Log in

Relevant bibliographies by topics / Розпізнавання образу / Dissertations / Theses

Dissertations / Theses on the topic 'Розпізнавання образу'

To see the other types of publications on this topic, follow the link: Розпізнавання образу.

Author: Grafiati

Published: 30 May 2022

Last updated: 31 May 2022

Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles

Select a source type:

Consult the top 50 dissertations / theses for your research on the topic 'Розпізнавання образу.'

Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.

You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.

Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.

1

Пономаренко, Б. А., and М. Г. Заворотна. "Методы поиска ближайших соседей в задаче анализа графического образа структурированного документа." Thesis, ХНУРЕ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/8474.

Full text

Abstract:

In some tasks of artificial intelligence, the problem arises of searching among a multitude of information objects most similar to this material. For example, the ability to recognize text, information retrieval, data compression, classification and clustering, building a database of images, video documents. In order to build an effective search method, it is necessary to take into account the peculiarities of this task. For example, strings must be processed in one way, and vectors in another. Therefore, the algorithms used will depend on how well it fits the description.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

2

Маслова, І. П. "Інтелектуальна система розпізнавання графічних зображень." Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9756.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

3

Ihnatenko, N. V. "Systems for automatic pattern recognition." Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34837.

Full text

Abstract:

Pattern recognition aims to make the process of learning and detection of patterns explicit, such that it can partially or entirely be implemented on computers. Automatic (machine) recognition, description, classification (grouping of patterns into pattern classes) have become important problems in a variety of engineering and scientific disciplines such as biology, psychology, medicine, marketing, computer vision, artificial intelligence, and remote sensing. In almost any area of science in which observations are studied but the underlying mathematical or statistical models are not available, pattern recognition can be used to support human concept acquisition or decision making. Given a group of objects, there are two ways to build a classification or recognition system, supervised, i.e., with a teacher, or unsupervised, without the help of a teacher. When you are citing the document, use the following link http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/34837

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

4

Пархоменко, А. В. "Алгоритм розпізнавання нечітких образів." Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/9871.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

5

Бабкіна, А. В., and Ю. В. Дмитренко. "Обробка сигналів та розпізнавання образів." Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24939.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

6

Аношкін, О. М., and О. К. Конопліцька. "Програмне забезпечення системи розпізнавання графічних образів." Thesis, КОД, 2012. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/4411.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

7

Шпагін, Д. С., and Катерина Леонідівна Ноздрачова. "Системи розпізнавання образів у промисловій метрології." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/49090.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

8

Божук, Андрій Миколайович. "Електронна система технічного зору для розпізнавання образів." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28940.

Full text

Abstract:

В дипломному проекті представлено огляд науково-технічної літератури по сучасним електронним системам технічного зору для розпізнавання образів. Розроблено систему, що відповідає поставленому завданню. Зроблено порівняння зі світовим рівнем. Приведено результати розрахунку параметрів та характеристик електронної системи технічного зору для розпізнавання образів. Результати експериментальних випробовувань відрізняюються від теоретичних розрахунків на 10 %. Розроблена конструкція системи, структурна, функціональна та електрична принципова схеми електронної системи технічного зору для розпізнавання образів, яка може забезпечити наступні параметри: • високу чутливість (більше 400 мв/лк) ; • високу швидкодію (5-10 с); • низьку похибку (до 10%); • низьку собівартість.
In a diploma project the review of scientific and technical literature about modern systems of technical view for recognition of objects is presented . Results of calculation of parameters and descriptions of the electronic system of technical view are described. The difference between the results of experimental tests and theoretical calculations is 10%. The construction of device, structural, functional and electric schemes of the electronic system of technical view for recognition of objects, has been developed, that can provide the following parameters: • high sensitivity (more than 400 mV/luk) ; • high performance (5-10 s); • low error (less than 10%); • low cost.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

9

Шамрелюк, В'ячеслав Валерійович. "Розпізнавання образів нейромережею із генетичним алгоритмом навчання." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10987.

Full text

Abstract:

Кваліфікаційна робота розв’язує задачу автоматизованого розпізнавання образів нейромережею перцептрон, навчання якої здійснюється за допомогою генетичного алгоритму, зокрема, при навчанні двошарової нейромережі перцептрон за допомогою генетичного алгоритму навчання виконується повне поступове налаштування множини ваг синапсів нейромережі, що складається із двох підмножин, які утворюються предсинаптичними зв’язками схованого та вихідного прошарків нейронів мережі.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

10

Матлахов, В. І. "Інтелектуальна система розпізнавання образів у Web-контексті." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/82177.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

11

О, Длужевський А. "ВИКОРИСТАННЯ АЛГОРИТМІВ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ В СИСТЕМАХ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ." Thesis, Київ, Національний авіаційний університет, 2015. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/19295.

Full text

Abstract:

Відеоспостереження – один з ефективних засобів по забезпеченню безпеки. Системи відеонагляду використовують в комунальному господарстві, транспорті, промисловості, спортивних цетрах та центрах проведення дозвілля та проектах рівня «безпечне місто». Однак, вони можуть використовуватися не лише з охоронною метою.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

12

Заворотна, М. Г., and В. В. Семенець. "Анализ методов и средств реализации алгоритмов распознавания образов по видеоизображению." Thesis, ХНУРЕ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/8480.

Full text

Abstract:

Currently, in the field of computer vision technology of autorecognition and image tracking is a significant interest for scientific research. The main factors for increasing interest in this topic are a large number of scientific studies that create the basis for developments in this field and further study it. Over the past few years, clear results have been obtained in the actual application of methods for recognizing flying objects. The evolution of hardware and the growth of computing power of modern electronics, and the popularity of cloud services, makes it possible to actively use software based on computer vision algorithms, not only in the field of scientific and engineering activities, but also in the defense sector.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

13

Пітик, Ярослав Олександрович. "Система розпізнавання образів перцептроном із стохастичним алгоритмом навчання." Бакалаврська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10361.

Full text

Abstract:

Розроблено систему розпізнавання осіб за відбитками пальців їх рук, яка використовує нейронну мережу перцептрон. Навчання нейронної мережі реалізовано двома алгоритмами: алгоритмом зворотного поширення помилки та стохастичним алгоритмом.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

14

Гузар, Денис Русланович, and Denys Huzar. "Комп’ютеризована система розпізнавання образів на основі Raspberry PI." Bachelor's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/35565.

Full text

Abstract:

У даній роботі спроектовано та реалізовано прототип комп’ютеризованої системи розпізнавання образів на основі Raspberry PI з використанням бібліотек, машинного навчання, зокрема TensorFlow та OpenCV. Перед безпосереднім проектуванням комп’ютеризованої системи розроблено та проаналізовано технічне завдання і проведеного його аналіз. У результаті цього, встановлено вимоги до апаратного і програмного забезпечення комп’ютеризованої системи. Окрім цього, для розпізнавання візуальних образів досліджено існуючі набори даних щодо об’єктів реального світу на основі яких запропоновано побудувати модель інтелектуального розпізнавання образів. При реалізації комп’ютеризованої системи розпізнавання образів застосовано попередньо навчені нейронні мережі VGG-16 та архітектуру SSMD, які підтримуються бібліотеками TensorFlow та OpenCV. Програмну реалізацію системи розпізнавання образів реалізовано мовою програмування Python, що підтримується операційною системою Raspberry PI OS. .
In this work, a prototype of a computerized image recognition system based on Raspberry PI using libraries, machine learning, in particular TensorFlow and OpenCV, was designed and implemented. Before the direct design of the computerized system, the technical task was developed and analyzed and its analysis was performed. As a result, computer hardware and software requirements are set. In addition, for the recognition of visual images, the existing sets of data on real-world objects were studied, on the basis of which it was proposed to build a model of intelligent image recognition. Pre-trained VGG-16 neural networks and SSMD architecture, supported by TensorFlow and OpenCV libraries, are used in the implementation of the computerized image recognition system. The software implementation of the image recognition system is implemented in the Python programming language, which is supported by the Raspberry PI OS operating system.
ПЕРЕЛІК ОСНОВНИХ УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ, СИМВОЛІВ І СКОРОЧЕНЬ8 ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1 ДОСЛІДЖЕННЯ ХАРАКТЕРИСТИК ІСНУЮЧИХ СИСТЕМ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ ТА АНАЛІЗ ТЕХНІЧНОГО ЗАВДАННЯ 11 1.1 Аналіз технічного завдання щодо проектування комп’ютеризованої системи розпізнавання образів 11 1.2 Навчальні вибірки при проектуванні систем розпізнавання образів 17 РОЗДІЛ 2 ПОБУДОВА МОДЕЛІ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ ТА АРХІТЕКТУРИ КОМП’ЮТЕРИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ 25 2.1 Проектування архітектури комп’ютеризованої системи розпізнавання образів 25 2.2 Функціональні можливості та особливості застосування Raspberry PI 27 2.3 Raspberry PI Camera Module та пристрої виводу відео зображення 32 2.4 Обґрунтування топології нейронної мережі та побудова моделі розпізнавання образів 36 РОЗДІЛ 3 НАЛАШТУВАННЯ ПАРАМЕТРІВ RASPBERRY PI ТА РЕАЛІЗАЦІЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ 44 3.1 Інсталяція Rasberry PI OS 44 3.2 Інсталяція програмного забезпечення Raspberry PI Camera Module 51 3.3 Інсталяція бібліотек для реалізації моделі розпізнавання образів 52 3.4 Програмна реалізація і тестування моделі розпізнавання образів 55 РОЗДІЛ 4 БЕЗПЕКА ЖИТТЄДІЯЛЬНОСТІ, ОСНОВИ ОХОРОНИ ПРАЦІ 61 4.1 Роль центральної нервової системи в трудовій діяльності людини 61 4.2 Шляхи збереження працездатності та підвищення продуктивності праці на виробництві 63 ВИСНОВКИ 66 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 67 Додаток A. Технічне завдання Додаток Б. Програмний код моделі розпізнавання образів

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

15

Кононенко, Д. В. "Система розпізнавання автомобільних номерних знаків." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2019. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/13761.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

16

Пелещак, Іван Романович. "Система розпізнавання мультиспектральних образів на основі осциляторних нейронних мереж." Diss., Національний університет «Львівська політехніка», 2021. https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56753.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

17

Бутко, Б. В. "Порівняльний аналіз методів розпізнавання образів на прикладі зображень облич." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72086.

Full text

Abstract:

Проведено огляд існуючих методів для виконання завдань розпізнавання зображень. Реалізовано методі з використанням k-nearest neighbors та Convolutional neural network. Проведено порівняльний аналіз методів.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

18

Берест, Олег Борисович, Олег Борисович Берест, and Oleh Borysovych Berest. "Візуалізація багатовимірних реалізацій на площині при розпізнаванні образів." Thesis, Видавництво СумДУ, 2011. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/24929.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

19

Демішонкова, А. О. "Огляд та дослідження основних видів нейронних мереж для розпізнавання образів." Thesis, КОД, 2013. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/3946.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

20

Ковальчук, С. А. "Програмне забезпечення розпізнавання графічних образів за допомогою нейронної мережі Хеммінга." Thesis, КОД, 2013. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/3965.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

21

Сирота, С. В., and Л. В. Яковенко. "Система розпізнавання рукописного тексту." Thesis, Національний авіаційний університет, 2020. https://er.nau.edu.ua/handle/NAU/51172.

Full text

Abstract:

Технології розпізнавання друкарського тексту, засновані виключно на матричному зіставленні, які зараз досить універсальні і можуть працювати з усіма відомими друкарні шрифтами і всіма мовами. У випадку з рукописним текстом варіант зі звичайним зіставленням піксельних матриць може зовсім не працювати. В такому випадку використовується трохи інший спосіб – розпізнавання окремих образів. Кожна буква, незважаючи на те, що пишеться різними людьми по-різному, все ж складається з однакових частин.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

22

Коваленко, А. О. "Інтелектуальна система розпізнавання шкідливого програмного забезпечення." Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/84124.

Full text

Abstract:

Реалізована інтелектуальна система розпізнавання на основі згорткових нейронних мереж з кватерніонними компонентами, проведений вибір та дослідження методу перетворення файлів шкідливого програмного забезпечення у графічні зображення. Була сформована навчальна вибірка даних для класифікації та проведене тренування моделі. Результати роботи системи показали високу точність класифікації шкідливих зразків ПЗ. Програмна реалізація здійснена з використанням мови Python, бібліотек TensorFlow та Keras.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

23

Болбас, Ю. А., and М. Г. Заворотна. "Выбор структуры нейронной сети для выполнения функций распознавания." Thesis, ХНУРЕ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/8475.

Full text

Abstract:

The neural network is a series of neurons connected by synapses. The structure of the neural network came from biology. The machine has the ability to analyze and memorize various information. Neural networks are able not only to analyze incoming information, but also to reproduce it from its memory. In order for the human brain to use neural networks. When learning without a teacher, the model uses unpartitioned data, from which the algorithm independently tries to extract features and dependencies. Learning without a teacher is often used when there are no known results in advance.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

24

Шаповалов, М. С., Олександр Юрійович Заковоротний, and В. М. Гугнін. "Нейронні мережі адаптивної резонансної теорії в задачах розпізнавання." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45201.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

25

Погибелєва, Л. В. "Інформаційна технологія оптичного розпізнавання тексту з зображення для мобільного додатку." Master's thesis, Сумський державний університет, 2021. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/86869.

Full text

Abstract:

Розроблено інформаційне, алгоритмічне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу даних з зображень з метою виявлення розпізнавання тексту. В роботі використовується комплекс алгоритмів розпізнавання символів. Розроблений алгоритм реалізовано мовою програмування JS.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

26

Осіпов, А. С., and Л. І. Поліщук. "Дослідження та реалізація програмного забезпечення розпізнавання образів з телекамери для системи безпеки банку." Thesis, КНТУ, 2014. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/2976.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

27

Юркевич, Юрій Сергійович, and Yurij Yurkevych. "Розробка та дослідження алгоритмів і технічних систем розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії." Master's thesis, Тернопіль, ТНТУ, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33225.

Full text

Abstract:

Роботу виконано на кафедрі ком’пютерно-інтегрованих технологій Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя Міністерства освіти і науки України Захист відбудеться 23 грудня 2020 р. о 08 .00 годині на засіданні екзаменаційної комісії № 24 у Тернопільському національному технічному університеті імені Івана Пулюя за адресою: 46001, м. Тернопіль, вул.Руська, 56, навчальний корпус №1, ауд. 403
У магістерській роботі було розроблено та досліджено алгоритми та технічні системи розпізнавання образів по даних ультразвукової томографії на базі пошарового зображення внутрішньої структури об'єкта за допомогою просвічування об'єкта акустичними хвилями в різних напрямках. In the master's thesis, algorithms and technical systems for pattern recognition based on ultrasound tomography based on a layered image of the internal structure of the object by irradiating the object with acoustic waves in different directions were developed and studied. The system operation was also simulated and its operation was optimized.
ВСТУП 6 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Пристрій для ультразвукової діагностики 9 1.2 Збереження даних 10 1.3. Зберігання коду 10 1.4. Знаходження TOF 2 ТЕХНОЛОГІЧНА ЧАСТИНА 20 2.1 Побудова карти щільності 16 2.2 Середовище виконання і візуалізації процесу відновлення особливих областей¬ 18 3 КОНСТРУКТОРСЬКА ЧАСТИНА 20 3.1 Алгоритм розпізнавання особливих областей 20 3.2 Знаходження TOF 27 3.3 Побудова карти перешкод 28 3.4 Побудова карти щільності 30 4. НАУКОВО-ДОСЛІДНИЦЬКА ЧАСТИНА 33 4.1. Архітектура і реалізація 33 4.2 Апробація 37 5 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 40 5.1 Розробка програм для проведення проектувальних розрахунків з використанням комп’ютерів 40 5.5 Розробка керуючих програм для систем програмного керування 42 5.3 Інструкція по вводу і запуску керуючої програми 50 6 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 52 6.1 Значення охорони праці для забезпечення безпечних умов праці 52 6.2 Системи засобів і заходів щодо електробезпеки 55 6.3 Безпека вантажопідіймального обладнання 59 ОСНОВНІ ВИСНОВКИ ДИПЛОМНОЇ РОБОТИ 61 БІБЛІОГРАФІЯ 62

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

28

Гавриленко, Р. А. "Інформаційна технологія розпізнавання символьних образів на прикладі реалізації чат-боту для соціальної платформи." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72312.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

29

Липівець, Б. В. "Інформаційна техноглогія розпізнавання структурних дефектів труб." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76772.

Full text

Abstract:

Розроблено систему класифікації дефектів в водостічних трубах на основі Rotation forest. Розроблений алгоритм реалізовано у формі програмного забезпечення, написаного на мові програмування Python 3.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

30

Дзинзар, О. В. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуальної аутентифікації банкнот." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72104.

Full text

Abstract:

Проведено інформаційний синтез інтелектуальної системи, що здатна виконувати візуальну інтелектуальну аутентифікацію банкнот. Сформовано вхідний математичний опис інтелектуальної системи аутентифікації банкнот за даними розміщеними на репозитарії даних для машинного навчання Центру машинного навчання та інтелектуальних систем університету Каліфорнії. Вибрано тип та структуру штучних нейронних мережі, що здатні навчатися «з учителем» – одношарового перцептрону та нейромережі зворотного розповсюдження помилки. Розроблено та програмно реалізовано алгоритми оптимізації функціональних параметрів нейронних мереж з використанням пакету розширення NeuroNetToolBox середовища для наукових та інженерних розрахунків MATLAB 6,5. Виконано перевірку працездатності запропонованої інтелектуальної системи на задачі аутентифікації банкнот.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

31

Мочалова, А. О., and М. Г. Заворотна. "Алгоритмы обнаружения границ объектов." Thesis, Кременчуцький льотний коледж, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/9376.

Full text

Abstract:

При необходимости нахождении границ объектов на изображениях, которые наблюдаются в присутствии шумов, многократно используются методы обхода контура. В таком случае проблема нахождения объектов сводится к алгоритму решения последовательности локальных задач о наличии фрагмента границы в рамках небольшого по размерам окна (элементарного кадра), у которого происходит скольжение по изображению.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

32

Корнієць, О. В., and Олена Петрівна Черних. "Бінаризація зображень у процесі прототипування зубних імплантатів." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2014. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48326.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

33

Капаціла, Роман Ігорович, and Roman Kapatsila. "Дослідження методів та засобів розпізнавання зображень в комп’ютерних системах." Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18999.

Full text

Abstract:

Дипломна робота на здобуття освітнього ступеня магістра 8.05010201 – Комп’ютерні системи та мережі. – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя 2017 У дипломній роботі проведено комплексне дослідження методів та засобів розпізнавання зображень. В ході дослідження було проведено аналіз моделей представлення зображень, розглянуто сучасні методи аналізу зображень, описано засоби автоматизованого розпізнавання образів, розглянуто ефективні засоби розпізнавання зображень з бібліотеки OpenCV.На основі проведених досліджень було обґрунтовано критерії вибору оптимального алгоритму розпізнавання образів. На базі запропонованих критеріїв описано математичну методу оптимального рішення при розпізнаванні образів та описано принцип його роботи. На основі метематичної моделі методу оптимального рішення при розпізнаванні образів створено програмну реалізацію. На базі програмної реалізації проведено тестування та дослідження ефективності роботи
The diploma paper for obtaining the Master’s degree 8.05010201 – Computer systems and network – Ternopil Ivan Puluj National Technical University2017. In the thesis work complex research methods and means of image recognition. The study was an analysis of models representing images, considered modern methods of image analysis tools described automated pattern recognition is considered an effective means of image recognition library OpenCV. On the basis of the research was based criteria for selecting the best algorithm for pattern recognition. Based on the proposed criteria described mathematical model method optimal solution for pattern recognition and describes how it works. Based metematychnoyi model method optimal solution for established pattern recognition software implementation. Based on program implementation and testing of research performance.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

34

Семиряжко, Н. М., and Сергій Володимирович Коваленко. "Розробка системи розпізнавання елементів електричних схем з растрового зображення." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/49112.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

35

Ковальчук, Віталіна Володимирівна. "Прогноз поля опадів для території України в теплий період року на основі застосування теорії розпізнавання і класифікації образів." Diss. of Candidate of Geogrpahic Sciences, КУ ім Т.Шевченка, 1996.

Find full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

36

Штефура, Ю. В., and Г. І. Хімічева. "Підвищення точності визначення глибини термічних пошкоджень біотканин." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2019. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/14623.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

37

Лебедєв, В. В. "Модуль аналізу термограм грудних залоз чоловіків." Thesis, НТУ «ХПІ», 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13615.

Full text

Abstract:

В тезах доповіді був розроблений програмний модуль аналізу термограм грудних залоз чоловіків, котрий складається із шести послідовних блоків і ґрунтується на алгоритмах сегментації та розпізнаванні образів з урахуванням типу зображень.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

38

Зозуля, А. В. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу поведінки відвідувача інтернет-магазину." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72306.

Full text

Abstract:

Розроблено алгоритм та програмне забезпечення інтелектуальної системи класифікації поведінки відвідувача інтернет-магазину. В роботі проведено оптимізація параметрів стандартного алгоритму навчання нейромереж зворотного розповсюдження помилки, що дозволило підвищити ефективність сформованого нейромережного класифікатору. Розроблений алгоритм реалізовано у формі m-сценаріїв середовища для наукових і інженерних розрахунків MATLAB 6.5.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

39

Тамашов, Б. В., В`ячеслав Васильович Москаленко, Вячеслав Васильевич Москаленко, and Viacheslav Vasylovych Moskalenko. "Інтелектуальна система відеоспостереження." Thesis, Сумський державний університет, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/65684.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

40

Фенько, Альона Дмитрівна. "Web-система аналізу медичних зображень." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44037.

Full text

Abstract:

Дана дипломна робота присвячена розробці web-системи по обробці медичних зображень. Метою роботи є створення web-системи для обробки медичних зображень та виявлення і класифікація метастазів раку молочної залози на повних слайд-зображеннях гістологічних зрізів лімфатичних вузлів. Для досягнення мети були вирішені наступні задачі: 1.Проведено аналіз нових та вже існуючих алгоритмів для автоматичного виявлення і класифікації метастазів раку молочної залози на повних слайд-зображеннях гістологічних зрізів лімфатичних вузлів. 2.Проведено порівняльний аналіз основних архітектур нейронних мережей. 3.Навчання нейронної мережі. 4.Розробка інтерфейсу. 5.Тестування роботи веб-системи.
This thesis is devoted to the development of a web-system for the processing of medical images. The purpose of the work is to create a web-system for processing medical images and to identify and classify breast cancer metastases in full slide-image of histological sections of the lymph nodes. To achieve the goal, the following tasks were solved: 1. An analysis of new and existing algorithms for the automatic detection and classification of breast cancer metastases is performed on complete slide images of histological sections of lymph nodes. 2.A comparative analysis of the basic architectures of neural networks is carried out. 3.Teaching the neural network. 4.Development of the interface. 5.Testing the operation of the web system.
Данная дипломная работа посвящена разработке web-системы по обработке медицинских изображений. Целью работы является создание web-системы для обработки медицинских изображений и обнаружения и классификация метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. Для достижения цели были решены следующие задачи: 1. Проведен анализ новых и уже существующих алгоритмов для автоматического обнаружения и классификации метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. 2.Проведен сравнительный анализ основных архитектур нейронных сетей. 3.Обучение нейронной сети. 4.Разработка интерфейса. 5.Тестирование работы веб-системы.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

41

Коломієць, М. О. "Інформаційна технологія детектування обличь за результатами інтелектуального аналізу відеоданих." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79552.

Full text

Abstract:

Розроблено алгоритм та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу відеоданих з метою виявлення та ідентифікації особи. В роботі використовується комплекс алгоритмів розпізавання образів, як для детектування, так і для ідентифікації особи. Розроблений алгоритм реалізовано в на мові програмування С++, Python.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

42

Тополов, Ігор Іванович, and Д. В. Мішин. "Дистанційно-керований вимірювально-інформаційний комплекс." Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/25992.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

43

Денисенко, О. Ю. "Інформаційно-аналітична система адаптації навчального контенту кафедри до вимог ринку праці. Інформаційно-аналітична система в режимі екзамену." Master's thesis, Сумський державний університет, 2019. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/76499.

Full text

Abstract:

Виконано аналіз існуючих технологій і програмних рішень. В результаті огляду зроблено висновок, що виходячи з потреб ринку праці IT-галузі і проблеми застарілості і недоцільності навчального контенту, розробка інтелектуальної аналітичної системи для оцінки якості є актуальним завданням. На базі запропонованої категорійної моделі розроблено алгоритм функціонування інформаційно- аналітичної системи адаптації навчального контенту випускової кафедри до вимог ринку праці в режимі екзамену, який дозволяє автоматично класифікувати відповіді респондентів. За результатами фізичного моделювання роботи алгоритму екзамену обчислено функції належності векторів-реалізацій до певних класів розпізнавання.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

44

Грондзаль, Андрій Зіновійович, and Andrii Grondzal. "Дослідження інформаційних технологій систем підтримки прийняття рішень у реальному часі." Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19090.

Full text

Abstract:

Дипломна робота за ОКР «Магістр» за спеціальністю 8.05010201 «Комп’ютерні системи та мережі». – Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя. – Тернопіль, 2017. Дипломна робота присвячена розробці та дослідженню алгоритмів комп’ютерного зору у системах приийняття рішень у реальному часі, на прикладі комп’ютера. У роботі досліджено основи роботи алгоритмів та проаналізовано сучасні дослідження у даній тематиці. Для досліджень обрано 2 алгоритми адаптивного опрацювання візуального спектру даних у системах комп’ютерного зору, які базуються відповідно на нейронних та самоорганізаційних мережах. Опрацьовано методологію порівняння алгоритмів та кваліфікації їх до використання у системах прийняття рішень. Для виконання досліджень алгоритми були імплементовані для використання у межах єдиної системи. У результаті проведених досліджень порівняно алгоритми комп’ютетрного зору та сформовано критерії вибору алгоритмів у залежності від зовнішніх умов у яких перебуває система прийняття рішень у реальному часі.
Master thesis for the speciality 8.05010201 "Computer systems and networks". - Ternopil Ivan Pul'uj National Technical University. - Ternopil, 2017. Thesis is devoted to the research and development of algorithms for computer vision of real time decision making systems, on example of a PC. In the work the investigation of basics of algorithms and analysis of current research in this subject is done. For the research selected two adaptive algorithms of processing visual range of data in computer vision systems, which are based respectively on neural networks and self-organizing networks. This study contain comparison of algorithms and methodology of neural networks training that used in decision making systems. To perform the research and the comparison, the algorithms were implemented for use within a unified system. Results of the studies are the comparison of computer vision algorithms and proposed algorithms’ selection criteria based on the external environment in which the system is making decisions in real time.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

45

Кондратенко, Н. Р., and О. А. Рудик. "Штучні імунні системи та їх використання для вирішення різних типів задач." Thesis, ВНТУ, 2019. http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24236.

Full text

Abstract:

У доповіді описано принцип роботи штучної імунної системи. Також розглянуто класи задач для рішення яких можуть бути використані відповідні системи задля обґрунтування доцільності використання штучної імунної системи для подальшої розробки засобу біометричної системи ідентифікації по особливостям клавіатурного почерку .
The article describes the principle of the artificial immune system. Also, classes of problems for the solution of which the appropriate systems can be used to justify the feasibility of using an artificial immune system for further development of a means of biometric identification system on the features of keyboard writing.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

46

Тодорів, Андрій Дмитрович. "Система багатофакторної аутентифікації користувачів комп’ютерних систем." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/38366.

Full text

Abstract:

Вирішення проблеми захисту корпоративних даних в ХХІ столітті вийшло за рамки фізичної взаємодії з працівниками, у зв’язку з переходом шуканої інформації в комп’ютерний формат. Дана особливість сформувала потребу у розробці та імплементації нових механізмів захисту корпоративних даних. Запропонована система аутентифікації користувачів комп’ютерних систем, розроблена на основі технологій нейронних мереж, надає можливість ідентифікації користувачів на основі індивідуальних антропометричних візуальних та голосових показників суб’єкта, з метою запобігання викраденню корпоративних даних, та ідентифікації злочинних суб’єктів. Об’єктом дослідження є трансформація антропометричних показників в комп’ютерну форму. Предметом дослідження є механізми розпізнавання образів. Метою роботи є покращення можливостей методів біометричної ідентифікації суб’єктів шляхом розробки нової архітектури на базі нейронних мереж. Методи дослідження. Порівняння існуючих алгоритмів за критеріями точності, швидкодії, ресурсних затрат, надійності, з метою імплементації та подальшої модифікації в системі корпоративного контролю. Наукова новизна полягає у розробці нового механізму ідентифікації суб’єктів що поєднує у собі алгоритми голосової та візуальної ідентифікації суб’єктів. Практична цінність полягає у можливості застосування даної системи в корпоративних умовах з метою запобігання витоку даних та ідентифікації злочинних суб’єктів. Низька ресурсозатратність сприяє застосуванню розробленого алгоритму в високонавантажених системах. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновків та додатків. У вступі аналізується проблема захисту корпоративних даних. Обгрунтовується перспективність застосування механізмів біометричної голосової та візуальної ідентифікації суб’єктів для її вирішення. Досліджуються алгоритми біометричної ідентифікації. У першому розділі описуються існуючі алгоритми розпізнавання візуальних та голосових образів. У другому розділі досліджується доцільність застосування існуючих алгоритмів голосової та візуальної біометричної ідентифікації, аналізуються та порівнюються існуючі архітектури розпізнавання образів. У третьому розділі наводиться процес розробки алгоритмів візуальної та голосової біометричної ідентифікації користувачів У четвертому розділі наводяться характеристики розробленої КС, результати тестування, відбувається дослідження системи на різних наборах даних, та її модифікація з метою досягнення поставленої точності. У висновках стисло наводяться результати досліджень та розробки.
Topic relevance The solution to the problem of corporate data protection in the XXI century has gone beyond the physical interaction with employees, due to the transition of the required information into a computer format. This feature has formed the need to develop and implement new mechanisms for corporate data protection. The proposed system of authentication of computer system users, developed on the basis of neural network technologies, provides the possibility of user identification on the basis of individual anthropometric visual and voice indicators of the subject, in order to prevent theft of corporate data and identification of criminal entities. The object of study is the transformation of anthropometric indicators into a computer form. The subject of study is the mechanisms of pattern recognition. The goal of this work is to improve the capabilities of biometric identification methods of subjects by developing a new architecture based on neural networks. Study methods. Comparison of existing algorithms on the criteria of accuracy, speed, resource costs, reliability, in order to implement and further modify the corporate control system. The scientific novelty is the development of a new mechanism for identifying subjects that combines algorithms for voice and visual identification of subjects. The practical value lies in the possibility of using this system in a corporate environment in order to prevent data leakage and identification of criminal entities. Low resource consumption contributes to the application of the developed algorithm in highly loaded systems. Structure and scope of work. The master's dissertation consists of an introduction, four chapters, conclusions and appendices. The introduction analyzes the problem of corporate data protection. The prospects of using the mechanisms of biometric voice and visual identification of subjects for its solution are substantiated. Biometric identification algorithms are investigated. The first section describes the existing algorithms for recognizing visual and voice images. The second section investigates the feasibility of using existing algorithms for voice and visual biometric identification, analyzes and compares existing image recognition architectures. The third section describes the process of developing algorithms for visual and voice biometric user identification The fourth section presents the characteristics of the developed COP, the test results, the system is studied on different data sets, and its modification in order to achieve the specified accuracy. The conclusions summarize the results of research and development.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

47

Козаченко, А. П. "Інформаційне та програмне забезпечення системи інтелектуального аналізу енергоспоживання будівель." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72073.

Full text

Abstract:

Розроблено алгоритм та програмне забезпечення інтелектуальної системи класифікації будівель за рівнем енергоспоживання на базі комплексної оцінки енерговитрат в зимовий та літній період. В роботі проведено оптимізація параметрів стандартного алгоритму навчання нейромереж зворотного розповсюдження помилки, що дозволило підвищити ефективність сформованого нейромережевого класифікатору. Розроблений алгоритм реалізовано у формі m-сценаріїв середовища для наукових і інженерних розрахунків MATLAB 6.5.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

48

Ділай, Василь Ігорович. "Інформаційна система управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів." Master's thesis, 2018. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/26579.

Full text

Abstract:

В дипломній роботі розроблено й описано процес реалізації інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів на замовлення ПрАТ «Тернопільський молокозавод». В результаті виконання дипломної роботи спроектовано інформаційну систему управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів, яка дозволила забезпечити високий рівень відмовостійкості та безпеки системи контролю й управлінням доступом, виконано процес практичної реалізації інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів, забезпечено стійкість системи до проблем із мережевим зв’язком та перебоїв електропостачання. Реалізовану інформаційну систему впроваджено на базі підприємства замовника.
У дипломній роботі проведено проектування й розробку інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів. В першому розділі розглянуто предметну область та актуальність проектування й розробки інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів. Проаналізовано існуючі проблеми та розглянуто актуальність створення власної системи. Визначено основні вимоги та процес розробки системи. В другому розділі спроектовано систему та обрано інструменти реалізації її складових. Спроектовано базу даних для зберігання інформаційних ресурсів різноманітних складових системи. Обрано архітектурний підхід для побудови інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів й розроблено схему взаємодії підсистем та системи в цілому. У третьому розділі описано поступова реалізація інформаційної системи управління доступом з використанням інформаційних технологій розпізнавання образів.
In the thesis work development IS of access management using image recognition IT.Work was development on order an enterprise. In the first chapter, the subject area and the relevance of designing and developing information access control systems using information recognition technologies of images are considered. The existing problems are analyzed and the relevance of creating their own system is considered. The basic requirements and process of system development are determined. In the second section, the system is designed and the tools for implementing its components are designed. The database for storage of information resources of various components of the system was designed. An architectural approach was chosen for constructing an access control information system using information recognition technologies and developed a scheme for interaction of subsystems and systems in general. The third section describes the gradual implementation of an information access control system using information recognition technology images. Describes the construction of the database, the hardware-software component of the system and the implementation of the subsystem of pattern recognition.

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

49

Баклан, Ярослав Ігорович. "Інформаційні технології на основі баєсових мереж для розпізнавання користувачів." Doctoral thesis, 2011. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/745.

Full text

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

50

Михайлів, Микола Васильович, and Mykola Vasylovych Mykhayliv. "Методи ідентифікації паління на основі аналітичного опрацювання візуальних даних засобами тривимірних згорткових нейронних мереж." Master's thesis, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36773.

Full text

Abstract:

Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню методів ідентифікації паління на основі аналітичного опрацювання візуальних даних засобами тривимірних згорткових нейронних мереж. Розглянуто процес розпізнавання образів з використанням машинного навчання як основного методу розпізнавання паління. Проведено аналіз предметної області. Виявлено ознаки паління за візуальними даними. Досліджено переваги застосування нейронних мереж глибокого навчання перед традиційними методами машинного навчання. Описано передобробку відеопослідовності. Вибрано архітектуру згорткових нейронних мереж, яка згодом перетворена на тривимірну. Описано навчання нейронної мережі та її оптимізація. Розроблено та описано алгоритм розпізнавання паління на послідовності відео. Проведено навчання та тестування тривимірної згорткової нейронної мережі на наборі даних HMDB51. Точність розпізнавання паління за візуальними даними розрахована з застосуванням різних метрик. Thesis deals with the research of smoking identification methods on the basis of analytical processing of visual data by means of three - dimensional convolutional neural networks. The process of pattern recognition using machine learning as the main method of smoking recognition is considered. The analysis of the subject area is carried out. Signs of smoking were revealed according to visual data. The advantages of using neural networks of deep learning over traditional methods of machine learning are investigated. Video sequence preprocessing is described. The architecture of convolutional neural networks is chosen, which is later transformed into three-dimensional. The training of the neural network and its optimization are described. A algorithm for smoking detection on a video sequence has been developed and described. Training and testing of a three-dimensional convolutional neural network on the HMDB51 data set were performed. The accuracy of visual recognition of smoking by visual data is calculated using different metrics.
Вступ 9 1 Аналіз предметної області 11 1.1 Постановка проблеми 11 1.2 Методи розпізнавання паління 13 1.3 МН 14 1.4 НМ 16 1.5 Традиційні методи МН та НМГН 22 1.6 Виявлення ознак паління 23 1.7 Висновки до першого розділу 24 2 Теоретична частина 26 2.1 Попередня обробка відеопослідовності 26 2.2 Вибір архітектури НМ 28 2.2.1 AlexNet 28 2.2.2 VGGNet 30 2.2.3 ResNet 31 2.3 Тривимірні ЗНМ 35 2.4 Модифікована архітектура НМ 38 2.5 Навчання НМ 39 2.6 Оптимізація 40 2.6.1 СГС 40 2.6.2 Пакетна нормалізація 43 2.7 Висновки до другого розділу 44 3 Практична частина 45 3.1 Алгоритм процесу розпізнавання паління з відеопослідовності 45 3.2 Експериментальні дослідження 51 3.2.1 Набір даних 51 3.2.2 Експеримент 53 3.3 Висновки до третього розділу 56 4 Охорона праці та безпека в надзвичайних ситуаціях 58 4.1 Режими праці і відпочинку при роботі з ЕОМ 58 4.2 Вплив електромагнітного імпульсу (ЕМІ) ядерного вибуху на елементи виробництва та заходи захисту. 60 4.4 Висновки до четвертого розділу 64 Висновки 65 Перелік джерел 66 Додатки

APA, Harvard, Vancouver, ISO, and other styles

We offer discounts on all premium plans for authors whose works are included in thematic literature selections. Contact us to get a unique promo code!