Academic literature on the topic 'Entrepôt de données de santé'
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Journal articles on the topic "Entrepôt de données de santé"
1
Bories, M., A. Bannay, G. Bouzillé, and P. Le Corre. "Développement d'algorithmes mesurant l'exposition médicamenteuse cumulée à partir d'un entrepôt de données de santé." Journal of Epidemiology and Population Health 72 (March 2024): 202248. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeph.2024.202248.
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2
Karunakaran, S., D. Van Gysel, S. Guinemer, I. Mahe, and K. Sallah. "Reconstruction de variables structurées à partir des données textuelles d’un entrepôt de données de santé, à des fins de recherche clinique, Paris." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 68 (March 2020): S28. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2020.01.061.
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3
Teboul, A., A. Rozes, C. Gérardin, F. Chasset, and F. Tubach. "Développement et validation d’algorithmes d’identification des patients ayant un lupus érythémateux cutané ou systémique dans un entrepôt de données de santé." Annales de Dermatologie et de Vénéréologie - FMC 4, no. 8 (December 2024): A277—A278. http://dx.doi.org/10.1016/j.fander.2024.09.332.
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4
Mille, B., D. Staumont-Sallé, V. Sobanski, D. Lannoy, J. Bene, S. Azib, S. Gautier, L. Shorten, and F. Dezoteux. "Création d’une base de données concernant la prise en charge des toxidermies en milieu hospitalier entre 2010 et 2020 à partir d’un entrepôt de données de santé." Annales de Dermatologie et de Vénéréologie - FMC 3, no. 8 (December 2023): A138—A139. http://dx.doi.org/10.1016/j.fander.2023.09.177.
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5
Jean, C., P. Caillet, M. Laurent, S. Bréant, P.-A. Natella, P. Boudou-Roquette, E. Paillaud, E. Audureau, and F. Canouï-Poitrine. "Caractérisation des trajectoires de soins hospitalières des patients âgés atteints de cancer: chaînage d'une cohorte clinique avec un entrepôt de données de santé." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 71 (March 2023): 101499. http://dx.doi.org/10.1016/j.respe.2023.101499.
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6
Piarroux, R., F. Batteux, S. Rebaudet, and P. Y. Boelle. "Les indicateurs d’alerte et de surveillance de la Covid-19." Annales françaises de médecine d’urgence 10, no. 4-5 (September 2020): 333–39. http://dx.doi.org/10.3166/afmu-2020-0277.
Full textAbstract:
Face à la crise sanitaire provoquée par la pandémie de Covid-19 en France, Santé publique France a mis en place un système de surveillance évolutif fondé sur des définitions de cas possible, probable et confirmé. Le décompte quotidien se limite cependant aux cas confirmés par reverse transcriptase polymerase chain reaction ou sérologie SARS-CoV-2 (actuellement via la plateforme SI-DEP), aux cas hospitalisés (via le Système d’information pour le suivi des victimes d’attentats) et aux décès hospitaliers par Covid-19. Ce suivi de la circulation virale est forcément non exhaustif, et l’estimation de l’incidence est complétée par d’autres indicateurs comme les appels au 15, les recours à SOS Médecins, les passages dans les services d’accueil des urgences, les consultations de médecine de ville via le réseau Sentinelle. Le suivi de la mortalité non hospitalière s’est heurté aux délais de transmission des certificats de décès et au manque de diagnostic fiable. Seule la létalité hospitalière a pu être mesurée de manière fiable. Moyennant un certain nombre de précautions statistiques et d’hypothèses de travail, les modèles ont permis d’anticiper l’évolution de l’épidémie à partir de deux indicateurs essentiels : le ratio de reproduction R et le temps de doublement épidémique. En Île-de-France, l’Assistance publique– Hôpitaux de Paris a complété ce tableau de bord grâce à son entrepôt de données de santé et a ainsi pu modéliser de manière fine le parcours de soins des patients. L’ensemble de ces indicateurs a été essentiel pour assurer une planification de la réponse à la crise.
7
Lamer, A., B. Popoff, B. Delange, M. Doutreligne, E. Chazard, R. Marcilly, S. Priou, and P. Quindroit. "Difficultés et barrières rencontrées avec les entrepôts de données de santé : recommandations d'une enquête auprès d'experts en réutilisation des données." Journal of Epidemiology and Population Health 72 (March 2024): 202243. http://dx.doi.org/10.1016/j.jeph.2024.202243.
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8
Azoyan, L., Y. Lombardi, J. S. Rech, J. P. Haymann, C. Wu, S. Le Jeune, L. Affo, et al. "Risque d’insuffisance rénale aiguë après injection de produit de contraste iodé chez les adultes atteints de drépanocytose : une série de cas autocontrôlés issue d’un entrepôt de données de santé multicentrique." La Revue de Médecine Interne 43 (December 2022): A353—A354. http://dx.doi.org/10.1016/j.revmed.2022.10.053.
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9
Young, Héloïse, Lisa Vitte, Cécile Pourcher, Andréa Durand, Priscille Gerardin, and Gisèle Apter. "La recherche sur les enfants confiés à l’ASE : comment surmonter le parcours d’obstacles ?" Enfance 3, no. 3 (October 17, 2024): 241–54. http://dx.doi.org/10.3917/enf2.243.0241.
Full textAbstract:
La Fédération Hospitalo-Universitaire – Protection Ensemble Avançons ! (FHU-PEA) regroupant les centres hospitaliers, universités et laboratoires associés du G4 (Amiens, Caen, Lille et Rouen-Le Havre-Évreux) a pour mission d’évaluer longitudinalement et de suivre sur deux ans, 300 enfants confiés à la Protection de l’Enfance sur le Territoire Normand. L’étude EvolASE-PEA https://classic.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT05525962 a pour but de connaître l’état de santé physique et psychique des enfants quel que soit l’âge auquel ils sont confiés à temps plein aux services de protection (pouponnière, foyer, famille d’accueil). Les connaissances en santé mentale sont très limitées en France sur l’état des enfants tout au long de leur parcours protégé voire au moment où ils entrent en protection, pourtant souvent sur constat de négligences graves et/ou de mauvais traitements physiques, psychologiques et sexuels. L’étude a pour but de connaître l’état de santé physique et psychique des enfants quel que soit l’âge auquel ils sont confiés aux services de protection à temps plein (pouponnière, foyer, famille d’accueil). Les connaissances en santé mentale sont très limitées en France sur l’état des enfants tout au long de leur parcours protégé voire au moment où ils entrent en protection, pourtant souvent sur constat de négligences graves et/ou de mauvais traitements physiques, psychologiques et sexuels. En l’absence, à l’heure actuelle, de données systématiquement recueillies tant sur le plan médical (physique, psychique) qu’éducatif et social, seules des recherches prospectives et longitudinales sont à même de combler le manque de données. Si les études en protection de l’enfance sont peu nombreuses, ce n’est pas seulement parce que l’intérêt pour ces populations est relativement récent, c’est aussi parce que de nombreux obstacles spécifiques de ces situations jalonnent le parcours des chercheurs. La recherche en population vulnérable (celles de mineurs) doit répondre à des exigences éthiques accrues par définition et nécessite un accord des personnes qui en sont responsables dans l’idée que celles-ci sauront en acceptant ou en refusant faire au mieux dans l’intérêt de l’enfant. Or, précisément, les détenteurs de l’autorité parentale n’ont pu suffisamment répondre aux besoins fondamentaux de l’enfant sinon ceux-ci n’auraient pas été confiés à un service gardien. De plus, les éléments nécessaires à l’évaluation de leur état physique et psychique et de leurs soins éventuels sont aussi dépendants de ces mêmes détenteurs de l’autorité qui pourraient refuser d’informer de leurs propres troubles lorsque ceux-ci sont nécessaires à la compréhension des besoins de l’enfant (prise de toxiques pendant la grossesse, antécédents familiaux par exemple). Ces difficultés, véritables parcours du combattant pour obtenir la possibilité de faire une évaluation complète sont également révélatrices du droit français et de l’absence de pratiques opérationnelles véritablement centrées sur les besoins de l’enfant et sur ses droits (au sens de la convention internationale des droits de l’enfant ratifiée par la France). Ces obstacles, leurs liens avec les pratiques actuelles et quelques pistes pour les surmonter seront développés ici.
10
Chevalier, K., M. Genin, T. Petit Jean, J. Avouac, R. M. Flipo, S. Georgin-Lavialle, S. El Mahou, et al. "AB1131 IDENTIFICATION OF FACTORS ASSOCIATED WITH THE OCCURRENCE OF SEVERE FORMS OF COVID-19 INFECTION IN PATIENTS WITH AUTOIMMUNE/INFLAMMATORY RHEUMATIC DISEASES." Annals of the Rheumatic Diseases 81, Suppl 1 (May 23, 2022): 1682.2–1683. http://dx.doi.org/10.1136/annrheumdis-2022-eular.3245.
Full textAbstract:
BackgroundPatients with autoimmune/inflammatory rheumatic diseases (AIRD) were suspected to be an at-risk population of severe COVID-19. However, whether this higher risk is linked to the disease or to its treatment is difficult to determine.ObjectivesTo identify, among AIRD patients, factors associated with occurrence of moderate-to-severe COVID19 infection and to evaluate if having an AIRD was associated with an increased risk of severe form of COVID19 infection (defined by hospitalization in ICU or death), compared to general population.MethodsData source: The “Entrepôt des Données de Santé (EDS)” collect data from electronic health records of all patients hospitalized or followed in the AP-HP (39 hospitals in Paris area, France). The French RMD COVID19 cohort is a national multi-center cohort that included patients with confirmed AIRD and diagnosed with COVID-19. All AIRD patients diagnosed with COVID-19 before September 2020 from both cohorts were included.-We Identified factors associated with severe COVID-19 was made in a combined analysis of the 2 cohorts.-Then, we compared COVID-19 infection severity in the EDS-COVID database in AIRD patients and controls, by a propensity score (PS)-matched case-control (1:4) studyResultsAmong 1213 patients (334 in EDS and 879 in RMD cohort), 195 (16.1%) experienced a severe COVID19. In multivariate analysis, greater age, history of interstitial lung disease, arterial hypertension, obesity, sarcoidosis, vasculitis, auto-inflammatory disease and treatment with corticosteroids or rituximab were associated with severe COVID-19 (Table 1).Table 1.AIRD patient’s characteristics associated with severity of COVID-19Patients with mild or moderate infectionPatients with severe infectionOR ajustés 95%CIp-value(N = 1018)(N = 195)Patients characteristics Age55.9 (16.7%)70.3 (14.3%)1.05 [1.03;1.07]<0.001 Gender: Female695 (68.3%)105 (54.1%)0.59 [0.38;0.94]0.025 Interstitial pneumonia38 (3.7%)20 (10.3%)2.94 [1.34;6.34]0.008 Obesity143 (17.8%)38 (27.7%)2.09 [1.26;3.43]0.004 Hypertension268 (26.3%)114 (58.5%)1.81 [1.13;2.89]0.013Underlying Disease: Chronic inflammatory arthritis618 (60.8%)72 (36.9%)Ref. Auto-inflammatory disease29 (2.9%)5 (2.6%)3.91 [1.2;11.32]0.025 Other29 (2.9%)4 (2.1%)0.35 [0.06;1.41]0.15 Connectivitis190 (18.7%)34 (17.4%)1.13 [0.62;2.01]0.69 Sarcoidosis40 (3.9%)24 (12.3%)5.19 [2.15;12.3]<0.001 Vasculitis111 (10.9%)56 (28.7%)1.8 [1.02;3.16]0.044Treatments Corticosteroid318 (31.2%)117 (60.0%)2.47 [1.58;3.87]<0.001 Leflunomide44 (4.3%)2 (1.0%)0.13 [0;0.97]0.045 Rituximab37 (3.7%)22 (11.5%)4.05 [1.96;8.27]<0.001Not significant in multivariate analysisCOPD, Asthma, Coronary heart diseases, stroke, diabetes, smoking, cancer, non-steroidal anti-inflammatory drugs, colchicine, hydroxychloroquine, methotrexate, salazopyrine, mycophenolate mofetil, azathioprine, intravenous immunoglobulins, anti-TNFα, anti-IL1, -IL6, -IL17, Abatacept, JAK inhibitorAmong 35741 COVID-19 patients in EDS, 316 with AIRD were compared to 1264 PS-matched controls. Severe form occurred in 118 (37,3%) AIRD cases and 384 (30.4%) controls (Adjusted OR (aOR) for severe form= 1.43 [1.1;1.9], p=0,01). In analysis restricted to rheumatoid arthritis (RA) and spondylarthritis (SpA), no increased risk of severe form (aOR=1.11 [0.68;1.81]) form or death (aOR=1.00 [0.55;1.81]) was observed.ConclusionIn this multicenter study we confirmed that AIRD patients treated with rituximab or corticosteroids were at increased risk of severe COVID-19, as were those with vasculitis, auto-inflammatory disease, and sarcoidosis. Also, when compared to controls from the same cohort of hospitalized patients, AIRD patients had, overall, an increased risk of severe COVID-19, increased risk not observed in an analysis restricted to patients with RA or SpA.AcknowledgementsFAI2R /SFR/SNFMI/SOFREMIP/CRI/IMIDIATE consortium and contributorsPatricia MartelAll clinicians/physicians implicated in COVID-19 patient care in APHP hospital and generated EDS patient dataDisclosure of InterestsNone declared
Dissertations / Theses on the topic "Entrepôt de données de santé"
1
Khnaisser, Christina. "Méthode de construction d'entrepôt de données temporalisé pour un système informationnel de santé." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2016. http://hdl.handle.net/11143/8386.
Full textAbstract:
Des systèmes informationnels de santé (SIS) ont été mis en place au cours des 20 dernières
années pour soutenir les processus de soins, les tâches administratives et les activités de
recherche ainsi que pour assurer la gestion raisonnée des établissements de santé. Un entrepôt
de données (ED) doit être créé à partir de nombreuses sources de données hétérogènes afin de
rendre les données exploitables d’une façon uniforme au sein des SIS. La temporalisation de
cet entrepôt est rapidement devenue un enjeu crucial afin de garder les traces de l’évolution
des données et d’améliorer la prise de décision clinique. L’entrepôt de données temporalisé
(EDT) requiert l’application de règles systématiques afin de garantir l’intégrité et la qualité
des données. Générer le schéma temporel d’un EDT est une tâche complexe. Plusieurs
questions se posent dès lors, dont celles-ci : (a) Quel modèle temporel est le mieux adapté à
l’automatisation de la construction d’un EDT (plus particulièrement dans le domaine de la
santé)? (b) Quelles propriétés peut-on garantir formellement, suite à cette construction?
D’une part, le volume du schéma de données nécessite d’importantes ressources humaines et
financières, et d’autre part, plusieurs modèles temporels existent, mais ils ne sont pas
formalisés ou non généraux. Les concepteurs s’en remettent donc le plus souvent à des règles
de pratiques variées, floues, incomplètes et non validées. Dans ce travail, un cadre de
référence permettant de formaliser, de généraliser et d’opérationnaliser des modèles
temporels est défini. Deux modèles : BCDM et TRM sont présentés selon le cadre de
référence avec leurs contraintes d’intégrité, leurs algorithmes de construction et une liste des
prolongements requis. Il en résulte qu’il est désormais possible de s’affranchir des règles de
pratique imprécises et de temporaliser un entrepôt en se fondant sur une méthode rigoureuse
aux propriétés démontrables basées sur des critères fondamentaux (théorie relationnelle), des
critères de conception reconnus et explicites (normalisation).
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Kempf, Emmanuelle. "Structuration, standardisation et enrichissement par traitement automatique du langage des données relatives au cancer au sein de l’entrepôt de données de santé de l’Assistance Publique – Hôpitaux de Paris." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. http://www.theses.fr/2023SORUS694.
Full textAbstract:
Le cancer est un enjeu de santé publique dont l’amélioration de la prise en charge repose, entre autres leviers, sur l’exploitation d’entrepôts de données de santé (EDS). Leur utilisation implique la maîtrise d’obstacles tels que la qualité, la standardisation et la structuration des données de soins qui y sont stockées. L’objectif de cette thèse était de démontrer qu’il est possible de lever les verrous d’utilisation secondaire des données de l’EDS de l’Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) concernant des patients atteints de cancer à diverses finalités telles que le pilotage de la sécurité et de la qualité des soins, et les projets de recherche clinique observationnelle et expérimentale. En premier lieu, l’identification d’un jeu de données minimales a permis de concentrer l’effort de formalisation des items d’intérêt propres à la discipline. A partir de 15 items identifiés, 4 cas d’usages relevant de perspectives médicales distinctes ont pu être développés avec succès : pilotage concernant l’automatisation de calculs d’indicateurs de sécurité et de qualité des soins nécessaires à la certification internationale des établissements de santé, épidémiologie clinique concernant l’impact des mesures de santé publique en temps de pandémie sur le retard diagnostic des cancers, aide à la décision concernant l’optimisation du recrutement des patients dans des essais cliniques, développement de réseaux de neurones concernant la pronostication par vision par ordinateur. Une deuxième condition nécessaire à l’exploitation d’un EDS en oncologie repose sur la formalisation optimale et interopérable entre plusieurs EDS de ce jeu de données minimales. Dans le cadre de l’initiative française PENELOPE visant à améliorer le recrutement des patients dans des essais cliniques, la thèse a évalué la plus-value de l’extension oncologie du modèle de données commun OMOP. Cette version 5.4 d’OMOP permettait de doubler le taux de formalisation de critères de préscreening d’essais cliniques de phase I à IV. Seulement 23% de ces critères pouvaient être requetés automatiquement sur l’EDS de l’AP-HP, et ce, modulo une valeur prédictive positive inférieure à 30%. Ce travail propose une méthodologie inédite pour évaluer la performance d'un système d’aide au recrutement : à partir des métriques habituelles (sensibilité, spécificité, valeur prédictive positive, valeur prédictive négative), mais aussi à partir d’indicateurs complémentaires caractérisant l’adéquation du modèle choisi avec l’EDS concerné (taux de traduction et d'exécution des requêtes). Enfin, le travail a permis de montrer le caractère palliatif du traitement automatique du langage naturel concernant la structuration des données d'un EDS en informant le bilan d’extension initial d’un diagnostic de cancer et les caractéristiques histopronostiques des tumeurs. La confrontation des métriques de performance d’extraction textuelle et des ressources humaines et techniques nécessaires au développement de systèmes de règles et d’apprentissage automatique a permis de valoriser, pour un certain nombre de situations, la première approche. La thèse a identifié qu’une préannotation automatique à base de règles avant une phase d’annotation manuelle pour entraînement d’un modèle d’apprentissage machine était une approche optimisable. Les règles semblent suffire pour les tâches d’extraction textuelle d’une certaine typologie d’entités bien caractérisée sur un plan lexical et sémantique. L’anticipation et la modélisation de cette typologie pourrait être possible en amont de la phase d’extraction textuelle, afin de différencier, en fonction de chaque type d’entité, dans quelle mesure l’apprentissage machine devrait suppléer aux règles. La thèse a permis de démontrer qu’une attention portée à un certain nombre de thématiques des sciences des données permettait l’utilisation efficiente d’un EDS et ce, à des fins diverses en oncologieCancer is a public health issue for which the improvement of care relies, among other levers, on the use of clinical data warehouses (CDWs). Their use involves overcoming obstacles such as the quality, standardization and structuring of the care data stored there. The objective of this thesis was to demonstrate that it is possible to address the challenges of secondary use of data from the Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) CDW regarding cancer patients, and for various purposes such as monitoring the safety and quality of care, and performing observational and experimental clinical research. First, the identification of a minimal data set enabled to concentrate the effort of formalizing the items of interest specific to the discipline. From 15 identified items, 4 use cases from distinct medical perspectives were successfully developed: automation of calculations of safety and quality of care required for the international certification of health establishments , clinical epidemiology regarding the impact of public health measures during a pandemic on the delay in cancer diagnosis, decision support regarding the optimization of patient recruitment in clinical trials, development of neural networks regarding prognostication by computer vision. A second condition necessary for the CDW use in oncology is based on the optimal and interoperable formalization between several CDWs of this minimal data set. As part of the French PENELOPE initiative aiming at improving patient recruitment in clinical trials, the thesis assessed the added value of the oncology extension of the OMOP common data model. This version 5.4 of OMOP enabled to double the rate of formalization of prescreening criteria for phase I to IV clinical trials. Only 23% of these criteria could be automatically queried on the AP-HP CDW, and this, modulo a positive predictive value of less than 30%. This work suggested a novel methodology for evaluating the performance of a recruitment support system: based on the usual metrics (sensitivity, specificity, positive predictive value, negative predictive value), but also based on additional indicators characterizing the adequacy of the model chosen with the CDW related (rate of translation and execution of queries). Finally, the work showed how natural language processing related to the CDW data structuring could enrich the minimal data set, based on the baseline tumor dissemination assessment of a cancer diagnosis and on the histoprognostic characteristics of tumors. The comparison of textual extraction performance metrics and the human and technical resources necessary for the development of rules and machine learning systems made it possible to promote, for a certain number of situations, the first approach. The thesis identified that automatic rule-based preannotation before a manual annotation phase for training a machine learning model was an optimizable approach. The rules seemed to be sufficient for textual extraction tasks of a certain typology of entities that are well characterized on a lexical and semantic level. Anticipation and modeling of this typology could be possible upstream of the textual extraction phase, in order to differentiate, depending on each type of entity, to what extent machine learning should replace the rules. The thesis demonstrated that a close attention to a certain number of data science challenges allowed the efficient use of a CDW for various purposes in oncology
3
Lamer, Antoine. "Contribution à la prévention des risques liés à l’anesthésie par la valorisation des informations hospitalières au sein d’un entrepôt de données." Thesis, Lille 2, 2015. http://www.theses.fr/2015LIL2S021/document.
Full textAbstract:
Introduction Le Système d'Information Hospitalier (SIH) exploite et enregistre chaque jours des millions d'informations liées à la prise en charge des patients : résultats d'analyses biologiques, mesures de paramètres physiologiques, administrations de médicaments, parcours dans les unités de soins, etc... Ces données sont traitées par des applications opérationnelles dont l'objectif est d'assurer un accès distant et une vision complète du dossier médical des patients au personnel médical. Ces données sont maintenant aussi utilisées pour répondre à d'autres objectifs comme la recherche clinique ou la santé publique, en particulier en les intégrant dans un entrepôt de données. La principale difficulté de ce type de projet est d'exploiter des données dans un autre but que celui pour lequel elles ont été enregistrées. Plusieurs études ont mis en évidence un lien statistique entre le respect d'indicateurs de qualité de prise en charge de l'anesthésie et le devenir du patient au cours du séjour hospitalier. Au CHRU de Lille, ces indicateurs de qualité, ainsi que les comorbidités du patient lors de la période post-opératoire pourraient être calculés grâce aux données recueillies par plusieurs applications du SIH. L'objectif de se travail est d'intégrer les données enregistrées par ces applications opérationnelles afin de pouvoir réaliser des études de recherche clinique.Méthode Dans un premier temps, la qualité des données enregistrées dans les systèmes sources est évaluée grâce aux méthodes présentées par la littérature ou développées dans le cadre ce projet. Puis, les problèmes de qualité mis en évidence sont traités lors de la phase d'intégration dans l'entrepôt de données. De nouvelles données sont calculées et agrégées afin de proposer des indicateurs de qualité de prise en charge. Enfin, deux études de cas permettent de tester l'utilisation du système développée.Résultats Les données pertinentes des applications du SIH ont été intégrées au sein d'un entrepôt de données d'anesthésie. Celui-ci répertorie les informations liées aux séjours hospitaliers et aux interventions réalisées depuis 2010 (médicaments administrées, étapes de l'intervention, mesures, parcours dans les unités de soins, ...) enregistrées par les applications sources. Des données agrégées ont été calculées et ont permis de mener deux études recherche clinique. La première étude a permis de mettre en évidence un lien statistique entre l'hypotension liée à l'induction de l'anesthésie et le devenir du patient. Des facteurs prédictifs de cette hypotension ont également étaient établis. La seconde étude a évalué le respect d'indicateurs de ventilation du patient et l'impact sur les comorbidités du système respiratoire.Discussion The data warehouse L'entrepôt de données développé dans le cadre de ce travail, et les méthodes d'intégration et de nettoyage de données mises en places permettent de conduire des analyses statistiques rétrospectives sur plus de 200 000 interventions. Le système pourra être étendu à d'autres systèmes sources au sein du CHRU de Lille mais également aux feuilles d'anesthésie utilisées par d'autres structures de soinsIntroduction Hospital Information Systems (HIS) manage and register every day millions of data related to patient care: biological results, vital signs, drugs administrations, care process... These data are stored by operational applications provide remote access and a comprehensive picture of Electronic Health Record. These data may also be used to answer to others purposes as clinical research or public health, particularly when integrated in a data warehouse. Some studies highlighted a statistical link between the compliance of quality indicators related to anesthesia procedure and patient outcome during the hospital stay. In the University Hospital of Lille, the quality indicators, as well as the patient comorbidities during the post-operative period could be assessed with data collected by applications of the HIS. The main objective of the work is to integrate data collected by operational applications in order to realize clinical research studies.Methods First, the data quality of information registered by the operational applications is evaluated with methods … by the literature or developed in this work. Then, data quality problems highlighted by the evaluation are managed during the integration step of the ETL process. New data are computed and aggregated in order to dispose of indicators of quality of care. Finally, two studies bring out the usability of the system.Results Pertinent data from the HIS have been integrated in an anesthesia data warehouse. This system stores data about the hospital stay and interventions (drug administrations, vital signs …) since 2010. Aggregated data have been developed and used in two clinical research studies. The first study highlighted statistical link between the induction and patient outcome. The second study evaluated the compliance of quality indicators of ventilation and the impact on comorbity.Discussion The data warehouse and the cleaning and integration methods developed as part of this work allow performing statistical analysis on more than 200 000 interventions. This system can be implemented with other applications used in the CHRU of Lille but also with Anesthesia Information Management Systems used by other hospitals
4
Bouba, Fanta. "Système d'information décisionnel sur les interactions environnement-santé : cas de la Fièvre de la Vallée du Rift au Ferlo (Sénégal)." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066461/document.
Full textAbstract:
Notre recherche se situe dans le cadre du projet QWECI (Quantifying Weather and Climate Impacts on Health in Developing Countries, UE FP7) en partenariat avec l’UCAD, le CSE et l’IPD, autour de la thématique environnement-santé avec comme cas pratique les maladies à vecteurs au Sénégal et plus particulièrement la Fièvre de la Vallée du Rift (FVR). La santé des populations humaines et animales est souvent fortement influencée par l’environnement. D’ailleurs, la recherche sur les facteurs de propagation des maladies à transmission vectorielle, telle que la FVR, prend en compte cette problématique dans sa dimension aussi bien physique que socio-économique. Apparue en 1912-1913 au Kenya, la FVR est une anthropo-zoonose virale répandue dans les régions tropicales qui concerne principalement les animaux mais dont les hommes peuvent aussi être touchés. Au Sénégal, la zone à risque concerne en majorité la vallée du fleuve Sénégal et la zone sylvo-pastorale du Ferlo. Bien que de climat sahélien, le Ferlo regorge de nombreuses mares qui sont des sources d’approvisionnement en eau pour les hommes et le bétail mais également les gîtes larvaires pour les vecteurs potentiels de la FVR. La maîtrise de la FVR, carrefour de trois (03) grands systèmes (agro-écologique, pathogène, économique/sanitaire/social), implique nécessairement la prise en compte de plusieurs paramètres si l’on veut d’abord comprendre les mécanismes d’émergence mais aussi envisager le travail de modélisation du risque. Notre travail porte sur le processus décisionnel pour quantifier l’utilisation de données sanitaires et environnementales dans l’évaluation de leur impact pour le suivi de la FVR. Les équipes de recherche impliquées produisent des données lors de leurs enquêtes de terrains et des analyses de laboratoire. Ce flot de données croissant devrait être stocké et préparé à des études corrélées grâce aux nouvelles techniques de stockage que sont les entrepôts de données. A propos de l’analyse des données, il ne suffit pas de s’appuyer seulement sur les techniques classiques telles que les statistiques. En effet, la valeur ajoutée de contribution sur la question s’oriente vers une analyse prédictive combinant à la fois les techniques agrégées de stockage et des outils de traitement. Ainsi, pour la découverte d’informations, nouvelles et pertinentes à priori non évidentes, il est nécessaire de s’orienter vers la fouille de données. Par ailleurs, l’évolution de la maladie étant fortement liée à la dynamique spatio-temporelle environnementale des différents acteurs (vecteurs, virus et hôtes), cause pour laquelle nous nous appuyons sur les motifs spatio-temporels pour identifier et mesurer certaines interactions entre les paramètres environnementaux et les acteurs impliqués. Grâce au processus décisionnel, les résultats qui en découlent sont multiples :i. suivant la formalisation de la modélisation multidimensionnelle, nous avons construit un entrepôt de données intégré qui regroupe l’ensemble des objets qui participent à la gestion du risque sanitaire – ce modèle peut être généralisé aux maladies à vecteurs ;ii. malgré une très grande variété de moustiques, les Culex de type neavei et les Aedes de type ochraceus et vexans sont les vecteurs potentiels de la FVR les plus présents dans la zone d’étude et ce, durant la saison des pluies, période la plus sujette à des cas suspects ; la période à risque reste quand même le mois d’octobre ;iii. les mares analysées ont quasiment le même comportement, mais des variations significatives subsistent par endroits.Ce travail de recherche démontre une fois de plus l’intérêt pour la mise en évidence des relations entre les données environnementales et la FVR à partir de méthodes de fouille de données, pour la surveillance spatio-temporelle du risque d’émergenceOur research is in part of the QWeCI european project (Quantifying Weather and Climate Impacts on Health in Developing Countries, EU FP7) in partnership with UCAD, the CSE and the IPD, around the theme of environmental health with the practical case on vector-borne diseases in Senegal and particularly the Valley Fever (RVF). The health of human and animal populations is often strongly influenced by the environment. Moreover, research on spread factors of vector-borne diseases such as RVF, considers this issue in its dimension both physical and socio-economic. Appeared in 1912-1913 in Kenya, RVF is a widespread viral anthropo-zoonosis in tropical regions which concerns animals but men can also be affected. In Senegal, the risk area concerns mainly the Senegal River Valley and the forestry-pastoral areas Ferlo. With a Sahelian climate, the Ferlo has several ponds that are sources of water supply for humans and livestock but also breeding sites for potential vectors of RVF. The controlling of the RVF, which is crossroads of three (03) large systems (agro-ecological, pathogen, economic/health/social), necessarily entails consideration of several parameters if one wants to first understand the mechanisms emergence but also consider the work on risk modeling. Our work focuses on the decision making process for quantify the use of health data and environmental data in the impact assessment for the monitoring of RVF. Research teams involved produce data during their investigations periods and laboratory analyzes. The growing flood of data should be stored and prepared for correlated studies with new storage techniques such as datawarehouses. About the data analysis, it is not enough to rely only on conventional techniques such as statistics. Indeed, the contribution on the issue is moving towards a predictive analysis combining both aggregate storage techniques and processing tools. Thus, to discover information, it is necessary to move towards datamining. Furthermore, the evolution of the disease is strongly linked to environmental spatio-temporal dynamics of different actors (vectors, viruses, and hosts), cause for which we rely on spatio-temporal patterns to identify and measure interactions between environmental parameters and the actors involved. With the decision-making process, we have obtained many results :i. following the formalization of multidimensional modeling, we have built an integrated datawarehouse that includes all the objects that are involved in managing the health risk - this model can be generalized to others vector-borne diseases;ii. despite a very wide variety of mosquitoes, Culex neavei, Aedes ochraceus and Aedes vexans are potential vectors of FVR. They are most present in the study area and, during the rainy season period which is most prone to suspected cases; the risk period still remains the month of October;iii. the analyzed ponds have almost the same behavior, but significant variations exist in some points.This research shows once again the interest in the discovery of relationships between environmental data and the FVR with datamining methods for the spatio-temporal monitoring of the risk of emergence
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Bouba, Fanta. "Système d'information décisionnel sur les interactions environnement-santé : cas de la Fièvre de la Vallée du Rift au Ferlo (Sénégal)." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066461.
Full textAbstract:
Notre recherche se situe dans le cadre du projet QWECI (Quantifying Weather and Climate Impacts on Health in Developing Countries, UE FP7) en partenariat avec l’UCAD, le CSE et l’IPD, autour de la thématique environnement-santé avec comme cas pratique les maladies à vecteurs au Sénégal et plus particulièrement la Fièvre de la Vallée du Rift (FVR). La santé des populations humaines et animales est souvent fortement influencée par l’environnement. D’ailleurs, la recherche sur les facteurs de propagation des maladies à transmission vectorielle, telle que la FVR, prend en compte cette problématique dans sa dimension aussi bien physique que socio-économique. Apparue en 1912-1913 au Kenya, la FVR est une anthropo-zoonose virale répandue dans les régions tropicales qui concerne principalement les animaux mais dont les hommes peuvent aussi être touchés. Au Sénégal, la zone à risque concerne en majorité la vallée du fleuve Sénégal et la zone sylvo-pastorale du Ferlo. Bien que de climat sahélien, le Ferlo regorge de nombreuses mares qui sont des sources d’approvisionnement en eau pour les hommes et le bétail mais également les gîtes larvaires pour les vecteurs potentiels de la FVR. La maîtrise de la FVR, carrefour de trois (03) grands systèmes (agro-écologique, pathogène, économique/sanitaire/social), implique nécessairement la prise en compte de plusieurs paramètres si l’on veut d’abord comprendre les mécanismes d’émergence mais aussi envisager le travail de modélisation du risque. Notre travail porte sur le processus décisionnel pour quantifier l’utilisation de données sanitaires et environnementales dans l’évaluation de leur impact pour le suivi de la FVR. Les équipes de recherche impliquées produisent des données lors de leurs enquêtes de terrains et des analyses de laboratoire. Ce flot de données croissant devrait être stocké et préparé à des études corrélées grâce aux nouvelles techniques de stockage que sont les entrepôts de données. A propos de l’analyse des données, il ne suffit pas de s’appuyer seulement sur les techniques classiques telles que les statistiques. En effet, la valeur ajoutée de contribution sur la question s’oriente vers une analyse prédictive combinant à la fois les techniques agrégées de stockage et des outils de traitement. Ainsi, pour la découverte d’informations, nouvelles et pertinentes à priori non évidentes, il est nécessaire de s’orienter vers la fouille de données. Par ailleurs, l’évolution de la maladie étant fortement liée à la dynamique spatio-temporelle environnementale des différents acteurs (vecteurs, virus et hôtes), cause pour laquelle nous nous appuyons sur les motifs spatio-temporels pour identifier et mesurer certaines interactions entre les paramètres environnementaux et les acteurs impliqués. Grâce au processus décisionnel, les résultats qui en découlent sont multiples :i. suivant la formalisation de la modélisation multidimensionnelle, nous avons construit un entrepôt de données intégré qui regroupe l’ensemble des objets qui participent à la gestion du risque sanitaire – ce modèle peut être généralisé aux maladies à vecteurs ;ii. malgré une très grande variété de moustiques, les Culex de type neavei et les Aedes de type ochraceus et vexans sont les vecteurs potentiels de la FVR les plus présents dans la zone d’étude et ce, durant la saison des pluies, période la plus sujette à des cas suspects ; la période à risque reste quand même le mois d’octobre ;iii. les mares analysées ont quasiment le même comportement, mais des variations significatives subsistent par endroits.Ce travail de recherche démontre une fois de plus l’intérêt pour la mise en évidence des relations entre les données environnementales et la FVR à partir de méthodes de fouille de données, pour la surveillance spatio-temporelle du risque d’émergenceOur research is in part of the QWeCI european project (Quantifying Weather and Climate Impacts on Health in Developing Countries, EU FP7) in partnership with UCAD, the CSE and the IPD, around the theme of environmental health with the practical case on vector-borne diseases in Senegal and particularly the Valley Fever (RVF). The health of human and animal populations is often strongly influenced by the environment. Moreover, research on spread factors of vector-borne diseases such as RVF, considers this issue in its dimension both physical and socio-economic. Appeared in 1912-1913 in Kenya, RVF is a widespread viral anthropo-zoonosis in tropical regions which concerns animals but men can also be affected. In Senegal, the risk area concerns mainly the Senegal River Valley and the forestry-pastoral areas Ferlo. With a Sahelian climate, the Ferlo has several ponds that are sources of water supply for humans and livestock but also breeding sites for potential vectors of RVF. The controlling of the RVF, which is crossroads of three (03) large systems (agro-ecological, pathogen, economic/health/social), necessarily entails consideration of several parameters if one wants to first understand the mechanisms emergence but also consider the work on risk modeling. Our work focuses on the decision making process for quantify the use of health data and environmental data in the impact assessment for the monitoring of RVF. Research teams involved produce data during their investigations periods and laboratory analyzes. The growing flood of data should be stored and prepared for correlated studies with new storage techniques such as datawarehouses. About the data analysis, it is not enough to rely only on conventional techniques such as statistics. Indeed, the contribution on the issue is moving towards a predictive analysis combining both aggregate storage techniques and processing tools. Thus, to discover information, it is necessary to move towards datamining. Furthermore, the evolution of the disease is strongly linked to environmental spatio-temporal dynamics of different actors (vectors, viruses, and hosts), cause for which we rely on spatio-temporal patterns to identify and measure interactions between environmental parameters and the actors involved. With the decision-making process, we have obtained many results :i. following the formalization of multidimensional modeling, we have built an integrated datawarehouse that includes all the objects that are involved in managing the health risk - this model can be generalized to others vector-borne diseases;ii. despite a very wide variety of mosquitoes, Culex neavei, Aedes ochraceus and Aedes vexans are potential vectors of FVR. They are most present in the study area and, during the rainy season period which is most prone to suspected cases; the risk period still remains the month of October;iii. the analyzed ponds have almost the same behavior, but significant variations exist in some points.This research shows once again the interest in the discovery of relationships between environmental data and the FVR with datamining methods for the spatio-temporal monitoring of the risk of emergence
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Bottani, Simona. "Machine learning for neuroimaging using a very large scale clinical datawarehouse." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS110.
Full textAbstract:
L'apprentissage automatique et l'apprentissage profond ont été utilisés pour le diagnostic assisté par ordinateur des maladies neurodégénératives. Leur limite est la validation en utilisant des données de recherche, très différentes des données de routine clinique. Les entrepôts de données de santé (EDS) permettent d'accéder à ces données. Cette thèse a consisté à appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique à des données provenant de l'EDS de l'Assistance Publique-Hôpitaux de Paris pour valider les outils pour le diagnostic assisté par ordinateur de maladies neurodégénératives. Nous avons développé, grâce à l'annotation manuelle de 5500 images, une approche automatique pour le contrôle qualité des images par résonance magnétique cérébrales pondérées en T1 (T1w-IRM) d'un EDS. Dans le second travail, nous avons travaillé sur l'homogénéisation des T1w-IRM provenant d'un EDS. Nous avons proposé d'homogénéiser ces données cliniques en convertissant les images acquises après l'injection de gadolinium en images sans contraste. Enfin, nous avons évalué si les algorithmes pouvaient détecter la démence dans un EDS en utilisant les T1w-IRM. En identifiant la population d'intérêt grâce aux codes CIM-10, nous avons étudié comment le déséquilibre des ensembles d'entraînement peuvent biaiser les résultats et nous avons proposé des stratégies pour atténuer ces biaisMachine learning (ML) and deep learning (DL) have been widely used for the computer-aided diagnosis (CAD) of neurodegenerative diseases The main limitation of these tools is that they have been mostly validated using research data sets that are very different from clinical routine ones. Clinical data warehouses (CDW) allow access to such clinical data.This PhD work consisted in applying ML/DL algorithms to data originating from the CDW of the Greater Paris area to validate CAD of neurodegenerative diseases.We developed, thanks to the manual annotation of 5500 images, an automatic approach for the quality control (QC) of T1-weighted (T1w) brain magnetic resonance images (MRI) from a clinical data set. QC is fundamental as insufficient image quality can prevent CAD systems from working properly. In the second work, we focused on the homogenization of T1w brain MRIs from a CDW. We proposed to homogenize such large clinical data set by converting images acquired after the injection of gadolinium into non-contrast-enhanced images. Lastly, we assessed whether ML/DL algorithms could detect dementia in a CDW using T1w brain MRI. We identified the population of interest using ICD-10 codes. We studied how the imbalance of the training sets may bias the results and we proposed strategies to attenuate these biases
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Loizillon, Sophie. "Deep learning for automatic quality control and computer-aided diagnosis in neuroimaging using a large-scale clinical data warehouse." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2024. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2024SORUS258.pdf.
Full textAbstract:
La prise en charge des patients dans les hôpitaux génère quotidiennement des données de santé essentielles pour que les médecins assurent les meilleurs soins possibles aux patients. Au cours de la dernière décennie, l'émergence des entrepôts de données de santé (EDS) a révolutionné l'exploitation des données de routine clinique à des fins de recherche. En rassemblant les données médicales issues du soin courant (dossiers médicaux électroniques, imagerie, tests de pathologie et de laboratoireldots), les EDS offrent une opportunité unique pour la recherche. L'accès à ces vastes ensembles de données cliniques constitue un avantage majeur pour le développement et le déploiement de modèles d'intelligence artificielle en routine clinique. Les outils d'IA d'aide au diagnostic sont souvent limités aux données de recherche qui sélectionnent des patients répondant à des critères d'inclusion stricts et où les images sont acquises dans le cadre de protocoles de recherche standardisés. Ces conditions diffèrent grandement de la réalité clinique et empêchent la bonne généralisation de ces outils dans la pratique clinique. Cette thèse explore des techniques de contrôle qualité automatique pour faciliter l'utilisation de données de neuroimagerie d'entrepôts de données de santé à des fins de recherche. Les images stockées dans les EDS étant très hétérogènes, nous avons développé un outil automatique capable d'évaluer la qualité globale de l'image et d'identifier efficacement les images corrompues. Nous avons amélioré l'outil existant pour les IRMs cérébrales 3D pondérées en T1, développé par (Bottani et al. 2021), en proposant une méthode innovante d'apprentissage par transfert tirant parti de la simulation d'artefacts. Dans un second temps, nous avons étendu notre contrôle qualité automatique à une autre séquence anatomique courante : l'IRM cérébrale 3D FLAIR. Les modèles d'apprentissage automatique étant sensibles aux changements de distribution, nous avons proposé un cadre d'adaptation de domaine semi-supervisé permettant de limiter le nombre de nouvelles annotations manuelles. Enfin, nous avons mené une étude de faisabilité pour évaluer le potentiel des autoencodeurs variationnels pour la détection non supervisée d'anomalies. Les résultats obtenus ont montré une corrélation entre les scores de Fazekas et le volume des lésions segmentées par notre modèle, ainsi qu'une robustesse de la méthode vis-à-vis de la qualité des images. Toutefois, nous avons observé des cas d'échec pour lesquels aucune lésion n'était détectée dans des cas présentant des lésions, ce qui empêche pour l'heure l'utilisation de tels modèles en routine clinique. Bien que les entrepôts de données de santé constituent un écosystème précieux pour la recherche, permettant une meilleure compréhension de la santé de la population générale et, à long terme, susceptible de contribuer au développement de la médecine prédictive et préventive, leurs utilisations à des fins de recherche n'est pas sans poser de difficultésPatient's hospitalisation generates data about their health, which is essential to ensure that they receive the best possible care. Over the last decade, clinical data warehouses (CDWs) have been created to exploit this vast amount of clinical information for research purposes. CDWs offer remarkable potential for research by bringing together a huge amount of real-world data of diverse nature (electronic health records, imaging data, pathology and laboratory tests...) from up to millions of patients. Access to such large clinical routine datasets, which are an excellent representation of what is acquired daily in clinical practice, is a major advantage in the development and deployment of powerful artificial intelligence models in clinical routine. Currently, most computer-aided diagnosis models are limited by a training performed only on research datasets with patients meeting strict inclusion criteria and data acquired under highly standardised research protocols, which differ considerably from the realities of clinical practice. This gap between research and clinical data is leading to the failure of AI systems to be well generalised in clinical practice.This thesis examined how to leverage clinical data warehouse brain MRI data for research purposes.Because images gathered in CDW are highly heterogeneous, especially regarding their quality, we first focused on developing an automated solution capable of effectively identifying corrupted images in CDWs. We improved the initial automated 3D T1 weighted brain MRI quality control developed by (Bottani et al. 2021) by proposing an innovative transfer learning method, leveraging artefact simulation.In the second work, we extended our automatic quality control for T1-weighted MRI to another common anatomical sequence: 3D FLAIR. As machine learning models are sensitive to distribution shifts, we proposed a semi-supervised domain adaptation framework. Our automatic quality control tool was able to identify images that are not proper 3D FLAIR brain MRIs and assess the overall image quality with a limited number of new manual annotation of FLAIR images. Lastly, we conducted a feasibility study to assess the potential of variational autoencoders for unsupervised anomaly detection. We obtained promising results showing a correlation between Fazekas scores and volumes of lesions segmented by our model, as well as the robustness of the method to image quality. Nevertheless, we still observed failure cases where no lesion is detected at all in lesional cases, which prevents this type of model to be used in clinical routine for now.Although clinical data warehouses are an incredible research ecosystem, to enable a better understanding of the health of the general population and, in the long term, contributing to the development of predictive and preventive medicine, their use for research purposes is not without its difficulties
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Dony, Philippe. "CREATION D’UN ENTREPOT DE DONNEES EN ANESTHESIE: POTENTIEL POUR LA GESTION ET LA SANTE PUBLIQUE." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2018. https://dipot.ulb.ac.be/dspace/bitstream/2013/279599/3/TM.pdf.
Full textAbstract:
La qualité a été définie dans un souci de standardisation internationale comme « l'ensemble des propriétés et caractéristiques d'un service ou d'un produit qui lui confère l'aptitude à satisfaire des besoins exprimés ou implicites du client du client »L’évaluation globale d’une activité clinique telle que l’anesthésie par l’intermédiaire d’outils informatiques, permet l’évaluation et la surveillance des éléments déterminants de la satisfaction des clients, en l’occurrence dans le contexte de soins, des patients. L’un de ces éléments est la sécurité des soins, soit l’absence de complications liées aux soins eux-mêmes, communément dénommées complications iatrogéniques. Un autre élément est l’efficience, soit la garantie que les soins prodigués ont un rapport coût bénéfice favorable.Tant la sécurité des soins que leur efficience peuvent être mesurées par différents types de signaux captés par les systèmes informatiques. Ce travail de thèse vise à valider une catégorie de signaux pendant très longtemps sous-explorés dans la littérature, les microsignaux tels que les valeurs physiologiques anormales (par exemple l’hypocapnie, l’hypotension, la consommation de gaz halogénés) ainsi que les éléments structuraux tels que les compositions des équipes en présence dans les blocs opératoires. La mesure et le suivi de ces signaux ont une importance capitale dans l’orientation des démarches de qualité des soins.L’essentiel de ce travail a été la création et l’exploitation de l’entrepôt de données intégré au système informatique hospitalier et d’en exploiter son contenu pour améliorer notre connaissance. Il a permis de démontrer que l’informatisation peut apporter un retour d’informations utile à un département hospitalier pour améliorer sa performance. Cet objectif constitue une démarche originale visant à convaincre que l’informatisation d’un service d’anesthésie clinique peut contribuer de manière significative à l’amélioration de la prise en charge des patients.Doctorat en Santé Publique
info:eu-repo/semantics/nonPublished
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Nguyen, Benjamin. "Construction et évolution d'un entrepôt de données sur la toile." Paris 11, 2003. http://www.theses.fr/2003PA112283.
Full textAbstract:
Nos travaux se placent dans le cadre général de la conception d'un cadre approprié pour la découverte, l'analyse, le traitement, le stockage, l'intégration et l'interrogation d'informations trouvées sur le Web. Nous proposons dans un premier temps une étude de l'état de l'art concernant les travaux sur la recherche d'information sur le Web, la gestion de l'évolution temporelle dans un entrepôt de données, et la classification de documents. Nos travaux portent spécifiquement sur la construction et l'évolution d'un entrepôt de données du Web. Nous proposons d'une part une méthodologie de conception d'un tel entrepôt, et d'autre part nous analysons les fonctionnalités nécessaires au bon fonctionnement de ce système. Nous présentons les résultats de deux expériences dans ce domaine, auxquelles nous avons participé, Xylème et Thesus. Le projet Xylème concernait la gestion de pages XML du Web, depuis leur acquisition, jusqu'à leur interrogation, et nous nous intéressons plus particulièrement au monitorage de leur évolution temporelle. Le projet Thesus traite de la construction de collections thématiques de pages Web, en se basant sur l'analyse de la sémantique des pages au travers notamment de leurs liens. Ces deux projets ont été implantés, et notre module de monitorage est utilisé dans l'industrie par la société Xylème S. A. Ces deux expériences ont fourni un cadre de réflexion, qui s'est traduit par la réalisation du prototype SPIN, qui cristallise notre approche de la conception d'un entrepôt de données thématiqueOur work is to be placed in the general context of the creation of a framework in order to discover, analyse, process, store, integrate and query information found on the Web. We begin with a review of the state of the art concerning the following problems: querying information on the Web, managing the evolution of a warehouse, and document clustering techniques. In this thesis, we study the construction and evolution of a Web Warehouse. We propose on the one hand a methodology for conceiving such a warehouse, and on the other, we study the functionalities it should posess. We present the results of two experiments in which we took part, Xyleme and Thesus. The goal of the Xyleme Project was to manage all the XML pages of the Web, from crawling and fetching to querying. We detail in this work the monitoring of the pages, their temporal evolution. The goal of the Thesus Project was to create thematic collections of Web pages, based on the analysis of the page's semantics, using various tools, including link analysis and clustering algorithms. Both projects have been implemented, and our monitoring module is used in industry by the Xyleme S. A. Company. These two experiments provided a general framework for deeper reflection on how to conceive a thematic warehouse, which is detailled and illustrated by the SPIN prototype
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Mathieu, Jean. "Intégration de données temps-réel issues de capteurs dans un entrepôt de données géo-décisionnel." Thesis, Université Laval, 2011. http://www.theses.ulaval.ca/2011/28019/28019.pdf.
Full textAbstract:
Nous avons pu, au cours des dernières années, assister à une augmentation du nombre de capteurs utilisés pour mesurer des phénomènes de plus en plus variés. En effet, nous pouvons aujourd'hui utiliser les capteurs pour mesurer un niveau d'eau, une position (GPS), une température et même le rythme cardiaque d'un individu. La grande diversité de capteurs fait d'eux aujourd'hui des outils par excellence en matière d'acquisition de données.
En parallèle à cette effervescence, les outils d'analyse ont également évolué depuis les bases de données transactionnelles et ont mené à l'apparition d'une nouvelle famille d’outils, appelés systèmes d’analyse (systèmes décisionnels), qui répond à des besoins d’analyse globale sur les données. Les entrepôts de données et outils OLAP (On-Line Analytical Processing), qui font partie de cette famille, permettent dorénavant aux décideurs d'analyser l'énorme volume de données dont ils disposent, de réaliser des comparaisons dans le temps et de construire des graphiques statistiques à l’aide de simples clics de la souris.
Les nombreux types de capteurs peuvent certainement apporter de la richesse à une analyse, mais nécessitent de longs travaux d'intégration pour les amener jusqu'à un entrepôt géo-décisionnel, qui est au centre du processus de prise de décision. Les différents modèles de capteurs, types de données et moyens de transférer les données sont encore aujourd'hui des obstacles non négligeables à l'intégration de données issues de capteurs dans un entrepôt géo-décisionnel.
Également, les entrepôts de données géo-décisionnels actuels ne sont pas initialement conçus pour accueillir de nouvelles données sur une base fréquente. Puisque l'utilisation de l'entrepôt par les utilisateurs est restreinte lors d'une mise à jour, les nouvelles données sont généralement ajoutées sur une base hebdomadaire, mensuelle, etc. Il existe pourtant des entrepôts de données capables d'être mis à jour plusieurs fois par jour sans que les performances lors de leur exploitation ne soient atteintes, les entrepôts de données temps-réel (EDTR). Toutefois, cette technologie est encore aujourd’hui peu courante, très coûteuse et peu développée.
Ces travaux de recherche visent donc à développer une approche permettant de publier et standardiser les données temps-réel issues de capteurs et de les intégrer dans un entrepôt géo-décisionnel conventionnel. Une stratégie optimale de mise à jour de l'entrepôt a également été développée afin que les nouvelles données puissent être ajoutées aux analyses sans que la qualité de l'exploitation de l'entrepôt par les utilisateurs ne soit remise en cause.In the last decade, the use of sensors for measuring various phenomenons has greatly increased. As such, we can now make use of sensors to measure GPS position, temperature and even the heartbeats of a person. Nowadays, the wide diversity of sensor makes them the best tools to gather data. Along with this effervescence, analysis tools have also advanced since the creation of transactional databases, leading to a new category of tools, analysis systems (Business Intelligence (BI)), which respond to the need of the global analysis of the data. Data warehouses and OLAP (On-Line Analytical Processing) tools, which belong to this category, enable users to analyze big volumes of data, execute time-based requests and build statistic graphs in a few simple mouse clicks. Although the various types of sensor can surely enrich any analysis, such data requires heavy integration processes to be driven into the data warehouse, centerpiece of any decision-making process. The different data types produced by sensors, sensor models and ways to transfer such data are even today significant obstacles to sensors data streams integration in a geo-decisional data warehouse. Also, actual geo-decisional data warehouses are not initially built to welcome new data on a high frequency. Since the performances of a data warehouse are restricted during an update, new data is usually added weekly, monthly, etc. However, some data warehouses, called Real-Time Data Warehouses (RTDW), are able to be updated several times a day without letting its performance diminish during the process. But this technology is not very common, very costly and in most of cases considered as "beta" versions. Therefore, this research aims to develop an approach allowing to publish and normalize real-time sensors data streams and to integrate it into a classic data warehouse. An optimized update strategy has also been developed so the frequent new data can be added to the analysis without affecting the data warehouse performances.
Books on the topic "Entrepôt de données de santé"
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Patrice, Boyer, ed. Dépression et santé publique: Données et réflexions. Paris: Acanthe, 1999.
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Zorn-Macrez, Caroline. Données de santé et secret partagé: Pour un droit de la personne à la protection de ses données de santé partagées. Nancy: Presses universitaires de Nancy, 2010.
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3
1954-, Morin Diane, and Association francophone pour le savoir-Acfas., eds. La pratique professionnelle en santé: Données, résultats et savoirs probants. Montréal, Qué: Association francophone pour le savoir-Acfas, 2003.
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4
Flueckiger, Christian. Dopage, santé des sportifs professionnels et protection des données médicales. [Bruxelles]: Bruylant, 2008.
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David, Pierre. L' appriement de données échantillonnales et administratives en vue d'étudier les déterminants de la santé. Ottawa, Ont: Statistique Canada, 1993.
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6
Colloque la condition des femmes immigrantes (en savoir davantage (1989 Montréal, Québec). Actes du colloque: La condition des femmes immigrantes : en savoir davantage : faits actuels et données récentes. Montréal, Qué: Éditions Communiqu'elles, 1989.
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7
Falissard, Bruno. Mesurer la subjectivité en santé: Perspective méthodologique et statistique. Paris: Masson, 2001.
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Statistique Canada. Direction des études analytiques. Système de statistiques relatives à la santé: Proposition d'un nouveau cadre théorique visant l'intégration de données relatives à la santé. S.l: s.n, 1987.
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9
Roy, Sylvie. Pour améliorer les pratiques éducatives : des données d'enquête sur les jeunes. [Québec]: Ministère de l'éducation, 2003.
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Danièle, Paquette-Desjardins, and Paquette-Desjardins formation-conseil, eds. La collecte de données: Explorer et comprendre la situation de santé avec le client/famille. Montréal: Chenelière/McGraw-Hill, 2002.
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1
Staccini, P., C. Daniel, and P. Gillois. "Les données de santé et les dossiers médicaux partagés." In Informatique médicale, e-Santé, 331–55. Paris: Springer Paris, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0338-8_13.
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Goetz, Christophe, Aurélien Zang, and Nicolas Jay. "Apports d’une méthode de fouille de données pour la détection des cancers du sein incidents dans les données du programme de médicalisation des systèmes d’information." In Informatique et Santé, 189–99. Paris: Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0285-5_17.
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Bernelin, Margo. "Protection ou circulation (des données de santé)." In Angles morts du numérique ubiquitaire, 303–4. Nanterre: Presses universitaires de Paris Nanterre, 2023. http://dx.doi.org/10.4000/11ttw.
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Jonquet, Clément, Nigam Shah, and Mark A. Musen. "Un service Web pour l’annotation sémantique de données biomédicales avec des ontologies." In Informatique et Santé, 151–62. Paris: Springer Paris, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-287-99305-3_14.
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Quantin, C., F. A. Allaert, B. Auverlot, and V. Rialle. "Sécurité, aspects juridiques et éthiques des données de santé informatisées." In Informatique médicale, e-Santé, 265–305. Paris: Springer Paris, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0338-8_11.
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Bourdé, Annabel, Marc Cuggia, Théo Ouazine, Bruno Turlin, Oussama Zékri, Catherine Bohec, and Régis Duvauferrier. "Vers la définition automatique des éléments de données des fiches RCP en cancérologie à partir d’une ontologie." In Informatique et Santé, 121–30. Paris: Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0285-5_11.
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Bayat, Sahar, Marc Cuggia, Delphine Rossille, and Luc Frimar. "Prédire l’accès à la liste d’attente de transplantation rénale: comparaison de deux méthodes de fouille de données." In Informatique et Santé, 239–50. Paris: Springer Paris, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-287-99305-3_22.
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Dibad, Ahmed-Diouf Dirieh, Lina F. Soualmia, Tayeb Merabti, Julien Grosjean, Saoussen Sakji, Philippe Massari, and Stéfan J. Darmoni. "Un modèle de données adapté à la recherche d’information dans le dossier patient informatisé: Étude, conception et évaluation." In Informatique et Santé, 251–62. Paris: Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0285-5_22.
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Metzger, Marie-Hélène, Quentin Gicquel, Ivan Kergourlay, Camille Cluze, Bruno Grandbastien, Yasmina Berrouane, Marie-Pierre Tavolacci, Frédérique Segond, Suzanne Pereira, and Stéfan J. Darmoni. "Codage standardisé de données médicales textuelles à l’aide d’un serveur multi-terminologique de santé: Exemple d’application en épidémiologie hospitalière." In Informatique et Santé, 109–19. Paris: Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0285-5_10.
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Campillo-Gimenez, Boris, Marc Cuggia, Anita Burgun, and Pierre Le Beux. "La qualité des données médicales dans les dossiers patient de deux services d’accueil des urgences avant et après informatisation." In Informatique et Santé, 331–42. Paris: Springer Paris, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-2-8178-0285-5_29.
Full textConference papers on the topic "Entrepôt de données de santé"
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A, Shyaka, Kabongo F, Tolno C, Barry I, and Bachy C. "Evaluation des occasions manquées de vaccination (OMV) chez les enfants de 0-59 mois dans 4 établissements de santé de Matoto, Guinée." In MSF Paediatric Days 2024. NYC: MSF-USA, 2024. http://dx.doi.org/10.57740/ktmpcj.
Full textAbstract:
BACKGROUND AND OBJECTIVES The proportion of hypothermic neonates was significant, and several contributing factors were identified. Recommendations include the installation of a door into the delivery room and appropriate heating systems in both the delivery room and PNC ward. Training of MCH staff is required to build knowledge and skills regarding the maintenance of the warm chain, and highlighting the importance of immediate skin-to-skin at birth and KMC, which have an important role in preventing hypothermia and must be encouraged. METHODS Il s’agissait d’une étude transversale par entretien de sortie dans quatre établissements de santé (ES) de Matoto (Bernay Fotoba, Saint Gabriel, Tombolia, Dabompa) du 11-19 avril 2023. A été considéré comme OMV, tout enfant qui n'avait pas reçu les vaccins indiqués à l’issue de sa visite même s'il avait dépassé l'âge recommandé pour les recevoir selon la politique du pays. Un échantillon de convenance par défaut a été utilisé avec au minimum, 100 enfants sélectionnés (50 âgés de 0-23 mois et 50 âgés de 24-59 mois) dans chaque ES. Les données ont été recueillies à l'aide d’un questionnaire anonyme standardisé MSF puis saisies dans une base de données Excel développé par MSF où les indicateurs ont été calculés automatiquement. Cette évaluation a reçu les approbations du comité national d’éthique et du comité d’éthique de MSF RESULTS Sur 357 enfants (0-23 mois=182 ; 24-59 mois=175) éligibles pour une vaccination, 300 ont présenté une OMV soit une prévalence des OMV de 84% (300/357). Parmi les enfants avec OMV, 53% (159/300) avait 24-59 mois. Ceux de 0-23 mois, cible du PEV, représentaient 47% (141/300). Le vaccin antirougeoleux (56%) et le vaccin antipoliomyélitique oral (50%) ont été les plus manqués. Nous notons que 41% (124/300) des enfants avec OMV étaient présents dans ces ES pour une vaccination. Le manque d’information (47%) et les ruptures de vaccins (38%) étaient les principales raisons invoquées par les participants pour justifier les OMV. CONCLUSIONS Nos résultats montrent la nécessité d’intégrer l’évaluation des OMV dans le système de santé en tant que processus de routine et d’assurer un approvisionnement constant et suffisant en vaccins et matériel de vaccination.
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Roume, M., S. Azogui-Lévy, G. Lescaille, V. Descroix, and J. Rochefort. "Connaissances, attitudes et pratiques en pathologie de la muqueuse buccale des chirurgiens-dentistes en France, enquête nationale." In 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206602010.
Full textAbstract:
Introduction : Les Chirurgiens-dentistes (CD) ont pour rôle d’identifier et de diagnostiquer les pathologies de la muqueuse orale (PMO), de les prendre en charge ou d’orienter les patients vers les spécialistes adéquats. Une importante errance diagnostique des patients atteints de PMO a été mise en évidence, pouvant être à l’origine d’une perte de chance notamment dans les cas de carcinomes épidermödes ou d’hémopathies malignes (Scully et al 1999, Albisetti et al, 2016). Ce constat s’accompagne d’études internationales portant sur le comportement des CD face aux PMO (Ergun et al 2009, Sardella et al, 2007), analysant les difficultés rencontrées et mettant en évidence un manque de connaissance que les praticiens attribuent à une formation universitaire insuffisante, mais également à un manque d’intérêt face aux PMO. Compte tenu de l’absence de données francaises, nous avons souhaité estimer la capacité des CD exercant en France, à identifier, diagnostiquer et prendre en charge les PMO. Méthode - Nous avons réalisé en collaboration avec l’UFSBD (Union Francaise pour la Santé Bucco-Dentaire), une enquête nationale par questionnaire qui comprenait des items sur le diagnostic et la prise en charge des PMO. Sa diffusion s’est faite en ligne du 19 mai au 13 juillet 2017, 15 000 adhérents ont été sollicités. Résultats - Le taux de réponses obtenu a été de 3.8 %, majoritairement des praticiens libéraux d’Ile de France, ayant en moyenne 20 ans d’exercice. Plus de 80% d’entre eux avaient participé à un congrès dans les 5 dernières années et 41% de ces formations concernaient les PMO. En revanche, les jeunes diplômés étaient moins nombreux à suivre ces formations. La quasi-totalité des praticiens (97%) déclarait observer des lésions. Une majorité (65.5%) effectuait un examen complet de la cavité orale lors de la 1èreconsultation, mais seulement 30% à chaque rendez-vous de suivi. Les CD déclaraient ne pas avoir de difficultés globales importantes à diagnostiquer et prendre en charge les lésions orales. Des différences significatives ont été notées selon les pathologies considérées et les caractéristiques du praticien : sexe, année de diplôme, mode d’exercice ou encore formations continues suivies ces 5 dernières années. La majorité des CD (77%) expliquait leurs difficultés diagnostiques par un manque de patients présentant ce type de pathologies, 2/3 par un manque de confiance en leur diagnostic et leur connaissance sur ce thème et la moitié par une formation insuffisante. Conclusion - Notre enquête, a révélé des difficultés similaires à celles internationales : pas de réalisation systématique d’un examen oral complet, des difficultés élevées pour le diagnostic des carcinomes épidermödes, ce qui est inquiétant compte tenu du rôle des CD dans le dépistage des lésions. La mise en place de réseaux de soins facilitant la communication entre les différents acteurs de santé, spécialistes des lésions orales et praticiens libéraux, permettrait d’accélérer la prise en charge multidisciplinaire des patients et ainsi améliorerait le pronostic de certaines pathologies.
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Noaillon, E., S. Azogui-Lévy, G. Lescaille, R. Toledo, V. Descroix, P. Goudot, and J. Rochefort. "Impact des recommandations de l’ANSM dans la prise en charge en cabinet libéral des collections circonscrites aiguës suppurées de la cavité orale d’origine dentaire : enquête nationale." In 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206602017.
Full textAbstract:
Introduction: La prise en charge des collections circonscrites aiguës suppurées d’origine dentaire (CCASD) implique un drainage, le traitement de la dent causale ainsi que la mise en place d’une antibiothérapie dont le choix repose actuellement sur les recommandations de l’ANSM (recommandations AFSSAPS, 2011). En première intention, elles préconisent la prescription d’amoxicilline (2g/jours) ou clindamycine (1200g/jour) en cas d’allergie; en seconde intention, une bithérapie associant classiquement l’amoxicilline à l’acide clavulanique ou au métronidazole. L’émergence de mécanismes de résistances bactériennes a conduit à la mise en place d’actions favorisant une meilleure utilisation des antibiotiques. La France s’inscrit parmi les plus gros consommateurs en Europe (ANSM 2017): une surconsommation globale, une utilisation trop fréquente de molécules à large spectre en pratique courante. Dans ce contexte, l’ANSM a émis des recommandations sur la prescription des antibiotiques pour la prise en charge des CCASD. Sachant que 90% des prescriptions sont faites en ville dont 8% par les chirurgiens-dentistes (CD), il est paru nécessaire de connaître leur attitude. Nous avons donc souhaité évaluer l’impact des recommandations de l’ANSM chez les CD en France, dans la prise en charge des CCASD. Matériel et méthode: Nous avons réalisé une enquête nationale, en collaboration avec l’UFSBD (Union Francaise pour la Santé Bucco-Dentaire), regroupant 15000 praticiens, ayant recu le questionnaire par mail. Il comprenait 28 questions sur quatre thèmes principaux: prise en charge des CCASD, connaissance des recommandations, leur application, formations professionnelles initiales et continues. Résultats: Sur l’ensemble des praticiens, 690 (4,6%) ont participé à l’étude. 13% suivent de manière stricte les recommandations et 70,5% réalisent un acte clinique le jour de l’urgence : il correspond à 98% à un drainage (par voie muqueuse ou ouverture de la dent). Dans seulement 1/3 des cas la prescription de première intention se portait sur l’amoxicilline seule. 44% y associent des anti-inflammatoires. 68% des praticiens reconnaissent connaître les recommandations de l’ANSM par leur formation initiale (36%), une revue professionnelle (27%) ou un congrès (19%). La plupart suit une formation continue (77% une revue professionnelle, 90% un congrès, 38% un cursus de formation continue théorique). 89% prescrivent des anti-inflammatoires lors de la consultation d’urgence. Conclusion: Il existe peu de données évaluant l’impact des recommandations concernant ce sujet, mais il est communément admis qu’elles sont peu suivies (Gaillat et al 2005), ce que révèle également notre étude. Les raisons invoquées sont multiples : désaccord des praticiens sur l’efficacité des recommandations, manque de temps, contraintes organisationnelles. Bien que la bithérapie soit considérée comme plus efficace par les CD interrogés pour traiter les CCASD, les experts s’accordent à dire qu’elle participe à la création de la résistance bactérienne, considérée comme ≪ l’une des plus graves menaces pesant sur la santé mondiale ≫, et faisant l’objet d’un plan d’action mondial mis en place par l’OMS et l’ONU en 2015 (OMS, 2017).
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Lan, R., F. Campana, J. H. Catherine, U. Ordioni, and D. Tardivo. "Nouvelles techniques d’aide au diagnostic des lésions pré-cancéreuses et cancéreuses de la cavité orale : revue systématique et résultats préliminaires." In 66ème Congrès de la SFCO. Les Ulis, France: EDP Sciences, 2020. http://dx.doi.org/10.1051/sfco/20206602018.
Full textAbstract:
Introduction : Récemment, de nombreuses techniques d’aide au diagnostic des lésions potentiellement malignes ou malignes de la cavité orale ont vu le jour (autofluorescence, spectroscopie, analyse cytologique microscopique, Narrow Band Imaging ...) sans jamais apporter la preuve scientifique de leurs intérêts, en complément ou en remplacement de l’examen histologique. De nombreuses études ont également été menées afin de comparer ces nouvelles techniques en comparaison avec l’examen visuel direct dans la détection précoce des transformations malignes. L’objectif principal de ce travail est de présenter les résultats préliminaires d’une revue systématique réalisée afin d’évaluer la performance diagnostique de ces nouvelles techniques en comparaison à la biopsie dans le diagnostic des lésions pré-cancéreuses et cancéreuses de la cavité orale. Matériels et méthodes : En novembre 2017, une revue systématique de la littérature portant sur les nouvelles techniques d’aide au diagnostic des lésions de la muqueuse buccale a été réalisée, basée sur la méthode PRISMA et dont la méthodologie du protocole a été déposé pour enregistrement sur la plateforme Prospero. Les bases de données Pubmed et Science Direct, la collection Web of Science et la librairie Cochrane ont été consultées (2000-2017). Après le retrait des doublons, les titres et les résumés d’articles potentiellement pertinents seront examinés par deux évaluateurs indépendants selon les critères d’inclusion suivants : articles en anglais, articles originaux ou suivies de cas clinique sur la cavité orale. Les ≪ lettres aux éditeurs ≫ et les études chez l’animal seront exclues. Résultats attendus : De par leurs hétérogénéités, biais, faibles puissances et niveaux de preuves insuffisants, aucune recherche n’a pu à ce jour être jugée suffisamment acceptable pour mettre en évidence un réel intérêt de ces techniques en comparaison à l’examen histologique ou visuel, que ce soit dans le dépistage ou le diagnostic des lésions potentiellement cancéreuses ou cancéreuses de la cavité orale. En revanche, certaines techniques prometteuses, comme le Narrow Band Imaging, paraissent prometteuses comme aide dans l’identification de zones cibles à la biopsie et des marges chirurgicales. Discussion et conclusion : De par leurs manques de spécificités et sensibilités, les dernières techniques d’aide au diagnostic ne permettent remplacer l’examen visuel direct et la palpation digitale, référence de l’inspection de la muqueuse buccale dans le dépistage des lésions potentiellement maligne de la cavité orale ni la biopsie, gold standard de l’établissement de diagnostic d’une pathologie de la muqueuse buccale. De nouvelles études, aux méthodologies appropriées sont encore nécessaires pour affirmer l’intérêt réel de ces techniques dans l’identification de zones cibles à la biopsie et des marges chirurgicales. Les cancers de la cavité orale, de mauvais pronostic et dont la détection précoce est insuffisante, est une priorité de santé publique qui devrait amener à voir l’émergence de nouvelles techniques plus performantes.
Reports on the topic "Entrepôt de données de santé"
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de Lamotte, Frédéric, Véronique Stoll, Cécile Arenes, Marie-Emilia Herbert, Stéphane Debard, Françoise Genova, Christine Hadrossek, et al. Sélectionner un entrepôt thématique de confiance pour le dépôt de données : méthodologie et analyse de l'offre existante. Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche, March 2024. http://dx.doi.org/10.52949/52.
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McAdams-Roy, Kassandra, Philippe Després, and Pierre-Luc Déziel. La gouvernance des données dans le domaine de la santé : Pour une fiducie de données au Québec ? Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, February 2023. http://dx.doi.org/10.61737/nrvw8644.
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Promesses technologiques et protection des intérêts personnels à l’ère des données massives : Comment trouver un juste milieu ? Les nouvelles technologies numériques ont connu d’importants avancements au cours des dernières années. Étant à l’aube de l’ère de l’intelligence artificielle, ces dernières ont créé une soif inédite pour les données de toutes sortes. Bien que ces technologies soient prometteuses de nombreuses améliorations à nos vies quotidiennes ainsi qu’à plusieurs domaines telle la médecine, le droit, et la pharmacologie, elles engendrent aussi de nombreuses préoccupations. Ainsi, il y a actuellement un effort en cours pour trouver des solutions qui sauront mieux encadrer ces nouvelles technologies et protéger les intérêts individuelles et collectifs, sans toutefois nuire à l’essor de leur plein potentiel. La fiducie de données fut identifiée comme une telle solution. Prônée pour sa versatilité et sa flexibilité, elle est présentée comme un outil qui permettrait de trouver un juste milieu entre innovation et protection des intérêts individuels dans le cadre d’une stratégie de gouvernance responsable des données. Plusieurs sont ainsi à étudier son applicabilité dans différents secteurs et différentes juridictions et elle est l’objet de la présente étude. Cette étude s’intéresse spécifiquement à savoir si une fiducie de données pourrait être établie au Québec pour la gestion des données dans le domaine de la santé.
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Ammi, Mehdi, Raphael Langevin, Emmanuelle Arpin, and Erin C. Strumpf. Effets de la pandémie de COVID-19 sur la réallocation des dépenses de santé publique par fonction : estimation de court terme et analyse prédictive contrefactuelle. CIRANO, June 2024. http://dx.doi.org/10.54932/lslr2977.
Full textAbstract:
Les crises épidémiologiques comme celle de la pandémie de COVID-19 affectent les systèmes de santé dans de multiples dimensions. Au Québec comme ailleurs, ce genre d'événement majeur peut avoir influencé non seulement les dépenses totales en santé publique, mais aussi leur répartition entre les différentes fonctions de santé publique. Il est donc primordial de mieux comprendre les décisions et arbitrages dans l’allocation des dépenses entre les grandes fonctions de santé publique et aussi mieux comprendre les conséquences des choix qui sont faits. Ce rapport permet précisément d’améliorer notre compréhension de ces questions. Les analyses s’appuient sur des approches économétriques complexes et sur plusieurs sources de données de santé populationnelle, démographiques et socioéconomiques, et sur des données épidémiologiques de la COVID-19 par région et provenant du jeu de données ouvertes disponibles du Partenariat Données Québec et de l’INSPQ. Les auteurs montrent que la pandémie a conduit à une réallocation des sommes en privilégiant certains postes de dépenses aux dépens d'autres. Les dépenses en surveillance de la santé des populations, en promotion de la santé, en prévention des maladies et celles pour la lutte aux Infections transmissibles sexuellement et par le sang (ITSS) ont toutes baissé comparativement aux prévisions de ce qu’auraient été les dépenses dans ces catégories en l’absence de pandémie. Les auteurs suggèrent que la réduction des dépenses en promotion des saines habitudes de vie et en bonne santé mentale, lesquelles font partie des actions de promotion de la santé et de la prévention des maladies, pourrait avoir entrainé des effets délétères sur la santé des populations.
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Régis, Catherine, Gabrielle Beetz, Janine Badr, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Philippe Després, Joé T. Martineau, Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, and Cécile Petitgand. Aspects juridiques de l’IA en santé - Fiche 3Aspects juridiques de l’IA en santé - Fiche 3. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, March 2022. http://dx.doi.org/10.61737/ulfz6546.
Full textAbstract:
Cette fiche se concentre plus spécifiquement sur des enjeux juridiques liés aux formes plus évoluées de SIA (par ex. outils mobilisant un SIA basé sur l’apprentissage automatique ou l’apprentissage profond) considérant les enjeux propres qui en découlent. Ce sont en grande partie ces types de SIA, souvent peu explicables ou interprétables, et sensibles aux biais présents dans les données, qui soulèvent des enjeux éthiques et juridiques nouveaux. Il s'agit de la troisième fiche d'une série de 4 développée dans le cadre d'un mandat réalisé pour le Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec (MSSS).
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de Marcellis-Warin, Nathalie, and Christophe Mondin. Baromètre Santé CIRANO – OBVIA : un outil pour comprendre les déterminants de l’acceptabilité sociale du partage des données et l’utilisation de l’IA en santé. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique, November 2022. http://dx.doi.org/10.61737/xchv3269.
Full textAbstract:
Ce baromètre CIRANO-OBVIA est une enquête auprès de la population sur les conditions d'acceptabilité de la population concernant le partage des données et l’utilisation de l’intelligence artificielle en santé.
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Martineau, Joé T., Frédérique Romy Godin, Janine Badr, Alexandre Castonguay, Martin Cousineau, Philippe Després, Aude Motulsky, Jean Noel Nikiema, Cécile Petitgand, and Catherine Régis. Enjeux éthiques de l’IA en santé - Fiche 4. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l'IA et du numérique, March 2022. http://dx.doi.org/10.61737/fspn5441.
Full textAbstract:
La présente fiche propose une revue des différents enjeux éthiques liés au développement et à l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle dans le milieu de la santé, en trois parties. D’abord, nous aborderons les enjeux éthiques liés à l’exploitation de données massives nécessaires à l’entrainement des algorithmes de l’IA. Ensuite, nous présenterons les principaux enjeux éthiques liés au développement et à l’utilisation des SIA en santé, en abordant la façon dont ces systèmes impactent nos vies ainsi que l’environnement physique et social dans lequel nous vivons. Nous présenterons finalement les principales initiatives nationales et internationales en matière d’éthique de l’IA et de la gestion des données, fruits et reflets d’une réflexion globale sur ces sujets. Ces initiatives ont notamment proposé des lignes directrices et principes normatifs servant de guides pour le développement de technologies de l’IA éthiques et responsables Il s'agit de la quatrième fiche d'une série de 4 développée dans le cadre d'un mandat réalisé pour le Ministère de la Santé et des Services sociaux du Québec (MSSS).
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Kaboré, Gisele, and Idrissa Kabore. Analyse secondaire des données de l'analyse situationnelle des services de santé de la reproduction. Population Council, 2009. http://dx.doi.org/10.31899/pgy20.1000.
Full textAbstract:
En début 2002, l’UNFPA a soutenu un projet intitulé Renforcement des services sanitaires et sociaux pour faire face aux besoins de santé sexuelle et reproductive des adolescentes. Le projet avait pour objectif d’améliorer la connaissance des adolescentes mariées en ce qui concerne la législation et leurs propres droits; les éduquer à prendre soin de leur propre santé et de celle de leurs enfants; et augmenter leur accessibilité aux services de santé reproductive, particulièrement dans les régions les plus pauvres du Burkina Faso. Le projet a affirmé que les normes de fonctionnement ne sont pas remplies en termes d’infrastructures, d’équipement, de matériel et de ressources humaines. Les services disponibles ne sont pas bien connus par les populations, ce qui peut limiter la fréquentation. Il apparaît aussi que les services offerts aux adolescents ne sont pas assez développés car peu de prestataires ont des compétences nécessaires. Quelques recommandations ont été formulées en réponses aux problèmes et aux insuffisances constatées, sur la capacité d’offre et la qualité des services.
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Jabet, Carole, and Cécile Petitgand. Propositions de principes directeurs : Concilier l'acceptabilité sociale active à l'utilisation secondaire des renseignements personnels sur la santé. Observatoire international sur les impacts sociétaux de l’intelligence artificielle et du numérique, September 2022. http://dx.doi.org/10.61737/yogf7213.
Full textAbstract:
Dans la cadre de l’initiative Accès aux données de la Table nationale des directeurs de la recherche (TNDR), coordonnée par le Centre de recherche du CHUM (CR-CHUM) et le Fonds de recherche du Québec – Santé (FRQS), l’OBVIA a activement contribué, depuis mai 2021, aux travaux développés au sein du groupe de travail dédié à l’acceptabilité sociale de l’accès et de l’utilisation des données de santé réunissant aux cotés d’une dizaine de partenaires et d’experts au Québec et à l’international. Parmi les travaux issus de ces concertations, ont été élaborés des principes directeurs visant à guider les individus et organisations dans l’adoption de bonnes pratiques pour informer et engager les citoyens dans les projets fondés sur la collecte et la valorisation des données en santé et services sociaux. Le présent document est une réalisation de l’OBVIA en collaboration avec le Groupe de travail sous la responsabilité de Carole Jabet et Cécile Petitgand (FRQS).
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Cissé, Amy, Thomas G. Poder, Jaunnathan Bilodeau, and Amélie Quesnel-Vallée. Analyse de la situation d’emploi, du conflit travail-famille et de l’évolution de la qualité de vie reliée à la santé pendant la pandémie de COVID-19 au Québec. CIRANO, November 2024. http://dx.doi.org/10.54932/qwne7668.
Full textAbstract:
La pandémie de COVID-19 a été un choc conjoncturel qui a surpris le monde entier. Face à la rapide propagation du virus, les autorités ont dû mettre en place des mesures de restrictions pour gérer la crise sanitaire. Au Québec, comme partout ailleurs, ces mesures n’ont pas été sans conséquences sur la vie des populations. Cette étude vise à analyser la situation d’emploi, le conflit travail-famille, ainsi que l’évolution de la qualité de vie reliée à la santé des québécois pendant la pandémie de COVID-19, en particulier à la suite des épisodes de confinements. Les données d’une série de sept enquêtes ont été utilisées pour les besoins de l’étude. Ces données contiennent l’historique d’emploi, la productivité au travail, l’état psychologique, le conflit travail-famille, ainsi que la qualité de vie reliée à la santé, en plus de données socio-démographiques, collectées sur une période allant de janvier 2020 à mars 2022. Les résultats montrent un effet négatif des confinements successifs sur la situation d’emploi avec un niveau d’emploi suivant une trajectoire non monotone en fonction des différentes mesures prises durant cette période. De même, les données montrent une qualité de vie reliée à la santé inférieure pour les individus avec emploi comparativement aux individus sans-emploi en ce qui concerne la santé mentale. Quant au conflit travail-famille, il n’a pas d’effet significatif sur le changement d’emploi mais les individus avec un emploi plus stable sont davantage confrontés au conflit travail-famille.
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Ammi, Mehdi, Raphael Langevin, Emmanuelle Arpin, and Erin C. Strumpf. S’attaquer aux crises épidémiologiques : oui, mais à quel prix ? CIRANO, August 2024. http://dx.doi.org/10.54932/tupx6305.
Full textAbstract:
Qu’il s’agisse des dépenses en surveillance de la santé des populations, en prévention des maladies ou en promotion de la santé, toutes ont baissé de façon importante comparativement à ce qu’elles auraient été en l’absence de la pandémie de COVID-19. Ce sont là les conclusions d’une étude CIRANO d’envergure (Ammi et al., 2024) qui s’appuie sur de riches données de santé populationnelle, démographiques, socioéconomiques et épidémiologiques et des méthodes économétriques rigoureuses. Bien que nécessaires, les efforts en monitorage des urgences et risques sanitaires et en protection de la santé se sont faits au détriment d’autres actions de santé publique. Ceci pourrait avoir entraîné des effets délétères sur la santé des populations et il est primordial d’en mesurer l’ampleur.