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Dissertations / Theses on the topic 'Base de connaissance semi-Sémantique'
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Mrabet, Yassine. "Approches hybrides pour la recherche sémantique de l'information : intégration des bases de connaissances et des ressources semi-structurées." Phd thesis, Université Paris Sud - Paris XI, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00737282.
Full textAbstract:
La recherche sémantique de l'information a connu un nouvel essor avec les nouvelles technologies du Web sémantique. Des langages standards permettent aujourd'hui aux logiciels de communiquer par le biais de données écrites dans le vocabulaire d'ontologies de domaine décrivant une sémantique explicite. Cet accès ''sémantique'' à l'information requiert la disponibilité de bases de connaissances décrivant les instances des ontologies de domaine. Cependant, ces bases de connaissances, bien que de plus en plus riches, contiennent relativement peu d'information par comparaison au volume des informations contenu dans les documents du Web.La recherche sémantique de l'information atteint ainsi certaines limites par comparaison à la recherche classique de l'information qui exploite plus largement ces documents. Ces limites se traduisent explicitement par l'absence d'instances de concepts et de relations dans les bases de connaissances construites à partir des documents du Web. Dans cette thèse nous étudions deux directions de recherche différentes afin de permettre de répondre à des requêtes sémantiques dans de tels cas. Notre première étude porte sur la reformulation des requêtes sémantiques des utilisateurs afin d'atteindre des parties de document pertinentes à la place des faits recherchés et manquants dans les bases de connaissances. La deuxième problématique que nous étudions est celle de l'enrichissement des bases de connaissances par des instances de relations.Nous proposons deux solutions pour ces problématiques en exploitant des documents semi-structurés annotés par des concepts ou des instances de concepts. Un des points clés de ces solutions est qu'elles permettent de découvrir des instances de relations sémantiques sans s'appuyer sur des régularités lexico-syntaxiques ou structurelles dans les documents. Nous situons ces deux approches dans la littérature et nous les évaluons avec plusieurs corpus réels extraits du Web. Les résultats obtenus sur des corpus de citations bibliographiques, des corpus d'appels à communication et des corpus géographiques montrent que ces solutions permettent effectivement de retrouver de nouvelles instances relations à partir de documents hétérogènes tout en contrôlant efficacement leur précision.
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Ventalon, Geoffrey. "La compréhension de la métaphore dans les images." Thesis, Paris 8, 2017. http://www.theses.fr/2017PA080115/document.
Full textAbstract:
La métaphore est une figure de style dans laquelle la signification d’un mot est transférée à un autre mot. Par exemple, l’énoncé « Axel est un renard » est une métaphore pouvant signifier qu’un homme appelé Axel est une personne rusée. La métaphore n’est pas seulement textuelle, elle se présente souvent sous une forme imagée. Par conséquent, l’image d’un homme avec un corps de renard pourra être traduite verbalement par : « cet homme est un renard ». Selon Forceville (2007, 2009), la métaphore picturale se définit en fonction de son type (métaphore contextuelle, métaphore hybride, métaphore de comparaison et métaphore intégrée), de sa structure (métaphore monomodale et multimodale) et de son usage (dans la publicité, dans les campagnes sociales, dans les caricatures politiques ou encore dans l’Art). L’objectif de ce travail est de créer une base de connaissances de métaphores picturales en examinant leur composition (topiques, véhicules). Les études expérimentales réalisées examinent la compréhension de métaphores picturales monomodales de type hybride en se focalisant sur le processus d’attribution de propriétés dans des situations où l’effet de la langue maternelle (française versus espagnole), du contexte, de l’âge et de l’usage de la métaphore est mesuré. La discussion met en évidence les apports et les limites de ce travail qui conduisent à des perspectives de recherche en considérant les travaux contemporains du domaine, l’utilisation d’outils spécifiques (e.g. oculomètre) et en élargissant le contexte d’étude de la métaphore à d’autres domaines de la psychologie (e.g. Neuropsychologie), d’autres publics (e.g. enfants) et des cultures éloignées (e.g. coréenne)A metaphor is a figure of style in which the meaning of a term is transferred to that another term. For example, the sentence “Axel is a fox” is a metaphor in which a man is smart. The metaphor is not only introduced in a text. It can be depicted in a picture. Therefore, the image of a man with a body of a fox can refer to the sentence: “this man is a fox.” According to Forceville (2007,2009), a pictorial metaphor can be characterized considering its type (contextual metaphor, hybrid metaphor, simile and integrated metaphor), considering its structure (monomodal and multimodal metaphor) and its use (in commercials, in social campaigns, in political cartoons or in Art). The aim of this work is to create a knowledge base of pictorial metaphors examining their characteristics (topics, vehicles). Experimental studies examined the understanding of monomodal pictorial hybrid metaphors by focusing on property attribution process in several situations regarding the effect of the native language (French versus Spanish), context, age and the use of the metaphor. The discussion section illustrates perspectives of research considering current studies focused on pictorial metaphor comprehension and the use of specific tools (e.g. eye tracker). The understanding of pictorial metaphors could be applied to others field of expertise of psychology (e.g. Neuropsychology), other people (e.g. children) and different cultures (e.g. Korean)
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Amardeilh, Florence. "Web Sémantique et Informatique Linguistique : propositions méthodologiques et réalisation d'une plateforme logicielle." Phd thesis, Université de Nanterre - Paris X, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00146213.
Full textAbstract:
Cette thèse aborde les problématiques liées à l'annotation sémantique et au peuplement d'ontologies dans le cadre défini par le Web Sémantique. La représentation explicite des contenus des ressources du Web est possible grâce aux ontologies. Elles modélisent les concepts, leurs attributs et les relations utilisées pour annoter le contenu des documents. Et la base de connaissance, associée à cette ontologie, doit contenir les instances à utiliser pour l'annotation sémantique. L'idée proposée ici est de combiner les outils d'extraction d'information (EI) avec les outils de représentation des connaissances du WS pour les tâches d'annotation et de peuplement. Mais il existe actuellement un fossé entre les formats de représentation utilisés par chacun de ces outils. Cette thèse propose de combler ce fossé en concevant un médiateur capable de transformer les étiquettes générées par les outils d'EI en une représentation plus formelle, que ce soit sous la forme des annotations sémantiques ou des instances d'une ontologie.
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Candlot, Alexandre. "PRINCIPES D'ASSISTANCE A LA MAITRISE D'OUVRAGE POUR LA MODELISATION ET L'INTEGRATION D'EXPERTISE." Phd thesis, Ecole centrale de nantes - ECN, 2006. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00429650.
Full textAbstract:
L'intégration des expertises métiers constitue un enjeu primordial des nouvelles générations des systèmes de gestion globale du cycle de vie du produit. La maîtrise d'ouvrage de telles intégrations est rendue difficile par la complexité de la gestion de la connaissance proportionnelle à celle croissante du produit, la diversité des acteurs de tels projets et le manque de retour au cours ou à l'issue de déploiements de tels projets passés et présents. Ces travaux de thèse ont été menés en parallèle d'un cas d'étude sur le projet USIQUICK, visant à l'automatisation de la génération de gamme d'usinage. Cette expérience a également été confrontée à des projets dans d'autres secteurs de l'industrie ou des services. La contribution de cette thèse propose un ensemble d'outils conceptuels utilisables en préparation ou au cours d'un projet d'intégration d'expertise. En phase amont cet ensemble d'outils peut être utilisé pour consolider les expériences précédentes et constituer des grilles d'analyses pour la prise de décision des méthodologies à déployer. Au cours du projet, cette base méthodologique d'outils donne à la maîtrise d'ouvrage des critères d'analyse pour évaluer la dynamique de projet. Elle permet de faire émerger les problèmes liés à la modélisation de l'expertise, de préparer les phases de programmation et de faire ressortir dans ces deux cas des lieux de représentations propices à l'émergence d'indicateurs de performance relatifs à la spécificité du projet étudié. L'apport méthodologique pour la maîtrise d'ouvrage est constitué de la proposition et de l'analyse des quatre « piliers » de ressources à la modélisation et à l'intégration d'expertise (réseaux de concepts, listes de spécifications, corpus de document, outils de gestion). Ces piliers permettent de justifier une série de phases décrivant les enjeux de la modélisation (phases d'identification, d'extraction, de structuration et de formalisation) et de l'intégration (phases de raffinement, de spécification des développements, de diffusion et de maintenance). Grâce à une analyse des niveaux de maturité de la gestion initiale et attendue de l'expertise, ces « piliers » et ces phases permettent de cadrer le contexte d'un retour d'expérience ou d'un projet à déployer. En parallèle, trois couples de concepts, syntaxe / sémantique, infrastructure / architecture, domaine / projet, permettent un questionnement pour identifier les zones potentielles de problèmes dans les représentations et envisager des axes de résolution. Il est ainsi permis de contribuer au rapprochement du systématisme épistémologique de la gestion des connaissances avec la pratique empirique et pragmatique contenue dans les savoirs. La consolidation des liens entre ces aspects de l'expertise permet un pilotage de projet par des éléments réels de connaissances et d'expertise.
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Ben, marzouka Wissal. "Traitement possibiliste d'images, application au recalage d'images." Thesis, Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire, 2022. http://www.theses.fr/2022IMTA0271.
Full textAbstract:
Dans ce travail, nous proposons un système de recalage géométrique possibiliste qui fusionne les connaissances sémantiques et les connaissances au niveau du gris des images à recaler. Les méthodes de recalage géométrique existantes se reposent sur une analyse des connaissances au niveau des capteurs lors de la détection des primitives ainsi que lors de la mise en correspondance. L'évaluation des résultats de ces méthodes de recalage géométrique présente des limites au niveau de la perfection de la précision causées par le nombre important de faux amers. L’idée principale de notre approche proposée est de transformer les deux images à recaler en un ensemble de projections issues des images originales (source et cible). Cet ensemble est composé des images nommées « cartes de possibilité », dont chaque carte comporte un seul contenu et présente une distribution possibiliste d’une classe sémantique des deux images originales. Le système de recalage géométrique basé sur la théorie de possibilités proposé présente deux contextes : un contexte supervisé et un contexte non supervisé. Pour le premier cas de figure nous proposons une méthode de classification supervisée basée sur la théorie des possibilités utilisant les modèles d'apprentissage. Pour le contexte non supervisé, nous proposons une méthode de clustering possibiliste utilisant la méthode FCM-multicentroide. Les deux méthodes proposées fournissent en résultat les ensembles de classes sémantiques des deux images à recaler. Nous créons par la suite, les bases de connaissances pour le système de recalage possibiliste proposé. Nous avons amélioré la qualité du recalage géométrique existant en termes de perfection de précision, de diminution du nombre de faux amers et d'optimisation de la complexité temporelleIn this work, we propose a possibilistic geometric registration system that merges the semantic knowledge and the gray level knowledge of the images to be registered. The existing geometric registration methods are based on an analysis of the knowledge at the level of the sensors during the detection of the primitives as well as during the matching. The evaluation of the results of these geometric registration methods has limits in terms of the perfection of the precision caused by the large number of outliers. The main idea of our proposed approach is to transform the two images to be registered into a set of projections from the original images (source and target). This set is composed of images called “possibility maps”, each map of which has a single content and presents a possibilistic distribution of a semantic class of the two original images. The proposed geometric registration system based on the possibility theory presents two contexts: a supervised context and an unsupervised context. For the first case, we propose a supervised classification method based on the theory of possibilities using learning models. For the unsupervised context, we propose a possibilistic clustering method using the FCM-multicentroid method. The two proposed methods provide as a result the sets of semantic classes of the two images to be registered. We then create the knowledge bases for the proposed possibilistic registration system. We have improved the quality of the existing geometric registration in terms of precision perfection, reductionin the number of false landmarks and optimization of time complexity
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Malarme, Pierre. "Conception d'un système d'aide à la chirurgie sur base de la modélisation d'opérations, d'un recalage temporel des données et d'un recalage sémantique de métadonnées." Doctoral thesis, Universite Libre de Bruxelles, 2011. http://hdl.handle.net/2013/ULB-DIPOT:oai:dipot.ulb.ac.be:2013/209844.
Full textAbstract:
Le but principal de cette thèse de doctorat est de concevoir un système de chirurgie assistée par la connaissance. Cette connaissance est extraite de l'information issue des données et du contexte capturés en salle d'opération. Ce contexte est défini à l'aide d'un modèle de processus opératoire (surgical workflow - SWf). L'assistance porte sur la capture des modèles, l'automatisation de tâches ou encore la gestion des erreurs et des imprévus.The main goal of this PhD thesis is to design a computer assisted surgery system based on surgical workflow (SWf) modeling, and intra-operative data and metadata acquired during the operation. For the SWf modeling, workflow-mining techniques will be developed based on dynamic learning and incremental inference. An ontology will be used to describe the various steps of the surgery and their attributes.
Doctorat en Sciences de l'ingénieur
info:eu-repo/semantics/nonPublished
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Bouzeghoub, Mokrane. "Secsi : un système expert en conception de systèmes d'informations, modélisation conceptuelle de schémas de bases de données." Paris 6, 1986. http://www.theses.fr/1986PA066046.
Full textAbstract:
Les principaux objectifs du système sont d'une part la constitution d'une base de connaissances regroupant à la fois des acquis théoriques sur les modèles et une expérience pratique en conception de bases de données, et d'autre part la réalisation d'un système d'outils ouvert, capable aussi bien de données, et d'autre part la réalisation d'un système d'outils ouvert, capable aussi bien d'expliquer et de justifier ses choix et ses résultats que d'intégrer de nouveaux concepts et de nouvelles règles de conception. Outre l'architecture générale et les fonctionnalités du système, cette thèse décrit le modèle de représentation de connaissances base sur les réseaux sémantiques, les règles d'inférence et la méthodologie de conception adoptée.
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Sabatier, Paul. "Contribution au développement d'interfaces en langage naturel." Paris 7, 1987. http://www.theses.fr/1987PA077081.
Full textAbstract:
Etude du problème de la compréhension du langage naturel dans le cadre du développement d'interfaces pour la consultation de bases de connaissances. L'intérêt, les limites, les fonctions et les architectures des interfaces sont exposes. Les connaissances lexicales, syntaxiques et sémantiques mises en œuvre pour la compréhension sont spécifiées et étudiées sur les aspects linguistiques et leurs modes de représentation. Quatre réalisations d'interfaces en langage naturel illustrant les approches retenues sont présentées dans différents domaines et accompagnées de programmes commentes écrits en prolog
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Dehainsala, Hondjack. "Explicitation de la sémantique dans les bases de données : base de données à base ontologique et le modèle OntoDB." Poitiers, 2007. http://www.theses.fr/2007POIT2270.
Full textAbstract:
Une base de données à base ontologique (BDBO) est une base de données qui permet de représenter à la fois des données et l’ontologie qui en définit le sens. On propose dans cette thèse un modèle d’architecture de BDBO, appelé OntoDB, qui présente deux caractéristiques originales. D’une part, comme dans les bases de données usuelles, chaque entité est associée à un schéma logique qui définit la structure commune de toutes ses instances. Notre approche permet donc d’ajouter, a posteriori, une ontologie à une base de données existante pour indexer sémantiquement son contenu. D’autre part, le méta-modèle (réflexif) du modèle d’ontologie est lui-même représenté. Cela permet de supporter les évolutions du modèle d’ontologie. OntoDB a été validé par un prototype. Le prototype a fait l’objet d’une évaluation de performance qui a montré que l’approche proposée permettrait de gérer des données de grande taille et supporter beaucoup mieux le passage à l'échelle que les approches existantesAn Ontology–Based DataBase (OBDB) is a database which allows to store both data and ontologies that define data meaning. In this thesis, we propose a new architecture model for OBDB, called OntoDB. This model has two main original features. First, like usual databases, each stored entity is associated with a logical schema which define the structure of all its instances. Thus, our approach provides for adding ontology to existing database for semantic indexation of its content. Second, meta-model of the ontology model is also represented in the same database. This allows to support change and evolution of ontology models. The OntoDB model has been validated by a prototype. Performance evaluation of this prototype has been done and has shown that our approach allows to manage very large data and supports scalability much better than the previously proposed approaches
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Abdul, Ghafour Samer. "Interopérabilité sémantique des connaissances des modèles de produits à base de features." Phd thesis, Université Claude Bernard - Lyon I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00688098.
Full textAbstract:
Dans un environnement collaboratif de développement de produit, plusieurs acteurs, ayant différents points de vue et intervenant dans plusieurs phases du cycle de vie de produit, doivent communiquer et échanger des connaissances entre eux. Ces connaissances, existant sous différents formats hétérogènes, incluent potentiellement plusieurs concepts tels que l'historique de conception, la structure du produit, les features, les paramètres, les contraintes, et d'autres informations sur le produit. Les exigences industrielles de réduction du temps et du coût de production nécessitent l'amélioration de l'interopérabilité sémantique entre les différents processus de développement afin de surmonter ces problèmes d'hétérogénéité tant au niveau syntaxique, structurel, que sémantique. Dans le domaine de la CAO, la plupart des méthodes existantes pour l'échange de données d'un modèle de produit sont, effectivement, basées sur le transfert des données géométriques. Cependant, ces données ne sont pas suffisantes pour saisir la sémantique des données, telle que l'intention de conception, ainsi que l'édition des modèles après leur échange. De ce fait, nous nous sommes intéressés à l'échange des modèles " intelligents ", autrement dit, définis en termes d'historique de construction, de fonctions intelligentes de conception appelées features, y compris les paramètres et les contraintes. L'objectif de notre thèse est de concevoir des méthodes permettant d'améliorer l'interopérabilité sémantique des systèmes CAO moyennant les technologies du Web Sémantique comme les ontologies OWL DL et le langage des règles SWRL. Nous avons donc élaboré une approche d'échange basée sur une ontologie commune de features de conception, que nous avons appelée CDFO " Common Design Features Ontology ", servant d'intermédiaire entre les différents systèmes CAO. Cette approche s'appuie principalement sur deux grandes étapes. La première étape consiste en une homogénéisation des formats de représentation des modèles CAO vers un format pivot, en l'occurrence OWL DL. Cette homogénéisation sert à traiter les hétérogénéités syntaxiques entre les formats des modèles. La deuxième étape consiste à définir des règles permettant la mise en correspondance sémantique entre les ontologies d'application de CAO et notre ontologie commune. Cette méthode de mise en correspondance se base principalement, d'une part, sur la définition explicite des axiomes et des règles de correspondance permettant l'alignement des entités de différentes ontologies, et d'autre part sur la reconnaissance automatique des correspondances sémantiques supplémentaires à l'aide des capacités de raisonnement fournies par les moteurs d'inférence basés sur les logiques de description. Enfin, notre méthode de mise en correspondance est enrichie par le développement d'une méthode de calcul de similarité sémantique appropriée pour le langage OWL DL, qui repose principalement sur les composants des entités en question tels que leur description et leur contexte.
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Szulman, Sylvie. "Enrichissement d'une base de connaissances à partir de textes en langage naturel." Paris 13, 1990. http://www.theses.fr/1990PA132020.
Full textAbstract:
Cette thèse présente l'utilisation d'intelligence artificielle dans un systeme de génie logiciel. Nous avons construit un outil base sur la représentation des connaissances permettant d'analyser et de comprendre des spécifications exprimées en langage naturel. Apres une analyse de modèles étudiés dans le domaine des bases de connaissances et une présentation de méthodes de spécifications informelles, nous décrivons notre systeme de traitement du langage naturel qui s'articule autour d'une base de connaissances constituée par un réseau sémantique a-la-klone. Le traitement du langage naturel débute par une analyse syntaxique qui transforme les textes en un ensemble de relations syntaxiques. L'analyse sémantique propose une interprétation de ces relations en des relations sémantiques et effectue une traduction dans le langage du réseau sémantique. L'analyse sémantique utilise des règles sémantiques créées à partir d'étude des textes d'un cahier des charges. Ces règles sont des règles contextuelles, ou prennent en compte des règles spécifiques d'analyse et de traduction en langage réseau. A l'initialisation du système, le réseau sémantique contient des connaissances linguistiques, des connaissances générales et d'autres plus spécifiques du domaine de l'application traitée. Le réseau sémantique est progressivement enrichi par la représentation en langage réseau des commentaires en langage naturel décrivant les données et les fonctionnalités de l'application. L'enrichissement n'est effectif qu'après plusieurs phases de validations permettant la détection d'ambigüités et d'incohérences dans les commentaires
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Djeraba, Chaabane. "Quelques liens sémantiques dans un système à base de connaissances." Lyon 1, 1993. http://www.theses.fr/1993LYO10289.
Full textAbstract:
Nous nous interessons a quatre liens semantiques importants dans les applications productiques et en particulier en conception et fabrication assistees par ordinateur. Le premier est le lien de composition entre un objet dit composite et un objet dit composant. Le deuxieme est le lien de dependance entre deux objets, on parle de dependance inter-objets. Le troisieme est le lien de representation entre un objet et chacun de ses points de vue, appeles aussi representations. Le quatrieme est le lien de version, appele aussi lien de derivation, entre un objet et ses versions. Nous montrons qu'il est possible d'enrichir la semantique de ces liens, de les rendre totalement independants entre eux et de les integrer dans un meme modele de representation de connaissances oriente objet (shood). Notre travail touche simultanement a trois domaines: l'intelligence artificielle (ia) a travers la notion de lien semantique inspire des reseaux semantiques. Le paradigme objet a travers la notion d'attribut relation sur lequel nous nous appuyons pour modeliser les liens semantiques. Enfin la productique (cfao) qui constitue notre domaine d'application
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Djioua, Brahim. "Modélisation informatique d'une base de connaissances lexicales (DISSC) : réseaux polysémiques et schémas sémantico-cognitifs." Paris 4, 2000. http://www.theses.fr/2000PA040180.
Full textAbstract:
La thèse décrit une méthodologie de construction automatique d'un lexique verbal en vue d'une utilisation didactique par des linguistes et lors d'un traitement automatique de textes écrits. Le lexique verbal est basé sur un langage de représentation appelé représentation sémantico-cognitif (RSC) s'appuyant sur un ensemble de relateurs et de primitives sémantico-cognitives typées. Un schème sémantico-cognitif (SSC) représente, au sein d'une structure abstraite, la signification d'une occurrence d'un verbe insérée dans un contexte précis. Chaque verbe polysémique se voit associer non pas une représentation par un schème mais un réseau de SSC liés entre eux par des relations de spécification/généralisation, d'abstraction, de changement de domaine,. . . Pour certains réseaux il existe une racine, un archétype cognitif, qui représente la signification abstraite commune à toutes les significations du même item verbal. La construction du lexique verbal à travers le système DISSC, se réalise en deux grandes étapes. La première tâche est de construire et d'enregistrer des SSC correspondant à des items verbaux non instancies. Une deuxième étape consiste à lier toutes ses significations par des opérations d'emboitement, d'instanciation ou de détermination afin de construire des réseaux polysémiques. La recherche d'informations peut être effectuée soit par un linguiste afin de consulter le dictionnaire lexical et voir comment les catégories sémantiques de verbes sont organisées. La base de SSC peut aussi être consultée par un programme externe suivant un langage d'interrogation. Le système DISSC est conçu de façon à maintenir, à tout moment de son utilisation, un isomorphisme en un langage applicatif type et un langage d'interfaces graphiques. Toutes les opérations de vérification et de validation sont assurées par le niveau fonctionnel et l'interaction avec les utilisateurs est gérée par les interfaces.
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Esculier, Christian. "Introduction à la tolérance sémantique : la prise en compte des exceptions dans le cadre du couplage des bases de données et des bases de connaissances." Phd thesis, Grenoble 1, 1989. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00333100.
Full textAbstract:
L'approche proposée traduit l'imperfection potentielle des règles en transposant, dans le domaine informatique, le concept de tolérance, classique en ingénierie. Elle s'articule autour d'un prédicat de tolérance qui permet de décider si une instance non conforme est une exception ou une erreur et d'un comportement exceptionnel du système qui assure l'intégration de l'exception et sa gestion ultérieure
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Pugeault, Florence. "Extraction dans les textes de connaissances structurées : une méthode fondée sur la sémantique lexicale linguistique." Toulouse 3, 1995. http://www.theses.fr/1995TOU30164.
Full textAbstract:
Cette these presente des travaux qui s'inscrivent dans le cadre de l'informatique linguistique et plus precisement dans le domaine de l'extraction de connaissances a partir de textes. Notre but est d'aller au-dela de l'indexation classique par mots-cles en representant l'information retenue comme pertinente sous une forme structuree. Ce projet a fait l'objet d'une collaboration avec la direction des etudes et des recherches d'edf. Pour representer le contenu semantique de textes rediges sans contrainte d'expression, nous avons distingue trois niveaux d'analyse: le niveau pragmatique, le niveau linguistique et le niveau conceptuel. Le niveau pragmatique permet le decoupage d'un texte selon ses parties rhetoriques qui correspondent a des articulations. Le niveau linguistique consiste a structurer les fragments de phrases pertinents pour chaque articulation sous la forme de structures predicatives etiquetees par des roles thematiques precis. Enfin, le niveau conceptuel vise a ameliorer la qualite d'exploitation des resultats du niveau linguistique, notamment en vue de l'interrogation de bases documentaires. Apres analyse de differentes approches, nous avons retenu la lcs (structure lexicale conceptuelle), theorie de jackendoff, pour representer conceptuellement les predicats consideres. Notre contribution sur le plan linguistique a consiste en un travail en profondeur sur la definition de l'ensemble des ressources linguistiques necessaires aux differentes etapes d'analyse que nous avons identifiees. Nous avons notamment defini un ensemble de roles thematiques qio ont une dimension cognitive et un certain nombre de donnees supplementaires en relation avec la lcs (primitives, etc. ). Nous avons aussi caracterise des elements de methode pour la definition de ressources lcs specifiques a un corpus donne. Nos analyses ont ete validees par la mise en uvre du prototype papins (prototype d'analyse pour la production d'index semantiques) que nous avons developpe en prolog
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Koutraki, Maria. "Approches vers des modèles unifiés pour l'intégration de bases de connaissances." Thesis, Université Paris-Saclay (ComUE), 2016. http://www.theses.fr/2016SACLV082/document.
Full textAbstract:
Ma thèse a comme but l’intégration automatique de nouveaux services Web dans une base de connaissances. Pour chaque méthode d’un service Web, une vue est calculée de manière automatique. La vue est représentée comme une requête sur la base de connaissances. L’algorithme que nous avons proposé calcule également une fonction de transformation XSLT associée à la méthode qui est capable de transformer les résultats d’appel dans un fragment conforme au schéma de la base de connaissances. La nouveauté de notre approche c’est que l’alignement repose seulement sur l’alignement des instances. Il ne dépend pas des noms des concepts ni des contraintes qui sont définis par le schéma. Ceci le fait particulièrement pertinent pour les services Web qui sont publiés actuellement sur le Web, parce que ces services utilisent le protocole REST. Ce protocole ne permet pas la publication de schémas. En plus, JSON semble s’imposer comme le standard pour la représentation des résultats d’appels de services. À différence du langage XML, JSON n’utilise pas de noeuds nommés. Donc les algorithmes d’alignement traditionnels sont privés de noms de concepts sur lesquels ils se basentMy thesis aim the automatic integration of new Web services in a knowledge base. For each method of a Web service, a view is automatically calculated. The view is represented as a query on the knowledge base. Our algorithm also calculates an XSLT transformation function associated to the method that is able to transform the call results in a fragment according to the schema of the knowledge base. The novelty of our approach is that the alignment is based only on the instances. It does not depend on the names of the concepts or constraints that are defined by the schema. This makes it particularly relevant for Web services that are currently available on the Web, because these services use the REST protocol. This protocol does not allow the publication schemes. In addition, JSON seems to establish itself as the standard for the representation of technology call results
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Galarraga, Del Prado Luis. "Extraction des règles d'association dans des bases de connaissances." Thesis, Paris, ENST, 2016. http://www.theses.fr/2016ENST0050/document.
Full textAbstract:
Le développement rapide des techniques d’extraction d’information a permis de construire de vastes bases de connaissances généralistes. Ces bases de connaissances contiennent des millions de faits portant sur des entités du monde réel, comme des personnes, des lieux, ou des organisations. Ces faits sont accessibles aux ordinateurs, et leur permettent ainsi de “comprendre” le monde réel. Ces bases trouvent donc de nombreuses applications, notamment pour la recherche d’information, le traitement de requêtes, et le raisonnement automatique. Les nombreuses informations contenues dans les bases de connaissances peuvent également être utilisées pour découvrir des motifs intéressants et fréquents dans les données. Cette tâche, l’extraction de règles d’association, permet de comprendre la structure des données ; les règles ainsi obtenues peuvent être employées pour l’analyse de données, la prédiction, et la maintenance de données, entre autres applications. Cette thèse présente deux contributions principales. En premier lieu, nous proposons une nouvelle méthode pour l’extraction de règles d’association dans les bases de connaissances. Cette méthode s’appuie sur un modèle d’extraction qui convient particulièrement aux bases de connaissances potentiellement incomplètes, comme celles qui sont extraites à partir des données du Web. En second lieu, nous montrons que l’extraction de règles peut être utilisée sur les bases de connaissances pour effectuer de nombreuses tâches orientées vers les données. Nous étudions notamment la prédiction de faits, l’alignement de schémas, la mise en forme canonique de bases de connaissances ouvertes, et la prédiction d’annotations de complétudeThe continuous progress of information extraction (IE) techniques has led to the construction of large general-purpose knowledge bases (KBs). These KBs contain millions of computer-readable facts about real-world entities such as people, organizations and places. KBs are important nowadays because they allow computers to “understand” the real world. They are used in multiple applications in Information Retrieval, Query Answering and Automatic Reasoning, among other fields. Furthermore, the plethora of information available in today’s KBs allows for the discovery of frequent patterns in the data, a task known as rule mining. Such patterns or rules convey useful insights about the data. These rules can be used in several applications ranging from data analytics and prediction to data maintenance tasks. The contribution of this thesis is twofold : First, it proposes a method to mine rules on KBs. The method relies on a mining model tailored for potentially incomplete webextracted KBs. Second, the thesis shows the applicability of rule mining in several data-oriented tasks in KBs, namely facts prediction, schema alignment, canonicalization of (open) KBs and prediction of completeness
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Chebil, Wiem. "Méthodes d'indexation multi-terminologique à base de connaissances : application aux documents en santé." Rouen, 2016. http://www.theses.fr/2016ROUES031.
Full textAbstract:
La grande quantité de données gérée par les systèmes de recherche d'information constituent un véritable enjeu surtout lorsqu'il s'agit de données biomédicales. En effet, la tâche d'indexation des documents ou des requêtes est pénible pour les experts et le remplacement de ces derniers par des approches automatiques est indispensable. Dans le but d'améliorer la performance de la gestion automatique des SRI (Systèmes de recherche d'information) pour qu'elle puisse s'approcher le plus de celle manuelle, nous proposons dans cette thèse des approches d'indexation. Ces derniers visent à minimiser les erreurs d'indexation des documents et des requêtes. En effet, nous avons réalisé d'abord une étude empirique qui vise à évaluer la fonction d'indexation de CISMeF (Catalogue et index des Sites Médicaux de langue Française). Nous nous sommes basés ensuite sur les catégories d'erreurs d'indexation identifiées pour proposer une approche à base de Modèle Vectoriel (MV), qui vise à minimiser les erreurs de désuffixation et à réduire l'information inutile générée par l'appariement partiel (ou approximatif). Ceci en exploitant l'information sémantique et statistique fournie par l'UMLS (Unified Medical Language System). L'approche d'indexation à base de MV propose aussi un nouveau poids des termes d'indexation. Ce poids est à la fois sémantique, statistique et prend en considération la structure du document. Nous avons aussi exploité un réseau bayésien (RB) qui contribue, à travers sa capacité à résoudre l'incertitude et sa capacité à exploiter l'architecture des terminologies, à mieux classer les concepts. De plus, nous avons proposé une approche d'indexation à base d'un réseau possibiliste (RP). Notre contributin principale à travers cette approche est d'améliorer l'estimation de la pertinence des concepts d'indexation en les classant à travers une évaluation double. Cette dernière consiste en deux mesures de possibilité et de nécessité. Nous avons ensuite combiné le RP et le VSM en se basant sur le fait que les avantages de l'un sont différents de ceux des avantages de l'autre et les deux modèles sont complémentaires. De plus, nous avons exploité ke RP pour la première fois pour l'enrichissement des requêtes par de nouveaux concepts qui sont sémantiquement proches de ceux de l'index initial. Cette approche contribue à améliorer le classement des concepts candidats pour l'enrichissement. L'intégration de ces contributions dans un SRI et son évaluation par rapport à ceux existants a mis en évidence l'intérêt des solutions que nous avons proposées dans le but de minimiser les erreurs d'indexationThe big quantity of data managed by information retrieval systems is a real challenge, especially in the biomedical field. Indeed the task of documents or queries indexing is painful for the experts and the replacement of these latter by automatic approaches is essential. In the aim of improving the performance of the automatic management of data, we propose in this thesis a set of approaches which aim to minimize the errors of indexing documents and queries. First of all, we evaluated the indexing finction of CISMeF (Catalogue et Index des Sites Médicaux en langue Française) through an empirical study. We were then based on the identified categories of errors of the indexing function to propose an indexing approach based on a Vector Space Model (VSM) which aims to reduce the stemming errors and the irrelevant information generated by the partial matching. The last task is performed through the semantic and statistical information supplied by the UMLS (Unified Medical Language System). The VSM-based approach also proposes a new weight to evaluate the indexing terms. This weight is semantic, statistical and takes int account the structure of document. We also exploited a bayesian network which contributes through its capacity to solve the uncertainty and its capacity to exploit the architecture of terminologies to better classify concepts. Furthermore, we proposed an approach of indexing documents with a possibilistic network (PN) for the first time. Our contribution through this approach is to improve the estimation of the relevance of the concepts through a double evaluation. This latter consists of two measures of possibility and necessity. We combined then the VSM and the PN models based on the fact that the advantages of the VSM are different from the advantages of the PN and the two models are complementary. We also exploited the PN for the first time for the enrichment of the queries by new concepts which are semantically close to those of the initial index. This approach contributes to improve the ranking of the concepts which are candidates for the enrichment. The integration of these contributions in a SRI and its evaluation with comparing it to those existing highlight the interest of the solutions that we proposed to improve the indexing errors
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Razmerita, Liana. "Modèle utilisateur et modélisation utilisateur dans les systèmes de gestion des connaissances : une approche fondée sur les ontologies." Toulouse 3, 2003. http://www.theses.fr/2003TOU30179.
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Simonet, Geneviève. "Héritage non monotone à base de chemins et de graphes partiels." Montpellier 2, 1994. http://www.theses.fr/1994MON20151.
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Vignard, Philippe. "Un mécanisme d'exploitation à base de filtrage flou pour une représentation des connaissances centrée objets." Phd thesis, Grenoble INPG, 1985. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00316169.
Full textAbstract:
Une représentation connaissances centrées objets, déclarative et uniforme, est présentée. Elle permet de construire une base d'objets dynamique. Le mécanisme d'exploitation associé est fondé sur un processus élémentaire de filtrage flou. De façon générale, il permet l'exploitation d'une base d'objets dans laquelle les traitements sont aussi spécifiés de façon déclarative. Il permet aussi la manipulation de termes du langage naturel définis à l'aide d'outils mathématiques extraits de la théorie des ensembles flous. Le processus manipule la sémantique des objets à l'aide d'informations typées. Il calcule des distances entre objets variant entre 0 et 1 au lieu de rendre de simples réponses binaires. Deux stratégies de filtrage permettent des raisonnements nuancés et de diverses natures. Ces outils sont manipulés pour élaborer un système intelligent d'aide à la modélisation mathématique en biologie
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Karray, Mohamed Hedi. "Contribution à la spécification et à l’élaboration d’une plateforme de maintenance orientée connaissances." Thesis, Besançon, 2012. http://www.theses.fr/2012BESA2013/document.
Full textAbstract:
Le maintien en condition opérationnelle des équipements industriels est un des enjeux importants de l'entreprise, et a fait passer la maintenance d'un centre de coût à un centre de profit, ce qui a eu pour conséquence une éclosion de logiciels d'aide à la maintenance allant de la GMAO aux plateformes de e-maintenance. Ces systèmes d'aide fournissent aux différents acteurs de la maintenance, un support à la décision et un ensemble de services permettant une gestion informatisée d'activités de base appartenant au processus de maintenance (exemple l'intervention, la planification, le diagnostic, etc.). Toutefois, les besoins des utilisateurs évoluent dans le temps en fonction de nouvelles contraintes, de leur expertise, des nouvelles connaissances. Par contre les services fournis n'évoluent pas et nécessitent une réactualisation. Afin de tenir compte de l'évolution de ces connaissances, pour que ces systèmes d'aide puissent répondre aux besoins des utilisateurs et puissent proposer des services à la demande et des services évolutifs nous avons fait le point dans cette thèse sur les avantages et limites des systèmes informatiques d'aide existants notamment les plateformes de e-maintenance (systèmes les plus avancés aujourd'hui en maintenance). Pour pallier le manque des systèmes existants, nous avons proposé le concept de s-maintenance qui est caractérisé principalement par les échanges collaboratifs entre applications et utilisateurs, par des connaissances communes du domaine de maintenance. Pour mettre en œuvre ce concept, nous avons proposé une plateforme orientée connaissances assurant des fonctionnalités auto-x (auto-traçabilité, auto-apprentissage, autogestion) qui permettent de répondre aux caractéristiques de la s-maintenance. L'architecture à base de composants de cette plateforme prend appui sur une base de connaissances partagée entre les différents composants qu'elle intègre au profit de l'interopérabilité sémantique ainsi que de la capitalisation des connaissances. Nous avons par ailleurs développé une ontologie du domaine de maintenance sur laquelle s'appuie cette base de connaissances. Finalement, afin de développer les fonctionnalités auto-x assurées par la plateforme nous avons proposé un système à base de traces exploitant la base de connaissances et l'ontologie associéeOperational condition maintenance of industrial equipment is a principal challenge for the firm production. This fact transfer the maintenance from the cost center to the profit center which has lead to massif development of maintenance support system starting from the GMAO to the e-maintenance platform. These systems provide to the maintenance agent, decision-support, and set of services allowing a computerized management of core activities for maintenance process. (e.g. intervention, planning, diagnostic,...). However, the user request continues evolving in time with respect of their expertise, their renewed knowledge and new constraints. On the other hand, the existing services are not following their requirements and they need to be updated. In this thesis, an overview on the advantage and drawback of existing computerized support system, in particular the e-maintenance platform (the most advanced maintenance system) is presented in order to meet the users needs and propose scalable and on-demand services. To overcome the existing system shortage, we propose the s-maintenance concept characterized by the collaborative exchange between users and applications and the common knowledge of the maintenance field. Thus, to implement this concept, a knowledge-oriented platform is proposed providing the auto-x functionalities (auto-traceability, auto-learning and auto-management) and meeting the s-maintenance characteristics. The architecture based on components of this platform, is also based on shared knowledge between integrated components for the benefit of the semantic interoperability as well as for the knowledge capitalization. Maintenance domain ontology is also developed on which the knowledge base is rested. Finally, in order to develop the auto-x functionalities, provided by the platform, a trace-based system is proposed by exploiting the knowledge base and the associated ontology
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Ayari, Naouel. "Modélisation des connaissances et raisonnement à base d'ontologies spatio-temporelles : application à la robotique ambiante d'assistance." Thesis, Paris Est, 2016. http://www.theses.fr/2016PESC1023.
Full textAbstract:
Dans cette thèse, nous proposons un cadre générique pour la modélisation et la gestion du contexte dans le cadre des systèmes intelligents ambiants et robotiques. Les connaissances contextuelles considérées sont de plusieurs types et issues de perceptions multimodales : connaissances spatiales et/ou temporelles, changement d’états et de propriétés d’entités, énoncés en langage naturel. Pour ce faire, nous avons proposé une extension du langage NKRL (Narrative Knowledge Representation and Reasoning) pour parvenir à une représentation unifiée des connaissances contextuelles qu’elles soient spatiales, temporelles ou spatio-temporelles et effectuer les raisonnements associés. Nous avons exploité l’expressivité des ontologies n-aires sur lesquelles repose le langage NKRL pour pallier aux problèmes rencontrés dans les approches de représentation des connaissances spatiales et dynamiques à base d’ontologies binaires, communément utilisées en intelligence ambiante et en robotique. Il en résulte une modélisation plus riche, plus fine et plus cohérente du contexte permettant une meilleure adaptation des services d’assistance à l’utilisateur dans le cadre des systèmes intelligents ambiants et robotiques. La première contribution concerne la modélisation des connaissances spatiales et/ou temporelles et des changements de contexte, et les inférences spatiales, temporelles ou spatio-temporelles. La deuxième contribution concerne, quant à elle, le développement d’une méthodologie permettant d’effectuer un traitement syntaxique et une annotation sémantique pour extraire, à partir d’un énoncé en langage naturel, des connaissances contextuelles spatiales ou temporelles en NKRL. Ces contributions ont été validées et évaluées en termes de performances (temps de traitement, taux d’erreurs, et taux de satisfaction des usagers) dans le cadre de scénarios mettant en œuvre différentes formes de services : assistance au bien-être, assistance de type aide sociale, assistance à la préparation d’un repasIn this thesis, we propose a generic framework for modeling and managing the context in ambient and robotic intelligent systems. The contextual knowledge considered is of several types and derived from multimodal perceptions : spatial and / or temporal knowledge, change of states and properties of entities, statements in natural language. To do this, we proposed an extension of the Narrative Knowledge Representation and Reasoning (NKRL) language to reach a unified representation of contextual knowledge whether spatial, temporal or spatio-temporal and perform the associated reasoning. We have exploited the expressiveness of the n-ary ontologies on which the NKRL language is based to bearing on the problems encountered in the spatial and dynamic knowledge representation approaches based on binary ontologies, commonly used in ambient intelligence and robotics. The result is a richer, finer and more coherent modeling of the context allowing a better adaptation of user assistance services in the context of ambient and robotic intelligent systems. The first contribution concerns the modeling of spatial and / or temporal knowledge and contextual changes, and spatial, temporal or spatial-temporal inferences. The second contribution concerns the development of a methodology allowing to carry out a syntactic treatment and a semantic annotation to extract, from a statement in natural language, spatial or temporal contextual knowledge in NKRL. These contributions have been validated and evaluated in terms of performance (processing time, error rate, and user satisfaction rate) in scenarios involving different forms of services: wellbeing assistance, social assistance, assistance with the preparation of a meal
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Guizol, Léa. "Partitioning semantics for entity resolution and link repairs in bibliographic knowledge bases." Thesis, Montpellier 2, 2014. http://www.theses.fr/2014MON20188/document.
Full textAbstract:
Nous proposons une approche qualitative pour la résolution d'entités et la réparation de liens dans une base de connaissances bibliographiques. Notre question de recherche est : "Comment détecter et réparer les liens erronés dans une base de connaissances bibliographiques en utilisant des méthodes qualitatives ?". L'approche proposée se décompose en deux grandes parties. La première contribution est une sémantique de partitionnement utilisant des critères symboliques et servant à détecter les liens erronés. La seconde contribution est un algorithme réparant les liens erronés. Nous avons implémenté notre approche et proposé une évaluation qualitative et quantitative pour la sémantique de partitionnement ainsi que prouvé les propriétés des algorithmes utilisés pour la réparation de liensWe propose a qualitative entity resolution approach to repair links in a bibliographicknowledge base. Our research question is: "How to detect and repair erroneouslinks in a bibliographic knowledge base using qualitative methods?" Theproposed approach is decomposed into two major parts. The first contributionconsists in a partitioning semantics using symbolic criteria used in order to detecterroneous links. The second one consists in a repair algorithm restoring link quality.We implemented our approach and proposed qualitative and quantitative evaluationfor the partitioning semantics as well as proving certain properties for the repairalgorithms
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Gandon, Fabien. "Graphes RDF et leur Manipulation pour la Gestion de Connaissances." Habilitation à diriger des recherches, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00351772.
Full textAbstract:
Le premier chapitre montre que nos scénarios d'usages sont issus de problèmes de capitalisation, de gestion et de diffusion de connaissances. Nous étudions donc des mémoires individualisées (rattachées à un utilisateur donné), organisationnelles (rattachées à une organisation, notamment une entreprise) ou plus généralement communautaires (rattachées à une communauté d'intérêt ou de pratique). Nous donnons dans le premier chapitre des contextes d'application de nos travaux que nous utiliserons comme des scénarios motivants pour les chapitres suivants. Nous y définissons aussi notre positionnement en représentation des connaissances, notamment pour ce qui est de la représentation d'une mémoire à base d'ontologies.Dans le deuxième chapitre, nous rappelons comment les formalismes à base de graphes peuvent être utilisés pour représenter des connaissances avec un degré variable de formalisation en fonction des besoins identifiés dans les scénarios d'application et des traitements à effectuer notamment pour la mise en place de webs sémantiques. Nous identifierons brièvement les caractéristiques de certains de ces formalismes qui sont utilisés dans nos travaux et les opportunités d'extensions qu'ils offrent. Nous synthétiserons aussi une initiative en cours pour factoriser la définition des structures mathématiques partagées par ces formalismes et réutiliser l'algorithmique des traitements communs à ces structures.
Dans le troisième chapitre nous expliquons que l'ontologie offre un support à d'autres types de raisonnement que la dérivation logique. Par exemple, la hiérarchie de notions contenue dans une ontologie peut être vue comme un espace métrique permettant de définir des distances pour comparer la proximité sémantique de deux notions. Nous avons mis en œuvre cette idée dans plusieurs scénarios comme l'allocation distribuée d'annotations, la recherche approchée ou le clustering. Nous résumons dans ce troisième chapitre diverses utilisations que nous avons faites des distances sémantiques et discutons notre position sur ce domaine. Nous donnons les scénarios d'utilisation et les distances utilisées dans un échantillon représentatif de projets que nous avons menés. Pour nous, cette première série d'expériences a permis de démontrer l'intérêt et le potentiel des distances, et aussi de souligner l'importance du travail restant à faire pour identifier et caractériser les familles de distances existantes et leur adéquation respective aux tâches pour lesquelles nos utilisateurs souhaitent être assistés.
Dans le quatrième chapitre, nous rappelons qu'un web sémantique, tel que nous en utilisons dans nos scénarios, qu'il soit public ou sur l'intranet d'une entreprise, repose généralement sur plusieurs serveurs web qui proposent chacun différentes ontologies et différentes bases d'annotations utilisant ces ontologies pour décrire des ressources. Les scénarios d'usage amènent souvent un utilisateur à formuler des requêtes dont les réponses combinent des éléments d'annotation distribués entre plusieurs de ces serveurs.
Ceci demande alors d'être capable :
(1) d'identifier les serveurs susceptibles d'avoir des éléments de réponse ;
(2) d'interroger des serveurs distants sur les éléments qu'ils connaissent sans surcharger le réseau;
(3) de décomposer la requête et router les sous-requêtes vers les serveurs idoines ;
(4) de recomposer les résultats à partir des réponses partielles.
Nous avons, avec le web sémantique, les briques de base d'une architecture distribuée. Le quatrième chapitre résume un certain nombre d'approches que nous avons proposées pour tenir compte de la distribution et gérer des ressources distribuées dans les webs sémantiques que nous concevons.
Les ontologies et les représentations de connaissances sont souvent dans le cœur technique de nos architectures, notamment lorsqu'elles utilisent des représentations formelles. Pour interagir avec le web sémantique et ses applications, le cinquième chapitre rappelle que nous avons besoin d'interfaces qui les rendent intelligibles pour les utilisateurs finaux. Dans nos systèmes d'inférences des éléments de connaissances sont manipulés et combinés, et même si les éléments de départ étaient intelligibles, l'intelligibilité des résultats, elle, n'est pas préservée par ces transformations.
Actuellement, et dans le meilleur des cas, les concepteurs d'interfaces mettent en œuvre des transformations ad hoc des structures de données internes en représentations d'interface en oubliant souvent les capacités de raisonnement que pourraient fournir ces représentations pour construire de telles interfaces. Dans le pire des cas, et encore trop souvent, les structures de représentation normalement internes sont directement mises à nu dans des widgets sans que cela soit justifié et, au lieu d'assister l'interaction, ces représentations alourdissent les interfaces.
Puisqu'elles reçoivent les contributions d'un monde ouvert, les interfaces du web sémantique devront être, au moins en partie, générées dynamiquement et rendues pour chaque structure devant rentrer en contact avec les utilisateurs. Le cinquième et dernier chapitre souligne cette opportunité croissante d'utiliser des systèmes à base d'ontologies dans l'assistance aux interactions avec nos utilisateurs.
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Nikiema, Jean. "Intégration de connaissances biomédicales hétérogènes grâce à un modèle basé sur les ontologies de support." Thesis, Bordeaux, 2019. http://www.theses.fr/2019BORD0179/document.
Full textAbstract:
Dans le domaine de la santé, il existe un nombre très important de sources de connaissances, qui vont de simples terminologies, classifications et vocabulaires contrôlés à des représentations très formelles, que sont les ontologies. Cette hétérogénéité des sources de connaissances pose le problème de l’utilisation secondaire des données, et en particulier de l’exploitation de données hétérogènes dans le cadre de la médecine personnalisée ou translationnelle. En effet, les données à utiliser peuvent être codées par des sources de connaissances décrivant la même notion clinique de manière différente ou décrivant des notions distinctes mais complémentaires.Pour répondre au besoin d’utilisation conjointe des sources de connaissances encodant les données de santé, nous avons étudié trois processus permettant de répondre aux conflits sémantiques (difficultés résultant de leur mise en relation) : (1) l’alignement qui consiste à créer des relations de mappings (équivalence et/ou subsumption) entre les entités des sources de connaissances, (2) l’intégration qui consiste à créer des mappings et à organiser les autres entités dans une même structure commune cohérente et, enfin, (3) l’enrichissement sémantique de l’intégration qui consiste à créer des mappings grâce à des relations transversales en plus de celles d’équivalence et de subsumption.Dans un premier travail, nous avons aligné la terminologie d’interface du laboratoire d’analyses du CHU de Bordeaux à la LOINC. Deux étapes principales ont été mises en place : (i) le prétraitement des libellés de la terminologie locale qui comportaient des troncatures et des abréviations, ce qui a permis de réduire les risques de survenue de conflits de nomenclature, (ii) le filtrage basé sur la structure de la LOINC afin de résoudre les différents conflits de confusion.Deuxièmement, nous avons intégré RxNorm à la sous-partie de la SNOMED CT décrivant les connaissances sur les médicaments afin d’alimenter la SNOMED CT avec les entités de RxNorm. Ainsi, les médicaments dans RxNorm ont été décrits en OWL grâce à leurs éléments définitionnels (substance, unité de mesure, dose, etc.). Nous avons ensuite fusionné cette représentation de RxNorm à la structure de la SNOMED CT, résultant en une nouvelle source de connaissances. Nous avons ensuite comparé les équivalences inférées (entre les entités de RxNorm et celles de la SNOMED CT) grâce à cette nouvelle structure avec les équivalences créées de manière morphosyntaxique. Notre méthode a résolu des conflits de nomenclature mais s’est confrontée à certains conflits de confusion et d’échelle, ce qui a mis en évidence le besoin d’améliorer RxNorm et SNOMED CT.Finalement, nous avons réalisé une intégration sémantiquement enrichie de la CIM10 et de la CIMO3 en utilisant la SNOMED CT comme support. La CIM10 décrivant des diagnostics et la CIMO3 décrivant cette notion suivant deux axes différents (celui des lésions histologiques et celui des localisations anatomiques), nous avons utilisé la structure de la SNOMED CT pour retrouver des relations transversales entre les concepts de la CIM10 et de la CIMO3 (résolution de conflits ouverts). Au cours du processus, la structure de la SNOMED CT a également été utilisée pour supprimer les mappings erronés (conflits de nomenclature et de confusion) et désambiguïser les cas de mappings multiples (conflits d’échelle)In the biomedical domain, there are almost as many knowledge resources in health as there are application fields. These knowledge resources, described according to different representation models and for different contexts of use, raise the problem of complexity of their interoperability, especially for actual public health problematics such as personalized medicine, translational medicine and the secondary use of medical data. Indeed, these knowledge resources may represent the same notion in different ways or represent different but complementary notions.For being able to use knowledge resources jointly, we studied three processes that can overcome semantic conflicts (difficulties encountered when relating distinct knowledge resources): the alignment, the integration and the semantic enrichment of the integration. The alignment consists in creating a set of equivalence or subsumption mappings between entities from knowledge resources. The integration aims not only to find mappings but also to organize all knowledge resources’ entities into a unique and coherent structure. Finally, the semantic enrichment of integration consists in finding all the required mapping relations between entities of distinct knowledge resources (equivalence, subsumption, transversal and, failing that, disjunction relations).In this frame, we firstly realized the alignment of laboratory tests terminologies: LOINC and the local terminology of Bordeaux hospital. We pre-processed the noisy labels of the local terminology to reduce the risk of naming conflicts. Then, we suppressed erroneous mappings (confounding conflicts) using the structure of LOINC.Secondly, we integrated RxNorm to SNOMED CT. We constructed formal definitions for each entity in RxNorm by using their definitional features (active ingredient, strength, dose form, etc.) according to the design patterns proposed by SNOMED CT. We then integrated the constructed definitions into SNOMED CT. The obtained structure was classified and the inferred equivalences generated between RxNorm and SNOMED CT were compared to morphosyntactic mappings. Our process resolved some cases of naming conflicts but was confronted to confounding and scaling conflicts, which highlights the need for improving RxNorm and SNOMED CT.Finally, we performed a semantically enriched integration of ICD-10 and ICD-O3 using SNOMED CT as support. As ICD-10 describes diagnoses and ICD-O3 describes this notion according to two different axes (i.e., histological lesions and anatomical structures), we used the SNOMED CT structure to identify transversal relations between their entities (resolution of open conflicts). During the process, the structure of the SNOMED CT was also used to suppress erroneous mappings (naming and confusion conflicts) and disambiguate multiple mappings (scale conflicts)
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Jones, Hazaël. "Raisonnement à base de règles implicatives floues." Toulouse 3, 2007. http://thesesups.ups-tlse.fr/113/.
Full textAbstract:
Cette thèse considère la modélisation de connaissances expertes par des règles implicatives floues. Elle étudie les avantages de ces règles par rapport aux règles les plus utilisées parmi les règles floues : les règles conjonctives. Cependant, l'inférence à partir de règles implicatives et d'entrées floues n'est pas simple et a longtemps été un frein à leur utilisation, les principales difficultés étant la complexité de l'inférence avec plusieurs règles et des entrées floues, la conception de partitions adaptées, et l'interprétation sémantique pour des utilisateurs habitués au raisonnement avec des règles floues conjonctives. Nos travaux portent sur ces points. Nous présentons une méthode d'inférence à partir de règles implicatives floues et d'entrées floues, qui permet d'implémenter facilement le raisonnement implicatif dans les cas mono et bidimensionnels. Nous donnons aussi des éléments de comparaison entre règles conjonctives et implicatives, et nous étudions la sémantique de ces différentes règles, d'un point de vue logique et pratique. Une illustration à un cas réel dans le domaine de l'agroalimentaire est présentée. Il s'agit de prévoir les défauts éventuels du fromage de Comté après affinage à partir des informations avant affinage, les informations disponibles étant composées des connaissances expertes du CTFC (Centre Technique des Fromages Comtois), et des données sur le procédé. Les méthodes développées étant génériques, les outils proposés sont utilisables pour une classe d'applications large : celle où les connaissances expertes s'expriment sous forme d'un modèle. Ils offrent des pistes de modélisation qui respectent à la fois l'imprécision des données et les caractéristiques du raisonnement expertThis thesis considers expert knowledge modelling by implicative fuzzy rules. It explores the benefits of these rules compared to the most frequently used fuzzy rules: conjunctive rules. However, inference from implicative rules and fuzzy inputs is not easy and has long been an impediment to their use. The main difficulties are the complexity of the inference with several implicative rules and fuzzy inputs, the partition design, and the semantic interpretation for users familiar with the reasoning with conjunctive fuzzy rules. Our work focuses on these points. We present an inference method using implicative fuzzy rules and fuzzy inputs, which can easily implement the implicative reasoning in the one and two-dimensional case. We also give a comparison between conjunctive rules and implicative rules, and we study the semantics of these rules, in terms of logic and practical use. A real world illustration in the food industry is presented. The goal of this work is the prediction of post maturing cheese defects with information available before the maturing process. Available information comes from CTFC (Technical Center on Comtois Cheese) expert knowledge and process data. Since the developed methods are generic, they can be used for a wide class of applications: those in which the expert knowledge is expressed in the form of a model. They provide modeling perspectives that respect both imprecise data and expert reasoning characteristics
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Dang-Ngoc, Tuyet-Tram. "Fédération de données semi-structurées avec XML." Phd thesis, Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00733510.
Full textAbstract:
Contrairement aux données traditionnelles, les données semi-structurées sont irrégulières : des données peuvent manquer, des concepts similaires peuvent être représentés par différents types de données, et les structures même peuvent être mal connues. Cette absence de schéma prédéfini, permettant de tenir compte de toutes les données du monde extérieur, présente l'inconvénient de complexifier les algorithmes d'intégration des données de différentes sources. Nous proposons une architecture de médiation basée entièrement sur XML. L'objectif de cette architecture de médiation est de fédérer des sources de données distribuées de différents types. Elle s'appuie sur le langage XQuery, un langage fonctionnel conçu pour formuler des requêtes sur des documents XML. Le médiateur analyse les requêtes exprimées en XQuery et répartit l'exécution de la requête sur les différentes sources avant de recomposer les résultats. L'évaluation des requêtes doit se faire en exploitant au maximum les spécificités des données et permettre une optimisation efficace. Nous décrivons l'algèbre XAlgebre à base d'opérateurs conçus pour XML. Cette algèbre a pour but de construire des plans d'exécution pour l'évaluation de requêtes XQuery et traiter des tuples d'arbres XML. Ces plans d'exécution doivent pouvoir être modélisés par un modèle de coût et celui de coût minimum sera sélectionné pour l'exécution. Dans cette thèse, nous définissons un modèle de coût pour les données semi-structurées adapté à notre algèbre. Les sources de données (SGBD, serveurs Web, moteur de recherche) peuvent être très hétérogènes, elles peuvent avoir des capacités de traitement de données très différentes, mais aussi avoir des modèles de coût plus ou moins définis. Pour intégrer ces différentes informations dans l'architecture de médiation, nous devons déterminer comment communiquer ces informations entre le médiateur et les sources, et comment les intégrer. Pour cela, nous utilisons des langages basés sur XML comme XML-Schema et MathML pour exporter les informations de métadonnées, de formules de coûts et de capacité de sources. Ces informations exportées sont communiquées par l'intermédiaire d'une interface applicative nommée XML/DBC. Enfin, des optimisations diverses spécifiques à l'architecture de médiation doivent être considérées. Nous introduisons pour cela un cache sémantique basé sur un prototype de SGBD stockant efficacement des données XML en natif.
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Nguyen, Thi Hoa Hue. "La vérification de patrons de workflow métier basés sur les flux de contrôle : une approche utilisant les systèmes à base de connaissances." Thesis, Nice, 2015. http://www.theses.fr/2015NICE4033/document.
Full textAbstract:
Cette thèse traite le problème de la modélisation des patrons de workflow sémantiquement riche et propose un processus pour développer des patrons de workflow. L'objectif est de transformer un processus métier en un patron de workflow métier basé sur les flux de contrôle qui garantit la vérification syntaxique et sémantique. Les défis majeurs sont : (i) de définir un formalisme permettant de représenter les processus métiers; (ii) d'établir des mécanismes de contrôle automatiques pour assurer la conformité des patrons de workflow métier basés sur un modèle formel et un ensemble de contraintes sémantiques; et (iii) d’organiser la base de patrons de workflow métier pour le développement de patrons de workflow. Nous proposons un formalisme qui combine les flux de contrôle (basés sur les Réseaux de Petri Colorés (CPNs)) avec des contraintes sémantiques pour représenter les processus métiers. L'avantage de ce formalisme est qu'il permet de vérifier non seulement la conformité syntaxique basée sur le modèle de CPNs mais aussi la conformité sémantique basée sur les technologies du Web sémantique. Nous commençons par une phase de conception d'une ontologie OWL appelée l’ontologie CPN pour représenter les concepts de patrons de workflow métier basés sur CPN. La phase de conception est suivie par une étude approfondie des propriétés de ces patrons pour les transformer en un ensemble d'axiomes pour l'ontologie. Ainsi, dans ce formalisme, un processus métier est syntaxiquement transformé en une instance de l’ontologieThis thesis tackles the problem of modelling semantically rich business workflow templates and proposes a process for developing workflow templates. The objective of the thesis is to transform a business process into a control flow-based business workflow template that guarantees syntactic and semantic validity. The main challenges are: (i) to define formalism for representing business processes; (ii) to establish automatic control mechanisms to ensure the correctness of a business workflow template based on a formal model and a set of semantic constraints; and (iii) to organize the knowledge base of workflow templates for a workflow development process. We propose a formalism which combines control flow (based on Coloured Petri Nets (CPNs)) with semantic constraints to represent business processes. The advantage of this formalism is that it allows not only syntactic checks based on the model of CPNs, but also semantic checks based on Semantic Web technologies. We start by designing an OWL ontology called the CPN ontology to represent the concepts of CPN-based business workflow templates. The design phase is followed by a thorough study of the properties of these templates in order to transform them into a set of axioms for the CPN ontology. In this formalism, a business process is syntactically transformed into an instance of the CPN ontology. Therefore, syntactic checking of a business process becomes simply verification by inference, by concepts and by axioms of the CPN ontology on the corresponding instance
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Karray, Mohamed Hedi. "Contribution à la spécification et à l'élaboration d'une plateforme de maintenance orientée connaissances." Phd thesis, Université de Franche-Comté, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00914600.
Full textAbstract:
Le maintien en condition opérationnelle des équipements industriels est un des enjeux importants de l'entreprise, et a fait passer la maintenance d'un centre de coût à un centre de profit, ce qui a eu pour conséquence une éclosion de logiciels d'aide à la maintenance allant de la GMAO aux plateformes de e-maintenance. Ces systèmes d'aide fournissent aux différents acteurs de la maintenance, un support à la décision et un ensemble de services permettant une gestion informatisée d'activités de base appartenant au processus de maintenance (exemple l'intervention, la planification, le diagnostic, etc.). Toutefois, les besoins des utilisateurs évoluent dans le temps en fonction de nouvelles contraintes, de leur expertise, des nouvelles connaissances. Par contre les services fournis n'évoluent pas et nécessitent une réactualisation. Afin de tenir compte de l'évolution de ces connaissances, pour que ces systèmes d'aide puissent répondre aux besoins des utilisateurs et puissent proposer des services à la demande et des services évolutifs nous avons fait le point dans cette thèse sur les avantages et limites des systèmes informatiques d'aide existants notamment les plateformes de e-maintenance (systèmes les plus avancés aujourd'hui en maintenance). Pour pallier le manque des systèmes existants, nous avons proposé le concept de s-maintenance qui est caractérisé principalement par les échanges collaboratifs entre applications et utilisateurs, par des connaissances communes du domaine de maintenance. Pour mettre en œuvre ce concept, nous avons proposé une plateforme orientée connaissances assurant des fonctionnalités auto-x (auto-traçabilité, auto-apprentissage, autogestion) qui permettent de répondre aux caractéristiques de la s-maintenance. L'architecture à base de composants de cette plateforme prend appui sur une base de connaissances partagée entre les différents composants qu'elle intègre au profit de l'interopérabilité sémantique ainsi que de la capitalisation des connaissances. Nous avons par ailleurs développé une ontologie du domaine de maintenance sur laquelle s'appuie cette base de connaissances. Finalement, afin de développer les fonctionnalités auto-x assurées par la plateforme nous avons proposé un système à base de traces exploitant la base de connaissances et l'ontologie associée
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Dang, Ngoc Tuyet Tram. "Federation de données semi-structurées avec XML." Phd thesis, Université de Versailles-Saint Quentin en Yvelines, 2003. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00005162.
Full textAbstract:
Contrairement aux données traditionnelles, les données semi-structuréessont irrégulières : des données peuvent manquer, des concepts
similaires peuvent être représentés par différents types de données,
et les structures même peuvent être mal connues. Cette absence
de schéma prédéfini, permettant de tenir compte de toutes les données
du monde extérieur, présente l'inconvénient de complexifier les
algorithmes d'intégration des données de différentes sources.
Nous proposons une architecture de médiation basée entièrement sur XML.
L'objectif de cette architecture de médiation est de fédérer des sources de
données distribuées de différents types.
Elle s'appuie sur le langage XQuery, un langage fonctionnel
conçu pour formuler des requêtes sur des documents XML. Le médiateur analyse
les requêtes exprimées en XQuery et répartit l'exécution de la requête
sur les différentes sources avant de recomposer les résultats.
L'évaluation des requêtes doit se faire en exploitant au maximum les
spécificités des données et permettre une optimisation efficace.
Nous décrivons l'algèbre XAlgebre à base d'opérateurs conçus
pour XML. Cette algèbre a pour but de construire des plans d'exécution pour
l'évaluation de requêtes XQuery et traiter des tuples d'arbres XML.
Ces plans d'exécution doivent pouvoir être modélisés par un modèle
de coût et celui de coût minimum sera sélectionné pour l'exécution.
Dans cette thèse, nous définissons un modèle de coût pour les données
semi-structurées adapté à notre algèbre.
Les sources de données (SGBD, serveurs Web, moteur de recherche)
peuvent être très hétérogènes, elles peuvent avoir des
capacités de traitement de données très différentes, mais aussi avoir
des modèles de coût plus ou moins définis.
Pour intégrer ces différentes informations dans
l'architecture de médiation, nous devons déterminer comment communiquer
ces informations entre le médiateur et les sources, et comment les intégrer.
Pour cela, nous utilisons des langages basés sur XML comme XML-Schema et MathML
pour exporter les informations de métadonnées, de formules de coûts
et de capacité de sources.
Ces informations exportées sont communiquées par l'intermédiaire d'une interface
applicative nommée XML/DBC.
Enfin, des optimisations diverses spécifiques à l'architecture de médiation
doivent être considérées. Nous introduisons pour cela un cache sémantique
basé sur un prototype de SGBD stockant efficacement des données XML
en natif.
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Berrut, Catherine. "Une méthode d'indexation fondée sur l'analyse sémantique de documents spécialisés : le prototype RIME et son application à un corpus médical." Phd thesis, Grenoble 1, 1988. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00330027.
Full textAbstract:
Étude et réalisation de l'indexation du système de recherche d'informations rime de façon à permettre une compréhension trè fine de documents spécialisés. Ont été examinées la construction d'un modèle de représentation des connaissances des documents traites, l'analyse des phénomènes linguistiques apparaissant dans ces documents. La mise en œuvre de trois processus linguistiques (morphologie, syntaxe, sémantique) et l'élaboration d'un processus de coopération permettant l'enchainement et l'indépendance de ces trois processus linguistiques. L'architecture du systeme est présentée en détail ainsi que les expérimentations faites sur un corpus médical
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Hedi, Karray Mohamed. "Contribution à la spécification et à l'élaboration d'une plateforme de maintenance orientée connaissances." Phd thesis, Université de Franche-Comté, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00716178.
Full textAbstract:
Le maintien en condition opérationnelle des équipements industriels est un des enjeux importants de l'entreprise, et a fait passer la maintenance d'un centre de coût à un centre de profit, ce qui a eu pour conséquence une éclosion de logiciels d'aide à la maintenance allant de la GMAO aux plateformes de e-maintenance. Ces systèmes d'aide fournissent aux différents acteurs de la maintenance, un support à la décision et un ensemble de services permettant une gestion informatisée d'activités de base appartenant au processus de maintenance (exemple l'intervention, la planification, le diagnostic, etc.). Toutefois, les besoins des utilisateurs évoluent dans le temps en fonction de nouvelles contraintes, de leur expertise, des nouvelles connaissances. Par contre les services fournis n'évoluent pas et nécessitent une réactualisation. Afin de tenir compte de l'évolution de ces connaissances, pour que ces systèmes d'aide puissent répondre aux besoins des utilisateurs et puissent proposer des services à la demande et des services évolutifs nous avons fait le point dans cette thèse sur les avantages et limites des systèmes informatiques d'aide existants notamment les plateformes de e-maintenance (systèmes les plus avancés aujourd'hui en maintenance). Pour pallier le manque des systèmes existants, nous avons proposé le concept de s-maintenance qui est caractérisé principalement par les échanges collaboratifs entre applications et utilisateurs, par des connaissances communes du domaine de maintenance. Pour mettre en œuvre ce concept, nous avons proposé une plateforme orientée connaissances assurant des fonctionnalités auto-x (auto-traçabilité, auto-apprentissage, autogestion) qui permettent de répondre aux caractéristiques de la s-maintenance. L'architecture à base de composants de cette plateforme prend appui sur une base de connaissances partagée entre les différents composants qu'elle intègre au profit de l'interopérabilité sémantique ainsi que de la capitalisation des connaissances. Nous avons par ailleurs développé une ontologie du domaine de maintenance sur laquelle s'appuie cette base de connaissances. Finalement, afin de développer les fonctionnalités auto-x assurées par la plateforme nous avons proposé un système à base de traces exploitant la base de connaissances et l'ontologie associée.
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Settouti, Lotfi. "Systèmes à base de traces modélisées : modèles et langages pour l'exploitation des traces d'interactions." Thesis, Lyon 1, 2011. http://www.theses.fr/2011LYO10019.
Full textAbstract:
Ce travail de thèse s'inscrit dans le cadre du projet < personnalisation des environnements informatiques pour l'apprentissage humain (EIAH) > financé par la Région Rhône-Alpes. La personnalisation des EIAH est essentiellement dépendante de la capacité à produire des traces pertinentes et exploitables des activités des apprenants interagissant avec un EIAH. Dans ce domaine, l'exploitation des traces relève explicitement plusieurs problématiques allant de sa représentation de manière normalisée et intelligible à son traitement et interprétation en temps différé ou en temps réel au moment même de l'apprentissage. La multiplication des pratiques et des usages des traces requiert des outils génériques pour soutenir leurs exploitations. L'objectif de cette thèse est de définir les fondements théoriques de tels outils génériques permettant l'exploitation des traces d'interaction. Ceci nous a amené à définir la notion de Systèmes à Base de Trace modélisées : une classe de systèmes à base de connaissances facilitant le raisonnement et l'exploitation des traces modélisées. L'approche théorique proposée pour construire de tels systèmes s'articule autour de deux contributions : (1) La définition d'un cadre conceptuel définissant les concepts, l'architecture et les services mobilisés par les SBT. (2) La définition d'un cadre formel pour les systèmes à base de traces modélisées. Plus précisément, la proposition d'un langage pour l'interrogation et la transformation de trace modélisées à base de règles permettant des évaluations ponctuelles et continues. La sémantique formelle de ce langage est définie sous forme d'une théorie des modèles et d'une théorie de point fixe, deux formalismes habituellement utilisés pour décrire la sémantique formelle des langages de représentation de connaissancesThis thesis is funded by the Rhône-Alpes Region as a part of the project < Personalisation of Technology-Enhanced Learning (TEL) Systems >. Personalising TEL Systems is, above all, dependent on the capacity to produce relevant and exploitable traces of individual or collaborative learning activities. In this field, exploiting interaction traces addresses several problems ranging from its representation in a normalised and intelligible manner to its processing and interpretation in continuous way during the ongoing TEL activities. The proliferation of trace-based exploitations raises the need of generic tools to support their representation and exploitation. The main objective of this thesis is to define the theoretical foundations of such generic tools. To do that, we define the notion of Trace-Based System (TBS) as a kind of Knowledge-based system whose main source of knowledge is a set of trace of user-system interactions. This thesis investigates practical and theoretical issues related to TBS, covering the spectrum from concepts, services and architecture involved by such TBS (conceptual framework) to language design over declarative semantics (formal framework). The central topic of our framework is the development of a high-level trace transformation language supporting deductive rules as an abstraction and reasoning mechanism for traces. The declarative semantics for such language is defined by a (Tarski-style) model theory with accompanying fixpoint theory
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Tran, Duc Minh. "Découverte de règles d'association multi-relationnelles à partir de bases de connaissances ontologiques pour l'enrichissement d'ontologies." Thesis, Université Côte d'Azur (ComUE), 2018. http://www.theses.fr/2018AZUR4041/document.
Full textAbstract:
Dans le contexte du Web sémantique, les ontologies OWL représentent des connaissances explicites sur un domaine sur la base d'une conceptualisation des domaines d'intérêt, tandis que la connaissance correspondante sur les individus est donnée par les données RDF qui s'y réfèrent. Dans cette thèse, sur la base d'idées dérivées de l'ILP, nous visons à découvrir des motifs de connaissance cachés sous la forme de règles d'association multi-relationnelles en exploitant l'évidence provenant des assertions contenues dans les bases de connaissances ontologiques. Plus précisément, les règles découvertes sont codées en SWRL pour être facilement intégrées dans l'ontologie, enrichissant ainsi son pouvoir expressif et augmentant les connaissances sur les individus (assertions) qui en peuvent être dérivées. Deux algorithmes appliqués aux bases de connaissances ontologiques peuplées sont proposés pour trouver des règles à forte puissance inductive : (i) un algorithme de génération et test par niveaux et (ii) un algorithme évolutif. Nous avons effectué des expériences sur des ontologies accessibles au public, validant les performances de notre approche et les comparant avec les principaux systèmes de l'état de l'art. En outre, nous effectuons une comparaison des métriques asymétriques les plus répandues, proposées à l'origine pour la notation de règles d'association, comme éléments constitutifs d'une fonction de fitness pour l'algorithme évolutif afin de sélectionner les métriques qui conviennent à la sémantique des données. Afin d'améliorer les performances du système, nous avons proposé de construire un algorithme pour calculer les métriques au lieu d'interroger viaSPARQL-DLIn the Semantic Web context, OWL ontologies represent explicit domain knowledge based on the conceptualization of domains of interest while the corresponding assertional knowledge is given by RDF data referring to them. In this thesis, based on ideas derived from ILP, we aim at discovering hidden knowledge patterns in the form of multi-relational association rules by exploiting the evidence coming from the assertional data of ontological knowledge bases. Specifically, discovered rules are coded in SWRL to be easily integrated within the ontology, thus enriching its expressive power and augmenting the assertional knowledge that can be derived. Two algorithms applied to populated ontological knowledge bases are proposed for finding rules with a high inductive power: (i) level-wise generated-and-test algorithm and (ii) evolutionary algorithm. We performed experiments on publicly available ontologies, validating the performances of our approach and comparing them with the main state-of-the-art systems. In addition, we carry out a comparison of popular asymmetric metrics, originally proposed for scoring association rules, as building blocks for a fitness function for evolutionary algorithm to select metrics that are suitable with data semantics. In order to improve the system performance, we proposed to build an algorithm to compute metrics instead of querying via SPARQL-DL
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Harispe, Sébastien. "Knowledge-based Semantic Measures : From Theory to Applications." Thesis, Montpellier 2, 2014. http://www.theses.fr/2014MON20038/document.
Full textAbstract:
Les notions de proximité, de distance et de similarité sémantiques sont depuis longtemps jugées essentielles dans l'élaboration de nombreux processus cognitifs et revêtent donc un intérêt majeur pour les communautés intéressées au développement d'intelligences artificielles. Cette thèse s'intéresse aux différentes mesures sémantiques permettant de comparer des unités lexicales, des concepts ou des instances par l'analyse de corpus de textes ou de représentations de connaissance (e.g. ontologies). Encouragées par l'essor des technologies liées à l'Ingénierie des Connaissances et au Web sémantique, ces mesures suscitent de plus en plus d'intérêt à la fois dans le monde académique et industriel. Ce manuscrit débute par un vaste état de l'art qui met en regard des travaux publiés dans différentes communautés et souligne l'aspect interdisciplinaire et la diversité des recherches actuelles dans ce domaine. Cela nous a permis, sous l'apparente hétérogénéité des mesures existantes, de distinguer certaines propriétés communes et de présenter une classification générale des approches proposées. Par la suite, ces travaux se concentrent sur les mesures qui s'appuient sur une structuration de la connaissance sous forme de graphes sémantiques, e.g. graphes RDF(S). Nous montrons que ces mesures reposent sur un ensemble réduit de primitives abstraites, et que la plupart d'entre elles, bien que définies indépendamment dans la littérature, ne sont que des expressions particulières de mesures paramétriques génériques. Ce résultat nous a conduits à définir un cadre théorique unificateur pour les mesures sémantiques. Il permet notamment : (i) d'exprimer de nouvelles mesures, (ii) d'étudier les propriétés théoriques des mesures et (iii) d'orienter l'utilisateur dans le choix d'une mesure adaptée à sa problématique. Les premiers cas concrets d'utilisation de ce cadre démontrent son intérêt en soulignant notamment qu'il permet l'analyse théorique et empirique des mesures avec un degré de détail particulièrement fin, jamais atteint jusque-là. Plus généralement, ce cadre théorique permet de poser un regard neuf sur ce domaine et ouvre de nombreuses perspectives prometteuses pour l'analyse des mesures sémantiques. Le domaine des mesures sémantiques souffre d'un réel manque d'outils logiciels génériques et performants ce qui complique à la fois l'étude et l'utilisation de ces mesures. En réponse à ce manque, nous avons développé la Semantic Measures Library (SML), une librairie logicielle dédiée au calcul et à l'analyse des mesures sémantiques. Elle permet d'utiliser des centaines de mesures issues à la fois de la littérature et des fonctions paramétriques étudiées dans le cadre unificateur introduit. Celles-ci peuvent être analysées et comparées à l'aide des différentes fonctionnalités proposées par la librairie. La SML s'accompagne d'une large documentation, d'outils logiciels permettant son utilisation par des non informaticiens, d'une liste de diffusion, et de façon plus large, se propose de fédérer les différentes communautés du domaine afin de créer une synergie interdisciplinaire autour la notion de mesures sémantiques : http://www.semantic-measures-library.org Cette étude a également conduit à différentes contributions algorithmiques et théoriques, dont (i) la définition d'une méthode innovante pour la comparaison d'instances définies dans un graphe sémantique – nous montrons son intérêt pour la mise en place de système de recommandation à base de contenu, (ii) une nouvelle approche pour comparer des concepts représentés dans des taxonomies chevauchantes, (iii) des optimisations algorithmiques pour le calcul de certaines mesures sémantiques, et (iv) une technique d'apprentissage semi-supervisée permettant de cibler les mesures sémantiques adaptées à un contexte applicatif particulier en prenant en compte l'incertitude associée au jeu de test utilisé. Travaux validés par plusieurs publications et communications nationales et internationalesThe notions of semantic proximity, distance, and similarity have long been considered essential for the elaboration of numerous cognitive processes, and are therefore of major importance for the communities involved in the development of artificial intelligence. This thesis studies the diversity of semantic measures which can be used to compare lexical entities, concepts and instances by analysing corpora of texts and knowledge representations (e.g., ontologies). Strengthened by the development of Knowledge Engineering and Semantic Web technologies, these measures are arousing increasing interest in both academic and industrial fields.This manuscript begins with an extensive state-of-the-art which presents numerous contributions proposed by several communities, and underlines the diversity and interdisciplinary nature of this domain. Thanks to this work, despite the apparent heterogeneity of semantic measures, we were able to distinguish common properties and therefore propose a general classification of existing approaches. Our work goes on to look more specifically at measures which take advantage of knowledge representations expressed by means of semantic graphs, e.g. RDF(S) graphs. We show that these measures rely on a reduced set of abstract primitives and that, even if they have generally been defined independently in the literature, most of them are only specific expressions of generic parametrised measures. This result leads us to the definition of a unifying theoretical framework for semantic measures, which can be used to: (i) design new measures, (ii) study theoretical properties of measures, (iii) guide end-users in the selection of measures adapted to their usage context. The relevance of this framework is demonstrated in its first practical applications which show, for instance, how it can be used to perform theoretical and empirical analyses of measures with a previously unattained level of detail. Interestingly, this framework provides a new insight into semantic measures and opens interesting perspectives for their analysis.Having uncovered a flagrant lack of generic and efficient software solutions dedicated to (knowledge-based) semantic measures, a lack which clearly hampers both the use and analysis of semantic measures, we consequently developed the Semantic Measures Library (SML): a generic software library dedicated to the computation and analysis of semantic measures. The SML can be used to take advantage of hundreds of measures defined in the literature or those derived from the parametrised functions introduced by the proposed unifying framework. These measures can be analysed and compared using the functionalities provided by the library. The SML is accompanied by extensive documentation, community support and software solutions which enable non-developers to take full advantage of the library. In broader terms, this project proposes to federate the several communities involved in this domain in order to create an interdisciplinary synergy around the notion of semantic measures: http://www.semantic-measures-library.org This thesis also presents several algorithmic and theoretical contributions related to semantic measures: (i) an innovative method for the comparison of instances defined in a semantic graph – we underline in particular its benefits in the definition of content-based recommendation systems, (ii) a new approach to compare concepts defined in overlapping taxonomies, (iii) algorithmic optimisation for the computation of a specific type of semantic measure, and (iv) a semi-supervised learning-technique which can be used to identify semantic measures adapted to a specific usage context, while simultaneously taking into account the uncertainty associated to the benchmark in use. These contributions have been validated by several international and national publications
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Rivault, Yann. "Analyse de trajectoires de soins à partir de bases de données médico-administratives : apport d'un enrichissement par des connaissances biomédicales issues du Web des données." Thesis, Rennes 1, 2019. http://www.theses.fr/2019REN1B003/document.
Full textAbstract:
Pour la recherche en santé publique, réutiliser les bases médicoadministratives est pertinent et ouvre de nouvelles perspectives. En pharmacoépidémiologie, ces données permettent d’étudier à grande échelle l’état de santé, les maladies ainsi que la consommation et le recours aux soins d’une population. Le traitement de ces données est cependant limité par des complexités inhérentes à la nature comptable des données. Cette thèse porte sur l’utilisation conjointe de bases de données médicoadministratives et de connaissances biomédicales pour l’étude des trajectoires de soin. Cela recouvre à la fois (1) l’exploration et l’identification des trajectoires de soins pertinentes dans des flux volumineux au moyen de requêtes et (2) l’analyse des trajectoires retenues. Les technologies du Web Sémantique et les ontologies du Web des données ont permis d’explorer efficacement les données médicoadministratives, en identifiant dans des trajectoires de soins des interactions, ou encore des contre-indications. Nous avons également développé le package R queryMed afin de rendre plus accessible les ontologies médicales aux chercheurs en santé publique. Après avoir permis d’identifier les trajectoires intéressantes, les connaissances relatives aux nomenclatures médicales de ces bases de données ont permis d’enrichir des méthodes d’analyse de trajectoires de soins pour mieux prendre en compte leurs complexités. Cela s’est notamment traduit par l’intégration de similarités sémantiques entre concepts médicaux. Les technologies du Web Sémantique ont également été utilisées pour explorer les résultats obtenusReusing healthcare administrative databases for public health research is relevant and opens new perspectives. In pharmacoepidemiology, it allows to study large scale diseases as well as care consumption for a population. Nevertheless, reusing these information systems that were initially designed for accounting purposes and whose interoperability is limited raises new challenges in terms of representation, integration, exploration and analysis. This thesis deals with the joint use of healthcare administrative databases and biomedical knowledge for the study of patient care trajectories. This includes both (1) exploration and identification through queries of relevant care pathways in voluminous flows, and (2) analysis of retained trajectories. Semantic Web technologies and biomedical ontologies from the Linked Data allowed to identify care trajectories containing a drug interaction or a potential contraindication between a prescribed drug and the patient’s state of health. In addition, we have developed the R queryMed package to enable public health researchers to carry out such studies by overcoming the difficulties of using Semantic Web technologies and ontologies. After identifying potentially interesting trajectories, knowledge from biomedical nomenclatures and ontologies has also enriched existing methods of analysing care trajectories to better take into account the complexity of data. This resulted notably in the integration of semantic similarities between medical concepts. Semantic Web technologies have also been used to explore obtained results
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David, Jérôme. "AROMA : une méthode pour la découverte d'alignements orientés entre ontologies à partir de règles d'association." Phd thesis, Université de Nantes, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00200040.
Full textAbstract:
Ce travail de thèse s'inscrit à l'intersection des deux domaines de recherche que sont l'extraction des connaissances dans les données (ECD) et de l'ingénierie des connaissances. Plus précisément, en nous appuyant sur la combinaison des travaux menés, d'une part sur l'alignement des ontologies, et d'autre part sur la fouille de règles d'association, nous proposons une nouvelle méthode d'alignement d'ontologies associées à des corpus textuels (taxonomies, hiérarchies documentaires, thésaurus, répertoires ou catalogues Web), appelée AROMA (\emph{Association Rule Matching Approach}).Dans la littérature, la plupart des travaux traitant des méthodes d'alignement d'ontologies ou de schémas s'appuient sur une définition intentionnelle des schémas et utilisent des relations basées sur des mesures de similarité qui ont la particularité d'être symétriques (équivalences). Afin d'améliorer les méthodes d'alignement, et en nous inspirant des travaux sur la découverte de règles d'association, des mesures de qualité associées, et sur l'analyse statistique implicative, nous proposons de découvrir des appariements asymétriques (implications) entre ontologies. Ainsi, la contribution principale de cette thèse concerne la conception d'une méthode d'alignement extensionnelle et orientée basée sur la découverte des implications significatives entre deux hiérarchies plantées dans un corpus textuel.
Notre méthode d'alignement se décompose en trois phases successives. La phase de prétraitement permet de préparer les ontologies à l'alignement en les redéfinissant sur un ensemble commun de termes extraits des textes et sélectionnés statistiquement. La phase de fouille extrait un alignement implicatif entre hiérarchies. La dernière phase de post-traitement des résultats permet de produire des alignements consistants et minimaux (selon un critère de redondance).
Les principaux apports de cette thèse sont : (1) Une modélisation de l'alignement étendue pour la prise en compte de l'implication. Nous définissons les notions de fermeture et couverture d'un alignement permettant de formaliser la redondance et la consistance d'un alignement. Nous étudions également la symétricité et les cardinalités d'un alignement. (2) La réalisation de la méthode AROMA et d'une interface d'aide à la validation d'alignements. (3) Une extension d'un modèle d'évaluation sémantique pour la prise en compte de la présence d'implications dans un alignement. (4) L'étude du comportement et de la performance d'AROMA sur différents types de jeux de tests (annuaires Web, catalogues et ontologies au format OWL) avec une sélection de six mesures de qualité.
Les résultats obtenus sont prometteurs car ils montrent la complémentarité de notre méthode avec les approches existantes.
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Destandau, Marie. "Path-Based Interactive Visual Exploration of Knowledge Graphs." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2020. http://www.theses.fr/2020UPASG063.
Full textAbstract:
Les Graphes de connaissances représentent, connectent, et rendent interprétables par des algorithmes des connaissances issues de différents domaines. Ils reposent sur des énoncés simples que l’on peut chaîner pour former des énoncés de plus haut niveau. Produire des interfaces visuelles interactives pour explorer des collections dans ces données est un problème complexe, en grande partie non résolu. Dans cette thèse, je propose le concept de profils de chemins pour décrire les énoncés de haut niveau. Je l’utilise pour développer 3 outils open source : S-Paths permet de naviguer dans des collections à travers des vues synthétiques ; Path Outlines permet aux producteurs de données de parcourir les énoncés qui peuvent produits par leurs graphes ; et The Missing Path leur permet d’analyser l’incomplétude de leurs données. Je montre que le concept, en plus de supporter des interfaces visuelles interactives pour les graphes de connaissances, aide aussi à en améliorer la qualitéKnowledge Graphs facilitate the pooling and sharing of information from different domains. They rely on small units of information named triples that can be combined to form higher-level statements. Producing interactive visual interfaces to explore collections in Knowledge Graphs is a complex problem, mostly unresolved. In this thesis, I introduce the concept of path outlines to encode aggregate information relative to a chain of triples. I demonstrate 3 applications of the concept withthe design and implementation of 3 open source tools. S-Paths lets users browse meaningful overviews of collections; Path Outlines supports data producers in browsing the statements thatcan be produced from their data; and The Missing Path supports data producers in analysingincompleteness in their data. I show that the concept not only supports interactive visual interfaces for Knowledge Graphs but also helps better their quality
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Buron, Maxime. "Raisonnement efficace sur des grands graphes hétérogènes." Thesis, Institut polytechnique de Paris, 2020. http://www.theses.fr/2020IPPAX061.
Full textAbstract:
Le Web sémantique propose des représentations de connaissances, qui permettent d'intégrer facilement des données hétérogènes issues de plusieurs sources en une base de connaissances unifiée. Dans cette thèse, nous étudions des techniques d'interrogation de telles bases de connaissances.La première partie est dédiée à des techniques de réponse à des requêtes sur une base de connaissances représentée par un graphe RDF sous des contraintes ontologiques. Les connaissances implicites produites par le raisonnement, à partir des règles de déduction RDFS, doivent être prises en compte pour répondre correctement à de telles requêtes.Pour commencer, nous présentons un algorithme de reformulation de requêtes dites Basic Graph Pattern (BGP), qui exploite une partition des règles de déduction en des règles sur les assertions et sur les contraintes. Puis nous introduisons une nouvelle disposition du stockage des graphes RDF, qui combine deux dispositions connues. Pour ces deux contributions, des expérimentations permettent de valider nos résultats théoriques et algorithmiques.Dans la deuxième partie, nous considérons le problème d'interrogation, par des requêtes BGP, de sources de données hétérogènes intégrées en un graphe RDF. Nous introduisons un cadre d'intégration de données sous des contraintes ontologiques RDFS, utilisant une spécification d'intégration basée sur des mappings Global-Local-As-View, rarement considérée jusqu'ici dans la littérature. Nous présentons plusieurs stratégies de réponse à des requêtes, qui, soit matérialisent les données en un graphe RDF, soit laissent ce graphe virtuel. Ces stratégies diffèrent sur quand et comment le raisonnement RDFS est supporté. Nous avons implémenté ces stratégies dans une plate-forme et mené des expérimentations qui démontrent l'intérêt particulier d'une des stratégies basée sur la saturation des mappings. Finalement, nous montrons que cette dernière technique peut être étendue au delà des règles de déduction RDFS au raisonnement défini par un sous-ensemble des règles existentiellesThe Semantic Web offers knowledge representations, which allow to integrate heterogeneous data from several sources into a unified knowledge base. In this thesis, we investigate techniques for querying such knowledge bases.The first part is devoted to query answering techniques on a knowledge base, represented by an RDF graph subject to ontological constraints. Implicit information entailed by the reasoning, enabled by the set of RDFS entailment rules, has to be taken into account to correctly answer such queries. First, we present a sound and complete query reformulation algorithm for Basic Graph Pattern queries, which exploits a partition of RDFS entailment rules into assertion and constraint rules. Second, we introduce a novel RDF storage layout, which combines two well-known layouts. For both contributions, our experiments assess our theoretical and algorithmic results.The second part considers the issue of querying heterogeneous data sources integrated into an RDF graph, using BGP queries. Following the Ontology-Based Data Access paradigm, we introduce a framework of data integration under an RDFS ontology, using the Global-Local-As-View mappings, rarely considered in the literature.We present several query answering strategies, which may materialize the integrated RDF graph or leave it virtual, and differ on how and when RDFS reasoning is handled. We implement these strategies in a platform, in order to conduct experiments, which demonstrate the particular interest of one of the strategies based on mapping saturation. Finally, we show that mapping saturation can be extended to reasoning defined by a subset of existential rules
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Werner, David. "Indexation et recommandation d'informations : vers une qualification précise des items par une approche ontologique, fondée sur une modélisation métier du domaine : application à la recommandation d'articles économiques." Thesis, Dijon, 2015. http://www.theses.fr/2015DIJOS078/document.
Full textAbstract:
La gestion efficace de grandes quantités d’informations est devenue un défi de plus en plus importantpour les systèmes d’information. Tous les jours, de nouvelles sources d’informations émergent surle web. Un humain peut assez facilement retrouver ce qu’il cherche, lorsqu’il s’agit d’un article,d’une vidéo, d’un artiste précis. En revanche, il devient assez difficile, voire impossible, d’avoir unedémarche exploratoire pour découvrir de nouveaux contenus. Les systèmes de recommandationsont des outils logiciels ayant pour objectif d’assister l’humain afin de répondre au problème desurcharge d’informations. Les travaux présentés dans ce document proposent une architecturepour la recommandation efficace d’articles d’actualité. L’approche ontologique utilisée repose surun modèle permettant une qualification précise des items sur la base d’un vocabulaire contrôlé.Contenu dans une ontologie, ce vocabulaire constitue une modélisation formelle de la vue métier surle domaine traité. Réalisés en collaboration avec la société Actualis SARL, ces travaux ont permis lacommercialisation d’un nouveau produit hautement compétitif, FristECO Pro’filEffective management of large amounts of information has become a challenge increasinglyimportant for information systems. Everyday, new information sources emerge on the web. Someonecan easily find what he wants if (s)he seeks an article, a video or a specific artist. However,it becomes quite difficult, even impossible, to have an exploratory approach to discover newcontent. Recommender systems are software tools that aim to assist humans to deal withinformation overload. The work presented in this Phd thesis proposes an architecture for efficientrecommendation of news. In this document, we propose an architecture for efficient recommendationof news articles. Our ontological approach relies on a model for precise characterization of itemsbased on a controlled vocabulary. The ontology contains a formal vocabulary modeling a view on thedomain knowledge. Carried out in collaboration with the company Actualis SARL, this work has ledto the marketing of a new highly competitive product, FristECO Pro’fil
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Del, Razo Lopez Federico. "Recherche de sous-structures arborescentes ordonnées fréquentes au sein de bases de données semi-structurées." Phd thesis, Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00203608.
Full textAbstract:
La recherche de structures arborescentes fréquentes, également appelée fouille d'arbres, au sein de bases de données composées de documents semi-structurés (e.g. XML) est une problématique actuellement très active. Ce processus trouve de nombreux intérêts dans le contexte de la fouille de données comme par exemple la construction automatique d'un schéma médiateur à partir de schémas XML, ou bien l'analyse des structures des sites Web afin d'étudier son usage ou modifier son contenu.L'objectif de cette thèse est de proposer une méthode d'extraction d'arborescences fréquentes. Cette approche est basée sur une représentation compacte des arborescences cherchant à diminuer la consommation de mémoire dans le processus de fouille. En particulier, nous présentons une nouvelle technique de génération d'arborescences candidates visant à réduire leur nombre. Par ailleurs, nous proposons différents algorithmes pour valider le support des arborescences candidates dans une base de données selon divers types de contraintes d'inclusion d'arbres : induite, incrustée et floue. Finalement nous appliquons nos algorithmes à des jeux de données synthétiques et réels et nous présentons les résultats obtenus.
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Membrado, Miguel. "Génération d'un système conceptuel écrit en langage de type semi-naturel en vue d'un traitment des données textuelles : application au langage médical." Paris 11, 1989. http://www.theses.fr/1989PA112004.
Full textAbstract:
Cet ouvrage présente l'étude et la réalisation d'un système de traitement de données à visée générale (DOXIS), pouvant manipuler sous une même forme des données structurées, des données textuelles ou des connaissances. Le domaine de recherche concerné est l'intelligence artificielle, cadre au sein duquel est proposée une représentation des connaissances originale, permettant de créer des dictionnaires contenant des définitions conceptuelles rédigées dans un langage de type semi-naturel, formant la base de connaissances du système. L'objectif appliqué est en particulier de pouvoir mettre en œuvre un système documentaire "intelligent". La puissance du langage de déclaration permet de traiter une partie des ambiguïtés du langage, plus particulièrement les polysémies contextuelles, d'aborder les métonymies, de résoudre un certain nombre de types de paraphrases, de déclarer les connaissances au sein de polyhiérarchies, ellesmêmes divisées en environnements sémantiques, ainsi que de gérer les connaissances incomplètes. L'analyse et la recherche de documents se déroule en deux phases distinctes l'extraction conceptuelle, et la comparaison structurelle. La première étape fait l'objet de cette thèse, et sert à retrouver un ensemble pertinent de textes par rapport à une question, permettant ensuite de lancer la seconde étape. Celle-ci ne sera elle-même abordée que dans ses grandes lignes. Le but final des travaux est de retrouver la connaissance non pas au niveau du dictionnaire, mais au niveau des textes eux-mêmesWe present our research and our own realization on a KBMS (Knowledge Based Management System) aiming at processing any kind of data, especially textual data, and the related knowledge. In this field of applied Artificial Intelligence, we propose a way for representing knowledge : to describe it in a semi-natural language able as well to describe structures or relations as rules. Knowledge is managed as conceptual definitions figuring in a dictionary which represents the knowledge base. The power of this language allows to process a lot of ambiguities, especially those coming from contextual polysemia, to deal with metonymia or incomplete knowledge, and to solve several kinds of paraphrases. Simultaneous polyhierarchies as well as chunks are taken into account. The system has been specially studied for automatic processing of medical reports. An application to neuro radiology has been taken as example. But it could be applied as well to any other field, included outside Medecine to any professional field. Text analysis is realized in two steps : first a conceptual extraction, secondly a structural analysis. The first step only is taken into account in this thesis. It aims at retrieving pertinent documents, matching them to the given question by comparison between concepts, not between character strings. An overview of the second step will be presented. The final goal is to be able to retrieve the knowledge contained into the texts, i. E. The data themselves, and to manage it in respect to the knowledge represented into the dictionaries
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Dellal, Ibrahim. "Gestion et exploitation de larges bases de connaissances en présence de données incomplètes et incertaines." Thesis, Chasseneuil-du-Poitou, Ecole nationale supérieure de mécanique et d'aérotechnique, 2019. http://www.theses.fr/2019ESMA0016/document.
Full textAbstract:
Avec l’émergence et la prolifération des applications du Web sémantique, de nombreuses et récentes larges bases de connaissances (BC) sont disponibles sur le Web. Ces BC contiennent des entités (nommées) et des faits sur ces entités. Elles contiennent également les classes sémantiques de ces entités et leurs liens mutuels.De plus, plusieurs BC peuvent être interconnectées au niveau entités, formant ainsi le noyau du Web des données liées (ou ouvertes). Une caractérisation essentielle de ces BC est qu’elles contiennent des millions à des billions de triplets RDF incertains. Les causes de cette incertitude sont diverses et multiples. Elle peut résulter de l’intégration de sources de données de différents niveaux de fiabilité ou elle peut être causée par des considérations de préservation de la confidentialité. Aussi, elle peut être due à des facteurs li´es au manque d’informations, à la limitation des équipements de mesures ou à l’évolution d’informations. L’objectif de ce travail de thèse est d’améliorer l’ergonomie et la convivialité des systèmes modernes visant à exploiter des BC entachées d’incertitude. En particulier, ce travail propose des techniques coopératives et intelligentes aidant l’utilisateur dans ses prises de décisions quand ses recherches retournent des résultats insatisfaisants en termes de quantité ou de fiabilité.Dans un premier temps, nous nous sommes intéressés au problème des requêtes RDF retournant un ensemble vide de réponses. Ce type de réponse est frustrant et ne sert pas les attentes de l’utilisateur. L’approche proposée pour le traitement de ce problème est guidée par la requête initiale et offre un double avantage :(i) elle permet de fournir une explication sur l’échec de la requête en identifiant les MFS (Minimal Failing Sub-queries) et, (ii) elle permet de calculer des requêtes alternatives appelées XSS (maXimal Succeeding Subqueries),sémantiquement proches de la requête initiale et dont les réponses sont non-vides. Par ailleurs, d’un point de vue utilisateur, cette solution présente un niveau élevé de flexibilité dans le sens o`u plusieurs degrés d‘incertitude peuvent être simultanément considérés. Dans une seconde contribution, nous avons abord´e l’étude du problème dual au problème cité ci-dessus,c’est-`a-dire le cas des requêtes retournant un nombre trop élevé de réponses dans le contexte des données RDF.La solution préconisée vise `a réduire cet ensemble de réponses pour permettre à l’utilisateur de les examiner.Des contreparties des MFS et des XSS ont été établies, ce qui a permis d’identifier, d’une part, les causes du problème et, d’autre part, des requêtes alternatives dont les résultats peuvent être directement et facilement exploitables à des fins de décision.L’ensemble de nos propositions ont été validées par une série d’expérimentations portant sur différentes larges bases de connaissances en présence d’incertitude (WatDiv et LUBM). Nous avons aussi utilisé plusieurs Triplestores pour mener nos testsIn the era of digitilization, and with the emergence of several semantic Web applications, many new knowledge bases (KBs) are available on the Web. These KBs contain (named) entities and facts about these entities. They also contain the semantic classes of these entities and their mutual links. In addition, multiple KBs could be interconnected by their entities, forming the core of the linked data web. A distinctive feature of these KBs is that they contain millions to trillions of unreliable RDF triples. This uncertainty has multiple causes. It can result from the integration of data sources with various levels of intrinsic reliability or it can be caused by some considerations to preserve confidentiality. Furthermore, it may be due to factors related to the lack of information, the limits of measuring equipment or the evolution of information. The goal of this thesis is to improve the usability of modern systems aiming at exploiting uncertain KBs. In particular, this work proposes cooperative and intelligent techniques that could help the user in his decision-making when his query returns unsatisfactory results in terms of quantity or reliability. First, we address the problem of failing RDF queries (i.e., queries that result in an empty set of responses).This type of response is frustrating and does not meet the user’s expectations. The approach proposed to handle this problem is query-driven and offers a two fold advantage: (i) it provides the user with a rich explanation of the failure of his query by identifying the MFS (Minimal Failing Sub-queries) and (ii) it allows the computation of alternative queries called XSS (maXimal Succeeding Sub-queries), semantically close to the initial query, with non-empty answers. Moreover, from a user’s point of view, this solution offers a high level of flexibility given that several degrees of uncertainty can be simultaneously considered.In the second contribution, we study the dual problem to the above problem (i.e., queries whose execution results in a very large set of responses). Our solution aims at reducing this set of responses to enable their analysis by the user. Counterparts of MFS and XSS have been defined. They allow the identification, on the one hand, of the causes of the problem and, on the other hand, of alternative queries whose results are of reasonable size and therefore can be directly and easily used in the decision making process.All our propositions have been validated with a set of experiments on different uncertain and large-scale knowledge bases (WatDiv and LUBM). We have also used several Triplestores to conduct our tests
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Christophe, Benoit. "Semantic based middleware to support nomadic users in IoT-enabled smart environments." Thesis, Paris 6, 2015. http://www.theses.fr/2015PA066669/document.
Full textAbstract:
Avec le développement de l’Internet des Objets, la réalisation d’environnements composés de diverses ressources connectées (objets, capteurs, services, données, etc.) devient une réalite tangible. De plus, la place prépondérante que les smartphones prennent dans notre vie (l’utilisateur étant toujours connecté) font que ces espaces dits ‘intelligents’ ouvrent la voie au développement de nouveaux types d’applications; embarquées dans les téléphones d’utilisateurs nomades – passant d’un environnement connecté (la maison) à un autre (la salle de réunion) – et se reconfigurant dynamiquement pour utiliser les ressources de l’environnement connecté dans lequel celles-ci se trouvent. La création de telles applications va cependant de pair avec le design d’outils supportant les utilisateurs en mobilité, en particulier afin de réaliser la sélection la plus efficace possible des ressources de l’environnement dans lequel l’utilisateur se trouve. Tandis qu’une telle sélection requiert la définition de modèles permettant de décrire de façon précise les caractéristiques de ces ressources, elle doit également prendre en compte les profils et préférences utilisateurs.Enfin, l’augmentation du nombre de ressources connectées, potentiellement mobiles, requiert également le développement de processus de sélection qui “passent à l’échelle”. Des avancées dans ce champ de recherche restent encore à faire, notamment à cause d’une connaissance assez floue concernant les acteurs (ainsi que leurs interactions) définissant (i.e., prenant part à) l’éco-système qu’est un “espace intelligent”. En outre, la multiplicité de diverses ressources connectées implique des problèmes d’interopérabilité et de scalabilité qu’il est nécessaire d’adresser. Si le Web Sémantique apporte une réponse à des problèmes d’interopérabilité, il en soulève d’autres liés au passage à l’échelle. Enfin, si des modèles représentant des “espaces intelligents” ont été développé, leur formalisme ne couvre que partiellement toutes les caractéristiques des ressoures connectées. En particulier, ces modèles tendent à omettre les caractéristiques temporelles, spatiales où encore d’appartenance liées à l’éco-système dans lequel se trouvent ces ressources. S’appuyant sur mes recherches conduites au sein des Bell Labs, cette dissertation identifie les interactions entre les différents acteurs de cet éco-système et propose des représentations formelles, basées sur une sémantique, permettant de décrire ces acteurs. Cette dissertation propose également des procédures de recherche, permettant à l’utilisateur (ou ses applications) de trouver des ressources connectées en se basant sur l’analyse de leur description sémantique. En particulier, ces procédures s’appuient sur une architecture distribuée, également décrite dans cette dissertation, afin de permettre un passage à l’échelle. Ces aides à l’utilisateur sont implémentées au travers de briques intergicielles déployées dans différentes pièces d’un bâtiment, permettant de conduire des expérimentations afin de s’assurer de la validité de l’approche employéeWith the growth in Internet of Things, the realization of environments composed of diverse connected resources (devices, sensors, services, data, etc.) becomes a tangible reality. Together with the preponderant place that smartphones take in the daily life of users, these nascent smart spaces pave the way to the development of novel types of applications; carried by the phones of nomadic users and dynamically reconfiguring themselves to make use of such appropriate connected resources. Creating these applications however goes hand-in-hand with the design of tools supporting the nomadic users roaming in these spaces, in particular by enabling the efficient selection of resources. While such a selection calls for the design of theoretically grounded descriptions, it should also consider the profile and preferences of the users. Finally, the rise of (possibly mobile) connected resources calls for designing a scalable process underlying this selection. Progress in the field is however sluggish especially because of the ignorance of the stakeholders (and the interactions between them) composing this eco-system of “IoT-enabled smart environments”. Thus, the multiplicity of diverse connected resources entails interoperability and scalability problems. While the Semantic Web helped in solving the interoperability issue, it however emphasizes the scalability one. Thus, misreading of the ecosystem led to producing models partially covering connected resource characteristics.Revolving from our research works performed over the last 6 years, this dissertation identifies the interactions between the stakeholders of the nascent ecosystem to further propose formal representations. The dissertation further designs a framework providing search capabilities to support the selection of connected resources through a semantic analysis. In particular, the framework relies on a distributed architecture that we design in order to manage scalability issues. The framework is embodied in a VR Gateway further deployed in a set of interconnected smart places and that has been assessed by several experimentations
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Gyawali, Bikash. "Surface Realisation from Knowledge Bases." Thesis, Université de Lorraine, 2016. http://www.theses.fr/2016LORR0004/document.
Full textAbstract:
La Génération Automatique de Langue Naturelle vise à produire des textes dans une langue humaine à partir d'un ensemble de données non-linguistiques. Elle comprend généralement trois sous-tâches principales: (i) sélection et organisation d'un sous-ensemble des données d'entrée; ii) détermination des mots à utiliser pour verbaliser les données d'entrée; et (iii) regroupement de ces mots en un texte en langue naturelle. La dernière sous-tâche est connue comme la tâche de Réalisation de Surface (RS). Dans ma thèse, j'étudie la tâche de RS quand les données d'entrée sont extraites de Bases de Connaissances (BC). Je présente deux nouvelles approches pour la réalisation de surface à partir de bases de connaissances: une approche supervisée et une approche faiblement supervisée. Dans l'approche supervisée, je présente une méthode basée sur des corpus pour induire une grammaire à partir d'un corpus parallèle de textes et de données. Je montre que la grammaire induite est compacte et suffisamment générale pour traiter les données de test. Dans l'approche faiblement supervisée, j'explore une méthode pour la réalisation de surface à partir de données extraites d'une BC qui ne requière pas de corpus parallèle. À la place, je construis un corpus de textes liés au domaine et l'utilise pour identifier les lexicalisations possibles des symboles de la BC et leurs modes de verbalisation. J'évalue les phrases générées et analyse les questions relatives à l'apprentissage à partir de corpus non-alignés. Dans chacune de ces approches, les méthodes proposées sont génériques et peuvent être facilement adaptées pour une entrée à partir d'autres ontologiesNatural Language Generation is the task of automatically producing natural language text to describe information present in non-linguistic data. It involves three main subtasks: (i) selecting the relevant portion of input data; (ii) determining the words that will be used to verbalise the selected data; and (iii) mapping these words into natural language text. The latter task is known as Surface Realisation (SR). In my thesis, I study the SR task in the context of input data coming from Knowledge Bases (KB). I present two novel approaches to surface realisation from knowledge bases: a supervised approach and a weakly supervised approach. In the first, supervised, approach, I present a corpus-based method for inducing a Feature Based Lexicalized Tree Adjoining Grammar from a parallel corpus of text and data. I show that the induced grammar is compact and generalises well over the test data yielding results that are close to those produced by a handcrafted symbolic approach and which outperform an alternative statistical approach. In the weakly supervised approach, I explore a method for surface realisation from KB data which does not require a parallel corpus. Instead, I build a corpus from heterogeneous sources of domain-related text and use it to identify possible lexicalisations of KB symbols and their verbalisation patterns. I evaluate the output sentences and analyse the issues relevant to learning from non-parallel corpora. In both these approaches, the proposed methods are generic and can be easily adapted for input from other ontologies for which a parallel/non-parallel corpora exists
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Gaignard, Alban. "Partage et production de connaissances distribuées dans des plateformes scientifiques collaboratives." Phd thesis, Université de Nice Sophia-Antipolis, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00827926.
Full textAbstract:
Cette thèse s'intéresse à la production et au partage cohérent de connaissances distribuées dans le domaine des sciences de la vie. Malgré l'augmentation constante des capacités de stockage et de calcul des infrastructures informatiques, les approches centralisées pour la gestion de grandes masses de données scientifiques multi-sources deviennent inadaptées pour plusieurs raisons: (i) elles ne garantissent pas l'autonomie des fournisseurs de données qui doivent conserver un certain contrôle sur les don- nées hébergées pour des raisons éthiques et/ou juridiques, (ii) elles ne permettent pas d'envisager le passage à l'échelle des plateformes en sciences computationnelles qui sont la source de productions massives de données scientifiques. Nous nous intéressons, dans le contexte des plateformes collaboratives en sci- ences de la vie NeuroLOG et VIP, d'une part, aux problématiques de distribution et d'hétérogénéité sous-jacentes au partage de ressources, potentiellement sensibles ; et d'autre part, à la production automatique de connaissances au cours de l'usage de ces plateformes, afin de faciliter l'exploitation de la masse de données produites. Nous nous appuyons sur une approche ontologique pour la modélisation des connaissances et pro- posons à partir des technologies du web sémantique (i) d'étendre ces plateformes avec des stratégies efficaces, statiques et dynamiques, d'interrogations sémantiques fédérées et (ii) d'étendre leur environnent de traitement de données pour automatiser l'annotation sémantique des résultats d'expérience "in silico", à partir de la capture d'informations de provenance à l'exécution et de règles d'inférence spécifiques au domaine. Les résultats de cette thèse, évalués sur l'infrastructure distribuée et contrôlée Grid'5000, apportent des éléments de réponse à trois enjeux majeurs des plateformes collaboratives en sciences computationnelles : (i) un modèle de collaborations sécurisées et une stratégie de contrôle d'accès distribué pour permettre la mise en place d'études multi-centriques dans un environnement compétitif, (ii) des résumés sémantiques d'expérience qui font sens pour l'utilisateur pour faciliter la navigation dans la masse de données produites lors de campagnes expérimentales, et (iii) des stratégies efficaces d'interrogation et de raisonnement fédérés, via les standards du Web Sémantique, pour partager les connaissances capitalisées dans ces plateformes et les ouvrir potentiellement sur le Web de données.
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Thomas, Corinne. "Accès par le contenu à des documents numérisés contenant du texte et de l'image." Paris 7, 2001. http://www.theses.fr/2001PA077150.
Full text
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Lécué, Freddy. "Composition de Services Web: Une Approche basée Liens Sémantiques." Phd thesis, Ecole Nationale Supérieure des Mines de Saint-Etienne, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00782557.
Full textAbstract:
La composition automatisée de services Web ou le processus de formation de nouveaux services Web à plus forte valeure ajoutée est l'un des plus grand défis auxquels le Web sémantique est face aujourd'hui. La sémantique permet d'un côte de décrire les capacités des services Web mais aussi leurs processus d'exécution, d'où un élément clé pour la composition automatique de services Web. Dans cette étude de doctorat, nous nous concentrons sur la description fonctionnelle des services Web c'est-à-dire, les services sont vus comme une fonction ayant des paramètres i) d'entrée, de sortie sémantiquement annotés par des concepts d'une ontologie de domaine et ii) des conditions préalables et effets conditionnels sur le monde. La composition de services Web est alors considérée comme une composition des liens sémantiques où les lois de cause à effets ont aussi un rôle prépondérant. L'idée maîtresse est que les liens sémantiques et les lois causales permettent, au moment de l'exécution, de trouver des compatibilités sémantiques, indépendamment des descriptions des services Web. En considérant un tel niveau de composition, nous étudions tout d'abord les liens sémantiques, et plus particulièrement leurs propriétés liées à la validité et la robustesse. A partir de là et dépendant de l'expressivité des services Web, nous nous concentrons sur deux approches différentes pour effectuer la composition de services Web. Lors de la première approche, un modèle formel pour effectuer la composition automatique de services Web par le biais de liens sémantiques i.e., Matrice de liens sémantiques est introduite. Cette matrice est nécessaire comme point de départ pour appliquer des approches de recherche basées sur la régression (ou progression). Le modèle prend en charge un contexte sémantique et met l'accent sur les liens sémantiques afin de trouver des plans corrects, complets, cohérents et robustes comme solutions au problème de composition de services Web. Dans cette partie un modèle formel pour la planification et composition de services Web est présenté. Dans la seconde approche, en plus de liens sémantiques, nous considérons les lois de causalité entre effets et pré-conditions de services Web pour obtenir les compositions valides de services Web. Pour ceci, une version étendue et adaptée du langage de programmation logique Golog (ici sslGolog) est présentée comme un formalisme naturel non seulement pour le raisonnement sur les liens sémantiques et les lois causales, mais aussi pour composer automatiquement les services Web. sslGolog fonctionne comme un interprète qui prend en charge les paramètres de sortie de services pour calculer les compositions conditionnelles de services. Cette approche (beaucoup plus restrictive) suppose plus d'expressivité sur la description de service Web. Enfin, nous considérons la qualité des liens sémantiques impliqués dans la composition comme critère novateur et distinctif pour estimer la qualité sémantique des compositions calculées. Ainsi les critères non fonctionnels tels que la qualité de service(QoS) ne sont plus considérés comme les seuls critères permettant de classer les compositions satisfaisant le même objectif. Dans cette partie, nous nous concentrons sur la qualité des liens sémantiques appartenant à la composition de service Web. Pour ceci, nous présentons un modèle extensible permettant d'évaluer la qualité des liens sémantiques ainsi que leur composition. De ce fait, nous introduisons une approche fondée sur la sélection de liens sémantiques afin de calculer la composition optimale. Ce problème est formulé comme un problème d'optimisation qui est résolu à l'aide de la méthode par programmation linéaire entière. Notre système est mis en œuvre et interagit avec des services Web portant sur de scénarios de télécommunications. Les résultats de l'évaluation a montré une grande efficacité des différentes approches proposées.
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Amad, Ashraf. "L’acquisition et l’extraction de connaissances dans un contexte patrimoniale peu documenté." Thesis, Paris 8, 2017. http://www.theses.fr/2017PA080101.
Full textAbstract:
L’importance de la documentation du patrimoine culturel croit parallèlement aux risques auxquels il est exposé tels que les guerres, le développement urbain incontrôlé, les catastrophes naturelles, la négligence et les techniques ou stratégies de conservation inappropriées. De plus, la documentation constitue un outil fondamental pour l'évaluation, la conservation, le suivi et la gestion du patrimoine culturel. Dès lors, cet outil majeur nous permet d’estimer la valeur historique, scientifique, sociale et économique de ce patrimoine. Selon plusieurs institutions internationales dédiées à la conservation du patrimoine culturel, il y a un besoin réel de développer et d’adapter de solutions informatiques capables de faciliter et de soutenir la documentation du patrimoine culturel peu documenté surtout dans les pays en développement où il y a un manque flagrant de ressources. Parmi ces pays, la Palestine représente un cas d’étude pertinent dans cette problématique de carence en documentation de son patrimoine. Pour répondre à cette problématique, nous proposons une approche d’acquisition et d’extraction de connaissances patrimoniales dans un contexte peu documenté. Nous prenons comme cas d’étude l’église de la Nativité en Palestine et nous mettons en place notre approche théorique par le développement d’une plateforme d’acquisition et d’extraction de connaissances patrimoniales à l’aide d’un Framework pour la documentation de patrimoine culturel.Notre solution est basée sur les technologies sémantiques, ce qui nous donne la possibilité, dès le début, de fournir une description ontologique riche, une meilleure structuration de l'information, un niveau élevé d'interopérabilité et un meilleur traitement automatique (lisibilité par les machines) sans efforts additionnels.De plus, notre approche est évolutive et réciproque car l’acquisition de connaissance (sous forme structurée) améliore l’extraction de connaissances patrimoniales à partir de texte non structuré et vice versa. Dès lors, l’interaction entre les deux composants de notre système ainsi que les connaissances patrimoniales se développent et s’améliorent au fil de temps surtout que notre système utilise les contributions manuelles et validations des résultats automatiques (dans les deux composants) par les experts afin d’optimiser sa performanceThe importance of cultural heritage documentation increases in parallel with the risks to which it is exposed, such as wars, uncontrolled urban development, natural disasters, neglect and inappropriate conservation techniques or strategies. In addition, this documentation is a fundamental tool for the assessment, the conservation, and the management of cultural heritage. Consequently, this tool allows us to estimate the historical, scientific, social and economic value of this heritage. According to several international institutions dedicated to the preservation of cultural heritage, there is an urgent need to develop computer solutions to facilitate and support the documentation of poorly documented cultural heritage especially in developing countries where there is a lack of resources. Among these countries, Palestine represents a relevant case study in this issue of lack of documentation of its heritage. To address this issue, we propose an approach of knowledge acquisition and extraction in the context of poorly documented heritage. We take as a case study the church of the Nativity in Palestine and we put in place our theoretical approach by the development of a platform for the acquisition and extraction of heritage knowledge. Our solution is based on the semantic technologies, which gives us the possibility, from the beginning, to provide a rich ontological description, a better structuring of the information, a high level of interoperability and a better automatic processing without additional efforts.Additionally, our approach is evolutionary and reciprocal because the acquisition of knowledge (in structured form) improves the extraction of heritage knowledge from unstructured text and vice versa. Therefore, the interaction between the two components of our system as well as the heritage knowledge develop and improve over time especially that our system uses manual contributions and validations of the automatic results (in both components) by the experts to optimize its performance