Log in

Relevant bibliographies by topics / Сегментація зображення / Dissertations / Theses

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Сегментація зображення.

Dissertations / Theses on the topic 'Сегментація зображення'

Author: Grafiati

Published: 30 May 2022

Last updated: 31 May 2022

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 23 dissertations / theses for your research on the topic 'Сегментація зображення.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Перепелиця, О. М., and Т. В. Носова. "Сегментація дентальної рентгенограми при ендодонтичному лікуванні." Thesis, НТУ «ХПІ», 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/17602.

Full text

Abstract:

При сегментації кореневих каналів на рентгенівських зображеннях головною умовою є коректний вибір граничного значення бінаризації. Для цього необхідно проводити гістограмний аналіз отриманих зображень та в процесі після-обробки виконувати фільтрацію локальних артефактів за допомогою морфологічних операцій.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Арутюнов, Е. Р., and В. О. Філатов. "Сегментація зображень пневмонії та пухлин за допомогою згорткових нейронних мереж з набором даних MNIST." Thesis, НТУ "ХПІ", 2022. https://openarchive.nure.ua/handle/document/20345.

Full text

Abstract:

Метою доповіді є пошук більш ефективного та оптимального способу виявлення пневмонії та сегментації пухлин з використанням згорткових нейронних мереж з використанням набору даних MNIST. В доповіді наводяться результати аналізу вибірки навчальних даних, архітектури нейронної мережі, методів класифікації та інших параметрів. Практичні дослідження являли собою аналіз зображень та класифікацію діагнозів з описом точності результатів кожного дослідження.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Носова, Я. В., and Т. В. Носова. "Деякі аспекти обробки трихологічних зображень." Thesis, Луцький НТУ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13822.

Full text

Abstract:

В ході проведеного дослідження було розроблено програмний засіб, що виконує операцію виділення границь ділянки волосся та підрахунок кількості пікселей, що утворюють периметр ділянки волосини, що досліджується.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Лугуев, И. В. "Сравнение и особенности реализации некоторых методов сегментации изображений." Thesis, Сумський державний університет, 2012. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28803.

Full text

Abstract:

Аннотация – Various methods of image segmentation including automatic segmentation methods and interactive methods are observed and programmed. Comparison of implemented segmentation methods was done using different input parameters. Also effectiveness estimation of these methods is presented. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/28803

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Лебедєв, В. В. "Метод аналізу медичних термограм грудних залоз чоловіків." Thesis, Київ. КВІЦ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13874.

Full text

Abstract:

Було розроблено метод аналізу медичних термограм грудних залоз чоловіків для автоматизованого розпізнавання і класифікації патологічних процесів. Окремо фіксувалась термограма правої і лівої грудної залози та грудної клітини в цілому для порівняння термографічної картини. При цьому обирався спеціалізований режим тепловізора для використання розробленого програмного засобу на базі методу колірної порогової сегментації текстурних зображень.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Черкасова, Є. О. "Особливості аналізу дерматоскопічних УФ-зображень шкіри обличчя з акне." Thesis, Київ. КВІЦ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13877.

Full text

Abstract:

У науковій роботі були проведені дослідження шкіри обличчі в ультрафіолетовому діапазоні, такий спосіб адає змогу визначити тип акне навіть на ранніх стадіях розвитку захворювання. Автоматизований аналіз дерматоскопічних УФ зображень полягає у перетворення із колірної моделі RGB в HSL- простір, а також проведення морфологічних операцій після проведення порогової сегментації для визначення площі уражених ділянок шкіри.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Курочкін, Віктор Михайлович. "Метод та технологія автоматизованої обробки даних аерофотозйомки з географічною прив`язкою." Thesis, НАУ, 2017. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/25757.

Full text

Abstract:

Курочкін В. М. Метод та технологія автоматизованої обробки даних аерофотозйомки з географічною прив’язкою. – Рукопис. Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний авіаційний університет, Київ, 2017. У дисертаційній роботі запропоновано неперервну пошарову модель зображення на основі кластерного аналізу та локальної сплайн апроксимації, що описує розподіл інтенсивності неоднорідного цифрового зображення у вигляді суміші розподілів складових з ваговими коефіцієнтами, а також метод оцінки пошарових складових, що дозволяє побудову просторової апроксимації складових текстур зображення та побудувати нові оцінки числових характеристик посівної площі. Запропоновано геоінформаційну технологію автоматизованої обробки даних аерофотозйомки з географічною прив’язкою «Vagabond», що призначена для забезпечення інформацією процесів прийняття рішень шляхом організації неперервних спостережень та обробки їх результатів. Розроблено локальну геоінформаційну систему «VagabondGIS» що входить до технології багаторівневого моніторингу на локальному рівні.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Помпа, Костянтин Віталійович. "Нейронна мережа для виявлення повторних новоутворень у мозку пацієнта на МРТ-зображенні." Master's thesis, Київ, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/27735.

Full text

Abstract:

Обсяг магістерської дисертації становить 77 сторінок, містить 25 рисунків, 6 таблиць. Загалом було опрацьовано 53 джерела. Робота присвячена створенню нейронної мережі для виявлення рецидивів пухлини головного мозку. Розроблену мережу можливо застосовувати для післяопераційного моніторингу змін в області, враженій пухлиною, а також для досліджень в області нейронних мереж та медицини. Метою роботи є підвищення ефективності виявлення рецидивів пухлини мозку шляхом створення нейронної мережі для сегментації МРТ зображень. Об’єктом дослідження є нейромережа для сегментації МРТ зображень. Предметом дослідження виступає алгоритм сегментації пухлини головного мозку за допомогою нейронної мережі на зображеннях МРТ. У магістерській дисертації обґрунтовано необхідність створення інформаційної нейронної мережі, її ефективність порівняно з іншими існуючими нейромережами. Розроблена нейронна мережа дозволяє виявити рецидиви пухлин головного мозку. До того ж, архітектуру даної нейромережевої комбінації можна вдосконалити. В середовищі розробки Python створено нейромережевий ансамбль та перевірено точність розпізнавання ним пухлин головного мозку.
The volume of the master's dissertation is 77 pages, contains 25 figures, 6 tables. In total, 53 sources were processed. The work is devoted to the creation of an informative neural network for the detection of recurrence of the brain tumor. The developed system can be used for postoperative monitoring of changes in the affected area of the tumor, as well as for research in the field of neural networks and medicine. The purpose of the work is to create an informative neural network for the detection of recurrent neoplasms in the patient's brain. The object of the study is a neural network for the segmentation of MRI images. The subject of the study is the characteristics of MRI images and the information neural network tested in the development environment of Python. In the master's dissertation the necessity of creation of the informative neural network, its efficiency in comparison with other existing neural networks is substantiated. The developed neural network allows to detect recurrence of tumors of the brain. In addition, the architecture of this neural network combination can be improved. In the development environment of Python, a neural network ensemble was created and the accuracy of the recognition of the brain tumors was checked.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

Перепелиця, О. М., and Т. В. Носова. "Сегментація дентальної рентгенограми при ендодонтичному лікуванні." Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/15688.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Перепелиця, О. М. "Сегментація дентальної рентгенограми при ендодонтичному лікуванні." Thesis, КЛК ХНУВС, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16022.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

Ханькунь, Цзяо, and Я. В. Носова. "Принципы обработки и анализа микроскопических препаратов в медицине." Thesis, ХНУРЭ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/12022.

Full text

Abstract:

Описано проблеми цифрової обробки та аналізу гістологічних зображень. Запропоновано основні принципи розробки програмного забезпечення для обробки зображень для мікроскопічних даних. Розглянуто основні підходи до автоматичної сегментації зображень мікрооб'єктів.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Шалда, І. С. "Інформаційна технологія навігації безпілотного робота на основі семантичної сегментації відео зображень." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72251.

Full text

Abstract:

Розроблено модель, алгоритм та програмна реалізація машинного навчання та екзамену для системи автономної навігації в рамках семантичної сегментації з використанням згорткових мереж розпізнавання. Розроблений алгоритм реалізовано на мові Python.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Исаева, О. А., and О. Г. Аврунін. "Відеодерматоскопія в авіації як метод дослідження шкіри." Thesis, Кременчуцький льотний коледж, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/9195.

Full text

Abstract:

Робота присвячена розробці автоматизованої системи для відеодерматоскопіі. Розглядаються основні підходи при проектуванні таких систем, методологічне забезпечення та структурні модулі. Обробка різнорідних медичних даних вимагає комплексного підходу, спрямованого на розробку закінчених спеціалізованих діагностичних систем з урахуванням специфіки конкретної області та природи одержуваних зображень. Розглядаються основні аспекти автоматизованого аналізу обробки дерматоскопічних зображень і перспективи використання таких систем в медичній практиці для астронавтів і людей, які тісно пов’язані із авіацією.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Арутюнов, Е. Р. "Сегментацiя зображень пневмонії та пухлини за допомогою згорткових нейронних мереж з набором даних MNIST." Thesis, ХНУРЕ, 2022. https://openarchive.nure.ua/handle/document/20295.

Full text

Abstract:

Об'єкт дослідження – сегментація ракових пухлин та класифікація пневмонії. Предмет дослідження – сегментація пневмонії та пухлин за допомогою конволюційних нейронних мереж з використанням набору даних MNIST. Мета роботи – знайти більш ефективний та оптимальний спосіб виявлення ракових пухлин та пневмонії за допомогою машинного навчання. Методи дослідження – аналіз технічної літератури в галузі машинного навчання на основі нейронних мереж, вивчення датасету MNIST, вивчення медичних джерел у галузі класифікації пневмонії та ракових пухлин. Було проведено теоретичний аналіз вибірки навчальних даних, архітектури нейронної мережі, методів класифікації та інших параметрів. Практичні дослідження являли собою аналіз зображень та класифікацію діагнозів з описом точності результатів кожного дослідження. Практичні дослідження проводились на тестовому наборі даних MNIST, запропонованому Національним інститутом стандартів та технологій США. У дослідженні використовувалося 60 000 навчальних зображень та 10 000 тестових зображень. На основі отриманих результатів були розроблені моделі, які здатні з достатньою точністю визначати наявність раку або пневмонії у пацієнта за зображеннями. Subject of study – pneumonia and tumour segmentation using convolutional neural networks with MNIST dataset. The aim of the work is to find a more efficient and optimal way to detect cancerous tumours and pneumonia using machine learning. Research methods – analysis of technical literature in the field of machine learning based on neural networks, study of MNIST dataset, study of medical sources in the field of classification of pneumonia and cancerous tumours. A theoretical analysis of training data sampling, neural network architecture, classification methods, and other parameters was performed. Practical research represented image analysis and classification of diagnoses with a description of the accuracy of the results of each study. Hands-on studies were conducted on the MNIST test data set proposed by the U.S. National Institute of Standards and Technology. The study used 60,000 training images and 10,000 test images. Based on the results, models have been developed that can detect the presence of cancer or pneumonia in a patient using images with sufficient accuracy.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

Калайда, Ігор Іванович. "Дослідження розпаралелених та паралельних алгоритмів сегментації зображень з використанням обчислень на графічному процесорі CUDA." Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18943.

Full text

Abstract:

Метою дипломної роботи є розробка паралельних і послідовний алгоритмів сегментації зображення з використанням обчислень на графічному процесорі CUDA. На основі вже відомих досліджень і програмних продуктів, що використовують обробку зображень. Методи та програмні засоби, використані при виконанні розробки системи: мова програмування C++ та її бібліотеки, середовище розробки CUDA Toolkit, методологія гнучкої (Agile) розробки програмного забезпечення. Результатом роботи є програмне забезпечення на основі створеного математичного забезпечення для порівняння швидкодії та якості паралельних і послідовних алгоритмів сегментації зображень. Розроблено архітектуру та принципи взаємодії модулів системи на основі розроблених моделей та алгоритмів. Програмна система призначена передусім для розробників програмного забезпечення та науковців, які працюють в галузі сегментації зображень та паралельних обчислень, оскільки дає змогу практично порівняти роботу алгоритмів для різних типів зображень на одному комп’ютері і вибрати кращий за власними критеріями.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Малишевська, Катерина Миколаївна. "Інтелектуальна система для розпізнавання об'єктів на оптичних зображеннях з використанням каскадних нейронних мереж." Doctoral thesis, Київ, 2015. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/14391.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Лебедєв, В. В. "Модуль аналізу термограм грудних залоз чоловіків." Thesis, НТУ «ХПІ», 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13615.

Full text

Abstract:

В тезах доповіді був розроблений програмний модуль аналізу термограм грудних залоз чоловіків, котрий складається із шести послідовних блоків і ґрунтується на алгоритмах сегментації та розпізнаванні образів з урахуванням типу зображень.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

Топчієв, Борис Сергійович. "Алгоритмічно-програмний метод колоризації зображень." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/33832.

Full text

Abstract:

Дана магістерська дисертація присвячена дослідженню та розробці алгоритмічно-програмного методу колоризації зображень за допомогою нейронних мереж. Дана магістерська дисертація включає у себе проведені дослідження проблеми колоризації зображень, власноруч розроблений алгоритмічно-програмний метод для виконання напівавтоматичної колоризації зображень за участю користувача, який вносить власні кольорові підказки. З метою тестування та демонстрації роботи розробленої системи нейронних мереж було створено простий веб-сервіс, який надає можливість користувачу обрати необхідне зображення, за допомогою палітри кольорів внести власні підказки та отримати результат роботи системи. У даній магістерській дисертації проведено детальний аналіз існуючих проблем у роботі з зображеннями, огляд різних алгоритмів для усунення дефектів на зображеннях та запропоновано власний метод для виконання інтерактивної колоризації зображення за участю користувача. Також розроблено простий веб-сервіс, на якому розгорнуто натреновані моделі для їх експлуатації.
This master's dissertation is devoted to the research and development of an algorithmic-software method of coloring images using neural networks. This master's dissertation includes research on the problem of image colorization, self-developed algorithmic-software method for semi-automatic image colorization with the participation of a user who makes their own color prompts. In order to test and demonstrate the work of the developed neural network system, a simple web service was created, which allows the user to select the desired image, use the color palette to enter their own tips and get the result of the system. This master's dissertation provides a detailed analysis of existing problems in working with images, a review of various algorithms for eliminating defects in images and proposed its own method for performing interactive coloring of images with the participation of the user. A simple web service has also been developed, which deploys trained models for their operation.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

19

Бріль, Андрій Сергійович, and Andriy Brilʹ. "Розробка системи підтримки прийняття рішень на основі розпізнавання зображень." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30717.

Full text

Abstract:

Дана робота присвячена розробці системи підтримки прийняття рішень на основі розпізнавання зображень, а саме їхньої сегментації. Реалізовано програмний продукт для сегментації й аналізу вхідних зображень з відображенням результатів розпізнавання. Методи й програмні засоби, які були використані для реалізації: мова програмування Python бібліотеку Keras, NumPy та TensorFlow. Практичне значення. Реалізовано систему для сегментації зображень із зручністю завантаження та їхнього аналізу і отримання змістовної інформації щодо отриманих результатів.
This paper is about developing a decision support system based on image recognition, namely their segmentation. Implemented a software product for segmenting and analyzing input images to display recognition results. Methods and tools used to implement this: Python programming language Keras library, NumPy and TensorFlow. Practical meaning. A system for image segmentation with ease of downloading and analyzing them and getting meaningful information about the results obtained.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

20

Надеран, Светлана Владимировна. "Распознавание зданий на спутниковых изображениях сверхвысокого разрешения с помощью нейронных сетей." Doctoral thesis, Киев, 2015. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/13997.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

21

Синявський, Віталій Іванович. "Аналіз методів сегментації зображень/сигналів в задачах медичного діагностування." Master's thesis, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/30661.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

22

Синявський, Віталій Іванович, and Vitaliy Sinyavsky. "Аналіз методів сегментації зображень/сигналів в задачах медичного діагностування." Master's thesis, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/31382.

Full text

Abstract:

The diploma thesis analyzes the existing methods of image segmentation in medicine and developed a software for image segmentation.
В дипломній роботі проведений аналіз існуючих методів сегментації зображень у медицині та розроблено програмний засіб сегментації зображень.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

23

Трубіцин, О. О., М. Д. Євстратов, and Цзяо Ханькунь. "Розробка біотехнічної системи моніторингу стану шкіри з акне." Thesis, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/19123.

Full text

Abstract:

У тезах доповіді була розроблена біотехнічна система моніторингу стану шкіри з акне, де головним результатом є обробка дерматоскопічних зображень, що дозволяє в автоматизованому режимі аналізувати динаміку зовнішніх проявів захворювання. Запропонований метод обробки дерматоскопічних знімків дозволяє аналізувати динаміку запальних процесів та оцінювати площу уражень шкіри під час лікування.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!