Dissertations / Theses on the topic 'Інженерія біомедична'
To see the other types of publications on this topic, follow the link: Інженерія біомедична.
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 50 dissertations / theses for your research on the topic 'Інженерія біомедична.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
1
Висоцька, О. В. "Біоетичні аспекти професійної діяльності фахівців з біомедичної інженерії та біоінформатики." Thesis, Харьков: АНПРЭ, ХНУРЭ, Издательство «Точка», 2017. http://openarchive.nure.ua/handle/document/4090.
Full textAbstract:
A number of moral and ethical issues and questions, encountered by professionals in the fields of biomedical engineering and bioinformatics are considered. These questions arise as a result of mass interference of science and technology in deep biological processes. The expediency of studying bioethical aspects in the preparing of bachelors in the fields of biomedical engineering and bioinformatics is substantiated.
2
Бійчук, Роман Миколайович. "Удосконалення методів оцінювання статистик електроміосигналу у комп’ютерних міографічних системах." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23996.
Full textAbstract:
В дипломній роботі магістра обґрунтовано математичну модель електроміосигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, яка на відміну від відомих враховує у своїй структурі поєднання стохастичної природи та повторності електроміосигналу, що є властивим для сигналів біологічного походження. На базі обґрунтованої математичної моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу удосконалено відомі методи оцінювання шляхом застосування синфазного методу для оцінювання статистик електроміосигналу в комп’ютерних міографічних системах, який дає змогу оцінити можливості своєчасної діагностики стану периферичної нервової системи. Розроблено програмне забезпечення в середовищі Matlab для комп’ютерних міографічних систем на основі синфазного методу оцінювання електроміосигналу.
3
Стасюк, Віталій Борисович, and Vitaliy Stasiuk. "Пристрій прийому та передачі біомедичних сигналів по радіоканалу зв’язку." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33283.
Full textAbstract:
В роботі проаналізовано пробему обміну даними зокрема прийому та передабі біомедичних сигналів по радіоканалу зв’язку. Проаналізовано технічне завдання та прототипи систем обміну даними, способи модуляції та перетворення сигналів. Розроблено пристрій прийому та передачі біомедичних сигналів по радіоканалу зв’язку на основі спеціалізованої мікросхеми TRF6900. Також проведено вибір елементної бази та розроблено друковану плату і друкований вузол пристрою. Запропоновано структуру технологічного процесу виготовлення такого пристроюIn the paper there is analyzes the problem of data exchange, in particular the reception and transmission of biomedical signals over the radio. The technical task and prototypes of data exchange systems, methods of signal modulation and conversion are analyzed. A device for receiving and transmitting biomedical signals over a radio communication channel based on a specialized chip TRF6900 has been developed. The element base was also selected and the printed circuit board and the printed circuit board of the device were developed. The structure of the technological process of manufacturing such a device is proposed.
4
Курило, Богдан Володимирович, and Bohdan Kurilo. "Модернізований опромінювач ультрафіолетовий бактерицидний." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33282.
Full textAbstract:
В роботі шляхом аналізу стану проблеми стерилізації та дезінфекції приміщень проаналізовано технічне завдання щодо модернізації опромінювача ультрафіолетового бактерицидного та прикладі опромінювача «Дезар», проаналізовано особливості функціонування та способи реалізації таких опромінювачів, вибрано напрямок дослідження та обґрунтовано спосіб модернізації опромінювача, запропоновано математичну модель опромінювача та на основі її розроблено схемні рішення виконання модернізованого опромінювача. Розроблено конструкцію модернізованого опромінювача ультрафіолетового бактерицидного. Запропоновано технологічні способи реалізації конструкції модернізованого опромінювача.In the paper is analyzed the state of the problem of sterilization and disinfection of premises, analyzed the technical task of modernization of the ultraviolet bactericidal irradiator on the example of the irradiator "Dezar", the features of operation and methods of implementation of such irradiators, chooses it developed circuit solutions for the modernized irradiator are grounded. The design of the modernized ultraviolet bactericidal irradiator is developed. Technological methods of realization of the modernized irradiator construction are offered.
5
Савка, Богдан Романович, and Bohdan Savka. "Метод автоматизованого виявлення патологічних змін серцево-судинної системи у комп’ютерних діагностичних системах." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36247.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі магістра вирішено наукову задачу виявлення патологічних змін серцево-судинної системи у комп’ютерних діагностчних системах. Розроблено метод автоматизованого виявлення патологічних змін ССС за ЕКС на базі його математичної моделі для отримання нових інформативних ознак. Встановлено відповідність зазначеним вимогам моделі ЕКС у вигляді PCRP. Для дослідження біологічного сигналу (кардіоритмосигналу) розроблено метод аналізу на базі моделі у вигляді PCRS, який уможливить автоматизоване виявлення патологічних змін ССС у комп’ютерних діагностичних системах. Встановлено, що новими інформативними ознаками є спектральні компоненти. Розроблено ПЗ із графічним інтерфейсом, для реалізації статистичного методу аналізу, яке може використовуватись як складова частина спеціалізованого ПЗ комп’ютерних діагностичних систем.
In the qualification work of the Masters, a scientific task of identifying pathological changes in the cardiovascular system in computer diagnostic systems has been solved. The method of automated detection of pathological changes of the cardiovascular system for ECG on the basis of its mathematical model for obtaining new informative features has been developed. Compliance with the following expression requirements in PCRP is established. To study the biological signal (cardiosignal), a method of analysis based on a model in the form of PCRS, which will enable automated detection of pathological changes of SSS in computer diagnostic systems. It is established that new informative features are spectral components. A software with a graphical interface has been developed to implement a statistical analysis method that can be used as an integral part of a specialized software diagnostic system.
ВСТУП . 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА . 9 1.1 Ґолтерівський моніторинг 9 1.2 Телемедичні кардіосистеми . 10 1.3 Морфологічні характеристики ЕКГ та їх генезис . 12 1.4 Завади і артефакти, які виникають при реєстрації ЕКГ 18 1.5 Аналіз існуючих методів та алгоритмів обробки, аналізу та зберігання ЕКС . 19 1.6 Висновки до розділу 1… 26 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 28 2.1 Методи визначення параметрів ЕКС 28 2.2 Аналіз відомих математичних моделей та методів опрацювання ЕКС . 30 2.3 Застосування синфазного методу в рамках ETSS .. 35 2.4 Реалізація синфазного методу опрацювання . 36 2.5 Висновки до розділу 2 . 37 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА .. 38 3.1 Компонентний методу аналізу КРС 38 3.2 Обчислювальна складність методів 39 3.3 Розроблення ПЗ в середовищі MATLAB 41 3.4 Висновки до розділу 3 . 46 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ … 47 4.1 Охорона праці .. 47 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 50 4.3 Висновки до розділу 4 … 51 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 52 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 54 ДОДАТКИ 59
6
Богонович, Ігор Євгенович. "Моделювання фонокардіосигналу для задачі верифікації алгоритмів виявлення патології серця." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23993.
Full textAbstract:
В дипломній роботі розроблено імітаційну модель фонокардіосигналу із застосуванням методів виділення обвідної реального фонокардіосигналу, спряження кускової апроксимації обвідної фонокардіосигналу, смугопропускаюча фільтрація для створення вектора частотного наповнення та генерування смугообмежуючого шуму
Розроблено програмне забезпечення в середовищі MATLAB для проведення процесу імітаційного моделювання фонокардіосигналу як засобу верифікації алгоритмів виявлення патології серця у фонокардіодіагностичних системах.
7
П`єх, Андрій Тарасович, and Andriy Piekh. "Модернізований апарат для електросон." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33285.
Full textAbstract:
Розглянуто особливості роботи апаратів для електросну, які можна знайти на ринку медтехніки. Розглянуто їх структуру та функціональні можливості. Запропоновано способи їх удосконалення, зокрема реалізації генератора прямокутних імпульсів змінної щілинності на основі використання мікросхеми NE555 або аналога КР1006ВИ1. Застосування цієї мікросхеми дало можливість значного зменшення маси та розмірів друкованого вузла апарату в порівнянні із аналогами. Проведено розрахунки елементів модернізованих вузлів апарату, вибір елементної бази та розроблено топологію друкованої плати та друкованого вузла апаратуFeatures of work of devices for electrosun which can be found in the market of medical equipment are considered. Their structure and functionality are considered. Methods for their improvement are proposed, in particular the implementation of a generator of rectangular pulses of variable slit based on the use of the NE555 chip or КР1006ВИ1 analog. The use of this chip made it possible to significantly reduce the weight and size of the printed circuit board compared to analogues. The calculations of the elements of the modernized units of the device, the choice of the element base and the topology of the printed circuit board and the printed unit of the device are carried out
8
Гринчук, Катерина Валеріївна, and Кateryna Hrynchuk. "Цифровий вимірювач частоти серцевих скорочень." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33185.
Full textAbstract:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяВ кваліфікаційній роботі магістра проведено аналіз технічного завдання, огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження, побудовано математичну модель біомедичних процесів у вигляді закону Бугера-Ламберта-Бера, проведено конструкторський аналіз схемо-технічних рішень та параметричний синтез модернізованого пристрою, розроблено конструкцію пристрою. Запропоновано імітаційну модель коливального контуру повірочної установки вимірювачів АТ і ЧСС, побудована в середовищі Matlab Simulink
In the master's qualification work, an analysis of the technical task, a review of known solutions and the choice of a research direction was carried out, a mathematical model of biomedical processes was built in the form of the Bouguer-Lambert-Beer law, a design analysis of technical solution schemes and a parametric synthesis of a modernized device was carried out, a device design was developed. A simulation model of the oscillatory circuit of the calibration rig for blood pressure and heart rate meters, built in the Matlab Simulink environment, is proposed
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1 Аналіз технічного завдання 10 1.2 Огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження 11 1.3. Висновок до розділу 1 14 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 15 2.1 Конструкторська частина 15 2.2 Конструкторський аналіз схемо-технічних рішень пристрою 19 2.3 Висновок до розділу 2 41 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 42 3.1 Вступні завваги 42 3.2 Принцип роботи установки 42 3.3 Висновок до розділу 3 46 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 48 4.1 Охорона праці 48 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 49 4.3 Висновок до розділу 4 52 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 53 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 54 ДОДАТКИ 57
9
Андріюк, Любов Миколаївна. "Метод визначення електронейроміографічних характеристик стану нервово-м'язової системи людини у експертних медичних системах." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29867.
Full textAbstract:
Андріюк Любов Миколаївна. Метод визначення електронейроміографічних характеристик стану нервово-м'язової системи людини у експертних медичних системах. – Рукопис.
Дипломна робота магістра за спеціальністю 163 Біомедична інженерія, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2019.
У дипломній роботі обґрунтовано математичну модель електронейроміосигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, яка на відміну від відомих враховує у своїй структурі враховую варіацію фазо-часових параметрів, що є адекватним для сигналів такої природи їх породження. На основі математичної електронейроміосигналу та синфазного методу його обробки із урахуванням взаємокореляційних зв’язків розроблено метод визначення електронейроміографічних характеристик стану нервово-м'язової системи людини у експертних медичних системах за усередненими кореляційними компонентами.
Розроблено програмне забезпечення обробки електронейроміосигналу із графічним інтерфейсом користувача в утиліті середовища Matlab як складову одиницю для експертних медичних систем.
Ключові слова: електронейроміосигнал, періодично корельований випадковий процес, синфазний метод обробки з урахуванням взаємокореляційних зв’язків, програмне забезпечення, експертна медична система.
10
Бугальська, Тетяна Орестівна, and Tatiana Bugalska. "Модернізований апарат для дистанційної літотрипсії." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33179.
Full textAbstract:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяВ роботі проведено аналіз технічного завдання, аналітичний огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження, розроблено математичну модель ударної хвилі у вигляді імпульсу звукової хвилі, проведено конструкторський аналіз схемо-технічних рішень та параметричний синтез модернізованого пристрою, розроблено конструкцію пристрою.
The paper analyzes the terms of reference, an analytical review of known solutions and the choice of research direction, a mathematical model of a shock wave in the form of a sound wave pulse is developed, a design analysis of technical solution schemes and a parametric synthesis of a modernized device is carried out, a device design is developed.
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1 Аналіз технічного завдання 9 1.2 Огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження 12 1.3 Типи літотрипторів 15 1.4. Висновок до розділу 1 19 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 20 2.1 Конструкторська частина 20 2.2 Конструкторський аналіз схемо-технічних рішень пристрою 26 2.3 Технологічна частина … 45 2.4 Висновок до розділу 2 53 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 54 3.1 Розрахунок похибки цифрової частини схеми пристрою 54 3.2 Експериментальна верифікація теоретичних результатів 56 3.4 Висновок до розділу 3 57 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 58 4.1 Охорона праці 58 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 62 4.3 Висновок до розділу 4 66 ВИСНОВКИ 67 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 68 ДОДАТКИ 71
11
Попович, Юрій Юрійович, and Yurii Popovych. "Метод опрацювання ритмічного біосигналу у комп’ютерних діагностичних системах." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36248.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі магістра вирішено задачу опрацювання ритмічних сигналів у комп’ютерних діагностичних системах із застосуванням методу нейродинамічного кодування. При вирішенні посталої проблеми отримано наступні результати: 1. Розроблено динамічні моделі формування ритмічних біосигналів на різних рівнях обміну інформацією у нервовій системі. 2. Показано, що об'єктивна інформація про функціональні та патологічні зміни в організмі людини може бути виділена в результаті аналізу модуляційних характеристик реєстрованих біосигналів. 3. Розроблено алгоритм вимірювання RR інтервалів у реальному масштабі часу. 4. Розроблено метод та алгоритми нейродинамічного аналізу ритмограм серцевої діяльності. Результати досліджень можуть використовуватись у лікувально-діагностичних закладах із завершеним циклом «діагностика – лікування – прогноз» в амбулаторних, польових. та домашніх умовах.
The qualification work of the master solves the problem of processing rhythmic signals in computer diagnostic systems using the method of neurodynamic coding. When solving the problem, the following results were obtained: 1. Dynamic models of rhythmic biosignals formation at different levels of information exchange in the nervous system have been developed. 2. It is shown that objective information about functional and pathological changes in the human body can be isolated as a result of the analysis of modulation characteristics of the registered biosignals. 3. An algorithm for measuring RR intervals in real time is developed. 4. The method and algorithms of neurodynamic analysis of rhythmograms of cardiac activity are developed. The results of research can be used in medical and diagnostic institutions with a completed cycle "diagnosis - treatment - prognosis" in outpatient, field. and at home.
ВСТУП .. 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА . 11 1.1 Основні підходи до аналізу станів біологічних об'єктів 11 1.2 Методи часового аналізу динамічних параметрів біосигналів 15 1.3 Методи спектрального аналізу модуляційних характеристик біосигналів 20 1.4 Геометричний аналіз нелінійних хаотичних коливань кардіоритму 24 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 31 2.1 Специфічні особливості формування біосигналів 31 2.2 Модель формування керуючих біосигналів 33 2.3 Висновки до розділу 2 …35 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА .. 36 3.1 Методи та алгоритми динамічної обробки біосигналів 36 3.2 Рецепторні нейрони 38 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 44 4.1 Охорона праці . 44 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 46 4.3 Висновки до розділу 4 . 50 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 51 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 53 ДОДАТКИ 57
12
Побережний, Михайло Васильович, and Mykhailo Poberezhny. "Прилад для дистанційного вимірювання температури тіла людини." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33183.
Full textAbstract:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі магістра проведено аналіз технічного завдання, огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження, побудовано математичну модель приладу для дистанційного вимірювання температури, проведено конструкторський аналіз схемо-технічних рішень та параметричний синтез модернізованого приладу, розроблено конструкцію приладу. Наведено результати експериментальних досліджень впливу теплової ізоляції та розміщення термоелектричного тепломіру на його покази при дослідженні тепловіддачі людини із використанням пакету прикладних програм Comsol Multiphysics
In the master's qualification work, an analysis of the technical task, a review of known solutions and the choice of a research direction was carried out, a mathematical model of a device for remote temperature measurement was built, a design analysis of technical solution schemes and a parametric synthesis of a modernized device was carried out, and a device design was developed. The results of experimental studies of the effect of thermal insulation and placement of thermoelectric heat meters on its readings in the study of human heat transfer using the Comsol Multiphysics software package are presented
1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1 Аналіз технічного завдання 10 1.2 Вимоги замовника та технічні умови 10 1.3 Технічне завдання 11 1.4 Огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження 12 1.5 Висновок до розділу 1 15 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 16 2.1 Конструкторська частина 16 2.2 Конструкторський аналіз схемо-технічних рішень пристрою 25 2.3 Висновок до розділу 2 44 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 45 3.1 Вступні завваги 45 3.2 Результати комп’ютерного моделювання 46 3.3 Експериментальні дослідження впливу теплової ізоляції на покази ТЕТМ 48 3.4 Залежність показань ТЕТМ від його розміщення 50 3.5 Висновок до розділу 3 51 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 53 4.1 Охорона праці 53 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 58 4.3 Висновок до розділу 4 63 ВИСНОВКИ 65 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 66 ДОДАТКИ 69
13
Косар, Ліля Петрівна, and Lilya Kosar. "Автоматизоване робоче місце медичного працівника відділу реєстратури." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33187.
Full textAbstract:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяВ роботі проведено аналіз технічного завдання, аналітичний огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження, розроблено математичну модель процесу роботи реєстратури, побудовано фізичну та логічну моделі. Представлено структуру і функціональне призначення програмного комплексу для автоматизації роботи реєстратури
The analysis of the technical task, the analytical review of the known decisions and the choice of the direction of research are carried out in the work, the mathematical model of process of work of the registry is developed, the physical and logical model is constructed. The structure and functional purpose of the software package for automation of the registry are presented
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1 Аналіз технічного завдання 9 1.2 Математична модель процесу роботи реєстратури 14 1.3 Розробка структурно-функціональної моделі для автоматизації роботи реєстратури поліклініки 20 1.4. Висновок до розділу 1 26 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 27 2.1 Розробка логічної моделі реєстратури поліклініки 27 2.2 Розробка фізичної моделі роботи реєстратури 33 2.3 Висновок до розділу 2 34 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 35 3.1 Структура і функціональне призначення програмного комплексу для автоматизації обліку роботи реєстратури 35 3.2 Висновок до розділу 3 42 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 43 4.1 Охорона праці 43 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 48 4.3 Висновок до розділу 4 50 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 52 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 53 ДОДАТКИ 54
14
Левенець, Владислав Олегович, and Vladyslav Levenets. "Модернізований мозковий електростимулятор." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33188.
Full textAbstract:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі магістра проведено аналіз технічного завдання, огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження, побудовано математичну модель приладу для електростимуляції мозку, проведено конструкторський аналіз схемо-технічних рішень та параметричний синтез модернізованого приладу. Програмними та інструментальними засобами середовища MATLAB Simulink створено віртуальну лабораторну установку для досліджень імпульсного понижуючого регулятора постійної напруги.
In the master's qualification work, an analysis of the terms of reference, a review of known solutions and a choice of research directions, a mathematical model of a device for electrical brain stimulation, a design analysis of technical solution schemes and a parametric synthesis of a modernized device were carried out. The software and instrumentation of the MATLAB Simulink environment has created a virtual laboratory setup for researching a pulsed dc voltage regulator
ЗМІСТ ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1 Аналіз технічного завдання 9 1.2 Огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження 10 1.3 Висновок до розділу 1 12 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 13 2.1 Конструкторська частина 13 2.2 Конструкторський аналіз схемо-технічних рішень пристрою 18 2.3 Висновок до розділу 2 44 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 45 3.1 Віртуальна лабораторна установка та її характеристики 45 3.2 Висновок до розділу 3 47 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 48 4.1 Охорона праці 48 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 49 4.3 Висновок до розділу 4 52 ВИСНОВКИ 54 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 55 ДОДАТКИ 58
15
Осецька, Руслана Юріївна, and Ruslana Osetska. "Методи аналізу варіабельної серцевої ритміки у комп’ютерних кардіологічних системах." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36234.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем, Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі магістра досліджено основні аспекти формування та запису електрокардіограм, проаналізовано методи аналізу варіабельності серцевого ритму на тривалих записах ЕКГ, а також розроблено експериментальний програмний комплекс аналізу та інтерпретації електрокардіограм. Розроблений додаток повинен задовольняти вимоги до сучасних програмних комплексів аналізу та інтерпретації ЕКГ. Пропонований програмний комплекс повинен складатися з модуля, що забезпечує виділення та корекцію інформативних ознак електрокардіосигналу у діалоговому режимі, модуля автоматичної розмітки кардіоциклів, а також модуля аналізу варіабельності серцевого ритму холтерівських записів ЕКГ. В результаті досліджень уможливлено підвищення точності постановки діагнозу та скорочення часу, який витрачається лікарем на аналіз електрокардіограм.
In the master’s qualification work the main aspects of formation and recording of electrocardiograms are investigated, methods of analysis of heart rate variability on long ECG recordings are analyzed, and also the experimental software complex of the analysis and interpretation of electrocardiograms is developed. The developed application must meet the requirements of modern software systems for analysis and interpretation of ECG. The proposed software should consist of a module that provides selection and correction of informative features of the electrocardiogram in the dialog mode, a module for automatic marking of cardiocycles, as well as a module for analyzing the heart rate variability of Holter ECG recordings. As a result of research it is possible to increase the accuracy of diagnosis and reduce the time spent by the doctor on the analysis of electrocardiograms.
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1 Аналіз технічного завдання 9 1.2 Актуальність проблеми 9 1.3 Електрокардіографія 10 1.4 Огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження 13 1.5 Аналіз серцевого ритму 15 1.6 Висновки до розділу 1 23 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 24 2.1 Попередня обробка електрокардіограм 24 2.2. Метод обробки тривалих записів електрокардіосигналів 27 2.3. Кластеризації QRS- комплексів 30 2.4 Метод обробки результатів роботи програмного забезпечення 35 2.5 Висновки до розділу 2 38 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 39 3.1. Програмна реалізація 39 3.2. Використання програмного комплексу 43 3.3. Вибір програм для обробки результатів 44 3.4. Обробка результатів 45 3.5 Висновки до розділу 3 46 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 48 4.1 Охорона праці 48 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 50 4.3 Висновки до розділу 4 51 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 52 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 54 ДОДАТКИ 56
16
Дороніна, Іванна Олексіївна, and Ivanna Doronina. "Агентно-орієнтована система для поліклінічного відділення." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33186.
Full textAbstract:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяКваліфікаційна робота магістра на тему «Агентно-орієнтована система для поліклінічного відділення» складається із вступу, аналітичної, основної та науково-дослідної частини, розділу «Охорона праці та безпека життєдіяльності», висновків, переліку літератури та додатків. В аналітичній частині дано визначення програмного агента та проведений аналіз існуючих програмних аґентів. Розглянуто типи програмних аґентів, інструментарій для створення програмних аґентів. Проаналізовано програмні платформи для створення програмних аґентів. Приділено увагу мультиагентним системам та архітектурі мультиагентних застосувань. Розглянуто питання застосування агент-орієнтованого моделювання в сфері охорони здоров'я.
The master's qualification work on "Agent-oriented system for the outpatient department" consists of an introduction, analytical, main and research part, section "Occupational safety and health", conclusions, bibliography and appendices. The analytical part defines the software agent and analyzes the existing software agents. Types of software agents, tools for creating software agents are considered. Software platforms for creating software agents are analyzed. Attention is paid to multiagent systems and architecture of multiagent applications. The application of agent-oriented modeling in the field of health care is considered.
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1 Аналіз вимог до програмних аґентів 9 1.2 Опис інструментарію для створення програмних аґентів 11 1.3 Мови програмування і програмні платформи створення програмних аґентів 14 1.4 Засоби специфікацій типових моделей 20 1.5 Архітектура мультиагентних застосувань 22 1.6 Висновок до розділу 1 24 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 26 2.1 Порівняльний огляд агент-орієнтованих моделей (АОМ) в охороні здоров'я 26 2.2 Висновок до розділу 2 30 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 31 3.1 Структура і функціональне призначення програмного комплексу для автоматизації обліку роботи реєстратури 31 3.2 Розробка інтерактивної середовища для роботи в реальному часі 32 3.3 Імітаційне моделювання 34 3.4 Висновок до розділу 3 37 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 39 4.1 Охорона праці 41 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 43 4.3 Висновок до розділу 4 45 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 46 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 48 ДОДАТКИ 50
17
Оржинська, М. С. "Розробка графічного інтерфейсу користувача в галузі біомедичної інженерії." Thesis, АНПРЭ, ХНУРЭ, Издательство «Точка», 2017. http://openarchive.nure.ua/handle/document/4079.
Full textAbstract:
This is a review article in which I will tell you about the advantages and disadvantages of the graphical user interface in the field of biomedical engineering.
It also shows the types of modern graphical interfaces and what they should be from the point of view of the user, in this case - the patient.
18
Франчевська, Галина Іванівна, and Halyna Franchevska. "Комп’ютерна система розпізнавання електрокардіосигналу плоду." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33262.
Full textAbstract:
Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяДипломну роботу присвячено розробці алгоритму та системи розпізнавання електрокардіосигналів плоду у комп’ютерних електрокардіографах. На базі фільтрового методу обробки електрокардіосигналу плоду з врахуванням взаємокореляції розроблено комп’ютерну систему розпізнавання електрокардіосигналів плоду на фоні різноманітних артефактів. Комп’ютерну систему виявлення електрокардіосигналу плоду розроблено із використанням програмного забезпечення MATLAB і SIMULINK.
The master’s thesis is devoted to an algorithm and system for detecting fetal electrocardiographic signals in computer electrocardiographs. Based on the filter method of fetal electrocardiographic processing, taking into the correlation, a computer system for detecting fetal electrocardiographic signals against the background of various artifacts has been developed. The computer system for detecting fetal electrocardiographic signals was developed using MATLAB and SIMULINK software.
ЗМІСТ СПИСОК СКОРОЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1 АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1 Особливості анатомії та електрофізіології серця плоду 11 1.2 Медико–біологічні методи дослідження ССС плоду 16 1.2.1 Ультразвукова доплерографія 15 1.2.2 Аускультація 16 1.2.3 Кардіотокографія 18 1.2.4 Електрокардіографія 18 1.3 Методи виділення ЕКС плоду 18 1.4 Комп’ютерні електрокардіографи для виявлення електрокардіосигналу плоду 20 1.4.1 KAGUWI KGW–6000 20 1.4.2 КАРДИОЛАБ БЭБИ–Кард 22 1.5 Висновки до розділу 1 23 РОЗДІЛ 2 ОСНОВНА ЧАСТИНА 24 2.1 CP –періодично корельований випадковий процес 24 2.2 Обґрунтування вибору CP як математичної моделі ЕКС плоду 26 2.3 Математична модель ЕКС плоду 27 2.4 Висновки до розділу 2 34 РОЗДІЛ 3 НАУКОВО–ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 35 3.1 Алгоритм розпізнавання ЕКС плоду 35 3.2 Модель SIMULINK 36 3.3 Метод найменших квадратів 37 3.4 Програмна реалізація 37 3.5 Використані методи для виокремлення ЕКС плоду 41 3.6 Результати 42 3.7 Техніка диференціації для виявлення QRS 46 3.8 Розрахунок витрат на проведення НДР 50 3.8.1 Затрати на оплату праці 50 3.8.2 Затрати на соціальні заходи 52 3.8.3 Обладнання, що необхідне для виконання досліджень 52 3.8.4 Енергоносії, котрі потрібні для проведення досліджень 53 3.8.5 Затрати на службові відрядження 54 3.8.6 Планова калькуляція. Кошторисна вартість теми 55 3.8.7 НДР та її науково–технічна ефективність 56 3.9 Висновки до розділу 3 57 РОЗДІЛ 4 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 60 4.1 Методика проведення досліджень 60 4.2 Обґрунтування теми вибору УДК дослідження 62 4.3 Висновки до розділу 4 63 РОЗДІЛ 5 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 64 5.1 Охорона праці 64 5.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 66 5.3 Висновки до розділу 5 69 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 70 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 71 ДОДАТКИ 76 Додаток А 77 Додаток В 79
19
Пашкевич, Наталія Вікторівна, and Nataliia Pashkevych. "Комп'ютерний засіб випробування алгоритмічно-програмного забезпечення обробки біомедичних сигналів як періодично корельованих випадкових процесів." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36236.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяВ роботі застосовано ПКВП в якості математичної моделі біомедичних сигналів ритмічного характеру у вигляді, яка по відношенню до відомих поєднує у своїй математичній структурі стохастичність природи та ритмічності біомедичних сигналів, що є актуальним для сигналів біопородження. На підґрунті математичної моделі ПКВП забезпечено можливість реалізації синфазної та компонентної обробки біомедичних сигналів для оцінення можливостей своєчасної діагностики стану організму людини. Розроблено алгоритм та комп’ютерний засіб імітаційного моделювання тестових сигналів для випробування методів обробки біомедичних сигналів. В результаті випробування встановлено, що результати методів обробки є стійкими, інваріантними щодо зміни вхідних параметрів біомедичного сигналу..
The paper uses PCRP as a mathematical model of biomedical signals of rhythmic nature in the form, which, in addition to the known ones, combines in its mathematical structure the stochastic nature and rhythmicity of biomedical signals, which is relevant for biogeneration signals. On the basis of the mathematical model of PCRP the possibility of realization of in-phase and component processing of biomedical signals for an estimation of possibilities of timely diagnostics of a condition of a human body is provided. An algorithm and computer tool for simulation modeling of test signals for testing methods of biomedical signal processing have been developed. As a result of the test it was found that the results of processing methods are stable, invariant with respect to changes in the input parameters of the biomedical signal.
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ 9 ВСТУП 10 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 13 1.1. Класифікація біомедичних сигналів та способи її одержання 13 1.1.1. Серцеві біомедичні сигнали 13 1.1.2. Мозкові біомедичні сигнали 19 1.1.3. М’язові біомедичні сигнали 20 1.1.4. Біомедичний сигнал органів зору 22 1.1.5. Біомедичний сигнал органів дихання 24 1.1.6. Органів травлення біомедичні сигнали 25 1.1.7. Органів травлення біомедичні сигнали 26 1.2. Методи обробки ритмічних біомедичних сигналів 27 1.2.1. Морфологічна обробка 27 1.2.2. Статистична обробка 28 1.2.3. Спектральна обробка 31 1.3. Висновки до розділу 1 34 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ РИТМІЧНИХ БІОМЕДИЧНИХ СИГНАЛІВ 35 2.1. Характеристики ритмічних біомедичних сигналів 35 2.2. Математичний образ моделі ритмічних біомедичних сигналів 39 2.3. Методи та алгоритми обробки ритмічних біомедичних сигналів 41 2.3.1. Синфазна обробка ритмічних біомедичних сигналів та її алгоритмічна реалізація 41 2.3.2. Компонентна обробка ритмічних біомедичних сигналів та її алгоритмічна реалізація. 45 2.4. Випробування методів обробки ритмічних біомедичних сигналів 47 2.4.1. Метод випробування методів 47 7 2.4.2. Імітаційне моделювання ритмічних біомедичних сигналів для випробування методів обробки 48 2.4.3. Алгоритм імітаційного моделювання ритмічних біомедичних сигналів 50 2.4.4. Алгоритм випробування методів обробки ритмічних біомедичних сигналів 51 2.5. Висновки до розділу 3 52 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 54 3.1. Алгоритми програм обробки ритмічних біомедичних сигналів 54 3.1.1. Синфазна обробка 54 3.1.2 Компонентна обробка 55 3.2. Алгоритм програми імітаційного моделювання ритмічних біомедичних сигналів 56 3.3. Алгоритм програми обробки ритмічних біомедичних сигналів 57 3.4. Результати обробок ритмічних біомедичних сигналів 58 3.4.1. Результати синфазної обробки 58 3.4.2. Результати компонентної обробки 66 3.5. Результати випробування методів обробки 68 3.6. Висновки до розділу 3 72 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 74 4.1. Охорона праці 74 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 77 4.3. Висновки до розділу 4 80 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 81 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 82 ДОДАТКИ 87 Додаток А. Програма синфазної обробки 88 Додаток Б. Програма компонентної обробки 90 Додаток В. Програмна випробування методів обробки ритмічних біомедичних сигналів 91 8 Додаток Г. Копія тези конференції 94 Додаток Д. Копія тези конференції 97
20
Побережний, Василь Васильович, and Vasyl Poberezhny. "Модернізований прилад для променевої терапії." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33184.
Full textAbstract:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі магістра проведено аналіз технічного завдання, огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження, побудовано математичну модель приладу для променевої терапії, проведено конструкторський аналіз схемо-технічних рішень та параметричний синтез модернізованого приладу, розроблено конструкцію приладу. Розроблено комп’ютерну імітаційну модель медичного зображення та створено спрощену математичну модель томографічного зображення. Отримано радоніський образ томографічного зображення та проведено його реконструкцію зображення та підібрано параметри для покращення якості томографічного зображення.
In the master's qualification work, an analysis of the terms of reference, a review of known solutions and the choice of a research direction, a mathematical model of a device for radiation therapy was built, a design analysis of technical solution schemes and a parametric synthesis of a modernized device was carried out, a device design was developed. A computer simulation model of a medical image was developed and a simplified mathematical model of a tomographic image was created. A radon image of the tomographic image was obtained and its image was reconstructed and parameters were selected to improve the quality of the tomographic image
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1 Обгрунтування проблеми 9 1.2 Будова рентгенівського симулятора 9 1.3 Узагальнена схема симулятора SLS-9 11 1.4 Огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження 12 1.5 Висновок до розділу 1 15 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 16 2.1 Конструкторська частина 16 2.2 Конструкторський аналіз схемо-технічних рішень пристрою 35 2.3 Висновок до розділу 2 38 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 39 3.1 Створення спрощеної математичної моделі заданого томоґрафічного зображення 39 3.2 Отримання РО для заданого зображення 42 3.3 Реконструкція зображення 44 3.4 Підбір параметрів для покращення якості зображення 45 3.5 Висновок до розділу 3 47 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 49 4.1 Охорона праці 49 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 52 4.3 Висновок до розділу 4 56 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 57 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 58 ДОДАТКИ 61
21
Гринюк, Іван Олександрович, and Ivan Hryniuk. "Метод встановлення ефективної дози Rg0 випромінювання у системах рентгендіагностики." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36246.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі магістра проведене імітаційне моделювання спектру випромінювання рентгенівської трубки. У моделі враховано основні параметри та характеристики процесу. Вона дає можливість зa вiдомими медичними показниками вiрогiдно зімітувати первинне випромінювання у відношенні до експериментального, а це в свою чергу, вказує на адекватність процесу тестування aлгоритмiв їх опрaцювaння у системах рентгендіагностики. Для коректного моделювання використано програмне забезпечення середовища microsoftvisualstudio 2008 express та мови програмування с++.
In the master's qualification work the simulation modeling of the X-ray tube radiation spectrum is carried out. The model takes into account the main parameters and characteristics of the process. It makes it possible to reliably simulate the primary radiation in relation to the experimental one with the help of known medical indicators, which in turn indicates the adequacy of the process of testing algorithms for their processing in X-ray diagnostic systems. MicrosoftVisualStudio 2008 Express software and C ++ programming languages were used for correct modeling.
ВСТУП ... 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ СТАНУ ПРОБЛЕМИ ... 11 1.1 Біофіичний та медичний аспекти ... 11 1.2 Технічний аспект ... 15 1.3 Огляд відомих систем ... 20 1.4 Цифрові рентгенографічні системи ... 25 1.5 Використання багатокамерної технології у рентгенографії ... 31 1.6 Висновки до розділу 1... 31 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНЕ МОДЕЛЮВННЯ ПРОЦЕСУ ...33 2.1 Рентгенівське випромінювання та біосередовище ... 33 2.2 Моделювання процесу поширення випромінювання в розсіювальних середовищах ... 35 2.3. Метод Монте-Карло ... 37 2.4 Алгоритм імітації ... 40 2.5 Висновки до розділу 2 ... 43 РОЗДІЛ 3. ВЕРИФІКАЦІЯ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ... 44 3.1 Закон Бугера-Ламберта ... 44 3.2 Розрахунок спектру первинного рентгенівського випромінювання ... 44 3.3 Спектр гальмівного випромінювання ... 46 3.4 Спектр первинного характеристичного випромінювання ... 46 3.5 Реальний первинний спектр трубки ... 47 3.6 Висновки до розділу 3 ... 50 РОЗДІЛ 4. ІМІТАЦІЙНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ... 51 4.1 Методика розрахунку дози ... 51 4.2 Програмне моделювання спектрів випромінювання ... 57 4.3 Результати розрахунку ... 60 4.4 Висновки до розділу 4 ... 64 7 РОЗДІЛ 5. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ ... 65 5.1 Охорона праці ... 65 5.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях... 66 5.3 Висновки до розділу 4 ... 71 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 72 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 74 ДОДАТКИ 85
22
Моргулець, Яна Сергіївна, and Yana Morgulets. "Метод обробки електроенцефалосигналів при психоемоційному навантаженні для підвищення інформативності електроцефалографічних систем." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29605.
Full textAbstract:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя.У дипломній роботі розроблено метод обробки електроенцефалосигналів при психоемоційному навантаженні для підвищення інформативності електроцефалографічних систем. Метод обробки обробки електроенцефалосигналів базується на математичній моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу та синфазного методу без урахування взаємозв’язку між кореляційними компонентами. Така модель дає змогу виявити появу змін у структурі електроенцефалосигналу за показниками зміни періодної складової у вигляді усереднених кореляційних компонент отриманих в межах часо-зсувного вікна. Розроблено програмне забезпечення на основі синфазного методу для обробки електроенцефалосигналів при психоемоційному навантаженні в програмному середовищі Matlab.
In the diploma work the method processing of electroencephalosignals at psychoemotional loading is developed to increase the information content of electrocephalographic systems. The method of processing the analysis of electroencephalosignal is based on a mathematical model in the form of a periodically correlated random process and a synphase method without taking into account the relationship between the correlation components. This model makes it possible to detect changes in the structure of the electroencephalosignal by indicators of change of the periodic component in the form of averaged correlation components obtained within the time-shift window. Software is developed on the basis of a synphase method for processing of electroencephalosignals at psycho-emotional loading in the Matlab software environment.
ЗМІСТ ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. ОГЛЯД НАПРЯМУ НАУКОВОГО ДОСЛІДЖЕННЯ 11 1.1. Види психоемоційних станів та їх вплив на людину 11 1.2. Емоційний стан і енцефалографія 16 1.3 Відображення на енцефалосигналі емоційних станів людини 17 1.3.1 Енцефалосигнал та емоціний стан 17 1.3.2 Параметри енцефалосигналу 18 1.3.3 Зміни ритмів енцефалосигналів при депресіях 19 1.4 Методи обробки енцефалосигналів при присоемоційних навантаженнях 22 1.4.1 Когерентна обробка 22 1.4.2 Спектрна обробка 24 1.4.3 Фазочастотна обробка 26 1.5 Висновки до розділу 1 27 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОСИГНАЛУ ПРИ ПСИХОЕМОЦІЙНОМУ НАВАНТАЖЕННІ 28 2.1 Структура електроенцефалосигналу при емоційнопсихічному навантаженні 28 2.2 Математична модель енцефалосигналу при емоційнопсихічному навантаженні 31 2.3 Висновки до розділу 2 33 РОЗДІЛ 3. МЕТОД ОБРОБКИ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОСИГНАЛУ ПРИ ПСИХОЕМОЦІЙНОМУ НАВАНТАЖЕННІ 34 3.1 Система для реєстрації енцефалосигналу 34 3.2 Метод обробки енцефалосигналу при емоційнопсихічному навантаженні 36 3.3 Алгоритм обробки енцефалосигналу при емоційнопсихічному навантаженні 39 3.4 Висновки до розділу 3 43 РОЗДІЛ 4. РЕЗУЛЬТАТИ ОБРОБКИ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОСИГНАЛУ ПРИ ПСИХОЕМОЦІЙНОМУ НАВАНТАЖЕННІ 44 4.1. Блок-схема комп’ютерної обробки енцефалосигналу 44 4.2. Комп’ютерна програма обробки енцефалосигналу 46 4.3. Результати обробки енцефалосигналу при емоційнопсихічному навантаженні 48 4.4. Висновки до розділу 4 50 РОЗДІЛ 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 51 5.1 Методика проведення медико-біологічних досліджень 51 5.2 Обґрунтування вибору УДК напряму наукового дослідження 56 5.3 Висновки до розділу 5 57 РОЗДІЛ 6. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 59 6.1 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 59 6.2 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 64 6.3 Висновки до розділу 6 68 РОЗДІЛ 7. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 69 7.1 Охорона праці 69 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 71 7.3 Висновки до розділу 7 76 РОЗДІЛ 8. ЕКОЛОГІЯ 77 8.1 Актуальність проблеми охорони навколишнього середовища 77 8.2 Забруднення довкілля, що виникають при виготовленні електроенцефалографічної системи 79 8.3 Заходи зі зменшення забруднення довкілля при виготовленні електроенцефалографічної системи 80 8.4 Висновки до розділу 8 82 ВИСНОВКИ 83 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 84 ДОДАТКИ 97 Додаток А. Копія тези конференції 98 Додаток Б. Копія тези конференції 100 Додаток Б. Лістинг програмного забезпеченння 102
23
Обєдняк, Роман Андрійович, and Roman Obiedniak. "Автоматизований метод аналізу стадії діабетичної ретинопатії з використанням зображень сітківки." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33182.
Full textAbstract:
Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяМетою кваліфікаційної роботи є розробка програмного рішення для автоматизації аналізу стадії діабетичної ретинопатії з точністю не меншою 82 % для навчальної вибірки та 77 % тестової вибірки. Було проаналізовано існуючі методи дослідження в офтальмології та запропонована автоматизація діагностування за допомогою розробленого програмного рішення на основі мови програмування Python та програмної нейромережевої бібліотеки Keras. Система, яка буде спроможна прогнозувати стадію чи наявність хвороби, може мати рекомендаційний чи наказовий характер. Встановлення завдання, та розробка в цьому напрямку дає змогу визначенню місця та розвитку штучного інтелекту в медицині.
The purpose of the master’s thesis is to develop a software solution to automate the analysis of the stage of diabetic retinopathy with an accuracy of at least 82 % for the training sample and 77 % of the test sample. The existing research methods in ophthalmology were analyzed and the automation of diagnosis with the help of the developed software solution based on the Python programming language and the software neural network library Keras was proposed. A system that can predict the stage or presence of a disease can be advisory or prescriptive. The problem statement and development in this direction allow to determine the place and development of artificial intelligence in medicine.
ВСТУП 8 СПИСОК СКОРОЧЕНЬ 10 РОЗДІЛ 1 АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1. Аналіз технічного завдання 11 1.1.1. Огляд основних методів дослідження очного дна 14 1.2. Огляд відомих рішень та вибір напряму дослідження 19 1.2.1. Обґрунтування вибору УДК напряму дослідження 22 1.3. Висновки до розділу 1 24 РОЗДІЛ 2 ОСНОВНА ЧАСТИНА 25 2.1. Технічне забезпечення біотехнічної системи 25 2.1.1. Загальні поняття про сервіси використані в даній роботі 25 2.2. Алгоритмічне забезпечення біотехнічної системи 27 2.2.1. Нейромережева архітектура 27 2.2.2. Архітектура нейронної мережі LSTM 29 2.3. Математичне забезпечення системи 31 2.4. Висновки до розділу 2 36 РОЗДІЛ 3 НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 37 3.1. Експериментальна верифікація теоретичних результатів 37 3.1.1. Вступна частина 37 3.1.2. Впровадження обчислювальних моделей 40 3.2. Економічні розрахунки 44 3.3. Висновки до розділу 3 50 РОЗДІЛ 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 51 4.1. Охорона праці 51 4.2. Електробезпека користувачів персонального комп’ютера 54 4.3. Безпека в надзвичайних ситуаціях 59 4.4 Висновки до розділу 4 64 ВИСНОВКИ 65 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 66 ДОДАТКИ 70
24
Шатровська, Марія Степанівна, and Mariia Shatrovska. "Комп'ютерний засіб тестування методів обробки сигналів дихання людини." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36237.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяНаведено результати розробки комп'ютерного засобу тестування методів обробки сигналів дихання як шуму повторного та амплітудо-модульованого методами імітаційного моделювання та програмного засобу Matlab. Імітаційна модель сигналу дихання забезпечує за даними медичних показників (морфопараметрів) імітувати сигнали різних станів органів дихання, що є важливим при тестуванні методів та розроблених їх підґрунті програмних засобів обробки сигналів у комп’ютерних аускультаційних системах. Імітаційна модель сигналу дихання реалізована через відповідне програмне забезпечення (комп’ютерний засіб) в Matlab та є адекватним засобом імітації сигналів дихання різни станів з мінімальними відхиленнями від емпіричних сигналів.
The results of development of a computer tool for testing methods of processing respiratory signals as repeated and amplitude-modulated noise by simulation methods and Matlab software are presented. The simulation model of the respiratory signal provides, according to medical indicators (morphoparameters), to simulate the signals of different respiratory conditions, which is important when testing methods and software based on signal processing in computer auscultation systems. The simulation model of the respiratory signal is implemented through the appropriate software (computer tool) in Matlab and is an adequate means of simulating respiratory signals of different states with minimal deviations from the empirical signals.
ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Процес утворення сигналів дихання 10 1.2. Сигнал дихання та його показники 12 1.3. Відомі матмоделі сигналів дихання 17 1.3.1. Стаціонарний випадковий процес 17 1.3.2. Стаціонарна випадкова центрована функція та періодична функція 18 1.3.3. Адитивна суміш шумової та періодичної компонент 19 1.3.4. ПКВП 22 1.4. Висновки до розділу 1 23 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 24 2.1. Реєстрація сигналів дихання 24 2.2. Оцінювання показників сигналу дихання 26 2.3. Матмодель сигналів дихання 31 2.4. Суть тестування методів обробки сигналів дихання 34 2.5. Імітаційна модель сигналів дихання 36 2.6. Узагальнене подання алгоритму імітування сигналів дихання 45 2.7. Блок-схема імітаційного моделювання дихального шуму 46 2.8. Висновки до розділу 2 48 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 49 3.1. Блок-схема комп’ютерного засобу тестування методів обробки сигналів дихання 49 3.2. Блок-схема комп’ютерного засобу тестування 50 3.3. Реалізація комп’ютерного засобу тестування 51 3.4. Результати роботи комп’ютерного засобу тестування 55 3.5. Висновки до розділу 3 57 7 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 58 4.1 Охорона праці 58 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 61 4.3 Висновки до розділу 4 65 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 66 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 67 ДОДАТКИ 78 ДОДАТОК А. Програмне забезпечення комп’ютерного засобу тестування методів обробки сигналів дихання 79 ДОДАТОК Б. Копія тези 81 ДОДАТОК В. Копія тези 83
25
Лабівська, Вероніка Андріївна, and Veronika Labivska. "Засіб та метод обробки магнітокардіографічних сигналів для підвищення інформативності комп'ютерних магнітокардіографів." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36020.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем, Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі здійснено обґрунтування структури математичної моделі магнітокардіографічного сигналу та розроблення методу і засобу його обробки. Математичну модель магнітокардіографічного сигналу подано через імпульсний ПКВП. Використано синфазний алгоритм з урахуванням взяємокореляційних пов’язувань між компонентними складовими для обробки магнітокардіографічного сигналу на базі імпульсного ПКВП. Обчислено інформативні показники магнітокардіографічного сигналу у виді кореляційних компонент, які чисельно описують зміни у роботі серця людини. Розроблено скрипт програмного забезпечення на базі Matlab для комп'ютерних магнітокардіографів для автоматизованої обробки магнітокардіографічних сигналів.
In the qualification work the substantiation of the structure of the mathematical model of the magnetocardiographic signal and the development of the method and means of its processing are carried out. The mathematical model of the magnetocardiographic signal is given through pulsed PCSP. The in-phase algorithm is used, taking into account the correlations between the components for processing the magnetocardiographic signal based on pulsed PCSP. Informative indicators of magnetocardiographic signal in the form of correlation components are calculated, which numerically describe changes in the work of the human heart. A Matlab-based software script for computer magnetocardiographs for automated processing of magnetocardiographic signals has been developed.
ПЕРЕЛІК СКОРОЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 12 1.1. Біомагнетизм та магнітографія 12 1.2. Магнітокардіографічний метод дослідження серця людини 14 1.3. Магнітокардіографічний сигнал та його обробка 18 1.3.1. Аналіз властивостей і параметрів магнітокардіографічного сигналу 18 1.3.2. Магнітокардіографічний та електрокардіографічний сигнали 20 1.3.3. Діагностична цінність магнітокардіографії 23 1.4. Висновки до розділу 1 24 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 26 2.1. Апріорні властивості математичної моделі магнітокардіографічного сигналу 26 2.2. Властивості магнітокардіографічного сигналу 26 2.2.1. Результати гармонічної обробки магнітокардіографічного сигналу 26 2.2.2. Результати статистичної обробки 29 2.2.3. Результати кореляційної обробки 31 2.3. Математична модель магнітокардіографічного сигналу 33 2.4. Система реєстрації магнітокардіографічного сигналу 39 2.5 Метод обробки магнітокардіографічного сигналу 41 2.6. Алгоритмічна реалізація методу обробки магнітокардіографічного сигналу 44 2.7. Обчислення періоду магнітокардіографічного сигналу 47 2.8. Висновки до розділу 2 49 РОЗДІЛ 3. НАУКОВА ЧАСТИНА 51 3.1. Розробка програмного засобу обробки магнітокардіографічного сигналу в MATLAB 51 3.2. Розробка інтерфейсу програмного засобу комп’ютерного магнітокардіографа 61 3.3. Результати обробки магнітокардіографічного сигналу 65 3.4. Висновки до розділу3 67 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 68 4.1. Охорона праці 68 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 70 4.3. Висновки до розділу 4 73 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 74 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 75 ДОДАТКИ 82 ДОДАТОК А. Текст комп’ютерного засобу обробки МКГ-сигналу 83 ДОДАТОК Б. Теза конференції 91
26
Петрук, Світлана Леонідівна, and Svitlana Petruk. "Алгоритмічно-програмне забезпечення обробки електрогастроентерографічних сигналів для підвищення рівня діагностичності комп’ютерних електрогастроентерографів." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36235.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем, Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі розроблено метод, алгоритм та програмне забезпечення обробки електрогастроентерографічних сигналів для підвищення рівня діагностичності (кількості діагностичної інформації) комп’ютерних електрогастроентерографів. Ядром методу та алгоритму електрогастроентерографічних сигналів є процес Вейвлет перетворення з базисними функціями Мейера, Гауса та Мексиканського капелюха. За діагностичні показники стану шлунково-кишкового стану застосовано значення усереднених вейвлет-спектрів, які забезпечують процес дослідження часових флуктацій у часовій структурі електрогастроентерографічних сигналів при різних значеннях часового масштабу. Таке дослідження є важливим при оперативному виявленні різного генезису патологій у стані шлунково-кишкового стану. Реалізовано в середовищі GUIDE MATLAB програмне забезпечення обробки електрогастроентерографічних сигналів на базі алгоритмічного забезпечення, що ґрунтується на методів Вейвлет-перетворення з різними базисними функціями.
The qualification work developed a method, algorithm and software for processing electrogastroenterographic signals to increase the level of diagnostics (amount of diagnostic information) of computer electrogastroenterographs. The core of the method and algorithm of electrogastroenterographic signals is the Wavelet transform process with the basic functions of Meyer, Gauss and the Mexican Hat. The values of averaged wavelet spectra were used for diagnostic indicators of the gastrointestinal state, which provide the process of studying time fluctuations in the time structure of electrogastroenterographic signals at different values of the time scale. Such research is important at operative detection of various genesis of pathologies in a condition of a gastrointestinal condition. Implemented in the GUIDE MATLAB environment software for processing electrogastroenterographic signals based on algorithmic software based on Wavelet transform methods with different basic functions.
СПИСОК СКОРОЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ ОБЛАСТІ ДОЛІДЖЕННЯ 12 1.1. Методи дослідження моторної функції шлунково-кишкового тракту 12 1.2. Локалізація вимірювальних електродів при периферичній електрогастроентерографії 15 1.3. Відомі комп’ютерні електрогастроентерографи 17 1.4. Методи обробки електрогастроентерографічних сигналів 20 1.4.1. Вейвлет обробка ЕГЕГ-сигналу в базисі Морле 20 1.4.2. Вейвлет обробка ЕГЕГ-сигналу в базисі Хаара 22 1.4.3. Спектральна обробка ЕГЕГ-сигналу 23 1.4.4. Морфологічний аналіз ЕГЕГ-сигналу 25 1.4.5. Синфазна обробка ЕГЕГ-сигналу 25 1.4.6 . Компонентна обробка ЕГЕГ-сигналу 26 1.5. Висновки до розділу 1 27 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНО-АЛГОРИТМІЧНЕ ТА ТЕХНІЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ОБРОБКИ ЕЛЕКТРОГАСТРОЕНТЕРОГРАФІЧНОГО СИГНАЛУ 28 2.1. Властивості електрогастроентерографічного сигналу 28 2.2. Математична модель електрогастроентерографічного сигналу 31 2.3. Технічне забезпечення наукового дослідження 34 2.4. Методи обробки електрогастроентерографічного сигналу 37 2.4.1. Вейвлет обробка електрогастроентерографічного сигналу 37 2.4.2. Вейвлет обробка в базисі Гауса 38 2.4.3. Вейвлет обробка в базисі мексиканського капелюха 41 2.4.4. Вейвлет обробка в базисі Мейера 42 2.5. Алгоритмічне забезпечення обробки електрогастроентерографічного сигналу 43 2.5.1. Базис Гауса 43 2.5.2. Базис мексиканського капелюха 44 2.5.3. Базис Мейера 45 2.6. Висновки до розділу 3 46 РОЗДІЛ 3. ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ОБРОБКИ ЕЛЕКТРОГАСТРОЕНТЕРОГРАФІЧНОГО СИГНАЛУ ТА РЕЗУЛЬТАТИ ЙОГО РОБОТИ 47 3.1. Блок-схема програмного забезпечення обробки електрогастроентеро- графічних сигналів 47 3.2. Програмне забезпечення Вейвлет-обробки електрогастроентерографічних сигналів 48 3.3. Програмне забезпечення комп’ютерних електрогастроентерографів та результати його роботи 56 3.4. Висновки до розділу 3 59 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 60 4.1. Охорона праці 60 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 62 4.3. Висновки до розділу 4 64 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 65 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 66 Додаток А. Копія тези конференції 74 Додаток Б. Копія тези конференції 78 Додаток В. Програмне забезпечення обробки ЕГЕГ-сигналів для комп’ютерних електрогастроентерографів
27
Трубчанінов, Р. М., М. Ю. Тимкович, and О. Г. Аврунін. "Розробка віртуальної лабораторії для спеціалізованого практикуму з мікроскопії при навчанні біомедичних інженерів." Thesis, НТУ "ХПІ", 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/18479.
Full textAbstract:
Було реалізовано: моделювання мікроскопу в середовищі Blender; відображення тривимірної сцени в програмному середовищі що розробляється; загальний користувацький інтерфейс, та взаємодія з користувачем. Окрім того, здійснено першочергове наповнення режиму навчання, а саме інформацією, щодо складових частин мікроскопу. На наступному етапі планується реалізація режиму дослідження і симуляція проведення дослідження над мікропрепаратами.
28
Бородай, Олександр Михайлович, and Oleksandr Boroday. "Прилад для стимуляції м’язів людини електричними імпульсами." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33231.
Full textAbstract:
Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяКваліфікаційну роботу присвячено розробці приладу для стимуляції м’язів людини електричними імпульсами з покращеними техніко-економічними показників у порівнянні із аналогами, які є присутніми на ринку медичних приладів. З метою теоретичного дослідження функції приладу у середовищі MATLAB як базового засобу експериментального дослідження побудовано його математичну модель у вигляді послідовності прямокутних імпульсів зсунутих в часі з параметрами із змінними параметрами амплітуди, частоти, тривалості імпульсів та загального часу генерації імпульсів. На основі математичної моделі приладу розроблено його схему структурну та схему електричну принципову. Проведено параметричний синтез приладу та обґрунтовано вибір компонентної бази. Розроблено конструкцію приладу, зокрема вибрано тип корпусу, проведено розрахунок механічної міцності та стійкості приладу і здійснено перевірочний розрахунок режимів тепломасопереносу та оптимізовано теплові режими.
Qualification work is devoted to the development of a device for stimulating human muscles with electrical impulses with improved technical and economic performance compared to analogues that are present in the market of medical devices. In order to theoretically study the function of the device in MATLAB as a basic tool for experimental research, its mathematical model in the form of a sequence of rectangular pulses shifted in time with parameters with variable parameters of amplitude, frequency, pulse duration and total pulse generation. Based on the mathematical model of the device, its structural scheme and basic electrical scheme are developed. The parametric synthesis of the device is carried out and the choice of component base is substantiated. The design of the device is developed, in particular the type of the case is chosen, calculation of mechanical durability and stability of the device is carried out and check calculation of modes of heat and mass transfer is carried out and thermal modes are optimized.
ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Аналіз технічного завдання 10 1.2. Аналіз відомих приладів 12 1.2.1. Апарат «ТРЕНАР-01» 12 1.2.2. Нейростимулятор «Стимуплекс HNS 12» 14 1.2.3. Портативний прилад «Радiус-01» 16 1.2.4. Апарат для електроміосимуляції «АЕСТ-01» 17 1.2.5. Актуальність розробки приладу для електростимуляції м’язів людини 19 1.3. Висновки до розділу 1 19 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 20 2.1. Конструкторський аналіз схемо-технічного рішення приладу 20 2.1.1. Конструкторський аналіз структурної схеми 20 2.1.2. Конструкторський аналіз схеми електричної принципової 22 2.1.3 Параметричний синтез приладу 29 2.1.3.1. Розрахунок перетворювача напруги 29 2.1.3.2. Розрахунок генератора імпульсів на елементах 2І-НЕ та його моделювання 32 2.1.3.3. Розрахунок генератора на мікросхемі K176ИЕН5 та його моделювання 34 2.1.3.4. Розрахунок вихідного підсилювача 34 2.1.3.5. Обґрунтування та вибір компонентної бази 39 2.2. Розробка конструкції приладу 49 2.2.1. Вибір типу корпусу 49 2.2.2. Розрахунок механічної міцності та стійкості приладу 52 2.2.3. Перевірочний розрахунок режимів тепломасопереносу та оптимізація теплових режимів 56 2.3. Висновки до розділу 2 61 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 62 3.1. Теоретичне дослідження математичної моделі приладу 62 3.2. Експериментальне дослідження моделі приладу 64 3.3. Економічні розрахунки 67 3.4. Висновки до розділу 3 71 РОЗДІЛ 4. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 72 4.1. Оцінювання експлуатаційних показників приладу 72 4.2. Обґрунтування УДК роботи 77 4.3. Висновки до розділу 4 78 РОЗДІЛ 5. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 79 5.1. Охорона праці 79 5.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 82 5.3. Висновки до розділу 5 84 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 85 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 86 ДОДАТОК А. Технічне завдання 89 ДОДАТОК Б. Схема структурна електрична приладу 92 ДОДАТОК В. Схема електрична принципова приладу 93 ДОДАТОК Г. Перелік елементів до схеми електрично принципової приладу 94 ДОДАТОК Д. Блок-схема роботи мікроконтролера 97 ДОДАТОК Е. Друкований вузол приладу 98 ДОДАТОК Є. Специфікація до друкованого вузла приладу 99 ДОДАТОК Ж. Друкована плата приладу 102 ДОДАТОК З. Копія тези конференції 103
29
Крещук, Сергій Ігорович, and Serhiy Kreshchuk. "Математичне та алгоритмічно-програмне забезпечення комп’ютерних діагностичних реографічних систем." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33235.
Full textAbstract:
Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі розроблено програмне забезпечення комп’ютерної діагностичної реографічної системи на базі математичного забезпеченні в основі з моделлю реосигналу як ПКВП. Використовуючи математичне забезпечення системи комп’ютерної розроблено алгоритмічне забезпечення як передумови розробки забезпечення програмного. Засобами MATLAB розроблено програмне забезпечення комп’ютерної діагностичної реографічної системи, яке здійснює автоматизовану обробку реосигналів для збільшення чисельності ознак діагностики стану людських судин.
In the qualification work the software of the computer diagnostic rheographic system on the basis of mathematical providing in a basis with model of a reosignal as PKVP is developed. Using the mathematical software of the computer system, algorithmic software was developed as a prerequisite for software development. MATLAB has developed software for a computer diagnostic rheographic system that performs automated processing of rheosignals to increase the number of signs of diagnosis of human blood vessels.
ПЕРЕЛІК УМОВНИХ СКОРОЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 12 1.1. Реографія та реосигнал 12 1.2. Відоме математичне забезпечення комп’ютерних діагностичних реографічних систем 15 1.2.1. Математичні моделі реосигналів 15 1.2.2. Методи обробки реосигналів 15 1.2.2.1. Кількісна обробка 16 1.2.2.2. Статистична обробка 18 1.2.2.3. Спектральна обробка 19 1.4.2.4. Вейвлет-обробка 20 1.3. Переваги та недоліки відомого математичного забезпечення 23 1.4. Висновки до розділу 1 24 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 25 2.1. Реєстрація реосигналів 25 2.2. Математичне забезпечення 27 2.2.1. Визначення параметрів математичної моделі реосигналу 27 2.2.2. Математична модель реосигналу як ПКВП 31 2.2.3. Метод обробки реосигналу як ПКВП 38 2.3. Алгоритмічне забезпечення 43 2.3.1. Алгоритм реалізації компонентної обробки реосигналів 43 2.3.2. Блок-схема програмної реалізації компонентної обробки 46 2.4. Висновки до розділу 3 48 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 50 3.1. Програмне забезпечення 50 3.2. Тестування програмного забезпечення 61 3.3. Розрахунок витрат на обладнання при проведені НДР та апробацію матеріалів на конференціях 67 3.4. Висновки до розділу 3 69 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 70 4.1. Охорона праці 70 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 72 4.3. Висновки до розділу 4 75 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 76 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 77 ДОДАТОК А. Програмне забезпечення комп’ютерних діагностичної реографічної системи 80 ДОДАТОК Б. Копія тези конференції 89
30
Костін, Д. О., and І. Р. Больбух. "Розробка ультразвукового фантому молочної залози з різними типами патологій для тренінгу біомедичних інженерів." Thesis, КрНУ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/19122.
Full textAbstract:
У тезах доповіді був виготовлений ультразвуковий фантом молочної залози з різними типами патологій з метою впровадження у навчальний процес для тренінгу біомедичних інженерів під час під час лабораторного практикуму на системах медичної візуалізації.
31
Стаднік, Андрій Володимирович. "Дослідження системи обробки даних розпізнавання біомедичної інформації на основі глибинної нейронної мережі." Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18958.
Full textAbstract:
Дипломна робота на тему «Дослідження системи обробки даних розпізнавання біомедичної інформації на основі глибинної нейронної мережі» Стадніка Андрія Володимировича. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Факультет комп'ютерно-інформаційних систем і програмної інженерії, Кафедра програмної інженерії, група СПм–61 // Тернопіль, 2017.
C. – 100, рис. – 14, табл. – 4, слайдів. – 10, додат. – 3, бібліогр. – 30.
Метою дипломної роботи є розробка системи обробки даних біомедичної інформації, яка базується на глибинній (згортковій) нейронній мережі. Дослідження проблем, які стоять на шляху впровадження високотехнологічних нейронних мереж у заклади охорони здоров’я, та визначення найефективніших ділянок медичної сфери для застосування інформаційних технологій на практиці.
Методи та програмні засоби, використані при виконанні розробки системи: мова програмування С# та її бібліотеки, середовище розробки Microsoft Visual Studio, середовище розробки та моделювання, методологію гнучкої розробки програмного забезпечення (Agile).
32
Стойка, Олександр Андрійович, and Oleksandr Stoyka. "Комп’ютерна система генерування тестових сигналів серцевих." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33239.
Full textAbstract:
Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі удосконалено комп’ютерну систему генерування тестових сигналів серцевих. Розроблено імітаційну модель тестових сигналів серцевих у вигляді імпульсного ПКПВ, а саме в межах циклу сигнали подано у вигляді суми подовжених в часовому просторі хвиль (складових) сигналів серця (електрокардіосигналу), а із врахуванням циклічності – у вигляді суми подовжених в усьому часовому просторі k-их циклів сигналів серця з елементами стохастичності. Розроблена комп’ютерна система із використанням засобу MATLAB дає змогу по відомих медичних параметрах генерувати тестові сигнали серця людини сигнали патологій і норм із високою точністю їх відтворення і врахуванням у собі стохастичної циклічності.
The computer system for generating heart test signals has been improved in the qualification work. A simulation model of cardiac test signals in the form of pulsed PCPV was developed, namely within the cycle the signals are presented in the form of the sum of elongated in time space waves (components) of heart signals (electrocardiographic signal), and taking into account cyclicity - in the form of elongated in all time space k. their cycles of heart signals with elements of stochasticity. The developed computer system with the use of MATLAB tool allows to generate test signals of pathologies and norms with high accuracy of their reproduction and taking into account stochastic cyclicity according to known medical parameters.
ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Електрокардіографія та сигнали серця людини 10 1.2. Математичні моделі сигналів серцевих 14 1.2.1. Моделі детерміновані 15 1.2.2. Моделі стохастичні 16 1.3. Висновки до розділу 1 18 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 19 2.1. Принцип реєстрації сигналів серцевих 19 2.2. Математичне моделювання 20 2.2.1. Механізм породження сигналів серцевих 20 2.2.2. Математична модель сигналів серцевих як імпульсний ПКПВ 23 2.3. Імітаційне моделювання сигналів серцевих 25 2.4. Алгоритм генерування сигналів серцевих 30 2.5. Тестування алгоритму генерування сигналів серцевих 34 2.6. Висновки до розділу 3 42 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 44 3.1. Блок-схема програмного забезпечення генерування сигналів серцевих 44 3.2. Програмне забезпечення генератора сигналів серцевих 46 3.2.1. Програмне забезпечення функції генерування сигналів серцевих 47 3.2.2. Програмне забезпечення генератора тестових сигналів серцевих 50 3.3. Верифікація генератора тестових сигналів серцевих 60 3.4. Висновки до розділу 4 64 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 65 4.1. Охорона праці 65 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 67 4.3. Висновки до розділу 4 69 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 70 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 71 Додаток А. Програмне забезпечення функції генерування тестових сигналів серця 75 Додаток Б. Програмне забезпечення із інтерфейсом генератора тестових сигналів серця людини 77 Додаток В. Копія тези конференції 84
33
Бронецька, Вікторія Вікторівна, and Viktoriia Bronetska. "Оцінка впливу віртуальної реальності на стан артеріальних осцилограм для перспективної розробки автоматизованої системи." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33228.
Full textAbstract:
Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяДипломну роботу магістра присвячено вивченню особливостей параметрів спектрального аналізу артеріальної осцилограми після впливу відеофрагментами «Дзюрчання води», «Палахкотіння полум’я» з метою оцінки вегетативного балансу. В роботі обґрунтовано використання спектральних показників артеріальної осцилограми з метою оцінки регуляторних систем ритму серця, відмічена їхня роль у якості індикатора тонусу вегетативної нервової системи. Підтверджено кореляційний зв'язок між рівнем тривожності і домінуючою активністю симпатичної ланки вегетативної нервової системи. Показано достовірну зміну параметрів спектрального аналізу артеріальної осцилограми під впливом відеофрагментів «Дзюрчання води» та «Палахкотіння полум’я». Вирізнено благоприємний вплив відеофрагментів «Дзюрчання води» в плані підвищення тонусу парасимпатичної вегетативної нервової системи і відповідно, зниження симпатичної. Даний факт запропоновано для створення психомоделюючої системи віртуальної реальності. Створено загальний алгоритм психомоделюючої системи віртуальної реальності та загальний алгоритм автоматизованого місця психотерапевта в поєднанні з психомоделюючою системою віртуальної реальності.
The master’s thesis is devoted to the study of the parameters of the spectral analysis of the arterial oscillogram after exposure to the video fragments «Water gurgling», «Flame flame» in order to assess the autonomic balance. The paper substantiates the use of spectral indicators of the arterial oscillogram in order to assess the regulatory systems of heart rhythm, noted their role as an indicator of the tone of the autonomic nervous system. The correlation between the level of anxiety and the dominant activity of the sympathetic part of the autonomic nervous system is confirmed. A significant change in the parameters of the spectral analysis of the arterial oscillogram under the influence of the video fragments «Water gurgling» and «Flame flame» is shown. The beneficial effect of the video fragments «Water gurgling» in terms of increasing the tone of the parasympathetic autonomic nervous system and, accordingly, reducing the sympathetic. This fact is proposed to create a psychomodeling system of virtual reality. The general algorithm of the psychomodeling system of virtual reality and the general algorithm of the automated place of the psychotherapist in combination with the psychomodeling system of virtual reality are created.
ЗМІСТ ВСТУП 10 СПИСОК СКОРОЧЕНЬ 14 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 15 1.1. Віртуальна реальність, перспектива сьогодення 15 1.2. Вплив віртуальної реальності на біооб’єкт 16 1.2.1. Аудіовізуальний вплив віртуальної реальності на біооб’єкт 16 1.2.2. Вплив віртуальної реальності на варіабельність серцевого ритму 19 1.3. Огляд відомих пристроїв на основі віртуальної реальності для заспокійливого впливу 23 1.4. Корекція патологічних психологічних станів за допомогою віртуальної реальності 31 1.5. Висновки до розділу 1 35 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 37 2.1. Методика дослідження артеріальної осцилограми 37 2.2. Методи морфологічного, часового, спектрального, кореляційного аналізу артеріальних осцилограм, зареєстрованих за допомогою електронного вимірювача тиску 41 2.3. Методика проведення експеременту 45 2.4. Висновки до розділу 2 46 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО–ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 48 3.1. Експериментальний доказ впливу віртуальної реальності на біооб’єкт 48 3.1.1. Оцінка стану артеріальних осцилограм у спокої 48 3.1.2. Оцінка стану артеріальних осцилограм після перегляду відеофрагментів дзюрчання Води, палахкотіння Вогню 53 3.2. Інформаційні можливості створення системи віртуальної реальності і автоматизованого місця психотерапевта 56 3.3. Висновки до розділу 3 62 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 64 4.1. Роль стресу в навчальній діяльності студента 64 4.2. Стрес на робочому місці і проблема напруженості праці 67 4.3. Висновки до розділу 4 70 ВИСНОВКИ 71 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 73 ДОДАТОК А ДОДАТОК Б ДОДАТОК В ДОДАТОК Д
34
Савіцька, Оксана Олександрівна, and Oksana Savitska. "Метод обробки електроенцефалосигналів впродовж 24 годин при епілепсії для комп’ютерних електроенцефалографічних систем." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29589.
Full textAbstract:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ дипломній роботі розроблено метод, алгоритм та програмне забезпечення обробки електроенцефалосигналу впродовж 24 годин як кусково-випадкової послідовності білих шумів та адитивної суміші гармонічних функцій різної частоти для виявлення часових зон прояву епілепсії. В основі методу виявлення епілепсії у людини лежить процедура коваріаційної обробки з базисними функціями різної частоти в межах ковзного вікна по реалізації електроенцефалосигналу впродовж 24 годин. На основі методу розроблено алгоритм та програмного забезпечення застосовано пакет прикладних програм MATLAB для комп’ютерних електроенцефалографічних систем.
The diploma work has developed a method, algorithm and software for the processing of electroencephalosignal signal within 24 hours as a piecewise random sequence of white noise and an additive mixture of harmonic functions of different frequency for detection of time zones of epilepsy. The method of detection of epilepsy in humans is based on the procedure of covariance processing with basic functions of different frequency within the sliding window for the implementation of electroencephalosignal within 24 hours. Based on the method, the algorithm was developed and the software was applied to MATLAB software package for computer electroencephalograph systems.
ЗМІСТ ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1 ЕПІЛЕПТИЧНІ НАПАДИ ТА ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОГРАФІЯ 12 1.1 Діагностика епілепсії 12 1.2 Електроенцефалографія головного мозку як індикатор епілепсії 14 1.3 Реєстрація електроенцефалосигналу 16 1.4 Структура та фази електроенцефалосигналу людини 17 1.5 Прояв епілепсії на реалізації електроенцефалосигналу 23 1.6 Методи обробки електроенцефалосигналу 24 1.6.1 Частотний аналіз електроенцефалосигналу 24 1.6.2 Кореляційний аналіз електроенцефалосигналу 26 1.6.3 Взаємо-кореляційний аналіз електроенцефалосигналу 27 1.6.4 Спектрально-кореляційний аналіз електроенцефалосигналу 28 1.7 Висновки до розділу 29 РОЗДІЛ 2 МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОСИГНАЛУ 30 2.1 Структура електроенцефалосигналу протягом 24 годин 30 2.2 Математична модель електроенцефалосигналу протягом 24 годин 35 2.3 Висновки до розділу 2 38 РОЗДІЛ 3 МЕТОД ОБРОБКИ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОСИГНАЛУ ВПРОДОВЖ 24 ГОДИН 39 3.1 Реєстрація електроенцефалосигналу протягом 24 годин 39 3.2 Метод обробки електроенцефалосигналу протягом 24 годин 43 3.3 Алгоритм обробки електроенцефалосигналу протягом 24 годин 46 3.4 Висновки до розділу 3 49 РОЗДІЛ 4 РЕЗУЛЬТАТИ ОБРОБКИ ЕЛЕКТРОЕНЦЕФАЛОСИГНАЛУ ВПРОДОВЖ 24 ГОДИН 51 4.1 Блок-схема програми обробки електроенцефалосигналу 51 4.2 Програмна реалізація обробки електроенцефалосигналу протягом 24 годин 52 4.3 Результати обробки електроенцефалосигналу протягом 24 годин 55 4.4 Верифікація алгоритмічного та програмного забезпечення обробки електроенцефалосигналу протягом 24 годин 56 4.5 Висновки до розділу 4 58 РОЗДІЛ 5 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 59 5.1 Методика проведення медико-біологічних досліджень 59 5.1.1 Показання та протипоказання 59 5.1.2 Підготовка до проведення електроенцефалографії 60 5.1.3 Методика проведення дослідження 62 5.2 Обґрунтування вибору УДК напряму наукового дослідження 63 5.3 Висновки до розділу 5 65 РОЗДІЛ 6. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 66 6.1 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 66 6.2 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 71 6.3 Висновки до розділу 6 75 РОЗДІЛ 7. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 76 7.1 Охорона праці 76 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 78 7.3 Висновки до розділу 7 83 РОЗДІЛ 8. ЕКОЛОГІЯ 84 8.1 Моніторинг атмосферного повітря 84 8.2 Зведення та первинне оброблення статистичних даних екологічної іноформації 87 8.3 Висновки до розділу 8 89 ВИСНОВКИ 90 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 91 ДОДАТКИ 96 ДОДАТОК А. Текст програми обробки електроенцефалосигналу (24 години) 97 ДОДАТОК Б. Копія тези конференції 99
35
Луцюк, Ольга Володимирівна, and Olga Lucyuk. "Метод аналізу електроретиносигналу для підвищення інформативності систем діагностики стану сітківки ока людини." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, кафедра біотехнічних систем, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29630.
Full textAbstract:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ дипломній роботі розроблено методу аналізу електроретиносигналу для підвищення інформативності систем діагностики стану сітківки ока людини. В основі методу аналізу електроретиносигналу лежить процедура Вейвлет перетворення з базисною функцією Морле. За інформативні оцінки прийнято усередненні спектри коефіцієнтів вейвлет перетворення (усереднених вейвлет-спенктрів), які дають змогу дослідити характерні часові флуктації у структурі електроретиносигналу у різних масштабах часу, що є важливим при своєчасному прояву патологічних змін у функціонуванні сітківки ока. Розроблено алгоритм та програмне забезпечення аналізу електроретиносигналу із використанням програмного середовища Matlab.
In the diploma work the method of analysis of the electroretinosignal was developed to increase the informativeness of systems of diagnostics of the state of the retina human eye. The method analysis of the ectroretinosignal is based on the wavelet transform procedure with the basic Morle function. For informative estimation the averaged spectra of the wavelet transform coefficients (averaged wavelet spectra) were adopted, which make it possible to investigate the characteristic temporal fluctuations in the structure of the electroretinosignal at different scales of time which is important for the timely manifestation of pathological changes in the functioning of the retina. Algorithm and software for analysis of electroretinosignal with the use of software Matlab have been developed.
ЗМІСТ ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ 8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. ОГЛЯД ВІДОМИХ МЕТОДІВ АНАЛІЗУ ЕЛЕКТРОРЕТИНОСИГНАЛУ 12 1.1 Електроретинографія та електроретиносигнал 12 1.2 Методи реєстрації електроретиносигналів 15 1.3 Методи аналізу електроретиносигналу в існуючих системах діагностики стану сітківки ока людини 22 1.3.1 Морфологічний аналіз 22 1.3.2 Статистичний аналіз 23 1.3.3 Спектральний аналіз 25 1.3.4 Синфазний аналіз 26 1.3.5 Компонентний аналіз 27 1.4 Висновки до розділу 1 28 РОЗДІЛ 2. МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ЕЛЕКТРОРЕТИНОСИГНАЛУ 29 2.1 Математична модель електроретиносигналу 29 2.2 Верифікація обґрунтованої структури математичної моделі електроретиносигналу в програмному середовищі Matlab 33 2.3 Висновки до розділу 2 35 РОЗДІЛ 3. МЕТОД ТА АЛГОРИТМ АНАЛІЗУ ЕЛЕКТРОРЕТИНОСИГНАЛУ 36 3.1 Система для реєстрації електроретиносигналу 36 3.2 Вейвлет аналіз електроретиносигналу 38 3.3 Вибір базисної функції Вейвлет-аналізу електроретиносигналу 43 3.4 Алгоритм аналізу електроретиносигналу 46 3.5 Висновки до розділу 3 47 РОЗДІЛ 4. РЕЗУЛЬТАТИ АНАЛІЗУ ЕЛЕКТРОРЕТИНОСИГНАЛУ 49 4.1. Вибір програмного середовища розробки програмного забезпечення аналізу електроретиносигналу 49 4.2 Розробка програмного забезпечення Вейвлет-аналізу електроретиносигналу 50 4.3 Результати аналізу електроретиносигналу 54 4.4 Висновки до розділу 4 56 РОЗДІЛ 5. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 57 5.1 Метрологічне забезпечення медико-біологічних досліджень 57 5.2 Обґрунтування вибору УДК напряму наукового дослідження 60 5.3 Висновки до розділу 5 78 РОЗДІЛ 6. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 63 6.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 63 6.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 63 6.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 69 6.4 Висновки до розділу 6 73 РОЗДІЛ 7. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 74 7.1 Охорона праці 74 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 75 7.3 Висновки до розділу 7 78 РОЗДІЛ 8. ЕКОЛОГІЯ 79 8.1 Актуальність проблеми охорони навколишнього середовища 79 8.2 Забруднення довкілля, що виникають при виготовленні системи реєстрації пульсового сигналу 80 8.3 Заходи зі зменшення забруднення довкілля 81 8.4 Висновки до розділу 8 84 ВИСНОВКИ 85 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 86 ДОДАТКИ 92 Додаток А. Текст програмного забезпечення аналізу електроретиносигналу 93 Додаток Б. Копія тези конференції 95
36
Андріюк, Любов Миколаївна, and Lyubov Andriyuk. "Метод визначення електронейроміографічних характеристик стану нервово-м'язової системи людини у експертних медичних системах." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29472.
Full textAbstract:
Проект виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ дипломній роботі обґрунтовано математичну модель електронейроміосигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, яка на відміну від відомих враховує у своїй структурі враховую варіацію фазо-часових параметрів, що є адекватним для сигналів такої природи їх породження. На основі математичної електронейроміосигналу та синфазного методу його обробки із урахуванням взаємокореляційних зв’язків розроблено метод визначення електронейроміографічних характеристик стану нервово-м'язової системи людини у експертних медичних системах за усередненими кореляційними компонентами. Розроблено програмне забезпечення обробки електронейроміосигналу із графічним інтерфейсом користувача в утиліті середовища Matlab як складову одиницю для експертних медичних систем.
The diplom work substantiates the mathematical model of electroneuromiosignal in the form of a periodically correlated, which, unlike the known ones, takes into account the variations in phase-time parameters in their structure, which is adequate for signals of this nature of their generation. On the basis of mathematical electroneuromyosignal and synphase method of its processing, taking into account inter-correlation relationships, a method for determining electroneuromiographic characteristics of the state of the neuromuscular system of a person in expert medical systems by averaged correlation components was developed. Software for processing electroneuromyosignal with graphical user interface in Matlab environment utility as a component unit for expert medical systems.
ЗМІСТ ПЕРЕЛІК УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ 9 ВСТУП 10 РОЗДІЛ 1 ОГЛЯД МЕТОДІВ ВИЗНАЧЕННЯ ЕЛЕКТРОНЕЙРОМІОГРАФІЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК 12 1.1 Основи електронейроміографічного метода дослідження 12 1.2 Основні принципи реєстрації електронейроміосигналів 14 1.3 Загальні принципи обробки електронейроміосигналів 17 1.4 Методи визначення електронейроміографічних характеристик 18 1.5 Висновки до розділу 1 20 РОЗДІЛ 2 МАТЕМАТИЧНА МОДЕЛЬ ЕЛЕКТРОНЕЙРОМІОСИГНАЛУ 22 2.1 Дослідження параметрів електронейроміосигналу 22 2.2 Математична модель електронейроміосигналу 27 2.3 Висновки до розділу 2 29 РОЗДІЛ 3 МЕТОД ТА АЛГОРИТМ ОБРОБКИ ЕЛЕКТРОНЕЙРОМІОСИГНАЛУ 30 3.1 Експертна система реєстрації електронейроміосигналу 30 3.2 Синфазна обробка електронейроміосигналу 31 3.3 Етапи дослідження електронейроміосигналу 33 3.4. Алгоритм обробки електронейроміосигналу 34 3.5 Складність алгоритму обробки електронейроміосигналу 36 3.6 Висновки до розділу 3 37 РОЗДІЛ 4 РЕЗУЛЬТАТИ ОБРОБКИ ЕЛЕКТРОНЕЙРОМІОСИГНАЛУ 38 4.1. Блок-схема програми синфазної обробки електронейроміосигналу 38 4.2 Блок-схема програмного забезпечення експертної медичної системи 39 4.3 Розроблення програмного забезпечення експертної медичної системи 41 4.4 Результати синфазної обробки електронейроміосигналу 47 4.5 Висновки до розділу 4 53 РОЗДІЛ 5 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 54 5.1 Метрологічне забезпечення медико-біологічних досліджень 54 5.2 Обґрунтування вибору прикладного програмного забезпечення для розв’язування наукової задачі 59 5.3 Висновки до розділу 5 63 РОЗДІЛ 6 ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ 64 6.1 Науково-технічна актуальність науково-дослідної роботи 64 6.2 Розрахунок витрат на проведення науково-дослідної роботи 64 6.3 Науково-технічна ефективність науково-дослідної роботи 70 6.4 Висновки до розділу 6 74 РОЗДІЛ 7 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 75 7.1 Охорона праці 75 7.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 76 7.3 Висновки до розділу 7 79 РОЗДІЛ 8 ЕКОЛОГІЯ 80 8.1 Актуальність проблеми охорони навколишнього середовища 80 8.2 Забруднення довкілля, що виникають при виготовленні автоматизованого експертної медичної системи 81 8.3 Заходи зі зменшення забруднення довкілля 82 8.4 Висновки до розділу 8 85 ВИСНОВКИ 86 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 87 ДОДАТКИ 94 Додаток А. Текст програмного забезпечення синфазної обробки ЕНМС 95 Додаток Б. Текст програмного забезпечення експертних медичних систем 97 Додаток В. Текст програмного забезпечення Фур’є обробки ЕНМС 104 Додаток Г. Копія тези конференції 105 Додаток Д. Копія тези конференції 106
37
Леськів, Віталій Михайлович, and Vitaliy Mikhaylovich Leskiv. "Технології комп’ютеризованого аналізу та візуалізації біомедичних даних пацієнта." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33427.
Full textAbstract:
У даній магістерській кваліфікаційній роботі розробляється медична клієнт-серверна система з техногогією візуалізації біомедичних даних. Основними вимогами до проектування є цільова платформа Java EE, середовище Spring та Hibernate, клієнт Веб-браузер.
В ході виконання даної магістерської кваліфікаційної роботи виконано аналіз медичних клієнт-серверних систем та проведено огляд існуючих технічних рішень, та підходів до побудови таких систем.
Спроектовано архітектуру клієнт-серверної системи та базу даних, на основі результатів проектування реалізовано клієнт-серверну систему для вирішення поставленої задачі.
За результатами практичної реалізації проведено дослідження роботи розробленої клієнт-серверної системи та підраховано економічний ефект при впровадженні у виробництво.In this Master's qualification work developed a medical information client-server system with biomedical data visualization techlonogy. Platform Java EE, framework Spring and Hibernate, the client Web-browser. In this Master's qualification work developed a medical information client-server system with biomedical data visualization techlonogy. Platform Java EE, framework Spring and Hibernate, the client Web-browser. In the course of this master's qualification work analyzed medical client-server systems, and a review of existing technical solutions and approaches to building such systems. Designed the architecture of the client-server system and database, based on the design is implemented client-server system for solving the problem. Based on the results of practical implementation a study was conducted work of the client-server system and estimated the economic impact of the introduction in production.
ВСТУП РОЗДІЛ 1 АНАЛІЗ ІСНУЮЧИХ МЕТОДІВ ТА ЗАСОБІВ АНАЛІЗУ І ВІЗУАЛІЗАЦІЇ БІОМЕДИЧНИХ ДАНИХ ПАЦІЄНТА РОЗДІЛ 2 ОБГРУНТУВАННЯ СТРУКТУРНИХ ТА ФУНКЦІОНАЛЬНИХ РІШЕНЬ РОЗДІЛ 3 ПРОЕКТУВАННЯ МЕДИЧНОЇ ІНФОРМАЦІІЙНОЇ КЛІЄНТ-СЕРВЕРНОЇ СИСТЕМИ РОЗДІЛ 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ
38
Уніят, Сергій Васильович, and Serhiy Uniyat. "Прилад для реєстрації та визначення частоти дихання людини." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33250.
Full textAbstract:
Кваліфікаційну роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університетуУ кваліфікаційній роботі розроблено прилад для реєстрації та визначення частоти дихання людини. Розроблено структурну схему приладу, на основі якої розроблено схему принципову електричну. Основою щодо розробки схем структурної та електричної принципової була модель приладу, яку побудовано на принципі аналізу температур між вдихаючим та видихаючим повітрям як перетворювач теплової енергії в електричний сигнал. Використовуючи засіб Simulink проведено експериментальне дослідження теоретичної моделі приладу. Проведено розрахунок електричних вузлів схеми електричної принципової приладу для вибору компонентної бази приладу, розраховано показники надійності, вібростійкості, віброміцності та теплових режимів.
In qualification works the device for registration and definition of frequency of breath of the person is developed. The structural scheme of the device is developed, on the basis of which the basic electric scheme is developed. The basis for the development of structural and electrical schematics was the model of the device, which is based on the principle of analysis of temperatures between inhaled and exhaled air as a converter of thermal energy into an electrical signal. Using Simulink, an experimental study of the theoretical model of the device was performed. The calculation of electrical components of the circuit of the electrical principle of the device for the selection of the component base of the device, the indicators of reliability, vibration resistance, vibration resistance and thermal regimes.
ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1. Аналіз технічного завдання 10 1.2. Аналіз відомих приладів 12 1.2.1. Респірометр Spirograph SP-3000 12 1.2.2. Портативний спірометр SpirobankG 14 1.2.3. Переносний спірограф Heaco SP10 15 1.2.4. Портативний мікропроцесорний спірометр SMP-21/01-RD 17 1.3. Актуальність розробки частотоміра дихання людини 20 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1. Аналіз структурної схеми електричної 21 2.2. Аналіз схеми принципової електричної 23 2.3. Параметрична ідентифікація схеми електричної принципової 30 2.3.1. Розрахунок підсилювача з фільтрувальними характеристиками 30 2.3.2. Розрахунок блоку захисту від негативної напруги та фільтра низьких частот 33 2.3.3. Розрахунок формувача коротких імпульсів 35 2.3.4. Вибір компонентної бази приладу 36 2.4. Розробка конструкції приладу 46 2.4.1. Вибір типу корпусу 46 2.4.2. Розрахунок механічної механічних та стійкісних показників 49 2.4.3. Розрахунок теплових режимів 53 2.4.4. Електромагнітна сумісність 57 2.5. Висновки до розділу 2 58 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 60 3.1. Математична модель приладу 60 3.2. Алгоритмічне моделювання компонентів приладу 61 3.3. Висновки до розділу 3 64 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 65 4.1. Охорона праці 65 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 68 4.3. Висновки до розділу 5 71 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 72 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 73 ДОДАТОК А. Технічне завдання 77 ДОДАТОК Б. Схема структурна електрична приладу 80 ДОДАТОК В. Схема електрична принципова приладу 81 ДОДАТОК Г. Перелік елементів до схеми електрично принципової приладу 82 ДОДАТОК Д. Друкований вузол приладу 85 ДОДАТОК Е. Специфікація до друкованого вузла приладу 86 ДОДАТОК Є. Друкована плата приладу 89 ДОДАТОК Ж. Копія тези конференції 90
39
Заверуха, Андрій Володимирович, and Andriy Zaverukha. "Модернізований прилад для дистанційного моніторингу за температурою віддалених медичних об’єктів." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33199.
Full textAbstract:
Роботу виконано на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяКваліфікаційну роботу присвячено модернізації приладу для дистанційного моніторингу за температурою віддалених медичних об’єктів з метою покращення техніко-економічних показників, що є актуальною роботою в галузі розробок медичних приладів. Знайдено шляхи модернізації приладу на підставі огляду відомих приладів. Для експериментального дослідження функціональності приладу розроблено його математичну модель у вигляді перетворювача з температури в електричну величину та модулятора з амплітудно-балансною модуляцією. Експериментальне дослідження проведено в середовищі MATLAB. На підставі аналізу схеми структурної та електричної принципової базового приладу знайдено шляхи щодо його модернізації. Модернізовано схеми структурну та електричну принципову базового приладу, що забезпечило покращення його техніко-економічних параметрів. Здійснено процедуру параметричного синтезу модернізованого приладу та оцінено його експлуатаційні характеристики.
Qualification work is devoted to the modernization of the device for remote monitoring of the temperature of remote medical facilities in order to improve the technical and economic indicators, which is relevant in the field of development of medical devices. Ways to modernize the device are found on the basis of a review of known devices. For experimental research of functionality of the device its mathematical model in the form of the converter from temperature in electric size and the modulator with amplitude-balance modulation is developed. The experimental study was performed in MATLAB. On the basis of the analysis of the scheme of the structural and electrical principle of the basic device the ways of its modernization are found. The structural and electrical schematics of the basic device were modernized, which ensured the improvement of its technical and economic parameters. The procedure of parametric synthesis of the modernized device is carried out and its operational characteristics are estimated.
ВСТУП 8 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1. Аналіз технічного завдання 11 1.2. Огляд відомих рішень 13 1.2.1. Аналіз відомих приладів 13 1.2.2. Актуальність модернізації приладу 23 1.3. Висновки до розділу 1 24 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 25 2.1. Конструкторська частина 25 2.1.1. Конструкторський аналіз схемо-технічних рішень приладу 25 2.1.1.1 Аналіз структурної схеми базового приладу 25 2.1.1.2. Модернізація структурної схеми базового приладу 26 2.1.1.3. Аналіз схеми електричної принципової базового приладу 28 2.1.1.4. Модернізація схеми електричної принципової приладу 33 2.1.1.5. Синтез роботи мікроконтролера 36 2.1.2. Параметричний синтез приладу 38 2.1.2.1. Розрахунок вузла індикації 38 2.1.2.2. Розрахунок низькочастотного трансформатора блоку живлення 40 2.1.2.3. Розрахунок точності мікроконтролера ATMEGA32 46 2.1.2.4. Обґрунтування та вибір елементів 48 2.1.3. Розробка конструкції приладу 56 2.1.3.1. Вибір типу корпусу 56 2.1.3.2. Розрахунок механічної міцності та вібростійкості приладу 59 2.1.3.3. Електромагнітна сумісність 63 2.1.3.4. Розрахунок режимів тепломасопереносу та оптимізація теплових режимів 64 2.2. Технологічна частина 68 2.2.1. Адаптація до типу виробництва 68 2.2.2. Проєктування технологічного процесу 71 2.3. Висновки до розділу 2 74 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 75 3.1. Математична модель приладу як ядро теоретичного дослідження 75 3.2. Експериментальна верифікація теоретичних результатів 79 3.3. Економічні розрахунки 82 3.4. Висновки до розділу 3 85 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 87 4.1. Охорона праці 87 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 90 4.3. Висновки до розділу 4 93 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 94 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 95 ДОДАТОК А. Технічне завдання 99 ДОДАТОК Б. Схема структурна електрична базового приладу 102 ДОДАТОК В. Схема структурна електрична модернізованого приладу 103 ДОДАТОК Г. Схема електрична принципова модернізованого приладу 104 ДОДАТОК Д. Перелік елементів до схеми електрична принципова модернізованого приладу 105 ДОДАТОК Е. Друкований вузол модернізованого приладу 108 ДОДАТОК Є. Специфікація до друкованого вузла модернізованого приладу 109 ДОДАТОК Ж. Друкована плата модернізованого приладу 113 ДОДАТОК З. Копія тези конференції 114
40
Кубашок, Віталій Петрович. "Методи та засоби електростимуляції опорно-рухового апарату людини." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23764.
Full text
41
Сабітов, Дмитро Маратович. "Aвтореферaт дипломної роботи мaгiстрa." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26359.
Full textAbstract:
На сьогоднішній день електроміографічне (ЕМГ)
дослідження є провідним неінвазійним методом оцінювання структурнофункціонального стану м'язів та діагностики нервово-м'язових захворювань.
Електроміографія (міо – м'язи і графо – пишу) базується на дослідженні
біоелектричних потенціалів – електроміосигналів (ЕМС), що виникають в скелетних
м’язах людини при порушенні м'язових волокон [1], зокрема їх нервово-м’язової
активності.
Електроміографію як метод діагностики в медицині застосовують для
виявлення рівня ураження нервово-м'язового апарату (з огляду на функціональну і
структурну будову нервово-м'язової системи) [2], визначення місця ураження м'язів
і нервів, визначення поширеності процесу (локальний, поширений або
генералізований), визначення характеру ураження (аксональне, демієлінізуюче,
змішане).Сабітов Дмитро Маратович. Методи контролю параметрів електрокардіологічних сигналів при фізичних навантаженнях. – Рукопис. Дипломна робота магістра за спеціальністю 163 – біомедична інженерія, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018. Дипломну роботу магістра присвячено проблемі обробки та аналізу біомедичних сигналів, розглянуто найпоширеніші біосигнали, способи їх обробки. Окрім того було визначено найважливіші параметри електрокардіограм. Основна ідея даної роботи полягала у розробці нової методики обробки певного типу біосигналів з метою покращення якості вже існуючих алгоритмів. Розроблений метод аналізу ЕКГ-сигналів на основі вейвлет-перетворення дозволяє очистити кардіосигнал від шумів без втрати інформації. Результатом виконання даної роботи є метод виділення основних параметрів кардіосигналу. Розроблений програмний додаток дозволяє виділити з вхідного сигналу важливі параметри електрокардіограми. Розробка даної методики дозволить значно полегшити роботу над обробкою ЕКГ-сигналів.
У першому роздiлi «Аналіз відомих методів опрацювання біомедичних сигналів» проведено аналітичний огляд основних видів біомедичних сигналів та методів їх опрацювання. Проведено комплексного поглибленого аналізу існуючих систем обробки біосигналів та розроблено загальну структурно-функціональну модель системи обробки електрокардіосигналів. У другому роздiлi «Цифрова фільтрація біомедичних сигналів» проведено аналіз існуючих способів фільтрації, які використовувались раніше чи використовуються наразі у медицині. Було проведено класифікацію фільтрів за їх імпульсними характеристиками. Провівши порівняння всіх вищеописаних фільтрів, проаналізувавши їх характеристики при обробці біомедичних сигналів, для виконання обробки ЕКГ сигналу було обрано вейвлет-перетворення. Даний спосіб обробки сигналів показав себе якісно в роботах аналізу ЕЕГ сигналів та електроміограм. Застосування даного способу у ЕКГ також доволі поширене і саме на основі вейвлет-перетворення буде здійснюватись розробка алгоритмічного забезпечення. У третьому роздiлi «Розробка алгоритмічного забезпечення» шляхом порівняння різних вейвлет-перетворень було обрано оптимальне. Окрім того було розроблено методику аналізу ЕКГ. Для перевірки працездатності створеної методики була використовувалась база ЕКГ Phisionet.
42
Судовий, Назарій Юрійович. "Удосконалення інформаційно-аналітичної системи для тривалого контролю стану людського організму." Master's thesis, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/23951.
Full textAbstract:
Дипломну роботу магістра присвячено присвячено розробленню структурної концепції комбінованої інформаційно-аналітичної системи модульного типу. Складено план експериментального дослідження. Згідно плану експериментального дослідження обґрунтовано модель системи у вигляді блок-схеми структурної організації системи. Враховуючи характеристики системи, сформульовано вимоги до проведення експериментального дослідження. На основі обґрунтування вибору системи керування базами даних (СКБД) MySQL як програмного забезпечення забезпечено розмежування доступу до ресурсів системи для користувача-пацієнта та користувача-лікаря. А це в свою чергу дозволило в межах однієї системи розподілити інтерфейс тестування в залежності від рівня користувачів.Судовий Назарій Юрійович. Удосконалення інформаційно-аналітичної системи для тривалого контролю стану людського організму. – Рукопис. Дипломна робота магістра за спеціальністю 163 – біомедична інженерія, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018.
ВСТУП, РОЗДІЛ 1. АНАЛІЗ МОЖЛИВИХ МЕТОДІВ РЕАЛІЗАЦІЇ МЕДИЧНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ СИСТЕМ , РОЗДІЛ 2. СИНТЕЗ СТРУКТУРИ ТА СТРУКТУРНИЙ СИНТЕЗ ІНТЕРАКТИВНОЇ ІНФОРМАЦІЙНО-АНАЛІТИЧНОЇ СИСТЕМИ , РОЗДІЛ 3. ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ СИСТЕМИ , РОЗДІЛ 4. СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА , РОЗДІЛ 5. ОБГРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ , РОЗДІЛ 6. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ ,ДОДАТКИ, СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ, ВИСНОВКИ
43
Суський, Андрій Васильович. "Математична модель та метод аналізу ритміки серця в експертних системах." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/24008.
Full textAbstract:
Суський Андрій Васильович. Математична модель та метод аналізу ритміки серця в експертних системах. – Рукопис.
Дипломна робота магістра за спеціальністю 163 – біомедична інженерія, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018.
Дипломну роботу магістра присвячено розробленню методу аналізу варіабельності ритму серця для виявлення патології серця. У роботі обґрунтовано математичну модель ритмокардіосигналу у вигляді періодично корельованого випадкового процесу, яка враховує у своїй структурі поєднання стохастичної природи та повторності сигналу, що є властивим для сигналів біологічного походження. На базі обґрунтованої математичної моделі у вигляді періодично корельованого випадкового процесу застосовано компонентний метод для аналізу ритмокардіосигналу, який дає змогу оперативно виявити зміни у функціонуванні серцево-судинної системи. Розроблено програмне забезпечення в середовищі Matlab для автоматичних систем діагностики функціонального стану серцево-судинної системи на основі статистичного методу опрацювання ритмокардіосигналуяк періодично корельованої випадкової послідовності.
Ключові слова: електрокардіосигнал, ритмокардіосигнал, математична модель, серцева ритміка, періодично корельований випадковий процес, стаціоналні компоненти.
44
Чудик, Назар Володимирович. "Метод компресії відеоінформації для підвищення ефективності телекомунікаційних систем." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26818.
Full textAbstract:
Дипломну роботу магістра присвячено обґрунтуванню методу компресії відеоінформації для підвищення ефективності телекомунікаційних систем. За основу роботи методу використано стандарт кодування відеоданих H.265 / HEVC. Показано ефективність розробленого методу.
45
Савченко, Сергій Юрійович. "Розробка алгоритму покращення характеристик ультразвукових сканерів для контролю і діагностики біологічних об’єктів." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26689.
Full textAbstract:
Савченко С.Ю. Розробка алгоритму покращення характеристик ультразвукових сканерів для контролю і діагностики біологічних об’єктів. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університети імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018.
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробці алгоритмів покращення характеристик ультразвукових сканерів. У магістерській роботі розглянуто відомі алгоритми для обробки ехосигналів, проведене математичне моделювання ультразвукового доплерівського сигналу. Досліджено характеристики оцінки спектру по максимуму ентропії стосовно сигналу рухомого рідкого середовища, від нерухомих і повільно рухомих тканин; алгоритми виділення доплерівського сигналу рухомої рідини на основі використання лінійного передбачуваного фільтру. Оцінено похибки в цифровому приймальному тракті ультразвукового сканера, які виникають при обчисленні за алгоритмом ітераційного повороту вектора. Крім того, розроблено алгоритм перетворення формату ультразвукового зображення методом ітераційного повороту вектора та алгоритм виділення частоти пульсацій рухомих тканин ультразвуковим методом і засоби для його тестування.
Ключові слова: ультразвук, ультразвуковий сканер, алгоритм, ехосигнал, ентропія, доплерівський сигнал, ітераційний алгоритм, похибка, математична модель, ехотомоскоп.
46
Томчишин, Андрій Юрійович. "Метод оцінювання розбірливості мови для задач цифрової телефонії." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26690.
Full textAbstract:
Томчишин А.Ю. Метод оцінювання розбірливості мови для задач цифрової телефонії. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університети імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018.
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено розробленню методу оцінювання розбірливості мови, що полягає в формувані маскуючого шуму, формуванні суміші мовного сигналу і маскуючого шуму із заданим відношенням сигнал-шум, багатоканальну фільтрацію мовного сигналу і таку ж фільтрацію шуму, з подальшим вимірюванням парціальних відношень сигнал-шум в октавних смугах частот, вимірювання розбірливості мови.
Ключові слова: розбірливість мови, мовний сигнал, артикуляційний метод.
47
Вислоцький, Ярослав Олегович. "Удосконалення методів аудіометрії і акустичної імпедансометрії." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26691.
Full textAbstract:
Вислоцький Я. О. Удосконалення методів аудіометрії і акустичної імпедансометрії. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університети імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018.
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено питанням удосконалення методів аудіометрії і акустичної імпедансометрії. Проведено аналіз патологій слухової системи людини, методів їх діагностування із застосуванням методів аудіометрії та акустичної імпедансометрії. Запропоновано способи удосконалення цих методів та запропоновано структури побудови каналів аудіометрів та акустичних імпедансметрів.
Ключові слова: аудіометрія, імпеданс, акустика, слухова система.
48
Висоцький, Михайло Олегович. "Метод оцінювання голосових сигналів для задачі побудови фазових вокодерів." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26692.
Full textAbstract:
Висоцький М.О. Метод оцінювання голосових сигналів для задачі побудови фазових вокодерів. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університети імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018.
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено аналізу методів кодування та особливостей функціонування голосових кодерів - вокодерів. Розглянуто переваги та недоліки відомих методів кодування і виділено переваги фазових вокодерів. Проведено оцінювання параметрів голосових сигналів, що використовуються при кодуванні їх в фазових фокодерах.
Ключові слова: голосовий сигнал, кодування, фазовий спектр, вокодер.
49
Генгало, Віталій Романович. "Удосконалення методу опрацювання електрореографічних сигналів в цифрових реографах." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26693.
Full textAbstract:
Генгало В.Р. Удосконалення методу опрацювання електрореографічних сигналів в цифрових реографах. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університети імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018.
Кваліфікаційну роботу магістра присвячено удосконаленню методу опрацювання електрореографічних сигналів в цифрових реографах. Запропоновано спосіб придушення дихальної завади в реографічному сигналі, що базуються на використанні частотної, вейвлет- та сплайн- апроксимації. Показано високу ефективність запропонованого способу.
Ключові слова: реографія, імпеданс, дихальна завада.
50
Левенець, Андрій Олександрович. "Алгоритми компресії широкосмугових ультразвукових сигналів для медичної діагностики." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26738.
Full textAbstract:
Левенець Андрій Олександрович. Алгоритми компресії широкосмугових ультразвукових сигналів для медичної діагностики. – Рукопис. Кваліфікаційна робота магістра, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, Тернопіль, 2018.
В роботі проведено аналіз існуючих алгоритмів компресії дискретних широкосмугових модульованих сигналів ультразвукової діагностики; визначено обмеження та недоліки типових рішень; визначено переваги застосування алгоритму компресії; побудовано канал відбору та оцифрування ультразвукових сигналів; проведено огляд існуючих засобів для повірки ультразвукових апаратів.
Алгоритми компресії та обробки дискретних ширикосмугових модульованих сигналів ультразвукової діагностики призначені для реалізації обробки, за допомогою сучасних апаратно-програмних засобів, ультразвукових сигналів з стандартних ультразвукових апаратів.