Dissertations / Theses on the topic 'Artificial Social Agents'
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Hogg, Lisa Marie Jean. "Control of social reasoning in resource bounded agents." Thesis, Queen Mary, University of London, 2001. http://ethos.bl.uk/OrderDetails.do?uin=uk.bl.ethos.251682.
Full textde, Greeff Joachim. "Interactive concept acquisition for embodied artificial agents." Thesis, University of Plymouth, 2013. http://hdl.handle.net/10026.1/1587.
Full textCasali, Ana. "On intentional and social agents with graded attitudes." Doctoral thesis, Universitat de Girona, 2008. http://hdl.handle.net/10803/7748.
Full textsobre las creencias, deseos e intenciones, presentando en cada caso una axiomática completa y consistente. Para tratar con la semántica operacional del modelo de agente, primero se definió un calculus para la ejecución de sistemas multi-contextos, denominado Multi-context calculus. Luego, mediante este calculus se le ha dado al modelo g-BDI semántica computacional. Por otra parte, se ha presentado una metodología para la ingeniería de agentes g-BDI en un escenario multiagente. El objeto de esta propuesta es guiar el diseño de sistemas multiagentes, a partir de un problema del mundo real. Por medio del desarrollo de un sistema recomendador en turismo como caso de estudio, donde el agente recomendador tiene una arquitectura g-BDI, se ha mostrado que este modelo es valioso para diseñar e implementar agentes concretos. Finalmente, usando este caso de estudio se ha realizado una experimentación sobre la flexibilidad y performance del modelo de agente g-BDI, demostrando que es útil para desarrollar agentes que manifiesten conductas diversas. También se ha mostrado que los resultados obtenidos con estos agentes recomendadores modelizados con actitudes graduadas, son mejores que aquellos alcanzados por los agentes con actitudes no-graduadas.
The central contribution of this dissertation is the proposal of a graded BDI agent model (g-BDI), specifying an architecture capable of representing and reasoning with graded mental attitudes. We consider that making the BDI architecture more exible will allow us to design and develop agents capable of improved performance in uncertain and dynamic environments, serving other agents (human or not) that may have a set of graded motivations.
In the g-BDI model, the agent graded attitudes have an explicit and suitable representation. Belief degrees represent the extent to which the agent believes a formula to be true. Degrees of positive or negative desires allow the agent to set di_erent levels of preference or rejection respectively. Intention degrees also give a preference measure but, in this case, modelling the cost/benefit trade off of achieving an agent's goal. Then, agents having different kinds of behaviour can be modelled on the basis of the representation and interaction of their graded attitudes. The formalization of the g-BDI agent model is based on Multi-context systems and in order to represent and reason about the beliefs, desires and intentions, we followed a many-valued modal approach. Also, a sound and complete axiomatics for representing each graded attitude is proposed. Besides, in order to cope with the operational semantics aspects of the g-BDI agent model, we first defined a Multi-context calculus for Multi-context systems execution and then, using this calculus we give this agent model computational meaning.
Furthermore, a software engineering process to develop graded BDI agents in a multiagent scenario is presented. The aim of the proposed methodology is to guide the design of a multiagent system starting from a real world problem. Through the development of a Tourism recommender system, where one of its principal agents is modelled as a g-BDI agent, we show that the model is useful to design and implement concrete agents.
Finally, using the case study we have made some experiments concerning the exibility and performance of the g-BDI agent model, demonstrating that this agent model is useful to develop agents showing varied and rich behaviours. We also show that the results obtained by these particular recommender agents using graded attitudes improve those achieved by agents using non-graded attitudes.
Magalhaes, Martins Joao Pedro. "Emergent rhythmic structures as cultural phenomena driven by social pressure in a society of artificial agents." Thesis, University of Plymouth, 2012. http://hdl.handle.net/10026.1/1185.
Full textMonteiro, Júlio de Lima do Rêgo. "Simulação de parcerias entre agentes: uma extensão do sistema PART-NET." Universidade de São Paulo, 2004. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-28022005-002806/.
Full textThe purpose of this work is the development of a multiagent based simulation tool to account partnership formation among multiple agents. In order to achieve that, the PART-NET [CONTE98] system was adopted as a base. This system calculates the partnership formation of pairs of agents, and was altered according to the proposed objective. In this manner, the work was divided in two stages. In the first, the original system was redesigned using the Java language, bringing operational improvements to the predecessor, such as user interface enhancement and graphical display of the results. This intermediary system was named PartNET+. The second stage promotes new functionality to this intermediary system, adding plans to its agent architecture to allow new kinds of partnerships. A new algorithm for multiple agents partnership formation was developed based on hipergraphs, and the final system that handles this enhanced partnership formation was called PartNET++
Kumar, Rohit. "Socially Capable Conversational Agents for Multi-Party Interactive Situations." Research Showcase @ CMU, 2011. http://repository.cmu.edu/dissertations/162.
Full textSantos, Fernão Reges dos. "Comunidades virtuais baseadas em vídeo digital: uma proposta de conteúdo adaptativo pautada em redes de aprendizagem e agentes inteligentes." Universidade Presbiteriana Mackenzie, 2010. http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/1514.
Full textWith the increasing number of participants to internet social network based systems, which uses several computer mediated communication resources like chat, instant messaging, hypertext links to videos and several objects available to facilitate the interaction between users, new frontiers emerges to apply this concepts on educational environment with collaborative forms. This work researches the applicability of Artificial Intelligence models combined with Social Network systems through use of Intelligent Agents. Initially the combination of Intelligent Agents and Social Networks proposal uses Multiagent based kernel acting to analyze and mediate the interaction process over social network.. Considering this perspective and to try stimulate the interactive user process on social network, this work brings the possibility of integrating the main kernel with a social network based on platforms using digital video, like Internet and Digital TV. Using educational content operating with a external module working as Intelligent Tutoring System which provides instructional units to be used with interactive and collaborative forms by participants, resulting a distance and collaborative learning tool. The main target for this tool combining Intelligent Agents and Social Networks, intends to provide a context where educators can research new educational strategies, interactive and collaborative perspectives.
Com o crescente número de usuários de sistemas redes sociais baseadas em Internet, cresce também a integração desses sistemas com diversos recursos de comunicação mediada por computador como serviços de comunicação instantânea e sistemas de bate-papo, vínculos hipertextuais para vídeos, arquivos de áudio e outros objetos que podem ser utilizados como facilitadores do processo interativo e de distribuição de conteúdo nas redes sociais. Nesse cenário, surgem novas possibilidades de aplicação desse tipo de ambiente de forma educacional e colaborativa. A partir desse cenário, esta dissertação aborda a aplicação de modelos de Inteligência Artificial em Sistemas de Redes Sociais por meio da utilização de Agentes Inteligentes. O objetivo da composição de Redes Sociais e Agentes Inteligentes para essa ferramenta é disponibilizar um ambiente em que possam ser investigadas as diferentes possibilidades de estratégias pedagógicas que podem aplicadas nesse novo ambiente de interação e colaboração social. De forma experimental, essa combinação entre Agentes Inteligentes e Sistemas de Redes Sociais foi proposta por meio de um modelo de sistema Multiagente, que atua como núcleo intermediador e analítico do processo interativo que ocorre na rede. Considerando essa perspectiva, e para estímulo do processo interativo entre os usuários da rede, foi estabelecida a integração desse núcleo a uma rede social que opera em plataformas de distribuição de vídeos digitais, como Internet e TV Digital Interativa, utilizando conteúdo educativo que, operando em conjunto com um módulo tutor inteligente, disponibiliza atividades para serem realizadas de forma interativa entre os participantes, resultando em uma ferramenta de Educação a Distância e aprendizado colaborativo.
Novaro, Arianna. "Collective decision-making with goals." Thesis, Toulouse 3, 2019. http://www.theses.fr/2019TOU30179.
Full textAgents having to take a collective decision are often motivated by individual goals. In such scenarios, two key aspects need to be addressed. The first is defining how to select a winning alternative from the expressions of the agents. The second is making sure that agents will not manipulate the outcome. Agents should also be able to state their goals in a way that is expressive, yet not too burdensome. This dissertation studies the aggregation and the strategic component of multi-agent collective decisions where the agents use a compactly represented language. The languages we study are all related to logic: from propositional logic, to generalized CP-nets and linear temporal logic (LTL). Our main contribution is the introduction of the framework of goal-based voting, where agents submit individual goals expressed as formulas of propositional logic. Classical aggregation functions from voting, judgment aggregation, and belief merging are adapted to this setting and studied axiomatically and computationally. Desirable axiomatic properties known in the literature of social choice theory are generalized to this new type of propositional input, as well as the standard complexity problems aimed at determining the result. Another important contribution is the study of the aggregation of generalized CP-nets coming from multiple agents, i.e., CP-nets where the precondition of the preference statement is a propositional formula. We use different aggregators to obtain a collective ordering of the possible outcomes. Thanks to this thesis, two lines of research are thus bridged: the one on the aggregation of complete CP-nets, and the one on the generalization of CP-nets to incomplete preconditions. We also contribute to the study of strategic behavior in both collective decision-making and game-theoretic settings. The framework of goal-based voting is studied again under the assumption that agents can now decide to submit an untruthful goal if by doing so they can get a better outcome. The focus is on three majoritarian voting rules which are found to be manipulable. Therefore, we study restrictions on both the language of the goals and on the strategies allowed to the agents to discover islands of strategy-proofness. We also present a game-theoretic extension of a recent model of opinion diffusion over networks of influence. In the influence games defined here, agents hold goals expressed as formulas of LTL and they can choose whether to use their influence power to make sure that their goal is satisfied. Classical solution concepts such as weak dominance and winning strategy are studied for influence games, in relation to the structure of the network and the goals of the agents. Finally, we introduce a novel class of concurrent game structures (CGS) in which agents can have shared control over a set of propositional variables. Such structures are used for the interpretation of formulas of alternating-time temporal logic, thanks to which we can express the existence of a winning strategy for an agent in a repeated game (as, for instance, the influence games mentioned above). The main result shows by means of a clever construction that a CGS with shared control can be represented as a CGS with exclusive control. In conclusion, this thesis provides a valuable contribution to the field of collective decision-making by introducing a novel framework of voting based on individual propositional goals, it studies for the first time the aggregation of generalized CP-nets, it extends a framework of opinion diffusion by modelling rational agents who use their influence power as they see fit, and it provides a reduction of shared to exclusive control in CGS for the interpretation of logics of strategic reasoning. By using different logical languages, agents can thus express their goals and preferences over the decision to be taken, and desirable properties of the decision process can be ensured
Boucaud, Fabien. "Un agent touchant : modélisation du toucher social dans les interactions humain-agent en environnement immersif." Thesis, Compiègne, 2021. http://www.theses.fr/2021COMP2666.
Full textDespite the current abilities of our communication technologies, they remain unable to completely counterbalance feelings of isolation and loneliness. Social touch is essential to human well-being and allows us to develop and strenghten our relationships. It is also powerful channel of emotional communication. This thesis work is aimed at endowing artificial agents with social touch abilities. Whether they are robotic or virtual artificial agents represent new kinds of social entities and are already equipped with many interactional modalities (speech, gestures, facial expressions, etc.). Endowing them with touching abilities could further enhance their abilities to communicate emotions and to bond with humans. More specifically, our main research question is to determine when and how to touch a human is meaningful, autonomous and respectful way. To answer this question, we propose a theoretical structure and a functional implementation of a touching agent, able to dynamically interact with a human in real-time in an immersive environment. We describe a perception module to detect the human’s behaviour, a decision model able to take coherence and acceptability of touch into account, and a haptic interface (SOFTLY) that can be used in the immersive setup to generate haptic feedback. Evaluations of this framework are discussed and hightlight that its abilities are promising, althought there are still clear avenues of improvement for the model
Nakamiti, Eduardo Kiochi. "Agentes inteligentes artificiais." Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, 2009. https://tede2.pucsp.br/handle/handle/5240.
Full textThe diffusion of Artificial Intelligent Agents, superficially considered as elements that have independent thinking and whose decisions influence processes in the everyday human reality increasingly known, especially in electronic media, the users of banking services, on access to telephone service in our home appliances and entertainment. Its presence is sometimes felt by the ease of access to resources often so powerful and sometimes so unnoticed. It can be perceived in a negative way, when access to electronic banking services is denied without explanation. Much of learning today, relies on Internet and getting information online without the help of search engines is disappointing. Today, these mechanisms offer more than simply the result of a search. They seem to have the intelligence to offer suggestions in relation to our interest. This form of communication that are incorporating to their customs, is strongly influenced by known agents, in computer systems. In this work, we will make a history of its appearance, and technological innovations and cultural, primarily focusing on the first Artificial Intelligence in order to built a clear, detailed view of the Artificial Intelligent Agents, at present, and to establish a hypothetical path for future developments. The methodological basis of work is based on the complexity of the issue addressed. Such complexity refers to tools and distinct views, dynamic and interactive, pointing to the computer and its various aspects, the artificial intelligence and its tools, the cyber arena of interdisciplinarity as the first and, to the environment and the semiotic analysis tool of the production and mediation of knowledge and theories of complexity. The corpus of the analysis and interpretation are circumscribed to the phenomenon of Artificial Intelligent Agents of nowadays and of the future, but for both, and according to the methodology adopted, the fields of knowledge are inspected more in the expectation of higher fidelity description. The main conclusion is the remarkable trend of spraying and increasing invisibility of Artificial Intelligent Agents, as elements of support in decision making and control of the environment and the information we received
A explosão dos Agentes Inteligentes Artificiais, considerados superficialmente como elementos que apresentam raciocínio autônomo e cujas decisões influem processos, é uma realidade cada vez mais sentida no cotidiano dos seres humanos , principalmente nos meios de comunicação eletrônicos, entre usuários de serviços bancários, em acessos a serviços telefônicos, nos eletrodomésticos e em nossos entretenimentos. Sua presença é sentida às vezes pela facilidade de acesso a recursos muitas vezes de forma poderosa ou outras vezes de forma discreta. Também pode ser sentida de forma negativa, quando ocorre o bloqueio de uma operação bancária eletrônica sem explicação. Muito do aprendizado, hoje em dia, passa pela internet, e buscar informação na rede sem a ajuda de mecanismos de busca é desconcertante. Hoje em dia esses mecanismos nos oferecem mais do que simplesmente o resultado de uma procura. Eles parecem ter inteligência própria ao nos oferecer sugestões relacionadas ao nosso interesse. Esta forma de comunicação está se incorporando aos costumes e é fortemente influenciada pelos denominados agentes, contidos nos sistemas. Nesse trabalho, é feito um histórico do seu aparecimento e das inovações tecnológicas e culturais introduzidas, focalizando, primariamente, os primórdios da Inteligência Artificial para que seja construída uma visão clara e detalhada dos agentes inteligentes artificiais até o momento presente, a fim de que seja possível estabelecer uma trajetória hipotética de evolução futura. O referencial teórico do trabalho apóia-se na complexidade do tema abordado. Complexidade que evoca ferramentas e olhares distintos, dinâmicos e interatuantes, apontando para a computação e seus vários aspectos, a inteligência artificial e suas ferramentas; a cibernética como primeira arena de interdisciplinaridade e, atingindo a semiótica como ambiente e ferramenta de análise do processo de produção e mediação do conhecimento e as teorias da complexidade. O corpus da análise e interpretação restringe-se ao fenômeno dos Agentes Inteligentes Artificiais desde sua origem, a partir da inspeção de vários campos de conhecimento, necessários à compreensão do tema abordado. O trabalho levanta a hipótese da tendência marcante de pulverização e invisibilidade crescentes dos Agentes Inteligentes Artificiais, como elementos de apoio na tomada de decisão e controle da informação recebida
Nongaillard, Antoine. "An agent-based approach for distributed resource allocations." Phd thesis, Université des Sciences et Technologie de Lille - Lille I, 2009. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00831365.
Full textMarby, Christofer, and Andreas Öberg. "Intelligenta System." Thesis, Högskolan i Borås, Institutionen Handels- och IT-högskolan, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:hb:diva-20231.
Full textFranco, Márcia Häfele Islabão. "Mecanismo de interação entre agentes : construção e avaliação de trocas sociais." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2008. http://hdl.handle.net/10183/70700.
Full textThis thesis presents the formalization, construction and validation of an interaction mechanism based on exchange values. Through the interaction mechanism, the agents are capable to establish, to evaluate and to regulate the balances of exchange of their interactions, with the objective of reaching the results that they consider adequate. In the formalization of the mechanism several aspects of Social Sciences, Psychology and Utilitarian Theories are considered. In the mechanism are observed the social and psychological aspects that can influence the results of the interactions between the agents. In this manner, the mechanism considers that the agents can build their strategies considering the information related to the social power and to interaction attitudes. In the mechanism the argument dialogs are used with the purpose to allow the agents to influence their partners in relation to the establishment of agreements about the services and about the exchange values involved in the interactions. In the validation, the scenario used was the “Garbage Collector Robots in Mars”. Through the obtained results, it was possible to observe that the interaction mechanism considers the values of exchange in the process of formation of the cooperation, helping the agents to choose their future partners.
Veillon, Lise-Marie. "Apprentissage artificiel collectif ; aspects dynamiques et structurels." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2018. http://www.theses.fr/2018USPCD004/document.
Full textCollective learning in multi-agent systems considers how a community of autonomous agents sharing a learning purpose may benefit from exchanging information to learn efficiently as a community as well as individuals. The community forms a communication network where each agent may accesses observations, called learning examples. This thesis is based on a former protocol, SMILE (Sound-Multi-agent-Incremental-LEarning), which sets up parsimonious examples and hypotheses exchanges between agents. In a fully connected community, this protocol guarantees an agent’s hypothesis takes into account all the examples obtained by the community. Some sequential protocols add propagation to SMILE in order to extend this consistency guarantee to other connected networks. This thesis contribution to the artificial collective learning field is two fold.First, we investigate the influence of network structures on learning in networks when communication is limited to neighbourhood without further information propagation. Second, we present and analyze a new protocol, Waves, with SMILE’s guarantees and a more dynamic learning process thanks to its execution in parallel. The evaluation of this protocol in a simple turn-based setting gives the opportunity to improve it here in multiple ways. It is however meant to be used with online learning without any restriction on the acquisition rate of new examples, neither on speed nor number
Noble, Diego Vrague. "The impact of social context in social problem solving." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2013. http://hdl.handle.net/10183/115613.
Full textOur inability to perceive and understand all the factors that account for real-world phenomena forces us to rely on clues when reasoning and making decisions about the world. Clues can be internal such as our psychological state and our motivations; or external, such as the resources available, the physical environment, the social environment, etc. The social environment, or social context, encompasses the set of relationships and cultural settings by which we interact and function in a society. Much of our thinking is influenced by the social environment and we constantly change the way we solve problems in response to our social environment. Nevertheless, this human trait has not been thoughtfully investigated by current computational models of human social problem-solving, for these models have lacked the heterogeneity and self-adaptive behavior observed in humans. In this work, we address this issue by investigating the impact of social context in social problem solving by means of extensive numerical simulations using a modified social model. We show evidences that social context plays a key role in how the system behaves and performs. More precisely, we show that the centrality of an agent in the network is an unreliable predictor the agent’s contribution when this agent can change its problem-solving strategy according to social context. Another finding is that social context information can be used to improve the convergence speed of the group to good solutions and that diversity in search strategies does not necessarily translates into diversity in solutions. We also determine that even if nodes perceive social context in same way, the way they react to it may lead to different outcomes along the search process. Together, these results contribute to the understanding that social context does indeed impact in social problem-solving. We conclude discussing the overall impact of this work and pointing future directions.
Gomes, Renata Correia Lima Ferreira. "Agentes verossímeis: uma investigação sobre a construção dos personagens autônomos nos videogames." Pontifícia Universidade Católica de São Paulo, 2008. https://tede2.pucsp.br/handle/handle/5142.
Full textConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
From the conceptual of character-oriented games and of simulation games the present research draws the idea of narrative games as an immersive simulation , to be experienced by the interactor through his or her traversing the virtual space of the game as an implicated character and through his or her interaction with the autonomous characters of the game. We carry through the hypothesis that the key for the implentation of a dramatic strutucture in the game albeit fundamentally different from that of film or theater is in the design of autonomous characters. These we take to be object inhabiting the space-time of the game, carrying a high degree of autonomy, complexity and intentionality, who, through the possibility of empathy, constitute in themselves a pathway towards a dramatic entity with or against whom the interactor has to act. To demonstrate that, we describe narrative as a evolutionary strategy towards a causal mindframe, which evolves side-be-side with the media that materialize it, from oral narratives to 3D interactive digital pieces. A second step toward demonstrating our hypothesis is to describe autonomous characters through Artificial Intelligence applied to narrative: the believable characters . We take as a reference the work of the research groups Oz and Synthetic Characters, and of Brazilian game designer Marcos Cuzziol. Finally, a third step is to approach the nature of the fiction character, through the work of Aristotle and Fernando Segolin, and the concept of empathy, under the approach of Evan Thompson. Empathy here is understood as pre-condition for the comprehension of the Other and of ourselves as affective, emotional and intentional entities. To illustrate this final view, we analyze a few aspects of the Creatures from the games Black & White I e II, in an attempt to point out how some qualities proposed are instantiated
A partir do universo dos games de personagem e games de simulação , a pesquisa em curso pretende descrever a narrativa nos games como uma simulação imersiva , a ser experimentada pelo interator através de seu percurso pelo espaço virtual do game no papel de um personagem e de sua interação com personagens autônomos, operados pelo software. Levamos adiante a hipótese de que a peça-chave para a implementação de uma estrutura dramática no game ainda que fundamentalmente diferente daquela conhecida no cinema e teatro - jaz no design dos personagens autônomos. Estes entendemos como objetos do espaço-tempo virtual, dotados de alto grau de autonomia, complexidade e intencionalidade, que, através da possibilidade de empatia, constituiriam em si o caminho para a emergência de uma vontade dramática com/contra a qual o interator teria que lidar. Para isto, descrevemos a narrativa como uma estratégia evolutiva de pensamento comunicacional e causal, que se desenvolve de acordo com os meios nos quais se materializa, da oralidade primária ao audiovisual digital interativo 3D. Um segundo passo trata de descrever os personagens autônomos, em sua faceta de Inteligência Artificial voltada para games e narrativas interativas: os agentes verossímeis . Para isso, tomamos como referência o trabalho dos grupo de pesquisa Oz e Sythetic Characters, assim como do game designer brasileiro Marcos Cuzziol. Um terceiro passo consiste em abordar a natureza da personagem de ficção a partir de Aristóteles, Fernando Segolin e do conceito de empatia, sobretudo na visão de Evan Thompson, esta entendida como pré-condição para a compreensão do outro e de nós mesmos como entidades afetivas, emocionais e intencionais. Para finalizar, procedemos a uma análise de alguns aspectos das Criaturas dos jogos Black & White I e II, na tentativa de descrever como se instanciam algumas qualidades das propostas anteriores
Santos, Elder Rizzon. "Uma abordagem baseada em ontologias para a interoperabilidade entre agentes heterogêneos." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2006. http://hdl.handle.net/10183/7839.
Full textThis dissertation presents the utilization of ontologies as a first step towards interoperability at the semantic level among agents of different domains. Our test bed is an Educational Portal (PortEdu). This portal provides the infra-structure and support for agent-based learning environments. We focus on a specific agent, the social agent, adding all the necessary functionality for him to interact with agents that aren’t fully aware of its context. The social agent belongs to a Multi-agent Learning Environment designed to support training of diagnostic reasoning and modeling of domains with complex and uncertain knowledge, such as the medical area. This learning environment is called AMPLIA. The knowledge of social agent is implemented with Bayesian networks, which allows the agent to represent its probabilistic knowledge and make its decisions. The representation through Bayesian networks was not designed to be used for communication with other agents, which makes it more difficult for the social agent to interoperate with the agents present in the portal. The approach proposed to supply interoperability extends the social agent’s architecture allowing the representation of his probabilistic knowledge through OWL (Web Ontology Language) and also allows this communication with external agents through FIPA-ACL (Foundation for Intelligent Physical Agents – Agent Communication Language), which is the communication language adopted in PortEdu. OWL was not designed to represent uncertain knowledge, thus, it was also developed a structure to allow such representation in OWL.
Swift, Adam Glen. "Mapping posthuman discourse and the evolution of living information." Thesis, Queensland University of Technology, 2006. https://eprints.qut.edu.au/16439/1/Adam_Swift_Thesis.pdf.
Full textSwift, Adam Glen. "Mapping posthuman discourse and the evolution of living information." Queensland University of Technology, 2006. http://eprints.qut.edu.au/16439/.
Full textChao, Crystal. "Timing multimodal turn-taking in human-robot cooperative activity." Diss., Georgia Institute of Technology, 2015. http://hdl.handle.net/1853/54904.
Full textPatrix, Jérémy. "Détection de comportements à travers des modèles multi-agents collaboratifs, appliquée à l'évaluation de la situation, notamment en environnement asymétrique avec des données imprécises et incertaines." Phd thesis, Université de Caen, 2013. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00991091.
Full textLindkvist, Emilie. "Learning-by-modeling : Novel Computational Approaches for Exploring the Dynamics of Learning and Self-governance in Social-ecological Systems." Doctoral thesis, Stockholms universitet, Stockholm Resilience Centre, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-122395.
Full textI vårt antropocena tidevarv är ett långsiktigt förvaltarskap av naturresurser inom social-ekologiska system av yttersta vikt. Detta kräver en djup förståelse av människan, ekologin, interaktionerna sinsemellan och deras utveckling över tid. Syftet med denna avhandling är att nå en djupare och mer nyanserad förståelse kring två av grundpelarna inom forskningen av hållbar förvaltning av naturresurser–kontinuerligt lärande genom learning-by-doing (LBD) för att förstå naturresursens dynamik, samt vad som kan kallas socialt kapital, i detta sammanhang i betydelsen tillit mellan individer, som naturligtvis ligger till grund för framgångsrik gemensam förvaltning. Denna föresats operationaliseras genom att använda två olika simuleringsmodeller. Den ena modellen undersöker hur en hållbar förvaltning av en förnyelsebar resurs, i denna avhandling exemplifierad av en fiskepopulation, kan uppnås genom LBD. Den andra modellen söker blottlägga det komplexa sociala samspel som krävs för att praktisera gemensam förvaltning genom att använda ett fiskesamhälle som fallstudie. Tidigare forskning på båda dessa två områden är relativt omfattade. Emellertid har den forskning som specialiserat sig på LBD i huvudsak inskränkt sig till empiriska fallstudier. Vad som bryter ny mark i denna avhandling är att vi konstruerar en simuleringsmodell av LBD där vi kan studera lärandeprocessen i detalj för att uppnå en mer hållbar förvaltning över tid. Beträffande modellen som behandlar socialt kapital så har tidigare forskning fokuserat på hur en organisation, eller grupp, kan uppnå hållbar förvaltning. Dock saknas ett helhetsgrepp där som tar hänsyn till alla nivåer; från individnivå (mikro), via gruppnivå (meso), till samhällsnivå (makro). Detta är något som denna avhandling försöker avhjälpa genom att undersöka betydelsen av individers egenskaper, uppbyggnaden av socialt kapital, samt hur detta påverkar emergens av ett samhälle dominerat av mer kooperativa förvaltningsformer respektive mer hierarkiska diton. I papper I and II studeras kärnan av LBD som återkoppling mellan en aktör och en resurs, där aktören lär sig genom upprepade interaktioner med en resurs. Resultaten visar att LBD är av avgörande betydelse för en hållbar förvaltning, speciellt då naturresursens dynamik är stadd i förändring. I den mest hållbara strategin bör aktören värdera nuvarande och framtida fångster lika högt, försiktigt experimentera kring vad aktören upplever som bästa strategi, för att sedan anpassa sin mentala modell till upplevda förändringar i fångst relativt dess insats någorlunda kraftigt. I papper III och IV behandlas uppbyggnaden av förtroende mellan individer och grupp, samt själv-organiserat styre. Genom att använda småskaligt fiske i Mexiko som en illustrativ fallstudie, utvecklades en agent-baserad modell av ett arketypiskt småskaligt fiskesamhälle. Resultaten indikerar att kooperativa förvaltningsformer är mer dominanta i samhällen där de som utför fisket har liknande pålitlighet, starkt gemensamt socialt kapital vid kooperativets start, och då resursen fluktuerar säsongsmässigt (papper III). Papper IV visar att för att uppnå en transformation från hierarkiska förvaltningsformer till kooperativa diton krävs interventioner som inriktar sig på både socialt och finansiellt kapital. Denna avhandling bidrar således till en djupare förståelse kring hur socialt kapital växer fram, samt hur mer strategiska LBD processer bör utformas när abrupta och osäkra förändringar i ekosystemen blir allt vanligare på grund av människans ökade tryck på planeten.
At the time of the doctoral defense, the following papers were unpublished and had a status as follows: Paper 2: Submitted. Paper 3: Submitted. Paper 4: Manuscript.
Morales-Rodríguez, Maria Lucila. "Modèle d'interaction sociale pour des agents conversationnels animés : Application à la rééducation de patients cérébro-lésés." Phd thesis, Université Paul Sabatier - Toulouse III, 2007. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00660114.
Full textJohansson, Nelly, and Lin Haspel. "Kan en självkörande bil vara en etisk agent?" Thesis, Umeå universitet, Institutionen för informatik, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-171030.
Full textLugo, Gustavo Alberto Giménez. "Um modelo de sistemas multiagentes para partilha de conhecimento utilizando redes sociais comunitárias." Universidade de São Paulo, 2004. http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3141/tde-15112004-190053/.
Full textThis work presents a model for multi-agent systems for information agents supporting information-sharing communities. Such agents are socially aware in the sense that they have representations of the users' knowledge and also of their social networks, which are subjectively organized. Concepts in their ontologies are extended with organizational information to record explicitly the situations in which they were learned and used. It is discussed how such autonomous agents are allowed to reason about concept usage and privacy in terms of organizational constructs, paving the way to reason about social roles in open Internet communities.
Thellman, Sam. "Social Dimensions of Robotic versus Virtual Embodiment, Presence and Influence." Thesis, Linköpings universitet, Interaktiva och kognitiva system, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:liu:diva-130645.
Full textBjärehall, Johannes, and Johan Hallberg. "Återskapa mänskligt beteende med artificiell intelligens i 2D top-down wave shooter spel." Thesis, Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi, 2020. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:his:diva-18708.
Full textInvartsen, Mette. "EXPANDED CHOREOGRAPHY : Shifting the agency of movement in The Artificial Nature Project and 69 positions." Doctoral thesis, Stockholms konstnärliga högskola, Institutionen för dans, 2016. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uniarts:diva-177.
Full textLINKS
https://vimeo.com/164552586
https://vimeo.com/164558381
Ribeiro, Richardson. "Análise do impacto da teoria das redes sociais em técnicas de otimmização e aprendezagem multiagente baseada em recompensas / Richardson Ribeiro, orientador, Fabrício Enembreck." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_PR, 2010. http://www.biblioteca.pucpr.br/tede/tde_busca/arquivo.php?codArquivo=2377.
Full textBibliografia: f. 181-201
Este trabalho é dedicado ao estudo da aplicação das teorias sociais para a construção de estruturas de relacionamento capazes de influenciar comportamentos locais gerados a partir de recompensas em indivíduos de um sistema multiagente. A interação entre m
This work is dedicated to study the application of the social theories to the construction of relationships structures able to influence local behaviors generated from individuals? rewards of a multiagent system. The interaction between coordination model
Ferreira, Júnior Paulo Roberto. "Coordenação de sistemas multiagente atuando em cenários complexos : uma abordagem baseada na divisão de trabalho dos insetos sociais." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2008. http://hdl.handle.net/10183/13653.
Full textA community of individual agents must work in a coherent manner to reach some common goal. The coordination process in multiagent systems prevents chaotic behavior of agents, makes the system able to deal with global constraints and inter-agents dependencies, and allows the system to be composed of agents with different capabilities. This process is normally based on the organizational structure, where the community of agents works towards the system goal through the manner they are organized. However, in dynamic environments, agents must be able to adapt to the changing goals of the system, to the resources available, to their relationships with another agents, to changes on the environment and so on. This problem is a key one in multiagent systems and relates to models of adaptation, such as those observed among social insects. This work proposes a new approach to generate and adapt the multiagent organization on the fly based on the theoretical models of social insects colonies organization. This approach focuses on distributed dynamic scheduling and task allocation using agents with different capabilities in large scale environments. Two main scenarios have been used to experiment and validate the proposed approach: the Resource-Constrained Project Scheduling Problem (RCPSP) and the Generalized Assignment Problem (GAP). This work contributes to advancing the state-of-the-art in the study and development of multiagent systems and in the modeling and application of swarm intelligence techniques. The proposed approach to coordinate agents in complex scenarios is novel, effective and robust. This approach contributes to the search of coordination solutions to multiagent systems real applications.
Öhlund, Linnea. "Sociala agenter på arbetsplatsen - Vem gör jobbet ? : En kvalitativ studie om AI-roboten som den nya arbetaren." Thesis, Umeå universitet, Institutionen för informatik, 2019. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-159325.
Full textMoussa, Richard. "SEGMENTATION MULTI-AGENTS EN IMAGERIE BIOLOGIQUE ET MÉDICALE : APPLICATION AUX IRM 3D." Phd thesis, Université Sciences et Technologies - Bordeaux I, 2011. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00652445.
Full textOkuyama, Fabio Yoshimitsu. "Modelo MAS-SOC : integrando ambientes e organizações para simulações baseadas em sistemas multiagentes situados." reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRGS, 2008. http://hdl.handle.net/10183/18646.
Full textThis work is situated in the research area of Artificial Intelligence, specifically the modelling of Multi-agent systems for social simulation. The research area of agent based social simulation is a recent and interesting area. In order to handle with its very complex problems, it requires the development of models and abstractions to make possible its realisation. Continuing previous works, this thesis aims to consolidate extensions to the MAS-SOC model, in order to turn it into a suitable model for the social simulation based on situated multi-agent systems with organizations that operate in determined environments (situated organisations). It is proposed an integrated approach in which multiagent entities such as agents, organisations and environments are strongly connected to each other, and the environment and the organisational structures being treated as first order entities. The definition of the environment is made with the use of the ELMS language, which have been extended with a normative infrastructure. The normative infrastructure is composed essentially by normative objects and normative places, which are means for the spatial distribution of the normative information over the environment, allowing the contextualisation of the norms in a bounded spatial scope. The norms being bounded in a specific spatial scope facilitates its operationalisation and conformity checks, also reducing the possibilities of norms misinterpretations. Thus, the normative infrastructure connects the physical environment to the organisational structures of the multiagent system. The thesis proposes that this integrated approach to model multi-agent systems may ease the modelling of large scale systems, since it allows the partition of the environment in a modular way, facilitating the operationalisation and verification of the adequacy of the structure of an organisation to the physical space where it is located, and also reducing the possibility of the misinterpretations of norms by the agents, through the contextualisation of norms. Also, the proposed scheme uses a minimal structure for the definition of the organisations in order to store information that the simulation designer prefers to represent in such way. Further, the proposed approach allows a very practical way to use of norms in a physical environment, by allowing the agents to reason about following a norm abiding behaviour or not, since the norms are not hard-wired in their reasoning mechanisms, and its contextualized form facilitates that agents reason about adhering to norms that were previously unknown to them.
Buche, Cédric. "Adaptive behaviors for virtual entities in participatory virtual environments." Habilitation à diriger des recherches, Université de Bretagne occidentale - Brest, 2012. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00672518.
Full textMeany, Michael M. "The performance of comedy by artificial intelligence agents." Thesis, 2014. https://vuir.vu.edu.au/25825/.
Full textCouto, Daniela Gaspar. "Artificial intelligence and human values." Master's thesis, 2018. http://hdl.handle.net/10071/18291.
Full textA inteligência artificial (IA) é cada vez mais utilizada na vida quotidiana, em que onde as decisões e escolhas eram deixadas à gestão humana, a tecnologia assume agora um papel mais incisivo nessa questão. Esta temática tem sido motivo para várias opiniões divergentes e alarmísticas (e.g. Elon Musk e Stephen Hawkings), devido às várias suscetibilidades éticas que o desenvolvimento da IA abarca. O presente estudo procura percecionar se os valores humanos influenciam as atitudes que os indivíduos têm para com a evolução da IA. Esta tecnologia é exposta em vários contextos: no caso da IA ameaçar cada um dos valores; no caso oposto, de a mesma os beneficiar; na necessidade ou não da presença de agentes reguladores, e se os mesmos de alguma forma alteravam a sua decisão inicial. Com uma amostra de 205 participantes, através de uma metodologia quantitativa (questionário) e qualitativa (entrevistas semiestruturadas), concluiu-se que a igualdade, a liberdade, a saúde e a segurança nacional constituem um poder preditivo relativamente às atitudes que os indivíduos têm face à evolução da IA. Mais especificamente, se a IA ameaçar a igualdade surgem atitudes desfavoráveis à sua evolução, igualmente, no caso da liberdade as pessoas também são contra à evolução da IA, mesmo que ela beneficie ou ameace os valores humanos. A saúde se for beneficiada pela IA, a pessoas tendem a ser a favor da sua evolução, mas sempre com a presença de agentes reguladores. Por fim, se a IA beneficiar a segurança nacional, surgem atitudes positivas face à sua evolução, bem como, se a IA ameaçar o mesmo valor as pessoas continuam a demonstrar atitudes positivas, mas exigem a presença de agentes reguladores.
"Data Driven Inference in Populations of Agents." Doctoral diss., 2019. http://hdl.handle.net/2286/R.I.53476.
Full textDissertation/Thesis
Doctoral Dissertation Computer Science 2019
Sousa, Francisco Pedroso de. "The impact of social virtual presence agents and content-based product recommendation system on on-line customer purchase intention." Master's thesis, 2020. http://hdl.handle.net/10071/21615.
Full textCom o aparecimento do mercado "on-line", as empresas que quiseram manter uma relação de qualidade com os seus clientes, tiveram de investir no desenvolvimento de uma experiência de utilizador de qualidade e manter um olhar atento na inovação. A falta de estudos relativos à antropomorfização em "chatbots" virtuais e as possibilidades, ainda por descobrir, do sistema de recomendação de produtos à medida de cada utilizador, trouxeram o autor ao tema deste estudo. O seu objetivo é investigar os efeitos de dois tipos de presença social em "chatbots": uma presença virtual computada versus uma presença virtual humana; e como o sistema de recomendação de produtos à medida de cada utilizador influencia a intenção de compra dos consumidores nas lojas "on-line". Para tal, foi desenvolvida uma plataforma "on-line", recriando uma possível interação em loja virtual. Os dados foram tratados utilizando o modelo PLS-SEM. Os resultados indicam que a presença social virtual feita por um agente humano melhora substancialmente o estímulo intelectual feito pela marca e os seus benefícios hedónicos, quando comparado com um agente virtual computado. Tal resultado pode ser explicado pelo facto dos participantes que interagiram com um agente computado sentirem um maior valor de "creepiness". Considerando que a utilização do sistema de recomendação de produtos tem forte impacto na intenção de comprar do consumidor, este estudo mostra-se relevante ao salientar a importância da presença social nas lojas "on-line", especialmente quando o agente é humano.
Monteiro, Nuno Filipe Rodrigues. "Towards an Agent-Based Artificial Transportation System Test-Bed for Policy Making and Incentive Design." Master's thesis, 2014. https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/78165.
Full textMonteiro, Nuno Filipe Rodrigues. "Towards an Agent-Based Artificial Transportation System Test-Bed for Policy Making and Incentive Design." Dissertação, 2014. https://repositorio-aberto.up.pt/handle/10216/78165.
Full textCapelo, André Manuel Bailão Martins Cunha. "O impacto da inteligência artificial na gestão comercial." Master's thesis, 2019. http://hdl.handle.net/10071/18966.
Full textTechnological advances lead companies today to find themselves in an age of digital and tech-nological transformation through the incorporation of Artificial Intelligence (AI) systems into their daily lives. Nowadays a company that does not use an AI system or does not provide it to its employee loses competitive advantage over other companies in the same business area. The aim of this paper was to try to understand the impact that AI tools have on the development of business functions (related to commercial area) and if they can be affirmed as a means of help or as a substitute for this function. On the other hand, we tried to understand what kind of AI tools commercials use and what kind of tools could be developed to improve their decision making. Considering our aim, we did 15 interviews were conducted with commercials from various companies, and subsequently a qualitative analysis was made of them. It can be con-cluded that all commercials use AI systems in their daily lives, that these tools are a means of assisting in the development of their functions, allowing them to have more time and better prepare them for the problems raised by their customers. On the other hand, the type of tools that are used by commercials are still somewhat limited, and companies should focus on both their training and development in AI as well as the training of their commercials.
Rufino, Margarida Maria Lima. "Adesão, relação, e aprendizagem em psicoterapia autoguiada mhealth por um agente virtual com inteligência artificial." Master's thesis, 2020. http://hdl.handle.net/10451/45859.
Full textPortugal é dos países com maior prevalência de perturbação psiquiátrica na Europa. Um dos principais motivos é à dificuldade de acesso aos cuidados inerentes, associado à sobrelotação dos serviços públicos de apoio à saúde mental, a desinformação sobres os serviços disponíveis, os custos elevados no privado, e o estigma relativo ao conceito de acompanhamento psicológico. Deste modo, algumas das alternativas a esta fratura que é o acesso ao apoio à saúde mental passam pelo uso de tecnologia, nomeadamente, o uso de aplicações gratuitas para telemóvel de apoio à saúde mental. Sendo assim, o objetivo do presente estudo é estudar a viabilidade de uso e explorar a interação dos participantes com um agente virtual com inteligência artificial (AI) - chatbot de apoio à saúde mental numa aplicação para telemóvel. Principalmente, explorar e avaliar a adesão, relação, e aprendizagem dos participantes com o chatbot bem como compreender qual a opinião destes participantes relativamente à utilidade deste tipo de aplicações de apoio à saúde mental. Após a instalação da aplicação e o uso da mesma durante uma semana, os 36 participantes foram submetidos a uma entrevista telefónica de forma a explorar as variáveis mencionadas. Os resultados evidenciam uma adesão acentuada à aplicação e uma afirmação geral relativamente à sua importância e utilidade a nível de acessibilidade e apoio psicológico. Adicionalmente, alguns participantes sentiram uma ligação com o chatbot e é de acordo geral que a conversa com uma agente virtual potencia a autorrevelação, pelo que se prevê que em futuros estudos poderá ser possível o estabelecimento de uma relação terapêutica entre um humano e um agente virtual, através da melhoria de determinados aspetos como a repetição e personalização da aplicação ao utilizador, e o idioma. Além disso, foi evidenciado que o caráter psicoeducativo possibilitou introspeção e consciencialização de si próprio. O presente estudo demonstrou resultados promissores para um futuro mais informado e com maior acesso a cuidados de saúde mental.
Portugal is one of the countries who has the highest prevalence of mental disorder in Europe. One of the main reasons is the difficulty of accessing mental health care, associated with the overcrowding of public mental health support services, lack of information about available services, high costs in the private sector and the stigma related to the concept of psychological support. Therefore, some of the alternatives to this fracture, which is access to mental health support, include the use of technology, namely, the use of free mobile phone applications to support mental health. Thus, the objective of the present study is to study the feasibility of mhealth applications and to explore the interaction of the participants with a virtual artificial intelligence (AI) agent -chatbot to support mental health in a mobile application. Mainly, to explore and evaluate the participants' adherence, relationship, and learning with the chatbot, as well as to understand the opinion of these participants regarding the usefulness of this type of mental health support applications. After installing the application and using it for a week, the 36 participants underwent a telephone interview in order to explore the variables mentioned. The results show a strong adherence to the application and a general agreement regarding its importance and usefulness in terms of accessibility and psychological support. In addition, some participants felt a connection with the chatbot and it is generally agreed that the conversation with a virtual agent enhances self-disclosure, which is why in future studies it may be possible to establish a therapeutic relationship between a human and a virtual agent, through improving certain aspects such as repetition and customization of the application to the user, and the language. In addition, it was evidenced that the psychoeducational character enabled introspection and self-awareness. The present study demonstrated promising results for a more informed future and with greater access to mental health care.
Henriques, Nuno Andrade da Cruz. "SensAI+Expanse : Prediction of Emotional Valence Changes on Humans in Context by an Artificial Agent Towards Empathy." Doctoral thesis, 2020. http://hdl.handle.net/10451/44892.
Full textO campo da ciência cognitiva é suficientemente amplo no estudo interdisciplinar do cérebro, mente, e inteligência com uma comunidade de pesquisa científica em crescimento nas últimas décadas. Especificamente, juntando os dois campos da psicologia e inteligência artificial, é possível antever agentes, incorporados ou não, como humanos ou abstratos numa pulseira, com a capacidade de mudar significativamente a maneira como vivemos. A investigação descrita neste documento concebe o agente não antropomórfico com empatia adaptativa por sinergia da interação humano-artificial no sentido de uma melhor companhia entre agentes. Assim, os principais objetivos desta pesquisa são (a) construir um modelo de previsão adaptada a cada utilizador humano sobre mudanças de valência emocional em contexto; e (b) estudar comparativamente à idade, género, e comportamento humano a neutralidade e robustez do agente artificial na sua capacidade de previsão. O contexto inclui dados geograficamente localizados de sensores, análise de sentimento em texto, e de relatórios de valência emocional pelos humanos, estes eventos incluem informação temporal, usando um dispositivo móvel comum, tal como um telemóvel. Adicionalmente, para analisar e discutir os resultados de como alavancar esse modelo para se adaptarem estratégias de interação, de modo a promover aumento da empatia entre um agente não antropomórfico e o seu utilizador humano em contacto. Para cumprir estes objetivos é desenvolvido o SensAI+Expanse onde SensAI atua como um agente corporizado e de proximidade, e o Expanse abrange os recursos de aprendizagem por computador (machine learning) de forma eficiente. Isto é, uma plataforma distribuída, tolerante ao erro, móvel e baseada na nuvem (Cloud) informática, criada de raiz como ferramenta de pesquisa para reunir dados continuamente, ligada, e os processar para a aprendizagem automatizada por computador (automated machine learning) e a previsão. O estudo é desenvolvido com uma metodologia específica para evitar o viés das sociedades educadas, industrializadas, ricas e democráticas (conhecido como WEIRD). Este objetivo é alcançado através da recolha de dados em campo e alargado ao mundo inteiro (potencialmente) fazendo uso do repositório Google Play acessível ao público como local de publicação da aplicação SensAI. Os participantes elegíveis são diversos em idade, género, e no comportamento ao informarem a valência emocional. No sentido de equilibrar adequadamente a distribuição de género por idade, uma abordagem dicotómica utiliza a mediana das idades (M = 34). Em relação à duração da participação, dois terços (33/49) dos indivíduos elegíveis para análise permaneceram em interação pelo mínimo necessário de quatro semanas. A análise dos resultados mostra evidência de diferenças significativas de comportamento entre algumas combinações de idade e género em relação à valência emocional informada pelos utilizadores. Adicionalmente, os resultados de um estudo comparativo entre os melhores algoritmos atuais revelaram o Extreme Gradient Boosting, em média, o melhor modelo para previsão (F1 = 0; 91) com uso eficiente de energia e explicável usando inspeção de importância de cada caraterística (e.g., localização específica). Além disso, o agente artificial permaneceu neutro em relação à demografia humana e, simultaneamente, capaz de revelar idiossincrasias individuais. Portanto, as contribuições desta pesquisa incluem resultados com evidência, restritos à população e amostras de dados disponíveis, de diferenças de comportamento entre algumas combinações de intervalos etários e género. A principal contribuição é uma nova plataforma para estudos sobre as mudanças de valência emocional nos humanos e em contexto. Este sistema pode complementar e substituir (eventualmente) os tradicionais questionários com listas longas de questões para autoavaliação. A plataforma SensAI+Expanse contribui com várias partes, tais como (a) uma aplicação de dispositivo móvel (SensAI) com a capacidade de se adaptar e aprender de modo a prever estados de valência emocional com elevado desempenho; e (b) um serviço de computação em nuvem (Cloud), o SensAI Expanse, capaz de análise no momento e com módulos de processamento para a aprendizagem automatizada por computador (automated machine learning). Além disso, a abordagem de recolha de dados usando os sensores do telemóvel (smartphone sensing) adiciona uma contribuição no para análise da saúde ou do bem-estar em contínuo, não invasivo, e personalizado. Num futuro próximo, prevê-se um desenvolvimento interessante sobre as relações humano-agente em relação às interações afetivas. Adicionalmente, a medição das reações empáticas e a avaliação dos resultados das mesmas podem ser usados para verificar e validar o estado de saúde, e assim melhorar os cuidados e mudar significativamente a forma de viver dos seres humanos.
Cavalheiro, Inês Barata Feio Paixão. "The influence of artificial intelligence on the online behaviour of Portuguese consumers and brands." Master's thesis, 2021. http://hdl.handle.net/10071/23804.
Full textA Inteligência Artificial tem cada vez maior importância na sociedade atual, não só estando progressivamente mais presente nas interações e atividades diárias das pessoas, como também contribuindo crescentemente para a transformação de diversas indústrias, entre as quais o e-commerce. Simultaneamente, o campo do comércio online está a experienciar um crescimento significativo em termos de volume e aceitação entre os clientes. A facilidade de acesso e maior variedade de produtos e serviços disponíveis online são fatores que têm contribuído para a mudança no comportamento dos compradores. No entanto, os sectores retalhistas ainda enfrentam algumas dificuldades na adoção do comércio eletrónico, particularmente relacionadas com a questão da conversão da experiência na loja para o ambiente online. Para responder a estas questões, várias ferramentas baseadas na IA, nomeadamente Chatbots, Agentes de Recomendação e Sistemas de Virtual Try-On (VTOs), foram introduzidas no âmbito do comércio eletrónico a fim de melhorar a experiência online, proporcionar novas possibilidades de interação entre consumidores e marcas, e, em última análise, influenciar a intenção de compra dos clientes. Esta dissertação visa avaliar por que razão a IA deve tornar-se cada vez mais relevante para que as empresas compreendam e satisfaçam melhor as necessidades dos consumidores, através de experiências personalizadas, oferecendo uma possibilidade de obter vantagens competitivas. Assim, o impacto destes Sistemas Inteligentes sobre a experiência online do cliente e subsequente intenção de compra foi examinado, utilizando uma abordagem mista de métodos quantitativos, considerando tanto uma perspetiva empresarial como uma perspetiva do consumidor. Os resultados salientam que a IA é vista como uma ferramenta promissora tanto entre as marcas portuguesas como entre os clientes que utilizam plataformas de retalho online. Em particular, foi possível concluir que o uso de ferramentas de IA permite uma melhor experiência do cliente quando faz compras online, levando em última análise os clientes a completar as suas compras.
Gomes, Eduardo. "An agent-based approach to model farmers' land use cover change intentions." Doctoral thesis, 2019. http://hdl.handle.net/10451/48481.
Full textRaposo, Beatriz de Almeida Pereira Nunes. "AI minds morals 00111111." Master's thesis, 2021. http://hdl.handle.net/10071/23992.
Full textA extensão das fronteiras da tecnologia tem estimulado o crescimento das ciências sociais no que concerne os desafios que a IA coloca aos pressupostos sobre o Ser Humano e a sociedade. O crescente estatuto dos agentes de IA, nomeadamente daqueles dotados de ação autónoma, é de especial interesse na interseção da Psicologia e da Ética. Atribuir moralidade e mente pode parecer ficcional, contudo a compreensão aprofundada destes construtos pode explicar a emergência de literatura sobre IA e moralidade. Esta literatura é ainda escassa e não conjugou ainda os tópicos, o que acreditamos ser expectável dado a moralidade e a mente serem indissociáveis. Com este objetivo, foi desenhada uma experiência 2x2 para testar os efeitos que a atribuição de mente (agêntica-experiencial & metacognitiva) cruzada com a atribuição de moralidade a agentes (motivações para autoridade & prejuízo) têm na explicação do nível de culpa dependendo na natureza do agente (Humano vs. IA). Com uma amostra de 137 indivíduos, controlando a idade, sexo, iniquidade/injustiça, e deslocação de responsabilidade, foi testada esta interação tripla, a fim de testar diferenças significativas entre agentes Humanos e de IA. Os agentes humanos foram mais culpados quando percecionados como sendo menos motivados para a autoridade (desobediente) e possuem menor mente metacognitiva (menos reflexivos). Contrariamente, agentes IA foram mais culpados quando percecionados como sendo motivados para a autoridade e menos mente metacognitiva. Os resultados são discutidos à luz das teorias centrando as implicações para a teoria, a prática e as interações humano-IA.
Ribeiro, Beatriz Assunção. "A responsabilidade legal de veículos autónomos : uma perspectiva da ciência cognitiva." Master's thesis, 2019. http://hdl.handle.net/10451/39556.
Full textAs the technology of Autonomous Vehicles advances swiftly, it’s urgent to look into all the areas that can some-how contribute to a useful debate. The highly complex functioning of the Autonomous Vehicle, the ethics ques-tions associated, and the safety problems that appeared with it, make it an exceptional product, with serious implications in Law. In this dissertation we pretend to build a bridge between Philosophy of Mind and Compu-tation Science and the Law, in order to respond to the limitations of this technology. The purpose of this thesis is to analyse what it means to be an Agent, with an impact in the environment and what makes an Agent an entity to whom we can ascribe legal responsibility. As entities in a world where a lot of what happens it’s defined by the idea of Voluntary Acts, Autonomous Vehicles are complex agents, framed in an environment that presents an infinite number of stimuli. This Technology, as we shall argue, lacks a mini-mum requirement of responsibility: Metacognition. What this dissertation wants to show is, using the concepts of Agency and Voluntary Action, that Metacognition is an essential element, in Law, in order to ascribe respon-sibility. In a second phase of this thesis, we argue that this type of Metacognition, that Law requires to consider someone responsible, is missing in the Autonomous Vehicle. Finally, in the last chapters, there’s some debate over the Legal system that should be applied to this technology. In this debate, while suggesting a scattered regime that also considers joint liabilities, as well as the existence of a mandatory insurance parallel to the civil Responsibility regime, we briefly compare Autonomous Vehicles to minors, animals and disabled people, given their similarity when it comes to the degree of Metacognitive processes.