Dissertations / Theses on the topic 'Обробка зображення'
To see the other types of publications on this topic, follow the link: Обробка зображення.
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 50 dissertations / theses for your research on the topic 'Обробка зображення.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
1
Гончар, Віталій Ігорович. "Алгоритми створень панорманих зображень." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/41184.
Full textAbstract:
Під час написання магістерської дисертації було доведено актуальність вирішення проблеми створення панорманих зображень. В ході проведеної роботи був сформований алгоритм для склеювання панорманого зображення по відеоряду, в якому проводиться зйомка в одній площині, а також проведено дослідження і порівняння методів пошуку і опису особливих точок.
Отриманий алгоритм не є прив’язаним до змісту відео і його розширеню через використання алгоритму на осноові особливих точок. Також був розроблений стартап проект для багатоканальної системи спостереження. Було виділено основні тези для позиціонунні даної системи на ринку. Також було представлено переваги даної системи, що компенсують недоліки в порівнянні з конкурентами.During the writing of the master's dissertation the urgency of solving the problem of creating panoramic images was proved. In the course of this work, an algorithm for gluing a panoramic image in a video sequence, in which shooting is performed in one plane, was formed, as well as a study and comparison of methods for finding and describing special points. The resulting algorithm is not tied to the content of the video and its extension due to the use of the algorithm based on special points. A startup project for a multi-channel surveillance system was also developed. The main theses for positioning of this system in the market were allocated. The advantages of this system, which compensate for the disadvantages in comparison with competitors, were also presented.
При написании магистерской диссертации было доказано актуальность решения проблемы создания панорамных изображений. В ходе проведенной работы был сформирован алгоритм для склеивания панорамного изображения по видеоряда, в котором проводится съемка в одной плоскости, а также проведено исследование и сравнение методов поиска и описания особых точек. Полученный алгоритм не является привязанным к содержанию видео и его расширений через использование алгоритма на основе особых точек. Также был разработан стартап проект для многоканальной системы наблюдения. Были выделены основные тезисы для позиционировании данной системы на рынке. Также были представлены преимущества данной системы, компенсирующие недостатки по сравнению с конкурентами.
2
Шестерикова, Н. П., Д. В. Доля, М. В. Матюшенко, and Ольга Геннадіївна Сімонова. "Обробка медичних зображень на основі фрактального аналізу." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45816.
Full text
3
Процах, Наталя, Оксана Чмир, Андрій Фельтов, and Андрій Мельниченко. "Про проблеми відновлення якості зображень." Thesis, Прикарпатський національний університет імені В. Стефаника, 2018. http://hdl.handle.net/123456789/5352.
Full textAbstract:
У роботі засобами С# з використанням методу аналізу ієрархій, розроблено та реалізовано алгоритм відновлення якості зображень, а також здійснено короткий огляд існуючих програм, які дозволяють редагувати зображення.
4
Гуральник, А. Б. "Обробка медико-біологічних зображень." Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41240.
Full textAbstract:
Медико-біологічні зображення мають різну фізичну природу. Іх по різному може сприймати людина-опертаор чи автоматизована система. Тому важливим завданням є адаптація процесу обробки
зображення до конкретного користувача, тобто до вузької задачі, яку розв’язує споживач інформації. Часто недостатньо представити спостерігачу об’єкт за допомогою ідеальної системи відображення,
оскільки необхідна інформація для аналізу зображення з метою пошуку та ідентифікації об’єктів, визначення різного роду кількісних характеристик може бути проявлено тільки в результаті цифрового
оброблення. Тому на перший план виходить попереднє оброблення отриманих зображень медико-біологічних об’єктів, яка вимагає покращення самого зображення, виділення скритих об’єктів,
визначення їх геометричних розмірів.
5
Семиряжко, Н. М., and Сергій Володимирович Коваленко. "Розробка системи розпізнавання елементів електричних схем з растрового зображення." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/49112.
Full text
6
Лебедєв, В. В., and К. Г. Селіванова. "Особливості гістограмного аналізу термограм." Thesis, ХНУРЕ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/12005.
Full textAbstract:
Thermography is used for the diagnosis of cancer, trauma, many inflammatory processes. When diagnosed by thermogram, the analysis of temperature distribution maps on the surface of the body is performed, and pathological abnormalities are judged on their basis.
7
Хлєбніков, І. А., and Інеса Борисівна Шеліхова. "Дослідження сучасних методів досягнення фотореалізму в тривимірній графіці." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/49078.
Full text
8
Курочкін, Віктор Михайлович. "Метод та технологія автоматизованої обробки даних аерофотозйомки з географічною прив`язкою." Thesis, НАУ, 2017. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/25757.
Full textAbstract:
Курочкін В. М. Метод та технологія автоматизованої обробки даних аерофотозйомки з географічною прив’язкою. – Рукопис.
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Національний авіаційний університет, Київ, 2017.
У дисертаційній роботі запропоновано неперервну пошарову модель зображення на основі кластерного аналізу та локальної сплайн апроксимації, що описує розподіл інтенсивності неоднорідного цифрового зображення у вигляді суміші розподілів складових з ваговими коефіцієнтами, а також метод оцінки пошарових складових, що дозволяє побудову просторової апроксимації складових текстур зображення та побудувати нові оцінки числових характеристик посівної площі.
Запропоновано геоінформаційну технологію автоматизованої обробки даних аерофотозйомки з географічною прив’язкою «Vagabond», що призначена для забезпечення інформацією процесів прийняття рішень шляхом організації неперервних спостережень та обробки їх результатів. Розроблено локальну геоінформаційну систему «VagabondGIS» що входить до технології багаторівневого моніторингу на локальному рівні.
9
Сіренко, Денис Васильович, and Denys Sirenko. "Покращення якості зображень із застосуванням методу стохастичного резонансу." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/37123.
Full textAbstract:
В кваліфікаційній роботі магістра розглянуто питання покращення якості зображень на основі стохастичного резонансу. Проаналізовано необхідність покращення якості ослаблених зображень для підвищення рівня їхнього візуального сприйняття людиною. Проаналізовано відомі методи покращення зображень, зокрема контрастування, фільтрацію, колірні перетворення. Встановлено, що методи працюють у випадках, коли початкова якість зображень є високою. Проаналізовано суть та можливості застосування стохастичного резонансу до покращення візуальної якості зображень. Встановлено, що застосування методу стохастичного резонансу забезпечує підсилення (або збільшення інформації) під дією оптимального рівня шуму.In the qualification work of the master the issue of improving the quality of images using the method of stochastic resonance is considered. The need to improve the quality of attenuated images to increase the level of their visual perception by humans is analyzed. Known methods of image enhancement, including contrast, filtering, color transformations, are analyzed. It is established that the methods work in cases where the initial image quality is high. The essence and possibilities of applying stochastic resonance to improve the visual quality of images are analyzed. It is established that the application of the stochastic resonance method provides amplification (or increase of information) under the action of the optimal noise level.
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Задача підвищення візуальної якості зображень 9 1.2. Методи підвищення якості зображень 10 1.3. Висновки до розділу 1 24 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 25 2.1 Методи покращення якості зображень в середовищі Matlab 25 2.2. Принцип стохастичного резонансу 48 2.3. Висновки до розділу 2 51 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 53 3.1 Метод стохастичного резонансу 53 3.2. Моделювання стохастичного резонансу 53 3.3. Покращення якості зображень запропонованим методом 60 3.4. Висновки до розділу 3 63 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 65 4.1 Охорона праці 65 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 67 4.3 Висновки до розділу 3 69 ВИСНОВКИ 70 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 72 ДОДАТКИ
10
Фенько, Альона Дмитрівна. "Web-система аналізу медичних зображень." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/44037.
Full textAbstract:
Дана дипломна робота присвячена розробці web-системи по обробці медичних зображень.
Метою роботи є створення web-системи для обробки медичних зображень та виявлення і класифікація метастазів раку молочної залози на повних слайд-зображеннях гістологічних зрізів лімфатичних вузлів.
Для досягнення мети були вирішені наступні задачі:
1.Проведено аналіз нових та вже існуючих алгоритмів для автоматичного виявлення і класифікації метастазів раку молочної залози на повних слайд-зображеннях гістологічних зрізів лімфатичних вузлів.
2.Проведено порівняльний аналіз основних архітектур нейронних мережей.
3.Навчання нейронної мережі.
4.Розробка інтерфейсу.
5.Тестування роботи веб-системи.This thesis is devoted to the development of a web-system for the processing of medical images. The purpose of the work is to create a web-system for processing medical images and to identify and classify breast cancer metastases in full slide-image of histological sections of the lymph nodes. To achieve the goal, the following tasks were solved: 1. An analysis of new and existing algorithms for the automatic detection and classification of breast cancer metastases is performed on complete slide images of histological sections of lymph nodes. 2.A comparative analysis of the basic architectures of neural networks is carried out. 3.Teaching the neural network. 4.Development of the interface. 5.Testing the operation of the web system.
Данная дипломная работа посвящена разработке web-системы по обработке медицинских изображений. Целью работы является создание web-системы для обработки медицинских изображений и обнаружения и классификация метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. Для достижения цели были решены следующие задачи: 1. Проведен анализ новых и уже существующих алгоритмов для автоматического обнаружения и классификации метастазов рака молочной железы на полных слайд-изображениях гистологических срезов лимфатических узлов. 2.Проведен сравнительный анализ основных архитектур нейронных сетей. 3.Обучение нейронной сети. 4.Разработка интерфейса. 5.Тестирование работы веб-системы.
11
Ісаєва, О. А., and О. Г. Аврунін. "Обробка зображень для відеодерматоскопії." Thesis, Харків, ХНАДУ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/10380.
Full text
12
Носова, Я. В., and Т. В. Носова. "Деякі аспекти обробки трихологічних зображень." Thesis, Луцький НТУ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13822.
Full textAbstract:
В ході проведеного дослідження було розроблено програмний засіб, що виконує операцію виділення границь ділянки волосся та підрахунок кількості пікселей, що утворюють периметр ділянки волосини, що досліджується.
13
Москаленко, Р. А., Сергій Сергійович Бульба, and В. В. Бараннік. "Методи обробки стереоскопічних зображень." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2015. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/47621.
Full text
14
Носова, Я. В., and Т. В. Носова. "Розробка модулю обробки трихологічних зображень." Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/15515.
Full textAbstract:
Створений програмний засіб завантажується цифрове зображення фрагмента волосини, що відповідає області інтересу лікаря трихолога. Пропонується досліджувати ділянку розміром один сантиметр. Фазу волосся можна визначити лише за формою кореню, а ступінь пошкодження краще визначати на лінійній ділянці волосини, без потовщення
15
Брацихіна, Людмила Іванівна, Людмила Ивановна Брацыхина, Liudmyla Ivanivna Bratsykhina, Тетяна Анатоліївна Кірічок, Татьяна Анатольевна Киричек, Tetiana Anatoliivna Kirichok, and А. В. Клименко. "Застосування ДРЧП для обробки зображень." Thesis, Сумський державний університет, 2013. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/44243.
Full textAbstract:
Протягом останніх років стрімко зростає інтерес дослідників до використання диференціальних рівнянь у частинних похідних (ДРЧП) до аналізу та обробки зображень. Основна ідея цих методів – деформувати дану криву, поверхню (зображення) за допомогою ДРЧП та отримати бажаний результат як розв'язок цього рівняння. У випадку кольорових зображень використовується система зв'язаних рівнянь в частинних похідних. Актуальними є розроблення та аналіз відповідних диференціальних рівнянь
16
Бондарчук, В. К., and Андрій Олексійович Подорожняк. "Метод інтелектуальної обробки мультиспектральних зображень." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/43101.
Full text
17
Горенко, Н. О., and Ганна Євгенівна Філатова. "Методи обробки цифрових ультразвукових зображень." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/45699.
Full text
18
Мірошниченко, Олександра Сергіївна. "ГІСТОГРАМНІ АЛГОРИТМИ ОБРОБКИ ТЕЛЕВІЗІЙНИХ МАМОГРАФІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ." Thesis, Національний авіаційний університет, 2009. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9843.
Full textAbstract:
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.12.17 – Радіотехнічні та телевізійні системи. Національний авіаційний університет, Київ, 2009.
Побудовано модель послаблення рентгенівського випромінювання нормальними і патологічними тканинами молочних залоз. Розроблено математичну модель розподілу яскравості цифрової мамограми нормальних тканин і патологій. Створено алгоритм підвищення ефективності пошуку патологій на телевізійних мамограмах. Розроблено алгоритм зниження ймовірності помилкових рішень алгоритмів пошуку патологій на цифрових телевізійних мамограмах. Алгоритм сегментації мамограм забезпечує в середньому в 2,38 разів зниження кількості пікселів, що підлягають обробці на подальших етапах. Використання алгоритму вирівнювання фону сегментованої області цифрової мамограми знижує ширину головного інформаційного інтервалу гістограми розподілу яскравості на рівні 0,5 від його максимуму на 18 % і дисперсії на 21 %, що свідчить про зменшення впливу структури молочної залози на пошук патологій. Проведення дослідження роботи алгоритму зниження ймовірності помилкових рішень пошуку патологій на мамограмах дав наступні результати: в середньому для методу центральних моментів кількість достеменно-позитивних результатів підвищується на 10,9 %, а помилково-позитивних – знижується на 1,7 %, для методу розділення на класи щільності кількість достеменно-позитивних результатів підвищується на 2,6 %, помилково-позитивних – знижується на 2,6 %.Диссертация на получение научной степени кандидата технических наук по специальности 05.12.17 – Радиотехнические и телевизионные системы. Национальный авиационный университет, Киев, 2009. В диссертационной работе решены задачи разработки модели телевизионных мамографических изображений и построения на ее основе алгоритмов обработки изображений, которые имеют научное и практическое значение для повышения эффективности диагностики патологий молочных желез при использовании гистограммных методов диагностики цифровых маммограмм. Программа маммографического скриннинга, которая введена в большинстве развитых стран мира, требует от радиологов исследования большого количества снимков. В результате того, что патологии имеют небольшие размеры или плохо видны на фоне нормальных тканей, обработка одного снимка требует длительного времени, а вероятность ошибки при их выявлении высокая. Для увеличения достоверности диагностики снимки просматриваются еще одним радиологом – этот метод называют двойным просмотром – что приводит к повышению вероятности выявления патологии более чем на 15 %, но требует больших трат времени, что делает его дорогостоящим. Компьютерная диагностика (CAD – Computer-aided Detection) c 1998 является альтернативным методом двойного просмотра. Его использование снижает вероятность ошибочной постановки диагноза и стоимость каждого обследования. Существующие алгоритмы обработки телевизионных маммографических изображений имеют или высокий процент ложно-положительных решений или низкий процент достоверности. Первичная обработка цифровых маммограмм с использованием моделей тканей молочных желез позволит повысить процент правильно выявленных патологий и снизить процент ложно положительных решений. Экономически обоснованная техническая реализация скриннинговой маммографической сети на сегодняшний день предполагает широкое использование телевизионных методов формирования изображений, передачу их по широкополосным электронным каналам, автоматическую обработку и ее отображение на мониторах высокого пространственного разрешения. При этом задание обработки состоит как в обеспечении эффективного визуального выявления патологий, так и в реализации автоматического выявления признаков рака молочной железы с дальнейшим привлечением внимания оператора к найденным на изображении образованиям. Проведен обзор статистики заболеваемости раком молочной железы среди женского населения. Приведены основные формы и стадии данного заболевания. На основе анализа физико-анатомических особенностей тканей молочных желез впервые была построена модель ослабления рентгеновского излучения нормальных и имеющих патологии тканях молочных желез. Путем применения построенной модели ослабления рентгеновского излучения в биологических тканях при маммографии получена математическая модель теневого рентгеновского телевизионного изображения тканей молочных желез и патологий. На основе модели рентгеновских телевизионных изображений тканей молочной железы в двух проекциях впервые разработан алгоритм сегментации изображения молочной железы, который обеспечивает в среднем в 2,38 раза снижение количества пикселей, подвергающихся обработке на последующих этапах. Вследствие этого уменьшается и время обработки изображения в целом. В работе определены причины появления ошибок принятия решения первого и второго родов при поиске патологий на телевизионных цифровых мамограмах. Разработан алгоритм снижения вероятности ошибочных решений, использующий выравнивание фона в сегментированных областях, что приводит к уменьшению ошибок принятия решений второго рода. Разработан алгоритм уменьшения вероятности ошибочных решений первого рода, использующий различия в геометрических признаках изображений нормальных тканей и патологий на цифровых телевизионных маммограммах. В работе на большом статистическом материале показана высокая эффективность выравнивания фона цифровых телевизионных маммограмм. Использование алгоритма выравнивания фона сегментированной области маммографического изображения снижает ширину главного информационного интервала гистограммы распределения яркости на уровне 0,5 от его максимума на 18 % и дисперсии на 21 %, что говорит об уменьшении влияния структуры молочной желез на поиск патологий. Выполненные в работе исследования эффективности алгоритма снижения вероятности ошибочных решений при поиске патологий на цифровых телевизионных маммограммах дало следующие результаты: в среднем для метода центральных моментов количество истинно-положительных результатов принятия решений повышается на 10,9 %, а ложно-положительных – снижается на 1,7 %, для метода разделения на классы плотности количество истинно-положительных результатов принятия решений повышается на 2,6 %, ложно-положительных – снижается на 2,6 %. Это свидетельствует о существенном улучшении диагностики патологий молочных желез по цифровым телевизионным мамограммам. Полученные в работе результаты могут быть использованы в клинической практике при организации маммографического скрининга в программном обеспечении компьютерной автоматизированной диагностики патологий молочных желез.
Dissertation on the receipt of scientific degree of candidate of engineering’s sciences on specialty 05.12.17. - Radio Engineering’s and television’s systems. National aviation university, Kiev, 2009. The model of passing the x-ray radiation of breasts tissues and pathologies is built. The mathematical model of digital mamograms of breasts normal tissues and pathologies is developed. The algorithm of increase of efficiency of pathologies search is created on the mammograms. The algorithm of erroneous probability declines decisions of pathologies search algorithms is developed on digital mammograms. The algorithm of breasts work area segmentation provided on the average in 2,38 times of decline of amount of pixels which are processed on the subsequent stages. Using algorithm of background x-ray breasts image of work area smoothing, reduces the width of main informative interval of histogram of distributing of brightness at the level of 0,5 from his maximum on 18 % and dispersions on 21 %, that talks about diminishing of breasts structures influence on the pathologies search. Lead through research of decline erroneous algorithm work authenticity of pathologies search decisions on mammograms, gave the followings results: on the average for the method of central moments the amount of true-positive results rises on 10,9 %, and false-positive – goes down on 1,7 %, for the method of dividing into the classes of closeness the amount of true-positive results rises on 2,6 %, and false-positive – goes down on 2,6 %.
19
Кіреєв, М. Е., Денис Вікторович Смолич, and Володимир Миколайович Краснов. "ОБРОБКА ЦИФРОВИХ ЗОБРАЖЕНЬ В ЗАДАЧІ ВИМІРЮВАННЯ ШОРСТКОСТІ ПОКРИТТЯ ЗПС." Thesis, К.: НАУ. 2014,- 164 с, 2014. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/12079.
Full text
20
Пономар, О. О. "Створення програмного забезпечення багатопотокової обробки цифрових зображень." Thesis, КОД, 2013. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/4233.
Full text
21
Черкасова, Є. О. "Розробка програмного модуля обробки дерматоскопічних зображень шкіри обличчя з акне." Thesis, ВНТУ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/10270.
Full textAbstract:
Проведено огляд такого захворювання як акне та наведено дані щодо кількості населення, котрі страждають на акне. У роботі також було розроблено узагальнену структурну схему програмного модуля обробки дерматоскопічних зображень.
22
Дзюра, Олена Юріївна. "Система обробки медичних 3D зображень для виявлення асиметрії." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/35956.
Full textAbstract:
Обсяг пояснювальної записки 52 сторінки, міститься 24 ілюстрацій, 12 таблиць. Загалом опрацьовано 33 джерела.
Актуальність роботи пов’язана із задачею удосконалення технології діагностичного виявлення дефектів (патологій) скелету в щелепо-лицевій хірургії та технології виготовлення відповідних штучних елементів для імплантації з використанням імітаційного комп’ютерного моделювання біологічних об’єктів.
Мета: побудова комп’ютерної системи для автоматичного виявлення та візуалізації асиметрії 3-вимірних об’єктів шляхом їх порівняння зі своїм дзеркальним відображенням відносно оптимальним чином побудованих осей симетрії.
Для досягнення мети були сформульовані наступні задачі:
1. Реалізація 3-вимірних адаптивних алгоритмів фільтрації 3D-об’єктів для виділення асиметричних фрагментів різних розмірів та деталізації відповідно до діагностичних завдань.
2. Розробка та програмна реалізація алгоритму побудови осей симетрії об’єкту для дзеркального відображення.
3. Розробка алгоритмів та відповідних програмних модулів для реалізації порівняння патологічної частини досліджуваного об’єкта з дзеркально відображеною здоровою його частиною та візуалізації відмінностей при 3-D реконструкції об’єкту.
Основні результати: проаналізовано літературу, яка стосується обробки цифрових зображень, розроблено та реалізовано алгоритм побудови осей симетрії, розроблено програмні модулі для реалізації виявлення асиметрії.The volume of the explanatory note 52 page, contains 24 illustrations, 12 tables. In general, 33 sources are processed. The urgency of the work is related to the task of improving the technology of diagnostic detection of defects (pathologies) of the skeleton in maxillofacial surgery and the technology of manufacturing appropriate artificial elements for implantation using simulation computer modeling of biological objects. Objective: to build a computer system to automatically detect and visualize the asymmetry of 3-dimensional objects by comparing them with their mirror image of relatively optimally constructed axes of symmetry. To achieve this goal, the following tasks were formulated: 1. Implementation of 3-dimensional adaptive algorithms for filtering 3D objects to select asymmetric fragments of different sizes and detailing in accordance with diagnostic tasks. 2. Development and software implementation of the algorithm for constructing the axes of symmetry of the object for mirroring. 3. Development of algorithms and appropriate software modules for the comparison of the pathological part of the studied object with a mirror image of its healthy part and the visualization of differences in 3-D reconstruction of the object. Main results: the literature related to digital image processing is analyzed, the algorithm of construction of symmetry axes is developed and implemented, software modules for realization of asymmetry detection are developed.
23
Рубан, И. В., О. В. Шитова, and К. С. Смеляков. "Метод обробки інформативних областей зображень в системах оптичного моніторингу." Thesis, Видавництво Львівської політехніки, 2011. http://openarchive.nure.ua/handle/document/3364.
Full textAbstract:
У статті описаний автоматизований метод локалізації інформативних областей зображень в системах оптичного моніторингу, розроблений з метою підвищення оперативності візуального аналізу аерофотозображень в системах оптичного моніторингу.
24
Мойсей, Павло Ігорович, and Pavlo Moisei. "Метод обробки зображень для верифікації особи в телекомунікаційних системах." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/33278.
Full textAbstract:
Дипломну роботу присвячено обґрунтованню методу обробки зображення для верифікації особи в телекомунікаційних системах з використанням фільтра Лапласа та еквалізації гістограми зображення. Проведено аналіз методів розпізнавання особи, представлено структурні схеми систем верифікації особи в телекомунікаційних мережах для ідентифікації особи та обґрунтовано метод обробки зображення, що дає можливість збільшити достовірність та швидкодію систем верифікації.The diploma work is devoted to the substantiation of method of processing image for identity verification in telecommunication systems using the Laplace filter and the equalization of the image histogram. The analysis of face recognition methods is carried out, the structural schemes of face verification systems in telecommunication networks for face identification are presented and the method of image processing is substantiated, which gives an opportunity to increase the reliability and speed of verification systems.
ВСТУП 9 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 11 1.1. Задачарозпізнавання особи в телекомунікаційних системах 11 1.2. Задача верифікації особи в телекомунікаційних системах 15 1.3. Класифікація методів верифікації особи 17 1.4. Принципи верифікації особи 18 1.5. Висновки до розділу 1 20 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1. Методи верифікації особи за параметрами обличчя 21 2.2. Алгоритм роботи методів розпізнавання особи 22 2.3. Системи верифікації особи в телекомунікаційних мережах 30 2.4. Методи обробки зображення 37 2.5. Висновки до розділу 2 54 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 55 3.1. Обгрунтування методу обробки зображення 55 3.1.1.Еквалізація гістограми 56 3.1.2. Фільтр Лапласа 57 3.2.Реєстрація експериментальних даних 59 3.3.Обробка зображення для верифікації особи 62 3.4.Аналіз та оцінка зображення 66 3.5. Висновки до розділу 3 73 РОЗДІЛ 4.ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 75 4.1. Охорона праці під час роботи з персональним комп’ютером при виконанні наукового дослідження 75 4.2. Забезпечення надійності роботи телекомунікаційних систем до дії уражаючих факторів надзвичайних ситуацій 77 4.3 Висновки до розділу 4 84 ВИСНОВКИ 85 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 87 Додаток А Копія тези конференції 89 Додаток Б Лістинг програми 92
25
Ханькунь, Цзяо, and Я. В. Носова. "Принципы обработки и анализа микроскопических препаратов в медицине." Thesis, ХНУРЭ, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/12022.
Full textAbstract:
Описано проблеми цифрової обробки та аналізу гістологічних зображень. Запропоновано основні принципи розробки програмного забезпечення для обробки зображень для мікроскопічних даних. Розглянуто основні підходи до автоматичної сегментації зображень мікрооб'єктів.
26
Петрук, В. Г., С. М. Кватернюк, Д. Б. Болюх, Ю. М. Денисюк, В. Г. Петрук, С. М. Кватернюк, Д. Б. Болюх, et al. "Засоби неінвазивної діагностики меланоми на основі спектрофотометрії та обробки зображень." Thesis, ВНТУ, 2012. http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/1051.
Full textAbstract:
Для засобів біомедичної діагностики меланоми важливим є можливість проведення неінвазійних досліджень, оскільки навіть незначне ушкодження злоякісних утворень може бути поштовхомдо їх переродження та швидкого росту. Серед методів, що можуть це забезпечити, чільне місце займають оптичні, зокрема, спектрофотометричні. Об’єктом дослідження є процес вимірювання за допомогою інформаційно-вимірювальної системи спектрів дифузного відбивання шкіри для патологічних біотканин хворих на меланому та порівняння їх з характеристиками для умовно здорових реципієнтів.Для средств биомедицинской диагностики меланомы важно возможность проведения неинвазивный исследований, поскольку даже незначительное повреждение злокачественных образований может быть поштовхомдо их перерождения и быстрого роста. Среди методов, которые могут это обеспечить, главное место занимают оптические, в частности, спектрофотометрические. Объектом исследования является процесс измерения с помощью информационно-измерительной системы спектров диффузного отражения кожи для патологических биотканей больных меланомой и сравнение их с характеристиками для условно здоровых реципиентов.
For vehicles biomedical diagnosis of melanoma important opportunity for neinvaziynyh research, as even slight damage malignancies can be poshtovhomdo of rebirth and rapid growth. Among the methods that can provide it, occupy a prominent place optical, including spectrophotometric. Object is a measurement process through information-measuring system of diffuse reflectance spectra of pathological biological tissues for skin melanoma patients and comparing them with healthy characteristics for qualified recipients.
27
Ясенко, Лев Сергійович. "Апаратні засоби для підвищення продуктивності обробки зображень штучними нейронними мережами." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/45951.
Full textAbstract:
Актуальність теми: значна потреба на ринку систем та послуг з обробки зображень на основі алгоритмів штучного інтелекту зумовлюють розвиток відповідних апаратних засобів. Актуальність теми підтверджується статистичним дослідженням наукових публікацій за даним напрямком. Тому розробка апаратних засобів систем обробки зображень з використанням алгоритмів нейронних мереж є актуальною задачею.
Об’єктом дослідження є обробка зображень з використанням штучних нейронних мереж апаратними засобами.
Предметом дослідження є спосіб реалізації апаратних засобів для підвищення продуктивності обробки зображень з використанням штучних нейронних мереж.
Мета роботи: підвищити продуктивність систем обробки цифрових зображень на основі нейронних алгоритмів шляхом покращення продуктивності відповідних апаратних засобів.
Наукова новизна роботи полягає в пропозиції реалізувати операцію згортки на апаратному рівні для підвищення продуктивності обробки зображень апаратними засобами з використанням штучних нейронних мереж.
Апробація роботи. Дослідження ефективності обробки цифрових зображень в залежності від апаратних засобів представлено публікаціями в “ПМК-2021” (Київ, 17-19 листопада 2021) та „Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія” (Вінниця, готується до опублікування).
Практична цінність роботи полягає в отриманні результатів, що можуть бути використані в процесі визначення напрямків наступних досліджень та використанні запропонованого рішення реалізації операції згортки в апаратних засобах обробки зображень з використанням штучних нейронних мереж.
Структура та обсяг роботи включають в себе зміст, вступ, чотири розділи, висновки, список використаних джерел та додатки.
У вступі подано загальну характеристику, зроблено загальний огляд стану проблеми і визначено актуальність вирішення поставленої задачі.
В першому розділі проводиться огляд розвитку програмних та апаратних засобів що забезпечують обробку цифрових зображень, а також, проводиться огляд ринку апаратних засобів для обробки штучних нейронних мереж, і окреслюється напрямок майбутніх досліджень.
В другому розділі описано теоретичну модель системи обробки зображень штучними нейронними мережами, визначено особливості використання апаратних засобів в задачах обробки зображень та сформовано вимоги до запропонованого рішення.
В третьому розділі описано моделювання запропонованого рішення.
В четвертому розділі описано способи оцінки запропонованого рішення.
У висновках представлені результати проведеної роботи з вирішення задачі підвищення продуктивності апаратних засобів обробки зображень з використанням штучних нейронних мереж.
Дисертація викладена на 104 сторінках, включно з додатками, та нараховує 51 рисунок і 11 таблиць.Relevance of the topic: significant demand in the market of image processing systems and services based on artificial intelligence algorithms determine the development of appropriate hardware. The relevance of the topic is confirmed by statistical research of scientific publications in this area. Therefore, the development of hardware for image processing systems using neural network algorithms is an urgent task. The object of the research is the hardware for image processing based on artificial neural networks. The subject of the research is to increase the productivity of image processing based on artificial neural networks with the help of hardware. Objective: to increase the productivity of digital image processing systems based on neural algorithms by improving the performance of relevant hardware. The scientific novelty of the work is the proposal to implement the operation of convolution at the hardware level to increase the productivity of image processing by hardware using artificial neural networks. Approbation of work. The study of the efficiency of digital image processing depending on the hardware is presented in the publications in "ПМК-2021" (Kyiv, November 17-19, 2021) and „Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія” (Vinnytsia, in preparation for publication). The practical value of the work lies in obtaining results that can be used in the process of determining the directions of further research and using the proposed solution for the implementation of the convolution operation in image processing hardware using artificial neural networks. The structure and scope of the work include a table of contents, introduction, four chapters, conclusions, list of sources used and appendices. In the introduction the general characteristic is given, the general review of a condition of a problem is made and urgency of the decision of the set task is defined. The first section reviews the development of software and hardware for digital image processing, as well as an overview of the market for hardware for processing artificial neural networks, and outlines the direction of future research. The second section describes the theoretical model of the image processing system with artificial neural networks, identifies the features of the use of hardware in image processing problems and formulates the requirements for the proposed solution. The third section describes the modeling of the proposed solution. The fourth section describes how to evaluate the proposed solution. The conclusions present the results of the work carried out to solve the problem of improving the productivity of image processing hardware using artificial neural networks. The dissertation is presented on 104 pages, including appendices, and has 51 figures and 11 tables.
28
Ільчишин, Роман Ігорович. "Оптимізація програми photos для обробки зображень удосконаленим алгоритмом селективної контрасності." Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/18905.
Full text
29
Марченко, Ігор Олександрович, Сергій Олександрович Петров, Сергей Александрович Петров, Serhii Oleksandrovych Petrov, Игорь Александрович Марченко, and Ihor Oleksandrovych Marchenko. "Підвищення якості розпізнавання алгоритму Віоли-Джонса шляхом попередньої обробки зображень." Thesis, Видавництво ПНПУ ім. К.Д. Ушинського, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/42803.
Full textAbstract:
Розглянуто можливі шляхи оптимізації алгоритму Віоли-Джонса без модифікації базового підходу. З метою підвищення результатів розпізнавання запропоновано проводити попередню обробку вхідного зображення з використанням эфектів, таких як яскравість, контраст. В результаті якість розпізнавання підвищилась на 37.39%.Рассмотрены возможные оптимизации алгоритма Виолы-Джонса без модификации базового алгоритма. С целью повышения качества распознавания предложено выполнять предварительную обработку изображения с помощью фильтров, таких как, яркость, контраст. В результате качество распознавания повысилось на 37,39%.
The paper showed improving of the detection rate without modifying the base algorithm. Detection rate improved by decreasing defects on the image. Changing brightness and contrast is one way to modify an image. The detection rate increased by 37.39%.
30
Ковальова, А. А., and О. Г. Аврунін. "Можливості оцінки мікроциркуляції за допомогою капіляроскопії." Thesis, Харків, ХНАДУ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/10381.
Full text
31
Маслачков, Олексій Юрійович. "Метод гомоморфного шифрування зображень при їх віддаленій обробці." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46121.
Full textAbstract:
У магістерській дисертації розробляється метод гомоморфного шифрування зображень для їхнього захисту під час фільтрації на віддалених обчислювальних системах. Гомоморфне шифрування зображень пропонується виконувати шляхом перестановки стовпців матриці зображень. Процес фільтрації розділений на часткову фільтрацію, яка виконується на віддалених комп'ютерних системах та завершальну фазу, яка виконується користувачем.
Теоретично та експериментально доведено, що запропонований метод дозволяє вдвічі зменшити навантаження на обчислювальну платформу користувача. При цьому зберігається високий рівень захисту зображень від доступу до неї під час обробки у хмарах.The master's thesis develops a method of homomorphic encryption of images to protect them during filtering on remote computing systems. It is proposed to perform homomorphic image encryption by rearranging the columns of the image matrix. The filtering process is divided into partial filtering, which is performed on remote computer systems, and a final phase, which is performed by the user. It has been theoretically and experimentally proven that the proposed method can halve the load on the user's computing platform. At the same time, a high level of protection of images from access to it during processing in the clouds is maintained.
В магистерской диссертации разрабатывается метод гомоморфного шифрования изображений для их защиты во время фильтрации на удаленных вычислительных системах. Гомоморфное шифрование изображений предлагается выполнять путем перестановки столбцов матрицы изображений. Процесс фильтрации разделен на частичную фильтрацию, которая выполняется на удаленных компьютерных системах и завершающую фазу, которая выполняется пользователем. Теоретически и экспериментально доказано, что предложенный метод позволяет вдвое уменьшить нагрузку на вычислительную платформу пользователя. При этом сохраняется высокий уровень защиты изображений от доступа к ней во время обработки в облаках.
32
Золотько, О. В., and Віктор Іванович Панченко. "Дослідження веб-орієнтованих засобів обробки відеокадрів в мережі Internet." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/48365.
Full text
33
Чолишкіна, Ольга Геннадіївна. "ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ОБРОБКИ ЦИФРОВАНИХ ЗОБРАЖЕНЬ ЗА ВИКОРИСТАННЯМ В-СПЛАЙНІВ П’ЯТОГО ПОРЯДКУ." Thesis, Національний авіаційний університет, 2010. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/9870.
Full textAbstract:
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – Інформаційні технології. – Національний авіаційний університет, м. Київ, 2010р.
Дисертаційну роботу присвячено вдосконаленню інформаційної технології
обробки цифрованих зображень з використанням локальних поліноміальних
сплайнів близьких до інтерполяційних у середньому. Вперше отримано явний
вигляд В-сплайна п’ятого порядку, його лінійну комбінацію, що за фактом є лока-
льним поліноміальним сплайном близьким до інтерполяційного у середньому,
значення норми та оцінку якості апроксимації. Запропоновано метод субполосної
фільтрації та контрастування зображень. Розроблено метод цифрової стабілізації,
що дозволяє покращити якість зображень, спотворених мікрорухом камери фік-
сації, на 30–50 % за статистичною оцінкою залежно від рівня завади. Набула
розвитку інформаційна технологія обробки зображень, яку реалізовано в автома-
тизованій системі «Green Gerbera» та протестовано при обробці даних, отриманих при дистанційному зондуванні Землі та зображень поверхневих структур мікропризмових елементів, отриманих за допомогою мікроскопу.Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – Информационные технологии. – Национальный авиаци- онный университет, г. Киев, 2010. Диссертационная работа посвящена вопросам усовершенствования информа- ционной технологии обработки цифровых изображений за счет разработки новых методов с использованием линейных комбинаций локальных полиномиальных сплайнов на основе В-сплайнов пятого порядка. В работе получен и исследован явный вид В-сплайна пятого порядка для по- строения базиса в пространстве полиномов. Для случая одной и двух переменных получены локальные полиномиальные сплайны, близкие к интерполяционному в среднем, на базе В-сплайнов пятого порядка, которые используются для обработ- ки данных, как в явном виде, так и для получения линейных фильтров. Исследо- ваны свойства данных сплайнов: получено значение нормы сплайн-оператора, оценка качества аппроксимации, что позволяет сделать обобщения про подобные оценки для сплайнов другой, более высокой степени полинома чем известные, получены частные случаи введенных сплайнов для дальнейших исследований. Разработан метод субполосной фильтрации и контрастирования цифровых изображений. Субполосная фильтрация реализуется низкочастотным и высоко- частотным фильтрами в одномерном и двухмерном случаях. Контрастные фильт- ры получены как обратные к соответствующим низкочастотным. В работе пред- ставлены маски с большей шириной окна, по сравнению с аналогичными фильт- рами, которые известны. За счет этого метод субполосной фильтрации и контра- стирования позволяет в режиме реального времени обрабатывать цифровые изо- бражения низкой детализации и более широкого разрешения. Доработан метод бинарного пополнения последовательностей отсчетов не- прерывных функций, результатом чего стала разработка вычислительных схем масштабирования со сглаживанием цифровых изображений. Впервые разработан метод цифровой стабилизации изображений, получен- ных в условиях микродвижения камеры фиксации, который заключается в ис- пользовании комбинированных фильтров на основе В-сплайнов пятого порядка. Для подтверждения эффективности предложенных цифровых стабилизаторов были проведены экспериментальные исследования на основе имитационного моделирования. На изображение высокого качества накладывалась смоделиро- ванная низкочастотная помеха, имитирующая смаз изображения при микродви- жении (дрожание рук при нештативной съемке, вибрации при съемке с летатель- ных аппаратов и т.д.). Далее изображение обрабатывалось отдельно предложен- ными в работе стабилизаторами и контрастным фильтром, на основе функции Лапласа как наиболее часто используемого в современных программных средст- вах обработки изображений. Результаты обработки сравнивались с эталоном (начальным изображением высокого качества) статистическими методами (отно- сительная погрешность, совпадение средних, совпадение дисперсий, PSNR и т.д.). Проведенные экспериментальные исследования показали преимущества предло- женных цифровых стабилизаторов – данный метод позволяет улучшить качество обрабатываемых цифровых изображений на 30–50 % в зависимости от уровня помехи за статистической оценкой отклонения. Подобные эксперименты имели место при сравнении предложенных в работе стабилизаторов с фильтрами повы- шения резкости, представленными в программном обеспечении с закрытым ко- дом – Adobe Photoshop CS2 («Резкость» и «Резкость+»). По результатам сделаны выводы о целесообразности применения конкретных стабилизаторов при разном уровне помехи. Предложенные в работе фильтры показали лучшие результаты по сравнению с фильтрами Photoshop при всех уровнях помехи. Получила дальнейшее развитие информационная технология обработки цифровых изображений, что позволило обрабатывать изображения большего разрешения (не менее чем в 2 раза) и низкой детализации. Информационная тех- нология реализована в разработанной автоматизированной системе «Green Gerbera» для обработки цифровых изображений. «Green Gerbera» позволяет в режиме реального времени обрабатывать изображения форматов JPEG и BMP, предложенными в работе методами. Система зарегистрирована (свидетельство про регистрацию авторского права №30102). Простота реализации свидетельству- ет о возможности распространения использования информационной технологии обработки цифровых изображений на базе введенных полиномиальных сплайнов при разработке других автоматизированных систем (более функционально насы- щенных или сориентированных на другие узкоспециализированные потребно- сти).Новые методы подтвердили свою эффективность при внедрении автоматизи- рованной системы «Green Gerbera» для решения задач, целью которых являлось улучшения визуального качества и масштабирования изображений, полученных при дистанционном зондировании Земли и изображений поверхностных структур микропризмовых светоотражающих элементов, полученных с помощью микроскопа для дальнейших исследований.
Thesis for the Ph.D. (candidate of technical science), specialty 05.13.06 - Information Technologies. – National aviation university, Kiev, 2010. The thesis is dedicated to improving information technology digital images by using new methods with application of the local polynomial splines, related to the interpolar on average. For the first time an explicit form of B-spline in the fifth order, got its linear combination, which in fact is a local polynomial spline, related to the interpolar on average, got norm and evaluation standards as specified spline approximation, developed subbandes filtering method and image contrast, improved method of binary sequences replenishment periods of smooth functions, the first method of stabilization of digital images corrupted by moving of camera capture. Methods proven to creation of an computerized processing system digital images obtained by remote sensing with space vehicles and surface structures of the microprizmatic light-reflective elements views by microscope.
34
Кравець, Олександра Олегівна. "Інформаційна система розпізнавання числової інформації." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46874.
Full textAbstract:
Пояснювальна записка дипломного
проєкту складається з п’яти розділів, містить 22 рисунки, 4 таблиці, 1
додаток та 37 джерел.
Дипломний проєкт присвячений вирішенню задачі розпізнавання,
класифікації та подальшої обробки та збереження рукописної числової
інформації.
Метою створення системи є спрощення процесу перевірки
контрольних робіт студентів або учнів (де в якості відповідей маємо
рукописні числові значення) за рахунок автоматизації цього процесу шляхом
розпізнавання написаних студентами (учнями) відповідей у відповідному
бланку для відповідей за допомогою моделей машинного навчання.
У розділі загальних положень встановлено мету, цілі та задачі
розробки, визначено функціональні границі системи та побудована
структурна схема варіантів використання, проаналізовано існуючі аналоги
та встановлено відмінність від них системи, що проектується.
У розділі інформаційного забезпечення надано детальний опис
вхідних та вихідних даних, описано структуру масиву з інформацією, який
використовується у даній системі.
Розділ математичного забезпечення присвячений опису змістовної та
математичної постановки задачі, аналізу існуючих методів розв’язання
задачі даного дипломного проєкту та обґрунтування вибору одного з них з
його подальшим детальним описом.
Розділ програмного забезпечення описує засоби розробки
програмного продукту та етапи проектування його архітектури. Описано специфікацію функцій та звіти, які генеруються в ході запуску
програми.
У технологічному розділі визначено мету проведення випробувань
програмного продукту та описано їх результати.Explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 22 drawings, 5 tables, 1 application and 37 sources. The diploma project is devoted to solving the problem of recognition, classification, further processing and saving of handwritten numerical information. The system purpose is simplifying the process of checking the student’s tests (where the answers are handwritten numerical values) by automating this process by recognizing the answers written by students in the appropriate form for answers using machine learning models. In the general terms section the developmt purpose and are established, functional borders of system are defined and the structural scheme of variants of use is constructed, the existing analogues are analyzed and the difference from them of the projected system is established. The information support section provides a detailed description of the input and output data, as well as the structure description of the information array, that is used in this system is provided. The mathematical support section is devoted to the meaningful and mathematical formulation of the problem, analysis of the existing methods for solving the problem of this thesis project and justification of choosing one of them with its subsequent detailed description. The software support section describes the software development tools and the stages of designing its architecture. The specification of functions and reports generated during program startup is described. The technology section defines the purpose of testing the software product and describes their results.
35
Божук, Андрій Миколайович. "Електронна система технічного зору для розпізнавання образів." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/28940.
Full textAbstract:
В дипломному проекті представлено огляд науково-технічної літератури по сучасним електронним системам технічного зору для розпізнавання образів. Розроблено систему, що відповідає поставленому завданню. Зроблено порівняння зі світовим рівнем. Приведено результати розрахунку параметрів та характеристик електронної системи технічного зору для розпізнавання образів. Результати експериментальних випробовувань відрізняюються від теоретичних розрахунків на 10 %. Розроблена конструкція системи, структурна, функціональна та електрична принципова схеми електронної системи технічного зору для розпізнавання образів, яка може забезпечити наступні параметри:
• високу чутливість (більше 400 мв/лк) ;
• високу швидкодію (5-10 с);
• низьку похибку (до 10%);
• низьку собівартість.In a diploma project the review of scientific and technical literature about modern systems of technical view for recognition of objects is presented . Results of calculation of parameters and descriptions of the electronic system of technical view are described. The difference between the results of experimental tests and theoretical calculations is 10%. The construction of device, structural, functional and electric schemes of the electronic system of technical view for recognition of objects, has been developed, that can provide the following parameters: • high sensitivity (more than 400 mV/luk) ; • high performance (5-10 s); • low error (less than 10%); • low cost.
36
Поворознюк, Анатолій Іванович, Г. І. Антоненко, and Д. В. Брагін. "Розрахунок фрактальної розмірності напівтонових цифрових зображень в медичних системах підтримки прийняття рішень." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39909.
Full text
37
Федій, О. Д. "Про архітектуру програмного забезпечення задачі знаходження відстані до об'єкта." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2018. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/11409.
Full text
38
Ісаєва, О. А., and О. О. Трубіцин. "Способи діагностування захворювань шкіри." Thesis, Вінниця, ВНТУ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/10266.
Full textAbstract:
Розглядаються основні аспекти аналізу обробки дерматоскопічних зображень і перспективи використання таких систем в медичній практиці. Метою роботи є дослідження діагностичних властивостей відеодерматоскопії та визначення особливостей обробки таких зображень. Визначено, що особливостями обробки відеодерматоскопічних зображень є комплексний аналіз кольорових та морфологічних характеристик досліджуваних ділянок.
39
Перепелиця, О. М., and Т. В. Носова. "Сегментація дентальної рентгенограми при ендодонтичному лікуванні." Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/15688.
Full text
40
Фільзов, М., М. Ю. Тимкович, and О. Г. Аврунін. "Використання технології тривимірного сканування при дослідженні археологічних артефактів." Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16397.
Full text
41
Дашкевич, Андрій Олександрович. "Дослідження багатошарових нейронних мереж." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2017. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44860.
Full text
42
Панасенко, Д. П., Юрій Олександрович Смолін, and В. Р. Крикун. "Аналіз методів попередньої обробки малоконтрастних зображень, отриманих за допомогою електронно-оптичних засобів дефектоскопії." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39867.
Full text
43
Ковтюх, О. "Дослідження та розробка бібліотек для формування та обробки графічних зображень ілюстраційної 2-Д графіки." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/7612.
Full text
44
Рубан, Д. М. "Метод планування кісткової імплантації черепу." Thesis, ХНУРЕ, 2020. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16979.
Full textAbstract:
Об’єкт дослідження – томографічні зображення кісток черепа людини з порушенням цілісності. Предмет дослідження – система аналізу томографічних зображень кісток черепа людини з порушенням цілісності. Мета роботи – розробка модуля аналізу томографічних зображень кісток черепа людини з порушенням цілісності. Проведено медико-технічне обґрунтування роботи. Розглянуто методи проведення нейрохірургічних досліджень кісток черепа людей з порушенням цілісності. Розроблено структурну схему краніопластичного аналізу кісток черепа. Розроблено структурну схему методу аналізу томографічних зображень черепа людини з порушенням цілісності. Спроектований модуль може бути використаний в медичних установах для моделювання краніопластичих операцій. The object of the study is tomographic images of human skull bones with a violation of integrity. The subject of research is the system of analysis of tomographic images of human skull bones with violation of integrity. The purpose of the work is to develop a module for analysis of tomographic images of human skull bones with d violation of integrity. The medical and technical substantiation of work is carried out. Methods of neurosurgical studies of the skull bones of people with impaired integrity are considered. The structural scheme of cranioplastic analysis of skull bones is
developed. The structural scheme of a method of the analysis of tomographic images of a human skull with disturbance of integrity is developed. The designed module can be used in medical institutions for modeling cranioplastic operations.
45
Овчаренко, К. С. "Можливості застосування даних 3D сканування в естетичній медицині." Thesis, НТУ «ХПІ», 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/13619.
Full text
46
Голік, В. І. "Інформаційна технологія біометричного аналізу зображень. Розпізнавання гендерної належності." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72195.
Full textAbstract:
Розроблена інформаційна технологія біометричної обробки зображень, яка дозволяє швидко та з високою точністю розпізнавати емоції людини та гендерну належність за фото. Змодельована згорткова нейронна мережа з функцією активації ReLU. Застосовано інструментарій Python3, PyCharm IDE для розробки консольного додатку. В результаті створено консольний додаток в якому можна ввести вхідні дані, а саме зображення з обличчям людей і в результаті виконання обрахунків отримати вихідне зображення з розпізнаними обличчями.
47
Темирбекова, Ж. Е., and Ж. М. Меренбаев. "Параллельное масштабирование изображений в технологии mapreduce hadoop." Thesis, Сумский государственный университет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/40775.
Full textAbstract:
Цифровая обработка изображений находит широкое применение практически во всех областях промышленности. Часто еѐ использование позволяет выйти на качественно новый технологический уровень производства. При этом наиболее сложными являются вопросы, связанные с автоматическим извлечением информации из изображения и ее интерпретацией, являющейся основой для принятия решений в процессе управления производственными процессами.
48
Діхтярьов, А. Ю. "Інформаційна технологія біометричного аналізу зображень. Розпізнавання гендерної належності." Master's thesis, Сумський державний університет, 2018. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/72393.
Full textAbstract:
Розроблена інформаційна технологія біометричної обробки
зображень, яка дозволяє швидко та з високою точністю розпізнавати емоції людини та гендерну
належність за фото. Змодельована згорткова нейронна мережа з функцією активації ReLU.
Застосован інструментарій Python3, PyCharm IDE для розробки консольного додатку. В результаті
створено консольний додаток в якому можна ввести вхідні дані, а саме зображення з обличчям
людей і в результаті виконання обрахунків отримати вихідне зображення з розпізнаними
обличчями.
49
Плєснецов, Сергій Юрійович, and Д. С. Шпагін. "Програмний засіб для здійснення вимірів у площині та статистичної обробки для аналітичної та науково-дослідної роботи." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2018. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/39904.
Full text
50
Ісаєва, О. А., and Ханькунь Цзяо. "Метод ультрафіолетової відеодерматоскопії при виборі косметичних засобів для окремих типів шкіри." Thesis, НТУ «ХПІ», 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16459.
Full textAbstract:
В роботі розповідається про особливості діагностики дерматоскопічне захворювань при використанні ультрафіолетового освітлення. Також вивчається можливість визначення типу шкіри за допомогою приладів ультрафіолетової дерматоскопія і підбору відповідних косметичних препаратів.