Academic literature on the topic 'Extraction des événements épidémiques'

<p><strong>ABSTRACT</strong></p><p><strong>Background:</strong> Finasteride and dutasteride are competitive inhibitors of 5a-reductase enzymes and are commonly used to treat symptomatic benign prostatic hyperplasia (BPH).</p><p><strong>Objective:</strong> To compare the efficacy and safety of finasteride and dutasteride in terms of clinically important outcomes.</p><p><strong>Data Sources:</strong> A literature search was performed using the search terms “prostatic hyperplasia”, “prostatic hypertrophy”, “dutasteride”, “finasteride”, “quality of life”, “adverse drug reaction”, and “mortality”. The Embase, PubMed, Cochrane Central Register of Controlled Trials, International Pharmaceutical Abstracts, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, and Latin American and Caribbean Health Sciences Literature databases were searched from inception to December 2015.</p><p><strong>Study Selection and Data Extraction:</strong> Randomized controlled trials, quasi-randomized trials, and systematic reviews comparing finasteride with dutasteride, either as monotherapy or in combination with a-blockers, for treatment of men with BPH were included. The outcomes of interest included need for prostate-related surgery, episodes of acute urinary retention, withdrawals due to adverse events, number of patients experiencing serious adverse events, mortality, and sexual dysfunction.</p><p><strong>Data Synthesis:</strong> Four studies involving a total of 1879 patients were included in the analysis. There were no significant differences in any of the clinically important outcomes examined: for prostate-related surgery, odds ratio (OR) 2.01 (95% confidence interval [CI] 0.18–22.24); for episodes of acute urinary retention, OR 1.47 (95% CI 0.68–3.19); for number of withdrawals due to adverse events, OR 1.10 (95% CI 0.68–1.75); for total number of patients experiencing adverse events, OR 0.94 (95% CI 0.78–1.14); for number of patients experiencing serious adverse events, OR 1.31 (95% CI 0.87–1.97); and for sexual dysfunction, OR 0.83 (95% CI 0.64–1.08).</p><p><strong>Conclusion:</strong> There is insufficient evidence to suggest that either finasteride or dutasteride offers an advantage in efficacy or safety over the other, in terms of clinically important outcomes.</p><p><strong>RÉSUMÉ</strong></p><p><strong>Contexte :</strong> Le finastéride et le dutastéride sont des inhibiteurs compétitifs de l’enzyme 5 alpha-réductase. Ils sont fréquemment employés comme traitement symptomatique de l’hyperplasie bénigne de la prostate (HBP).</p><p><strong>Objectif :</strong> Comparer l’efficacité et l’innocuité du finastéride et du dutastéride en ce qui concerne les résultats thérapeutiques cliniquement importants.</p><p><strong>Sources des données :</strong> Une recherche documentaire a été effectuée à l’aide des termes « hyperplasie de la prostate », « hypertrophie de la prostate », « dutastéride », « finastéride », « qualité de vie », « réaction indésirable aux médicaments » et « mortalité ». Les bases de données Embase, PubMed, International Pharmaceutical Abstracts, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature et Latin American and Caribbean Health Sciences Literature ainsi que le Registre central Cochrane des essais comparatifs ont été interrogées pour la période allant de leur création à décembre 2015.</p><p><strong>Sélection des études et extraction des données :</strong> Les essais comparatifs à répartition aléatoire, les essais quasi-aléatoires et les analyses systématiques qui comparent le finastéride et le dutastéride, en monothérapie ou en association avec des a-bloquants, pour le traitement de la HBP chez l’homme, ont été retenus. Parmi les résultats d’intérêt, on comptait : la nécessité de recourir à une chirurgie de la prostate, les épisodes de rétention urinaire aiguë, les retraits de l’étude pour cause d’événements indésirables, le nombre total de patients ayant subi des événements indésirables graves, la mortalité et le dysfonctionnement sexuel.</p><p><strong>Synthèse des données :</strong> Quatre études comptant au total 1879 patients ont été retenues pour l’analyse. Aucune différence significative n’a été relevée en ce qui touche les résultats thérapeutiques cliniquement importants : la nécessité de recourir à une chirurgie de la prostate (risque relatif approché [RRA] de 2,01, intervalle de confiance [IC] à 95 % de 0,18 à 22,24), les épisodes de rétention urinaire aiguë (RRA de 1,47, IC à 95 % de 0,68 à 3,19), le nombre de retraits de l’étude pour cause d’événements indésirables (RRA de 1,10, IC à 95 % de 0,68 à 1,75), le nombre total de patients ayant subi des événements indésirables (RRA de 0,94, IC à 95 % de 0,78 à 1,14); le nombre de patients ayant subi des événements indésirables graves (RRA de 1,31, IC à 95 % de 0,87 à 1,97) et le dysfonctionnement sexuel (RRA de 0,83, IC à 95 % de 0,64 à 1,08).</p><p><strong>Conclusion :</strong> Il n’y a pas suffisamment de données probantes pour croire que le finastéride ou le dutastéride offrent, l’un par rapport à l’autre, un avantage quant à l’efficacité ou à l’innocuité, en ce qui concerne les résultats thérapeutiques cliniquement importants.</p>

<p><strong>ABSTRACT</strong></p><p><strong>Background:</strong> Influenza is a common respiratory infection that may cause complications, including cardiovascular events. Influenza illness has been shown to double the risk of myocardial infarction, with the highest risk among patients with established cardiovascular disease. Vaccination against influenza has been associated with reductions in myocardial infarction, cerebrovascular disease, and death.</p><p><strong>Objective:</strong> To evaluate the evidence for influenza vaccination as a strategy to reduce cardiovascular events specifically in patients with established cardiovascular disease.</p><p><strong>Data Sources and Study Selection:</strong> MEDLINE, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were searched with the terms “influenza vaccine” and “cardiovascular disease”. Included in this review were randomized controlled trials (RCTs), nonrandomized studies, and meta-analyses that compared influenza vaccination against control in patients with established cardiovascular disease and that reported clinically meaningful cardiovascular outcomes (defined as cardiovascular death, myocardial infarction, and stroke).</p><p><strong>Data Extraction and Synthesis:</strong> The search yielded 10 studies (3 nonrandomized studies, 5 RCTs, and 2 meta-analyses). The nonrandomized studies and the RCTs had inconsistent results with respect to cardio - vascular death and adverse cardiovascular events. The 2 meta-analyses, which included the same 4 RCTs involving patients with established cardiovascular disease, showed that the influenza vaccine reduced cardiovascu lar death by about 50% relative to control. Vaccination also reduced major cardiovascular events by about 43%; the reduction was greater (54%) in the subgroup of patients with recent (≤ 1 year) acute coronary syndrome. However, these data are potentially confounded by small sample sizes, low event rates, and variable outcome reporting. There was also high clinical heterogeneity among the studies, which may not reflect contemporary practice.</p><p><strong>Conclusions:</strong> Given the limitations of these data, it is unclear whether the cardiovascular benefit with influenza vaccination in patients with cardiovascular disease is a true effect. Nevertheless, because of the potential benefit and the low risk of adverse events, the annual influenza vaccine should be recommended for all patients with established cardiovascular disease.</p><p><strong>RÉSUMÉ</strong></p><p><strong>Contexte :</strong> La grippe est une infection courante des voies respiratoires qui peut causer des complications, notamment des événements cardiovasculaires. On a montré que la grippe double les risques d’infarctus du myocarde. De plus, les patients atteints d’une maladie cardiovasculaire sont les plus menacés. La vaccination contre la grippe a été associée à une réduction des cas d’infarctus du myocarde, de maladie cérébrovasculaire et de décès.</p><p><strong>Objectif :</strong> Évaluer les données probantes montrant que la vaccination contre la grippe permet de réduire le nombre d’événements cardiovasculaires chez les patients déjà atteints d’une maladie cardiovasculaire.</p><p><strong>Sources des données et sélection des études :</strong> Les bases de données MEDLINE et Embase et le Registre central Cochrane des essais aléatoires ont été interrogés en utilisant les termes « vaccin antigrippal » et « maladie cardiovasculaire ». Les études retenues pour la présente revue de la littérature devaient être des essais cliniques à répartition aléatoire, des essais cliniques non aléatoires ou des méta-analyses. De plus, elles devaient comparer les résultats de patients vaccinés contre la grippe et atteints d’une maladie cardiaque à ceux d’un groupe témoin qui étaient aussi atteints d’une maladie cardiaque. Enfin, elles devaient signaler des résultats cardiovasculaires cliniquement significatifs (définis comme un décès d’origine cardiovasculaire, un infarctus du myocarde ou un accident vasculaire cérébral).</p><p><strong>Extraction et synthèse des données :</strong> Dix études répondaient aux critères de recherche (trois essais cliniques non aléatoires, cinq essais cliniques à répartition aléatoire et deux méta-analyses). Les essais cliniques non aléatoires et les essais cliniques à répartition aléatoire présentaient des résultats variables en ce qui touche aux décès d’origine cardiovasculaire et aux événements cardiovasculaires indésirables. Les deux méta-analyses, qui avaient en commun quatre essais cliniques à répartition aléatoire concernant des patients atteints d’une maladie cardiovasculaire, montraient que le vaccin contre la grippe permettait de réduire le nombre de décès d’origine cardiovasculaire d’environ 50 % comparativement au groupe témoin. La vaccination a aussi réduit le nombre d’événements cardiovasculaires graves d’environ 43 %; le pourcentage était plus important (54 %) dans le sous-groupe de patients ayant récemment (à l’intérieur d’un an) souffert d’un syndrome coronarien aigu. Cependant, ces résultats sont potentiellement faussés par la petite taille des échantillons, les faibles taux d’événements et la variabilité avec laquelle on signale les résultats. Il y avait aussi une forte hétérogénéité clinique entre les études, ce qui pourrait ne pas être représentatif de la pratique actuelle.</p><p><strong>Conclusions</strong> : En raison des limites de ces données, on ignore si le vaccin antigrippal offre réellement des effets cardiovasculaires bénéfiques pour les patients atteints d’une maladie cardiovasculaire. Néanmoins, compte tenu des avantages potentiels et du faible risque d’événements indésirables, le vaccin annuel contre la grippe doit être recommandé pour tous les patients atteints d’une maladie cardiovasculaire.</p>

<p><strong>ABSTRACT</strong></p><p><strong>Background:</strong> Adverse drug events (ADEs) occurring in hospital inpatients can have serious implications. The ability to identify and prioritize patients at higher risk of ADEs could help pharmacists to optimize their impact as members of the patient care team.</p><p><strong>Objective:</strong> To identify risk factors, patient characteristics, and medications associated with a higher likelihood of ADEs in adult inpatients through an overview of reviews on this topic.</p><p><strong>Data Sources:</strong> Systematic reviews and narrative reviews or guidelines identified through a search of MEDLINE and the Cochrane Database of Systematic Reviews (limited to articles published from 1995 to June 4, 2015), as well as a grey literature search.</p><p><strong>Study Selection and Data Extraction:</strong> For inclusion in this overview, a review had to discuss patient characteristics or risk factors associated with ADEs, medications associated with ADEs, or drug–drug interactions associated with ADEs, in adult inpatients. Articles retrieved by the literature search were screened for eligibility by a single reviewer.</p><p><strong>Data Synthesis:</strong> Eleven articles were deemed eligible for inclusion in this overview: 4 systematic reviews and 7 narrative reviews or guidelines. Their results were described narratively. Older age and polypharmacy were the most frequently cited risk factors associated with ADEs in hospital inpatients. Renal impairment, female sex, and decline in cognition were also frequently reported as being associated with ADEs. Medication classes reported to be associated with ADEs during the hospital stay included anticoagulants, anti-infectives/antibiotics, antidiabetic agents, analgesics (including opioids and nonsteroidal anti-inflammatory drugs), and cardiovascular drugs (including antihypertensive agents, diuretics, and digoxin). Two publications reported on preventable ADEs in hospital inpatients; the medications associated with preventable ADEs were consistent with those reported above.</p><p><strong>Conclusions:</strong> The risk factors, patient characteristics, and medication classes highlighted in this overview may help clinicians to prioritize patient populations who may be at higher risk of ADEs.</p><p><strong>RÉSUMÉ</strong></p><p><strong>Contexte :</strong> Les événements indésirables liés aux médicaments (EIM) touchant les patients hospitalisés peuvent avoir de graves conséquences. La capacité d’identifier les patients qui présentent un haut risque d’EIM et de les prioriser pourrait aider les pharmaciens à optimiser l’influence qu’ils exercent comme membres de l’équipe de soins aux patients.</p><p><strong>Objectif :</strong> Identifier les facteurs de risque, les caractéristiques des patients ou les médicaments associés à un potentiel plus élevé d’EIM chez les patients adultes hospitalisés à l’aide d’une synthèse des comptes rendus sur le sujet.</p><p><strong>Sources des données :</strong> Des analyses systématiques et des revues narratives ou des lignes directrices trouvées à l’aide d’une recherche dans MEDLINE et la Cochrane Database of Systematic Reviews (se limitant aux articles publiés entre 1995 et le 4 juin 2015) et d’une recherche dans la littérature grise.</p><p><strong>Sélection des études et extraction des données :</strong> Afin d’être admissible à la présente synthèse, un compte rendu devait aborder les caractéristiques des patients ou les facteurs de risque associés aux EIM, les médicaments associés aux EIM ou les interactions médicament médicament associées aux EIM chez le patient adulte hospitalisé. L’admissibilité des articles trouvés grâce à la recherche documentaire n’a été évaluée que par une seule personne.</p><p><strong>Synthèse des données :</strong> Les résultats des comptes rendus retenus ont été décrits de manière narrative. Onze articles ont été admis dans la présente synthèse : quatre analyses systématiques et sept revues narratives ou lignes directrices. L’âge avancé et la polypharmacie représentaient les facteurs de risque associés aux EIM les plus souvent mentionnés chez le patient adulte hospitalisé. L’insuffisance rénale, le sexe féminin et le déclin cognitif étaient eux aussi fréquemment indiqués comme étant des facteurs liés aux EIM. Parmi les classes de médicaments signalées comme étant associées aux EIM pendant le séjour à l’hôpital, on comptait : les anticoagulants, les anti-infectieux et les antibiotiques, les antidiabétiques, les analgésiques (notamment les opioïdes et les anti-inflammatoires non stéroïdiens) et les agents cardiovasculaires (notamment les antihypertenseurs, les diurétiques et la digoxine). Deux publications abordaient les EIM évitables chez le patient hospitalisé; les médicaments associés aux EIM faisaient partie de ceux mentionnés ci-dessus.</p><p><strong>Conclusion :</strong> Connaître les facteurs de risque, les caractéristiques des patients et les classes de médicaments mis en évidence dans la présente synthèse peut aider les cliniciens à accorder la priorité aux populations de patients qui pourraient présenter un plus grand risque d’EIM.</p>

L'extraction d'événements épidémiques a pour but d'extraire de textes des incidents d'importance pour la santé publique, tels que des épidémies. Alors que l'extraction d'événements a fait l'objet de recherches approfondies pour les langues à fortes ressources comme l'anglais, les systèmes existants d'extraction d'événements épidémiques ne sont pas optimaux pour les contextes multilingues à faibles ressources en raison de la rareté des données d'entraînement. Tout d'abord, nous nous attaquons au problème de la rareté des données en transformant et en annotant un ensemble de données multilingues existantes au niveau des documents en un ensemble de données annotées au niveau des jetons, adapté à l'apprentissage supervisé des séquences. Ensuite, nous formulons la tâche d'extraction d'événements comme une tâche d'étiquetage de séquences et nous utilisons l'ensemble de données annotées au niveau des jetons pour entraîner des modèles supervisés d'apprentissage automatique et profond pour l'extraction d'événements épidémiques. Les résultats montrent que les modèles linguistiques pré-entraînés ont produit la meilleure performance globale dans toutes les langues évaluées. Troisièmement, nous proposons une technique d'adaptation au domaine en incluant des entités épidémiologiques (noms de maladies et lieux) dans le vocabulaire des modèles pré-entraînés. L'incorporation de ces entités a eu un impact positif sur la qualité de la tokénisation, contribuant ainsi à l'amélioration des performances du modèle. Enfin, nous évaluons l'auto-formation et observons que l'approche est légèrement plus performante que les modèles formés par apprentissage supervisé
Epidemic event extraction aims to extract incidents of public health importance from text, such as disease outbreaks. While event extraction has been extensively researched for high-resource languages such as English, existing systems for epidemic event extraction are sub-optimal for low-resource, multilingual settings due to training data scarcity. First, we tackle the data scarcity challenge by transforming and annotating an existing document-level multilingual dataset into a token-level annotated dataset suitable for supervised sequence learning. Second, we formulate the event extraction task as a sequence labeling task and utilize the token-level annotated dataset to train supervised machine and deep learning models for epidemic event extraction. The results show that pre-trained language models produced the best overall performance across all the evaluated languages. Third, we propose a domain adaptation technique by including epidemiological entities (disease names and locations) in the vocabulary of pre-trained models. Incorporating the entities positively impacted the tokenization quality, contributing to model performance improvement. Finally, we evaluate self-training and observe that the approach performs marginally better than models trained using supervised learning

Ma thèse a pour but l'étude des désignations nominales des événements pour l'extraction automatique. Mes travaux s'inscrivent en traitement automatique des langues, soit dans une démarche pluridisciplinaire qui fait intervenir linguistique et informatique. L'extraction d'information a pour but d'analyser des documents en langage naturel et d'en extraire les informations utiles à une application particulière. Dans ce but général, de nombreuses campagnes d'extraction d'information ont été menées~: pour chaque événement considéré, il s'agit d'extraire certaines informations relatives (participants, dates, nombres, etc.). Dès le départ, ces challenges touchent de près aux entités nommées (éléments " notables " des textes, comme les noms de personnes ou de lieu). Toutes ces informations forment un ensemble autour de l'événement. Pourtant, ces travaux ne s'intéressent que peu aux mots utilisés pour décrire l'événement (particulièrement lorsqu'il s'agit d'un nom). L'événement est vu comme un tout englobant, comme la quantité et la qualité des informations qui le composent. Contrairement aux travaux en extraction d'informations générale, notre intérêt principal est porté uniquement sur la manière dont sont nommés les événements qui se produisent et particulièrement à la désignation nominale utilisée. Pour nous, l'événement est ce qui arrive, ce qui vaut la peine qu'on en parle. Les événements plus importants font l'objet d'articles de presse ou apparaissent dans les manuels d'Histoire. Un événement peut être évoqué par une description verbale ou nominale. Dans cette thèse, nous avons réfléchi à la notion d'événement. Nous avons observé et comparé les différents aspects présentés dans l'état de l'art jusqu'à construire une définition de l'événement et une typologie des événements en général, et qui conviennent dans le cadre de nos travaux et pour les désignations nominales des événements. Nous avons aussi dégagé de nos études sur corpus différents types de formation de ces noms d'événements, dont nous montrons que chacun peut être ambigu à des titres divers. Pour toutes ces études, la composition d'un corpus annoté est une étape indispensable, nous en avons donc profité pour élaborer un guide d'annotation dédié aux désignations nominales d'événements. Nous avons étudié l'importance et la qualité des lexiques existants pour une application dans notre tâche d'extraction automatique. Nous avons aussi, par des règles d'extraction, porté intérêt au cotexte d'apparition des noms pour en déterminer l'événementialité. À la suite de ces études, nous avons extrait un lexique pondéré en événementialité (dont la particularité est d'être dédié à l'extraction des événements nominaux), qui rend compte du fait que certains noms sont plus susceptibles que d'autres de représenter des événements. Utilisée comme indice pour l'extraction des noms d'événements, cette pondération permet d'extraire des noms qui ne sont pas présents dans les lexiques standards existants. Enfin, au moyen de l'apprentissage automatique, nous avons travaillé sur des traits d'apprentissage contextuels en partie fondés sur la syntaxe pour extraire de noms d'événements.

Dans le cadre de notre thèse, nous avons proposé une approche générique d’extraction automatique des événements et de leur exploitation. L’approche est organisée en quatre composantes indépendantes et réutilisables. Une première composante de prétraitement, où les textes sont nettoyés et segmentés. Au cours de la seconde étape, les événements sont extraits en sebasant sur notre algorithme AnnotEC qui dispose d’une complexité polynomiale et qui est associé à des cartes sémantiques et des ressources linguistiques dédiées. Nous avons mis en place deux nouvelles mesures de similarité SimCatégoreille et SimEvent pour regrouper les événementssimilaires dans le cadre de la troisième composante de clustering. Les annotations, ajoutées tout au long des trois premières étapes, sont exploitées au niveau de la dernière composante par le bais des fichiers de synthèse paramétrables par l’utilisateur.L’approche a été évaluée sur un corpus issu du Web 2.0. Nous avons comparé les résultats avec des méthodes d’apprentissage automatique et des méthodes linguistiques par compilation et nous avons obtenu de meilleurs résultats
In the framework of our thesis, we proposed a generic approach for the automatic extraction of events and their exploitation. This approach is divided into four independent and reusable components. The first component of pretreatment, in which texts are cleaned and segmented. During the second stage, events are extracted based on our algorithm AnnotEC which has polynomial complexity. AnnotEC is associated with semantic maps and dedicated linguistic resources. We have proposed two new similarity measures SimCatégoreille and SimEvent to group similar events using clustering algorithms.Annotations, added throughout the first three steps, are used at the last component by summarizing files configurable by users. The approach was evaluated on a corpus of Web 2.0, we compared the obtained results with machine learning methods and linguistic compiling methods and we got good results

Dans le cadre de notre thèse, nous avons proposé une approche générique multilingue d'extraction automatique de connaissances. Nous avons validé l‟approche sur l'extraction des événements de variations des cours pétroliers et l‟extraction des expressions temporelles liées à des référentiels. Notre approche est basée sur la constitution de plusieurs cartes sémantiques par analyse des données non structurées afin de formaliser les traces linguistiques textuelles exprimées par des catégories d'un point de vue de fouille. Nous avons mis en place un système expert permettant d‟annoter la présence des catégories en utilisant des groupes de règles. Deux algorithmes d'annotation AnnotEV et AnnotEC ont été appliqués, dans la plateforme SemanTAS. Le rappel et précision de notre système d'annotation est autour de 80%. Nous avons présenté les résultats aussi sous forme des fiches de synthèses. Nous avons validé l'aspect Multilingue de l'approche sur la langue française et arabe, et l'aspect généricité et scalabilité en testant sur plusieurs corpus de taille confédérale
In this thesis, we proposed a multilingual generic approach for the automatic information extraction. Particularly, events extraction of price variation and temporal information extraction linked to temporal referential. Our approach is based on the constitution of several semantic maps by textual analysis in order to formalize the linguistic traces expressed by categories. We created a database for an expert system to identify and annotate information (categories and their characteristics) based on the contextual rule groups. Two algorithms AnnotEC and AnnotEV have been applied in the SemanTAS platform to validate our assumptions. We have obtained a satisfactory result; Accuracy and recall are around 80%. We presented extracted knowledge by a summary file. In order to approve the multilingual aspect of our approach, we have carried out experiments on French and Arabic. We confirmed the scalability level by the annotation of large corpus

Ce travail a pour objet l'étude de deux méthodes de fouille automatique de textes, l'extraction d'informations et la textométrie, toutes deux mises au service de la veille stratégique des événements économiques. Pour l'extraction d'informations, il s'agit d'identifier et d'étiqueter des unités de connaissances, entités nommées -- sociétés, lieux, personnes, qui servent de points d'entrée pour les analyses d'activités ou d'événements économiques -- fusions, faillites, partenariats, impliquant ces différents acteurs. La méthode textométrique, en revanche, met en oeuvre un ensemble de modèles statistiques permettant l'analyse des distributions de mots dans de vastes corpus, afin faire émerger les caractéristiques significatives des données textuelles. Dans cette recherche, la textométrie, traditionnellement considérée comme étant incompatible avec la fouille par l'extraction, est substituée à cette dernière pour obtenir des informations sur des événements économiques dans le discours. Plusieurs analyses textométriques (spécificités et cooccurrences) sont donc menées sur un corpus de flux de presse numérisé. On étudie ensuite les résultats obtenus grâce à la textométrie en vue de les comparer aux connaissances mises en évidence au moyen d'une procédure d'extraction d'informations. On constate que chacune des approches contribuent différemment au traitement des données textuelles, produisant toutes deux des analyses complémentaires. À l'issue de la comparaison est exposé l'apport des deux méthodes de fouille pour la veille d'événements.

De nos jours, de nombreux systèmes de production sont gérés en flux « tirés » et utilisent des méthodes basées sur des « cartes », comme : Kanban, ConWIP, COBACABANA, etc. Malgré leur simplicité et leur efficacité, ces méthodes ne sont pas adaptées lorsque la production n’est pas stable et que la demande du client varie. Dans de tels cas, les systèmes de production doivent donc adapter la tension de leur flux tout au long du processus de fabrication. Pour ce faire, il faut déterminer comment ajuster dynamiquement le nombre de cartes (ou de ‘e-card’) en fonction du contexte. Malheureusement, ces décisions sont complexes et difficiles à prendre en temps réel. De plus, dans certains cas, changer trop souvent le nombre de cartes kanban peut perturber la production et engendrer un problème de nervosité. Les opportunités offertes par l’industrie 4.0 peuvent être exploitées pour définir des stratégies intelligentes de pilotage de flux permettant d’adapter dynamiquement ce nombre de cartes kanban.Dans cette thèse, nous proposons, dans un premier temps, une approche adaptative basée sur la simulation et l'optimisation multi-objectif, capable de prendre en considération le problème de la nervosité et de décider de manière autonome (ou d'aider les gestionnaires) quand et où ajouter ou retirer des cartes Kanban. Dans un deuxième temps, nous proposons une nouvelle approche adaptative et intelligente basée sur un réseau de neurones dont l’apprentissage est d’abord réalisé hors ligne à l’aide d’un modèle numérique jumeau (simulation), exploité par une optimisation multi-objectif. Après l’apprentissage, le réseau de neurones permet de décider en temps réel, quand et à quelle étape de fabrication il est pertinent de changer le nombre de cartes kanban. Des comparaisons faites avec les meilleures méthodes publiées dans la littérature montrent de meilleurs résultats avec des changements moins fréquents
Today, many production systems are managed in "pull" control system and used "card-based" methods such as: Kanban, ConWIP, COBACABANA, etc. Despite their simplicity and efficiency, these methods are not suitable when production is not stable and customer demand varies. In such cases, the production systems must therefore adapt the “tightness” of their production flow throughout the manufacturing process. To do this, we must determine how to dynamically adjust the number of cards (or e-card) depending on the context. Unfortunately, these decisions are complex and difficult to make in real time. In addition, in some cases, changing too often the number of kanban cards can disrupt production and cause a nervousness problem. The opportunities offered by Industry 4.0 can be exploited to define smart flow control strategies to dynamically adapt this number of kanban cards.In this thesis, we propose, firstly, an adaptive approach based on simulation and multi-objective optimization technique, able to take into account the problem of nervousness and to decide autonomously (or to help managers) when and where adding or removing Kanban cards. Then, we propose a new adaptive and intelligent approach based on a neural network whose learning is first realized offline using a twin digital model (simulation) and exploited by a multi-objective optimization method. Then, the neural network could be able to decide in real time, when and at which manufacturing stage it is relevant to change the number of kanban cards. Comparisons made with the best methods published in the literature show better results with less frequent changes

La communication vise à analyser les épidémies de choléra en Italie à la fin du XIXe siècle comme une étude de cas utile pour étudier la relation entre les experts et les décideurs politiques lors les situations d'urgence épidémiques. L’épidémie de 1884-1887 a marqué un tournant décisif dans l’histoire des institutions sanitaires de l’État italien. Le nombre élevé de décès, environ 34.000, a attiré l’attention sans précédent de la presse, alors que l'opinion publique a été particulièrement impressionnée par les effets de la maladie dans les grandes villes comme Naples, qui est devenu rapidement le symbole de la relation entre le choléra et la dégradation hygiénique-environnemental. Sous la pression des événements, le gouvernement a décidé de modifier sa stratégie initiale en matière de santé, passant d'une approche strictement contagionniste à une approche anti- contagionniste, tandis que les questions concernant la santé et la sécurité collectives devenaient de plus en plus centrales dans le débat public et politique. La principale conséquence de l'épidémie a été l'approbation en 1888 d'une vaste réforme sanitaire, qui a conduit à la création d'une Direction de la santé publique au Ministère de l'Intérieur et à la mise en place d'un corps de fonctionnaires hygiénistes au sein de l'administration publique. Le cadre institutionnel créée par la réforme est resté en place pendant environ un siècle, jusqu'à l'entrée en fonction du SSN (Service Sanitaire National) en 1978. L’étude de cas proposée a donc une double portée. D'une part, il permet de vérifier la configuration des épidémies passées en tant que phénomènes d'accélération des processus sociaux et institutionnels. D'autre part, il souligne la capacité des crises épidémiques à avoir des effets durables sur l'organisation institutionnelle et administrative des États. En partant de ces hypothèses, et en utilisant les sources archivistiques et imprimées nécessaires à la réalisation d'une étude historiographique, la question sera abordée sur la base de deux niveaux d'analyse. Le premier entend reconstruire le champ scientifique des experts, avec ses caractéristiques et ses conflits internes. Les mesures sanitaires proposées par les différents groupes d'experts, au-delà de leur attribution à la doctrine contagionniste ou anti-contagionniste, étaient enracinées dans des traditions scientifiques d'origine locale, antérieures à l'Unité nationale et dotées d'une forte valeur identitaire pour les élites médicales régionales. Le domaine médical a produit des indications qui n'étaient pas unanimes, mais qui reflétaient les contrastes présents en son sein et qui n'étaient que partiellement justifiés par des raisons scientifiques. Le deuxième niveau d'analyse explorera la relation entre les experts et les décideurs politiques. Cette relation a été certainement décisive pour le gouvernement central, mais elle a pris forme également au niveau local et périphérique, puisque presque toutes les municipalités et de nombreuses préfectures ont formé des commissions spéciales chargées d'élaborer des mesures sanitaires pour contenir l'épidémie. Les médecins et les hygiénistes ont pu définir le champ des possibilités dans lequel les décideurs politiques pouvaient agir, même si leur rôle, externe à l'administration publique, était peu formalisé sur le plan institutionnel. Les conclusions illustreront les conséquences produit par la relation entre les experts et le pouvoir politique construit entre 1884 et 1887, notamment en ce qui concerne le contenu de la réforme de la santé, les compétences des hygiénistes employés par le Ministère de l'Intérieur et la réglementation sanitaire du commerce international.