Academic literature on the topic 'Статистична імітаційна модель'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Contents
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Статистична імітаційна модель.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Статистична імітаційна модель"
Толок, І. В. "Імітаційна статистична модель процесу технічного обслуговування "за станом" складного об"єкту озброєння і військової техніки, що відновлюється." Збірник наукових праць Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка, Вип. № 55 (2016): 106–12.
Find full textSahun, Yelizaveta. "Оцінювання інтегральної мультикритеріальної моделі оптимізації завантаження повітряних кораблів." Proceedings of the National Aviation University 85, no. 4 (December 22, 2020): 41–45. http://dx.doi.org/10.18372/2306-1472.85.15137.
Full textДемідов, Б. О., Д. А. Гриб, С. І. Хмелевський, and О. О. Хмелевська. "Методичні підходи до створення програмних динамічних статистичних еквівалентів елементів зразків озброєння і військової техніки." Системи озброєння і військова техніка, no. 4 (68) (December 24, 2021): 77–83. http://dx.doi.org/10.30748/soivt.2021.68.11.
Full textКрутова, Наталія. "Імовірнісно-статистична змістова лінія у продуктивному навчанні шкільної математики." New pedagogical thought 107, no. 3 (December 7, 2021): 111–15. http://dx.doi.org/10.37026/2520-6427-2021-107-3-111-115.
Full textПУСТЮЛЬГА, Сергій, Валентин ПРИДЮК, and Ігор ГОЛОВАЧУК. "Метод фрактальної оцінки показника накладання маршрутних схем для оптимізації міських пасажирських перевезень." СУЧАСНІ ТЕХНОЛОГІЇ В МАШИНОБУДУВАННІ ТА ТРАНСПОРТІ 1, no. 14 (August 31, 2020): 124–35. http://dx.doi.org/10.36910/automash.v1i14.355.
Full textShilov, F., M. Skulysh, and A. Safaryan. "ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ МЕТОДУ ОПТИМАЛЬНОГО ВИБОРУ ОБЧИСЛЮВАЛЬНИХ РЕСУРСІВ ДЛЯ БІЛІНГОВИХ СИСТЕМ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 3, no. 49 (July 3, 2018): 147–52. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2018.3.147.
Full textKolesnik, A., I. Zakharchenko, and P. Berdnik. "МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСІВ РОЗВИТКУ СИТУАЦІЇ ПРИ ВІДМОВІ ДВИГУНА НА ПОВІТРЯНОМУ СУДНІ В ПОЛЬОТІ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 6, no. 58 (December 28, 2019): 15–19. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.6.015.
Full textКузнєцов, М. П., О. А. Мельник, and В. М. Смертюк. "МОДЕЛЮВАННЯ ПРОЦЕСУ АКУМУЛЮВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ В КОМБІНОВАНІЙ ЕНЕРГОСИСТЕМІ." Vidnovluvana energetika, no. 4(63) (December 27, 2020): 22–30. http://dx.doi.org/10.36296/1819-8058.2020.4(63).22-30.
Full textParpan, Taras, Ihor Kozak, and Oksana Tkachuk. "Прогнозування динаміки всихання ялинників Карпатського регіону з використанням екологічної лісової комп’ютерної моделі FORKOME." Наукові праці Лісівничої академії наук України, no. 17 (October 25, 2018): 141–48. http://dx.doi.org/10.15421/411829.
Full textКузнєцов, М. П., О. А. Мельник, and В. М. Смертюк. "ВПЛИВ ПАРАМЕТРІВ СИСТЕМИ АКУМУЛЮВАННЯ ЕЛЕКТРОЕНЕРГІЇ НА БАЛАНСУВАННЯ КОМБІНОВАНОЇ ЕНЕРГОСИСТЕМИ." Vidnovluvana energetika, no. 1(64) (March 30, 2021): 6–17. http://dx.doi.org/10.36296/1819-8058.2021.1(64).6-17.
Full textDissertations / Theses on the topic "Статистична імітаційна модель"
Антонюк, Валентин Юрійович. "Статистична імітаційна модель функціонування станції технічного обслуговування." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9497.
Full textШингера, Наталія Ярославівна, Наталья Ярославовна Шингера, and N. Ya Shinhera. "Статистична модель для визначення залишкового ресурсу типової зварної ферми при циклічних навантаженнях." Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2012. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1743.
Full textЗа результатами аналізу деградації зварних ферм під дією циклічних навантажень зроблено висновки, що їх залишковий ресурс формується при комплексному впливі багатьох стохастичних чинників. Для визначення залишкового ресурсу типової зварної ферми запропоновано статистичну модель. При формуванні вхідних інформаційних масивів для цієї моделі виявлено суттєві розбіжності характеристик механічних властивостей сталі ВСт3пс, отриманих за державними стандартами, сертифікатами якості виробника та натурними дослідженнями суцільних та зварних зразків. Розроблено фізичну модель типової зварної ферми, залишковий ресурс якої за циклічних навантажень досліджено як натурним експериментом, так і комп’ютерним імітаційним моделюванням за методом Монте-Карло з використанням запропонованої статистичної моделі. Внаслідок верифікації результатів моделювання отримано високий рівень їх вірогідності (0,91...0,94), що свідчить про адекватний підбір аналітичної основи статистичної моделі у вигляді залежності для опису кінетики втомного пошкодження та використання вхідних інформаційних масивів моделі, отриманих за результатами натурних досліджень.
На основании анализа деградации сварных ферм под действием циклических нагрузок сделаны выводы о формирования их остаточного ресурса под комплексным влиянием многочисленных стохастических факторов. Существующие инженерные методики не учитывают этот факт и потому не обеспечивают необходимой точности расчета остаточного ресурса. На основании этого принято решение о целесообразности разработки статистической модели усталостной деградации сварной фермы и определения ее остаточного ресурса компьютерным имитационным моделированием. Для расчета остаточного ресурса типовой сварной фермы предложена статистическая модель усталостной повреждаемости конструкции, в основу которой положено одно из известных уравнений скорости роста усталостной трещины в элементах сварных конструкций при двухчастотных циклических нагрузках. Именно такой режим характерный для большинства сварных ферм, когда кроме эксплуатационных нагрузок конструкция испытывает собственные колебания, температурное, ветровое влияние и т.д. Использование предложенной статистической модели для имитационного моделирования усталостного повреждения методом Монте-Карло обеспечивает учет комплексного влияния стохастических параметров, однако точность результатов зависит от адекватности исходных информационных массивов, характеризующих эти параметры модели. В работе рассмотрено комплексное влияние таких стохастических факторов: предел текучести материала, амплитудные напряжения в цикле, критический коэффициент интенсивности напряжений, начальная длина трещины. Выполнена серия натурных исследований и сформирован массив предела текучести для стали ВСт3пс, которая используется при изготовления сварных ферм. Исследования выполнены как на стандартных образцах статическим растяжением, так и неразрушающим методом по твердости материала методом Бринелля с последующим пересчетом результатов в значения предела текучести. Определены вероятностные законы и статистические характеристики для этих массивов. При сравнении массивов оказалось, что предел текучести, определен натурным экспериментом, имеет низкий уровень соответствия с информацией из государственного стандарта и сертификатов качества завода-производителя металлопроката. Это одна из причин несоответствия расчетных и фактических значений остаточного ресурса. Сделан вывод, что для получения высокой точности расчетов имитационным моделированием целесообразно использовать информационные массивы, сформированные по результатам натурных испытаний. Разработана физическая модель типовой сварной фермы. Определены константы физического моделирования. Учтены основные положения статистической теории подобия усталостного разрушения. Под действием циклических нагрузок испытано 15 образцов физической модели, что соответствует разработанным статистическим планами исследований для получения относительной погрешности до 10% при доверительной вероятности не менее 90%. Зафиксированы моменты появления усталостных повреждений и разрушения конструкций. Определены статистические показатели и вероятностные законы распределений экспериментально полученных информационных массивов остаточного ресурса. Достоверность результатов, полученных натурным экспериментом, обеспечена использованием испытательного оборудования, прошедшим государственную метрологическую поверку, и применением стандартизированных методик испытаний. Выполнен расчет остаточного ресурса (количества циклов от момента появления начальной трещины до момента разрушения конструкции) под действием циклических нагрузок компьютерным имитационным моделирова¬нием методом Монте-Карло с использованием предложенной статистической модели и полученных исходных информационных массивов. В качестве исходной информации для статистической модели использованы опи¬саны выше результаты собственных исследований, а также и результаты других авторов. Приняты такие вероятностные законы распределения исходных параметров: начальная длина трещины – по закону Вейбулла, предел текуче¬сти материала и критический коэффициент интенсивности напряжений – по нормальному закону, амплитудные напряжения в цикле – по закону Релея. Компьютерное имитационное моделирование реализовано с помощью разработанного алгоритма и программного обеспечения для расчета. Выполнена верификация результатов имитационного моделирования. Точность определения количества циклов до наступления предельного состояния (остаточный ресурс), полученных имитационным моделированием, по сравнению с результатами натурных исследований составила 0,91...0,94. Предложена инженерная методика определения остаточного ресурса эксплуатируемых сварных фермовых конструкций по кривой живучести и приведен пример ее практического использования для сварных опор магистральных линий электропередач. Результаты работы могут быть использованы как при проектировании новых сварных фермовых конструкций, так и для проверки остаточного ресурса эксплуатируемых ферм.
The analysis of degradation of a weld-fabricated farms under cyclic loads allows to conclude that their residual resource is formed at the complex influence of many stochastic factors. To determine the residual resource of the typical weld-fabricated farm a statistical model is offered. At forming of input information arrays for this model the significant differences of characteristics of mechanical properties of the steel VSt3ps obtained according to the state standards, quality certificates of a manufacturer and full-scale researches of solid and welded samples are revealed. A physical model of the typical weld-fabricated farm, residual resource of which under cyclic loads is investigated as a full-scale experiment as well as a computer simulation by the Monte Carlo method with the use of the offered statistical model is developed. As a result of verification of modeling results a high level of their probability (0,91...0,94) is obtained, indicating an adequate selection of an analytical basis of the statistical model in the form of dependence to describe the kinetics of fatigue damage and the use of the input information arrays of the model obtained from the results of full-scale researches.
Шингера, Наталія Ярославівна, Наталия Ярославовна Шингера, and N. Ya Shinhera. "Статистична модель для визначення залишкового ресурсу типової зварної ферми при циклічних навантаженнях." Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2012. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/1807.
Full textЗа результатами аналізу деградації зварних ферм під дією циклічних навантажень зроблено висновки, що їх залишковий ресурс формується при комплексному впливі багатьох стохастичних чинників. Для визначення залишкового ресурсу типової зварної ферми запропоновано статистичну модель. При формуванні вхідних інформаційних масивів для цієї моделі виявлено суттєві розбіжності характеристик механічних властивостей сталі ВСт3пс, отриманих за державними стандартами, сертифікатами якості виробника та натурними дослідженнями суцільних та зварних зразків. Розроблено фізичну модель типової зварної ферми, залишковий ресурс якої за циклічних навантажень досліджено як натурним експериментом, так і комп’ютерним імітаційним моделюванням за методом Монте-Карло з використанням запропонованої статистичної моделі. Внаслідок верифікації результатів моделювання отримано високий рівень їх вірогідності (0,91...0,94), що свідчить про адекватний підбір аналітичної основи статистичної моделі у вигляді залежності для опису кінетики втомного пошкодження та використання вхідних інформаційних масивів моделі, отриманих за результатами натурних досліджень.
На основании анализа деградации сварных ферм под действием циклических нагрузок сделаны выводы о формирования их остаточного ресурса под комплексным влиянием многочисленных стохастических факторов. Существующие инженерные методики не учитывают этот факт и потому не обеспечивают необходимой точности расчета остаточного ресурса. На основании этого принято решение о целесообразности разработки статистической модели усталостной деградации сварной фермы и определения ее остаточного ресурса компьютерным имитационным моделированием. Для расчета остаточного ресурса типовой сварной фермы предложена статистическая модель усталостной повреждаемости конструкции, в основу которой положено одно из известных уравнений скорости роста усталостной трещины в элементах сварных конструкций при двухчастотных циклических нагрузках. Именно такой режим характерный для большинства сварных ферм, когда кроме эксплуатационных нагрузок конструкция испытывает собственные колебания, температурное, ветровое влияние и т.д. Использование предложенной статистической модели для имитационного моделирования усталостного повреждения методом Монте-Карло обеспечивает учет комплексного влияния стохастических параметров, однако точность результатов зависит от адекватности исходных информационных массивов, характеризующих эти параметры модели. В работе рассмотрено комплексное влияние таких стохастических факторов: предел текучести материала, амплитудные напряжения в цикле, критический коэффициент интенсивности напряжений, начальная длина трещины. Выполнена серия натурных исследований и сформирован массив предела текучести для стали ВСт3пс, которая используется при изготовления сварных ферм. Исследования выполнены как на стандартных образцах статическим растяжением, так и неразрушающим методом по твердости материала методом Бринелля с последующим пересчетом результатов в значения предела текучести. Определены вероятностные законы и статистические характеристики для этих массивов. При сравнении массивов оказалось, что предел текучести, определен натурным экспериментом, имеет низкий уровень соответствия с информацией из государственного стандарта и сертификатов качества завода-производителя металлопроката. Это одна из причин несоответствия расчетных и фактических значений остаточного ресурса. Сделан вывод, что для получения высокой точности расчетов имитационным моделированием целесообразно использовать информационные массивы, сформированные по результатам натурных испытаний. Разработана физическая модель типовой сварной фермы. Определены константы физического моделирования. Учтены основные положения статистической теории подобия усталостного разрушения. Под действием циклических нагрузок испытано 15 образцов физической модели, что соответствует разработанным статистическим планами исследований для получения относительной погрешности до 10% при доверительной вероятности не менее 90%. Зафиксированы моменты появления усталостных повреждений и разрушения конструкций. Определены статистические показатели и вероятностные законы распределений экспериментально полученных информационных массивов остаточного ресурса. Достоверность результатов, полученных натурным экспериментом, обеспечена использованием испытательного оборудования, прошедшим государственную метрологическую поверку, и применением стандартизированных методик испытаний. Выполнен расчет остаточного ресурса (количества циклов от момента появления начальной трещины до момента разрушения конструкции) под действием циклических нагрузок компьютерным имитационным моделирова¬нием методом Монте-Карло с использованием предложенной статистической модели и полученных исходных информационных массивов. В качестве исходной информации для статистической модели использованы опи¬саны выше результаты собственных исследований, а также и результаты других авторов. Приняты такие вероятностные законы распределения исходных параметров: начальная длина трещины – по закону Вейбулла, предел текуче¬сти материала и критический коэффициент интенсивности напряжений – по нормальному закону, амплитудные напряжения в цикле – по закону Релея. Компьютерное имитационное моделирование реализовано с помощью разработанного алгоритма и программного обеспечения для расчета. Выполнена верификация результатов имитационного моделирования. Точность определения количества циклов до наступления предельного состояния (остаточный ресурс), полученных имитационным моделированием, по сравнению с результатами натурных исследований составила 0,91...0,94. Предложена инженерная методика определения остаточного ресурса эксплуатируемых сварных фермовых конструкций по кривой живучести и приведен пример ее практического использования для сварных опор магистральных линий электропередач. Результаты работы могут быть использованы как при проектировании новых сварных фермовых конструкций, так и для проверки остаточного ресурса эксплуатируемых ферм.
The analysis of degradation of a weld-fabricated farms under cyclic loads allows to conclude that their residual resource is formed at the complex influence of many stochastic factors. To determine the residual resource of the typical weld-fabricated farm a statistical model is offered. At forming of input information arrays for this model the significant differences of characteristics of mechanical properties of the steel VSt3ps obtained according to the state standards, quality certificates of a manufacturer and full-scale researches of solid and welded samples are revealed. A physical model of the typical weld-fabricated farm, residual resource of which under cyclic loads is investigated as a full-scale experiment as well as a computer simulation by the Monte Carlo method with the use of the offered statistical model is developed. As a result of verification of modeling results a high level of their probability (0,91...0,94) is obtained, indicating an adequate selection of an analytical basis of the statistical model in the form of dependence to describe the kinetics of fatigue damage and the use of the input information arrays of the model obtained from the results of full-scale researches.
Головко, В. С., and С. А. Федосеева. "Параметрические модели возмущающих воздействий автоматизированной экструзионной линии." Thesis, Сумский государственный университет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39190.
Full textТхір, Степан Ігорович. "Розробка інтрактивних засобів комп’ютерного імітаційного моделювання для elearning курсу «Математична статистика»." Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19589.
Full textГоркуненко, Андрій Борисович, Андрей Борисович Горкуненко, and A. B. Horkunenko. "Моделювання та методи аналізу і прогнозування циклічних економічних процесів в інформаційних системах підтримки прийняття рішень." Thesis, Тернопільський національний технічний університет ім. Івана Пулюя, 2013. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/2033.
Full textДисертацію присвячено розробленню математичних моделей, методів аналізу, комп’ютерної імітації та прогнозування циклічних економічних процесів. Розроблено нову математичну модель циклічних економічних процесів у вигляді суми детермінованої поліноміальної функції та циклічного випадкового процесу. Розроблено нову математичну модель сукупності взаємопов’язаних циклічних економічних процесів у вигляді суми вектора детермінованих поліноміальних функцій та вектора циклічних ритмічно пов’язаних випадкових процесів. Обґрунтовано методи статистичного опрацювання циклічних економічних процесів на основі нових математичних моделей. Розроблено метод прогнозування циклічних економічних процесів. Досягнуто підвищення точності їх прогнозування на 25% у порівнянні з відомим методом прогнозування при заданій довірчій ймовірності прогнозування. Обґрунтовано та застосовано методи імітаційного моделювання циклічних економічних процесів на ЕОМ. Розроблено програмну систему моделювання, аналізу та прогнозування циклічних економічних процесів, що може бути складовою інформаційної системи підтримки прийняття рішень, проведено її атестацію та апробацію.
Диссертация посвящена разработке математических моделей, методов анализа, имитации и прогнозирования циклических экономических процессов с целью повышения точности, достоверности и информативности их моделирования, анализа и прогнозирования в информационных системах поддержки принятия решений. Рассмотрены существующие подходы, математические модели, методы анализа и прогнозирования циклических экономических процессов, приведены их основные недостатки. Составлено сравнительную таблицу математических моделей циклических экономических процессов. Разработана и верифицирована новая математическая модель циклических экономических процессов в виде суммы детерминированной полиномиальной функции и циклического случайного процесса, которая в результате одновременного учета трендовых составляющих, стохастичности, цикличности экономических процессов и изменчивости ритма их циклических составляющих, позволила повысить точность, достоверность методов и программных средств моделирования, анализа и прогнозирования циклических экономических процессов в системах поддержки принятия решений. Разработана и верифицирована новая математическая модель совокупности взаимосвязанных циклических экономических процессов в виде суммы вектора детерминированных полиномиальных функций и вектора циклических ритмично связанных случайных процессов, которая за счет отражения общности и изменчивости ритмической структуры их циклических составляющих, позволила обосновать информативные методы их совместного статистического анализа. Обоснованы методы статистической обработки циклических экономических процессов на основании новых математических моделей, учитывающих цикличность, изменчивость и общность ритма циклических составляющих экономических процессов. Разработан подход к статистическому анализу взаимосвязанных циклических экономических процессов на основании модели в виде суммы детерминированных функций и вектора циклических ритмично связанных случайных процессов. Обоснован метод разложения статистических оценок циклических экономических процессов в ряды Фурье (одномерные и двумерные) чем существенно уменьшено размерность пространства информативных (диагностических и прогностических) признаков в системах поддержки принятия решений. Разработан метод прогнозирования циклических экономических процессов. Достигнуто повышение точности прогнозирования циклических экономических процессов на 25% на основании нового метода прогнозирования по сравнению с известным при одинаковой доверительной вероятности прогнозирования. Обоснованы и применены методы компьютерного имитационного моделирования циклических случайных процессов и векторов для задачи имитации на ЭВМ циклических экономических процессов, которые благодаря наличию процедуры идентификации алгоритма генерирования, одновременного учета морфологических характеристик и характеристик ритма циклических составляющих имитируемых экономических процессов, повышают точность и достоверность их симуляции на ЭВМ. Разработана программная система моделирования, анализа и прогнозирования циклических экономических процессов, которая может быть составляющей информационной системы поддержки принятия решений, проведено ее аттестацию и апробацию. Установлен факт соответствия программной системы моделирования, анализа и прогнозирования циклических экономических процессов поставленным задачам и требованиям, а также на компоненты данной системы получены авторские свидетельства.
The thesis is devoted to development of mathematical models and methods of analysis, computer simulation and forecasting of cyclical economic processes. A new mathematical model of cyclical economic processes as a sum of deterministic polynomial functions and cyclic stochastic process is created. A new mathematical model is a set of interrelated cyclical economic processes as a sum vector of deterministic polynomial functions and vector cyclic rhythmically related random processes is created. Methods of statistical processing of cyclical economic processes based on new mathematical models are proved. The method of forecasting of cyclical economic processes is developed. An increase of their forecasting accuracy by 25% compared with the known method of predicting a given confidence level forecasting. Methods of simulation of cyclical economic processes on the computer are proved and applied. The software system for modeling, analysis and forecasting of cyclical economic processes is developed and tested. It may be a part of an information system decision support.