radavičius, Marijus, Tomas Rekašius, and Jurgita Židanavičiūtė. "Local Symmetry of Non-Coding Genetic Sequences." Informatica 30, no. 3 (January 1, 2019): 553–71. http://dx.doi.org/10.15388/informatica.2019.218.

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3

Chang, Chin‐Chen, and Hsien‐Wen Tseng. "VQ‐Based Image Watermarking Using Anti‐Gray Coding." Informatica 15, no. 2 (January 1, 2004): 147–60. http://dx.doi.org/10.15388/informatica.2004.051.

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4

Savić, Milan S., Zoran H. Perić, and Milan R. Dinčić. "Coding Algorithm for Grayscale Images Based on Piecewise Uniform Quantizers." Informatica 23, no. 1 (January 1, 2012): 125–40. http://dx.doi.org/10.15388/informatica.2012.352.

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5

Dinčić, Milan R., Zoran H. Perić, and Aleksandra Ž. Jovanović. "New Coding Algorithm Based on Variable-Length Codewords for Piecewise Uniform Quantizers." Informatica 27, no. 3 (January 1, 2016): 527–48. http://dx.doi.org/10.15388/informatica.2016.98.

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6

Tomić, Stefan S., Zoran H. Perić, and Jelena R. Nikolić. "An Algorithm for Simple Differential Speech Coding Based on Backward Adaptation Technique." Informatica 29, no. 3 (January 1, 2018): 539–53. http://dx.doi.org/10.15388/informatica.2018.180.

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7

Nikolic, Jelena, and Zoran Peric. "Lloyd–Max's Algorithm Implementation in Speech Coding Algorithm Based on Forward Adaptive Technique." Informatica 19, no. 2 (January 1, 2008): 255–70. http://dx.doi.org/10.15388/informatica.2008.212.

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8

Gorlov, V. N., A. A. Malafeeva, and S. I. Malafeev. "Coding and restoration of information by using dynamical systems." Journal of Mathematical Sciences 158, no. 2 (March 14, 2009): 201–10. http://dx.doi.org/10.1007/s10958-009-9383-5.

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9

Nosovskiy, Gleb. "Geometrical coding of color images." Publications de l'Institut Math?matique (Belgrade) 103, no. 117 (2018): 159–73. http://dx.doi.org/10.2298/pim1817159n.

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Abstract:

Formal analysis and computer recognition of 2D color images is important branch of modern computer geometry. However, existing algorithms, although they are highly developed, are not quite satisfactory and seem to be much worse than (unknown) algorithms, which our brain uses to analyze eye information. Almost all existing algorithms omit colors and deal with grayscale transformations only. But in many cases color information is important. In this paper fundamentally new method of coding and analyzing color digital images is suggested. The main point of this method is that a full-color digital image is represented, without dropping colors, by special 2D surface in 3D space, after which it is analyzed by methods of differential geometry, rather than traditional gradient-based or Hessian-based methods (like in SIFT, GLOH, SURF, Canny operator, and many other algorithms).

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10

Frank, Ove, and Per Weidenman. "Controlling individual information in statistics by coding." Journal of Statistical Planning and Inference 17 (January 1987): 321–36. http://dx.doi.org/10.1016/0378-3758(87)90123-6.

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Dissertations / Theses on the topic "Information coding mathematics"

1

Cohen, D. A. "A problem in algebraic coding theory." Thesis, University of Oxford, 1986. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.380002.

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2

Gutfraind, Alexander. "Error-Tolerant Coding and the Genetic Code." Thesis, University of Waterloo, 2006. http://hdl.handle.net/10012/2913.

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Abstract:

The following thesis is a project in mathematical biology building upon the so-called "error minimization hypothesis" of the genetic code. After introducing the biological context of this hypothesis, I proceed to develop some relevant information-theoretic ideas, with the overall goal of studying the structure of the genetic code. I then apply the newfound understanding to an important question in the debate about the origin of life, namely, the question of the temperatures in which the genetic code, and life in general, underwent their early evolution.

The main advance in this thesis is a set of methods for calculating the primordial evolutionary pressures that shaped the genetic code. These pressures are due to genetic errors, and hence the statistical properties of the errors and of the genome are imprinted in the statistical properties of the code. Thus, by studying the code it is possible to reconstruct, to some extent, the primordial error rates and the composition of the primordial genome. In this way, I find evidence that the fixation of the genetic code occurred in organisms which were not thermophiles.

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3

Fekri, Faramarz. "Finite-field wavelet transforms and their application to error-control coding." Diss., Georgia Institute of Technology, 2000. http://hdl.handle.net/1853/15799.

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4

Al-Lawati, Haider. "Performance analysis of linear block codes over the queue-based channel." Thesis, Kingston, Ont. : [s.n.], 2007. http://hdl.handle.net/1974/652.

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5

Masmoudi, Khaled. "Schémas de codage bio-inspirés." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00850287.

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Abstract:

Le but de mon travail de thèse est de concevoir de nouveaux codeurs d'images inspirées de la rétine. En effet, alors que la question du codage est importante pour l'économie d'énergie et de bande passante, nous sommes convaincus que peu est encore à gagner si aucun changement n'est fait dans la philosophie qui sous-tend la conception de la nouvelle image codeurs / décodeurs. Donc, mon travail vise à jeter les bases de la conception de l'image originale et les systèmes de compression vidéo qui sont basées sur des modèles de systèmes visuels biologiques. Ici, nous allons nous concentrer sur la rétine comme il est l'organe responsable de l'acquisition du stimulus visuel et le premier dispositif de codage dans le système visuel humain. Le sujet traité est très difficile et motivant pour deux raisons principales. La première est que les techniques de compression vidéo sont aujourd'hui indispensables pour la plupart des équipements standards tels que HDTV et DVD, et que le récent progrès technique nous permet d'imaginer des schémas de codage plus sophistiqués. Le second est que les récentes découvertes en neurosciences sur le système visuel humain pourrait être une source d'inspiration pour proposer de nouvelles idées, surtout si nous sommes en mesure de mieux comprendre le code neural de la rétine. Ainsi, nous nous attendons à une approche interdisciplinaire qui peut aider à atteindre nos objectifs. Cette approche permettrait de combiner les techniques de traitement du signal et les connaissances acquises par les neurophysiologistes. Nous espérons que ce travail va conduire à de nouveaux algorithmes de codage qui vont au-delà des normes.

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6

Venkiah, Auguste. "Analysis and Design of Raptor Codes for Multicast Wireless Channels." Phd thesis, Université de Cergy Pontoise, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00764650.

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Abstract:

In this thesis, we investigate the optimization of Raptor codes for various channels of interest in practical wireless systems. First, we present an analytical asymptotic analy- sis of jointly decoded Raptor codes over a BIAWGN channel. Based on the analysis, we derive an optimization method for the design of eﬃcient output degree distributions. We show that even though Raptor codes are not universal on other channels than the BEC, Raptor code optimized for a given channel capacity also perform well on a wide range of channel capacities when joint decoding is considered. Then, we propose a rate splitting strategy that is eﬃcient for the design of ﬁnite length Raptor codes. We next investigate the extension of the analysis to the uncorrelated Rayleigh-fading chan- nel with perfect channel state information (CSI) at the receiver, and optimize Raptor codes for quasi-static fading channels when CSI is available at the receiver but not at the transmitter. Finally, we show that in presence of imperfect CSI at the receiver, it is possible to improve the performance with no additional complexity, by using an appropriate metric for the computation of the LLR at the output of the channel. In the second part of this thesis, we investigate the construction of eﬃcient ﬁnite length LDPC codes. In particular, we present some improvements for the Progressive Edge- Growth algorithm that allow to construct minimal graphs. The proposed algorithm is used to construct protographs with large girth that perform well under iterative decoding. Moreover, we propose an eﬃcient structured search procedure for the design of quasi-cyclic LDPC codes.

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7

Gorgolione, Matteo. "Analyse et construction de codes LDPC non-binaires pour des canaux à évanouissement." Phd thesis, Université de Cergy Pontoise, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00819415.

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Abstract:

Au cours des 15 dernières années, des progrès spectaculaires dans l'analyse et la conception des codes définis par des graphes bipartites et décodables par des algorithmes itératifs ont permis le développement de systèmes de correction d'erreurs, avec des performances de plus en plus proches la limite théorique de Shannon. Dans ce contexte, un rôle déterminant a été joué par la famille des codes à matrice de parité creuse, appelés codes LDPC (pour " Low-Density Parity-Check ", en anglais), introduit par Gallager au début des années 60 et décrits plus tard en termes de graphes bipartites. Négligés pendant de longues années, ces codes ont été redécouverts à la fin des années 90, après que la puissance du décodage itératif a été mise en évidence grâce à l'invention des Turbo-codes. Ce n'est qu'au début des années 2000 que les techniques nécessaires à l'analyse et l'optimisation des codes LDPC ont été développées, techniques qui ont permis ensuite la construction des codes avec des performances asymptotiques proches de la limite de Shannon. Cette remarquable avancée a motivé l'intérêt croissant de la communauté scientifique et soutenu le transfert rapide de cette technologie vers le secteur industriel. Plus récemment, un intérêt tout particulier a été porté aux codes LDPC définis sur des alphabets non-binaires, grâce notamment à leur meilleure capacité de correction en " longueur finie ". Bien que Gallager ait déjà proposé l'utilisation des alphabets non-binaires, en utilisant l'arithmétique modulaire, les codes LDPC non-binaires définis sur les corps finis n'ont étés étudiés qu'à partir de la fin des années 90. Il a été montré que ces codes offrent de meilleures performances que leurs équivalents binaires lorsque le bloc codé est de longueur faible à modérée, ou lorsque les symboles transmis sur le canal sont eux-mêmes des symboles non- binaires, comme par exemple dans le cas des modulations d'ordre supérieur ou des canaux à antennes multiples. Cependant, ce gain en performance implique un coût non négligeable en termes de complexité de décodage, qui peut entraver l'utilisation des codes LDPC non binaires dans des systèmes réels, surtout lorsque le prix à payer en complexité est plus important que le gain en performance. Cette thèse traite de l'analyse et de la conception des codes LDPC non binaires pour des canaux à évanouissements. L'objectif principal de la thèse est de démontrer que, outre le gain en performance en termes de capacité de correction, l'emploi des codes LDPC non binaires peut apporter des bénéfices supplémentaires, qui peuvent compenser l'augmentation de la complexité du décodeur. La " flexibilité " et la " diversité " représentent les deux bénéfices qui seront démontrées dans cette thèse. La " flexibilité " est la capacité d'un système de codage de pouvoir s'adapter à des débits (rendements) variables tout en utilisant le même encodeur et le même décodeur. La " diversité " se rapporte à sa capacité d'exploiter pleinement l'hétérogénéité du canal de communication. La première contribution de cette thèse consiste à développer une méthode d'approximation de l'évolution de densité des codes LDPC non-binaires, basée sur la simulation Monte-Carlo d'un code " infini ". Nous montrons que la méthode proposée fournit des estimations très fines des performances asymptotiques des codes LDPC non-binaires et rend possible l'optimisation de ces codes pour une large gamme d'applications et de modèles de canaux. La deuxième contribution de la thèse porte sur l'analyse et la conception de système de codage flexible, utilisant des techniques de poinçonnage. Nous montrons que les codes LDPC non binaires sont plus robustes au poinçonnage que les codes binaires, grâce au fait que les symboles non-binaires peuvent être partialement poinçonnés. Pour les codes réguliers, nous montrons que le poinçonnage des codes non-binaires obéit à des règles différentes, selon que l'on poinçonne des symboles de degré 2 ou des symboles de degré plus élevé. Pour les codes irréguliers, nous proposons une procédure d'optimisation de la " distribution de poinçonnage ", qui spécifie la fraction de bits poinçonnés par symbole non-binaire, en fonction du degré du symbole. Nous présentons ensuite des distributions de poinçonnage optimisées pour les codes LDPC non binaires, avec des performances à seulement 0,2 - 0,5 dB de la capacité, pour des rendements poinçonnés variant de 0,5 à 0,9. La troisième contribution de la thèse concerne les codes LDPC non binaires transmis sur un canal de Rayleigh à évanouissements rapides, pour lequel chaque symbole modulé est affecté par un coefficient d'évanouissement différent. Dans le cas d'une correspondance biunivoque entre les symboles codés et les symboles modulés (c.-à-d. lorsque le code est définit sur un corps fini de même cardinalité que la constellation utilisée), certains symboles codés peuvent être complètement noyés dans le bruit, dû aux évanouissements profonds du canal. Afin d'éviter ce phénomène, nous utilisons un module d'entrelacement au niveau bit, placé entre l'encodeur et le modulateur. Au récepteur, le module de désentrelacement apporte de la diversité binaire en entrée du décodeur, en atténuant les effets des différents coefficients de fading. Nous proposons un algorithme d'entrelacement optimisé, inspirée de l'algorithme " Progressive Edge-Growth " (PEG). Ainsi, le graphe bipartite du code est élargi par un nouvel ensemble de nœuds représentant les symboles modulés, et l'algorithme proposé établit des connections entre les nœuds représentant les symboles modulés et ceux représentant les symboles codés, de manière à obtenir un graphe élargi de maille maximale. Nous montrons que l'entrelaceur optimisé permet d'obtenir un gain de performance par rapport à un entrelaceur aléatoire, aussi bien en termes de capacité de correction que de détection d'erreurs. Enfin, la quatrième contribution de la thèse consiste en un schéma de codage flexible, permettant d'atteindre la diversité maximale d'un canal à évanouissements par blocs. La particularité de notre approche est d'utiliser des codes Root-LDPC non binaires couplés avec des codes multiplicatifs non binaires, de manière à ce que le rendement de codage puisse facilement s'adapter au nombre de blocs d'évanouissement. Au niveau du récepteur, une simple technique de combinaison de diversité est utilisée en entrée du décodeur. Comme conséquence, la complexité du décodage reste inchangée quel que soit le nombre de blocs d'évanouissement et le rendement du code utilisé, tandis que la technique proposée apporte un réel bénéfice en termes de capacité de correction.

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8

Ganji, Saichand. "Space-Time Block Coding to Achieve Spatial Diversity in a Multiple Input Multiple Output System." Ohio University / OhioLINK, 2018. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ohiou1534432423784957.

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9

Augot, Daniel. "Étude algèbrique des mots de poids minimum des codes cycliques, méthodes d'algèbre linéaire sur les corps finis." Phd thesis, Université Pierre et Marie Curie - Paris VI, 1993. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00723227.

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Abstract:

Nous étudions les mots de poids minimal des codes correcteurs d'erreurs cycliques. Les fonctions symétriques élémentaires et les fonctions puissances des localisateurs de ces mots vérifient les identités de Newton. Dans le premier chapitre celles-ci sont étudiées comme un système d'équations algébriques, dont les solutions sont étudiées par transformation de Fourier. Dans le chapitre II, le lien est fait avec les codes correcteurs d'erreurs cycliques. Sur quelques exemples, il est montré comment étudier les mots de poids minimal sur la donnée d'une base standard de l'idéal engendré par les équations de Newton. Dans le chapitre III, les relations de Newton sont utilisées d'un point de vue théorique, et des résultats sur les mots de poids minimal de certains codes BCH sont obtenus. Ces calculs se placent dans le contexte de la théorie des corps finis. Dans le chapitre IV, un algorithme est développé pour calculer une base normale sur un corps fini. Un point de vue d'algèbre linéaire est choisi, et d'autres problèmes sont abordés (calcul du polynôme minimal, de la forme de Frobenius d'une matrice, lorsque la factorisation du polynôme caractéristique est connue).

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10

Planjery, Shiva. "Décodage itératif pour les codes LDPC au-delà de la propagation de croyances." Phd thesis, Université de Cergy Pontoise, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00819417.

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Abstract:

Les codes Low-Density Parity-Check (LDPC) sont au coeur de la recherche des codes correcteurs d'erreurs en raison de leur excellente performance de décodage en utilisant un algorithme de décodage itératif de type propagation de croyances (Belief Propagation - BP). Cet algorithme utilise la représentation graphique d'un code, dit graphe de Tanner, et calcule les fonctions marginales sur le graphe. Même si l'inférence calculée n'est exacte que sur un graphe acyclique (arbre), l'algorithme BP estime de manière très proche les marginales sur les graphes cycliques, et les codes LDPC peuvent asymptotiquement approcher la capacité de Shannon avec cet algorithme. Cependant, sur des codes de longueurs finies dont la représentation graphique contient des cycles, l'algorithme BP est sous-optimal et donne lieu à l'apparition du phénomène dit de plancher d'erreur. Le plancher d'erreur se manifeste par la dégradation soudaine de la pente du taux d'erreur dans la zone de fort rapport signal à bruit où les structures néfastes au décodage sont connues en termes de Trapping Sets présents dans le graphe de Tanner du code, entraînant un échec du décodage. De plus, les effets de la quantification introduite par l'implémentation en hardware de l'algorithme BP peuvent amplifier ce problème de plancher d'erreur. Dans cette thèse nous introduisons un nouveau paradigme pour le décodage itératif à précision finie des codes LDPC sur le canal binaire symétrique. Ces nouveaux décodeurs, appelés décodeurs itératifs à alphabet fini (Finite Alphabet Iterative Decoders - FAID) pour préciser que les messages appartiennent à un alphabet fini, sont capables de surpasser l'algorithme BP dans la région du plancher d'erreur. Les messages échangés par les FAID ne sont pas des probabilités ou vraisemblances quantifiées, et les fonctions de mise à jour des noeuds de variable ne copient en rien le décodage par BP ce qui contraste avec les décodeurs BP quantifiés traditionnels. En effet, les fonctions de mise à jour sont de simples tables de vérité conçues pour assurer une plus grande capacité de correction d'erreur en utilisant la connaissance de topologies potentiellement néfastes au décodage présentes dans un code donné. Nous montrons que sur de multiples codes ayant un poids colonne de trois, il existe des FAID utilisant 3 bits de précision pouvant surpasser l'algorithme BP (implémenté en précision flottante) dans la zone de plancher d'erreur sans aucun compromis dans la latence de décodage. C'est pourquoi les FAID obtiennent des performances supérieures comparées au BP avec seulement une fraction de sa complexité. Par ailleurs, nous proposons dans cette thèse une décimation améliorée des FAID pour les codes LDPC dans le traitement de la mise à jour des noeuds de variable. La décimation implique de fixer certains bits du code à une valeur particulière pendant le décodage et peut réduire de manière significative le nombre d'itérations requises pour corriger un certain nombre d'erreurs fixé tout en maintenant de bonnes performances d'un FAID, le rendant plus à même d'être analysé. Nous illustrons cette technique pour des FAID utilisant 3 bits de précision codes de poids colonne trois. Nous montrons également comment cette décimation peut être utilisée de manière adaptative pour améliorer les capacités de correction d'erreur des FAID. Le nouveau modèle proposé de décimation adaptative a, certes, une complexité un peu plus élevée, mais améliore significativement la pente du plancher d'erreur pour un FAID donné. Sur certains codes à haut rendement, nous montrons que la décimation adaptative des FAID permet d'atteindre des capacités de correction d'erreur proches de la limite théorique du décodage au sens du maximum de vraisemblance.

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More sources

Books on the topic "Information coding mathematics"

1

Blaum, Mario, Patrick G. Farrell, and Henk C. A. Tilborg, eds. Information, Coding and Mathematics. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3585-7.

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2

Cybenko, George. The Mathematics of Information Coding, Extraction and Distribution. New York, NY: Springer New York, 1999.

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3

Cybenko, George, Dianne P. O’Leary, and Jorma Rissanen, eds. The Mathematics of Information Coding, Extraction and Distribution. New York, NY: Springer New York, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-1524-0.

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4

S, DeSilva Christopher J., ed. Fundamentals of information theory and coding design. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC, 2002.

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5

Moon, Todd K. Error Correction Coding. New York: John Wiley & Sons, Ltd., 2005.

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6

The theory of information and coding. Cambridge: New York, 2004.

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7

The theory of information and coding. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2002.

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8

Shiryayev, A. N. Selected Works of A. N. Kolmogorov: Volume III: Information Theory and the Theory of Algorithms. Dordrecht: Springer Netherlands, 1993.

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9

Sh, Zigangirov K., IEEE Communications Society, IEEE Information Theory Society, and Vehicular Technology Society, eds. Fundamentals of convolutional coding. New York: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 1999.

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10

Convolutional coding: Fundamentals and applications. Boston, Mass: Artech House, 1997.

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Book chapters on the topic "Information coding mathematics"

1

Jiang, Anxiao, and Jehoshua Bruck. "Coding Over Graphs." In Information, Coding and Mathematics, 355–64. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3585-7_20.

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2

Baldi, Pierre. "A Computational Theory of Surprise." In Information, Coding and Mathematics, 1–25. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3585-7_1.

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3

Sendrier, Nicolas. "On the Security of the McEliece Public-Key Cryptosystem." In Information, Coding and Mathematics, 141–63. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3585-7_10.

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4

Cheng, Jung-Fu. "Performance of MIMO Space-Time Coding with Discrete Modulations." In Information, Coding and Mathematics, 165–81. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3585-7_11.

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5

Macdonald, Thomas G., and Michael B. Pursley. "Coding for Slow-Frequency-Hop Transmission: Variations on a Theme of McEliece." In Information, Coding and Mathematics, 183–208. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3585-7_12.

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6

Tanner, R. Michael. "On Graph Constructions for LDPC Codes by Quasi-Cyclic Extension." In Information, Coding and Mathematics, 209–20. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3585-7_13.

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7

Worthen, Andrew P., and Wayne E. Stark. "On the Channel Memory-Diversity Tradeoff in Communication Systems." In Information, Coding and Mathematics, 221–38. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3585-7_14.

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8

Jindal, Nihar, Sriram Vishwanath, and Andrea Goldsmith. "Duality, Dirty Paper Coding, and Capacity for Multiuser Wireless Channels." In Information, Coding and Mathematics, 239–56. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3585-7_15.

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9

Wu, Wei-Sheng, Chung-Hsuan Wang, Mao-Ching Chiu, and Chi-chao Chao. "Stability Analysis of the Turbo Decoding Algorithm Using Max-Log-MAP." In Information, Coding and Mathematics, 257–77. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3585-7_16.

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10

Dumer, Ilya, and Kirill Shabunov. "Recursive List Decoding for Reed-Muller Codes and Their Subcodes." In Information, Coding and Mathematics, 279–98. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3585-7_17.

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Conference papers on the topic "Information coding mathematics"

1

Chiu, D. "Web-based mathematics education with MathChat." In International Conference on Information Technology: Coding and Computing, 2004. Proceedings. ITCC 2004. IEEE, 2004. http://dx.doi.org/10.1109/itcc.2004.1286551.

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2

Wang, P. S., Yi Zhou, and Xiao Zou. "Web-based mathematics education: MeML design and implementation." In International Conference on Information Technology: Coding and Computing, 2004. Proceedings. ITCC 2004. IEEE, 2004. http://dx.doi.org/10.1109/itcc.2004.1286445.

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3

Wang, Qiang, Jianliang Zhang, Jian Wu, Feng Gao, and Xuewu Ren. "Data Cleaning Algorithms for Power Information Communication Assets Data Based on Self-coding." In Proceedings of the 2019 International Conference on Mathematics, Big Data Analysis and Simulation and Modelling (MBDASM 2019). Paris, France: Atlantis Press, 2019. http://dx.doi.org/10.2991/mbdasm-19.2019.39.

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4

Song Jun-feng, Zhang Wei-ming, and Xiao Wei-dong. "A mathematical investigation on retrieval performance evaluation measures of information retrieval algorithm." In International Conference on Information Technology: Coding and Computing (ITCC'05) - Volume II. IEEE, 2005. http://dx.doi.org/10.1109/itcc.2005.14.

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5

Fu-Shing Sun and Chun-Hung Tzeng. "A mathematical model of similarity and clustering." In International Conference on Information Technology: Coding and Computing, 2004. Proceedings. ITCC 2004. IEEE, 2004. http://dx.doi.org/10.1109/itcc.2004.1286499.

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6

Hassan, Mohammed-Albarra, Imed Kacem, Sebastien Martin, and Izzeldin M. Osman. "Mathematical formulation for open shop scheduling problem." In 2017 4th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/codit.2017.8102693.

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7

Cornaz, Denis, Fabio Furini, Mathieu Lacroix, Enrico Malaguti, A. Ridha Mahjoub, and Sebastien Martin. "Mathematical formulations for the Balanced Vertex k-Separator Problem." In 2014 International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/codit.2014.6996889.

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8

Saadani, Nour El Houda, Zied Bahroun, and Asma Bouras. "A linear mathematical model for patients' activities scheduling on hospital resources." In 2014 International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/codit.2014.6996871.

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9

Ostalczyk, Piotr. "On a supercapacitor dynamics mathematical optimal modelling due to different measures." In 2019 6th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/codit.2019.8820450.

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10

Enciu, Daniela, Ioan Ursu, and George Tecuceanu. "Dealing with input delay and switching in electrohydraulic servomechanism mathematical model." In 2018 5th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/codit.2018.8394891.

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Reports on the topic "Information coding mathematics"

1

Nelson, Gena. Proportional Reasoning Interventions in Special Education Synthesis Coding Protocol. Boise State University, April 2021. http://dx.doi.org/10.18122/sped136.boisestate.

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Abstract:

The purpose of document is to provide readers with the coding protocol that authors used to code nine group and single case design intervention studies focused on proportional reasoning interventions for students (grades 5-9) with learning disabilities (LD) or mathematics difficulty (MD). The studies yielded intervention effects ranging from g = −0.10 to 1.87 and from Tau-U = 0.88 to 1.00. We coded all of the studies for variables in the following categories: study information, intervention features, dependent measures, participant demographics, LD and MD criteria and definitions, instructional content, study results, and quality indicators for group and single case design. The study quality indicator coding portion of this coding protocol was adapted from Gersten et al. (2005) and Horner et al. (2005). This code book contains variable names, code options, and code definitions. The mean interrater reliability across all codes using this protocol was 91% (range across categories = 82%–96%). The publication associated with this coding protocol is Nelson et al. (2020).

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2

Nelson, Gena. Special Education Math Interventions. Boise State University, March 2021. http://dx.doi.org/10.18122/sped_facpubs/133/boisestate.

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Abstract:

The purpose of document is to provide readers with the coding protocol that authors used to code 22 mathematics intervention meta-analyses focused on participants with or at-risk of disabilities. The author drafted this coding protocol based on the meta-analysis quality indicators recommended by Talbott et al. (2018, pp. 248–249); specifically, the author considered the variables presented in Table 1 of Talbott et al. and supplemented the information so that the variables and definitions were specific to the purpose of this systematic review. We coded each meta-analysis for 53 variables across eight categories, including: Quality of Clear Research Questions, Quality of Eligibility Criteria, Quality of Search Procedures, Quality of Screening Criteria, Quality of Coding Procedures, Quality of Research Participants and Contexts, Quality of Data Analysis Plan, and Quality of Reporting Results. The mean interrater reliability across all codes using this protocol was 87.8% (range across categories = 74% –100%).

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