Academic literature on the topic 'Cardiovascular and autonomic response'
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Journal articles on the topic "Cardiovascular and autonomic response"
P.Vani and Sharan B Singh M. "Effect of smoking on cardiovascular autonomic functions." International Journal of Physiotherapy and Research 9, no. 2 (April 11, 2021): 3780–84. http://dx.doi.org/10.16965/ijpr.2021.101.
Full textRadjab, Youssouf, Souad Aboudrar, Fatima Zahra Milouk, Hanan Rkain, Mustapha EL Bakkali, Taoufiq Dakka, Leslie Coghlan, and Halima Benjelloun. "Cardiovascular Autonomic Response to Amlodipine in Primary Hypertension." ISRN Cardiology 2012 (June 25, 2012): 1–5. http://dx.doi.org/10.5402/2012/832183.
Full textDe Andrade, Ozahyr, David D. Kline, and Eileen M. Hasser. "Cardiovascular Deconditioning Enhances Cardiovascular and Autonomic Response to Arterial Chemoreflex Stimulation." FASEB Journal 34, S1 (April 2020): 1. http://dx.doi.org/10.1096/fasebj.2020.34.s1.06906.
Full textGrant, CC, and JA Ker. "Autonomic response to exercise as measured by cardiovascular variability." South African Journal of Sports Medicine 20, no. 4 (December 5, 2008): 102. http://dx.doi.org/10.17159/2078-516x/2008/v20i4a273.
Full textGrant, CC, and JA Ker. "Autonomic response to exercise as measured by cardiovascular variability." South African Journal of Sports Medicine 20, no. 4 (February 5, 2009): 102. http://dx.doi.org/10.17159/2413-3108/2008/v20i4a273.
Full textBrace, R. A., and C. Y. Cheung. "Modulation of fetal cardiovascular responsiveness to norepinephrine by autonomic nervous system." American Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology 257, no. 3 (September 1, 1989): R574—R579. http://dx.doi.org/10.1152/ajpregu.1989.257.3.r574.
Full textvan Oosterhout, Willebrordus PJ, Guus G. Schoonman, Dirk P. Saal, Roland D. Thijs, Michel D. Ferrari, and J. Gert van Dijk. "Abnormal cardiovascular response to nitroglycerin in migraine." Cephalalgia 40, no. 3 (October 9, 2019): 266–77. http://dx.doi.org/10.1177/0333102419881657.
Full textNakamura, T., and Y. Hayashida. "Autonomic cardiovascular responses to smoke exposure in conscious rats." American Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology 262, no. 5 (May 1, 1992): R738—R745. http://dx.doi.org/10.1152/ajpregu.1992.262.5.r738.
Full textPopovic-Pejicic, Snjezana, Ljiljana Todorovic-Djilas, and Pavle Pantelinac. "The role of autonomic cardiovascular neuropathy in pathogenesis of ischemic heart disease in patients with diabetes mellitus." Medical review 59, no. 3-4 (2006): 118–23. http://dx.doi.org/10.2298/mpns0604118p.
Full textHeydarpour, F. "SODIUM CHANGES AUTONOMIC NERVOUS RESPONSE." Journal of Hypertension 22, Suppl. 2 (June 2004): S210. http://dx.doi.org/10.1097/00004872-200406002-00733.
Full textDissertations / Theses on the topic "Cardiovascular and autonomic response"
Castaldo, Rossana. "Monitoring cardiovascular and autonomic response in real-life settings." Thesis, University of Warwick, 2018. http://wrap.warwick.ac.uk/106454/.
Full textYoung, Tim. "Cardiovascular autonomic responses in pre- and post-ganglionic models of chronic autonomic failure." Thesis, Imperial College London, 2008. http://hdl.handle.net/10044/1/4718.
Full textMcginley, Jared Joseph. "Lateralized Induction of Cardiovascular Responses: Exploring Asymmetric Autonomic Regulation." Thesis, Virginia Tech, 2012. http://hdl.handle.net/10919/32888.
Full textMaster of Science
Calvo, González Mireia. "Analysis of the cardiovascular response to autonomic nervous system modulation in Brugada syndrome patients." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2017. http://hdl.handle.net/10803/461612.
Full textEl síndrome de Brugada (SB) es una enfermedad genética asociada a un patrón electrocardiográfico característico y a un elevado riesgo de muerte súbita cardíaca (MSC), causada por fibrilación ventricular (FV) en ausencia de cardiopatías estructurales. Debido a su naturaleza compleja y multifactorial, la estratificación del riesgo supone, en la actualidad, uno de los aspectos más controvertidos. Ciertas alteraciones en la modulación del sistema nervioso autónomo (SNA) se han relacionado con eventos arrítmicos en esta población; no obstante, nuevos marcadores con valores predictivos más elevados que permitan identificar a aquellos pacientes con un alto riesgo de sufrir MSC son todavía necesarios. El uso de maniobras estandarizadas con el objetivo de estimular el SNA permiten mejorar la caracterización de la función autonómica. Por ello, en esta tesis doctoral se propone una evaluación exhaustiva de la respuesta cardiovascular a la modulación del SNA durante la noche, así como en respuesta al ejercicio y a la prueba de mesa inclinada, en una base de datos clínicos compuesta por sujetos con diferentes niveles de riesgo (pacientes sintomáticos y asintomáticos). En este contexto, la evaluación de la función autonómica se llevó a cabo mediante tres estrategias principales. En primer lugar, se caracterizaron y compararon la variabilidad y complejidad del ritmo cardíaco, así como la sensibilidad barorrefleja, en pacientes sintomáticos y asintomáticos, con el objetivo de identificar nuevos marcadores capaces de distinguir entre grupos de pacientes. Los resultados mostraron, en el grupo sintomático, una menor variabilidad y complejidad durante la noche, así como un mayor tono vagal y una menor actividad simpática tanto durante el ejercicio como en respuesta a la prueba de mesa inclinada. En un segundo análisis, se abordó la etiología multifactorial del síndrome mediante un enfoque multivariado basado en un método de aprendizaje automático por etapas. A partir de marcadores extraídos en la etapa anterior, se propusieron modelos predictivos capaces de clasificar pacientes diagnosticados con SB en función de su nivel de riesgo. El mejor clasificador (AUC = 95%) fue diseñado a partir de marcadores autonómicos obtenidos durante la noche, superando modelos predictivos previamente descritos para la estratificación del riesgo en el SB a partir de la combinación de parámetros no invasivos. Finalmente, se analizaron las interacciones entre las funciones mecánica, circulatoria y autonómica de estos pacientes a partir de modelos fisiológicos. En primer lugar, mediante la implementación y evaluación de un modelo computacional integrando la dinámica del sistema cardiovascular y su respuesta autonómica a la prueba de mesa inclinada. Asimismo, se propuso la identificación recursiva de un modelo implementado para el análisis de la evolución temporal de las contribuciones simpática y parasimpática del SNA durante una prueba de esfuerzo. Los resultados mostraron una menor contractilidad, así como una actividad parasimpática significativamente mayor durante el ejercicio, en pacientes sintomáticos. Con el objetivo de combinar características extraídas del modelado fisiológico, un último estudio prospectivo propuso el diseño de un clasificador multivariado integrando los parámetros estimados en esta última etapa. Los resultados obtenidos indican importantes tendencias de relevancia clínica que aportan nuevos conocimientos sobre los mecanismos autonómicos encargados de regular el sistema cardiovascular en el SB. Su interpretación permite mejorar la estratificación del riesgo en estos pacientes y, por tanto, optimizar las estrategias terapéuticas aplicadas. La metodología propuesta se presenta como un instrumento para la identificación de aquellos pacientes con alto riesgo de MSC que podrían beneficiarse de la implantación de desfibriladores automáticos.
Le syndrome de Brugada (BS) est une maladie cardiaque caractérisée par la survenue d’une syncope ou mort subite, provoquées par une arythmie cardiaque, chez les patients avec un coeur structurellement normal, mais présentant des altérations électrocardiographiques spécifiques. Cependant, ces modifications sont intermittentes et varient avec la température ou les traitements appliqués, ce qui rend particulièrement difficile le diagnostic chez un patient donné. En outre, elles sont fortement modulées par le système nerveux autonome (SNA), partie du système nerveux périphérique responsable de la régulation des organes internes. Les défibrillateurs implantables (DI) sont le traitement principal pour les patients symptomatiques, c’est-à-dire les patients documentés d’arythmie ventriculaire, syncope ou ayant survécu à un épisode de mort subite. Cependant, la décision d’implanter un DI peut être très difficile pour des patients asymptomatiques sans antécédents familiaux de morte subite. Dans ce contexte, l’objectif de la thèse était d’améliorer la compréhension de l’influence du SNA chez les patients souffrant du BS. Une méthodologie globale fusionnant traitement du signal, machine learning et modélisation a été proposée durant la thèse. Cette chaine de traitement originale a pu être mise en oeuvre sur trois bases de données de patients BS symptomatiques et asymptomatiques. Les bases de données cliniques utilisées dans ce travail sont le résultat d’une étude prospective, multicentrique dont l’objectif était de provoquer des modifications de l’activité du SNA chez les patients BS. L’acquisition des données s’est déroulée entre 2009 et 2013 dans le service de cardiologie du CHU de Rennes et les participants provenaient de 8 hôpitaux français situés à La Rochelle, Angers, Bordeaux, Brest, Nantes, Rennes, Poitiers et Tours. Afin de caractériser les patients présentant différents niveaux de risque, les participants ont été classés en patients symptomatiques et asymptomatiques, selon leurs historiques cliniques. Les patients symptomatiques devaient présenter les symptômes documentés suivants : arrêt cardiaque dû à une fibrillation ventriculaire, syncopes, vertiges, palpitations et convulsions nocturnes. La base de données est constituée des ECG (12 dérivations) de 87 patients, collectés pendant 24 heures, incluant un test d’orthostatisme (tilt-test) et une épreuve d’effort. L’acquisition était réalisée à l’aide d’un moniteur Holter (ELA medical, Sorin Group, Le Plessis Robinsson, France) à une fréquence d’échantillonnage de 1000 Hz. Par ailleurs, des tilt-tests ont été réalisés sur 32 patients en mesurant de manière non-invasive la pression artérielle et l’ECG avec le moniteur Task Force (CN Systems, Graz, Autriche) à une fréquence d’échantillonnage de 100 Hz et 1000 Hz, respectivement. Des signaux ECG à 12 dérivations échantillonnés à 1000 Hz ont été acquis chez 36 autres patients BS lors d’un test d’exercice avec le moniteur ECG (Cardionics, Webster, Texas). Par conséquent, l’analyse de l’activité du système nerveux autonome est basée sur 3 périodes différentes : 1) une épreuve d’effort, 2) un test d’orthostatisme (tilt-test) et 3) un recueil de données pendant la nuit. La réponse du système nerveux autonome, à ces trois tests, a tout d’abord été évaluée avec des méthodes d’estimation du gain du baroréflexe, de variabilité et de complexité cardiaque. L’une des difficultés du traitement des signaux associés à l’épreuve d’effort et au test d’orthostatisme réside dans leurs natures non-stationnaires. L’analyse spectrale de ces signaux nécessite la mise en oeuvre d’outils spécifiques permettant de décrire une évolution temporelle des caractéristiques fréquentielles. Des analyses temps-fréquence, basées sur la transformée de Wigner-Ville, ont ainsi été utilisées afin d’étudier conjointement, le contenu spectral des signaux, et leurs évolutions temporelles. Cependant, ces méthodes classiques d’analyse de la variabilité cardiaque ne permettent pas de capturer la non-linéarité de la dynamique cardiovasculaire. Ainsi, des méthodes spécifiques d’analyse de la complexité des séries cardiaques ont pu être utilisées. La sensibilité du baroréflexe de ces patients a été évaluée à partir de différentes méthodes proposées dans la littérature. Une série d’indices a ainsi été déduite des signaux avant d’être analysée pour trouver des différences significatives entre les patients symptomatiques et asymptomatiques. Les résultats ont mis en évidence que les indices calculés chez les patients symptomatiques sont associés à une baisse de la variabilité et de la complexité cardiaque pendant la nuit. Par ailleurs, pendant le test d’exercice, les patients symptomatiques ont montré une activité vagale augmentée et un tonus sympathique réduit. Lors de la réponse au tilt-test, les patients symptomatiques ont présenté une augmentation du tonus parasympathique et une réduction de l’équilibre sympatho-vagal par rapport aux patients asymptomatiques. L’étiologie multifactorielle du BS nécessite l’utilisation d’approches complexes capables de capturer les multiples mécanismes sous-jacents à la maladie. Ainsi, une analyse multivariée a été réalisée à partir de la série d’indices calculés précédemment. L’approche globale, basée sur des méthodes de machine learning, permet de combiner de manière optimale les indices autonomiques extraits précédemment, afin de concevoir des classificateurs capables de différencier les patients BS, en fonction de leur symptomatologie. La sélection de ces indicateurs autonomiques, permettant une meilleure caractérisation du BS, peut être difficile surtout lorsque le nombre de sources dépasse la quantité d’observations et que les variabilités entre patients sont significatives. Ainsi, une approche robuste basée sur un processus de sélection de paramètres en deux étapes a été mise en oeuvre. La méthodologie proposée a été optimisée, évaluée et comparée sur les données extraites lors de différents tests autonomiques. Les résultats montrent que le meilleur classificateur (AUC = 95%) a été conçu à partir de marqueurs autonomiques obtenus pendant la nuit, améliorant des modèles prédictifs décrits précédemment pour la stratification du risque dans le BS à partir de la combinaison de paramètres non invasifs. Bien que l’analyse multivariée proposée montre une amélioration des performances de classification par rapport à la littérature, les méthodes utilisées n’intègrent pas de connaissance physiologique dans le traitement des données. Or le BS étant une pathologie complexe et multifactorielle, l’utilisation de modèles mathématiques de connaissance peut s’avérer pertinente car cela permet l’intégration d’information physiologique dans le traitement des données et l’analyse de mécanismes sous-jacents qui sont difficiles ou impossibles à observer en clinique avec des méthodes non-invasives, comme le tonus vagal ou sympathique. Une analyse à base de modèle a été proposée durant la thèse afin : 1) d’étudier la réponse autonomique et hémodynamique au test d’orthostatisme chez des sujets sains et des patients BS, 2) de simuler les réponses vagales et sympathiques durant l’épreuve d’effort chez les patients BS symptomatiques et asymptomatiques. Concernant l’étude de la réponse au test d’orthostatisme, un modèle a été proposé de manière à intégrer les représentations : i) de l’activité électrique cardiaque, ii) de la mécanique des ventricules et des oreillettes, iii) des circulations systémique et pulmonaire et iv) du baroréflexe incluant les voies vagale et sympathique. Le modèle complet permet de simuler les réponses hémodynamiques et autonomiques au test d’orthostatisme. Des analyses de sensibilité, basées sur des méthodes globales et de criblage, ont mis en évidence l’importance de certains paramètres du baroréflexe et en lien avec la description des propriétés diastoliques des ventricules. Ces paramètres ont pu être identifiés, à l’aide d’algorithmes évolutionnaires, afin de créer des modèles spécifiques-patients de 8 sujets sains et 12 patients BS. Les résultats ont montré des différences significatives concernant la réponse sympathique au tilt-test entre sujets sains et BS. Par ailleurs, les patients symptomatiques et asymptomatiques sont associés des modifications significatives des paramètres diastoliques ventriculaires. Concernant les simulations de la réponse autonomique durant l’épreuve d’effort, un algorithme d’identification récursif a pu être mis en oeuvre sur un modèle composé des cavités cardiaques, des circulations systémique et pulmonaire, couplées au baroréflexe. L’identification récursive réalisée sur le modèle a permis une estimation des activités vagale et sympathique durant l’effort chez 13 patients BS symptomatiques et 31 asymptomatiques. Les patients symptomatiques ont montré une élévation significative de l’activité vagale, spécialement à la fin de l’échauffement. Les analyses réalisées sur les modèles proposés, concernant le test d’orthostatisme et l’épreuve d’effort, ont permis une exploration de variables physiologiques, difficilement observables. Les résultats obtenus avec les modèles mettent en évidence des modifications de la réponse hémodynamique cardiaque et confirment des modifications de la balance sympatho-vagale entre les patients symptomatiques et asymptomatiques. En résumé, les résultats obtenus mettent en évidence un déséquilibre de la balance sympathovagale entre les patients symptomatiques et asymptomatiques et montrent l’utilité des indices de variabilité cardiaque pour la classification des patients en fonction de la symptomatologie. Les résultats obtenus sont cohérents avec la littérature, rapportant un tonus vagal plus élevé, ainsi qu’une activité sympathique, variabilité et complexité cardiaques plus faibles, chez les patients symptomatiques. Des études précédentes ont rapporté que la plupart des événements cardiaques majeurs se produisent au repos et pendant le sommeil, ainsi que l’apparition des altérations électrocardiographiques caractéristiques du BS augmente avec la stimulation vagale. Les résultats obtenus pendant la nuit, lorsque l’activité parasympathique est prédominante, ont montré des résultats particulièrement pertinents pour la différentiation des populations de patients. De plus, étant donnée qu’il existe une activité parasympathique significativement plus élevée chez les patients symptomatiques pendant les tests d’exercice et d’orthostatisme par rapport aux sujets asymptomatiques, les résultats soulignent le rôle de l’analyse du tonus vagal pour la stratification du risque dans cette population. Enfin, l’analyse basée sur un modèle du système cardiovasculaire a permis de mettre en évidence des différences concernant les propriétés diastoliques cardiaques et la réponse du baroréflexe pendant le test d’orthostatisme. L’ensemble des résultats de la thèse permet une meilleure caractérisation des profils autonomiques des patients atteints du syndrome de Brugada et laisse envisager une amélioration de la sélection des patients pour implantation d’un DI.
Calvo, Gonźalez Mireia. "Analysis of the cardiovascular response to autonomic nervous system modulation in Brugada syndrome patients." Thesis, Rennes 1, 2017. http://www.theses.fr/2017REN1S056/document.
Full textBrugada syndrome (BS) is a genetic arrhythmogenic disease characterized by a distinctive electrocardiographic pattern, associated with a high risk for sudden cardiac death. Its complex and multifactorial nature turns risk stratification into a major challenge. Although variations in autonomic modulation are commonly related to arrhythmic events in this population, novel markers with higher predictive values are still needed so as to identify those patients at high risk. Since the autonomic function can be better characterized through the application of standardized maneuvers stimulating the autonomic nervous system (ANS), the main objective of this thesis is to evaluate and compare the cardiovascular response to ANS modulations overnight, as well as in response to exercise and HUT testing, on a series of BS patients with different levels of risk (symptomatic and asymptomatic subjects). In a first part of this work, we apply previously described methods for the analysis of heart rate complexity, baroreflex sensitivity, and non-stationary heart rate variability, never before studied in the context of BS patients. In a second part, in order to address the multifactorial nature of the disease, a multivariate approach based on a step-based machine learning method is introduced. By employing markers extracted at signal-processing analysis, robust classifiers capable of distinguishing patients at different levels of risk are proposed. The third part of this work has been focused on the proposal of novel mathematical models and the associated model analysis methods, so as to study the autonomic and hemodynamic responses to exercise and HUT testing. Finally, a prospective application of a multivariate approach integrating parameters extracted at the model-based stage is also presented. Overall, the obtained results provide new insights into the underlying autonomic mechanisms regulating the cardiovascular system in BS, improving physiopathology and prognosis interpretation. The proposed approach may be used as an instrument for the identification of those asymptomatic patients at high risk who may benefit from a cardioverter defibrillator implantation
El síndrome de Brugada (SB) es una enfermedad genética asociada a un patrón electrocardiográfico característico y a un elevado riesgo de muerte súbita cardíaca (MSC), causada por fibrilación ventricular (FV) en ausencia de cardiopatías estructurales. Debido a su naturaleza compleja y multifactorial, la estratificación del riesgo supone, en la actualidad, uno de los aspectos más controvertidos. Ciertas alteraciones en la modulación del sistema nervioso autónomo (SNA) se han relacionado con eventos arrítmicos en esta población; no obstante, nuevos marcadores con valores predictivos más elevados que permitan identificar a aquellos pacientes con un alto riesgo de sufrir MSC son todavía necesarios. El uso de maniobras estandarizadas con el objetivo de estimular el SNA permite una mejor caracterización de la función autonómica. El principal objetivo de esta tesis doctoral es, por tanto, la evaluación exhaustiva de la respuesta cardiovascular a la modulación del SNA en una serie de pacientes con SB y diferentes niveles de riesgo (sujetos sintomáticos y asintomáticos), a través de diferentes maniobras autonómicas, con la finalidad de identificar nuevos marcadores potencialmente útiles para la estratificación de riesgo en esta población. En este contexto, la evaluación de la función autonómica se llevó a cabo mediante tres estrategias principales. En primer lugar, se caracterizaron y compararon la variabilidad y complejidad del ritmo cardíaco, así como la sensibilidad barorrefleja, en pacientes sintomáticos y asintomáticos, con el objetivo de identificar nuevos marcadores capaces de distinguir entre grupos de pacientes. Los resultados mostraron, en el grupo sintomático, una menor variabilidad y complejidad durante la noche, así como un mayor tono vagal y una menor actividad simpática tanto durante el ejercicio como en respuesta a la prueba de mesa inclinada. En un segundo análisis, se abordó la etiología multifactorial del síndrome mediante un enfoque multivariado basado en un método de aprendizaje automático por etapas. A partir de marcadores extraídos en la etapa anterior, se propusieron modelos predictivos capaces de clasificar pacientes diagnosticados con SB en función de su nivel de riesgo. El mejor clasificador (AUC = 95%) fue diseñado a partir de marcadores autonómicos obtenidos durante la noche, superando modelos predictivos previamente descritos para la estratificación del riesgo en el SB a partir de la combinación de parámetros no invasivos. Finalmente, se analizaron las interacciones entre las funciones mecánica, circulatoria y autonómica de estos pacientes a partir de modelos fisiológicos. En primer lugar, mediante la implementación y evaluación de un modelo computacional integrando la dinámica del sistema cardiovascular y su respuesta autonómica a la prueba de mesa inclinada. Asimismo, se propuso la identificación recursiva de un modelo implementado para el análisis de la evolución temporal de las contribuciones simpática y parasimpática del SNA durante una prueba de esfuerzo. Los resultados mostraron una menor contractilidad, así como una actividad parasimpática significativamente mayor durante el ejercicio, en pacientes sintomáticos. Con el objetivo de combinar características extraídas del modelado fisiológico, un último estudio prospectivo propuso el diseño de un clasificador multivariado integrando los parámetros estimados en esta última etapa. Los resultados obtenidos indican importantes tendencias de relevancia clínica que aportan nuevos conocimientos sobre los mecanismos autonómicos encargados de regular el sistema cardiovascular en el SB. Su interpretación permite mejorar la estratificación del riesgo en estos pacientes y, por tanto, optimizar las estrategias terapéuticas aplicadas. La metodología propuesta se presenta como un instrumento para la identificación de aquellos pacientes con alto riesgo de MSC que podrían beneficiarse de la implantación de desfibriladores automáticos
Hautala, A. (Arto). "Effect of physical exercise on autonomic regulation of heart rate." Doctoral thesis, University of Oulu, 2004. http://urn.fi/urn:isbn:9514273354.
Full textGiles, Luisa. "The cardiovascular, respiratory, systemic, and autonomic responses to exercise in diesel exhaust." Thesis, University of British Columbia, 2014. http://hdl.handle.net/2429/46012.
Full textUys, Aletta Sophia. "Comparing autonomic and cardiovascular responses in African and Caucasian men : the SABPA study / Aletta Sophia Uys." Thesis, North-West University, 2012. http://hdl.handle.net/10394/9851.
Full textThesis (PhD (Physiology))--North-West University, Potchefstroom Campus, 2013.
Beda, Alessandro. "Cardiovascular and respiratory responses to psychophysiological tasks : methodological issues for assessing autonomic regulation." Thesis, University of Southampton, 2007. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.440413.
Full textPark, Young Jin Medical Sciences Faculty of Medicine UNSW. "Effects of exercise-based lifestyle interventions on cardiovascular reactivity of untrained premenopausal women." Publisher:University of New South Wales. Medical Sciences, 2008. http://handle.unsw.edu.au/1959.4/41449.
Full textBooks on the topic "Cardiovascular and autonomic response"
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Full textTurner, J. Rick, Andrew Sherwood, and Kathleen C. Light, eds. Individual Differences in Cardiovascular Response to Stress. Boston, MA: Springer US, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-0697-7.
Full textTurner, J. Rick, Andrew Sherwood, and Kathleen C. Light. Individual differences in cardiovascular response to stress. Boston, MA: Springer, 1992.
Find full textJavorka, Michal. Cardiovascular signals in diabetes mellitus: A new tool to detect autonomic neuropathy. Hauppauge, N.Y: Nova Science, 2009.
Find full textHow motivation affects cardiovascular response: Mechanisms and applications. Washington, DC: American Psychological Association, 2011.
Find full textUrquhart, Nathan Alexander. The cardiovascular response to acute, repeated orthostatic stress. Ottawa: National Library of Canada, 2003.
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Find full textWright, Rex A., and Guido H. E. Gendolla, eds. How motivation affects cardiovascular response: Mechanisms and applications. Washington: American Psychological Association, 2012. http://dx.doi.org/10.1037/13090-000.
Full textThe autonomic nervous system in health and disease. New York: M. Dekker, 2001.
Find full textMatrichnoe teplovidenie v fiziologii: Issledovanie sosudistykh reakt︠s︡iĭ, perspirat︠s︡iĭ i termoreguli︠a︡t︠s︡ii u cheloveka = FPA-based infrared thermography in physiology : investigation of vascular response, perspiration, and thermoregulation in humans. Novosibirsk: Izdatelʹstvo Sibirskogo otdelenii︠a︡ Rossiĭskoĭ akademii nauk, 2004.
Find full textBook chapters on the topic "Cardiovascular and autonomic response"
Anderson, Norman B., Maya McNeilly, and Hector Myers. "Toward Understanding Race Difference in Autonomic Reactivity." In Individual Differences in Cardiovascular Response to Stress, 125–45. Boston, MA: Springer US, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4899-0697-7_7.
Full textHjemdahl, Paul, and Murray Esler. "Cardiovascular and Autonomic Responses to Stress." In Stress and Cardiovascular Disease, 31–53. London: Springer London, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84882-419-5_3.
Full textMathias, Christopher J. "Autonomic Dysfunction and Hypotension." In Cardiovascular Medicine, 1883–910. London: Springer London, 2007. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-84628-715-2_91.
Full textBerenson, Gerald S., Pronabesh DasMahapatra, Camilo Fernandez Alonso, Wei Chen, Jihua Xu, Thomas Giles, and Sathanur R. Srinivasan. "Birth Weight, Stimulus Response and Hemodynamic Variability Implicate Racial (Black–White) Contrasts of Autonomic Control of Heart Rate and Blood Pressure and Related Cardiovascular Disease." In Evolution of Cardio-Metabolic Risk from Birth to Middle Age:, 65–76. Dordrecht: Springer Netherlands, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-1451-9_6.
Full textStemmler, Gerhard. "Autonomic Cardiovascular Activation Components." In Recent Research in Psychology, 87–131. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-84655-7_5.
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Full textArai, Takahide, Masaki Ieda, and Keiichi Fukuda. "Cardiovascular Autonomic Neuropathy in Diabetes." In Diabetic Cardiomyopathy, 239–48. New York, NY: Springer New York, 2013. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-9317-4_14.
Full textVlahandonis, Anna, Lisa M. Walter, Stephanie R. Yiallourou, and Rosemary S. C. Horne. "Autonomic Cardiovascular Regulation During Sleep." In Sleep Disordered Breathing in Children, 85–103. Totowa, NJ: Humana Press, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-60761-725-9_7.
Full textCruz, S. L., J. E. Villarreal, R. Chahine, T. Kubo, R. Fukumori, K. Taguchi, Y. Hagiwara, et al. "Cardiovascular, autonomic and immune effects." In Experientia Supplementum, 48–53. Basel: Birkhäuser Basel, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-0348-7416-8_16.
Full textConference papers on the topic "Cardiovascular and autonomic response"
Carrasco-Sosa, Salvador, and Alejandra Guillen-Mandujano. "Beat:To:Beat Autonomic Cardiovascular Response to Short:Term 100%O2 Breathing: a Time:Frequency Analysis Approach." In 2016 Computing in Cardiology Conference. Computing in Cardiology, 2016. http://dx.doi.org/10.22489/cinc.2016.248-112.
Full textN, Toschi, Indovina I, Riccelli R, Valenza G, Passamonti L, and Barbieri R. "Altered Autonomic Response in Patients with Persistent Postural-Perceptual Dizziness during Simulated Vertical Self-Motion." In 2020 11th Conference of the European Study Group on Cardiovascular Oscillations (ESGCO). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/esgco49734.2020.9158034.
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