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Dissertations / Theses on the topic 'Anomalies temporelles'

Author: Grafiati

Published: 25 May 2024

Last updated: 31 July 2025

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1

Ravilly, Morgane. "Etude de l'anomalie magnétique axiale le long de la ride médio-atlantique : implications sur les processus de l'accrétion et les variations temporelles du champ géomagnétique." Brest, 1999. http://www.theses.fr/1999BRES2042.

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Abstract:

Les anomalies magnetiques oceaniques sont generalement utilisees a des fins de datation, on s'interesse ici aux informations qu'elles renferment sur la source aimantee au travers d'une etude des variations d'amplitude et de forme de l'anomalie magnetique axiale le long de la ride medio-atlantique entre 20 et 45\n. Alliee aux donnees acquises lors des plongees submersible (donnees magnetiques de fond et echantillonnage regulier du plancher oceanique de 0 a 1. 5 m. A. ) realisees sur le segment tammar (21\30'n), cette etude nous permet de rattacher les proprietes de la structure aimantee aux pro

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2

Wilmet, Audrey. "Détection d'anomalies dans les flots de liens : combiner les caractéristiques structurelles et temporelles." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2019. http://www.theses.fr/2019SORUS402.

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Abstract:

Un flot de liens est un ensemble de liens {(t,u,v)} dans lequel un triplet (t,u,v) modélise l'interaction entre deux entités u et v à l'instant t. Dans de nombreuses situations, les données résultent de la mesure des interactions entre plusieurs millions d'entités au cours du temps et peuvent ainsi être étudiées grâce au formalisme des flots de liens. C'est le cas des appels téléphoniques, des échanges d'e-mails, des transferts d'argent, des contacts entre individus, du trafic IP, des achats en ligne, et bien d'autres encore. L'objectif de cette thèse est la détection d'ensembles de liens anor

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3

Benkabou, Seif-Eddine. "Détection d’anomalies dans les séries temporelles : application aux masses de données sur les pneumatiques." Thesis, Lyon, 2018. http://www.theses.fr/2018LYSE1046/document.

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Abstract:

La détection d'anomalies est une tâche cruciale qui a suscité l'intérêt de plusieurs travaux de recherche dans les communautés d'apprentissage automatique et fouille de données. La complexité de cette tâche dépend de la nature des données, de la disponibilité de leur étiquetage et du cadre applicatif dont elles s'inscrivent. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons à cette problématique pour les données complexes et particulièrement pour les séries temporelles uni et multi-variées. Le terme "anomalie" peut désigner une observation qui s'écarte des autres observations au point d'évei

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4

Lacoquelle, Charlotte. "Détection d'anomalies dans les séries temporelles déformées - Application à la surveillance des robots industriels." Electronic Thesis or Diss., Université de Toulouse (2023-....), 2024. http://www.theses.fr/2024TLSEI020.

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Abstract:

Cette thèse aborde le problème de la détection d’anomalie dans les séries temporelles, en se focalisant sur les systèmes à comportement répétitif, tels que les robots industriels opérant sur des chaînes de production. La recherche traite plusieurs défis, notamment la quantité importante de données manquantes dans les jeux de données, ce qui entraîne un échantillonnage irrégulier des séries temporelles issues des capteurs, ainsi que des variations dans la durée de chaque répétition de la tâche.L'approche de détection d’anomalie présentée se déroule en trois étapes :- La première étape identifie

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5

Binder, Benjamin. "Definitions and Detection Procedures of Timing Anomalies for the Formal Verification of Predictability in Real-Time Systems." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2022. http://www.theses.fr/2022UPASG086.

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Abstract:

Les systèmes temps-réel sont souvent validés par des analyses temporelles, qui sont mises en péril par des anomalies temporelles (AT). Une AT contre-intuitive a lieu quand une accélération locale conduit à un ralentissement global, et une AT d'amplification, quand un ralentissement local entraîne un ralentissement encore plus grand.Alors que les AT contre-intuitives menacent le bien-fondé ou la flexibilité des analyses, il n'existe pas d'outils pour les détecter de manière systématique. Nous proposons une structure formelle unifiée pour évaluer les définitions des AT, concluant au manque d'une

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6

Boniol, Paul. "Detection of anomalies and identification of their precursors in large data series collections." Electronic Thesis or Diss., Université Paris Cité, 2021. http://www.theses.fr/2021UNIP5206.

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Abstract:

Les larges collections de séries temporelles deviennent une réalité dans un grand nombre de domaines scientifiques et sociaux, comme la finance, les sciences de l’environnement, l’astrophysique, les neurosciences, l’ingénierie ou les métiers du numérique. Il y a donc un intérêt et un besoin de plus en plus importants de développer des techniques efficaces pour analyser et traiter ce type de données. De manière informelle, une série temporelle est une séquence ordonnée de points ou de valeurs. Une fois les séries collectées et disponibles, les utilisateurs ont souvent besoin de les étudier pour

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7

Dentzer, Jacques. "Forçages environnementaux et contrôles structuraux sur le régime thermique actuel du bassin de Paris : enjeux pour la compréhension du potentiel géothermique en Ile-de-France." Thesis, Paris 6, 2016. http://www.theses.fr/2016PA066187/document.

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Abstract:

Les acquisitions de mesures de températures et de conductivités thermiques ont enrichi la connaissance du régime thermique du bassin sédimentaire de Paris et ont mis en évidence des hétérogénéités thermiques spatiales ou temporelles. Afin de mieux les comprendre, ces variations doivent être intégrées dans une vision multidisciplinaire confrontant données et modèles. La revue bibliographique sur le sujet a permis d’intégrer les données de natures diverses, de les confronter par SIG et d’investiguer les connaissances. Cette étude a mis en évidence et réinterprété les variations verticales de flu

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8

Dentzer, Jacques. "Forçages environnementaux et contrôles structuraux sur le régime thermique actuel du bassin de Paris : enjeux pour la compréhension du potentiel géothermique en Ile-de-France." Electronic Thesis or Diss., Paris 6, 2016. https://accesdistant.sorbonne-universite.fr/login?url=https://theses-intra.sorbonne-universite.fr/2016PA066187.pdf.

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Abstract:

Les acquisitions de mesures de températures et de conductivités thermiques ont enrichi la connaissance du régime thermique du bassin sédimentaire de Paris et ont mis en évidence des hétérogénéités thermiques spatiales ou temporelles. Afin de mieux les comprendre, ces variations doivent être intégrées dans une vision multidisciplinaire confrontant données et modèles. La revue bibliographique sur le sujet a permis d’intégrer les données de natures diverses, de les confronter par SIG et d’investiguer les connaissances. Cette étude a mis en évidence et réinterprété les variations verticales de flu

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9

You, Calliane. "Détection des anomalies de type bourrage dans les centres de tri de déchets ménagers en production en temps réel à partir de séries temporelles grâce au développement et à l’implémentation d’algorithmes d’Intelligence Artificielle." Electronic Thesis or Diss., Université Grenoble Alpes, 2025. http://www.theses.fr/2025GRALT010.

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Abstract:

D’ici 2060, l’Organisation de Coopération et de Développement Economiques (OCDE) estime que la quantité de déchets plastiques dans le monde triplera. Cependant, seulement moins d’un cinquième sera recyclé et la moitié sera mise en décharge. En France, de 2005 à 2017, la quantité de déchets recyclables a augmenté de 35 %. Par ailleurs, les centres de tri rencontrent un problème majeur non résolu et persistant dans le tri des déchets ménagers, à savoir les bourrages des tapis convoyeurs. Chaque jour, les opérateurs subissent des bourrages de tapis convoyeurs car le tri des déchets n'est pas chos

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10

Zidaoui, Imane. "Advanced data validation methods for wastewater sensors using Artificial Intelligence." Electronic Thesis or Diss., Strasbourg, 2024. http://www.theses.fr/2024STRAD006.

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Abstract:

La fiabilité des données dans la gestion des réseaux d'eaux usées est cruciale en raison des implications directes sur les opérations. Cependant, les approches actuelles de validation des données sont souvent coûteuses et/ou manquent d'objectivité. Cette thèse explore les avancées en intelligence artificielle pour instaurer une validation robuste. La mise en place d'un pôle de validation humaine montre que le F1 score moyen entre experts reste à 0.81, soulignant l'inévitable biais humain. Les modèles testés, à savoir Matrix Profile, ResNet et l'Autoencodeur, présentent des résultats prometteur

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11

Hadjem, Medina. "Contribution à l'analyse et à la détection automatique d'anomalies ECG dans le cas de l'ischémie myocardique." Thesis, Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCB011.

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Abstract:

Les récentes avancées dans le domaine de la miniaturisation des capteurs biomédicaux à ultra-faible consommation énergétique, permettent aujourd’hui la conception de systèmes de télésurveillance médicale, à la fois plus intelligents et moins invasifs. Ces capteurs sont capables de collecter des signaux vitaux tels que le rythme cardiaq ue, la température, la saturation en oxygène, la pression artérielle, l'ECG, l'EMG, etc., et de les transmettre sans fil à un smartphone ou un autre dispositif distant. Ces avancées sus-citées ont conduit une large communauté scientifique à s'intéresser à la con

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Hadjem, Medina. "Contribution à l'analyse et à la détection automatique d'anomalies ECG dans le cas de l'ischémie myocardique." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne Paris Cité, 2016. http://www.theses.fr/2016USPCB011.

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Abstract:

Les récentes avancées dans le domaine de la miniaturisation des capteurs biomédicaux à ultra-faible consommation énergétique, permettent aujourd’hui la conception de systèmes de télésurveillance médicale, à la fois plus intelligents et moins invasifs. Ces capteurs sont capables de collecter des signaux vitaux tels que le rythme cardiaq ue, la température, la saturation en oxygène, la pression artérielle, l'ECG, l'EMG, etc., et de les transmettre sans fil à un smartphone ou un autre dispositif distant. Ces avancées sus-citées ont conduit une large communauté scientifique à s'intéresser à la con

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13

Cherdo, Yann. "Détection d'anomalie non supervisée sur les séries temporelle à faible coût énergétique utilisant les SNNs." Electronic Thesis or Diss., Université Côte d'Azur, 2024. http://www.theses.fr/2024COAZ4018.

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Abstract:

Dans le cadre de la maintenance prédictive du constructeur automobile Renault, cette thèse vise à fournir des solutions à faible coût énergétique pour la détection non supervisée d'anomalies sur des séries temporelles. Avec l'évolution récente de l'automobile, de plus en plus de données sont produites et doivent être traitées par des algorithmes d'apprentissage automatique. Ce traitement peut être effectué dans le cloud ou directement à bord de la voiture. Dans un tel cas, la bande passante du réseau, les coûts des services cloud, la gestion de la confidentialité des données et la perte de don

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Guigou, Fabio. "The artificial immune ecosystem : a scalable immune-inspired active classifier, an application to streaming time series analysis for network monitoring." Thesis, Strasbourg, 2019. http://www.theses.fr/2019STRAD007/document.

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Abstract:

Introduits au début des années 1990, les systèmes immunitaires artificiels visent à adapter les propriétés du système immunitaire biologique, telles que sa scalabilité et son adaptivité, à des problèmes informatiques : sécurité, mais également optimisation et classification. Cette thèse explore une nouvelle direction en se concentrant non sur les processus biologiques et les cellules elles-mêmes, mais sur les interactions entre les sous-systèmes. Ces modes d’interaction engendrent les propriétés reconnues du système immunitaire : détection d’anomalies, reconnaissance des pathogènes connus, réa

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15

Ait, Bensaid Samira. "Formal Semantics of Hardware Compilation Framework." Electronic Thesis or Diss., université Paris-Saclay, 2023. http://www.theses.fr/2023UPASG085.

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Abstract:

Les analyses statiques de pire temps d’exécution sont utilisées pour garantir les délais requis pour les systèmes critiques. Afin d’estimer des bornes précises sur ces temps d’exécution, ces analyses temporelles nécessitent des considérations sur la (micro)- architecture. Habituellement, ces modèles de micro-architecture sont construits à la main à partir des manuels des processeurs. Cependant, les initiatives du matériel libre et les langages de description de matériel de haut niveau (HCLs), permettent de réaborder la problématique de la génération automatique de ces modèles de micro-architec

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Foulon, Lucas. "Détection d'anomalies dans les flux de données par structure d'indexation et approximation : Application à l'analyse en continu des flux de messages du système d'information de la SNCF." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEI082.

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Abstract:

Dans cette thèse, nous proposons des méthodes de calcul approchées d'un score d'anomalie, pouvant être mises en oeuvre sur des flux de données pour détecter des portions anormales. La difficulté du problème est de deux ordres. D'une part, la haute dimensionnalité des objets manipulés pour décrire les séries temporelles extraites d'un flux brut, et d'autre part la nécessité de limiter le coût de détection afin de pouvoir la réaliser en continu au fil du flux. Concernant le premier aspect du problème, notre étude bibliographique a permis de sélectionner un score de détection d'anomalies proposé

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17

Audibert, Julien. "Unsupervised anomaly detection in time-series." Electronic Thesis or Diss., Sorbonne université, 2021. http://www.theses.fr/2021SORUS358.

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Abstract:

La détection d'anomalies dans les séries temporelles multivariées est un enjeu majeur dans de nombreux domaines. La complexité croissante des systèmes et l'explosion de la quantité de données ont rendu son automatisation indispensable. Cette thèse propose une méthode non supervisée de détection d'anomalies dans les séries temporelles multivariées appelée USAD. Cependant, les méthodes de réseaux de neurones profonds souffrent d'une limitation dans leur capacité à extraire des caractéristiques des données puisqu'elles ne s'appuient que sur des informations locales. Afin d'améliorer les performan

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Daouayry, Nassia. "Détection d’évènements anormaux dans les gros volumes de données d’utilisation issues des hélicoptères." Thesis, Lyon, 2020. http://www.theses.fr/2020LYSEI084.

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Abstract:

Cette thèse aborde le sujet de la normalité de fonctionnement des systèmes composants l’hélicoptère à travers l’exploitation des données d’utilisation issues du système de surveillances du HUMS (Health and Usage Monitoring System) pour la maintenance. Les hélicoptères sont des systèmes complexes et sont soumis à des exigences réglementaires strictes imposées par les autorités concernées par la sécurité en vol. L’analyse des données de surveillance est par conséquent un moyen privilégié pour améliorer la maintenance des hélicoptères. De plus, les données produites par le système HUMS représente

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Gernez, Pierre. "Analyse de la variabilité temporelle des propriétés optiques en mer Ligure depuis un moiullage instrumenté (site Boussole) : fluctuations à haute fréquence, cyclicité diurne, changements saisonniers et variabilité interannuelle." Paris 6, 2009. http://www.theses.fr/2009PA066644.

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Abstract:

Le travail est basé sur l’analyse d’une série temporelle collectée dans le cadre du projet BOUSSOLE, en Méditerranée Nord-occidentale. La variabilité optique a été étudiée à trois échelles de temps. En 1) les fluctuations haute-fréquence d’éclairement ont été caractérisées sur une large gamme de conditions environnementales, fournissant ainsi une image complète du phénomène. En 2) les cycles diurnes du coefficient d’atténuation particulaire ont été analysés pour une variété de conditions trophiques. Un nouveau modèle est proposé pour étudier la production particulaire à l’échelle diurne. En 3)

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Salaün, Achille. "Prédiction d'alarmes dans les réseaux via la recherche de motifs spatio-temporels et l'apprentissage automatique." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2021. http://www.theses.fr/2021IPPAS010.

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Abstract:

Les réseaux de télécommunication prennent aujourd'hui une place prépondérante dans notre monde. Ils permettent en effet de partager des informations en masse et à l’échelle planétaire. Toutefois, il s’agit de systèmes complexes, en taille comme en diversité technologique. Cela rend d’autant plus complexes leur maintenance et leur réparation. Afin de limiter l’influence négative de ces dernières, des outils doivent être développés pour détecter une panne dès qu’elle a lieu, en analyser les causes afin de la résoudre efficacement, voire prédire ladite panne pour prévenir plutôt que guérir. Dans

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Shao, Wenhao. "Enhancing Video Anomaly Detection by Leveraging Advanced Deep Learning Techniques." Electronic Thesis or Diss., Institut polytechnique de Paris, 2023. http://www.theses.fr/2023IPPAS012.

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Abstract:

La sécurité est une préoccupation majeure dans différents domaines, et le déploiement de systèmes de surveillance en temps réel permet de relever ce défi. En utilisant des techniques d'apprentissage profond, il permet de reconnaître efficacement les événements anormaux. Cependant, même avec les avancées actuelles des méthodes de détection des anomalies, distinguer les événements anormaux des événements normaux dans les scénarios du monde réel reste un défi en raison d'événements anormaux rares, visuellement diversifiés et non reconnaissables de façon prévisible. Cela est particulièrement vrai

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