Academic literature on the topic '004.415.25'

Структура й обсяг дипломної роботи Магістерська дисертація складається зі вступу, 6 розділів, висновку, переліку посилань з 26 найменувань, 1 додатку і містить 22 рисунків, 24 таблиці. Повний обсяг магістерської дисертації складає 83 сторінок, з яких перелік посилань займає 3 сторінок, додатки – 10 сторінок. Актуальність теми. Навіть після двох десятиліть цифрової присутності та розповсюдження електронних ресурсів з точки зору створення, придбання та використання, управління ними залишається громіздким процесом. Процес управління електронними ресурсами часто перенавантажує людей. Життєвий цикл електронних ресурсів, особливо в академічних установах, починається з відкриття та ідентифікації ресурсу та переходить до доступу на засадах випробувального терміну, вибору конкретного ресурсу з гами інших ресурсів з подальшим придбанням, а потім охоплює доступ до користувачів, а потім подальше вивчення використання ресурсу для подальшої підтримки та актуалізації цих ресурсів. Між цими процесами стоїть громіздка робота про перегляд ліцензійних угод та правильність ведення записів. Усі ці процеси займають багато часу і вимагають великої праці. Ці невблаганні масиви роботи змусили шукати системи, які дозволять заощадити свій час та енергію, а також забезпечать ефективне управління електронними ресурсами. Мета створення полягає в побудові та розвитку інформаційного простору, для використання в прикладній галузі, а також забезпеченні реєстрації, обліку, збереженні та захисту існуючих, придбаних або переданих на законних підставах відомостей про електронні інформаційні ресурси (ЕІР) з відкритою інформацією. Також дуже важливим було забезпечення користувачам (споживачам) оперативного доступу до відомостей про ЕІР з відкритою інформацією, які занесені до Реєстру. Для досягнення поставленої задачі були сформульовані наступні завдання дослідження, що визначили логіку дослідження та його структуру: - проаналізувати існуючі рішення, які працюють з галузевими реєстрами; - проаналізувати існуючі підходи класифікаційних моделей, які в перспективі можна інтегрувати в розроблювану систему для класифікацій електронних ресурсів; - розробити пошукову модель ЕІР; - розробити модель, яка буде забезпечувати регульований доступ до ресурсів, в залежності від рівня їх секретності. Об’єктом дослідження є процес переповнення даних в системах управління електронними інформаційними ресурсами, що породжує трудності при пошуку необхідної інформації. Предметом дослідження атрибути електронних інформаційних ресурсів, на основі яких будуються класифікаційні та пошукові алгоритми. Методи дослідження. Розв’язання поставлених задач виконувались з використанням наступних методів: - метод порівняльного аналізу розроблюваної системи з існуючими рішеннями; - метод симуляції робочого навантаження на систему, і дослідження її поведінки. Новизна одержаних результатів. Найбільш суттєвими результатами магістерської дисертації є удосконалення механізмів для класифікації та пошуку електронних інформаційних ресурсів. Практичне значення одержаних результатів роботи полягає в розробленій прикладній програмі, яка спрямована на ефективний облік галузевими реєстрами, та розроблених алгоритмах пошуку та класифікацій електронних інформаційних ресурсів.
Structure and volume of the dissertation Master’s dissertation consists of introduction, 6sections, conclusion, list of sources of 26items, 1appendix and has 22images, 24 tables. Whole dissertation volume is 83 pages, out of which list of sources takes 3pages, appendixes - 10pages. Significance of the topic. Even after two decades of digital presence and the proliferation of electronic resources in terms of creation, acquisition and use, managing them remains a cumbersome process. The process of managing electronic resources often overloads people. The lifecycle of electronic resources, especially in academic institutions, begins with the discovery and identification of the resource and proceeds to trial access, selecting a specific resource from a range of other resources with subsequent acquisition, and then encompassing user access, and then further exploring the use of the resource for further supporting and updating these resources. These processes include the cumbersome work of reviewing license agreements and keeping records properly. All these processes are time consuming and require a lot of work. These inexorable arrays of work have forced them to look for systems that will save their time and energy, as well as ensure efficient management of electronic resources. The purpose of the creation is to build and develop an information space for use in the application field, as well as to secure the registration, accounting, preservation and protection of existing, acquired or legally disclosed information on electronic information resources (EIR) with open information. It was also very important to provide users (consumers) with prompt access to information on the EIA with open information entered in the Register. To achieve this task, the following research objectives were formulated, which defined the logic of the study and its structure: - analyze existing solutions that work with industry registries; - to analyze the existing approaches of classification models that can be integrated into the developed system in the future for the classification of the desired electronic resources; - develop an EIR search model; - develop a model that will provide regulated access to resources, depending on their level of secrecy. The object of the exploration is the process of data overflow in electronic information resource management systems, which creates difficulties in finding the necessary information. The subject of the exploration is attributes of electronic information resources, which are used to build classification and search algorithms . Exploration methods. Solution of defined goals was made with usage of next methods:-method of comparative analysis of already existing solutions;-method of simulating the workload on a system and investigating its behaviour. Novelty of the results. The most valuable scientific results of masters dissertation is improving the mechanisms for classification and search of EIR. Practical value of the obtained results of the work lies in the developed application program, which is aimed at the efficient accounting of industrial registers, as well as the developed search algorithms and classification of electronic information resources.

У дипломній роботі магістра проаналізовано основні поняття та процеси притаманні такому сегменту діяльності, як e-commerce. На основі одержаних результатів сформовано базові функціональні та нефункціональні вимоги, які необхідно врахувати та відобразити у потребах дрібного і середнього сегментів торгівлі при міграції у сферу електронної торгівлі. Для реалізації процесу оцінювання якості платформ e-commerce визначено атрибути якості, які виражають вимоги замовника до платформи електронної комерції та є вхідними критеріями для розробки процедур та метрик кількісного їх вираження. На основі вкладених адитивних моделей розроблено метод оцінювання якості платформ e-commerce, який дозволяє обчислити частинні та інтегральний показник якості та підвищити результати оцінювання якості платформ, у порівнянні з іншими, за рахунок повноти моделей оцінювання. Для прийняття оптимальних рішень щодо вибору кращих альтернатив серед платформ електронної комерції, обґрунтовано застосування методу парних порівнянь Сааті, що забезпечило виявлення необхідних функціональних можливостей при побудові інтернет-магазинів для дрібного та середнього сегментів торгівлі. На основі аналізу технологічних процесів, які підлягають автоматизації при оцінюванні якості платформ електронної комерції, спроектовано архітектуру програмного засобу формування потреб замовників інтернет-магазинів та атрибутів якості платформ електронної комерції, реалізовано програмну систему для підтримки методу оцінювання якості платформ електронної комерції.
In the work analyzes the basic concepts and processes inherent in this segment activities like e-commerce. On the basis of the results formed the basic functional and non-functional requirements, which must take into account and reflect the needs of small and medium trade segment in the migration of e-commerce. To implement the evaluation process as a platform e-commerce as defined attributes that express customer requirements for e-commerce platforms and is the entrance criteria for the development of procedures and metrics quantify their expression. Quality ecommerce platforms offered considered at different levels: local, partial and integral, according to the structure as models. Based on models of embedded additive developed a method for evaluating a platform e-commerce, which allows you to calculate partial and integrated Quality Score and improve quality evaluations platforms, compared with other models due to the completeness of the assessment. To better decisions about choosing the best alternative among platforms, e-commerce, Application of the method of paired comparisons Saaty, which provided the necessary detection functionality when building online stores for small and medium segments of the trade. Experimental evaluation of the quality of modern e-commerce platforms based on proposed models and methods made it possible to draw conclusions regarding optimality of choice for small and medium segments of the trade.

У дипломній роботі магістра проведено аналіз процесів життєвого циклу програмних систем стандарту ISO/IEC 12207, який показав важливість та необхідність їхнього відображення у відповідних моделях при розробці програмних продуктів. На основі аналізу існуючих моделей життєвого циклу визначено основні їх переваги та недоліки, що дало змогу визначити шляхи щодо інтеграції процесів гарантування якості і процедур забезпечення їх виконання. Побудовано модифіковану модель життєвого циклу програмних систем з орієнтацією на процеси забезпечення якості основних процесів. Розроблено метод інтеграції процесів гарантування якості програмних систем на стадіях життєвого циклу. Визначено функціональні вимоги до програмної системи підтримки модифікованої моделі життєвого циклу і методу інтеграції критеріїв якості, що дало змогу спроектувати та реалізувати архітектуру програмного засобу і вибрати технології та середовища програмування, зокрема мову програмування Delphi та системи керування базами даних MySQL, які забезпечують логіку маніпулювання критеріями якості вимог при виконанні проектів.
In the Master's thesis work analyzes the processes of life cycle of software systems standard ISO / IEC 12207, which showed the importance and the need to display the relevant models in the design software. Based on the analysis of existing models the life cycle of the basic advantages and disadvantages. Application of quality model for the integration process of quality assurance in the basic processes in life cycle stages. Built modified model of the life cycle of software systems with a focus on processes to ensure the quality of basic processes, allowing us to formulate and consider quality criteria for software systems in various stages of design.The method of integration processes guarantee the quality of software systems life cycle stages, allowing us to provide tracing requirements in accordance with the criteria of quality at all stages of the life cycle of software systems. Analyzed and shown ways of integrating the proposed method and model constructed in flexible software development methodologies, including SCRUM and DSDM, leading to improved efficiency of these technologies.

Актуальність. На сьогоднішній день спостерігається постійне зростання обсягів інформації, що генерується людством та кількість розробок у сфері рухомих мобільних пристроїв, зокрема — квадрокоптерів, мобільних обчислювальних машин з бездротовим мережевим інтерфейсом та, відповідно, інформації, яку необхідно передавати між цими пристроями і яка генерується в реальному часі та потребує обробки. Організація таких пристроїв в мережі та підтримка безперервної передачі даних є важливою задачею для багатьох сфер науки та виробництва. Дана задача є актуальною через різноманітність її застосувань, у яких необхідно враховувати зміну вузлів у просторі відносно їх мобільних характеристик, таких як зменшення втрат пакетів під час обміну інформації між вузлами, зменшення часу затримки перерахунку таблиць маршрутизації мережі, покращення синхронізації рухомих об’єктів об’єднаних в мережу. На даний час існує багато методів безперервної передачі даних в умовах швидкого розгортання бездротових мереж, що відрізняються навантаженням на вузол, кількістю підрахунків та швидкістю виконання. Аналіз існуючих методів визначення нечітких дублікатів показав, що більшість з них характеризується слабкою підтримкою ситуацій, в яких вузли можуть змінювати своє відношення один відносно одного, зокрема, заміни доступності та якості сигналу. Таким чином, розроблення методу безперервної передачі даних в умовах швидкого розгортання бездротових мереж, який би мав покращену підтримку рухомих вузлів однорангової мережі, є актуальною задачею. Об’єктом дослідження в даній роботі є процес автоматизованого програмного розгортання та підтримання однорангової бездротової мережі на основі пристроїв з ОС Android. Предметом дослідження є методи програмної оптимізації маршрутизації та безперервної передачі даних в однорангових бездротових мережах. Метою дослідження є зменшення затримок у вузлах під час маршрутизації пакетів у вузлах, покращення безперервної передачі даних відносно існуючих методів. Методи дослідження. В роботі використовуються методи комп’ютерного моделювання, статистичні та емпіричні методи. Наукова новизна роботи полягає в наступному. Запропонована модифікація програмного методу безперервної передачі даних, що відрізняється від існуючих методів врахуванням зміни відношення вузлів в мережі додаванням мультиплексування передачі даних між вузлами, що дозволяє збільшити точність при побудові таблиць маршрутизації при передачі даних. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дає змогу виправити недолік існуючих методів безперервної передачі даних в бездротових мережах, що пов’язаний із зміною положення вузлів мережі відносно один одного у мережі. Усунення цього недоліку надає можливість оптимізувати роботу на розгортання бездротових мереж у системах FANET, VANET, MANET та зменшити кількість втрати пакетів під час передачі даних. На основі розробленого методу розроблено додаток для операційної системи Android для обміну інформацією між мобільними пристроями. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи доповідалися та обговорювалися на Х науковій конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2018. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, п’яти розділів, висновків та додатків. У вступі надано загальну характеристику роботи, виконано оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, наведено відомості про апробацію результатів. У першому розділі сформульовано мету і задачі дослідження; розглянуто сучасні методи безперервної передачі даних в бездротових мережах; наведено їх переваги та недоліки; розглянуто наявні комерційні програмні продукти, що підтримують безперервну передачу даних в бездротових мережах; розглянуто структуру обміну даними та архітектуру мереж. У другому розділі обрано базовий метод для модифікації; розглянуто можливості покращення базового методу; запропоновано модифікований метод; визначено алгоритми і структури даних, що необхідні для реалізації запропонованого модифікованого методу. У третьому розділі описано архітектуру програмного забезпечення, що якнайкраще підходить для реалізації методів безперервної передачі даних; визначено кінцевий алгоритм роботи системи безперервної передачі даних на основі бездротових мереж, що реалізує запропонований метод; описано формат вхідних даних, з якими буде працювати реалізована система. У четвертому розділі описано методику оцінювання ефективності методів безперервної передачі даних; наведено критерії визначення ефективності запропонованого методу; наведено результати тестування алгоритму, розробленого на основі запропонованого методу; запропоновано шляхи подальшого вдосконалення розробленого методу. У п’ятому розділі побудовано бізнес-модель, яка обґрунтовує доцільність реалізованого програмного забезпечення та прогнозує його потенційну прибутковість у майбутньому. У висновках проаналізовано отримані результати роботи. У додатках наведена копія презентації. Робота виконана на 92 аркушах, містить 2 додатки та посилання на список використаних літературних джерел з 24 найменувань. У роботі наведено 29 рисунків та 10 таблиць.
Topicality. Today there is a steady increase in the amount of information generated by humanity and the number of developments in the field of mobile mobile devices, in particular – quadrocycles, mobile computers with a wireless network interface and, accordingly, the information that needs to be transmitted between these devices in real time and needs processing The organization of such devices on the network and support for continuous data transmission is an important task for some areas of science and production. This task is relevant due to the diversity of its applications, which should take into account the change of nodes in space due to their mobile characteristics, for example, is to reduce packet loss while exchanging information between nodes and reduce the delay time for recalculation of network routing tables, improve the synchronization of moving objects about connected to the network. At present, there are many methods of continuous data transmission in the conditions of rapid deployment of wireless networks, differing in load on the node, the number of calculations and the speed of execution. At the same time, an analysis of existing methods for identifying fuzzy duplicates has shown that most of them are characterized by weak support for situations in which nodes can change their attitude towards one another, in particular the replacement of the availability and quality of the signal. Thus, developing a method of continuous data transmission in conditions of rapid deployment of wireless networks, which had improved support for mobile nodes in peer-to-peer networks, is an urgent task. The object of research in this paper is the process of automated deployment and maintenance of a peer-to-peer wireless network. The subject of the study is the methods and methods for optimizing routing and continuous data transmission in peer-to-peer wireless networks The aim of the study is reducing node delays when packet routing in nodes, improving continuous data transmission relative to existing methods.. Research methods. Methods of computer modelling, statistical and empirical methods are used in this work. The scientific novelty. The proposed modification of the method of continuous data transmission, which differs from existing methods taking into account the change in the ratio of nodes in the network adding multiplexing data transmission between the nodes, which allows you to increase the accuracy of the construction of routing tables in the transmission of data. The practical value of the results obtained in the work is that the proposed method allows to correct the lack of existing methods of continuous data transmission in wireless networks, which is connected with the change of the position of the network nodes relative to each other in the network. Eliminating this disadvantage provides an opportunity to optimize deployment of wireless networks in FANET, VANET, MANET and reduce packet loss during data transfer. Based on the developed method, an application for the Android operating system was developed for the exchange of information between mobile devices. Test work. The main provisions and results of work were reported and discussed at the Xth International Conference of Masters and Postgraduate Students "Applied Mathematics and Computer", PMK-2018. Structure and scope of work. The master's dissertation consists of an introduction, five sections, conclusions and appendices. The introduction provides a general description of the work, an assessment of the current state of the problem is made, the relevance of the research direction is substantiated, information about testing the results is given. In the first section formulated the purpose and objectives of the study; contemporary methods of continuous data transmission in wireless networks are considered; their advantages and disadvantages are presented; Existing commercial software products that support continuous data transmission over wireless networks are considered; the structure of data exchange and network architecture are considered. The second section chooses the basic method for modification; possibilities of improvement of the basic method are considered; proposed modified method; the algorithms and data structures necessary for the implementation of the proposed modified method are defined. The third section describes the software architecture that is best suited for implementing continuous data transfer methods; the definite algorithm of the system of continuous data transmission on the basis of wireless networks, implementing the proposed method; describes the format of the input data, which will be implemented by the implemented system. The fourth section describes the theoretical basis for evaluating the effectiveness of continuous data transmission methods; the criteria for determining the effectiveness of the proposed method are given; The results of testing the algorithm developed on the basis of the proposed method are given; ways to further improve the developed method are proposed. The fifth section presents the construction of a business model that justifies the feasibility of the software and predicts its potential profitability in the future. The conclusions are analyzed the results of work. The attachments contain a copy of the presentation. The work is done on 92 sheets, contains 2 supplements and a link to the list of used literary sources of 24 titles. The paper presents 29 figures and 10 tables.
Актуальность. На сегодняшний день наблюдается постоянный рост объемов информации, генерируемой человечеством и количество разработок в сфере подвижных мобильных устройств, в частности – квадрокоптеров, мобильных вычислительных машин с беспроводным сетевым интерфейсом и соответственно информации что необходимо передавать между этими устройствами, которая генерируется в реальном времени, и требует обработки. Организация таких устройств в сети и поддержка непрерывной передачи данных является важной задачей для некоторых сфер науки и производства. Данная задача является актуальной через разнообразие ее применений, в которых необходимо учитывать изменение узлов в пространстве из-за их мобильную характеристику, например – это уменьшение потерь пакетов при обмене информации между узлами и уменьшение времени задержки пересчете таблиц маршрутизации сети, улучшение синхронизации движущихся объектов о соединенных в сеть. В настоящее время существует много методов непрерывной передачи данных в условиях быстрого развертывания беспроводных сетей, отличающихся нагрузкой на узел, количеством подсчетов и скоростью исполнения. В то же время, анализ существующих методов определения нечетких дубликатов показал, что большинство из них характеризуется слабой поддержкой ситуаций в которых узлы могут менять свое отношение друг относительно друга, в частности замены доступности и качества сигнала. Таким образом, разработка метода метод непрерывной передачи данных в условиях быстрого развертывания беспроводных сетей, который имел улучшенную поддержку подвижных узлов одноранговой сети, является актуальной задачей. Объектом исследования в данной работе является процесс автоматизированного программного развертывания и поддержания одноранговой беспроводной сети на основе Android устройств. Предметом исследования являются програмные методы оптимизации маршрутизации и непрерывной передачи данных в одноранговых беспроводных сетях. Целью исследования является уменьшение задержек в узлах при маршрутизации пакетов в узлах, улучшение непрерывной передачи данных относительно существующих методов. Методы исследования. В работе используются методы компьютерного моделирования, статистические и эмпирические методы. Научная новизна работы заключается в следующем. Предложенная модификация програмного метода непрерывной передачи данных, отличается от существующих методов учетом изменения отношения узлов в сети добавления мультиплексирования передачи данных между узлами, что позволяет увеличить точность при построении таблиц маршрутизации при передаче данных. Практическая ценность полученных в работе результатов заключается в том, что предложенный метод позволяет исправить недостаток существующих методов непрерывной передачи данных в беспроводных сетях, связанный с изменением положения узлов сети относительно друг друга в сети. Устранение этого недостатка позволяет оптимизировать работу на развертывание беспроводных сетей в системах FANET, VANET, MANET и уменьшить количество потери пакетов при передаче данных. На основе разработанного метода разработаны приложение для операционной системы Android, для обмена информацией между мобильными устройствами. Апробация работы. Основные положения и результаты работы докладывались и обсуждались на Х научной конференции магистрантов и аспирантов «Прикладная математика и компьютинг» ПМК-2018. Структура и объем работы. Магистерская диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и приложений. Во введении дана общая характеристика работы, выполнена оценка современного состояния проблемы, обоснована актуальность направления исследований, приведены сведения об апробации результатов. В первой главе сформулированы цель и задачи исследования; рассмотрены современные методы непрерывной передачи данных в беспроводных сетях; приведены их преимущества и недостатки; рассмотрены имеющиеся коммерческие программные продукты, поддерживающие непрерывную передачу данных в беспроводных сетях; рассмотрена структура обмена данными и архитектуру сетей. Во втором разделе избран базовый метод для модификации; рассмотрены возможности улучшения базового метода; предложен модифицированный метод; определены методы и структуры данных, необходимых для реализации предложенного модифицированного метода. В третьем разделе описано архитектуру программного обеспечения, как нельзя лучше подходят для реализации методов непрерывной передачи данных определены конечный алгоритм работы системы непрерывной передачи данных на основе беспроводных сетей, реализует предложенный метод, описан формат входных данных, с которыми будет работать реализована система. В четвертом разделе описано теоретические основы оценки эффективности методов непрерывной передачи данных приведены критерии определения эффективности предложенного метода; приведены результаты тестирования алгоритма, разработанного на основе предложенного метода; предложены пути дальнейшего совершенствования разработанного метода. В пятом разделе приведена построение бизнес-модели, обосновывающая целесообразность реализованного программного обеспечения прогнозирует его потенциальную прибыльность в будущем. В выводах проанализированы полученные результаты работы. В приложениях приведена копия презентации. Работа выполнена на 92 листах, содержит 2 приложения и ссылки на список использованных литературных источников из 24 наименований. В работе приведены 29 рисунков и 10 таблиц. Ключевые слова: беспроводные сети, маршрутизация, одноранговые сети, Ad-hoc сети, Android.

Актуальність теми. В умовах зростання цін на паливо виникає необхідність у використанні інформаційних технологій, спрямованих на оптимізацію роботи автотранспортних підприємств (АТП). Виникнення задачі раціонального використання та обслуговування рухомого складу АТП зумовлене збільшенням рухливості населення у регіонах України внаслідок ситуації на Сході та пошуку робочих місць у великих містах. Існуючі АТП не забезпечують своєчасного і якісного обслуговування пасажирів в Україні. В моменти максимумів пасажиропотоку, коли утворюються черги пасажирів, внаслідок відсутності технологій обробки і передачі даних про пасажирів, погіршується якість їх обслуговування. На даний час відсутні технології для автоматизованого прийняття рішень щодо оптимального розподілу транспортних засобів відносно можливого значення пасажиропотоку. Об’єктом дослідження є мережа міжміських пасажирських перевезень. Предметом дослідження є програмні методи обробки даних про пасажирів з використанням нейронних мереж. Мета дослідження: удосконалити метод прогнозування пасажиропотоку з використанням нейронної мережі, оптимізувати розподіл рухомого складу залежно від отриманих значень пасажиропотоку, створити програмну систему для управлінням пасажирськими перевезеннями на міжміському маршруті. Методи дослідження. Для розробки методу оптимізації міжміських перевезень використано рекурентні нейронні мережі та методи математичного програмування. Наукова новизна роботи полягає в наступному: 1. Розроблено метод прогнозування пасажиропотоку на основі рекурентної нейронної мережі, який дозволяє отримувати прогнози з точністю 98% за рахунок аналізу додаткових факторів, які впливають на величину пасажиропотоку. 2. Розроблено автоматизовану систему для оптимального розподілу транспортних засобів на основі уточнених прогнозних значень пасажиропотоку. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод оптимізації міжміських перевезень дозволяє отримувати точніші значення пасажиропотоку і за рахунок цього більш раціонально використовувати рухомий склад, що дозволяє зменшувати витрати АТП. Апробація роботи. Основні положення і результати роботи були представлені та обговорювались на науковій конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2018 (м. Київ), представлені на X науково-технічній конференції «Комп’ютерні системи і мережні технології 2017» (м. Київ), опублікована стаття «Програмне забезпечення для прогнозування пасажиропотоку та організації рухомого складу АТП» в міжнародному науковому журналі "Інтернаука". – 2017. – №11. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, п’ятьох розділів, висновків та додатків. У вступі надано загальну характеристику роботи, виконано оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів і практичну цінність роботи, наведено відомості про апробацію результатів. У першому розділі розглянуто класифікацію систем обробки даних про пасажирів для автотранспортних підприємств, особливості їх програмної реалізації, проаналізовано їх переваги та недоліки, розглянуто існуючі рішення. У другому розділі розглянуто загальну концепцію виконання прогнозування. Запропоновано метод оптимізації та загальну архітектуру нейронної мережі. У третьому розділі наведено загальний опис методу, описані вимоги користувача, функціональні вимоги, можливості системи; наведена архітектура системи. Описані основні класи розробленої системи та інтерфейс користувача. У четвертому розділі розглянуті отримані результати дослідження. Проведено прогнозування пасажиропотоку різними методами з використанням нейронних мереж та порівняно їх результати. У п’ятому розділі було розглянуто спосіб комерціалізації проведеного дослідження. В запропонованій бізнес моделі описано проблему предметної області, виділені зацікавлені сторони, комерційне рішення та його основні характеристики, конкурентні переваги, клієнти та сегменти ринку, унікальна ціннісна пропозиція, здійснено аналіз доходів та витрат. У висновках проаналізовано отримані результати роботи. У додатках наведено копія презентації, лістинги основних класів розробленого методу, схеми архітектури системи. Робота виконана на 74 аркушах, містить 2 додатки та посилання на список використаних літературних джерел з 40 найменувань. У роботі наведено 33 рисунка та 6 таблиць.
Theme urgency. In the context of rising fuel prices, there is a need for the use of information technology aimed at optimizing the work of motor transport enterprises (MTE). The emergence of the problem of rational use and maintenance of the MTE rolling stock is due to an increase in the mobility of the population in the regions of Ukraine due to the situation in the East and job search in large cities. Existing MTE do not provide timely and qualitative service to passengers in Ukraine. At moments of maximum passenger traffic, when queues of passengers are formed, due to the lack of processing technologies and the transfer of passenger data, the quality of their servicing deteriorates. At present, there are no technologies for automated decision-making on the optimal distribution of vehicles relative to the possible value of passenger traffic. The object of research is a network of long-distance passenger transportation. The subject of the research is the program methods of processing data on passengers using neural networks. The purpose of the research: to improve the method of forecasting the flow of passengers using the neural network, optimize the distribution of rolling stock depending on the received values of passenger traffic, to create a software system for managing passenger traffic on the long-distance route. Research methods. Recurrent neural networks and methods of mathematical programming are used to develop the method of optimization of long-distance traffic. The scientific novelty of the work is as follows: 1. The method of forecasting of passenger traffic on the basis of a recurrent neural network is developed, which allows obtaining more accurate forecasts in 98% due to the analysis of additional factors that affect the amount of passenger traffic. 2. An automated system for optimal distribution of vehicles has been developed on the basis of refined forecasting values of passenger traffic, which takes into account the economic and technical parameters of vehicles and passenger service time. Practical value of the results obtained in the work is that the proposed method of optimization of long-distance traffic allows you to obtain more accurate values of passenger traffic and, therefore, more efficiently use the rolling stock, which reduces the cost of MTE. Approbation. The main provisions and results of the work were presented and discussed at the scientific conference of masters and postgraduates "Applied Mathematics and Computer", PMK-2018 (Kyiv), presented at the Xth Scientific and Technical Conference "Computer Systems and Network Technologies 2017" (Kyiv), the article "Software for forecasting the traffic flow and organization of rolling stock MTE" was published in the international scientific journal "Interna-science". - 2017 - No. 11. Structure and content of the thesis. The master's dissertation consists of an introduction, five sections, conclusions and appendices. The introduction provides a general description of the work, an assessment of the current state of the problem is carried out, the relevance of the direction is substantiated researches, the purpose and tasks of researches are formulated, the scientific novelty of the results obtained and the practical value of the work are shown, information on the approbation of the results is given. In the first section the classification of passenger data processing systems for motor transport enterprises, their principles of work, their advantages and disadvantages are analyzed, existing solutions are considered. The second section discusses the general concept of performing forecasting. The method of optimization and the general architecture of the neural network is proposed. The third section gives a general description of the method, describes the requirements of the user, functional requirements, system capabilities; The architecture of the system is given. The main classes of the developed system and the user interface are described. The fourth section examined the results of the study. It was carried out performing forecasting by different methods using neural networks and comparing their results. In the fifth section the way of commercialization of the conducted research was considered. The proposed business model describes the problem of the subject area, the identified stakeholders, the commercial solution and its main characteristics, competitive advantages, customers and market segments, a unique value proposition, an analysis of income and expenditure. The conclusions are analyzed the results of work. The appendixes contain a copy of the presentation, lists of the main classes of the developed method, the scheme of the architecture of the system. The work is performed on 74 sheets, contains 2 attachments and a link to the list of used literary sources of 40 titles. The paper presents 33 figures and 6 tables.
Актуальность темы. В условиях роста цен на топливо возникает необходимость использования информационных технологий, направленных на оптимизацию работы автотранспортных предприятий (АТП). Возникновение задачи рационального использования и обслуживания подвижного состава АТП обусловлено увеличением подвижности населения в регионах Украины вследствие ситуации на Востоке и поиска рабочих мест в крупных городах. Существующие АТП не обеспечивают своевременного и качественного обслуживания пассажиров в Украине. В моменты максимумов пассажиропотока, когда образуются очереди пассажиров, из-за отсутствия технологий обработки и передачи данных о пассажирах, ухудшается качество их обслуживания. В настоящее время отсутствуют технологии для автоматизированного принятия решений относительно оптимального распределения транспортных средств относительно возможного значения пассажиропотока. Объектом исследования является сеть междугородных пассажирских перевозок. Предметом исследования являются программные методы обработки данных о пассажирах с использованием нейронных сетей. Цель исследования: усовершенствовать метод прогнозирования пассажиропотока с использованием нейронной сети, оптимизировать распределение подвижного состава в зависимости от полученных значений пассажиропотока, создать программную систему для управлением пассажирскими перевозками на междугородном маршруте. Методы исследования. Для разработки метода оптимизации междугородных перевозок использовано рекуррентные нейронные сети и методы математического программирования. Научная новизна работы заключается в следующем: 1. Разработан метод прогнозирования пассажиропотока на основе рекуррентной нейронной сети, который позволяет получать прогнозы c точностью 98% за счет анализа дополнительных факторов, влияющих на величину пассажиропотока. 2. Разработана автоматизированная система для оптимального распределения транспортных средств на основе уточненных прогнозных значений пассажиропотока, которая учитывает экономико-технические показатели транспортных средств и время обслуживания пассажиров. Практическая ценность полученных в работе результатов заключается в том, что предложенный метод оптимизации междугородных перевозок позволяет получать более точные значения пассажиропотока и за счет этого более рационально использовать подвижной состав, позволяющий уменьшать расходы АТП. Апробация работы. Основные положения и результаты работы были представлены и обсуждались на научной конференции магистрантов и аспирантов «Прикладная математика и компьютинг» ПМК-2018 (г.. Киев), представленные на X научно-технической конференции «Компьютерные системы и сетевые технологии 2017» ( м. Киев), опубликована статья «Программное обеспечение для прогнозирования пассажиропотока и организации подвижного состава АТП» в международном научном журнале "Интернаука". - 2017. - №11. Структура и объем работы. Магистерская диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения и приложений.Во введении дано общая характеристика работы, выполнена оценка современного состояния проблемы, обоснована актуальность направления исследований, сформулированы цели и задачи исследований, показано научную новизну полученных результатов и практическую ценность работы, приведены сведения об апробации результатов. В первой главе рассмотрена классификация систем обработки данных о пассажирах для автотранспортных предприятий, их принципы работы, проанализированы их преимущества и недостатки, рассмотрены существующие решения. Во втором разделе рассмотрена общая концепция выполнения прогнозирования. Предложен метод оптимизации и общую архитектуру нейронной сети. В третьем разделе приведены общее описание метода, описаны требования пользователя, функциональные требования, возможности системы; приведена архитектура системы. Описаны основные классы разработанной системы и интерфейс пользователя. В четвертом разделе были рассмотрены полученные результаты исследования. Проведено прогнозирование пассажиропотока различными методами с использованием нейронных сетей, наведено сравнение их результатов. В пятом разделе были рассмотрены способ коммерциализации проведенного исследования. В предложенной бизнес модели описано проблему предметной области, выделенные заинтересованные стороны, коммерческое решение и его основные характеристики, конкурентные преимущества, клиенты и сегменты рынка, уникальная ценностная предложение, осуществлен анализ доходов и расходов. В выводах проанализированы полученные результаты работы. В приложениях приведены копия презентации, листинги основных классов разработанного метода, схемы архитектуры системы. Работа выполнена на 74 листах, содержит 2 приложения и ссылки на список использованных литературных источников из 40 наименований. В работе приведены 33 рисунка и 6 таблиц. Ключевые слова: рекурентные нейронные сети, метод прогнозирования, пассажиропоток, программное обеспечение, оптимизация, автотранспортное предприятие.

Уперше розроблено інфологічну модель факторів, показників та критеріїв оптимальності маршрутуперевезеннявантажів в мультимодальнихтранспортних мережах, яка базується на методах евристичного аналізу предметної галузі і відрізняється формалізацією задачі визначення оптимального маршруту у багатокритеріальній формі ієрархії вкладених груп критеріїв, що забезпечує підвищення адекватності математичних моделей розв’язку оптимізаційних задач транспортного типу. Удосконалено математичну модель багатокритеріального розподілу транспортних потоків в мультимодальних транспортних мережах, яка базується і відрізняється багатокритеріальним вибором оптимального маршруту на графах з використанням вкладених згорток за нелінійною схемою компромісів, що забезпечує підвищення ефективності управління транспортними потоками за компромісним відношенням вектору показників ефективності до вартості. Удосконалено архітектуру програмної системи підтримки прийняття рішень багатокритеріального розподілу транспортних потоків в мультимодальних транспортних мережах, яка базується на використанні в розрахунковому блоці структурних елементів, що забезпечують отримання обумовлених рішень про оптимальний маршрут перевезень, як результат синергетичногооб’єднаннярозробленоїінфологічноїмоделіфакторів та показників і удосконаленої математичної моделі оптимального розподілу транспортних потоків.
Впервые разработана инфологическая модель факторов, показателей и критериев оптимальности маршрута перевозки грузов в мультимодальных транспортных сетях, которая базируется на методах эвристического анализа предметной области и отличается формализацией задачи определения оптимального маршрута в многокритериальной форме иерархии вложенных групп критериев, что обеспечивает повышение адекватности математических моделей решения оптимизационных задач транспортного типа.Усовершенствована математическая модель многокритериального распределения транспортных потоков в мультимодальных транспортных сетях, которая базируется и отличается многокритериальным выбором оптимального маршрута на графах с использованиемвложенных сверток по нелинейной схеме компромиссов, что обеспечивает повышение эффективности управления транспортными потоками по компромиссному отношением вектора показателей эффективности к стоимости. Усовершенствована архитектура программной системы поддержки принятия решений многокритериального распределения транспортных потоков вмультимодальных транспортных сетях, основанная на использовании в расчетном блоке структурных элементов, обеспечивающих получение обусловленных решений про оптимальный маршрут перевозок, как результат синергетического объединения разработанной инфологической модели факторов и показателей и усовершенствованной математической модели оптимального распределения транспортных потоков.
For the first time, an infological model of factors, indicators, and criteria of optimal route of cargo transportation in multimodal transport networks was developed, which is based on methods of a heuristic analysis of the subject area and differs in formalizing the problem of determining the optimal route in a multicriteria hierarchy of nested groups of criteria which improves an increase in the adequacy of mathematical models for solving transport-type optimization problems.The mathematical model of multicriteria distribution of traffic flows in multimodal transport networks is improved, which is based on and differs in multicriteria choice of the optimal route on graphs using nested convolutions according to the nonlinear scheme of compromises which improves an increase in the efficiency of traffic flow management by a compromise ratio of the vector of efficiency to cost. Improved the architecture of the software system for decision support of the multicriteria distribution of traffic flows in multimodal transport networks, which is based on the use in the calculation block of structural elements that provide conditional decisions on the optimal route of transportation as a result of synergistic integration and an improved mathematical model of the optimal distribution of traffic flows. The architecture of the software system differs in the improvement of the structure of the calculation unit due to the formalization of the transport problem in a multicriteria form and the choice of the optimal route for the integrated efficiency of graph structures. The use of advanced architecture allows increasing the efficiency of traffic flow management in terms of efficiency and reliability of the original solutions.The mathematical support of the computational algorithm is based on the method of multi-criteria selection of the optimal route for the transportation of goods and the method of optimal distribution of limited resources.

Магістерська дисертація: 112 с., 48 рис., 40 табл., 3 додатки і 30 джерел. Об’єкт дослідження – трафік цифрової реклами у формі статистичних даних. Предмет дослідження – моделі та методи аналізу даних у формі часових рядів, методи прикладної статистики. Мета роботи – побудова моделей часових рядів для прогнозування найважливіших характеристик трафіка цифрової реклами. Методи дослідження – моделі часових рядів для прогнозування даних та порівняльний аналіз отриманих моделей. У даній роботі наведені результати побудови моделей часових рядів, що призначені для прогнозування найважливіших характеристик трафіка цифрової реклами. Описані результати порівняльного аналізу отриманих моделей за допомогою інформаційних критеріїв, а також з точки зору їхньої точності. Встановлено, що для нашої задачі, найкращою моделлю є модель ARIMAX (Autoregressive integrated moving-average model with exogenous inputs), тобто модель авторегресії та ковзного середнього з екзогенними змінними. Тому для подальших досліджень рекомендовано використовувати саме цю модель. За матеріалами магістерської дисертації були написані тези, а також написана наукова стаття. Тези будуть опубліковані в збірці тез доповідей конференції САІТ-2018. А наукова стаття буде опублікована в електронній збірці доповідей у видавництві CEUR. Прогнозні припущення щодо подальшого розвитку об’єкта дослідження – побудова нових, а також вдосконалення існуючих моделей часових рядів для прогнозування найважливіших характеристик цифрової реклами. А також узагальнення дослідження, що проводилось у даній роботі, на аналіз окремих сайтів із рекламного трафіку.
Models for forecasting parameters of digital advertising traffic. Master's thesis: 112 p., 48 fig., 40 tabl., 3 appendixes and 30 sources. The object of study – digital advertising traffic in the form of statistical data. Subject of research – models and methods of analysis of data in the form of time series, methods of applied statistics. Purpose – constructing time series models for forecasting the most important characteristics of digital advertising traffic. Methods of research – time series models for forecasting data and comparative analysis of the obtained models. This paper presents the results of construction of time series models, which are intended for forecasting of the most important characteristics of digital advertising traffic. Described the results of the comparative analysis of the obtained models with the help of information criteria, and also in terms of their accuracy. Was found that for our task, the best model is the ARIMAX model (Autoregressive integrated moving-average model with exogenous inputs). Therefore, it is recommended to use this model for further research. Based on master's dissertation were written theses as well as a scientific article. The theses will be published in the SAIT-2018 conference Book of Abstracts. The scientific article will be published in the electronic collection of reports at the CEUR publishing house (CEUR Workshop Proceedings). The further development of the research object – is the construction of new ones, as well as the improvement of existing time series models for forecasting the most important characteristics of digital advertising traffic. And also – it is a generalization of the research, conducted in this paper, on the analysis of individual sites from the digital advertising traffic.

У магістерській роботі виконано дослідження способів забезпечення необхідного рівня якості програмного забезпечення на етапі проектування архітектури на основі багатокритеріальної оптимізації. Зокрема детально проаналізовано експертний метод оцінювання та фактори, що впливають на його точність. В дипломній роботі показано актуальність оцінювання програмної архітектури з реалізацією різних альтернативних проектів з метою вибору найбільш придатного. Пропонується спосіб відбору характеристик якості для оцінювання інтегрального показника якості програмного продукту на основі встановлення їх пріоритетів. Саме оцінювання захищеності може здійснюватися з допомогою методу QFD чи методу аналізу ієрархій (МАІ). Для визначення коефіцієнтів пріоритетності використано обрахунок таких коефіцієнтів з допомогою простого алгоритму вибору. Для цього алгоритму початково визначається ступінь переваги параметрів захищеності мережі один над одним.

В дипломній роботі досліджено одну із складових частин процесу забезпечення якості програмного забезпечення на етапі проектування архітектури, а досліджено процес і запропоновано метод для присвоєння пріоритетів характеристикам якості архітектури під час оцінювання цих архітектур з використанням методу аналізу ієрархій та для встановлення комунікації між характеристиками якості програмної архітектури та характеристиками якості програмного продукту.

У магістерській роботі виконано дослідження способів забезпечення необхідного рівня якості програмного забезпечення на етапі проектування архітектури на основі багатокритеріальної оптимізації. Зокрема детально проаналізовано експертний метод оцінювання та фактори, що впливають на його точність. В дипломній роботі показано актуальність оцінювання програмної архітектури з реалізацією різних альтернативних проектів з метою вибору найбільш придатного. Пропонується спосіб відбору характеристик якості для оцінювання інтегрального показника якості програмного продукту на основі встановлення їх пріоритетів. Саме оцінювання захищеності може здійснюватися з допомогою методу QFD чи методу аналізу ієрархій (МАІ). Для визначення коефіцієнтів пріоритетності використано обрахунок таких коефіцієнтів з допомогою простого алгоритму вибору. Для цього алгоритму початково визначається ступінь переваги параметрів захищеності мережі один над одним.