Dissertations / Theses on the topic 'Метод виявлення'
To see the other types of publications on this topic, follow the link: Метод виявлення.
Create a spot-on reference in APA, MLA, Chicago, Harvard, and other styles
Consult the top 50 dissertations / theses for your research on the topic 'Метод виявлення.'
Next to every source in the list of references, there is an 'Add to bibliography' button. Press on it, and we will generate automatically the bibliographic reference to the chosen work in the citation style you need: APA, MLA, Harvard, Chicago, Vancouver, etc.
You can also download the full text of the academic publication as pdf and read online its abstract whenever available in the metadata.
Browse dissertations / theses on a wide variety of disciplines and organise your bibliography correctly.
1
Новотарський, О. Ю. "Метод виявлення шкідливого програмного забезпечення." Thesis, ВНТУ, 2019. http://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/24234.
Full textAbstract:
В даній науковій роботі описуються найпоширеніші методи пошуку вірусів за допомогою антивірусних програм. Проведено аналіз кожного з методів, а також запропоновано власний алгоритм пошуку вірусів в операційних системах.In the present research work describes the most common methods to find viruses by using antivirus programs. The analysis of the advantages and disadvantages of each method, and proposed its own search algorithm viruses in operating systems.
2
Абрамович, А. О., and І. Ю. Товкач. "Радіолокаційно-вихрострумовий метод виявлення металів." Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39920.
Full textAbstract:
Сучасний георадар – це складний геофізичний прилад для неруйнівного контролю неоднорідностей середовища. В основі роботи георадару лежить підповерхневе зондуванняявище відбивання електромагнітної хвилі від межі поділу шарів з різною діелектричною чи магнітною проникністю. Такими межами є локальні неоднорідності різної природи. Георадари з великою вірогідністю визначають цю неоднорідність та глибину її залягання, але не можуть визначити склад неоднорідності, наприклад, це сталь чи золото. Тому виникла необхідність у створенні георадару без цього недоліку.
3
Желіба, Д. В. "Метод виявлення аномалій в ботнет-трафіку." Thesis, Чернігів, 2021. http://ir.stu.cn.ua/123456789/24847.
Full textAbstract:
Желіба, Д. В. Метод виявлення аномалій в ботнет-трафіку : випускна кваліфікаційна робота : 125 "Кібербезпека" / Д. В. Желіба ; керівник роботи Т. А. Петренко ; НУ "Чернігівська політехніка", кафедра кібербезпеки та математичного моделювання . – Чернігів, 2021. – 68 с.Мета роботи: розробка методу виявлення аномалій в ботнет трафіку Об’єкт дослідження: процес забезпечення інформаційної безпеки мережевого трафіку Предмет дослідження: метод виявлення аномалій в ботнет трафіку Методи дослідження: у процесі вирішення поставлених завдань ми використаємо наступні методи дослідження: вивчення теоретичної науково- практичної літератури про бот-мережі та аномалії, аналіз існуючих методів виникнення аномалій та ботнетів. Використання даних методів дозволило дослідити причини виникнення аномалії та проаналізувати ботнет трафік, визначити переваги та недоліки інших методів виявлення аномалій та розробити метод виявлення аномалій у ботнет трафіку. Результати та новизна: в результаті виконання роботи був розроблений метод виявлення аномалій в ботнет трафіку, який може бути застосований при проектуванні та розробці програмного забезпечення для аналізу та дослідження аномальної поведінки та ботнетів у трафіку і здатний забезпечити безперебійну та раціоналізовану їх роботу. Галузь застосування: реалізація методу виявлення аномалій в ботнет трафіку.
Purpose: to develop a method for detecting anomalies in botnet traffic Object of research: the process of ensuring information security of network traffic Subject of research: method of detecting anomalies in botnet traffic. Methods of research: the following research methods are used to solve the set individual tasks: study of theoretical scientific and practical literature on botnets and anomalies, analysis of existing methods of anomalies and botnets. The use of these methods allowed to investigate the causes of anomalies and analyze botnet traffic, identify the advantages and disadvantages of other methods of detecting anomalies and develop a method of detecting anomalies in botnet traffic. Results and novelty: as a result of the work a method of detecting anomalies in botnet traffic was developed, which can be used in the design and development of software for analysis and study of anomalous behavior and botnets in traffic and can ensure smooth and streamlined operation. Field of the application: implementation of the method of detecting anomalies in botnet traffic.
4
Барилко, С. В., and В. Г. Здоренко. "Безконтактний метод виявлення дефектів в матеріалах." Thesis, Київський національний університет технологій та дизайну, 2017. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/6702.
Full text
5
Зернюк, Іван Вікторович. "Метод хаотичного виявлення слабких періодичних сигналів." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10979.
Full textAbstract:
Дипломна робота присвячена розробці методу виявлення слабких біомедичних сигналів та тлі потужних флуктуаційних завад за допомогою використання нелінійних динамічних систем. Проведений аналіз існуючих методів обробки слабких сигналів, показано доцільність застосування нелінійного виявлення для біомедичних сигналів пульсової хвилі людини. Запропоновано структуру хаотичного виявника полігармонічного сигналу пульсової хвилі людини, складено імітаційну модель та проведено дослідження виявлення сигналів за допомогою хаотичного виявника. Сформульовано пропозиції щодо удосконалення схеми хаотичного виявлення.
6
Соколюк, Ярослав Вікторович. "Метод виявлення розподілених атак на інформаційну систему." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9501.
Full text
7
Вишневий, Віктор Володимирович. "Метод виявлення вдосконалених атак на корпоративні мережі." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10963.
Full text
8
Цимбала, Тарас Іванович. "Метод оптимального виявлення сигналу в каналах радіозв’язку." Thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2017. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/123456789/19357.
Full textAbstract:
Дипломну роботу магістра присвячено дослідженні виявленні радіосигналів за критерієм Неймана-Пірсона. Спричинені завадами спотворення сигналів дали поштовх до дослідження виявлення сигналів у суміші із завадами, тому що цей етап є первинним при опрацюванні сигналів, і визначає подальшу точність передачі інформації. Для задач виявлення використано адитивну модель сигналів, у вигляді суми корисного сигналу та завади типу білого шуму. На базі адитивної моделі та статистичного критерію прийняття рішення Неймана-Пірсона розроблено метод дослідження виявлення сигналів на тлі завад. Метод дослідження реалізовано у вигляді програми в середовищі програмування Matlab. Використовуючи розроблену програму досліджено процес виявлення шляхом натурного макету.
9
Поліщук, Михайло Олегович. "Модифікований метод виявлення частин тіла людини на зображеннях." Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/26685.
Full textAbstract:
Актуальність теми. Комп’ютерний зір – це сучасний напрямок технологій який має широкий потенціал для використання у великій кількості сфер діяльності. Перспективним напрямом є саме розпізнання людського тіла та його частин. Такі технології могли б широко використовуватися у медицині, системах відеоспостереження або у кіноіндустрії, щоб не використовувати дорогі прилади захоплення руху.
Об’єкт дослідження – методи розпізнавання об’єктів.
Предмет дослідження – пошук шляхів для модифікації розпізнавання частин людського тіла у згортковій неронній мережі, огляд та аналіз всіх кроків згорткової нейронної мережі.
Мета роботи: модифікація методу розпізнавання частин тіла людини для підвищення ефективності обробки темних зображень з низькою деталізацією.
Наукова новизна полягає у створенні методу який дозволяє ефективніше розпізнавати образи частин тіла людини на зображеннях з поганою деталізацією у порівнянні з існуючими аналогами розпізнавання.
Практична цінність одержаних в роботі результатів можуть бути використані для вибору шляхів модифікації існуючих методів розпізнавання частин тіла людини.
Апробація роботи. Основні результати роботи були представлені та обговорювались на XI науковій конференції молодих вчених «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2018-2 (Київ, 14-16 листопада 2018 р.), а також на V Міжнародній науково-технічній конференції «Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами» (Київ, 22-23 листопада 2018 р.).
Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, трьох розділів та висновків.
У вступі подано загальну характеристику роботи, описано сучасні методи розпізнавання і перспектив розвитку комп’ютерного зору.
У першому розділі наведено загальний огляд методів розпізнавання за допомогою нейронних мереж, їх основні характеристики, архітектури та особливості, а також обгрунтовано чому був обраний метод на основі згорткових мереж.
У другому розділі наведено основні недоліки розпізнавання частин людського тіла, можливі модифікації методу розпізнавання.
У третьому розділі проаналізовано результати тестів до і після модифікацій.
У висновках представлені результати проведеної роботи.
Робота представлена на 86 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел.Actuality of theme. Computer vision is a modern technology trend that has wide potential for use in a wide range of fields of activity. A promising direction is the recognition of the human body and its parts. Such technologies could be widely used in medicine, video surveillance systems or in the cinema industry, in order not to use expensive motion capture devices. Object of research - methods of object recognition. The subject of the study is the search for ways to modify the recognition of parts of the human body in the convolutional neural network, review and analysis of all steps of the convolutional neural network. Purpose: to modify the method of recognizing human body parts to improve the processing efficiency of dark images with low detail. The scientific novelty consists in the creation of a method that allows more efficient recognition of images of parts of the human body in images with poor detail compared with existing analogues of recognition. The practical value of the results obtained in the work can be used to select ways to modify existing methods for recognizing human body parts. Test work. The main results of the work were presented and discussed at the XI Scientific Conference of Young Scientists "Applied Mathematics and Computer", PMK-2018-2 (Kyiv, November 14-16, 2018), as well as at the V International Scientific and Technical Conference "Modern Methods , information, software and technical support of control systems for organizational, technical and technological complexes "(Kyiv, November 22-23, 2018). Structure and scope of work. The master's dissertation consists of an introduction, three sections and conclusions. The introduction gives a general description of the work, describes the modern methods of recognition and the prospects for the development of computer vision. The first section provides a general overview of methods for recognizing with neural networks, their main characteristics, architecture and features, and also why the method was chosen. The second section presents the main disadvantages of recognizing parts of the human body, possible modifications to the method of recognition. The third section analyzes the test results before and after the modifications. The conclusions are the results of the work. The work is presented on 86 pages, contains a reference to the list of used literary sources.
Актуальность темы. Компьютерное зрение - это современное направление технологий который имеет широкий потенциал для использования в большом количестве сфер деятельности. Перспективным направлением является именно распознавание человеческого тела и его частей. Такие технологии могли бы широко использоваться в медицине, системах видеонаблюдения или в киноиндустрии, чтобы не использовать дорогие приборы захвата движения. Объект исследования - методы распознавания объектов. Предмет исследования - поиск путей для модификации распознавания частей человеческого тела в згорткових неронний сети, обзор и анализ всех шагов згорткових нейронной сети. Цель работы: модификация метода распознавания частей тела человека для повышения эффективности обработки темных изображений с низкой детализацией. Научная новизна заключается в создании метода который позволяет эффективно распознавать образы частей тела человека на изображениях с плохой детализацией по сравнению с существующими аналогами распознавания. Практическая ценность полученных в работе результатов могут быть использованы для выбора путей модификации существующих методов распознавания частей тела человека. Апробация работы. Основные результаты работы были представлены и обсуждались на XI научной конференции молодых ученых «Прикладная математика и компьютинг» ПМК-2018-2 (Киев, 14-16 ноября 2018), а также на V Международной научно-технической конференции «Современные методы, информационное, программное и техническое обеспечение систем управления организационно-техническими и технологическими комплексами» (Киев, 22-23 ноября 2018). Структура и объем работы. Магистерская диссертация состоит из введения, трех глав и выводов. Во введении представлена общая характеристика работы, описаны современные методы распознавания и перспектив развития компьютерного зрения. В первой главе приведен общий обзор методов распознавания с помощью нейронных сетей, их основные характеристики, архитектуры и особенности, а также обоснованно почему был выбран метод на основе сверточный сетей. Во втором разделе приведены основные недостатки распознавания частей человеческого тела, возможные модификации метода распознавания. В третьем разделе проанализированы результаты тестов до и после модификаций. В выводах представлены результаты проведенной работы. Работа представлена на 86 листах, содержит ссылки на список использованных литературных источников.
10
Мандзій, Михайло Борисович, and Myhaylo Mandziy. "Метод оптимального виявлення сигналів в суміші із завадами." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, факультет прикладних інформаційних технологій та електроінженерії, м. Тернопіль, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36527.
Full textAbstract:
В кваліфікаційній роботі магістра розглянуто питання виявлення сигналів серед завад. Розглянуто основні методи та способи реалізації систем оптимального виявлення сигналів, розглянуто критерії оптимального виявлення та проблеми, що виникають при цьому. Проаналізовано методи оптимального виявлення сигналів з відомими енергетичними та часовими параметрами а також повністю невідомих сигналів. Розроблено структуру оптимального виявника як частини приймаючого тракту та метод оптимального виявленняIn the qualification work of the master the question of optimal detection of signals in a mixture with interference is considered. The basic methods and ways of realization of systems of optimum detection of signals are considered, criteria of optimum detection and the problems which arise at it are considered. Methods of optimal detection of signals with known energy and time parameters as well as completely unknown signals are analyzed. Statistical approaches to estimating the presence of signals in a mixture with interference have been developed. The structure of the optimal detector as a part of the receiving path is developed
ВСТУП 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 9 1.1. Перешдостійкість в радіоприйманні сигналів 9 1.2. Задача виявлення сигналів серед завад 11 1.3. Проблема оптимального виявлення зашумлених сигналів 13 1.4. Висновки до розділу 1 15 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 16 2.1. Методи статистичного прийняття рішень 16 2.2. Оптимальний лінійний фільтр з мінімумом середнеквадратичної помилки23 2.3. Узгоджений фільтр і його основні характеристики 26 2.4. Оптимальне виявлення детермінованих сигналів 30 2.5. Помилки виявлення сигналу 32 2.6. Критерії визначення сигналів 34 2.7. Структурні схеми виявників 38 2.8. Висновки до розділу 2 55 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 56 3.1. Розроблення методу оптимального виявлення 56 3.2. Висновки до розділу 3 61 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 62 4.1 Охорона праці 62 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 64 4.3 Висновки до розділу 3 67 ВИСНОВКИ 68 ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 70 ДОДАТКИ
11
Михасько, Яна Юріївна. "Метод та засоби емулятора виявлення кібер-загроз типу «фішинг»." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2022. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/11929.
Full textAbstract:
Об’єктом дослідження є процес виявлення атак типу фішинг на основі застосування емулятора.
Предметом дослідження є моделі, методи та програмно-технічні засобами виявлення атак типу фішинг на основі застосування емулятора.
Метою дипломної роботи є підвищення достовірності та виявлення атак типу фішинг на основі застосування емулятора.
12
Федоренко, Є. Д., Л. О. Кіріченко, and В. Г. Кобзєв. "Виявлення точкових аномалій у наборах даних." Thesis, МДУ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16451.
Full text
13
Гіззатуллін, Данило Денисович. "Метод виявлення вторгнень в мережу Інтернету речей за допомогою нейромережі." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/42148.
Full textAbstract:
Робота містить 63 сторінки, 14 рисунків, 4 таблиці. Було використано 40 джерел.
Актуальність: актуальність дослідження полягає в тому, що кількість пристроїв в мережі ІоТ постійно збільшується. Разом з цим збільшується кількість рішень на ринку ІоТ технологій, що в купі призводить до росту потенційних вразливостей цих мереж. Тим самим збільшується кількість ресурсів, що витрачається на забезпечення безпеки.
Чим більше інтернет речей впроваджується в обіг у різних галузях людського життя, тим більш привабливою для зловмисників стає ідея атак цих мереж, що призводить до збільшення і ускладнення атак. Такий стан речей призводить до ускладнення засобів забезпечення безпеки, що в свою чергу призводить до збільшеня витратів ресурсів на забезпечення безпеки ІоТ систем.
Мета роботи: зменшити кількість ресурсів, що витрачаються на забезпечення захисту інформації в мережі інтернету речей за рахунок удосконалення нейромережевого імунного методу виявлення вторгнень за допомогою введення процесу донавчання.
Запропонований метод дозволить зменшити кількість обчислень, потрібних для забезпечення задовільного рівня безпеки.The work contains 63 pages, 14 figures, and 4 tables. 40 sources were used. Topicality: The relevance of the research is in the fact that the number of devices in the Internet network is constantly increasing. At the same time, the number of solutions in the market of IT technologies is increasing, which in turn leads to an increase in the potential variability of these networks. This increases the amount of resources spent on security. The more Internet solutions are introduced into circulation in different areas of human life, the more attractive the idea of attacking these networks becomes for the perpetrators, leading to an increase and complication of attacks. This state of affairs leads to the deterioration of security equipment, which in turn leads to increased costs of resources for security of IT systems. The goal of the work: to reduce the amount of resources spent on information security in the Internet of Things through the improvement of the neuromereger immune method of intrusion detection through the introduction of a donation process. The proposed method will reduce the number of calculations required to ensure the required safety level.
14
Карбовський, Платон Юрійович. "Метод виявлення зв’язків між сутностями в криміналістичному аналізі джерел даних." Master's thesis, Київ, 2018. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/27182.
Full textAbstract:
Робота обсягом 104 сторінки містить 18 ілюстрацій, 22 таблиці та 9 літературних посилань.
Метою дослідження є побудова і реалізація моделі розмежування доступу в розподілених системах кешування даних за для підвищення безпеки таких систем.
Об’єктом дослідження є процес розмежування доступу в розподіленій системі кешування даних, обробки та доступу до інформації.
Предметом дослідження є методи розмежування доступу в інформаційних системах.
Результати роботи викладені у вигляді описання моделі доступу в розподілених системах кешування даних та екземплярів програмного коду реалізації такої моделі.
Результати роботи можуть бути використані для створення програмного забезпечення та підвищення рівня безпеки ресурсів, що використовують розподілені системи кешування даних.The work includes 104 pages, 18 figures, 22 tables and 9 literary references. The goal of this qualification is to develop a distributed cache system access control model. The object of research is a process of access control in distributed cache system environment. The subject of research is information systems access control methods. The results of the work is presented as an distributed cache system access control model description and corresponding programming code implementation. The results of the work can be used to build a security software for the purpose of using by different project, having distributed cache systems in their architecture design.
15
Атаманюк, Алла Василівна. "Метод виявлення загрози поширення забороненої інформації в інформаційно-телекомунікаційних мережах." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9424.
Full text
16
Бенедюк, Святослав Васильович, and Svyatoslav Benediuk. "Метод виявлення корисного сигналу у шумі в короткохвильовому діапазоні радіохвиль." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29743.
Full textAbstract:
Роботу присвячено розробленню методу виявлення корисного сигналу у шумі в короткохвильовому діапазоні радіохвиль. Проаналізовано вже існуючі методи фільтрації сигналів, та встановлено, що використання активних смугових фільтрів на операційних підсилювачах дозволить покращити якісні параметри радіоприймачів. Метод фільтрації з використанням фільтрів на операційних підсилювачах простіший у реалізації і стабільніший в роботі. В пакеті прикладних програм MATLAB змодельовано фільтри з потрібними характеристиками і проведено фільтрацію ними зашумлених сигналів.The work is devoted to the development of detection of a useful signal in noise in the shortwave range of radio waves. The existing methods of signals filtering have been analyzed, and it is found that the use of active bandpass filters on operational amplifiers will improve the quality of radio receivers. The filtering method using filters on operational amplifiers is easier to implement and more stable in operation. The application package MATLAB simulates filters with the desired characteristics and filters the noisy signals.
ПЕРЕЛІК СКОРОЧЕНЬ ТА УМОВНИХ ПОЗНАК 9 ВСТУП. 11 РОЗДІЛ 1 ОДНОСМУГОВА МОДУЛЯЦІЯ І ПАРАМЕТРИ ПРИЙМА-ЧІВ, ЯКІ ВИЗНАЧАЮТЬ ЯКІСТЬ ПРИЙМАННЯ ОДНОСМУГОВИХ СИГНАЛІВ 14 1.1Проблеми, що виникають при прослуховуванні радіостанцій 14 1.2 Формування сигналу з односмуговою модуляцією 16 1.3Переваги односмугової модуляції 17 1.4 Особливості поширення коротких радіохвиль 19 1.5 Іоносфера, її склад і роль окремих компонентів 20 1.6 Радіолюбительські піддіапазони 23 1.7 Види зв’язку в сорокаметровому діапазоні 25 1.8 Існуючі проблеми і методи їх вирішення в радіолюбительських діапазонах 26 1.9 Висновки до розділу 1 29 РОЗДІЛ 2 ОБГРУНТУВАННЯ МАТЕМАТИЧНОЇ МОДЕЛІ ТЕЛЕГРА-ФНОГО І РАДІОТЕЛЕФОННОГО СИГНАЛІВ31 2.1. Аналіз телеграфного сигналу методами кореляційного аналі-зу.. 31 2.2. Аналіз радіотелефонного сигналу методами кореляційного аналізу 36 2.3 Періодично-корельований випадковий процес як математична модель телеграфного і радіотелефонного сигналів 38 2.4 Висновки до розділу 2 45 РОЗДІЛ 3 ОПИС МЕТОДУ ВИЯВЛЕННЯ СИГНАЛУ В КОРОТКО-ХВИЛЬОВОМУ ДІАПАЗОНІ 46 3.1 Радіоприймачі для прийому сигналів з односмуговою моду-ляцією 46 3.2 Використання фільтрів в схемах радіоприймачів… 48 3.3 Характеристики фільтрів……51 3.4 Схемне рішення смугового фільтра на операційному підси-лювачі…54 3.5 Висновки до розділу 3 56 РОЗДІЛ 4 РЕЗУЛЬТАТИ ВИЯВЛЕННЯ ОДНОСМУГОВИХ СИГНАЛІВ З ВИКОРИСТАННЯМ ФІЛЬТРІВ5 7 4.1 Фільтрація телеграфного сигналу фільтром Баттерворта…57 4.2 Фільтрація телеграфного сигналу фільтром Чебишева 63 4.3 Фільтрація радіотелефонного сигналу фільтром Баттерворта 65 4.4 Фільтрація радіотелефонного сигналу фільтром Чебишева 68 4.4 Висновки до розділу 4 70 РОЗДІЛ 5 СПЕЦІАЛЬНА ЧАСТИНА 71 5.1 Приймач Wide-band WebSDR 71 5.2 Пакет прикладних програм MATLAB 73 5.3 Побудова графіків в MATLAB 75 5.4 Інструмент Filter Design&Analysis 76 5.5 Інструмент Spectrum Analyzer 79 5.6 Висновки до розділу 5 80 РОЗДІЛ 6 ОБҐРУНТУВАННЯ ЕКОНОМІЧНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ………. 81 6.1 Обґрунтування економічної ефективності розробки нових мето-дів опрацювання радіосигналів 81 6.2 Розрахунок затрат на виготовлення активного смугового фільт-ра 82 6.3 Визначення лімітної ціни пристрою 87 6.4 Висновок до розділу 6 87 РОЗДІЛ 7 ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИ-ТУАЦІЯХ…89 7.1 Охорона праці 89 7.1.1 Електромагнітні випромінювання радіочастотного діа-пазону 89 7.1.2 Випромінювання оптичного діапазону 91 7.1.3 Іонізуючі випромінювання 96 7.2 Безпека в надзвичайних ситуацiях 98 7.2.1 Дiя електричнoгo стрyмy на oрганiзм людини, види еле-ктротравм 98 7.2.2 Захист вiд статичнoї електрики 101 РОЗДІЛ 8 ЕКOЛOГIЯ 105 8.1 Забруднення довкілля, що виникають внаслідок виготовлення друкованих плат 105 8.2 Захoди щoдo зменшення забрyднення при вигoтoвленнi дрyкoваних плат 108 ВИСНОВКИ 109 СПИСОК ВИКОРИСТАННИХ ДЖЕРЕЛ 111 ДОДАТКИ 114
17
Бенедюк, Святослав Васильович. "Метод виявлення корисного сигналу у шумі в короткохвильовому діапазоні радіохвиль." Master's thesis, ТЕРНОПІЛЬСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ІМЕНІ ІВАНА ПУЛЮЯ, 2019. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/29771.
Full text
18
Федоренко, Є. Д., and Д. Є. Яндуков. "Виявлення колективних аномалій у часових рядах." Thesis, ХНУРЕ, 2021. https://openarchive.nure.ua/handle/document/16429.
Full textAbstract:
Anomaly detection for time series data has been an important area of research for a long time. The main work on anomaly detection techniques has focused on statistical approaches. In recent years, more and more machine learning algorithms have been developed to detect anomalies in time series. There are three basic types of anomalies, this work we devoted to the study of collective anomalies as the most complex and frequently encountered type of anomalies. The implementation of this type of anomalies was carried out by the k-means method as the most universal method in our opinion.
19
Ликавський, Богдан Андрійович, and Bohdan Lykavsky. "Метод розпізнавання об’єкта на базі відео реєстратора." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2020. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/34149.
Full textAbstract:
В кваліфікаційній роботі проведено зіставлення алгоритмів детектування об'єктів і розпізнавання на підставі їх ознак текстових символів автомобільного номера. Обґрунтовано критерій достовірності для порівняння впливу шуму на розпізнавання символів ознак при різних порогах. При збільшеному порозі шуму 0.9 результат зашумленного ознаки не розпізнається.In the qualification work the comparison of algorithms of detection of objects and recognition on the basis of their signs of text symbols of car number is carried out. The reliability criterion for comparison of the influence of noise on the recognition of feature symbols at different thresholds is substantiated. At the increased noise threshold of 0.9 the result of the noisy sign is not recognized.
ВСТУП 7 РОЗДІ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА 10 1.1 Розпізнавання об'єктів за допомогою нейронних мереж 10 1.2 Методи порівняння за зразком на основі кореляції 13 1.3 Розпізнавання об'єктів на основі обчислення їх ознак 17 1.4 Висновки до розділу 1 20 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 21 2.1. Методи побудови системи розпізнавання об'єктів 21 2.2. Попередня обробка перед розпізнаванням 25 2.3. Детектування об'єктів 26 2.4. Висновки до розділу 2 30 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА 31 3.1. Дослідження методів на прикладі номерного знаку 31 3.2. Обробка знімка розташування номерного знака 31 3.3. Розпізнавання символів 37 3.4 Розпізнавання об'єктів за ознаками 39 3.5 Вплив шуму на виявлення символів 44 3.6. Висновки до розділу 3 46 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ 48 4.1. Охорона праці 48 4.2. Безпека в надзвичайних ситуаціях 50 4.3. Висновки до розділу 4 53 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 54 ПЕРЕЛІК ПОСИЛАНЬ 56
20
Романюк, Костянтин Ігорович. "Метод та засоби виявлення вторгнень на вузли в корпоративних комп'ютерних мережах." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10982.
Full textAbstract:
Метою кваліфікаційної роботи є розроблення методу та відповідних засобів виявлення вторгнень на вузли в корпоративних комп'ютерних мережах для підвищення надійності та безпеки функціонування мереж.
Дана кваліфікаційна робота присвячена розробці методу та системи виявлення вторгнень у корпоративних мережах із використанням комбінованих підходів. Розроблена система дозволяє виявляти вторгнення як за сигнатурою, так і за поведінкою, що підвищує надійність передачі даних у корпоративних мережах.
21
Каплін, Микола Микитович, Николай Никитович Каплин, Mykola Mykytovych Kaplin, А. І. Козинець, and О. О. Лобанов. "Виявлення антитіл до ВІЛ в крові донорів, як метод профілактики СНІДу." Thesis, Вид-во СумДУ, 2006. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/7351.
Full text
22
Каплін, Микола Микитович, Николай Никитович Каплин, Mykola Mykytovych Kaplin, and О. О. Лобанов. "Виявлення антитіл до ВІЛ в крові донорів, як метод профілактики СНІДу." Thesis, Вид-во СумДУ, 2005. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/6521.
Full text
23
Серьожин, І. І., and О. В. Зубков. "Виявлення характеристик спектральних ознак акустичних випромінювань БПЛА." Thesis, ХНУРЕ, 2019. http://openarchive.nure.ua/handle/document/11901.
Full textAbstract:
Записаны акустические излучения беспилотных
летательных аппаратов в студии звукозаписи и вне помещения. Выявлены
характерные спектральные признаки акустического излучения БПЛА.
Разработана математическая модель акустического излучения БПЛА.
Проведено исследование эффективности методов спектрального анализа
для оценки положения спектральных максимумов акустического
излучения БПЛА.
24
Рубан, И. В., О. В. Шитова, and К. С. Смеляков. "Метод обробки інформативних областей зображень в системах оптичного моніторингу." Thesis, Видавництво Львівської політехніки, 2011. http://openarchive.nure.ua/handle/document/3364.
Full textAbstract:
У статті описаний автоматизований метод локалізації інформативних областей зображень в системах оптичного моніторингу, розроблений з метою підвищення оперативності візуального аналізу аерофотозображень в системах оптичного моніторингу.
25
Кущ, Віталій Сергійович. "Метод підбору та виявлення впливів релаксуючих картин для коригування психофізіологічного стану людини." Master's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/39383.
Full textAbstract:
Робота містить 70 сторінок, 25 рисунківта 19 таблиць. Було використано 12 джерел.
Мета роботи: підвищити швидкість та ефективність дослідження та коригування психофізіологічного стану людини за рахунок розробки методу підбору та виявлення впливів релаксуючих картин для коригування психофізіологічного стану людини.
Проведено огляд основних положень проведення досліджень, збору даних та коригування психофізіологічного стану людини. Описано основні проблеми обробки зібраних даних для аналізу, підбору релаксуючих картин та визначено необхідність у розробці методів для підбору та визначення впливів на психофізіологічний стан релаксуючих картин. Запропоновано метод підбору релаксуючих картин для коригування психофізіологічного стану людини на основі нейронних мереж. Застосування запропонованого методу дозволяє подати на вхід набір параметрів: кольорову преференцію, день народжень, суб’єктивні відчуття та отримати на виході релаксуючу картину для проведення сеансів коригування психофізіологічного стану. Запропоновано метод виявлення впливів на психофізіологічний стан людини, який дозволяє, за рахунок гнучкого механізму конфігурації побудови графіків, будувати різноманітні параметри дослідження психофізіологічного стану людини та виявляти їх залежності та впливи на людину. Розроблено програмне забезпечення запропонованих методів підбору та виявлення впливів релаксуючих картин на стан людини, яке збільшує ефективність роботи психологів з дослідження психофізіологічного стану людини, за рахунок швидких та точних обчислень. Розроблено стартап-проект програмного забезпечення та проведено аналіз ринку, потенційних клієнтів, з якого видно, що ринок поки вільний від аналогів такого продукту, але має у ньому потребу.The work contains 70 pages, 25 figures, and 19 tables. 12 sources have been used. Goal: to increase the speed and efficiency of research and adjustment of the psychophysiological state of a person by developing a method of matching and detecting influences of relaxing pictures for human psychophysiological state adjustment. A review of the main provisions of research, data collection, and adjustment of the psychophysiological state of humans. The main problems of processing the collected data for the analysis, matching of relaxing pictures are described and the necessity in the development of methods for matching and detecting influences on a psychophysiological condition of relaxing pictures is defined. A method of matching relaxing pictures for correction of the psychophysiological state of a human on the basis of neural networks is offered. The application of the proposed method allows you to submit a set of parameters: color preference, birthday, favorite color, subjective feelings and get a relaxing picture for sessions to correct the psychophysiological state. A method for detecting influences on the psychophysiological state of a person is proposed, which allows, due to a flexible configuration mechanism for plotting, to build various parameters of research of the psychophysiological state of a person and identify their dependencies and influences on a person. The software of the offered methods of matching and detecting influences of relaxing pictures on a condition of the human which increases the efficiency of work of psychologists on the research of a psychophysiological condition of the person is developed. A software startup project has been developed and an analysis of potential customers and the market has been conducted, which shows that the market is still free from analogs of such a product, but needs it.
26
Савка, Богдан Романович, and Bohdan Savka. "Метод автоматизованого виявлення патологічних змін серцево-судинної системи у комп’ютерних діагностичних системах." Master's thesis, Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя, 2021. http://elartu.tntu.edu.ua/handle/lib/36247.
Full textAbstract:
Кваліфікаційна робота виконана на кафедрі біотехнічних систем Тернопільського національного технічного університету імені Івана ПулюяУ кваліфікаційній роботі магістра вирішено наукову задачу виявлення патологічних змін серцево-судинної системи у комп’ютерних діагностчних системах. Розроблено метод автоматизованого виявлення патологічних змін ССС за ЕКС на базі його математичної моделі для отримання нових інформативних ознак. Встановлено відповідність зазначеним вимогам моделі ЕКС у вигляді PCRP. Для дослідження біологічного сигналу (кардіоритмосигналу) розроблено метод аналізу на базі моделі у вигляді PCRS, який уможливить автоматизоване виявлення патологічних змін ССС у комп’ютерних діагностичних системах. Встановлено, що новими інформативними ознаками є спектральні компоненти. Розроблено ПЗ із графічним інтерфейсом, для реалізації статистичного методу аналізу, яке може використовуватись як складова частина спеціалізованого ПЗ комп’ютерних діагностичних систем.
In the qualification work of the Masters, a scientific task of identifying pathological changes in the cardiovascular system in computer diagnostic systems has been solved. The method of automated detection of pathological changes of the cardiovascular system for ECG on the basis of its mathematical model for obtaining new informative features has been developed. Compliance with the following expression requirements in PCRP is established. To study the biological signal (cardiosignal), a method of analysis based on a model in the form of PCRS, which will enable automated detection of pathological changes of SSS in computer diagnostic systems. It is established that new informative features are spectral components. A software with a graphical interface has been developed to implement a statistical analysis method that can be used as an integral part of a specialized software diagnostic system.
ВСТУП . 7 РОЗДІЛ 1. АНАЛІТИЧНА ЧАСТИНА . 9 1.1 Ґолтерівський моніторинг 9 1.2 Телемедичні кардіосистеми . 10 1.3 Морфологічні характеристики ЕКГ та їх генезис . 12 1.4 Завади і артефакти, які виникають при реєстрації ЕКГ 18 1.5 Аналіз існуючих методів та алгоритмів обробки, аналізу та зберігання ЕКС . 19 1.6 Висновки до розділу 1… 26 РОЗДІЛ 2. ОСНОВНА ЧАСТИНА 28 2.1 Методи визначення параметрів ЕКС 28 2.2 Аналіз відомих математичних моделей та методів опрацювання ЕКС . 30 2.3 Застосування синфазного методу в рамках ETSS .. 35 2.4 Реалізація синфазного методу опрацювання . 36 2.5 Висновки до розділу 2 . 37 РОЗДІЛ 3. НАУКОВО-ДОСЛІДНА ЧАСТИНА .. 38 3.1 Компонентний методу аналізу КРС 38 3.2 Обчислювальна складність методів 39 3.3 Розроблення ПЗ в середовищі MATLAB 41 3.4 Висновки до розділу 3 . 46 РОЗДІЛ 4. ОХОРОНА ПРАЦІ ТА БЕЗПЕКА В НАДЗВИЧАЙНИХ СИТУАЦІЯХ … 47 4.1 Охорона праці .. 47 4.2 Безпека в надзвичайних ситуаціях 50 4.3 Висновки до розділу 4 … 51 ЗАГАЛЬНІ ВИСНОВКИ 52 СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ 54 ДОДАТКИ 59
27
Касьяненко, Любов Миколаївна, and Ігор Миколайович Демидов. "Виявлення фальсифікації соняшникової олії за допогою модифікованого тесту Крисмера." Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/35187.
Full text
28
Мартовицький, Віталій Олександрович. "Моделі та метод виявлення аномалій функціонування комп'ютерних систем на основі технології машинного навчання." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/42183.
Full textAbstract:
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.05 «Комп’ютерні системи та компоненти». – Харківський національний університет радіоелектроніки, Міністерство освіти і науки України, Харків, 2019. У дисертаційній роботі вирішена актуальна наукова задача покращення показників виявлення аномалій функціонування РКС в умовах кібернетичних впливів зовнішнього та внутрішнього середовища шляхом побудови моделей і методів на основі технологій інтелектуального аналізу даних. Об'єктом дослідження є процес моніторингу стану інформаційного та комунікаційного середовища розподілених комп’ютерних систем, предметом дослідження є методи і алгоритми моніторингу в розподілених комп’ютерних системах із застосуванням технологій інтелектуального аналізу даних. Методи дослідження основані на використанні теорії множин – для розробки моделі функціонування розподілених комп’ютерних систем на основі клієнт-серверної архітектури, моделі мультиагентної підсистеми збору та зберігання даних, моделі моніторингу аномалій функціонування розподілених комп’ютерних систем; загальна теорія систем – для дослідження та розробки протоколу взаємодії агентів моніторингу в розподілених комп’ютерних системах. Практична значимість отриманих теоретичних результатів дисертаційної роботи підтверджено ефективністю запропонованої моделі тільки для виявлення аномального поведінки мережного трафіку на основі множини параметрів мережних з'єднань , що реалізується шляхом аналізу вхідного трафіку за допомогою ансамблю класифікаторів. Зокрема, практичне вирішення теоретичних досліджень полягає у наступному. Запропонована методика моніторингу, яка визначає умови і порядок оцінки стану РКС за допомогою розробленої мультиагентної системи моніторингу. Запропоновано архітектура системи моніторингу з використанням автономних програмних агентів. Архітектура передбачає динамічне формування ієрархічної структури, вузлом якої може виступати будь-яка сутність, що визначається джерелом даних або сенсором. Таким чином, стосовно моніторингу РКС можуть існувати метрики грід, кластерів, обчислювальних вузлів і завдань та інші. Для взаємодії між усіма агентами пропонується використовувати групу інтелектуальних агентів запиту метою яких є координація агентів збору інформації, реструктуризація отриманої інформації і реалізація протоколів і механізмів передачі повідомлень між усіма агентами моделі. Агенти моніторингу можна розділити на такі групи:
– агент комутатора і мережевий агент, які забезпечують збір даних з перших двох рівнів моделі OSI.
– агент сеансу, який забезпечує збір інформації про ім'я користувача, ім'я термінальної лінії, астрономічний час початку сеансу та інше.
– агент додатка, який відповідає за збір даних від різних додатків специфічних для тієї чи іншої інформаційно-обчислювальної системи.
– агенти запиту мета яких є обробка запитів на вибірку даних від користувачів системи збору, координація інших агентів для збору необхідної інформації, а також реструктуризація отриманої інформації для зберігання статистичний даних про систему в цілому. Застосування таких агентів і програмна реалізація стандартизованих інтерфейсів взаємодії між ними дозволяють використовувати спільно на різних рівнях програмне забезпечення незалежних розробників. Наприклад, сенсорами можуть виступати файли даних. Але, всі сенсори формують єдину структуру метрик, однаково доступну різним компонентам системи моніторингу. Таким чином, побудована за даною архітектурою система моніторингу може працювати паралельно з уже розгорнутими засобами моніторингу, заміщаючи їх на деяких рівнях, що дозволяє змінювати і розширювати набір доступних функцій цих систем. Результати дисертаційної роботи впроваджено у державному підприємстві «Центральне конструкторське бюро «ПРОТОН»», м. Харків (акт від 30.05.18) та Харківському національному університеті радіоелектроніки, кафедра електронних обчислювальних машин, м. Харків в процесі проведення лекційних занять і лабораторних робіт з курсу «Технології виявлення загроз в комп’ютерних мережах». Матеріали дисертації достатньо повно викладені у 13 роботах: з них 6 статей у виданнях, які зазначені в переліку фахових видань України з технічних наук [ 1-6 ] (всі праці входять до науково-метричних баз, 2 – до бази Scopus ) та 7 тез доповідей міжнародних конференцій [7-13] (1 – до бази Scopus ).Qualified scientific work on the rights of the manuscript. Thesis for a Candidate Degree in Engineering, specialty 05.13.05 “Computer Systems and Components”. - Kharkiv National University of Radio Electronics, Ministry of Education and Science of Ukraine, Kharkiv, 2019. The dissertation deals with the actual scientific task of improving the detection of anomalies of functioning of RKS in the conditions of cybernetic influences of external and internal environment by constructing models and methods based on the analysis of data technologies. The object of the study is the process of monitoring the state of information and communication environment of distributed computer systems, the subject of research is the methods and algorithms of monitoring in distributed computer systems using data mining technologies. Research methods are based on the use of set theory - to develop a model of functioning of distributed computer systems based on client-server architecture, model of multiagent subsystem of collecting and storage of data, models of monitoring anomalies of functioning of distributed computer systems; general systems theory - for research and development of the protocol of interaction of monitoring agents in distributed computer systems. The practical significance of the obtained theoretical results of the dissertation is confirmed by the effectiveness of the proposed model only for the detection of anomalous behavior of network traffic based on a set of network connection parameters, which is realized by analyzing the inbound traffic using an ensemble of classifiers. In particular, the practical solution to theoretical studies is as follows. A monitoring technique is proposed that defines the conditions and procedure for assessing the status of RCCs using the developed multi-agent monitoring system. The architecture of the monitoring system using autonomous software agents is proposed. Architecture involves the dynamic formation of a hierarchical structure, the node of which can be any entity defined by the data source or sensor. Thus, metrics of grids, clusters, computing nodes and tasks, and others, may exist with respect to RCC monitoring. For the interaction between all agents, it is proposed to use a group of intelligent inquiry agents to coordinate information collection agents, restructure the information received, and implement protocols and message mechanisms between all agents of the model. Monitoring agents can be divided into the following groups: – іs a switch agent and network agent that collects data from the first two levels of the OSI model. – іs a session agent that collects information about a user name, terminal name, astronomical start time, and more. – іs an application agent responsible for collecting data from various applications specific to a particular computer system. – - query agents whose purpose is to process queries for data collection from users of the collection system, coordinate other agents to collect the necessary information, as well as restructure the information obtained to store statistics about the system as a whole. The use of such agents and the software implementation of standardized interfaces between them allow the use of third-party software at different levels. For example, sensors can act as data files. However, all sensors form a single metric structure that is equally accessible to different components of the monitoring system. Thus, a monitoring system built on this architecture can work in parallel with already deployed monitoring tools, replacing them at some levels, which allows to change and extend the range of available functions of these systems. The results of the dissertation were implemented at the State Enterprise "Central Design Bureau" PROTON ", Kharkiv (act dated 30.05.18) and Kharkiv National University of Radio Electronics, Department of Electronic Computing Machines, Kharkiv in the course of conducting lectures and laboratory work on the course "Threat detection technologies in computer networks". The materials of the dissertation are quite sufficiently presented in 13 papers: 6 of them are articles in the editions that are listed in the list of professional editions of Ukraine in technical sciences [1-6] (all works are included in scientific-metric bases, 2 - in Scopus base) and 7 theses international conference reports [7-13] (1 to Scopus database).
29
Мартовицький, Віталій Олександрович. "Моделі та метод виявлення аномалій функціонування комп'ютерних систем на основі технології машинного навчання." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/42182.
Full textAbstract:
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.05 – Комп'ютерні системи та компоненти. – Харківський національний університет радіоелектроніки, Харків, 2019. Дисертаційна робота присвячена розробленню моделей та методів виявлення аномалій функціонування комп'ютерних систем на основі технології машинного навчання. Науковими результатами є: 1) вперше запропоновано модель класифікації стану системи, яка ґрунтується на структурному представлені показників функціональності розподілених комп’ютерних систем, що дозволяє виділити множину станів у залежності від функціональних завдань, розмежувати процеси цільового функціонування системи та інтерфейсні процеси взаємодії з мережною інфраструктурою та використовувати їх в методах інтелектуального аналізу для виявлення аномалій функціонування розподілених комп’ютерних систем. 2) удосконалено метод класифікації стану мережі на основі статистичних параметрів за рахунок рівномірної вибірки об'єктів із поверненням для формування навчальних вибірок, що дозволяє адаптувати процес навчання ансамбля класифікаторів до розмірів навчальної вибірки. 3) отримала подальшого розвитку мультиагентна модель системи збору і зберігання інформації, що побудована на основі агентів, метою яких є надання користувачеві або інформаційній системі більш високого рівня інформації про стан мережної інфраструктури, отриманої в результаті збору та інтелектуальної обробки параметрів, що дозволило зменшити навантаження на мережу за рахунок застосування запропонованого протоколу обміну інформацією між агентами. Запропоновані методи та засоби дозволяють підвищити достовірність виявлення аномалій функціонування розподілених комп’ютерних систем в умовах кібернетичних впливів зовнішнього та внутрішнього середовища шляхом побудови моделей і методів вирішення даного завдання на основі технологій інтелектуального аналізу даних.Dissertation for the degree of candidate of technical sciences in specialty 05.13.05 - Computer systems and components. Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv, 2019. The dissertation is devoted to the development of models and methods for detecting anomalies of the functioning of computer systems on the basis of machine learning technology. The scientific results are: 1) the first model of the classification of the state of the system, which allows to allocate a plurality of states depending on the functional tasks, delimit the processes of the target functioning of the system and interface processes of interaction with the network infrastructure and use them in the methods of intellectual analysis to identify the anomalies of the functioning of distributed systems. This model provides an opportunity to provide local control of parameters for each process and based on the generated vector to detect abnormal effects on the system as a whole; 2) the method of classification of the network status on the basis of statistical parameters for the detection of anomaly in the information structure of the computer system is improved; 3) received a further development of the multiagent model of the system of collecting and storing information based on agents. The proposed methods and means allow to increase the reliability of detection of anomalies of the functioning of distributed computer systems in the conditions of cybernetic influences of the external and internal environment by constructing models and methods for solving this problem on the basis of intelligent data analysis technologies.
30
Даценко, Владислав Сергійович. "Метод реалізації систем ідентифікації вторгнень на базі нейромереж глибокого навчання." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2020. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/9585.
Full text
31
Дрозд, В. П. "Застосування гістограми орієнтованих градієнтів (HOG) для виявлення пішохода на зображенні." Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39124.
Full textAbstract:
Проблема виявлення пішохода полягає в тому, що люди дуже різноманітні за статурою та можуть приймати різні пози, у зображення можуть бути різні спотворення. Існує ряд методів для виявлення
пішохода: методи основані на Haar wavelet признаках, нейронні мережі, гістограми направлених градієнтів та інші. В даній роботі пропонується розгляд варіанту застосування HOG.
32
Яременко, Л. М., О. М. Грабовий, О. О. Грабовий, and Г. І. Козак. "Імуногістохімічне виявлення судинного епітеліального ростового фактору в корі великих півкуль головного мозку при порушеннях кровообігу." Thesis, Сумський державний університет, 2015. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/41758.
Full textAbstract:
Порушення кровопостачання мозку – одне з актуальних питань сучасної медицини, що обумовлено, як тяжкістю наслідків кожного конкретного випадку хвороби, так і рівнем показників захворюваності, що сягають пандемії, а смертність від цієї патології становить понад 20% і займає друге місце після серцево-судинних захворювань. Сьогодні зміни при ішемії мозку розглядаються як складний багатовекторний процес зі специфічною кінетикою на перебіг якого можна впливати, а не як одноманітну подію, як вважалось ще 20 років тому.
33
Букар, Григорій Миколайович. "Акустична система виявлення і локалізації малих літальних апаратів." Bachelor's thesis, КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020. https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34775.
Full textAbstract:
Дипломна робота містить основну частину на 30 аркушах, 17 ілюстрацій та 1 таблицю. Метою роботи є розробка акустичної системи пеленгування безпілотних літальних апаратів. В роботі проведено аналітичний огляд літератури, встановлені акустичні характеристики випромінювання, вибрано тріангуляційний спосіб локалізації безпілотних літальних апаратів. Для визначення пеленгів запропоновано використати кореляційний метод. Комп’ютерне моделювання кореляційного пеленгатора дало змогу визначити відношення сигнал/завада для забезпечення достовірного виявлення.Thesis contains the bulk of the 30 pages, 17 illustrations and 1 table. The aim of the work is to develop an acoustic guidance system for unmanned aerial vehicles. The analytical review of the literature is carried out, the acoustic characteristics of radiation are established, the triangulation method of localization of unmanned aerial vehicles is chosen. It is proposed to use the correlation method to determine the bearings. Computer simulation of the correlation direction finder made it possible to determine the signal-to-noise ratio to ensure reliable detection.
34
Савенко, Богдан Олегович. "Самоорганізована розподілена система виявлення аномалій в комп’ютерних системах на основі методу головних компонент." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10247.
Full textAbstract:
У роботі за результатами виконаних теоретичних та практичних досліджень розроблено самоорганізовану розподілену систему виявлення аномалій в комп’ютерних системах згідно методу головних компонент для покращення ефективності виявлення зловмисного програмного забезпечення та комп’ютерних атак. Встановлено, що виявлення зловмисного програмного забезпечення та комп’ютерних атак у локальних комп’ютерних мережах згідно досліджених методів та засобів виявлення може бути реалізовано методами виявлення аномалії в комп’ютерних системах та створенням розподілених систем виявлення аномалії. Удосконалено архітектуру самоорганізованої розподіленої системи в частині її внутрішньої організації для взаємодії частин центру системи між різними рівнями ієрархії та в залежності від активності компонент системи в певний час, основою для якої став розподіл центру прийняття рішень в системі між її компонентами з поділом центру між верхнім та нижніми рівнями ієрархії. Результатом так спроєктованої архітектури самоорганізованої розподіленої системи є можливість нарощувати її функціонал за рахунок наповнення імплементованими методами з виявлення аномалій в комп’ютерних системах. Система спроєктована таким чином, що її компоненти можуть обмінюватись результатами обробки аномалій та виявленими їх джерелами. Також, розроблений метод підтримки цілісності архітектури самоорганізованої розподіленої системи в локальних комп’ютерних мережах, який враховує стани компонентів системи, переходи між компонентами і визначає подальші кроки системи, що надало змогу будувати розподілені системи з єдиним центром прийняття рішень, які стануть самоорганізованими і можуть приймати рішення про свої подальші кроки в залежності від впливів зловмисного програмного забезпечення і комп’ютерних атак. Здійснена розробка методики оцінки ефективності запропонованих рішень для розробленої самоорганізованої розподіленої системи виявлення аномалій в комп’ютерних системах. Розроблено програмне забезпечення для забезпечення функціонування самоорганізованої розподіленої системи виявлення аномалій в комп’ютерних системах для підтвердження можливості реалізації запропонованих рішень. Проведені експериментальні дослідження з розробленою реалізацією самоорганізованої розподіленої системи виявлення аномалій в комп’ютерних системах згідно отриманих коефіцієнтів підтвердили ефективність запропонованих рішень і розробленої розподіленої системи щодо її функціонування в комп’ютерній мережі.
35
Костельна, Тамара Валентинівна. "Кіберфізична система виявлення просторових аномалій руху суден на основі методу кластеризацї маршрутів." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/10344.
Full textAbstract:
Об’єктом дослідження є процес обробки даних у системі висвітлення надводної обстановки.Предметом дослідження є науково-методичний апарат обробки даних у системі висвітлення надводної обстановки. Метою дипломної роботи є розробка кіберфізичної системи виявленя просторових аномалій руху суден. Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що удосконалено метод кластеризації маршрутів руху суден, який дає можливість для більш точнішого виявлення просторових аномалій руху суден.
36
Чумаченко, К. И. "Классификация вредоносного программного обеспечения с помощью методов машинного обучения." Thesis, Сумский государственный университет, 2017. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/64341.
Full textAbstract:
В данной работе было проведено исследование, направленное на
определение наиболее точного метода обнаружения вирусов, представленного в виде задач бинарной классификации (вирус / легитимная программа) и многоклассовой классификации. В
качестве признаков были использованы успешные и безуспешные
вызовы API, а также соответствующие коды возврата, которые были
получены во время выполнения вирусов в изолированной виртуальной среде.
37
Степанова, А. О., К. О. Іванько, and Н. Г. Іванушкіна. "Аналіз електрокардіосигналів для прогнозування припинення епізодів фібриляції передсердь." Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/25967.
Full text
38
Терьохін, А. А. "Аналіз та ідентифікація зображень, які містять складні текстурні патерни." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/81367.
Full textAbstract:
У 2001 році Віола і Джонс запропонували алгоритм для розпізнавання осіб, який став проривом в області розпізнавання осіб. Метод використовує технологію ковзного вікна. Тобто рамка, розміром, меншим, ніж вихідне зображення, рухається з деяким кроком по зображенню, і за допомогою каскаду слабких класифікаторів визначає, чи є в даному вікні особа. Метод змінного вікно ефективно використовується в різних завданнях комп'ютерного зору і розпізнавання об'єктів
39
Дрозд, В. П. "Аналіз методів виявлення і розпізнавання автомобілів." Thesis, Сумський державний університет, 2014. http://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/39128.
Full textAbstract:
Для детекції транспортного засобу на зображенні використовують різні методи. Метод оснований на аналізі потокового відео, враховує те, що об’єкти (автомобілі) рухаються, і при порівнянні послідовних кадрів з цього можна отримати певну інформацію. Інший метод базується на знаходженні частин транспортного засобу шляхом порівняння з еталоном, після чого формуються весь об’єкт. Також існують підходи щодо пошуку карт границь автомобіля. Такий підхід застосовують за наявності на зображенні достатньої кількості елементів автомобіля, які можна добре відрізнити, що справедливо для різних ізометричних проекцій розглянутих автомобілів (наприклад, камера встановлена зверху над проїжджою
частиною).
40
Вертій, О. О., Є. М. Одаренко, and М. В. Неофітний. "Методи виявлення протипіхотних та протитанкових мін." Thesis, ЦНДІ озброєння та військової техніки ЗС України, 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/14429.
Full textAbstract:
Розглянуто реконструкцію мікрохвильових зображень перерізів підповерхневого об'єкта методом дифракційної томографії та методом радіолокатора ступінчастої частоти. В обох методах в алгоритмах відновлення використовується апарат перетворення Фур'є. Було зроблене порівняння зображень, отриманих розглянутими методами з експериментальними даними. Показано, що розглянутими методами можна отримати якісні зображення діелектричних та металевих предметів різної форми, які розташовані під землею.
41
Голінка, А. Ю. "Інтелектуальна система керування автомобільною стоянкою." Master's thesis, Сумський державний університет, 2020. https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/79551.
Full textAbstract:
Проведено аналіз типів автоматичних систем автостоянок, порівняльний аналіз існуючих методів
виявлення контуру об’єкту, розроблений функціонал автоматичного виявлення заповнення
автомобільної парковки, проведено тестування реалізації, зроблені висновки по результатам
тестування, дана оцінка актуальності та ефективності даної системи.
42
Богатиренко, А. С., and А. А. Недолужко. "Застосування метода статичного тестування для виявлення та усунення помилок ПЗ." Thesis, КОД, 2013. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/4077.
Full text
43
Гриньов, Р. С., and О. В. Сєвєрінов. "Методи виявлення вірусів у зображеннях формату BMP та протидії HID-атакам." Thesis, НТУ «ХПІ», 2020. http://openarchive.nure.ua/handle/document/14298.
Full textAbstract:
Метою доповіді є аналіз результатів впровадження програмного забезпечення, що реалізує методи виявлення вірусів у зображеннях формату BMP та протидію HID-атакам. Проведені дослідження довели, що розроблені засоби захисту є більш ефективними в порівнянні зі звичайними засобами для протидії подібним атакам.
44
Вашеняк, Артем Миколайович. "Методи виявлення прихованих атак на інформаційні системи із застосуванням нечіткої логіки." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/11104.
Full textAbstract:
Метою кваліфікаційної роботи є розробка комп’ютерної системи на основі нечіткої логіки для виявлення прихованих атак.
Дана кваліфікаційна робота присвячена удосконаленню методу реалізації систем ідентифікації вторгнень на основі нечіткої логіки.
45
Бакун, Денис Сергійович. "Приймач виявлення сигналів з програмним переладнанням робочої частоти." Thesis, Національний авіаційний університет, 2020. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/41998.
Full textAbstract:
Робота публікується згідно наказу ректора від 21.01.2020 р. №008/од "Про перевірку кваліфікаційних робіт на академічний плагіат 2019-2020р.р. навчальному році" . Керівник проекту: проф. Сорочан Г.А.У пояснювальній записці до дипломної роботи наведено характеристики сигналів з розширенням спектру, аналіз методів виявлення сигналів. Розглянуто структурну схему супергетеродинного приймача, процеси переладнання частоти, та розраховано каскади приймача. Проведено моделювання принципової схему приймача виявлення.
46
Альошин, Г. В., Олексій Володимирович Коломійцев, В. В. Посохов, and В. Л. Топчій. "Взаємозв'язок показників якості систем виявлення та прицілювання." Thesis, Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут", 2019. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/44982.
Full text
47
Гурман, Іван Васильович. "Удосконалення методу виявлення помилок при тестуванні програмного забезпечення на основі трасування стеку." Магістерська робота, Хмельницький національний університет, 2021. http://elar.khnu.km.ua/jspui/handle/123456789/11231.
Full textAbstract:
Мета дослідження – збільшення ефективності автоматичного виявлення помилок у програмному забезпеченні. У процесі дипломного проектування досліджено методи автоматизованого пошуку помилок програмного забезпечення що призвели до фатального збою роботи програми. Удосконалено метод локалізації помилки у програмному коді на основі спектру, за рахунок створення тестових наборів, які базуються на основі аналізу вмісту стека.
48
Сапіцький, Олександр Іванович. "Методи побудови карти завад в оглядових РЛС." Thesis, Національний авіаційний університет, 2020. http://er.nau.edu.ua/handle/NAU/42003.
Full textAbstract:
Робота публікується згідно наказу ректора від 21.01.2020 р. №008/од "Про перевірку кваліфікаційних робіт на академічний плагіат 2019-2020р.р. навчальному році" . Керівник проекту: проф. Прокопенко І.Г.У пояснювальній записці до дипломної роботи розглянута робота оглядової РЛС та використання карт завад в процесі виявлення рухомих та нерухомих цілей. У ході дипломної роботи було розроблено метод модернізації системи виявлення нерухомих цілей з подальшим використанням для побудови карт завад та спроектований модернізований виявлювач у програмному середовищі MATLAB. Результати роботи можна використовувати як в реальних пристроях, так і для навчального процесу.
49
Карпенко, Вячеслав Васильович, Н. Г. Іванушкіна, and К. О. Іванько. "Цифрова обробка ехокардіограм для виявлення запальних процесів серця." Thesis, НТУ "ХПІ", 2016. http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/25907.
Full text
50
Семенов, Ф. О. "Розробка програмного забезпечення методу виявлення аномалій телекомунікаційного трафіку на основі спектрально-часового аналізу." Thesis, КОД, 2013. http://dspace.kntu.kr.ua/jspui/handle/123456789/4236.
Full text