Journal articles: 'Application atmosphérique'

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Vergez, M., and J. Saïssac. "Application de l'hygrométrie spectrale à l'etude du bilan de vapeur d'eau atmosphérique." Atmospheric Research 22, no. 1 (June 1988): 61–71. http://dx.doi.org/10.1016/0169-8095(88)90012-9.

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Bourlés, Didier L., Quentin Simon, and Nicolas Thouveny. "La spectrométrie de masse par accélérateur." Reflets de la physique, no. 66 (July 2020): 16–21. http://dx.doi.org/10.1051/refdp/202066016.

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Abstract:

L’étude des nucléides cosmogéniques et leur application aux géosciences débutent dans les années 1980, avec le développement de spectromètres de masse par accélération dédiés. Depuis 2007, grâce à l’instrument national ASTER (Accélérateur pour les Sciences de la Terre, Environnement, Risques) du CEREGE, des progrès majeurs ont été réalisés. Ils ont permis la quantification jusqu’alors impossible de nombreux processus géophysiques. Parmi ces avancées, la restitution fidèle du champ magnétique terrestre pendant le dernier million d’années a été rendu possible par les mesures de concentration du béryllium-10 (10Be) atmosphérique.

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Zerar, Madjid, Franck Cazaurang, and Ali Zohlghadri. "Caractérisation LPV des systèmes non linéaires plats. Application à un démonstrateur de rentrée atmosphérique." Journal Européen des Systèmes Automatisés 42, no. 10 (December 31, 2008): 1225–53. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.42.1225-1253.

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Fontanella, Jean-Claude, Pascal Jagourel, Pierre Kern, Pierre Lena, and Gérard Rousset. "Première mondiale de l’optique adaptative en astronomie en 1989." Photoniques, no. 111 (November 2021): 33–36. http://dx.doi.org/10.1051/photon/202111133.

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Abstract:

La première démonstration mondiale du potentiel de l’optique adaptative pour l’astronomie a été effectuée en 1989. Ces travaux ont démontré qu’il était possible de compenser les effets de la turbulence atmosphérique et d’atteindre la limite de diffraction des grands télescopes, au moins dans le proche infrarouge. Couplée éventuellement à l’utilisation d’étoiles artificielles créées par laser, cette technologie est devenue une composante incontournable de tous les grands télescopes optiques terrestres. Les observations ayant conduit au Prix Nobel de Physique 2020 ont reposé sur les premiers développements de l’imagerie des tavelures, puis rapidement sur ceux de l’optique adaptative et de son application à l’interférométrie multi-télescopes.

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Jarlan, Lionel, Jaouad Abaoui, Benoît Duchemin, Yves Tourre, Abdelaziz Ouldbba, Sylvain Mangiarotti, Hakim Kharrou, et al. "Déterminants climatiques de la variabilité interannuelle des rendements en céréales et prévision précoce. Application a la province de Settat (Maroc)." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 204 (April 8, 2014): 5–12. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.17.

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Abstract:

Compte-tenu de l'importance de la production de blé pour l'économie marocaine, les décideurs doivent disposer d'informations précises sur la production de blé tôt dans la saison afin d'anticiper les besoins en importation. Dans cette étude, nous avons analysé (1) les rendements en blé tendre (1983-2008) de la province de Settat (2) les précipitations et les températures mesurées sur la station de Settat ; (3) les indices de végétation NDVI à 10 jours du capteur AVHRR ; (4) plusieurs indices témoignant de la dynamique atmosphérique et les champs spatio-temporels de géopotentiels à 500$\:$hPa et (5) plusieurs indices témoignant de la dynamique des températures de surface des océans (TSO) ainsi que les champs spatio-temporel de TSO. Il a été démontré que les relations entre les précipitations et les températures à plusieurs stades critiques du développement du blé, d'une part, et les rendements en grain, d'autre part, sont également significatives au niveau de la province agricole. L'Oscillation Nord Atlantique au tout début de la saison de croissance en novembre est également liée aux rendements. Un motif spatial de corrélation intéressant a également été mis en évidence entre les champs de TSO dans l'Atlantique Equatorial et Tropical plus tôt dans l'année, et les rendements. Les potentialités de prévisions saisonnières des rendements en grains basée sur le climat à grande échelle sont analysées en comparant deux approches de régression (MLR, MVS). La prévisibilité est étudiée pour des modèles construits de décembre à mars avec des critères statistiques draconiens pour limiter la complexité des modèles. Le meilleur modèle est naturellement obtenu pour une prévision en mars avec un coefficient ajusté r² et une erreur quadratique moyenne de, respectivement, 0,92 et 2,0quintaux/hectare. En outre, l'approche MVS surpasse MLR pour tous les cas étudiés. Notre conclusion est que l'utilisation d'indices et de variables témoignant de la dynamique atmosphérique et océanique à l'échelle régionale peut permettre une prévision plus précoce qu'avec les prédicteurs classiquement utilisés pour le développement de ce type de modèles.

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Brogniez, Hélène, Renaud Fallourd, Cécile Mallet, Ramsès Sivira, and Christophe Dufour. "Estimating Confidence Intervals around Relative Humidity Profiles from Satellite Observations: Application to the SAPHIR Sounder." Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 33, no. 5 (May 2016): 1005–22. http://dx.doi.org/10.1175/jtech-d-15-0237.1.

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Abstract:

AbstractA novel scheme for the estimation of layer-averaged relative humidity (RH) profiles from spaceborne observations in the 183.31-GHz line is presented. Named atmospheric relative humidity profiles including analysis of confidence intervals (ARPIA), it provides for each vector of observations the parameters of the distribution of the RH instead of its expectation, as is usually done by the current methods. The profiles are composed of six layers distributed between 100 and 950 hPa. The approach combines the six channels of the Sondeur Atmosphérique du Profil d’Humidité Intertropical par Radiométrie (SAPHIR) instrument on board the Megha-Tropiques satellite and the generalized additive model for location, scale and shape (GAMLSS) method to infer the parametric distributions, assuming that they follow a Gaussian law. The knowledge of the conditional uncertainty is an asset in the evaluation using radiosounding profiles of RH with a dedicated Bayesian method. Taking the uncertainties into account in both the ARPIA estimates and the in situ measurements yields biases, root-mean-square, and correlation coefficients in the range of −0.56% to 9.79%, 1.58% to 13.32%, and 0.55 to 0.98, respectively, with the largest biases being obtained over the continent, in the midtropospheric layers.

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Lepeule, J., V. Rondeau, L. Filleul, and J. F. Dartigues. "P10-9 Application de modèles de survie dans l’estimation de l’association à court terme entre pollution atmosphérique et mortalité." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 52 (September 2004): 126–27. http://dx.doi.org/10.1016/s0398-7620(04)99339-x.

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Benzha, Fatiha, Mohammed Tahiri, Salah Souabi, Amal Darif, and Azzeddine Khatami. "Application de la méthode ‘CORINAIR’ pour l’évaluation de la pollution atmosphérique due au centrales thermiques du parc ONE du Maroc." Environmental Technology 30, no. 11 (October 2009): 1195–203. http://dx.doi.org/10.1080/09593330903144074.

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Zhang, Yang, Zhengqiang Li, Zhihong Liu, Juan Zhang, Lili Qie, Yisong Xie, Weizhen Hou, Yongqian Wang, and Zhixiang Ye. "Retrieval of the Fine-Mode Aerosol Optical Depth over East China Using a Grouped Residual Error Sorting (GRES) Method from Multi-Angle and Polarized Satellite Data." Remote Sensing 10, no. 11 (November 20, 2018): 1838. http://dx.doi.org/10.3390/rs10111838.

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Abstract:

The fine-mode aerosol optical depth (AODf) is an important parameter for the environment and climate change study, which mainly represents the anthropogenic aerosols component. The Polarization and Anisotropy of Reflectances for Atmospheric Science coupled with Observations from a Lidar (PARASOL) instrument can detect polarized signal from multi-angle observation and the polarized signal mainly comes from the radiation contribution of the fine-mode aerosols, which provides an opportunity to obtain AODf directly. However, the currently operational algorithm of Laboratoire d’Optique Atmosphérique (LOA) has a poor AODf retrieval accuracy over East China on high aerosol loading days. This study focused on solving this issue and proposed a grouped residual error sorting (GRES) method to determine the optimal aerosol model in AODf retrieval using the traditional look-up table (LUT) approach and then the AODf retrieval accuracy over East China was improved. The comparisons between the GRES retrieved and the Aerosol Robotic Network (AERONET) ground-based AODf at Beijing, Xianghe, Taihu and Hong_Kong_PolyU sites produced high correlation coefficients (r) of 0.900, 0.933, 0.957 and 0.968, respectively. The comparisons of the GRES retrieved AODf and PARASOL AODf product with those of the AERONET observations produced a mean absolute error (MAE) of 0.054 versus 0.104 on high aerosol loading days (AERONET mean AODf at 865 nm = 0.283). An application using the GRES method for total AOD (AODt) retrieval also showed a good expandability for multi-angle aerosol retrieval of this method.

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Joly, Lilian, Olivier Coopmann, Vincent Guidard, Thomas Decarpenterie, Nicolas Dumelié, Julien Cousin, Jérémie Burgalat, et al. "The development of the Atmospheric Measurements by Ultra-Light Spectrometer (AMULSE) greenhouse gas profiling system and application for satellite retrieval validation." Atmospheric Measurement Techniques 13, no. 6 (June 12, 2020): 3099–118. http://dx.doi.org/10.5194/amt-13-3099-2020.

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Abstract:

Abstract. We report in this paper the development of an embedded ultralight spectrometer (<3 kg) based on tuneable diode laser absorption spectroscopy (with a sampling rate of 24 Hz) in the mid-infrared spectral region. This instrument is dedicated to in situ measurements of the vertical profile concentrations of three main greenhouse gases – carbon dioxide (CO2), methane (CH4) and water vapour (H2O) – via standard weather and tethered balloons. The plug and play instrument is compact, robust, cost-effective, and autonomous. The instrument also has low power consumption and is non-intrusive. It was first calibrated during an in situ experiment on an ICOS (Integrated Carbon Observation System) site for several days, then used in two experiments with several balloon flights of up to 30 km altitude in the Reims region of France in 2017–2018 in collaboration with Météo-France CNRM (Centre National de Recherches Météorologiques). This paper shows the valuable interest of the data measured by the AMULSE (Atmospheric Measurements by Ultra-Light Spectrometer) instrument during the APOGEE (Atmospheric Profiles of Greenhouse Gases) measurement experiment, specifically for the vertical profiles of CO2 and CH4, measurements of which remain very sparse. We have carried out several experiments showing that the measured profiles have several applications: the validation of simulations of infrared satellite observations, evaluating the quality of chemical profiles from chemistry transport models (CTMs) and evaluating the quality of retrieved chemical profiles from the assimilation of infrared satellite observations. The results show that the simulations of infrared satellite observations from IASI (Infrared Atmospheric Sounding Interferometer) and CrIS (Cross-track Infrared Sounder) instruments performed in operational mode for numerical weather prediction (NWP) by the radiative transfer model (RTM) RTTOV (Radiative Transfer for the TIROS Operational Vertical Sounder) are of good quality. We also show that the MOCAGE (Modèle de Chimie Atmosphérique de Grande Echelle) and CAMS (Copernicus Atmospheric Monitoring Service) CTMs modelled ozone profiles fairly accurately and that the CAMS CTM represents the methane in the troposphere well compared to MOCAGE. Finally, the measured in situ ozone profiles allowed us to show the good quality of the retrieved ozone profiles by assimilating ozone-sensitive infrared spectral radiances from the IASI and CrIS.

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Pouvesle, Jean-Michel, and Éric Robert. "Applications thérapeutiques des plasmas froids atmosphériques." Reflets de la physique, no. 33 (March 2013): 17–22. http://dx.doi.org/10.1051/refdp/201333017.

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Gastineau, Pascal, Dorothée Manière, and Gilles Rotillon. "Une méta-analyse de l’évaluation économique des dommages sanitaires attribués à la pollution atmosphérique." Articles 83, no. 1 (November 2, 2007): 5–36. http://dx.doi.org/10.7202/016692ar.

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Abstract:

Résumé La monétarisation des externalités environnementales s’est considérablement développée ces dernières années. Dans le domaine de l’évaluation des dommages sanitaires attribués à la pollution atmosphérique, diverses méthodes ont été employées. À partir de l’ensemble des résultats, il est intéressant d’essayer d’établir une relation entre valeur obtenue et méthode utilisée. La méta-analyse s’est d’abord développée dans les sciences médicales et commence à connaître des applications en économie. Il s’agit d’une méthode utilisée pour résumer, évaluer et analyser les résultats de la littérature empirique existante qui peut se révéler un bon complément d’une revue de littérature traditionnelle. L’objectif de cet article est d’appliquer cette méthode à l’évaluation des dommages environnementaux et sanitaires attribués à la pollution atmosphérique afin de mieux comprendre l’influence des contraintes d’application et des caractéristiques d’évaluation sur les estimations obtenues.

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Besson, François, Pierre Etchevers, Florence Habets, Patrick Le Moigne, Fabienne Rousset-Regimbeau, Jean-Michel Soubeyroux, Christian Viel, and Béatrice Vincendon. "Suivi en temps réel des sécheresses : de l'analyse à la prévision saisonnière." La Houille Blanche, no. 4 (August 2020): 82–92. http://dx.doi.org/10.1051/lhb/2020042.

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Abstract:

Météo-France opère en temps réel depuis 2003 la chaîne de modélisation hydro-météorologique SIM, composée du module d'analyse des conditions atmosphériques en surface (SAFRAN), d'une modélisation détaillée des interactions sol-biosphère-atmosphère (ISBA) et du modèle hydrogéologique MODCOU. Cette chaîne a connu une évolution majeure en 2016 afin d'améliorer certains de ses composants. Cette application temps-réel, complétée par une réanalyse depuis 1958 permet de caractériser la situation par rapport aux années antérieures pour plusieurs variables du cycle hydrologique (précipitations, humidité du sol, enneigement). Les épisodes de sécheresse, l'évolution du stock nival, etc. peuvent ainsi être suivis au jour le jour sur l'ensemble de la France métropolitaine. Des applications de prévisions ont également été mises en place pour anticiper l'évolution de la situation hydrologique. L'initialisation des conditions hydrologiques provient de la chaîne d'analyse temps-réel et des données météorologiques prévues sont utilisées en entrée d'ISBA-MODCOU. Ainsi une application pour les échéances allant jusqu'à 10 jours utilise comme forçage météorologique les prévisions d'ensemble du CEPMMT (Centre Européen de Prévision Météorologique à Moyen Terme). Chaque jour des prévisions sont produites sur différentes zones (départements, bassins versants, etc.), l'ensemble de prévision fournit des informations pour les différentes variables hydrologiques au pas de temps quotidien. De plus la visualisation de la dispersion des prévisions renseigne sur l'incertitude associée à chaque prévision. Pour des échéances plus lointaines (jusqu'à 6 mois), deux applications de prévisions sont opérées tous les mois. La première utilise en entrée des scénarios météorologiques issus de la climatologie, alors que la seconde utilise des données issues du modèle de prévisions saisonnières atmosphériques de Météo-France. Malgré l'incertitude des prévisions, l'exploitation complémentaire des prévisions climatologique et saisonnière est un outil pour la gestion des ressources en eau. Les débits moyens mensuels prévus pour chacune des applications comparés aux débits des années précédentes permettent en effet de caractériser la situation pour les mois à venir et l'incertitude associée.

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GAZZANO, Olivier. "Imagerie Hyperspectrale Dans l’Infrarouge Thermique Avec Le Système Aéroporté Sieleters." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 224, no. 1 (December 22, 2022): 23–32. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2022.510.

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Abstract:

SIELETERS est un système d’imagerie hyperspectrale aéroporté qui couvre les bandes de transmission atmosphérique de 3.0 à 11.8 micromètres. Ce système fait partie du projet SYSIPHE qui opère sur des longueurs d’onde comprises entre 0.4 et 11.8 micromètres. Le pas d’échantillonnage au sol de l’instrument SIELETERS est de 0.5 à 2000 m au-dessus du sol et la résolution spectrale est comprise entre 6.7 cm-1 et 14.4 cm-1. Dans cet article, nous introduisons le projet SYSIPHE, incluant les campagnes de mesures aéroportées effectuées et le système SIELETERS. Nous présentons les résultats que nous avons obtenus avec le système. Les images hyperspectrales de ces campagnes de mesures sont compatibles avec les algorithmes de correction atmosphérique, de séparation émissivité/température, de classification des données spectrales et de détection d’anomalies. Le système SIELETERS est ouvert aux communautés nationales et internationales (scientifiques, industrielles ou institutionnelles), à l’EUFAR ou encore à des utilisateurs comme l’OTAN et l’AED.

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Cohen, Yann, Virginie Marécal, Béatrice Josse, and Valérie Thouret. "Interpol-IAGOS: a new method for assessing long-term chemistry–climate simulations in the UTLS based on IAGOS data, and its application to the MOCAGE CCMI REF-C1SD simulation." Geoscientific Model Development 14, no. 5 (May 12, 2021): 2659–89. http://dx.doi.org/10.5194/gmd-14-2659-2021.

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Abstract:

Abstract. A wide variety of observation data sets are used to assess long-term simulations provided by chemistry–climate models (CCMs) and chemistry-transport models (CTMs). However, the upper troposphere–lower stratosphere (UTLS) has hardly been assessed in these modelling exercises yet. Observations performed in the framework of IAGOS (In-service Aircraft for a Global Observing System) combine the advantages of in situ airborne measurements in the UTLS with an almost-global-scale sampling, a ∼20-year monitoring period and a high frequency. Even though a few model assessments have been made using the IAGOS database, none of them took advantage of the dense and high-resolution cruise data in their whole ensemble yet. The present study proposes a method to compare this large IAGOS data set to long-term simulations used for chemistry–climate studies. As a first application, the REF-C1SD reference simulation generated by the MOCAGE (MOdèle de Chimie Atmosphérique à Grande Echelle) CTM in the framework of Chemistry-Climate Model Initiative (CCMI) phase I has been evaluated during the 1994–2013 period for ozone (O3) and the 2002–2013 period for carbon monoxide (CO). The concept of the new comparison software proposed here (so-called Interpol-IAGOS) is to project all IAGOS data onto the 3-D grid of the model with a monthly resolution, since generally the 3-D outputs provided by chemistry–climate models for multi-model comparisons on multi-decadal timescales are archived as monthly means. This provides a new IAGOS data set (IAGOS-DM) mapped onto the model's grid and time resolution. To get a model data set consistent with IAGOS-DM for the comparison, a subset of the model's outputs is created (MOCAGE-M) by applying a mask that retains only the model data at the available IAGOS-DM grid points. Climatologies are derived from the IAGOS-DM product, and good correlations are reported between with the MOCAGE-M spatial distributions. As an attempt to analyse MOCAGE-M behaviour in the upper troposphere (UT) and the lower stratosphere (LS) separately, UT and LS data in IAGOS-DM were sorted according to potential vorticity. From this, we derived O3 and CO seasonal cycles in eight regions well sampled by IAGOS flights in the northern midlatitudes. They are remarkably well reproduced by the model for lower-stratospheric O3 and also good for upper-tropospheric CO. Along this model evaluation, we also assess the differences caused by the use of a weighting function in the method when projecting the IAGOS data onto the model grid compared to the scores derived in a simplified way. We conclude that the data projection onto the model's grid allows us to filter out biases arising from either spatial or temporal resolution, and the use of a weighting function yields different results, here by enhancing the assessment scores. Beyond the MOCAGE REF-C1SD evaluation presented in this paper, the method could be used by CCMI models for individual assessments in the UTLS and for model intercomparisons with respect to the IAGOS data set.

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Flamant, Pierre H. "Comprendre la science du lidar." Photoniques, no. 97 (July 2019): 40–44. http://dx.doi.org/10.1051/photon/20199740.

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Abstract:

Le LIDAR (light detection and ranging) est une méthode de télédétection optique active. Des lasers de plus en plus performants ont conduit à la formidable expansion des applications LIDAR dans les domaines géophysiques et industriels. On utilise des lasers impulsionnels pour la mesure de distance (télémétrie) à laquelle s’ajoutent des mesures de composition atmosphérique ou marine, de vitesse et de réflectivité des cibles (terrain, végétation, bâti urbain).

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BORNERT, G., L. BOUKBIR, F. CALVET, M. JAAFAR, and P. BORNERT. "L’eau atmosphérique: une ressource alternative pour la production d’eau destinée à la consommation humaine?" Médecine et Armées Vol. 42 No. 4, Volume 42, Numéro 4 (October 1, 2014): 373–83. http://dx.doi.org/10.17184/eac.7047.

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Abstract:

La rareté des ressources en eau dans de nombreuses régions du monde, accentuée dans le contexte actuel de réchauffement climatique, encourage la recherche de solutions alternatives pour assurer l’alimentation en eau des populations. L’exploitation de l’eau atmosphérique apparaît désormais comme une option réaliste. Il s’agit essentiellement d’assurer la condensation de la vapeur d’eau, soit de manière passive dans des collecteurs de rosée, soit de manière active au moyen de dispositifs assez largement comparables à des climatiseurs. La collecte de rosée est à considérer comme une solution d’appoint, dont la productivité demeure limitée, mais économiquement viable et susceptible de répondre aux besoins des populations les plus défavorisées. Pour une production d’eau à plus grande échelle, les condenseurs de vapeur d’eau atmosphérique sont proposés, dont l’utilisation n’est possible que dans la mesure où le taux d’hygrométrie de l’air est suffisant. De nombreux développements existent pour ces équipements, avec des applications militaires qui intéressent le ministère de la Défense. Leur pertinence est à étudier au cas par cas, en fonction de la climatologie et de l’hydrologie du site pour lequel ils sont destinés.

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Dubuisson, Philippe, and Adrien Deschamps. "Troisième atelier Trattoria consacré au transfert radiatif atmosphérique." La Météorologie, no. 113 (2021): 019. http://dx.doi.org/10.37053/lameteorologie-2021-0041.

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Abstract:

Le Cnes, en collaboration avec le CNRS/Insu et Météo-France, organisait en janvier 2020 à Toulouse la troisième édition de l'atelier Trattoria (Transfert radiatif dans les atmosphères terrestres pour les observations spatiales). Cet atelier est principalement consacré aux codes de transfert radiatif dans l'atmosphère terrestre pour les applications de télédétection spatiale, opérant sur l'ensemble de la gamme des longueurs d'onde de l'ultraviolet aux micro-ondes. Ces codes numériques sont fondamentaux pour la préparation des instruments de télédétection, ainsi que pour le traitement et l'exploitation des données satellitaires. Cet atelier était ouvert à tous les chercheurs, ingénieurs, post-doctorants et doctorants du domaine. Les résultats et recommandations de l'atelier doivent servir de guide au Cnes et aux divers participants et utilisateurs français et européens de codes de transfert radiatif. The CNES, in collaboration with the CNRS/INSU and Météo-France, organized in January 2020 in Toulouse the third edition of the Trattoria workshop (Transfert radiatif dans les atmosphères terrestres pour les observations spatiales). This workshop is mainly devoted to radiation transfer codes in the Earth's atmosphere for space remote sensing applications, operating over the entire wavelength range from ultraviolet to microwaves. These numerical codes are fundamental for the preparation of remote sensing instruments, as well as for the processing and exploitation of satellite data. This workshop was open to all researchers, engineers, post-doctoral and doctoral students in the field. The results and recommendations of the workshop should serve as a "guide" for CNES and the various French and European participants and users of radiative transfer codes.

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Douat, Claire, Thierry Dufour, and João Santos Sousa. "Les plasmas froids et le Vivant, de nouvelles avancées." Reflets de la physique, no. 75 (April 2023): 24–30. http://dx.doi.org/10.1051/refdp/202375024.

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Abstract:

Depuis le début des années 2000, des avancées technologiques majeures ont permis l'émergence de plasmas froids à pression atmosphérique ayant de faibles valeurs de courant et des températures proches de la température ambiante. Dans cet article, nous exposons dans un premier temps les principales sources de plasma froid utilisées avec succès dans les applications biomédicales, en insistant notamment sur les propriétés physico-chimiques recherchées. Dans un second temps, nous proposons un état de l'art des dernières avancées médicales (en particulier en cancérologie et en dermatologie), ainsi qu'en agriculture.

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Cuny, D. "La biosurveillance végétale et fongique de la pollution atmosphérique : concepts et applications." Annales Pharmaceutiques Françaises 70, no. 4 (July 2012): 182–87. http://dx.doi.org/10.1016/j.pharma.2012.05.003.

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-LERAY, Jean-Luc. "Effets des neutrons atmosphériques sur les dispositifs microélectronique avancés, normes et applications." Revue de l'Electricité et de l'Electronique -, no. 08 (2005): 70. http://dx.doi.org/10.3845/ree.2005.068.

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Adeline, Karine R. M., Arnaud Le Bris, Fabien Coubard, Xavier Briottet, Nicolas Paparoditis, Françoise Viallefond, Nicolas Rivière, et al. "Description de la campagne aéroportée UMBRA : étude de l'impact anthropique sur les écosystèmes urbains et naturels avec des images THR multispectrales et hyperspectrales." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 202 (April 16, 2014): 79–92. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.53.

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Abstract:

Durant ces dernières décennies, l'imagerie par télédétection aéroportée des milieux urbains reste un enjeu scientifique majeur. L'arrivée d'une nouvelle génération de caméras aéroportées permettant d'effectuer des acquisitions à très haute résolution spatiale et possédant un meilleur rapport signal sur bruit ouvre de nouvelles perspectives pour extraire l'information de ces environnements. En effet, la principale limitation de la plupart des méthodes de traitement des images dans ces milieux est due à la grande variété des matériaux qui les compose et à la géométrie dense et complexe qui les caractérise et peut induire de larges zones d'ombre. La campagne (UMBRA) a pour but d'acquérir un nouveau jeu de données de référence représentatif de deux villes françaises distinctes en vue de développer de nouvelles méthodes de correction atmosphérique au soleil et à l'ombre, de concevoir de futures caméras superspectrales dédiées à des applications de télédétection urbaine, et d'étudier des applications pour ``ré-éclairer'' des scènes à partir d'images urbaines terrestres. Ce papier détaille cette campagne ainsi que les prétraitements qui ont été effectués sur les différentes données acquises. De premiers résultats sont également présentés.

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Corpetti, Thomas, Vincent Dubreuil, Etienne Mémin, Nicolas Papadakis, Olivier Planchon, and Claire Thomas. "Outils méthodologiques pour l'Analyse d'images MSG: Estimation du mouvement, suivi des masses nuageuses et détection de fronts." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 205 (February 21, 2014): 3–17. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2014.11.

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Abstract:

Cet article présente les travaux que nous avons menés ces dernières années autour de l'analyse d'images Météosat Seconde Génération (MSG). Comparés à la première génération, les données MSG possèdent une résolution spatiale et temporelle plus élevée, autorisant l'accès à un certain nombre d'informations liées aux phénomènes climatiques observés. Cependant, l'étape consistant à remonter à cette information physique à partir des données images s'avère délicate car nous sommes confrontés à des structures soumises à de très fortes déformations, parfois observées en transparence et avec une durée de vie variable. Par conséquent, les outils classiques issus de l'analyse d'images se révèlent souvent limités et il est nécessaire de les adapter à cette spécificité. Nous nous focalisons ici sur trois applications particulières : l'estimation du mouvement, permettant de remonter aux vents atmosphériques, le suivi de masses nuageuses, autorisant par exemple l'analyse de phénomènes convectifs et la détection de fronts, appliquée ici aux brises de mer.

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Lafrance, Bruno, Xavier Lenot, Caroline Ruffel, Patrick Cao, and Thierry Rabaute. "Outils de prétraitements des images optiques Kalideos." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 197 (April 21, 2014): 10–16. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2012.78.

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Abstract:

La communauté scientifique a besoin de disposer de séries temporelles d'observations récurrentes, couvrant des sites d'intérêt pour le suivi de l'évolution des surfaces terrestres (études agronomiques par assimilation de données, suivi de traits de côte, glissements de terrain, surveillance des volcans, cartographie littorale, etc.). L'analyse de ces séries temporelles demande à avoir des images superposables entre elles qui renseignent sur la réflectance des sites (grandeur physique indépendante du capteur).Dans l'objectif de rendre accessibles de telles données physiques et de garantir une homogénéité des traitements de séries temporelles d'images, le CNES a mis en place le programme Kalideos. Dans ce cadre, CS SI a développé et opère les chaines de traitement des images.Cet article présente les traitements appliqués aux images optiques des bases Kalideos (capteurs Spot et Formosat). Ces traitements permettent de convertir les produits de niveau 1A en ortho-images, donnant la réflectance mesurée au sommet de l'atmosphère et celle estimée au niveau de la surface après correction des effets atmosphériques.

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PISTONE, Frédéric, Yvan BAILLION, and Sandrine MATHIEU. "Les Missions Spatiales Hyperspectrales Developpées Par Thales Alenia Space." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection 224, no. 1 (December 22, 2022): 9–10. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2022.620.

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Abstract:

Embarqué sur la plateforme ENVISAT, le spectro-imageur MERIS développé par Thales Alenia Space a permis de mesurer, à partir de 1993 et jusqu’en 2012 les paramètres environnementaux notamment de la couleur de l’Océan au large et sur les zones côtières. Avec le programme Copernicus de l’Union Européenne s’est ouvert en 2014 une évolution vers des mesures opérationnelles grâce aux satellites Sentinel 3 dédiés aux océans et équipés d’une nouvelle génération de spectro-imageurs, OLCI, héritiers de MERIS; quatre satellites sont programmée afin d’assurer la continuité des mesures sur de longues séries temporelles. A l’horizon 2029, le programme Copernicus va se diversifier avec un satellite d’imagerie hyperspectrale confié à Thales Alenia Space, Sentinel-10 ou CHIME (Copernicus Hyperspectral Imaging Mission for the Environment). Cet ensemble de réalisations complété par le développement de sondeurs atmosphériques hyperspectraux comme IASI sur METOP et IRS sur METEOSAT, constituent une expertise technique de pointe, unique au monde.

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Kastendeuch, Pierre P., and Georges Najjar. "Une simulation des interactions ville-atmosphère à différentes échelles : application sur Strasbourg." Climatologie 12 (2015): 44–64. http://dx.doi.org/10.4267/climatologie.1118.

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Abstract:

Plusieurs modèles météorologiques ont été utilisés pour simuler les interactions ville-atmosphère à différentes échelles. Cette chaîne de simulation implique l’utilisation de réanalyses globales d’une résolution de 16 km comme données de forçage météorologique. Ce forçage est utilisé pour contraindre un modèle de méso-échelle qui permet d’atteindre une résolution de 250 m sur la ville grâce à la technique du grid-nesting. Finalement les champs du modèle à 250 m ont été utilisés comme forçage météorologique pour un modèle de simulation de canopée urbaine en 3D qui fonctionne avec une résolution de quelques mètres. Les outils utilisés pour atteindre cet objectif sont : les réanalyses du CEPMMT, le modèle Méso-NH & SURFEX (de Météo-France et du Laboratoire d’Aérologie) et le modèle de canopée urbaine LASER/F (Icube). Une simulation a été réalisée sur Strasbourg pour tester cette chaîne sur une période qui va du 13 au 17 août 2002. Les validations montrent que les processus de surface et atmosphériques simulés par Méso-NH & SURFEX pour la résolution de 250 m sont en accord avec les mesures de terrain. Pour s’assurer que le modèle de canopée urbaine en 3D s’intègre bien dans la chaîne de simulation, ses résultats sont comparés à ceux de SURFEX pour un quartier. Les analyses montrent que les résultats obtenus par ce modèle sont en accord avec ceux de SURFEX. L’introduction de la géométrie réelle du quartier en 3D permet même un gain appréciable pour certaines variables. Vu la cohérence des résultats obtenus, l’adjonction du modèle de canopée urbaine se justifie dans cette chaîne. Et ceci d’autant plus que ce type de modèle permet l’accès à de nouvelles informations avec un haut niveau de détails.

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Vionnet, Vincent, Ingrid Dombrowski-Etchevers, Matthieu Lafaysse, Louis Quéno, Yann Seity, and Eric Bazile. "Numerical Weather Forecasts at Kilometer Scale in the French Alps: Evaluation and Application for Snowpack Modeling." Journal of Hydrometeorology 17, no. 10 (October 1, 2016): 2591–614. http://dx.doi.org/10.1175/jhm-d-15-0241.1.

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Abstract:

Abstract Numerical weather prediction (NWP) systems operating at kilometer scale in mountainous terrain offer appealing prospects for forecasting the state of snowpack in support of avalanche hazard warning, water resources assessment, and flood forecasting. In this study, daily forecasts of the NWP system Applications of Research to Operations at Mesoscale (AROME) at 2.5-km grid spacing over the French Alps were considered for four consecutive winters (from 2010/11 to 2013/14). AROME forecasts were first evaluated against ground-based measurements of air temperature, humidity, wind speed, incoming radiation, and precipitation. This evaluation shows a cold bias at high altitude partially related to an underestimation of cloud cover influencing incoming radiative fluxes. AROME seasonal snowfall was also compared against output from the Système d’Analyse Fournissant des Renseignements Atmosphériques à la Neige (SAFRAN) specially developed for alpine terrain. This comparison reveals that there are regions of significant difference between the two, especially at high elevation, and possible causes for these differences are discussed. Finally, AROME forecasts and SAFRAN reanalysis have been used to drive the snowpack model Surface Externalisée (SURFEX)/Crocus (SC) and to simulate the snowpack evolution over a 2.5-km grid covering the French Alps during four winters. When evaluated at the experimental site of Col de Porte, both simulations show good agreement with measurements of snow depth and snow water equivalent. At the scale of the French Alps, AROME-SC exhibits an overall positive bias, with the largest positive bias found in the northern and central French Alps. This study constitutes the first step toward the development of a distributed snowpack forecasting system using AROME.

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Vergnes, J. P., B. Decharme, R. Alkama, E. Martin, F. Habets, and H. Douville. "A Simple Groundwater Scheme for Hydrological and Climate Applications: Description and Offline Evaluation over France." Journal of Hydrometeorology 13, no. 4 (August 1, 2012): 1149–71. http://dx.doi.org/10.1175/jhm-d-11-0149.1.

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Abstract:

Abstract Despite their potential influences on surface water and climate, groundwater processes are generally not represented in climate models. Here, a simple groundwater scheme including two-dimensional flow dynamics and accounting for groundwater–river exchanges is introduced into the global Total Runoff Integrated Pathways (TRIP) river routing model coupled to the Météo-France climate model. This original scheme is tested in offline mode over France at high () and low (0.5°) resolution against a dense network of river discharge and water table observations over the 1970–2010 period, and is compared to the fine-tuned Système d’Analyze Fournissant des Renseignements Atmosphériques à la Neige (SAFRAN)–Interactions between Soil, Biosphere, and Atmosphere (ISBA) coupled hydrometeorological model (MODCOU). In addition, the simulated terrestrial water storage (TWS) variations are compared to the TWS estimates from the Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE) satellite mission. The aquifer basins over France are defined using the World-wide Hydrogeological Mapping and Assessment Programme (WHYMAP) groundwater resources map, a simplified French lithological map, and the International Geological Map of Europe (IGME). TRIP is forced by daily runoff and drainage data derived from a preexisting simulation of the ISBA land surface scheme driven by the high-resolution SAFRAN meteorological analysis. Four simulations are carried out with or without groundwater at both resolutions. Results show that the groundwater scheme allows TRIP to better capture the spatiotemporal variability of the observed river discharges and piezometric heads. Summer base flows are particularly improved over the main rivers of France. Decreasing the horizontal resolution has a limited impact on the simulated discharges, while it slightly degrades the simulation of water table variations.

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de Chateaubourg, P. "La spectrométrie de fluorescence X et l'analyse quantitative de couches minces à l'aide d'échantillons massifs. Application au dosage des aérosols atmosphériques." Le Journal de Physique IV 06, no. C4 (July 1996): C4–667—C4–674. http://dx.doi.org/10.1051/jp4:1996464.

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Krapp, Mario, Alexander Robinson, and Andrey Ganopolski. "SEMIC: an efficient surface energy and mass balance model applied to the Greenland ice sheet." Cryosphere 11, no. 4 (July 3, 2017): 1519–35. http://dx.doi.org/10.5194/tc-11-1519-2017.

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Abstract:

Abstract. We present SEMIC, a Surface Energy and Mass balance model of Intermediate Complexity for snow- and ice-covered surfaces such as the Greenland ice sheet. SEMIC is fast enough for glacial cycle applications, making it a suitable replacement for simpler methods such as the positive degree day (PDD) method often used in ice sheet modelling. Our model explicitly calculates the main processes involved in the surface energy and mass balance, while maintaining a simple interface and requiring minimal data input to drive it. In this novel approach, we parameterise diurnal temperature variations in order to more realistically capture the daily thaw–freeze cycles that characterise the ice sheet mass balance. We show how to derive optimal model parameters for SEMIC specifically to reproduce surface characteristics and day-to-day variations similar to the regional climate model MAR (Modèle Atmosphérique Régional, version 2) and its incorporated multilayer snowpack model SISVAT (Soil Ice Snow Vegetation Atmosphere Transfer). A validation test shows that SEMIC simulates future changes in surface temperature and surface mass balance in good agreement with the more sophisticated multilayer snowpack model SISVAT included in MAR. With this paper, we present a physically based surface model to the ice sheet modelling community that is general enough to be used with in situ observations, climate model, or reanalysis data, and that is at the same time computationally fast enough for long-term integrations, such as glacial cycles or future climate change scenarios.

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Larrieu, S., S. Rivière, A. Lefranc, B. Chardon, C. Declercq, A. Le Tertre, D. Borrelli, et al. "P2-6 - Associations à court terme entre pollution atmosphérique urbaine et hospitalisations pour pathologies cardiovasculaires et respiratoires : résultats et applications du programme Psas-9." Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique 54 (August 2006): 67. http://dx.doi.org/10.1016/s0398-7620(06)76892-4.

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Delmaire, Gilles, Gilles Roussel, Dany Hleis, and Frédéric Ledoux. "Une version pondérée de la factorisation matricielle non négative pour l'identification de sources de particules atmosphériques. Application au littoral de la mer du Nord." Journal Européen des Systèmes Automatisés 44, no. 4-5 (May 30, 2010): 547–66. http://dx.doi.org/10.3166/jesa.44.547-566.

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Raimonet, Melanie, Ludovic Oudin, Vincent Thieu, Marie Silvestre, Robert Vautard, Christophe Rabouille, and Patrick Le Moigne. "Evaluation of Gridded Meteorological Datasets for Hydrological Modeling." Journal of Hydrometeorology 18, no. 11 (November 1, 2017): 3027–41. http://dx.doi.org/10.1175/jhm-d-17-0018.1.

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Abstract:

Abstract The number and refinement of gridded meteorological datasets are on the rise at the global and regional scales. Although these datasets are now commonly used for hydrological modeling, the representation of precipitation amount and timing is crucial to correctly model streamflow. The Génie Rural à 4 paramètres journalier (GR4J) conceptual hydrological model combined with the CEMANEIGE snow routine was calibrated using four temperature and precipitation datasets [Système d’analyse fournissant des renseignements atmosphériques à la neige (SAFRAN), Mesoscale Analysis (MESAN), E-OBS, and Water and Global Change (WATCH) Forcing Data ERA-Interim (WFDEI)] on 931 French gauged catchments ranging in size from 10 to 10 000 km2. The efficiency of the calibrated hydrological model in simulating streamflow was higher for the models calibrated on high-resolution meteorological datasets (SAFRAN, MESAN) compared to coarse-resolution datasets (E-OBS, WFDEI), as well as for reanalysis (SAFRAN, MESAN, WFDEI) compared to datasets based on interpolation only (E-OBS). The systematic decrease in efficiency associated with precipitation bias or temporality highlights that the use of a hydrological model calibrated on meteorological datasets can assess these datasets, most particularly precipitation. It appears essential that datasets account for high-resolution topography to accurately represent elevation gradients and assimilate dense ground-based observation networks. This is particularly emphasized for hydrological applications in mountainous areas and areas subject to finescale events. For hydrological applications on nonmountainous regions, not subject to finescale events, both regional and global datasets give satisfactory results. It is crucial to continue improving precipitation datasets, especially in mountainous areas, and to assess their sensitivity to eventual corrupted observations. These datasets are essential to correct the bias of climate model outputs and to investigate the impact of climate change on hydrological regimes.

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Carrer, D., S. Lafont, J. L. Roujean, J. C. Calvet, C. Meurey, P. Le Moigne, and I. F. Trigo. "Incoming Solar and Infrared Radiation Derived from METEOSAT: Impact on the Modeled Land Water and Energy Budget over France." Journal of Hydrometeorology 13, no. 2 (April 1, 2012): 504–20. http://dx.doi.org/10.1175/jhm-d-11-059.1.

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Abstract:

Abstract The Land Surface Analysis Satellite Applications Facility (LSA SAF) project radiation fluxes, derived from the Meteosat Second Generation (MSG) geostationary satellite, were used in the Interactions between Soil, Biosphere, and Atmosphere (ISBA) land surface model (LSM), which is a component of the Surface Externalisée (SURFEX) modeling platform. The Système d’Analyze Fournissant des Renseignements Atmosphériques à la Neige (SAFRAN) atmospheric analysis provides high-resolution atmospheric variables used to drive LSMs over France. The impact of using the incoming solar and infrared radiation fluxes [downwelling surface shortwave (DSSF) and longwave (DSLF), respectively] from either SAFRAN or LSA SAF, in ISBA, was investigated over France for 2006. In situ observations from the Flux Network (FLUXNET) were used for the verification. Daily differences between SAFRAN and LSA SAF radiation fluxes averaged over the whole year 2006 were 3.75 and 2.61 W m−2 for DSSF and DSLF, respectively, representing 2.5% and 0.8% of their average values. The LSA SAF incoming solar radiation presented a better agreement with in situ measurements at six FLUXNET stations than the SAFRAN analysis. The bias and standard deviation of differences were reduced by almost 50%. The added value of the LSA SAF products was assessed with the simulated surface temperature, soil moisture, and the water and energy fluxes. The latter quantities were improved by the use of LSA SAF satellite estimates. As many areas lack a high-resolution meteorological analysis, the LSA SAF radiative products provide new and valuable information.

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Llasat, M. C., M. Turco, P. Quintana-Seguí, and M. Llasat-Botija. "The snow storm of 8 March 2010 in Catalonia (Spain): a paradigmatic wet-snow event with a high societal impact." Natural Hazards and Earth System Sciences 14, no. 2 (February 28, 2014): 427–41. http://dx.doi.org/10.5194/nhess-14-427-2014.

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Abstract:

Abstract. A heavy precipitation event swept over Catalonia (NE Spain) on 8 March 2010, with a total amount that exceeded 100 mm locally and snowfall of more than 60 cm near the coast. Unusual for this region and at this time of the year, this snowfall event affected mainly the coastal region and was accompanied by thunderstorms and strong wind gusts in some areas. Most of the damage was due to "wet snow", a kind of snow that favours accretion on power lines and causes line-breaking and subsequent interruption of the electricity supply. This paper conducts an interdisciplinary analysis of the event to show its great societal impact and the role played by the recently developed social networks (it has been called the first "Snowfall 2.0"), as well to analyse the meteorological factors associated with the major damage, and to propose an indicator that could summarise them. With this aim, the paper introduces the event and its societal impact and compares it with other important snowfalls that have affected the Catalan coast, using the PRESSGAMA database. The second part of the paper shows the event's main meteorological features and analyses the near-surface atmospheric variables responsible for the major damage through the application of the SAFRAN (Système d'analyse fournissant des renseignements atmosphériques à la neige) mesoscale analysis, which, together with the proposed "wind, wet-snow index" (WWSI), allows to estimate the severity of the event. This snow storm provides further evidence of our vulnerability to natural hazards and highlights the importance of a multidisciplinary approach in analysing societal impact and the meteorological factors responsible for this kind of event.

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Quintana-Seguí, P., P. Le Moigne, Y. Durand, E. Martin, F. Habets, M. Baillon, C. Canellas, L. Franchisteguy, and S. Morel. "Analysis of Near-Surface Atmospheric Variables: Validation of the SAFRAN Analysis over France." Journal of Applied Meteorology and Climatology 47, no. 1 (January 1, 2008): 92–107. http://dx.doi.org/10.1175/2007jamc1636.1.

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Abstract:

Abstract Système d’analyse fournissant des renseignements atmosphériques à la neige (SAFRAN) is a mesoscale atmospheric analysis system for surface variables. It produces an analysis at the hourly time step using ground data observations. One of SAFRAN’s main features is that it is based on climatically homogeneous zones and is able to take vertical variations into account. Originally intended for mountainous areas, it was later extended to cover France. This paper focuses on the validation of the extended version. The principle of the analysis is described and its quality was tested for five parameters (air temperature, humidity, wind speed, rainfall, and incoming radiation), using Météo-France’s observation network and data of some well-instrumented stations. Moreover, SAFRAN’s rainfall was compared with another analysis, known as analyse utilisant le relief pour l’hydrométéorologie (Aurelhy). Last, two different versions of SAFRAN were compared for mountain conditions. Temperature and relative humidity were well reproduced, presenting no bias. Wind speed was also well reproduced; however, its bias was −0.3 m s–1. The interpolation from the 6-h time step of the analysis to the 1-h time step was one of the sources of error. The precipitation analysis was robust and not biased; its root-mean-square error was 2.4 mm day−1. This error was mainly due to the spatial heterogeneity of the precipitation within the geographical zones of analysis (1000 km2). The analysis of incoming solar radiation presented some biases, especially in coastal areas. The results of the comparison with some well-instrumented sites were encouraging. SAFRAN is being run operationally at Météo-France on a real-time basis for various applications.

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Rzepka-Cuny, Marie-Amélie, and Damien Cuny. "Recherches préliminaires sur la mise en place d'une biosurveillance végétale de la pollution atmosphérique en zone industrielle complexe: applications du ray—grass dans la zone industrialo—portuaire de Dunkerque." Acta Botanica Gallica 158, no. 3 (January 2011): 387–400. http://dx.doi.org/10.1080/12538078.2011.10516281.

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Matar, Christian, Céline Cornet, Frédéric Parol, Laurent C.-Labonnote, Frédérique Auriol, and Marc Nicolas. "Liquid cloud optical property retrieval and associated uncertainties using multi-angular and bispectral measurements of the airborne radiometer OSIRIS." Atmospheric Measurement Techniques 16, no. 12 (June 28, 2023): 3221–43. http://dx.doi.org/10.5194/amt-16-3221-2023.

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Abstract:

Abstract. In remote sensing applications, clouds are generally characterized by two properties: cloud optical thickness (COT) and effective radius of water–ice particles (Reff), as well as additionally by geometric properties when specific information is available. Most of the current operational passive remote sensing algorithms use a mono-angular bispectral method to retrieve COT and Reff. They are based on pre-computed lookup tables while assuming a homogeneous plane-parallel cloud layer. In this work, we use the formalism of the optimal estimation method, applied to airborne near-infrared high-resolution multi-angular measurements, to retrieve COT and Reff as well as the corresponding uncertainties related to the measurement errors, the non-retrieved parameters, and the cloud model assumptions. The measurements used were acquired by the airborne radiometer OSIRIS (Observing System Including PolaRization in the Solar Infrared Spectrum), developed by the Laboratoire d'Optique Atmosphérique. It provides multi-angular measurements at a resolution of tens of meters, which is very suitable for refining our knowledge of cloud properties and their high spatial variability. OSIRIS is based on the POLDER (POlarization and Directionality of the Earth's Reflectances) concept as a prototype of the future 3MI (Multi-viewing Multi-channel Multi-polarization Imager) planned to be launched on the EUMETSAT-ESA MetOp-SG platform in 2024. The approach used allows the exploitation of all the angular information available for each pixel to overcome the radiance angular effects. More consistent cloud properties with lower uncertainty compared to operational mono-directional retrieval methods (traditional bispectral method) are then obtained. The framework of the optimal estimation method also provides the possibility to estimate uncertainties of different sources. Three types of errors were evaluated: (1) errors related to measurement uncertainties, which reach 6 % and 12 % for COT and Reff, respectively, (2) errors related to an incorrect estimation of the ancillary data that remain below 0.5 %, and (3) errors related to the simplified cloud physical model assuming independent pixel approximation. We show that not considering the in-cloud heterogeneous vertical profiles and the 3D radiative transfer effects leads to an average uncertainty of 5 % and 4 % for COT and 13 % and 9 % for Reff.

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Frioux, Stéphane. "Genèse et application de la loi de 1961 sur la pollution atmosphérique." Histoire Politique, no. 43 (February 1, 2021). http://dx.doi.org/10.4000/histoirepolitique.494.

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Aoudia, Tayeb. "Application d'un modèle de dispersion pour l'évaluation de la pollution atmosphérique au voisinage d'une décharge non contrôlée." Pollution atmosphérique, N°144 (1994). http://dx.doi.org/10.4267/pollution-atmospherique.4234.

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Géniaux, Ghislain, and Ari Rabl. "Les méthodes de quantification économique des coûts sanitaires de la pollution atmosphérique : application à l’Ile-de-France." Économie publique/Public economics, no. 01 (June 15, 1998). http://dx.doi.org/10.4000/economiepublique.2123.

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Jeannée, Nicolas, Luc Mosqueron, Vincent Nedellec, Christian Elichegaray, Souad Bouallala, Hélène Desqueyroux, Bruno Guillaume, Catherine Liousse, and Rémy Lagache. "Évaluation de l’exposition en zones urbaines à la pollution atmosphérique : méthodes existantes et application aux PM10 en France métropolitaine." Pollution atmosphérique, N°190 (2006). http://dx.doi.org/10.4267/pollution-atmospherique.1517.

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KASPARIAN, Jérôme. "Les lasers femtoseconde : applications atmosphériques." Environnement, February 2004. http://dx.doi.org/10.51257/a-v1-re14.

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H. FLAMANT, Pierre. "Lidars atmosphériques et météorologiques - Méthodes et applications." Optique Photonique, January 2010. http://dx.doi.org/10.51257/a-v1-e4311.

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Aissani, Ouafa, and Ammar Mokhnache. "Application de la télédétection pour étudier l’effet des aérosols atmosphériques sur le rayonnement solaire global." Journal of Renewable Energies 11, no. 1 (March 31, 2008). http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v11i1.57.

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Labbi, Abdelkader, and Ammar Mokhnache. "Un simple algorithme mono-canal pour l’estimation de la température de surface à partir des images du canal infrarouge thermique de METEOSAT." Journal of Renewable Energies 13, no. 2 (October 25, 2023). http://dx.doi.org/10.54966/jreen.v13i2.200.

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Abstract:

La température de surface est utilisée dans plusieurs applications, notamment en agro météorologie, climatologie et les études environnementales. Dans cette étude, nous avons développé un algorithme mono-canal pour l’estimation de la température de surface (Ts) dans une bande spectrale donnée, telle que pour le canal infrarouge (IR) du satellite METEOSAT-7. Cet algorithme nous permet de relier par une relation de second ordre la température de surface à la température de brillance (Tb) au niveau du capteur. L’algorithme est obtenu à partir de l’équation de transfert radiatif et exige la connaissance de la transmittance atmosphérique l’émissivité du sol et de la température effective de l’air (Ta). Les résultats obtenus ont été validés à l’aide du code de transfert radiatif Modtran3.5. Pour des valeurs du contenu intégré en vapeur d’eau (W) inférieur ou égale à 3.1 g/cm2 et pour des valeurs des émissivités égale ou supérieur à 0.98, nous avons trouvé que la différence maximale entre la température de surface estimée par l’algorithme et la température de surface simulée par Modtran3.5 ne dépasse pas 2 °C.

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Mamnun, Nabir, Christoph Völker, Mihalis Vrekoussis, and Lars Nerger. "Uncertainties in ocean biogeochemical simulations: Application of ensemble data assimilation to a one-dimensional model." Frontiers in Marine Science 9 (September 28, 2022). http://dx.doi.org/10.3389/fmars.2022.984236.

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Abstract:

Marine biogeochemical (BGC) models are highly uncertain in their parameterization. The value of the BGC parameters are poorly known and lead to large uncertainties in the model outputs. This study focuses on the uncertainty quantification of model fields and parameters within a one-dimensional (1-D) ocean BGC model applying ensemble data assimilation. We applied an ensemble Kalman filter provided by the Parallel Data Assimilation Framework (PDAF) into a 1-D vertical configuration of the BGC model Regulated Ecosystem Model 2 (REcoM2) at two BGC time-series stations: the Bermuda Atlantic Time-series Study (BATS) and the Dynamique des Flux Atmosphériques en Méditerranée (DYFAMED). We assimilated 5-day satellite chlorophyll-a (chl-a) concentration and monthly in situ net primary production (NPP) data for 3 years to jointly estimate 10 preselected key BGC parameters and the model state. The estimated set of parameters resulted in improvements in the model prediction up to 66% for the surface chl-a and 56% for NPP. Results show that assimilating satellite chl-a concentration data alone degraded the prediction of NPP. Simultaneous assimilation of the satellite chl-a data and in situ NPP data improved both surface chl-a and NPP simulations. We found that correlations between parameters preclude estimating parameters independently. Co-dependencies between parameters also indicate that there is not a unique set of optimal parameters. Incorporation of proper uncertainty estimation in BGC predictions, therefore, requires ensemble simulations with varying parameter values.

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