Academic literature on the topic 'Glissement géographique'

Les changements mondiaux modernes, tels que le changement climatique et la sixième extinction de masse, perturbent profondément nos sociétés et nos écosystèmes. Les nouvelles technologies, notamment l'apprentissage machine, sont à la fois facteurs aggravants et moyens potentiels d'atténuation des défis que posent ces changements. En 2015, les Nations Unies ont établi les Objectifs de Développement Durable pour évaluer l'impact écologique et les risques pour les populations, révélant que les pays du Sud sont les plus éloignés des objectifs de ce cadre. Les pays avec des infrastructures numériques limitées déploient moins les modèles d'apprentissage machine, rencontrant un problème de glissement de contexte dû à l'incohérence entre les données d'entraînement et de déploiement. En vision par ordinateur, ce glissement est exacerbé par l'absence de données des pays du Sud dans les ensembles d'entraînement, conduisant à une performance réduite des modèles dans ces contextes. Dans cette thèse, nous faisons le pont entre l'intelligence artificielle au service de la science soutenable et l'inclusivité des systèmes de vision par ordinateur. Nous montrons comment les approches qui ont précédé à la notre pour démontrer le manque d'inclusivité des systèmes de vision actuels ont fait l'impasse sur des points importants de la problématique, comme la formalisation du biais géographique et des métriques qui témoignent de son impact. Cela nous amène à proposer un protocole pour la formalisation des biais, qui se base sur l'identification d'une source, d'un type et d'un impact pour la caractérisation de ce dernier. Ce protocole est implémenté pour le biais géographique, en premier lieu sur des données synthétiques. Les bases de données synthétiques connues ne possédant pas de biais géographique, nous nous inspirons des modifications de la base de données MNIST pour créer des bases de données synthétiques comportant des biais géographiques. Nous utilisons ces derniers pour tester l'implémentation de notre protocole et démontrer son utilité. Nous expérimentons ensuite le protocole sur des données réelles pour la caractérisation du biais occidental dans les systèmes de vision, et constatons que les résultats obtenus sont différents de ceux attendus, allant à l'encontre des observations dans les précédents travaux académiques. Nous procédons à une analyse visuelle à différents niveaux de granularité de ces résultats pour tenter de les comprendre et proposer des théories les expliquant. Au final, nous mettons en avant la présence de biais concomitants, des éléments composant le biais géographique mais ayant des impacts différenciés avec l'entité principale. Ces biais concomitants empêchent la caractérisation du biais géographique en influençant les prédictions des modèles. Nous montrons donc comment la problématique de la caractérisation du biais géographique se révèle plus complexe qu'elle ne peut le paraître au premier abord, quels sont les écueils actuels et quelles pistes sont privilégiées pour remédier aux problèmes rencontrés. Globalement, nous proposons à la communauté scientifique des outils pour mieux appréhender les problématiques de déploiement de modèles dans les pays du Sud, afin de mieux comprendre les enjeux de ces déploiements pour des applications en science soutenable<br>Modern global changes, such as climate change and the sixth mass extinction, are profoundly disrupting our societies and ecosystems. New technologies, including machine learning, are both aggravating factors and potential means of mitigating the challenges posed by these changes. In 2015, the United Nations established the Sustainable Development Goals to assess the ecological impact and the risks for populations, revealing that the countries of the South are the furthest from achieving the objectives of this framework. Countries with limited digital infrastructures deploy less machine learning models, encountering a problem of context shift due to inconsistency between training and deployment data. In computer vision, this shift is exacerbated by the absence of data from southern countries in the training sets, leading to reduced model performance.In this thesis, we bridge the gap between artificial intelligence for sustainable science and the inclusivity of computer vision systems. We show how previous approaches to demonstrating the lack of inclusivity of current vision systems have overlooked important aspects of the problem, such as the formalisation of geographical bias and the metrics that reflect its impact. This has led us to propose a protocol for formalising bias, based on the identification of a source, a type and an impact in order to characterise it. This protocol has been implemented for geographical bias, initially on synthetic data. As known synthetic databases do not have a geographical bias, we create synthetic datasets with geographical biases, inspired by previous synthetic modifications of the MNIST database. We use these to test the implementation of our protocol and demonstrate its usefulness. We then experiment with the protocol on real data for characterising western bias in vision systems, and find that the results obtained are different from those expected, going against observations in previous academic work. We carry out a visual analysis of these results at different levels of granularity in an attempt to understand them and to propose possible themes for future research. In the end, we highlight the presence of concomitant biases, elements that make up the geographical bias but have different impacts that the main entity. These concomitant biases prevent the characterisation of the geographical bias by influencing the predictions of the models.We therefore show how the problem of characterising geographical bias is more complex than it might at first appear, what the current pitfalls are and what avenues are being pursued to remedy the problems encountered. Overall, we offer the scientific community tools to better understand the problems of deploying models in developing countries, in order to better understand the challenges of these deployments for applications in sustainable science

Le bassin supérieur de l’oued Djemaa qui fait partie de la montagne du Djurdjura est affecté par une importante morphogenèse. Les mouvements de terrain présentent une grande variété dans le secteur d’étude et jouent un rôle prépondérant dans l’évolution des versants. L’étude géomophologique détaillée, une enquête auprès des populations locales, des analyses géotechniques et l’analyse sédimentologique des formations déplacées nous ont permis de faire une typologie des mouvements de terrain et de dégager les facteurs de leur développement et de leur localisation. Les fortes précipitations d’hiver et de printemps sont à l’origine de tous les mouvements de terrain et des ravinements, mais l’exposition et la lithologie permettent de comprendre les formes différentes rencontrées sur les adrets et sur les ubacs. Les activités humaines jouent un rôle croissant dans l’accélération de la morphogenèse. Dans cette étude, un système d’Information Géographique a été utilisé pour produire les cartes des risques de dégradation du milieu qui sont des outils pour la planification et la gestion de l’utilisation du sol dans le bassin supérieur de l’oued Djemaa. Il permet de croiser la vulnérabilité avec l’aléa. Le résultat de ces croisements que nous avons codifiés débouche sur une carte globale de niveaux de risque<br>The upper basin of the oued Djemaa which includes to the mountain of Djurdjura is affected by an important morphogenesis. The ground movements introduces a large variety in the study area and play a preponderant role in the evolution of mountainsides. The geomorphology detailed study an investigation into the local populations, geotechtonic and analyses it sedimentology of displaced trainings allows us to do ground typology movement and to chow theire development factors and their location. The big rainfalls of winter and sprinter are the origin of these ground movements and gully erosions, but exposition and lithology allow to understand different forms on northern and southern slope. Human activities play more and more an important role in morphogenesis acceleration. In this study, a geographical information system has been used to provide degradation maps of risks of which are tools for planning and management of soil using in the upper basin of the oued Djemaa. He allows to cross vulnerability witch vagary. The result of these crossroads which we codified results in a total map of risk levels

Cette étude portant sur les glissements de terrain dans la vallée de la rivière Malbaie, en particulier sur le Grand glissement de Clermont, est basée sur la géomorphologie, la stratigraphie et la sédimentologie des dépôts meubles. L’analyse multidate de six séries de photographies aériennes a permis de répertorier les glissements ayant affecté la section aval de la vallée. D’après les données, il s’avère que les glissements à grande superficie sont antérieurs à 1950. L’étude de coupes stratigraphiques et de piézocônes a mis en évidence la présence de dépôts de glissements insérés entre des unités sédimentaires intactes. Les dates radiocarbones du matériel organique surmonté ou enfoui dans des sédiments déplacés et resédimentés démontrent que le glissement est survenu entre 1520 et 1580 AD. Cet évènement a probablement affecté divers endroits de la vallée; l’étude d’autres coupes situées en aval a fourni des résultats similaires, soit entre 1490 et 1600 AD.

Dans la majorité des études des mouvements de terrain, l'approche retenue pour l'évaluation de l'alea et pour l'établissement des cartes associées reste l'approche par expertise. Malgré ses nombreux avantages, elle est subjective et ne permet d'avoir qu'une évaluation qualitative. Pour pallier sinon totalement, du moins en partie, ces limites, nous avons développé une nouvelle approche d'aide à l'expertise, basée sur une analyse statistique en retour des phénomènes passés. L'idée étant d'introduire, via la méthode d'analyse de variance, l'évaluation probabiliste de l'alea dans les approches dites naturalistes, pour lesquelles nous ne disposons d'aucune modélisation explicite de l'alea. La mise en œuvre de cette approche pour les glissements de terrain du Trièves (sud - est de la France), nous a permis d'une part, d'identifier parmi les facteurs permanents retenus dans la base de données, ceux qui sont statistiquement significatifs et d'estimer pour chacun d'eux la contribution au glissement de chacune de leurs modalités, d'autre part, de construire un modèle conditionnel pour la prévision de la susceptibilité relative au glissement pour le site du Trièves. Le modèle élaboré a été par la suite affiné pour arriver à un modèle optimal, alliant les critères statistiques avec des considérations d'ordre économique. Outre les résultats pratiques obtenus (pouvoir explicatif des facteurs, contribution des modalités de facteurs, cartes de susceptibilités au glissement,), d'autres resultats d'ordre méthodologiques ont pu être établis. Ces derniers sont liés aux caractéristiques des cartes représentant les éléments constitutifs de la base (échelle et précision), au codage des facteurs et à la taille des combinaisons de facteurs à retenir dans l'analyse.

Les versants du plateau du Pays d'Auge (Normandie, France) sont régulièrement affectés par des phénomènes d’instabilité. En dépit d’un risque avéré, peu de travaux de recherches ont été effectués sur ces phénomènes complexes dans ce secteur à la topographie peu prononcée. Ce travail de recherche vise ainsi à combler le manque de connaissance sur les processus locaux et à proposer des approches permettant d’établir une cartographie préventive. Les objectifs sont concentrés sur deux points majeurs :(1) observation et caractérisation des phénomènes hydro-gravitaires (inventaire, typologie et cartographie géomorphologique) ; (2) cartographie de la susceptibilité aux glissements de terrain à échelle du 1/50. 000ème et du 1/10. 000ème. Ce travail de thèse a permis d’établir une typologie détaillée des mouvements de versant de la partie continentale du Pays d’Auge. Celle-ci a servi de support de base pour la réalisation d’inventaires des phénomènes à différentes échelles. Plusieurs jeux de données, représentant les facteurs de prédisposition des glissements de terrain ont été acquis, avec une attention particulière portée sur la qualité des données, leur coût et leur adaptation à l’échelle de travail. Le travail s’est focalisé sur la comparaison entre les approches dites “expertes”, “semi-expertes” et les approches probabilistes (régression logistique) pour la cartographie de la susceptibilité. Les résultats montrent que les approches probabilistes peuvent être complémentaires avec des approches expertes, constituant une aide dans le choix des facteurs à prendre en compte pour la cartographie, mais restent très largement dépendantes de la qualité des données<br>The Pays d’Auge plateau hillslopes (Normandy, France) are widely affected by instability processes. In spite of an actual risk, few studies were engaged on these complex phenomena in this smooth topography area. This research aims to complete the limited knowledge about the local instability processes and to develop a landslide susceptibility mapping strategy. Two main objectives are guiding the work : (1) observation and characterization de the instability phenomena (inventory, typology and geomorphological mapping) ; (2) landslide susceptibility mapping at the 1/50. 000 and at the 1/10. 000 scale. We obtained a detailed landslide typology for the continental part of the Pays d’Auge plateau. This was used as a basis for several landslides inventories at different scales. Datasets representing the landslide predisposing factors were acquired with a particular attention paid on the quality, the cost and the scale fitting of the data. The work was focused on the comparison between “expert”, “semi-expert” and probabilistic approaches to map the landslide susceptibility. The results show that probabilistic approaches can be used complementarily to the usual expert methods and can help in selecting more appropriate landslide predisposing factors, even if the method is widely influenced by the quality of the input data

En République Démocratique du Congo (RDC), les provinces densément peuplées du Nord et du Sud-Kivu sont exposées à plusieurs types d’aléas d’origine géologique, tels que les glissements de terrain et les éruptions volcaniques des volcans Nyiragongo et Nyamulagira. En outre, la région souffre d'un faible niveau économique et de conflits récurrents qui contribuent à affaiblir encore davantage la population menacée.Cette recherche doctorale a été réalisée dans le cadre du projet GeoRisCA (Belspo, programme SSD, SD/RI/02A ;http://georisca.africamuseum.be), dont l'objectif global répond à la nécessité d'étudier les risques d’origine géologique dans la région du lac Kivu, afin de contribuer à la prévention des risques, à l’échelle régionale et locale. Cette recherche tente spécifiquement de répondre à la question de l’évaluation de la vulnérabilité d'une population confrontée à des aléas d’origine géologique, dans un contexte de rareté de données.L'étude a été menée dans deux sites urbains :Bukavu, chef-lieu de la province du Sud-Kivu qui compte environ 870.000 habitants, une ville affectée par des mouvements de terrain fréquents, et Goma, chef-lieu de la province du Nord-Kivu où vivent environ 775.000 personnes sous la menace des coulées de lave du volcan Nyiragongo dont la dernière éruption date de 2002. Pour combler le manque de données socio-démographiques fiables, une méthodologie adaptée à ce contexte particulier et s'appuyant sur la télédétection combinée à des enquêtes quantitatives, des entretiens approfondis et une connaissance détaillée de la zone étudiée a été développée. Deux bases de données démographiques comprenant des variables individuelles et de ménages ont été construites - une pour chaque ville étudiée. Ces données ont constitué la base de la réalisation de cartes détaillées de densité de population et ont permis l’analyse spatiale des caractéristiques socio-économiques des deux zones urbaines. Un indice de vulnérabilité sociale a ensuite été élaboré à partir de l’analyse en composantes principales (ACP) d’un large éventail de ces données socio-économiques. Un indice de vulnérabilité dit « opérationnel » a ensuite été déduit de l’indice de vulnérabilité sociale, afin de refléter davantage le contexte local et faciliter la reproductibilité du travail de terrain. La dernière étape de notre étude consistait à combiner spatialement l’évaluation de la vulnérabilité et la densité de la population aux analyses de susceptibilité aux glissements de terrain et de probabilité d’invasion des coulées de lave développées par des experts dans le cadre du projet GeoRisCA. Les cartes de risques obtenues constituent de nouveaux outils d'aide à la décision ;elles ont été transmises aux autorités locales et permettent d’une part le renforcement des politiques de réduction des risques de catastrophes et des programmes de prévention des catastrophes, et d’autre part une nouvelle approche de l’aménagement du territoire. Enfin, il est important de souligner que cette recherche n’aurait pu être réalisée sans un étroit partenariat avec les institutions scientifiques et les autorités locales, et a significativement contribué à améliorer les interactions entre ces différentes parties prenantes.<br>Doctorat en Sciences<br>info:eu-repo/semantics/nonPublished

Cette thèse porte sur l'étude de glissements de terrain rotationnels-translationnels complexes localisés en bordure littorale du Calvados. Ces glissements se manifestent par une activité régulière, avec des déplacements saisonniers variant de quelques millimètres à quelques centimètres par an. Ils revêtent un caractère plus spectaculaire lorsque les déplacements s'accélèrent brutalement sous l’action de facteurs de déclenchement divers et combinés. La complexité de ces processus hydro-gravitaires réside dans leur fonctionnement hétérogène dans le temps, et dans leur localisation dans un environnement littoral urbanisé. Ces secteurs sont donc des zones à risque à fort enjeux socio-économiques. Pour mieux comprendre le fonctionnement de ces glissements, les travaux se focalisent sur : (1) la caractérisation de la structure interne des glissements à l’aide de données géophysiques, géotechniques et géomorphologiques ; (2) les spécificités hydrologiques et hydrogéologiques du versant et la caractérisation des paramètres hydrodynamiques des corps aquifères qui composent ces glissements ; (3) la caractérisation de la cinématique de versant en surface et en profondeur à partir d'un réseau de surveillance et la mise en évidence des variabilités spatiales et temporelles des déplacements actuels ; (4) l’identification de seuils piézométriques ou pluviométriques qui expliqueraient le déclenchement des instabilités brusques et saisonnières ; (5) l’évaluation des conséquences et la gestion du risque suite aux différentes crises d'accélération et l’évaluation du risque actuel à partir des conséquences potentielles et des scénarios d'extension des glissements<br>The present study is focused on complex rotational-translationnal landslides occurring along the coastal slopes of Calvados. The landslides kinematics is characterized by slow and permanent activity ranging from a few millimeters to a few centimeters per year. The slow velocity can be affected by major accelerations explained by combined triggering factors as prolonged rainfall. The complexity of these phenomena is linked to their temporal and spatial heterogeneity dynamics. Furthermore, their location in urban coastal environment induces high socio-economic issues. For better understanding of these complex landslides processes, the study focused on: (1) the internal structure characterization with the help of geophysical, geotechnical and geomorphological data; (2) the hydrological and hydrogeological specificities of the slope with hydrodynamics characterization; (3) the kinematics of the landslides measurement from monitoring network to put in forward the spatial and temporal heterogeneities; (4) the identification of critical piezometric or rainfall threshold inducing acceleration; (5) the assessment of consequences and the risk management linked to several acceleration crisis. And finally the research focused on the actual element at risk and landslide extension possibilities

L’analyse de photographies aériennes multi-dates (1964, 1981, 1996, 2002) couvrant trois vallées glaciaires encaissées dans le socle cristallin, soit deux vallées situées dans la région de Charlevoix (vallée des Hautes-Gorges-de-la-Rivière-Malbaie et vallée du Gros-Bras) et une dans la région de Québec (vallée de la rivière Jacques-Cartier) a permis d’établir une cartographie des glissements pelliculaires qui se sont produits au cours des 50 dernières années. Les travaux d’échantillonnage sur le terrain ont été réalisés au cours de l’été 2010 afin de dater, par les méthodes dendrochronologiques, 13 glissements représentatifs. Après avoir décrit la localisation des glissements pelliculaires dans les trois vallées ainsi que leurs caractéristiques morphologiques, nous avons pu établir des liens entre certains paramètres, les plus longs ayant la pente la plus forte dans la zone de départ. Cette description a permis de produire une classification des glissements en deux grands groupes (à couloir simple et à couloir multiples) ainsi que cinq types décrits en fonction de la configuration des couloirs (linéaire, deltoïde, convergent, divergent, ramifié). Les données dendrochronologiques ont permis de montrer que la majorité des glissements pelliculaires sesont formés en 1996, année correspondant au «Déluge du Saguenay». Cet événement est survenu les 19 et 20 juillet, un mois qui a connu plusieurs jours consécutifs de précipitations exceptionnelles, nettement supérieures à la moyenne des 30 dernières années. Trois autres années de glissement ressortent des analyses dendrochronologiques, à savoir 1981 et 1986 dans la vallée de la rivière Jacques-Cartier, et 1995 dans la vallée des Hautes-Gorges-de-la-Rivière-Malbaie. L’hypothèse à l’effet que la formation des glissements pelliculaires pouvait être associée à des événements de précipitations extrêmes a pu aussi être vérifiée dans ces trois cas, bien que le rôle du tonnerre dans leur déclenchement demeure encore hypothétique.

Afin de fournir de nouvelles informations sur la dynamique des versants évoluant en milieu forestier au Québec, une étude a été entreprise sur neuf cicatrices de glissements pelliculaires dans la Réserve faunique de Port-Cartier-Sept-Îles sur la Côte-Nord. Les observations et les mesures sur le terrain révèlent que les facteurs qui contrôlent la position du déclenchement de ce type de glissements sur un versant sont erratiques. Les datations dendrogéomorphologiques ont permis l’identification de quatre événements pour le déclenchement des glissements à l’étude, soit en 2003, 2006, 2008 et 2010. Les données météorologiques indiquent que les glissements pelliculaires de cette région ne sont pas causés par des événements de précipitations extrêmes, mais plutôt par des pluies intenses et sporadiques. Les cicatrices de glissements pelliculaires évoluent de manière différente que sous un couvert forestier mais elles sont graduellement recolonisées par la végétation en quelques décennies.

Les versants du plateau du Pays d'Auge (Normandie, France) sont régulièrement affectés par des phénomènes d'instabilité. En dépit d'un risque avéré, peu de travaux de recherches ont été effectués sur ces phénomènes complexes dans ce secteur à la topographie peu prononcée. Ce travail de recherche vise ainsi à combler le manque de connaissance sur les processus locaux et à proposer des approches permettant d'établir une cartographie préventive. Les objectifs sont concentrés sur deux points majeurs : (1) observation et caractérisation des phénomènes hydro-gravitaires (inventaire, typologie et cartographie géomorphologique) ; (2) cartographie de la susceptibilité aux glissements de terrain à échelle du 1/50.000ème et du 1/10.000ème. Ce travail de thèse a permis d'établir une typologie détaillée des mouvements de versant de la partie continentale du Pays d'Auge. Celle-ci a servi de support de base pour la réalisation d'inventaires des phénomènes à différentes échelles. Plusieurs jeux de données, représentant les facteurs de prédisposition des glissements de terrain ont été acquis, avec une attention particulière portée sur la qualité des données, leur coût et leur adaptation à l'échelle de travail. Le travail s'est focalisé sur la comparaison entre les approches dites "expertes", "semi-expertes" et les approches probabilistes (régression logistique) pour la cartographie de la susceptibilité. Les résultats montrent que les approches probabilistes peuvent être complémentaires avec des approches expertes, constituant une aide dans le choix des facteurs à prendre en compte pour la cartographie, mais restent très largement dépendantes de la qualité des données.