Relevant bibliographies by topics / Contrôle EMG

Academic literature on the topic 'Contrôle EMG'

Author: Grafiati
Published: 10 December 2022
Last updated: 28 January 2023

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Journal articles on the topic "Contrôle EMG"

1

Abdullah, Saad, Muhammad A. Khan, Mauro Serpelloni, and Emilio Sardini. "Hybrid EEG-EMG Based Brain Computer Interface (BCI) System For Real-Time Robotic Arm Control." Advanced Materials Letters 10, no. 1 (December 10, 2018): 35–40. http://dx.doi.org/10.5185/amlett.2019.2171.

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2

Bortel, Radoslav, and Pavel Sovka. "EEG–EMG coherence enhancement." Signal Processing 86, no. 7 (July 2006): 1737–51. http://dx.doi.org/10.1016/j.sigpro.2005.09.011.

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3

Godener, Armelle, and Marianela Fornerino. "La métamorphose du contrôle de gestion." L'Expansion Management Review N° 119, no. 4 (2005): 54. http://dx.doi.org/10.3917/emr.119.0054.

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4

Moinard, Christian. "Les habits trop étroits du contrôle de gestion." L'Expansion Management Review N° 142, no. 3 (2011): 26. http://dx.doi.org/10.3917/emr.142.0026.

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5

Pulcrano, Jim. "Réseautez et prenez le contrôle de votre réputation !" L'Expansion Management Review N° 146, no. 3 (2012): 110. http://dx.doi.org/10.3917/emr.146.0110.

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6

Corrêa, João Carlos Ferrari, Rúben De Faria Negrão Filho, and Fausto Bérzin. "Estudo EMG e eletrogoniométrico na instabilidade patelofemoral." ConScientiae Saúde 3 (January 9, 2008): 37–47. http://dx.doi.org/10.5585/conssaude.v3i0.314.

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Abstract:
Qualquer condição que perturbe o controle motor adequado poderá resultar em uma marcha dita patológica, tendendo a gerar um prejuízo primário à marcha ou criar mecanismos compensatórios secundários para que ela mantenha uma função útil. A instabilidade patelofemoral é uma condição patológica na qual o restabelecimento da marcha significa maior funcionalidade para o paciente. Surge, então, a necessidade do estudo do comportamento biomecânico e de tais indivíduos, o qual pode otimizar o processo de reabilitação. Este artigo deriva de pesquisa sobre o comportamento eletromiográfico dos músculos Vasto Medial Oblíquo (VMO) e Vasto Lateral (VL) e eletrogoniométrico da articulação do joelho, durante a realização da marcha em aclive e declive, com dez voluntários saudáveis (grupo-controle); posteriormente, verificou-se se houve alteração nesse comportamento, durante a marcha, em dez voluntários com instabilidade patelofemoral (grupo patológico), de forma a identificar precocemente tal patologia. Os dados foram coletados utilizando-se dois pares de eletrodos de superfície do tipo ativos, bipolares e diferenciais e um eletrogoniômetro. Os resultados, por meio da análise de correlação cruzada e coeficiente de variação, não demonstraram diferença estatisticamente significante nos voluntários com instabilidade patelofemoral, quando comparados ao grupo-controle.
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7

GOPURA, R. A. R. C., and Kazuo KIGUCHI. "1P1-E13 EMG-Based Control of a 6DOF Upper-Limb Exoskeleton Robot." Proceedings of JSME annual Conference on Robotics and Mechatronics (Robomec) 2009 (2009): _1P1—E13_1—_1P1—E13_3. http://dx.doi.org/10.1299/jsmermd.2009._1p1-e13_1.

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8

Piercey, Stephen J. "Modern Analytical Facilities 2. A Review of Quality Assurance and Quality Control (QA/QC) Procedures for Lithogeochemical Data." Geoscience Canada 41, no. 1 (March 4, 2014): 75. http://dx.doi.org/10.12789/geocanj.2014.41.035.

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Abstract:
Quality assurance and quality control (QA/QC) are critical components of modern analytical geochemistry. A properly constructed QA/QC program identifies both the source of analytical error and provides a means of establishing confidence in and assessing limitations of analytical data. A QA/QC program involves monitoring precision, accuracy, and potential contamination from sampling to analysis. Precision can be monitored via the systematic insertion of sample, pulp, and analytical duplicates, and reference materials; the resulting data are subsequently evaluated using scatterplots, statistical tests (e.g. % relative standard deviation), Thompson-Howarth plots, and the average coefficient of variation (CVavg (%)). Accuracy is determined through the submission of reference materials and monitored using statistical tests (e.g. % relative difference, t-test) and Shewart control charts. Blanks test contamination and results are monitored using Shewart control charts.SOMMAIREL'assurance de la qualité et le contrôle de la qualité (AQ-CQ) sont deux composantes essentielles à la géochimie analytique moderne. Un programme AQ-CQ bien conçu défini à la fois la source de l'erreur d'analyse et un moyen d'établir la confiance et d’évaluer les limites des données analytiques. Un programme AQ-CQ comprend le contrôle de la précision, de l'exactitude et de la contamination potentielle, de l'étape d’échantillonnage à l'analyse. La précision peut être contrôlée via l'insertion systématique d'échantillon, de pulpes, et de doublons d'analyse, et de matériaux de référence; les données obtenues sont ensuite évaluées en utilisant des diagrammes de dispersion, des tests statistiques (pourcentage d’écart type relatif, par ex.), des courbes de Thompson-Howarth, et des coefficients de variation moyens (CVm %). La précision est déterminée par la soumission de documents de référence et de contrôle par des tests statistiques (différence relative en %, t-test, par ex.) et des graphiques de contrôle de Shewhart. La contamination d’essais à blanc et les résultats sont contrôlés par des graphiques de contrôle Shewhart.
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9

Issa, Mohamed F., Gergely Tuboly, György Kozmann, and Zoltan Juhasz. "Automatic ECG Artefact Removal from EEG Signals." Measurement Science Review 19, no. 3 (June 1, 2019): 101–8. http://dx.doi.org/10.2478/msr-2019-0016.

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Abstract:
Abstract Electroencephalography (EEG) signals are frequently contaminated by ocular, muscle, and cardiac artefacts whose removal normally requires manual inspection or the use of reference channels (EOG, EMG, ECG). We present a novel, fully automatic method for the detection and removal of ECG artefacts that works without a reference ECG channel. Independent Component Analysis (ICA) is applied to the measured data and the independent components are examined for the presence of QRS waveforms using an adaptive threshold-based QRS detection algorithm. Detected peaks are subsequently classified by a rule-based classifier as ECG or non-ECG components. Components manifesting ECG activity are marked for removal, and then the artefact-free signal is reconstructed by removing these components before performing the inverse ICA. The performance of the proposed method is evaluated on a number of EEG datasets and compared to results reported in the literature. The average sensitivity of our ECG artefact removal method is above 99 %, which is better than known literature results.
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10

Roussel, Cyril. "Irak et Kurdistan d’Irak : la problématique de la frontière interne et les enjeux du contrôle territorial." Égypte/Monde arabe, no. 18 (June 15, 2018): 65–82. http://dx.doi.org/10.4000/ema.4071.

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Dissertations / Theses on the topic "Contrôle EMG"

1

Grisetto, Fanny. "Impulsivity is not just disinhibition : investigating the effects of impulsivity on the adaptation of cognitive control mechanisms." Thesis, Lille 3, 2020. http://www.theses.fr/2020LIL3H031.

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Abstract:
L’impulsivité est une tendance comportementale fréquemment observée dans la population générale mais à des degrés différents. À ce propos, une forte impulsivité augmente les risques de développer un trouble psychiatrique, tel que les différentes formes d’addiction ou des troubles de la personnalité. Pour comprendre l’émergence de ces divers troubles comportementaux, mon projet de thèse s’est porté sur le rôle du contrôle cognitif dans les manifestations de l’impulsivité. Le contrôle cognitif est, en effet, un ensemble de fonctions cognitives nous permettant d’adapter nos comportements à un environnement changeant, et donc complexe. Durant ma thèse, je me suis plus particulièrement intéressée aux capacités d’adaptation des mécanismes de contrôle proactif et réactif chez des individus impulsifs, principalement dans la population générale mais également auprès de patients alcoolo-dépendants.Les trois premières études de ma thèse ont montré qu’une forte impulsivité était caractérisée par une utilisation moindre des mécanismes proactifs associée à un défaut d’adaptation des mécanismes de contrôle aux demandes externes et aux contraintes internes.Les individus impulsifs exercent moins de contrôle proactif alors que celui-ci devrait être favorisé au vu des caractéristiques contextuelles ou individuelles. Dans une quatrième étude dans laquelle des enregistrements EEG ont été effectués, nous nous sommes intéressées à l’activité cérébrale typique observée au moment de l’exécution des erreurs,nommée ERN/Ne, et dont le rôle serait de signaler les besoins en contrôle. Une réduction de cette activité cérébrale a été observée chez les individus les plus agressifs, mais pas chez les individus les plus impulsifs. Ce résultat suggère que l’émergence de comportements inadaptés pourrait être en partie expliquée par cette réduction du signal d’alarme. Enfin,des résultats préliminaires suggèrent un lien entre un indice périphérique de l’adaptation physiologique (HRV) et les capacités d’adaptation des mécanismes de contrôle. Ce résultat ouvre la voie à de nouvelles interventions thérapeutiques pour la réduction des comportements inadaptés.Dans l’ensemble, les résultats de cette thèse suggèrent que l’impulsivité en population générale est associée à un système de contrôle cognitif moins proactif et moins flexible,menant potentiellement à des comportements inappropriés quand les mécanismes de contrôle en jeu sont inadaptés
Impulsivity is a behavioral tendency frequently observed in the general population butat different degrees. Interestingly, higher impulsivity increases the probability to develop and to be diagnosed with a psychiatric disorder, such as substance use or personality disorders. To gain a better understanding on the emergence of such psychiatric disorders, my PhD project focused on the role of cognitive control in impulsive manifestations. Indeed, cognitive control is a set of basic executive functions ensuring adaptive behaviors to an ever-changing and complex environment. More particularly, during my PhD research, I investigated the flexible adaptation between reactive and proactive control mechanisms in impulsive individuals, mainly from the general population but also from an alcohol-dependent population.The first three studies of my thesis revealed that high impulsivity was characterizedby a less-proactive cognitive control system, and associated with a weaker adaptation ofcognitive control mechanisms both to external demands and internal constraints. Morespecifically, I observed that high impulsive individuals less exert proactive control whileit should be favored given contextual or individual characteristics. In the fourth study inwhich EEG signals were recorded, we were interested in the brain activity that is typicallyobserved during errors (i.e., the ERN/Ne), which is thought to signal the need for control.A reduction in this brain activity was observed in high aggressive individuals, but notin high impulsive individuals. This finding suggest that the emergence of maladaptivebehaviors may be explained, to a certain extent, by the reduced alarm signal. Finally, somepreliminary results suggest a link between a peripheral index of physiological adaptation(i.e., HRV) and the capacity to adapt control mechanisms. These findings open newavenues for therapeutic interventions in the reduction in maladaptive behaviors.Overall, findings from the current thesis suggest that impulsivity in the general population is associated with a less proactive and a less flexible cognitive control system, potentially leading to inappropriate behaviors when the control mechanisms at play are maladapted
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Durandau, Guillaume. "Traitement des signaux EMG et son application pour commander un exosquelette." Mémoire, Université de Sherbrooke, 2015. http://hdl.handle.net/11143/6987.

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Abstract:
Le vieillissement de la population dans notre société moderne va entraîner de nouveaux besoins pour l’assistance aux personnes âgées et pour la réhabilitation. Les exosquelettes sont une piste de recherche prenant de plus en plus d’importance pour répondre à ces nouveaux challenges. Deux de ces challenges sont, la réalisation d’un contrôle naturel pour l’utilisateur et la sécurité. Cette maîtrise cherche à répondre à ces deux problématiques. Nous avons donc développé un outil de travail informatique utilisant les décharges électriques produites par les neurones moteurs pour contracter les muscles et un modèle des os et des muscles du bras. Cet outil utilise la librairie informatique ROS et OpenSim. Elle permet de connaître la force et le mouvement développés par le coude. De plus, un autre outil informatique a été développé pour optimiser le modèle des os et des muscles du bras pour le personnaliser à l’utilisateur pour un meilleur résultat. Une carte d’acquisition utilisant des électrodes de surface pouvant être reliées avec un ordinateur par USB et compatible avec ROS a été développée. Pour tester les algorithmes développés, un exosquelette pour le coude utilisant un actionneur compliant et contrôlé en force a été conçu. Pour compenser le poids de l’exosquelette et l’effet d’amortissement passif de l’actionneur, une compensation de gravité dynamique a été développée. Finalement, des expérimentations ont été menées sur l’efficacité de l’optimisation du modèle et sur l’exosquelette avec les différents algorithmes.
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Ayachi, Fouaz Sofiane. "Étude du recrutement des unités motrices par analyse du signal EMG de surface." Compiègne, 2011. http://www.theses.fr/2011COMP1998.

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Abstract:
Le système nerveux central contrôle des mouvements par l’activation des unités de motrices (UM), les plus petites structures fonctionnelles du muscle. Les UM produisent une activité électrique qui peut être détectée par la technique de l’électromyographie de surface (EMGs). Le caractère stochastique du signal EMGs est dû principalement à la superposition des trains de potentiels d’action d’UM (TPAUM) (recrutement spatial), les TPAUM sont caractérisés par leurs instants de décharge (recrutement temporel), ainsi que par la forme des potentiels d’action (PA), qui dépend de certains facteurs méthodologiques et de facteurs intrinsèques au muscle. Le but de cette thèse sera d’étudier les possibilités et les limites d’utilisation de l’analyse de forme de la densité de probabilité des amplitudes (DP) du signal EMGs comme indicateur sur les stratégies de recrutement des UM et du contrôle moteur. Cette analyse semble pertinente puisque le signal EMGs est la somme de processus aléatoires ; les TPAUM. Des modifications sur ces variables devraient être perçues sur le signal composite. La contribution apportée par cette thèse se scinde en deux parties : la proposition d’un modèle complet de génération qui s’inspire de travaux récents issus de la littérature. Ce modèle prend en considération, pour la génération du signal EMGs, de nombreux paramètres physiologiques, anatomiques et nerveux, ainsi que la génération de la force. Cette prise en compte permet d’avoir un meilleur réalisme lors de la simulation. La deuxième partie concerne plusieurs études, en simulation et en expérimental, sur l’analyse des signaux EMGs monopolaires détectés sur le biceps brachial lors de contractions isométriques isotonique (force constante)/anisotonique (force graduée). L’objectif est d’extraire de l’information sur le patron de recrutement des UM à partir de ces signaux. Dans ce contexte, nous avons testé deux approches d’analyse de forme de la DP du signal EMGs qui sont la Statistique d’Ordre Supérieur (SOS), et un algorithme récent, le modèle de forme noyau (CSM : Core Shape Modeling). Les résultats indiquent une forte sensibilité des descripteurs proposés pour la séparation des classes de signaux (force, niveau de synchronisation de décharge), à l’effet filtrant du tissu adipeux et de la composante non propagée. L’efficacité de la classification dépend d’autre part de l’anatomie et du nombre d’UM composant le muscle. Pour les facteurs neuronaux, les deux stratégies de recrutement testées donnent les mêmes tendances avec plus de réalisme physiologique pour l’une d’entre elles. De plus, l’analyse de forme (par SOS), dans certains cas, nous donne des informations sur l’anatomie du muscle considéré, en termes de position de l’UM par rapport à l’électrode. En termes de performance de classification, l’algorithme CSM, donne un résultat relativement meilleur que l’approche SOS, que ce soit en simulation ou en expérimentation. Pour résumer, ce travail de thèse s’inscrit comme une démarche exploratoire du potentiel de l’analyse de forme de la DP du signal EMGs dans l’extraction d’information sur les modalités d’activation musculaire. De nombreux efforts restent à fournir en accord avec les perspectives proposées
The central nervous system control the movement through the activation of the motors units (MUs), the smallest muscle functional structure. The MU produce electrical activity that can be detected by the technique of surface electromyography (sEMG). The stochastic nature of EMGs signal is mainly due to the superposition of trains of MU action potentials ( MUAPT) (spatial recruitment), the MUAPT are characterized by their discharge frequency (temporal recruitment) and the shape of the action potential (PA), which depends on some factors methodological and intrinsic to the muscle. The aim of this thesis is to study the possibilities and limitations of using the shape analysis of the EMGs signal’s probability density function (DP) as an indicator on MU recruitment strategies and motor control. This analysis seems relevant since the EMGs signal is the sum of random processes, the MUAPT. The contribution of this thesis is divided into two parts : the proposal of a complete model generation inspired by recent work from the literature. This model takes into consideration, for the EMGs signal generation, many physiological, anatomical and nervous parameters, as well as the force generation. Such consideration allows for greater realism in the simulation. The second part concerns several studies, simulation and experimental analysis of EMGs monopolar signals detected on the biceps brachii during isometric contractions isotonic (constant force) / anisotonique (graduated force). The aim is to extract information on the pattern of MU recruitment from these signals. In this context, we tested two approaches based on the shape analysis of the EMGs signal’s DP which are the Higher Order Statistics (HOS), and a recent algorithm, the Core Shape Modeling (CSM). The results indicate a high sensitivity of the proposed descriptors for separating classes of signals (force, sync level of the discharge), the filtering effect of adipose tissue and non propagating component. The efficiency of the classification depends the other hand of the anatomy and the number of MU which composed the muscle. For neuronal factors, both recruitment strategies tested give similar trends with one of them is physiologically more realistic. In addition, analysis of shape (SOS), in some cases, gives us information about muscle anatomy of the concerned muscle, in terms of MU position relative to the electrode. Concerning performance of classification, the algorithm CSM gives a result relatively better than SOS approach, either in simulation or experimentation. To summarize, this thesis is listed as an exploratory process of the shape analysis potential of the EMGs signal’s DP in order to extract the information on the muscular activation’s modalities. A lot of efforts are still required in accordance with the perspectives offered
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Crepin, Roxane. "Système de détection de mouvements complexes de la main à partir des signaux EMG, pour le contrôle d'une prothèse myoélectrique." Master's thesis, Université Laval, 2018. http://hdl.handle.net/20.500.11794/33033.

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Abstract:
Les avancées technologiques en ingénierie biomédicale à travers le monde permettent le développement de systèmes automatisés et adaptés, visant à fournir aux personnes vivant avec un handicap un meilleur confort de vie. Les prothèses intelligentes basées sur l'activité myoélectrique permettent aux personnes amputées d'interagir intuitivement avec leur environnement et d'effectuer des activités de la vie quotidienne. Des électrodes placées sur la surface de la peau et une électronique embarquée dédiée recueillent les signaux musculaires et les traduisent en commandes pour piloter les actionneurs de la prothèse. Atteindre une performance accrue tout en diminuant le coût des prothèses myoélectriques est une étape importante dans l'ingénierie de réadaptation. Les mains prothétiques, actuellement disponibles à travers le monde, bénéficieraient d'un contrôle plus efficace et plus intuitif. Ce mémoire présente une approche en temps réel pour classifier les mouvements des doigts à l’aide des signaux d'électromyographie (EMG) de surface. Une plateforme multicanale d'acquisition de signaux, de notre conception, est utilisée pour enregistrer 7 canaux EMG provenant de l'avant-bras. La classification des signaux EMG est effectuée en temps réel, en utilisant une approche d'analyse discriminante linéaire. Treize mouvements de la main peuvent être identifiés avec une précision allant jusqu'à 95,8% et de 92,7% en moyenne pour 8 participants, avec une prédiction mise à jour toutes les 192 ms. L'approche a voulu être adaptée pour créer un système embarqué ouvrant de grandes opportunités pour le développement des prothèses myoélectriques légères, peu coûteuses et plus intuitives.
Technological advances in biomedical engineering worldwide enable the development of automated and patient-friendly systems, aiming at providing the severely disabled a better comfort of life. Intelligent prostheses based on myoelectric activity allow amputees to intuitively interact with their environment and perform daily life activities. Electrodes placed on the surface of the skin, and dedicated embedded electronics allow to collect muscle signals and translate them into commands to drive a prosthesis actuators. Increasing performance while decreasing the cost of surface electromyography (sEMG) prostheses is an important milestone in rehabilitation engineering. The prosthetic hands that are currently available to patients worldwide would benefit from more effective and intuitive control. This memoir presents a real-time approach to classify finger motions based on sEMG signals. A multichannel signal acquisition platform of our design is used to record forearm sEMG signals from 7 channels. sEMG pattern classification is performed in real time, using a Linear Discriminant Analysis (LDA) approach. Thirteen hand motions can be successfully identified with an accuracy of up to 95.8% and of 92.7% on average for 8 participants, with an updated prediction every 192 ms. The approach wanted to be adapted to create an embedded system opening great opportunities for the development of lightweight, inexpensive and more intuitive electromyographic hand prostheses.
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Entakli, Jonathan. "Implication des projections spinales de l'aire motrice supplémentaire lors d'un contrôle précis de force : étude par TMS et EEG." Thesis, Aix-Marseille, 2013. http://www.theses.fr/2013AIXM4121/document.

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Abstract:
La dextérité, notamment la pince de précision (i.e., opposition pouce-index) est une fonction très développée chez l’homme. Elle est basée sur l’habileté à contrôler précisément et indépendamment les forces et mouvements des doigts en relation avec les contraintes de la tâche. Les muscles de la main responsables du mouvement des doigts sont gouvernés par le système corticospinal (CS) latéral. La principale source de ce système CS est l’aire motrice primaire (M1), laquelle possède des projections CS directes sur les motoneurones des muscles de la main. Cependant, d’autres projections CS en provenance des aires motrices non primaires ont été trouvées, notamment en provenance de l’aire motrice supplémentaire (SMA). Chez l’homme, la fonctionnalité de cette voie dans le contrôle habile des doigts a peu été étudiée. L’objectif de cette thèse est d’étudier, chez l’homme, l’implication des projections CS de la SMA lors de contrôle manuel précis de force. Pour ce faire, nous avons utilisé la stimulation magnétique transcrânienne (TMS) et l’électroencéphalographie (EEG).A travers différentes études, nous avons pu mettre en évidence l’importante implication de la SMA dans la dextérité. Il semblerait que cette aire puisse agir en parallèle à M1 en régulant directement l’excitabilité des motoneurones de la moelle épinière. En conclusion, nos résultats suggèrent que M1 et SMAp ont une influence directe et efficace sur la production de force pendant des tâches motrices manuelles fines
Human dexterity is a highly developed function based on the ability to independently and precisely control forces and movements of the fingers related to the constraints of the task. Hand muscles for finger movements are steered by the lateral corticospinal (CS) system. The main source of this CS system is the primary motor area (M1), which has direct CS projections on motoneurons innervating hand muscles. Recently, CS projections from non-primary motor area have also been found, especially from the supplementary motor area (SMA). However, the functionality of this CS tract in human manual force control is little studied. The aim of this thesis was to study the implication of the CS projections from SMA in precision manual force control, using electroencephalography (EEG) and transcranial magnetic stimulation (TMS).Altogether, the results obtained in our different studies show the important implication of SMA in dexterity. It appears that this area can act in parallel with M1, directly influencing excitability of spinal motoneurons. We conclude that M1 and SMA both have direct and efficient influence on force production during fine manual motor tasks
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Li, Zhan. "Nouvelle modalité de contrôle en boucle fermée de l'activation musculaire et prédiction en ligne du couple musculaire sous SEF." Thesis, Montpellier 2, 2014. http://www.theses.fr/2014MON20095/document.

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Abstract:
La stimulation électrique fonctionnelle (SEF) est une des techniques utilisées pour la rééducation ou la suppléance fonctionnelle de déficiences motrices. Un stimulateur génère des impulsions électriques qui induisent des contractions des muscles paralysés, au travers des unités motrices toujours intactes. Aujourd'hui, les systèmes fonctionnant en boucle ouverte sont majoritairement utilisés. Ils permettent aux chercheurs d'évaluer hors-ligne de la SEF. Cependant, leur réglage reste basé sur un cycle essai-erreur ce qui est loin de simplifier la mise en œuvre de systèmes en boucle fermée. Dans cette thèse, nous proposons une méthode de prédiction en temps-réel du couple en fonction de l'EMG conduisant à une nouvelle modalité de contrôle de l'activation musculaire sous SEF. L'EMG évoquée (eEMG) donne une image de l'effet de la SEF sur l'activité musculaire et est ainsi impliquée à la fois dans l'estimation du couple en temps réel et le contrôle. Le couple articulaire peut être estimé par l'eEMG en utilisant un filtre de Kalman et un modèle NARX - RNN. Le facteur d'oubli du filtre de Kalman doit être soigneuse-ment choisi de même que les réglages du schéma de calcul. C'est une limitation en particulier quand lorsque qu'il n'y a aucune connaissance a priori sur la force générée par le sujet sous SEF. La méthode proposée NARX-RNN n'a pas ce défaut et offre de meilleures performances que le filtre de Kalman. L'estimation du couple basée eEMG est donc utilisée hors-ligne et en-ligne en temps réel. Les performances comparées des algorithmes ont été effectues sur sujets sains et sujets blessés médullaires. Par ailleurs, le système temps-réel de contrôle de l'activation musculaire basé EMG a été développé sur la technologie sans fil Vivaltis. Enfin, afin de proposer un contrôle de plusieurs muscles, le concept de synergie a été utilisée pour estimer les activations musculaires cibles à partir d'un couple articulaire désiré. Les niveaux de synergie moyenne ont été utilisés pour valider l'extraction d'activation sur le sujet non inclus dans le calcul de la moyenne. L'erreur d'estimation est de 9.3% sur l'ensemble des sujets. Ces résultats vont dans le sens d'un contrôle d'une neuroprothèse basé synergie. En effet la combinaison des eux contributions de la thèse ouvre des perspectives nouvelles de modalité de contrôle de la SEF
Functional electrical stimulation (FES) is one of existing rehabilitationtechniques to restore lost motor functions for motor-impaired subjects. Thestimulator generates electrical pulses to drive artificial contractions of theparalysed muscles, through activating intact motor units. Currently open-loopFES system is the most frequently used. The data acquired from the open-loop FESwould help researchers to make off-line analysis for evaluating performance ofFES systems. However, it should go through a trial and error manner, which isfar from facilitating a implementation of real-time closed-loop FES system.In this thesis, we propose and develop a method for real-time EMG-feedback torqueprediction and muscle activation control toward new modality in FES.The evoked electromyography (eEMG) which can reflect electrical muscleactivities under FES, is involved in both offline and real-time FES-inducedtorque estimation and muscle control systems. FES-induced joint torque can beestimated/predicted with eEMG by employing both Kalman filter and NonlinearAuto-Regressive with Exogenous (NARX) type recurrent neural network (RNN). Theforgetting factor of Kalman filter should be properly selected in advance andalso with proper computational settings. It is a limitation for some casesespecially when we do not have prior knowledge of new subject regarding expectedmuscle response intensity induced by FES. The proposed NARX-RNN does not sufferfrom such computational setting problems and also shows better estimation/prediction performances than that of Kalman filter.Evoked EMG based torque estimator is exploited from off-line situation toonline real-time system. Recursive Kalman filter and NARX-RNN are implementedfor real-time torque estimation/prediction with evoked EMG. The performance wasverified both in able-bodied and spinal cord injured subjects. Furthermore, real-time EMG-feedback muscle activation control in FES system is developed togetherwith wireless Vivaltis stimulator for specifying directly muscle activationinstead of conventionally specifying stimulation pattern.Toward natural multiple muscles control with multi-channel FES, muscle synergyconcept was introduced for inverse estimation of muscle activations from desiredjoint moment. The averaged synergy ratio was applied for muscle activationestimation with leave-one-out cross validation manner, which resulted in 9.3%estimation error over all the subjects. This result supports the common musclesynergy-based neuroprosthetics control concept. By combining this inverse estimation of muscle activations together with real-time EMG-feedback muscle activation control, it would open a new modality toward muscle synergy-basedmulti-muscle activation control in FES
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Maheu, Véronique. "Développement des critères d'apprentissage pour le contrôle d'un bras robot manipulateur à 7 DDL par le traitement des signaux EMG chez les blessés médullaires." Mémoire, École de technologie supérieure, 2011. http://espace.etsmtl.ca/865/1/MAHEU_V%C3%A9ronique.pdf.

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Abstract:
L'interaction homme-machine représente un défi de taille pour les personnes à mobilité réduite qui doivent contrôler leur environnement avec des capacités musculaires limitées. Une interface myoélectrique semble tout indiquée pour ce type de population puisqu'elle est intuitive et que les mouvements effectués pour le contrôle peuvent être adaptés aux usagers. Ce mémoire propose l'utilisation de l'analyse discriminante (Linear Discrimante Analysis) pour l'étude de signaux myoélectriques continus servant à la classification de plusieurs mouvements du haut du corps chez les blessés médullaires (BM) de haut niveau lésionnel. Le but de ce travail est de permettre un contrôle sur 16 commandes différentes en utilisant des critères génériques d'apprentissage et d'analyse. Pour ce faire, les signaux électromyographiques (EMG) provenant de 23 sujets (12 sujets sains et 11 BM) ont été analysés. L'étude se penche sur l'influence des paramètres d'apprentissage et d'analyse du classificateur ainsi que sur les mouvements les plus susceptibles d'être classifiés avec succès. De plus, ce travail propose l'analyse des mouvements et stratégies de communication pouvant être utilisées pour la transmission des commandes à un bras robot manipulateur. Le résultat principal de cette étude est que la condition des sujets influence peu les résultats du classificateur et que l'utilisation de paramètres génériques, autant pour l'apprentissage que pour l'analyse des signaux, permet un taux de succès supérieur à 95% dans la classification de cinq groupes (quatre mouvements plus le tonus musculaire) pour tous les sujets BM. L'algorithme de classification permet aussi un taux de succès de 90% pour la classification de neuf groupes (huit mouvements plus le tonus musculaire) et de 82% pour la classification de 13 groupes (12 mouvements plus le tonus musculaire) et ce, pour les sujets sains et BM. Les mouvements préférés pour une interface EMG sont les mouvements unilatéraux d''élévation de l'épaule et de flexion du coude. Les stratégies de communication permettant les meilleurs résultats de classification sont les mouvements de moyenne et de longue durée, les mouvements de forte amplitude ainsi que les séries de deux "clicks". De plus, une investigation sous forme de questionnaire a permis de déterminer que la population des BM était peu encline à utiliser une interface EMG pour le contrôle d'une aide technique et que le joystick standard de leur fauteuil roulant motorisé serait préféré.
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Zhang, Xiang Qin. "Estimation du couple généré par un muscle sous SEF à la base de l’EMG évoquée pour le suivi de la fatigue et le contrôle du couple en boucle fermée." Thesis, Montpellier 2, 2011. http://www.theses.fr/2011MON20191/document.

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Abstract:
La stimulation électrique fonctionnelle (SEF) a le potentiel de fournir une amélioration active aux blessés médullaires en termes de mobilité, de stabilité et de prévention des effets secondaires.Dans le domaine des système SEF pour les membres inférieurs, le couple articulaire adéquat doit être fournie de façon appropriée pour effectuer le mouvement prévu et maintenir l'équilibre postural. Toutefois, les changements d'état du muscle tels que la fatigue musculaire est une cause majeure qui dégrade ses performances. En outre, la plupart des patients, dont la blessure médullaire est complète, n'ont pas le retour sensorielle qui permet de détecter la fatigue et les capteurs de couples in-vivo ne sont pas disponible à l'heure actuelle. Les systèmes conventionnels de commande SEF sont soit en boucle ouverte ou pas assez robustes aux changements d'état du muscle. L'objectif de cette thèse est le développement de la prédiction du couple articulaire et la commande en boucle fermée afin d'améliorer les performances de la commande SEF en termes de précision, de robustesse et de sécurité pour les patients.Afin de prédire le couple articulaire induit de la SEF, l'électromyographie (EMG) induit est utilisé pour corréler l'activité musculaire électrique et mécanique. Bien que la fatigue musculaire représente une variation dans le temps, une dépendance aux sujets et aux protocoles, la méthode proposée d'identification adaptative, basée sur le filtre de Kalman, est capable de prédire le couple articulaire variant dans le temps de manière systématique. La robustesse de la prédiction du couple articulaire a été évaluée lors d'une tâche de suivi de la fatigue en expérimentation chez des sujets blessés médulaires.Les résultats montrent une bonne performance de suivi des variations d'état des muscles en présence de fatigue et face à d'autres perturbations. Basé sur les performances de précision de la méthode prédictive proposée, une nouvelle stratégie de commande basée sur le retour EMG, «EMG-Feedback Predictive Control» (EFPC), est proposée afin de contrôler de manière adaptative les séquences de stimulation en compensant la variation dans le temps de l'état du muscle. De plus, cette stratégie de commande permet explicitement d'éviter d'appliquer une stimulation excessive aux patients, et de générer les séquences de stimulation appropriées pour obtenir la trajectoire désirée des couples articulaires
Functional electrical stimulation (FES) has the potential to provide active improvement to spinal cord injured (SCI) patients in terms of mobility, stability and side-effect prevention. In the domain of lower limb FES system, elicited muscle force must be provided appropriately to perform intended movement and the torque generation by FES should be accurate not to lose the posture balance. However, muscle state changes such as muscle fatigue is a major cause which degrades its performance. In addition, most of the complete SCI patients don't have sensory feedback to detect the fatigue and in-vivo joint torque sensor is not available yet. Conventional FES control systems are either in open-loop or not robust to muscle state changes. This thesis aims at a development of joint torque prediction and feedback control in order to enhance the FES performance in terms of accuracy, robustness, and safety to the patients.In order to predict FES-induced joint torque, evoked-Electromyography (eEMG) has been applied to correlate muscle electrical activity and mechanical activity. Although muscle fatigue represents time-variant, subject-specific and protocol-specific characteristics, the proposed Kalman filter-based adaptive identification was able to predict the time-variant torque systematically. The robustness of the torque prediction has been investigated in a fatigue tracking task in experiment with SCI subjects. The results demonstrated good tracking performance for muscle variations and against some disturbances.Based on accurate predictive performance of the proposed method, a new control strategy, EMG-Feedback Predictive Control (EFPC), was proposed to adaptively control stimulation pattern compensating to time-varying muscle state changes. In addition, this control strategy was able to explicitly avoid overstimulation to the patients, and conveniently generate appropriate stimulation pattern for desired torque trajectory
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Ramdani, Beauvir Céline. "Effets de la vigilance sur le contrôle de l'erreur chez l'homme : études comportementales et électrophysiologiques." Thesis, Aix-Marseille, 2013. http://www.theses.fr/2013AIXM5019/document.

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Abstract:
Nous avons étudié les effets de la baisse de la vigilance sur les mécanismes de contrôle de l'erreur lors d'une tâche de temps de réaction de choix (TR). Lors de la première expérience, la baisse de vigilance a été obtenue par un éveil prolongé de 26 heures. Dans les expériences deux et trois, on a diminué le niveau de vigilance par voie pharmacologique en choisissant de n'affecter qu'une des voies neurochimiques impliquées dans l'éveil (voie histaminergique puis voie dopaminergique) pour déterminer si les indices du contrôle de l'erreur seraient ou non affectés de la même façon qu'après un éveil prolongé. Si oui, cela supposerait un effet redondant des systèmes neurochimiques impliqués dans l'éveil sur le contrôle de l'erreur, dans le cas contraire, cela supposerait une influence spécifique de ces différents systèmes sur le contrôle de l'erreur. Le contrôle de l'erreur peut être décomposé en contrôle proactif et contrôle réactif. Ce contrôle de l'erreur est dit en ligne s'il opère au cours d'un essai, hors-ligne s'il s'opère d'un essai sur l'autre.La privation de sommeil affecte le contrôle de l'erreur proactif en ligne et le contrôle de l'erreur réactif. La baisse de l'activité histaminergique n'affecte que le contrôle de l'erreur réactif et on n'a pas mis en évidence d'effets de la déplétion dopaminergique sur le contrôle de l'erreur. Les effets observés sur le contrôle de l'erreur par la baisse de vigilance induite par la privation de sommeil n'étaient pas reproduits par la baisse de vigilance induite par les déplétions des activités dopaminergiques et histaminergiques, suggérant des influences spécifiques de ces deux voies sur le contrôle de l'erreur
To study the impact of a vigilance decrease on error monitoring mechanisms in healthy participants, electromyogram and electroencephalogram were recorded during a choice reaction time task. The aim of experiment one was to decipher which indices of error monitoring at the behavioral and electrophysiological levels, were altered by sleep deprivation. In experiments two and three, decreases in vigilance were obtained through pharmacological treatments. We attempted to selectively inhibit one arousal system (either by acting on the histaminergic or on the dopaminergic pathway), so as to determine whether indices of error monitoring would be affected in the same way than after extended wakefulness. Proactive (implemented before an error execution) and reactive modes (implemented after an error execution) of error monitoring were distinguished. Within each mode, we further distinguished on-line (implemented within-trial) and off-line (between-trials) processes.Proactive off-line monitoring was unaffected by the decrease in vigilance, whether this caused by extended wakefulness, histaminergic depeltion or dopaminergic depletion). Sleep deprivation affected proactive on-line and off-line monitoring and reactive control. Histaminergic depletion affected only reactive control and reactive control seemed insensitive to dopaminergic depletion.As sleep deprivation, both histaminergic and dopaminergic depletion induced decrease in vigilance. However, effects of sleep deprivation on error monitoring were entirely reproduced neither by histaminergic nor by dopaminergic depletion, suggesting specific influences of the corresponding systems on error monitoring
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Rubiano, Fonseca Astrid. "Smart control of a soft robotic hand prosthesis." Thesis, Paris 10, 2016. http://www.theses.fr/2016PA100189/document.

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Abstract:
Le sujet principal de cette thèse est le développement d’un contrôle commande intelligentpour une prothèse de main robotique avec des parties souples qui comporte: (i) uneinterface homme–machine permettant de contrôler notre prothèse, (ii) et des stratégiesde contrôle améliorant les performances de la main robotique. Notre approche tientcompte : 1. du développement d’une interaction intuitive entre l'homme et la prothèse facilitantl'utilisation de la main, d'un système d’interaction entre l’utilisateur et la mainreposant sur l'acquisition de signaux ElectroMyoGrammes superficiels (sEMG) aumoyen d'un dispositif placé sur l'avant-bras du patient. Les signaux obtenus sontensuite traités avec un algorithme basé sur l'intelligence artificielle, en vued'identifier automatiquement les mouvements désirés par le patient.2. du contrôle de la main robotique grâce à la détection du contact avec l’objet et de lathéorie du contrôle hybride.Ainsi, nous concentrons notre étude sur : (i) l’établissement d’une relation entre lemouvement du membre supérieur et les signaux sEMG, (ii) les séparateurs à vaste margepour classer les patterns obtenues à partir des signaux sEMG correspondant auxmouvements de préhension, (iii) le développement d'un système de reconnaissance depréhension à partir d'un dispositif portable MyoArmbandTM, (iv) et des stratégieshybrides de contrôle commande de force-position de notre main robotique souple
The target of this thesis disertation is to develop a new Smart control of a soft robotic hand prosthesis for the soft robotic hand prosthesis called ProMain Hand, which is characterized by:(i) flexible interaction with grasped object, (ii) and friendly-intuitive interaction between human and robot hand. Flexible interaction results from the synergies between rigid bodies and soft bodies, and actuation mechanism. The ProMain hand has three fingers, each one is equipped with three phalanges: proximal, medial and distal. The proximal and medial are built with rigid bodies,and the distal is fabricated using a deformable material. The soft distal phalange has a new smart force sensor, which was created with the aim to detect contact and force in the fingertip, facilitating the control of the hand. The friendly intuitive human-hand interaction is developed to facilitate the hand utilization. The human-hand interaction is driven by a controller that uses the superficial electromyographic signals measured in the forearm employing a wearable device. The wearable device called MyoArmband is placed around the forearm near the elbow joint. Based on the signals transmitted by the wearable device, the beginning of the movement is automatically detected, analyzing entropy behavior of the EMG signals through artificial intelligence. Then, three selected grasping gesture are recognized with the following methodology: (i) learning patients entropy patterns from electromyographic signals captured during the execution of selected grasping gesture, (ii) performing a support vector machine classifier, using raw entropy data extracted in real time from electromyographic signals
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Books on the topic "Contrôle EMG"

1

Fund, International Monetary. Credibility, capital controls, and the EMS. Washington, D. C: International Monetary Fund, 1989.

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2

Gibson, Heather D. Between "new" and "old" EMS: Fiscal policy and capital controls in Southern Europe. Canterbury: University of Kent at Canterbury, 1991.

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3

Eichengreen, Barry. Is there a safe passage to EMU?: Evidence on capital controls and a proposal. London: Centre for Economic Policy Research, 1994.

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Cônsoli, Fernando L. Egg Parasitoids in Agroecosystems with Emphasis on Trichogramma. Dordrecht: Springer Science+Business Media B.V., 2010.

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5

Fleischer, Shelby. Sequential sampling plans for estimating gypsy moth egg mass density. Radnor, PA]: USDA, Forest Service, Northeastern Area, Appalachian Integrated Pest Management, 1992.

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6

Egg donation: The reasons and the risks. New York: Rosen Pub., 2010.

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7

Nelms, R. M. Design of power electronics for TVC & EMA systems: Final report. [Washington, DC: National Aeronautics and Space Administration, 1994.

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8

Gaier, James R. EMI shields made from intercalated graphite composites. [Washington, DC]: National Aeronautics and Space Administration, 1995.

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9

The ISO 14000 EMS audit handbook. Boca Raton, FL: St. Lucie Press, 1997.

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10

Alan, Knight, ed. ISO 14000 implementation: Upgrading your EMS effectively. New York: McGraw-Hill, 1999.

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Book chapters on the topic "Contrôle EMG"

1

Santana, Aashish, and Chenguang Yang. "Robotic Control Using Physiological EMG and EEG Signals." In Advances in Autonomous Robotics, 449–50. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-32527-4_53.

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2

Korczyński, R., S. Kasicki, and U. Borecka. "EMG and Hippocampal EEG Activities during Spontaneous and Elicited Movements in the Rat." In Motor Control, 75–78. Boston, MA: Springer US, 1987. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4615-7508-5_13.

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3

Archambeault, Bruce R. "Introduction to EMI/EMC Design for Printed Circuit Boards." In PCB Design for Real-World EMI Control, 1–7. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3640-3_1.

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4

Zhang, Hua, Yuting Zhang, Chengbo Huang, Yanxing Yuan, and Lili Cheng. "Basic Knowledge of EMC and Methods of EMI Control." In Space Science and Technologies, 11–37. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-4782-9_2.

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5

Li, Guanglin, Oluwarotimi Williams Samuel, Chuang Lin, Mojisola Grace Asogbon, Peng Fang, and Paul Oluwagbengba Idowu. "Realizing Efficient EMG-Based Prosthetic Control Strategy." In Advances in Experimental Medicine and Biology, 149–66. Singapore: Springer Singapore, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-2050-7_6.

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6

Edlinger, Guenter, Christoph Kapeller, Arnau Espinosa, Sergi Torrellas, Felip Miralles, and Christoph Guger. "Multi-modal Computer Interaction for Communication and Control Using EEG, EMG, EOG and Motion Sensors." In Universal Access in Human-Computer Interaction. Design Methods, Tools, and Interaction Techniques for eInclusion, 633–41. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-39188-0_68.

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7

Archambeault, Bruce R. "EMC Fundamentals." In PCB Design for Real-World EMI Control, 9–23. Boston, MA: Springer US, 2002. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-3640-3_2.

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8

Müller, Philipp Niklas, Philipp Achenbach, André Mihca Kleebe, Jan Ulrich Schmitt, Ute Lehmann, Thomas Tregel, and Stefan Göbel. "Flex Your Muscles: EMG-Based Serious Game Controls." In Serious Games, 230–42. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-61814-8_18.

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9

Violette, J. L. Norman, Donald R. J. White, and Michael F. Violette. "EMI Control in Components." In Electromagnetic Compatibility Handbook, 503–44. Dordrecht: Springer Netherlands, 1987. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-017-7144-3_16.

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10

Patel, Govind Singh, Dhiraj Gupta, Baibaswata Mohapatra, and Sunil Kumar Chaudhary. "EMG-Based Robot Control Human Interfaces for Hospitals." In Machine Learning, Deep Learning, Big Data, and Internet of Things for Healthcare, 137–55. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003227595-9.

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Conference papers on the topic "Contrôle EMG"

1

Ura, Kazuhide, Teruyoshi Sadahiro, Masami Iwase, and Shoshiro Hatakeyama. "Zero-phase tracking human interface using EMG signals and EMD." In Control (MSC). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/cca.2011.6044351.

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2

Wang, Leilei, Shuo Du, Huan Liu, Jinxu Yu, Shengcui Cheng, and Ping Xie. "A virtual rehabilitation system based on EEG-EMG feedback control." In 2017 Chinese Automation Congress (CAC). IEEE, 2017. http://dx.doi.org/10.1109/cac.2017.8243542.

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3

Sa-e, Sakariya, Chris T. Freeman, and Kai Yang. "Model-Based Control of FES Embedding Simultaneous Volitional EMG Measurement." In 2018 UKACC 12th International Conference on Control (CONTROL). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/control.2018.8516718.

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4

Kiguchi, Kazuo, and Yoshiaki Hayashi. "Motion Estimation Based on EMG and EEG Signals to Control Wearable Robots." In 2013 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC 2013). IEEE, 2013. http://dx.doi.org/10.1109/smc.2013.718.

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5

Junfeng Gao, Pan Lin, Yong Yang, and Pei Wang. "Online EMG artifacts removal from EEG based on blind source separation." In 2010 2nd International Asia Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics (CAR 2010). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/car.2010.5456848.

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6

Noor, Azizah S., Suprijanto, and Miranti Indar Mandasari. "EMG Signal Enhancement from ECG Artifact Contamination for Assessment of Swallowing Function." In 2019 6th International Conference on Instrumentation, Control, and Automation (ICA). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.1109/ica.2019.8916733.

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7

Xinyi Yong, Rabab K. Ward, and Gary E. Birch. "Facial EMG contamination of EEG signals: Characteristics and effects of spatial filtering." In 2008 3rd International Symposium on Communications, Control and Signal Processing (ISCCSP). IEEE, 2008. http://dx.doi.org/10.1109/isccsp.2008.4537319.

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8

"Control of EMI interference for linear ECG recording." In Proceedings of the International Conference on Electromagnetic Interference and Compatibility'99. IEEE, 1999. http://dx.doi.org/10.1109/icemic.1999.871668.

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9

Rafiee, J., M. P. Schoen, N. Prause, A. Urfer, and M. A. Rafiee. "A comparison of forearm EMG and psychophysical EEG signals using statistical signal processing." In 2009 2nd International Conference on Computer, Control and Communication (IC$). IEEE, 2009. http://dx.doi.org/10.1109/ic4.2009.4909196.

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10

Chand, Rakesh, Pawan Tripathi, Abhishek Mathur, and K. C. Ray. "FPGA implementation of fast FIR low pass filter for EMG removal from ECG signal." In 2010 International Conference on Power, Control and Embedded Systems (ICPCES). IEEE, 2010. http://dx.doi.org/10.1109/icpces.2010.5698652.

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Reports on the topic "Contrôle EMG"

1

Smith, J. R., and R. Gough. Electromechanical Battery (EMB) and EMB Power Control System Final Report CRADA No. TC-723-94. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), February 1996. http://dx.doi.org/10.2172/1438807.

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2

Romberger, J. Chapter 19: HVAC Controls (DDC/EMS/BAS) Evaluation Protocol. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), November 2014. http://dx.doi.org/10.2172/1164874.

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3

Brunner, Amy, and Jason Holliday. Abiotic stress networks converging on FT2 to control growth in Populus. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), December 2018. http://dx.doi.org/10.2172/1484373.

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4

Zhu, Yijun. Identification of Small Molecules Targeting the Posttranscriptional Control of ERG Expression. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, October 2012. http://dx.doi.org/10.21236/ada575222.

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5

Capela dos Santos, Denise. A política de controlo de doenças transmissíveis em Portugal. Universidade Autónoma de Lisboa, 2016. http://dx.doi.org/10.26619/ual-cee/wp012016.

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6

Jenkins, J. Lee, Edbert B. Hsu, Anna Russell, Allen Zhang, Lisa M. Wilson, and Eric B. Bass. Infection Prevention and Control for the Emergency Medical Services and 911 Workforce. Agency for Healthcare Research and Quality (AHRQ), November 2022. http://dx.doi.org/10.23970/ahrqepctb42.

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Abstract:
Objectives. To summarize current evidence on exposures to infectious pathogens in the emergency medical services (EMS) and 911 workforce, and on practices for preventing, recognizing, and controlling occupationally acquired infectious diseases and related exposures in that workforce. Review methods. We obtained advice on how to answer four Guiding Questions by recruiting a panel of external experts on EMS clinicians, State-level EMS leadership, and programs relevant to EMS personnel, and by engaging representatives of professional societies in infectious diseases and emergency medicine. We searched PubMed®, Embase®, CINAHL®, and SCOPUS from January 2006 to March 2022 for relevant studies. We also searched for reports from State and Federal Government agencies or nongovernmental organizations interested in infection prevention and control in the EMS and 911 workforce. Results. Twenty-five observational studies reported on the epidemiology of infections in the EMS and 911 workforce. They did not report demographic differences except for a higher risk of hepatitis C in older workers and severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) in minorities. EMS clinicians certified/licensed in Advanced Life Support have a high risk for blood and fluid exposure, and EMS clinicians had a higher risk of hospitalization or death from SARS-CoV-2 than firefighters whose roles were not primarily related to medical care. Eleven observational studies reported on infection prevention and control practices (IPC), providing some evidence that hand hygiene, standard precautions, mandatory vaccine policies, and on-site vaccine clinics are effective. Research on IPC in EMS and 911 workers has increased significantly since the SARS-CoV-2 pandemic. Conclusions. Moderate evidence exists on the epidemiology of infections and effectiveness of IPC practices in EMS and 911 workers, including hand hygiene, standard precautions, mandatory vaccine policies, and vaccine clinics. Most evidence is observational, with widely varying methods, outcomes, and reporting. More research is needed on personal protective equipment effectiveness and vaccine acceptance, and better guidance is needed for research methods in the EMS and 911 worker setting.
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Yao, Z. S., Y. Z. Li, and J. E. Mungall. Transport and deposition of sulphide liquid - vectors to ore accumulations. Natural Resources Canada/CMSS/Information Management, 2021. http://dx.doi.org/10.4095/328979.

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Abstract:
This project aims to model the kinetic controls on sulphide composition due to the extraction of chalcophile elements from silicate magmas, and use the numerical models to deepen our knowledge of the physical constraints that govern sulphide dynamic processes (e.g., breakup, coalescence, transport and deposition) in magmatic system. Based on the new understanding obtained from these forward models, we then take the textural and compositional features of sulphide globules from the field investigation at Raglan komatiite-associated deposits for instance, to better understand the control on entrainment, transport and deposition of sulphide liquids within the ore-forming processes.
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8

Reaves, Jimmy L., and Ralph H. Crawford. In vitro colony interactions among species of Trichoderma with inference toward biological control. Portland, OR: U.S. Department of Agriculture, Forest Service, Pacific Northwest Research Station, 1994. http://dx.doi.org/10.2737/pnw-rp-474.

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El Halawani, Mohamed, and Israel Rozenboim. Environmental factors affecting the decline in reproductive efficiency of turkey hens: Mediation by vasoactive intestinal peptide. United States Department of Agriculture, January 2007. http://dx.doi.org/10.32747/2007.7696508.bard.

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Abstract:
Reproductive failure associated with heat stress is a well known phenomenon in avian species. Increased prolactin (PRL) levels in response to heat stress have been suggested as a mechanism involved in this reproductive malfunction. To test this hypothesis, laying female turkeys were subjected to 40°C for 12 h during the photo-phase daily or maintained at 24–26°C. Birds in each group received oral treatment with parachlorophenyalanine (PCPA; 50 mg/kg BW/day for 3 days), an inhibitor of serotonin (5-HT) biosynthesis; or immunized against vasoactive intestinal peptide (VIP). Both treatments are known to reduce circulating PRL levels. Non treated birds were included as controls. In the control group, high ambient temperature terminated egg laying, induced ovarian regression, reduced plasma luteinizing hormone (LH) and ovarian steroids (progesterone, testosterone, estradiol) levels, and increased plasma PRL levels and the incidence of incubation behavior. Pretreatment with PCPA reduced (P< 0.05) heat stress-induced decline in egg production, increase in PRL levels, and expression of incubation behavior. Plasma LH and ovarian steroid levels of heat stressed birds were restored to that of controls by PCPA treatment. As in PCPA-treated birds, VIP immunoneutralization of heat-stressed turkeys reduced (P< 0.05) circulating PRL levels and prevented the expression of incubation behavior. But it did not restore the decline in LH, ovarian steroids, and egg production (P> 0.05). The present findings indicate that the detrimental effect of high temperature on reproductive performance may not be related to the elevated PRL levels in heat-stressed birds but to mechanism(s) that involve 5-HT neurotransmission and the induction of hyperthermia.
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Steigerwalt, Ryan. Quality Control Methodologies for Advanced EMI Sensor Data Acquisition and Anomaly Classification - Former Southwestern Proving Ground, Arkansas. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, July 2015. http://dx.doi.org/10.21236/ada626409.

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