Relevant bibliographies by topics / Exploration interactive de données

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Exploration interactive de données'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024

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Journal articles on the topic "Exploration interactive de données"

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Contu, S., R. Schiappa, D. Culié, E. Seutin, T. Pace-Loscos, and E. Chamorey. "P30 - Structuration automatique des données des dossiers médicaux et exploration statistique interactive." Journal of Epidemiology and Population Health 72 (May 2024): 202470. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeph.2024.202470.

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2

Gibbs, Bobby, Jonas Braasch, and Ted Krueger. "Interactive acoustical intimacy exploration." Journal of the Acoustical Society of America 121, no. 5 (May 2007): 3094. http://dx.doi.org/10.1121/1.4781976.

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3

Haag, Moritz P., Alain C. Vaucher, Maël Bosson, Stéphane Redon, and Markus Reiher. "Interactive Chemical Reactivity Exploration." ChemPhysChem 15, no. 15 (September 9, 2014): 3301–19. http://dx.doi.org/10.1002/cphc.201402342.

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4

Perdriset, Françoise. "Paroles volées, paroles données : l'enquête, une pratique interactive ?" Mots 23, no. 1 (1990): 100–106. http://dx.doi.org/10.3406/mots.1990.1523.

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5

Krone, M., M. Falk, S. Rehm, J. Pleiss, and T. Ertl. "Interactive Exploration of Protein Cavities." Computer Graphics Forum 30, no. 3 (June 2011): 673–82. http://dx.doi.org/10.1111/j.1467-8659.2011.01916.x.

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6

Elkhaldi, Maher, and Robert Woodbury. "Interactive Design Exploration with Alt.Text." International Journal of Architectural Computing 13, no. 2 (June 2015): 103–22. http://dx.doi.org/10.1260/1478-0771.13.2.103.

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7

Ponciano, Daniel, Marcos Seefelder, and Ricardo Marroquim. "Graph-based interactive volume exploration." Computers & Graphics 60 (November 2016): 55–65. http://dx.doi.org/10.1016/j.cag.2016.06.007.

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8

Exbrayat, Matthieu, and Lionel Martin. "Exploration interactive d'un espace d'écritures médiévales." Gazette du livre médiéval 56, no. 1 (2011): 101–18. http://dx.doi.org/10.3406/galim.2011.1984.

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9

Schulz, Adriana, Harrison Wang, Eitan Grinspun, Justin Solomon, and Wojciech Matusik. "Interactive exploration of design trade-offs." ACM Transactions on Graphics 37, no. 4 (August 10, 2018): 1–14. http://dx.doi.org/10.1145/3197517.3201385.

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10

Sunseri, Jocelyn, and David Ryan Koes. "Pharmit: interactive exploration of chemical space." Nucleic Acids Research 44, W1 (April 19, 2016): W442—W448. http://dx.doi.org/10.1093/nar/gkw287.

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Dissertations / Theses on the topic "Exploration interactive de données"

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Alam, Mehwish. "Découverte interactive de connaissances dans le web des données." Thesis, Université de Lorraine, 2015. http://www.theses.fr/2015LORR0158/document.

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Abstract:
Récemment, le « Web des documents » est devenu le « Web des données », i.e, les documents sont annotés sous forme de triplets RDF. Ceci permet de transformer des données traitables uniquement par les humains en données compréhensibles par les machines. Ces données peuvent désormais être explorées par l'utilisateur par le biais de requêtes SPARQL. Par analogie avec les moteurs de clustering web qui fournissent des classifications des résultats obtenus à partir de l'interrogation du web des documents, il est également nécessaire de réfléchir à un cadre qui permette la classification des réponses aux requêtes SPARQL pour donner un sens aux données retrouvées. La fouille exploratoire des données se concentre sur l'établissement d'un aperçu de ces données. Elle permet également le filtrage des données non-intéressantes grâce à l'implication directe des experts du domaine dans le processus. La contribution de cette thèse consiste à guider l'utilisateur dans l'exploration du Web des données à l'aide de la fouille exploratoire de web des données. Nous étudions trois axes de recherche, i.e : 1) la création des vues sur les graphes RDF et la facilitation des interactions de l'utilisateur sur ces vues, 2) l'évaluation de la qualité des données RDF et la complétion de ces données 3) la navigation et l'exploration simultanée de multiples ressources hétérogènes présentes sur le Web des données. Premièrement, nous introduisons un modificateur de solution i.e., View By pour créer des vues sur les graphes RDF et classer les réponses aux requêtes SPARQL à l'aide de l'analyse formelle des concepts. Afin de naviguer dans le treillis de concepts obtenu et d'extraire les unités de connaissance, nous avons développé un nouvel outil appelé RV-Explorer (RDF View Explorer ) qui met en oeuvre plusieurs modes de navigation. Toutefois, cette navigation/exploration révèle plusieurs incompletions dans les ensembles des données. Afin de compléter les données, nous utilisons l'extraction de règles d'association pour la complétion de données RDF. En outre, afin d'assurer la navigation et l'exploration directement sur les graphes RDF avec des connaissances de base, les triplets RDF sont groupés par rapport à cette connaissance de base et ces groupes peuvent alors être parcourus et explorés interactivement. Finalement, nous pouvons conclure que, au lieu de fournir l'exploration directe nous utilisons ACF comme un outil pour le regroupement de données RDF. Cela permet de faciliter à l'utilisateur l'exploration des groupes de données et de réduire ainsi son espace d'exploration par l'interaction
Recently, the “Web of Documents” has become the “Web of Data”, i.e., the documents are annotated in the form of RDF making this human processable data directly processable by machines. This data can further be explored by the user using SPARQL queries. As web clustering engines provide classification of the results obtained by querying web of documents, a framework for providing classification over SPARQL query answers is also needed to make sense of what is contained in the data. Exploratory Data Mining focuses on providing an insight into the data. It also allows filtering of non-interesting parts of data by directly involving the domain expert in the process. This thesis contributes in aiding the user in exploring Linked Data with the help of exploratory data mining. We study three research directions, i.e., 1) Creating views over RDF graphs and allow user interaction over these views, 2) assessing the quality and completing RDF data and finally 3) simultaneous navigation/exploration over heterogeneous and multiple resources present on Linked Data. Firstly, we introduce a solution modifier i.e., View By to create views over RDF graphs by classifying SPARQL query answers with the help of Formal Concept Analysis. In order to navigate the obtained concept lattice and extract knowledge units, we develop a new tool called RV-Explorer (Rdf View eXplorer) which implements several navigational modes. However, this navigation/exploration reveal several incompletions in the data sets. In order to complete the data, we use association rule mining for completing RDF data. Furthermore, for providing navigation and exploration directly over RDF graphs along with background knowledge, RDF triples are clustered w.r.t. background knowledge and these clusters can then be navigated and interactively explored. Finally, it can be concluded that instead of providing direct exploration we use FCA as an aid for clustering RDF data and allow user to explore these clusters of data and enable the user to reduce his exploration space by interaction
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Da, Costa David. "Visualisation et fouille interactive de données à base de points d'intérêts." Tours, 2007. http://www.theses.fr/2007TOUR4021.

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Abstract:
Dans ce travail de thèse, nous présentons le problème de la visualisation et la fouille de données. Nous remarquons généralement que les méthodes de visualisation sont propres aux types de données et qu'il est nécessaire de passer beaucoup de temps à analyser les résultats afin d'obtenir une réponse satisfaisante sur l'aspect de celle-ci. Nous avons donc développé une méthode de visualisation basée sur des points d'intérêts. Cet outil visualise tous types de données et est générique car il utilise seulement une mesure de similarité. Par ailleurs ces méthodes doivent pouvoir traiter des grands volumes de données. Nous avons aussi cherché à améliorer les performances de nos algorithmes de visualisation, c'est ainsi que nous sommes parvenus à représenter un million de données. Nous avons aussi étendu notre outil à la classification non supervisée de données. La plupart des méthodes actuelles de classificatoin non supervisée de données fonctionnent de manière automatique, l'utilisateur n'est que peu impliqué dans le processus. Nous souhaitons impliquer l'utilisateur de manière plus significative dans le processus de la classification pour améliorer sa compréhension des données
In this thesis, we present the problem of the visual data mining. We generally notice that it is specific to the types of data and that it is necessary to spend a long time to analyze the results in order to obtain an answer on the aspect of data. In this thesis, we have developed an interactive visualization environment for data exploration using points of interest. This tool visualizes all types of data and is generic because it uses only one similarity measure. These methods must be able to deal with large data sets. We also sought to improve the performances of our visualization algorithms, thus we managed to represent one million data. We also extended our tool to the data clustering. Most existing data clustering methods work in an automatic way, the user is not implied iin the process. We try to involve more significantly the user role in the data clustering process in order to improve his comprehensibility of the data results
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Hurter, Christophe. "Caractérisation de visualisations et exploration interactive de grandes quantités de données multidimensionnelles." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00610623.

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Abstract:
Un grand nombre d'activités utilise des outils informatisés s'appuyant sur des représentations graphiques interactives. En tant que vecteurs de transmission d'informations, ces visualisations visent à optimiser la bande passante entre le visuel et l'utilisateur. Pour créer des visualisations efficaces, les concepteurs utilisent des méthodes basées sur leur expertise et sur des tests utilisateurs. Ces méthodes altèrent le processus de design : elles sont chronophages et ne reposent pas sur des fondements théoriques précis qui pourraient éviter des erreurs de conception en amont. Afin de mieux étudier les visualisations, nous proposons de les caractériser, c'est-à-dire d'en énumérer et d'en définir systématiquement les propriétés, tout en explicitant les phénomènes visuels qui engendrent la transmission d'informations. La thèse que nous soutenons consiste à dire que la caractérisation des visualisations est importante pour leurs conceptions, et que son opérationnalisation par des méthodes et des outils permet de concevoir de meilleurs systèmes interactifs. Ainsi, nous avons déterminé qu'une caractérisation est composée de deux éléments : son contenu et sa mise en forme. Nous montrons que le modèle de Data Flow, modèle usuel permettant la description de la construction de visualisations, ne permet pas de les caractériser. Nous proposons d'autres modèles qui permettent de caractériser l'aspect dynamique, les informations émergentes (et notamment celles issues des visualisations dites "écologiques"), ainsi que l'accumulation graphique. En utilisant des visualisations issues du milieu du transport aérien, nous montrons comment la caractérisation permet de comprendre leurs similitudes et leurs différences, de lever les ambiguïtés de communication entre concepteurs, et de concevoir, par exemple, une nouvelle visualisation schématique de routes aériennes. Enfin, nous avons réifié le processus de transformation d'un ensemble de données vers une visualisation sous la forme d'un logiciel d'exploration et de visualisation de grandes quantités de données multidimensionnelles : From Data To Display (FromDaDy). Ce logiciel s'appuie notamment sur l'exploration des configurations visuelles, et sur un ensemble d'interactions originales avec une implémentation performante. FromDady permet de configurer et de manipuler en temps réel des visualisations riches et originales, comme celles utilisant l'accumulation.
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Ben, Said Guefrech Zohra. "A virtual reality-based approach for interactive and visual mining of association rules." Nantes, 2012. http://archive.bu.univ-nantes.fr/pollux/show.action?id=359deab9-229a-4369-908d-bfbbe98adaea.

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Abstract:
Cette thèse se situe à l’intersection de deux domaines actifs de recherche : la fouille de règles d’association et la réalité virtuelle. Les limites majeures des algorithmes d’extraction de règles d’association sont (i) la grande quantité de règles produites et (ii) leur faible qualité. Dans la littérature, plusieurs solutions ont été proposées pour remédier à ce problème, comme le post-traitement de règles d’association qui permet la validation des règles et l’extraction de connaissances utiles. Cependant, alors que les règles sont extraites automatiquement par des algorithmes combinatoires, le post-traitement de règles est effectué par l’utilisateur. La visualisation peut aider l’utilisateur à faire face à une grande quantité de règles en les représentants sous forme visuelle. Afin de trouver les connaissances pertinentes dans les représentations visuelles, l’utilisateur doit interagir avec la représentation de règles d’association. Par conséquent, il est essentiel de fournir à l’utilisateur des techniques d’interaction efficaces. Ce travail aborde deux problèmes essentiels : la représentation de règles d’association afin de permettre à l’utilisateur de détecter très rapidement les règles les plus intéressantes et l’exploration interactive des règles. Le premier exige une métaphore intuitive de représentation de règles d’association. Le second nécessite un processus d’exploration très interactif permettant à l’utilisateur de fouiller l’espace de règles en se concentrant sur les règles intéressantes. Les principales contributions de ce travail peuvent être résumées comme suit : – Nous proposons une nouvelle classification pour les techniques de fouille visuelles de données, basée sur des représentations en 3D et des techniques d’interaction. Une telle classification aide l’utilisateur à choisir une configuration pertinente pour son application. – Nous proposons une nouvelle métaphore de visualisation pour les règles d’association qui prend en compte les attributs de la règle, la contribution de chacun d’eux et leurs corrélations. – Nous proposons une méthodologie pour l’exploration interactive de règles d’association. Elle est conçue pour faciliter la tâche de l’utilisateur face à des grands ensembles de règles en tenant en compte ses capacités cognitives. Dans cette méthodologie, des algorithmes locaux sont utilisés pour recommander les meilleures règles basées sur une règle de référence proposée par l’utilisateur. Ensuite, l’utilisateur peut à la fois diriger l’extraction et le post-traitement des règles en utilisant des opérateurs d’interaction appropriés. – Nous avons développé un outil qui implémente toutes les fonctionnalités de la méthodologie. Notre outil est basé sur un affichage intuitif dans un environnement virtuel et prend en charge plusieurs méthodes d’interaction
This thesis is at the intersection of two active research areas : Association Rules Mining and Virtual Reality. The main limitations of the association rule extraction algorithms are (i) the large amount of the generated rules and (ii) their low quality. Several solutions have been proposed to address this problem such as, the post-processing of association rules that allows rule validation and extraction of useful knowledge. Whereas rules are automatically extracted by combinatorial algorithms, rule post-processing is done by the user. Visualisation can help the user facing the large amount of rules by representing them in visual form. In order to find relevant knowledge in visual representations, the user needs to interact with these representations. To this aim, it is essential to provide the user with efficient interaction techniques. This work addresses two main issues : an association rule representation that allows the user quickly detection of the most interesting rules and interactive exploration of rules. The first issue requires an intuitive representation metaphor of association rules. The second requires an interactive exploration process allowing the user to explore the rule search space focusing on interesting rules. The main contributions of this work can be summarised as follows : – We propose a new classification for Visual Data Mining techniques, based on both 3D representations and interaction techniques. Such a classification helps the user choosing a visual representation and an interaction technique for his/her application. – We propose a new visualisation metaphor for association rules that takes into account the attributes of the rule, the contribution of each one, and their correlations. – We propose a methodology for interactive exploration of association rules to facilitate the user task facing large sets of rules taking into account his/her cognitive capabilities. In this methodology, local algorithms are used to recommend better rules based on a reference rule which is proposed by the user. Then, the user can both drives extraction and post-processing of rules using appropriate interaction operators. – We developed a tool that implements all the methodology functionality. The tool is based on an intuitive display in a virtual environment and supports multiple interaction methods
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Djedaini, Mahfoud. "Automatic assessment of OLAP exploration quality." Thesis, Tours, 2017. http://www.theses.fr/2017TOUR4038/document.

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Abstract:
Avant l’arrivée du Big Data, la quantité de données contenues dans les bases de données était relativement faible et donc plutôt simple à analyser. Dans ce contexte, le principal défi dans ce domaine était d’optimiser le stockage des données, mais aussi et surtout le temps de réponse des Systèmes de Gestion de Bases de Données (SGBD). De nombreux benchmarks, notamment ceux du consortium TPC, ont été mis en place pour permettre l’évaluation des différents systèmes existants dans des conditions similaires. Cependant, l’arrivée de Big Data a complètement changé la situation, avec de plus en plus de données générées de jour en jour. Parallèlement à l’augmentation de la mémoire disponible, nous avons assisté à l’émergence de nouvelles méthodes de stockage basées sur des systèmes distribués tels que le système de fichiers HDFS utilisé notamment dans Hadoop pour couvrir les besoins de stockage technique et le traitement Big Data. L’augmentation du volume de données rend donc leur analyse beaucoup plus difficile. Dans ce contexte, il ne s’agit pas tant de mesurer la vitesse de récupération des données, mais plutôt de produire des séquences de requêtes cohérentes pour identifier rapidement les zones d’intérêt dans les données, ce qui permet d’analyser ces zones plus en profondeur, et d’extraire des informations permettant une prise de décision éclairée
In a Big Data context, traditional data analysis is becoming more and more tedious. Many approaches have been designed and developed to support analysts in their exploration tasks. However, there is no automatic, unified method for evaluating the quality of support for these different approaches. Current benchmarks focus mainly on the evaluation of systems in terms of temporal, energy or financial performance. In this thesis, we propose a model, based on supervised automatic leaming methods, to evaluate the quality of an OLAP exploration. We use this model to build an evaluation benchmark of exploration support sys.terns, the general principle of which is to allow these systems to generate explorations and then to evaluate them through the explorations they produce
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Wang, Xiyao. "Augmented reality environments for the interactive exploration of 3D data." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASG052.

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Abstract:
La visualisation exploratoire des données 3D est fondamentale dans des domaines scientifiques. Traditionnellement, les experts utilisent un PC et s'appuient sur la souris pour ajuster la vue. Cette configuration permet l'immersion par interaction---l'utilisateur peut contrôler précisément la vue, mais elle ne fournit pas de profondeur, qui limite la compréhension de données complexes. La réalité virtuelle ou augmentée (RV/A), en revanche, offre une immersion visuelle avec des vues stéréoscopiques. Bien que leurs avantages aient été prouvés, plusieurs points limitent leur application, notamment les besoins élevés de configuration/maintenance, les difficultés de contrôle précis et, plus important, la séparation des outils d'analyse traditionnels. Pour bénéficier des deux côtés, nous avons donc étudié un système hybride combinant l'environnement RA avec un PC pour fournir des immersions interactives et visuelles. Nous avons collaboré étroitement avec des physiciens des particules afin de comprendre leur processus de travail et leurs besoins de visualisation pour motiver notre conception. D'abord, basé sur nos discussions avec les physiciens, nous avons construit un prototype qui permet d'accomplir des tâches pour l'exploration de leurs données. Ce prototype traitait l'espace RA comme une extension de l'écran du PC et permettait aux utilisateurs d'interagir librement avec chacun d'eux avec la souris. Ainsi, les experts pouvaient bénéficier de l'immersion visuelle et utilisent les outils d'analyse sur PC. Une étude observationnelle menée avec 7 physiciens au CERN a validé la faisabilité et confirmé les avantages. Nous avons également constaté que la grande toile du RA et le fait de se déplacer pour observer les données dans le RA présentaient un grand potentiel. Cependant, la conception de l'interaction de la souris et l’utilisation de widgets dans la RA devaient être améliorés. Ensuite, nous avons décidé de ne pas utiliser intensivement les widgets plats dans la RA. Mais nous nous sommes demandé si l'utilisation de la souris pour naviguer dans la RA est problématique, et nous avons ensuite tenté d'étudier si la correspondance de la dimensionnalité entre les dispositifs d'entrée et de sortie joue un rôle important. Les résultats des études (qui ont comparé la performance de l'utilisation de la souris, de la souris spatiale et de la tablette tangible couplée à l'écran ou à l'espace de RA) n'ont pas montré que la correspondance était importante. Nous avons donc conclu que la dimensionnalité n'était pas un point critique à considérer, ce qui suggère que les utilisateurs sont libres de choisir toute entrée qui convient à une tâche spécifique. De plus, nos résultats ont montré que la souris restait un outil efficace. Nous pouvons donc valider notre conception et conserver la souris comme entrée principale, tandis que les autres modalités ne devraient servir que comme complément pour des cas spécifiques. Ensuite, pour favoriser l'interaction et conserver les informations pendant que les utilisateurs se déplacent en RA, nous avons proposé d'ajouter un appareil mobile. Nous avons introduit une nouvelle approche qui augmente l'interaction tactile avec la détection de pression pour la navigation 3D. Les résultats ont montré que cette méthode pouvait améliorer efficacement la précision, avec une influence limitée sur le temps. Nous pensons donc qu'elle est utile à des tâches de vis où une précision est exigée. Enfin, nous avons résumé tous les résultats obtenus et imaginé un scénario réaliste qui utilise un poste de travail PC, un casque RA et un appareil mobile. Les travaux présentés dans cette thèse montrent le potentiel de la combinaison d'un PC avec des environnements de RA pour améliorer le processus d'exploration de données 3D et confirment sa faisabilité, ce qui, nous l'espérons, inspirera la future conception qui apportera une visualisation immersive aux flux de travail scientifiques existants
Exploratory visualization of 3D data is fundamental in many scientific domains. Traditionally, experts use a PC workstation and rely on mouse and keyboard to interactively adjust the view to observe the data. This setup provides immersion through interaction---users can precisely control the view and the parameters, but it does not provide any depth clues which can limit the comprehension of large and complex 3D data. Virtual or augmented reality (V/AR) setups, in contrast, provide visual immersion with stereoscopic views. Although their benefits have been proven, several limitations restrict their application to existing workflows, including high setup/maintenance needs, difficulties of precise control, and, more importantly, the separation from traditional analysis tools. To benefit from both sides, we thus investigated a hybrid setting combining an AR environment with a traditional PC to provide both interactive and visual immersions for 3D data exploration. We closely collaborated with particle physicists to understand their general working process and visualization requirements to motivate our design. First, building on our observations and discussions with physicists, we built up a prototype that supports fundamental tasks for exploring their datasets. This prototype treated the AR space as an extension to the PC screen and allowed users to freely interact with each using the mouse. Thus, experts could benefit from the visual immersion while using analysis tools on the PC. An observational study with 7 physicists in CERN validated the feasibility of such a hybrid setting, and confirmed the benefits. We also found that the large canvas of the AR and walking around to observe the data in AR had a great potential for data exploration. However, the design of mouse interaction in AR and the use of PC widgets in AR needed improvements. Second, based on the results of the first study, we decided against intensively using flat widgets in AR. But we wondered if using the mouse for navigating in AR is problematic compared to high degrees of freedom (DOFs) input, and then attempted to investigate if the match or mismatch of dimensionality between input and output devices play an important role in users’ performance. Results of user studies (that compared the performance of using mouse, space mouse, and tangible tablet paired with the screen or the AR space) did not show that the (mis-)match was important. We thus concluded that the dimensionality was not a critical point to consider, which suggested that users are free to choose any input that is suitable for a specific task. Moreover, our results suggested that the mouse was still an efficient tool compared to high DOFs input. We can therefore validate our design of keeping the mouse as the primary input for the hybrid setting, while other modalities should only serve as an addition for specific use cases. Next, to support the interaction and to keep the background information while users are walking around to observe the data in AR, we proposed to add a mobile device. We introduced a novel approach that augments tactile interaction with pressure sensing for 3D object manipulation/view navigation. Results showed that this method could efficiently improve the accuracy, with limited influence on completion time. We thus believe that it is useful for visualization purposes where a high accuracy is usually demanded. Finally, we summed up in this thesis all the findings we have and came up with an envisioned setup for a realistic data exploration scenario that makes use of a PC workstation, an AR headset, and a mobile device. The work presented in this thesis shows the potential of combining a PC workstation with AR environments to improve the process of 3D data exploration and confirms its feasibility, all of which will hopefully inspire future designs that seamlessly bring immersive visualization to existing scientific workflows
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Destandau, Marie. "Path-Based Interactive Visual Exploration of Knowledge Graphs." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASG063.

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Abstract:
Les Graphes de connaissances représentent, connectent, et rendent interprétables par des algorithmes des connaissances issues de différents domaines. Ils reposent sur des énoncés simples que l’on peut chaîner pour former des énoncés de plus haut niveau. Produire des interfaces visuelles interactives pour explorer des collections dans ces données est un problème complexe, en grande partie non résolu. Dans cette thèse, je propose le concept de profils de chemins pour décrire les énoncés de haut niveau. Je l’utilise pour développer 3 outils open source : S-Paths permet de naviguer dans des collections à travers des vues synthétiques ; Path Outlines permet aux producteurs de données de parcourir les énoncés qui peuvent produits par leurs graphes ; et The Missing Path leur permet d’analyser l’incomplétude de leurs données. Je montre que le concept, en plus de supporter des interfaces visuelles interactives pour les graphes de connaissances, aide aussi à en améliorer la qualité
Knowledge Graphs facilitate the pooling and sharing of information from different domains. They rely on small units of information named triples that can be combined to form higher-level statements. Producing interactive visual interfaces to explore collections in Knowledge Graphs is a complex problem, mostly unresolved. In this thesis, I introduce the concept of path outlines to encode aggregate information relative to a chain of triples. I demonstrate 3 applications of the concept withthe design and implementation of 3 open source tools. S-Paths lets users browse meaningful overviews of collections; Path Outlines supports data producers in browsing the statements thatcan be produced from their data; and The Missing Path supports data producers in analysingincompleteness in their data. I show that the concept not only supports interactive visual interfaces for Knowledge Graphs but also helps better their quality
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Vidal, Jules. "Progressivité en analyse topologique de données." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS398.

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Abstract:
L’analyse topologique de donnés permet l’extraction générique et efficace de caractéristiques structurelles dans les données. Cependant, bien que ces techniques aient des complexités asymptotiques connues et raisonnables elles sont rarement interactives en pratique sur des jeux de données réels. Dans cette thèse, nous avons cherché à développer des méthodes progressives pour l’analyse topologique de données scalaires scientifiques, qui peuvent être interrompues pour fournir rapidement un résultat approché exploitable, et sont capables de l’affiner ensuite. Nous introduisons deux algorithmes progressifs pour le calcul des points critiques et du diagramme de persistance d’un champ scalaire. Ensuite, nous revisitons ce cadre progressif pour introduire un algorithme pour le calcul approché du diagramme de persistance d’un champ scalaire, avec des garanties sur l’erreur d’approximation associée. Enfin, afin d’effectuer une analyse visuelle de données d’ensemble, nous présentons un nouvel algorithme progressif pour le calcul du barycentre de Wasserstein d’un ensemble de diagrammes de persistance, une tâche notoirement coûteuse en calcul. Notre approche progressive permet d’approcher le barycentre de manière interactive. Nous étendons cette méthode à un algorithme de classification topologique de données d’ensemble, qui est progressif et capable de respecter une contrainte de temps
Topological Data Analysis (TDA) forms a collection of tools that enable the generic and efficient extraction of features in data. However, although most TDA algorithms have practicable asymptotic complexities, these methods are rarely interactive on real-life datasets, which limits their usability for interactive data analysis and visualization. In this thesis, we aimed at developing progressive methods for the TDA of scientific scalar data, that can be interrupted to swiftly provide a meaningful approximate output and that are able to refine it otherwise. First, we introduce two progressive algorithms for the computation of the critical points and the extremum-saddle persistence diagram of a scalar field. Next, we revisit this progressive framework to introduce an approximation algorithm for the persistence diagram of a scalar field, with strong guarantees on the related approximation error. Finally, in a effort to perform visual analysis of ensemble data, we present a novel progressive algorithm for the computation of the discrete Wasserstein barycenter of a set of persistence diagrams, a notoriously computationally intensive task. Our progressive approach enables the approximation of the barycenter within interactive times. We extend this method to a progressive, time-constraint, topological ensemble clustering algorithm
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Lavallard, Anne. "Exploration interactive d'archives de forums : Le cas des jeux de rôle en ligne." Phd thesis, Université de Caen, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00292617.

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Abstract:
Les forums sont des espaces de communication très utilisés sur Internet : publicset asynchrones, ils offrent une place pour exposer différents points de vue et alimenter les dé-bats ; permanents, ils gardent trace des activités passées. Leurs archives constituent une mined'informations pour la communauté qui a animé le forum ou pour des chercheurs. Elles sontsous-exploitées car la lecture à posteriori en est fastidieuse. La cohérence temporelle perdue, lecontexte de lecture est dificile à reconstituer sans une bonne connaissance préalable de l'his-toire du forum. Face au constat que les interfaces de lecture actuelles des forums, bien adaptéesà l'usage en temps réel, sont inadaptées à l'exploration des archives, nous proposons d'autresmodes de présentation. Le premier mode fait appel à des analyses statistiques sur la participa-tion au forum. Le deuxième mode propose des analyses textuelles sur le contenu des messages.La comparaison interne du lexique sans ressources externes permet des analyses robustes. L'in-teractivité avec le lecteur lui permet d'ajuster progressivement les paramètres de présentationet les ressources spécifiques pour mieux appréhender le contexte de lecture. La plate-forme Fo-rumExplor nous a permis de mettre en oeuvre ces nouvelles présentations, et de les évaluer enfonction de divers objectifs de lecture dans le contexte des jeux de rôle en ligne. D'autres expé-rimentations dans le cadre d'études de listes de diffusion d'enseignants montrent la portée et lecaractère générique d'un tel outil.
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Couturier, Olivier. "Contribution à la fouille de données : règles d'association et interactivité au sein d'un processus d'extraction de connaissances dans les données." Artois, 2005. http://www.theses.fr/2005ARTO0410.

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Abstract:
Au regard du nombre croissant des grandes bases de données, déterminer la façon dont sont organisées les données, les interpréter et en extraire des informations utiles est un problème difficile et ouvert. En effet, à l'heure actuelle, notre capacité à collecter et stocker les données de tout type, outrepasse nos possibilités d'analyse, de synthèse et d'extraction de connaissances dans les données. Notre travail se situe au niveau de la recherche de règles d'association qui constitue une tâche de fouille de données. Cette dernière présente des résultats qui permettent aux experts de facilement interpréter les règles une à une. Les méthodes de génération sont combinatoires et engendrent un nombre élevé de règles qui sont difficilement exploitables. Plusieurs approches de réduction de ce nombre ont été proposées comme l'usage de mesures de qualité, le filtrage syntaxique par contraintes, la compression par les bases représentatives ou génériques. Cependant, ces approches n'intègrent pas l'expert dans le déroulement du processus limitant ainsi l'aspect interactif du processus. En effet, l'expert ne sait pas toujours initialement quelle connaissance il souhaite obtenir. Nous analysons l'activité cognitive de l'expert dans différents processus de recherche de règles d'association et nous montrons que dans ces approches, l'expert n'intervient pas durant les tâches du processus. Pour accroître cette interactivité avec l'expert, il est nécessaire que celui-ci soit au coeur du processus afin de répondre à l'un des objectifs de l'ECD. Nous nous basons sur les systèmes orientés-tâches, qui se focalisent sur les différentes tâches que l'expert doit réaliser, et proposons l'algorithme SHARK qui est une approche hybride basée sur l'utilisation d'une recherche hiérarchique s'appuyant sur une taxinomie d'attributs et d'une approche anthropocentrée de manière à inclure l'expert dans le processus. Nous couplons ainsi la connaissance explicite fournie par l'algorithme et la connaissance tacite de l'expert. L'utilisation d'une interface graphique adaptée s'avère donc nécessaire pour que l'expert puisse interagir de manière optimale avec le processus. L'efficacité de cet algorithme a été montrée sur un problème réel de marketing faisant intervenir des experts du monde bancaire. En outre, la fouille de données visuelle présente un intérêt non négligeable puisque l'esprit humain peut traiter une plus grande quantité d'informations de manière visuelle. Comme des quantités très importantes de règles sont générées, la fouille de données visuelle s'avère être une étape incontournable pour améliorer encore notre approche. Nous présentons un état de l'art des principales techniques de visualisation de règles d'association. Parmi ces représentations, nous nous focalisons sur les représentations de type matrice 3D présentant la particularité de générer des occlusions. Une occlusion est un chevauchement d'objets dans un environnement 3D rendant certains de ces objets pas ou peu visibles. Après avoir défini formellement le problème d'occlusions, nous montrons qu'il s'agit d'un problème d'optimisation qui est de trouver le meilleur ordre possible des itemsets sur les deux axes pour limiter les occlusions. Nous proposons une heuristique permettant de réduire significativement les occlusions générées. Les résultats que nous avons obtenus sont présentés et discutés.
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Books on the topic "Exploration interactive de données"

1

1969-, Grieser Gunter, and Tanaka Y, eds. Intuitive human interfaces for organizing and accessing intellectual assets: International workshop, Dagstuhl Castle, Germany, March 1-5, 2004 : revised selected papers. Berlin: Springer, 2004.

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2

1958-, Liu Huan, ed. Modeling and data mining in blogosphere. San Rafael, Calif. (1537 Fourth Street, San Rafael, CA 94901 USA): Morgan & Claypool Publishers, 2009.

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3

Jambu, Michel. Introduction au data mining: Analyse intelligente des données. Paris: Eyrolles, 1999.

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4

Ontario. Esquisse de cours 12e année: Mathématiques de la gestion des données mdm4u cours préuniversitaire. Vanier, Ont: CFORP, 2002.

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5

Exploring Mars: An interactive space exploration adventure. Oxford: Raintree, 2016.

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6

Zhang, Zhongfei. Multimedia data mining: A systematic introduction to concepts and theory. Boca Raton: Chapman & Hall/CRC, 2008.

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7

Apollo 11 moon landing: An interactive space exploration adventure. North Mankato, Minnesota: Capstone Press, 2017.

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8

Scott, Leutenegger, Mavriplis Dimitri, and Institute for Computer Applications in Science and Engineering., eds. Interactive exploration of large 3-D unstructured-grid data. Hampton, VA: Institute for Computer Applications in Science and Engineering, NASA Langley Research Center, 1996.

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9

F, Elder John, and Miner Gary, eds. Handbook of statistical analysis and data mining applications. Boston: Elsevier Academic Press, 2009.

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10

Mehmed, Kantardzic, and Zurada Jozef 1949-, eds. Next generation of data-mining applications. Hoboken, N.J: Wiley-Interscience, 2005.

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Book chapters on the topic "Exploration interactive de données"

1

Binnig, Carsten, Fuat Basık, Benedetto Buratti, Ugur Cetintemel, Yeounoh Chung, Andrew Crotty, Cyrus Cousins, et al. "Towards Interactive Data Exploration." In Real-Time Business Intelligence and Analytics, 177–90. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-24124-7_11.

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2

Weber, Gunther H., and Helwig Hauser. "Interactive Visual Exploration and Analysis." In Mathematics and Visualization, 161–73. London: Springer London, 2014. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4471-6497-5_15.

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3

Mihelčić, Matej, and Tomislav Šmuc. "InterSet: Interactive Redescription Set Exploration." In Discovery Science, 35–50. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-46307-0_3.

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4

Schaefer, Gerald. "Interactive Exploration of Image Collections." In Computer Recognition Systems 4, 229–38. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-20320-6_24.

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5

Johansson, Moa. "Automated Theory Exploration for Interactive Theorem Proving:." In Interactive Theorem Proving, 1–11. Cham: Springer International Publishing, 2017. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-66107-0_1.

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6

Verouden, Nick, Mirjam Vosmeer, and Alyea Sandovar. "Sleep Tight Johnny Idaho A Multicultural Exploration into Virtual Reality." In Interactive Storytelling, 356–58. Cham: Springer International Publishing, 2018. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-04028-4_41.

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7

Endrass, Birgit, Christoph Klimmt, Gregor Mehlmann, Elisabeth André, and Christian Roth. "Exploration of User Reactions to Different Dialog-Based Interaction Styles." In Interactive Storytelling, 243–48. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-25289-1_26.

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8

Isenberg, Petra, Uta Hinrichs, Mark Hancock, and Sheelagh Carpendale. "Digital Tables for Collaborative Information Exploration." In Tabletops - Horizontal Interactive Displays, 387–405. London: Springer London, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84996-113-4_16.

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9

Battad, Zev, Andrew White, and Mei Si. "Facilitating Information Exploration of Archival Library Materials Through Multi-modal Storytelling." In Interactive Storytelling, 120–27. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33894-7_13.

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10

Chatzopoulou, Gloria, Magdalini Eirinaki, and Neoklis Polyzotis. "Query Recommendations for Interactive Database Exploration." In Lecture Notes in Computer Science, 3–18. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02279-1_2.

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Conference papers on the topic "Exploration interactive de données"

1

Joliveau, Thierry. "Voir le monde comme il paraît ou le rôle des visualisations réalistes dans la gestion territoriale." In Paysages & valeurs : de la représentation à la simulation. Limoges: Université de Limoges, 2008. http://dx.doi.org/10.25965/as.3399.

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Abstract:
Communes, conseils généraux, régions ou services de l'Etat s’offrent de plus en plus couramment des maquettes numériques, souvent accessibles par Internet, pour promouvoir leur territoire ou pour présenter aux habitants concernés l’état futur d’un projet d’urbanisme ou d'infrastructure. Les rendus de ces techniques de représentations numériques tridimensionnelless ont de plus en plus réalistes, interactifs, accessibles à distance sur le Web le texte et directement connectés aux bases de données géographiques disponibles. Certains utilisateurs pensent que ces techniques vont devenir les supports privilégiés pour une exploration et une réflexion partagées des questions de gestion territoriale. Nombreux sont les chercheurs en sciences sociales qui y voient plutôt des vecteurs d'une confusion généralisée entre la représentation et le représenté, le virtuel et le réel. Il est difficile de trancher, faute de données empiriques correctement collectées pour évaluer l’impact de ces visualisations sur les procédures et les pratiques de ceux qui les produisent comme de ceux qui les utilisent. Mais il est utile d’examiner de manière critique un certain nombre d’a priori théoriques sur ces questions.
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2

Adjanor, Kangnikoé, Eric Lecolinet, Yves Guiard, and Myriam Ribière. "Visualisation interactive de données temporelles." In Conference Internationale Francophone sur I'Interaction Homme-Machine. New York, New York, USA: ACM Press, 2010. http://dx.doi.org/10.1145/1941007.1941021.

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3

Da Costa, David, and Gilles Venturini. "Visualisation interactive de données avec des points d'intérêt." In the 18th international conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2006. http://dx.doi.org/10.1145/1132736.1132772.

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4

Jacquemin, Christian, Helka Folch, and Sylvaine Nugier. "Exploration d'analyse de données textuelles et navigation contrôlée dans OCEAN." In the 17th conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2005. http://dx.doi.org/10.1145/1148550.1148554.

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5

Otjacques, Benoît, Maël Cornil, Mickaël Stefas, and Fernand Feltz. "Représentation visuelle interactive de l'importance subjective de critères de sélection de données." In 23rd French Speaking Conference. New York, New York, USA: ACM Press, 2011. http://dx.doi.org/10.1145/2044354.2044368.

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6

Gupta, Megha, Thomas Ruhr, Michael Beetz, and Gaurav S. Sukhatme. "Interactive environment exploration in clutter." In 2013 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/iros.2013.6697118.

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7

Bampoulidis, Alexandras, Mihai Lupu, Joao Palotti, Sokratis Metallidis, Jon Brassey, and Allan Hanbury. "Interactive exploration of healthcare queries." In 2016 14th International Workshop on Content-Based Multimedia Indexing (CBMI). IEEE, 2016. http://dx.doi.org/10.1109/cbmi.2016.7500275.

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8

Kamat, Niranjan, Prasanth Jayachandran, Karthik Tunga, and Arnab Nandi. "Distributed and interactive cube exploration." In 2014 IEEE 30th International Conference on Data Engineering (ICDE). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/icde.2014.6816674.

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9

Groeller, Eduard. "Interactive exploration of dynamical systems." In IS&T/SPIE's Symposium on Electronic Imaging: Science & Technology, edited by Georges G. Grinstein and Robert F. Erbacher. SPIE, 1995. http://dx.doi.org/10.1117/12.205944.

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10

Rabenhorst, David A. "Interactive exploration of multidimensional data." In IS&T/SPIE 1994 International Symposium on Electronic Imaging: Science and Technology, edited by Bernice E. Rogowitz and Jan P. Allebach. SPIE, 1994. http://dx.doi.org/10.1117/12.172678.

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Reports on the topic "Exploration interactive de données"

1

Gayle, Thomas R., Kenneth Lee Summers, John Jungels, and Fred J. Oppel III. Toward Interactive Scenario Analysis and Exploration. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), January 2015. http://dx.doi.org/10.2172/1168945.

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2

Nédellec, Claire, Adeline Nazarenko, Francis André, Catherine Balivo, Béatrice Daille, Anastasia Drouot, Jorge Flores, et al. Recommandations sur l’analyse automatique de documents : acquisition, gestion, exploration. Ministère de l'enseignement supérieur et de la recherche, September 2019. http://dx.doi.org/10.52949/10.

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Abstract:
Le groupe de travail "Fouille de textes et analyse de données" du Comité pour la science ouverte émet des recommandations sur les bonnes pratiques pour l'analyse de données. Elles portent sur l'acquisition et le partage des documents, l'utilisation de logiciels de gestion, d’exploration ou d’analyse, l'exploitation des résultats et la diffusion d’extraits de documents.
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3

Garrett, R. G. IDEAS: an interactive computer graphics tool to assist the exploration geochemist. Natural Resources Canada/ESS/Scientific and Technical Publishing Services, 1988. http://dx.doi.org/10.4095/122727.

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4

Rusu, Florin. Scalable and Energy-Efficient Methods for Interactive Exploration of Scientific Data. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), March 2022. http://dx.doi.org/10.2172/1846771.

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5

Maddow-Zimet, Isaac, Kathryn Kost, and Sean Finn. Pregnancies, Births and Abortions in the United States, 1973–2016: National and State Trends by Age. Guttmacher Institute, October 2020. http://dx.doi.org/10.1363/2020.31952.

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Abstract:
The Guttmacher Institute calculates comprehensive historical statistics on the incidence of pregnancy, birth and abortion for people of reproductive age in the United States (see Definitions). Our most recent release includes national statistics covering the period from 1973 to 2016, the most recent year for which comparable data are available; state-level statistics are available for selected years from 1988 to 2016 (see Note). We highlight a few patterns in these new demographic estimates and include a series of interactive figures for further data exploration. An accompanying appendix discusses the methodology and sources used.
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6

McGee, Steven, Randi McGee-Tekula, and Jennifer Duck. Does a Focus on Modeling and Explanation of Molecular Interactions Impact Student Learning and Identity? The Learning Partnership, April 2017. http://dx.doi.org/10.51420/conf.2017.1.

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Abstract:
The Interactions curriculum and professional development program is designed to support high school teachers in their transition to the physical science Next Generation Science Standards. Through curriculum materials, an online portal for delivering the digital materials, interactive models of molecular phenomena, and educative teacher guide, teachers are able to support students in bridging the gap between macroscopic and sub-microscopic ideas in physical science by focusing on a modeling and explanation-oriented exploration of attractions and energy changes at the atomic level. During the fall semester of the 2015-16 school year, The Learning Partnership conducted a field test of Interactions with eleven teachers who implemented the curriculum across a diverse set of school districts. As part of the field test, The Learning Partnership examined the impact of teachers’ inquiry-based teaching practices on student learning and identification with the scientific enterprise. The results indicate that students had statistically significant growth in learning from the beginning to end of unit 2 and that the extent to which teachers engaged students in inquiry had a positive statistically significant influence on the growth rate and a statistically significant indirect impact on students’ identification with the scientific enterprise.
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7

Découverte et utilisation de JMP dans le cadre de l’exploration de données. Instats Inc., 2023. http://dx.doi.org/10.61700/vxv70rlkfb3ew469.

Full text
Abstract:
Cette formation vous permettra de découvrir le logiciel JMP, qui offre à la fois une visualisation interactive et des outils d'analyse performants. Vous aurez l'occasion de vous familiariser avec l'interface "pointer-cliquer" de JMP, qui permet de relier de manière dynamique les statistiques aux graphiques, facilitant ainsi la compréhension et la visualisation des données. Vous apprendrez à importer et à préparer vos données, à explorer leur distribution, et à représenter graphiquement des données catégorielles et continues. Pour les étudiants des universités européennes, le séminaire offre 0.5 point ECTS équivalent,
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8

Découverte et utilisation de JMP dans le cadre de l’exploration de données. Instats Inc., 2023. http://dx.doi.org/10.61700/ml7fynssqvqcy469.

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Abstract:
Cette formation vous permettra de découvrir le logiciel JMP, qui offre à la fois une visualisation interactive et des outils d'analyse performants. Vous aurez l'occasion de vous familiariser avec l'interface "pointer-cliquer" de JMP, qui permet de relier de manière dynamique les statistiques aux graphiques, facilitant ainsi la compréhension et la visualisation des données. Vous apprendrez à importer et à préparer vos données, à explorer leur distribution, et à représenter graphiquement des données catégorielles et continues. Pour les étudiants des universités européennes, le séminaire offre 0.5 point ECTS équivalent.
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9

Exploration du rôle potentiel des pharmacies privées dans l’offre de services de planification familiale au Sénégal: analyse secondaire es données de ADEMAS. Population Council, 2018. http://dx.doi.org/10.31899/sbsr2018.1006.

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