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Relevant bibliographies by topics / Datenintegration / Journal articles

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Journal articles on the topic 'Datenintegration'

Author: Grafiati

Published: 4 June 2021

Last updated: 26 January 2023

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1

Herschel, Melanie. "Datenintegration." it - Information Technology 54, no. 3 (May 2012): 103–4. http://dx.doi.org/10.1524/itit.2012.9075.

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2

Härder, Theo. "Themenheft: Datenintegration." Informatik Forschung und Entwicklung 17, no. 3 (September 2002): 99–100. http://dx.doi.org/10.1007/s00450-002-0115-z.

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3

Atmosudiro, A., M. Faller, and A. Verl. "Durchgängige Datenintegration in die Cloud." wt Werkstattstechnik online 104, no. 3 (2014): 151–55. http://dx.doi.org/10.37544/1436-4980-2014-3-151.

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4

Adler, S., T. Böhme, and S. Möser. "Assistenzsysteme in der Anlagen-Inbetriebnahme." wt Werkstattstechnik online 106, no. 03 (2016): 117–18. http://dx.doi.org/10.37544/1436-4980-2016-03-21.

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Abstract:

Die virtuelle Inbetriebnahme – als Bestandteil des digitalen Engineerings – adressiert die Steuerungsentwicklung und -erprobung am virtuellen Anlagenmodell. Eine durchgängige Datenintegration erlaubt dabei die Nachnutzung digitaler Anlagedaten in der Betriebsphase. Assistenzsysteme, die diese Daten nutzen, sind eine Grundvoraussetzung zur Bewältigung der steigenden Anlagenkomplexität. Das Programm „VAssist“ unterstützt die effiziente, modulare Entwicklung adaptiver Assistenzsysteme.

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5

zur Muehlen, Michael. "Interview mit Phil Gilbert über „Geschäftsprozessmanagement und Datenintegration“." WIRTSCHAFTSINFORMATIK 54, no. 5 (August 30, 2012): 287–89. http://dx.doi.org/10.1007/s11576-012-0331-5.

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6

Brenner, Christian, Martin Hiersemann, Rolf Hiersemann, Falk Ulbricht, Thomas Ulbricht, and Heiko Veit. "Datengenerierung in Automationsgeräten, Datenintegration und Visualisierung in CPS-Leitständen." aw&I Report 1 (June 27, 2017): 167–86. http://dx.doi.org/10.14464/awir.v1i0.113.

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Abstract:

Der durchgängige Einsatz von ETHERNET-Technologien in der Industrie ermöglicht den Durchgriff auf Daten von der (Werks-)Leitebene bis in die Feldebene (Aktoren und Sensoren). Die Realisierung dieser Funktionen bedarf struktureller und funktioneller Festlegungen und Normative, an die Entwickler und Nutzer zu binden sind. Die konzipierten und umgesetzten Daten-Erfassungs-, -Übertragungs- und -Visualisierungskonzepte konnten in ihrer Funktionsfähigkeit demonstratorhaft nachgewiesen werden. Eine Anpassung auf weitere Technologien ist möglich und im Zuge der Weiterentwicklung in Richtung Vermarktbarkeit vorgesehen.

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7

Dalman, T., J. Runkel, S. Miebach, M. Weitzel, and K. Nöh. "Herausforderungen der serviceorientierten 13C-Stoffflussanalyse: Datenintegration und Scientific Workflows." Chemie Ingenieur Technik 82, no. 9 (August 27, 2010): 1553–54. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201050054.

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8

Funk, Burkhardt. "Architekturen zur Datenintegration — Gestaltungsempfehlungen auf der Basis fachkonzeptueller Anforderungen." WIRTSCHAFTSINFORMATIK 49, no. 3 (June 2007): 224–25. http://dx.doi.org/10.1007/s11576-007-0106-6.

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9

Tauchnitz, Thomas. "Die Verwaltungsschale – Lösung für das Datenchaos!" atp magazin 62, no. 6-7 (June 23, 2020): 50–59. http://dx.doi.org/10.17560/atp.v62i6-7.2482.

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Abstract:

Seit Jahrzehnten leidet die Prozessindustrie an fehlender Durchgängigkeit ihrer Anlagen- und Prozessdaten. Industrie 4.0 benötigt eine Datenintegration über den gesamten Lebenszyklus. Der passende Schlüssel für dieses Problem ist die Verwaltungsschale. Dieser Beitrag stellt an einem Beispiel dar, wie die durchgängige Verwaltungsschale im Lebenszyklus wächst. Daraus ergeben sich konkrete Aufgaben für Gerätehersteller, Integratoren, Hersteller von Engineeringsystemen und Anlagenbetreiber. Das vorgeschlagene Konzept passt zu den aktuellen Ansätzen MTP, NOA, OPA und sogar zur alten „Tauchnitz-Torte“.

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10

Wiedau, M., M. Theißen, F. Schulze, and A. Mitsos. "Eine Methode zur Datenintegration zwischen Simulationen und R&I-Fließbildern." Chemie Ingenieur Technik 88, no. 9 (August 29, 2016): 1305. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201650364.

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11

Geilgens, Jörg. "Wie können Lieferketten mithilfe intelligenter Datennutzung und Datenintegration fit für die Zukunft gemacht werden?" Wirtschaftsinformatik & Management 13, no. 1 (January 20, 2021): 14–19. http://dx.doi.org/10.1365/s35764-020-00315-6.

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12

Kussi, J. S., H. Richert, U. P. Stramma, M. Rittmeister, and S. Zeck. "Datenintegration im Plant Life Cycle - Schneller, effizienter Informationsfluss zwischen den an Entwicklung, Bau und Betrieb einer Anlage Beteiligten." Chemie Ingenieur Technik 84, no. 8 (July 25, 2012): 1226. http://dx.doi.org/10.1002/cite.201250537.

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13

Beier, Katharina, Christoph Schickhardt, Holger Langhof, Tobin Schumacher, Eva C. Winkler, and Mark Schweda. "Effiziente medizinische Forschung oder gläserner Patient? Szenarien der Big Data Medizin – Ethische und soziale Aspekte der Datenintegration im Gesundheitswesen." Ethik in der Medizin 31, no. 3 (September 2019): 261–66. http://dx.doi.org/10.1007/s00481-019-00541-6.

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14

Wehner, Patrick, Harald Ritz, and Christoph Anger. "Digitalisierung des Berichtswesens im Bereich Operative Locomotives and Budget Planning." Anwendungen und Konzepte der Wirtschaftsinformatik, no. 11 (July 22, 2020): 1. http://dx.doi.org/10.26034/lu.akwi.2020.3256.

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Abstract:

Die Masterarbeit ist in Zusammenarbeit mit der DB Cargo AG entstanden. DB Cargo ist ein führender globaler Logistikdienstleister und der größte Anbieter im Schienengüterverkehr in Europa. Die Gesellschaft gehört zu 100 % der Deutschen Bahn AG. Die DB Cargo beschäftigte im Jahr 2018 28.842 Mitarbeiter und beförderte 255 Millionen Tonnen Güter. Die beteiligten Abteilungen sind das Asset Intelligence Center (u.a. zuständig für Digitalisierungsprojekte) und Operative Locomotives and Budget Planning. Sie sind beispielsweise für die Instandhaltungs- und Trieb-fahrzeugbedarfs-Planung verantwortlich. Aktuell sind die Zeitaufwände, die für die Erstellung des Berichtswesens benötigt werden, sehr hoch. Dies ist u.a. darauf zurückzuführen, dass viele manuelle Tätigkeiten anfallen. Das Ziel dieser Arbeit bestand darin, durch die Digitalisierung eines Teils des Berichtswesens die Zeitaufwände signifikant zu verringern. Weiterhin wurden mit der Software Tableau Visualisierungen bereitgestellt, die einen Self-Service-Business-Intelligence-Ansatz unterstützen. Durch den Einsatz von Scrum konnten die Anforderungen der Stakeholder agil aufgenommen und gemanagt werden. Zudem sind durch den Einsatz des KDD-Prozesses sowie CRISP-DM die Visualisierungen realisiert worden. Der KDD-Prozess wurde bei festgelegten Visualisierungen eingesetzt. Hingegen wurde CRISP-DM bei Analysen, die eine erweiterte Sicht auf eventuelle Ergebnisansätze ermöglichen, verwendet. Dieses Vorgehen ermöglichte die Rückmeldungen und Anmerkungen der Stakeholder direkt einzubeziehen. Mit verschiedenen Python-Skripten und dem Zusammenführen von Datenquellen wurde eine Teilautomatisierung realisiert. Dadurch sind viele manuelle Tätigkeiten automatisiert worden. Das Aktualisieren der Datenquellen und Starten der Skripte muss allerdings noch manuell erfolgen. Die anschließenden Datenintegrationen in Tableau sind hingegen automatisiert. Durch den Tableau Server werden die durch die Teilautomatisierung bereit-gestellten Datenquellen an jedem Werktag aktualisiert. In Tableau wurde eine größere Anzahl von Dashboards mit Visualisierungen (Kennzahlen und Analysen) bereit-gestellt. Darunter fallen zum Beispiel Plan-Ist-Vergleiche und Ausreißeranalysen. Die Dashboards besitzen ein identisches Layout im Corporate Design der DB. Es sind die Filtermöglichkeiten und verschiedene Buttons vorhanden, welche die Betrachtung weiterer Dashboards oder der Hilfefunktionalität ermöglichen. Um die Zielsetzung qualitativ zu überprüfen, wurde eine interne Evaluierung anhand der NutzerInnen durch-geführt. Das Ergebnis dieser Evaluierung ist, dass eine geschätzte Zeitersparnis von einer bis drei Stunden pro Woche bei der Erstellung des Berichtswesens und wiederkehrenden Fragen vorzufinden ist. Insgesamt wird der DB Cargo mit diesem Projekt eine teilautomatisierte Lösung bereitgestellt, die einen Zeitgewinn sowie einen erweiterten Blick auf die Daten im Bereich Self-Service BI ermöglicht.

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15

"Transparente Datenintegration im Client-Server-Konzept." Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb 87, no. 8 (August 1, 1992): 460. http://dx.doi.org/10.1515/zwf-1992-870822.

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16

Harz, M. "Datenintegration – eine Brücke zwischen Radiologie und Pathologie!" RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren 188, S 01 (March 29, 2016). http://dx.doi.org/10.1055/s-0036-1581274.

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17

Burgstahler, Daniel, Stefan Schulte, Sven Abels, Kristof Kipp, Philipp Hoenisch, Schahram Dustdar, and Ralf Steinmetz. "Informationssysteme für Verkehrsteilnehmer: Datenintegration, Cloud-Dienste und der Persönliche Mobilitätsassistent." PIK - Praxis der Informationsverarbeitung und Kommunikation 37, no. 3 (January 1, 2014). http://dx.doi.org/10.1515/pik-2014-0024.

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Kovynyov, Ivan, Georges Devaquet, and Bruno Riesen. "Automatisierung einer datenintensiven Leistungsabrechnung im Flughafen-Serviceumfeld." at - Automatisierungstechnik 64, no. 7 (January 28, 2016). http://dx.doi.org/10.1515/auto-2016-0015.

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Abstract:

ZusammenfassungDieser Beitrag basiert auf Erfahrungen aus einem Projekt bei Swissport Zürich im Jahr 2014. Neben einem Ansatz zur Datenintegration mit einem Datamart werden die zentralen Mittel eines Veränderungsmanagements nach Phasen eines Big-Data-Projekts vorgestellt. Dabei werden typische Hürden bei Big-Data-Projekten aufgezeigt, z. B. Skepsis gegenüber Big Data und schwer quantifizierbarer Nutzen. Dazu liefert der Beitrag konkrete Hinweise und Strategien, um diese Hürden zu überwinden, z. B. Aufstellen eines belastbaren Business Case und Modellierung der Veränderung mit einer Unternehmensarchitektur.

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Hofer, Peter. "Interdisziplinäre Weiterbildung für Einsätze im urbanen Umfeld." BHM Berg- und Hüttenmännische Monatshefte, November 30, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/s00501-022-01305-4.

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Abstract:

ZusammenfassungMit den Dynamiken in der Entwicklung urbaner Räume, der Rückkehr kriegerischer Auseinandersetzungen in Europa und einem hochvolatilen Umfeld nimmt auch die Bedeutung der Auseinandersetzung mit Einsätzen in einem urbanen Umfeld weiter zu. Die Bewältigung komplexer Herausforderungen erfordert vielfältige Fähigkeiten, die reibungslose Zusammenarbeit unterschiedlicher Organisationen, einen frühzeitigen Informationsaustausch, geeignete Verfahren zur Komplexitätsreduktion sowie die Fähigkeit zu rascher Datenintegration und Visualisierung. Die Vernetzung von Experten und die Entwicklung eines umfassenden Weiterbildungsangebotes für alle betroffenen Stakeholder sind dabei wirkungsvolle Beiträge zu gesamtstaatlicher Resilienz.

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Gradl, Tobias, and Andreas Henrich. "Die DARIAH-DE-Föderationsarchitektur – Datenintegration im Spannungsfeld forschungsspezifischer und domänenübergreifender Anforderungen." Bibliothek Forschung und Praxis 40, no. 2 (January 1, 2016). http://dx.doi.org/10.1515/bfp-2016-0027.

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21

De Luca, Ernesto William, and Ingetraut Dahlberg. "Die Multilingual Lexical Linked Data Cloud: Eine mögliche Zugangsoptimierung?" Information - Wissenschaft & Praxis 65, no. 4-5 (September 1, 2014). http://dx.doi.org/10.1515/iwp-2014-0040.

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Abstract:

Sehr viele Informationen sind bereits im Web verfügbar oder können aus isolierten strukturierten Datenspeichern wie Informationssystemen und sozialen Netzwerken gewonnen werden. Datenintegration durch Nachbearbeitung oder durch Suchmechanismen (z. B. D2R) ist deshalb wichtig, um Informationen allgemein verwendbar zu machen. Semantische Technologien ermöglichen die Verwendung definierter Verbindungen (typisierter Links), durch die ihre Beziehungen zueinander festgehalten werden, was Vorteile für jede Anwendung bietet, die das in Daten enthaltene Wissen wieder verwenden kann. Um eine semantische Daten-Landkarte herzustellen, benötigen wir Wissen über die einzelnen Daten und ihre Beziehung zu anderen Daten. Dieser Beitrag stellt unsere Arbeit zur Benutzung von Lexical Linked Data (LLD) durch ein Meta-Modell vor, das alle Ressourcen enthält und zudem die Möglichkeit bietet sie unter unterschiedlichen Gesichtspunkten aufzufinden. Wir verbinden damit bestehende Arbeiten über Wissensgebiete (basierend auf der Information Coding Classification) mit der Multilingual Lexical Linked Data Cloud (basierend auf der RDF/OWL-Repräsentation von EuroWordNet und den ähnlichen integrierten lexikalischen Ressourcen MultiWordNet, MEMODATA und die Hamburg Metapher DB).

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