Academic literature on the topic 'Comportamento di guida dell'utente stradale'

2007/2008
Il progetto di ricerca è stato strutturato in funzione dell’obiettivo prioritario dello studio della percezione del rischio durante la guida da parte degli utenti stradali, valutata in diverse condizioni di esercizio, anche in presenza di modifiche dello spazio stradale (sia di tipo geometrico che di tipo informativo). Per il raggiungimento del predetto obiettivo, si è fatto ricorso ad alcune tecniche di indagine mutuate dal settore psicologico, con particolare interesse per gli aspetti riguardanti la psicologia cognitiva e l’ergonomia applicata, che hanno consentito di approfondire in maniera sistematica e completa le attività sperimentali condotte nell’ambito del corrente progetto e che hanno costituito esse stesse delle funzioni obiettivo secondarie cui si è teso nell’ambito della fasi operative di seguito riassunte. Gli obiettivi collaterali del progetto hanno riguardato la valutazione dell’efficacia della segnaletica stradale di tipo ‘percettivo’ in termini di condizionamento comportamentale dell’utenza stradale durante la guida e la costruzione/validazione di un modello in realtà virtuale di tipo immersivo per lo studio del comportamento di guida degli utenti stradali in condizioni operative differenziate. Gli obiettivi sopra richiamati sono discesi direttamente dall’analisi di sicurezza del contesto di studio prescelto per le attività sperimentali, sui cui risultati sono stati strutturati e calibrati i successivi studi. Le attività specifiche sono state strutturate in due macrofasi operative concernenti l’una lo studio del comportamento di guida degli utenti dal vero in condizioni ambientali differenziate, l’altra la disamina della risposta comportamentale in realtà virtuale, al variare delle caratteristiche geometriche e/o funzionali dell’ambiente stradale. Il contesto di studio è stato individuato nella S.P. n. 57 “di Carpane” in Comune di Vigonza (PD). Il tronco stradale prescelto è risultato composto da una doppia curva controversa e due lunghi rettifili di approccio, aventi caratteristiche geometriche diversificate e non conformi rispetto a quanto statuito dal D.M. 5 novembre 2001. All’individuazione del contesto reale di studio ed alla sua caratterizzazione funzionale e geometrica, ha fatto seguito la pianificazione dei rilievi delle velocità operative in corrispondenza delle sezioni di monitoraggio ritenute maggiormente significative. I rilievi di velocità hanno riguardato 7104 veicoli, di cui 4219 nel corso delle ore diurne e 2885 nel corso delle ore notturne. I risultati conseguiti nella prima fase del progetto hanno supportato le attività previste nell’ambito della successiva fase, concernente la ricostruzione modellistica dell’ambiente di guida reale in realtà virtuale immersiva, entro cui ha trovato spazio la definizione di cinque diversi ambienti di guida, distinti l’uno dall’altro da una sola variabile indipendente (segnaletica verticale od orizzontale od entrambe, geometria dell’asse), da sottoporre a prova di feedback da parte di alcuni volontari appositamente ricercati. In ambiente virtuale immersivo sono stati condotti 339 test in condizioni ed ambienti di guida diversificate, consentendo un’accurata descrizione del comportamento di guida mediante il calcolo delle velocità operative, delle accelerazioni medie e delle traiettorie di marcia di volta in volta adottate. I risultati delle attività sperimentali hanno evidenziato la netta discrepanza nel comportamento di guida diurno e notturno, associata ad una maggiore propensione alla velocità e ad una sovrastima della propria abilità di guida nell’impostazione delle curve (e/o una sottostima dei rischi ad esse associati). L’introduzione delle modifiche alla segnaletica (verticale e orizzontale) evidenziano un apprezzabile contributo in termini di riduzione delle velocità di ingresso in curva ma soprattutto in termini di riduzione della quota residuale di decelerazione operativa all’interno degli elementi circolari. La modifica alla segnaletica orizzontale comporta anche un effetto in termini di deviazione laterale della traiettoria di guida rispetto agli scenari di base e con modifica della sola segnaletica verticale. La modifica alla geometria dell’asse in toto evidenzia i migliori risultati in termini di impostazione sia delle velocità che delle traiettorie, con esiti sostanzialmente indifferenti dalle condizioni di illuminazione.
XXI Ciclo
1979

The aim of research is the study of driving behavior in relation to the geometric characteristics of the urban road infrastructure. This study allows the identification of factors which influence driving speed. The purpose is realizing mathematical models which link the driving behavior with the geometric characteristics of the infrastructure. Up to now, the research has focused mostly on suburban roads but the models about the suburban roads are not applicable to Italian urban roads because you must consider many factors. For example, in urban roads there are several factors that affect speed such as road characteristics, car parks on the edge of the road, weather conditions, pedestrians, bicycles, vehicles and their category. The parameter used to describe driving behavior is space mean speed. This is very important because it considers the speed of vehicles traveling a given segment of roadway during a specified period of time and it is calculated using the average travel time and length for the roadway segment. Furthermore, this speed is used to understand the behavior of driving in two scenarios: normal traffic and under free flow conditions when vehicles are isolated. Particular attention was given to define the isolated vehicle. In the literature the definition of isolated vehicle does not exist for urban roads. For this reason, the time intervals were defined. The application of statistical techniques has shown that a vehicle is isolated when the vehicle ahead is at a temporal distance greater than or equal to six seconds and the vehicle following it is at a temporal distance greater than or equal to four seconds. Therefore the mathematical model construction includes the following phases. First of all, accidents analysis was carried out in order to identify the roads of interest. This analysis performed for Cagliari’s city has revealed that the streets most affected by this phenomenon are urban roads with two lanes in each direction. In particular for these urban roads, the portion of the studied tangent. Then, surveys campaign was conducted in daylight and with two instruments: radar EasyData, used to detect vehicular traffic variables, and digital cameras, useful to analyze the driver behaviors and to identify any external or internal traffic factors able to affect driver behavior. Afterwards data were processed and analyzed. Finally predictive models were constructed and validated in two traffic conditions. In both cases we used a multiple linear regression. In the normal traffic condition, two models were developed and validated to predict speed, statistically significant variables include traffic characteristics (flow, number of vehicles entering and leaving traffic stream) and geometric design attributes (width of lines, type of median, length of tangent, presence of sidewalk, type of obstacle left-lateral). Under free flow conditions, three models were developed but only two were validated. The statistically significant variables include presence of sidewalk, length of tangent, presence and type of median, width of obstacle right-lateral.

Il presente testo viene redatto con l’obiettivo di analizzare l’influenza dei cantieri stradali, con la relativa segnaletica, sugli utenti che circolano sul tratto di strada interessata dai lavori di rifacimento, manutenzione o adeguamento, basandosi sulla conoscenza della normativa che regola i cantieri su strada. Nel testo verrà esposta dettagliatamente la prova effettuata, analizzando il percorso di prova, il campo prove e i relativi partecipanti, i cantieri presenti sul tratto di strada in esame e il segnalamento riferito a ciascuno di essi. Lo studio verrà svolto analizzando il comportamento dell’utente alla guida e, in particolare, la sua risposta alle informazioni derivanti dalla visione della segnaletica temporanea di cantiere, sia verticale che orizzontale, tramite l’utilizzo di strumenti specifici tra cui il Mobile Eye Detector e il V- Box Pro. I risultati ottenuti saranno discussi per valutare quali siano le criticità legate a ciascun cantiere così da poter sviluppare alcune proposte migliorative, che rispettino le normative vigenti, per ogni cantiere preso in considerazione. Tali migliorie avranno lo scopo di ottenere la massima visibilità e considerazione da parte dei conducenti, e quindi l’adeguamento del loro comportamento in termini di adattamento della velocità di marcia e attenzione prestata alla segnaletica in relazione ad una situazione straordinaria che si presenta lungo il tracciato che stanno percorrendo.

La percezione generale delle infrastrutture sta subendo un processo “degenerativo”. Nello specifico, vi è una crescente associazione delle strade con i soli attributi negativi, quali: inquinamento, rumore, elevato tasso di incidentalità. La sfida sta nell’identificare gli attributi positivi delle strade intelligenti, o Smart Roads, per ridefinire il concetto stesso di strada. Questo concetto è supportato dalle nuove tecnologie ITS (Intelligent Transportation System) e da soluzioni road-based che rendono il trasporto di persone e merci più interessante, sicuro, confortevole e affidabile. Questi nuovi sviluppi tecnologici forniscono, inoltre, miglioramenti dal punto di vista ambientale, economico e sostenibile, non soffermandosi unicamente al progetto e alla costruzione di nuove infrastrutture, ma contribuendo, allo stesso tempo, al miglioramento del patrimonio esistente. Il rischio che non è stato, tuttavia, preso adeguatamente in considerazione è legato alla massiccia quantità di informazioni a cui il conducente sarà sottoposto, che potrebbe causare criticità durante lo svolgimento della normale attività di guida - già sovraccaricata dall’uso di smartphone e/o altri dispositivi digitali - e un decadimento non previsto della prestazione di guida. A tal proposito, è lecito domandarsi se la presenza di un’unità di bordo all’interno del veicolo, che trasmette diverse tipologie di warnings, possa alterare il comportamento e la strategia di guida del conducente. Lo scopo del presente lavoro di ricerca è quello di fornire una risposta quanto più esaustiva a tale interrogativo, attraverso una sperimentazione realizzata in ambiente simulato, che mira a confrontare la condizione di guida tradizionale, nella quale è presente la classica segnaletica verticale, con la condizione di guida smart, nella quale i segnali vengono riprodotti on-board. I risultati ottenuti forniscono un’ampia descrizione degli effetti generati dalla tecnologia smart sul comportamento di guida del conducente e sulle ripercussioni sulla sicurezza stradale e sull'ambiente.