Academic literature on the topic 'Поведінка користувача'
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the lists of relevant articles, books, theses, conference reports, and other scholarly sources on the topic 'Поведінка користувача.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Journal articles on the topic "Поведінка користувача"
Akimova, Nataliia, Viktoria Barabash, and Olena Usyk. "Роль інтернет-спрямованості особистості в процесі розуміння текстів інтернету." PSYCHOLINGUISTICS 28, no. 1 (October 29, 2020): 8–40. http://dx.doi.org/10.31470/2309-1797-2020-28-1-8-40.
Full textChalyi, S., and I. Pribylnova. "СИТУАЦІЙНА МОДЕЛЬ КОРИСТУВАЦЬКОГО ВИБОРУ В РЕКОМЕНДАЦІЙНІЙ СИСТЕМІ." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 2, no. 54 (April 11, 2019): 159–63. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.2.159.
Full textChalyi, S., V. Leshchynskyi, and I. Leshchynska. "ДОПОВНЕННЯ ВХІДНИХ ДАНИХ РЕКОМЕНДАЦІЙНОЇ СИСТЕМИ В СИТУАЦІЇ ЦИКЛІЧНОГО ХОЛОДНОГО СТАРТУ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕМПОРАЛЬНИХ ОБМЕЖЕНЬ ТИПУ «NEXT»." Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць 4, no. 56 (September 11, 2019): 105–9. http://dx.doi.org/10.26906/sunz.2019.4.105.
Full textЛіннік, Олена Петрівна, Олександр Павлович Поліщук, and Ілля Олександрович Теплицький. "Моделювання мовленнєвої поведінки людини у програмах-співрозмовниках." New computer technology 5 (November 6, 2013): 60–61. http://dx.doi.org/10.55056/nocote.v5i1.80.
Full textShakhovska, N. B., and N. I. Melnykova. "Нові методи та рішення щодо побудови моделі поведінки користувачів." Scientific Bulletin of UNFU 30, no. 5 (November 3, 2020): 76–83. http://dx.doi.org/10.36930/40300513.
Full textБугайова, Наталія Михайлівна, and В’ячеслав Йосипович Цап. "Профілактика Інтернет-залежності в перебігу електронного навчання." Theory and methods of e-learning 1 (November 10, 2013): 24–28. http://dx.doi.org/10.55056/e-learn.v1i1.116.
Full textЗАБОЛОЦЬКИЙ, Тарас. "МОДЕЛІ ВЗАЄМОДІЇ МОЛОДІ В КІБЕРПРОСТОРІ." Humanitas, no. 4 (November 25, 2021): 16–21. http://dx.doi.org/10.32782/humanitas/2021.4.3.
Full textМалєєва, Н. С. "Комунікативна поведінка залежних від соціальних мереж користувачів." Педагогічний процес: теорія і практика, Вип. 1 (2016): 74–78.
Find full textГанущак, Р. І. "ЖИТТЄВИЙ СВІТ ОСОБИСТОСТІ В ЕПОХУ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ: ВИКЛИКИ І ЗАГРОЗИ." Problems of Modern Psychology, no. 2 (February 15, 2021): 18–27. http://dx.doi.org/10.26661/2310-4368/2020-2-2.
Full textA.S., Vavilova. "ADULT’S AND ADOLESCENT’S SELF-PRESENTATION STRATEGIES IN SOCIAL NETWORKS." Scientic Bulletin of Kherson State University. Series Psychological Sciences, no. 2 (June 8, 2021): 14–21. http://dx.doi.org/10.32999/ksu2312-3206/2021-2-2.
Full textDissertations / Theses on the topic "Поведінка користувача"
Удовиченко, М. Д. "Аналіз поведінки користувача для адаптації сайту." Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16209.
Full textWith the development of technology and increased competition in commercial markets, it becomes necessary to apply user behavior research methods to improve the efficiency of web resources. Computer mouse tracking is a relatively new behavioral technique that can provide unique insight into a wide range of psychological phenomena. By recording mouse movement along the path to certain responses on the screen, researchers gather continuous information about previous commitments to alternate multiple responses over time. This approach provides a wealth of data that can be fully explored using sophisticated analytical techniques.
Івашин, Денис Юрійович, and Denys Ivashyn. "Автоматизація аналізу log-файлів для виявлення аномальної поведінки користувача." Master's thesis, ТНТУ, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36777.
Full textКваліфікаційна робота присвячена дослідженню автоматичних систем аналізу log-файлів, для виявлення аномальної поведінки користувача. В роботі проаналізовано існуючі види та способи автоматизації аналізу log-файлів, досліджено та описано їх переваги та недоліки. Також в роботі описано принцип автоматизації та аналізу log-файлів. Було та розроблено автоматизовану систему аналізу для виявлення аномальної поведінки користувача, яка здатна самостійно збирати, аналізувати та фільтрувати дані. На основі цих даних, система здатна надавати результати у вигляді сповіщень про порушення безпеки на відповідній панелі адміністратора мережі.
Qualification work is devoted to the study of automatic log-file analysis systems to detect abnormal user behavior. The paper analyzes the existing types and methods of automation of log-file analysis, researches and describes their advantages and disadvantages. The paper also describes the principle of automation and analysis of log files. An automated analysis system has been developed to detect abnormal user behavior, which is able to independently collect, analyze and filter data. Based on this data, the system is able to provide results in the form of security breaches on the appropriate panel of the network administrator.
ВСТУП...7 1 АНАЛІЗ АВТОМАТИЗОВАНИХ СИСТЕМ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ...9 1.1 Передумови створення автоматизованих систем виявлення вторгнень...9 1.2 Принципи роботи IDS...10 1.3 Структура автоматизованих систем виявлення вторгнень...12 1.4 Архітектура системи виявлення вторгнень...14 2 ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМИ IDS ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ НЕСАНКЦІОНОВАНИХ ДІЙ...16 2.1 Автоматизований аналіз...16 2.2 Типи реалізації розгортання IDS...18 2.3 Методологія виявлення підозрілої діяльності в системі...18 2.4 Переваги та недоліки IDS...20 2.5 Аналіз існуючих систем...22 2.6 Аналіз використаних засобів реалізації власної системи...23 3 РОЗРОБКА ТА ТЕСТУВАННЯ СИСТЕМИ ВИЯВЛЕННЯ ВТОРГНЕНЬ...28 3.1 Реалізація...28 3.2 Тестування системи...35 3.3 Способи покращення системи виявлення вторгнень...37 4 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКИ В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ...38 4.1 Охорона праці...38 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях...41 ВИСНОВКИ...44 СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ...45 ДОДАТКИ...47
Гончаренко, В. С., Віра Вікторівна Шендрик, Вера Викторовна Шендрик, and Vira Viktorivna Shendryk. "Адаптація контенту під вимоги користувача." Thesis, Сумський державний університет, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/65672.
Full textКараченко, В. Ю. "Методи класифікації клієнтської бази на основі поведінкової моделі користувачів." Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16104.
Full textThe given paper analyzes currently available methods for client base classification, their benefits and importance for businesses. The main purpose of this article is to provide information regarding one of the derivatives of classification methods, which are based on user behavioral model – recommendation systems. Recommendation systems can be divided into three general groups. More precisely, they can be divided into: collaborative filtering systems, content-based filtering systems and hybrid systems. Each of these recommendation methods are described in this paper, providing possible use cases and examples.
Conference papers on the topic "Поведінка користувача"
Доротенко, Олександр. "ДОСЛІДЖЕННЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО ПІДХОДУ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОВЕДІНКИ КОРИСТУВАЧІВ У WEB СИСТЕМАХ." In PUBLIC COMMUNICATION IN SCIENCE: PHILOSOPHICAL, CULTURAL, POLITICAL, ECONOMIC AND IT CONTEXT, chair О. Лановий. European Scientific Platform, 2020. http://dx.doi.org/10.36074/15.05.2020.v2.24.
Full textСєвєрінов, Олександр. "АНАЛІЗ СТАТИСТИКИ НЕСАНКЦІОНОВАНОГО ДОСТУПУ ТА ДЖЕРЕЛ ДАНИХ ДЛЯ СИСТЕМ АНАЛІТИКИ ПОВЕДІНКИ КОРИСТУВАЧІВ ТА СУТНОСТЕЙ." In SCIENTIFIC PRACTICE: MODERN AND CLASSICAL RESEARCH METHODS, chair Олексій Коломійцев, Дмитро Голубничий, Вячеслав Третяк, Андрій Власов, Богдан Крук, and Андрій Никорчук. European Scientific Platform, 2021. http://dx.doi.org/10.36074/logos-26.02.2021.v2.06.
Full text