Academic literature on the topic 'In-silico DOE'
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Journal articles on the topic "In-silico DOE"
Chaudhary, Hammad Tufail, and Shahida Hasnain. "IN-SILICO ANALYSIS." Professional Medical Journal 23, no. 02 (October 10, 2016): 217–22. http://dx.doi.org/10.29309/tpmj/2016.23.02.1074.
Full textPrajapat, Rajneesh, Suman Jain, Manish K. Vaishnav, and Sonal Sogani. "In Silico Characterization of Surface Glycoprotein [QHD43416] of Severe Acute Respiratory Syndrome-Coronavirus 2." Chinese Journal of Medical Research 3, no. 2 (June 25, 2020): 32–36. http://dx.doi.org/10.37515/cjmr.091x.3201.
Full textBayer, Benjamin, Roger Dalmau Diaz, Michael Melcher, Gerald Striedner, and Mark Duerkop. "Digital Twin Application for Model-Based DoE to Rapidly Identify Ideal Process Conditions for Space-Time Yield Optimization." Processes 9, no. 7 (June 25, 2021): 1109. http://dx.doi.org/10.3390/pr9071109.
Full textOberleitner, Thomas, Thomas Zahel, Barbara Pretzner, and Christoph Herwig. "Holistic Design of Experiments Using an Integrated Process Model." Bioengineering 9, no. 11 (November 3, 2022): 643. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering9110643.
Full textFlorczuk, Patrycja, and Joanna Gruszczyńska. "GENETIC BACKGROUND OF CHONDRODYSPLASIA IN DOMESTIC DOG (CANIS LUPUS FAMILIARIS) – IN SILICO ANALYSIS." Acta Scientiarum Polonorum Zootechnica 15, no. 4 (January 10, 2017): 5–14. http://dx.doi.org/10.21005/asp.2016.15.4.01.
Full textDmitriev, Alexander V., Alexey A. Lagunin, Dmitry А. Karasev, Anastasia V. Rudik, Pavel V. Pogodin, Dmitry A. Filimonov, and Vladimir V. Poroikov. "Prediction of Drug-Drug Interactions Related to Inhibition or Induction of Drug-Metabolizing Enzymes." Current Topics in Medicinal Chemistry 19, no. 5 (April 18, 2019): 319–36. http://dx.doi.org/10.2174/1568026619666190123160406.
Full textJager, Sven, and Oliver Buß. "Neue in silico-Methoden für die Etablierung einer Grünen Chemie." BIOspektrum 24, no. 1 (February 2018): 96–98. http://dx.doi.org/10.1007/s12268-018-0892-y.
Full textGubin, Alexander N., J. Muthoni Njoroge, Urszula Wojda, Svetlana D. Pack, Maria Rios, Marion E. Reid, and Jeffery L. Miller. "Identification of the Dombrock blood group glycoprotein as a polymorphic member of the ADP-ribosyltransferase gene family." Blood 96, no. 7 (October 1, 2000): 2621–27. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v96.7.2621.
Full textGubin, Alexander N., J. Muthoni Njoroge, Urszula Wojda, Svetlana D. Pack, Maria Rios, Marion E. Reid, and Jeffery L. Miller. "Identification of the Dombrock blood group glycoprotein as a polymorphic member of the ADP-ribosyltransferase gene family." Blood 96, no. 7 (October 1, 2000): 2621–27. http://dx.doi.org/10.1182/blood.v96.7.2621.h8002621_2621_2627.
Full textHann, M. M., S. Peace, S. Skerratt, D. Hirst, and S. Butterworth. "Experimental and in silico approaches to target selection and tractability for drug discovery. Highlights from the Society for Medicines Research Conference. London - March 21, 2022." Drugs of the Future 47, no. 9 (2022): 693. http://dx.doi.org/10.1358/dof.2022.47.9.3453460.
Full textDissertations / Theses on the topic "In-silico DOE"
Atif, Rana Muhammad. "Dissecting the factors controlling seed development in the model legume Medicago truncatula." Thesis, Dijon, 2012. http://www.theses.fr/2012DIJOS117/document.
Full textLegumes are not only indispensible for sustainable agriculture but are also a rich source of protein in food and feed for humans and animals, respectively. However, major proteins stored in legume seeds are poor in sulfur-containing amino acids, and may be accompanied by anti-nutritional factors causing low protein digestibility problems. In this regard, Medicago truncatula serves as a model legume to study legume seed development especially the phase of seed storage protein accumulation. As developing legume seeds are complex structures, a thorough knowledge of the morphogenesis of the seed and the characterization of regulatory mechanisms underlying the embryo development and seed filling of legumes is essential. Mutant studies have identified a DOF1147 (DNA-binding with One Finger) transcription factor belonging to the Zn-Finger family which was expressed in the endosperm at the transition period between embryogenesis and seed filling phase. During my PhD work, a number of transgene constructs were successfully generated for expression analysis of DOF1147 gene as well as the DOF1147 protein. A successful transformation protocol was also established for stable genetic transformation of M. truncatula. Subcellular localization studies have demonstrated that DOF1147 is a nuclear protein. A phylogenetic tree revealed different groups of DOF transcription factors with conserved domains in their protein sequence. In silico promoter analysis of putative target genes of DOF1147 identified cis-regulatory elements of various transcription factors along with auxin responsive elements (AuxREs) suggesting a possible role of auxin during seed development. A study of in vitro seed development under different hormone regimes has demonstrated the positive effect of auxin on kinetics of seed development in terms of gain in seed fresh weight and size, with NAA having a stronger effect than IBA. Using the cytomic approach, we further demonstrated the effect of auxin on the onset of endoreduplication in such seeds, which is the cytogenetic imprint of the transition between the cell division phase and the accumulation of storage products phase during seed development. As a whole, this work highlighted that the auxin treatments modulate the transition between mitotic cycles and endocycles in M. truncatula developing seeds by favouring sustained cell divisions while simultaneously prolonging endoreduplication
Brustolini, Otávio José Bernardes. "Predição in silico de Proteínas Extracelulares de Kluyveromyces lactis e suas relações com fatores transcricionais." Universidade Federal de Viçosa, 2008. http://locus.ufv.br/handle/123456789/5378.
Full textConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
In this work we have created an in silico system to address secretion of a desired protein among the genome data of Kluyveromyces lactis. The completed K. lactis genome sequencing has provided a tool to construct such a system. In order to explore a potential K. lactis extracellular secretome, four computational prediction algorithms have been applied: SignalP (presence or absence of an N-terminal signal peptide and clivage site), Phobius (transmembrane topology), big-PI Predictor (GPI modification site) and WolfPsort (subcellular addressing, including extracellular prediction). These algorithms have correctly predicted 95 yeast secreted proteins sought in public databases (NCBI, UNIProt and MIPS). They have also predicted as intracellular the same number (i.e. 95) of random sequences found in K. lactis database. The K. lactis database consists of 5327 sequences (http://cbi.labri.fr/Genolevures). When analyzed by SignalP 3.0, it has pointed out 698 putative proteins with N-terminal signal peptides. In this group, 260 were predicted by Phobius to have no transmembrane domains and 236 were found by the big-PI Predictor to have no GPI modifications site. Finally, the predicted K. lactis secretome was estimated to consist of up to 101 sequences by WolfPSORT which eliminates proteins with subcellular targeting. In order to validate theses analysis, both groups of predicted and annotated extracellular proteins were compared by Hotelling s T2 test. The analysis has shown no differences between the mean values of these two groups. The physiological significance of those potential extracellular proteins was similarly investigated by analyzing the relationship between the S. cerevisiae transcriptional regulators ortologues in K. lactis and the putative promoters (i.e. 1 KB upstream) of those extracellular proteins. It was applied the methodology proposed by Yeastract which search for elements such as binding sites that indicates associations between transcriptional factor and target genes. The physiological condition favoring protein expression in extracellular medium was obtained by searching Gene Ontology (http://www.geneontology.org). It has been shown that most of the transcriptional regulators of K. lactis extracellular proteins are related to stress response, especially presence of drugs into the medium. Also pH stress and limiting nitrogen can induce the extracellular proteins.
O banco de dados da Kluyveromyces lactis constituído de 5327 seqüências de proteínas (http://cbi.labri.fr/Genolevures) foi submetido a quatro algoritmos de predição para identificar o potencial secretome extracelular. O primeiro,SignalP v3 (http://www.cbs.dtu.dk/services/SignalP-3.0), que identifica a presença de peptideo sinal na porção N-terminal e o sítio de clivagem da peptidase sinalagrupou 698 proteínas.Deste grupo, o Phobius(http://phobius.sbc.su.se), que prevê a topologia de domínios transmembranas a partir das sequencias primárias, indicou 260 sem domínios transmembranas.Outros dois algoritmos, big-PI predictor(http://mendel.imp.ac.at/gpi/gpi_server.html),capaz reconhecer marcas de de ancoras GPI (Glicosilfosfatidilinositol) e WoLF PSORT(http://www.genscript.com/psort/wolf_psort.html)capaz de identificar assinaturas para a localização em compartimentos subcelulares apontaram 236 proteínas sem ancoras GPI e 101 endereçadas ao meio extracelular. Como controle positivo, os mesmos algoritmos foram testados e predisseram corretamente 95 proteínas de leveduras Saccharomycetes encontradas nos bancos de dados públicos (NCBI e UNIProt) e anotadas como extracelulares. Como controle negativo foram preditas como intracelular 95 seqüências aleatórias do banco de dados da K. lactis. O grupo controle positivo e o grupo predito foram comparados pelo teste estatístico T2 de Hotelling. Não foram evidenciadas diferenças significativas entre os valores das médias dos grupos.A condição fisiológicana qual estas proteínas extracelulares são expressas foi analisada relacionando suas seqüências promotoras com os fatores transcricionais ortólogos da Saccharomyces cerevisiae. A metodologia aplicada foi o "Yeastract" (http://www.yeastract.com) que localiza sítios de ligação ao DNA dos fatores transcricionais de S. cerevisiaenas seqüências promotoras dos ORFs das proteínas preditas como extracelulares. A condição fisiológica que favorece a expressão para o meio extracelular foi obtida pela pesquisa dos termos descritos pelo "Gene Ontology"(http://www.geneontology.org). Os fatores transcricionais que mais se relacionam com as seqüências preditas foram aqueles associados com resposta a estresse. Também foi indicado que o estresse ácido e limitação de nitrogênio (aminoácidos) exercem influência na expressão das proteínas extracelulares.
Verardo, Lucas Lima. "Differentially expressed genes and miRNA identification in pig skeletal muscle." Universidade Federal de Viçosa, 2011. http://locus.ufv.br/handle/123456789/4757.
Full textCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
O suíno (Sus scrofa) é considerado um animal de grande importância para produção de carne, sendo seu potencial de crescimento muscular objeto de grande interesse e geralmente associado com características determinadas na fase pré-natal durante a miogênese. Para o estudo de genes responsáveis por estas características, as etiquetas de sequências expressas (Expressed Sequence Tags - EST) fornecem informações diretas sobre o transcriptoma e indiretas sobre a relação entre o genoma e diferentes fenótipos, proporcionando o conhecimento sobre genes diferencialmente expressos (GDE) bem como sequências genômicas transcritas para o controle da expressão gênica como, por exemplo, alguns RNAs não codificantes. Características de tecidos musculares em suínos podem ser influenciadas diretamente por genes, e estes sendo regulados como, por exemplo, através de miRNAs, em diferentes fases de desenvolvimento. O presente trabalho teve como objetivo a identificação e a anotação in sílico de GDE e sequências não codificantes, com enfoque aos miRNAs, de bibliotecas de cDNA construídas a partir do músculo esquelético semi-membranoso de três diferentes raças de suínos (Duroc, Large White e naturalizada brasileira Piau) bem como a análise dos níveis de expressão dos genes identificados e miRNAs em sete fases de desenvolvimento do Longissimus Dorsi (21, 40, 70 e 90 dias pré-natal e 107, 121 e 171 dias pós-natal) de animais de linha comercial. Foram identificados 34 GDE sendo 21 pertencentes a uma rede gênica musculo-específica. Destes, 13 genes tiveram seus perfis de expressão analisados com o uso do qRT-PCR durante os sete períodos citados, formando quatro grupos de expressão semelhantes, um com maior expressão na fase pós-natal e três na fase pré-natal. Nas análises das sequências não codificantes um resultado importante foi a identificação de dois novos miRNAs em suínos, os quais tiveram suas sequências maduras similares aos miRNAs hsa-miR-1207-5p e hsa-miR-665 foram classificadas como verdadeiras pelo programa MiPred e formaram estruturas secundárias. Destes, encontrou-se 289 e 214 genes regulados por eles respectivamente, dos quais quatro são músculo-específicos. Os novos miRNAs tiveram seus perfis de expressão analisados com o uso do PCR em tempo real durante os sete períodos citados juntamente com outros três já identificados em suínos. Seus níveis de expressão mostraram diferenças entre os estágios pré- e pós-natal. Estes estudos podem fornecer valiosas informações possibilitando um maior entendimento dos mecanismos moleculares envolvidos no desenvolvimento muscular. As análises de GDE em fases pré e pós-natal sugerem a presença de genes atuando especificamente em determinados estágios de desenvolvimento do músculo, contribuindo para melhor explicar suas funções. A identificação de dois novos miRNAs, somados a outros já identificados e postados nos bancos de dados em suínos, podem contribuir para um maior entendimento dos modos de regulação gênica, sendo de importância para os estudos de genética e melhoramento animal, permitindo o entendimento da fisiologia da deposição de músculo para produção de carne em suínos.
The pig (Sus scrofa) is considered an important animal for meat production. This interest revolves around the potential for muscle growth, which usually is associated with certain characteristics during prenatal myogenesis. To study the genes responsible for these characteristics, expressed sequence tags (EST) provide direct information about the transcriptome and indirectly on the relationship between the genome and different phenotypes, supplying knowledge about differentially expressed genes (DEG) as well as other transcribed genomic sequences for the control of gene expression, e.g., some non-coding RNAs. Characteristics of muscle tissue in pigs may have been directly influenced by genes, and those being regulated, for example, by miRNAs, in different stages of development. This study aimed to identify by in silico annotation, DEG and non-coding sequences, focusing on miRNAs, using cDNA libraries constructed from semi-membranous skeletal muscle of three different pig breeds (Duroc, Large White and naturalized Brazilian Piau ) as well as analysis of gene expression profiles of identified genes and miRNAs during seven stages of development (21, 40, 70 and 90 days prenatal and 107, 121 and 171 days postnatal) from commercial line animals Longissimus Dorsi muscle. Twenty-one identified genes out of 34 DEGs belongs to the muscle-specific path. From these, 13 genes had their expression profiles analyzed by qRT-PCR during the seven periods, forming four clusters of similar expression, with one having greater expression in the postnatal period and three in the prenatal. In the analysis of non-coding sequences, an important result was the identification of two new miRNAs in pigs, which had their sequences similar to mature miRNAs hsa-miR-1207- 5p and hsa-miR-665 which had their precursor sequences forming secondary structures and classified as real precursor sequence by MiPred program. From these, we found 289 genes and 214 respectively regulated by them, of which four are muscle-specific. The new miRNAs and other three which have been identified in previous studies in pigs had their expression levels analyzed by quantitative real time PCR during the mentioned seven periods. Their levels of expression differed between pre-and postnatal stages. These studies may provide valuable information allowing a better understanding of the molecular mechanisms involved in muscle development. Analyses of DEG in the pre-and postnatal periods suggest the presence of genes acting specifically on certain stages of muscle development, contributing to better explain their functions. The identification of two new miRNAs, together with other previously identified and posted on the databases in pigs, may contribute to a better understanding of gene regulation and is important for studies of genetics and animal breeding, allowing the understanding of the muscle deposition physiology to meat production in pigs.
Wolf, Sebastian [Verfasser], Matthias [Akademischer Betreuer] Müller-Hannemann, and Oliver [Akademischer Betreuer] Kohlbacher. "In-silico-Fragmentierung für die computergestützte Auswertung von Tandem-Massenspektrometrie-Daten / Sebastian Wolf. Betreuer: Matthias Müller-Hannemann ; Oliver Kohlbacher." Halle, Saale : Universitäts- und Landesbibliothek Sachsen-Anhalt, 2012. http://d-nb.info/1027991475/34.
Full textCarlert, Sara. "Investigation and Prediction of Small Intestinal Precipitation of Poorly Soluble Drugs : a Study Involving in silico, in vitro and in vivo Assessment." Doctoral thesis, Uppsala universitet, Institutionen för farmaci, 2012. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-178053.
Full textHussein, Khakan [Verfasser], and Guido [Akademischer Betreuer] Sauter. "Können Assoziationsstudien die Funktion unbekannter Gene aufdecken? Eine in-silico Assoziationsstudie zwischen der Aktivität des p53 Tumorsuppressors und 96 tumorrelevanten Genen an einem Kollektiv aus 12.247 Prostatakarzinomen / Khakan Hussein ; Betreuer: Guido Sauter." Hamburg : Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg, 2017. http://d-nb.info/1143868862/34.
Full textAquino, Rodrigo Oliveira de. "Determina??o de motivos de liga??o ? quitina em vicilinas de Canavalia ensiformis e Vigna unguiculata atrav?s de m?todos in silico e rela??o com suas toxicidades para o bruqu?deo Callosobruchus maculatus (Coleoptera:Bruchidae)." Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2009. http://repositorio.ufrn.br:8080/jspui/handle/123456789/12545.
Full textChitin is an important structural component of the cellular wall of fungi and exoskeleton of many invertebrate plagues, such as insects and nematodes. In digestory systems of insects it forms a named matrix of peritrophic membrane. One of the most studied interaction models protein-carbohydrate is the model that involves chitin-binding proteins. Among the involved characterized domains already in this interaction if they detach the hevein domain (HD), from of Hevea brasiliensis (Rubber tree), the R&R consensus domain (R&R), found in cuticular proteins of insects, and the motif called in this study as conglicinin motif (CD), found in the cristallography structure of the β-conglicinin bounded with GlcNac. These three chitin-binding domains had been used to determine which of them could be involved in silico in the interaction of Canavalia ensiformis and Vigna unguiculata vicilins with chitin, as well as associate these results with the WD50 of these vicilins for Callosobruchus maculatus larvae. The technique of comparative modeling was used for construction of the model 3D of the vicilin of V. unguiculata, that was not found in the data bases. Using the ClustalW program it was gotten localization of these domains in the vicilins primary structure. The domains R&R and CD had been found with bigger homology in the vicilins primary sequences and had been target of interaction studies. Through program GRAMM models of interaction ( dockings ) of the vicilins with GlcNac had been gotten. The results had shown that, through analysis in silico, HD is not part of the vicilins structures, proving the result gotten with the alignment of the primary sequences; the R&R domain, although not to have structural similarity in the vicilins, probably it has a participation in the activity of interaction of these with GlcNac; whereas the CD domain participates directly in the interaction of the vicilins with GlcNac. These results in silico show that the amino acid number, the types and the amount of binding made for the CD motif with GlcNac seem to be directly associates to the deleterious power that these vicilins show for C. maculatus larvae. This can give an initial step in the briefing of as the vicilins interact with alive chitin in and exert its toxic power for insects that possess peritrophic membrane
A quitina (homopol?mero linear contendo res?duos de β-1,4-N-acetil-D-glicosamina (GlcNac) ? um importante componente estrutural da parede celular de fungos e exoesqueletos de muitos invertebrados pragas, tais como insetos e nemat?ides. Em sistemas digest?rios de insetos forma uma matriz denominada de membrana peritr?fica. Um dos mais estudados modelos de intera??o prote?na-carboidrato ? o modelo que envolve as prote?nas ligantes ? quitina. Dentre os motivos j? caracterizados envolvidos nesta intera??o se destacam o motivo heve?na (HD), obtida de Hevea brasiliensis (Seringueira), o motivo R&R consenso (R&R), encontrado em prote?nas cuticulares de insetos, e o motivo denominado neste estudo como motivo conglicinina (CD), encontrado na estrutura cristalogr?fica da β-conglicinina complexada com GlcNac. Estes tr?s motivos de liga??o ? quitina foram usados para determinar qual(is) deles poderia(m) estar envolvido(s) in silico na intera??o das vicilinas de Canavalia ensiformis e Vigna unguiculata com quitina, como tamb?m associar estes resultados com o WD50 destas vicilinas para larvas de Callosobruchus maculatus. A t?cnica de modelagem comparativa foi utilizada para constru??o do modelo 3D da vicilina de V. unguiculata, que n?o foi encontrada nos bancos de dados. Atrav?s do programa ClustalW obteve-se a localiza??o destes dom?nios na estrutura prim?ria das vicilinas. Os dom?nios R&R e CD foram encontrados com maior homologia nas seq??ncias prim?rias das vicilinas e foram alvos de estudos de intera??o. Atrav?s do programa GRAMM foram obtidos modelos de intera??o ( dockings ) das vicilinas com GlcNac. Os resultados mostraram que, atrav?s de an?lises in silico, o motivo HD n?o faz parte da estrutura das vicilinas, comprovando o resultado obtido com o alinhamento das seq??ncias prim?rias; o motivo R&R, apesar de n?o ter semelhan?a estrutural nas vicilinas, provavelmente tem uma participa??o na atividade de intera??o destas com GlcNac; enquanto que o motivo CD participa diretamente na intera??o das vicilinas com GlcNac. Estes resultados in silico mostram que o n?mero de amino?cidos, os tipos e a quantidade de liga??es feitas pelo motivo CD com GlcNac parecem estar diretamente associados ao poder delet?rio que essas vicilinas possuem para larvas de C. maculatus. Isso pode constutuir um passo inicial na elucida??o de como as vicilinas interagem com quitina in vivo e exercem seu poder t?xico para insetos que possuem membrana peritr?fica
Meesters, Christian [Verfasser]. "Die Verbindung von Kleinwinkelstreuung und In-silico-Methodik zur Aufklärung von Konformationswechseln großer Proteinkomplexe / Christian Meesters." 2008. http://d-nb.info/991908791/34.
Full textBook chapters on the topic "In-silico DOE"
Toma, Alina, Anne Régnier-Vigouroux, Andreas Mang, Tina A. Schütz, Stefan Becker, and Thorsten M. Buzug. "In-silico Modellierung der Immunantwort auf Hirntumorwachstum." In Bildverarbeitung für die Medizin 2012, 123–28. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28502-8_23.
Full textSilva, Leandro de Oliveira. "IDENTIFICAÇÃO E CARACTERIZAÇÃO IN SILICO DE ESNAQUINAS EM SOJA SELVAGEM." In PESQUISAS EM TEMAS DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS - VOLUME 5. RFB Editora, 2022. http://dx.doi.org/10.46898/rfb.9786558892557.9.
Full textRosa, Raíssa Santos de Lima, Maria Eduarda Alves Esteves, Ana Carolina Silva Bulla, and Manuela Leal da Silva. "Preditores farmacocinéticos e toxicológicos in silico para via oral: conheça e análise ADMETox." In BIOINFO #02 - Revista Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional, 83–97. 2nd ed. Alfahelix, 2022. http://dx.doi.org/10.51780/978-65-992753-5-7-07.
Full textNeto, Antonio Eufrásio Vieira, Natália Chaves Gondim Vieira, Adriana Rolim Campos Barros, Renato de Azevedo Moreira, and Ana Cristina de Oliveira Monteiro-Moreira. "ESTUDO IN SILICO DAS BASES MOLECULARES DE INTERAÇÂO DA FRUTALINA COMO BIOFÁRMACO." In Medicina: Aspectos Epidemiológicos, Clínicos e Estratégicos de Tratamento, 142–49. Atena Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.61921140515.
Full textNeto, Washington R. S., Kerly F. M. Pasqualoto, and Alcindo A. dos Santos. "Avaliação In Silico de Fármacos Azólicos Disponíveis Comercialmente para Tratamento de Infecções Fúngicas: Análise Exploratória de Propriedades Moleculares." In 8° Workshop do Mestrado Profissional Instituto de Química Universidade de São Paulo, 93–98. Editora Blucher, 2020. http://dx.doi.org/10.5151/9786555500349-10.
Full textMedeiros, Suelen Carneiro de, Igor Lima Soares, Gleilton Weyne Passos Sales, and Mary Anne Medeiros Bandeira. "AVALIAÇÃO IN SILICO DO POTENCIAL ANTIMICROBIANO DO ÓLEO ESSENCIAL FOLIAR DE COLÔNIA (Alpinia zerumbet)." In Microbiologia: Avanços através dos séculos e constante atualizações tecnológicas, 50–60. Atena Editora, 2021. http://dx.doi.org/10.22533/at.ed.3382123115.
Full textFreitas, Luiz Carlos Gomide. "Prefácio." In Aplicações de química teórica no estudo de materiais: métodos in silico para nanomateriais, 9–11. EdUFSCar, 2018. http://dx.doi.org/10.7476/9786580216123.0001.
Full textSouza, Miguel Angelo F. de, and Ricardo L. Longo. "Dinâmica molecular de Born-oppenheimer: metodologia e aplicações em mecanismos e seletividades de reações químicas." In Aplicações de química teórica no estudo de materiais: métodos in silico para nanomateriais, 14–61. EdUFSCar, 2018. http://dx.doi.org/10.7476/9786580216123.0002.
Full textCustódio, Rogério. "Algoritmos para o método Monte Carlo quântico: o ajuste variacional." In Aplicações de química teórica no estudo de materiais: métodos in silico para nanomateriais, 64–97. EdUFSCar, 2018. http://dx.doi.org/10.7476/9786580216123.0003.
Full textCordeiro, João Manuel Marques. "Estudo de estrutura de líquidos pelo método EPSR." In Aplicações de química teórica no estudo de materiais: métodos in silico para nanomateriais, 101–16. EdUFSCar, 2018. http://dx.doi.org/10.7476/9786580216123.0004.
Full textConference papers on the topic "In-silico DOE"
Nascimento, Lorrana Maíssa Silva do, Teresinha de Jesus Aguiar dos Santos, Joaquim Soares da Costa Júnior, and Danielle da Costa Silva. "Modelagem in silico das propriedades farmacocinéticas de ligantes com atividade antitumoral para Sarcoma 180." In Anais Estendidos do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde. Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2021. http://dx.doi.org/10.5753/sbcas.2021.16110.
Full textMantena, Karen, João Alphonse Apóstolo Heymbeeck, and Sávio Pinho dos Reis. "ANÁLISE IN SILICO DA VARIABILIDADE GENÉTICA E PROTEICA DA HSP83 NO GÊNERO LEISHMANIA." In IV Congresso de Educação e Saúde do Sudeste do Pará. Marabá, Pará: Even3, 2019. http://dx.doi.org/10.29327/conesp.221135.
Full textAraújo, Ana Paula de Sousa, and Sávio Pinho dos Reis. "ANÁLISE IN SILICO DA VARIABILIDADE GENÉTICA E PROTEICA DE KATG NO GÊNERO MYCOBACTERIUM." In VII Seminário de Integração Científica da Universidade do Estado do Pará. Universidade do Estado do Pará, 2018. http://dx.doi.org/10.31792/21759766.viisic.2018.181.
Full textJandre, Eduardo, Bruna Diirr, and Vanessa Braganholo. "Uma abordagem para viabilizar experimentos in silico colaborativos." In XV Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2019. http://dx.doi.org/10.5753/sbsc.2019.7798.
Full textMAGNOL, Laetitia, Magali SAGE, Karine VUILLIER, Anne DRUILHE, and Séverine NADAUD. "L’utilisation des animaux en sciences : pourquoi et comment ?" In Les journées de l'interdisciplinarité 2022. Limoges: Université de Limoges, 2022. http://dx.doi.org/10.25965/lji.213.
Full textde Oliveira Rocha, Larissa, João Pedro Agra Gomes, and Edilson Beserra de Alencar Filho. "ESTRATÉGIAS IN SILICO NA BUSCA DE POTENCIAIS FÁRMACOS PARA INTERRUPÇÃO DO CICLO DO SARS-CoV-2." In XIV Semana de Ensino, Pesquisa e Extensão da Universidade Federal do Vale do São Francisco do ano de 2021. ,: Even3, 2022. http://dx.doi.org/10.29327/scientexunivasf.461952.
Full textNagel, Jordana Caroline, Deise Schröder Sarzi, Luana Oliveira de Oliveira, Dalvan Carlos Beise, and Valdir Marcos Stefenon. "PROSPECÇÃO E VALIDAÇÃO IN SILICO DE MARCADORES MICROSSATÉLITES PLASTIDIAIS EM NOGUEIRA-PECÃ." In I Congresso Brasileiro de Biotecnologia Vegetal On-line. Revista Multidisciplinar de Educação e Meio Ambiente, 2022. http://dx.doi.org/10.51189/rema/3188.
Full textde Freitas, Ramires Feitosa, Vinícius Duarte Pimentel, Gabriel Felicio Gomes, Jackson Henrique Alves Araújo, and Charllyton Luis Sena Costa. "Desenvolvimento in silico de análogos da melatonina: estudo comparativo de parâmetros farmacocinéticos e toxicológicos." In II Encontro do Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas da Universidade Federal do Ceará e I Simpósio Norte-Nordeste de Ciências Farmacêuticas. Fortaleza - CE, Brazil: Galoa, 2017. http://dx.doi.org/10.17648/ppgcf-2017-66357.
Full textVeloso, Ludmila Marques dos Santos, and Aulus Estevão Anjos De Deus Barbosa. "ANÁLISE IN SILICO DA EVOLUÇÃO DAS HEVEÍNAS NO REINO PLANTAE." In I Congresso Brasileiro de Biotecnologia Vegetal On-line. Revista Multidisciplinar de Educação e Meio Ambiente, 2021. http://dx.doi.org/10.51189/rema/2420.
Full textAlvarado-Huayhuaz, Jesus Antonio, Wilmar Puma-Zamora, and Ana Cecilia Valderrama-Negrón. "In-silico study of antituberculous activity of Zn-pyrazinamide in pyrazinamidase." In VIII Simpósio de Estrutura Eletrônica e Dinâmica Molecular. Universidade de Brasília, 2020. http://dx.doi.org/10.21826/viiiseedmol2020-89.
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