Academic literature on the topic 'Celle visuali'
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Journal articles on the topic "Celle visuali"
Jagadeesh, B., C. Gray, and D. Ferster. "Visually evoked oscillations of membrane potential in cells of cat visual cortex." Science 257, no. 5069 (July 24, 1992): 552–54. http://dx.doi.org/10.1126/science.1636094.
Full textGilbert, Cole. "Visual Neuroscience: Hypercomplex Cells in the Arthropod Visual System." Current Biology 17, no. 11 (June 2007): R412—R414. http://dx.doi.org/10.1016/j.cub.2007.03.046.
Full textTAKAHASHI, Kyoh-Ichi. "Transmitters of vertebrate visual cells." Hikaku seiri seikagaku(Comparative Physiology and Biochemistry) 11, no. 4 (1994): 318–26. http://dx.doi.org/10.3330/hikakuseiriseika.11.318.
Full textIMAMOTO, Yasushi. "Phototransduction Mechanism in Visual Cells." Seibutsu Butsuri 55, no. 6 (2015): 299–304. http://dx.doi.org/10.2142/biophys.55.299.
Full textGovardovskii, Victor, Alexander Rotov, Luba Astakhova, Darya Nikolaeva, and Michael Firsov. "Visual cells and visual pigments of the river lamprey revisited." Journal of Comparative Physiology A 206, no. 1 (January 2020): 71–84. http://dx.doi.org/10.1007/s00359-019-01395-5.
Full textMower, G. D., and W. G. Christen. "Role of visual experience in activating critical period in cat visual cortex." Journal of Neurophysiology 53, no. 2 (February 1, 1985): 572–89. http://dx.doi.org/10.1152/jn.1985.53.2.572.
Full textKillian, Nathaniel J., and Elizabeth A. Buffalo. "Grid cells map the visual world." Nature Neuroscience 21, no. 2 (January 25, 2018): 161–62. http://dx.doi.org/10.1038/s41593-017-0062-4.
Full textGoodsell, David S. "Visual Methods from Atoms to Cells." Structure 13, no. 3 (March 2005): 347–54. http://dx.doi.org/10.1016/j.str.2005.01.012.
Full textWiesel, Torsten N. "Dynamic properties of visual cortical cells." Pathophysiology 1 (November 1994): 4. http://dx.doi.org/10.1016/0928-4680(94)90045-0.
Full textWONG-RILEY, MARGARET T. T., and PAULETTE JACOBS. "AMPA glutamate receptor subunit 2 in normal and visually deprived macaque visual cortex." Visual Neuroscience 19, no. 5 (September 2002): 563–73. http://dx.doi.org/10.1017/s0952523802195022.
Full textDissertations / Theses on the topic "Celle visuali"
Real, Esteban. "Models of Visual Processing by the Retina." Thesis, Harvard University, 2012. http://dissertations.umi.com/gsas.harvard:10210.
Full textPhysics
Guerreiro, Pedro Miguel Rito. "Visual programming in a heterogeneous multi-core environment." Master's thesis, Universidade de Évora, 2009. http://hdl.handle.net/10174/18505.
Full textTörnquist, Alba Lucia. "Visual outcome, ocular findings, and visual processing skills after allogeneic stem cell transplantation in children /." Stockholm, 2010. http://diss.kib.ki.se/2010/978-91-7409-809-9/.
Full textTalebi, Vargha. "Spatiotemporal receptive fields of simple cells in early visual cortex." Thesis, McGill University, 2013. http://digitool.Library.McGill.CA:80/R/?func=dbin-jump-full&object_id=119418.
Full textAfin de prétendre que les comportements des neurones du cortex visuel sont pleinement compris, il doit être possible de créer des modèles de ceux-ci qui peuvent entièrement prédire leurs réponses à tout type arbitraire de stimuli. Le thème sous-jacent de cette thèse est donc d'explorer les stimuli et les approches d'identification de système appropriés pour l'estimation de tels modèles de champ récepteur (CR), ainsi que d'examiner de façon quantitative les propriétés de leur réponse. Plus précisément, je cherche à répondre aux questions suivantes: 1) quels types de stimuli donnent des modèles de CR les plus robustes et généralisables?; 2) est-ce que les modèles de CR des cellules corticales simples sont classés en catégories distinctes?; et 3) quelles sont les propriétés des réponses spatiotemporelles des modèles de CR?Pour répondre à ces questions, j'utilise des stimuli artificiels et naturels en conjonction avec l'identification de système par régression régularisée, pour estimer les modèles de CR des neurones du cortex visuel. L'utilisation de stimuli naturels est plus appropriée, car elle entraîne des réponses plus écologiquement pertinentes. Les techniques d'identification de système par régression régularisée, qui ont des antécédents dans le domaine de l'apprentissage automatique, comportent un certain nombre d'avantages: 1) elles sont basées sur la régression et donc appropriées pour un large éventail de stimuli, y compris les images naturelles; 2) elles incorporent la régularisation afin d'éviter le sur-ajustement; et 3) elles permettent l'estimation de CR spatiotemporels 3D complets (c.-à-d., espace-espace-temps) de manière calculable par ordinateur. J'étudie les cellules simples d'une région corticale de niveau de traitement légèrement plus haut (chat, aire 18), offrant ainsi un milieu plus stimulant pour nos expériences. Les résultats du Chapitre 2 ont démontré que l'utilisation de bruit blanc comme stimuli suscitait généralement de faibles réponses, produisant de pauvres modèles de CR, tandis que l'utilisation de barres courtes et d'images naturelles comme stimuli provoquait de fortes réponses, ce qui donne des modèles de CR ayant une grande capacité prédictive. Toutefois, les modèles de CR dérivés d'images naturelles ont mieux prédit les réponses à d'autres types de nouveaux stimuli, par rapport aux modèles dérivés de stimuli artificiels à large bande (c.-à-d., bruit blanc, barres courtes). De plus, les modèles de CR dérivés d'images naturelles ont bien performé lorsqu'utilisés pour prédire les réponses aux grilles sinusoïdales. Le Chapitre 3 a révélé que les cellules corticales simples pouvaient être délimitées en trois catégories distinctes, basées sur la structure spatiale des CR et sur la non-linéarité de sortie. Ces trois catégories étaient: 1) les cellules non-orientées avec des non-linéarités à expansion; 2) les cellules orientées avec des non-linéarités à expansion; et 3) les cellules orientées avec des non-linéarités à compression. Notre échantillon a été réparti entre ces trois types, ce qui suggère qu'un grand nombre de cellules non-orientées peuvent être facilement trouvées dans les zones du cerveau au-delà du corps genouillé latéral et de la couche 4 du cortex strié. De plus, nos résultats suggèrent que les non-linéarités à compression de sortie sont beaucoup plus fréquentes qu'on ne le croyait auparavant. Dans le Chapitre 4, j'ai identifié un certain nombre de propriétés des réponses spatiotemporelles qui variaient entre les trois types de cellules simples. Il s'agissait notamment de la fréquence spatiale optimale, de la latence, de la durée, de la réactivité et de la sélectivité directionnelle. Parmi celles-ci, la fréquence spatiale optimale était la plus intéressante, car elle a démontré la ségrégation de notre échantillon en grappes distinctes. Ceci suggère que la fréquence spatiale optimale peut être une autre dimension au long de laquelle des classes de neurones corticaux...
Gillett-Cooper, Anita M. "Development and degeneration in visual pathways." Thesis, University of Oxford, 1986. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.670398.
Full textHesam, Shariati Nastaran. "A functional model for primary visual cortex." Thesis, The University of Sydney, 2012. http://hdl.handle.net/2123/8753.
Full textField, Gregory Darin. "The limits to absolute visual sensitivity /." Thesis, Connect to this title online; UW restricted, 2004. http://hdl.handle.net/1773/10552.
Full textFolsom, Tyler C. "Neural networks modeling cortical cells for machine vision /." Thesis, Connect to this title online; UW restricted, 1994. http://hdl.handle.net/1773/6135.
Full textTarczy-Hornoch, Kristina. "Physiology of synaptic inputs to layer IV of cat visual cortex." Thesis, University of Oxford, 1996. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.337608.
Full textRudiger, Philipp John Frederic. "Development and encoding of visual statistics in the primary visual cortex." Thesis, University of Edinburgh, 2017. http://hdl.handle.net/1842/25469.
Full textBooks on the topic "Celle visuali"
Hilfer, S. Robert, and Joel B. Sheffield, eds. Cell Interactions in Visual Development. New York, NY: Springer New York, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3920-8.
Full textRobert, Hilfer S., Sheffield Joel B, and Symposium on Ocular and Visual Development (11th : 1987 : Temple University), eds. Cell interactions in visual development. New York: Springer-Verlag, 1988.
Find full textFlow cytometry in hematopathology: A visual approach to data analysis and interpretation. 2nd ed. Totowa, NJ: Humana Press, 2007.
Find full textiPhone visual quick tips. Indianapolis, IN: Wiley, 2008.
Find full textNguyen, Doyen T. Flow cytometry in hematopathology: A visual approach to data analysis and interpretation. Totowa, NJ: Humana Press, 2002.
Find full textNguyen, Doyen T. Flow cytometry in hematopathology: A visual approach to data analysis and interpretation. Totowa, NJ: Humana Press, 2003.
Find full textB, Sheffield Joel, Hilfer S. Robert, and Symposium on Ocular and Visual Development (9th : 1984 : Philadelphia, Pa.), eds. Development of order in the visual system. New York: Springer-Verlag, 1986.
Find full textM, Shapley R., and Lam Dominic Man-Kit, eds. Contrast sensitivity. Cambridge, Mass: MIT Press, 1993.
Find full textVisual population codes: Toward a common multivariate framework for cell recording and functional imaging. Cambridge, Mass: MIT Press, 2011.
Find full text1957-, Castellano Bernardo, and Nieto-Sampedro Manuel 1944-, eds. Glial cell function. Amsterdam: Elsevier, 2001.
Find full textBook chapters on the topic "Celle visuali"
Peskin, Adele P., Daniel J. Hoeppner, and Christina H. Stuelten. "Segmentation and Cell Tracking of Breast Cancer Cells." In Advances in Visual Computing, 381–91. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-24028-7_35.
Full textEdelstein-Keshet, Leah. "Pattern Formation Inside Living Cells." In SEMA SIMAI Springer Series, 79–95. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-86236-7_5.
Full textCela, Carlos J., and Gianluca Lazzi. "Retinal Cell Excitation Modeling." In Visual Prosthetics, 159–72. Boston, MA: Springer US, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-0754-7_8.
Full textSharma, Akriti, Mette H. Stensen, Erwan Delbarre, Momin Siddiqui, Trine B. Haugen, Michael A. Riegler, and Hugo L. Hammer. "Detecting Human Embryo Cleavage Stages Using YOLO V5 Object Detection Algorithm." In Communications in Computer and Information Science, 81–93. Cham: Springer International Publishing, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-17030-0_7.
Full textSarthy, P. Vijay. "Photoreceptor-Müller Cell Interactions: Effects of Photoreceptor Degeneration on GFAP Expression in Müller Cells." In Cell Interactions in Visual Development, 1–10. New York, NY: Springer New York, 1988. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4612-3920-8_1.
Full textSato, Moritoshi, and Yoshio Umezawa. "Cell-Based Biosensor to Visualize from Living Cells for." In Toxicity Assessment, 57–64. New York, NY: Springer US, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-0716-1091-6_5.
Full textO’Day, Peter M., Juan Bacigalupo, Cecilia Vergara, Gonzalo Ugarte, Diana M. Bautista, and Joan E. Haab. "Multiple Pathways in Invertebrate Visual Transduction." In From Ion Channels to Cell-to-Cell Conversations, 285–306. Boston, MA: Springer US, 1997. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-1795-9_17.
Full textBos, Philip. "The π-Cell." In Handbook of Visual Display Technology, 2381–86. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-14346-0_99.
Full textBos, Philip. "The π-Cell." In Handbook of Visual Display Technology, 1–6. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-35947-7_99-2.
Full textBos, Philip. "The π-Cell." In Handbook of Visual Display Technology, 1675–80. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-79567-4_99.
Full textConference papers on the topic "Celle visuali"
Watson, Andrew B. "Constraints on sensitivity of linear visual neurons." In OSA Annual Meeting. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1988. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1988.tuh4.
Full textSchein, Stanley J. "Neural magnifications and visual performance." In OSA Annual Meeting. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1987. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1987.wd3.
Full textSeiple, William, Karen Holopigian, and Monica Lorenzo. "ERG Flicker Sensitivity as a Function of Retinal Eccentricity and Adaptation Level." In Noninvasive Assessment of the Visual System. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1993. http://dx.doi.org/10.1364/navs.1993.nmd.1.
Full textBullimore, Mark A., Joanne M. Wood, and Kirk Swenson. "Motion Perception in Glaucoma." In Noninvasive Assessment of the Visual System. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1992. http://dx.doi.org/10.1364/navs.1992.sub1.
Full textHamilton, David B., Wilson S. Geisler, and Duane C. Albrecht. "Analysis of the differences between striate cell responses and their current modeling: do the differences really matter?" In OSA Annual Meeting. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1985. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1985.fv5.
Full textGrosof, David H., and Vasudevan Lakshminarayanan. "Scanning laser ophthalmoscope imaging of the papillomacular bundle of the nerve fiber layer." In Vision Science and its Applications. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1995. http://dx.doi.org/10.1364/vsia.1995.sae2.
Full textDelori, François C. "Fluorophotometer for Noninvasive Measurement of RPE Lipofuscin." In Noninvasive Assessment of the Visual System. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1992. http://dx.doi.org/10.1364/navs.1992.tuc3.
Full textDrum, Bruce, Michael Breton, Robert Massof, David O'Leary, and Matthew Severn. "Early Glaucoma Detection with Pattern Discrimination Perimetry." In Noninvasive Assessment of the Visual System. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1987. http://dx.doi.org/10.1364/navs.1987.wb3.
Full textVolkov, Uryi P., Nikolai P. Konnov, and Olga V. Novikova. "Bacteria cell ultra structure three-dimensional image." In European Conference on Biomedical Optics. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 2001. http://dx.doi.org/10.1364/ecbo.2001.4434_251.
Full textFairchild, Mark D., and Peter Lennie. "Ganglion cell pathways for rod acuity." In OSA Annual Meeting. Washington, D.C.: Optica Publishing Group, 1988. http://dx.doi.org/10.1364/oam.1988.tuh1.
Full textReports on the topic "Celle visuali"
Pitner, A. L., and T. D. ,. Fluor Daniel Hanford Pyecha. IN-CELL visual examinations of K east fuel elements. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), March 1997. http://dx.doi.org/10.2172/326426.
Full textde Sousa, Eduardo, Renata Matsui, Leonardo Boldrini, Leandra Baptista, and José Mauro Granjeiro. Mesenchymal stem cells for the treatment of articular cartilage defects of the knee: an overview of systematic reviews. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, December 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.12.0114.
Full textAlmasri, Malaz, Amjad Ghareeb, Abdulrahman Ismaiel, Daniel-Corneliu Leucuta, and Simona Delia Nicoara. The role of Nepafenac in the prevention of macular swelling and its repercussions on visual outcome after cataract surgery - A systematic review and meta-analysis. INPLASY - International Platform of Registered Systematic Review and Meta-analysis Protocols, September 2022. http://dx.doi.org/10.37766/inplasy2022.9.0004.
Full textLurie, Susan, John Labavitch, Ruth Ben-Arie, and Ken Shackel. Woolliness in Peaches and Nectarines. United States Department of Agriculture, 1995. http://dx.doi.org/10.32747/1995.7570557.bard.
Full textKoch, Christof. Controlling the Flow of Visual Information through the Lateral Geniculate Nucleus: From Single Cells to Neural Networks. Fort Belvoir, VA: Defense Technical Information Center, October 1991. http://dx.doi.org/10.21236/ada250578.
Full textMoore, R. C., J. M. Simonson, and R. E. Mesmer. A visual cell for measuring the solubility of prograde soluble salts in water at high temperatures and pressures. Office of Scientific and Technical Information (OSTI), October 1994. http://dx.doi.org/10.2172/10191476.
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