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Academic literature on the topic 'Identification faciale'

Author: Grafiati

Published: 25 May 2024

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Journal articles on the topic "Identification faciale"

1

Demeule, Caroline. "Psychological Issues of Firearms Suicide Attempts." Recherches en psychanalyse 20, no. 2 (February 8, 2016): 140a—149a. http://dx.doi.org/10.3917/rep.020.0140a.

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Abstract:

La tentative de suicide par arme à feu attaque le visage, support symbolique de l'identité. L'explosion faciale peut se comprendre comme une monstrification, mais elle est avant tout une monstration, exposée au regard de l'autre. À partir d'une analyse clinique, l'hypothèse d'une identification mélancolique partielle au visage mort permet de rendre compte de la fragilité de l'inscription symbolique du visage et de la renaissance psychique paradoxale que procure le fracas facial : c'est en détruisant le visage, objet d'un regard défaillant en des temps précoces, que le sujet peut dépasser cette identification et se sentir exister.

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2

Zribi, Ahmed, and Jacques Faure. "Apport de l’analyse céphalométrique tridimensionnelle dans l’étude des déterminants morphologiques de l’esthétique faciale." L'Orthodontie Française 85, no. 1 (March 2014): 51–58. http://dx.doi.org/10.1051/orthodfr/2013071.

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Abstract:

Les études sur l’esthétique sont nombreuses, mais rares sont celles qui ont bénéficié de l’apport des nouvelles techniques d’imagerie 3D. L’objet de ce travail est de déterminer quels sont les critères céphalométriques les plus déterminants dans l’esthétique faciale par identification des corrélations les plus fortes entre la note esthétique et les valeurs céphalométriques tridimensionnelles de l’analyse Cepha 3Dt. Un groupe de 91 patients (de 10 à 60 ans) a été jugé par 50 juges sélectionnés au hasard (de 12 à 65 ans) à l’aide d’une échelle analogique. Les plus fortes corrélations sont ensuite recherchées entre les notes esthétiques et les valeurs céphalométriques 3D sur l’échantillon global, et sur les sous-échantillons de classe II et de classe III. L’esthétique faciale apparaît ainsi surtout liée : à la dimension antéro-postérieure, au décalage maxillo-mandibulaire, aux rapports des zones antérieures (alvéolaires ou basales), avec une priorité de l’étage alvéolaire sur l’étage basal et surtout sur l’architecture. Dans le groupe de classe II, le décalage sagittal et la divergence mandibulaire font jeu égal dans la détermination de l’esthétique faciale.

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3

Desbois, Claire. "La reconstitution faciale en identification médico-legale. Les critères objectifs de ressemblance." Études sur la mort 156, no. 2 (September 14, 2022): 83–96. http://dx.doi.org/10.3917/eslm.156.0083.

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4

Peterson, Rex A., and Dean L. Johnston. "Facile Identification of the Facial Nerve Branches." Clinics in Plastic Surgery 14, no. 4 (October 1987): 785–88. http://dx.doi.org/10.1016/s0094-1298(20)31502-9.

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5

Chandrasekhar, Tadi, and Ch Sumanth Kumar. "Improved Facial Identification Using Adaptive Neuro-Fuzzy Logic Inference System." Indian Journal Of Science And Technology 16, no. 13 (April 4, 2023): 1014–20. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v16i13.1833.

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6

Anta, Juan Ángel. "Identificación facial de emociones: utilidad en los cuerpos y fuerzas de seguridad (policías locales)." Vox juris 33, no. 1 (June 30, 2017): 21–30. http://dx.doi.org/10.24265/voxjuris.2017.v33n1.03.

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7

Salvadi, Shoba Rani, D. Nagendra Rao, and S. Vathsal. "Visual Mapping for Gender Identification from Facial Images using BAM and DON." Indian Journal Of Science And Technology 16, no. 17 (May 2, 2023): 1295–301. http://dx.doi.org/10.17485/ijst/v16i17.349.

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8

Yoshino, Mineo. "Cranio-Facial Identification." Japanese journal of science and technology for identification 2, no. 2 (1997): 45–55. http://dx.doi.org/10.3408/jasti.2.45.

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9

Pham, Van-Huy, Diem-Phuc Tran, and Van-Dung Hoang. "Personal Identification Based on Deep Learning Technique Using Facial Images for Intelligent Surveillance Systems." International Journal of Machine Learning and Computing 9, no. 4 (August 2019): 465–70. http://dx.doi.org/10.18178/ijmlc.2019.9.4.827.

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10

Fiorentini, Chiara, Susanna Schmidt, and Paolo Viviani. "The Identification of Unfolding Facial Expressions." Perception 41, no. 5 (January 1, 2012): 532–55. http://dx.doi.org/10.1068/p7052.

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Abstract:

We asked whether the identification of emotional facial expressions (FEs) involves the simultaneous perception of the facial configuration or the detection of emotion-specific diagnostic cues. We recorded at high speed (500 frames s−1) the unfolding of the FE in five actors, each expressing six emotions (anger, surprise, happiness, disgust, fear, sadness). Recordings were coded every 10 frames (20 ms of real time) with the Facial Action Coding System (FACS, Ekman et al 2002, Salt Lake City, UT: Research Nexus eBook) to identify the facial actions contributing to each expression, and their intensity changes over time. Recordings were shown in slow motion (1/20 of recording speed) to one hundred observers in a forced-choice identification task. Participants were asked to identify the emotion during the presentation as soon as they felt confident to do so. Responses were recorded along with the associated response times (RTs). The RT probability density functions for both correct and incorrect responses were correlated with the facial activity during the presentation. There were systematic correlations between facial activities, response probabilities, and RT peaks, and significant differences in RT distributions for correct and incorrect answers. The results show that a reliable response is possible long before the full FE configuration is reached. This suggests that identification is reached by integrating in time individual diagnostic facial actions, and does not require perceiving the full apex configuration.

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Dissertations / Theses on the topic "Identification faciale"

1

Fayat, Vincent. "Approche et analyse des différentes méthodes de reconstitution faciale tridimensionnelle." Toulouse 3, 2001. http://www.theses.fr/2001TOU33025.

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2

Kose, Neslihan. "Leurrage et dissimulation en reconnaissance faciale : analyses et contre attaques." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2014. http://www.theses.fr/2014ENST0020.

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Abstract:

La Reconnaissance automatique des personnes est devenue un sujet de plus en plus important avec l'augmentation constante des besoins en sécurité. De nombreux systèmes biométriques existent. Ils utilisent différentes caractéristiques humaines. Parmi tous les traits biométriques, la reconnaissance faciale inclut des aspects positifs en termes d'accessibilité et de fiabilité. Dans cette thèse, deux défis en reconnaissance faciales sont étudiés. Le premier est le leurrage. Le leurrage en reconnaissance faciale est présenté. Des contre-mesures permettant d'améliorer les systèmes actuels sont proposés. A cet effet, les attaques basées sur des photographies 2D ou des masques 3D sont analysées. Le second défi exploré dans cette thèse est lié aux variations dues à des altérations du visage (i.e. chirurgie plastique), maquillage et accessoires pour le visage (e.g. occultations par la présence de lunettes). L'impact de ces variations en reconnaissance de visage est étudiée séparément. Ensuite, des techniques robustes contre les variations de camouflage sont proposées
Human recognition has become an important topic as the need and investments for security applications grow continuously. Numerous biometric systems exist which utilize various human characteristics. Among all biometrics traits, face recognition is advantageous in terms of accessibility and reliability. In the thesis, two challenges in face recognition are analyzed. The first one is face spoofing. Spoofing in face recognition is explained together with the countermeasure techniques that are proposed for the protection of face recognition systems against spoofing attacks. For this purpose, both 2D photograph and 3D mask attacks are analyzed. The second challenge explored in the thesis is disguise variations, which are due to facial alterations, facial makeup and facial accessories (occlusions). The impact of these disguise variations on face recognition is explored, separately. Then, techniques which are robust against disguise variations are proposed

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3

Kose, Neslihan. "Leurrage et dissimulation en reconnaissance faciale : analyses et contre attaques." Thesis, Paris, ENST, 2014. http://www.theses.fr/2014ENST0020/document.

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Abstract:

La Reconnaissance automatique des personnes est devenue un sujet de plus en plus important avec l'augmentation constante des besoins en sécurité. De nombreux systèmes biométriques existent. Ils utilisent différentes caractéristiques humaines. Parmi tous les traits biométriques, la reconnaissance faciale inclut des aspects positifs en termes d'accessibilité et de fiabilité. Dans cette thèse, deux défis en reconnaissance faciales sont étudiés. Le premier est le leurrage. Le leurrage en reconnaissance faciale est présenté. Des contre-mesures permettant d'améliorer les systèmes actuels sont proposés. A cet effet, les attaques basées sur des photographies 2D ou des masques 3D sont analysées. Le second défi exploré dans cette thèse est lié aux variations dues à des altérations du visage (i.e. chirurgie plastique), maquillage et accessoires pour le visage (e.g. occultations par la présence de lunettes). L'impact de ces variations en reconnaissance de visage est étudiée séparément. Ensuite, des techniques robustes contre les variations de camouflage sont proposées
Human recognition has become an important topic as the need and investments for security applications grow continuously. Numerous biometric systems exist which utilize various human characteristics. Among all biometrics traits, face recognition is advantageous in terms of accessibility and reliability. In the thesis, two challenges in face recognition are analyzed. The first one is face spoofing. Spoofing in face recognition is explained together with the countermeasure techniques that are proposed for the protection of face recognition systems against spoofing attacks. For this purpose, both 2D photograph and 3D mask attacks are analyzed. The second challenge explored in the thesis is disguise variations, which are due to facial alterations, facial makeup and facial accessories (occlusions). The impact of these disguise variations on face recognition is explored, separately. Then, techniques which are robust against disguise variations are proposed

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Kermi, Adel. "Reconstructions faciales à partir d'images tridimensionnelles de crânes humains par recalage et modèle déformable pour l'identification de personnes." Phd thesis, Télécom ParisTech, 2008. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00004311.

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Abstract:

La reconstruction faciale à partir d'un squelette crânien est une technique importante dans plusieurs domaines scientifiques, en particulier dans les sciences médico-légales, l'archéologie et la paléontologie pour l'identification de crânes et la reconnaissance de personnes. Elle fait partie des méthodes d'identification reconstructive et est utilisée le plus souvent en dernier recours, lorsqu'aucune autre technique ne permet de présumer l'identité inconnue de la personne. Cette thèse aborde la problématique de la reconstruction faciale à partir d'images tridimensionnelles (3D) de crânes humains considérés comme étant inconnus. Nous présentons une méthode de reconstruction faciale 3D informatisée reposant sur des techniques récentes d'imagerie médicale avec comme principaux objectifs la rapidité du traitement et l'élimination de la subjectivité en s'appuyant en particulier sur des critères mathématiques pour évaluer les résultats. Notre méthode est fondée sur une approche par modèle déformable contraint par la connaissance des épaisseurs des tissus mous en un certain nombre de points de repère caractéristiques. Elle utilise, pour chaque reconstruction faciale, une image 3D d'une tête de référence dont nous extrayons la peau et le crâne, et une image 3D du crâne d'une tête inconnue dont nous voulons reconstruire la peau. La procédure de la reconstruction faciale est divisée en deux principales étapes. Une étape d'initialisation du modèle déformable est fondée sur une technique de recalage non linéaire guidé par un modèle de déformations de forme libre (FFD) à base de B-splines. Nous proposons donc une initialisation automatique, réalisée uniquement à partir d'un ensemble crâne et peau de référence et du crâne inconnu. Nous calculons, dans un premier temps, une transformation de l'image 3D d'un crâne de référence vers celle du crâne inconnu. Ensuite, nous appliquons la même transformation pour déformer l'image de la peau de référence vers une nouvelle peau que nous considérons proche de la peau inconnue et qui servira d'initialisation à la reconstruction faciale finale. Dans une seconde étape, la peau initiale, résultant de la transformation calculée précédemment, est raffinée à l'aide d'un modèle déformable 3D à base de maillages simplexes qui est attiré par un ensemble des points de repère caractéristiques préalablement calculés par un calcul des courbures moyenne et gaussienne, et fixés selon les positions des repères anthropologiques de Rhine et Campbell [Rhine et Campbell, 1980]. L'évolution de notre modèle déformable est effectuée suivant différentes forces internes et externes dont la force de champ de vecteurs de gradients (GVF) et une force de pression. Cette méthode a été testée sur treize ensembles de données crâne/peau issus d'IRM-3D de têtes d'individus enfants et adultes. Pour chaque reconstruction faciale, deux ensembles crâne/peau correspondant à une tête de référence et à une tête dont la peau est à reconstruire sont sélectionnés selon des caractéristiques anthropologiques similaires. Par cette méthode, nous obtenons des résultats encourageants. Les formes reconstruites restent des visages, visiblement acceptables, et sont relativement proches des visages réels.

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Tilotta, Françoise. "Contribution à la reconstitution faciale en médecine légale : proposition d’une nouvelle méthode statistique." Université de Paris-Sud. UFR STAPS d'Orsay (Essonne), 2008. http://www.theses.fr/2008PA113002.

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Abstract:

Grâce au développement de l'informatique et de l'imagerie médicale, de nouvelles approches ont été proposées afin de reconstituer un visage à partir d’un crâne sec et d’identifier un individu. La majorité de ces méthodes sont fondées sur une approche globale et traitent le visage dans son intégralité. Dans cette étude, nous choisissons d’explorer une approche locale et individuelle reposant sur la construction de maillage dense individuel et l’analyse de régions précises du visage. Dans un premier temps, nous constituons une base de données comprenant 47 scanners de tête entière réalisés sur des patients volontaires de sexe féminin, européens et âgés de 20 à 40 ans. Nous appliquons sur chacun de ces scanners un traitement mathématique comportant des étapes de segmentation et la construction de maillages. De plus, 39 points anatomiques sont localisés manuellement sur chaque maillage. Notre approche permet le calcul de géodésiques sur la surface maillée et l'extraction de morceaux de la surface osseuse qui sont délimités par les géodésiques et les points anatomiques (patch-os). La mise en correspondance des patches-os des différents individus de la base s’effectue par recalage et permet de déduire une notion de distance entre patches-os. Une notion d’épaisseur moyenne au-dessus d’un patch-os et une notion de surface moyenne de peau au-dessus du patch-os sont définies. Dans notre approche, chaque patch-os d’un crâne sec non identifié est habillé à l’aide de l’épaisseur ou de la surface moyenne calculée à partir des individus de la base de données dont le patch-os correspondant est proche en terme de distance après recalage
In recent years, the development of IT and medical imaging has had a major impact on facial reconstruction. New strategies have been proposed to reconstitute the morphology of a face from the observation of a skull. Usually, these techniques are based either on few landmark measurements or on the use of templates associated to the face and the skull. In our work, we choose a local and individual approach based on the used of dense meshes associated to a large collection of landmarks directly extracted from CT-scans. Our method allows to reconstruct local features on the skull like the nose with a good accuracy. We first built a database with 47 CT-Scan using whole head performed on 47 volunteers European women aged from 20 to 40 years. Our image processing includes 1/ the segmentation of both skull and external skin surface for each slice; 2/ the construction of two 3D surfaces by meshing curves on successive slices. Then 39 landmarks are manually located on each skull mesh. Our image processing step allows to compute geodesics on the meshed surface and extract anatomically identified feature from the bone surface (bone patch). Using registration techniques it is possible to construct a distance between individual features on the skull (bone patch) and to compute average of the corresponding skin features. We have derived two approaches to compute such average of skin features : one is based on the extraction of skin thickness, the second is based on the extraction of the external skin surface

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Huang, Di. "Robust face recognition based on three dimensional data." Phd thesis, Ecole Centrale de Lyon, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00693158.

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Abstract:

The face is one of the best biometrics for person identification and verification related applications, because it is natural, non-intrusive, and socially weIl accepted. Unfortunately, an human faces are similar to each other and hence offer low distinctiveness as compared with other biometrics, e.g., fingerprints and irises. Furthermore, when employing facial texture images, intra-class variations due to factors as diverse as illumination and pose changes are usually greater than inter-class ones, making 2D face recognition far from reliable in the real condition. Recently, 3D face data have been extensively investigated by the research community to deal with the unsolved issues in 2D face recognition, Le., illumination and pose changes. This Ph.D thesis is dedicated to robust face recognition based on three dimensional data, including only 3D shape based face recognition, textured 3D face recognition as well as asymmetric 3D-2D face recognition. In only 3D shape-based face recognition, since 3D face data, such as facial pointclouds and facial scans, are theoretically insensitive to lighting variations and generally allow easy pose correction using an ICP-based registration step, the key problem mainly lies in how to represent 3D facial surfaces accurately and achieve matching that is robust to facial expression changes. In this thesis, we design an effective and efficient approach in only 3D shape based face recognition. For facial description, we propose a novel geometric representation based on extended Local Binary Pattern (eLBP) depth maps, and it can comprehensively describe local geometry changes of 3D facial surfaces; while a 81FT -based local matching process further improved by facial component and configuration constraints is proposed to associate keypoints between corresponding facial representations of different facial scans belonging to the same subject. Evaluated on the FRGC v2.0 and Gavab databases, the proposed approach proves its effectiveness. Furthermore, due tq the use of local matching, it does not require registration for nearly frontal facial scans and only needs a coarse alignment for the ones with severe pose variations, in contrast to most of the related tasks that are based on a time-consuming fine registration step. Considering that most of the current 3D imaging systems deliver 3D face models along with their aligned texture counterpart, a major trend in the literature is to adopt both the 3D shape and 2D texture based modalities, arguing that the joint use of both clues can generally provides more accurate and robust performance than utilizing only either of the single modality. Two important factors in this issue are facial representation on both types of data as well as result fusion. In this thesis, we propose a biological vision-based facial representation, named Oriented Gradient Maps (OGMs), which can be applied to both facial range and texture images. The OGMs simulate the response of complex neurons to gradient information within a given neighborhood and have properties of being highly distinctive and robust to affine illumination and geometric transformations. The previously proposed matching process is then adopted to calculate similarity measurements between probe and gallery faces. Because the biological vision-based facial representation produces an OGM for each quantized orientation of facial range and texture images, we finally use a score level fusion strategy that optimizes weights by a genetic algorithm in a learning pro cess. The experimental results achieved on the FRGC v2.0 and 3DTEC datasets display the effectiveness of the proposed biological vision-based facial description and the optimized weighted sum fusion. [...]

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Mallat, Khawla. "Efficient integration of thermal technology in facial image processing through interspectral synthesis." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2020. http://www.theses.fr/2020SORUS223.

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Abstract:

La technologie de l'imagerie thermique a largement évolué au cours des deux dernières décennies, grâce aux caméras thermiques qui sont devenues plus abordables et simple à utiliser. Cependant, et étant donné que l'exploration de l'imagerie thermique est relativement nouvelle, seules quelques bases de données publiques sont accessibles à la communauté de recherche. Cette limitation empêche donc l'impact des technologies d'apprentissage profond de générer des systèmes fiables de reconnaissance faciale adaptés au spectre thermique. En essayant de surmonter ces contraintes, les travaux de recherche présentés dans ce manuscrit visent à explorer la synthèse interspectrale pour une intégration efficace et rapide de la technologie thermique dans les systèmes de biométrie faciale existants. Comme première contribution, une nouvelle base de données, contenant des paires d'images de visages visibles et thermiques acquises simultanément, a été collectée et mise en public afin de favoriser la recherche dans le domaine de l’imagerie thermique de visage. Motivé par le besoin d'une intégration simple dans les systèmes de biométrie faciale existants, un ensemble de contributions a proposé un cadre de reconnaissance faciale cross-spectral basé sur une nouvelle approche de synthèse des visages afin d'estimer le visage visible à partir d’un visage thermique. Autres contributions consistant à explorer la synthèse interspectrale, du spectre visible au spectre thermique, pour des tâches de traitement d'images faciales liées à la reconnaissance faciale, sont également présentées notamment la détection des points caractéristiques de visage et l'usurpation d’identité dans le spectre thermique
Thermal imaging technology has significantly evolved during the last couple of decades, mostly thanks to thermal cameras having become more affordable and user friendly. However, and given that the exploration of thermal imagery is reasonably new, only a few public databases are available to the research community. This limitation consequently prevents the impact of deep learning technologies from generating improved and reliable face biometric systems that operate in the thermal spectrum. A possible solution relates to the development of technologies that bridge the gap between visible and thermal spectra. In attempting to respond to this necessity, the research presented in this dissertation aims to explore interspectral synthesis as a direction for efficient and prompt integration of thermal technology in already deployed face biometric systems.As a first contribution, a new database, containing paired visible and thermal face images acquired simultaneously, was collected and made publicly available to foster research in thermal face image processing. Motivated by the need for fast and straightforward integration into existing face recognition systems, a set of contributions consisted in proposing a cross-spectrum face recognition framework based on a novel approach of thermal-to-visible face synthesis in order to estimate the visible face from the thermal input. Contributions consisting in exploring interspectral synthesis from visible to thermal spectrum for facial image processing tasks related to, but different than face recognition, are also presented including facial landmark detection and face biometric spoofing in thermal spectrum

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Ballihi, Lahoucine. "Biométrie faciale 3D par apprentissage des caractéristiques géométriques : Application à la reconnaissance des visages et à la classification du genre." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00726299.

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Abstract:

La biométrie du visage a suscité, ces derniers temps, l'intérêt grandissant de la communauté scientifique et des industriels de la biométrie vue son caractère naturel, sans contact et non-intrusif. Néanmoins, les performances des systèmes basés sur les images 2D sont affectées par différents types de variabilités comme la pose, les conditions d'éclairage, les occultations et les expressions faciales. Avec la disponibilité de caméras 3D capables d'acquérir la forme tridimensionnelle, moins sensibles aux changements d'illumination et de pose, plusieurs travaux de recherche se sont tournés vers l'étude de cette nouvelle modalité. En revanche, d'autres défis apparaissent comme les déformations de la forme faciales causées par les expressions et le temps de calcul que requièrent les approches développées. Cette thèse s'inscrit dans ce paradigme en proposant de coupler la géométrie Riemannienne avec les techniques d'apprentissage pour une biométrie faciale 3D efficace et robuste aux changements d'expressions. Après une étape de pré-traitement, nous proposons de représenter les surfaces faciales par des collections de courbes 3D qui captent localement leurs formes. Nous utilisons un cadre géométrique existant pour obtenir les déformations " optimales " entre les courbes ainsi que les distances les séparant sur une variété Riemannienne (espace des formes des courbes). Nous appliquons, par la suite, des techniques d'apprentissage afin de déterminer les courbes les plus pertinentes pour deux applications de la biométrie du visage : la reconnaissance d'identité et la classification du genre. Les résultats obtenus sur le benchmark de référence FRGC v2 et leurs comparaison avec les travaux de l'état de l'art confirment tout l'intérêt de coupler l'analyse locale de la forme par une approche géométrique (possibilité de calculer des moyennes, etc.) avec des techniques d'apprentissage (Basting, etc.) pour gagner en temps de calcul et en performances.

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Ibarrondo, Luis Alberto. "Privacy-preserving biometric recognition systems with advanced cryptographic techniques." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. https://theses.hal.science/tel-04058954.

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Abstract:

Traitant des données très sensibles, les systèmes de gestion d'identité doivent fournir une protection adéquate de la confidentialité. En utilisant le calcul multipartite (MPC), le chiffrement homomorphe (HE) et le chiffrement fonctionnel (FE), cette thèse aborde la conception et la mise en œuvre de systèmes biométriques préservant la confidentialité pour de multiples scénarios. Nous améliorons les travaux existants dans le domaine, en équilibrant la précision et la performance avec les garanties de sécurité. Nous allons au-delà des adversaires semi-honnêtes pour garantir la correction face aux adversaires malveillants. Enfin, nous abordons la question de la fuite des données biométriques lors de la révélation du résultat, un problème de confidentialité souvent négligé dans la littérature. Les principales contributions de cette thèse sont : - Une nouvelle solution d'identification de visage construite sur la FE pour produits scalaires atténuant la fuite d'entrée. - Un nouveau protocole de calcul à deux parties, Funshade, pour préserver la confidentialité des opérations biométriques de calcul de distance avec seuil. - Une méthode innovante d'identification biométrique préservant la confidentialité, basée sur la notion de test de groupe appelée Grote. - Un nouveau protocole de décryptage distribué avec masquage collaboratif traitant la fuite d'entrée, appelé Colmade. - Un protocole de calcul tripartite à majorité honnête, Banners, pour réaliser l'inférence malicieusement sécurisée de réseaux neuronaux binarisés. - Une bibliothèque Python HE nommée Pyfhel, offrant une abstraction de haut niveau et des fonctionnalités de bas niveau, avec des applications dans l'enseignement
Dealing with highly sensitive data, identity management systems must provide adequate privacy protection as they leverage biometrics technology. Wielding Multi-Party Computation (MPC), Homomorphic Encryption (HE) and Functional Encryption (FE), this thesis tackles the design and implementation of practical privacy-preserving biometric systems, from the feature extraction to the matching with enrolled users. This work is consecrated to the design of secure biometric solutions for multiple scenarios, putting special care to balance accuracy and performance with the security guarantees, while improving upon existing works in the domain. We go beyond privacy preservation against semi-honest adversaries by also ensuring correctness facing malicious adversaries. Lastly, we address the leakage of biometric data when revealing the output, a privacy concern often overlooked in the literature. The main contributions of this thesis are: • A new face identification solution built on FE-based private inner product matching mitigating input leakage. • A novel efficient two-party computation protocol, Funshade, to preserve the privacy of biometric thresholded distance metric operations. • An innovative method to perform privacy-preserving biometric identification based on the notion of group testing named Grote. • A new distributed decryption protocol with collaborative masking addressing input leakage, dubbed Colmade. • An honest majority three-party computation protocol, Banners, to perform maliciously secure inference of Binarized Neural Networks. • A HE Python library named Pyfhel, offering a high-level abstraction and low-level functionalities, with applications in teaching

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McIntyre, A. H. "Applying psychology to forensic facial identification : perception and identification of facial composite images and facial image comparison." Thesis, University of Stirling, 2012. http://hdl.handle.net/1893/9077.

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Abstract:

Eyewitness recognition is acknowledged to be prone to error but there is less understanding of difficulty in discriminating unfamiliar faces. This thesis examined the effects of face perception on identification of facial composites, and on unfamiliar face image comparison. Facial composites depict face memories by reconstructing features and configurations to form a likeness. They are generally reconstructed from an unfamiliar face memory, and will be unavoidably flawed. Identification will require perception of any accurate features, by someone who is familiar with the suspect and performance is typically poor. In typical face perception, face images are processed efficiently as complete units of information. Chapter 2 explored the possibility that holistic processing of inaccurate composite configurations will impair identification of individual features. Composites were split below the eyes and misaligned to impair holistic analysis (cf. Young, Hellawell, & Jay, 1987); identification was significantly enhanced, indicating that perceptual expertise with inaccurate configurations exerts powerful effects that can be reduced by enabling featural analysis. Facial composite recognition is difficult, which means that perception and judgement will be influence by an affective recognition bias: smiles enhance perceived familiarity, while negative expressions produce the opposite effect. In applied use, facial composites are generally produced from unpleasant memories and will convey negative expression; affective bias will, therefore, be important for facial composite recognition. Chapter 3 explored the effect of positive expression on composite identification: composite expressions were enhanced, and positive affect significantly increased identification. Affective quality rather than expression strength mediated the effect, with subtle manipulations being very effective. Facial image comparison (FIC) involves discrimination of two or more face images. Accuracy in unfamiliar face matching is typically in the region of 70%, and as discrimination is difficult, may be influenced by affective bias. Chapter 4 explored the smiling face effect in unfamiliar face matching. When multiple items were compared, positive affect did not enhance performance and false positive identification increased. With a delayed matching procedure, identification was not enhanced but in contrast to face recognition and simultaneous matching, positive affect improved rejection of foil images. Distinctive faces are easier to discriminate. Chapter 5 evaluated a systematic caricature transformation as a means to increase distinctiveness and enhance discrimination of unfamiliar faces. Identification of matching face images did not improve, but successful rejection of non-matching items was significantly enhanced. Chapter 6 used face matching to explore the basis of own race bias in face perception. Other race faces were manipulated to show own race facial variation, and own race faces to show African American facial variation. When multiple face images were matched simultaneously, the transformation impaired performance for all of the images; but when images were individually matched, the transformation improved perception of other race faces and discrimination of own race faces declined. Transformation of Japanese faces to show own race dimensions produced the same pattern of effects but failed to reach significance. The results provide support for both perceptual expertise and featural processing theories of own race bias. Results are interpreted with reference to face perception theories; implications for application and future study are discussed.

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More sources

Books on the topic "Identification faciale"

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1959-, Pugliese Joseph, ed. Biometrics: Bodies, technologies, biopolitics. New York: Routledge, 2010.

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Jr, Woodward John D., Virginia State Crime Commission, and Rand Corporation, eds. Biometrics: A look at facial recognition. Santa Monica, Calif: RAND, 2003.

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3

Valentine, Tim, and Josh P. Davis, eds. Forensic Facial Identification. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118469538.

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4

George, Robert M. Facial geometry: Graphic facial analysis for forensic artists. Springfield, Ill: Charles C. Thomas, 2007.

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5

1965-, WILKINSON CAROLINE. Craniofacial identification. Cambridge: Cambridge University Press, 2012.

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6

Valentine, Tim, and Josh P. Davis. Forensic facial identification: Theory and practice of identification from eyewitnesses, composites and CCTV. Chichester, West Sussex: John Wiley & Sons Inc., 2015.

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7

Biswas, Nitin Kumar. Principles of reconstruction--skull to facial contour. Calcutta: Manna Publication, 2001.

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8

Our biometric future: Facial recognition technology and the culture of surveillance. New York: New York University Press, 2011.

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9

Leclerc, Yvon. Champignons comestibles faciles à identifier. Boucherville, Qc: Broquet, 2001.

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10

Sagrado, María Villanueva. Morfología facial: Estudios en población mexicana a través de fotografías digitales. México, D.F: Universidad Nacional Autónoma de México, Instituto de Investigaciones Antropológicas, 2010.

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More sources

Book chapters on the topic "Identification faciale"

1

Valentine, Tim, and Josh P. Davis. "Identification and Surveillance of Facial Images." In Forensic Facial Identification, 1–14. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118469538.ch1.

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2

Edmond, Gary, Josh P. Davis, and Tim Valentine. "Expert Analysis." In Forensic Facial Identification, 239–62. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118469538.ch10.

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3

O'Toole, Alice, and P. Jonathon Phillips. "Evaluating Automatic Face Recognition Systems with Human Benchmarks." In Forensic Facial Identification, 263–83. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118469538.ch11.

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4

Roberts, Andrew. "Eyewitness Identification and Facial Image Comparison Evidence in Common Law Jurisdictions." In Forensic Facial Identification, 285–321. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118469538.ch12.

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5

Valentine, Tim, and Josh P. Davis. "Forensic Facial Identification." In Forensic Facial Identification, 323–47. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118469538.ch13.

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6

Gabbert, Fiona, and Charity Brown. "Interviewing for Face Identification." In Forensic Facial Identification, 15–41. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118469538.ch2.

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7

Frowd, Charlie. "Facial Composites and Techniques to Improve Image Recognizability." In Forensic Facial Identification, 43–70. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118469538.ch3.

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8

Lawson, Victoria Z., and Jennifer E. Dysart. "Searching for Suspects." In Forensic Facial Identification, 71–92. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118469538.ch4.

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9

Wilkinson, Caroline. "Craniofacial Analysis and Identification." In Forensic Facial Identification, 93–126. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118469538.ch5.

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10

Clark, Steven E., Molly B. Moreland, and Ryan A. Rush. "Lineup Composition and Lineup Fairness." In Forensic Facial Identification, 127–57. Chichester, UK: John Wiley & Sons, Ltd, 2015. http://dx.doi.org/10.1002/9781118469538.ch6.

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Conference papers on the topic "Identification faciale"

1

Rattani, Ajita, D. R. Kisku, Andrea Lagorio, and Massimo Tistarelli. "Facial Template Synthesis based on SIFT Features." In 2007 IEEE Workshop on Automatic Identification Advanced Technologies. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/autoid.2007.380595.

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2

Slowe, Thomas E., and Venu Govindaraju. "Automatic Deceit Indication through Reliable Facial Expressions." In 2007 IEEE Workshop on Automatic Identification Advanced Technologies. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/autoid.2007.380598.

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3

Sasaki, Tsutomu, Shigeru Akamatsu, Hideo Fukamachi, and Yasuhito Suenaga. "A color segmentation method for image registration in automatic face recognition." In Advances in Color Vision. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1992. http://dx.doi.org/10.1364/acv.1992.sab17.

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Abstract:

The computer identification of human faces is a fundamental element of high level human-computer interaction. It must be both accurate and easy to use. In order to realize fully automatic facial image processing and face identification based on 2D intensity images, it is necessary to accurately extract the standard face view from the input face image automatically. If the standard face view is not extracted correctly, identification accuracy remains poor. Therefore, manual extraction of the standard face view is used in most previous facial image processing research.

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4

Lin, Alice J., and Fuhua Cheng. "Modeling and Animating Three Dimensional Detailed Facial Expressions." In Computational Intelligence and Bioinformatics / Modelling, Simulation, and Identification. Calgary,AB,Canada: ACTAPRESS, 2012. http://dx.doi.org/10.2316/p.2012.755-070.

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5

Lin, Alice J., and Fuhua Cheng. "Modeling and Animating Three Dimensional Detailed Facial Expressions." In Computational Intelligence and Bioinformatics / Modelling, Simulation, and Identification. Calgary,AB,Canada: ACTAPRESS, 2011. http://dx.doi.org/10.2316/p.2011.755-070.

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6

Tsai, Pohsiang, Tich Phuoc Tran, and Longbing Cao. "Expression-invariant facial identification." In 2009 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics - SMC. IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/icsmc.2009.5346008.

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7

Xiao-xu, Qi, and Jiang Wei. "Application of Wavelet Energy Feature in Facial Expression Recognition." In 2007 International Workshop on Anti-Counterfeiting, Security and Identification. IEEE, 2007. http://dx.doi.org/10.1109/iwasid.2007.373720.

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8

Kuffuor, James, and Biswanath Samanta. "Brain Computer Interface Using Motor Imagery and Facial Expressions to Control a Mobile Robot." In ASME 2018 Dynamic Systems and Control Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2018. http://dx.doi.org/10.1115/dscc2018-9234.

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Abstract:

A study is presented on brain computer interface (BCI) using motor imagery (MI) and facial expressions to control a mobile robot. Traditionally, only MI signals are used in BCI applications. In this paper a hybrid approach of using both MI and facial expression stimulations for BCI is proposed. Electroencephalography (EEG) signals were acquired using a sensor system and processed for several MI and facial expressions to extract characteristic features. The features were used to train support vector machine (SVM) based classifiers and the trained classifiers were used to recognize test signals for correct identification of MI and facial expressions. A system was developed to implement the BCI using MI and facial expressions to control a mobile robot. Results of training using MI and facial expressions, individually and together are presented for comparison. The combined features from MI and facial expression stimulations were found to give performance similar to facial expressions but better than MI only.

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9

Zhang, Lifeng, Keisuke Korekoda, Zhimei Yang, Takaharu Koda, and Hiroshi Kondo. "Face Identification Using Facial Expression." In 2006 International Symposium on Communications and Information Technologies. IEEE, 2006. http://dx.doi.org/10.1109/iscit.2006.340006.

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10

Benedikt, L., V. Kajic, D. Cosker, P. L. Rosin, and D. Marshall. "Facial Dynamics in Biometric Identification." In British Machine Vision Conference 2008. British Machine Vision Association, 2008. http://dx.doi.org/10.5244/c.22.107.

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Reports on the topic "Identification faciale"

1

Ivanova, E. S. The accuracy of identification of spontaneous facial expressions of male and female faces. LJournal, 2017. http://dx.doi.org/10.18411/a-2017-010.

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2

Varastehpour, Soheil, Hamid Sharifzadeh, Iman Ardekani, and Abdolhossein Sarrafzadeh. Human Biometric Traits: A Systematic Review Focusing on Vascular Patterns. Unitec ePress, December 2020. http://dx.doi.org/10.34074/ocds.086.

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Abstract:

Authentication methods based on human traits, including fingerprint, face, iris, and palm print, have developed significantly, and currently they are mature enough to be reliably considered for human identification purposes. Recently, as a new research area, a few methods based on non-facial skin features such as vein patterns have been developed. This literature review paper explores some key biometric systems such as face recognition, iris recognition, fingerprint, and palm print, and discusses their respective advantages and disadvantages; then by providing a comprehensive analysis of these traits, and their applications, vein pattern recognition is reviewed.

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3

Thomas, Michael J. Combining Facial Recognition, Automatic License Plate Readers and Closed Circuit Television to Create an Interstate Identification System for Wanted Subjects. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, December 2015. http://dx.doi.org/10.21236/ad1009302.

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4

Rousseau, Henri-Paul. Gutenberg, L’université et le défi numérique. CIRANO, December 2022. http://dx.doi.org/10.54932/wodt6646.

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Abstract:

Introduction u cours des deux derniers millénaires, il y a eu plusieurs façons de conserver, transmettre et même créer la connaissance ; la tradition orale, l’écrit manuscrit, l’écrit imprimé et l’écrit numérisé. La tradition orale et le manuscrit ont dominé pendant plus de 1400 ans, et ce, jusqu’à l’apparition du livre imprimé en 1451, résultant de l’invention mécanique de Gutenberg. Il faudra attendre un peu plus de 550 ans, avant que l’invention du support électronique déloge à son tour le livre imprimé, prenant une ampleur sans précédent grâce à la révolution numérique contemporaine, résultat du maillage des technologies de l’informatique, de la robotique et de la science des données. Les premières universités qui sont nées en Occident, au Moyen Âge, ont développé cette tradition orale de la connaissance tout en multipliant l’usage du manuscrit créant ainsi de véritables communautés de maîtres et d’étudiants ; la venue de l’imprimerie permettra la multiplication des universités où l’oral et l’écrit continueront de jouer un rôle déterminant dans la création et la transmission des connaissances même si le « support » a évolué du manuscrit à l’imprimé puis vers le numérique. Au cours de toutes ces années, le modèle de l’université s’est raffiné et perfectionné sur une trajectoire somme toute assez linéaire en élargissant son rôle dans l’éducation à celui-ci de la recherche et de l’innovation, en multipliant les disciplines offertes et les clientèles desservies. L’université de chaque ville universitaire est devenue une institution florissante et indispensable à son rayonnement international, à un point tel que l’on mesure souvent sa contribution par la taille de sa clientèle étudiante, l’empreinte de ses campus, la grandeur de ses bibliothèques spécialisées ; c’est toutefois la renommée de ses chercheurs qui consacre la réputation de chaque université au cours de cette longue trajectoire pendant laquelle a pu s’établir la liberté universitaire. « Les libertés universitaires empruntèrent beaucoup aux libertés ecclésiastiques » : Étudiants et maîtres, qu'ils furent, ou non, hommes d'Église, furent assimilés à des clercs relevant de la seule justice ecclésiastique, réputée plus équitable. Mais ils échappèrent aussi largement à la justice ecclésiastique locale, n'étant justiciables que devant leur propre institution les professeurs et le recteur, chef élu de l’université - ou devant le pape ou ses délégués. Les libertés académiques marquèrent donc l’émergence d'un droit propre, qui ménageait aux maîtres et aux étudiants une place à part dans la société. Ce droit était le même, à travers l'Occident, pour tous ceux qui appartenaient à ces institutions supranationales que furent, par essence, les premières universités. À la fin du Moyen Âge, l'affirmation des États nationaux obligea les libertés académiques à s'inscrire dans ce nouveau cadre politique, comme de simples pratiques dérogatoires au droit commun et toujours sujettes à révision. Vestige vénérable de l’antique indépendance et privilège octroyé par le prince, elles eurent donc désormais un statut ambigu » . La révolution numérique viendra fragiliser ce statut. En effet, la révolution numérique vient bouleverser cette longue trajectoire linéaire de l’université en lui enlevant son quasi monopole dans la conservation et le partage du savoir parce qu’elle rend plus facile et somme toute, moins coûteux l’accès à l’information, au savoir et aux données. Le numérique est révolutionnaire comme l’était l’imprimé et son influence sur l’université, sera tout aussi considérable, car cette révolution impacte radicalement tous les secteurs de l’économie en accélérant la robotisation et la numérisation des processus de création, de fabrication et de distribution des biens et des services. Ces innovations utilisent la radio-identification (RFID) qui permet de mémoriser et de récupérer à distance des données sur les objets et l’Internet des objets qui permet aux objets d’être reliés automatiquement à des réseaux de communications .Ces innovations s’entrecroisent aux technologies de la réalité virtuelle, à celles des algorithmiques intelligentes et de l’intelligence artificielle et viennent littéralement inonder de données les institutions et les organisations qui doivent alors les analyser, les gérer et les protéger. Le monde numérique est né et avec lui, a surgi toute une série de compétences radicalement nouvelles que les étudiants, les enseignants et les chercheurs de nos universités doivent rapidement maîtriser pour évoluer dans ce Nouveau Monde, y travailler et contribuer à la rendre plus humain et plus équitable. En effet, tous les secteurs de l’activité commerciale, économique, culturelle ou sociale exigent déjà clairement des connaissances et des compétences numériques et technologiques de tous les participants au marché du travail. Dans cette nouvelle logique industrielle du monde numérique, les gagnants sont déjà bien identifiés. Ce sont les fameux GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft) suivis de près par les NATU (Netflix, Airbnb, Tesla et Uber) et par les géants chinois du numérique, les BATX (Baidu, Alibaba, Tenant et Xiaomi). Ces géants sont alimentés par les recherches, les innovations et les applications mobiles (APPs) créées par les partenaires de leurs écosystèmes regroupant, sur différents campus d’entreprises, plusieurs des cerveaux qui sont au cœur de cette révolution numérique. L’université voit donc remise en question sa capacité traditionnelle d’attirer, de retenir et de promouvoir les artisans du monde de demain. Son aptitude à former des esprits critiques et à contribuer à la transmission des valeurs universelles est également ébranlée par ce tsunami de changements. Il faut cependant reconnaître que les facultés de médecine, d’ingénierie et de sciences naturelles aux États-Unis qui ont développé des contacts étroits, abondants et suivis avec les hôpitaux, les grandes entreprises et l’administration publique et cela dès la fin du 19e siècle ont été plus en mesure que bien d’autres, de recruter et retenir les gens de talent. Elle ont énormément contribué à faire avancer les connaissances scientifiques et la scolarisation en sciences appliquées ..La concentration inouïe des Prix Nobel scientifiques aux États-Unis est à cet égard très convaincante . La révolution numérique contemporaine survient également au moment même où de grands bouleversements frappent la planète : l’urgence climatique, le vieillissement des populations, la « déglobalisation », les déplacements des populations, les guerres, les pandémies, la crise des inégalités, de l’éthique et des démocraties. Ces bouleversements interpellent les universitaires et c’est pourquoi leur communauté doit adopter une raison d’être et ainsi renouveler leur mission afin des mieux répondre à ces enjeux de la civilisation. Cette communauté doit non seulement se doter d’une vision et des modes de fonctionnement adaptés aux nouvelles réalités liées aux technologies numériques, mais elle doit aussi tenir compte de ces grands bouleversements. Tout ceci l’oblige à s’intégrer à des écosystèmes où les connaissances sont partagées et où de nouvelles compétences doivent être rapidement acquises. Le but de ce texte est de mieux cerner l’ampleur du défi que pose le monde numérique au milieu universitaire et de proposer quelques idées pouvant alimenter la réflexion des universitaires dans cette démarche d’adaptation au monde numérique. Or, ma conviction la plus profonde c’est que la révolution numérique aura des impacts sur nos sociétés et notre civilisation aussi grands que ceux provoqués par la découverte de l’imprimerie et son industrialisation au 15e siècle. C’est pourquoi la première section de ce document est consacrée à un rappel historique de la révolution de l’imprimerie par Gutenberg alors que la deuxième section illustrera comment les caractéristiques de la révolution numérique viennent soutenir cette conviction si profonde. Une troisième section fournira plus de détails sur le défi d’adaptation que le monde numérique pose aux universités alors que la quatrième section évoquera les contours du changement de paradigme que cette adaptation va imposer. La cinquième section servira à illustrer un scénario de rêves qui permettra de mieux illustrer l’ampleur de la gestion du changement qui guette les universitaires. La conclusion permettra de revenir sur quelques concepts et principes clefs pour guider la démarche vers l’action. L’université ne peut plus « être en haut et seule », elle doit être « au centre et avec » des écosystèmes de partenariats multiples, dans un modèle hybride physique/virtuel. C’est ainsi qu’elle pourra conserver son leadership historique de vigie du savoir et des connaissances d’un monde complexe, continuer d’établir l’authenticité des faits et imposer la nécessaire rigueur de la science et de l’objectivité.

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