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Dissertations / Theses on the topic 'Caractéristiques aléatoires'

Author: Grafiati

Published: 25 May 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Le, Khanh Toan. "Identification des caractéristiques aléatoires de remblais à partir du suivi de santé des structures : application aux structures portuaires." Nantes, 2012. http://www.theses.fr/2012NANT2021.

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Abstract:

Le comportement en service de certaines structures prototypes (comme les Structures de Génie civil) peut parfois être assez éloigné de celui envisagé au moment de la conception. En effet, compte tenu de l’innovation, certaines hypothèses fortes sont utilisées soit parce que l’information est indisponible (données réelles du site d’implantation), soit parce qu’aucun modèle ne permet de représenter cette réalité. La modélisation de comportement en service est de première importance lorsde la réévaluation des structures complexes comme les structures portuaires et l'analyse des risques. Le Struct

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2

Bernard, Simon. "Forêts Aléatoires: De l'Analyse des Mécanismes de Fonctionnement à la Construction Dynamique." Phd thesis, Université de Rouen, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00598441.

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Abstract:

Les travaux de cette thèse se situent dans le domaine de l'apprentissage automatique et concernent plus particulièrement la paramétrisation des forêts aléatoires, une technique d'ensembles de classifieurs utilisant des arbres de décision. Nous nous intéressons à deux paramètres importants pour l'induction de ces forêts: le nombre de caractéristiques choisies aléatoirement à chaque noeud et le nombre d'arbres. Nous montrons d'abord que la valeur du premier paramètre doit être choisie en fonction des propriétés de l'espace de description, et proposons dans ce cadre un nouvel algorithme nommé For

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3

Bernard, Simon. "Forêts aléatoires : de l’analyse des mécanismes de fonctionnement à la construction dynamique." Phd thesis, Rouen, 2009. http://www.theses.fr/2009ROUES011.

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Abstract:

Les travaux de cette thèse se situent dans le domaine de l’apprentissage automatique et concernent plus particulièrement la paramétrisation des forêts aléatoires, une technique d’ensembles de classifieurs utilisant des arbres de décision. Nous nous intéressons à deux paramètres importants pour l’induction de ces forêts : le nombre de caractéristiques choisies aléatoirement à chaque noeud et le nombre d’arbres. Nous montrons d’abord que la valeur du premier paramètre doit être choisie en fonction des propriétés de l’espace de description, et proposons dans ce cadre un nouvel algorithme nommé Fo

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4

Desbordes, Paul. "Méthode de sélection de caractéristiques pronostiques et prédictives basée sur les forêts aléatoires pour le suivi thérapeutique des lésions tumorales par imagerie fonctionnelle TEP." Thesis, Normandie, 2017. http://www.theses.fr/2017NORMR030/document.

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Abstract:

La radiomique propose de combiner des caractéristiques images avec celles issues de la clinique, de la génomique, de la protéomique, etc . . .afin de mettre en place une médecine personnalisée dans la prise en charge du cancer. L’objectif est d’anticiper, à partir d’un examen initial, les chances de survie du patient ou la probabilité de la maladie de répondre à un traitement. En médecine, des méthodes statistiques classiques sont généralement utilisées comme l’analyse de Mann-Whitney pour les études prédictives et l’analyse des courbes de survie de Kaplan-Meier pour les études pronostiques. C

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5

Daher, Ziad. "Estimation de grandeurs caractéristiques des vibrations des machines tournantes en régime variable." Thesis, Orléans, 2011. http://www.theses.fr/2011ORLE2059.

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Abstract:

L’analyse vibratoire est l’une des principales méthodes pour le suivi et la maintenance des machines tournantes. Cette thèse s’inscrit dans cette thématique et en particulier dans le diagnostic des roulements en régime variable. L’objectif de la thèse est l’élaboration de capteurs logiciels. Ces derniers pourraient fournir un indicateur pertinent sur l’état de roulements défectueux à partir des signaux de vibrations de type aléatoire qu’ils génèrent dans les cas où ils sont mélangées à d’autres sources vibratoires provenant de défaut d’engrenages générant des signaux déterministes. Afin de dia

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6

Vathanakhool, Khoollapath. "Estimation de la sécurité des poteaux en béton armé : compte tenu des variations aléatoires de leurs caractéristiques géométriques et mécaniques le long de leur ligne moyenne." Toulouse, INSA, 1987. http://www.theses.fr/1987ISAT0015.

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Abstract:

Pour etablir l'influence des variations le long du poteau dues au coffrage, a la position des armatures et au caracteristiques des materiaux, methode de calcul de la probabilite de ruine par simulation monte carlo, en tenant compte de la correlation entre troncons; definition statistique du troncon critique, en fonctions de parametres comme l'elancement et le pourcentage d'armatures

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7

Sokolovska, Nataliya. "Contributions à l'estimation de modèles probabilistes discriminants : apprentissage semi-supervisé et sélection de caractéristiques." Phd thesis, Paris, Télécom ParisTech, 2010. https://pastel.hal.science/pastel-00006257.

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Abstract:

Dans cette thèse nous étudions l'estimation de modèles probabilistes discriminants, surtout des aspects d'apprentissage semi-supervisé et de sélection de caractéristiques. Le but de l'apprentissage semi-supervisé est d'améliorer l'efficacité de l'apprentissage supervisé en utilisant des données non-étiquetées. Cet objectif est difficile à atteindre dans les cas des modèles discriminants. Les modèles probabilistes discriminants permettent de manipuler des représentations linguistiques riches, sous la forme de vecteurs de caractéristiques de très grande taille. Travailler en grande dimension pos

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8

Sokolovska, Nataliya. "Contributions à l'estimation de modèles probabilistes discriminants : apprentissage semi-supervisé et sélection de caractéristiques." Phd thesis, Ecole nationale supérieure des telecommunications - ENST, 2010. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00557662.

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Abstract:

Dans cette thèse nous étudions l'estimation de modèles probabilistes discriminants, surtout des aspects d'apprentissage semi-supervisé et de sélection de caractéristiques. Le but de l'apprentissage semi-supervisé est d'améliorer l'efficacité de l'apprentissage supervisé en utilisant des données non étiquetées. Cet objectif est difficile à atteindre dans les cas des modèles discriminants. Les modèles probabilistes discriminants permettent de manipuler des représentations linguistiques riches, sous la forme de vecteurs de caractéristiques de très grande taille. Travailler en grande dimension pos

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9

Wacker, Jonas. "Random features for dot product kernels and beyond." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2022. http://www.theses.fr/2022SORUS241.

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Abstract:

Les noyaux de produit scalaire, tels que les noyaux polynomiaux et exponentiels (softmax), sont parmi les noyaux les plus utilisés en apprentissage automatique, car ils permettent de modéliser les interactions entre les composantes des vecteurs d'entrée, ce qui est crucial dans des applications telles que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et les systèmes de recommandation. Cependant, un inconvénient fondamental des modèles statistiques basés sur les noyaux est leur évolutivité limitée à un grand nombre de données d'entrée, ce qui nécessite de recourir à des approximati

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10

Marchina, Bastien. "Tests d'adéquation basés sur la fonction caractéristique." Thesis, Montpellier 2, 2011. http://www.theses.fr/2011MON20088/document.

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Abstract:

Cette thèse est consacré aux tests d'adéquation basés sur la fonction caractéristique. Nous débutons en présentant et en complétant les résultats probabilistes nécessaires à la construction de statistiques de test prenant la fonction caractéristique et son pendant la fonction caractéristique empirique comme représentations respectives des lois de référence et de la loi inconnue de l'échantillon de vecteurs aléatoires à tester. Nous poursuivons le travail en faisant la revue et en classant les tests basés sur la fonction caractéristique existants. Nous élaborons ensuite une classe de statistiqu

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11

Dabo, Issa-Mbenard. "Applications de la théorie des matrices aléatoires en grandes dimensions et des probabilités libres en apprentissage statistique par réseaux de neurones." Electronic Thesis or Diss., Bordeaux, 2025. http://www.theses.fr/2025BORD0021.

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Abstract:

Le fonctionnement des algorithmes d’apprentissage automatique repose grandement sur la structure des données qu’ils doivent utiliser. La majorité des travaux de recherche en apprentissage automatique se concentre sur l’étude de données homogènes, souvent modélisées par des variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées. Pourtant, les données apparaissant en pratique sont souvent hétérogènes. Nous proposons dans cette thèse de considérer des données hétérogènes en les dotant d’un profil de variance. Cette notion, issue de la théorie des matrices aléatoires, nous permet notammen

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12

Ferraz, Eduardo. "Topologie algébrique de complexes simpliciaux aléatoires et applications aux réseaux de capteurs." Thesis, Paris, ENST, 2012. http://www.theses.fr/2012ENST0006/document.

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Abstract:

Cette thèse est composée de deux parties. La première partie utilise l’analyse stochastique pour fournir des bornes pour la probabilité de surcharge de diﬀérents systèmes grâce aux inégalités de concentration. Bien qu’ils soient généraux, nous appliquons ces résultats à des réseaux sans-ﬁl réels tels que le WiMax et le trafﬁc utilisateur multi-classe dans un système OFDMA. Dans la seconde partie, nous trouvons des liens entre la topologie de la couverture dans un réseau de capteur et celle du complexe simplicial correspondant. Cette analogie met en valeur de nouvelles facettes des certains obj

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13

Letendre, Thomas. "Contributions à l'étude des sous-variétés aléatoires." Thesis, Lyon, 2016. http://www.theses.fr/2016LYSE1240/document.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous étudions le volume et la caractéristique d'Euler de sous-variétés aléatoires de codimension r ∈ {1, . . . , n} dans une variété ambiante M de dimension n. Dans un premier modèle, dit des ondes riemanniennes aléatoires, M est une variété riemannienne fermée. Nous considérons alors le lieu Zλ des zéros communs de r combinaisons linéaires aléatoires indépendantes de fonctions propres du laplacien associées à des valeurs propres inférieures à λ 0. Nous obtenons alors les asymptotiques du volume moyen et de la caractéristique d'Euler moyenne de Zλ lorsque λ tend vers l'infini

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Ferraz, Eduardo. "Topologie algébrique de complexes simpliciaux aléatoires et applications aux réseaux de capteurs." Electronic Thesis or Diss., Paris, ENST, 2012. http://www.theses.fr/2012ENST0006.

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Abstract:

Cette thèse est composée de deux parties. La première partie utilise l’analyse stochastique pour fournir des bornes pour la probabilité de surcharge de diﬀérents systèmes grâce aux inégalités de concentration. Bien qu’ils soient généraux, nous appliquons ces résultats à des réseaux sans-ﬁl réels tels que le WiMax et le trafﬁc utilisateur multi-classe dans un système OFDMA. Dans la seconde partie, nous trouvons des liens entre la topologie de la couverture dans un réseau de capteur et celle du complexe simplicial correspondant. Cette analogie met en valeur de nouvelles facettes des certains obj

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Kozyrskiy, Bogdan. "Exploring the Intersection of Bayesian Deep Learning and Gaussian Processes." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2023. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2023SORUS064archi.pdf.

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Abstract:

L'apprentissage profond a joué un rôle significatif dans l'établissement de l'apprentissage automatique comme un instrument indispensable dans plusieurs domaines. L'utilisation de l'apprentissage profond pose plusieurs défis. L'apprentissage profond nécessite beaucoup de puissance de calcul pour entraîner et appliquer des modèles. Un autre problème de l'apprentissage profond est son incapacité à estimer l'incertitude des prédictions, ce qui crée des obstacles dans les applications sensibles aux risques. Cette thèse présente quatre projets pour résoudre ces problèmes: Nous proposons une approch

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16

Hardy, Adrien. "Problèmes d'équilibre vectoriels et grandes déviations." Toulouse 3, 2013. http://thesesups.ups-tlse.fr/2210/.

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Abstract:

Dans cette thèse on s'intéresse à la convergence et aux grandes déviations de la mesure empirique associée à certains processus ponctuels déterminantaux. Le point commun entre ces processus ponctuels est que leur polynôme caractéristique moyen est un polynôme orthogonal multiple, une généralisation des polynômes orthogonaux usuels. L'exemple le plus simple est fourni par un gaz de Coulomb bidimensionnel dans un potentiel confinant à température inverse bêta = 2; son polynôme caractéristique moyen est alors un polynôme orthogonal. Il a été prouvé, même dans le cas plus général où bêta > 0, q

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17

Desir, Chesner. "Classification automatique d'images, application à l'imagerie du poumon profond." Phd thesis, Rouen, 2013. http://www.theses.fr/2013ROUES053.

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Abstract:

Cette thèse porte sur la classification automatique d’images, appliquée aux images acquises par alvéoscopie, une nouvelle technique d’imagerie du poumon profond. L’objectif est la conception et le développement d’un système d’aide au diagnostic permettant d’aider le praticien à analyser ces images jamais vues auparavant. Nous avons élaboré, au travers de deux contributions, des méthodes performantes, génériques et robustes permettant de classer de façon satisfaisante les images de patients sains et pathologiques. Nous avons proposé un premier système complet de classification basé à la fois su

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Desir, Chesner. "Classification Automatique d'Images, Application à l'Imagerie du Poumon Profond." Phd thesis, Université de Rouen, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00879356.

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Abstract:

Cette thèse porte sur la classification automatique d'images, appliquée aux images acquises par alvéoscopie, une nouvelle technique d'imagerie du poumon profond. L'objectif est la conception et le développement d'un système d'aide au diagnostic permettant d'aider le praticien à analyser ces images jamais vues auparavant. Nous avons élaboré, au travers de deux contributions, des méthodes performantes, génériques et robustes permettant de classer de façon satisfaisante les images de patients sains et pathologiques. Nous avons proposé un premier système complet de classification basé à la fois su

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El-Haddad, Mireille. "Schéma de transport de l'interface d'un écoulement diphasique visqueux non miscible par la méthode des caractéristiques." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066475/document.

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Abstract:

Dans cette thèse, on utilise des outils mathématiques et numériques pour modéliser les écoulements tridimensionnels incompressibles à surface libre instationnaires. L'application industrielle visée est l'étude de la phase de remplissage des moules dans une fonderie. On développe un algorithme pour le transport de l'interface par la vitesse du fluide pour un fluide diphasique incompressible visqueux non-miscible de rapport de densité important en utilisant la méthode de caractéristiques pour traiter le problème de convection. Il y a des défis majeurs dans le contexte de la modélisation des flui

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Lafaye, de Micheaux Pierre. "Tests d'indépendance en analyse multivariée et tests de normalité dans les modèles ARMA." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2002. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00002192.

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Abstract:

On construit un test d'ajustement de la normalité<br />pour les innovations d'un modèle ARMA(p,q) de tendance et moyenne<br />connues, basé sur l'approche du test lisse dépendant des<br />données et simple à appliquer. Une vaste étude de simulation<br />est menée pour étudier ce test pour des<br />tailles échantillonnales modérées. Notre approche<br />est en général plus puissante que les tests existants. Le niveau est<br />tenu sur la majeure partie de l'espace paramétrique. Cela est en accord avec les résultats<br />théoriques montrant la supériorité de l'approche du test lisse<br />dépendan

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Augustyniak, Maciej. "Une famille de distributions symétriques et leptocurtiques représentée par la différence de deux variables aléatoires gamma." Thèse, 2008. http://hdl.handle.net/1866/8192.

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Panneton, François. "Construction d'ensembles de points basée sur des récurrences linéaires dans un corps fini de caractéristique 2 pour la simulation Monte Carlo et l'intégration quasi-Monte Carlo." Thèse, 2004. http://hdl.handle.net/1866/16634.

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23

Prévost, Noémie. "Inférence topologique." Thèse, 2014. http://hdl.handle.net/1866/10745.

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Abstract:

Les données provenant de l'échantillonnage fin d'un processus continu (champ aléatoire) peuvent être représentées sous forme d'images. Un test statistique permettant de détecter une différence entre deux images peut être vu comme un ensemble de tests où chaque pixel est comparé au pixel correspondant de l'autre image. On utilise alors une méthode de contrôle de l'erreur de type I au niveau de l'ensemble de tests, comme la correction de Bonferroni ou le contrôle du taux de faux-positifs (FDR). Des méthodes d'analyse de données ont été développées en imagerie médicale, principalement par Keith W

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Kadje, Kenmogne Romain. "Estimation de paramètres en exploitant les aspects calculatoires et numériques." Thèse, 2017. http://hdl.handle.net/1866/20584.

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