Academic literature on the topic 'Hypercomplex numbers'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Hypercomplex numbers.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Hypercomplex numbers"
Quadling, Douglas, I. L. Kantor, A. S. Solodovnikov, and A. Shenitzer. "Hypercomplex Numbers." Mathematical Gazette 74, no. 470 (December 1990): 399. http://dx.doi.org/10.2307/3618163.
Full textIbrayev, Alpamys T. "Method for Constructing a Commutative Algebra of Hypercomplex Numbers." Symmetry 15, no. 9 (August 26, 2023): 1652. http://dx.doi.org/10.3390/sym15091652.
Full textGu, Ying-Qiu. "Clifford Algebras, Hypercomplex Numbers and Nonlinear Equations in Physics." Geometry, Integrability and Quantization 25 (2023): 47–72. http://dx.doi.org/10.7546/giq-25-2023-47-72.
Full textChaitin-Chatelin, F., and T. Meškauskas. "Computation with hypercomplex numbers." Nonlinear Analysis: Theory, Methods & Applications 47, no. 5 (August 2001): 3391–400. http://dx.doi.org/10.1016/s0362-546x(01)00454-0.
Full textGu, Ying-Qiu. "Hypercomplex Numbers and Roots of Algebraic Equation." Journal of Geometry and Symmetry in Physics 64 (2022): 9–22. http://dx.doi.org/10.7546/jgsp-64-2022-9-22.
Full textLabunets, V. G., E. V. Kokh, and E. Ostheimer. "ALGEBRAIC MODELS AND METHODS OF COMPUTER IMAGE PROCESSING. PART 1. MULTIPLET MODELS OF MULTICHANNEL IMAGES." Computer Optics 42, no. 1 (March 30, 2018): 84–95. http://dx.doi.org/10.18287/2412-6179-2018-42-1-84-95.
Full textDa¸sdemir, A. "On Hadamard Product of Hypercomplex Numbers." BULLETIN OF THE KARAGANDA UNIVERSITY-MATHEMATICS 104, no. 4 (December 30, 2021): 68–73. http://dx.doi.org/10.31489/2021m4/68-73.
Full textAlpay, Daniel, and Ilwoo Cho. "Operators induced by certain hypercomplex systems." Opuscula Mathematica 43, no. 3 (2023): 275–333. http://dx.doi.org/10.7494/opmath.2023.43.3.275.
Full textKisil, Vladimir V. "Induced Representations and Hypercomplex Numbers." Advances in Applied Clifford Algebras 23, no. 2 (October 12, 2012): 417–40. http://dx.doi.org/10.1007/s00006-012-0373-1.
Full textCatoni, Francesco, Roberto Cannata, Enrico Nichelatti, and Paolo Zampetti. "Commutative hypercomplex numbers and functions of hypercomplex variable: a matrix study." Advances in Applied Clifford Algebras 15, no. 2 (October 2005): 183–212. http://dx.doi.org/10.1007/s00006-005-0011-2.
Full textDissertations / Theses on the topic "Hypercomplex numbers"
Bushman, Nathan. "Hypercomplex Numbers and Early Vector Systems: A History." The Ohio State University, 2020. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=osu1585666516546138.
Full textХіцко, Яна Володимирівна. "Математичне моделювання задач криптографії та обробки сигналів з використанням неканонічних гіперкомплексних числових систем." Thesis, НТУУ "КПІ", 2016. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/15092.
Full textThe thesis is devoted to mathematical modeling of cryptography and signal problems using non-canonical hypercomplex numerical systems, which reduces the calculations amount during these models functioning and allows their optimization by individual characteristics. The modelling results of secret sharing scheme have shown that the use of non-canonical hypercomplex numerical systems starting from dimension 4 reduces the computation amount required in comparison with the use of canonical hypercomplex numerical systems. The methods for synthesis the noncanonical hypercomplex numerical system structures that satisfy the criteria for building a digital filter are developed. The digital filter is developed with the coefficients in noncanonical hypercomplex numerical systems and optimized by the parametric sensitivity.
Диссертация посвящена математическому моделированию задач криптографии и обработки сигналов с использованием неканонических гиперкомплексных числовых систем (ГЧС). Разработаны методы и способы представления и обработки данных в неканонических ГЧС, применение которых упрощает вид математических моделей, уменьшает количество вычислений при их функционировании и позволяет производить их оптимизацию по отдельным признакам. Анализ результатов работ последнего десятилетия по применению гиперкомплексных числовых систем в решении задач криптографии и обработки сигналов показал следущее: 1) применение канонических ГЧС к задаче разделения секрета повышает криптографическую стойкость, но вместе с тем увеличивает количество операций, требуемых для реализации такой задачи. Применение неканонических ГЧС дает возможность минимизировать количество вычислений за счет меньшей размерности системы; 2) синтез цифрового фильтра с использованием канонических ГЧС дает результаты по оптимизации его параметрической чувствительности, но поскольку выбор таких систем ограничен, неканонические ГЧС дают большие возможности по оптимизации чувствительности. В работе совершенствуются методы построения структур ГЧС заданной размерности, в том числе получения множества структур неканонических ГЧС, заданных в общем виде и неканонических гиперкомплексных числовых систем, изоморфных диагональной системе. Эти методы учитывают заданные ограничения представления данных в неканонических ГЧС для моделирования практических задач. Предлагается метод построения некоторых классов изоморфизма для неканонических ГЧС размерности 2. Изоморфные системы используются для минимизации вычислений при таком представления данных. В работе совершенствуются методы определения единичного элемента, нормы, сопряжения и делителей нуля для неканонических гиперкомплексных числовых систем; методы выполнения операций в таких системах. Впервые предлагается метод вычисления вычетов в неканонических ГЧС, который применяется в моделировании задачи разделения секрета и учитывает структурные особенности неканонических гиперкомплексных числовых систем. Предлагается модификация модулярной схемы разделения секрета, которая отличается от существующей представлением информации остатками в неканонических ГЧС по совокупности неканонических гиперкомплексных модулей. Реализована компьютерная модель задачи разделения секрета для неканонических ГЧС третьей и четвертой размерности в системе символьных вычислений MAPLE. Приведены результаты работы такой модели и сравнительные характеристики количества операций в части преобразования данных, непосредственно разделения секрета и восстановления данных. Анализ полученных результатов показал, что в целом, применение неканонических ГЧС к данной модели позволяет использовать меньшую размерность в зависимости от выбора констант при структурных единицах в таблице умножения системы, для обеспечения такой же криптостойкости, как и с использованием канонических ГЧС. Использование неканонической ГЧС размерности 3 для обеспечения такой же криптостойкости, как и при использовании канонической ГЧС размерности 4, не дает нужного эффекта для уменьшения количества вычислений, так как среднее количество операций увеличивается на 92%. Но уже при использовании неканонической ГЧС размерности 4 с 9-ю составными ячейками в таблице умножения с целыми коэффициентами из диапазона {-4,4}, для обеспечения такой же криптостойкости, как и при использовании канонической ГЧС размерности 6, количество требуемых вычислений уменьшается в среднем на 44%. Для успешного восстановления секрета, необходимо использовать числовые системы без делителей нуля и обладающих свойством мультипликативности нормы. В диссертационной работе впервые предлагается метод синтеза неканонических ГЧС, которые могут быть использованы при построении цифрового фильтра. Создана математическая модель рекурсивного цифрового фильтра с гиперкомплексными коэффициентами в полученных неканонических ГЧС третьей размерности. Впервые предлагается метод оптимизации суммарной параметрической чувствительности фильтра, построенного с использованием неканонических ГЧС который позволяет существенно уменьшить параметрическую чувствительность эквивалентного фильтра с вещественными коэффициентами (до ~50%) и существующих фильтров с гиперкомплексными коэффициентами (до ~40%). В работе описано расширение аналитически-программного инструментария в системе символьных вычислений MAPLE, который реализует предложенные модели и методы с учетом структурных особенностей неканонических ГЧС, а именно: определение основных свойств и выполнение операций над неканоническими гиперкомплексными числами; выполнение модулярных операций над неканоническими гиперкомплексными числами; построение структур неканонических ГЧС согласно заданным критериям, в том числе, критерию построения цифрового фильтра; реализация модели задачи разделения секрета в неканонических ГЧС и метода оптимизации параметрической чувствительности цифрового фильтра. Листинги кода приведены в приложениях.
Books on the topic "Hypercomplex numbers"
Kantor, I. L., and A. S. Solodovnikov. Hypercomplex Numbers. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4.
Full textM, Berezanskiĭ I͡U. Harmonic analysis in hypercomplex systems. Dordrecht: Kluwer Academic, 1998.
Find full textKantor, I. L. Hypercomplex numbers: An elementary introduction to algebras. New York: Springer-Verlag, 1989.
Find full textFrancesco, Catoni, ed. The mathematics of Minkowski space-time: With an introduction to commutative hypercomplex numbers. Basel: Birkhäuser Verlag, 2008.
Find full textHypercomplex Numbers. 1989.
Find full textHypercomplex Numbers. Springer Verlag, 1989.
Find full textChen, Steven. Fractals and hypercomplex numbers. 1997.
Find full textKalyuzhnyi, A. A., and Yu M. Berezansky. Harmonic Analysis in Hypercomplex Systems. Springer, 2014.
Find full textBerezansky, Yu M., and A. A. Kalyuzhnyi. Harmonic Analysis in Hypercomplex Systems. Springer, 2013.
Find full textBerezansky, Yu M., and A. A. Kalyuzhnyi. Harmonic Analysis in Hypercomplex Systems. Yu M Berezansky, 2010.
Find full textBook chapters on the topic "Hypercomplex numbers"
Kantor, I. L., and A. S. Solodovnikov. "Hypercomplex Numbers." In Hypercomplex Numbers, 35–39. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_5.
Full textStillwell, John. "Hypercomplex Numbers." In Undergraduate Texts in Mathematics, 382–403. New York, NY: Springer New York, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4684-9281-1_20.
Full textStillwell, John. "Hypercomplex Numbers." In Undergraduate Texts in Mathematics, 415–37. New York, NY: Springer New York, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-6053-5_20.
Full textKantor, I. L., and A. S. Solodovnikov. "Complex Numbers." In Hypercomplex Numbers, 3–7. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_1.
Full textKantor, I. L., and A. S. Solodovnikov. "Subspaces." In Hypercomplex Numbers, 83–85. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_10.
Full textKantor, I. L., and A. S. Solodovnikov. "Lemma on Homogeneous Systems of Equations." In Hypercomplex Numbers, 87–89. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_11.
Full textKantor, I. L., and A. S. Solodovnikov. "Scalar Products." In Hypercomplex Numbers, 91–98. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_12.
Full textKantor, I. L., and A. S. Solodovnikov. "Orthonormal Basis. Orthogonal Transformation." In Hypercomplex Numbers, 99–106. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_13.
Full textKantor, I. L., and A. S. Solodovnikov. "Isomorphic Algebras." In Hypercomplex Numbers, 111–13. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_14.
Full textKantor, I. L., and A. S. Solodovnikov. "Subalgebras." In Hypercomplex Numbers, 115–16. New York, NY: Springer New York, 1989. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3650-4_15.
Full textConference papers on the topic "Hypercomplex numbers"
Watanabe, Ricardo Augusto, Estevao Esmi Laureano, and Cibele Cristina Trinca Watanabe. "Fuzzy Octonion Numbers and Fuzzy Hypercomplex Numbers." In 2019 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/fuzz-ieee.2019.8858970.
Full textGao, Yun'e, and Xuegang Yu. "Two Kinds of Hypercomplex Numbers." In 2010 International Conference on Computing, Control and Industrial Engineering. IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/ccie.2010.222.
Full textSchulz, Dominik, Jochen Seitz, and Joao Paulo C. Lustosa da Costa. "Widely linear SIMO filtering for hypercomplex numbers." In 2011 IEEE Information Theory Workshop (ITW). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/itw.2011.6089486.
Full textShalygin, K. A. "Using the hypercomplex numbers for instantaneous reactive power compensation." In 2012 IEEE 11th International Conference on Actual Problems of Electronics Instrument Engineering (APEIE). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/apeie.2012.6629096.
Full textSenna, Fernando Ribeiro de, and Marcos Eduardo Valle. "Tessarine and Quaternion-Valued Deep Neural Networks for Image Classification." In Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Sociedade Brasileira de Computação - SBC, 2021. http://dx.doi.org/10.5753/eniac.2021.18266.
Full textKunisch, Jurgen. "On the use of hypercomplex numbers for antenna and propagation problems." In 2012 6th European Conference on Antennas and Propagation (EuCAP). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/eucap.2012.6206734.
Full textMonteiro, Claudio A., and Fernando M. De Paula Neto. "Diabetes Prediction Using Quantum Neurons with Preprocessing Based on Hypercomplex Numbers." In 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/ssci50451.2021.9660028.
Full textVolianskyi, Roman, Vitaliy Kuznetsov, Valeriy Kuznetsov, Oleksandr Ostapchuk, Viktor Artemchuk, and Nina Volianska. "Modeling of Dynamical Objects with Hypercomplex Numbers for Railway Non Traction Consumers with Renewable Energy Sources." In 2021 International Conference on Electrical, Communication, and Computer Engineering (ICECCE). IEEE, 2021. http://dx.doi.org/10.1109/icecce52056.2021.9514151.
Full textNigmatullina, Vera T., Ivan I. Popov, Vadim A. Kozlov, and Anatolii N. Leukhin. "Photon echo as a method of optical processor construction for realization of computing operations above hypercomplex numbers." In SPIE Proceedings, edited by Vitaly V. Samartsev. SPIE, 2008. http://dx.doi.org/10.1117/12.801687.
Full textZhang, Shuai, Lina Yao, Lucas Vinh Tran, Aston Zhang, and Yi Tay. "Quaternion Collaborative Filtering for Recommendation." In Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-19}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2019. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2019/599.
Full text