Relevant bibliographies by topics / Інформаційна система розпізнавання / Dissertations / Theses

Dissertations / Theses on the topic 'Інформаційна система розпізнавання'

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Інформаційна система розпізнавання.
Author: Grafiati
Published: 30 May 2022
Last updated: 31 May 2022

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 42 dissertations / theses for your research on the topic 'Інформаційна система розпізнавання.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Кравець, Олександра Олегівна. "Інформаційна система розпізнавання числової інформації." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46874.

Full text
Abstract:
Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 22 рисунки, 4 таблиці, 1 додаток та 37 джерел. Дипломний проєкт присвячений вирішенню задачі розпізнавання, класифікації та подальшої обробки та збереження рукописної числової інформації. Метою створення системи є спрощення процесу перевірки контрольних робіт студентів або учнів (де в якості відповідей маємо рукописні числові значення) за рахунок автоматизації цього процесу шляхом розпізнавання написаних студентами (учнями) відповідей у відповідному бланку для відповідей за допомогою моделей машинного навчання. У розділі загальних положень встановлено мету, цілі та задачі розробки, визначено функціональні границі системи та побудована структурна схема варіантів використання, проаналізовано існуючі аналоги та встановлено відмінність від них системи, що проектується. У розділі інформаційного забезпечення надано детальний опис вхідних та вихідних даних, описано структуру масиву з інформацією, який використовується у даній системі. Розділ математичного забезпечення присвячений опису змістовної та математичної постановки задачі, аналізу існуючих методів розв’язання задачі даного дипломного проєкту та обґрунтування вибору одного з них з його подальшим детальним описом. Розділ програмного забезпечення описує засоби розробки програмного продукту та етапи проектування його архітектури. Описано специфікацію функцій та звіти, які генеруються в ході запуску програми. У технологічному розділі визначено мету проведення випробувань програмного продукту та описано їх результати.
Explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 22 drawings, 5 tables, 1 application and 37 sources. The diploma project is devoted to solving the problem of recognition, classification, further processing and saving of handwritten numerical information. The system purpose is simplifying the process of checking the student’s tests (where the answers are handwritten numerical values) by automating this process by recognizing the answers written by students in the appropriate form for answers using machine learning models. In the general terms section the developmt purpose and are established, functional borders of system are defined and the structural scheme of variants of use is constructed, the existing analogues are analyzed and the difference from them of the projected system is established. The information support section provides a detailed description of the input and output data, as well as the structure description of the information array, that is used in this system is provided. The mathematical support section is devoted to the meaningful and mathematical formulation of the problem, analysis of the existing methods for solving the problem of this thesis project and justification of choosing one of them with its subsequent detailed description. The software support section describes the software development tools and the stages of designing its architecture. The specification of functions and reports generated during program startup is described. The technology section defines the purpose of testing the software product and describes their results.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
2

Ровник, О. С. "Інформаційна система розпізнавання та обробки первинної проєктної інформації." Thesis, Чернігів, 2021. http://ir.stu.cn.ua/123456789/22472.

Full text
Abstract:
Ровник, О. С. Інформаційна система розпізнавання та обробки первинної проєктної інформації : магістерська робота : 121 Інженерія програмного забезпечення / О. С. Ровник ; керівник роботи О. В. Трунова ; НУ «Чернігівська політехніка», кафедра Інформаційних технологій та програмної інженерії . – Чернігів, 2021. – 95 с.
Метою роботи є підвищення ефективності та прискорення проєктування без втрати якості продукту, динамічне доповнення новою, оновлення застарілої або некоректної інформацій, скорочення часових і фінансових витрат. Об’єктом роботи є процес розпізнавання, обробки та редагування діаграм. Предметом роботи є система, що призначена для розпізнавання та обробки первинної проєктної інформації яка мала би мала наступний функціонал: − вибір типу діаграми для розпізнавання; − створення діаграми за допомогою аналізу фото або рисунка; − редагування, зберігання, видалення та експорт діаграм; − керування камерою та ліхтариком мобільного пристрою; − зміна графічного інтерфейсу та налаштувань додатка. Розроблювана система призначена для операційної системи Android, адже для створення фотографії діаграми необхідна камера. Також, однією з причин була вимога швидкості та мобільності, яку стаціонарний ПК не може забезпечити. Для роботи з системою необхідно мати мобільний пристрій з доступом до мережі Інтернет та основною камерою з мінімальними характеристиками ІР – 12мп та діафрагмою – F2.0. Для реалізації системи використовувались: мова програмування C#, середовище розробки Visual Studio 2019, графічний рушій Unity 2020, платформа доповненої реальності Vuforia, служба для розпізнавання символів Azure Computer Vision API, фреймворк маніпуляції файлами Aspose.Diagram, Emgu CV. Практичною цінністю розробленого додатка є вирішення проблеми розпізнавання ескізів UML-діаграм за допомогою мобільного пристрою з доступом о мережі Інтернет, що надає змогу підвищити ефективність та прискорити проєктування без втрати якості продукту. Наукова новизна полягає в тому, що запропоновано алгоритм розпізнавання ескізу, аналізу зображення та генерування діаграми на основі сучасних ІТ технологій. Подальша розробка системи можлива в напрямку збільшення точності розпізнавання елементів діаграм, розробки нових типів діаграм для розпізнавання та обробки, створення функціоналу експорту діаграм до інших середовищ. Результати дипломної роботи були висвітлені в тезах всеукраїнської конференції.
The object of the work is the process of recognition, processing and redaction diagrams. The subject of the work is a system that is designated for the recognition and processing of the initial design information. The goal of the work is to increase the efficiency and accelerate the design without losing the quality of the product, dynamic addition of new, updating outdated or incorrect information, reducing time and financial costs. The result of the work is the implementation of the following application features: − selection of chart type for recognition; − creating a chart by analyzing a photo or drawing; − editing, storing, deleting and exporting charts; − control of the camera and flashlight of the mobile device; − change the graphical interface and application settings. The developed system is designed for the Android operating system, because a camera is needed to create a photo of the chart. Also, one of the reasons was the requirement for speed and mobility, which a desktop PC cannot provide. To work with the system, it is necessary to have a mobile device with Internet access and a main camera with a recommended IP characteristic of 12MP and an aperture of F2.0. Visual Studio 2019, Unity 2020, Vuforia augmented reality platform, Azure Computer Vision API, Aspose.Diagram tools were used to implement the system. The practical value of the developed application is to solve the problem of recognizing UML diagram thumbnails using a mobile device with Internet access, which allows you to increase efficiency and speed up design without losing product quality. The scientific novelty is that the algorithm of sketch recognition, image analysis and chart generation based on modern IT technologies is proposed. Further development of the system is possible in the direction of increasing the accuracy of recognition of chart elements, development of new types of charts for recognition and processing, creating the functionality of exporting charts to other environments. The results of the thesis were covered in the abstracts of the All-Ukrainian conference.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
3

Лютий, В. О. "Інформаційна система розпізнавання елементів будівельного плану та побудови 3d моделі." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/74856.

Full text
Abstract:
Проведений аналіз об’єкта дослідження. Проведено аналіз методів рішення для розробки програмного продукту. Виконаний огляд програмних продуктів необхідних для розв’язання поставленої задачі. Після огляду можливого програмного забезпечення, для створення моделі та реалізації необхідних задач було обрано середовище розробки Android Studio.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
4

Липівець, Б. В. "Інформаційна техноглогія розпізнавання структурних дефектів труб." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76772.

Full text
Abstract:
Розроблено систему класифікації дефектів в водостічних трубах на основі Rotation forest. Розроблений алгоритм реалізовано у формі програмного забезпечення, написаного на мові програмування Python 3.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
5

Москаленко, В. В. "Інтелектуальна система розпізнавання дефектів стічних труб." Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81986.

Full text
Abstract:
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці інформаційної системи розпізнавання дефектів стічних труб на зображеннях відоінспекції. В роботі проведено аналіз проблеми розпізнавання функціонального стану стічних труб та моделій і методі існучих алгоритмів штучного інтелекту. Були сформульовані мета та задачі, вирішення яких необхідне для її досягнення. У роботі виконано розробку інтелектуальної інформаційної системи, а саме запропоновано модель і метод машинного навчання, сформновано навчальну та тестову вибірки, здійснено навчання та тестування моделі. Виконано короткий опис програмної реалізації інформаційної системи. Результатом проведеної роботи є розроблені модель та метод машинного навчання для розпізнавання дефектів стічних труб, програмна реалізація та результати валідації на тестових даних. Практичне значення роботи полягає у підвищенні рівня автономності процесу відомоніторингу стічних труб і підвищення точності прийняття рішень у порівняння з традиційним підходом.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
6

Журавель, І. А. "Інформаційна система розпізнавання злочинців у супермаркеті (на прикладі ТОВ ,,ЕКО’’ м.Суми )." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/71860.

Full text
Abstract:
Дипломний проект присвячений розробці інформаційної системи розпізнавання злочинців для супермаркету. В роботі проведено аналіз методів розпізнавання обличь. Робота виконувалась методом Віоли Джонса з використовуванням ознак Хаара. Результатом проведеної роботи є створена локальна програма для пошуку злочинців у супермаркеті. В майбутньому планується удосконалення системи, додавши нові методи обробки зображень. Практичне значення роботи полягає у використанні даної інформаційної системи в супермаркеті, що покращить роботу служби безпеки.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
7

Гуща, А. А. "Роль інформаційних систем розпізнавання номерних знаків в управлінні транспортними процесами." Thesis, ХНАДУ, 2020. https://openarchive.nure.ua/handle/document/19240.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
8

Погибелєва, Л. В. "Інформаційна технологія оптичного розпізнавання тексту з зображення для мобільного додатку." Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86869.

Full text
Abstract:
Розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу даних з зображень з метою виявлення розпізнавання тексту. В роботі використовується комплекс алгоритмів розпізнавання символів. Розроблений алгоритм реалізовано мовою програмування JS.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
9

Істратов, В. І. "Інформаційна інтелектуальна технологія розпізнавання шкідливого трафіку в мережі інтернету речей." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/74855.

Full text
Abstract:
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці інформаційної інтелектуальної технології розпізнавання шкідливого трафіку в мережі Інтернету речей, саме ця технологія і є результатом проведеної роботи. В роботі визначено актуальність проблеми, виконано аналіз моделей, визначено мету та задачі дослідження, обрано методи дослідження, проведено планування робіт, формування та підготовку вхідних даних, навчання та тестування моделі.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
10

Литвиненко, А. М. "Інформаційна технологія оптимізації вхідного математичного опису бортової системи розпізнавання безпілотного літального апарату при зміні висоти польоту." Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86709.

Full text
Abstract:
Розроблено та програмно реалізовано бортову систему розпізнавання наземних об’єктів, яка використовує інформаційно-екстремальне машинне навчання. У рамках обраної технології було здійснено паралельно-послідовну оптимізація системи контрольних допусків на ознаки розпізнавання. Для формування вхідного математичного опису та перевірки працездатності бортової системи розпізнавання було змодельовано 3Д-макет місцевості. Це дозволило перевірити результати класифікації об’єктів під час динамічного випробування безпілотника. Було висунуто і експериментально підтверджено припущення про недоцільність використання вхідного математичного опису, який був зроблений на різній висоті польоту безпілотника. Реалізовано алгоритм зміни розміру класів розпізнавання, при зміні висоти польоту безпілотного літального апарату.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
11

Романенко, Т. А. "Інформаційна технологія інтелектуального аналізу інформативності ознак розпізнавання системи машинної оцінки знань." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76773.

Full text
Abstract:
Розроблено алгоритмічне та інформаційне забезпечення системи машинної оцінки знань для оцінки інформативності ознак розпізнавання в процесі формування вирішальних правил за інформаційно- екстремальної технології. Програмна реалізація виконана в середовищі для інженерних і наукових розрахунків MATLAB у вигляді комплексу m- сценаріїв та m-функцій.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
12

Нагернюк, О. І. "Розпізнавання людини на основі відеоспостереження та аналізу процесу ходи." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82326.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
13

Шамрелюк, В'ячеслав Валерійович. "Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10987.

Full text
Abstract:
Кваліфікаційна робота розв’язує задачу автоматизованого розпізнавання образів нейромережею перцептрон, навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму, зокрема, при навчанні двошарової нейромережі перцептрон за допомогою генетичного алгоритму навчання виконується повне поступове налаштування множини ваг синапсів нейромережі, що складається із двох підмножин, які утворюються предсинаптичними зв’язками схованого та вихідного прошарків нейронів мережі.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
14

Яровий, С. Ю. "Інтелектуальна інформаційна технологія пошуку рухомого об'єкта на місцевості." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72367.

Full text
Abstract:
Математична модель та алгоритм машинного навчання інтелектуальної системи розпізнавання зображень місцевості, програмна реалізація в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології з паралельною оптимізацією системи контрольних допусків на ознаки розпізнавання та рівнів селекції координат еталонних векторів.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
15

Юркевич, Юрій Сергійович, and Yurij Yurkevych. "Розробка та дослідження алгоритмів і технічних систем розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії." Master's thesis, Тернопіль, ТНТУ, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33225.

Full text
Abstract:
Роботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 23 грудня 2020 р. о 08 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 24 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 403
У магістерській роботі було розроблено та досліджено алгоритми та технічні системи розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії на базі пошарового зображення внутрішньої структури об'єкта за допомогою просвічування об'єкта акустичними хвилями в різних напрямках. In the master's thesis, algorithms and technical systems for pattern recognition based on ultrasound tomography based on a layered image of the internal structure of the object by irradiating the object with acoustic waves in different directions were developed and studied. The system operation was also simulated and its operation was optimized.
ВСТУП 6 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Пристрій для ультразвукової діагностики 9 1.2 Збереження даних 10 1.3. Зберігання коду 10 1.4. Знаходження TOF 2 ТЕХНОЛОГІЧНА ЧАСТИНА 20 2.1 Побудова карти щільності 16 2.2 Середовище виконання і візуалізації процесу відновлення особливих областей¬ 18 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 20 3.1 Алгоритм розпізнавання особливих областей 20 3.2 Знаходження TOF 27 3.3 Побудова карти перешкод 28 3.4 Побудова карти щільності 30 4. НАУКОВО-ДОСЛІДНИЦЬКА ЧАСТИНА 33 4.1. Архітектура і реалізація 33 4.2 Апробація 37 5 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 40 5.1 Розробка програм для проведення проектувальних розрахунків з використанням комп’ютерів 40 5.5 Розробка керуючих програм для систем програмного керування 42 5.3 Інструкція по вводу і запуску керуючої програми 50 6 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 52 6.1 Значення охорони праці для забезпечення безпечних умов праці 52 6.2 Системи засобів і заходів щодо електробезпеки 55 6.3 Безпека вантажопідіймального обладнання 59 ОСНОВНІ ВИСНОВКИ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ 61 БІБЛІОГРАФІЯ 62
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
16

Коломієць, М. О. "Інформаційна технологія детектування обличь за результатами інтелектуального аналізу відеоданих." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79552.

Full text
Abstract:
Розроблено алгоритм та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу відеоданих з метою виявлення та ідентифікації особи. В роботі використовується комплекс алгоритмів розпізавання образів, як для детектування, так і для ідентифікації особи. Розроблений алгоритм реалізовано в на мові програмування С++, Python.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
17

Долгополов, С. В. "Інформаційна технологія розпізнавання ботнет-атак в кіберфізичних системах." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82232.

Full text
Abstract:
Мета роботи — це розробити систему та моделі збору данних, аналізу та достовірного прогнозування, що дозволить розпізнавати відомі види атак та анамальну активніть мереж інтернету речей. Було проаналізовано та розроблено модель для аналізу данних з датчиків інтернет речей, розроблено програмну реалізацію, яка дозволяє проаналізувати технічні показники вхідних данних, розпізнати атаки на мережеві компонети кібер-систем. Отримані результати свідчать про придатність цих методів для практичного використання.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
18

Довбиш, Анатолій Степанович, Анатолий Степанович Довбыш, Anatolii Stepanovych Dovbysh, and А. І. Клюшник. "Інформаційне та програмне забезпечення ієрархічної системи розпізнавання електронограм." Thesis, Вид-во СумДУ, 2008. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/21102.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
19

Востоцький, Віталій Олексійович, Виталий Алексеевич Востоцкий, Vitalii Oleksiiovych Vostotskyi, Анатолій Степанович Довбиш, Анатолий Степанович Довбыш, and Anatolii Stepanovych Dovbysh. "Інформаційне та програмне забезпечення ієрархічної системи розпізнавання символів." Thesis, Вид-во СумДУ, 2008. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/21105.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
20

Якушев, Олександр Анатолійович, Александр Анатольевич Якушев, Oleksandr Anatoliiovych Yakushev, and О. В. Кєтов. "Інформаційне та програмне забезпечення мультисенсорної системи розпізнавання неправди." Thesis, Вид-во СумДУ, 2008. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/20856.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
21

Проскочило, В. А. "Інтелектуальна система класифікації трьох класів розпізнавання." Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9853.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
22

Дяченко, Є. В. "Інформаційна технологія розпізнавання онкопатологій на повнослайдових гістологічних зображеннях." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/78594.

Full text
Abstract:
Виконано аналіз метаданих повнослайдових гістологічних зображень та отримано результати їх впливу на швидкодію і точність класифікаційного алгоритму. Розроблено програмний модуль онкодіагностування з використанням методу опорних векторів SVM та виконана його оптимізація, в результаті якої алгоритм здатен встановлювати вірний діагноз з точністю 95%. Розроблений модуль створено за допомогою мови програмування Python та імпортовано до WSI-системи QuPath.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
23

Дем'яненко, О. С. "Інтелектуальна система розпізнавання відбитків пальців." Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9770.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
24

Денисенко, О. Ю. "Інформаційно-аналітична система адаптації навчального контенту кафедри до вимог ринку праці. Інформаційно-аналітична система в режимі екзамену." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76499.

Full text
Abstract:
Виконано аналіз існуючих технологій і програмних рішень. В результаті огляду зроблено висновок, що виходячи з потреб ринку праці IT-галузі і проблеми застарілості і недоцільності навчального контенту, розробка інтелектуальної аналітичної системи для оцінки якості є актуальним завданням. На базі запропонованої категорійної моделі розроблено алгоритм функціонування інформаційно- аналітичної системи адаптації навчального контенту випускової кафедри до вимог ринку праці в режимі екзамену, який дозволяє автоматично класифікувати відповіді респондентів. За результатами фізичного моделювання роботи алгоритму екзамену обчислено функції належності векторів-реалізацій до певних класів розпізнавання.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
25

Довбиш, Анатолій Степанович, Анатолий Степанович Довбыш, Anatolii Stepanovych Dovbysh, Сергій Сергійович Мартиненко, Сергей Сергеевич Мартыненко, Serhii Serhiiovych Martynenko, Наталія Іванівна Андрієнко, Наталия Ивановна Андриенко, and Nataliia Ivanivna Andriienko. "Інформаційне та програмне забезпечення системи розпізнавання зображень клітин біологічних об`єктів." Thesis, Вид-во СумДУ, 2009. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/5956.

Full text
Abstract:
У рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології (ІЕІ-технології) аналізу та синтезу систем розпізнавання, що ґрунтується на максимізації інформаційної спроможності системи шляхом введення на етапі навчання додаткових інформаційних обмежень, планується розробити інтелектуальну СППР для розпізнавання ракових клітин, що характеризують різні функціональні стани клітин людини. При цитуванні документа, використовуйте посилання http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/5956
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
26

Міщенко, П. М. "Розпізнавання та порівняння відбитків пальців в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології." Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39130.

Full text
Abstract:
Ідентифікація за відбитками пальців - найпоширеніша біометрична технологія аутентифікації користувачів. Метод використовує унікальність малюнка папілярних візерунків на пальцях людей. Переваги використання аутентифікації за відбитками пальців - легкість у використанні, зручність і надійність.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
27

Ігнатенко, Наталія Валеріївна, Наталья Валерьевна Игнатенко, and Nataliia Valeriivna Ihnatenko. "Оптимізація параметрів рецепторного поля системи розпізнавання електронограм." Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39127.

Full text
Abstract:
Проблема розробки та застосування інтелектуальних інформаційних технологій, що базуються на ідеях і методах машинного навчання, для підвищення ефективності обробки електронограм в електронній мікроскопії є актуальною задачею.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
28

Паращенко, В. А. "Інформаційна технологія розпізнавання та трекінгу об'єктів для систем захисту від безпілотних літальних апаратів." Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84154.

Full text
Abstract:
Досліджено можливості застосування згорткових нейронних мереж в задачах детектування та трекінгу для систем захисту від безпілотних літаючих об’єктів. Для перевірки гіпотез було обрано дві моделі Single shot detection та Faster R-CNN. Дані моделі були навчені на попередньо підібраному датасеті з зображень безпілотних літаючих об’єктів. Навчені моделі було протестовано на якість та шкидкість розпізнавання. Було практично підтверджено можливості застосування згорткових мереж в системах захисту від безпілотних літаючих об’єктів. Також була досліджена техніка аугментації для оптимізації якості детектування. Отримані результати підтверджують, що згорткові мережі можуть бути застосовані в якості детекторів живого часу для систем захисту від безпілотних літаючих об’єктів.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
29

Галак, Олександр Валентинович, В. Ю. Славгородський, and І. Ю. Шубін. "Інформаційна технологія інтелектуального аналізу радіолокаційних сигналів." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44997.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
30

Дзинзар, О. В. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуальної аутентифікації банкнот." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72104.

Full text
Abstract:
Проведено інформаційний синтез інтелектуальної системи, що здатна виконувати візуальну інтелектуальну аутентифікацію банкнот. Сформовано вхідний математичний опис інтелектуальної системи аутентифікації банкнот за даними розміщеними на репозитарії даних для машинного навчання Центру машинного навчання та інтелектуальних систем університету Каліфорнії. Вибрано тип та структуру штучних нейронних мережі, що здатні навчатися «з учителем» – одношарового перцептрону та нейромережі зворотного розповсюдження помилки. Розроблено та програмно реалізовано алгоритми оптимізації функціональних параметрів нейронних мереж з використанням пакету розширення NeuroNetToolBox середовища для наукових та інженерних розрахунків MATLAB 6,5. Виконано перевірку працездатності запропонованої інтелектуальної системи на задачі аутентифікації банкнот.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
31

Пелещак, Іван Романович. "Система розпізнавання мультиспектральних образів на основі осциляторних нейронних мереж." Diss., Національний університет «Львівська політехніка», 2021. https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56753.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
32

Чубенко, В. В. "Інтелектуальна технологія діагностування типових дефектів лазерних принтерів." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76776.

Full text
Abstract:
Розроблено інформаційне та програмне забезпечення системи розпізнавання зображень. При цьому розглянуто питання обчислення інформаційного критерію функціональної ефективності (КФЕ) таких систем в рамках інформаційно-екстремальної інтелектуальної технології. Розроблений алгоритм реалізовано у програмному забезпеченні створено на мові програмування С#.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
33

Зозуля, А. В. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу поведінки відвідувача інтернет-магазину." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72306.

Full text
Abstract:
Розроблено алгоритм та програмне забезпечення інтелектуальної системи класифікації поведінки відвідувача інтернет-магазину. В роботі проведено оптимізація параметрів стандартного алгоритму навчання нейромереж зворотного розповсюдження помилки, що дозволило підвищити ефективність сформованого нейромережного класифікатору. Розроблений алгоритм реалізовано у формі m-сценаріїв середовища для наукових і інженерних розрахунків MATLAB 6.5.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
34

Грондзаль, Андрій Зіновійович, and Andrii Grondzal. "Дослідження інформаційних технологій систем підтримки прийняття рішень у реальному часі." Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19090.

Full text
Abstract:
Дипломна робота за ОКР «Магістр» за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі». – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. – Тернопіль, 2017. Дипломна робота присвячена розробці та дослідженню алгоритмів комп’ютерного зору у системах приийняття рішень у реальному часі, на прикладі комп’ютера. У роботі досліджено основи роботи алгоритмів та проаналізовано сучасні дослідження у даній тематиці. Для досліджень обрано 2 алгоритми адаптивного опрацювання візуального спектру даних у системах комп’ютерного зору, які базуються відповідно на нейронних та самоорганізаційних мережах. Опрацьовано методологію порівняння алгоритмів та кваліфікації їх до використання у системах прийняття рішень. Для виконання досліджень алгоритми були імплементовані для використання у межах єдиної системи. У результаті проведених досліджень порівняно алгоритми комп’ютетрного зору та сформовано критерії вибору алгоритмів у залежності від зовнішніх умов у яких перебуває система прийняття рішень у реальному часі.
Master thesis for the speciality 8.05010201 "Computer systems and networks". - Ternopil Ivan Pul'uj National Technical University. - Ternopil, 2017. Thesis is devoted to the research and development of algorithms for computer vision of real time decision making systems, on example of a PC. In the work the investigation of basics of algorithms and analysis of current research in this subject is done. For the research selected two adaptive algorithms of processing visual range of data in computer vision systems, which are based respectively on neural networks and self-organizing networks. This study contain comparison of algorithms and methodology of neural networks training that used in decision making systems. To perform the research and the comparison, the algorithms were implemented for use within a unified system. Results of the studies are the comparison of computer vision algorithms and proposed algorithms’ selection criteria based on the external environment in which the system is making decisions in real time.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
35

Висоцька, Олена Олександрівна, and Olena Vysotska. "Методи біометричної автентифікації користувачів інформаційних систем за їх клавіатурним та рукописним почерком." Thesis, Національний авіаційний університет, 2019. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/40426.

Full text
Abstract:
Дисертація присвячена вирішенню задачі автентифікації користувачів (АК) інформа-ційних систем (ІС) за їх біометричними характеристиками. В роботі спочатку проаналізо-вані існуючі типи АК ІС; вдосконалено класифікацію біометричних систем розпізнавання; обрані біометричні характеристики, оптимальні для автентифікації, за їх допомогою, ко-ристувачів ІС, а саме клавіатурний почерк (КП) та рукописний почерк (РП); виконано по-рівняльний аналіз найбільш поширених методів розпізнавання за обраними біометрични-ми характеристиками. Проаналізовані існуючі види нейронних мереж та обраний най-більш придатний їх різновид для вирішення задачі АК, а саме імовірнісна нейронна мере-жа (ІНМ). Запропоновані та програмно реалізовані методи АК ІС за їх КП та РП за допо-могою ІНМ. Важливою складовою вдосконалених методів є розроблені методи первин-ної обробки зразків почерку, використання яких збільшує імовірність правильного роз-пізнавання (ІПР) користувачів ІС. На основі результатів проведених експериментів, за допомогою розробленого програмного забезпечення, здійснено вибір конфігураційних па-раметрів, налаштування яких є найбільш критичним для збільшення ІПР користувачів ІС при їх автентифікації за КП і РП та отримана оцінка ІПР користувачів ІС за обраними бі-ометричними характеристиками, яку забезпечує використання ІНМ.
Thesis is devoted to solving the problem of authentication of information systems users (AISU) by their biometric characteristics. The work first analyzes the existing types AISU; the classification of biometric recognition systems has been improved; selected biometric characte-ristics, optimal for authentication, with their help, users of information systems, namely keystro-ke pattern and handwriting; a comparative analysis of the most common recognition methods by selected biometric characteristics was performed. Existing types of neural networks were analy-zed and their most suitable variant was chosen for solving the AISU problem, namely probabi-listic neural network (PNN). The methods AISU by their keystroke pattern and handwriting by means of PNN are offered and programmatically implemented. An important component of advanced methods is developed methods of primary processing of samples of keystroke pattern and handwriting, the using these methods increases the probability of correct recognition of in-formation systems users. The choice of configuration parameters was carried out on the basis of the results of the experiments and using the developed software. Adjusting these configuration parameters is the most critical to increasing the probability of correct recognition of the informa-tion systems users when they are authenticated by keystroke pattern and handwriting. The esti-mation of probability of correct recognition of information systems users by the selected biomet-ric characteristics, which is provided by the use of PNN, was obtained.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
36

Соловей, В. В. "Інтелектуальна інформаційна технологія ідентифікації дифракційних картин кристалічних матеріалів." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76774.

Full text
Abstract:
Алгоритм та програмне забезпечення комп’ютерної інтелектуальної системи розпізнавання електронограм, що функціонує в рамках інформаційно-екстремальної технології. При цьому розглянуті питання відтворення класифікаторів з використанням певної частини електронограми та обчислення інформаційного критерію функціональної ефективності (КФЕ). Розроблений алгоритм реалізовано за допомогою мови програмування PHP.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
37

Тополов, Ігор Іванович, and Д. В. Мішин. "Дистанційно-керований вимірювально-інформаційний комплекс." Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/25992.

Full text
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
38

Козаченко, А. П. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу енергоспоживання будівель." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72073.

Full text
Abstract:
Розроблено алгоритм та програмне забезпечення інтелектуальної системи класифікації будівель за рівнем енергоспоживання на базі комплексної оцінки енерговитрат в зимовий та літній період. В роботі проведено оптимізація параметрів стандартного алгоритму навчання нейромереж зворотного розповсюдження помилки, що дозволило підвищити ефективність сформованого нейромережевого класифікатору. Розроблений алгоритм реалізовано у формі m-сценаріїв середовища для наукових і інженерних розрахунків MATLAB 6.5.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
39

Ділай, Василь Ігорович. "Інформаційна система управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26579.

Full text
Abstract:
В дипломній роботі розроблено й описано процес реалізації інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів на замовлення ПрАТ «Тернопільський молокозавод». В результаті виконання дипломної роботи спроектовано інформаційну систему управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів, яка дозволила забезпечити високий рівень відмовостійкості та безпеки системи контролю й управлінням доступом, виконано процес практичної реалізації інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів, забезпечено стійкість системи до проблем із мережевим зв’язком та перебоїв електропостачання. Реалізовану інформаційну систему впроваджено на базі підприємства замовника.
У дипломній роботі проведено проектування й розробку інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів. В першому розділі розглянуто предметну область та актуальність проектування й розробки інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів. Проаналізовано існуючі проблеми та розглянуто актуальність створення власної системи. Визначено основні вимоги та процес розробки системи. В другому розділі спроектовано систему та обрано інструменти реалізації її складових. Спроектовано базу даних для зберігання інформаційних ресурсів різноманітних складових системи. Обрано архітектурний підхід для побудови інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів й розроблено схему взаємодії підсистем та системи в цілому. У третьому розділі описано поступова реалізація інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів.
In the thesis work development IS of access management using image recognition IT.Work was development on order an enterprise. In the first chapter, the subject area and the relevance of designing and developing information access control systems using information recognition technologies of images are considered. The existing problems are analyzed and the relevance of creating their own system is considered. The basic requirements and process of system development are determined. In the second section, the system is designed and the tools for implementing its components are designed. The database for storage of information resources of various components of the system was designed. An architectural approach was chosen for constructing an access control information system using information recognition technologies and developed a scheme for interaction of subsystems and systems in general. The third section describes the gradual implementation of an information access control system using information recognition technology images. Describes the construction of the database, the hardware-software component of the system and the implementation of the subsystem of pattern recognition.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
40

Матвіїшин, Костянтин Володимирович. "Дослідження інформаційних систем розпізнавання облич для аутентентифікації особи." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23752.

Full text
Abstract:
У вступі проведено аналіз актуальності та мети роботи, поставлено задачі дослідження, наведене практичне значення одержаних результатів. В розділі «Основна частина», розглянуто загальні поняття введення в технологію машинного зору, описані основні бібліотеки для детектування та розпізнавання облич, описані основні проблеми при детектуванні. В розділі «Аналіз методів розпізнавання обличчя» здійснено аналіз методів розпізнавання облич. В розділі «Аналіз роботи алгоритму детектування облич віоли-джонса» було здійснено аналіз роботи алгоритму розпізнавання облич Віоли-Джонса, основні його принципи, його структуру, інтегральні розрахунки зображень, було розглянуто технологію бустингу та метод AdaBoost. В розділі «Обгрунтування економічної ефективності» проведено розрахунок норм часу на виконання магістерської роботи, витрат на електроенергію, суму амортизаційних відрахувань та ціну дослідження. Також визначено витрати на оплату праці, відрахування на соціальні заходи та економічну ефективність і термін окупності капітальних вкладень. В розділі «Екологія» проаналізовано питання радіоекології, як один з новітніх розділів загальної екології, а також досліджено статистичне оцінювання техногенних впливів, на людину. В розділі «Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях» розглянуто засоби індивідуального захисту оператора від травмонебезпечного випромінювання, також створено інструкцію для безпечних умов праці при роботі за комп’ютером, розглянуто оцінку стійкості роботи промислового підприємства до впливу вторинних вражаючих факторів У загальних висновках щодо магістерської роботи дані результати даної роботи. В графічній частині проведено аналіз різноманітних технологій, методів та баз даних по розпізнаванню облич.
ВСТУП 1 АНАЛІЗ ІСНУЮЧИХ БАЗ ДАНИХ ОБЛИЧ 2 АНАЛІЗ МЕТОДІВ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБЛИЧЧЯ 3 АНАЛІЗ РОБОТИ АЛГОРИТМУ ДЕТЕКТУВАННЯ ОБЛИЧ ВІОЛИ-ДЖОНСА 4 ОЦІНКА РОБОТИ АЛГОРИТМУ ДЕТЕКТУВАННЯ ОБЛИЧ ВІОЛИ-ДЖОНСА ВИСНОВКИ та ПРОПОЗИЦІЇ ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ Додаток А. Тезиси Додаток Б.Тезиси Додаток В. Слайди презентації Додаток В. Приклад програмної реалізації системи розпізнавання облич на базіOpenCV
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
41

Матвіїшин, Костянтин Володимирович. "Дослідження інформаційних систем розпізнавання облич для аутентентифікації особи." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23965.

Full text
Abstract:
Магістерська робота присвячена аналізу існуючих методів та алгоритмів детектування та розпізнавання облич і розроблено програмний продукт для детектування та розпізнавання облич.
Вступ, основна частина, аналіз роботи алгоритму детектування облич Віоли-Джонса, аналіз алгоритму Віоли-Джонса, спеціальна частина обгрунтування економічної ефективності, екологія, охорона праці та безпека в надзичайних ситуаціях, висновки, список джерел, додатки.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
42

Мілейко, Тимофій Леонідович. "Дослідження та розробка інформаційної системи кодового доступу." Магістерська робота, 2020. https://dspace.znu.edu.ua/jspui/handle/12345/4868.

Full text
Abstract:
Мілейко Т. Л. Дослідження та розробка інформаційної системи кодового доступу : кваліфікаційна робота магістра спеціальності 153 "Мікро- та наносистемна техніка" / наук. керівник Л. Л. Верьовкін. Запоріжжя : ЗНУ, 2020. 87 с.
UA : Розроблена схема введення та роспізнавання інформаційного коду поєднує в собі простоту і оригінальність у виготовленні, ефективність в роботі.
EN : The developed scheme of input and recognition of information code combines simplicity and originality in manufacturing, efficiency in work.
APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles
You might also be interested in the bibliographies on the topic 'Інформаційна система розпізнавання' for other source types:
Journal articles
We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!

To the bibliography