Academic literature on the topic 'Array theory'
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Journal articles on the topic "Array theory"
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Full textBeard, Les P., and Alan C. Tripp. "Investigating the resolution of IP arrays using inverse theory." GEOPHYSICS 60, no. 5 (September 1995): 1326–41. http://dx.doi.org/10.1190/1.1443869.
Full textHanson, Jordan C. "Broadband RF Phased Array Design with MEEP: Comparisons to Array Theory in Two and Three Dimensions." Electronics 10, no. 4 (February 8, 2021): 415. http://dx.doi.org/10.3390/electronics10040415.
Full textDarwood, P., P. N. Fletcher, and G. S. Hilton. "Pattern synthesis in small phased arrays using adaptive array theory." Electronics Letters 33, no. 4 (1997): 254. http://dx.doi.org/10.1049/el:19970212.
Full textLohmann, Adolf W. "Array illuminators and complexity theory." Optics Communications 89, no. 2-4 (May 1992): 167–72. http://dx.doi.org/10.1016/0030-4018(92)90153-i.
Full textXu, Qian, and Haitao Wang. "Sound Field Modeling Method and Key Imaging Technology of an Ultrasonic Phased Array: A Review." Applied Sciences 12, no. 16 (August 9, 2022): 7962. http://dx.doi.org/10.3390/app12167962.
Full textDuren, Richard E. "A theory for marine source arrays." GEOPHYSICS 53, no. 5 (May 1988): 650–58. http://dx.doi.org/10.1190/1.1442499.
Full textSalihoglu, Hakan, Zhuo Li, and Sheng Shen. "Theory of thermal radiation from a nanoparticle array." Applied Physics Letters 121, no. 24 (December 12, 2022): 241701. http://dx.doi.org/10.1063/5.0117131.
Full textCui, Wuwei. "Modern Electromagnetic Field Theory and Its Application in Future Wireless Communication." Journal of Physics: Conference Series 2386, no. 1 (December 1, 2022): 012044. http://dx.doi.org/10.1088/1742-6596/2386/1/012044.
Full textNwokah, O. D. I., R. E. Nordgren, and G. S. Grewal. "Inverse Nyquist array: a quantitative theory." IEE Proceedings - Control Theory and Applications 142, no. 1 (January 1, 1995): 23–30. http://dx.doi.org/10.1049/ip-cta:19951227.
Full textDissertations / Theses on the topic "Array theory"
Huang, J. "Frequency diversity array : theory and design." Thesis, University College London (University of London), 2010. http://discovery.ucl.ac.uk/624503/.
Full textArribas, Lázaro Javier. "GNSS array-based acquisition: theory and implementation." Doctoral thesis, Universitat Politècnica de Catalunya, 2012. http://hdl.handle.net/10803/125031.
Full textEsta tesis aborda el problema de la adquisición de la señal usando arrays de antenas en el marco general de los receptores de Sistemas Globales de Navegación por Satélite (GNSS). El término GNSS engloba aquellos sistemas de navegación basados en una constelación de satélites que emiten señales útiles para el posicionamiento. Aunque el GPS americano ya está disponible, coexistiendo con el renovado sistema ruso GLONASS, actualmente se está realizando un gran esfuerzo para que la contribución europea (Galileo), junto con el nuevo sistema chino Compass, estén operativos en breve. Por lo tanto, una gran variedad de constelaciones de satélites y señales estarán disponibles en los próximos años. Estos sistemas proporcionan las infraestructuras necesarias para una multitud de aplicaciones y servicios que demandan un servicio de posicionamiento confiable y preciso. La disponibilidad de posicionamiento se debe garantizar en todo momento, especialmente en los servicios críticos para la seguridad de las personas y los bienes. Cuando examinamos las amenazas de la disponibilidad del servicio que ofrecen los GNSSs, es importante tener en cuenta que todos los sistemas presentes y los sistemas futuros ya planificados hacen uso de técnicas de multiplexación por división de código (CDMA). Las señales transmitidas por los satélites son recibidas con una relación señal-ruido (SNR) muy baja, medida antes de la correlación (del orden de -22 dB para un receptor ubicado en la superficie de la tierra). A pesar de que la ganancia de procesado CDMA ofrece una protección inherente contra las interferencias de radiofrecuencia (RFI), esta protección es limitada. Una interferencia con una relación de potencia de interferencia a potencia de la señal que excede la ganancia de procesado puede degradar el rendimiento de los receptores o incluso negar por completo el servicio GNSS. Este riesgo es especialmente importante en receptores convencionales equipados con un nivel mínimo o básico de protección frente las RFIs. Como consecuencia, las RFIs (ya sean intencionadas o no intencionadas), se identifican como la causa más importante de la degradación del rendimiento en GNSS. El problema esta causando una preocupación creciente en los últimos tiempos, ya que cada vez hay más servicios que dependen de los GNSSs Si centramos la atención en el receptor GNSS, es conocido que la adquisición de la señal tiene la menor sensibilidad de todas las operaciones del receptor, y, en consecuencia, se convierte en el factor limitador en la presencia de señales interferentes. Un receptor de una sola antena puede hacer uso de la diversidad en tiempo y frecuencia para mitigar las interferencias, aunque el rendimiento de estas técnicas se ve comprometido en escenarios con baja SNR o en presencia de interferencias de banda ancha. Por otro lado, los receptores basados en múltiples antenas se pueden beneficiar del procesado espacial, y por lo tanto mitigar los efectos de las señales interferentes. La diversidad espacial se ha aplicado tradicionalmente a la operación de tracking de la señal en receptores GNSS. Sin embargo, las condiciones iniciales del tracking dependen del resultado de la adquisición de la señal, y como hemos visto antes, hay un número de situaciones en las que el proceso de adquisición puede fallar. En base a nuestro grado de conocimiento, la aplicación de los arrays de antenas a la adquisición de la señal GNSS no ha recibido mucha atención, sorprendentemente. El objetivo de esta tesis doctoral es doble: por un lado, proponer nuevos algoritmos para la adquisición basados en arrays de antenas, usando como marco la teoría de la detección de señal estadística, y por otro lado, demostrar la viabilidad de su implementación y ejecución en tiempo real, así como su medir su rendimiento en escenarios realistas. La tesis comienza con una breve introducción a los fundamentos de los receptores GNSS, proporcionando algunos detalles sobre la estructura de las señales de navegación y la arquitectura del receptor aplicada a los sistemas GPS y Galileo. Continua con el análisis de la adquisición GNSS como un problema de detección, aplicando la teoría del detector Neyman-Pearson (NP) y el modelo de señal de una única antena. El marco teórico del detector NP se utiliza aquí para derivar tanto el detector óptimo (conocido como detector clarividente) como la denominada Prueba Generalizada de la Razón de Verosimilitud (en inglés, Generalized Likelihood Ratio Test (GLRT)), que forma la base de prácticamente todos los algoritmos de adquisición del estado del arte actual. Yendo más lejos, proponemos un nuevo detector diseñado para adquirir simultáneamente un conjunto de satélites, por lo tanto, obtiene una reducción del tiempo de adquisición y de los recursos computacionales necesarios en el proceso, respecto a las técnicas convencionales. El efecto del ancho de banda del receptor también se ha tenido en cuenta en los análisis. A continuación, el detector GLRT se extiende al modelo de señal de array de antenas para obtener un detector nuevo que es capaz de mitigar interferencias no correladas temporalmente, incluso utilizando arrays no estructurados y moderadamente descalibrados, convirtiéndose así en una de las principales aportaciones de esta tesis. La clave del detector es asumir una matriz de covarianza de ruido arbitraria y desconocida en el modelo de señal, que trata de captar el comportamiento estadístico de las interferencias y otras señales no deseadas, mientras que utiliza la dimensión espacial proporcionada por los arrays de antenas. Se han derivado las expresiones que modelan las probabilidades teóricas de detección y falsa alarma. El rendimiento del detector y su capacidad de rechazo a interferencias se han modelado y comparado con su límite teórico. El algoritmo propuesto también ha sido comparado con técnicas de adquisición convencionales, ejecutadas utilizando la salida de conformadores de haz que utilizan algoritmos de filtrado de interferencias, como el algoritmo de minimización de la potencia. Además, el detector se ha analizado bajo condiciones realistas, representadas con la presencia de errores en la estimación de covarianzas, errores residuales en la estimación del Doppler y el retardo de señal, y los efectos de la cuantificación. Los resultados teóricos se apoyan en simulaciones de Monte Carlo. Como otra contribución principal de esta tesis, la segunda parte del trabajo trata sobre el diseño y la implementación de una nueva plataforma para receptores GNSS en tiempo real basados en array de antenas que utiliza la tecnología de matriz programable de puertas lógicas (en ingles Field Programmable Gate Array (FPGA)). La plataforma está destinada a ser utilizada como una herramienta de investigación estrechamente acoplada con receptores GNSS definidos por software. Se ha diseñado, implementado y verificado la cadena completa de recepción, incluyendo el array de antenas y el front-end multi-canal para las señales GPS L1 y Galileo E1. El documento explica en detalle el procesado de señal que se realiza, como por ejemplo, la implementación del módulo de extracción de estadísticas de la señal. Los compromisos de diseño y las complejidades derivadas han sido cuidadosamente analizadas y tenidas en cuenta. La plataforma ha sido utilizada como prueba de concepto para solucionar el problema presentado de la vulnerabilidad del GNSS a las interferencias. Los algoritmos de adquisición introducidos en esta tesis se han implementado y probado en condiciones realistas. El rendimiento de los algoritmos se comparó con las técnicas de adquisición basadas en una sola antena. Se han realizado pruebas en escenarios que contienen interferencias dentro de la banda GNSS, incluyendo interferencias de banda estrecha y banda ancha y señales de comunicación. La plataforma fue diseñada para demostrar la viabilidad de la implementación de nuevos algoritmos de adquisición basados en array de antenas, dejando el resto de las operaciones del receptor (principalmente, los módulos de tracking, decodificación del mensaje de navegación, los observables de código y fase, y la solución básica de Posición, Velocidad y Tiempo (PVT)) a un receptor basado en el concepto de Radio Definida por Software (SDR), el cual se ejecuta en un ordenador personal. El receptor procesa en tiempo real las muestras de la señal filltradas espacialmente, transmitidas usando el bus de datos Gigabit Ethernet. En la última parte de esta Tesis, cerramos ciclo diseñando e implementando completamente este receptor basado en software. El receptor propuesto está dirigido a las arquitecturas de multi-constalación GNSS y multi-frecuencia, persiguiendo los objetivos de eficiencia, modularidad, interoperabilidad y flexibilidad demandada por los usuarios que requieren características no estándar, tales como la extracción de señales intermedias o de datos y intercambio de algoritmos. En este contexto, se presenta un receptor de código abierto que puede trabajar en tiempo real, llamado GNSS-SDR, que contribuye con varias características nuevas. Entre ellas destacan el uso de patrones de diseño de software y técnicas de memoria compartida para administrar de manera eficiente el uso de datos entre los bloques del receptor, el uso de la aceleración por hardware para las operaciones vectoriales más costosas, como la eliminación de la frecuencia Doppler y la correlación de código, y la disponibilidad para compilar y ejecutar el receptor en múltiples plataformas de software y arquitecturas de hardware. A fecha de la escritura de esta Tesis (abril de 2012), el receptor obtiene un rendimiento basado en la medida de la raíz cuadrada del error cuadrático medio en la distancia bidimensional (en inglés, 2-dimensional Distance Root Mean Square (DRMS) error) menor de 2 metros para un escenario GPS L1 C/A con 8 satélites visibles y una dilución de la precisión horizontal (en inglés, Horizontal Dilution Of Precision (HDOP)) de 1.2.
Dalevi, Mathias. "S-Band Antenna Array." Thesis, Uppsala University, Astronomy and Space Physics, 2010. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:uu:diva-126302.
Full textThis report presents concepts for a planar active electronically scanned antenna(AESA). The goal of the project was to devlop a low-weight, low profile, thin, S-band antenna with wide-scan angle capabilities. In the final concept the service aspects of the T/R-modules was also taken into acount in order to allow easy and fast replacements of these components. The antenna was designed and optimised using the commercial software Ansoft HFSS. A prototype of the antenna was constructed and later measured and verified. The final concept is a 2m×2m antenna with an estimated weight of around 320 kg, around 11 cm thick (where the thickness of the antenna element is 1.76 cm) and has a maximum scan angle range of more than 45 degrees (with <–10dB active reflection) in the frequency band 3–3.5 GHz.
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Full textBooks on the topic "Array theory"
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Find full textBook chapters on the topic "Array theory"
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Full textZiomek, Lawrence J. "Array Theory – Planar Arrays." In An Introduction to Sonar Systems Engineering, 319–80. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003259640-8.
Full textZiomek, Lawrence J. "Array Theory – Linear Arrays." In An Introduction to Sonar Systems Engineering, 191–276. 2nd ed. Boca Raton: CRC Press, 2022. http://dx.doi.org/10.1201/9781003259640-6.
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Full textReports on the topic "Array theory"
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