Academic literature on the topic 'Чанк'

У статті розглянуто дилогію відомої американської письменниці китайського походження Гіш Джен, де вона на прикладі двох поколінь китайських іміґрантів простежує їхні складності на шляху до асиміляції в американському суспільстві, пов’язані з проблемами із самоідентифікацією і вибором життєвих пріоритетів. Метою статті є виявити відмінності у підходах представників двох поколінь до ціннісних орієнтацій та вплив і взаємопроникнення китайської й американської культур на формування гібридної особистості. Дослідницька методика. У статті використано системний підхід з опертям на культурно-історичний та біографічний методи. Результати. З’ясована своєрідність романів дилогії, в яких порушені важливі для іміґрантів проблеми самоідентифікації і вростання в ґрунт нової батьківщини, знаходження в ній свого місця без розриву з історичною батьківщиною. Наукова новизна. Стаття присвячена творчості ще недостатньо дослідженої китайської письменниці, яка торкається болісних тем американського суспільства. Практична цінність. Стаття може слугувати базою для подальшого вивчення творчості транскультурних авторів, більш глибокого ознайомлення з їхньою поетикою в теоретичному та перекладознавчому аспектах.

В статье представлены результаты палинологического и седиментологического анализов колонки донных отложений озера Малые Чаны (Новосибирская область). По палинологическим данным проведена количественная реконструкция доминирующих типов растительности с помощью метода биомизации. Реконструированы основные этапы развития озера Малые Чаны и изменения климата и растительности вокруг озера за последние 4.3 тыс. лет. В начале своего существования озеро было мелководным и соленым. Климат в это время был очень сухой и теплый, вокруг озера была распространена полынная степь. После 3 тыс. л. н. распространяются злаково-полынные степи, климат становится более влажным, а озеро более глубоким, по его берегам начинают расти водные растения. После 2 тыс. л. н. в районе озера распространяется лесостепь, климат остается достаточно влажным, но становится более холодным. Глубина Малых Чанов увеличивается и происходит эвтрофикация озера, прибрежная зона озер зарастает макрофитами.

Актуальність теми. На сьогоднішній день MongoDB є СУБД, що часто використовується при розробці систем, орієнтованих на обробку слабко структурованих даних. Однією з причин цього є можливість використання горизонтального масштабування (шардингу) та налаштування розподілу даних, що значною мірою впливає на продуктивність роботи системи в цілому. Тому були розроблені різні стратегії розподілу даних в кластері, такі як: стратегія палаючого будинку, стратегія гарячих точок тощо. Дані стратегії мають свої сфери застосування, свої переваги та недоліки, але загальним недоліком даних стратегій є нерівномірний розподіл даних при наявності так званих «джамбо-чанків», що в свою чергу впливає на продуктивність роботи системи. Об’єктом дослідження є розподіл даних між серверами в кластері MongoDB. Предметом дослідження є програмні засоби для підвищення продуктивності роботи СУБД MongoDB, які призначені для налаштування розподілу даних відповідно до допустимих відсоткових навантажень вузлів кластера, враховуючи вплив «джамбо-чанків». Мета роботи: підвищення продуктивності роботи СУБД MongoDB. Наукова новизна: 1. Запропоновано підхід розподілу даних, який включає в себе ідеї існуючих підходів та, на відміну від існуючих підходів, при розподілі даних враховує можливість наявності «джамбо-чанків». 2. Виконано порівняльний аналіз запропонованого підходу з існуючими, визначено в яких саме ситуаціях потрібно використовувати даний підхід, його переваги та недоліки порівняно з існуючими підходами розподілу даних. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований підхід надає можливість налаштування розподілу даних відповідно до допустимих відсоткових навантажень вузлів кластера, враховуючи вплив «джамбо-чанків». Крім того розроблені в роботі програмні засоби можуть бути використані для реалізації автоматизованого розподілу даних з заданими налаштуваннями. Апробація роботи. Запропонований підхід був представлений та обговорений на науковій конференції магістрантів та аспірантів «Прикладна математика та комп‘ютинг» ПМК-2018 (Київ, 14 - 16 листопада 2018 р.) та на V Міжнародній науково-технічній Internet-конференції «Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами», яка проводилась 22 листопада 2018 р. у Національному університеті харчових технологій. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів та висновків. У вступі подано загальну характеристику роботи, зроблено оцінку сучасного стану проблеми, обґрунтовано актуальність напрямку досліджень, сформульовано мету і задачі досліджень, показано наукову новизну отриманих результатів. У першому розділі розглянуто існуючі підходи розподілу даних, їхні особливості, недоліки та переваги, розглянуто різні реалізації. У другому розділі запропоновано підхід розподілу даних який буде вирішувати виявлену проблему. У третьому розділі наведені алгоритмічні особливості реалізації розроблених програмних засобів для реалізації запропонованого підходу. У четвертому розділі представлено результати тестування запропонованого підходу. У висновках представлені результати проведеної роботи. Магістерська дисертація представлена на 80 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел.
Actuality of theme. To date, MongoDB is a database, often used in the development of systems focused on the processing of poorly structured data. One reason for this is the ability to use horizontal scaling (shading) and data distribution settings, which greatly affects the performance of the system as a whole. Therefore, various strategies for data splitting in the cluster were developed, such as: a burning house strategy, hot spots strategy, and so on. These strategies have their own applications, their advantages and disadvantages, but the general disadvantage of these strategies is the uneven distribution of data in the presence of so-called "jumbo chunk", which in turn affects the performance of the system. The object of the study is the distribution of data between servers in the MongoDB cluster. The subject of the study is software tools to improve the performance of the MongoDB database, which are designed to configure the distribution of data in accordance with the permissible percentage loads of nodes of the cluster, taking into account the influence of "jumbo chunks". The purpose of the work: to increase the productivity of the DBMS MongoDB. Scientific novelty: 1. A data-sharing approach is proposed that incorporates the ideas of existing approaches and, unlike existing approaches, takes into account the possibility of having "jumbo chunks" when distributing data. 2. A comparative analysis of the proposed approach with existing ones is made, it is determined in what situations it is necessary to use this approach of approach, its advantages and disadvantages in comparison with existing approaches of data distribution. The practical value of the results obtained in the work is that the proposed approach provides the possibility of adjusting the distribution of data in accordance with the permissible percentages of nodes of the cluster, taking into account the influence of "jumbo chunks". In addition, the software developed in the work can be used to implement automated data distribution with the specified settings. Test work. The proposed approach was presented and discussed at the scientific conference of undergraduates and postgraduates "Applied Mathematics and Computing", PMK-2018 (Kyiv, November 14-16, 2018) and at the V International Scientific and Technical Internet Conference "Modern Methods, Information, software and technical support of control systems for organizational, technical and technological complexes", held on November 22, 2018 at the National University of Food Technologies. Structure and scope of work. The master's thesis consists of an introduction, four chapters and conclusions. The introduction gives a general description of the work, assesses the current state of the problem, substantiates the relevance of the research direction, formulates the purpose and objectives of the research, shows the scientific novelty of the results obtained. The first chapter examines the existing approaches to data distribution, their features, disadvantages and advantages, and discusses different implementations. The second chapter proposes a data-sharing approach that addresses the problem identified. The third chapter, algorithmic features of implementation of the developed software tools for implementation of the proposed approach are presented. The fourth chapter presents the results of testing the proposed approach. The conclusions are the results of the work. The master's dissertation is presented on 80 sheets, contains a link to the list of used literary sources.
Актуальность темы. На сегодняшний день MongoDB является СУБД, которая часто используется при разработке систем, ориентированных на обработку слабо структурированных данных. Одной из причин этого является возможность использования горизонтального масштабирования (шардингу) и настройки распределения данных, что в значительной мере влияет на производительность работы системы в целом. Поэтому были разработаны различные стратегии распределения данных в кластере, такие как: стратегия горящего дома, стратегия горячих точек и тому подобное. Данные стратегии имеют свои области применения, свои преимущества и недостатки, но общим недостатком данных стратегий является неравномерное распределение данных при наличии так называемых «джамбо-чанков», что в свою очередь влияет на производительность работы системы. Объектом исследования является распределение данных между серверами в кластере MongoDB. Предметом исследования являются программные средства для повышения производительности работы СУБД MongoDB, которые предназначены для настройки распределения данных в соответствии с допустимых процентных нагрузок узлов кластера, учитывая влияние «джамбо-чанков». Цель работы: повышение производительности работы СУБД MongoDB. Научная новизна: 1. Предложен подход распределения данных, который включает в себя идеи существующих подходов и, в отличие от существующих подходов, при распределении данных учитывает возможность наличия «джамбо-чанков». 2. Выполнен сравнительный анализ предложенного подхода с существующими, определено в каких именно ситуациях нужно использовать данный подход, его преимущества и недостатки по сравнению с существующими подходами распределения данных. Практическая ценность полученных в работе результатов заключается в том, что предложенный подход предоставляет возможность настройки распределения данных в соответствии с допустимыми процентных нагрузками узлов кластера, учитывая влияние «джамбо-чанков». Кроме того разработанные в работе программные средства могут быть использованы для реализации автоматизированного распределения данных с заданными настройками. Апробация работы. Предложенный подход был представлен и обсужден на научной конференции магистрантов и аспирантов «Прикладная математика и компьютинг» ПМК-2018 (Киев, 14 - 16 ноября 2018) и на V Международной научно-технической Internet-конференции «Современные методы, информационное, программное и техническое обеспечение систем управления организационно-техническими и технологическими комплексами», которая проводилась 22 ноября 2018 в Национальном университете пищевых технологий. Структура и объем работы. Магистерская диссертация состоит из введения, четырех глав и выводов. Во введении представлена общая характеристика работы, произведена оценка современного состояния проблемы, обоснована актуальность направления исследований, сформулированы цели и задачи исследований, показано научную новизну полученных результатов. В первой главе рассмотрены существующие подходы распределения данных, их особенности, недостатки и преимущества, рассмотрены различные реализации. Во втором разделе предложено подход распределения данных который будет решать обнаруженную проблему. В третьем разделе приведены алгоритмические особенности реализации разработанных программных средств для реализации предложенного подхода. В четвертом разделе представлены результаты тестирования предложенного подхода. В выводах представлены результаты проведенной работы. Магистерская диссертация представлена на 80 листах, содержит ссылки на список использованных литературных источников.

Питање настанка сложених речи у руском и српском језику, као и њихо- во компарирање нису тако често тема научних интересовања и лингвистичких истраживања. Разлози томе су двојаки: док је у стручној литератури на руском говорном простору ово питање исцрпно истраживано и детаљно разјашњено, те је отуда простор за нова открића и теоријска померања минималан, дотле у српском дериватолошком микрокосмосу још увек нису сва тамна места ос- ветљена, а и у литератури се могу прочитати различити, често опречни ставо- ви, по многим питањима. Као професор руског језика којем је дериватологија посебно блиска и иза- зовна дисциплина, покушала сам да практично применим своја знања из ове области и на материјал из српског језика, да поређењем два врло блиска и срод- на словенска језика, будемо корак ближе решавању неких још увек отворених питања у области српске творбе. Овај монографски рад управо разматра специфичности творбе сложе- них речи – творбене поступке, мотивске основе, средства која су коришћена за образовање сложеница и сраслица, било да она карактеришу дати тип или су својствена појединачним случајевима образовања. Основни задатак ове монографске студије је да дâ обједињени приказ свих сегмената важних за сложене речи: дериватолошких, морфолошких, семантичких и стилистичких, а за поједине примере, када је то било посебно важно, чак и етимолошки. Монографија је намењена како широј јавности заинтересованој за питања настанка сложених речи тако и студентима на курсу Творба речи руског језика.

Гражданская война в Китае стала временем острого столкновения интересов США и СССР в разгорающейся «холодной войне», поэтому, не удивительно, что американские спецслужбы про-являли повышенный интерес к этому региону. Чан Кайши – лидер условно проамериканской Ки-тайской Республики очень быстро проявил себя ненадёжным союзником, что во многом повлияло на ход войны. Информация о коррупции, махинациях и различных сложностях политики в этой части Китая стала доступна американскому руководству, в том числе и благодаря работе спец-служб. The Chinese civil war was a time of sharp clash between the interests of the United States and the USSR in the flaring Cold War, so it is not surprising that the American intelligence services showed an increased interest in this region. Chiang Kai-shek, the leader of the conditionally pro-American Republic of China, very quickly proved to be an unreliable ally, which largely influenced the course of the war. In-formation about corruption, fraud and various political complexities in this part of China has become available to the American leadership, including due to the work of intelligence agencies.