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Academic literature on the topic 'Accelerometrics'

Author: Grafiati
Published: 10 December 2022
Last updated: 28 January 2023

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Journal articles on the topic "Accelerometrics"

1

Brancewicz, Therese M., and Alan R. Reich. "Speech Rate Reduction and "Nasality" in Normal Speakers." Journal of Speech, Language, and Hearing Research 32, no. 4 (December 1989): 837–48. http://dx.doi.org/10.1044/jshr.3204.837.

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Abstract:
This study explored the effects of reduced speech rate on nasal/voice accelerometric measures and nasality ratings. Nasal/voice accelerometric measures were obtained from normal adults for various speech stimuli and speaking rates. Stimuli included three sentences (one obstruent-loaded, one semivowel-loaded, and one containing a single nasal), and /p/ syllable trains. Speakers read the stimuli at their normal rate, half their normal rate, and as slowly as possible. In addition, a computer program paced each speaker at rates of 1, 2, and 3 syllables per second. The nasal/voice accelerometric values revealed significant stimulus effects but no rate effects. The nasality ratings of experienced listeners, evaluated as a function of stimulus and speaking rate, were compared to the accelerometric measures. The nasality scale values demonstrated small, but statistically significant, stimulus and rate effects. However, the nasality percepts were poorly correlated with the nasal/voice accelerometric measures.
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2

Redenbaugh, Margaret A., and Alan R. Reich. "Correspondence between an Accelerometric Nasal/Voice Amplitude Ratio and Listeners' Direct Magnitude Estimations of Hypernasality." Journal of Speech, Language, and Hearing Research 28, no. 2 (June 1985): 273–81. http://dx.doi.org/10.1044/jshr.2802.273.

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Abstract:
Miniature accelerometers were used to transduce nasal and anterior-neck tissue vibrations of 12 hypernasal and 3 normal children. The accelerometric voltages provided an analog implementation of Horii's (1980) nasal/voice ratio. Simultaneous audio recordings were later evaluated for hypernasality by listeners. Listeners' direct magnitude estimations (DME) of hypernasality were highly correlated with the accelerometric nasal/voice ratio when the stimulus sentences contained obstruents, nonnasal semivowels, and vowels. No correlation existed between DME and accelerometric values when the stimulus sentences contained primarily nasal semivowels and vowels.
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3

Sáez, N., X. Ruiz, Jna Gavaldà, J. Pallarés, and V. Shevtsova. "Comparative ISS accelerometric analyses." Acta Astronautica 94, no. 2 (February 2014): 681–89. http://dx.doi.org/10.1016/j.actaastro.2013.09.005.

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4

Smid, Annemarie, Jan Willem J. Elting, J. Marc C. van Dijk, Bert Otten, D. L. Marinus Oterdoom, Katalin Tamasi, Tjitske Heida, Teus van Laar, and Gea Drost. "Intraoperative Quantification of MDS-UPDRS Tremor Measurements Using 3D Accelerometry: A Pilot Study." Journal of Clinical Medicine 11, no. 9 (April 19, 2022): 2275. http://dx.doi.org/10.3390/jcm11092275.

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Abstract:
The most frequently used method for evaluating tremor in Parkinson’s disease (PD) is currently the internationally standardized Movement Disorder Society—Unified PD Rating Scale (MDS-UPDRS). However, the MDS-UPDRS is associated with limitations, such as its inherent subjectivity and reliance on experienced raters. Objective motor measurements using accelerometry may overcome the shortcomings of visually scored scales. Therefore, the current study focuses on translating the MDS-UPDRS tremor tests into an objective scoring method using 3D accelerometry. An algorithm to measure and classify tremor according to MDS-UPDRS criteria is proposed. For this study, 28 PD patients undergoing neurosurgical treatment and 26 healthy control subjects were included. Both groups underwent MDS-UPDRS tests to rate tremor severity, while accelerometric measurements were performed at the index fingers. All measurements were performed in an off-medication state. Quantitative measures were calculated from the 3D acceleration data, such as tremor amplitude and area-under-the-curve of power in the 4–6 Hz range. Agreement between MDS-UPDRS tremor scores and objective accelerometric scores was investigated. The trends were consistent with the logarithmic relationship between tremor amplitude and MDS-UPDRS score reported in previous studies. The accelerometric scores showed a substantial concordance (>69.6%) with the MDS-UPDRS ratings. However, accelerometric kinetic tremor measures poorly associated with the given MDS-UPDRS scores (R2 < 0.3), mainly due to the noise between 4 and 6 Hz found in the healthy controls. This study shows that MDS-UDPRS tremor tests can be translated to objective accelerometric measurements. However, discrepancies were found between accelerometric kinetic tremor measures and MDS-UDPRS ratings. This technology has the potential to reduce rater dependency of MDS-UPDRS measurements and allow more objective intraoperative monitoring of tremor.
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Folman, Y., E. Goshen, R. Gepstein, R. Sevi, and S. Liberty. "Accelerometric assessment of osseous union." Archives of Orthopaedic and Trauma Surgery 112, no. 4 (1993): 193–97. http://dx.doi.org/10.1007/bf00662288.

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6

Uglešić, Jakov Stanislav, Snježana Markušić, Božo Padovan, and Davor Stanko. "Semi-empirical estimation of the Zagreb ML 5.5 earthquake (2020) ground motion amplification by 1D equivalent linear site response analysis." Geofizika 38, no. 2 (January 24, 2022): 147–73. http://dx.doi.org/10.15233/gfz.2021.38.9.

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Abstract:
The 22 March 2020 Zagreb ML 5.5 earthquake ground shaking resulted in damage to buildings and infrastructure. The most affected buildings were older and cultural heritage buildings (built before 1963) in the old city centre with significant damage extent in the epicentral zone (southeastern foothills of Medvednica Mt.). This study presents site response analysis on the realistic site profiles from the epicentre towards the accelerometric stations QUHS and QARH and comparison with strong motion data recorded during the Zagreb 2020 earthquake. Semi-empirical estimation of the ground motion amplification (i.e., peak ground acceleration at surface) showed that modelled and recorded values are comparable. Moreover, we present 2D model of peak ground acceleration at surface (PGAsurf ) variation for the superimposed site profile from the epicentre towards two accelerometric stations. Ground motion amplification for the Zagreb ML 5.5 earthquake scenario showed that PGAsurf is larger by a factor of 2 than the bedrock value (approx. 0.35 g in the epicentre and 0.20 g on the 12 km distant accelerometric station). This study is a contribution to better understanding of the Zagreb ML 5.5 earthquake effects and significance of local site effects in the damage extent, something that combined with older and heritage buildings resulted in high economic consequences. Therefore, it is important that site-specific ground motion simulation and seismic microzonation of the Zagreb continues with installation of an accelerometric array. This is very important for earthquake retrofitting and resilience of the low, mid- and high-rise buildings with particular care of cultural and historical buildings as well for the further urban planning.
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7

Janiaud, Denis, and Serge Muller. "Accelerometric sensor with flectional vibratory beams." Journal of the Acoustical Society of America 94, no. 2 (August 1993): 1178. http://dx.doi.org/10.1121/1.406941.

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8

Barrey, E., and F. Desbrosse. "Lameness detection using an accelerometric device." Pferdeheilkunde Equine Medicine 12, no. 4 (1996): 617–22. http://dx.doi.org/10.21836/pem19960456.

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9

Boura, Andre. "Accelerometric sensor with plane pendulum structure." Journal of the Acoustical Society of America 89, no. 3 (March 1991): 1485. http://dx.doi.org/10.1121/1.400594.

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10

Badura, Pawel. "Accelerometric signals in automatic balance assessment." Computerized Medical Imaging and Graphics 46 (December 2015): 169–77. http://dx.doi.org/10.1016/j.compmedimag.2015.05.007.

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More sources

Dissertations / Theses on the topic "Accelerometrics"

1

Gentile, Alessandro. "Algoritmi per l'analisi modale di strutture da rilievi accelerometrici." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2019.

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Abstract:
Il monitoraggio strutturale svolge un ruolo fondamentale nell’ingegneria civile. L’obiettivo dell’elaborato proposto è l’implementazione di algoritmi di analisi modale in strutture, per la predizione del danno, sulla base di rilievi accelerometrici acquisiti sul campo.
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Enttsel, Andriy. "Rilevatori di anomalie basati su Autoencoder per segnali accelerometrici." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2021. http://amslaurea.unibo.it/22275/.

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Abstract:
Nei contesti di monitoraggio secondo condizione e di monitoraggio strutturale, i segnali vibrazionali e soprattutto quelli accelerometrici, sono il tipico output dei sistemi adottati in questi processi. Grazie allo sviluppo dei paradigmi come IoT e Big Data, è possibile avere a disposizione una quantità di segnali tale da permettere l’uso dei metodi data-driven nello studio dei loro comportamenti anomali. L’algoritmo che ormai si è affermato e che costituisce la base di questo approccio è chiamato Analisi delle Componenti Principali (PCA); esso definisce un metodo robusto nella rilevazione di anomalie, ma che comunque presenta delle limitazioni dovute alla sua natura lineare. Questo lavoro tesi, si fonda su un'altra possibile soluzione, data dalle reti neurali. In particolare, si studia la rete di Autoencoder, il cui principio di funzionamento può essere visto come una estensione non lineare della PCA e che quindi può rappresentare un metodo di rilevazione di anomalie potenzialmente più prestazionale. Il flusso di lavoro inizia con l’analisi dei segnali propri di una particolare applicazione di monitoraggio strutturale, a partire dalle cui caratteristiche vengono generate anomalie compatibili con l’applicazione. Dopo l’allenamento dei modelli di Autoencoder, le loro prestazioni in termini di rilevazione di anomalie vengono confrontate con quelle della PCA. Inoltre, si esaminano dei metodi alternativi di costruzione dei rilevatori, il cui funzionamento si basa sulla rilevazione di anomalie a partire dagli spazi latenti della PCA e degli Autoencoder: come il predittore dello score e il classificatore binario supervisionato. Questi ultimi approcci possono essere particolarmente interessanti, grazie alla riduzione della quantità di dati che sia necessario trasmettere, nel caso in cui la parte che effettua la compressione debba essere implementata direttamente sul nodo sensore del sistema di monitoraggio e il rilevatore venga realizzato sul cloud.
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Schifini, Gabriele. "Analisi spettrale di segnali acquisiti con accelerometri MEMS." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2017. http://amslaurea.unibo.it/13603/.

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Abstract:
L'approccio più comune nel monitoraggio dell'integrità delle strutture (SHM) consiste nell'esecuzione di misure accelerometriche della risposta delle strutture monitorate a stimoli naturali o artificiali. Tali misure possono essere usate, in particolare, per effettuare un'analisi modale, ovvero estrarre i modi di oscillazione principali e confrontarli con quelli relativi allo stato iniziale di integrità dell'edificio. I sensori maggiormente utilizzati in ambito di SHM sono gli accelerometri piezoelettrici e i MEMS capacitivi. Questi ultimi hanno un costo notevolmente inferiore rispetto ai primi, ma presentano anche un'elevata rumorosità intrinseca, la quale richiede tecniche di analisi spettrale più sofisticate. In questo lavoro di tesi ho considerato due casi reali e ho confrontato i risultati forniti da un modello autoregressivo (AR) tradizionale che utilizza il metodo di Burg con quelli offerti dal modello AR+noise, nel quale viene considerato un errore di osservazione additivo. Il primo set di dati è stato raccolto simultaneamente da un accelerometro MEMS capacitivo e da un accelerometro piezoelettrico percuotendo una trave reticolare in alluminio con un martello ed effettuando 10 ripetizioni dello stimolo. Il secondo set di dati, invece, è stato acquisito ponendo un accelerometro MEMS capacitivo all'interno della torre presente nella facoltà di ingegneria di Bologna e misurando così le oscillazioni causate dal vento. All'interno della tesi sono discussi i vantaggi ed i limiti nell'applicazione dei suddetti modelli ai due casi di studio.
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Capuano, Rocco. "Determinazione di parametri di combustione da analisi accelerometrica del blocco motore." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2013. http://amslaurea.unibo.it/5242/.

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Delise, Riccardo. "Caratterizzazione sismica di tre siti della rete accelerometrica nazionale (ran) mediante elaborazione di terremoti e rumore ambientale." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2015. http://amslaurea.unibo.it/8249/.

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Abstract:
Il lavoro di questa tesi ha previsto l'acquisizione e l'elaborazione di dati geofisici al fine di determinare la risposta sismica di tre siti della Rete Accelerometrica Nazionale (RAN), collocandosi all'interno del progetto sismologico S2-2014 Constraining Observations into Seismic Hazard gestito dal Dipartimento di Protezione Civile Nazionale e dall’Istituto Nazionale di Geofisica e di Vulcanologia. Tale necessità nasce dal fatto che il più delle volte le informazioni per la corretta caratterizzazione geofisica dei siti ospitanti le stazioni accelerometriche risultano essere insufficienti, rendendo così i dati acquisiti non idonei per l'utilizzo in sede di calcolo delle leggi di attenuazione dalle quali successivamente vengono derivate le mappe di pericolosità sismica a livello nazionale e locale. L'obbiettivo di questo lavoro di tesi è stato quello di determinare l'eventuale presenza di effetti di sito o effetti di interazione suolo-struttura, per tre stazioni ubicate in Friuli-Venezia Giulia (codici stazioni MAI, TLM1 e BRC), capaci di amplificare il moto del terreno nella parte di suolo compresa fra il bedrock sismico (inteso come strato che non amplifica) e il piano campagna. Le principali tecniche utilizzate sono le seguenti: HVSR ossia rapporto spettrale della componente orizzontale su quella verticale da misure di rumore ambientale acquisite e EHV ovvero rapporto spettrale della componente orizzontale su verticale da registrazione di terremoti scaricate dal database accelerometrico italiano ITACA. I risultati delle due tecniche sono stati poi confrontati al fine di verificare un'eventuale congruenza, portando alle seguenti conclusioni. La caratterizzazione della stazione TLM1 ha portato alla importante conclusione che il sito non è idoneo per l’acquisizione di dati accelerometrici da utilizzare per il calcolo di leggi predittive o di attenuazione. La stazione accelerometrica è ospitata all’interno di un box in lamiera su una collina nel comune di Verzegnis (UD). Il problema principale che riguarda questo sito è la vicinanza della diga Ambiesta e del relativo invaso. La stazione di BRC è collocata all’interno di una cabina di trasformazione dell’ENEL sul lato destro del torrente Cellina, al suo ingresso nel lago di Barcis (PN). Le condizioni topografiche della zona, molto impervie, non consentono la corretta acquisizione dei dati. Un ulteriore fattore di disturbo è dato dall’interazione suolo-struttura, causata dalla cabina ENEL in cui è alloggiata la strumentazione. La caratterizzazione della stazione MAI collocata all'interno di una cabina ENEL nel centro del comune di Majano (UD) ha portato alla conclusione che questa è l'unica delle tre stazioni considerate capace di acquisire dati utilizzabili per il processo di validazione per le stime di pericolosità sismica. Questo perché le condizioni topografiche dell’area, pianura con stratificazione 1D, hanno permesso di sfruttare a pieno le potenzialità delle metodologie utilizzate, consentendo anche la ricostruzione di profili di velocità delle onde di taglio S con i quali è stata assegnata la categoria C del suolo previsto dall'approccio semplificato presente nelle NTC08.
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Marzi, Chiara. "Caratterizzazione del cammino in soggetti sani e patologici mediante accelerometria." Bachelor's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2013. http://amslaurea.unibo.it/5988/.

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Abstract:
Background: studi in letteratura mostrano come l'accelerometria stia diventando una pratica clinica (e non solo) molto utile sia in ambito diagnostico sia riabilitativo; molti di essi sfruttano i dati provenienti da più sensori inerziali posti su un soggetto e ne ricavano l'andamento accelerometrico dei vari segmenti corporei durante il movimento in esame. Obiettivo: caratterizzare il cammino di soggetti sani ed osservare quello di alcuni casi patologici, parametrizzando l'accelerazione Antero-Posteriore. Gli indici sono: il Range dell'accelerazione, la Simmetria sulle accelerazioni e sugli intervalli di tempo tra un appoggio al suolo ed il successivo, la Simmetria nel dominio delle frequenze. Strumenti e Metodi: 10 volontari clinicamente sani hanno svolto 5 prove a velocità Spontanea, Lenta e Lentissima con il sensore inerziale G-Walk (BTS Milano) all'altezza di L5. I dati, acquisiti mediante il software G-Studio, sono stati elaborati grazie a Matlab. Risultati: è definita una fascia di normalità per ogni velocità. Conclusioni: le differenze tra il cammino sano e quello patologico si manifestano nelle grandezze di Range ed Indice di Simmetria sulle accelerazioni. I due parametri che misurano la simmetria nel dominio dei tempi ed in quello delle frequenze sono invece sostanzialmente simili. Tale distinzione è importante in medicina, perchè permette di definire le cause di deficit motorio, il percorso chirurgico/riabilitativo da effettuare e l'entità del recupero funzionale.
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Vesterinen, Hanne. "Fysisk aktivitetsmätning med accelerometri hos äldre som genomgått operation för höftfraktur." Thesis, Örebro University, School of Health and Medical Sciences, 2009. http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:oru:diva-7221.

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Abstract:

Fysisk aktivitet hos äldre är viktig för att förebygga sjukdom samt för att upprätthålla självständighet och en bra livskvalitet. Fysisk aktivitet går att mäta med instrument, såsom accelerometer eller att skatta med skattningsskalor. Syftet med detta arbete var att undersöka om den fysiska aktiviteten är korrelerad med den fysiska funktionsförmågan och om fysisk aktivitet bestämd med accelerometri går att prediktera med skattningsskalor. I studien inkluderades totalt 27 patienter som opererats för höftfraktur. 14 av dessa var kvinnor med medelåldern 80 år (62-94) och 13 var män med medelåldern 82 år (73-94). För att mäta aktiviteten användes accelerometern ActiGraph GT1M. Resultatet visade ett måttligt, förväntat samband mellan uppmätt fysisk funktion och uppmätt fysisk aktivitet. Resultaten talar för att det inte är möjligt att använda skattningsskalor för att få en rättvisande bild av den habituella fysiska aktiviteten hos äldre personer som nyligen opererats för höftfraktur. Det verkar därför vara bättre att mäta den fysiska aktiviteten än att skatta den.

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Schröpfer, Gerold. "Accelerometres multi-axiaux micro-usines sur silicium avec lecture capactive ou optique." Besançon, 1998. http://www.theses.fr/1998BESA2069.

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Abstract:
Cette these decrit une etude sur de nouvelles possibilites de micro-usinage de volume du silicium et ses applications aux accelerometres multi-axiaux avec lecture capacitive et optique. Le principe physique general des capteurs d'acceleration est de mesurer le deplacement d'une masse sismique provoque par la force inertielle. Differentes configurations mecaniques sont proposees. La combinaison de deux accelerometres lateraux et d'un accelerometre sensible selon la direction verticale dans le meme substrat permet de mesurer des accelerations selon trois directions au moyen d'une puce monolithique. Chaque masse sismique est sensible a une seule direction. Pour la fabrication, une technique non conventionnelle de gravure sur silicium a ete developpee. Les avantages du procede sont la simplicite de la gravure en deux etapes, une orientation quasiment parfaite des dispositifs suivant les directions cristallines <100> du silicium, et une suspension symetrique des masses. La conception, la modelisation et la simulation, puis la fabrication et la caracterisation experimentale d'accelerometres 3d capacitifs sont presentees. Les performances mesurees sont conformes aux estimations theoriques obtenues analytiquement ou par simulation numerique. Pour mesurer les accelerations par une methode optique, on a integre une fibre optique dans une structure micro-mecanique d'accelerometre. La methode basee sur la modulation de coherence permet une lecture a distance et permet en outre de multiplexer trois signaux issus des accelerometres sur une seule fibre. Une comparaison des accelerometres capacitifs et optiques realises demontre qu'avec les deux capteurs on arrive a detecter des accelerations en dessous de 100 g. Du fait de la similarite des performances obtenues par les deux techniques, le choix de la methode de detection sera effectue en prenant d'autres criteres en compte comme par exemple le cout ou le domaine d'utilisation.
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Lanzoni, Riccardo. "Sviluppo di strategie di riconoscimento della qualità del combustibile basate su rilievi acustici ed accelerometrici." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2011. http://amslaurea.unibo.it/2053/.

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Montali, Martina. "Caratterizzazione geologica e geofisica di 5 siti della rete accelerometrica nazionale (RAN) in Emilia-Romagna." Master's thesis, Alma Mater Studiorum - Università di Bologna, 2015. http://amslaurea.unibo.it/8883/.

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Abstract:
Il lavoro di tesi si inquadra nel progetto nazionale di ricerca promosso dal Dipartimento della Protezione Civile (DPC) e dall’Istituto di Geofisica e Vulcanologia (INGV), denominato S2-2014/DPC-INGV Constraining observations into seismic hazard. Esso prevede la caratterizzazione geologica e geofisica di 77 stazioni della rete accelerometrica nazionale (RAN) al fine di correggere i dati osservati e le relazioni (leggi di attenuazione dell’accelerazione ecc.) che da essi derivano. Fino ad ora le stazioni sismiche erano state assunte come ubicate su roccia affiorante o su litotipi di altro tipo evinti da carta geologica, senza alcun tipo di verifica diretta. Le 77 stazioni sono state scelte tra quelle che presentavano una storia di operatività di almeno 25 anni. In questo lavoro è stata eseguita la caratterizzazione geologica e geofisica di 5 stazioni, collocate in Emilia-Romagna. Oltre alla caratterizzazione del sottosuolo, abbiamo prestato attenzione alla caratterizzazione dinamica delle strutture che ospitano le stazioni sismiche e alla ricerca di eventuali interazioni tra queste e i sensori accelerometrici, trasmesse attraverso il sottosuolo. Il rilevamento geologico e le prove geofisiche, sismica a stazione singola e array, eseguite nei siti hanno permesso di definire la categoria sismica di sottosuolo secondo l’approccio semplificato proposto dalle NTC (2008). Dallo studio è emerso che il segnale registrato dagli strumenti accelerometrici in quasi tutte le stazioni investigate risente in qualche modo della struttura in cui la stazione sismica è racchiusa (cabina ENEL in muratura, con sviluppo a torre di circa 7-8 m di altezza). Ne segue che i dati registrati da queste stazioni sismiche sopra 3-5 Hz (a seconda della specifica struttura) non sono immediatamente utilizzabili o interpretabili come legati all’effetto del solo sottosuolo o del solo segnale sismico. In essi si accoppia, e spesso come effetto del primo ordine, la vibrazione propria (nei modi fondamentale e superiori, flessionali e torsionali) della struttura.
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More sources

Book chapters on the topic "Accelerometrics"

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Gülkan, Polat. "The Turkish National Accelerometric Network: 1973–2010." In Earthquake Data in Engineering Seismology, 199–218. Dordrecht: Springer Netherlands, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-0152-6_14.

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2

Roca, A., P. Guéguen, S. Godey, X. Goula, T. Susagna, C. Péquegnat, C. S. Oliveira, J. Clinton, C. Pappaioanou, and C. Zülfikar. "The European-Mediterranean Distributed Accelerometric Data-Base." In Earthquake Data in Engineering Seismology, 115–28. Dordrecht: Springer Netherlands, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-0152-6_9.

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3

Hein, Albert, André Hoffmeyer, and Thomas Kirste. "Utilizing an Accelerometric Bracelet for Ubiquitous Gesture-Based Interaction." In Universal Access in Human-Computer Interaction. Intelligent and Ubiquitous Interaction Environments, 519–27. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2009. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-02710-9_57.

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4

Heinz, Ernst A., Kai S. Kunze, Stefan Sulistyo, Holger Junker, Paul Lukowicz, and Gerhard Tröster. "Experimental Evaluation of Variations in Primary Features Used for Accelerometric Context Recognition." In Lecture Notes in Computer Science, 252–63. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2003. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-39863-9_19.

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5

Bassanino, M., F. Migliaccio, and F. Sacerdote. "A BVP Approach to the Reduction of Spaceborne GPS and Accelerometric Observations." In From Mars to Greenland: Charting Gravity With Space and Airborne Instruments, 323–37. New York, NY: Springer New York, 1992. http://dx.doi.org/10.1007/978-1-4613-9255-2_29.

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6

Péquegnat, C., R. Jacquot, P. Guéguen, S. Godey, and L. Frobert. "Distributed Archive and Single Access System for Accelerometric Event Data: A NERIESNERIES Initiative." In Earthquake Data in Engineering Seismology, 129–42. Dordrecht: Springer Netherlands, 2010. http://dx.doi.org/10.1007/978-94-007-0152-6_10.

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7

Akkar, Sinan, and Özkan Kale. "Developments in Ground Motion Predictive Models and Accelerometric Data Archiving in the Broader European Region." In Perspectives on European Earthquake Engineering and Seismology, 293–320. Cham: Springer International Publishing, 2015. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-16964-4_12.

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8

Golovan, A. A., E. V. Gorushkina, and I. A. Papusha. "About Identification of Instrument Error Parameters for a Gravity Gradiometer." In International Association of Geodesy Symposia. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2021. http://dx.doi.org/10.1007/1345_2021_130.

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Abstract:
AbstractThe article presents the description of two algorithms used for processing of the raw data of a gravity gradiometer. These algorithms are intended for estimation of some instrument errors. The first algorithm is applicable for the instrument operation in its stationary mode, the second proposes the use of a special test bench. Rotary gravity gradiometer of the accelerometric type was taken as a prototype for relevant mathematical models. Nowadays this type of gradiometer is brought to the stage of practical implementation and serial production.
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Conference papers on the topic "Accelerometrics"

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Matejcek, Miroslav, and Mikulas Sostronek. "The missile model with accelerometric feedback." In 2019 Communication and Information Technologies (KIT). IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.23919/kit.2019.8883453.

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2

Santha, Gergo, and Gyula Hermann. "Feature extraction from accelerometric activity monitoring system." In 2014 IEEE 9th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI). IEEE, 2014. http://dx.doi.org/10.1109/saci.2014.6840070.

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3

Borik, Stefan, Barbora Valjaskova, Maros Smondrk, Branko Babusiak, and Tadeas Bednar. "Involuntary Tremor Analysis based on the Accelerometric Measurements." In 2019 12th International Conference on Measurement. IEEE, 2019. http://dx.doi.org/10.23919/measurement47340.2019.8779958.

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4

Di Pino, Giovanni, Domenico Formica, Jean-Marc Melgari, Fabrizio Taffoni, Gaetano Salomone, Lazzaro di Biase, Ester Caimo, Fabrizio Vernieri, and Eugenio Guglielmelli. "Neurophysiological bases of tremors and accelerometric parameters analysis." In 2012 4th IEEE RAS & EMBS International Conference on Biomedical Robotics and Biomechatronics (BioRob 2012). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/biorob.2012.6290819.

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Studnicka, Filip, Petr Seba, Daniel Jezbera, and Jan Kriz. "Continuous monitoring of heart rate using accelerometric sensors." In 2012 35th International Conference on Telecommunications and Signal Processing (TSP). IEEE, 2012. http://dx.doi.org/10.1109/tsp.2012.6256357.

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Grecheneva, Anastasia Vladimirovna, Nikolay Viktorovich Dorofeev, and Maxim Sergeevich Goryachev. "The Results of the Analysis of Gait According to Mobile Phone Accelerometer Data for an Intelligent System of Authentication of Users." In 31th International Conference on Computer Graphics and Vision. Keldysh Institute of Applied Mathematics, 2021. http://dx.doi.org/10.20948/graphicon-2021-1-106-113.

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Abstract:
In this paper, we researched parameters of a person's gait according to the accelerometer of a mobile phone for the further development of the technology of intelligent gait analysis in biometric authentication systems. The paper considers the features of registering human movements based on various methods, describes the problems in assessing gait parameters based on accelerometric data of a mobile phone. The study involved 32 people aged 15 to 67 years, male and female, with different physiological characteristics (height, weight, posture). Also, two twins with the same physiological parameters and a person who underwent surgery on the knee joint were involved in the experimental group. The form of clothing was different-from tight-fitting trousers to loose trousers, and sneakers, shoes and shoes (for women) with low heels were used as shoes. The research methodology included the main types of movements that are performed in a person's daily life when walking. During the research, informative parameters were analyzed: the average value, the mean square deviation, the signal forms (the value of the correlation coefficient). In the course of the research, it was found that the use of a single accelerometric sensor of a mobile phone allows you to distinguish between the movements of a person when moving in different conditions (form of clothing, type of road, etc.), as well as to distinguish people by the features of movements.
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Conti, Massimo, Carlo Aironi, Simone Orcioni, Ralf Seepold, Maksym Gaiduk, and Natividad Martinez Madrid. "Heart rate detection with accelerometric sensors under the mattress." In 2020 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) in conjunction with the 43rd Annual Conference of the Canadian Medical and Biological Engineering Society. IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/embc44109.2020.9175735.

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Senigagliesi, Linda, Manola Ricciuti, Gianluca Ciattaglia, and Ennio Gambi. "Physiological Parameters Extraction by Accelerometric Signal Analysis During Sleep." In 2022 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/iscc55528.2022.9912931.

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Sharma, L. N. "Human speech production using 3-dimensional glottal accelerometric signals." In 2022 20th International Conference on ICT and Knowledge Engineering (ICT&KE). IEEE, 2022. http://dx.doi.org/10.1109/ictke55848.2022.9982852.

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Zanelli, Federico, Francesco Castelli-Dezza, Davide Tarsitano, Marco Mauri, Maria Laura Bacci, and Giorgio Diana. "Sensor Nodes for Continuous Monitoring of Structures Through Accelerometric Measurements." In 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT (MetroInd4.0&IoT). IEEE, 2020. http://dx.doi.org/10.1109/metroind4.0iot48571.2020.9138286.

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