Relevant bibliographies by topics / Détection de modèles

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Academic literature on the topic 'Détection de modèles'

Author: Grafiati
Published: 25 May 2024

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Journal articles on the topic "Détection de modèles"

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Regniers, Olivier, Lionel Bombrun, and Christian Germain. "Modélisation de texture basée sur les ondelettes pour la détection de parcelles viticoles à partir d'images Pléiades panchromatiques." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 208 (September 8, 2014): 117–22. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2014.122.

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Abstract:
Cette étude évalue le potentiel des modèles de texture SIRV sur ondelettes pour la détection de parcelles viticoles dans les images à très haute résolution de type PLEIADES et compare les performances de ces modèles avec des méthodes de référence telles que les matrices de co-occurrence de niveaux de gris et une approche de segmentation par filtre de Gabor. Les résultats obtenus montrent que les modèles SIRV permettent à la fois une bonne détection des parcelles tout en limitant le taux de faux positifs par rapport aux autres approches. Ces modèles font également preuve d'une plus grande robustesse à des effets d'atténuation de texture liés au faible rapport entre distance inter-rang et résolution spatiale propre aux appellations viticoles étudiées.
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2

Massoni, Sébastien. "Confiance, métacognition et perception." Articles 92, no. 1-2 (May 11, 2017): 459–85. http://dx.doi.org/10.7202/1039885ar.

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Abstract:
Les probabilités subjectives ont un rôle central dans la prise de décision. Si les modèles théoriques et les données expérimentales sont relativement silencieux en économie sur la façon dont se forment ces croyances lors du processus décisionnel, il n’est pas de même en sciences cognitives. Nous proposons ici une revue de littérature de l’étude de la métacognition au travers de modèles computationnels de détection du signal. Cette méthodologie est ensuite importée à la décision non perceptive et nous montrons comment son utilisation ouvre de nouvelles pistes de recherche dans l’étude des croyances subjectives en économie expérimentale.
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3

Belbachir, Faizar, Mohand Boughanem, and Lynda Zaoui. "Modèles de langue pour la détection d’opinions dans les blogs." Document numérique 17, no. 2 (August 30, 2014): 81–100. http://dx.doi.org/10.3166/dn.17.2.85-100.

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4

Burel, Gilles, Khawla Ben Gaied, Ramla Ben Abdelkader, and Roland Gautier. "Aide à la détection de l’échange d’information entre étudiants dans les contrôles à distance." J3eA 22 (2023): 0001. http://dx.doi.org/10.1051/j3ea/20230001.

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Abstract:
La situation sanitaire subie depuis mars 2020 a conduit à une utilisation massive des contrôles à distance, sous la forme des tests en ligne, de type QCM ou apparentés (questions à réponses numériques, graphiques, calculées, ...). Ces contrôles étant réalisés sans surveillance, il est tentant pour certains étudiants d’échanger des informations en cours de test. Cet échange d’information, lorsqu’il a lieu, laisse une empreinte sous la forme d’anomalies statistiques dans les réponses aux questions ainsi que dans l’horodatage. L’objectif de notre travail était de proposer et de tester des méthodes visant à détecter automatiquement ces anomalies, en vue d’attirer l’attention de l’enseignant sur les cas suspects. Dans notre domaine (EEA/STIC) le nombre limité d’étudiants (quelques dizaines) et de questions rend d’emblée inadaptés des modèles paramétriques complexes, tels que l’on peut en trouver dans la littérature, ces derniers étant conçus pour des tests à très grande échelle (avec des milliers de candidats) fournissant suffisamment de données pour ajuster le modèle. Nous décrivons la méthode développée, qui est bien adaptée à notre domaine (faible nombre d’étudiants et de questions), et nous l’illustrons à travers les résultats réels obtenus sur trois contrôles en ligne.
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VIGNAL, A., C. DIOT, C. MOLETTE, M. MORISSON, T. FARAUT, M. RAO, F. PITEL, V. FILLON, and C. MARIE-ETANCELIN. "Génomique des canards." INRAE Productions Animales 26, no. 5 (December 19, 2013): 391–402. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2013.26.5.3168.

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Abstract:
La démocratisation des outils de la génomique et plus particulièrement du séquençage à haut débit a permis le séquençage du génome du canard commun. Des projets complémentaires sont déjà initiés pour prolonger et exploiter au mieux ces premiers acquis. En tout premier lieu, il s’agit de poursuivre la description de la structure du génome et d’en exploiter les connaissances : cartes d’hybrides irradiés pour ordonner la séquence le long des chromosomes ; génomique comparée avec le génome de la poule pour bénéficier des connaissances sur ce génome modèle ; recherche de SNP (Single Nucleotide Polymorphism) pour les études et la gestion de populations ; carte génétique pour la détection des QTL (Quantitative Trait Locus). La première détection de QTL influençant les performances du mulard, réalisée à l’aide de marqueurs microsatellites chez la cane commune, sera complétée par une seconde étude utilisant des marqueurs SNP développés spécifiquement et permettant une bien meilleure couverture du génome. Par ailleurs, il est important de réaliser une annotation fonctionnelle du génome, ce qui peut être abordé par le séquençage de transcrits. A terme, le génome annoté sera utilisé pour analyser son expression dans différents tissus et/ou conditions d’élevage, la connaissance des modèles de transcrits et de protéines facilitant les études en transcriptomique et protéomique. Le canard mulard, produit du croisement de la cane commune avec le canard de Barbarie, devra également être étudié en raison de son intérêt agronomique, lié à ses performances exceptionnelles dans la filière des palmipèdes gras.
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6

Lardic, Sandrine, and Valérie Mignon. "Essai de mesure du «degré» de mémoire longue des séries. L’exemple de la modélisation ARFIMA." Économie appliquée 50, no. 2 (1997): 161–95. http://dx.doi.org/10.3406/ecoap.1997.1635.

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Abstract:
L’objet de cet article est d’étudier les modalités de détection et de mesure de la mémoire longue en économie. D’un point de vue économique, on retrouve dans nombre d’analyses théoriques comme empiriques des inerties, des délais d’ajustement, des rigidités témoignant de l’intérêt de la quantification de la structure de dépendance des séries. Les modèles fractionnairement intégrés sont des inventions statistiques visant à être de bonnes approximations de cette persistance. A cet égard, nous proposons d’appliquer les méthodes d’estimation les plus puissantes (méthode de Geweke et Porter-Hudak et du maximum de vraisemblance exact) des processus ARFIMA sur diverses séries macro-économiques et financières.
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7

DURAND, Maëva, Jean-Yves DOURMAD, Christine LARGOUËT, Céline TALLET, and Charlotte GAILLARD. "Alimentation de précision des truies gestantes : prise en compte de la santé, du comportement et de l’environnement." INRAE Productions Animales 34, no. 4 (March 3, 2022): 293–304. http://dx.doi.org/10.20870/productions-animales.2021.34.4.5369.

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Abstract:
Une meilleure prise en compte de la variabilité des besoins nutritionnels entre les truies gestantes permet de réduire les coûts alimentaires sans détériorer leurs performances. Les modèles nutritionnels prédisent les besoins journaliers et peuvent être couplés à des automates pour délivrer un mélange individualisé d’aliments. La variabilité des besoins nutritionnels entre truies gestantes peut s’expliquer par certaines caractéristiques individuelles (ex. âge, poids vif, rang de portée, état corporel, stade de gestation), par leur comportement (ex. activité physique, interactions sociales), par leur santé et par les conditions d’élevage (ex. température ambiante, type de logement). Des capteurs sont désormais capables d’enregistrer ces différents facteurs de variation des besoins nutritionnels et d’aider à la détection de troubles occasionnels aux niveaux individuel ou collectif (ex. santé ou dysfonctionnement technique). Grâce aux techniques de l’intelligence artificielle, qui rendent possible l’analyse et l’exploration de données hétérogènes, et à l’intégration de nouveaux critères comportementaux et environnementaux dans les modèles nutritionnels, il est aujourd’hui envisageable de prédire les besoins journaliers nutritionnels d’une truie en gestation de manière encore plus précise, voire en temps réel.
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8

Benaicha, Anissa, Gilles Mourot, Kamel Benothman, and José Ragot. "Détermination de modèles ACP pour la détection et la localisation de défauts de capteurs." Journal Européen des Systèmes Automatisés 46, no. 1 (January 30, 2012): 103–26. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.46.103-126.

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9

Krebs, M. O. "Signes précoces des schizophrénies : des prodromes à la notion de prévention." European Psychiatry 30, S2 (November 2015): S76. http://dx.doi.org/10.1016/j.eurpsy.2015.09.348.

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Abstract:
Les troubles schizophréniques, qui débutent chez l’adolescent et l’adulte jeune, représentent à eux seuls la 3e cause de handicap, devant les pathologies somatiques. Cet ouvrage synthétise les connaissances actuelles sur les phases précoces des troubles schizophréniques. Il décrit les différents symptômes évocateurs, les frontières avec d’autres troubles du développement et les outils pour les explorer. Il présente une revue des anomalies biologiques, cognitives, et cérébrales associées aux phases précoces de la maladie et les modèles de compréhension de l’émergence des troubles, en lien avec les processus de maturation cérébrale à l’adolescence. Enfin, il détaille les modalités de prises en charge thérapeutique et discute des enjeux de la détection précoce et la rupture que constitue l’introduction de la notion de stade évolutif de la maladie, d’état mental à risque et de prévention des psychoses.
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GUERFI, Mokhtar, and Atef Alaadine Amriche. "L'approche détection des changements pour estimer l'humidité du sol en milieu semi-aride à partir des images ASAR. Cas des hautes plaines de l'Est de l'Algérie." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 210 (April 7, 2015): 51–62. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2015.271.

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Abstract:
C'est avec la télédétection radar que les résultats les plus prometteurs pour estimer et cartographier l'humidité du sol ont été obtenus. Les travaux de ces dernières années ont donné lieu à de nombreuses approches et algorithmes. Dans ce papier, nous évaluons l'approche détection des changements, qui offre le potentiel d'une utilisation opérationnelle, qui est moins complexe, minimise le rôle de la rugosité de surface et de la végétation. Quatre images du capteur ASAR/ENVISAT avec la même configuration ont été acquises, sur un secteur des hautes plaines semi-arides de l'Est de l'Algérie ; 67 échantillons sont prélevés à chaque passage du satellite sur cinq parcelles test et l'humidité mesurée. L'étude des régressions linéaires associée à l'approche détection du changement a permis l'expression du coefficient de rétrodiffusion comme fonction de l'humidité volumique du sol (σ0 = a*θ + b). Les coefficients “a” et “b” de l'équation diffèrent d'un site à l'autre et d'une saison à l'autre. Cette différence est due aux variations saisonnières de la rugosité et du couvert végétal. La comparaison entre l'humidité de surface mesurée et celle estimée montre la pertinence des modèles d'inversion utilisés, avec une erreur moyenne de plus ou moins 4%. Finalement, une carte de la distribution de l'humidité de surface de la région a été obtenue à partir des images acquises.
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Dissertations / Theses on the topic "Détection de modèles"

1

Ghorbanzadeh, Dariush. "Détection de rupture dans les modèles statistiques." Paris 7, 1992. http://www.theses.fr/1992PA077246.

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Abstract:
Ce travail concerne l'etude d'une classe de tests de detection de rupture dans les modeles statistiques. La classe de tests consideree est basee sur le test du rapport de vraisemblance. Dans le cadre de la contiguite au sens de lecam, sous l'hypothese nulle (non rupture) et sous l'hypothese alternative (rupture), les lois asymptotiques des statistiques de tests sont evaluees, ce qui permet de determiner asymptotiquement les regions critiques des tests. Les expressions analytiques des puissances asymptotiques sont proposees. En utilisant les techniques de l'analyse discriminante, le probleme de la detection du passage en sida avere a ete etudie par application directe sur les donnees concernant 450 patients hiv-positifs
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Moussi, Aurélie. "Détection de débris orbitaux : comparaison avec les modèles." Toulouse, ENSAE, 2005. http://www.theses.fr/2005ESAE0016.

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Abstract:
Une des composantes de l'environnement spatial à prendre en compte lors de la préparation d’une mission est la composante solide qui se décline en particules naturelles - les météoroïdes - et les débris. L'objectif de cette thèse est de mieux appréhender cette composante en orbite basse ainsi que son évolution au cours du temps dans le but d'améliorer les modèles environnementaux existants. Un intérêt particulier a été porté à la population de débris orbitaux. L'analyse, après exposition à l'espace, des panneaux solaires télescope spatial Hubble (Hubble Space Télescope ou HST) récupérés en 2002, est une source unique de données. En effet, d’une part, les techniques d'analyses permettant de remonter à l'origine de la particule à partir d’un impact sont actuellement très efficaces et de nouvelles clefs peuvent être envisagées suite à ce travail de thèse. D’autre part, une analyse a déjà été menée en 1993 sur un des panneaux précédents nous procurant ainsi une opportunité unique d’étude de l'évolution des flux de particules solides sur une décade. En outre, grâce à la moisson de données importante fournie, une meilleure compréhension de la physique de l’impact et de la génération de débris est possible. Cependant, la détection passive telle qu’elle est envisagée pour les matériaux récupérés sur HST, présente des limites et d’autres moyens d’étude ont alors été envisagés et explorés afin de proposer de nouvelles orientations.
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Dang, Quoc Viet. "Similarités dans des Modèles BRep Paramétriques : Détection et Applications." Phd thesis, Toulouse, INPT, 2014. http://oatao.univ-toulouse.fr/12154/1/Dang_quoc_viet.pdf.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous identifions et exploitons des similarités partielles dans des objets 3D pour répondre à des besoins courants du domaine de la Conception Assistée par Ordinateur (CAO). De nouvelles méthodes sont introduites, d'une part pour détecter les similarités partielles, d'autre part pour utiliser ces similarités dans des applications spécifiques telles que l'édition de forme, la compression et l'indexation d'objets 3D. Grâce au développement des applications de la modélisation géométrique, ces modèles sont de plus en plus nombreux et sont disponibles à travers plusieurs modalités. Pour augmenter la productivité dans la création de tels objets virtuels, la réutilisation et l'adaptation des modèles existants est un choix prioritaire. Cela exige donc des méthodes facilitant le stockage, la recherche et l'exploitation de ces modèles. Heureusement, les similarités dans des objets 3D est un phénomène fréquent. De nombreux objets sont composés de parties similaires à une rotation, à une translation ou à une symétrie près. De ce fait, la détection des similarités partielles dans ces modèles est capable de répondre aux problématiques courantes : la taille du stockage est réduite en conservant seulement une partie au lieu de toutes les parties répétées d'un modèle; l'indexation des modèles 3D requiert a priori l'orientation canonique des modèles. Or, la symétrie dans un objet 3D est toujours une référence d'orientation cohérente avec la perception humaine. Nous utilisons donc la symétrie partielle pour aligner ces modèles et ainsi renforcer la robustesse des méthodes d'indexation. Dans un premier temps, nous introduisons une approche similaire à la Transformée de Hough pour détecter des similarités partielles dans des modèles BRep-NURBS. Cette approche identifie non seulement les parties similaires mais aussi les transformations qui les lient. À travers la classification des isométries dans l'analyse des transformations, notre approche peut distinguer la nature de transformation liant des parties similaires d'un modèle, c'est-à-dire, les parties similaires à une rotation, à une translation ou à une symétrie près. Dans le deuxième temps, nous proposons deux applications héritées directement des résultats obtenus par la détection. Tout d'abord, pour la compression, un modèle se transforme en un graphe de similarités d'où les faces principales à conserver sont sélectionnées dans la structure compressée. Ensuite, pour l'orientation, le plan de la symétrie dominante et la projection orthographique d'un modèle autour de ce plan permettent de définir un repère canonique pour aligner ce modèle.
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Le, Gallou Sylvain. "Détection robuste des éléments faciaux par modèles actifs d'apparence." Rennes 1, 2007. http://www.theses.fr/2007REN1S083.

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Abstract:
Dans le cadre des interfaces hommes-machine, pouvoir interagir dans un environnement non contraint est un enjeu majeur. Nous utilisons des Modèles Actifs d'Apparence (AAM) pour localiser précisément les yeux, le nez et la bouche d'un visage. Nos travaux consistent à rendre les AAM robustes à l'illumination, la pose, l'identité et l'expression du visage. Nous proposons d'une part un prétraitement basé sur des cartes orientées pour s'affranchir des variations lumineuses et d'autre part un système adaptatif permettant aux AAM de se focaliser à la volée sur le modèle spécifique de visage pré-appris le plus adapté au visage inconnu analysé
For man-machine interfaces, interactions with the machines in an unconstrained environment are a major issue. We use the Active Appearance Models (AAM) to precisely localize the eyes, the nose and the mouth of faces. Our work consists of making the AAM more robust to illumination, pose, identity and expression of faces. On the one hand, we propose a pretreatment based on oriented maps to get independent from the effects of illumination variations and on the other hand, an adaptive system allowing the AAM to focus itself in real time on the pre-learned specific model of a face the more adapted to the analyzed unknown face
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Tabia, Karim. "Modèles graphiques et approches comportementales pour la détection d'intrusions." Artois, 2008. http://www.theses.fr/2008ARTO0407.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation du problème de détection d'intrusions à base de modèles graphiques. Nous avons d'abord défini un ensemble de variables essentielles en tenant compte des attaques actuelles et des caractéristiques du trafic normal. Ensuite, nous avons analysé la faiblesse des réseaux Bayésiens et des arbres de décisions dans la détection des nouvelles attaques. Nous avons proposé deux directions pour résoudre ce problème: la première propose des adaptations pour les réseaux Bayésiens et les arbres de décisions standard afin de les adapter aux objectifs de l'approche comportementale pour mieux détecter les nouvelles attaques. La deuxième direction propose une combinaison en série visant à doter une approche par classification d'un module comportemental et d'un module de diagnostic. Enfin, nous nous sommes intéressés au traitement des événements d'audit lorsque les observations sont incertaines ou incomplètes. Nous avons commencé par analyser l'application de la règle Jeffrey pour la révision de distributions de possibilités avec des observations incertaines. Nous avons proposé ensuite un algorithme efficace pour la révision de la distribution de possibilités codée par un réseau possibiliste naïf. Cet algorithme est particulièrement approprié pour la classification avec des observations entachées d'incertitude car il permet de réaliser la classification en temps polynomial grâce à une série de transformations équivalentes appliquées au réseau possibiliste initial
In this thesis, we deal with modelling intrusion detection problem using graphical models. We first define relevant variables taking into account nowadays attacks and normal traffic characteristics. We after that study the failure of standard Bayesian networks and decision trees in detecting novel attacks. We proposed two directions in order to solve this problem: the first one proposes to enhance and adapt standard Bayesian networks and decision trees in order to fit anomaly approach requirements and better detect novel attacks. The second direction proposes a serial combination aiming at equipping a classifier with an anomaly approach and a diagnosis component. We finally deal with analyzing audit events when inputs are uncertain or missing. We start with analyzing Jeffrey's rule for revising possibility distributions by uncertain observations. Then, we propose an efficient algorithm for revising possibility distributions encoded by a naive possibilistic network. This algorithm is particularly suitable for classification with uncertain inputs since it allows classification in polynomial time using different efficient transformations of the initial naive possibilistic networks
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Smith, Isabelle. "Détection d'une source faible : modèles et méthodes statistiques : application à la détection d'exoplanètes par imagerie directe." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00548905.

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Abstract:
Cette thèse contribue à la recherche de planètes extra-solaires à partir d'instruments au sol imageant une étoile et son environnement très proche. Le grand contraste lumineux et la proximité entre une potentielle exoplanète et son étoile parente rendent la détection de l'exoplanète extrêmement difficile. Une modélisation qualitative et probabiliste fine des données et l'utilisation de méthodes d'inférence adaptées permettent d'accroître a posteriori les performances des instruments. Cette thèse se focalise ainsi sur l'étape de traitement des données et sur un problème de méthodologie statistique plus général. Chaque étude est abordée sous des angles théoriques et appliqués. La thèse décrit d'abord les données attendues pour le futur instrument SPHERE du Very Large Telescope, simulées à partir d'une modélisation physique détaillée. Un modèle probabiliste simple de ces données permet notamment de construire une procédure d'identification de candidats. Les performances des inférences sont aussi étudiées à partir d'un modèle décrivant de façon plus réaliste les bruits caractérisant les images (bruit de speckle corrélé, bruit de Poisson). On souligne la différence entre les probabilités de fausse alarme calculées à partir du modèle simple et à partir du modèle réaliste. Le problème est ensuite traité dans le cadre bayésien. On introduit et étudie d'abord un outil original de test d'hypothèses : la distribution a posteriori du rapport de vraisemblance, notée PLR. Son étude théorique montre notamment que dans un cadre d'invariance standard le PLR est égal à une p-value fréquentiste. Par ailleurs, un modèle probabiliste des données est développé à partir du modèle initial et un modèle probabiliste de l'intensité de l'exoplanète est proposé. Ils sont finalement utilisés dans le PLR et le facteur de Bayes.
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Soule, Augustin. "Méthodes et modèles de détection d'anomalies dans les réseaux d'opérateurs." Paris 6, 2006. http://www.theses.fr/2006PA066088.

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Meacher, Duncan. "Binaires compactes : modèles de populations, détection multi-messagers et cosmologie." Thesis, Nice, 2015. http://www.theses.fr/2015NICE4058/document.

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Abstract:
Je présente ma thèse sur l'analyse des ondes gravitationnelles dans les deux domaines suivants. Pour le premier il s'agit de vérifier que les collaborations LIGO et Virgo sont prêtes pour la détection d'un fond gravitationnel stochastique astrophysique pendant l'ère des détecteurs avancés qui va démarrer à l'été 2015. Pour le deuxième il s'agit de poursuivre l'étude du potentiel scientifique, notamment pour l'astrophysique et la cosmologie, d'un détecteur de troisième génération, le Einstein Telescope. Dans les deux cas, j'utilise des "mock data and science challenges" qui consistent à simuler Les données des détecteurs gravitationnels contenant un grand nombre de sources distribuées de façon réalistes dans l'espace des paramètres
Here I present my thesis investigating gravitational-wave data analysis in the following two areas. The first is to test the readiness of the LIGO-Virgo collaborations to the advanced detector era, which will begin in the summer of 2015, to make a detection of an astrophysical stochastic gravitational-wave background. The second is to continue an investigation into the science potential of a conceived, third generation gravitational-wave detector, the Einstein Telescope, in terms of astrophysics and cosmology. Both of these are conducted with the use of mock data and science challenges which consists of the production of expected gravitational-wave detector data, containing a large number of sources, that are simulated using realists distributions
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Kenaza, Tayeb. "Modèles graphiques probabilistes pour la corrélation d'alertes en détection d'intrusions." Thesis, Artois, 2011. http://www.theses.fr/2011ARTO0401/document.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation du problème de la corrélation d'alertes à base de modèles graphiques probabilistes. Nous avons constaté que les approches existantes de corrélation d'alertes, soit se basent sur des connaissances explicites d'experts, soit utilisent des mesures de similarité simples qui ne permettent pas de détecter des scénarios d'attaque. Pour cela, nous avons d'abord proposé une nouvelle modélisation de la corrélation d'alertes, basée sur les classifieurs Bayésiens naïfs, qui permet d'apprendre les coordinations entre les attaques élémentaires qui contribuent à la réalisation d'un scénario d'attaque. Notre modélisation nécessite seulement une légère contribution des connaissances d'experts. Elle tire profit des données disponibles et fournit des algorithmes efficaces pour la détection et la prédiction des scénarios d'attaque. Ensuite, nous avons montré comment notre approche de corrélation d'alertes peut être améliorée en prenant en considération les informations contextuelles codées en logiques de description, notamment dans le contexte d'une détection coopérative d'intrusions. Enfin, nous avons proposé plusieurs mesures d'évaluation pour un multi-classifieurs Bayésiens naïfs. Ceci est très important pour l'évaluation de notre approche de corrélation d'alertes car elle utilise un ensemble de classifieurs Bayésiens naïfs pour surveiller plusieurs objectifs d'intrusion en même temps
In this thesis, we focus on modeling the problem of alert correlation based on probabilistic graphical models. Existing approaches either require a large amount of expert knowledge or use simple similarity measures which are not enough to detect coordinated attacks. We first proposed a new modeling for the alert correlation problem, based on naive Bayesian classifiers, which can learn the coordination between elementary attacks that contribute to the achievement of an attack scenario. Our model requires only a slight contribution of expert knowledge. It takes advantage of available data and provides efficient algorithms for detecting and predicting attacks scenario. Then we show how our alert correlation approach can be improved by taking into account contextual information encoded in description logics, particularly in the context of a cooperative intrusion detection. Finally, we proposed several evaluation measures for a naive Bayesian multi-classifiers. This is very important for evaluating our alert correlation approach because it uses a set of naive Bayesian classifiers to monitor multiple intrusion objectives simultaneously
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Kenaza, Tayeb. "Modèles graphiques probabilistes pour la corrélation d'alertes en détection d'intrusions." Electronic Thesis or Diss., Artois, 2011. http://www.theses.fr/2011ARTO0401.

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Abstract:
Dans cette thèse, nous nous intéressons à la modélisation du problème de la corrélation d'alertes à base de modèles graphiques probabilistes. Nous avons constaté que les approches existantes de corrélation d'alertes, soit se basent sur des connaissances explicites d'experts, soit utilisent des mesures de similarité simples qui ne permettent pas de détecter des scénarios d'attaque. Pour cela, nous avons d'abord proposé une nouvelle modélisation de la corrélation d'alertes, basée sur les classifieurs Bayésiens naïfs, qui permet d'apprendre les coordinations entre les attaques élémentaires qui contribuent à la réalisation d'un scénario d'attaque. Notre modélisation nécessite seulement une légère contribution des connaissances d'experts. Elle tire profit des données disponibles et fournit des algorithmes efficaces pour la détection et la prédiction des scénarios d'attaque. Ensuite, nous avons montré comment notre approche de corrélation d'alertes peut être améliorée en prenant en considération les informations contextuelles codées en logiques de description, notamment dans le contexte d'une détection coopérative d'intrusions. Enfin, nous avons proposé plusieurs mesures d'évaluation pour un multi-classifieurs Bayésiens naïfs. Ceci est très important pour l'évaluation de notre approche de corrélation d'alertes car elle utilise un ensemble de classifieurs Bayésiens naïfs pour surveiller plusieurs objectifs d'intrusion en même temps
In this thesis, we focus on modeling the problem of alert correlation based on probabilistic graphical models. Existing approaches either require a large amount of expert knowledge or use simple similarity measures which are not enough to detect coordinated attacks. We first proposed a new modeling for the alert correlation problem, based on naive Bayesian classifiers, which can learn the coordination between elementary attacks that contribute to the achievement of an attack scenario. Our model requires only a slight contribution of expert knowledge. It takes advantage of available data and provides efficient algorithms for detecting and predicting attacks scenario. Then we show how our alert correlation approach can be improved by taking into account contextual information encoded in description logics, particularly in the context of a cooperative intrusion detection. Finally, we proposed several evaluation measures for a naive Bayesian multi-classifiers. This is very important for evaluating our alert correlation approach because it uses a set of naive Bayesian classifiers to monitor multiple intrusion objectives simultaneously
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Books on the topic "Détection de modèles"

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1949-, Patton Ron, Clark Robert 1925-, and Frank Paul M, eds. Issues of fault diagnosis for dynamic systems. London: Springer, 2000.

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2

L, Commons Michael, and Symposium on Quantitative Analyses of Behavior. (8th : 1985 : Harvard University), eds. Computational and clinical approaches to pattern recognition and concept formation. Hillsdale, N.J: Lawrence Erlbaum Associates, 1990.

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3

L, Commons Michael, and Symposium on Quantitative Analyses of Behavior., eds. Behavioral approaches to pattern recognition and concept formation. Hillsdale, NJ: Erlbaum Associates, 1990.

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Belbachir, Faïza. Différentes approches pour la détection d'opinions: Le lexique, l'apprentissage machine et les modèles de langue pour la recherche d'opinions. OmniScriptum, 2014.

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5

Issues of Fault Diagnosis for Dynamic Systems. Springer London, Limited, 2013.

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6

Frank, Paul M., Robert N. Clark, and Ron J. Patton. Issues of Fault Diagnosis for Dynamic Systems. Springer London, 2010.

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7

(Editor), Ron J. Patton, Paul M. Frank (Editor), and Robert N. Clark (Editor), eds. Issues of Fault Diagnosis for Dynamic Systems. Springer, 2000.

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8

(Editor), Michael L. Commons, John A. Nevin (Editor), Michael C. Davison (Editor), and Michael Davidson (Editor), eds. Signal Detection: Mechanisms, Models, and Applications (Quantitative Analyses of Behavior). Lawrence Erlbaum, 1991.

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9

(Editor), Michael L. Commons, Richard J. Herrnstein (Editor), Stephen M. Kosslyn (Editor), and David B. Mumford (Editor), eds. Computational and Clinical Approaches to Pattern Recognition and Concept Formation: Quantitative Analyses of Behavior, Volume IX (Quantitative Analyses of Behavior). Lawrence Erlbaum, 1990.

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10

(Editor), Michael L. Commons, Stephen Grossberg (Editor), and John E.R. Staddon (Editor), eds. Neural Network Models of Conditioning and Action: Quantitative Analyses of Behavior (Quantitative Analysis of Behavior Series). Lawrence Erlbaum, 1991.

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Book chapters on the topic "Détection de modèles"

1

SIMANI, Silvio. "Modélisation mathématique et caractérisation des défauts." In Diagnostic et commande à tolérance de fautes 1, 29–85. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9058.ch1.

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Abstract:
Au cours des dernières décennies, l'approche basée sur les modèles pour détecter les défauts dans les systèmes dynamiques a gagné en importance. Cette méthode utilise des résidus pour signaler les écarts entre le modèle et le processus réel. Ce chapitre explore diverses méthodes de détection de défauts, mettant l'accent sur les techniques de détection et d'isolation de défauts. La précision du modèle est cruciale, étant donné les disparités entre le modèle et la réalité. Des problèmes liés à la génération de résidus sont également discutés, ainsi que différentes méthodes de génération et d'évaluation des résidus.
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2

KRYSANDER, Mattias, and Erik FRISK. "Analyse structurelle." In Diagnostic et commande à tolérance de fautes 1, 87–114. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9058.ch2.

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Abstract:
Ce chapitre explore les méthodes de conception de systèmes de diagnostic basés sur des modèles mathématiques. Il examine l'analyse des diagnostics de défauts des modèles, la complexité croissante avec le modèle, et l'approche structurale pour les problèmes non linéaires à grande échelle. L'analyse structurelle évalue la détectabilité et l'isolabilité des défauts, aidant à placer les capteurs et à concevoir des détecteurs. Des outils informatiques, notamment une Toolbox MATLAB et Python, sont disponibles pour faciliter cette analyse. La formalisation de la détection et de l'isolation des défauts est discutée, suivie d'une exploration des modèles structurels et des algorithmes graphiques pour l'analyse de diagnostic.
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3

PROVAN, Gregory. "Diagnostic des systèmes stochastiques." In Diagnostic et commande à tolérance de fautes 1, 145–66. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9058.ch4.

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Abstract:
La prise en compte de l’incertitude est cruciale pour la détection précise des défauts. L'incertitude peut provenir de modèles imprécis ou de mesures bruitées. Une approche standard en deux étapes identifie les défauts par des résidus. Nous proposons un cadre de principes pour classifier les méthodes de diagnostic stochastique et guider leur application. Trois approches principales sont explorées : modèle, données et hybride.
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4

ZANETTI, Massimo, Francesca BOVOLO, and Lorenzo BRUZZONE. "Statistiques par différences pour les changements multispectraux." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1, 247–303. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch9.

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Abstract:
Dans ce chapitre, nous introduisons deux modèles statistiques pour la description de la distribution des vecteurs de différences spectrales, et nous en tirons des méthodes de détection de changements basées sur une différence d'images. Le chapitre introduit d'abord le modèle standard à deux classes inchangé/changé pour la classification binaire. Lorsqu'on considère les informations de module, le modèle à deux classes peut être décrit par un mélange de distributions Rayleigh-Rice. L'estimation de paramètres de ce mélange est une tâche non triviale car ce modèle est non conventionnel. Par conséquent, une version de l'algorithme espérance-maximisation (EM), qui est adaptée spécifiquement au mélange Rayleigh-Rice, est présentée. Le chapitre propose alors une généralisation du modèle à deux classes inchangé/changé au cas multiclasse.
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5

GIMENEZ, Olivier, Julie LOUVRIER, Valentin LAURET, and Nina Luisa SANTOSTASI. "Démographie et distribution en conditions naturelles : les modèles de Markov cachés." In Approches statistiques pour les variables cachées en écologie, 59–80. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9047.ch3.

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Abstract:
Nous introduisons les modèles de Markov cachés pour formuler les modèles de capture-recapture pour la dynamique des populations et d' « occupancy » pour la distribution des espèces avec détection imparfaite. Cette formulation permet d'estimer les variables cachées par maximum de vraisemblance. Nous illustrons l’approche avec l'estimation de la prévalence d'hybrides chiens loups en Italie, et celle de la distribution des loups en France.
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6

WANG, Ye, and Vicenç PUIG. "Détection et isolation de défauts basées sur des ensembles." In Diagnostic et commande à tolérance de fautes 1, 115–43. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9058.ch3.

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Abstract:
La détection de fautes dans les processus dynamiques utilise des modèles pour vérifier la cohérence des comportements observés, mais des écarts entre le comportement modélisé et réel introduisent de l'incertitude. Les méthodes robustes de diagnostic des défauts, actives ou passives, sont étudiées, avec un accent sur la propagation de l'incertitude. L'approche passive, notamment basée sur des modèles à intervalles, est discutée avec des exemples d'applications.
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7

LYKOU, Rodi, and George TSAKLIDIS. "Techniques de détection des points de changement dans les modèles de sismicité." In Méthodes et modèles statistiques pour la sismogenèse, 285–313. ISTE Group, 2023. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9037.ch10.

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Abstract:
Ce chapitre constitue un examen détaillé de la détection des points de changement dans la modélisation de la sismicité, en combinant à la fois des modèles de points de changement fondamentaux et une étude récente dans ce domaine.
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8

AUBERT, Julie, Pierre BARBILLON, Sophie DONNET, and Vincent MIELE. "Modèles à blocs latents pour la détection de structures dans les réseaux écologiques." In Approches statistiques pour les variables cachées en écologie, 131–50. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9047.ch6.

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Abstract:
Nous nous intéressons aux interactions entre espèces. Les données d'interactions sont représentées par un réseau dont la structure est étudiée pour comprendre l'organisation de l'écosystème. Pour ce faire, nous présentons les modèles à blocs stochastiques qui sont des modèles de mélange adaptés aux réseaux et qui permettent d'obtenir une classification des espèces sur la base de leurs patrons d'interactions.
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9

MOLINIER, Matthieu, Jukka MIETTINEN, Dino IENCO, Shi QIU, and Zhe ZHU. "Analyse de séries chronologiques d’images satellitaires optiques pour des applications environnementales." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 2, 125–74. ISTE Group, 2024. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9057.ch4.

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Abstract:
Ce chapitre traite des méthodes d’analyse de séries chronologiques denses en télédétection. Il présente les principales exigences en termes de prétraitements des données, puis un aperçu des quatre principaux axes en détection de changement basée sur l'analyse de séries chronologiques denses : carte de classification, classification de trajectoire, frontières statistiques et approches d'ensemble. Il fournit aussi les détails sur deux des algorithmes les plus largement utilisés dans ce contexte d’analyse. Il aborde également la question de l'apprentissage profond pour la télédétection, en détaillant trois types d'architectures de réseau adaptées à l'analyse de séries chronologiques d'images satellitaires : les réseaux de neurones récurrents, les réseaux de neurones convolutifs et les modèles hybrides combinant ces deux derniers modèles de réseau.
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10

ATTO, Abdourrahmane M., Aluísio PINHEIRO, Guillaume GINOLHAC, and Pedro MORETTIN. "Analyse d’ordre fractionnaire et prédiction de trajectoire de cyclones." In Détection de changements et analyse des séries temporelles d’images 1, 159–82. ISTE Group, 2022. http://dx.doi.org/10.51926/iste.9056.ch6.

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Abstract:
Les contributions apportées dans le chapitre sont les suivantes. Premièrement, nous proposons un modèle statistique associé à un champ aléatoire rose fractionnaire afin de caractériser le mur de l'oeil du cyclone et la rugosité de l'oeil (modélisation de texture). Deuxièmement, nous proposons une méthode d'estimation du paramètre de ce modèle de champ fractionnaire rose et de détection de la position spatiale de l'oeil du cyclone. La détection de l'oeil est effectuée par trame d'image, en recherchant la région présentant le plus petit paramètre fractal sous la contrainte que cette region soit entouré par des régions associées à des paramètres d'intensité fractale maximum (mur de l'oeil). Un suivi de l'oeil est aussi proposé sur la base de la méthode de détection de l'oeil, en se focalisant sur une recherche de fenêtre plus serrée et en détectant la position future de l'oeil. Nous construisons une suite chronologique de paramètres associés à chaque position spatiale géoréférencée et décrivons cette suite comme un processus autorégressif à moyenne mobile et intégration fractionnaire (ARFIMA). Le modèle ARFIMA capture les variations statistiques tant à long terme qu'à court terme du processus aléatoire d'intensité fractale du cyclone. L'ouragan Isaac est utilisé comme étude de cas.
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