Relevant bibliographies by topics / Algorithmes – Travail

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  1. Journal articles
  2. Dissertations / Theses
  3. Books
  4. Book chapters
  5. Conference papers
  6. Reports

Academic literature on the topic 'Algorithmes – Travail'

Author: Grafiati
Published: 28 September 2022

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Journal articles on the topic "Algorithmes – Travail"

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Létourneau, Esther, and Francine M. Mayer. "Un modèle d’analyse de généalogie ascendante." Articles 17, no. 2 (October 24, 2008): 213–32. http://dx.doi.org/10.7202/600640ar.

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Abstract:
RÉSUMÉ Cet article présente un modèle de généalogie ascendante, la définition et l’évaluation des fonctions qui permettent d’en faire l’étude, ainsi que les principaux algorithmes développés pour en faire des outils de travail sur micro-ordinateur. Les exemples de fonctions d’extraction de résultats destinés à l’analyse d’ascendances illustrent la portée de la mise au point du modèle, que ce soit pour la sortie de listes ou le calcul des coefficients de consanguinité et de complétude.
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2

Hamouda, Leïla, and Yassine Hachaichi. "NOTE SUR L'EXTRACTION DE LA RACINE CARRÉE D'UN ENTIER CHEZ IBN AL-HAYṮAM ET COMPARAISON AVEC AL-BAĠDĀDĪ." Arabic Sciences and Philosophy 31, no. 1 (March 2021): 149–57. http://dx.doi.org/10.1017/s0957423920000119.

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Abstract:
Dans le cadre des algorithmes numériques introduits et élaborés par les mathématiciens arabes, à partir du ixe siècle, figure l'algorithme de l'extraction de la racine carrée d'un entier naturel. Cet algorithme a été étudié chez plusieurs d'entre eux et surtout bien expliqué par alBaġdādī (mort vers 1037) dans le chapitre « Comment extraire la racine des nombres entiers » de son livre « La complétion du calcul », Al-takmila fī al-ḥisāb 1. Dans ce chapitre, al-Baġdādī expose son travail pédagogiquement en six sections traitant de plusieurs manières différentes le problème de l'extraction de la racine carrée d'un entier 2. À la même époque, dans un texte isolé intitulé « Sur la cause de la racine, de son doublement et de son déplacement 3 », Ibn al-Hayṯam (mort vers 1040) donne une justification géométrique de l'algorithme en se basant sur des notions algébriques précises.
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Postadjian, Tristan, Arnaud Le Bris, Hichem Sahbi, and Clément Mallet. "Classification à très large échelle d'images satellites à très haute résolution spatiale par réseaux de neurones convolutifs." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 217-218 (September 21, 2018): 73–86. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2018.418.

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Abstract:
Les algorithmes de classification constituent un outil essentiel pour le calcul de cartes d'occupation des sols. Les récents progrès en apprentissage automatique ont montré les très grandes performances des réseaux de neurones convolutifs pour de nombreuses applications, y compris la classification d'images aériennes et satellites. Ce travail établit une stratégie quant à l'utilisation d'un réseau de neurone convolutif pour la classification d'images satellites à très haute résolution spatiale, couvrant de très larges régions géographiques, avec pour perspective future le calcul de cartes d'occupation des sols à l'échelle d'un pays.
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4

Féménias, Damien. "Expositions sportives et formes de communication. Médiacultures, positionnements et narrations." Recherches en Communication 50 (February 16, 2022): 143–55. http://dx.doi.org/10.14428/rec.v50i50.64183.

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Abstract:
S’il n’existe pas de champion, de héros ou de vedette sans récit ou sans dispositif de mise en scène, force est de constater que ces récits et ces dispositifs ont pendant longtemps été délaissés par les recherches. Les recherches dédiées à ces questions se sont multipliées depuis une vingtaine d’années. Avant de présenter les apports spécifiques du numéro, l'article présente, très sommairement, les grands principes d’analyse qui ont longtemps prévalu dans les regards portés sur les célébrités sportives. Il pointe aussi les connaissances qui manquent encore aux analyses et qui tiennent au travail d'alimentation-commentaire et de relai-diffusion des réseaux sociaux, dans lesquels les destinataires et les algorithmes sont actifs, et dont les rôles de structuration-diffusion sont à la fois essentiels et largement méconnus.
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5

Surin, Guillaume. "Dérivées variables : mathématiques et littérature au XXIe siècle. Vers un lyrisme stochastique." Études littéraires 50, no. 2 (November 25, 2021): 101–19. http://dx.doi.org/10.7202/1083999ar.

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Abstract:
Ce travail s’ancre dans le retard, déploré par Kenneth Goldsmith, qu’ont pris les pratiques littéraires sur les pratiques artistiques dans la période contemporaine. L’application du terme de stochastique, issu des mathématiques, associé aux notions de probabilités, de combinatoire, permet de penser les dispositifs mis en oeuvre par certains écrivains pour déployer les possibilités enfermées dans le langage. Ces applications, plus ou moins rigoureuses, d’un dispositif mathématique conduisent à penser des pratiques d’écriture autant créatrices que libératrices. Culminant dans l’écriture d’une machine elle-même dirigée par des algorithmes, elles ouvrent à la possibilité d’un lyrisme stochastique qui, en suspendant les fonctions du langage, en permet la contemplation, au-delà de toute actualisation. Autant de dispositifs lyriques rendant à la poésie sa capacité de libération des dispositifs qui nous contraignent.
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6

Ullyot, Michael. "Augmented Criticism, Extensible Archives, and the Progress of Renaissance Studies." Renaissance and Reformation 37, no. 4 (April 30, 2015): 179–94. http://dx.doi.org/10.33137/rr.v37i4.22646.

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Abstract:
In the three decades since the rise of New Historicism, Renaissance studies has progressed through extensions of scholars’ archival reach to new objects for new interpretations. The future will bring expansions on a larger scale, like those we now witness in English print archives. Machine-readable transcriptions of some fifty thousand texts now enable scholars to use algorithms that tell us things about them that are true, yet can only be known in the future. This is an argument not for an algorithmic criticism but for an augmented criticism, in which human judgments are the origin and outcome of algorithmic research methods. It sketches the emergent methods that are possible only in 2015, yet will do for the archival humanities what telescopes did for astronomy. Durant les trois décennies qui ont suivi l’émergence de la nouvelle histoire, les études de la Renaissance ont développé grâce à un travail approfondi d’archives de nouvelles données à interpréter. Des développements similaires de plus grande ampleur nous attendent, tels que ceux que nous observons dans l’étude des archives imprimées anglaises. Des transcriptions pouvant être analysées par des logiciels permettent maintenant aux chercheurs d’utiliser des algorithmes révélant de nouveaux faits réels, et pourtant inaccessibles avant aujourd’hui. Il s’agit d’un argument non pas en faveur de la critique algorithmique, mais en faveur d’une critique plus vigilante, assurant que le jugement humain est bien au centre des hypothèses et des résultats des méthodes de recherche algorithmique. Cet article fait un portrait des méthodes émergentes qui ne sont possibles qu’en 2015, et qui pourraient avoir le même effet que le télescope pour l’astronomie.
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Cheriguene, Rabia Sarah, and Habib Mahi. "Comparaison entre les méthodes J-SEG et MEANSHIFT : application sur des données THRS." Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection, no. 203 (April 8, 2014): 27–32. http://dx.doi.org/10.52638/rfpt.2013.27.

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Abstract:
L'avènement des données à Très Haute Résolution Spatiale (THRS) rend les méthodes de classification basées pixels inadéquates. En effet, la résolution spatiale fine offerte par ces capteurs engendre une forte variabilité intra-classes. Afin de pallier cette carence, les méthodes de classification actuelles visent à traiter non pas le pixel individuellement mais à opérer sur les objets (ensemble de pixels) qui composent l'image, on parle alors de classification orientée objets. Généralement, elles sont composées de trois étapes : (1) Segmentation; (2) Caractérisation des objets; et enfin (3) La classification. Dans ce travail, on s'intéresse seulement à la segmentation des données à THRS à travers deux algorithmes de segmentation d'images couleur à savoir: l'algorithme J-SEG et l'algorithme MeanShift. Une étude comparative entre les deux algorithmes a été conduite à la fois sur des données synthétiques et des données réelles acquises par le satellite QuickBird sur une région urbaine de la ville d'Alger (Algérie). L'analyse quantitative des résultats de segmentation en utilisant les critères d'évaluation non supervisés de Levin-Nazif et de Borsotti ainsi qu'une évaluation supervisée basée sur un ensemble de référence montre que la segmentation obtenue par l'algorithme MeanShift est meilleure que celle obtenue par l'algorithme J-Seg. Une seconde comparaison a été menée entre l'algorithme MeanShift et la méthode de segmentation multi-échelles implémentée dans le logiciel ENVI Zoom 4.5. Les résultats comparatifs laissent apparaitre l'efficacité de l'algorithme MeanShift.
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Lemozy, Fabien, and Stéphane Le Lay. "Le rapport subjectif au travail dirigé par les algorithmes. Être livré à soi-même sur une plateforme capitaliste." Mouvements 106, no. 2 (May 28, 2021): 99–107. http://dx.doi.org/10.3917/mouv.106.0099.

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Isabelle, Pierre. "La bi-textualité : vers une nouvelle génération d’aides à la traduction et la terminologie." Meta 37, no. 4 (September 30, 2002): 721–37. http://dx.doi.org/10.7202/003228ar.

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Abstract:
Résumé Les postes de travail de traducteur actuels se concentrent encore trop peu sur les aspects proprement traductionnels de la tâche du traducteur. Nous montrons que le concept de bi-texte permet d'envisager de nouvelles possibilités à cet égard. Un bi-texte consiste en un couple de textes (une source et sa traduction) unis par une représentation explicite de leurs correspondances traductionnelles. Structurée en bi-texte, la production d'un service de traduction devient une véritable mémoire d'entreprise , dont les richesses peuvent être exploitées à l'aide d'outils comme le concordancier bilingue . Le concept de bi-texte permet également d'envisager le développement d'outils de critique de traductions , capables par exemple de détecter la présence de faux amis dans une traduction. Nous disposons des algorithmes requis pour calculer automatiquement une représentation bi-textuelle (partielle), à partir d'un texte et de sa traduction. Nous en sommes à l'étape de maquettage d'outils de concordance bilingue et de critique de traductions.
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Licoppe, Christian, and Laurence Dumoulin. "Le travail des juges et les algorithmes de traitement de la jurisprudence. Premières analyses d’une expérimentation de « justice prédictive » en France." Droit et société N°103, no. 3 (2019): 535. http://dx.doi.org/10.3917/drs1.103.0535.

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More sources

Dissertations / Theses on the topic "Algorithmes – Travail"

1

Morat, Philippe. "Une étude sur la base de la programmation algorithmique notation et environnement de travail /." S.l. : Université Grenoble 1, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00308504.

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2

Traoré, Daouda. "Algorithmes parallèles auto-adaptatifs et applications." Phd thesis, Grenoble INPG, 2008. http://tel.archives-ouvertes.fr/tel-00353274.

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Abstract:
Cette thèse porte sur la construction d'algorithmes et de programmes parallèles qui s'adapte automatiquement à la plate-forme d'exécution (nombre de processeurs, vitesses des processeurs, ...) et ce, de manière dynamique inconsciente (en anglais oblivious). La construction que nous proposons est basée sur la technologie développée au sein de l'équipe Moais consistant au couplage récursif et dynamique : d'un algorithme séquentiel (qui minimise le nombre d'opérations, mais pas le temps parallèle) ; et d'un algorithme parallèle à grain fin (qui minimise le temps parallèle sur un nombre non borné de ressources, mais pas le nombre d'opérations). Les deux algorithmes sont entrelacés à la volée par un ordonnancement à grain fin de type vol de travail. Outre une analyse théorique du couplage (borne inférieure, optimalité asymptotique), nous proposons une implantation " générique " que nous instancions sur différents exemples (un nouvel algorithme parallèle adaptatif de calcul des préfixes, algorithmes adaptatifs de fusion, de partition et tris, plusieurs algorithmes adaptatifs de la librairie standard C++). Dans cette thèse, nous proposons aussi un nouvel algorithme parallèle statique optimal du calcul des préfixes.
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Basseur, Matthieu. "Conception d'algorithmes coopératifs pour l'optimisation multi-objectif : application aux problèmes d'ordonnancement de type flow-shop." Lille 1, 2005. https://pepite-depot.univ-lille.fr/LIBRE/Th_Num/2005/50376-2005-Basseur.pdf.

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Abstract:
Les problèmes « difficiles » de l'optimisation combinatoire, sont généralement résolus de manière heuristique, afin de procurer de bonnes solutions en un temps « raisonnable », les méthodes de résolution exacte étant inapplicables aux grandes instances. Actuellement, un nombre croissant d'approches coopératives entre ces méthodes voient le jour. Dans un premier temps, une classification des approches coopératives de la littérature à été réalisé. A partir de ces travaux, nous présentons différents schémas de coopération typiques, en se focalisant spécialement sur les coopérations entre méthodes de résolution exacte et heuristique. Dans un deuxième temps, nous proposons d'effectuer différentes coopérations pour résoudre un problème de flow-shop bi-objectif. Pour la résolution approchée de ce problème, l'algorithme AGA (Algorithme Génétique Adaptatif) a été défini pour servir de base aux méthodes coopératives. Deux mécanismes sont proposés pour renforcer l'adaptabilité et la capacité d'exploration des algorithmes génétiques multi-objectif. Le premier mécanisme permet d'utiliser, dans le même programme, plusieurs opérateurs de mutation, et de favoriser automatiquement ceux qui s'avèrent plus efficaces. Le second mécanisme consiste à adapter en ligne un paramètre de la diversification, de sorte à obtenir une répartition harmonieuse des solutions le long du front de Pareto
Ensuite, nous proposons de faire coopérer AGA avec des méthodes dédiées à l'intensification de la recherche. Nous proposons un premier type de coopération avec PLS (Recherche Locale Pareto) en proposant différents algorithmes de type recherche mimétique. Les tests effectués sur les différentes coopérations montrent l'intérêt d'utiliser un algorithme d'exploration (AGA), ainsi que l'efficacité des coopérations adaptives entre différents algorithmes. Puis, nous proposons une coopération originale avec l'algorithme MOPR (Path Relinking Multi-Objectif). Pour cela nous avons défini différents mécanismes pour adapter les algorithmes de path-relinking au cas multi-objectif. Ce type d'approche est très prometteur. Enfin, les approches coopératives avec la méthode exacte bi-objectif TPM (Méthode Deux Phases) ont été envisagées. Trois approches ont été proposées, une exacte et deux heuristique. Les expérimentations ont permis d'améliorer sensiblement les meilleures solutions obtenues. Les différentes approches testées, montrent l'intérêt des mécanismes de transition adaptative entre algorithmes, ainsi l'apport réalisé par l'utilisation de méthodes d'optimisation très différentes, dans le cadre de l'optimisation multi-objectif
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Poinsot, Lisa. "Contribution à l'étude de la contrainte du temps dans le contrat de travail." Thesis, Université de Lille (2018-2021), 2021. https://pepite-depot.univ-lille.fr/ToutIDP/EDSJPG/2021/2021LILUD014.pdf.

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Abstract:
La « Contribution à l’étude de la contrainte du temps dans le contrat de travail » propose de vérifier les effets de la représentation du temps par le Droit face aux difficultés qu’engendrent les évolutions impactant le travail salarié. Le Droit et le temps sont intrinsèquement liés : le Droit matérialise et objectivise le temps alors que ce dernier justifie notamment les innovations juridiques. Cette forte influence mutuelle du temps et du Droit amène à se questionner sur la pertinence de la représentation juridique du contrat de travail face à l’usage massif des algorithmes au sein du travail salarié. Pour répondre à cette problématique, cette étude entend démontrer la création d’une représentation juridique du contrat de travail du fait de la perception du temps par le Droit, ainsi que la transformation de la perception du travail salarié, en prenant appui sur l’intelligence artificielle et les plateformes numériques. Une réponse se profile dès lors : la représentation juridique du contrat de travail, résultat de l’action du Droit sur le temps, peut servir de socle de protection du travailleur face à l’importante utilisation de l’intelligence artificielle et des plateformes numériques. L’adaptation de la représentation juridique du contrat de travail permettrait de bénéficier des avantages de ces progrès technologiques tout en encadrant leur usage
The « Contribution to the study of the time constraint in the employment contract » proposes to verify the effects of the representation of time by the Law in the face of the difficulties generated by the evolutions impacting employed labour. Law and time are intrinsically linked: law materialises and objectifies time, while the latter justifies legal innovations. This strong mutual influence of time and law leads us to question the relevance of the legal representation of the employment contract in the face of the massive use of algorithms in salaried work. To answer this question, this study intends to demonstrate the creation of a legal representation of the employment contract due to the perception of time by the Law, as well as the transformation of the perception of salaried work, based on artificial intelligence and digital platforms. An answer is therefore emerging: the legal representation of the employment contract, the result of the action of the Law on time, can serve as a basis for the protection of the worker in the face of the important use of artificial intelligence and digital platforms. The adaptation of the legal representation of the employment contract would make it possible to benefit from the advantages of these technological advances while supervising their use
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Kacem, Imed. "Ordonnancement multicritère des job-shops flexibles : formulation, bornes inférieures et approche évolutionniste coopérative." Lille 1, 2003. https://pepite-depot.univ-lille.fr/RESTREINT/Th_Num/2003/50376-2003-3.pdf.

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Abstract:
Ce travail de thèse sur les problèmes d'ordonnancement concerne la mise en œuvre d'une méthodologie coopérative et multicritère pour résoudre les problèmes des job-shops flexibles. Il s'articule autour de deux parties principales. La première partie expose l'état de l'art et explique la difficulté et la diversité des problèmes d'ordonnancement, et par la suite, met en évidence la nécessité de la coopération et présente l'approche hybride proposée. Ces travaux s'articulent autour de deux modèles. Le premier modèle concerne l'évaluation multicritère et est présenté dans le troisième chapitre. Le deuxième est dédié à la résolution et à l'optimisation et est décrit dans le quatrième chapitre. Le modèle d'évaluation multicritère vise à élaborer un moyen de mesure de la qualité des solutions. Cette notion peut intégrer (en utilisant la puissance de la représentation floue) des préférences subjectives dans un cadre coopératif. Elle peut aussi chercher à identifier les solutions dominantes (au sens de Pareto) en faisant un bon usage de bornes inférieures intégrées dans le modèle. Le modèle d'optimisation et de résolution représente un noyau pour construire les solutions de "bonne qualité"
Deux approches ont été développées dans ce modèle. La première est l'Approche par Localisation (AL). Elle permet de construire un ensemble de solutions en minimisant les critères liés à la répartition des ressources dans le cas des job-shops flexibles. La deuxième est une approche basée sur des techniques à stratégie d'évolution contrôlées pour améliorer la qualité des solutions données par l'AL. Dans ce cadre, trois nouveaux codages ont été mis en œuvre tout en développant les opérateurs génétiques associés. En outre, quelques aspects modulaires de cette méthode sont également présentés dans le troisième chapitre. Dans le cinquième chapitre, nous illustrons la mise en oeuvre des différentes approches proposées sur un jeu de données afin d'évaluer leurs performances. Nous présentons également quelques comparaisons à d'autres méthodes. De plus, nous validons la méthode proposée sur une grande série d'exemples pratiques. Enfin, nous concluons ce mémoire en rappelant les grandes lignes des travaux menés et en présentant quelques perspectives de recherche futures concernant les possibles applications réelles de l'approche développée
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Barreiro, Claro Daniela. "Spoc : un canevas pour la composition automatique de services web dédiés à la réalisation de devis." Angers, 2006. http://www.theses.fr/2006ANGE0025.

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Abstract:
Une requête d'un utilisateur peut correspondre à l'emploi de plusieurs services exécutés conjointement. Ce type de problème est connu comme la composition de services web. Dans cette thèse, nous proposons un canevas pour la composition automatique des services web, nommé SPOC (Semantic-based Planning Optimized Compositions). Ce canevas se décompose en quatre phases successives : la découverte, la planification, l'exécution de devis et l'optimisation. La phase de découverte recherche les services web qui vont être candidats. La phase de planification détermine quelle composition de services peut satisfaire la requête de l'utilisateur. La phase d'exécution de devis vient ensuite. Les services web sont appelés afin d'obtenir un devis. La dernière phase correspond à l'optimisation des résultats trouvés. Enfin, nous avons validé le canevas SPOC en l'appliquant au domaine du Marché Public Français, et plus précisément, dans le processus de mise en concurrence des bâtiments publics
Users request may require multiple services to be executed. In this PhD thesis, we propose a framework for automatic composing web services called SPOC (Semantic-based Planning Optimized Compositions). This framework is composed of four successive phases: discovery, planning, execution and optimization. The discovery phase aims to search for web services which are candidates to compositions. In the planning phase, we determine which service compositions may satisfy the user request. In the execution phase, the web services are called in order to obtain estimated values (quotes). The last phase optimizes these results. Finally, we validated our proposed framework (SPOC) and applied it on the French public market domain, more precisely on the public building competition process
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Basseur, Matthieu Talbi El-Ghazali. "Conception d'algorithmes coopératifs pour l'optimisation multi-objectif application aux problèmes d'ordonnancement de type flow-shop /." Villeneuve d'Ascq : Université des sciences et technologies de Lille, 2007. https://iris.univ-lille1.fr/dspace/handle/1908/471.

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Abstract:
Reproduction de : Thèse de doctorat : Informatique : Lille 1 : 2005.
N° d'ordre (Lille 1) : 3633. Résumé en français et en anglais. Titre provenant de la page de titre du document numérisé. Bibliogr. p. [185]-199.
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Hu, Xiaobin. "Algorithmes de résolution pour la simulation de l'emboutissage par l'approche inverse." Compiègne, 1997. http://www.theses.fr/1997COMP1015.

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Abstract:
L'objectif de ce travail est de développer, d'évaluer et d'améliorer différents algorithmes de résolution pour la simulation de l'emboutissage par l'approche inverse, qui est basée sur la connaissance de la forme finale de l'embouti. La première partie aborde les méthodes de résolution statiques : la méthode statique implicite, la méthode statique explicite et une méthode de combinaison. La méthode statique explicite est extrêmement rapide. La méthode explicite/implicite est à la fois rapide et précise. La méthode du gradient conjugué et la méthode de Levenberg-Marquardt sont aussi implantées et évaluées dans l'approche inverse. Dans la deuxième partie, La méthode de relaxation dynamique (RD), la méthode de relaxation visqueuse et la méthode dynamique explicite sont présentées. La validation et la comparaison sur leurs performances sont effectuées au travers des exemples académiques et industriels. La méthode de RD est très avantageuse pour les gros systèmes. La méthode dynamique explicite peut aboutir à de bons résultats si l'on utilise de nombreux petits pas. La troisième partie présente le développement des techniques de pilotage en déplacement et en longueur d'arc dans l'approche inverse. Elles offrent des possibilités de réduire la difficulté de convergence dans le cas de forte plastification et de faible écrouissage du matériau. Une méthode de développement géométrique est aussi réalisée pour fournir une meilleure solution initiale. Elle permet de franchir la difficulté numérique rencontrée au début du calcul de l'approche inverse, et gagner du temps CPU. Cette thèse présente une étude assez complète des méthodes de résolution non linéaire dans l'analyse de l'emboutissage par l'approche inverse. Elle a mis en évidence des avantages et des inconvénients de chaque méthode, et amélioré l'efficacité et la performance de l'approche inverse.
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Ivers, Hans. "La réponse thérapeutique à une intervention multidisciplinaire pour les maux de dos chroniques : prédicteurs et algorithmes." Doctoral thesis, Université Laval, 2015. http://hdl.handle.net/20.500.11794/27169.

Full text
Abstract:
Les programmes d’intervention multidisciplinaire pour les personnes souffrant de maux de dos chroniques, malgré leur capacité à retourner environ 60% des participants au travail, représentent des coûts importants. La capacité à prédire les bénéfices thérapeutiques peut constituer un élément important pour optimiser la réponse au traitement et la réduction des coûts. La thèse poursuivait deux objectifs. Le premier consistait à réaliser une méta-analyse des prédicteurs des bénéfices suite à un traitement multidisciplinaire pour les maux de dos chroniques. Au total, 87 études ont été sélectionnées, comprenant 73 prédicteurs et 773 grandeurs d'effet reliées à trois indicateurs : la sévérité de la douleur et de l'incapacité en fin de traitement, et le retour au travail. L'âge et l'éducation, le fait de recevoir des indemnisations, la consommation de médication et de soins de santé, les stratégies positives de gestion des problèmes, les traits anxieux, la sévérité de la douleur, de l'incapacité et des limitations, la capacité aérobique, l'endurance et la force musculaire, le faible support familial, et les demandes psychologiques et physiques relatives à l'emploi constituent des prédicteurs significatifs des bénéfices obtenus. Aucune évidence ne supporte le rôle du genre, du diagnostic médical, de la présence d'anomalies radiologiques, de l'état physique du patient et du type de travail dans la prédiction tertiaire. Le second objectif visait à étudier conceptuellement et empiriquement les performances prédictives de quatre algorithmes issus des travaux en statistiques et en intelligence artificielle, soit l’analyse discriminante linéaire et logistique, les arbres de classification et les réseaux de neurones en base radiale. Les caractéristiques et limites de chaque technique sont illustrées à l'aide de simulations. Les capacités prédictives dans un contexte médical sont discutées à la lumière de cinq études de comparaison. Les données disponibles appuient le choix d'arbres de classification comme moteur de prédiction dans un contexte médical. L’utilisation des prédicteurs fiables et significatifs de la réponse thérapeutique, jointe à l'implantation d'outils de prédiction performants, permettra aux professionnels de mieux cibler leurs interventions selon le profil des patients et des bénéfices attendus, afin de pouvoir maximiser la réponse thérapeutique malgré un contexte de ressources limitées.
Multidisciplinary programs for chronic back pain patients, while returning about 60% of patients at work, represent major financial investments. The capacity to predict therapeutic outcomes may constitute an important asset to optimize treatment response and achieve cost reductions. This thesis has two objectives. The first objective was to complete a metaanalytic review of the predictors of treatment outcomes following multidisciplinary programs for low back pain. A total of 87 studies were selected, comprising 73 predictors and 773 effect sizes related to three outcomes : severity of pain and disability following program, and return to work. Age and education, receiving disability payments, medication and health services usage, positive coping strategies, anxious traits, severity of pain, disability and role limitation, aerobic capacity, physical endurance and muscular strength, low familial support, and psychological and physical demands related to employment were found to be significant predictors of outcomes. No evidence supported the predictive value of gender, medical diagnosis, radiological abnormalities, physical characteristics, and nature of work in tertiary prediction. The second objective was to study conceptually and empirically predictive performance of four algorithms coming from statistical and data mining areas, such as linear and logistic discriminant analysis, multivariate classification trees, and radial basis neural networks. Strengths and limitations of each technique are discussed using simulated data. Predictive performance with medical data are discussed based on five large comparison studies. Available data support the choice of multivariate decision trees for predictive engine in a medical setting. The selection of reliable and significant predictors of treatment response to multidisciplinary programs, coupled with the use of effective predictive tools, will allow health professionals to better tailor their interventions according to patient profiles and expected benefits, in order to maximize treatment response in a context of limited clinical and financial resources.
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Mor, Stefano Drimon Kurz. "Analyse des synchronisations dans un programme parallèle ordonnancé par vol de travail. Applications à la génération déterministe de nombres pseudo-aléatoires." Thesis, Université Grenoble Alpes (ComUE), 2015. http://www.theses.fr/2015GREAM024/document.

Full text
Abstract:
Nous présentons deux contributions dans le domaine de la programmation parallèle.La première est théorique : nous introduisons l'analyse SIPS, une approche nouvelle pour dénombrer le nombre d'opérations de synchronisation durant l'exécution d'un algorithme parallèle ordonnancé par vol de travail.Basée sur le concept d'horloges logiques, elle nous permet,: d'une part de donner de nouvelles majorations de coût en moyenne; d'autre part de concevoir des programmes parallèles plus efficaces par adaptation dynamique de la granularité.La seconde contribution est pragmatique: nous présentons une parallélisation générique d'algorithmes pour la génération déterministe de nombres pseudo-aléatoires, indépendamment du nombre de processus concurrents lors de l'exécution.Alternative à l'utilisation d'un générateur pseudo-aléatoire séquentiel par processus, nous introduisons une API générique, appelée Par-R qui est conçue et analysée grâce à SIPS.Sa caractéristique principale est d'exploiter un générateur séquentiel qui peut "sauter" directement d'un nombre à un autre situé à une distance arbitraire dans la séquence pseudo-aléatoire.Grâce à l'analyse SIPS, nous montrons qu'en moyenne, lors d'une exécution par vol de travail d'un programme très parallèle (dont la profondeur ou chemin critique est très petite devant le travail ou nombre d'opérations), ces opérations de saut sont rares.Par-R est comparé au générateur pseudo-aléatoire DotMix, écrit pour Cilk Plus, une extension de C/C++ pour la programmation parallèle par vol de travail.Le surcout théorique de Par-R se compare favorablement au surcoput de DotMix, ce qui apparait aussi expériemntalement.De plus, étant générique, Par-R est indépendant du générateur séquentiel sous-jacent
We present two contributions to the field of parallel programming.The first contribution is theoretical: we introduce SIPS analysis, a novel approach to estimate the number of synchronizations performed during the execution of a parallel algorithm.Based on the concept of logical clocks, it allows us: on one hand, to deliver new bounds for the number of synchronizations, in expectation; on the other hand, to design more efficient parallel programs by dynamic adaptation of the granularity.The second contribution is pragmatic: we present an efficient parallelization strategy for pseudorandom number generation, independent of the number of concurrent processes participating in a computation.As an alternative to the use of one sequential generator per process, we introduce a generic API called Par-R, which is designed and analyzed using SIPS.Its main characteristic is the use of a sequential generator that can perform a ``jump-ahead'' directly from one number to another on an arbitrary distance within the pseudorandom sequence.Thanks to SIPS, we show that, in expectation, within an execution scheduled by work stealing of a "very parallel" program (whose depth or critical path is subtle when compared to the work or number of operations), these operations are rare.Par-R is compared with the parallel pseudorandom number generator DotMix, written for the Cilk Plus dynamic multithreading platform.The theoretical overhead of Par-R compares favorably to DotMix's overhead, what is confirmed experimentally, while not requiring a fixed generator underneath
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More sources

Books on the topic "Algorithmes – Travail"

1

Christin, Angele. Metrics at Work. Princeton University Press, 2020. http://dx.doi.org/10.23943/princeton/9780691175232.001.0001.

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Abstract:
When the news moved online, journalists suddenly learned what their audiences actually liked, through algorithmic technologies that scrutinize web traffic and activity. Has this advent of audience metrics changed journalists' work practices and professional identities? This book documents the ways that journalists grapple with audience data in the form of clicks, and analyzes how new forms of clickbait journalism travel across national borders. Drawing on four years of fieldwork in web newsrooms in the United States and France, including more than one hundred interviews with journalists, the book reveals many similarities among the media groups examined—their editorial goals, technological tools, and even office furniture. Yet the book uncovers crucial and paradoxical differences in how American and French journalists understand audience analytics and how these affect the news produced in each country. American journalists routinely disregard traffic numbers and primarily rely on the opinion of their peers to define journalistic quality. Meanwhile, French journalists fixate on internet traffic and view these numbers as a sign of their resonance in the public sphere. The book offers cultural and historical explanations for these disparities, arguing that distinct journalistic traditions structure how journalists make sense of digital measurements in the two countries. Contrary to the popular belief that analytics and algorithms are globally homogenizing forces, the book shows that computational technologies can have surprisingly divergent ramifications for work and organizations worldwide.
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2

Bi, Xiaojun, Brian Smith, Tom Ouyang, and Shumin Zhai. Soft Keyboard Performance Optimization. Oxford University Press, 2018. http://dx.doi.org/10.1093/oso/9780198799603.003.0006.

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Abstract:
Optimization techniques have played a vital role in improving the performance (i.e., input speed and accuracy) of soft keyboards. This chapter introduces the challenges, methodologies, and results of keyboard performance optimization. Leveraging the robust human motor control phenomena manifested in text entry, we used the Metropolis random walk algorithm, and Pareto multi-objective optimization method to optimize the keyboard layout and a soft keyboard decoder. The optimization led to layouts that shorten finger travel distance and improve the input speed as well as accuracy over the Qwerty layout, and a soft keyboard decoder with improved correction and completion ability.
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Book chapters on the topic "Algorithmes – Travail"

1

Fekete, Sándor P., Joseph S. B. Mitchell, and Christiane Schmidt. "Minimum Covering with Travel Cost." In Algorithms and Computation, 393–402. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-10631-6_41.

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2

Bae, Sang Won, and Kyung-Yong Chwa. "Farthest Voronoi Diagrams under Travel Time Metrics." In WALCOM: Algorithms and Computation, 28–39. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-28076-4_6.

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3

Chen, Huey-Kuo. "Algorithms for the Dynamic Route Choice Model." In Dynamic Travel Choice Models, 73–84. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1999. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-59980-4_5.

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4

Brandes, Ulrik, Frank Schulz, Dorothea Wagner, and Thomas Willhalm. "Travel Planning with Self-Made Maps." In Algorithm Engineering and Experimentation, 132–44. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2001. http://dx.doi.org/10.1007/3-540-44808-x_10.

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5

Sethi, Manoj, and Rajni Jindal. "Distributed Association Mining for Discovering Interesting Rules for Tours and Travel Company." In Algorithms for Intelligent Systems, 383–98. Singapore: Springer Singapore, 2022. http://dx.doi.org/10.1007/978-981-16-6332-1_33.

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6

Fu, Liping, Jianbo Li, Zhiqiang Lv, Ying Li, and Qing Lin. "Estimation of Short-Term Online Taxi Travel Time Based on Neural Network." In Wireless Algorithms, Systems, and Applications, 20–29. Cham: Springer International Publishing, 2020. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-59019-2_3.

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7

Barauskas, Andrius, Agnė Brilingaitė, Linas Bukauskas, Vaida Čeikutė, Alminas Čivilis, and Simonas Šaltenis. "Semi-synthetic Data and Testbed for Long-Distance E-Vehicle Routing." In New Trends in Database and Information Systems, 61–71. Cham: Springer International Publishing, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-85082-1_6.

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Abstract:
AbstractElectric and autonomous mobility will increasingly rely on advanced route planning algorithms. Robust testing of these algorithms is dependent on the availability of large realistic data sets. Such data sets should capture realistic time-varying traffic patterns and corresponding travel-time and energy-use predictions. Ideally, time-varying availability of charging infrastructure and vehicle-specific charging-power curves should be included in the data to support advanced planning.We contribute with a modular testbed architecture including a semi-synthetic data generator that uses a state-of-the-art traffic simulator, real traffic distribution patterns, EV-specific data, and elevation data to generate time-dependent travel-time and energy-use weights in a road-network graph. The experimental study demonstrates that the testbed can reproduce travel-time and energy-use patterns for long-distance trips similar to commercially available services.
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8

Bao, Siya, Masao Yanagisawa, and Nozomu Togawa. "A Travel Decision Support Algorithm: Landmark Activity Extraction from Japanese Travel Comments." In Computer and Information Science, 109–23. Cham: Springer International Publishing, 2019. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-25213-7_8.

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9

Chowdhury, Nihad K., and Carson K. S. Leung. "Improved Travel Time Prediction Algorithms for Intelligent Transportation Systems." In Knowlege-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, 355–65. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2011. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-23863-5_36.

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10

Lerin, Pablo Martinez, Daisuke Yamamoto, and Naohisa Takahashi. "Encoding Travel Traces by Using Road Networks and Routing Algorithms." In Intelligent Interactive Multimedia: Systems and Services, 233–43. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2012. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-29934-6_23.

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Conference papers on the topic "Algorithmes – Travail"

1

Tong, yingfang, jie Fang, zhijia Liu, and pinghui Xiao. "Short-term forecasting of travel time utilizing deep learning approach." In International Conference on Advanced Algorithms and Neural Networks (AANN 2022), edited by Rajeev Tiwari. SPIE, 2022. http://dx.doi.org/10.1117/12.2637079.

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2

Šimunović, Ljupko, Mario Ćosić, Dino Šojat, and Julijan Jurak. "Population synthesis in activity-based travel demand." In 6th International Conference on Road and Rail Infrastructure. University of Zagreb Faculty of Civil Engineering, 2021. http://dx.doi.org/10.5592/co/cetra.2020.1150.

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Abstract:
A Synthetic Population is first part of creating travel demand model by using activity-based approach. Population synthesis is application of algorithms that expanded representative samples of people or household with characterises (such as gender, car ownership, age or ethnicity etc.) to entire area of researching. Because of complexity of people decisions before or during travel, one attribute is not enough to fully describe what factors have impact on them. Population synthesis iterate a set of attributes for each person in the sample and after expansion and assigning weights create simulated people or household with their characteristic. Basic components are marginal distribution targets of household and person attributes, household and person samples and algorithm for selecting the sample records into a synthetic population such that the attributes of that population match the marginal targets. Goal of this paper is to present population synthesis and her importance for activity-based approach in travel demand modelling. The paper will consist of introduction, literature overview, presenting benefits and complexity of population synthesis, discussion and conclusion.
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3

Li, Ke, Lisi Chen, and Shuo Shang. "Towards Alleviating Traffic Congestion: Optimal Route Planning for Massive-Scale Trips." In Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/470.

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Abstract:
We investigate the problem of optimal route planning for massive-scale trips: Given a traffic-aware road network and a set of trip queries Q, we aim to find a route for each trip such that the global travel time cost for all queries in Q is minimized. Our problem is designed for a range of applications such as traffic-flow management, route planning and congestion prevention in rush hours. The exact algorithm bears exponential time complexity and is computationally prohibitive for application scenarios in dynamic traffic networks. To address the challenge, we propose a greedy algorithm and an epsilon-refining algorithm. Extensive experiments offer insight into the accuracy and efficiency of our proposed algorithms.
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4

Li, Boyang, Yurong Cheng, Ye Yuan, Guoren Wang, and Lei Chen. "Simultaneous Arrival Matching for New Spatial Crowdsourcing Platforms." In Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence and Seventeenth Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-PRICAI-20}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2020. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2020/178.

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Abstract:
In recent years, 3D spatial crowdsourcing platforms become popular, in which users and workers travel together to their assigned workplaces for services, such as InterestingSport and Nanguache. A typical problem over 3D spatial crowdsourcing platforms is to match users with suitable workers and workplaces. Existing studies all ignored that the workers and users assigned to the same workplace should arrive almost at the same time, which is very practical in the real world. Thus, in this paper, we propose a new Simultaneous Arrival Matching (SAM), which enables workers and users to arrive at their assigned workplace within a given tolerant time. We find that the new considered arriving time constraint breaks the monotonic additivity of the result set. Thus, it brings a large challenge in designing effective and efficient algorithms for the SAM. We design Sliding Window algorithm and Threshold Scanning algorithm to solve the SAM. We conduct the experiments on real and synthetic datasets, experimental results show the effectiveness and efficiency of our algorithms.
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5

Friggstad, Zachary, Sreenivas Gollapudi, Kostas Kollias, Tamas Sarlos, Chaitanya Swamy, and Andrew Tomkins. "Orienteering Algorithms for Generating Travel Itineraries." In WSDM 2018: The Eleventh ACM International Conference on Web Search and Data Mining. New York, NY, USA: ACM, 2018. http://dx.doi.org/10.1145/3159652.3159697.

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6

Dohner, Jeffrey L. "A Reactive Algorithm for Micro-Robotic Vehicles." In ASME 1998 International Mechanical Engineering Congress and Exposition. American Society of Mechanical Engineers, 1998. http://dx.doi.org/10.1115/imece1998-0933.

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Abstract:
Abstract In this paper a guidance and control algorithm for a simple robotic vehicle (called a “bug”) cooperatively operating in a swarm of vehicles is presented. A bug is assumed to have limited communication, sensing, memory, and compute capability. Therefore, it is assumed that its behavior is reactive in nature. Bugs travel in swarms and track scent emanating from scent sources in unknown environments. Since bug behavior is reactive, the guidance and control algorithm which is used to define its motion must not be computationally intensive. The guidance and control algorithm presented in this paper is subdivided into three, simple to implement, non-computationally intensive sub-algorithms. They are a sensory compensation sub-algorithm, a guidance sub-algorithm, and a control sub-algorithm. The sensory compensation sub-algorithm uses a simplified potential model of the local scent environment to cancel discovered scent source effects on its sensory perception, the guidance control algorithm produces a desired trajectory for bug motion which is based on a simplified friction model, and the control sub-algorithm forces the bugs actual trajectory to the desired trajectory. Bug cooperation is performed by using the concepts of social rank.
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7

Bakin, Evgeny, Grigory Evseev, and Denis Dorum. "Load balancing routing algorithm for data gathering sensor network." In 2012 12th Conference of Open Innovations Association (FRUCT) and Seminar on e-Travel. IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.23919/fruct.2012.8122080.

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8

Li, Ke, Lisi Chen, Shuo Shang, Panos Kalnis, and Bin Yao. "Traffic Congestion Alleviation over Dynamic Road Networks: Continuous Optimal Route Combination for Trip Query Streams." In Thirtieth International Joint Conference on Artificial Intelligence {IJCAI-21}. California: International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization, 2021. http://dx.doi.org/10.24963/ijcai.2021/503.

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Abstract:
Route planning and recommendation have attracted much attention for decades. In this paper, we study a continuous optimal route combination problem: Given a dynamic road network and a stream of trip queries, we continuously find an optimal route combination for each new query batch over the query stream such that the total travel time for all routes is minimized. Each route corresponds to a planning result for a particular trip query in the current query batch. Our problem targets a variety of applications, including traffic-flow management, real-time route planning and continuous congestion prevention. The exact algorithm bears exponential time complexity and is computationally prohibitive for application scenarios in dynamic traffic networks. To address this problem, a self-aware batch processing algorithm is developed in this paper. Extensive experiments offer insight into the accuracy and efficiency of our proposed algorithms.
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9

Feng, Yunqing, Xuemei Li, and Ning Ma. "Research of Traffic Share in Different Models of Transport Based on the Agent Theory." In 2012 Joint Rail Conference. American Society of Mechanical Engineers, 2012. http://dx.doi.org/10.1115/jrc2012-74079.

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Abstract:
Passenger share research of different transport models will help the transport sector to develop a more rational operating strategy and provide an important basis for the future transport planning and construction. The development of the Agent theory provides a new direction for the simulation of the passenger share. In this paper, we use the Agent theory combining with the Genetic Algorithms to simulate the passenger share of the four travel modes (the High-speed rail, the common rail, the highways and the civil aviation) in the ShangHai-NanJing transport line. First, we consider each passenger as an Agent according to the Agent theory, and then design the passenger’s travel choice and transform mechanism according to the passenger’s travel choice behavior. Second, this paper has used the genetic algorithm to design the passengers’ interaction mechanism under the interaction in the passengers’ travel choice, including the elimination, crossover and mutation mechanism. Third, we choose the five factors, such as Security, Convenience, Comfort, Ticket Price and Train speed to be the indexes to evaluate the passenger’s satisfaction and conducted a questionnaire survey in the ShangHai-NanJing transport Line. Based on this, this paper uses the entropy theory to get the weight of different types of travelers to different factors and establishes evaluation criteria for the passenger’s satisfaction. At last we use the dates that surveyed in the ShangHai-NanJing transport line to simulate the passenger share of the four transport models (the High-speed rail, the common rail, the highways and the civil aviation) and the characteristic of each type of passenger flow structure. Based on the result of the passenger share simulation, we have also analyzed the sensitivity of the five factors (Security, Convenience, Comfort, Ticket Price and Speed) that affect the passenger’s travel choice and researched how these travel factors affect the passengers’ travel choice and the passenger share of different travel modes.
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10

Liu, Jianmei, and Shoufeng Ma. "Algorithms of Game Models on Individual Travel Behavior." In Eighth International Conference of Chinese Logistics and Transportation Professionals (ICCLTP). Reston, VA: American Society of Civil Engineers, 2009. http://dx.doi.org/10.1061/40996(330)451.

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Reports on the topic "Algorithmes – Travail"

1

Tufte, Kristin. Assessment and Refinement of Real-Time Travel Time Algorithms for Use in Practice. Portland State University Library, October 2008. http://dx.doi.org/10.15760/trec.91.

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2

Arhin, Stephen, Babin Manandhar, Hamdiat Baba Adam, and Adam Gatiba. Predicting Bus Travel Times in Washington, DC Using Artificial Neural Networks (ANNs). Mineta Transportation Institute, April 2021. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2021.1943.

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Abstract:
Washington, DC is ranked second among cities in terms of highest public transit commuters in the United States, with approximately 9% of the working population using the Washington Metropolitan Area Transit Authority (WMATA) Metrobuses to commute. Deducing accurate travel times of these metrobuses is an important task for transit authorities to provide reliable service to its patrons. This study, using Artificial Neural Networks (ANN), developed prediction models for transit buses to assist decision-makers to improve service quality and patronage. For this study, we used six months of Automatic Vehicle Location (AVL) and Automatic Passenger Counting (APC) data for six Washington Metropolitan Area Transit Authority (WMATA) bus routes operating in Washington, DC. We developed regression models and Artificial Neural Network (ANN) models for predicting travel times of buses for different peak periods (AM, Mid-Day and PM). Our analysis included variables such as number of served bus stops, length of route between bus stops, average number of passengers in the bus, average dwell time of buses, and number of intersections between bus stops. We obtained ANN models for travel times by using approximation technique incorporating two separate algorithms: Quasi-Newton and Levenberg-Marquardt. The training strategy for neural network models involved feed forward and errorback processes that minimized the generated errors. We also evaluated the models with a Comparison of the Normalized Squared Errors (NSE). From the results, we observed that the travel times of buses and the dwell times at bus stops generally increased over time of the day. We gathered travel time equations for buses for the AM, Mid-Day and PM Peaks. The lowest NSE for the AM, Mid-Day and PM Peak periods corresponded to training processes using Quasi-Newton algorithm, which had 3, 2 and 5 perceptron layers, respectively. These prediction models could be adapted by transit agencies to provide the patrons with accurate travel time information at bus stops or online.
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3

Tufte, Kristin. Assessment and Refinement of Real-Time Travel Time Algorithms for Use in Practice, Phase II. Portland State University Library, February 2011. http://dx.doi.org/10.15760/trec.99.

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4

Mathew, Jijo K., Christopher M. Day, Howell Li, and Darcy M. Bullock. Curating Automatic Vehicle Location Data to Compare the Performance of Outlier Filtering Methods. Purdue University, 2021. http://dx.doi.org/10.5703/1288284317435.

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Abstract:
Agencies use a variety of technologies and data providers to obtain travel time information. The best quality data can be obtained from second-by-second tracking of vehicles, but that data presents many challenges in terms of privacy, storage requirements and analysis. More frequently agencies collect or purchase segment travel time based upon some type of matching of vehicles between two spatially distributed points. Typical methods for that data collection involve license plate re-identification, Bluetooth, Wi-Fi, or some type of rolling DSRC identifier. One of the challenges in each of these sampling techniques is to employ filtering techniques to remove outliers associated with trip chaining, but not remove important features in the data associated with incidents or traffic congestion. This paper describes a curated data set that was developed from high-fidelity GPS trajectory data. The curated data contained 31,621 vehicle observations spanning 42 days; 2550 observations had travel times greater than 3 minutes more than normal. From this baseline data set, outliers were determined using GPS waypoints to determine if the vehicle left the route. Two performance measures were identified for evaluating three outlier-filtering algorithms by the proportion of true samples rejected and proportion of outliers correctly identified. The effectiveness of the three methods over 10-minute sampling windows was also evaluated. The curated data set has been archived in a digital repository and is available online for others to test outlier-filtering algorithms.
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5

Liu, Hongrui, and Rahul Ramachandra Shetty. Analytical Models for Traffic Congestion and Accident Analysis. Mineta Transportation Institute, November 2021. http://dx.doi.org/10.31979/mti.2021.2102.

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Abstract:
In the US, over 38,000 people die in road crashes each year, and 2.35 million are injured or disabled, according to the statistics report from the Association for Safe International Road Travel (ASIRT) in 2020. In addition, traffic congestion keeping Americans stuck on the road wastes millions of hours and billions of dollars each year. Using statistical techniques and machine learning algorithms, this research developed accurate predictive models for traffic congestion and road accidents to increase understanding of the complex causes of these challenging issues. The research used US Accidents data consisting of 49 variables describing 4.2 million accident records from February 2016 to December 2020, as well as logistic regression, tree-based techniques such as Decision Tree Classifier and Random Forest Classifier (RF), and Extreme Gradient boosting (XG-boost) to process and train the models. These models will assist people in making smart real-time transportation decisions to improve mobility and reduce accidents.
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6

Oleksiuk, Vasyl P., and Olesia R. Oleksiuk. Exploring the potential of augmented reality for teaching school computer science. [б. в.], November 2020. http://dx.doi.org/10.31812/123456789/4404.

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Abstract:
The article analyzes the phenomenon of augmented reality (AR) in education. AR is a new technology that complements the real world with the help of computer data. Such content is tied to specific locations or activities. Over the last few years, AR applications have become available on mobile devices. AR becomes available in the media (news, entertainment, sports). It is starting to enter other areas of life (such as e-commerce, travel, marketing). But education has the biggest impact on AR. Based on the analysis of scientific publications, the authors explored the possibilities of using augmented reality in education. They identified means of augmented reality for teaching computer science at school. Such programs and services allow students to observe the operation of computer systems when changing their parameters. Students can also modify computer hardware for augmented reality objects and visualize algorithms and data processes. The article describes the content of author training for practicing teachers. At this event, some applications for training in AR technology were considered. The possibilities of working with augmented reality objects in computer science training are singled out. It is shown that the use of augmented reality provides an opportunity to increase the realism of research; provides emotional and cognitive experience. This all contributes to engaging students in systematic learning; creates new opportunities for collaborative learning, develops new representations of real objects.
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7

Lever, James, Allan Delaney, Laura Ray, E. Trautman, Lynette Barna, and Amy Burzynski. Autonomous GPR surveys using the polar rover Yeti. Engineer Research and Development Center (U.S.), March 2022. http://dx.doi.org/10.21079/11681/43600.

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Abstract:
The National Science Foundation operates stations on the ice sheets of Antarctica and Greenland to investigate Earth’s climate history, life in extreme environments, and the evolution of the cosmos. Understandably, logistics costs predominate budgets due to the remote locations and harsh environments involved. Currently, manual ground-penetrating radar (GPR) surveys must preceed vehicle travel across polar ice sheets to detect subsurface crevasses or other voids. This exposes the crew to the risks of undetected hazards. We have developed an autonomous rover, Yeti, specifically to conduct GPR surveys across polar ice sheets. It is a simple four-wheel-drive, battery-powered vehicle that executes autonomous surveys via GPS waypoint following. We describe here three recent Yeti deployments, two in Antarctica and one in Greenland. Our key objective was to demonstrate the operational value of a rover to locate subsurface hazards. Yeti operated reliably at −30 ◦C, and it has good oversnow mobility and adequate GPS accuracy for waypoint-following and hazard georeferencing. It has acquired data on hundreds of crevasse encounters to improve our understanding of heavily crevassed traverse routes and to develop automated crevasse-detection algorithms. Importantly, it helped to locate a previously undetected buried building at the South Pole. Yeti can improve safety by decoupling survey personnel from the consequences of undetected hazards. It also enables higher-quality systematic surveys to improve hazard-detection probabilities, increase assessment confidence, and build datasets to understand the evolution of these regions. Yeti has demonstrated that autonomous vehicles have great potential to improve the safety and efficiency of polar logistics.
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