Academic literature on the topic 'Clientèle – Prévision'

Résumé Dans la plupart des entreprises privées et publiques, le ménage ou le logement est considéré comme l’unité de base pour le suivi et la planification de la consommation de biens et de services. L’exemple de la planification des besoins en électricité à Hydro-Québec sera illustré dans cette note de recherche. Pour desservir sa clientèle résidentielle dans le futur, la société d’État doit projeter l’évolution de la population, des ménages et des logements en tenant compte du type de construction et de leur emplacement géographique. Chaque section de cette étude présente les principales étapes de la prévision de la demande d’énergie à partir des perspectives démographiques.

Cette étude porte sur le maintien des liens entre l’enfant placé et ses parents. Elle a pour objectif de connaître la fréquence et la durée des visites chez ses parents de l’enfant placé et d’identifier les variables pouvant y être associées. Les données ont été recueillies à l’aide d’un questionnaire administré par entrevue auprès de 58 parents ayant un enfant placé en famille d’accueil régulière depuis au moins six mois et ayant des contacts non supervisés avec ce dernier. Les parents furent sélectionnés parmi la clientèle de quatre centres jeunesse au Québec. Les résultats indiquent que 43 % des parents reçoivent la visite de leur enfant plus de deux fois par mois et que les enfants passent en moyenne quatre jours par mois chez leurs parents. Les principales variables associées à la fréquence et à la durée des visites de l’enfant chezses parents sont le temps de transport, les raisons de placement, la séparation des membres de la fratrie dans des milieux d’accueil différents et la prévision ou non du retour de l’enfant dans son milieu familial.

En 1996 la région de St. John's comptait une population de 8 435 personnes âgées de plus de 75 ans, 996 lits dans des foyers de soins infirmiers (FSI) et 550 lits de soins sous surveillance (SSS). Un système d'admission à point unique à ces établissements a été mis en œuvre en 1995. Afin de déterminer l'incidence du système d'admission à point unique, les caractéristiques démographiques et cliniques des résidents de FSI ont été évaluées en 1997 (N = 1 044) et en 2003 (N = 963). Afin de déterminer l'efficacité du placement et le besoin de lits de soins de longue durée, deux cohortes d'incidents nécessitant un placement ont été étudiées en 1995–1996 (N = 467) et en 1999–2000 (N = 464). Le niveau de déficience a été déterminé à l'aide de la classification des Resource Utilization Groups III (RUG-III) et l'Alberta Resident Classification Score (ARCS), puis le temps écoulé entre le placement et le décès a été mesuré. Chez les résidents courants des FSI le pourcentage de clients ne souffrant d'aucune déficience aux termes de la classification RUGS-III a diminué de 18,5 % en 1997 et de 9,9 % en 2003. La proportion recommandée de ces clients dans les FSI était de 75 % en 1995–1996 et de 72 % en 1999–2000, malgré le fait que la proportion de résidents atteints d'une déficience aux termes de la classification RUGS-III était de 64 % au cours des deux périodes. À l'aide d'un arbre de décision, un placement optimal pour la cohorte de 1999–2000 a été établi à 36 % dans les établissements de SSS, à 20 % pour les résidents de SSS souffrant de facultés cognitives altérées et à 44 % dans les FSI. Le besoin prévu de lits de soins de longue durée en 2004 ne correspondait que faiblement à l'inventaire actuel de lits de FSI et de SSS et ce manque à gagner sera bien pire en 2014. Nous avons conclu que le système d'admission à point unique était associé à une utilisation améliorée des lits en FSI de façon appropriée. Cependant, il y avait un manque à combler dans le besoin de lits de soins de longue durée en établissement et l'inventaire de ces lits. Un investissement dans la reconfiguration des lits de soins de longue durée par composition de la clientèle et par géographie est nécessaire.

La loi sur les soins de fin de vie est effective au Québec depuis quelques semaines. Cette loi prévoit la création d’un régime de directives médicales anticipées. Le respect des directives anticipées (DA) émises en prévision d’une inaptitude s’avère un moyen éthique bienfaisant d’assurer l’autodétermination du malade dans un contexte où l’inaptitude des personnes est totale et de courte durée (ex. : cancer en phase terminale). Mais qu’en est-il lorsque la perte des habiletés décisionnelles est graduelle et échelonnée sur une longue période de temps comme c’est le cas des personnes atteintes d’une démence de type Alzheimer (DTA)? Bien que la déchéance cognitive associée à la DTA rend légitime le recours aux DA pour favoriser l’autodétermination de ces personnes, se fier uniquement à des souhaits émis verbalement ou par écrit à ses proches ou à son médecin pour orienter les soins est une démarche apparaissant éthiquement risquée. Une révision de la littérature rattachée aux DA, l’étude des particularités cliniques associées à la DTA et l’analyse critique d’un cas clinique fictif, nous permettent d’énoncer la nécessité du développement d’une approche graduelle de revalidation des ententes qui tient compte des DA de la personne souffrant d’une DTA, tout en pondérant ses souhaits à son opinion en temps réel, sa qualité de vie actuelle et celle de son soignant. Le déploiement bienfaisant des DA repose sur la capacité des acteurs impliqués à considérer cette démarche comme un processus de revalidation des ententes. Ce changement nécessaire de paradigme assure que l’actualisation de l’autodétermination des personnes atteintes d’une DTA ne se fasse pas au détriment de leur dignité, leur sécurité et leur intégrité. Une telle approche demeure à développer et à promouvoir pour les personnes atteintes d’une DTA au Québec. Des politiques de santé en ce sens et des repères normatifs spécifiques à cette clientèle doivent être rapidement mis de l’avant dans le contexte où le Québec associe le développement d’un régime de « directives médicales anticipées » à la Loi sur les soins de fin de vie.

L'essor des technologies sans fil, offre aujourd'hui de nouvelles perspectives dans le domaine des télécommunications. Ils occupent de plus en plus de place dans les communications personnelles et d’entreprise. L'évolution récente des moyens de communication a permis aux usagers d'accéder à l'information indépendamment des facteurs temps et lieu. La mobilité est désormais le nouveau mode de communication. Un réseau ad hoc est un ensemble d'entités mobiles interconnectées par une technologie sans fil formant un réseau temporaire sans l'aide de toute administration ou de tout support fixe. Ce nouvel environnement mobile offre beaucoup d'avantages par rapport à l'environnement habituel. Cependant de nouveaux problèmes peuvent apparaître, causés par les nouvelles caractéristiques du système : le problème de routage est loin d’être évident dans les réseaux mobiles et particulièrement dans les réseaux ad hoc. L’étude et la mise en œuvre des protocoles de routage et l’introduction de la qualité de service constituent une problématique d'actualité. Les techniques de routage classiques basées sur les localisations statiques des sites sont évidemment inadaptées à un environnement mobile dynamique qui évolue au cours du temps. Nous avons choisi de nous intéresser au problème spécifique à l’intégration de la qualité de service dans les réseaux ad hoc, au niveau de la couche de contrôle d'accès au médium et la couche réseau. Dans les réseaux ad hoc, les changements d'état des liens engendrés par la mobilité des nœuds sont plus fréquents et plus importants que dans les réseaux fixes. Ce qui implique du trafic de signalisation élevé. Nous avons étudié et conçu une architecture de bases de données réparties, contenant les informations de localisation des nœuds. Nous avons combiné cette architecture avec les procédures de gestion de localisation optimales afin de minimiser la charge de signalisation générée sur le lien radio entre les nœuds du réseau. Les protocoles de routage courants ne fournissent pas de solution satisfaisante dans un réseau ad hoc de grande échelle où les nœuds sont fortement mobiles. Nous avons alors proposé un nouveau protocole de routage appelé ZRRP : Zone RAID Routing Protocol, qui s’adapte dynamiquement aux conditions d'un réseau ad hoc large et dynamique en calibrant l’un de ses paramètres appelé rayon de zone
The rise of wireless technologies, offers today new prospects in telecommunications. They occupy more and more of place in the personal and company communications. The recent evolution of the means of communication made it possible to the users to reach information independently of the factors time and place. Mobility, now, is the new way of communication. An ad hoc network is a set of mobile entities inter-connected by a wireless technology forming a temporary network without the assistance of any administration or any fixed support. This new mobile environment offers many advantages compared to the usual environment. However new problems can appear, caused by the new characteristics of the system: the problem of routing is far from being obvious in the mobile networks and particularly in the ad hoc networks. The study and the implementation of the routing protocols and the introduction of the quality of service constitute problems of topicality. The traditional techniques of routing based on the static localizations of the sites are obviously unsuited to a dynamic mobile environment which evolves in the course of time. We chose to be interested in the problem specific to the integration of the quality of service in the ad hoc networks, on the MAC and the network layer. In the ad hoc networks, the changes of the link states generated by nodes mobility are more frequent and more significant than in the fixed networks. What implies high signalling traffic. We studied and conceived distributed data bases architecture, containing information of nodes location. We combined this architecture with the optimal location management procedures in order to minimize the signalling load generated on the radio link between the nodes in the network

Cette thèse améliore la notation des clients. L’évaluation des clients est importante pour les entreprises dans leurs processus de prise de décision parce qu'elle aide à résoudre des problèmes de gestion clés tels que le choix des clients à cibler pour une campagne de marketing ou l'analyse des clients qui sont susceptibles de quitter l'entreprise. La recherche effectuée dans le cadre de cette thèse apporte plusieurs contributions dans trois domaines de la littérature sur la notation des clients. Premièrement, de nouvelles sources de données sont utilisées pour évaluer les clients. Deuxièmement, la méthodologie pour passer des données aux décisions est améliorée. Troisièmement, la prédiction des événements courants du client est proposée comme une nouvelle application de la notation des clients. Tous les résultats présentés dans cette thèse sont issus de données réelles et sont non seulement d'une grande valeur académique, mais aussi d'une grande pertinence commerciale
This dissertation improves customer scoring. Customer scoring is important for companies in their decision making processes because it helps to solve key managerial issues such as the decision of which customers to target for a marketing campaign or the assessment of customer that are likely to leave the company. The research in this dissertation makes several contributions in three areas of the customer scoring literature. First, new sources of data are used to score customers. Second, methodology to go from data to decisions is improved. Third, customer life event prediction is proposed as a new application of customer scoring

Le problème de la prédiction de l’attrition est généralement réservé aux équipes de marketing. Cependant,grâce aux avancées technologiques, de plus en plus de données peuvent être collectés afin d’analyser le comportement des clients. C’est dans ce cadre que cette thèse s’inscrit, plus particulièrement par l’exploitation des méthodes d’apprentissages automatiques. Ainsi, nous avons commencés par étudier ce problème dans le cadre de l’apprentissage supervisé. Nous avons montré que la combinaison en ensemble de la régression logistique, des forêt aléatoire et de XGBoost offraient les meilleurs résultats en terme d’Aire sous la courbe (Are Under the Curve, AUC). Nous avons également montré que les méthodes du type ré-échantillonage jouent uniquement un rôle local et non pas global.Ensuite, nous avons enrichi nos prédictions en prenant en compte la segmentation des clients. En effet, certains clients peuvent quitter le service à cause d’un coût qu’ils jugent trop élevés ou suite à des difficultés rencontrés avec le service client. Notre approche a été réalisée avec une nouvelle architecture de réseaux de neurones profonds qui exploite à la fois les autoencodeur et l’approche desk-means. De plus, nous nous sommes intéressés à l’apprentissage auto-supervisé dans le cadre tabulaire. Plus précisément, notre architecture s’inspire des travaux autour de l’approche SimCLR en modificant l’architecture mean-teacher du domaine du semi-supervisé. Nous avons montré via la win matrix la supériorité de notre approche par rapport à l’état de l’art. Enfin, nous avons proposé d’appliquer les connaissances acquises au cours de ce travail de thèse dans un cadre industriel, celui de Brigad. Nous avons atténué le problème de l’attrition à l’aide des prédictions issues de l’approche de forêt aléatoire que nous avons optimisés via un grid search et l’optimisation des seuils. Nous avons également proposé une interprétation des résultats avec les méthodes SHAP (SHapley Additive exPlanations)
The problem of churn prediction has been traditionally a field of study for marketing. However, in the wake of the technological advancements, more and more data can be collected to analyze the customers behaviors. This manuscript has been built in this frame, with a particular focus on machine learning. Thus, we first looked at the supervised learning problem. We have demonstrated that logistic regression, random forest and XGBoost taken as an ensemble offer the best results in terms of Area Under the Curve (AUC) among a wide range of traditional machine learning approaches. We also have showcased that the re-sampling approaches are solely efficient in a local setting and not a global one. Subsequently, we aimed at fine-tuning our prediction by relying on customer segmentation. Indeed,some customers can leave a service because of a cost that they deem to high, and other customers due to a problem with the customer’s service. Our approach was enriched with a novel deep neural network architecture, which operates with both the auto-encoders and the k-means approach. Going further, we focused on self-supervised learning in the tabular domain. More precisely, the proposed architecture was inspired by the work on the SimCLR approach, where we altered the architecture with the Mean-Teacher model from semi-supervised learning. We showcased through the win matrix the superiority of our approach with respect to the state of the art. Ultimately, we have proposed to apply what we have built in this manuscript in an industrial setting, the one of Brigad. We have alleviated the company churn problem with a random forest that we optimized through grid-search and threshold optimization. We also proposed to interpret the results with SHAP (SHapley Additive exPlanations)