Dissertations / Theses: 'Diagnostic à distance'

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Kumar, Sachin. "Development of diagnostic and prognostic methodologies for electronic systems based on Mahalanobis distance." College Park, Md.: University of Maryland, 2009. http://hdl.handle.net/1903/9921.

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Abstract:

Thesis (Ph. D.) -- University of Maryland, College Park, 2009.
Thesis research directed by: Reliability Engineering Program. Title from t.p. of PDF. Includes bibliographical references. Published by UMI Dissertation Services, Ann Arbor, Mich. Also available in paper.

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Darwesh, Aso. "Diagnostic cognitif en EIAH : le système PépiMep." Paris 6, 2010. http://www.theses.fr/2010PA066397.

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Abstract:

L’objectif de notre travail est de concevoir un système de diagnostic automatique fiable utilisé à grande échelle sur une plateforme d’enseignement en ligne dans le domaine de l’apprentissage de l’algèbre élémentaire. Ma thèse s’est déroulée dans le cadre du projet Lingot, projet de recherche pluridisciplinaire regroupant, des informaticiens, des didacticiens des mathématiques, des psychologues ergonomes, des enseignants et des formateurs d’enseignants. Ce projet a deux objectifs fondamentaux. Le premier consiste à concevoir des EIAH (Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain) pour aider les enseignants à gérer la diversité cognitive des élèves pour l’apprentissage de l’algèbre au collège. Le deuxième objectif est de fournir aux chercheurs des dispositifs d’observation pour étudier, sur le long terme, les résultats d’apprentissage des enseignements dispensés. Notre apport est double : d’une part il porte sur l’évaluation du diagnostic et l’amélioration de sa qualité et, d’autre part, il propose un diagnostic adaptatif. Enfin notre système a été mis en œuvre sur la plateforme de l’association Sésamath utilisée par des milliers d’enseignants et d’élèves. Le problème principal qui nous concerne, en tant qu’informaticien, est celui du mode d’inférence des descripteurs de la compétence d’un apprenant à partir des données recueillies lors d’un test diagnostic. Le processus de diagnostic se décompose en deux étapes : un diagnostic local qui consiste à analyser chaque réponse d’un élève, et un diagnostic que nous qualifions de global qui consiste à détecter des cohérences dans les réponses des élèves afin de dresser un bilan des compétences qui ont été détectées. Nous avons, à partir de premiers prototypes, mis au point un modèle conceptuel et un logiciel, PépiMep, qui le met en œuvre. Dans un premier temps, PépiMep recueille des réponses ou des raisonnements algébriques sur une plateforme d’enseignement en ligne, puis, dans un deuxième temps, PépiMep analyse ces réponses en prenant en compte non seulement leur degré de validité mais aussi leur caractérisation sur plusieurs dimensions. Cette analyse s’appuie sur un logiciel de calcul formel développé par l’équipe. Enfin PépiMep construit un bilan cognitif qui caractérise la compétence de l’élève, en établissant des leviers pour l’apprentissage et des fragilités à faire évoluer, et qui le situe sur une échelle de compétence. Nous avons mis en place les modèles de données et le système qui les interprète. Nous nous sommes enfin penchés sur le problème de mettre au point un diagnostic adaptatif pour minimiser le temps de passage du test diagnostic. Ce diagnostic s’appuie sur le modèle markovien de décision séquentielle. Pour mener à bien notre travail de recherche, nous avons adopté une démarche fondée sur le prototypage et sur l’analyse de corpus de réponses d’élèves obtenus à partir de prototypes. Nous avons mis en place des outils pour faciliter l’analyse de ces données par des experts humains (enseignants et didacticiens des mathématiques dans notre cas) et la comparaison entre le diagnostic automatique et celui d’experts ou de professionnels humains. Les résultats de cette comparaison montrent que notre système permet de faire instantanément un travail qui prend plusieurs heures à un expert humain, selon un taux de concordance avec l’expertise humaine qui est supérieur aux taux d’accords entre experts humains avant discussion pour établir un consensus sur un corpus de référence.

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Gliga, Lavinius ioan. "Diagnostic d'une Turbine Eolienne à Distance à l'aide du Réseau de Capteurs sans Fil." Thesis, Normandie, 2019. http://www.theses.fr/2019NORMR063/document.

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Abstract:

Les Éoliennes à Entraînement Direct (ÉED) sont équipées de Générateurs Syn- chrones à Aimants Permanents (GSAP). Leurs trois plus courantes défaillances sont la dé- magnétisation, l’excentricité (statique, dynamique et mixte) et le court-circuit inter-tour. L’analyse de la signature du courant de la machine est souvent utilisée pour rechercher des problèmes du générateur, car ces altérations introduisent des harmoniques supplémen- taires dans les courants générés. La Transformée de Fourier Rapide (TFR) est utilisée pour calculer le spectre des courants. Cependant, la TFR permet de calculer l’ensemble du spec- tre, tandis que le nombre de défauts possible et le nombre d’harmoniques introduites sont faibles. L’algorithme de Goertzel, mis en oeuvre sous forme de filtre (le filtre de Goertzel), est présenté comme une alternative plus efficace au TFR. Le spectre des courants change avec la vitesse du vent, ce qui rend la détection plus difficile. Le Filtre de Kalman Étendu (FKÉ) est proposé comme solution. Le spectre de résidus, calcule entre les courants estimés et les courants générés, est constant, quelle que soit la vitesse du vent. Cependant, l’effet des défauts est visible dans leur spectre. Lors de l’utilisation de l’FKÉ, un défi consiste à estime la matrice de covariance pour le bruit du processus. Une nouvelle méthode était développée pour ça, qui n’utilise aucune de maîtrise du filtre. Les ÉED sont placés soit dans des zones éloignées, soit dans des villes. Pour la surveillance des ÉED, des dizaines ou des centaines de kilomètres de câbles sont nécessaires. Les Réseaux de Capteurs sans Fil (RCF) sont bien adaptés pour être utilisés dans l’infrastructure de communication des ÉED. RCF ont des coûts initiaux et d’entretien plus faibles et leurs installations sont rapides. De plus, ils peuvent compléter les réseaux câblés. Différentes technologies sans fil sont comparées : les technologies à grande surface, ainsi que les technologies à courte portée qui supportent des débits de données élevés
Direct Drive Wind Turbines (DDWTs) are equipped with Permanent Magnet Syn- chronous Generators (PMSGs). Their three most common failures are demagnetization, ec- centricity (static, dynamic and mixed) and inter-turn short circuit. Machine Current Signa- ture Analysis is often used to look for generator problems, as these impairments introduce additional harmonics into the generated currents. The Fast Fourier Transform (FFT) is utilized to compute the spectrum of the currents. However, the FFT calculates the whole spectrum, while the number of possible faults and the number of introduced harmonics is low. The Goertzel algorithm, implemented as a filter (the Goertzel filter), is presented as a more efficient alternative to the FFT. The spectrum of the currents changes with the wind speed, and thus the detection is made more difficult. The Extended Kalman Filter (EKF) is proposed as a solution. The spectrum of the residuals, computed between the estimated and the generated current, is constant, regardless of the wind speed. However, the effect of the faults is visible in the spectrum. When using the EKF, one challenge is to find out the covariance matrix of the process noise. A new method was developed in this regard, which does not use any of the matrices of the filter. DDWTs are either placed in remote areas or in cities. For the monitoring of a DDWT, tens or hundreds of kilometers of cables are necessary. Wireless Sensor Networks (WSNs) are suited to be used in the communication infrastructure of DDWTs. WSNs have lower initial and maintenance costs, and they are quickly installed. Moreover, they can complement wired networks. Different wireless technologies are com- pared - both wide area ones, as well as short range technologies which support high data rates

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Ben, Rabah Nourhène. "APPROCHE INTELLIGENTE À BASE DE RAISONNEMENT À PARTIR DE CAS POUR LE DIAGNOSTIC EN LIGNE DES SYSTÈMES AUTOMATISÉS DE PRODUCTION." Thesis, Reims, 2018. http://www.theses.fr/2018REIMS036/document.

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Abstract:

Les systèmes automatisés de production (SAP) représentent une classe importante des systèmes industriels qui sont de plus en plus complexes vue le grand nombre d’interaction et d’interconnexion entre leurs différents composants. En conséquence, ils sont plus sensibles aux dysfonctionnements dont les conséquences peuvent être importantes en termes de productivité, de sécurité et de qualité de production. Un défi majeur est alors de développer une approche intelligente qui peut être utilisée pour le diagnostic de ces systèmes afin de garantir leurs suretés de fonctionnement. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons seulement au diagnostic des SAP ayant une dynamique discrète. Nous présentons dans le premier chapitre ces systèmes, les dysfonctionnements possibles et la terminologie du diagnostic utilisée. Ensuite, nous présentons un état de l’art de différentes méthodes et approches existantes et aussi une synthèse de ces méthodes. Cette synthèse nous a motivé de choisir une approche à base de donnée qui s’appuie sur une technique d’apprentissage automatique, qui est le raisonnement à partir de cas (RàPC). Pour cela, nous avons présenté dans le deuxième chapitre un état de l’art sur l’apprentissage automatique et ses différentes méthodes en mettant l’accent essentiellement sur le RàPC et ses utilisations pour le diagnostic des systèmes industriels. Cette étude nous a permis de proposer dans le chapitre 3 une approche d’aide au diagnostic qui se base sur le RàPC. Cette approche s’appuie sur une phase hors ligne et une phase en ligne. La phase hors ligne permet de définir un format de représentation de cas et de construire une base de cas normaux (BCN) et une base de cas défaillants (BCD) à partir d’une base de données d’historique. La phase en ligne permet d’aider les opérateurs humains de surveillance à la prise de la décision du diagnostic la plus adéquate. Les résultats des expérimentations sur un système de tri de caisses ont présentés les piliers de cette approche qui résident au niveau du format de représentation de cas proposé et au niveau de la base de cas utilisé. Pour résoudre ces problèmes et améliorer les résultats, un nouveau format de représentation de cas est proposé dans le chapitre 4. Selon ce format et à partir des données issues du système simulé après son émulation en mode normal et fautif, les cas de la base de cas initiale sont construits. Ensuite, une phase de raisonnement et d’apprentissage incrémental est présentée. Cette phase permet non seulement le diagnostic du système surveillé mais aussi d’enrichir la base de cas suite à l’apparition des nouveaux comportements inconnus. Les expérimentations présentées dans le chapitre 5 sur « le plateau tournant » qui est un sous système du système « tri de caisses » ont permis de montrer l’amélioration des résultats et aussi d’évaluer et de comparer les performances de l’approche proposée vis-à-vis certaines approches d’apprentissage automatique et vis-à-vis une approche à base de modèle pour le diagnostic du plateau tournant
Automated production systems (APS) represents an important class of industrial systems that are increasingly complex given the large number of interactions and interconnections between their different components. As a result, they are more susceptible to malfunctions, whose consequences can be significant in terms of productivity, safety and quality of production. A major challenge is to develop an intelligent approach that can be used to diagnose these systems to ensure their operational safety. In this thesis, we are only interested in the diagnosis of APS with discrete dynamics. We present in the first chapter these systems, the possible malfunctions and the used terminology for the diagnosis. Then, we present a state of the art of the existing methods for the diagnosis of this class of systems and also a synthesis of these methods. This synthesis motivated us to choose a data-based approach that relies on a machine learning technique, which is Case-Based Reasoning (CBR). For this reason, we presented in the second chapter a state of the art on machine learning and its different methods with a focus mainly on the CBR and its uses for the diagnosis of industrial systems. This study allowed us to propose in Chapter 3 a Case Based Decision Support System for the diagnosis of APS. This system is based on an online block and an offline block. The Offline block is used to define a case representation format and to build a Normal Case Base (NCB) and a Faulty Case Base (FCB) from a historical database. The online block helps human operators of monitoring to make the most appropriate diagnosis decision. The experiments results perform on a sorting system presented the pillars of this approach, which reside in the proposed case representation format and in the used case base. To solve these problems and improve the results, a new case representation format is proposed in chapter 4. According to this format and from the data acquired from the simulated system after its emulation in normal and faulty mode, cases of the initial case base are build. Then, a reasoning and incremental learning phase is presented. This phase allows the system diagnosis and the enrichment of the case base following the appearance of new unknown behaviors. The experiments presented in Chapter 5 and perform on the 'turntable' which is a subsystem of the 'sorting system” allowed to show the improvement of the results and also to evaluate and compare the performances of the proposed approach with some automatic learning approaches and with a model-based approach to turntable diagnosis

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Leaf, Kyle, and Fulvio Melia. "A two-point diagnostic for the H ii galaxy Hubble diagram." OXFORD UNIV PRESS, 2018. http://hdl.handle.net/10150/627132.

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Abstract:

A previous analysis of starburst-dominated HII galaxies and HII regions has demonstrated a statistically significant preference for the Friedmann-Robertson-Walker cosmology with zero active mass, known as the R-h = c(t) universe, over Lambda cold dark matter (Lambda CDM) and its related dark-matter parametrizations. In this paper, we employ a two-point diagnostic with these data to present a complementary statistical comparison of Rh = ct with Planck Lambda CDM. Our two-point diagnostic compares, in a pairwise fashion, the difference between the distance modulus measured at two redshifts with that predicted by each cosmology. Our results support the conclusion drawn by a previous comparative analysis demonstrating that Rh = ct is statistically preferred over Planck Lambda CDM. But we also find that the reported errors in the HII measurements may not be purely Gaussian, perhaps due to a partial contamination by non-Gaussian systematic effects. The use of HII galaxies and HII regions as standard candles may be improved even further with a better handling of the systematics in these sources.

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O'Donnell, Siobhán C. "One-leg hop for distance in the anterior cruciate ligament deficient population, diagnostic ability and determinants of performance." Thesis, National Library of Canada = Bibliothèque nationale du Canada, 2001. http://www.collectionscanada.ca/obj/s4/f2/dsk3/ftp05/MQ63214.pdf.

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Lanoix, Patrick. "L'entorse grave externe de la cheville : diagnostic, traitement, resultats a distance : a propos d'une serie de 58 entorses traitees chirurgicalement." Université Louis Pasteur (Strasbourg) (1971-2008), 1992. http://www.theses.fr/1992STR1M038.

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Zhou, Hai-ying. "Réseau de capteurs sans fil dédié à la détection et au diagnostic d'arytmie cardiaque en temps réel, en continu et à distance." Clermont-Ferrand 2, 2004. http://www.theses.fr/2004CLF22539.

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André, Barbara. "Atlas intelligent pour guider le diagnostic en endomicroscopie : une application clinique de la reconnaissance d'images par le contenu." Phd thesis, École Nationale Supérieure des Mines de Paris, 2011. http://pastel.archives-ouvertes.fr/pastel-00640899.

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Abstract:

L'Endomicrocopie Confocale par Minisondes (ECM) permet l'observation dynamique des tissus au niveau cellulaire, in vivo et in situ, pendant une endoscopie. Grâce à ce nouveau système d'imagerie, les médecins endoscopistes ont la possibilité de réaliser des "biopsies optiques" non invasives. Les biopsies traditionnelles impliquent le diagnostic ex vivo d'images histologiques par des médecins pathologistes. Le diagnostic in vivo d'images ECM est donc un véritable challenge pour les endoscopistes, qui ont en général seulement un peu d'expertise en anatomopathologie. Les images ECM sont néanmoins de nouvelles images, qui ressemblent visuellement aux images histologiques. Cette thèse a pour but principal d'assister les endoscopistes dans l'interprétation in vivo des séquences d'images ECM. Lors de l'établissement d'un diagnostic, les médecins s'appuient sur un raisonnement par cas. Afin de mimer ce processus, nous explorons les méthodes de Reconnaissance d'Images par le Contenu (CBIR) pour l'aide au diagnostique. Notre premier objectif est le développement d'un système capable d'extraire de manière automatique un certain nombre de vidéos ECM qui sont visuellement similaires à la vidéo requête, mais qui ont en plus été annotées avec des métadonnées comme par exemple un diagnostic textuel. Un tel système de reconnaissance devrait aider les endoscopistes à prendre une décision éclairée, et par là-même, à établir un diagnostic ECM plus précis. Pour atteindre notre but, nous étudions la méthode des Sacs de Mots Visuels, utilisée en vision par ordinateur. L'analyse des propriétés des données ECM nous conduit à ajuster la méthode standard. Nous mettons en œuvre la reconnaissance de vidéos ECM complètes, et pas seulement d'images ECM isolées, en représentant les vidéos par des ensembles de mosaïques. Afin d'évaluer les méthodes proposées dans cette thèse, deux bases de données ECM ont été construites, l'une sur les polypes du colon, et l'autre sur l'œsophage de Barrett. En raison de l'absence initiale d'une vérité terrain sur le CBIR appliquée à l'ECM, nous avons d'abord réalisé des évaluations indirectes des méthodes de reconnaissance, au moyen d'une classification par plus proches voisins. La génération d'une vérité terrain éparse, contenant les similarités perçues entre des vidéos par des experts en ECM, nous a ensuite permis d'évaluer directement les méthodes de reconnaissance, en mesurant la corrélation entre la distance induite par la reconnaissance et la similarité perçue. Les deux évaluations, indirecte et directe, démontrent que, sur les deux bases de données ECM, notre méthode de reconnaissance surpasse plusieurs méthodes de l'état de l'art en CBIR. En termes de classification binaire, notre méthode de reconnaissance est comparable au diagnostic établi offline par des endoscopistes experts sur la base des Polypes du Colon. Parce que diagnostiquer des données ECM est une pratique de tous les jours, notre objectif n'est pas seulement d'apporter un support pour un diagnostique ponctuel, mais aussi d'accompagner les endoscopistes sans leurs progrès. A partir des résultats de la reconnaissance, nous estimons la difficulté d'interprétation des vidéos ECM. Nous montrons l'existence d'une corrélation entre la difficulté estimée et la difficulté de diagnostic éprouvée par plusieurs endoscopistes. Cet estimateur pourrait ainsi être utilisé dans un simulateur d'entraînement, avec différents niveaux de difficulté, qui devrait aider les endoscopistes à réduire leur courbe d'apprentissage. La distance standard basée sur les mots visuels donne des résultats adéquats pour la reconnaissance de données ECM. Cependant, peu de connaissance clinique est intégrée dans cette distance. En incorporant l'information a priori sur les similarités perçues par les experts en ECM, nous pouvons apprendre une distance de similarité qui s'avère être plus juste que la distance standard. Dans le but d'apprendre la sémantique des données ECM, nous tirons également profit de plusieurs concepts sémantiques utilisés par les endoscopistes pour décrire les vidéos ECM. Des signatures sémantiques basées mots visuels sont alors construites, capables d'extraire, à partir de caractéristiques visuelles de bas niveau, des connaissances cliniques de haut niveau qui sont exprimées dans le propre langage de l'endoscopiste.

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Hughes, Stephen John. "Applications and diagnostics of time-distance helioseismology." Thesis, Imperial College London, 2005. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.414378.

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Nkengue, Marc Junior. "Développement d'un vêtement intelligent pour le suivi et diagnostic en temps-réel de patients atteints de COVID-19 long." Electronic Thesis or Diss., Centrale Lille Institut, 2024. http://www.theses.fr/2024CLIL0013.

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Abstract:

En s'appuyant sur les résultats (prototypes textiles souples, capteurs et algorithmes) obtenus dans les projets scientifiques développés au sein de l’équipe de recherche (IOTFetMov (ANR), E-TexWeld (H2020)), cette thèse doctorale a pour objectif de développer un nouveau vêtement intelligent et connecté, afin de réaliser en temps-réel la détection et le suivi des symptômes du patient atteint de COVID-19 Long. De façon automatique, il s’agit de poser un pré-diagnostic basique à partir du traitement de signaux pertinents par des techniques intelligentes comme un outil d’aide à la décision à destination des équipes médicales. Ce vêtement intelligent, prenant la forme d’une ceinture instrumentée en contact étroit avec le corps du patient et sachant être portée sur la durée, intègre à la fois un ensemble de capteurs mesurant des signaux temporels physiologiques (température de la peau, électrocardiogramme) et embarque un système d'aide à la décision locale permettant à la fois d’estimer les paramètres physiologiques nécessaires à une détermination automatique de la sévérité de l’infection du patient connecté par apprentissage des signaux mesurés et de la connaissance experte médicale. Un diagnostic à distance pourra dès lors s'effectuer au travers d’échanges avec le médecin par le biais du vêtement intelligent et du smartphone utilisé comme une passerelle du patient connecté. De cette manière, toute aggravation rapide des symptômes sera précocement détectée et offrira aux médecins une réactivité plus rapide pour intervenir dans les meilleurs délais et protéger la santé des patients
Based on the results (prototypes, sensors, algorithms) obtained in our previous projects (IOTFetMov (ANR), TexWeld (H2020)), this PhD thesis aims at designing a new intelligent garment, in order to detect and monitor in real time, the symptoms of long COVID-19 patient. We establish a pre-diagnosis by processing relevant signals using intelligent techniques. This intelligent garment, a close-fitting belt, integrates both a set of sensors, measuring physiological indices (skin temperatures, electrocardiogram) and embed a local decision support system allowing to estimate relevant parameters used for an automatic estimation of the connected patient health status, by learning from the measured signals and from the medical expert knowledge. A remote diagnosis can be carried out through interactions with the doctor via the e-textile and the patient's smartphone. In this way, a rapid worsening of symptoms will be detected early, and doctors will be able to react more quickly to manage patients

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Dang, Vinh Q. "Evolutionary approaches for feature selection in biological data." Thesis, Edith Cowan University, Research Online, Perth, Western Australia, 2014. https://ro.ecu.edu.au/theses/1276.

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Abstract:

Data mining techniques have been used widely in many areas such as business, science, engineering and medicine. The techniques allow a vast amount of data to be explored in order to extract useful information from the data. One of the foci in the health area is finding interesting biomarkers from biomedical data. Mass throughput data generated from microarrays and mass spectrometry from biological samples are high dimensional and is small in sample size. Examples include DNA microarray datasets with up to 500,000 genes and mass spectrometry data with 300,000 m/z values. While the availability of such datasets can aid in the development of techniques/drugs to improve diagnosis and treatment of diseases, a major challenge involves its analysis to extract useful and meaningful information. The aims of this project are: 1) to investigate and develop feature selection algorithms that incorporate various evolutionary strategies, 2) using the developed algorithms to find the “most relevant” biomarkers contained in biological datasets and 3) and evaluate the goodness of extracted feature subsets for relevance (examined in terms of existing biomedical domain knowledge and from classification accuracy obtained using different classifiers). The project aims to generate good predictive models for classifying diseased samples from control.

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Olivier, Nelly. "Surveillance des systèmes dynamiques hybrides : application aux procédés." Toulouse, INSA, 2007. http://eprint.insa-toulouse.fr/archive/00000207/.

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Abstract:

Ces travaux présentent une méthodologie de détection et localisation de défauts pour la surveillance des Systèmes Dynamiques Hybrides. La méthodologie développée repose sur une approche mixte qui combine une méthode à base de modèles pour la détection de fautes et une approche à partir de données de reconnaissance de formes pour l’indentification de la ou les faute(s). Elle se décompose en trois grandes étapes : 1)La première étape consiste en la reconstruction de l’état à partir d’un filtre de Kalman étendu et en la génération de résidus par comparaison de l’état reconstruit à celui obtenu par la simulation en parallèle du modèle de référence ; 2)La seconde étape réside dans l’exploitation des résidus générés précédemment pour la construction d’une structure plus complexe, les signatures (non binaires); 3)La troisième et dernière étape s’apparente à la résolution d’un problème de reconnaissance de formes dans lequel la signature générée est comparée à une matrice d’incidence (signatures de défauts théoriques) au sens d’une distance. Cette approche a été intégrée au sein de la plate-forme de simulation PrODHyS, au travers du développement du module PrODHySAEM. Son utilisation est illustrée par l’étude de problèmes de diagnostic dans le domaine des procédés
These works present a fault detection and isolation methodology for the monitoring of Hybrid Dynamic Systems. The developed methodology rests on a mixed approach which combines a model-based method for the fault detection and an approach based on data (pattern matching) for the identification of fault(s). It is divided into three parts : 1)The first part concerns the reconstruction of the state of the system, thanks to the Extended Kalman Filter and the generation of the residuals by comparison between the predicted behavior (obtained thanks to the simulation of the reference model) and the real observed behavior (estimated by the Extended Kalman Filter). 2)The second part exploits these residuals for the generation of a complex structure: the non binary signatures. 3)The last part deals with the diagnosis of the fault and is based on a problem of pattern matching: the signature obtained in the previous part is compared with the theoretical fault signatures by means of distance. This methodology is integrated within the simulation platform PrODHyS, through the development of the module PrODHySAEM. Its use is illustrated by the studies of diagnosis problems in the field of Chemical Process System Engineering

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Rammouz, Ramzy. "Optimisation de la gestion d’énergie dans les systèmes embarqués." Thesis, Lyon, 2017. http://www.theses.fr/2017LYSEI122/document.

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Abstract:

Qu’il s’agisse de suivre des patients à domicile, ou de prévenir l’isolement ou la vulnérabilité de personnes âgées, les systèmes de suivi et d'assistance électroniques qui émergent offrent des opportunités sans précédents. L’enjeu est considérable, et on assiste à un développement technologique important qui permet désormais aux particuliers ou aux établissements hospitaliers ou médico-sociaux d’assurer le diagnostic, la prévention, le contrôle, voire le traitement de patients à distance (mesures de paramètres physiologiques, administration de médicaments, détection de chutes, etc.). Ce suivi à distance est en particulier devenu possible et performant avec l’avènement des objets connectés. On peut ainsi envisager d’exploiter un réseau de capteurs embarqué sur un patient pour mesurer à distance et en temps réel la température, le rythme cardiaque ou la tension artérielle d’un patient. Les données sont transmises (et/ou stockées) au praticien pour réaliser le diagnostic et définir les traitements. Pour autant la conception optimale (choix des technologies de transmission, de stockage, etc.) ainsi que la problématique de la gestion d’énergie constituent des verrous à leur adoption. Le travail proposé dans cette thèse consiste donc à développer un outil d’aide à la conception de réseaux de capteurs médicaux communicants embarqués sur la personne. Il s’agit en particulier de fournir une information sur la faisabilité au plus tôt dans le cycle de conception, et garantir l’obtention d’un circuit « correcte par construction ». L’accent est porté sur la maîtrise (voire la réduction) de la consommation d’énergie Dans ce sens, une simulation fiable et précise permet de contrôler, dès le début du flot de conception, la consommation en énergie du réseau. Elle assure par la suite une meilleure gestion de l’énergie disponible et éventuellement une autonomie plus importante. L’outil, centré sur l’optimisation de la consommation d’énergie, est implémenté dans un environnement Matlab. Basé sur une modélisation de la consommation en énergie d’un nœud de capteur, il se veut générique aussi bien que précis. Il assure une implémentation simple de nouveaux composants à partir de fiches techniques. Ces composants sont construits sous la forme de blocs réutilisables permettant ainsi à l’utilisateur de créer sa propre librairie. En plus de l’estimation de la consommation, cet outil met en œuvre des algorithmes d’optimisation pour guider l’utilisateur vers une conception qui respecte les contraintes énergétiques et médicales de l’application (choix de composants, choix de source d’énergie, configuration du réseau, etc.). Une application est proposée d’abord au niveau d’un nœud de capteur de température corporelle communiquant par Bluetooth Low Energy. Ce même nœud est ensuite placé au sein d’un réseau de capteurs pour la surveillance de cinq paramètres physiologiques différents. Une validation expérimentale des résultats de simulation est également réalisée
Whether it is to monitor patients at home, or to prevent the isolation and vulnerability of the elderly, the emerging electronic monitoring and assistance systems offer new opportunities. The technological development we have witnessed allows individuals, hospitals, or medical aid organizations to provide the diagnosis, prevention, control or even treatment of patients outside of conventional clinical settings (measurements of physiological parameters, drug administration, fall detection, etc.).Recent developments in connected objects made efficient remote patient monitoring possible. In other words, we are able to use a network of wearable or implantable sensors to remotely obtain real time measurements of a patient’s vital signs (temperature, heart rate, blood pressure, etc.). Data is transmitted (and / or stored) to medical personnel who are able to perform diagnosis and define treatments accordingly. An optimal design (transmission protocols, data storage, etc.) and energy management are the bottlenecks involved in the implementation of such systems. This work proposes to develop a tool to help in the design of medical sensor networks. It aims to provide information regarding feasibility during the early stages of the design thus ensuring that a "well-constructed" circuit is obtained. The emphasis is on the control (or even reduction) of energy consumption. In this regard, an efficient energy consumption simulation at the beginning of the design flow would enable the user to decide on system parameters. This will ensure an optimal management of the available energy and eventually a longer network lifetime. The proposed tool is centered on the optimization of the energy consumption using Matlab environment. It is built over a model of the energy consumption of wireless sensor nodes. It is intended to be generic and accurate. In fact, it enables fast creation of new component description based on the datasheets. These components are reusable thus producing a growing database. In addition to energy consumption estimation, the tool uses optimization routines to guide the user through an energy aware design (picking energy sources, components, network configuration, etc.) that complies with medical requirements. An application to a single Bluetooth Low Energy body temperature sensor is first proposed. The same sensor is then included in a physiological sensor network. A physical implementation is used in order to compare the results obtained through simulation with practical measurements

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Jensen, Trey Howard. "Impact of Distance, Diagnosis, and Demographics on Attendance for Rural Outpatient Treatment." ScholarWorks, 2016. https://scholarworks.waldenu.edu/dissertations/3170.

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Abstract:

Missed psychotherapy appointments inhibit mental health treatment, limit the availability of treatment to those waiting for care, and reduce clinician revenue. Previous research has revealed that the factors that predict missed appointments vary depending on the geographic location in which that research is conducted. There is not a complete understanding of the characteristics of people who miss appointments in a rural context. This study used information from 281 client records to examine the predictive relationships among missed appointments and the distance traveled to the clinic, mental health diagnosis, age, and gender at a rural outpatient mental health clinic. The purpose of this research was to identify the factors that significantly predicted if clients missed 30% or more scheduled psychotherapy appointments. The health belief model was used as the framework. Logistic regression analysis revealed that clients with a diagnosis of depression, bipolar disorder, or anxiety were more likely to miss 30% or more appointments. The distance traveled to the clinic did not predict missed appointments. This finding deviates from results in previous literature which found that long travel distances increase the likelihood of missed appointments. This could be due to the geographic region or how the client records were selected in this study. This study can have a positive impact by informing rural mental health clinics of factors that may predict the likelihood of missed appointments. Clinics could then use the information to develop empirically-supported retention interventions. Retention interventions could promote social change by increasing appointment attendance, which could improve overall patient care and reduce health care waste accrued by missed appointments.

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BARSUGLIA, HENRI. "Interet de l'aspiration distale protegee dans le diagnostic des pneumopathies de reanimation." Clermont-Ferrand 1, 1990. http://www.theses.fr/1990CLF13066.

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Baade, Ingrid Annette. "Survival analysis diagnostics." Thesis, Queensland University of Technology, 1997.

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Bohuš, Michal. "Diagnostika chyb v počítačových sítích založená na překlepech." Master's thesis, Vysoké učení technické v Brně. Fakulta informačních technologií, 2020. http://www.nusl.cz/ntk/nusl-417292.

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Abstract:

The goal of this diploma thesis is to create system for network data diagnostics based on detecting and correcting spelling errors. The system is intended to be used by network administrators as next diagnostics tool. As opposed to the primary use of detection and correction spelling error in common text, these methods are applied to network data, which are given by the user. Created system works with NetFlow data, pcap files or log files. Context is modeled with different created data categories. Dictionaries are used to verify the correctness of words, where each category uses its own. Finding a correction only according to the edit distance leads to many results and therefore a heuristic for evaluating candidates was proposed for selecting the right candidate. The created system was tested in terms of functionality and performance.

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Leaf, Kyle, and Fulvio Melia. "Analysing H(z) data using two-point diagnostics." OXFORD UNIV PRESS, 2017. http://hdl.handle.net/10150/625514.

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Abstract:

Measurements of the Hubble constantH(z) are increasingly being used to test the expansion rate predicted by various cosmological models. But the recent application of two-point diagnostics, such as Om(zi, zj) and Omh(2)(zi, zj), has produced considerable tension between Lambda CDM's predictions and several observations, with other models faring even worse. Part of this problem is attributable to the continued mixing of truly model-independent measurements using the cosmic-chronometer approach, and model-dependent data extracted from baryon acoustic oscillations. In this paper, we advance the use of two-point diagnostics beyond their current status, and introduce new variations, which we call Delta h(zi, zj), that are more useful for model comparisons. But we restrict our analysis exclusively to cosmic-chronometer data, which are truly model independent. Even for these measurements, however, we confirm the conclusions drawn by earlier workers that the data have strongly non-Gaussian uncertainties, requiring the use of both 'median' and 'mean' statistical approaches. Our results reveal that previous analyses using two-point diagnostics greatly underestimated the errors, thereby misinterpreting the level of tension between theoretical predictions and H(z) data. Instead, we demonstrate that as of today, only Einstein-de Sitter is ruled out by the two-point diagnostics at a level of significance exceeding similar to 3s. The R-h = ct universe is slightly favoured over the remaining models, including Lambda cold dark matter and Chevalier-Polarski-Linder, though all of them (other than Einstein-de Sitter) are consistent to within 1 sigma with the measured mean of the Delta h(zi, zj) diagnostics.

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Nacheva-Skopalik, Lilyana Velikova. "An examination of an intelligent cybernetic learning model for formative assessment and diagnostics in open and distance learning." Thesis, Teesside University, 2007. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.517461.

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Venchiarutti, Rebecca. "Pathways to diagnosis and treatment of head and neck cancer: outcomes and experiences of patients in NSW." Thesis, The University of Sydney, 2021. https://hdl.handle.net/2123/25061.

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Abstract:

Delayed diagnosis and treatment of cancer can lead to poor outcomes. These relationships have not been well explored in Australia for head and neck cancer (HNC) patients. This thesis examines pathways to diagnosis and treatment of patients with HNC in New South Wales (NSW) with focus on the impact of remoteness of residence. Three primary studies were conducted. A retrospective cohort study reports on 224 patients treated for oropharyngeal or oral cavity cancer at two centres from 2008-2013. Regional patients had longer times to treatment and post-operative radiotherapy (PORT) compared to metropolitan patients. Guideline adherence for timely treatment was generally poor regardless of residence. In a prospective cohort study conducted from 2018 to 2020, quantitative data from 100 patients showed regional patients still experience longer times to treatment, however time to PORT appears to be improving. Health literacy negatively correlated with several pre-treatment intervals as well as care coordination. Qualitative data showed facilitators to early diagnosis and treatment included availability of services, social capital, and experience with the health system; barriers included travel/distance to services, lack of emotional investment from healthcare providers (HCP), and symptom appraisal/interpretation by HCPs. A survey of general practitioners (GPs) showed 42% of regional GPs expected a patient to be seen by a specialist within two weeks of referral compared to 70% of metropolitan GPs. Service availability was a driver of regional GPs’ decision of where to refer to, though metropolitan GPs perceived patients’ symptoms as the driving factor. Lastly, a narrative systematic review addresses the question of how health systems can be redesigned to address diagnostic and treatment intervals. In summary, the pathways to diagnosis and treatment of HNC are complex, requiring multidisciplinary and multi-system interventions to address disparities.

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Yang, Junjie. "Fault Diagnosis and Prognosis in multivariate complex systems." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPAST001.

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Abstract:

Le diagnostic et le pronostic des défaillances ont suscité une attention considérable dans l'industrie et le monde universitaire en raison des exigences croissantes en matière de fiabilité, de disponibilité, de maintenabilité et de sécurité.Malgré les progrès significatifs, les méthodologies de diagnostic de défauts existantes souffrent toujours de problèmes, tels que le manque de données défectueuses suffisantes pour la formation, l'inefficacité des données distribuées complexes, la faible sensibilité aux défauts naissants et l'interférence du bruit et des valeurs aberrantes.Par conséquent, ce travail propose une nouvelle méthode de classification à une classe mise en œuvre en générant des ancres et en sélectionnant la marge de la région pour déterminer une région saine comme zone de décision.Ensuite, une mesure de distance particulière appelée distance de Mahalanobis locale est définie pour indiquer la distance entre un échantillon et la région saine.Sur la base de la méthode de classification à une classe proposée et de l'indice LMD, ce travail développe d'abord une approche de détection des défauts naissants en combinant l'indice LMD et la technique de somme cumulative de densité de probabilité empirique.Ce travail examine également l'efficacité de l'indice LMD en tant que caractéristique représentative pour la détection des défauts.Deuxièmement, ce travail propose une méthode d'isolation de la variable défectueuse pour les cas de défaut unique en combinant la technique LMD avec l'idée du diagramme de contribution.Troisièmement, une expression analytique du taux d'augmentation des défauts est dérivée de l'indice LMD pour la tâche d'estimation de la gravité des défauts.Enfin, nous développons une nouvelle approche basée sur la reconstruction en utilisant la distance de Mahalanobis locale comme indice de détection pour améliorer les performances d'isolation et d'estimation.La méthode améliorée peut isoler avec précision plusieurs variables défectueuses et estimer simultanément l'amplitude de leurs défauts.L'étude de cas basée sur les données de processus du réacteur à réservoir agité à flux continu montre que la technique LMD présente des avantages significatifs pour le problème de diagnostic des défauts, tels qu'une sensibilité élevée aux défauts naissants, une robustesse au bruit et aux valeurs aberrantes, et l'absence d'hypothèse de distribution.Les méthodes de diagnostic de défauts développées sur la base de la technique LMD sont nettement plus performantes que les solutions les plus récentes.L'étude comparative sur les données de roulement de la Case Western Reserve University indique que la technique LMD peut être utilisée comme approche d'extraction de caractéristiques et qu'elle est plus efficace et plus robuste que les autres techniques statistiques
Fault diagnosis and prognosis have attracted huge attention in industry and academia for the increasing requirements on reliability, availability, maintainability, and safety.Despite the significant progress, the existing fault diagnosis methodologies still suffer from challenges, such as the lack of sufficient faulty data for training, ineffectiveness to complex distributed data, low sensitivity to incipient faults, and the interference of noise and outliers.Therefore, this work proposes a new one-class classification method implemented by generating anchors and selecting the region margin to determine a healthy region as a decision area.Then a particular distance measurement called local Mahalanobis distance is then defined to indicate the distance between a sample and the healthy region.Based on the proposed one-class classification method and the LMD index, this work first develops an incipient fault detection approach by combining the LMD index and the empirical probability density cumulative sum technique.This work also discusses the efficiency of LMD as a representative feature for fault detection.Secondly, this work proposes the faulty variable isolation method for single fault cases by combining the LMD technique with the contribution plot idea.Thirdly, an analytical expression of fault increasing rate is derived from the LMD index for the fault severity estimation task.Finally, we further develop a new reconstruction-based approach using the local Mahalanobis distance as a detection index to improve the isolation and estimation performance.The improved method can accurately isolate multiple faulty variables and estimate their fault amplitudes simultaneously.The case study based on the Continuous-flow Stirred Tank Reactor process data shows that the LMD technique has significant benefits for the fault diagnosis problem, such as high sensitivity to incipient faults, robustness to noise and outliers, and no distribution assumption.The fault diagnosis methods developed on LMD significantly outperform state-of-the-art solutions.The comparative study on the Case Western Reserve University bearing data indicates that the LMD technique can be used as a feature extraction approach and is more effective and robust than the other statistical techniques

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Hernández, Molina Camerino. "Diagnostico nutricional con índice de Masa Corporal en adolescentes del Centro de Educación Media Superior a distancia de San Juan Atizingo, Ocuilan, México, 2013." Tesis de Licenciatura, Medicina-Quimica, 2014. http://ri.uaemex.mx/handle/123456789/14886.

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Abstract:

Los problemas nutricionales continúan siendo un grave problema de salud pública, ya que aún continúan los desnutridos y los hospitales se encuentran llenos de pacientes con complicaciones ocasionadas por el sobrepeso y la obesidad, situación que parece que no va a disminuir debido a los hábitos de la población mexicana y a los alcances de las transnacionales que aunado a la corrupción permite que nuestra población no se nutra adecuadamente, por lo que es de vital importancia que se realicen acciones de educación para la salud en la población infantil y en los adolescentes para intentar frenar este problema que repercutirá en su vida futura.

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Pometan, Bruno. "Ischémie aigue distale du membre supérieur au cours de la pratique sportive : à propos de deux cas." Bordeaux 2, 1999. http://www.theses.fr/1999BOR2M092.

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Bittar, Eric. "Modèles déformables surfaciques, implicites et volumiques, pour l'imagerie médicale." Phd thesis, Grenoble 1, 1998. https://theses.hal.science/tel-00004869.

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Abstract:

Les progrès des dispositifs d'imagerie médicale permettent l'obtention d'images volumiques, qui contiennent une grande quantité d'information. Une approche efficace de traitement de ces images consiste à utiliser la connaissance a priori de la forme des objets à analyser, et à employer des méthodes intrinsèquement tridimensionnelles. Les modèles déformables répondent à ces deux critères. Nous proposons de formaliser les modèles déformables et leur évolution dans une image dite de données, en distinguant cinq composantes : caractéristiques de liaison, représentation géométrique, déformation, déformabilité, et contrôle. Nous décrivons trois modèles déformables. Nous employons le modèle surfacique des delta-snakes pour reconstruire des objets à partir de points répartis sur leur surface. Nous approximons cette surface par une carte de distance octree-spline. Nous avons mis au point des outils interactifs pour compléter des données manquantes ou déformer directement la surface. Nous proposons ensuite pour ce même type d'application un modèle implicite à base de primitives générant un champ potentiel local. Les primitives sont placées interactivement, ou automatiquement sélectionnées dans l'axe médian discret des données. L'optimisation des paramètres des primitives mène à une représentation compacte des objets. Nous reconstruisons par ces deux modèles des objets numérisés par des capteurs de distance ou segmentés dans des images volumiques. Notre dernier modèle est volumique. Sa déformation hiérarchique par un octree-spline minimise la distance généralisée entre ses caractéristiques et celles des données, sous le contrôle de l'algorithme de Levenberg-Marquardt, et dans les limites imposées par une fonction de régularisation. Nous avons établi un algorithme de calcul de distance généralisée itérée dans un arbre k-d. Nous appliquons ce modèle à la segmentation d'images volumiques. D'autres types d'applications ont également été réalisées.

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Bittar, Eric. "Modèles déformables surfaciques, implicites et volumiques, pour l'imagerie médicale." Phd thesis, Université Joseph Fourier (Grenoble), 1998. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00004869.

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Abstract:

Les progrès des dispositifs d'imagerie médicale permettent l'obtention d'images volumiques, qui contiennent une grande quantité d'information. Une approche efficace de traitement de ces images consiste à utiliser la connaissance a priori de la forme des objets à analyser, et à employer des méthodes intrinsèquement tridimensionnelles. Les modèles déformables répondent à ces deux critères. Nous proposons de formaliser les modèles déformables et leur évolution dans une image dite de données, en distinguant cinq composantes : caractéristiques de liaison, représentation géométrique, déformation, déformabilité, et contrôle. Nous décrivons trois modèles déformables. Nous employons le modèle surfacique des delta-snakes pour reconstruire des objets à partir de points répartis sur leur surface. Nous approximons cette surface par une carte de distance octree-spline. Nous avons mis au point des outils interactifs pour compléter des données manquantes ou déformer directement la surface. Nous proposons ensuite pour ce même type d'application un modèle implicite à base de primitives générant un champ potentiel local. Les primitives sont placées interactivement, ou automatiquement sélectionnées dans l'axe médian discret des données. L'optimisation des paramètres des primitives mène à une représentation compacte des objets. Nous reconstruisons par ces deux modèles des objets numérisés par des capteurs de distance ou segmentés dans des images volumiques. Notre dernier modèle est volumique. Sa déformation hiérarchique par un octree-spline minimise la distance généralisée entre ses caractéristiques et celles des données, sous le contrôle de l'algorithme de Levenberg-Marquardt, et dans les limites imposées par une fonction de régularisation. Nous avons établi un algorithme de calcul de distance généralisée itérée dans un arbre k-d. Nous appliquons ce modèle à la segmentation d'images volumiques. D'autres types d'applications ont également été réalisées.

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Peterle, Fabio. "Fault Detection and Diagnosis for Refrigeration Systems." Doctoral thesis, Università degli studi di Padova, 2018. http://hdl.handle.net/11577/3425897.

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Abstract:

The theme of cooling is recurrent in the world around us. Air conditioning systems in residential environments are the most common examples of refrigeration systems. However, also in the treatment, storage, transport and distribution of food products, as well as in the health and tertiary sectors, refrigeration plays a central role. The main purpose of this research is the analysis of some techniques for the detection and diagnosis of faults in this type of systems, also called chillers. In the work, the chiller is analyzed in all its components, for which the operating principle and the significant variables for the fault detection task are derived. The research proceeds to the analysis of static methodologies based on the data for the detection of anomalies. Each of them builds a model of the system. This model is then used in the monitoring stage. The static nature of the methods proposed in the thesis refers to the use, in the model identification phase, of data relating to steady state of the system instead of the entire time evolution of the signals. In this way, the system is monitored in conditions of thermodynamic stationarity and sudden transients, difficult to characterize mathematically, are eliminated from the final database. The choice of data-driven methods is consistent with the direction of the current literature, mainly focused on those approaches that do not require a detailed physical description of the system. The ability to fine-tune the model from the data makes these techniques easily applicable to different plants. In particular, the thesis considers three techniques for the detection of anomalies. Two of them, the multiple linear regression and the Principal Components Analysis (PCA), identify a model for the data in the form, respectively, of a surface and a regression hyper-plane, while the third, the Mahalanobis's distance, takes into account the probabilistic characteristics of the dataset. These techniques are generally used for the prediction or for the dimensional reduction. In the thesis their effectiveness is tested in the context of the detection of anomalies. The different philosophies from which they take inspiration and the advantages and disadvantages of each approach are considered. The comparison is proposed for some faulty dataset generated with software and on a real case.
Il tema del raffrescamento è ricorrente nel mondo che ci circonda: i sistemi di climatizzazione negli ambienti residenziali sono gli esempi più comuni di sistemi di refrigerazione. Tuttavia anche nel trattamento, stoccaggio, trasporto e distribuzione di prodotti alimentari, così come nel settore sanitario e terziario, la refrigerazione svolge un ruolo centrale. Lo scopo principale della ricerca è l'analisi di alcune tecniche per l'individuazione e la diagnosi di guasti in questa tipologia di sistemi, anche detti chillers. All'interno del lavoro, il chiller è analizzato in tutti i suoi componenti, per i quali vengono dedotti il principio di funzionamento e le variabili significative per la rilevazione dei guasti. La ricerca procede all'analisi di metodologie statiche basate sui dati per il rilevamento di anomalie. Ognuna di esse prevede la costruzione di un modello del sistema; tale rappresentazione viene poi utilizzata nella fase di monitoraggio. La natura statica dei metodi proposti nella tesi riferisce all'uso, nella fase di identificazione del modello, di dati relativi a stati stazionari del sistema invece dell'intera evoluzione temporale dei segnali. In questo modo, il sistema è monitorato in condizioni di stazionarietà termodinamica e transitori improvvisi, difficili da caratterizzare matematicamente, sono eliminati dal database finale. La scelta di metodi basati sui dati è coerente con la direzione della letteratura corrente focalizzata su quegli approcci che non richiedono una descrizione fisica dettagliata del sistema monitorato. La possibilità di mettere a punto il modello dai dati rende tali tecniche facilmente applicabili a differenti impianti. In particolare, la tesi considera tre tecniche per la rilevazione di anomalie. Due di esse, la regressione lineare multipla e l'Analisi delle Componenti Principali (PCA), identificano un modello per i dati nella forma, rispettivamente, di una superficie e di un iperpiano di regressione, mentre la terza, la distanza di Mahalanobis, prende in considerazione le caratteristiche probabilistiche dell'insieme di dati. Queste tecniche sono generalmente utilizzate a scopo previsionale o per la riduzione dimensionale: nella tesi ne viene testata l'efficacia nel contesto della rilevazione di anomalie, illustrando le diverse filosofie dalle quali esse prendono spunto e commisurandone vantaggi e svantaggi. Il confronto viene proposto per degli insiemi di guasti simulati via software e per un caso reale.

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Hollweck, Max-Lorenz [Verfasser]. "Elektrophysiologische Diagnostik von subklinischen sensiblen Defiziten durch distale elektrische und multimodale mechanische somatosensorisch evozierte Potentiale (SEP) bei Patienten mit Morbus Parkinson / Max-Lorenz Hollweck." Tübingen : Universitätsbibliothek Tübingen, 2021. http://d-nb.info/1229916245/34.

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Widener, Scott D. "Measuring Airport Efficiency with Fixed Asset Utilization to Minimize Airport Delays." Scholarly Repository, 2010. http://scholarlyrepository.miami.edu/oa_dissertations/485.

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Abstract:

Deregulation of the airlines in the United States spawned a free-for-all system which led to a variety of agents within the aviation system all seeking to optimize their own piece of the aviation system, and the net result was that the aviation system itself was not optimized in aggregate, frequently resulting in delays. Research on the efficiency of the system has likewise focused on the individual agents, primarily focusing on the municipalities in an economic context, and largely ignoring the consumer. This paper develops the case for a systemic efficiency measurement which incorporates the interests of the airlines and the consumers with those of the airport operating municipalities in three different Data Envelopment Analysis (DEA) models: traditional Charnes-Cooper-Rhodes and Banker-Charnes-Cooper models, and a Directional Output Distance Function model, devised and interpreted using quality management principles. These models were combined to allow the resulting efficiencies of the operating configurations of the given airport to predict the efficiency of the associated airport. Based upon regression models, these efficiency measurements can be used as a diagnostic for improving the efficiency of the entire United States airspace, on a systemic basis, at the individual airport configuration level. An example analysis using this diagnostic is derived in the course of the development and description of the diagnostic and two additional case studies are presented.

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Durastanti, Gilda. "Generazione personalizzata di superfici articolari di caviglia in ortopedia: confronti tra modelli geometrici ottenuti da diverse tecnologie di immagini diagnostiche." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2017.

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Abstract:

Ad oggi i fallimenti di protesi di caviglia sono dovuti alle geometrie poco rispettose delle strutture anatomiche; una personalizzazione del disegno protesico può aiutare a superare tale problema. L’obiettivo di questo studio è di trovare una procedura che consente di definire un modello morfologico accurato e personalizzato della caviglia, eventualmente da utilizzare in futuro nella relativa progettazione protesica. Tale attività, svolta in parte all’Estero, rientra nel progetto interdisciplinare POR-FESR 2014-2020 “CUSTOM IMPLANTS” relativo alla progettazione/realizzazione di endoprotesi su misura con tecnologie sottrattive/additive. In dettaglio, sono state eseguite e valutate cinque ricostruzioni morfologiche di una gamba da cadavere derivate da altrettanti dispositivi di imaging, ossia CT (Computed Tomography) standard e Dual Energy, MRI (Magnetic Resonance Imaging) ad 1.5 e 3.0 T e una innovativa CT basata sulla tecnologia Cone-Beam (CBCT). Le relative scansioni sono state segmentate per creare vari modelli CAD per osso e cartilagine, anche tra loro combinati tramite registrazione. Le procedure di ricostruzione morfologica sono state valutate tramite l’analisi di mappe di distanza. Il modello dato dall'accoppiamento di CAD da CBCT con MRI 3.0 T ha prodotto mappe più omogenee e con minor dispersione nella registrazione; inoltre, tale modello ha confermato recenti osservazioni che vedono il talo meglio modellato come tronco di cono asimmetrico con apice laterale, vista la grande differenza tra i raggi di curvatura mediale e laterale. Quanto trovato risulta utile nella realizzazione di un modello morfologico maggiormente rappresentativo della caviglia in esame, aiutando a definire al meglio i parametri patient-specific per la realizzazione di una protesi custom di caviglia.

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Kakino, Ryo. "Quantitative image analysis for prognostic prediction in lung SBRT." Doctoral thesis, Kyoto University, 2021. http://hdl.handle.net/2433/263582.

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Rickan, Helén. "Vägledning för alla? : Vilken typ av kommunikativa medel erbjuds till studerande vid distansvägledning?" Thesis, Stockholms universitet, Institutionen för pedagogik och didaktik, 2013. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-91565.

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Abstract:

Att studera på vuxenutbildningen kan innebära att du som studerande inte har möjlighet närvara fysiskt för vägledning på skolan. Orsaken kan exempelvis vara att du som studerande inte bor nära skolan, du arbetar eller har någon diagnos (exempelvis social fobi). Syftet i studien är att undersöka vilken typ av kommunikativa medel som erbjuds sådana studerande. Examensarbetet är en kvantitativ studie, där 26 enkäter skickades via e-post till studie- och yrkesvägledarna hos utbildningsanordnare inom vuxenutbildningen. Resultatet visar att 18 utbildningsanordnare av 22 erbjuder vägledning för dessa studerande, samt att det finns variation i de kommunikativa medel som används för vägledning. Den webbaserade vägledningen visade sig vara begränsad, endast tre av 18 respondenter svarade att de använde Facebook och kamera/videosamtal (som exempelvis Skype eller Adobe Connect). Ett konstaterande är att vägledning erbjuds främst via e-post och via telefon till största delen av de flesta av de svarande utbildningsanordnarna, men att kommunikativt webbaserade medel (som Chat, Facebook och Skype) för vägledning inte används i så stor utsträckning. Att vägleda på annat sätt än fysiskt på plats, är en möjlighet för fler studerande att få vägledning. Vägledning kan ge bra karriärval, vilket i sin tur kan minska avhopp och därmed också öka anställningsbarheten. Med teknikens frammarsch och vägledningens utveckling så kanske vägledning via kommunikativa webbaserade medel kan vara något som alla studerande kan få tillgång till i framtiden. Slutsatsen som dragits är, att orsakerna till att studerande inte har vägledning, hur distansvägledningen sker samt när den sker – varierar kraftigt.
The study of adult education can mean that you as a student is unable to attend physically for guidance at school. The reason could be that you as students do not live near the school, you work or have a diagnosis (eg, social phobia). The purpose of this study is to examine the nature of communicative resources offered to students. The thesis is a quantitative study, where 26 questionnaires sent by email to the academic and professional counselors with training in adult education. The results show that 18 out of 22 education providers offering guidance to these students, and that there is variation in the communicative means used for guidance. The web-based guidance proved to be limited; only three out of 18 respondents said they used Facebook, and camera / video calls (such as Skype or Adobe Connect). A finding is that the guidance offered primarily via email and over the phone for the most part by most of the respondents the training, but that communicative web-based resources (like Chat, Facebook and Skype) for guidance is not used as much. To guide other than physically in place, is an opportunity for more students to get guidance. Guidance can provide good career choice, which in turn could reduce early and therefore increase employability. With technology advancing and guidance development, perhaps guidance via the web-based communication medium can be something that all students can have access to in the future. The conclusion drawn is that the reasons why students do not have guidance, how remote guidance occurs and when it occurs - varies widely.

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COSTA, Cecília Alves Buriti da. "Modelagem de um relé de distância em um simulador digital em tempo real." Universidade Federal de Campina Grande, 2016. http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/580.

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Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-05-04T18:35:38Z No. of bitstreams: 1 CECÍLIA ALVES BURITI DA COSTA – DISSERTAÇÃO (PPGEE) 2016.pdf: 2848486 bytes, checksum: eb2cfb57825ecee909a3560f654a3038 (MD5)
Made available in DSpace on 2018-05-04T18:35:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CECÍLIA ALVES BURITI DA COSTA – DISSERTAÇÃO (PPGEE) 2016.pdf: 2848486 bytes, checksum: eb2cfb57825ecee909a3560f654a3038 (MD5) Previous issue date: 2016-08-25
Capes
Este trabalho apresenta o processo de modelagem de um relé de distância em um simulador digital em tempo real. O modelo inclui: i) as principais funcionalidades da arquitetura de um relé digital, incluindo filtro anti-aliasing e estimação fasorial; ii) as características de operação do tipo mho e quadrilateral, ambas com duas zonas de atuação; iii) a etapa de diagnóstico de falta, que informa as principais características do distúrbio. Para o diagnóstico da falta, foram avaliados métodos de detecção, classificação e localização por meio de simulação em massa de diferentes cenários de falta em uma linha de transmissão. Dos resultados obtidos, os melhores métodos de cada etapa foram escolhidos para compor o relé. Ao final, a atuação e o diagnóstico do relé modelado foram comparados com os resultados fornecidos pelo relé de distância disponível no próprio simulador e por um relé digital real.
This work presents the modeling process of a distance relay in a real-time digital simulator. The model contains: i) the main features of a digital relay architecture, including anti-aliasing filter and phasor estimation; ii) mho and quadrilateral operating characteristics, with two protection zones; iii) fault diagnosis, which informs the main features of the disturbance. For the fault diagnosis, detection, classification and location methods were evaluated using batch mode simulation of different fault scenarios in a transmission line. From the obtained results, the best methods were selected to be part of the modeled relay. At the end, the operation and diagnosis of the modeled relay were compared with the results presented by the distance relay model provided by the simulator manufacturer and by a digital relay.

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Dhinagar, Nikhil J. "Non-Invasive Skin Cancer Classification from Surface Scanned Lesion Images." Ohio University / OhioLINK, 2013. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=ohiou1366384987.

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Pintureau, Bernard. "Systematique evolutive du genre trichogramma westwood (hym. Trichogrammatidae) en europe." Paris 7, 1987. http://www.theses.fr/1987PA077148.

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Fernandes, Montesuma Eduardo. "Multi-Source Domain Adaptation through Wasserstein Barycenters." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2024. http://www.theses.fr/2024UPASG045.

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Les systèmes d'apprentissage automatique fonctionnent sous l'hypothèse que les conditions d'entraînement et de test ne changent pas. Néanmoins, cette hypothèse est rarement vérifiée en pratique. En conséquence, le système est entraîné avec des données qui ne sont plus représentatives des données sur lesquelles il sera testé : la mesure de probabilité des données évolue entre les périodes d'entraînement et de test. Ce scénario est connu dans la littérature sous le nom de décalage de distribution entre deux domaines : une source et une cible. Une généralisation évidente de ce problème considère que les données d'entraînement présentent elles-mêmes plusieurs décalages intrinsèques. On parle, donc, d'adaptation de domaine à sources multiples (MSDA). Dans ce contexte, le transport optimal est un outil de mathématique utile. En particulier, qui sert pour comparer et manipuler des mesures de probabilité. Cette thèse étudie les contributions du transport optimal à l'adaptation de domaines à sources multiples. Nous le faisons à travers des barycentres de Wasserstein, un objet qui définit une moyenne pondérée, dans l'espace des mesures de probabilité, des multiples domaines en MSDA. Basé sur ce concept, nous proposons : (i) une nouvelle notion de barycentre lorsque les mesures en question sont étiquetées, (ii) un nouveau problème d'apprentissage de dictionnaire sur des mesures de probabilité empiriques et (iii) de nouveaux outils pour l'adaptation de domaines via le transport optimal de modèles de mélanges Gaussiens. Nos méthodes améliorent les performances de l'adaptation de domaines par rapport aux méthodes existantes utilisant le transport optimal sur des benchmarks d'images et de diagnostic de défauts inter-domaines. Notre travail ouvre une perspective de recherche intéressante sur l'apprentissage de l'enveloppe barycentrique de mesures de probabilité
Machine learning systems work under the assumption that training and test conditions are uniform, i.e., they do not change. However, this hypothesis is seldom met in practice. Hence, the system is trained with data that is no longer representative of the data it will be tested on. This case is represented by a shift in the probability measure generating the data. This scenario is known in the literature as distributional shift between two domains: a source, and a target. A straightforward generalization of this problem is when training data itself exhibit shifts on its own. In this case, one consider Multi Source Domain Adaptation (MSDA). In this context, optimal transport is an useful field of mathematics. Especially, optimal transport serves as a toolbox, for comparing and manipulating probability measures. This thesis studies the contributions of optimal transport to multi-source domain adaptation. We do so through Wasserstein barycenters, an object that defines a weighted average, in the space of probability measures, for the multiple domains in MSDA. Based on this concept, we propose: (i) a novel notion of barycenter, when the measures at hand are equipped with labels, (ii) a novel dictionary learning problem over empirical probability measures and (iii) new tools for domain adaptation through the optimal transport of Gaussian mixture models. Through our methods, we are able to improve domain adaptation performance in comparison with previous optimal transport-based methods on image, and cross-domain fault diagnosis benchmarks. Our work opens an interesting research direction, on learning the barycentric hull of probability measures

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Heidrich, Leonardo. "Diagnóstico do comportamento dos aprendizes na educação a distância com base no estilo de aprendizagem." Universidade do Vale do Rio dos Sinos, 2014. http://www.repositorio.jesuita.org.br/handle/UNISINOS/4350.

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Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-07-08T22:04:26Z No. of bitstreams: 1 10b.pdf: 11735358 bytes, checksum: d58155d036bd55a1a5ff2dfd32b4c4bc (MD5)
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Sistemas de computadores estão cada vez mais sendo utilizados por escolas e universidades para gerenciar os aprendizes em todo o mundo. Os dados gerados pela utilização de sistemas como Enterprise Resource Planning, Learning Management System e Ambientes Virtuais de Aprendizagem podem conter informações valiosas. Estas informações podem ser estrategicamente utilizadas para auxiliar os professores na tomada de decisão. No entanto, existem casos onde somente os dados históricos dos aprendizes não são suficientes para apoiar a tomada de decisão. A tomada de decisão pode ser requerida antes mesmo de se obter os dados históricos, por exemplo, para aprendizes recém matriculados. O Estilo de Aprendizagem pode complementar os dados históricos cobrindo essa lacuna através do cruzamento com os padrões de comportamento histórico. Uma vez coletado, o Estilo de Aprendizagem pode ser utilizado em qualquer momento futuro, pois é considerado estável de maneira a não mudar significativamente com o passar do tempo. Neste sentido, este trabalho tem por objetivo propor a avaliação da utilização do Estilo de Aprendizagem no diagnóstico antecipado do comportamento dos aprendizes na modalidade de Educação a Distância para o suporte à tomada de decisão. A hipótese de que existe relação entre o Estilo de Aprendizagem e o comportamento do aprendiz em um Ambientes Virtual de Aprendizagem surge a partir do entendimento do conceito de Estilo de Aprendizagem, onde as preferências cognitivas e comportamentais são descritas numericamente. O comportamento de aprendizes em um ambiente virtual é identificado através das suas interações com os elementos do ambiente virtual. Dessa maneira, os dados sobre estas interações podem ser relacionados com as variáveis que descrevem o Estilo de Aprendizagem, chamadas dimensões, permitindo com que o diagnóstico antecipado do comportamento possa ser realizado promovendo o suporte à tomada de decisão. Assim, esta dissertação traz os esfor- ços da potencial utilização do Estilo de Aprendizagem em doze experimentos de diagnóstico do comportamento do aprendiz. Os resultados destes experimentos sugerem que o Estilo de Aprendizagem pode explicar o comportamento do aprendiz relacionados à quantidade de interações no ambiente de aprendizagem, ao intervalo de tempo entra as interações e à evasão. A dimensão Sequencial/Global apresentou resultados claros de que é possível antecipar o comportamento do aprendiz utilizando apenas o estilo com acurácia entre 50 e 80% para praticamente todos os experimentos. Complementarmente, a dimensão Ativo/Reflexivo também apresentou resultados com o mesmo nível de acurácia, porém satisfazendo apenas metade dos experimentos.
Computer systems are increasingly being used by schools and universities to manage learners in the worldwide. The data generated by the use of systems such as Enterprise Resource Planning, Learning Management System and Virtual Learning Environments can contain valuable information. This information can be used strategically to support teachers in decision making. However, there are situations where only the learners’ historical data are not sufficient to support decision making. Decision making may be required even before obtaining historical data, in example, for newly registered learners. The learner Learning Style can complement historical data covering this gap through the intersection with the historical behavior patterns. Once collected, learning style can be used at any time in the future, it is considered stable so as not change significantly over time. Thus, this thesis aims to propose a evaluation of the potential use of Learning Style in the early learner behavior diagnosis in the distance learning to support decision making. The hypothesis that there is a relation between Learning Style and the learner behavior in Virtual Learning Environments arises from the understanding of the concept of Learning Style, where the cognitive and behavioral preferences are described numerically. The learners’ behavior in a virtual environment is identified through its interaction with the elements of the virtual environment. Thus, the data generated from these interactions can be related to the variables that describe the Learning Style, called dimensions, allowing that early behavior diagnosis can be achieved by promoting the support to decision making. Thus, this dissertation brings the efforts of the potential use of Learning Style to diagnose learners’ behavior in twelve experiments. The results of these experiments suggest that the Learning Style can explain the learner behavior related to the amount of interaction in the learning environment, the interval of time among interactions and evasion. The Sequential/Global dimension had clear results that it is possible to anticipate the learner behavior using only the style with accuracy between 50 and 80% for almost all experiments. In addition, the Active/Reflective dimension also presented results with the same level of accuracy, however satisfying only half of the experiments.

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Giugliano, Maria Maddalena. "Diagnostic Measures for Multinomial Distance Model." Tesi di dottorato, 2014. http://www.fedoa.unina.it/9889/1/Thesis.pdf.

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Qualitative data are more and more present in any ﬁeld of research. For example, in medicine one can be interested in predicting an illness based on some symptoms (e.g. presence/absence of physical characteristics), in psychology one can be interested in classifying diﬀerent types of mental status of human being through behaviors, or in economy ﬁrms are interested in splitting customers into diﬀerent groups based on their purchasing preferences to address marketing researches. Many techniques are developed to handle these type of data. Most of them allow only a detailed model evaluation (e.g. Discriminant Analysis) while others (e.g. multidimensional procedures) produce graphical representation of the data. Ideal Point Discriminant Analysis proposed by Takane (Takane, Bozdogan & Shibayama, 1987) is a semi-parametric model that allows both detailed evaluation and graphical representation of the data and it handles with all of kinds of predictors (categorical and numerical one). Multinomial Distance Model is an extension of IPDA and it has been proved (De Rooij, 2009) that it allows to a better graphical representation of the data than ideal point discriminant analysis. The main weakness of this model is that diagnostic statistics to evaluate the fit as well as outliers are not available. This work focuses on diagnostics to detect outliers for these kind of models. We will show that, even if Multinomial Distance Model is not a generalized linear model (it is a bilinear model), it can be regarded as a constrained baseline category logit model and based on this fact we will extend the diagnostics of multiple-group logistic regression to it.

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Mages, Laura. "CT-Untersuchung bei Radiusfrakturen: Die Rolle der prä- und postoperativen CT-Diagnostik in Bezug auf Osteosyntheseverfahren und postoperative Revisionsrate." Doctoral thesis, 2019. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:20-opus-178631.

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Hintergrund: Distale Radiusfrakturen sind eine der häufigsten Frakturformen und stellen den Operateur nicht selten vor eine große Herausforderung. In unserer Studie bewerten wir die Rolle der prä- und postoperativen CT-Untersuchung in Bezug auf das postoperative Outcome und prüfen erneut die Indikationsstellung. Patienten und Methoden: In dieser Studie waren 163 Patienten mit insgesamt 173 Frakturen eingeschlossen. Es wurden zwei Gruppen gebildet ohne (Gruppe 1, 78 Patienten) und mit (Gruppe 2, 85 Patienten) postoperativer CT. Die postoperativen Röntgenbilder der Gruppe 2 wurden in 3 Kategorien geteilt, welche mit der postoperativen CT-Untersuchung verglichen wurden. Ergebnis: Es zeigte sich eine hohe Korrelation zwischen den beiden Untersuchungsmethoden bezüglich der Revisionsrate. Schlussfolgerung: Die postoperative CT-Untersuchung kann in vielen Fällen durch eine einfache Röntgenaufnahme vermieden werden. Um den Operateur bei der Entscheidung für oder gegen eine postoperative CT-Untersuchung zu unterstützen erstellten wir einen einfachen Algorithmus, um die Strahlenbelastung der Patienten zu minimieren ohne das postoperative Outcome zu verschlechtern
Background: Distal radius fractures are one of the most common fractures and often pose a big challenge to the surgeon. In our study we assess the role of the pre-and postoperative CT scan relating to the postoperative outcome and try to revalue the indications of postoperative CT scan. Patients and Methods: 163 patients with 173 intraarticular distal radius fractures were included in this study. They were split in two groups without (group 1, 78 patients) and with (group 2, 85 patients) postoperative CT scan. The postoperative radiographs of group 2 were split in 3 categories and compared to the postoperative CT scan. Results: The results of this correlation showed a high statistical significance regarding the revision rate. Conclusions: A normal x-ray photograph can often avoid a postoperative CT scan. To support the surgeon`s decision for or against a postoperative CT scan we worked out a simple algorithm with the intention to minimize the radiation exposure for the patients without limiting the postoperative outcome

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"The ecology of infectious pathogens in a long distance migratory bird, the blue-winged teal (Anas discors): from individuals to populations." Thesis, 2013. http://hdl.handle.net/10388/ETD-2013-05-1063.

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The aim of this study is to improve our understanding of the ecology, spatiotemporal patterns, and risk of infectious pathogens of migratory waterfowl, using the blue-winged teal (Anas discors, BWTE), as a model. From 2007-2010, 1,869 BWTE were sampled in the prairie provinces (Alberta, Saskatchewan and Manitoba, Canada) to examine infection status and/or evidence of previous exposure to avian influenza virus (AIV), West Nile virus (WNV), and avian paramyxovirus-1 (APMV-1), in relation to host demographic variables (age, sex, body condition, exposure to other pathogens), other ecological variables such as local waterfowl breeding population density and local pond density, and year. The probability of AIV infection depended on an interaction between age and AIV antibody status. Hatch year birds with antibodies to AIV were more likely to be infected, suggesting an antibody response to an active infection. After hatch year birds with antibodies to AIV were less likely to be infected, suggesting immunity resulting from previous exposure. AIV infection was positively associated with local BWTE density, supporting the hypothesis of density dependent transmission. Exposure to WNV and APMV-1 were also associated with age and year. Furthermore, the probability of WNV exposure was positively associated with local pond density rather than host population density, likely because ponds provide suitable breeding habitat for mosquitoes, the primary vectors for transmission. We also investigated large-scale spatiotemporal trends in apparent prevalence of AIV across Canada and the United States throughout the year, using data from national avian influenza surveillance programs in Canada and the US in 2007-2010. Our analyses revealed that age, sex, year of sampling, flyway, latitude, and season (categorized by stages of the BWTE annual life cycle) were all important variables in predicting probability of AIV infection. There was an interaction between age and season. During late summer staging (August) and fall migration (September-October), hatch year birds were more likely to be infected than after hatch year birds, however there was no difference between age categories for the remainder of the year (winter, spring migration, and breeding season). Probability of infection increased non-linearly with latitude, and was highest in summer, corresponding to the beginning of fall migration when densities of birds and the proportion of susceptible hatch year birds in the population are highest. Birds in the Pacific, Central and Mississippi flyways were significantly more likely to be infected compared to those in the Atlantic flyway. Observed trends in seasonal, annual, and geographic patterns of AIV infection in BWTE across Canada and the US were primarily driven by the dynamics of AIV infection in hatch year birds. Our results demonstrate demographic as well as seasonal, latitudinal and flyway trends across Canada and the US. This research provided further evidence for the role of wild dabbling ducks, particularly BWTE, in the maintenance and ecology of AIV. This improved understanding of the role of BWTE as natural hosts, and the geographic, demographic and temporal variables that affect infection and transmission parameters, moves us closer to deciphering the overall ecology of the virus and its transmission and transportation pathways at the individual, population and continental levels. This knowledge, in turn, will permit development of better tools to predict and perhaps to prevent possible outbreaks in domestic animals as well as in humans.

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(11178285), Jose Capa Salinas. "An Unmanned Aerial Systems Evaluation Chamber for Bridge Inspection." Thesis, 2021.

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Abstract:

Civil engineering structures must provide an adequate and safe performance during their time of service, and the owners of these structures must have a reliable inspection strategy to ensure time-dependent damage does not become excessive. Visual inspection is the first step in every structural inspection; however, many elements in the majority of structures are difficult to access and require specialized personal and equipment. In an attempt to reduce the risk of the inspector and the cost of additional equipment, the use of Unmanned Aircraft Systems (UAS) has been increasing in the last years. The absence of standards and regulations regarding the use of UAS in inspection of structures has allowed the market to widely advertise Unmanned Aerial Vehicles (UAV) without protocols or qualifications that prove their effectiveness, leaving the owners of the structures to solely rely on claims of the vendors before deciding which technology suits their particular inspection needs. Focusing primarily on bridge inspection, this research aimed to address the lack of performance-based evaluation and standards for UAS, developing a validation criterion to evaluate a given UAS based on a repeatable test that resembles typical conditions in a structure.

Current applications of UAS in inspection of structures along with its advantages and limitations were studied to determine the current status of UAS technologies. A maximum typical rotor-tip-to-rotor-tip distance of an UAV was determined based on typical UAVs used in bridge inspection, and two main parameters were found to be relevant when flying close to structures: proximity effects in the UAV and availability of visual line of sight. Distances where proximity effects are relevant were determined based on several field inspections and flights close to structures. In addition, the use of supplementary technologies such as Global Positioning System (GPS) and Inertial Measurement Units (IMU) was studied to understand their effect during inspection.

Following the analysis, the author introduces the idea of a series of obstacles and elements inside an enclosed space that resemble components of bridge structures to be inspected using UAVs, allowing repeatability of the test by controlling outside parameters such as lighting condition, wind, precipitation, temperature, and GPS signal. Using distances based on proximity effects, maximum typical rotor-tip-to-rotor-tip distance, and a gallery of bridges and situations when flying close to bridge structures, a final arrangement of elements is presented as the evaluation chamber. Components inside the evaluation chamber include both “real” steel and concrete specimens as well as those intended to simulate various geometric configurations on which other features are mounted. Pictures of damages of steel and concrete elements have been placed in the internal faces of the obstacles that can be assessed either in real-time flight or in post-processing work. A detailed comparison between the objectives of this research project and the results obtained by the evaluation chamber was performed using visual evaluation and resolution charts for the images obtained, the availability of visual line of sight during the test, and the absence of GPS signal.

From the comparison and analysis conducted and based on satisfactory flight results as images obtained during flights, the evaluation chamber is concluded to be a repeatable and reliable tool to apply to any UAS prior to inspect bridges and other structures, and the author recommends to refrain from conducting an inspection if the UAS does not comply with the minimum requirements presented in this research work. Additionally, this research provided a clearer understanding of the general phenomenon presented when UAVs approach structures and attempts to fill the gap of knowledge regarding minimum requirements and criterion for the use of UAS technologies in inspection of structures.

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Dissertations / Theses on the topic 'Diagnostic à distance'

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