Log in

Relevant bibliographies by topics / Algortimi / Journal articles

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Algortimi.

Journal articles on the topic 'Algortimi'

Author: Grafiati

Published: 9 March 2023

Last updated: 10 March 2023

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 50 journal articles for your research on the topic 'Algortimi.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse journal articles on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Zhou, Shi Bo, and Wei Xiang Xu. "Local Outlier Detection Algorithm Based on Coefficient of Variation." Applied Mechanics and Materials 635-637 (September 2014): 1723–28. http://dx.doi.org/10.4028/www.scientific.net/amm.635-637.1723.

Full text

Abstract:

Local outliers detection is an important issue in data mining. By analyzing the limitations of the existing outlier detection algorthms, a local outlier detection algorthm based on coefficient of variation is introduced. This algorthms applies K-means which is strong in outliers searching, divides data set into sections, puts outliers and their nearing clusters into a local neighbourhood, then figures out the local deviation factor of each local neighbourhood by coefficient of variation, as a result, local outliers can more likely be found.The heoretic analysis and experimental results indicate that the method is ef fective and efficient.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

DePano, N. Adlai A., Farinaz D. Boudreaux, Philip Katner, and Brian Li. "Algorthmic pradigms." ACM SIGCSE Bulletin 22, no. 1 (February 1990): 186–91. http://dx.doi.org/10.1145/319059.323448.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Gupta, Sandeep, and A. K. Sharma. "STATCOM �Its Control Algorthim." i-manager's Journal on Electrical Engineering 3, no. 4 (June 15, 2010): 41–45. http://dx.doi.org/10.26634/jee.3.4.1189.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Sianturi, Fricles Ariwisanto, Mina Kumari, and Erlina Laian. "Implementasi Algortima C4.5 Menentukan Pola Berangkatan Jamaah Haji." Jurnal Sains dan Teknologi 3, no. 2 (March 1, 2022): 66–70. http://dx.doi.org/10.55338/saintek.v3i2.260.

Full text

Abstract:

Determination of the Hajj Pilgrim Departure Pattern is currently very much needed by the Haj organizers, especially at the Office of the Ministry of Religion Lubuk Pakam because the schedule of pilgrims' departure is still not regular, causing accumulation of data on pilgrims who will be departed to the holy land, but with The number of pilgrims who will depart for the pilgrimage is made to determine the pattern of Hajj departure with the C4.5 Algorithm to make it easier for the hajj organizer staff to determine what age should be sent to the holy land.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Kartiko, Abi Prima Yudha, Nanda Dimas Aryanto, and Mahatamtama Arya Farabi. "Klasifikasi Sampah di Saluran Air Menggunakan Algortima CNN." Indonesian Journal of Data and Science 3, no. 2 (July 31, 2022): 72–81. http://dx.doi.org/10.56705/ijodas.v3i2.33.

Full text

Abstract:

Tingginya populasi manusia turut menyumbangkan peningkatan jumlah sampah, sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang membantu manusia mengklasifikasikan sampah. Perkembangan teknologi yang dirasakan hampir di semua aspek kehidupan termasuk pada pengembangan lingkungan. Dengan teknologi yang ada diharapkan bisa membantu meringankan tugas manusia dan meningkatkan efektifitas penggunaan waktu. Convolutional Neural Network (CNN) merupakan sebuah sistem pengolahan objek dengan pengenalan citra. Dan dengan menggunakan teknik CNN atau Convolutional Neural Network yang banyak digunakan untuk mengenali suatu objek dan diharapkan dapat mempermudah kerja manusia serta menghemat waktu yang digunakan.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Pambudi, Arif Prio, Ari Waluyo, and El Vionna Laellyn Nurul Fatich. "Perancangan Sistem Penjadwalan Perkuliahan Berbasis Website Menggunakan Algortima Genetika." JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) 8, no. 3 (September 14, 2021): 1133–46. http://dx.doi.org/10.35957/jatisi.v8i3.1051.

Full text

Abstract:

Perkembangan teknologi informasi telah berkembang sangat pesat dan memberi dampak positif bagi kegiatan manusia. Salah satu hasil perkembangan teknologi informasi adalah terciptanya kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) yang mampu membantu memecahkan suatu masalah yang rumit, bahkan terkadang lebih cepat dan lebih andal dibandingkan dengan pemecahan masalah oleh manusia sendiri. Berbagai macam jenis kecerdasan buatan telah dikembangkan saat ini, algoritma genetika adalah salah satunya. Algoritma genetika merupakan metode heuristik kecerdasan buatan yang dapat membantu memecahkan masalah penjadwalan perkuliahan dengan harapan proses penjadwalan perkuliahan dapat dilakukan secara akurat, cepat, efisien, dan efektif. Pada Politeknik Dharma Partria Kebumen, proses penjadwalan perkuliahan dilakukan secara komputerisasi dengan aplikasi Microsoft Excel. Hal ini dinilai kurang efektif karena dibutuhkan tingkat ketelitian yang tinggi supaya tidak terjadi bentrok dalam jadwal perkuliahan, serta proses yang panjang, kurang sederhana, dan waktu yang lama. Berdasarkan masalah tersebut, dibutuhkan sebuah sistem penjadwalan perkuliahan yang memanfaatkan algoritma genetika sebagai metode otomasi. Metode pengembangan sistem pada penelitian ini ialah metode konvensional, waterfall, dengan permodelan sistem Undifinied Modeling Languade (UML). Berdasarkan hasil uji coba sistem penjadwalan, didapatkan waktu paling efektif untuk proses penjadwalan perkuliahan adalah 00:12:17 pada nilai populasi 10, Pm 0,4, dan Pc 0,7. Setelah dirancanganya sistem informasi penjadwalan perkuliahan berbasis website menggunakan algoritma gentika, proses penjadwalan perkuliahan pada setiap awal semester dapat dilakukan dengan akurat, cepat, efisien, dan efektif.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Adri, Didin. "OPTIMASI FUNGSI NONLINEAR TIGA VARIABLE MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA." MAp (Mathematics and Applications) Journal 3, no. 1 (June 30, 2021): 28–34. http://dx.doi.org/10.15548/map.v3i1.2298.

Full text

Abstract:

Pada penelitian ini akan ditentukan nilai minimum dari tiga buah fungsi yang berbeda menggunakan algortima genetika. Pengkodean algortima genetika pada penelitian ini menggunakan binary encoding. Metode crossover yang dipilih adalah uniform crossover dengan menggunakan parameter Jumlah Maksimum generasi (mIt) = 100; Jumlah Populasi (nPop) = 100; Probabilitas Crossover (pCro) = 0,01; Probabilitas Mutasi (pMut) = 0,02. Kemudian Program dijalankan sebanyak 20 kali untuk melihat konsistensi nilai yang dihasilkan dari kode program yang dibuat, kemudian diperoleh hasil sebagai berikut : Nilai minimum untuk fungsi pertama adalah 1,0000, nilai minimum dari fungsi kedua adalah 0 dan nilai minimum dari fungsi ketiga adalah 49,0000

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Ivanov, Dmitry A., Joachim Käschel, and Boris V. Sokolov. "COMBINED ALGORTIHMS FOR COLLABORATIVE NETWORKS ADAPTATION." IFAC Proceedings Volumes 40, no. 18 (September 2007): 579–84. http://dx.doi.org/10.3182/20070927-4-ro-3905.00096.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

Kattimani, Sourabh. "Water Demand Prediction using KNN Algorthim." International Journal for Research in Applied Science and Engineering Technology 10, no. 6 (June 30, 2022): 4705–14. http://dx.doi.org/10.22214/ijraset.2022.45010.

Full text

Abstract:

Abstract: Many factors influence irrigation water requirement in an agriculture field. those factors are age of plant, type of soil, temperature, level of sunlight, water needed. Many factors influence irrigation water requirement in an agriculture field. those factors are age of plant, type of soil, temperature, level of sunlight, water needed. Despite the multiple solution proposed, still the quantity of water overflood and underfloor in the agriculture felid. The artificial influence on irrigation requirement should be thought of an important impact factor, considering the requirement of water, the technology can help in preserving large quantity of water in agriculture felid. development of complex and elaborate forecasting methods such as artificial neural network (ANN)can be costly to develop and implement with the limited recourses available The balance between water supply and demand requires efficient water supply system management techniques. This Despite the multiple solution proposed, still the quantity of water overflood and underfloor in the agriculture felid. The artificial influence on irrigation requirement should be thought of an important impact factor, considering the requirement of water, the technology can help in preserving large quantity of water in agriculture felid. development of complex and elaborate forecasting methods such as artificial neural network (ANN)canbe costly to develop and implement with the limited recourses available

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Karyadiputra, Erfan, and Agus Setiawan. "PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI AWAL KEMUNGKINAN TERINDIKASI DIABETES." Teknosains: Media Informasi Sains dan Teknologi 16, no. 2 (August 23, 2022): 221–32. http://dx.doi.org/10.24252/teknosains.v16i2.28257.

Full text

Abstract:

Diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang memiliki ciri khas berupa tingginya kadar gula (glukosa) darah. Glukosa adalah sumber energi paling utama bagi sel-sel tubuh manusia, namun glukosa yang tertumpuk di dalam darah dapat mengakibatkan berbagai gangguan pada organ tubuh jika tidak dikontrol dan menimbulkan berbagai komplikasi penyakit lain yang dapat membahayakan penderitanya. Deteksi dini diabetes diperlukan karena adanya fase asimtomatik yang cukup lama, fase asimtomatik adalah kondisi penyakit yang sudah positif diderita tetapi tidak menimbulkan gejala klinis pada penderita. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi kemungkinan awal seseorang terindikasi penyakit diabetes berdasarkan dataset diabetes menggunakan teknik data mining yaitu metode algoritma Decision Tree C4.5, Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors. Hasil pengujian Cross Validation dari ketiga algortima kemudian dibandingkan dengan pengukuran performance menggunakan Confusion Matrix, Compare ROC dan Paired T-Test sehingga didapatkan metode algortima terbaik. Adapun hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree C4.5 menjadi algoritma terbaik berdasarkan hasil performance akurasi prediksi sebesar 96,35% dengan nilai AUC sebesar 0,949 sehingga termasuk ke dalam kategori excellent classification serta hasil uji beda T-Test yang dominan jika dibandingkan dengan algoritma lainnya. Oleh sebab itu algortima Decision Tree C4.5 lebih akurat dalam memprediksi awal kemungkinan seseorang terindikasi penyakit diabetes.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

Lailia Rahmawati. "Deteksi Abnormality Dengan Menggunakan Algortima KLT Pada Citra Video CCTV." Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan 8, no. 2 (October 30, 2017): 67–72. http://dx.doi.org/10.48056/jintake.v8i2.27.

Full text

Abstract:

Abnormality Detection on CCTV video images that are shown on a particular individual or a particular object where the movement is captured by a minority. The use of KLT Algorithm (Kanade-Lucas-Tomasi) as Algortima Tracing results of a video that has been done Residual Spectral process that aims to produce a global movement that allocates an interesting area. From the comparison results it is known that the number of pixels in the detection move smaller than the detection is not moving. Then the result is that, the abnormal minority is that there is an object moving on its own compared to the other objects

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Rahmawati, Lailia. "Deteksi Abnormality Dengan Menggunakan Algortima KLT Pada Citra Video CCTV." Jurnal Intake : Jurnal Penelitian Ilmu Teknik dan Terapan 8, no. 2 (October 10, 2017): 67–72. http://dx.doi.org/10.32492/jintake.v8i2.693.

Full text

Abstract:

Deteksi Abnormality pada citra video CCTV yang ditunjukan pada individu tertentu atau suatu objek tertentu dimana gerakan diangkap minoritas. Penggunaan Algoritma KLT (Kanade-Lucas-Tomasi) sebagai Algortima Tracing hasil video yang sudah dilakukan proses Spektral Residual yang bertujuan menghasilkan gerakan global yang mengalokasikan daerah yang menarik. Dari hasil perbandingan tersebut diketahui bahwa jumlah piksel pada deteksi bergerak lebih kecil dari deteksi yang tidak bergerak. Maka hasilnya adalah yang ,minoritas abnormal adalah ada objek yang bergerak sendiri dibandingkan dengan objek-objek yang lainnya

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Widi Hastomo, Sutarno, and Sudjiran. "Analisis Risiko Investasi dan Prediksi Saham Menggunakan Algortime Machine Learning." Jurnal Ilmiah Komputasi 21, no. 3 (September 12, 2022): 453–62. http://dx.doi.org/10.32409/jikstik.21.3.3104.

Full text

Abstract:

Penelitian ini bertujuan untuk analisa risiko dan korelasi antar saham dengan menghitung return harian menggunakan metode moving average (MA). Selain itu dengan dataset dari 2 saham (Apple dan Microsoft) juga dilakukan prediksi nilai saham di periode waktu berikutnya (future), dengan menggunakan metode neural network (deep learning) Long Short Term Memory (LSTM). Hasil dari komputasi dalam bahasa python berupa beberapa visualisasi grafik yang memudahkan pembacaan informasi. Visualisasi grafik MA jangka pendek dan panjang ke dua saham cenderung mengalami penurunan harga semenjak bulan Januari hingga Juni 2022 namun volume penjualan saham tidak terjadi penurunan secara signifikan untuk saham Apple. Berbeda dengan Apple, Microsoft terjadi 2 kali volume penjualan tinggi di bulan Februari (9.107 lembar saham) dan bulan Mei (7.107 lembar saham). Tingkat kemiripan (korelasi) kedua saham tersebut sebesar 72%. Dari analisa risiko dan expected return, saham Apple memiliki risiko (0.019994) dan expected return (0.001402) lebih rendah dari saham Microsoft dengan risiko (0.017169) dan expected return (0.000904). Prediksi waktu kedepan (future) dengan model LSTM, menunjukan Apple dan Microsoft masih akan mangalami penurunan harga saham.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Sharkey, Noel. "Algortihms delegated with life and death decisions." Revue Défense Nationale N° 820, no. 5 (May 1, 2019): 173–78. http://dx.doi.org/10.3917/rdna.820.0173.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

Nurellisa, Lilis, and Devi Fitrianah. "Analisis Rekomendasi Calon Debitur Motor pada PT.XYZ menggunakan Algortima C 4.5." Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer 7, no. 4 (August 7, 2020): 673. http://dx.doi.org/10.25126/jtiik.2020742080.

Full text

Abstract:

<p class="Abstrak">PT.XYZ merupakan perusahaan jasa pembiayaan atau <em>leasing</em> dengan berkonsentrasi kepada pembiayaan sepeda motor. Dalam bisnisnya PT.XYZ sering sekali dihadapkan oleh masalah kredit macet atau bahkan penipuan. Hal ini dikarenakan kesalahan dalam pemberian kredit kepada calon debitur yang tidak potensial. Jika tidak ditangani hal ini tentu saja akan berdampak buruk bagi perusahaan. Perusahaan mengalami penurunan kemampuan dalam membayar angsuran pinjaman ke perbankan bahkan dapat berdampak pada kebangkrutan. Dalam hal ini PT.XYZ perlu melalukan analisis untuk menentukan calon debitur yang potensial dengan menggunakan data driven method atau pendekatan berbasis kepada data. Yaitu pengambilan keputusan dengan melihat data pengajuan kredit yang pernah ada sebelumnya yang disebut juga sebagai <em>supervised learning</em>. Algoritma yang digunakan adalah algoritma C4.5 karena algoritma ini dapat mengklasifikasi data yang sudah ada sebelumnya. Dengan algoritma ini akan dihasilkan sebuah pohon keputusan yang akan membantu PT.XYZ dalam pengambilan keputusan. Dengan pengujian menggunakan 3587 sampel data pengajuan kredit dalam kurun waktu 1 tahun akurasi yang didapatkan ialah 97,96%. Dengan begitu hal ini menunjukkan bahwa metode klasifikasi menggunakan algoritma C4.4 berhasil diimplementasikan dengan baik. Hal ini diharapkan dapat membantu PT.XYZ dalam merekomendasikan calon debitur yang potensial.</p><p class="Abstrak"> </p><p class="Abstrak"><em><strong>Abstract</strong></em></p><p><em>PT. XYZ is a finance or leasing service company by concentrating on motorcycle financing. In its business, PT. XYZ is often faced with problems of bad credit or even fraud. This is due to an error in giving credit to potential debtors. If it is not handled this, of course, will have a bad impact on the company. Companies experiencing a decline in the ability to repay loan installments to banks can even have an impact on bankruptcy. In this case, PT. XYZ needs to do an analysis to determine potential debtors using data-driven methods or data-based approaches. That is decision making by looking at credit application data that has never been before, which is also called supervised learning. The algorithm used is the C4.5 algorithm because this algorithm can classify pre-existing data. With this algorithm, a decision tree will be produced that will help PT. XYZ in decision making. By testing using 3587 samples of credit filing data within a period of 1 year the accuracy obtained was 97.96%. That way this shows that the classification method using the C4.4 algorithm is successfully implemented properly. This is expected to help PT. XYZ in recommending potential debtors.</em></p><p class="Abstrak"><em><strong><br /></strong></em></p>

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Januarsyah, M. Fariz, and Ermatita Ermatita. "Prediksi Akurasi Kemenangan Pada Permainan Poker Menggunakan Algortima C5.0 Dan WIPSO." Ultimatics : Jurnal Teknik Informatika 13, no. 1 (June 14, 2021): 66–71. http://dx.doi.org/10.31937/ti.v13i1.2070.

Full text

Abstract:

Di era teknologi informasi, banyak sekali data yang bisa diambil dari aktivitas manusia yang berbasis sistem komputer. Namun sistem tidak hanya terdapat pada komputer saja, akan tetapi disemua bidang kehidupan manusia, baik dari segi kesehatan, keamanan bahkan dalam game dimana kumpulan data dari kegiatan tersebut menjadi database yang dapat digunakan untuk mencari ilmu baru. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi akurasi permainan poker menggunakan algoritma Weight Improved Particle Swarm Optimization (WIPSO) untuk pemilihan atribut yang kemudian menggunakan algoritma C5.0 untuk memprediksi akurasi. Sebelum diolah, dataset akan diubah dari 11 atribut menjadi 6 atribut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi kartu poker akan meningkat, jika menggunakan algoritma C5.0 akurasi yang diperoleh adalah 49.952% sedangkan akurasi yang diperoleh dengan algoritma C5.0 + WIPSO adalah 51.2%.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Thắng, Trần Văn, Nguyễn Minh Khoa, and Phan Thị Tuyết. "PROXIMAL ALGORTHM FOR MONOTONE VARIATIONAL INEQUALITY PROBLEMS." TNU Journal of Science and Technology 225, no. 13 (September 4, 2020): 67–72. http://dx.doi.org/10.34238/tnu-jst.3374.

Full text

Abstract:

Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra thuật toán mới cho bài toán bất đẳng thức biến phân đơn điệu dưới dạng mở rộng trong không gian Rn với hàm giá là đơn điệu, liên tục L-Lipschitz trên toàn không gian Rn. Thuật toán mà chúng tôi đưa ra chỉ bao gồm một toán tử kề trong mỗi bước lặp và là sự kết hợp giữa toán tử kề với kỹ thuật lặp Halpern. Sự hội tụ mạnh của dãy lặp sinh bởi thuật toán được thiết lập với các giả thiết thông thường trong không gian Rn.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

Mosheyev, Leonid, and Zibulevsky Michael. "Penalty/Barrier multiplier algorthm for semidefinit programming∗." Optimization Methods and Software 13, no. 4 (January 2000): 235–61. http://dx.doi.org/10.1080/10556780008805787.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

19

Sihombing, Loemongga Oktaria, Hannie Hannie, and Budi Arif Dermawan. "Sentimen Analisis Customer Review Produk Shopee Indonesia Menggunakan Algortima Naïve Bayes Classifier." Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika 5, no. 2 (December 20, 2021): 233–42. http://dx.doi.org/10.29408/edumatic.v5i2.4089.

Full text

Abstract:

Gaining customer satisfaction and trust has become the main challenge in achieving success in the business world. Business people need to identify problems that arise from reviews given by customers. However, reading and classifying each review takes a long time and is considered ineffective. To overcome this, this study aims to analyze the customer sentiment of shopee products using the nave Bayes classifier algorithm. The data used in this study is a customer review of the Xiaomi Redmi Note 9 products which are sold on the Shopee Indonesia website. Customer review data is collected by applying the Web Scraping technique. The algorithm used in this study is the Naïve Bayes Classifier which is known to be popular and effective in classifying data. This study also applies the Knowledge Discovery in Text (KDT) methodology to extract information from text data. The results of the classification using the Naïve Bayes algorithm found an accuracy value of 85%. This study proves that by applying sentiment analysis techniques, business people are able to find out the opinions of customers as an evaluation material that needs to be done to optimize the products and services provided.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

20

Setiono, Muzakki Hafizh. "A KOMPARASI ALGORITMA DECISION TREE, RANDOM FOREST, SVM DAN K-NN DALAM KLASIFIKASI KEPUASAN PENUMPANG MASKAPAI PENERBANGAN." INTI Nusa Mandiri 17, no. 1 (October 9, 2022): 32–39. http://dx.doi.org/10.33480/inti.v17i1.3420.

Full text

Abstract:

Pada era globalisasi ini telah mengubah berbagai paradigma dalam sektor bisnis yang berdampak pada meningkatnya persaingan antar maskapai penerbangan. Seiring dengan minat calon konsumen yang terus tumbuh, berbagai cara telah dilakukan oleh setiap maskapai penerbangan dalam meningkatkan tipe atau standar kualitas pelayanan. Dalam mengevaluasi kualitas layanan yang diberikan oleh maskapai penerbangan dari perspektif bisnis, aspek layanan ini harus dievaluasi berdasarkan indikator kepuasan konsumen. Teknik data mining adalah salah satu metode yang dapat digunakan dalam menentukan tingkat kepuasan konsumen. Evaluasi ini dapat dilakukan dengan menggunakan model klasifikasi. Algortima klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini antara lain: Decision Tree, Random Foreset, Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor (K-NN). Adapaun tahapan dalam penelitian ini melakukan analisis data, data preprocessing, pembuatan model, melakukan uji model dan mengevaluasi hasil dari model yang dibuat. Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat diketahui bahwa Random Forest merupakan algortima klasifikasi yang paling baik dalam studi kasus ini, dengan nilai tingkat akurasi yaitu 96%. Adapun untuk Decision Tree, Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbor masing-masing memiliki tingkat akurasi 94%, 95% dan 93%.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

21

Song, Yu-Qing, Xu Yao, Zhe Liu, Xianbao Shen, and Jingyi Mao. "An Improved C4.5 Algorthm in Bagging Integration Model." IEEE Access 8 (2020): 206866–75. http://dx.doi.org/10.1109/access.2020.3032291.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

22

Naito, Yukihiro, Keiichi Tokuda, and Mineo Keneko. "An adaptive algorthm based on nonuniform resolution filter." Electronics and Communications in Japan (Part III: Fundamental Electronic Science) 79, no. 9 (1996): 54–66. http://dx.doi.org/10.1002/ecjc.4430790906.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

23

Sril, Yuda, Imas Saumi Amalia, and Alfiyah Hasanah. ""PRIMATHRIC": Aplikasi Algortime Prim untuk Optimasi Penyediaan Akses Energi Listrik di Kabupaten Alor." Jurnal Matematika Integratif 14, no. 2 (January 11, 2019): 121. http://dx.doi.org/10.24198/jmi.v14.n2.19271.121-132.

Full text

Abstract:

Rasio elektrifikasi listrik di Nusa Tenggara Timur (NTT) hingga April 2018 baru mencapai 60,82% dari 54% pada tahun 2004. Hal ini turut disebabkan oleh beberapa daerah di Kabupaten Alor yang belum dialiri listrik. Kondisi geografis Kabupaten Alor yang tersebar menjadi beberapa pulau menyebabkan sulitnya penyediaan akses energi listrik yang terjangkau. Sementara itu, potensi arus laut di Selat Alor belum dioptimalkan. Oleh karenanya diperlukan langkah strategis untuk menyediakan akses energi listrik yang optimum dan efisien dengan memanfaatkan sumber energi terbarukan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka. Penggunaan konsep Algoritma Prim menjadi salah satu solusi alternatif dari permasalahan tersebut. Algoritma Prim digunakan untuk menentukan saluran listrik minimum dengan menetapkan Selat Alor sebagai titik sumber dan lokasi transformator distribusi di sembilan pulau berpenghuni di Kabupaten Alor sebagai titik tujuan. Pembuatan graf disesuaikan dengan kondisi geografis Kabupaten Alor dan setiap sisi memiliki bobot yang berupa hasil kali antara jarak dari kedua lokasi transformator dan biaya kabel yang akan digunakan. Berdasarkan graf tersebut ditentukan minimum spanning tree dengan mendaftar sisi-sisi di graf dari sisi terpendek. Hasil yang diperoleh berupa pemasangan kabel sebesar 12,282 triliun rupiah dengan panjang kabel sebesar 345,3 km. Hal ini menunjukkan bahwa “PRIMATHRIC” sebagai penerapan dari matematika, khususnya Algoritme Prim mampu menjadi inovasi baru dalam menciptakan akses energi yang terjangkau dan merupakan salah satu tujuan pembangunan berkelanjutan 2020.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

24

Sril, Yuda, Imas Saumi Amalia, and Alfiyah Hasanah. ""PRIMATHRIC": Aplikasi Algortime Prim untuk Optimasi Penyediaan Akses Energi Listrik di Kabupaten Alor." Jurnal Matematika Integratif 14, no. 2 (January 11, 2019): 121. http://dx.doi.org/10.24198/jmi.v14.n2.19271.123-134.

Full text

Abstract:

Rasio elektrifikasi listrik di Nusa Tenggara Timur (NTT) hingga April 2018 baru mencapai 60,82% dari 54% pada tahun 2004. Hal ini turut disebabkan oleh beberapa daerah di Kabupaten Alor yang belum dialiri listrik. Kondisi geografis Kabupaten Alor yang tersebar menjadi beberapa pulau menyebabkan sulitnya penyediaan akses energi listrik yang terjangkau. Sementara itu, potensi arus laut di Selat Alor belum dioptimalkan. Oleh karenanya diperlukan langkah strategis untuk menyediakan akses energi listrik yang optimum dan efisien dengan memanfaatkan sumber energi terbarukan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka. Penggunaan konsep Algoritma Prim menjadi salah satu solusi alternatif dari permasalahan tersebut. Algoritma Prim digunakan untuk menentukan saluran listrik minimum dengan menetapkan Selat Alor sebagai titik sumber dan lokasi transformator distribusi di sembilan pulau berpenghuni di Kabupaten Alor sebagai titik tujuan. Pembuatan graf disesuaikan dengan kondisi geografis Kabupaten Alor dan setiap sisi memiliki bobot yang berupa hasil kali antara jarak dari kedua lokasi transformator dan biaya kabel yang akan digunakan. Berdasarkan graf tersebut ditentukan minimum spanning tree dengan mendaftar sisi-sisi di graf dari sisi terpendek. Hasil yang diperoleh berupa pemasangan kabel sebesar 12,282 triliun rupiah dengan panjang kabel sebesar 345,3 km. Hal ini menunjukkan bahwa “PRIMATHRIC” sebagai penerapan dari matematika, khususnya Algoritme Prim mampu menjadi inovasi baru dalam menciptakan akses energi yang terjangkau dan merupakan salah satu tujuan pembangunan berkelanjutan 2020.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

25

Sril, Yuda, Imas Saumi Amalia, and Alfiyah Hasanah. ""PRIMATHRIC": Aplikasi Algortime Prim untuk Optimasi Penyediaan Akses Energi Listrik di Kabupaten Alor." Jurnal Matematika Integratif 14, no. 2 (January 11, 2019): 121. http://dx.doi.org/10.24198/jmi.v14i2.19271.

Full text

Abstract:

Rasio elektrifikasi listrik di Nusa Tenggara Timur (NTT) hingga April 2018 baru mencapai 60,82% dari 54% pada tahun 2004. Hal ini turut disebabkan oleh beberapa daerah di Kabupaten Alor yang belum dialiri listrik. Kondisi geografis Kabupaten Alor yang tersebar menjadi beberapa pulau menyebabkan sulitnya penyediaan akses energi listrik yang terjangkau. Sementara itu, potensi arus laut di Selat Alor belum dioptimalkan. Oleh karenanya diperlukan langkah strategis untuk menyediakan akses energi listrik yang optimum dan efisien dengan memanfaatkan sumber energi terbarukan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi pustaka. Penggunaan konsep Algoritma Prim menjadi salah satu solusi alternatif dari permasalahan tersebut. Algoritma Prim digunakan untuk menentukan saluran listrik minimum dengan menetapkan Selat Alor sebagai titik sumber dan lokasi transformator distribusi di sembilan pulau berpenghuni di Kabupaten Alor sebagai titik tujuan. Pembuatan graf disesuaikan dengan kondisi geografis Kabupaten Alor dan setiap sisi memiliki bobot yang berupa hasil kali antara jarak dari kedua lokasi transformator dan biaya kabel yang akan digunakan. Berdasarkan graf tersebut ditentukan minimum spanning tree dengan mendaftar sisi-sisi di graf dari sisi terpendek. Hasil yang diperoleh berupa pemasangan kabel sebesar 12,282 triliun rupiah dengan panjang kabel sebesar 345,3 km. Hal ini menunjukkan bahwa “PRIMATHRIC” sebagai penerapan dari matematika, khususnya Algoritme Prim mampu menjadi inovasi baru dalam menciptakan akses energi yang terjangkau dan merupakan salah satu tujuan pembangunan berkelanjutan 2020.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

26

Agus Byna. "PENERAPAN OPTIMASI PSO UNTUK MENINGKATKAN AKURASI ALGORTIMA ID3 PADA PREDIKSI PENYAKIT IBU HAMIL." Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM) 4, no. 2 (October 31, 2019): 65–70. http://dx.doi.org/10.20527/jtiulm.v4i2.40.

Full text

Abstract:

Industri di bidang kesehatan saat ini memiliki sejumlah pusat data yang besar, dari beberapa data sebagian belum dioptimalkan dalam pengolahannya, sehingga informasi didapat tidak dapat di jadikan referensi di dalam pengambilan keputusan oleh pakar di bidang kesehatan. Pre eklampsia pada ibu hamil adalah satu penyakit ibu hamil yang perlu di waspadai di Indonesia karena menjadi penyebab utama kematian ibu dan janin. Penggunaan Data Mining dalam memprediksi sangat diperlukan sehingga praktisi kesehatan dapat dengan mudah dalam pengambilan keputusan. Diperolehnya informasi dalam menerapkan optimasi particle swarm optimization pada algoritma ID3 (Iterative Dichotomiser Three) untuk meningkatkan keakuratan dalam memprediksi penyakit pre eklampsia pada ibu hamil. Algoritma Decision Tree salah satunya ID3, dapat digunakan untuk memprediksi penyakit Pre Eklamsia. Namun masih ada ruang untuk meningkatkan akurasi, yaitu dengan mengoptimasi algoritma ID3 dengan Particle Swarm Optimization (PSO). Data latih dan testing menggunakan dua metode yang pertama adalah Algoritma ID3 kemudian Algoritma ID3 menggunakan optimasi Particle Swarm Optimization (PSO) dari kedua hasil tersebut didapat yang pertama Algoritma ID3 dengan tingkat akurasi sebesar 90.62% dan AUC sebesar 0.857 menghasilkan diagnosanya adalah Good Classification, hasil yang kedua didapatkan tingkat akurasi sebesar 93.33% dengan AUC sebesar 0,906 dari Algortima ID3 dengan optimasi Particle Swarm Optimization hasil tingkat diagnosanya adalah diagnosa Excelent Classification. Dari hasil kedua metode memiliki perbedaan mulai dari tingkat akurasi 3,07% kemudian AUC 0,049.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

27

Agustin, Yoga Handoko, Kusrini ., and Emha Taufiq Luthfi. "Klasifikasi Penerimaan Mahasiswa Baru Menggunakan Algortima C4.5 Dan Adaboost (Studi Kasus : STMIK XYZ)." CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) 9, no. 1 (June 22, 2017): 1. http://dx.doi.org/10.22303/csrid.9.1.2017.1-11.

Full text

Abstract:

<em>Setiap perguruan tinggi ingin mendapatkan mahasiswa yang memiliki kualitas yang baik serta dengan kwantitas yang sesuai dengan kuota yang di tetapkan dari perguruan tinggi tersebut.Kualitas calon mahasiswa baru dapat diketahui secara dini dengan mengenali pola dari karakteristik mahasiswa yang sudah ada di tahun-tahun sebelumnya dan memperhatikan lama masa studi.Algoritma C4.5 merupakan model untuk membangun sebuah pohon keputusan, algortima ini ditujukan untuk supervised learning: memberikan nilai atribut pada dataset yang digambarkan oleh koleksi atribut dan termasuk salah satu dari serangkaian kelas yang saling berhubungan. Untuk meningkatkan ketelitian dalam proses klasifikasi dan prediksi dengan caramembangkitkan kombinasi dari suatu model, maka digunakan pemodelan boosting yaitu Adaboost.Ekperimen dilakukan terhadap 546 dataset menggunakan Algortima C4.5 berbasis adaboost untuk menghasilkan akurasi. Dari eksperimen yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi yang sama antara Algoritma C4.5 dan Algoritma C4.5 berbasis Adaboost yaitu sebesar Precision 77.33%, Accuracy 90.28%, Recall 45.54% akan tetapi terjadi perbedaan pada nilai AUC untuk Algoritma C4.5 sebesar 0.683 sedangkan untuk Algoritma C4.5 berbasi Adaboost sebesar 0,717. Pola tersebut dapat membantu untuk mengambil keputusan penerimaan mahasiswa baru yang dapat lulus tepat waktu dan mahasiswa yang lulus terlambat dapat terprediksi lebih awal.</em>

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

28

Putra, Yuda Purnama, Fitri Nuraeni, and Algi Muhammad Sahrin. "IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI DAN ALGORITMA RC4 UNTUK MENINGKATKAN KEAMANAN DATA PENJUALAN VOUCHER GAME ELEKTRONIK (Studi Kasus: Berewek Cell)." IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL 9, no. 2 (December 3, 2021): 186. http://dx.doi.org/10.22303/it.9.2.2021.186-200.

Full text

Abstract:

<p class="Default"><em>Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algortima </em><em>Kriptografi RC4</em><em> untuk mengamankan </em><em>data kode steam voucher game elektronik yang b</em><em>ersifat rahasia di </em><em>Berewek Cell</em><em>. Algortima </em><em>RC4</em><em> tersebut digunakan untuk membantu mengenkripsi </em><em>data teks</em><em> agar tidak bisa terbaca oleh orang lain. </em><em>Sedangkan steganografi digunakan untuk melindungi data saat dikirimkan dari penjual pada pembeli agar tidak ada sabotase saat pengiriman. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode perancangan prototype serta pendekatan berorientasi objek serta alat bantu analisis dan perancangan yaitu uml, flowmap dan flowchart. Dari penelitian ini dihasilkan suatu sistem order dan penjualan online voucher elektronik dengan kerahasiaan kode dijamin menggunakan RC4. Kemudian untuk proses pengiriman kode dimanfaatkan media citra dengan Teknik steganografi agar selama proses pengiriman data tetap aman.</em></p>

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

29

Bulatović, Radovan R., Goran Bošković, Mile M. Savković, and Milomir M. Gašić. "Improved Cuckoo Search (ICS) algorthm for constrained optimization problems." Latin American Journal of Solids and Structures 11, no. 8 (December 2014): 1349–62. http://dx.doi.org/10.1590/s1679-78252014000800004.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

30

Steier, D. M., and E. Kant. "The Roles of Execution and Analysis in Algorthm Design." IEEE Transactions on Software Engineering SE-11, no. 11 (November 1985): 1375–86. http://dx.doi.org/10.1109/tse.1985.231885.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

31

Titterington, D. M. "On the Iterative Image Space Reconstruction Algorthm for ECT." IEEE Transactions on Medical Imaging 6, no. 1 (March 1987): 52–56. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.1987.4307797.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

32

S, Lakshmi, and Sankaranarayanan V. "A Robust Background Removal Algortihms Using Fuzzy C-Means Clustering." International Journal of Network Security & Its Applications 5, no. 2 (March 31, 2013): 93–101. http://dx.doi.org/10.5121/ijnsa.2013.5207.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

33

Saraswati, Mediana, and Desti Riminarsih. "ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PELAYANAN KRL COMMUTERLINE BERDASARKAN DATA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORTIMA BERNOULLI NAIVE BAYES." Jurnal Ilmiah Informatika Komputer 25, no. 3 (2020): 225–38. http://dx.doi.org/10.35760/ik.2020.v25i3.3256.

Full text

Abstract:

Sektor pelayanan publik merupakan sektor strategis sebagai indikasi tata kelola pemerintahan yang baik. KRL Commuterline merupakan salah satu sektor pelayanan publik pada bidang transportasi yang banyak digunakan oleh masyarakat. Media sosial khususnya Twitter merupakan wadah masyarakat untuk berinteraksi, berbagi informasi bahkan mengemukakan opini mereka terhadap pelayanan KRL. Opini masyarakat terhadap pelayanan KRL Commuterline dapat dijadikan sebagai evaluasi dalam peningkatan kualitas layanan. Pada penelitian ini dilakukan analisis sentimen masyarakat terhadap pelayanan KRL Commuterline berdasarkan data yang diperoleh dari Twitter. Analisis sentimen ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tweets mengenai pelayanan KRL Commuterline ke dalam sentimen positif dan negatif dengan pendekatan machine learning menggunakan algoritma Bernoulli Naive Bayes. Data latih yang digunakan sebanyak 2.690 data dan data validasi sebanyak 1.626 data tweets. Pada proses pelatihan model diperoleh tingkat akurasi pelatihan sebesar 86,36% dan tingkat akurasi validasi sebesar 85,73%. Pengujian model dilakukan menggunakan 20 tweets baru dan diperoleh tingkat akurasi sebesar 85%.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

34

Yanti Apriyani, Iqbal Dzulfiqar Iskandar Iskandar, Mira Kusmira, Melisa Winda Pertiwi, Imam Amirulloh, and Taufik Wibisono. "Implementasi Sistem Pakar dengan Algortima Naïve Bayes dengan Laplace Correction untuk Diagnosis Tuberkulosis Paru." INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) 13, no. 1 (May 12, 2021): 24–46. http://dx.doi.org/10.37424/informasi.v13i1.72.

Full text

Abstract:

Tuberkulosis atau tuberculosis (TBC) merupakan salah satu penyakit menular berbahaya yang disebabkan oleh kuman dari kelompok Mycobacterium Tuberculosis. Sebagian besar kuman tuberkulosis menyerang organ paru-paru dan menyerang organ yang lainnya. Menurut WHO Indonesia menjadi salah satu negara dengan beban tuberkulosis tinggi dengan jumlah kasus terbaru Tuberkulosis di Indonesia mencapai 420.994 kasus pada tahun 2017, hal tersebut dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan masyarakat akan tuberculosis dan enggan untuk memeriksakan gejala-gejala awal yang diderita kepada dokter. Dari permasalahan tersebut perlu dibangun sebuah sistem pakar yang berbasis perangkat lunak bertujuan untuk membantu dan memudahkan masyarakat dalam mendiagnosis gejala awal tuberculosis sebelum berkonsultasi kepada tenaga Kesehatan lebih lanjut. Diagnosis penyakit dengan menggunakan sistem pakar memerlukan sebuah metode algoritma dalam penyelesaiannya. Pada riset ini metode yang digunakan untuk membangun perangkat lunak sistem pakar diagnosis tuberculosis paru menggunakan waterfall, sedangakan proses klasifikasi untuk menentukan Diagnosis menggunakan algortima Naïve Bayes dengan Laplace Correction. Tujuan dari riset ini adalah untuk mendiagnosis gejala-gejala yang dialami pasien dan dapat menyimpulkan layaknya seorang pakar atau dokter saat mendiagnosis pasiennya serta memberikan pengetahuan gangguan apa yang diderita oleh pasien. Terkait hasil riset ini adalah berupa aplikasi sistem pakar Diagnosis penyakit tuberculosis paru berbasis desktop, dan telah dilakukan Pengujian sistem. Pengujian sistem ini dilakukan menggunakan black box testing yang berfokus pada proses masukan dan keluaran dari aplikasi terhadap perangkat lunak Diagnosis penyakit tuberkulosis. Sedangkan data hasil uji aplikasi Diagnosis menunjukan Kelas Positif Tuberkulosis lebih besar dengan nilai 0.000129803, dibandingkan dengan nilai kelas Negatif Tuberkulosis dengan nilai 0.0000000018. Maka dapat dinyatakan bahwa pasien tersebut Positif Tuberkulosis atau Pasien Mengalami Tuberkulosis Paru. Dampak dari riset ini masyarakat dapat mendiagnosis secara mandiri sehingga dapat mengetahui gejala awal dari tuberculosis.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

35

Kalinin, Ya V. "ON THE CONSTRUCTION OF ENERGY-EFFICIENT ALGORTIMS OF THE WALKING ROBOT RAISING AND BRAKING." IZVESTIA VOLGOGRAD STATE TECHNICAL UNIVERSITY, no. 9(244) (September 25, 2020): 44–48. http://dx.doi.org/10.35211/1990-5297-2020-9-244-44-48.

Full text

Abstract:

An energetically effective motion of a walking robot on a hard ground is considered. With the help of the methods of the classical calculus of variations, laws of the optimal acceleration and deceleration energy of the robot are calculated based on the minimum criterion. The resulting motion laws correspond to the extremals of the investigated quality functional.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

36

RIDWANG, RIDWANG, NUR AFIF, and ASEP INDRA SYAHYADI. "SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE COSINE SIMILARITY DAN ALGORTIMA NAZIEF ADRIANI." Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) 5, no. 1 (March 18, 2020): 57. http://dx.doi.org/10.24252/instek.v5i1.13298.

Full text

Abstract:

Kesehatan merupakan prioritas utama bagi umat manusia. Sebagian dari para orang tua banyak yang salah dalam menyikapi gejala – gejala penyakit yang timbul pada balita dan sering melakukan pengobatan sendiri tanpa adanya bimbingan dari dokter atau pakar sehingga bisa berakibat fatal pada pertolongan pertama kepada balita. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan petunjuk kepada orang tua dalam melakukan pertolongan pertama pada balita. Aplikasi di rancang dengan menggunakan metode Cosine Similarity dan Algoritma Nazief & Adriani untuk melakukan klasifikasi text sehingga didapatkan jenis penyakit dan cara pencegahannya berdasarkan gejala – gejala yang di masukkan oleh orang tua atau keluarga pasien dalam bentuk kalimat.Kata Kunci : Sistem Pakar, penyakit balita, Cosine Similarity, Nazief & Adriani

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

37

Kasau, Sukirno, Diana Mirza Togubu, Hasmah Hasmah, Muh Ilyas Nur, Rosdiana Rosdiana, and Sandrawati Sandrawati. "MODEL KLASIFIKASI KANKER PAYUDARA BERDASARKAN STATUS KEGANASAN MENGGUNAKAN ALGORTIMA RANDOM FOREST DAN DECISION TREE." semanTIK 8, no. 2 (December 31, 2022): 167. http://dx.doi.org/10.55679/semantik.v8i2.28239.

Full text

Abstract:

Kanker payudara merupakan penyumbang kematian tertinggi di kalangan perempuan. penelitian ini bertujuan untuk membuat model aplikasi yang dapat menganalisis klasifikasi kanker payudara berdasarkan status keganasan (jinak atau ganas) menggunakan metode data mining dengan algoritma random forest dan decision tree. Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set di Kaggle.com, yang terdiri dari 31 variabel dan 569 data. Data tersebut dibagi menjadi data training dan data test, kemudian diuji menggunakan algoritma random forest dan decision tree. Hasilnya, algoritma decision tree memiliki tingkat akurasi sebesar 95%, sedangkan algoritma random forest memiliki tingkat akurasi sebesar 97%. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa kedua algoritma tersebut dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi kanker payudara berdasarkan tingkat keganasannya dan algoritma random forest memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan decision tree yaitu 97% versus 95%.Kata kunci; Kanker Payudara, Random Forest, Decision Tree

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

38

Arifin, Tendi, Tendi Arifin, and Kania Evita Dewi. "RELEVANCE VECTOR MACHINE DALAM PERINGKASAN MULTIDOKUMEN." Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika 6, no. 1 (March 20, 2017): 1–9. http://dx.doi.org/10.34010/komputa.v6i1.2468.

Full text

Abstract:

Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan efektifitas algoritma RVM dalam peringkasan otomatis. Setiap dokumen berita yang memiliki tema yang sama, dipraproses, diektrak fitur, kemudian dipilah oleh RVM mana yang merupakan kalimat ini dari kumpulan dokumen tersebut. Hasil dari penelitian ini diperoleh yaitu recall sebesar 47.83%, precission sebesar 35.48%, f-measure sebesar 40.74%, dan akurasi sebesar 67.35%. Hasil dari penelitian ini dirasa masih kurang, dikarenakan dibandingkan dengan algortima SVM. Tetapi algoritma RVM masih dapat digunakan untuk peringkasan teks multidokumen.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

39

Pujiarwoko, Ellsa Wahyu Candra, and Aditya Prapanca. "Implementasi Enkripsi dan Dekripsi File Dokumen menggunakan Metode Modifikasi Algoritma Tiny Encryption Algorithm." Journal of Informatics and Computer Science (JINACS) 2, no. 03 (March 19, 2021): 228–34. http://dx.doi.org/10.26740/jinacs.v2n03.p228-234.

Full text

Abstract:

Keamanan data menjadi hal yang paling dibutuhkan bagi semua pengguna komunikasi modern. Pada era digitalisasi ini terdapat banyak celah yang dapat digunakan untuk melanggar kebijakan terkait keamanan data. Untuk itu, perkembangan teknik pengamanan data juga telah dilakukan untuk mengatasi celah tersebut. Banyak penelitian telah dilakukan untuk menciptakan teknik pengamanan data untuk dapat mencegah adanya pelanggaran hak terhadap data yang dikirimkan melalui sistem komunikasi modern. Kriptografi merupakan salah satu teknik pengamanan data yang sering digunakan karena dapat diterapkan pada semua tipe data. Dalam penerapan kriptografi dibutuhkan teknik tertentu untuk melakukan rekonstruksi pada data asli. Tiny Encryption Algorithm merupakan salah satu algoritma yang digunakan dalam enkripsi data. Algortima TEA bekerja dengan konsep simetris enkripsi dengan kecepatan pemrosesan yang maksimal namun dengan konsumsi memori yang sedikit. Algoritma TEA bekerja menggunakan struktur feissel network yang membagi bit-input menjadi dua bagian sama besar dalam 64 round. Pada penelitian ini dilakukan observasi terhadap hasil modifikasi algortima TEA jumlah bit-input yang diproses dan jumlah round yang dilakukan dalam proses enkripsi dan dekripsi. Modifikasi dilakukan untuk mengetahui pengaruh jumlah bit input dan round terhadap waktu pemrosesan yang dibutuhkan dan ukuran dokumen hasil dari enkripsi maupun dekripsi. Hasilnya, modifikasi pada jumlah bit-input maupun putaran yang terjadi pada proses enkripsi maupun dekripsi dokumen berpengaruh pada hasil pemrosesan, yaitu dari sisi waktu dan ukuran dokumen hasil pemrosesan.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

40

Komarudin, Achmad, Mas Nurul Achmadiah, and Leonardo Kamajaya. "STABILISASI PADA DOUBLE INVERTED PENDULUM MENGGUNAKAN METODE LQR - BAT ALGORTHM." JURNAL ELTEK 16, no. 2 (December 19, 2018): 33. http://dx.doi.org/10.33795/eltek.v16i2.98.

Full text

Abstract:

Sistem double inverted pendulum digunakan untuk mengkaji metodekontrol dari sistem nonlinear yang kompleks. Pada sistem tersebutditemukan tiga permasalahan, yaitu swing-up, stabilisasi, dan tracking.Pada penelitian ini digunakan metode LQR-Bat Algorithm untukmengoptimasi kestabilan pada sebuah double inverted pendulum. Hasilpenelitian menunjukkan penggunaan Bat Algorithm pada metode LQRdapat menyelesaikan permasalahan stabilisasi. Pada iterasi ke 300-400terjadi pengurangan nilai fitness yang menghasilkan fungsi SSE bernilaisemakin kecil.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

41

Daube-Witherspoon, Margaret E., and Gerd Muehllehner. "An Iterative Image Space Reconstruction Algorthm Suitable for Volume ECT." IEEE Transactions on Medical Imaging 5, no. 2 (June 1986): 61–66. http://dx.doi.org/10.1109/tmi.1986.4307748.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

42

Aziz, Yogi, Hasdiana Hasdiana, and Nurjamiyah Nurjamiyah. "ANALISIS ASOSIASI RULE MINING DALAM REKOMENDASI SPAREPART PADA BENGKEL SERVICE 227 MENGGUNAKAN ALGORTIMA CT-PRO." Jurnal Media Informatika 4, no. 1 (November 26, 2022): 31–39. http://dx.doi.org/10.55338/jumin.v4i1.403.

Full text

Abstract:

Sparepart merupakan suatu barang atau komponen yang terdapat pada kendaraan bermotor atau roda dua yang dapat dilakukan pergantian secara berkala dan rutin. Pada Bengkel Service 227 terdapat berbagai macam sparepart motor yang tata letaknya tidak teratur seperti tidak diketahui sparepart yang kekurangan stock, habis dan sparepart yang paling laris, kendala seperti itu menimbulkan masalah terhadap kelancaran proses bisnis bengkel service 227. penelitian ini bertujuan melakukan Penerapan Asosiasi Rule mining pada sistem rekomendasi sparepart pada bengkel service 227 yang bertujuan untuk menemukan aturan asosiatif antara item data dan Penerapan algoritma CT-pro untuk membantu pengelolaan dan pengaturan tata letak sparepate pada bengkel service 227. Terdapat Busi, Kampas Rem dan Rantai yang tata letak di bagian terdepan sebagai sparepart rekomendasi. Penelitian ini dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan perancangan menggunakan unified modelling language sehingga menghasilkan sebuah sistem yang dapat menentukan sparepart terlaris yang dapat menentukan tata letak sparepart. Di dapatkan hasil dari asosiasi yang di lakukan dengan tingkat Confidence 100% yaitu kombinasi pertama: Kampas Rem, Rantai dan Lingkar. Kombinasi kedua: Lingkar, Busi dan Kampas Rem, Lingkar. Kombinasi ketiga: Kampas Rem dan Busi. Kombinasi di atas adalah kombinasi yang memiliki tingkat confidence 100% yang akan di gunakan juga dalam menata tata letak dan rekomendasi sparepart mulai dari nilai persentase tertinggi hingga terendah.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

43

R, Iwan Fitrianto, and Djoko Soetarno. "MENENTUKAN LINTASAN TERPENDEK (SHORTEST PATH) DENGAN 0/1 KNAPSACK PROBLEM DAN PENDEKATAN ALGORITMA DYNAMIC PROGRAMMING." CCIT Journal 4, no. 3 (May 2, 2011): 293–315. http://dx.doi.org/10.33050/ccit.v4i3.449.

Full text

Abstract:

Knapsack merupakan salah satu permasalahan klasik yang banyak ditemukan di kehidupan sehari-hari. Knapsack dapat diartikan sebagai karung atau kantung. Karung digunakan untuk memuat sesuatu dan tentunya tidak semua objek dapat ditampung di dalam karung. Karung tersebut hanya dapat menyimpan beberapa objek dengan total ukurannya lebih kecil atau sama dengan ukuran kapasitas karung. Pada prinsipnya masalah Knapsack ini adalah masalah optimalisasi sehingga algoritma harus mencari sebuah solusi paling optimal sebagai jawabannya. Tulisan ini akan membahas bagaimana menyelesaikan 0/1 Knapsack Problem dengan menggunakan pendekatan Algortima Dynamic Programming.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

44

Tama, Aditya Nugraha, Saptadi Nugroho, and Hartanto Kusuma Wardana. "Implementasi Algoritma Gosip Dalam Jaringan Peer-to-Peer." Techné : Jurnal Ilmiah Elektroteknika 17, no. 01 (April 30, 2018): 7–11. http://dx.doi.org/10.31358/techne.v17i01.153.

Full text

Abstract:

Algoritma gosip merupakan algoritma yang mengatur proses pertukaran data antar dua buah node yang terhubung. Pada algortima gosip semua node menjalankan fungsi yang sama atau dengan kata lain tidak ada client/server. Untuk mengimplementasikan algoritma gosip terdapat dua hal yang paling utama yaitu active thread dan passive thread. Active thread mulai berjalan saat node menghubungi node tetangga untuk diajak bertukar data, sedangkan passive thread akan menunggu sampai ada ajakan dari tetangga. Setelah dua node terhubung, proses komunikasi dan pertukaran data yang terjadi berjalan baik dan lancar.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

45

Saputra, Agus, Heri Priyanto, and Novi Safriadi. "Implementasi Infrastructure as a Service pada Cloud Computing Menggunakan Metode Load Balancing." Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (Justin) 8, no. 4 (October 31, 2020): 397. http://dx.doi.org/10.26418/justin.v8i4.39980.

Full text

Abstract:

Pemanfaatan sumber daya komputasi yang lebih efesien dapat dilakukan dengan cara membangun sistem komputasi secara virtual pada server fisik. Cloud computing merupakan sumber daya berbasis virtual seperti, penyimpanan, memori, CPU dan jaringan yang memiliki banyak kelebihan dan mudah digunakan. Openstack merupakan salah satu plateform cloud computing dengan model infrastructure as a service (IaaS) yang berbasis opensource. Virtualisasi yang dibangun dengan sumber daya standar pada cloud computing memiliki permasalahan pada pengguna web server yang semakin meningkat sehingga memerlukan web server dengan sumber daya yang tinggi. Solusi yang dapat diimplementasikan untuk mengatasi masalah tersebut adalah dengan meciptakan sumber daya virtual dengan metode load balancing. Penelitian ini bertujuan untuk membangun dan menganalisa performa antar web server yang menggunakan algoritma pada metode load balancing. Pengujian menggunakan metode availability, quality of service dan workload, serta pengujian dilakukan pada kondisi jaringan lokal, jaringan sepi dan jaringan sibuk. Hasil pengujian availability menunjukkan web server yang menggunakan algortima least connection lebih unggul dari web server lain. Pada pengujian quality of service dan workload menunjukkan web server yang menggunakan algoritma round robin lebih unggul pada kondisi jaringan stabil dan algoritma least connections lebih unggul pada kondisi jaringan tidak stabil. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, web server menggunakan algortima round robin direkomdasikan untuk penerapan pada kualitas jaringan yang stabil dan web server tidak mangalami gangguan dan algoritma least connections direkomendasikan untuk penerapan pada kualitas jaringan tidak stabil dan web server sering mengalami gangguan

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

46

Pavković, Mirjana, and Ivan Kaštelan. "Modelovanje i implementacija sistema za pomoć pri parkiranju." Zbornik radova Fakulteta tehničkih nauka u Novom Sadu 37, no. 07 (July 8, 2022): 1103–6. http://dx.doi.org/10.24867/18be19pavkovic.

Full text

Abstract:

U radu je predstavljena implementacija sistema za pomoć pri parkiranju u vozilima. Opisana je implementacija algoritma za obradu ulaznih slika sa četiri kamere koji se sastoji od dva dela. Jedan deo predstavlja kalibraciju kamere, a drugi generisanje izlazne slike sa pogledom odozgo gde su korišćene različite operacije kao što su ispravljanje distorzije, transformacija perspektive i spajanje slika. Sistem takođe sadrži šest ultrasoničnih senzora pomoću kojih se proverava udaljenost prepreka u neposrednoj blizini vozila. Opisane su funkcije, moduli i softverske komponente sistema. Performanse algortima su testirane pomoću Qt razvojnog okruženja.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

47

Permata Dewi, Novita, David J. M. Sembiring, Raheliya BR. Ginting, and Meiliyani BR. Ginting. "Pengamanan Data dengan Kriptografi Hibrida Algoritma Hill Cipher dan Algoritma Luc Serta Steganografi Chaotic Lsb." Jurnal Health Sains 3, no. 2 (February 26, 2022): 341–61. http://dx.doi.org/10.46799/jsa.v3i2.389.

Full text

Abstract:

Data yang bersifat rahasia biasanya memuat informasi penting, memiliki nilai yang tinggi dan tidak seharusnya diketahui oleh sembarang pihak, seperti data tentang bisnis, politik dan lainnya. Hal ini memicu munculnya usaha-usaha untuk mengetahui keberadaan dan isi informasi dari pihak yang tidak bertanggungjawab. Pada penelitian ini dilakukan pengamanan data dengan teknik kritografi hibrida dengan mengkombinasikan algoritma Hill Cipher dan LUC. Kunci Algoritma Hill Cipher akan diamankan oleh Algoritma LUC. Pesan asli (plaintext) dienkripsi dengan Hill Cipher. Sedangkan untuk pendistribusian kunci menggunakan algortima LUC dan disisipkan dalam media gambar dengan Chaotic LSB

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

48

IRWAN, ADNAN SAUDDIN, and NUR IDA. "PENERAPAN POHON KEPUTUSAN DALAM MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA UIN ALAUDDIN MAKASSAR." Jurnal INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) 7, no. 2 (August 15, 2022): 201–10. http://dx.doi.org/10.24252/instek.v7i2.31390.

Full text

Abstract:

Mahasiswa merupakan subjek penting dalam menentukan keberhasilan dari suatu perguruan tinggi. Salah satu faktor atau indikator yang menentukan kualitas suatu perguruan tinggi adalah persentasi kemampuan mahasiswa untuk menyelesaikan studi tepat waktu. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan kombinasi atribut yang menentukan masa studi mahasiswa selesai tepat waktu pada Prodi Matematika Fakultas Sains dan Teknologi UIN Alauddin Makassar. Penelitian ini menerapkan Pohon Keputusan algoritma ID3 dan C4.5 menggunakan Rapid Miner 5.3. Hasil pengujian penelitian diperoleh tingkat akurasi menggunakan algoritma ID3 sebesar 90,91% dan tingkat akurasi menggunakan algortima C4.5 sebesar 78,79%.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

49

Mulyana, Mulyana, Herry Sujaini, and Helen Sasty Pratiwi. "Algortima Pembagian Frasa Dalam Kalimat Untuk Menigkatkan Akurasi Mesin Penerjemah Statistik Bahasa Indonesia – Bahasa Bugis Wajo." Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) 6, no. 2 (April 30, 2018): 39. http://dx.doi.org/10.26418/justin.v6i2.23984.

Full text

Abstract:

Salah satu cara yang digunakan untuk meningkatkan nilai akurasi hasil terjemahan adalah dengan melakukan pembagian frasa dalam kalimat korpus. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah untuk menigkatkan akurasi mesin penerjemah statistik Bahasa Indonesia – Bahasa Bugis Wajo. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma pembagian frasa pada mesin penerjemah statistik, serta melakukan pengujian akurasi berdasarkan pembagian frasa dalam kalimat pada korpus paralel, dengan melakukan pemenggalan kalimat. Pemenggalan kalimat korpus dapat dilakukan dengan kondisi kalimat memiliki kata kunci seperti tanda koma, kata penghubung, kata negatif, kata keterangan penguat, kata tingkat perbandingan, kata yang menyatakan keadaan, kata depan dan adverbia. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai akurasi hasil terjemahan tanpa dan dengan pembagian frasa dalam kalimat korpus. Pengujian dilakukan dengan cara otomatis menggunakan bilingual evaluation understudy (BLEU). Hasil dari pengujian algoritma pembagian frasa yang diimplementasikan pada mesin penerjemah statistik bahasa Indonesia – bahasa Bugis Wajo mengalami peningkatan. Nilai akurasi sebesar 59,15% meningkat dari mesin tanpa pembagian frasa dan sebesar 0,07% meningkat dari mesin dengan pembagian frasa tujuh algoritma

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

50

Alsuwaiket, M. A. "Feature Extraction of EEG Signals for Seizure Detection Using Machine Learning Algorthims." Engineering, Technology & Applied Science Research 12, no. 5 (October 2, 2022): 9247–51. http://dx.doi.org/10.48084/etasr.5208.

Full text

Abstract:

Epilepsy is a central nervous system disorder in which brain activity becomes abnormal and causes periods of unusual behavior and sometimes loss of awareness. Epilepsy is a disease that may affect males or females of all ethnic groups and ages. Detecting seizures is challenging due to the difference in human behaviors and brain signals. This paper aims to automate the extraction of electroencephalogram (EEG) signals without referring to doctors using two feature extraction methods, namely Wavelet Packet decomposition (WPD) and Genetic Algorithm-Based Frequency-Domain Feature Search (GAFDS). Three machine learning algorithms were applied, namely Conventional Neural Networks (CNNs), Support Vector Machine (SVM), and Random Forest (RF) to diagnose epileptic seizures. The results achieved from the classifiers show a higher accuracy rate using CNNs as a classifier and GAFDS as feature extraction reaching 97.93% accuracy while the accuracy rate of the SVM and RF was 94.49% and 88.03% respectively.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!