Dissertations / Theses on the topic 'Стиснення зображення'

В кваліфікаційній роботі магістра розглянуто метод стиснення зображень для цифрових баз даних. Розглянуто задачу стиснення зображень для усунення або зниження рівня міжпіксельної, кодової чи візуальної надлишковості в системах зберігання чи передачі даних. Розглянуто способи стиснення зображень зокрема з використанням кодів змінної довжини. Змодельовано модифікований метод стиснення зображень в середовищі Matlab, який грунтується на використанні вейвлет-перетворення, на відміну від інших стандартів стиснення, які використовують коди змінної довжини. Показано виграш та переваги змодельованого методу.
In the qualification work of the master the method of image compression for digital databases is considered. The problem of image compression to eliminate or reduce the level of interpixel, code or visual redundancy in storage or data transmission systems is considered. Methods of image compression in particular using variable length codes are considered. A modified method of image compression in the Matlab environment, which is based on the use of wavelet transform, is modeled, unlike other compression standards that use variable length codes. The benefits and advantages of the simulated method are shown.
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Задача обробки зображень 9 1.2. Типи надлишковості зображень 11 1.3. Висновки до розділу 1 19 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1 Основи стиснення зображень 21 2.2. Кодова надмірність 24 2.3. Коди Хаффмана 28 2.4 Висновки до розділу 2 31 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 33 3.1. Моделювання усунення надлишковостей 33 3.2. Стандарт стиснення JPEG 38 3.3. Модифікований метод JPEG 45 3.4. Метод стиснення зображень 49 3.5 Висновки до розділу 3 52 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 53 4.1 Охорона праці 53 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 57 4.3 Висновки до розділу 3 62 ВИСНОВКИ 63 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 65 ДОДАТКИ

Lossless image compression algorithm for compress bmp-files was improved and implemented. Test results showed the superiority of modified algorithm over the existing analogs by compression performance with comparable compression rate. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28820

Дана дипломна робота присвячена розробці web-системи по обробці медичних зображень. Метою роботи є створення web-системи для обробки медичних зображень та виявлення і класифікація метастазів раку молочної залози на повних слайд-зображеннях гістологічних зрізів лімфатичних вузлів. Для досягнення мети були вирішені наступні задачі: 1.Проведено аналіз нових та вже існуючих алгоритмів для автоматичного виявлення і класифікації метастазів раку молочної залози на повних слайд-зображеннях гістологічних зрізів лімфатичних вузлів. 2.Проведено порівняльний аналіз основних архітектур нейронних мережей. 3.Навчання нейронної мережі. 4.Розробка інтерфейсу. 5.Тестування роботи веб-системи.
This thesis is devoted to the development of a web-system for the processing of medical images. The purpose of the work is to create a web-system for processing medical images and to identify and classify breast cancer metastases in full slide-image of histological sections of the lymph nodes. To achieve the goal, the following tasks were solved: 1. An analysis of new and existing algorithms for the automatic detection and classification of breast cancer metastases is performed on complete slide images of histological sections of lymph nodes. 2.A comparative analysis of the basic architectures of neural networks is carried out. 3.Teaching the neural network. 4.Development of the interface. 5.Testing the operation of the web system.
Данная дипломная работа посвящена разработке web-системы по обработке медицинских изображений. Целью работы является создание web-системы для обработки медицинских изображений и обнаружения и классификация метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. Для достижения цели были решены следующие задачи: 1. Проведен анализ новых и уже существующих алгоритмов для автоматического обнаружения и классификации метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. 2.Проведен сравнительный анализ основных архитектур нейронных сетей. 3.Обучение нейронной сети. 4.Разработка интерфейса. 5.Тестирование работы веб-системы.

1. Томашевський О. М., Цегелик Г. Г. Вітер М. Б., Дубук В. І.. Інформаційні технології та моделювання бізнес-процесів : навч. посіб.- К.: ЦУЛ, 2012. - 296 с.
Для оцінки результатів проведених дій над масивами даних, які представлені у вигляді зображень і аудіо сигналів в реальному масштабі часу було запропоновано використати експертну систему. Враховуючи, що існують новітні технології та підходи, які можуть допомогти автоматизувати певні етапи або процеси використовуючи знання експертів в певній області знань відповідно до вимог та завдань користувача. Запропоновано систему, яка дає можливість отримати оцінку результату дій над масивами даних.
It was proposed to use an expert system to evaluate the results of the actions performed on data sets, which are presented in the form of images and audio signals in real time. Given that there are the latest technologies and approaches that can help automate certain stages or processes using the knowledge of experts in a particular field of knowledge in accordance with the requirements and tasks of the user. A system is proposed that allows to obtain an estimate of the result of actions on data sets.

The fundamental theoretical techniques of image compression are considered. Their comparative analysis was performed. Approaches of images compression level increasing presented in JPEG format will be investigated. In the practical part, there will be a software implementation of the investigated approaches and a comparative characteristic.

Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук зі спеціальності 01.05.03 – математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин і систем. У дисертаційній роботі проведено огляд існуючих алгоритмів стиснення графічних даних. Виходячи з аналізу наведеного матеріалу робиться постановка задачі дослідження: розробка вітчизняного кодеку використання у системі стиснення графічної інформації космічних знімків для зберігання їх у базі даних. З цією метою розроблено сплайновий багатомасштабний розклад, для побудови якого розглянуто багатомасштабний аналіз в контексті вейвлет-перетворень та використано пірамідне представлення і сплайн-апроксимація сигналу. Створено двовимірний сплайновий багатомасштабний розклад, який застосовано для стиснення яскравісної та різнісних компонент кольорового зображення. Запропоновано сплайновий багатомасштабний розклад з адаптивним розрахунком деталізуючих коефіцієнтів. На основі запропонованого сплайнового багатомасштабного розкладу побудовані та програмно реалізовані алгоритми стиснення графічних даних, що дають можливість покращити якість декомпресованих зображень або збільшити коефіцієнт стиснення при тій самій якості на 5-15%. Порівняльний аналіз розроблених методів з відомими показав, що запропоновані алгоритми дозволяють зменшити час основної операції декомпресії на 30-40%, в порівнянні з «найшвидшою» на сьогодні технологією JPEG, тому вони можуть успішно застосовуватись для інтернет-систем передачі фото-, відеозображень в режимі on-line.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 01.05.03 – математическое и программное обеспечение вычислительных машин и систем. В диссертационной работе проведен обзор существующих алгоритмов сжатия графических данных. Исходя из анализа приведенного материала делается постановка задачи исследования: разработка отечественного кодека с целью использования в системе сжатия графической информации космических снимков для хранения их в базе данных. С этой целью разработано сплайновое многомасштабное разложение, для построения которого рассмотрен многомасштабный анализ и использовано пирамидное представление и сплайн-аппроксимация сигнала. Создано двумерное сплайновое многомасштабное разложение, которое применено для сжатия яркостной и разностных компонент цветного изображения. Предложено сплайновое многомасштабное разложение с адаптивным расчетом детализирующих коэффициентов. На основе разработанного сплайнового многомасштабного разложения построены и программно реализованы алгоритмы сжатия графических данных, которые дают возможность улучшить качество декомпрессированных изображений или увеличить коэффициент сжатия при том же качестве на 5-15% в сравнении с вейвлет-методом. Сравнительный анализ разработанных методов с известными показал, что предложенные алгоритмы позволяют уменьшить время основной операции декомпрессии на 30-40%, по сравнению с самой «быстрой» на сегодня технологией JPEG, потому они могут успешно применяться для интернет-систем передачи фото-, видеоизображений, в режиме on-line.
Dissertation on the gaining of scientific degree of engineerings sciences candidate on speciality 01.05.03 – The mathematical and programmatic providing of calculable machines and systems. The analysis of existent algorithms of graphic data compression is conducted in dissertation work. Coming from the analysis the research task is raising: development of the domestically produced codec for using in the system of compression of space pictures graphic information for storage them in a databases. To that purpose it is developed spline multiresolution decomposition for the construction of which a multiresolution analysis is considered in the context of wavelet-transformation and pyramid presentation and spline-approximation of signal is used. Bidimensional spline multiresolution decomposition is created. It is applied for the compression of the coloured image brightness and deffered components. The spline multiresolution decomposition with the adaptive calculation of a detail coefficients is offered. On the basis of developed spline multiresolution decomposition there are built the compression algorithms of graphic information are programmatic realized. They enable to improve quality of decompressed images or increase the compression factor at the same quality on 5-15% in comparison with wavelets. The comparative analysis of the developed methods with known showed, that the offered algorithms allowed to decrease time of main operation of decompression on 30-40% compared to the most «quick» for today technology of JPEG. That is why they can be successfully used for the internetsystems of photo-, video images transmission on-line.

В дипломній роботі розв'язано актуальну задачу підвищення ефективності стиснення зображень без втрат у растрових графічних форматах, зокрема, і у форматі PNG, що використовують предиктори, словниковий алгоритм LZ77, контекстно-незалежне кодування та їх комбінування за допомогою вдосконалення і врахування взаємодії цих та застосування альтернативних чи нових методів і алгоритмів кодування. При цьому отримано наведені нижче основні наукові і практичні (в середньому по набору зображень ACT).
Дипломна робота присвячена питанню підвищення ефективності стиснення без втрат у растрових графічних форматах (на прикладі формату PNG), що використовують предиктори, словниковий алгоритм LZ77, контекстно-незалежне кодування та їх комбінації за допомогою вдосконалення і врахування взаємодії цих та застосування альтернативних чи нових методів і алгоритмів кодування. У напрямку прискорення кодування у форматі PNG вдосконалено метод пошуку однакових послідовностей потоку даних шляхом вибору найкоротших хеш-ланцюгів та метод точного розрахунку розмірів блоків динамічних кодів HUFF.