Academic literature on the topic 'Biomechanical variable'
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Journal articles on the topic "Biomechanical variable"
Ardestani, Marzieh M., Christopher E. Henderson, Gordhan Mahtani, Mark Connolly, and T. George Hornby. "Locomotor Kinematics and Kinetics Following High-Intensity Stepping Training in Variable Contexts Poststroke." Neurorehabilitation and Neural Repair 34, no. 7 (June 6, 2020): 652–60. http://dx.doi.org/10.1177/1545968320929675.
Full textPost, Andrew, T. Blaine Hoshizaki, Michael D. Gilchrist, David Koncan, Lauren Dawson, Wesley Chen, Andrée-Anne Ledoux, Roger Zemek, and _. _. "A comparison in a youth population between those with and without a history of concussion using biomechanical reconstruction." Journal of Neurosurgery: Pediatrics 19, no. 4 (April 2017): 502–10. http://dx.doi.org/10.3171/2016.10.peds16449.
Full textLacarbonara, Mariano, Ettore Accivile, Maria R. Abed, Maria Teresa Dinoi, Annalisa Monaco, Giuseppe Marzo, and Mario Capogreco. "Variable Torque Prescription: State of Art." Open Dentistry Journal 9, no. 1 (January 30, 2015): 60–64. http://dx.doi.org/10.2174/1874210601509010060.
Full textTidwell, John E., Evan P. Roush, Cassandra L. Ondeck, Allen R. Kunselman, J. Spence Reid, and Gregory S. Lewis. "The biomechanical cost of variable angle locking screws." Injury 47, no. 8 (August 2016): 1624–30. http://dx.doi.org/10.1016/j.injury.2016.06.001.
Full textPost, Andrew, Eyesha Hashim, Windsor Kwan-Chun Ting, T. Blaine Hoshizaki, Michael D. Gilchrist, and Michael D. Cusimano. "A preliminary analysis of biomechanics and saccadic responses for concussion." Trauma 22, no. 3 (July 19, 2019): 182–92. http://dx.doi.org/10.1177/1460408619861026.
Full textSchutte, Jaco F., Byung-Il Koh, Jeffrey A. Reinbolt, Raphael T. Haftka, Alan D. George, and Benjamin J. Fregly. "Evaluation of a Particle Swarm Algorithm For Biomechanical Optimization." Journal of Biomechanical Engineering 127, no. 3 (January 31, 2005): 465–74. http://dx.doi.org/10.1115/1.1894388.
Full textMartens, Géraldine, Dorian Deflandre, Cédric Schwartz, Nadia Dardenne, and Thierry Bury. "Reproducibility of the Evolution of Stride Biomechanics During Exhaustive Runs." Journal of Human Kinetics 64, no. 1 (October 15, 2018): 57–69. http://dx.doi.org/10.1515/hukin-2017-0184.
Full textPalma, Felipe H., Sebastián Cisternas Rodríguez, Francisco Vargas Buton, Marcela Olmos Nieva, Günther Redenz, and Rodrigo Guzmán-Venegas. "Correlation between clinical tests for gait and stability using biomechanical variables in the gait of institutionalized elderly subjects." Biomedical Human Kinetics 13, no. 1 (January 1, 2021): 49–55. http://dx.doi.org/10.2478/bhk-2021-0007.
Full textGerhardt, Michael B., Benjamin S. Assenmacher, and Jorge Chahla. "Proximal Hamstring Repair: A Biomechanical Analysis of Variable Suture Anchor Constructs." Orthopaedic Journal of Sports Medicine 7, no. 2 (February 1, 2019): 232596711882414. http://dx.doi.org/10.1177/2325967118824149.
Full textHamandi, Farah, Gerard Simon, Richard Laughlin, and Tarun Goswami. "Biomechanical Behavior of a Variable Angle Locked Tibiotalocalcaneal Construct." Bioengineering 7, no. 1 (March 14, 2020): 27. http://dx.doi.org/10.3390/bioengineering7010027.
Full textDissertations / Theses on the topic "Biomechanical variable"
Sweeney, D. "An investigation into the variable biomechanical responses to antipronation foot orthoses." Thesis, University of Salford, 2016. http://usir.salford.ac.uk/40365/.
Full textAddula, Venkateshwar Reddy. "FUNCTIONAL BIOMECHANICAL EVALUATION OF MULTIPLE DESIGN PROGRESSIONS OF DISTAL RADIUS VOLAR PLATES." University of Akron / OhioLINK, 2007. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=akron1196715761.
Full textRaut, Samarth Shankar. "Patient-Specific 3D Vascular Reconstruction and Computational Assessment of Biomechanics – an Application to Abdominal Aortic Aneurysm." Research Showcase @ CMU, 2012. http://repository.cmu.edu/dissertations/209.
Full textAlenezi, Faisal S. "The relationship between lower limb biomechanical variables during common screening tasks." Thesis, University of Salford, 2016. http://usir.salford.ac.uk/38762/.
Full textSpinks, W. L. "The identification and enhancement of biomechanical performance variables in maximal rowing." Phd thesis, Faculty of Education, 1991. http://hdl.handle.net/2123/8714.
Full textPerchthaler, Dennis. "Development and evaluation of recommendations for whole-body vibration training: aspects of vibration loads and training protocols." Doctoral thesis, Universitätsbibliothek Chemnitz, 2015. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:ch1-qucosa-168512.
Full textHintergrund Ganzkörpervibration (Whole-Body Vibration, WBV) hat sich als Trainingsanwendung im Sport-, Fitness, Rehabilitationsbereich und klinischen Bereich etabliert, wobei die Übungen dabei im Stehen auf einer Vibrationsplatte durchgeführt werden. In diesem Zusammenhang ist auch das wissenschaftliche Interesse am Vibrationstraining ein stetig wachsendes Feld in den Bereichen der Sportwissenschaft und Forschung. Bisher konnte gezeigt werden, dass Vibrationstraining verschiedene biologische als auch physiologische Reaktionen beim Menschen hervorruft. Dennoch gibt es nur wenige Untersuchungen, die sich mit den Auswirkungen des Vibrationstrainings auf die neuromuskuläre Leistung der unteren Extremitäten bei älteren Menschen beschäftigen. Des Weiteren weißen die Ergebnisse dieser wenigen Studien viele Widersprüchlichkeiten auf, welche durch die unterschiedlich verwendeten Trainingsvorgaben und Vibrationsbelastungen verursacht sein könnten. Darüber hinaus besteht noch ein großes Defizit an grundlegenden Informationen hinsichtlich effektiver, aber dennoch sicherer Vorgaben in der Anwendung des Vibrationstrainings im Bereich der Rumpf- und Nackenmuskulatur. Vor diesem Hintergrund beschäftigt sich die vorliegende Dissertation mit drei wesentlichen Aspekten des Vibrationstrainings: (1) die Empfehlung von optimalen Vibrationsbelastungen (VbL) als wesentlicher Bestandteil des Vibrationstrainingsplans der unteren Extremitäten älterer Menschen, (2) die Evaluierung dieser VbL anhand einer auf Vibrationstraining basierter Intervention mit älteren Menschen hinsichtlich Durchführbarkeit und Auswirkungen auf die neuromuskuläre Leistung der unteren Gliedmaßen, und (3) Angaben für effektive und sichere VbL für Rumpf- und Nackenmuskulatur bereitzustellen. Mit der Aufarbeitung von Ergebnissen und Defiziten des aktuellen Forschungsstands werden diese Aspekte durch die Formulierung von fünf Hypothesen (H1, H2, H3, H4, and H5) weiter spezifiziert. Methodik Die fünf Hypothesen werden in drei wissenschaftlichen Veröffentlichungen (Studie 1 bis 3) untersucht. Die erste Studie (S1) befasste sich mit der optimalen VbL für ältere Personen (H1), welche durch die Kombination von drei biomechanischen Variablen (Vibrationsfrequenz, Vibrationsamplitude und Kniewinkel) bestimmt wird. Hierzu wurde die neuromuskuläre Aktivität der vorderen und hinteren Oberschenkelmuskulatur von 51 gesunden Probanden unter Vibration mittels Oberflächen-Elektromyografie (EMG) gemessen. Vor den Messungen wurden maximale muskuläre Kontraktionen durchgeführt, um die EMG zu normalisieren. Um die unterschiedlichen Auswirkungen der biomechanischen Variablen zu analysieren wurde eine drei-faktorielle Varianzanalyse durchgeführt. Studie 2 (S2) entspricht einer randomisierten kontrollierten Studie, welche die Ergebnisse aus S1 in einem Trainingsplan verwendet, um die Durchführbarkeit und Effektivität eines sechs wöchigen Vibrationstrainings zu untersuchen (H2, H3, und H4). Hierfür wurden 21 Probanden zufällig einer Vibrationstrainings- oder einer Kontrollgruppe zugeteilt. Während die Vibrationsgruppe ein sechs wöchiges Vibrationstraining absolvierte, wurden die Teilnehmer der Kontrollgruppe gebeten ihre körperliche Aktivität während des Studienzeitraums nicht zu verändern. Vor und nach dem Untersuchungszeitraums wurde die Sprunghöhe während eines „countermovement jump“ (CMJ) erfasst. Weiterhin wurden isokinetische Kraftmessgrößen der Kniegelenkbeugung und –streckung an einem Dynamometer ermittelt. Die Borgskala zur Erfassung des subjektiven Belastungsempfindens wurde eingesetzt, um die Intensität der Übungen des Vibrationstrainings innerhalb einer Trainingseinheit zu messen. Veränderungen der Messgrößen zwischen Eingangs- und Abschlusstest wurden statistisch mit einem t-Test für abhängige (innerhalb einer Gruppe) und einem t-Test für unabhängige Stichproben (zwischen den Gruppen) untersucht. Ziel der dritten Studie (S3) war es den Einfluss der biomechanischen Variablen auf die muskuläre Aktivierung verschiedener Rumpf- und Nackenmuskeln (H5). Hierzu wurden solche biomechanische Variablen ausgesucht, welche laut derzeitigem Wissensstand jeweils das geringste Risiko von Nebenwirkungen für den Kopf ausüben. Mittels Oberflächen-EMG wurde die muskuläre Aktivität von 28 Probanden erfasst. EMG Signale wurden zu vorangegangenen MVC Messungen normalisiert. Die Unterschiedlichen Effekte der biomechanischen Variablen wurden mittels einer Varianzanalyse für Messwiederholungen analysiert. Ergebnisse Die Ergebnisse von S1 konnten zeigen, dass die biomechanischen Variablen den neuromuskulären Aktivierungsgrad der Oberschenkelmuskulatur bei älteren Personen unterschiedlich beeinflussen und somit H1 bestätigen. Der höchste Grad der Aktivierung wurde deutlich mit einer großen Amplitude und hohen Frequenz erreicht, wobei der Kniewinkel ausschließlich die vordere Oberschenkelmuskulatur beeinflusst. Zudem, führte der Vibrationseinfluss zu einer größeren Muskelaktivität der Oberschenkelvorderseite (74.1 % MVC) als der –rückseite (27.3 % MVC). Die Resultate von S2 hinsichtlich des CMJ Tests bestätigen H2, da es in der Vibrationstrainingsgruppe zu einer gesteigerten gelenksübergreifender Kraftleistung in den Beinen kam, aber keine Veränderungen in der Kontrollgruppe feststellbar waren. Hingegen kam es in keiner Gruppe zu statistisch signifikanten Veränderungen der isokinetischen Messgrößen (Maximalkraft, Kraftleistung, Muskelarbeit), wodurch H3 abgelehnt wird. Das subjektive Belastungsempfinden der Übungen und des Belastungsgefüges des Vibrationstrainings liegt zwischen moderaten Bewertungsstufen von 7 bis 13 der Borgskala und weist daraufhin, dass Vibrationstraining ein praktikables und sicheres Übungsprogramm für ältere Menschen ist und somit H4 bestätigt. Die Ergebnisse von S3 konnten H5 bestätigen, da die biomechanischen Variablen den neuromuskulären Rumpf- und Nackenmuskulatur unterschiedlich beeinflussen. Der höchste Grad der Aktivierung wurde deutlich mit einer großen Amplitude und hohen Frequenz erreicht, wobei der Kniewinkel sich ähnlich auf die VbL auswirkt. Der Vibrationsstimulus führte zudem zu einer höheren Aktivierung der unteren Rückenmuskulatur (27.2% MVC) als der Nacken- (8.5 % MVC) und Bauchmuskulatur (3.6 % MVC). Schlussfolgerungen Die maximale muskuläre Belastung älterer Personen in einem Vibrationstrainings hängt von bestimmten Kombinationen der biomechanischen Variablen (Vibrationsfrequenz, Vibrationsamplitude und Kniewinkel). Zudem ist ein Vibrationstraining, das auf altersspezifischen Vibrationsbelastungen basiert ein machbares, angemessenes und effektives Trainingsprogramm für älteren Menschen, um einem altersbedingten Abnehmen der muskulären Leistungsfähigkeit vorzubeugen. Weiterhin führt die Verbindung von biomechanischen Variablen, welche laut bisherigem Forschungsstand als sicher gegen schädliche Vibrationsübertragungen zum Kopf gelten, nur zu leichten bis moderaten Muskelaktivierung im Oberkörper. Die Ergebnisse dieser Dissertation liefern einen Beitrag zur Grundlagenforschung auf dem Gebiet des Vibrationstrainings und können weiteren Forschungsarbeiten hilfreich sein. Darüber hinaus kann diese Arbeit helfen die Qualität von Vibrationstrainingsangeboten zu verbessern und somit zum praktischen Nutzen beitragen
Herbert-Copley, Andrew. "Design and Evaluation of a Variable Resistance Orthotic Knee Joint." Thesis, Université d'Ottawa / University of Ottawa, 2015. http://hdl.handle.net/10393/32380.
Full textNunns, Michael Parnell Ievers. "Biomechanical variables associated with tibial and third metatarsal stress fractures in Royal Marines recruits." Thesis, University of Exeter, 2013. http://hdl.handle.net/10871/15730.
Full textTian, Feng. "A superelastic variable stiffness knee actuator for a knee-ankle-foot orthosis." University of Toledo / OhioLINK, 2015. http://rave.ohiolink.edu/etdc/view?acc_num=toledo1449578210.
Full textMills, Peter. "Swing Phase Mechanics of Young and Elderly Men: Profiles, Variability & Compensatory Synergies." Thesis, Griffith University, 2008. http://hdl.handle.net/10072/365881.
Full textThesis (PhD Doctorate)
Doctor of Philosophy (PhD)
School of Physiotherapy and Exercise Science
Griffith Health
Full Text
Books on the topic "Biomechanical variable"
Wendlova, Jaroslava. Biomechanical variables in assessment of fracture risk. Hauppauge, N.Y: Nova Science, 2011.
Find full textWeston, Joan. A study of biomechanical variables in the countermovement jump and the drop jump performed by female intercollegiate athletes. 1992.
Find full textThakur, Siddarth, and Salahadin Abdi. Cervical Spine. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/med/9780190626761.003.0007.
Full textCubides-Amézquita, Jenner Rodrigo, ed. Characterizing the fitness of Colombian military personnel. Escuela Militar de Cadetes José María Córdova, 2021. http://dx.doi.org/10.21830/9789585380240.
Full textBook chapters on the topic "Biomechanical variable"
Sousa, M., P. Fonseca, R. Sebastião, S. Morais, I. de Sousa, L. Machado, F. Sousa, J. P. Vilas-Boas, D. Soares, and M. Vaz. "Military overloaded gait: Effect on biomechanical variables." In Advances and Current Trends in Biomechanics, 172–76. London: CRC Press, 2021. http://dx.doi.org/10.1201/9781003217152-39.
Full textBehrens, F., and W. D. Johnson. "Variables Altering the Mechanical Characteristics of Fixator Frames." In Biomechanics: Current Interdisciplinary Research, 525–30. Dordrecht: Springer Netherlands, 1985. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-011-7432-9_77.
Full textBullimore, Sharon. "Accounting for the Influence of Animal Size on Biomechanical Variables." In Understanding Mammalian Locomotion, 229–49. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc, 2016. http://dx.doi.org/10.1002/9781119113713.ch9.
Full textTanaka, Masao, Masahiro Inoue, and Keiro Ono. "Variable Response of the Anterior Cruciate Ligament: Nonuniform Deformation and a Simple Model." In Clinical Biomechanics and Related Research, 189–99. Tokyo: Springer Japan, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-4-431-66859-6_18.
Full textSchmitt, Daniel. "Translating Primate Locomotor Biomechanical Variables from the Laboratory to the Field." In Primate Locomotion, 7–27. New York, NY: Springer New York, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4419-1420-0_2.
Full textPeñuela, L. A., A. F. Orozco, J. D. Aljure, J. F. Cardona, and V. D. Castaño. "Acquisition and Processing of Kinematic Variables for Biomechanical Analysis of Movement." In IFMBE Proceedings, 1390–92. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-14515-5_354.
Full textBhardwaj, Siddharth, Abid Ali Khan, and Mohammad Muzammil. "Data Acquisition System for Measurement of Biomechanical Variables in Sit-to-Stand Task." In Lecture Notes in Mechanical Engineering, 99–105. Singapore: Springer Singapore, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-8704-7_11.
Full textMerolli, Antonio, Paolo Tranquilli Leali, Sandro Fioretti, and Tommaso Leo. "Three-Dimensional Four Variables Plot for the Study of the Metacarpo-Phalangeal Joint Kinematics." In Advances in the Biomechanics of the Hand and Wrist, 377–82. Boston, MA: Springer US, 1994. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4757-9107-5_33.
Full textPhinyomark, Angkoon, Sean T. Osis, Dylan Kobsar, Blayne A. Hettinga, Ryan Leigh, and Reed Ferber. "Biomechanical Features of Running Gait Data Associated with Iliotibial Band Syndrome: Discrete Variables Versus Principal Component Analysis." In XIV Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing 2016, 580–85. Cham: Springer International Publishing, 2016. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-32703-7_113.
Full textCheu, Luis E. Rodríguez, Wilson A. Sierra, María P. Acero, and Carlos Ceballos. "Evaluation of Biomechanical Variables and Electromyography for the Mobilization of Patients in the Health Sector Companies in Medellin." In VI Latin American Congress on Biomedical Engineering CLAIB 2014, Paraná, Argentina 29, 30 & 31 October 2014, 269–72. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-13117-7_70.
Full textConference papers on the topic "Biomechanical variable"
Ikawa, Yutaro, Taisuke Kobayashi, and Takamitsu Matsubara. "Biomechanical Energy Harvester with Continuously Variable Transmission: Prototyping and Preliminary Evaluation." In 2018 IEEE/ASME International Conference on Advanced Intelligent Mechatronics (AIM). IEEE, 2018. http://dx.doi.org/10.1109/aim.2018.8452395.
Full textSchuy, J., P. Beckerle, J. Wojtusch, S. Rinderknecht, and O. von Stryk. "Conception and evaluation of a novel variable torsion stiffness for biomechanical applications." In 2012 4th IEEE RAS & EMBS International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics (BioRob 2012). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/biorob.2012.6290778.
Full textSaczalski, Kenneth J., Anthony Sances, Srirangam Kumaresan, Steve Meyer, Joseph Lawson Burton, and Paul R. Lewis. "Biomechanical Study of Rear Child Chest Injury Measures Related to Collapsing Front Seats in Rear Impacts." In ASME 2003 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2003. http://dx.doi.org/10.1115/imece2003-43061.
Full textBecke, Mark, and Thomas Schlegl. "Toward an experimental method for evaluation of biomechanical joint behavior under high variable load conditions." In 2011 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA). IEEE, 2011. http://dx.doi.org/10.1109/icra.2011.5979598.
Full textMassarwa, Eyass, Aronis Ze’ev, Rami Eliasy, Rami Haj-Ali, and Shmuel Einav. "Stress Concentrations of Vulnerable Plaques With a Composite Variable Core." In ASME 2010 Summer Bioengineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2010. http://dx.doi.org/10.1115/sbc2010-19233.
Full textMolony, David S., Lucas H. Timmins, Parham Eshtehardi, Habib Samady, and Don P. Giddens. "CFD and VH-IVUS Biomechanical Analysis of Coronary Artery Disease With One Year Follow-Up." In ASME 2013 Summer Bioengineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/sbc2013-14313.
Full textSegala, David B., David Chelidze, Albert Adams, Jeffrey M. Schiffman, and Leif Hasselquist. "Tracking Physiological Fatigue in Prolonged Load Carriage Walking Using Phase Space Warping and Smooth Orthogonal Decomposition." In ASME 2008 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. ASMEDC, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/imece2008-67329.
Full textSigal, Ian A., Hongli Yang, Michael D. Roberts, and J. Crawford Downs. "Using Mesh Morphing to Study the Influence of Geometry on Biomechanics: An Example in Ocular Biomechanics." In ASME 2008 Summer Bioengineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2008. http://dx.doi.org/10.1115/sbc2008-193069.
Full textBevilacqua, Marco, Alberto Doria, and Mauro Tognazzo. "Interaction Forces Between the Rider and the 2-Wheeled Vehicle and Biomechanical Models." In ASME 2013 International Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/detc2013-12084.
Full textSong, Kang, Xiao-kai Chen, and Yi Lin. "Multi-Objective Optimization of Suspension and Seat for Vehicle Ride Dynamics Behavior Using NSGA-II Method." In ASME 2013 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 2013. http://dx.doi.org/10.1115/imece2013-63093.
Full textReports on the topic "Biomechanical variable"
Брошко, Євгеній Олегович. Variability of Structural and Biomechanical Prameters of Pelophylax esculentus (Amphibia, Anura) Limb Bones. Vestnik zoologii, 2014. http://dx.doi.org/10.31812/0564/1529.
Full textDing, Yan, Q. Chen, Ling Zhu, Julie Rosati, and Bradley Johnson. Implementation of flexible vegetation into CSHORE for modeling wave attenuation. Engineer Research and Development Center (U.S.), February 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/43220.
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