Academic literature on the topic 'Corrélations parasites'

This study was carried out to identify the helminth parasites and burden associated with five indigenous chicken strains namely normal feathered Fulani ecotypes, naked neck, dwarf and frizzle kept under free- range system in six local government areas of Kano and Jigawa States. A total of 540 fresh faecal samples were collected from the gastrointestinal tract. Faecal egg count (quantitative examination) was carried out using the modified McMaster technique with flotation solution. All the helminths (cestodes and nematodes) were examined under light microscope and identified on the basis of helminthological keys. Worm count, EPG, Packed cell volume (PCV), total serum proteins and albumin were used to assess chicken susceptibility to worm infection. Significant differences were observed among the chicken strains for egg per gramme (EPG), cestodes and nematodes. The highest EPG (119.80) was observed in naked neck chickens, followed by frizzled (114.18), dwarf (62.86), normal feathered (30.80) and Fulani ecotypes (0.71). Frizzled chickens had higher mean cestode (7.96) count than the other strains. Dwarf chickens were significantly (P<0.05) more susceptible to nematode infection. Higher EPG (60.55) and worm burden (cestode, 6.08) was found in males than females. The high gene flow and low differentiation between Fulani ecotype and normal feathered and, naked neck and frizzled buttressed the assertion that the similarity in EPG between them were because of genetic closeness. Susceptibility to worm infection in the study measured by the prevalence and EPG was therefore genetically controlled. There were generally negative and low correlations between egg and adult worm counts with haematological indices considered. Thus, blood parameters do vary in response to helminth infection and could be good measures of susceptibility. Cette étude a été réalisée pour identifier les parasites de Helminthe et le fardeau associé à cinq souches de poulet autochtones, à savoir des écotypes Fulani à plumes normaux, un nuque nu, un nain et une frisée maintenus sous un système de liberté dans six zones gouvernementales locales des États de Kano et Jigawa. Un total de 540 échantillons fécaux frais ont été collectés à partir du tractus gastro-intestinal. Le nombre d'œufs fécaux (examen quantitatif) a été réalisé en utilisant la technique modifiée McMaster avec une solution de flottation. Tous les helminthes (cestodes et nématodes) ont été examinés sous un microscope léger et identifiés sur la base de clés helminthologiques. Le nombre de ver, ŒPG, volume de cellules emballé (VCE), les protéines sériques totales et l'albumine ont été utilisées pour évaluer la sensibilité au poulet à une infection de vers. Des différences significatives ont été observées parmi les souches de poulet pour l'œuf par gramme (ŒPG), des cestodes et des nématodes. Le plus haut ŒPG (119,80) a été observé dans des poulets de cou nu, suivis de frisanges (114,18), de nains (62,86), d'écotypes normaux à plumes (30,80) et de Fulani (0,71). Les poulets frongettes avaient une cestode moyenne moyenne (7,96) comptant que les autres souches. Les poulets nains étaient significativement (p <0,05) plus susceptibles d'infection nématode. L'ŒPG (60,55) et la charge de ver supérieur (CESTOD, 6,08) ont été trouvés chez les poulets que les poules. Le flux de gènes élevé et la faible différenciation entre les écotypes Fulani et la normale à plumes normaux et à la nuque nue et à contreforts librizatés l'affirmation selon laquelle la similitude dans ŒPG entre elles étaient à cause de la proximité génétique. La susceptibilité à une infection de vers dans l'étude mesurée par la prévalence et l'ŒPG a donc été contrôlée génétiquement. Il y avait généralement des corrélations négatives et faibles entre le nombre de ver d'œufs et d'adultes avec des indices hématologiques considérés. Ainsi, les paramètres sanguins varient en réponse à l'infection d'helminthe et pourraient être de bonnes mesures de susceptibilité.

Au Cameroun, les Loranthaceae ont été signalées dans quelques bassins de production du cacao. Cette étude a été menée dans le but de caractériser le parasitisme des cacaoyers de la localité de Tombel, au Sud-Ouest Cameroun. Les observations des Loranthaceae ont porté sur les arbres âgés de 8 à 10 ans, et sur une superficie de 7500 m². Sur chaque pied de cacaoyer, les données suivantes ont été collectées et notés : la circonférence à 1,30 m du sol , la hauteur, le nombre de branches, les espèces de Loranthaceae présentes, et le nombre de touffes des parasites. Au total, quatre espèces de Loranthaceae ont été recensées sur les cacaoyers, Helixanthera mannii étant la plus fréquente. Le taux de parasitisme des plantations était de 35,33% et la densité parasitaire moyenne était de 3±2 touffes/arbre. Les arbres parasités ont montré des circonférences et des hauteurs significativement plus élevées que les arbres sains. Le coefficient de rang de Spearman a montré une corrélation positive et significative entre la hauteur de l’arbre et le nombre de touffes des Loranthaceae. Il s’avère donc nécessaire de mettre en place un programme de contrôle des Loranthaceae dans les plantations afin de réduire les pertes de production, mais également de mener une étude approfondie sur la biologie et l’écologie d’ Helixanthera mannii qui, dans le futur, pourrait s’avérer être une menace pour les cacaoyers. In Cameroon, Loranthaceae have been reported in some cocoa production basins. This study was conducted to characterise the parasitism of cocoa trees in the locality of Tombel, South-West Cameroon. Observations of Loranthaceae were made on trees 8 to 10 years old, and on an area of 7500 m². On each cocoa tree, the following data were collected and recorded: circumference at 1.30 m from the ground, height, number of branches, Loranthaceae species present, and number of pest clumps. In total, four species of Loranthaceae were recorded on cocoa trees, Helixanthera mannii being the most frequent. The parasitism rate of the plantations was 35.33% and the average parasite density was 3±2 clumps/tree. Parasitised trees showed significantly higher girths and heights than healthy trees. Spearman's rank coefficient showed a significant positive correlation between tree height and the number of Loranthaceae clumps. It is therefore necessary to set up a control programme for Loranthaceae in plantations in order to reduce production losses, but also to carry out an in-depth study on the biology and ecology of Helixanthera mannii, which could prove to be a threat to cocoa trees in the future.

Dans un proche avenir, il sera nécessaire de disposer d’animaux résistants pour maîtriser les strongyloses gastro-intestinales des petits ruminants, du fait de l’incidence de cette pathologie, quelle que soit la zone d’élevage. Or, bien que l’élevage caprin soit une production importante, notamment en zone tropicale, et très sensible à cette pathologie, la résistance génétique est peu étudiée dans cette espèce. L’objectif du protocole conduit à l’INRA-Antilles-Guyane est de déterminer, après vérification de son existence chez les caprins Créoles, si le même caractère de résistance génétique s’exprime dans des environnements contrastés du point de vue du risque parasitaire et de l’apport fourrager. La résistance de 13 boucs Créoles a été estimée dans 2 systèmes de pâturage, par la moyenne des performances de leurs descendants, aux âges de 6 et 10 mois.Haemonchus contortus et "Trichostrongylus colubriformis" ont été les espèces parasites dominantes. Le déterminisme génétique de la résistance est mis en évidence chez les chevreaux de 6 mois par une tendance à un effet père significatif dans tous les environnements. Le classement relatif des 13 boucs est corrélé dans les 2 milieux nutritionnels favorables : + 0,83 (P<0,001). En revanche, la corrélation n’est pas significative entre les milieux nutritionnels favorables et le milieu nutritionnel défavorable. Ce résultat semble indiquer que des mécanismes biologiques gouvernés par des gènes de résistance différents s’expriment dans un milieu nutritionnel favorable et dans un milieu nutritionnel défavorable. Aucune variabilité génétique n’est mise en évidence sur les mesures à 10 mois du fait d’un niveau d’infestation insuffisant des chevreaux.

Tout au long de leur co-évolution, les plantes et les microorganismes pathogènes ont développé des relations complexes résultant d'un échange constant d'informations moléculaires. Les agents pathogènes ont élaboré toute une gamme de stratégies offensives pour parasiter les plantes et en contrepartie, les plantes ont déployé un arsenal défensif similaire à bien des égards aux défenses immunitaires animales. Les percées récentes en biologie moléculaire et en transformation des végétaux ont démontré que sensibiliser une plante à répondre plus rapidement à l'infection pouvait lui conférer une protection accrue contre des microorganismes virulents. Un aspect important dans la mise en évidence du rôle joué par les molécules de défense au niveau de l'expression de la résistance est une connaissance exacte de leur localisation spatio-temporelle dans les tissus en état de stress. Afin de cerner le processus associé à l'induction de résistance chez les plantes, l'effet d'éliciteurs biologiques, microbiens et chimiques sur la réponse cellulaire des plantes envers une attaque pathogène a fait l'objet d'investigations et les mécanismes impliqués dans le phénomène ont été étudiés. Dans tous les cas, il a été montré qu'une corrélation existait entre la réponse globale de la plante et des changements dans la biochimie et la physiologie des cellules, lesquels étaient accompagnés de modifications structurales incluant la formation d'appositions pariétales riches en callose et l'infiltration de composés phénoliques aux sites de pénétration potentielle par l'agent pathogène. L'activation du sentier des phénylpropanoïdes est un phénomème crucial dans la restriction de la croissance de l'agent pathogène et dans la survie des cellules-hôtes en conditions de stress. Bien qu'il n'existe que peu d'exemples d'application pratique de la résistance induite en tant que méthode de lutte contre les maladies des plantes, les résultats obtenus à partir de quelques expériences menées en plein champ et en serre sont encourageants et indiquent que cette approche a le potentiel de devenir une stratégie de lutte efficace et durable contre toute une gamme d'agents pathogènes.

Ce travail se rapporte a la caracterisation et a l'interpretation des effets parasites du transistor a haute mobilite electronique (hemt). Nous montrons que les limitations de ces performances sont liees aux proprietes intrinseques des couches algaas et gaas. La correlation avec le bruit bf du canal et la fiabilite de ces composants (evaluee par un vieillissement accelere) mettent en evidence des degradations dont les origines sont particulierement attribuees aux procedes technologiques des contacts. Les resultats obtenus font cependant apparaitre pour le hemt un niveau de fiabilite equivalent au mesfet

La prolifération des médias sociaux, malgré ses nombreux avantages, a entraîné une augmentation des propos injurieux. Ces propos, qui sont généralement blessants, toxiques ou empreints de préjugés à l'encontre d'individus ou de groupes, doivent être détectés et modérés rapidement par les plateformes en ligne. Les modèles d'apprentissage profond pour la détection de propos abusifs ont montré des niveaux de performance élevé quand ils sont évalués sur des données similaires à celles qui ont servi à entraîner les modèles, mais sont nettement moins performants s'ils sont évalués sur des données dont la distribution est différente. En outre, ils nécessitent une quantité considérable de données étiquetées coûteuses pour l'apprentissage. C'est pour cela qu'il est intéressant d'étudier le transfert efficace de connaissances à partir de corpus annotés existants de propos abusifs. Cette thèse étudie le problème de l'apprentissage par transfert pour la détection de propos abusifs et explore diverses solutions pour améliorer le transfert de connaissances dans des scénarios inter corpus.Tout d'abord, nous analysons la généralisabilité inter-corpus des modules de détection de propos abusifs sans accéder à des données cibles pendant le processus d'apprentissage. Nous examinons si la combinaison des représentations issues du thème (topic) avec des représentations contextuelles peut améliorer la généralisabilité. Nous montrons que l'association de commentaires du corpus cible avec des thèmes du corpus d'entraînement peut fournir des informations complémentaires pour un meilleur transfert inter-corpus.Ensuite, nous explorons l'adaptation au domaine non supervisée (UDA, Unsupervised Domain Adaptation), un type d'apprentissage par transfert transductif, avec accès au corpus cible non étiqueté. Nous explorons certaines approches UDA populaires dans la classification des sentiments pour la détection de propos abusifs dans le cadre de corpus croisés. Nous adaptons ensuite une variante du modèle BERT au corpus cible non étiqueté en utilisant la technique du modèle de langue avec masques (MLM Masked Language Model). Alors que cette dernière améliore les performances inter-corpus, les autres approches UDA ont des performances sous-optimales. Notre analyse révèle leurs limites et souligne le besoin de méthodes d'adaptation efficaces pour cette tâche.Comme troisième contribution, nous proposons deux approches d'adaptation au domaine utilisant les attributions de caractéristiques (feature attributions), qui sont des explications a posteriori du modèle. En particulier, nous étudions le problème des corrélations erronées (spurious correlations) spécifiques à un corpus qui limitent la généralisation pour la détection des discours de haine, un sous-ensemble des propos abusifs. Alors que les approches de la littérature reposent sur une liste de termes établie manuellement, nous extrayons et pénalisons automatiquement les termes qui causent des corrélations erronées. Nos approches dynamiques améliorent les performances dans le cas de corpus croisés par rapport aux travaux précédents, à la fois indépendamment et en combinaison avec des dictionnaires prédéfinis.Enfin, nous considérons le transfert de connaissances d'un domaine source avec beaucoup de données étiquetées vers un domaine cible, où peu d'instances étiquetées sont disponibles. Nous proposons une nouvelle stratégie d'apprentissage, qui permet une modélisation flexible de la proximité relative des voisins récupérés dans le corpus source pour apprendre la quantité de transfert utile. Nous incorporons les informations de voisinage avec une méthode de transport optimal (Optimal Transport ) qui exploite la géométrie de l'espace de représentation (embedding space) . En alignant les distributions conjointes de l'embedding et des étiquettes du voisinage, nous montrons des améliorations substantielles dans des corpus de discours haineux de taille réduite
The proliferation of social media, despite its multitude of benefits, has led to the increased spread of abusive language. Such language, being typically hurtful, toxic, or prejudiced against individuals or groups, requires timely detection and moderation by online platforms. Deep learning models for detecting abusive language have displayed great levels of in-corpus performance but underperform substantially outside the training distribution. Moreover, they require a considerable amount of expensive labeled data for training.This strongly encourages the effective transfer of knowledge from the existing annotated abusive language resources that may have different distributions to low-resource corpora. This thesis studies the problem of transfer learning for abusive language detection and explores various solutions to improve knowledge transfer in cross-corpus scenarios.First, we analyze the cross-corpus generalizability of abusive language detection models without accessing the target during training. We investigate if combining topic model representations with contextual representations can improve generalizability. The association of unseen target comments with abusive language topics in the training corpus is shown to provide complementary information for a better cross-corpus transfer.Secondly, we explore Unsupervised Domain Adaptation (UDA), a type of transductive transfer learning, with access to the unlabeled target corpus. Some popular UDA approaches from sentiment classification are analyzed for cross-corpus abusive language detection. We further adapt a BERT model variant to the unlabeled target using the Masked Language Model (MLM) objective. While the latter improves the cross-corpus performance, the other UDA methods perform sub-optimally. Our analysis reveals their limitations and emphasizes the need for effective adaptation methods suited to this task.As our third contribution, we propose two DA approaches using feature attributions, which are post-hoc model explanations. Particularly, the problem of spurious corpus-specific correlations is studied that restrict the generalizability of classifiers for detecting hate speech, a sub-category of abusive language. While the previous approaches rely on a manually curated list of terms, we automatically extract and penalize the terms causing spurious correlations. Our dynamic approaches improve the cross-corpus performanceover previous works both independently and in combination with pre-defined dictionaries.Finally, we consider transferring knowledge from a resource-rich source to a low-resource target with fewer labeled instances, across different online platforms. A novel training strategy is proposed, which allows flexible modeling of the relative proximity of neighbors retrieved from the resource-rich corpus to learn the amount of transfer. We incorporate neighborhood information with Optimal Transport that permits exploitingthe embedding space geometry. By aligning the joint embedding and label distributions of neighbors, substantial improvements are obtained in low-resource hate speech corpora