Academic literature on the topic 'Analýza správania'

This thesis attempts to map out the negotiation strategies used by unskilled negotiators and among these, to identify those strategies which prevent such negotiators from achieving the most effective outcome. In highlighting such incorrect negotiating strategies, the thesis aims to steer academics away from using such strategies as part of their future teaching material on negotiation strategies. The theoretical aspect of this work describes the theory behind negotiating strategies and maps the features, styles and negotiation procedures which are used during negotiation. The practical part of the thesis interprets results gained from the research which was carried out. This research, which was conducted in the winter semester of the 2013/2014 academic year, involved the staging of bargaining games that were held over five separate sessions as part of the subject "Introductory training of social and management skills".

The aim of the thesis is to analyse the women hair appliances market in the Czech republic and to evaluate the perception of the brand Rowenta. The thesis is divided into two main parts. The theoretical parts describes general knowledge of the topic with focus on consumer behavior, psychological and social factors affecting consumer buying process. At the beginning of the practical part, the main competitors on the hair appliances market in the Czech republic are introduced. The main part covers primary research, where data obtained from online questionnaire survey are analysed with focus on understanding the consumer buying behavior on this market. The conclusion contains suggested recommendation for the future prosperity of the brand.

Za posledné roky je zaznamenaný nárast prác zahrňujúcich komplexnú detekciu malvéru. Pre potreby zachytenia správania je často vhodné pouziť formát grafov. To je prípad antivírusového programu Avast, ktorého behaviorálny štít deteguje škodlivé správanie a ukladá ich vo forme grafov. Keďže sa jedná o proprietárne riešenie a Avast antivirus pracuje s vlastnou sadou charakterizovaného správania bolo nutné navrhnúť vlastnú metódu detekcie, ktorá bude postavená nad týmito grafmi správania. Táto práca analyzuje grafy správania škodlivého softvéru zachytené behavioralnym štítom antivírusového programu Avast pre proces hlbšej detekcie škodlivého softvéru. Detekcia škodlivého správania sa začína analýzou a abstrakciou vzorcov z grafu správania. Izolované vzory môžu efektívnejšie identifikovať dynamicky sa meniaci malware. Grafy správania sú uložené v databáze grafov Neo4j a každý deň sú zachytené tisíce z nich. Cieľom tejto práce bolo navrhnúť algoritmus na identifikáciu správania škodlivého softvéru s dôrazom na rýchlosť skenovania a jasnosť identifikovaných vzorcov správania. Identifikácia škodlivého správania spočíva v nájdení najdôležitejších vlastností natrénovaných klasifikátorov a následnej extrakcie podgrafu pozostávajúceho iba z týchto dôležitých vlastností uzlov a vzťahov medzi nimi. Následne je navrhnuté pravidlo pre hodnotenie extrahovaného podgrafu. Diplomová práca prebehla v spolupráci so spoločnosťou Avast Software s.r.o.